A Rabin-féle méltányossági egyensúly kritikája

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A Rabin-féle méltányossági egyensúly kritikája"

Átírás

1 A Rabin-féle méltányossági egyensúly kritikája Miklós Rozália Budapesti Corvinus Egyetem Tartalomjegyzék 1. A Rabin-féle méltányossági egyensúly 1.1. Rabin törekvése és a pszichológiai játékok Rabin méltányossági modellje Példák A kedvesség függvény és a méltányossági egyensúly tulajdonságai A méltányossági egyensúly és a Nash-egyensúly Kritikai észrevételek A stratégiai interakció kiiktatása A vélekedésekről Az új vélekedésfogalom, mint a stratégiai interakció kiiktatásának oka A méltányossági egyensúly és a Nash-egyensúly új megközelítésben Hivatkozások Függelék i ii A. A kedvesség függvény vizsgálata ii B. Az tétel bizonyítása iii C. Az 1.. tétel bizonyítása v

2 Absztrakt Dolgozatomban Rabin (1993) cikkét és az azzal kapcsolatos kritikai észrevételeimet mutatom be. Először kifejtem, hogy mit ért pontosan Rabin a méltányosság fogalma alatt, és miért nem tartja lehetségesnek annak megjelenítését a hagyományos játékelmélet keretei között. Ezután röviden megemlítem Geanakoplos, Pearce és Stacchetti (1989) modelljét, amelyben a szerzőhármas bevezeti a pszichológiai játékok fogalmát, és amelynek egyik legismertebb alkalmazása Rabin méltányossági modellje. Részletesen bemutatom Rabin modelljét, valamint az a méltányossági egyensúllyal kapcsolatos tételeket, majd megmutatom, hogy bár a cikk címe "A méltányosság beépítése a közgazdaságtanba és a játékelméletbe", a modellből hiányzik a játékelmélet legfontosabb eleme: a stratégiai interakció, így valójában Rabin nem építi be a méltányosságot a játékelméletbe. Ezt a fontos problémát vizsgálva megmutatom, hogy a Rabin által bevezetett új vélekedésfogalom különbözik a hagyományos játékelmélet vélekedésfogalmától, és éppen ennek az új fogalomnak a bevezetése vonja maga után a stratégiai interakció kiiktatásának szükségességét. Végül a fenti eredményekből kiindulva megmutatom, hogy a méltányossági egyensúly és a Nashegyensúly mind tartalmilag, mind kialakulásukat tekintve teljesen különböző fogalmak. 1

3 1. A Rabin-féle méltányossági egyensúly 1.1. Rabin törekvése és a pszichológiai játékok Rabin cikkének célja, amint azt a címe is mutatja, a méltányosság, mint az egyéni döntéseket motiváló tényező beépítése a játékelméletbe és a közgazdaságtanba. Természetesen ahhoz, hogy méltányossági motivációkkal rendelkező döntéshozókat megjeleníthessen, szükség van arra, hogy pontosan definiálja a méltányosság fogalmát. Rabin megfogalmaz három olyan stilizált tényt, amelyek pszichológiai kutatások alapján alapvetően jellemzik a méltányosság mibenlétét, és amelyeket egy - a méltányosságot tárgyaló - modellnek feltétlenül meg kell jelenítenie. 1. Az emberek hajlandóak feláldozni a materiális jólétüket, hogy viszonozzák mások kedvességét. Az emberek hajlandóak feláldozni a materiális jólétüket, hogy viszonozzák mások rosszindulatát 3. Ezeknek a motivációknak nő a viselkedésre gyakorolt hatásuk, ha a materiális áldozat költsége csökken. 1 Rabin érvelése szerint a hagyományos játékelméleti modell segítségével ábrázolva ilyen méltányossági motivációkkal rendelkező döntéshozókat, ellentmondásba ütközünk. Tekintsük ehhez Rabin példáját, az 1. táblázatban leírt nemek harca játékot, melyben 1 a sorjátékos, pedig az oszlopjátékos, és X > 0. 1 Opera Boksz Opera X, X 0, 0 Boksz 0, 0 X, X 1. táblázat. A nemek harca játék Ebben a játékban a kifizetések csak a stratégiáktól függnek. Tegyük azonban fel, hogy 1 nemcsak a saját kifizetésével törődik, hanem motivációitól függően kifizetésével is. Ha azt hiszi, hogy szándékosan segíteni, vagy ártani akar neki, akkor a stilizált tényeknek megfelelően igyekszik viszonozni azt. Tegyük fel ekkor, hogy 1 Nelson (001) Rabin cikkéhez fűzött kommentárjában amellett érvel, hogy nagyon nagy materiális jólét esetén újra megnő a méltányossági motivációk viselkedésre gyakorolt hatása. Szerinte, amennyiben a materiális jólétet tekintjük jövedelemnek, a méltányosságot pedig olyan jószágnak, aminek a materiális áldozat a költsége, a méltányosság a nagyon nagy materiális jólét tartományban normál jószágként viselkedik, így a méltányosság Engel görbéje a materiális jólét függvényében csökkenő görbe helyett alakú. Ezt alátámasztandó, Nelson példaként említi, hogy a nagyon nagy jövedelmű emberek jövedelmük nagyobb százalékát fordítják jótékony célokra.

4 1. 1 azt hiszi, hogy Bokszot játszik. 1 azt hiszi, hogy azt hiszi, hogy 1 Bokszot játszik Ezek alapján a vélekedések alapján 1 arra a következtetésre jut, hogy olyan stratégiát választ, amely vélekedése szerint mindkettejük kifizetését maximalizálja, azaz nem segít és nem is árt szándékosan 1-nek, így 1 sem kíván segíteni vagy ártani -nek; a Boksz stratégiát választja, amellyel vélekedése szerint a saját kifizetését maximalizálja. Amennyiben vélekedései és motivációi megegyeznek 1 vélekedéseivel és motivációival, a (Boksz, Boksz) stratégia pár egyensúlyi, abban az értelemben, hogy senkinek nem éri meg tőle egyoldalúan eltérni. Tegyük most fel, hogy 1. 1 azt hiszi, hogy Bokszot játszik. 1 azt hiszi, hogy azt hiszi, hogy 1 Operát játszik Ezek alapján a vélekedések alapján 1 már más következtetésre jut, ugyanis, ha valóban azt hinné, hogy 1 Operát játszik, akkor a saját kifizetését maximalizáló stratégiája az Opera lenne. Ha ennek ellenére valóban Bokszot játszik, az azt jelenti, hogy saját kifizetését feláldozva, szándékosan árt 1-nek. Mivel ekkor 1 viszonozni akarja a rosszindulatot, ha ez a motivációja kellően erős, akkor ő is saját kifizetését feláldozva, szándékosan ártani kíván -nek, és Operát játszik. Ha vélekedése szerint 1 Operát játszik, és vélekedése szerint 1 szerint Bokszot játszik, valamint a viszonzási motivációk elég erősek, akkor az (Opera, Boksz) is egyensúlyi stratégia pár. Vegyük észre hogy 1 hasznossága, és így a döntése is, függ a motivációiról és stratégiájáról alkotott vélekedésétől. Lehetne-e ezt a hagyományos keretben az eredeti kifizetések módosításával modellezni? Rabin válasza: nem, hiszen ekkor ellentmondásba ütköznénk. Mivel mindkét egyensúly szigorú, a (Boksz, Boksz) egyensúlyban 1 szigorúan preferálja a Boksz-ot, míg az (Opera, Boksz) egyensúlyban 1 szigorúan preferálja az Operát. Bármilyen kifizető függvényeket választunk, ha a kifizetések csak a stratégiáktól függnének, ez logikai ellentmondást jelentene. Rabin szerint tehát a méltányosság bevezetéséhez olyan formális keretre van szükség, amelyben a játékosok kifizetéseinek argumentumaként nem csak a stratégiák szerepelnek. Így a méltányossági motivációk formalizálásához Rabin a Geanakoplos, Pearce és Stacchetti (1989) (a továbbiakban GPS) cikkében bevezetett normál formájú pszichológiai játékokat használja, amelyben explicit módon, a hasznosság függvény argumentumaként szerepelnek a stratégiákon kívül a játékosok vélekedései is. Egy pszichológiai játékban egy játékos kifizetése nem csak attól függ, hogy a játékosok valójában mit csinálnak, hanem 3

5 attól is, hogy az adott játékos vélekedése szerint a többiek mit csinálnak; hogy vélekedése szerint a többiek vélekedése szerint ki mit csinál, és így tovább. Így az általuk bevezetett formális keret lehetővé teszi, hogy olyan vélekedés-függő érzelmeket modellezzenek, mint például a bűntudat, a harag, a meglepetés, vagy éppen a méltányosság. 1.. Rabin méltányossági modellje GPS modelljét kétszer kettes normál formájú játékokra alkalmazva és a pszichológiai játékokat hagyományos játékokból származtatva, Rabin a következőképpen formalizálja méltányossági modelljét: Tekintsünk egy két szereplős, szimultán, normál formájú játékot; S 1 és S legyenek a játékosok véges, A 1 és A akcióhalmazaiból származó, (tiszta) 3 stratégia halmazai, π i : S 1 S R pedig a játékosok kifizető függvényei. Jelölje a 1 S 1 és a S a játékosok által választott stratégiákat. Jelölje b 1 S 1 és b S vélekedését arról, hogy 1 melyik stratégiát választja, illetve 1 vélekedését arról, hogy melyik stratégiát választja. Végül jelölje c 1 S 1 és c S 1 vélekedését arról, hogy vélekedése szerint 1 melyik stratégiát választja, illetve vélekedését arról, hogy 1 vélekedése szerint melyik stratégiát választja. A származtatott pszichológiai játékban i hasznossága U i U i (a i, b j, c i ), tehát függ a saját stratégiájától, a j stratégiájáról alkotott vélekedésétől, és az arról való vélekedésétől, hogy j szerint ő, azaz i melyik stratégiát választja. A modell formális leírásához először definiáljuk az f i (a i, b j ) kedvesség függvényt, amely azt hivatott megfogalmazni, hogy i mennyire kedves j-hez, amennyiben az a i stratégiát választja, feltéve, hogy vélekedése szerint j a b j stratégiát választja. Ehhez vegyük észre, hogy azáltal, hogy b j vélekedés mellett i az a i stratégiát választja, a Π(b j ) {(π i (a, b j ), π j (b j, a)), a S i } halmazból kiválasztja a (π i (a i, b j ), π j (b j, a i )) kifizetés párt, tehát vélekedése szerint magának a π i (a i, b j ), j-nek pedig a π j (b j, a i ) kifizetést juttatja. A kedvességet Rabin modelljében az fejezi ki, hogy az i által vélt, j-nek juttatott π j (b j, a i ) kifizetés hol helyezkedik el a Π j (b j ) {π j (b j, a)), a S i } halmazban. Legyen π h j (b j ) a legmagasabb kifizetés Π j (b j )-ben, és legyen π l j(b j ) a legalacsonyabb olyan kifizetés Π j (b j )- ben, amelyre a kifizetéspár Pareto-hatékony pontja Π(b j )-nek. Nevezzük ekkor méltányos kifizetésnek a πj(b e j ) = [πj h (b j ) + πj(b l j )]/ kifizetést. Legyen végül πj min (b j ) a legalacsonyabb kifizetés Π j (b j )-ben. Ezek alapján Rabin a következőképpen difiniálja a kedvesség Bár GPS nem hangsúlyozza, nagyon fontos megemlíteni, hogy itt a priori vélekedésekről van szó. Ezek nem azonosak azokkal a vélekedésekkel, amelyeket a hagyományos elmélet szerint a játékosok a stratégiai interakció során formálnak egymás stratégiájáról. 3 Bár a formális definíciók, és a cikkben szereplő tételek bizonyításai alkalmazhatóak kevert stratégia halmazokra is, Rabin a tiszta stratégiákra helyezi hangsúlyt. Azzal érvel, hogy a pszichológiai játékok esetében a kevert stratégia kétféleképpen értelmezhető: egyrészt szó szerint, mint az adott játékos szándékos keverése, másrészt mint a többi játékos vélekedéseiben megjelenő bizonytalanság. 4

6 (kindness) függvényt: Definíció (i kedvessége j-hez). f i (a i, b j ) = π j(b j, a i ) π e j(b j ) π h j (b j) π min j (b j ) Ha π h j (b j ) π min j (b j ) = 0, akkor legyen f i (a i, b j ) = 0 Az i játékos kedvessége j-hez tehát azt jelenti, hogy a méltányos kifizetéshez képest mennyivel vél többet, vagy kevesebbet juttatni j-nek. Vizsgáljuk meg, hogy az f i függvény mikor vesz fel pozitív, negatív, illetve nulla értéket. Akkor és csak akkor lesz f i = 0, ha i éppen a b j melletti méltányos kifizetést juttatja j- nek, hiszen ha π j (b j, a i ) π e j(b j ) = 0, akkor π j (b j, a i ) éppen a méltányos kifizetés, ha pedig πj h (b j ) πj min (b j ) = 0, akkor a Π j (b j ) halmaz egyetlen pontból áll, ami így szintén maga a méltányos kifizetés. f i < 0 két esetben lehetséges: ha i a Π(b j ) halmaz Pareto-hatékony pontjai közül olyat választ, amire π j (b j, a i ) < π e j(b j ), és így a méltányosnál kevesebbet juttat j-nek, illetve ha i nem hatékony pontot választ Π(b j )-ben. Végül f i > 0 akkor és csak akkor, ha i a b j melletti méltányos kifizetésnél többet juttat j-nek. Ez megfelel a kedvességgel kapcsolatos intuícióinknak, hiszen a hétköznapi felfogásunk szerint is az számít kedves gesztusnak, ha a másiknak az őt átlagosan megilletőnél többet adunk, nagyobb hasznosságot okozunk. Most definiáljuk az f j (b j, c i ) függvényt, ami azt fejezi ki, hogy i vélekedése szerint j mennyire kedves hozzá, azaz i-hez. Az eddig leírtakkal analóg módon ez attól függ, hogy mi i vélekedése arról, hogy egyrészt j szerint i melyik stratégiát választja, másrészt j melyik stratégiát választja. 1.. Definíció (i vélekedése arról, hogy j mennyire kedves i-hez). f j (b j, c i ) = π i(c i, b j ) π e i (c i ) π h i (c i) π min i (c i ) ha π h i (c i ) π min i (c i ) = 0, akkor legyen f j (b j, c i ) = 0 A bevezetett függvények segítségével most már kifejezhetjük az i játékos teljes hasznosságát. 4 U i (a i, b j, c i ) = π i (a i, b j ) + f j (b j, c i ) [1 + f i (a i, b j )] 4 Rabin azért választja ezt a formát az U i (a i, b j, c i ) = π i (a i, b j ) + f j (b j, c i ) f i (a i, b j ) helyett, hogy kifejezze azt az emberi tulajdonságot, miszerint ha egy játékos azt véli, hogy a másik rosszindulatúan viselkedik vele, akkor ez rossz érzést kelt benne, így a teljes hasznossága alacsonyabb, mint ha csak a materiális hasznosságát tekintjük. Ezt a hasznosságveszteséget pedig csak részlegesen pótolja a bosszú, azaz hogy a rosszindulatot rosszindulattal viszonozhatja. 5

7 Nevezzük π i (a i, b j )-t materiális, f j (b j, c i ) [1 + f i (a i, b j )]-t pedig pszichológiai hasznosságnak, Rabin megfogalmazása szerint az előbbi fejezi ki a materiális hasznosságot, míg az utóbbi a méltányossági megfontolásokat. Vegyük észre, hogy ez a függvény valóban kifejezi a három stilizált tényt. 1. Ha i vélekedése szerint j kedves i-hez, azaz f j (b j, c i ) > 0, akkor i azáltal tudja növelni a saját pszichológiai hasznosságát, hogy ő is kedves j-hez, tehát olyan a i -t választ, amelyre f i (a i, b j )minél nagyobb.. Ha i vélekedése szerint j nem kedves i-hez, azaz f j (b j, c i ) < 0, akkor i azáltal tudja növelni a saját pszichológiai hasznosságát, hogy ő sem kedves j-hez, tehát, olyan a i -t választ, amelyre f i (a i, b j ) minél kisebb, vagy negatív. Ha i nagyobb pszichológiai hasznosság növekedést tud elérni, mint amennyivel csökken a materiális hasznossága, akkor valóban hajlandó lesz feláldozni a materiális hasznosságának egy részét, hogy viszonozza j kedvességét, illetve rosszindulatát. 3. Mivel a pszichológiai hasznosság függvény korlátos, míg a materiális hasznosság függvény nem az, a méltányosság hatása valóban erősebb lesz kisebb materiális hasznosság esetén. A GPS által bevezetett pszichológiai Nash-egyensúly mintájára Rabin a következőképpen definiálja modelljének egyensúlyfogalmát, a méltányossági egyensúlyt Definíció (Méltányossági egyensúly). (a 1, a ) S 1 S stratégia párt méltányossági egyensúlynak (fairness equilibrium) nevezzük, ha i = 1,, j i esetén 1. a i argmax a Si U i (a, b j, c i ). c i = b i = a i GPS csak folytonos u i függvények esetén bizonyítja a pszichológiai Nash-egyensúly létezését. Mivel a Rabin által bevezetett kedvesség függvény nem minden esetben eredményez olyan u i függvényeket, amelyek minden pontban folytonosak, ez a bizonyítás nem alkalmazható. Rabin, bár ellenpéldát nem talál, nem bizonyítja, hogy mindig létezik méltányossági egyensúly Példák Rabin cikkében több példát hoz annak bemutatására, hogy hogyan alkalmazható, és milyen egyensúlyhoz vezet ez a modell egyes konkrét hagyományos játékokból származtatott pszichológiai játékok esetében. Tekintsük most az 1. táblázatban megadott nemek harca 6

8 játékot, és vizsgáljuk meg, hogy az ebből származtatott pszichológiai játékban valóban lehet-e egyensúlyi az (Opera, Boksz) kimenetel. Tegyük fel, hogy a kezdeti vélekedések b 1 = c 1 = Opera, és b = c = Boksz. Ekkor a 1 = Opera, és a = Boksz esetén 1 materiális kifizetése 0, valamint f 1 (Opera, Boksz) = 1, és f (Boksz, Opera) = 1, így 1 teljes hasznossága U 1 (Opera, Boksz, Opera) = 0 + ( 1) (1 + 1) = 0. Ha azonban 1 egyoldalúan eltérne az (Opera, Boksz) stratégia pártól, és Bokszot játszana, akkor, bár f változatlan maradna, 1 materiális kifizetése X-re, f 1 pedig f 1 (Boksz, Boksz) = 0-ra változna. Ekkor 1 teljes hasznossága U 1 (Boksz, Boksz, Opera) = X + ( 1) (1 + 0) = X 1. Akkor nem éri meg tehát 1-nek egyoldalúan eltérni, ha 0 > X 1, azaz ha X < 1. Ugyanezt a gondolatmenetet végigvezetve esetében, azt kapjuk hogy X < 1 esetén az (Opera, Boksz) valóban méltányossági egyensúly. Megmutatható továbbá, hogy az (Opera, Opera) és a (Boksz, Boksz) Nash-egyensúlyi kimenetelek minden X érték mellett méltányossági egyensúlyi kimenetelek is. Rabin egyéb példákban megmutatja, hogy a fogolydilemma esetében megfelelő X érték, és megfelelő kezdeti vélekedések mellett méltányossági egyensúly a (kooperál, kooperál); valamint, hogy a gyáva nyúl játékban megfelelő X értékválasztással sem a (kitér, nem tér ki), sem a (nem tér ki, kitér) hagyományos játékbeli Nash-egyensúly nem méltányossági egyensúly A kedvesség függvény és a méltányossági egyensúly tulajdonságai Azt már láttuk, hogy a kedvesség függvény mikor vehet fel pozitív, negatív, illetve nulla értékeket. Belátható továbbá, hogy az f i (a i, b j ) és f j (b j, c i ) kedvesség függvények értékkészlete a { 1, 1, 0, 1} halmaz. Az f j (b j, c i ) [1 + f i (a i, b j )] pszichológiai kifizetés függvény értékkészlete így a { 3, 1, 3, 1, 1, 0, 1, 1, 3} halmaz.5 Rabin a fenti f i kedvesség függvények felvett értékeinek előjeleitől függően a következő módon definiálja egy kimenetel milyenségét Definíció. Egy kimenetel szigorúan pozitív, ha i = 1, -re f i > 0; gyengén pozitív, ha i = 1, -re f i 0; szigorúan negatív, ha i = 1, -re f i < 0; gyengén negatív, ha i = 1, - re f i 0; semleges, ha i = 1, -re f i = 0; és végül vegyes, ha i = 1,, j i, f i f j < 0. 5 A kedvesség függvény vizsgálata a függelék A pontjában található. 7

9 A következő, Rabin által megfogalmazott és bizonyított tétel azt fejezi ki a fenti definíciók segítségével, hogy nem lehetséges olyan méltányossági egyensúlyi kimenetel, amelyben az egyik játékos kifejezetten kedves a másikhoz, míg az rosszindulatú vagy semlegesen viselkedik Tétel. Egy méltányossági egyensúlyi kimenetel szigorúan pozitív, vagy gyengén negatív. Rabin csak a bizonyítás gondolatmenetének vázát írja le. Én a bizonyítás hosszadalmasabb, ám szemléletesebb leírását választom, melyet a Függelék B pontjában fejtek ki. A bizonyítás gondolatmenete a következőt mutatja: azért szigorúan pozitív vagy gyengén negatív minden méltányossági egyensúlyi kimenetel, mert minden játékosnak megéri egyoldalúan eltérni egy olyan kimeneteltől, amelyben az ő kedvességét a másik játékos rosszindulattal, vagy semlegességgel viszonozza. Ez azt jelenti, hogy nem lehet méltányossági egyensúlyi olyan kimenetel, amely nem felel meg a méltányosságot megtestesítő stilizált tényeknek A méltányossági egyensúly és a Nash-egyensúly Annak ellenére, hogy Rabin a pszichológiai játékokat hagyományos játékokból származtatja, a hagyományos játék Nash-egyensúlyi kimeneteleinek halmaza és a származtatott pszichológiai játék méltányossági egyensúlyi kimeneteleinek halmaza között nincs tartalmazási kapcsolat: általában egyik sem részhalmaza a másiknak. Rabin mégis több tételt megfogalmaz, illetve bizonyít, melyek a két egyensúlyfogalomnak megfelelő egyensúlyi kimenetelek közötti összefüggéseket írják le. A kapcsolatot leíró tételek megfogalmazásához Rabin először definiál egy fontos tulajdonság párt, amely bizonyos kimeneteleket jellemez Definíció. Egy (a 1, a ) stratégia pár kölcsönösen maximalizáló (mutual-max) kimenetel, ha i = 1,, j i, a i argmax a Si π j (a, a j ). Egy (a 1, a ) stratégia pár kölcsönösen minimalizáló (mutual-min) kimenetel, ha i = 1,, j i, a i argmin a Si π j (a, a j ) Az ilyen tulajdonságú Nash-egyensúlyi kimenetelek halmazára már teljesül, hogy egyben méltányossági egyensúlyi kimenetelek is a származtatott játékban. 1.. Tétel. Tegyük fel, hogy (a 1, a ) Nash-egyensúlyi, és kölcsönösen maximalizáló vagy kölcsönösen minimalizáló kimenetel. Ekkor (a 1, a ) méltányossági egyensúlyi kimenetel. Rabin újfent csak a tétel vázlatos bizonyítását közli, én azonban a szemléletesség kedvéért továbbra is a gondolatmenet részletes leírását választom, melyet a Függelék C 8

10 pontjában fejtek ki. Rabin további eredményei olyan játékokra vonatkoznak, ahol a materiális kifizetések tetszőlegesen nagyok, vagy tetszőlegesen kicsik. Ehhez olyan játék csoportokat tekint, amelyben a játékok csak a materiális kifizetések arányában különböznek. Amennyiben adottak az S 1 S stratégiaprofil halmaz, és (u 1 (a 1, a ); u (a 1, a )) kifizető függvények, legyen G az S 1 S stratégiaprfil halmazzal és minden X > 0 esetén (X u 1 (a 1, a ); X u (a 1, a )) kifizető függvényekkel megadott játékok halmaza. Ekkor G(X) G jelölje az X értékhez tartozó játékot. Rabin a következő tételeket fogalmazza meg és bizonyítja: Tétel. Ha (a 1, a ) szigorúan pozitív, kölcsönösen maximalizáló kimenetel, vagy szigorúan negatív, kölcsönösen minimalizáló kimenetel, akkor létezik olyan X, amelyre minden X (0, X) esetén (a 1, a ) méltányossági egyensúlyi kimenetel G(X)-ben Tétel. Ha (a 1, a ) nem kölcsönösen maximalizáló, vagy kölcsönösen minimalizáló kimenetel, valamint nem olyan Nash-egyensúlyi kimenetel, amelyben egyik játékos sem tudja csökkenteni a másik kifizetését, akkor létezik X, amelyre minden X (0, X) esetén (a 1, a ) nem méltányossági egyensúlyi kimenetel G(X)-ben Tétel. Ha (a 1, a ) minden G-beli játékban szigorú Nash-egyensúlyi kimenetel, akkor létezik olyan X, amelyre minden X > X esetén (a 1, a ) méltányossági egyensúlyi kimenetel G(X)-ben. Ha (a 1, a ) nem Nash-egyensúlyi kimenetel a G-beli játékokban, akkor létezik X, amelyre minden X > X esetén (a 1, a ) nem méltányossági egyensúlyi kimenetel G(X)-ben. Rabin a fenti három tételt a következőképpen foglalja össze: nagy X értékek esetén egy kimenetel nagyjából pontosan akkor méltányossági egyensúlyi, ha Nash-egyensúlyi; míg kis X értékek esetén egy kimenetel nagyjából pontosan akkor méltányossági egyensúlyi, ha kölcsönösen maximalizáló, vagy ha kölcsönösen minimalizáló. 9

11 . Kritikai észrevételek.1. A stratégiai interakció kiiktatása Az eddigiekben láttuk, hogy Rabin modellje valóban sikeresen megjeleníti a meghatározott méltányosság fogalmat. Ezt mutatják az alkalmazott hasznosság függvény tulajdonságai, valamint a Rabin által megfogalmazott tétel, miszerint méltányossági egyensúlyban a játékosok viszonozzák egymás kedvességét, illetve rosszindulatát. 6 Rabinnak tehát valóban sikerül megjelenítenie a méltányosságot. Emlékezzünk azonban vissza cikkének címére: "A méltányosság beépítése a közgazdaságtanba és a játékelméletbe". Tehát nem egyszerűen a méltányosság megjelenítése egy modell segítségével, hanem annak beépítése a játékelméletbe. Tegyük fel a kérdést: valóban beépíti Rabin a méltányosságot a játékelméletbe? Megválaszolásához elég a modellben alkalmazott hasznosság függvényt vizsgálnunk: U i (a i, b j, c i ) = π i (a i, b j ) + f j (b j, c i ) [1 + f i (a i, b j )] A függvény argumentumaként három paraméter szerepel: a i, b j és c i, azaz i saját stratégiája, i-nek j stratégiájáról való vélekedése, valamint i-nek arról való vélekedése, hogy j mit vél i stratégiájának. Tehát az i játékos hasznossága nem függ a j játékos által választott stratégiától, hiszen azt csak saját stratégiája és vélekedései határozzák meg. Vegyük észre, hogy ily módon Rabin teljesen kizárja a stratégiai interakciót a modellből. A játékosok döntéseinek kifizetésben megjelenő következménye nem függ a másik játékos stratégiájától. Sőt, adott vélekedések mellett a játékosok egy egyszerű döntési szituációval állnak szemben: a két lehetséges stratégiájukat behelyettesítve a hasznosság függvényükbe, egy nagyobb és egy kisebb szám közül kell választaniuk, a másik játékostól függetlenül. Ezt figyelembe véve tehát nem állíthatjuk, hogy Rabin beépíti a méltányosságot a játékelméletbe, hiszen, miközben megjeleníti a méltányosságot, éppen a játék legfontosabb elemét, a stratégiai interakciót iktatja ki a modellből... A vélekedésekről Ahhoz, hogy megtaláljuk ennek az alapvető problémának az okát, térjünk vissza a vélekedések fogalmához. A GPS által bevezetett és Rabin által alkalmazott modell legalapvetőbb 6 Fontos látnunk, hogy Rabin modelljében a méltányosság nem az allokációs méltányosság fogalmát jelenti. Vagyis a modell nem akkor jeleníti meg helyesen a stilizált tények által megadott méltányosság fogalmat, ha minden egyensúlyi kimentel esetén a játékosok kifizetései elegendően közel vannak egymáshoz, hanem ha egyensúlyban a játékosok - a stilizált tényeknek megfelelően - viszonozzák egymás jóindulatát, illetve rosszindulatát. 10

12 fogalma a vélekedés. Ez a vélekedésfogalom azonban egészen mást jelent, mint a hagyományos játékelmélet keretei között. Gondoljuk meg először, mit jelent a vélekedés fogalma a hagyományos keretben. A hagyományos játékelmélet alapköve a stratégiai interakció, melynek lényege, hogy egy játékos döntésének kimenetele a többi játékos döntésétől is függ. Ennek megfelelően, amikor egy játékos maximalizálni akarja a saját hasznosságát, számolnia kell a többiek stratégiáival is, amelyeket persze nem ismer, csak vélekedéseket formálhat róluk. Így a stratégiai interakció során a köztudottan racionális játékosok vélekedéseket formálnak arról, hogy a többi játékos melyik stratégiát fogja alkalmazni (ezáltal maximalizálva saját hasznosságát), és ennek fényében választják meg saját stratégiájukat. Ezek a vélekedések a játékosok információin alapulnak, hiszen a stratégia halmazokról és a kifizető függvényekről való információik alapján tudják a játékosok meggondolni, hogy mi lesz a többiek számára a hasznosságukat maximalizáló magatartás. Egy teljes információs játékban a játék megadása köztudott tudás, tehát a játékosok ismerik egymás stratégia halmazát és kifizető függvényeit. Ezeket az információkat és a játékosok racionalitását alapul véve tudnak a játékosok racionális gondolatmenet folyamán arra következtetni, hogy melyik stratégiájukra melyik játékosnak mi a legjobb válasza, és fordítva: mi a saját legjobb válaszuk a többiek egyes stratégiáira. Így találják meg azokat a stratégia profilokat, amelyek kölcsönösen a legjobb válaszokat tartalmazzák, és amelyektől így egyik játékosnak sem éri meg egyoldalúan eltérni. A hagyományos játékelméletben tehát a vélekedések formálása maga a Nash-egyensúly kialakulásához vezető út. Rabin modelljében azonban a játékosok b i és c i vélekedései nem képezik a játékosok választásának tárgyát, ugyanakkor a hasznosság függvényen keresztül befolyásolják a játékosok viselkedését. Így a játékosok szempontjából ezek a vélekedések a priori adottnak tekinthetők. Elég csak arra gondolnunk, hogyan vezeti le Rabin egy-egy konkrét játék méltányossági egyensúlyát: felteszi, hogy adott vélekedések állnak fenn, ezek mellett megvizsgálja a játékosok preferenciáit, és megkeresi azt az egyensúlyi stratégia párt, amelytől a játékosoknak az adott vélekedések mellett nem éri meg egyoldalúan eltérni. Egy pszichológiai játékban tehát a játékosok szempontjából a vélekedések a priori adottak, nem a játék megadásáról birtokolt információkon alapulnak, és nem logikai folyamat eredményei. Egy pszichológiai játékban a vélekedések nem racionális gondolatmenet során jönnek létre, és nem képezik a stratégiai interakció részét. Olyan értelemben persze ezek a vélekedések is meghatározzák az egyensúlyt, hogy pszichológiai Nash-egyensúly csak az a kimenetel lehet, ahol a megvalósult stratégiák megegyeznek a vélekedésekkel. Az elkülönítés megkönnyítése végett nevezzük mostantól a hagyományos, stratégiai interakció során létrejövő vélekedéseket stratégiai vélekedéseknek, a pszichológiai játékokban meghatározó szerepet játszó, a priori adott vélekedéseket pedig a priori vélekedéseknek. 11

13 Fontos megjegyeznünk, hogy az a priori, és a stratégiai vélekedések definíció szerint, logikailag kizárják egymást. Ennek meggondolásához tegyük fel, hogy j játékos A és B stratégiák között választhat, illetve i játékos a priori vélekedése szerint j az A stratégiát játssza. Mivel i-nek j stratégiájáról alkotott a priori vélekedéséről nem i dönt, i szempontjából ezt adottnak kell tekintenünk. Ekkor a két játékos közötti stratégiai interakció során i-nek fel kellene tennie magában a kérdést: Vajon j melyik stratégiát fogja választani, A-t vagy B-t? Végig kellene gondolnia a lehetőségeket, és az egymás stratégiáira adott legjobb válaszokat. A kérdésre adott racionális válasz lenne i stratégiai vélekedése arra vonatkozólag, hogy j melyik stratégiát választja. De miért tenné fel i a fenti kérdést, ha már a priori, mindentől függetlenül van egy vélekedése arról, hogy j mit fog játszani? Ha feltenné, akkor a kérdés megválaszolásának gondolatmenete során meg kellene fontolnia azt a lehetőséget is, hogy j a B stratégiát választja, ami ellentmond az a priori vélekedésének, mely egyértelműen meghatározza, hogy szerinte j az A-t játssza. Amennyiben egy adott játékos vélekedése a másik játékos stratégiájáról egyértelmű kell, hogy legyen, a két fogalom kizárja egymást. A stratégiákra és a vélekedésekre vonatkozó stratégiai vélekedések figyelembe vétele esetén nem lehetnek egy játékosnak a stratégiákra és a vélekedésekre vonatkozó más típusú, eleve adott vélekedései, hiszen az ellentmondásra adna lehetőséget..3. Az új vélekedésfogalom, mint a stratégiai interakció kiiktatásának oka A hagyományos keretben tehát a stratégiai interakció során jelennek meg a stratégiai vélekedések. Ezek definíció szerint csak implicit módon, a stratégiákon keresztül határozzák meg a hasznosságot, a következő gondolatmenet által: a játékos azért választ egy adott stratégiát, mert a többiek stratégiáiról és stratégiai vélekedéseiről alkotott stratégiai vélekedései arra engednek következtetni, hogy ezáltal maximalizálhatja hasznosságát. Így a hasznosság függvénynek a racionális vélekedések nem közvetlen argumentumai, a modellben csak implicit vannak jelen. GPS és Rabin azonban úgy vélik, hogy az általuk vélekedés-függőnek (belief-dependent) nevezett érzelmek és megfontolások - mint például a méltányosság - explicite, közvetlenül függnek a vélekedésektől. Ezt a szempontot szem előtt tartva egy olyan modellt hoztak létre, amely lehetővé teszi, hogy a vélekedések explicit formában is megjelenhessenek, és közvetlenül meghatározzák a játékosok hasznosság függvényeinek értékét. A cél elérése érdekében azonban megváltoztatták magának a vélekedés fogalmának a jelentését. A stratégiai vélekedéseket nyilván nem lett volna lehetséges a hasznosság függvények argumentumaként megjeleníteni, hiszen ezek a véle- 1

14 kedések éppen a hasznosság függvényekről birtokolt információk nyomán alakulnak ki. Így, míg a hagyományos modellben a stratégiai vélekedések játszanak implicit szerepet, a pszichológiai játékokban az a priori vélekedések jelennek meg explicit módon. Ez nem egyszerű szemléletváltást, a vélekedések előtérbe helyezését jelenti, hanem egy új fogalom bevezetését, és annak beépítését a rendszerbe. Azonban, mint láttuk, a két vélekedésfogalom kizárja egymást, így az a priori vélekedések beépítése a modellbe csak a már meglévő stratégiai vélekedés fogalmának kiiktatásával egyidejűleg lehetséges. Mivel a stratégiai interakció definíció szerint magában foglalja a stratégiai vélekedések kialakulását, egy az a priori vélekedéseket tartalmazó modellben nem szerepelhet stratégiai interakció. Rabin tehát, bár az a priori vélekedések fogalmának segítségével sikeresen megjeleníti a méltányosságot, ugyanakkor éppen az új vélekedésfogalom beiktatása miatt eliminálja a modellből a stratégiai vélekedéseket és velük együtt a stratégiai interakciót, így a játékelmélet keretein kívülre helyezi a modellt..4. A méltányossági egyensúly és a Nash-egyensúly új megközelítésben Figyelembe véve és hangsúlyozva, hogy Rabin méltányossági modelljében tehát a játékosok között nincsen stratégiai interakció, térjünk most vissza a méltányossági egyensúly és a Nash-egyensúly kapcsolatának vizsgálatához. Láttuk, hogy Rabin méltányossági modelljében a játékosok hasznosság függvényeinek argumentumaként csak az adott játékos stratégiája és vélekedései szerepelnek. Láttuk továbbá, hogy ekkor a játékosok között nincsen stratégiai interakció, így a játék adott vélekedések mellett a két játékos két különálló döntési szituációjára egyszerűsödik. Beszélhetünk-e ekkor egyáltalán egy ilyen játék méltányossági egyensúlya és a Nash-egyensúly közötti kapcsolatról? A méltányossági egyensúly és a Nash-egyensúly tartalmilag teljesen különböző fogalmak. Míg a Nash-egyensúlyi stratégia pár stratégiai interakció során jön létre, a méltányossági egyensúly két olyan stratégiából álló stratégia pár, amelyek adott vélekedések mellett külön-külön maximalizálják a játékosok hasznosságát a különálló döntési helyzeteikben. Így, míg a Nash-egyensúlyi stratégia pártól egyik játékosnak sem éri meg egyoldalúan eltérni, feltéve, hogy a másik játékos az egyensúlyi stratégiáját játssza; addig a méltányossági egyensúlyi stratégia pártól egyik játékosnak sem éri meg egyoldalúan eltérni, a másik játékos stratégiájától függetlenül. Szemléltetendő az egyensúlyfogalmak közötti tartalmi különbséget, vizsgáljuk újra a (Boksz, Boksz) kimenetelt a hagyományos nemek harca játékban, illetve a belőle származtatott pszichológiai játékban. b 1 = b = c 1 = c = Boksz esetén a származtatott pszichológiai játék teljes hasznosságokat tartalmazó mátrixa pontosan megegyezik a hagyományos nemek harca játék 1. 13

15 táblázatban megadott mátrixával, mivel f (Boksz, Boksz) = f 1 (Boksz, Boksz) = 0 miatt a pszichológiai hasznosságok értéke 0. Továbbá láttuk, hogy a hagyományos nemek harca játékban Nash-egyensúlyi, a származtatott játékban pedig méltányossági egyensúlyi kimenetel a (Boksz, Boksz). Maga a származtatott pszichológiai játék és annak méltányossági egyensúlya azonban koránt sem egyezik meg a hagyományos nemek harca játékkal és annak egyensúlyával. Ugyanis míg a hagyományos játékban a játékosok stratégiai interakció során jutnak el a (Boksz, Boksz) Nash-egyensúlyhoz, addig a származtatott játékban a játékosok a b 1 = b = c 1 = c = Boksz a priori vélekedések mellett két külön döntési szituációban vannak, mivel az adott vélekedések mellett csak saját stratégiájuk befolyásolja hasznosságuk értékét. Jól szemlélteti a különbséget, hogy a származtatott játékot a. táblázat segítségével is megadhatnánk: Ekkor az 1. játékos, stratégiáját 1 Opera 0 Boksz X Opera 0 Boksz X. táblázat. figyelmen kívül hagyva, egyszerű döntési szituációban van: a 0, és az X kifizetések közül kell kiválasztania a számára kedvezőbbet. Ugyanekkor a. játékos 1 stratégiáját figyelmen kívül hagyva választ 0 és X közül. Mivel X > 0, nyilván az X-et, illetve a X-et fogják választani, ezért lesz a méltányossági egyensúly a (Boksz, Boksz). Ekkor a (Boksz, Boksz) méltányossági egyensúlytól egyik játékosnak sem éri meg eltérni, a másik játékos stratégiájától függetlenül, hiszen döntésük nem is függött a másik játékos stratégiájától. A hagyományos nemek harca játékban a (Boksz, Boksz) Nash-egyensúly egymás stratégiájának figyelembe vételével alakul ki, és így akkor nem éri meg egyoldalúan eltérni tőle, ha feltesszük, hogy a másik játékos a Nash-egyensúlyi stratégiáját játssza. Egy adott kimenetelnek: a (Boksz, Boksz)-nak tehát két különálló tulajdonsága, hogy Nash-egyensúlyi kimenetel a hagyományos játékban, és megfelelő a priori vélekedések mellett méltányossági egyensúlyi kimenetel a származtatott játékban; ez azonban semmilyen kapcsolatot nem feltételez a két egyensúlyfogalom között. Tekintsük most újra Rabin azon állításait, amelyekkel a 1.5. fejezetben foglalkoztunk. Fontos hangsúlyozni, hogy a 1.., 1. 3., és tételekben a Nash-egyensúlyi és a méltányossági egyensúlyi kimenetelek közötti kapcsolatról, és nem az egyensúlyfogalmak között kapcsolatról van szó. Ennek figyelmen kívül hagyása esetleg azt a hamis látszatot keltheti, hogy a két egyensúlyfogalom között tartalmi kapcsolat van, holott az előbbiekben láttuk, tartalmilag mennyire különböző ez a két fogalom. Például a 1.. tétel a következőt fogalmazza meg: Ha egy kimenetelre igaz A és B 14

16 tulajdonság (nevezetesen, hogy Nash-egyensúlyi és kölcsönösen maximalizáló, vagy minimalizáló), akkor igaz rá C is (nevezetesen, hogy méltányossági egyensúlyi). Ez az állítás kimenetelek tulajdonságairól szól, és semmiképp nem azt jelenti, hogy a méltányossági egyensúly egy olyan fogalom, ami magában foglalja a Nash-egyensúly és a kölcsönösség fogalmát is. Nem arról van szó, hogy a Nash-egyensúly és a méltányossági egyensúly fogalmai között bármilyen tartalmazási kapcsolat lenne, vagy létezne metszetük, azaz az olyan egyensúlyok halmaza, amely mindkettő egyszerre. Sőt, mint láttuk, a méltányossági egyensúly és a Nash-egyensúly mind kialakulásukat, mind tartalmukat tekintve teljesen különböző fogalmak. 15

17 Hivatkozások 1. Geanakoplos, J., Pearce, D., és Stacchetti, E. (1989). Psychological Games and Sequential Rationality. Games and Economic Behavior, 1(1) : Nelson, W. R. Jr. (001). Incorporating Fairness into Game Theory and Economics: Comment. American Economic Review, 91(4) : Rabin, M. (1993). Incorporating Fairness into Game Theory and Economics. The American Economic Review, 83(5) : i

18 Függelék A. A kedvesség függvény vizsgálata A 3. táblázat által megadott normál formájú pszichológiai játékban legyen 1 a sorjátékos, és az oszlopjátékos. Milyen értékeket vehet fel ekkor f 1 (a 1, b )? Tegyük fel, hogy a 1 = A 1 C D A X 1, X Y 1, Y B Z 1, Z W 1, W 3. táblázat. Egy normál formájú pszichológiai játék és b = C, azaz 1 A-t játszik, és 1 vélekedése szerint C-t játszik. Ekkor Π(C) = {(π 1 (A, C), π (C, A)); (π 1 (B, C), π (C, B))} = {(X 1, X ), (Z 1, Z )} és f 1 (A, C) = π (C, A) π(c) e π h (C) π min (C) = X π(c) e π h (C) π min (C). Mivel a Π(C) halmaz csak két stratégia profilból áll, (A, C) és (B, C) közül legalább az egyiknek Pareto-hatékonynak kell lennie. Vizsgáljuk először azt az esetet, amikor mindkét stratégia profil Pareto-hatékony X > Z esetén f 1 (A, C) = X X +Z = 1 X Z X < Z esetén f 1 (A, C) = X Z +X = 1 Z X X = Z esetén X = Z = π h (C) = π min (C) miatt f 1 (A, C) = 0 Vegyük észre, hogy ha a két stratgia profil közül csak (A, C) Pareto-hatékony, akkor X Z és π e (C) = X miatt f 1 (A, C) mindig 0. Hátra van még az az eset, amikor csak (B, C) Pareto-hatékony. Ekkor X Z 1.. X < Z esetén f 1 (A, C) = X Z +Z Z X X = Z esetén f 1 (A, C) = 0 = 1 ii

19 Az f 1 (A, C) függvény értékkészlete tehát a { 1, 1, 0, 1 } halmaz. A szimmetria miatt minden f i (a i, b j ) függvénynek ez a halmaz az értékkészlete, sőt, mivel a f j (b j, c i ) függvények az f i (a i, b j ) függvények értékeiről alkotott vélekedések, a f j (b j, c i ) függvények értékkészlete is a fenti halmaz. Az f j (b j, c i ) [1+f i (a i, b j )] pszichológiai kifizetés függvény értékkészlete így a { 3, 1, 3 4, 1, 1 4, 0, 1 4, 1, 3 4 } halmaz. B. Az tétel bizonyítása A tétel bizonyításához lássuk be, hogy nem lehet méltányossági egyensúly az a kimentel, amelyben f i > 0 és f j 0. Tekintsük az (A, C) stratégia párt. Lehetséges-e, hogy f 1 (A, C) > 0 és f (C, A) < 0, illetve f (C, A) = 0 esetén (A, C) méltányossági egyenúly? Feltehető, hogy b 1 = c 1 = A és b = c = C, hiszen ezen feltételek teljesülése nélkül az (A, C) pár nem lehetne méltányossági egyensúly. A kedvesség függvény vizsgálatakor láttuk, hogy f 1 (A, C) > 0 akkor és csak akkor áll fenn, ha (A, C) és (B, C) is Paretohatékony stratégia párok, valamint X > Z. Ekkor f 1 (A, C) = 1. f (C, A) < 0 két esetben állhat fenn: 1. (A, C) és (A, D) stratégia párok Pareto-hatékonyak, és X 1 < Y 1 ; f (C, A) = 1. (A, C) és (A, D) közül csak (A, D) Pareto-hatékony, és X 1 < Y 1 ; f (C, A) = 1. Tehát f 1 (A, C) > 0 és f (C, A) < 0 az alábbi két esetben áll fenn. Viszgáljuk meg ezt a két esetet, és lássuk be, hogy 1-nek mindig megéri egyoldalúan eltérnie az (A, C) stratégia profiltól. 1. Az (A, C) és (B, C)stratégia párok Pareto-hatékonyak Π(C)-ben, és (A, C) és (A, D) Pareto-hatékonyak Π(A)-ban; továbbá X > Z, és X 1 < Y 1. Ekkor ( U 1 (A, C, A) = X ) ( U 1 (B, C, A) = Z ) [ ] = X 1 3 4, és [ 1 1 ] = Z Abban az esetben nem érné meg 1-nek egyoldalúan eltérnie az (A, C) stratégia profiltól, ha X 1 Z 1 + 1, mert ekkor nem tudnáezáltal növelni a teljes kifizetését. Ez a feltétel azonban ellentmondásba ütközik a kezdeti feltevéseinkkel, hiszen X 1 Z miatt X 1 > Z 1, így (X 1, X ) > (Z 1, Z ), tehát (B, C) nem lehet Paretohatékony Π(C)-ben. Ez azt jelenti, hogy az 1-es játékosnak mindenképp megéri iii

20 egyoldalúan eltérni attól az (A, C) stratégia profiltól, amelyben ő kedves -höz, de rosszindulatú hozzá. Formálisan A argmax a S1 U 1 (a, C, A), vagyis (A, C) nem lehet méltányossági egyensúly.. Az (A, C) és (B, C)stratégia párok Pareto-hatékonyak Π(C)-ben, de (A, C) és (A, D) közül csak (A, D) Pareto-hatékony Π(A)-ban, továbbá X > Z, és X 1 < Y 1. Ekkor [ U 1 (A, C, A) = X 1 + ( 1) ] = X 1 3, és [ U 1 (B, C, A) = Z 1 + ( 1) 1 1 ] = Z nek ekkor X 1 Z esetén nem érné meg egyoldalúan eltérni, amely feltétel szintén ellentmondana a kezdeti feltevéseknek, hiszen az előző esethez hasonlóan (X 1, X ) > (Z 1, Z )-t implikálja. Így a fenti gondolatmenetet követve ekkor sem lehet (A, C) méltányossági egyensúly. Beláttuk tehát, hogy (A, C) nem lehet méltányossági egyensúly, amennyiben f 1 (A, C) > 0 és f (A, C) < 0. Vizsgáljuk most azt az esetet, amikor f 1 (A, C) > 0 és f (C, A) = 0. Láttuk, hogy f 1 (A, C) > 0 akkor és csak akkor áll fenn, ha (A, C) és (B, C) is Paretohatékony stratégia párok, valamint X > Z. Ekkor f 1 (A, C) = 1. f (C, A) = 0 esetén a vélekedések egyezése miatt f (C, A) = 0. Legyenek (A, C) és (B, C) Pareto-hatékonyak Π(C)-ben, és legyen f (C, A) = 0. Ekkor U 1 (A, C, A) = X 1 + 0, és U 1 (B, C, A) = Z Tehát abban az esetben érné meg 1-nek egyoldalúan eltérni ha X 1 Z 1, ami a fentiekhez hasonlóan ellentmond a feltevéseknek. Megint arra az eredményre jutottunk, hogy 1-nek minden esetben megéri egyoldalúan eltérni egy olyan (A, C) stratégia profiltól, amelyben ő kedves -höz, de nem kedves hozzá, bár nem is kifejezetten rosszindulatú. Összefoglalva a fentieket: f 1 (A, C) > 0 és f (C, A) 0 együttes fennállása esetén (A, C) nem lehet méltányossági egyenúly. A szimmetria miatt ekkor b i, c i S i vélekedések mellett a i S i, f i (a i, b j ) > 0 és f j (b j, a i ) 0, esetén (a 1, a ) nem lehet méltányossági egyensúly, tehát valóban minden egyensúlyi kimenetel szigorúan pozitív, vagy gyengén negatív. A bizonyításból továbbá az is látszik, hogy azért nem lehetséges ettől eltérő egyensúlyi kimenetel, mert semelyik játékosnak nem éri meg a rosszindulatot, illetve semlegességet kedvességgel viszonozni. Ez a megfontolás közel áll a fairségről, méltányosságról iv

21 alkotott hétköznapi intuícióinkhoz. C. Az 1.. tétel bizonyítása A bizonyításhoz tegyük fel, hogy (A, C) stratégia pár Nash-egyensúlyi, és kölcsönösen maximalizáló kimenetel, valamint b 1 = c 1 = A és b = c = C. Ekkor a Nashegyensúlyiság miatt egyik játékosnak sem éri meg egyoldalúan eltérni (A, C)-től, így X 1 Z 1 és X Y, továbbá a kölcsönös maximalizálás miatt X 1 Y 1 és X Z. Ekkor vagy X i = Y i = Z i, i = 1,, vagy (Y 1, Y ) és (Z 1, Z ) nem Pareto-hatékony kifizetéspárok. Mindkét esetben f i = f i = 0, i = 1,. Az (A, C) stratégia pártól egyoldalúan eltérve mindkét játékos materiális hasznossága csökkenne vagy nem változna, pszichológiai hasznossága pedig 0 maradna f i = 0, i = 1, miatt. Tehát egyik játékosnak sem éri meg egyoldalúan eltérni; így (A, C) méltányossági egyensúly. Tegyük most fel, hogy (A, C) stratégia pár Nash-egyensúlyi és kölcsönösen minimalizáló kimenetel, valamint b 1 = c 1 = A és b = c = C. Ekkor továbbra is X 1 Z 1 és X Y, valamint a kölcsönös minimalizálás miatt X 1 Y 1 és X Z. fi, i = 1, ekkor 0, vagy negatív, attól függően, hogy az egyenlőségek hogyan alakulnak. Amennyiben valamelyik játékos egyoldalúan eltérne az (A, C) stratégia pártól, a materiális kifizetése csökkenne vagy nem változna, a kedvesség-függvényének értéke pedig nőne, így f i 0, i = 1, miatt pszichológiai hasznossága is csökkenne vagy nem változna. Tehát egyik játékosnak sem éri meg egyoldalúan eltérni; így (A, C) méltányossági egyensúly. A szimmetria miatt a bizonyítás általánosítható; minden Nash-egyensúlyi és kölcsönösen maximalizáló vagy minimalizáló kimenetel méltányossági egyensúlyi kimenetel is. v

Mikroökonómia I. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 12. hét STRATÉGIAI VISELKEDÉS ELEMZÉSE JÁTÉKELMÉLET

Mikroökonómia I. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 12. hét STRATÉGIAI VISELKEDÉS ELEMZÉSE JÁTÉKELMÉLET MIKROÖKONÓMIA I. B ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Mikroökonómia I. B STRATÉGIAI VISELKEDÉS ELEMZÉSE JÁTÉKELMÉLET K hegyi Gergely, Horn Dániel, Major Klára Szakmai felel s: K hegyi Gergely 2010.

Részletesebben

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely. 2010. június

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely. 2010. június KÖZGAZDASÁGTAN I. Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Döntési rendszerek I.

Döntési rendszerek I. Döntési rendszerek I. SZTE Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék Készítette: London András 8 Gyakorlat Alapfogalmak A terület alapfogalmai megtalálhatók Pluhár András Döntési rendszerek

Részletesebben

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal 1 Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal 1. Példa. Két játékos Aladár és Bendegúz rendelkeznek egy-egy tetraéderrel, melyek lapjaira rendre az 1, 2, 3, 4 számokat írták. Egy megadott jelre egyszerre felmutatják

Részletesebben

Universität M Mis is k k olol ci c, F Eg a y kultä etem t, für Wi Gazda rts ságcha tudft o sw máis n s yen i scha Kar, ften,

Universität M Mis is k k olol ci c, F Eg a y kultä etem t, für Wi Gazda rts ságcha tudft o sw máis n s yen i scha Kar, ften, 6. Előadás Piaci stratégiai cselekvések leírása játékelméleti modellek segítségével 1994: Neumann János és Oskar Morgenstern Theory of Games and Economic Behavior. A játékelmélet segítségével egzakt matematikai

Részletesebben

Rasmusen, Eric: Games and Information (Third Edition, Blackwell, 2001)

Rasmusen, Eric: Games and Information (Third Edition, Blackwell, 2001) Játékelmélet szociológusoknak J-1 Bevezetés a játékelméletbe szociológusok számára Ajánlott irodalom: Mészáros József: Játékelmélet (Gondolat, 2003) Filep László: Játékelmélet (Filum, 2001) Csontos László

Részletesebben

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK 1.Feladat JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK Az alábbi kifizetőmátrixok három különböző kétszemélyes konstans összegű játék sorjátékosának eredményeit mutatják: 2 1 0 2 2 4 2 3 2 4 0 0 1 0 1 5 3 4 3

Részletesebben

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK KÖZGAZDASÁGTAN I. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Közgazdaságtan 1. A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára Szakmai felel s: K hegyi Gergely

Részletesebben

Válogatott fejezetek a közlekedésgazdaságtanból

Válogatott fejezetek a közlekedésgazdaságtanból Válogatott fejezetek a közlekedésgazdaságtanból 2. Választási modellek Levelező tagozat 2015 ősz Készítette: Prileszky István http://www.sze.hu/~prile Fogalmak Választási modellek célja: annak megjósolása,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék További forgalomirányítási és szervezési játékok 1. Nematomi forgalomirányítási játék A forgalomirányítási játékban adott egy hálózat, ami egy irányított G = (V, E) gráf. A gráfban megengedjük, hogy két

Részletesebben

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely. 2010. június

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely. 2010. június KÖZGAZDASÁGTAN I. Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Döntési rendszerek I.

Döntési rendszerek I. Döntési rendszerek I. SZTE Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék Készítette: London András 7. Gyakorlat Alapfogalmak A terület alapfogalmai megtalálhatók Pluhár András Döntési rendszerek

Részletesebben

Közgazdaságtan I. 11. alkalom

Közgazdaságtan I. 11. alkalom Közgazdaságtan I. 11. alkalom 2018-2019/II. 2019. Április 24. Tóth-Bozó Brigitta Tóth-Bozó Brigitta Általános információk Fogadóóra szerda 13-14, előzetes bejelentkezés szükséges e-mailben! QA218-as szoba

Részletesebben

Kiszorító magatartás

Kiszorító magatartás 8. elõadás Kiszorító magatartás Árrögzítés és ismételt játékok Kovács Norbert SZE GT Az elõadás menete Kiszorítás és információs aszimmetria Kiszorító árazás és finanszírozási korlátok A BOLTON-SCHARFSTEIN-modell

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

1/50. Teljes indukció 1. Back Close

1/50. Teljes indukció 1. Back Close 1/50 Teljes indukció 1 A teljes indukció talán a legfontosabb bizonyítási módszer a számítástudományban. Teljes indukció elve. Legyen P (n) egy állítás. Tegyük fel, hogy (1) P (0) igaz, (2) minden n N

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

1000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a

1000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a A merész játékok stratégiája A következő problémával foglalkozunk: Tegyük fel, hogy feltétlenül ki kell fizetnünk 000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a még

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 3. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Relációk Diszkrét matematika I. középszint 2014.

Részletesebben

Következik, hogy B-nek minden prímosztója 4k + 1 alakú, de akkor B maga is 4k + 1 alakú, s ez ellentmondás.

Következik, hogy B-nek minden prímosztója 4k + 1 alakú, de akkor B maga is 4k + 1 alakú, s ez ellentmondás. Prímszámok A (pozitív) prímszámok sorozata a következő: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19,... 1. Tétel. Végtelen sok prímszám van. Első bizonyítás. (Euklidész) Tegyük fel, hogy állításunk nem igaz, tehát véges

Részletesebben

Agrárstratégiai irányok játékelméleti alapokon

Agrárstratégiai irányok játékelméleti alapokon fejlesztés,felzárkózás Agrárstratégiai irányok játékelméleti alapokon Dr. Zöldréti Attila Miskolc 2015.09.04. Mit értünk stratégia fogalma alatt? Ne tévedjünk el! Egy irányba kell haladni! Azért nem ilyen

Részletesebben

Alkuegyensúlyok és stabil halmazok

Alkuegyensúlyok és stabil halmazok Alkuegyensúlyok és stabil halmazok Bednay Dezső Megjelent: Solymosi Tamás Temesi József (szerk.): Egyensúly és optimum. Tanulmányok Forgó Ferenc 70. születésnapjára. Aula Kiadó. Budapest. 2012. ISBN 978-963-339-018-4

Részletesebben

Németh László Matematikaverseny, Hódmezővásárhely. 2015. március 30. A 11-12. osztályosok feladatainak javítókulcsa

Németh László Matematikaverseny, Hódmezővásárhely. 2015. március 30. A 11-12. osztályosok feladatainak javítókulcsa Németh László Matematikaverseny, Hódmezővásárhely 2015. március 30. A 11-12. osztályosok feladatainak javítókulcsa Feladatok csak szakközépiskolásoknak Sz 1. A C csúcs értelemszerűen az AB oldal felező

Részletesebben

1. ábra ábra

1. ábra ábra A kifejtési tétel A kifejtési tétel kimondásához először meg kell ismerkedni az előjeles aldetermináns fogalmával. Ha az n n-es A mátrix i-edik sorának és j-edik oszlopának kereszteződésében az elem áll,

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 1 I. HALmAZOk 1. JELÖLÉSEk A halmaz fogalmát tulajdonságait gyakran használjuk a matematikában. A halmazt nem definiáljuk, ezt alapfogalomnak tekintjük. Ez nem szokatlan, hiszen

Részletesebben

4. Fogyasztói preferenciák elmélete

4. Fogyasztói preferenciák elmélete 4. Fogyasztói preferenciák elmélete (ld. Temesi J.: A döntéselmélet alapjai, 47-63) 4.1 Preferencia relációk Mit jelent a fogyasztó választása? Legyen X egy olyan halmaz amelynek az elemei azok a lehetőségek

Részletesebben

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21 Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea Csercsik Dávid ITK PPKE Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21 1 Nash bargaining 2 Kooperatív játékok TU CFF játékok tulajdonságai

Részletesebben

A stratégiák összes kombinációján (X) adjunk meg egy eloszlást (z) Az eloszlás (z) szerint egy megfigyelő választ egy x X-et, ami alapján mindkét

A stratégiák összes kombinációján (X) adjunk meg egy eloszlást (z) Az eloszlás (z) szerint egy megfigyelő választ egy x X-et, ami alapján mindkét Készítette: Jánki Zoltán Richárd Robert Aumann (1930) Izraeli-amerikai matematikus 1974-ben általánosította a Nash-egyensúlyt 2005-ben közgazdasági Nobel-díjat kapott (kooperatív és nem-kooperatív játékok)

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

A Peano-görbe. Besenyei Ádám ELTE

A Peano-görbe. Besenyei Ádám ELTE A Peano-görbe Besenyei Ádám ELTE A folytonos görbe kifejezés hallatán hajlamosak vagyunk először egy, a szó szoros értelmében egybefüggően megrajzolható vonalra gondolni. A görbe fogalma azonban a vártnál

Részletesebben

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének 6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük

Részletesebben

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet Közgazdasági elméletek Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti 3. Előadás A karakterisztikai elmélet Bizonytalan körülmények közötti választás A karakterisztikai elmélet Hagyományos modell a fogyasztó különböző

Részletesebben

Horváth Jenőné dr. * A RACIONALITÁS PROBLÉMÁJA ÉS A JÁTÉKELMÉLET LEGÚJABB EREDMÉNYEI

Horváth Jenőné dr. * A RACIONALITÁS PROBLÉMÁJA ÉS A JÁTÉKELMÉLET LEGÚJABB EREDMÉNYEI Horváth Jenőné dr. * A RACIONALITÁS PROBLÉMÁJA ÉS A JÁTÉKELMÉLET LEGÚJABB EREDMÉNYEI BEVEZETÉS A racionalitás vizsgálata a döntéselmélet egyik központi kérdése. A racionalitás fogalmának változása szoros

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

Sarokba a bástyát! = nim

Sarokba a bástyát! = nim Nim-összeadás, játékok összege Sarokba a bástyát! = nim Nim (két csomóval) Két kupac kaviccsal játszunk. Egy lépésben valamelyikből (de csak az egyikből!) elvehetünk bármennyit. Az nyer, aki az utolsó

Részletesebben

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék Valós változós valós értékű függvények... 2

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék Valós változós valós értékű függvények... 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... Valós változós valós értékű függvények... Hatványfüggvények:... Páratlan gyökfüggvények:... Páros gyökfüggvények... Törtkitevős függvények (gyökfüggvények hatványai)...

Részletesebben

Piaci szerkezetek VK. Gyakorló feladatok a 4. anyagrészhez

Piaci szerkezetek VK. Gyakorló feladatok a 4. anyagrészhez Piaci szerkezetek VK Gyakorló feladatok a 4. anyagrészhez Cournot-oligopólium Feladatgyűjtemény 259./1. teszt Egy oligopol piacon az egyensúlyban A. minden vállalat határköltsége ugyanakkora; B. a vállalatok

Részletesebben

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny 2003. április 14. A 11-12. osztályosok feladatainak javítókulcsa 1. feladat Egy számtani sorozatot az első eleme és különbsége egyértelműen meghatározza, azt

Részletesebben

Függvény határérték összefoglalás

Függvény határérték összefoglalás Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis

Részletesebben

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha ALAPFOGALMAK 1 Á l l a p o t t é r Legyen I egy véges halmaz és legyenek A i, i I tetszőleges véges vagy megszámlálható, nem üres halmazok Ekkor az A= A i halmazt állapottérnek, az A i halmazokat pedig

Részletesebben

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozat fogalma Definíció: Számsorozaton olyan függvényt értünk, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

Konvexitás, elaszticitás

Konvexitás, elaszticitás DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS ALKALMAZÁSAI Konveitás, elaszticitás Tanulási cél A másodrendű deriváltat vizsgálva milyen következtetéseket vonhatunk le a üggvény konveitására vonatkozóan. Elaszticitás ogalmának

Részletesebben

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia 24. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia A differenciálszámítás az emberiség egyik legnagyobb találmánya és ez az állítás nem egy matek-szakbarbár fellengzős kijelentése. A differenciálszámítás segítségével

Részletesebben

A szimplex algoritmus

A szimplex algoritmus A szimplex algoritmus Ismétlés: reprezentációs tétel, az optimális megoldás és az extrém pontok kapcsolata Alapfogalmak: bázisok, bázismegoldások, megengedett bázismegoldások, degenerált bázismegoldás

Részletesebben

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok. Leképezések Leképezések tulajdonságai. Számosságok. 1. Leképezések tulajdonságai A továbbiakban legyen A és B két tetszőleges halmaz. Idézzünk fel néhány definíciót. 1. Definíció (Emlékeztető). Relációknak

Részletesebben

Általános algoritmustervezési módszerek

Általános algoritmustervezési módszerek Általános algoritmustervezési módszerek Ebben a részben arra mutatunk példát, hogy miként használhatóak olyan általános algoritmustervezési módszerek mint a dinamikus programozás és a korlátozás és szétválasztás

Részletesebben

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell 9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Tegyük fel, hogy egy elemi bázistranszformáció kezdetekor a sor- és oszlopindexek sorban helyezkednek

Részletesebben

FILOZÓFIA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FILOZÓFIA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Filozófia középszint 0813 É RETTSÉGI VIZSGA 2008. október 27. FILOZÓFIA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Általános útmutató Az A vizsgarész

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

A Cournot-féle duopólium

A Cournot-féle duopólium A Cournot-féle duopólium. Kínálati duopólium: két termelő állít elő termékeket. Verseny a termékmennyiségekkel 3. A piaci kereslet inverz függvénye: p a. Valamely ár mellett kialakuló keresletet két vállalat

Részletesebben

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám. 1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. október 12. 1. Diszkrét matematika 2. 5. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. október 12. Diszkrét matematika

Részletesebben

Ramsey-féle problémák

Ramsey-féle problémák FEJEZET 8 Ramsey-féle problémák "Az intelligens eljárást az jellemzi, hogy még a látszólag megközelíthetetlen célhoz is utat nyit, megfelelő segédproblémát talál ki és először azt oldja meg." Pólya György:

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

19. AZ ÖSSZEHASONLÍTÁSOS RENDEZÉSEK MŰVELETIGÉNYÉNEK ALSÓ KORLÁTJAI

19. AZ ÖSSZEHASONLÍTÁSOS RENDEZÉSEK MŰVELETIGÉNYÉNEK ALSÓ KORLÁTJAI 19. AZ ÖSSZEHASONLÍTÁSOS RENDEZÉSEK MŰVELETIGÉNYÉNEK ALSÓ KORLÁTJAI Ebben a fejezetben aszimptotikus (nagyságrendi) alsó korlátot adunk az összehasonlításokat használó rendező eljárások lépésszámára. Pontosabban,

Részletesebben

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy 1. előadás: Halmazelmélet Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy hozzátartozik-e,

Részletesebben

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak

Részletesebben

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet 9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Határozzuk meg a p valós paraméter értékétől függően a következő mátrix rangját: p 3 1 2 2

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA január 16. KÖZGAZDASÁGI ALAPISMERETEK (ELMÉLETI GAZDASÁGTAN) EMELT SZINT PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA MEGOLDÓKULCS

PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA január 16. KÖZGAZDASÁGI ALAPISMERETEK (ELMÉLETI GAZDASÁGTAN) EMELT SZINT PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA MEGOLDÓKULCS PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA KÖZGAZDASÁGI ALAPISMERETEK (ELMÉLETI GAZDASÁGTAN) EMELT SZINT PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA MEGOLDÓKULCS STUDIUM GENERALE KÖZGAZDASÁGTAN SZEKCIÓ I. Választásos, egyszerű rövid választ igénylő

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Valós függvények (2) (Határérték) 1. A a R szám δ > 0 sugarú környezete az (a δ, a + δ) nyílt intervallum. Ezután a valós számokat, a számegyenesen való ábrázolhatóságuk miatt, pontoknak is fogjuk hívni.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet Közgazdasági elméletek Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti 1. Előadás Elérhetőség e-mail: karajz.sandor@uni-miskolc.hu tel.:46-565111/1899 Tárgy alapvető jellemzői Tárgy neve: NEPTUN kód: Óraszám: 2+0 Kredit:

Részletesebben

Kombinatorika. 9 10. évfolyam. Szerkesztette: Surányi László Ábrák: Hraskó András. 2015. december 6.

Kombinatorika. 9 10. évfolyam. Szerkesztette: Surányi László Ábrák: Hraskó András. 2015. december 6. Kombinatorika 9 10. évfolyam Szerkesztette: Surányi László Ábrák: Hraskó András 2015. december 6. A kötet létrehozását 2008-tól 2010-ig a Fővárosi Közoktatásfejlesztési Közalapítvány támogatta Technikai

Részletesebben

A klasszikus közgazdaságtanon innen és túl, avagy az érem másik oldala

A klasszikus közgazdaságtanon innen és túl, avagy az érem másik oldala Mikroökon konómia A klasszikus közgazdaságtanon innen és túl, avagy az érem másik oldala 2011.09.12. - A gazdasági gi szereplőkkel, egyéni döntéshozókkal foglalkozik - Általánosítható viselkedési si jellemzőit

Részletesebben

Csoportmódszer Függvények I. (rövidített változat) Kiss Károly

Csoportmódszer Függvények I. (rövidített változat) Kiss Károly Ismétlés Adott szempontok szerint tárgyak, élőlények, számok vagy fizikai mennyiségek halmazokba rendezhetők. A halmazok kapcsolatát pedig hozzárendelésnek (relációnak, leképezésnek) nevezzük. A hozzárendelés

Részletesebben

Programkonstrukciók A programkonstrukciók programfüggvényei Levezetési szabályok. 6. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 6.

Programkonstrukciók A programkonstrukciók programfüggvényei Levezetési szabályok. 6. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 6. Programkonstrukciók Definíció Legyen π feltétel és S program A-n. A DO A A relációt az S-ből a π feltétellel képezett ciklusnak nevezzük, és (π, S)-sel jelöljük, ha 1. a / [π] : DO (a) = { a }, 2. a [π]

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk: 1. Halmazok, relációk, függvények 1.A. Halmazok A halmaz bizonyos jól meghatározott dolgok (tárgyak, fogalmak), a halmaz elemeinek az összessége. Azt, hogy az a elem hozzátartozik az A halmazhoz így jelöljük:

Részletesebben

Érveléstechnika-logika 3. Elemi és összetett érvelések

Érveléstechnika-logika 3. Elemi és összetett érvelések Érveléstechnika-logika 3. Elemi és összetett érvelések Összetett érvelések Hosszabb szövegekben vagy beszédekben számos esetben találkozunk összetett érvelésekkel. (Lásd előző dián a 22-es csapdájának

Részletesebben

HALMAZOK. A racionális számok halmazát olyan számok alkotják, amelyek felírhatók b. jele:. A racionális számok halmazának végtelen sok eleme van.

HALMAZOK. A racionális számok halmazát olyan számok alkotják, amelyek felírhatók b. jele:. A racionális számok halmazának végtelen sok eleme van. HALMAZOK Tanulási cél Halmazok megadása, halmazműveletek megismerése és alkalmazása, halmazok ábrázolása Venn diagramon. Motivációs példa Egy fogyasztó 80 000 pénzegység jövedelmet fordít két termék, x

Részletesebben

Geometria 1 normál szint

Geometria 1 normál szint Geometria 1 normál szint Naszódi Márton nmarci@math.elte.hu www.math.elte.hu/ nmarci ELTE TTK Geometriai Tsz. Budapest Geometria 1 p.1/4 Vizsga 1. Írásban, 90 perc. 2. Index nélkül nem lehet vizsgázni!

Részletesebben

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció 2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció Folláth János Debreceni Egyetem - Informatika Kar 2012/13. I. félév Áttekintés 1 Függvények Relációk Halmazok 2 Természetes számok Formulák Definíció

Részletesebben

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben: 814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha

Részletesebben

2015/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

2015/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Operációkutatás I. 2015/2016-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 9. Előadás Egy példa Adott két TV csatorna (N1, N2), melyek 100 millió nézőért versenyeznek.

Részletesebben

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia 2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Az egyváltozós valós függvény fogalma, műveletek 2.) Zérushely, polinomok zérushelye 3.) Korlátosság 4.) Monotonitás 5.) Szélsőérték 6.) Konvex

Részletesebben

A derivált alkalmazásai

A derivált alkalmazásai A derivált alkalmazásai Összeállította: Wettl Ferenc 2014. november 17. Wettl Ferenc A derivált alkalmazásai 2014. november 17. 1 / 57 Tartalom 1 Függvény széls értékei Abszolút széls értékek Lokális széls

Részletesebben

Exponenciális, logaritmikus függvények

Exponenciális, logaritmikus függvények Exponenciális, logaritmikus függvények DEFINÍCIÓ: (Összetett függvény) Ha az értékkészlet elemeihez, mint értelmezési tartományhoz egy újabb egyértelmű hozzárendelést adunk meg, akkor összetett (közvetett)

Részletesebben

A magyar kormány és az ő alaptörvénye

A magyar kormány és az ő alaptörvénye A magyar kormány és az ő alaptörvénye 2013. június 28. A Velencei Bizottság szakértői által készített vélemény 1 az Alaptörvény negyedik módosításáról pontosan rámutat arra, hogy a magyar Kormány az alkotmányt

Részletesebben

Szerencsejátékok. Elméleti háttér

Szerencsejátékok. Elméleti háttér Szerencsejátékok A következőekben a Szerencsejáték Zrt. által adott játékokat szeretném megvizsgálni. Kiszámolom az egyes lehetőségeknek a valószínűségét, illetve azt, hogy mennyi szelvényt kell ahhoz

Részletesebben

Az üzletrész-átruházási szerződésről

Az üzletrész-átruházási szerződésről Pintér Attila Az üzletrész-átruházási szerződésről 1. Bevezetés A napi gyakorlatban számtalanszor kötnek a felek üzletrész-adásvételi szerződést, jogviszonyukra pedig a Polgári Törvénykönyvről szóló 2013.

Részletesebben

A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI

A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI Széchy Anna Zilahy Gyula Bevezetés Az innováció, mint versenyképességi tényező a közelmúltban mindinkább

Részletesebben

Elemi matematika szakkör

Elemi matematika szakkör Elemi matematika szakkör Kolozsvár, 2015. november 9. 1.1. Feladat. Tekintsünk egy E halmazt és annak minden A részhalmazára az A halmaz f A : E {0, 1} karakterisztikus függvényét, amelyet az { 1, x A

Részletesebben

Dr. Balogh László: Az Arany János Tehetséggondozó program pszichológiai vizsgálatainak összefoglalása

Dr. Balogh László: Az Arany János Tehetséggondozó program pszichológiai vizsgálatainak összefoglalása Dr. Balogh László: Az Arany János Tehetséggondozó program pszichológiai vizsgálatainak összefoglalása (In: Balogh-Bóta-Dávid-Páskuné: Pszichológiai módszerek a tehetséges tanulók nyomon követéses vizsgálatához,

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.

Részletesebben

Elemi matematika szakkör

Elemi matematika szakkör Elemi matematika szakkör Kolozsvár, 2015. október 5. 1.1. Feladat. Egy pozitív egész számot K tulajdonságúnak nevezünk, ha számjegyei nullától különböznek és nincs két azonos számjegye. Határozd meg az

Részletesebben

4. Előadás: Erős dualitás

4. Előadás: Erős dualitás Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára 4. Előadás: Erős dualitás Előadó: Hajnal Péter 2018. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét d

Részletesebben

PIACI JÁTSZMÁK. Fiú. Színház. Színház (4 ; 2) (0 ; 0) A38 (0 ; 0) (2 ; 4) Lány

PIACI JÁTSZMÁK. Fiú. Színház. Színház (4 ; 2) (0 ; 0) A38 (0 ; 0) (2 ; 4) Lány PIACI JÁTSZMÁK Bevezető Mindenki saját sorsának kovácsa tartja a közmondás. Ez azonban csak részben igaz; saját választásaink és cselekedeteink eredményét rendszerint más szereplők döntései is befolyásolják.

Részletesebben

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, ELLENPÉLDÁK SZAKDOLGOZAT KÉSZÍTETTE: Kovács Dorottya Matematika Bsc, tanári szakirány TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit Műszaki gazdasági tanár Analízis tanszék Eötvös

Részletesebben