5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

Hasonló dokumentumok
5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

A Gauss elimináció M [ ]...

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

Populáció nagyságának felmérése, becslése

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák

= dx 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

Olimpiai szakkör, Dobos Sándor 2008/2009

Statisztika gyakorló feladatok

Versenyfeladatok. Középiskolai versenyfeladatok megoldása és rendszerezése Szakdolgozat. Készítette: Nováky Csaba. Témavezető: Dr.

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

Matematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz

Lineáris programozás

A valós számok halmaza

Áramlástechnikai gépek

II. Lineáris egyenletrendszerek megoldása

Készségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén

TARTALOMJEGYZÉK MATEMATIKAI ANALÍZIS I. FEJEZET. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL...5 II. FEJEZET. INTEGRÁLÁSI MÓDSZEREK...

PPKE ITK Algebra és diszkrét matematika DETERMINÁNSOK. Bércesné Novák Ágnes 1

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

Tartalomjegyzék. dr. Lublóy László főiskolai docens. Nyomott oszlop vasalásának tervezése

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Tartalom Fogalmak Törvények Képletek Lexikon 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

SMART, A TÖBBSZEMPONTÚ DÖNTÉSI PROBLÉMA EGY EGYSZERŰ MEGOLDÁSA 1

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0.

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

Szemléletes lineáris algebra - összefoglaló I. mérnökhallgatónak. Segédanyag az NGB_SZ003_2, N_SZ45 és N_SZ14 tárgyakhoz

ALGEBRA. 1. Hatványozás



II. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET

Matematika A1 vizsga elméleti kérdések

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás

Kardos Montágh verseny Feladatok

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

ACTA CAROLUS ROBERTUS

Széchenyi István Egyetem MTK Szerkezetépítési és Geotechnikai Tanszék Tartók statikája I. Dr. Papp Ferenc RÚDAK CSAVARÁSA

STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( )

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Tetszőleges mozgások

A Szakács Jenő Megyei Fizika Verseny I. forduló feladatainak megoldása 1

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra A prímek összege: = 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825.

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

hajlító nyomaték és a T nyíróerő között ugyanolyan összefüggés van, mint az egyenes rudaknál.

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

Kutatói pályára felkészítı modul

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

7. el adás Becslések és minta elemszámok fejezet Áttekintés

ARITMETIKA ÉS ALGEBRA I. TERMÉSZETES SZÁMOK

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

2. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

Szoldatics József, Dunakeszi

biometria I. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Alapfogalmak

TARTÓSZERKEZETEK II.-III.

Bodó Bea, Simonné Szabó Klára Matematika 1. közgazdászoknak

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Máté: Orvosi képalkotás

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

9. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK SPSS-BEN FELADATOK

Lineáris programozás

Ellenállás mérés hídmódszerrel

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

a) b) a) Hengeres forgórészű és b) kiálló pólusú szinkron gép vázlata

Törésmechanika. Statikus törésmechanikai vizsgálatok

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

Nevezetes középértékek megjelenése különböző feladatokban Varga József, Kecskemét

Matematika B4 I. gyakorlat

Valószínőségszámítás

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa

Síkbeli csuklós szerkezetek kiegyensúlyozásának néhány kérdése

Matematika II. Műszaki informatikai mérnökasszisztens. Galambos Gábor JGYPK

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Kidolgozott minta feladatok kinematikából

Háromszög n egyenlő területű szakaszra osztása, számítással és szerkesztéssel. Bevezetés

Jeges Zoltán. The mystery of mathematical modelling

ŕŕ ż ě Ż ŕ í Á ä Ý ý ż Í ż ż ż Ż ľ ĺ ő ľ ő í ĺ ő ü ü ő í ó í ü ľ ö ó ö ľ ü ő í í Ą ő ő ó ú ó ĺ ý í ĺ ö ó ö ó ü ő ü Ú ľ ó đ ĺ ö Í ó Ĺ ö ő ĺ ó ý ű ő đ É

n*(n-1)*...*3*2*1 = n!

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára


Átírás:

5. gykorlt Kofideci itervllum zámolá. Feldt Cél: Normál elozlá gyor áttekitée. Az IQ tezteket úgy állítják öze, hogy tezt eredméye éeége belül ormáli elozlát kövee 00 ot átlggl é 5 ot zórál. A éeég háy zázlék dicekedhet 45 feletti itelligeci-háydol? =-NORM.ELOSZL(45;00;5;IGAZ) =-NORMDIS(45; 00; 5; RUE) Melyik z z IQ érték, melyre igz, hogy: - éeég 90%- eél lcoybb IQ-vl redelkezik. o =INVERZ.NORM(0,9;00;5) o =NORMINV(0.9;00;5) - A éeég 90%- eél mgbb IQ-vl redelkezik. o =INVERZ.NORM(-0,9;00;5) o =NORMINV(-0.9;00;5) A éeég háy zázlék redelkezik 00 é 0 közötti itelligeci háydol? =NORM.ELOSZL(0;00;5;IGAZ)- NORM.ELOSZL(00;00;5;IGAZ) =NORMDIS(0;A3;B3;RUE)-NORMDIS(00;A3;B3;RUE) - mgyrázt ormál eo. fv-e. - tdrdizálá elmeélée: levojuk várhtó értéket, é leoztuk zórál. Így egy 0 várhtó értékű, zóráú elozlá fv-t kuk ELMÉLE Cetráli Htárelozlá étel: ok zoo elozláú, függetle vlózíűégi változó özegéek elozlá jól közelíthető megfelelő ormáli elozlál. Stdrdizálá utá hzálhtó N(0,) elozláfüggvéy táblázt! Kofideci-itervllum: oly itervllumot megdi z elemű mit átlg értéke körül, mire teljeül, hogy várhtó érték dott vlózíűéggel (l. 95%) beleeik. ehát éldául, kereük -t, mire: P M Ahol kofideci itervllum zigifikci zitje é z itervllum ugr. Redezé utá: P M Beírv kéletét: P M M P

. Feldt Imert σ zórá eeté oztv z átlg zóráávl, zz Cetráli Htárelozlá ételt: P M M P Azz:, hol :. -el lklmzhtjuk Ekkor λ értéke σ, é imeretébe vizkerehető tábláztból, vgy z Excelbe z iverz.torm() függvéyel. FELADA - Vlmely zol oldódó kávékivotot utomt tölti üvegekbe. Az töltéi mechizmu é z dódó véletle hibákról imert, hogy töltőtömeg zórá g. A gé otoágák elleőrzéére vett 6 elemű (függetle zoo elozláú) mitáb z üvegekbe lévő kávégrulátum tömege (g): 55 54 54 56 57 56 55 57 54 56 55 54 57 54 56 50 Kézíte 95 %-o megbízhtóággl itervllumbeclét várhtó átlgo töltőtömegre. Megoldá: 55, 6,, P M 6.95 0.975 4 0.49 M 55 0.49 0.975.96 95% λ értékét vgy tábláztból olvhtjuk ki vgy z Excelbe =iverz.torm(0,975) kélettel zámolhtjuk. Imeretle σ zórá eeté zórát mitából kell megbecüli. Erre torzíttl beclét d tztlti korrigált zórá: i i

Ezt beírv feti kéletbe σ helyére, már em lklmzhtó Cetráli Htárelozlá étel. Imert vizot, hogy ekkor M vlózíűégi változó (-) zbdágfokú Studet elozláú. Jelölje eek z elozlák z elozláfüggvéyét -. ehát feti eljárá yib módoul, hogy Stdrd Normáli elozlá helyett Studet elozlá tábláztát kell hzáli. (A két elozlá tuljdoágit tekitve gyb holít egymához, így zámítá meete em változik). M P M P Ie: Jelölje ) :, ( t -et. A Stdrd Normáli elozlál elletétbe ttiztiki köyvek em Studet elozlá tábláztát trtlmzzák, hem z elozlá iverzéek (zz λ t értékeiek) tábláztát. Áltláb táblázt or htározz meg zbdágfokok zámát, é z ozlo edig kereett zigifikcizitet. FELADA - Vizgáljuk meg z előző feldtot rr z eetre, h zórá em imert. Megoldá: A feldt megoldáához zükége tztlti korrigált zórá zámítá. Ezt z Excelbe zámoljuk ki zórá függvéyel. 0.93 55 0.93 4.75.3 4.75 0.95,5, 95%.75, 55 6, 55, 6 6 M t t i i λt(0.95,5) értékét vgy tábláztból kerehetjük ki vgy z Excelbe =iverz.t( - 0.95;5) kélettel zámolhtjuk ki.

3. Feldt FELADA 00 véletlezerűe kiválztott férfi mgágát megmértük. Adjuk beclét ezek ljá egy átlgo férfi mgágár %-o kofideci itervllumot megdv. Megoldá: A C ozlob zámoljuk ki z elemű mit átlgát, D ozlob edig zóráát, hol -et -től 00-ig öveljük. C := Átlg, C4 := =átlg(b$4:b5), jobb ló cellrokb dulklikk D := zórá, D4 := =zórá(b$4:b5), cellrok dulklikk E3:=, F3 := 0,5, G3 := 0,5, H3 := 0,75, I3 := 0,8, J3 := 0,85, K3 := 0,9, L3 := 0,95, M3 := 0,97, N3 := 0,98, O3 := 0,99, P3 := 0,99999 F4 := =iverz.t( F$3 ; $A4 -) * $D4 / gyök($a4) Húzzuk le ezt F0-ig. Ezutá F4:F0 trtomáyt húzzuk el jobbr z P ozloig. Ekkor z F4:P0 trtomáyb z ozlohoz trtozó zigifikcizitű, orhoz trtozó elemzámú mitából kézett kofideci itervllum ugr v. FELADA - Ábrázoljuk grfiku z átlg é kofideci itervllum változáát megfigyeléek zámák öveléével. Kézítük grfikot kofideci itervllum hozák megfigyeléek zámától, illetve zigifikcizittől vló függééről. Megoldá:. grfiko: Ábrázoljuk várhtó értéket mit elemzámák függvéyébe. - Jelöljük ki z A4:A0 trtomáyt, mjd Ctrl gombot yomv trtv C4:C0 trtomáyt. Az imert módo kézítük el grfikot. (Jvolt X-Y lot imított volll). - Jelöljük 95%-o zigifikciájú kofideci itervllumokt grfikoo. Az egér jobb gombjávl egyzer klikkeljük grfikoo z dtorr. A meüből válzuk z Adtorok formázá meüotot. Az Y hibávok fület kiválztv klikkeljük Beállítá ociór. A + jelet követő mezőbe írjuk be, hogy =3. Feldt!L4:L0 vgy mező utái gombr kttitv jelöljük ki megfelelő ozloot tábláztból. Ugyezt írjuk be jelet követő mezőbe i. Ki elemzámú mitár kofideci itervllum ugr igeck gy, z Excel utomtiku átállított z y tegely káláját, így emmi érdemlegeet em lehet láti grfikoo. - Klikkeljük dulát z egér bl gombjávl z y tegelyre. A felugró blkb Skál fülö Mximum-hoz írjuk 8-t Miimumhoz 68-t. Szée látzik, hogy hogy zűkül z átlg körüli itervllum megfigyeléek zámák öveléével.

. grfiko: Ábrázoljuk %-o kofideci itervllum ugrát = 0.8, 0.9, 0.95, 0.98 értékekre megfigyeléek zámák függvéyébe. Jelöljük ki A4:A0 trtomáyt é Ctrl gombot yomv trtv I4:I0, K4:K0, L4:L0 é N4:N0 trtomáyokt, mjd zokott módo kézítük el grfikot. A digrm területé jobb gombl klikkelve válzzuk forrádt meüotot. Az Adtor fülö írjuk be Név mezőbe midegyik dtorhoz z hozzá trtozó értéket. Állítuk z y tegely káláját úgy, hogy z értéke iformációt láuk, e ck zt, hogy ki elemzámú mit eeté kofideci itervllumok ugr gy. 3. grfiko: Ábrázoljuk kofideci itervllum ugrát 5, 50, 75 é 00 elemű mit eeté függvéyébe. - Jelöljük ki z F3:P3, F7:P7, F5:P5, F77:P77 é F0:P0 trtomáyokt. A zokáo módzerrel kézítük el grfikot, jelmgyrázthoz írjuk be mit elemzámát. Itt zt tztljuk, hogy =-re =0.98-hoz kéet i több gyágreddel gyobb értékek jöttek ki. Ez em i megleő, hize = zt jeleti, hogy várhtó érték vlózíűéggel beleeik z itervllumb. Igzából ehhez zigifikci zithez végtele gy itervllumot kée, hogy zámoljo z Excel, de yilvá közelítéi-kerekítéi hibák mitt ck egy gyo gy zámot d eredméyül végtele helyett. - Állítuk kálázát megfelelőre. Láthtjuk, hogy kofideci itervllum hozát befolyáolj zigifikci zit é megfigyeléek zám. Egy kíérlet tervezéekor előre el kell dötei, hogy háy megfigyelét végzük. Célzerű végiggodoli, hogy kíérlettől mit váruk: Adott zigifikci zite z átlg legye egy dott itervllum-hozo belül. 4. Feldt Véletle hibák terjedée: Az meyiégeket terhelő hibák legyeek redre. Az y meyiéget (mi -ek függvéye) terhelő hib ylor-orfejté utá ( lieáriál mgbb redű tgokt elhygolv): Midkét oldl zóráát véve: ( ) A reltív zóráégyzet ebből: ( ) ( ) ( )

lkú függvéyek eeté ez tovább egyzerűödik: ( ) ( ) FELADA Egy heger lkú mérőedéybe 000±5 kg/m 3 űrűégű fetéket töltük. A heger átmérője 00±0.5 mm, folydékozlo mgág 00±mm. Htározz meg betöltött feték tömegéek hibkorlátját. (A hibkorlát zórá kétzeree.) Megoldá: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) A tömeg. A muklo B3-tól D3-ig töltük ki meyiégek dott értékeit, ltt hibkorlátokt, mjd B5-től D5-ig edig zóráokt (z dott hibkorlátok fele). Számoljuk ki m átlgo értékét: B8=B3*C3^/4*PI()*D3 A feti kélettel zámoljuk ki σ m et, mjd Δm hibkorlátot: B9==B8*SQR((*C5/C3)^+(D5/D3)^+(B5/B3)^) B0==*B9 ehát folydék tömege: m= 6,83±0,kg