Döntési rendszerek I.

Hasonló dokumentumok
Döntési rendszerek I.

2015/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

Döntési rendszerek I.

A stratégiák összes kombinációján (X) adjunk meg egy eloszlást (z) Az eloszlás (z) szerint egy megfigyelő választ egy x X-et, ami alapján mindkét

Rasmusen, Eric: Games and Information (Third Edition, Blackwell, 2001)

Mikroökonómia I. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 12. hét STRATÉGIAI VISELKEDÉS ELEMZÉSE JÁTÉKELMÉLET

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

Nem-kooperatív játékok

11. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 11. előadás Kvadratikus alakok, Stratégiai viselkedés

Játékelmélet. előadás jegyzet. Kátai-Urbán Kamilla. Tudnivalók Honlap: Vizsga: írásbeli.

PIACI JÁTSZMÁK. Fiú. Színház. Színház (4 ; 2) (0 ; 0) A38 (0 ; 0) (2 ; 4) Lány

Opkut deníciók és tételek

Operációkutatás vizsga

PIACI JÁTSZMÁK. Bevezető Közgazdaságtan Tanszék

Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 2. ea

Közgazdaságtan I. 11. alkalom

(folytatás) Piaci játszmák. Bánhidi Zoltán (Közgazdaságtan Tanszék)

Agrárstratégiai irányok játékelméleti alapokon

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

1. feladat Az egyensúly algoritmus viselkedése: Tekintsük a kétdimenziós Euklideszi teret, mint metrikus teret. A pontok

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Sarokba a bástyát! = nim

Debreceni Egyetem Informatikai Kar JÁTÉKELMÉLET

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

N-személyes játékok. Bársony Alex

A Morra játék Módosított Morra Blöff és alullicitálás mint racionális stratégiák

Kétszemélyes játékok

Mesterséges Intelligencia. Csató Lehel. Csató Lehel. Matematika-Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2010/2011 1/363

Gauss-Seidel iteráció

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Az előadásokat és a gyakorlatokat pénteken az M 316 tanteremben tartjuk. Az előadás időpontja: , a gyakorlat időpontja:

Operációkutatás vizsga

AZ ELŐZŐ HÁROM FÉLÉVBEN ELÉRT KUTATÁSI EREDMÉNYEK ÖSSZEGZÉSE

Ismételt játékok: véges és végtelenszer. Kovács Norbert SZE GT. Példa. Kiindulás: Cournot-duopólium játék Inverz keresleti görbe: P=150-Q, ahol

A valós számok halmaza

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Bevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia

Kiszorító magatartás

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Játékok matematikája

Kétszemélyes játékok Gregorics Tibor Mesterséges intelligencia

KÖZGAZDASÁGTAN. Játékelmélet Szalai László

A klasszikus közgazdaságtanon innen és túl, avagy az érem másik oldala

Operációkutatás vizsga

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

1000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Mesterséges Intelligencia. Csató Lehel. Csató Lehel. Matematika-Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007/2008

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

BEVEZETÉS A JÁTÉKELMÉLETBE: VÁZLAT. MTA Közgazdaságtudományi Kutatóközpont Budapest, Budaörsi út 45, simonov@econ.core.hu május 6.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Mintafeladat az RSA algoritmus szemléltetésére

Universität M Mis is k k olol ci c, F Eg a y kultä etem t, für Wi Gazda rts ságcha tudft o sw máis n s yen i scha Kar, ften,

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

Regressziós játékok. Pintér Miklós. XXVII. OPKUT Konferencia 2007, június 7-9. Balatonöszöd. Budapesti Corvinus Egyetem Matematika Tanszék

Nemlineáris programozás 2.

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21

Mesterséges Intelligencia MI

A Rabin-féle méltányossági egyensúly kritikája

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

A lineáris programozás alapjai

PIACI JÁTSZMÁK. Görög válság az EU-ban II Közgazdaságtan Tanszék

Nagy Péter: Fortuna szekerén...

2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Horváth Jenőné dr. * A RACIONALITÁS PROBLÉMÁJA ÉS A JÁTÉKELMÉLET LEGÚJABB EREDMÉNYEI

PIACI JÁTSZMÁK. Bevezető Szalai László

Szegedi Tudományegyetem

SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR szept. 25. DR. FOGARASSY CSABA SZENT ISTVÁN EGYETEM KLÍMAIRODA

Mészáros József. Játékelmélet

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Alkuegyensúlyok és stabil halmazok

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

1. Lineáris differenciaegyenletek

2. szemináriumi. feladatok. Fogyasztás/ megtakarítás Több időszak Több szereplő

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Markov-láncok stacionárius eloszlása

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

12. előadás - Markov-láncok I.

Nyerni jó évfolyam

V. Kétszemélyes játékok

A tiszta stratégiával a biztosan elérhető nyereség:

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

f B B 1 B 2 A A 2 0-1

Polinomok, Lagrange interpoláció

Kártyázzunk véges geometriával

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Háromszögek fedése két körrel

Elméleti evolúcióbiológia. Kispál András (EYQ0NP) Fizika BSc. II. évfolyam

Táblázataink a megjátszható kombinációs Kenó játék indexszámait, a benne foglalt alapjátékok darabszámát és - a találatoktól függően - a különböző

Hálózatok fejlődése A hatványtörvény A preferential attachment A uniform attachment Vertex copy. SZTE Informatikai Intézet

Átírás:

Döntési rendszerek I. SZTE Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék Készítette: London András 8 Gyakorlat

Alapfogalmak A terület alapfogalmai megtalálhatók Pluhár András Döntési rendszerek előadás jegyzetében http://www.inf.u-szeged.hu/~pluhar/oktatas/dontes.pdf és http://www.inf.u-szeged.hu/~pluhar/oktatas/games.pdf Játékelméket jegyzetében. Itt feladatokat nézünk meg, ahol szükséges, bevezetjük a megfelelő definíciókat is.

Tekintsük a következő 2-személyes zérusösszegű játékot, melyet az alábbi kifizetési mátrix ír le (sorjátékos kifizetései): 2 3 A = 1 5 6 4 Látjuk, hogy a 3. sor dominálja az 1. sort, vagyis a kifizetési mátrix redukálható: [ ] 2 3 A 1 = 6 4 Látjuk, hogy sorminimumok maxima = 4 5 = oszlopminimumok maximuma. De akkor melyik stratégiát játsza sor (ill. oszlop) játékos?

Bevezetjük a kevert stratégia fogalmát: a sorjátékos játssza x 1 valószínűséggel az 1-es stratégiát, x2 valószínűséggel a 2-es stratégiát x 1, x 2 0 x 1 + x 2 = 1. 1 2 stratégia esetén legyen: x 1 = x és x 2 = 1 x Tegyük fel, hogy az oszlopjátékos az 1. stratégiáját játsza. Ekkor a sorjátékos várható kifizetése [ ] [ ] [ ] 2 3 1 1 x + 6 (1 x) = x 1 x = x T A 1 e 1 = 5x + 6. 6 4 0 1 egyszerűen általánosítható 2-nél több stratégia esetén

Most tegyük fel, hogy az oszlopjátékos az 2. stratégiáját játssza. Ekkor a sorjátékos várható kifizetése [ ] [ ] [ ] 2 3 0 5 x + 4 (1 x) = x 1 x = x T A 1 e 2 = x + 4. 6 4 1 Ábrázoljuk ezeket a stratégiákat

A második ábrát hasonlóan kapjuk, mint az elsőt, csak az oszlopjátékos kevert stratégiáit vizsgáljuk Legyen ez y és 1 y, 0 y 1 Ha a sorjátékos az 1. stratégiáját játssza, akkor a várható kifizetés 1 y 5 (1 y) = e T 1 ( A 1 )y = 4y 5, illetve Ha a sorjátékos a 2. stratégiáját játssza, akkor a várható kifizetés 6 y 4 (1 y) = e T 2 ( A 1 )y = 2y 4.

Egyensúly Mindkét játékos racionális, azaz a várható kifizetés maximalizálásra törekszik. Az ábráról leolvasható sorjátékos esetén az x = 1/3 és 1 x = 2/3; oszlopjátékos esetén az y = 1/6 és 1 y = 5/6 kevert stratégia a legjobb, amit tehet. Azt mondjuk, hogy x = (1/3, 2/3) és y = (1/6, 5/6) stratégiapár az adott játék esetén.

Egyensúly Zérusösszegű játékok esetén a t nyeregpontnak is nevezzük. Ugyanis ha x, illetve y a két játékos kevert stratégiái, akkor pl. a sorjátékos kifizetése. [ ] [ ] [ ] x T 2 3 y A 1 y = x 1 x = 6xy + 2y + x + 4. 6 4 1 y Részletesen ezt nem fejtük ki, az alábbi ábra mutatja a motivációt:

Legyen u s az sorjátékos kifizetése (nyeresége) és legyen u o az oszlopjátékos kifizetése (nyeresége) Az x = (x 1, x 2 ) és y = (y1, y 2 ) kevert stratégiapár, ha u s (x, y ) u s (x, y ) minden x x ÉS u s (x, y ) u s (x, y) minden y y Azaz bármely játékos eltér az egyensúlyi stratégiától, miközben a másik (többi) játékos nem, akkor rosszabb vagy azonos kifizetést tud csak elérni annál, mintha nem tért volna el ettől. 2 2 a fogalom könnyen általánosítható N játékos esetén, és több stratégia esetén

Tétel (Nash, 1951). Minden véges játékban létezik kevert. Feladat. Mutassuk meg, hogy a kő-papír-olló játék (egyetlen) kevert a amikor x = y = (1/3, 1/3, 1/3).