Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21
|
|
- Győző Németh
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea Csercsik Dávid ITK PPKE Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21
2 1 Nash bargaining 2 Kooperatív játékok TU CFF játékok tulajdonságai A mag Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 2 / 21
3 Nash bargaining Nash - bargaining (alku) példa Bill s goods Utility to Bill utility to Jack book 2 4 whip 2 2 ball 2 1 bat 2 2 box 4 1 Jack s goods pen 10 1 toy 4 1 knife 6 2 hat 2 2 Bargaining situation: Maximalizáljuk a hasznosságváltozások szorzatát: Bill Jack-nek adja: book, whip, ball, bat B:-8, J: +9 Jack Bill-nek adja: pen, toy, knife J:-4 B: +20 B: +12, J: Ha pl. a labdát nem: B: +14 J: Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 3 / 21
4 Kooperatív játékelmélet Átváltható hasznosságú (TU) játékok Adott n játékos, akik összefoghatnak egymással. Az a játékoscsoport, amely együtt cselekszik ún. koaĺıciót alkot. Különböző koaĺıciók különböző hasznossági szintet érhetnek el. A koaĺıciók hasznossága egymással összehasonĺıtható. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 4 / 21
5 Koaĺıció alakítás Kooperatív játékok Példa a, b, c és d játszanak 16 féle képpen alakíthatnak koaĺıciót. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 5 / 21
6 Koaĺıció alakítás Kooperatív játékok Példa a, b, c és d játszanak 16 féle képpen alakíthatnak koaĺıciót. Lehetséges koaĺıciók {a, b} {a} {a, c} {a, b, c} üres halmaz {b} {a, d} {a, b, d} nagykoaĺıció { } {c} {b, c} {a, c, d} {a, b, c, d} {d} {b, d} {b, c, d} {c, d} Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 5 / 21
7 Koaĺıció alakítás Példa a, b, c és d játszanak 16 féle képpen alakíthatnak koaĺıciót. Lehetséges koaĺıciók {a, b} {a} {a, c} {a, b, c} üres halmaz {b} {a, d} {a, b, d} nagykoaĺıció { } {c} {b, c} {a, c, d} {a, b, c, d} {d} {b, d} {b, c, d} {c, d} Megfigyelés Egy n-fős játékban 2 n a lehetséges koaĺıciók száma. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 5 / 21
8 Átváltható hasznosságú játékok definíciója Matematikai megközeĺıtés Egy kooperatív játék karakterisztikus függvény formában egy rendezett pár (N, v) amely áll egy játékoshalmazból N = {1, 2,..., n} és egy karakterisztikus függvényből v : 2 N R ahol v( ) = 0. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 6 / 21
9 Átváltható hasznosságú játékok definíciója Matematikai megközeĺıtés Egy kooperatív játék karakterisztikus függvény formában egy rendezett pár (N, v) amely áll Koaĺıciók egy játékoshalmazból N = {1, 2,..., n} és egy karakterisztikus függvényből v : 2 N R ahol v( ) = 0. A v(s) számon az S koaĺıció értékét értjük. Ezt az S koaĺıció minden külső segítség nélkül el tudja érni. A v(n) szám mutatja tehát a játékosok által elérhető összhasznosságot. Ez a torta amit a résztvevők között igazságságosan szét kell osztani. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 6 / 21
10 Egyszerű szavazási játék Kooperatív játékok Példa Legyen N egy parlament képviselőinek a halmaza. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 7 / 21
11 Egyszerű szavazási játék Kooperatív játékok Példa Legyen N egy parlament képviselőinek a halmaza. Többségi szavazás Legyen S N egy képviselőcsoport ekkor v(s) = 1 ha S > N 2 máskülönben v(s) = 0 Kérdés Mekkora hatalommal bír egy képviselő? Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 7 / 21
12 Súlyozott szavazási játék Példa A Miniszterek Tanácsa az EU egyik legfontosabb döntési szerve. Az periódusban a következő szavazási rendszer volt érvényben: Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 8 / 21
13 Súlyozott szavazási játék Példa A Miniszterek Tanácsa az EU egyik legfontosabb döntési szerve. Az periódusban a következő szavazási rendszer volt érvényben: Ország Súly Németország 4 Olaszország 4 Franciaország 4 Hollandia 2 Belgium 2 Luxemburg 1 Kvóta 12 Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 8 / 21
14 Súlyozott szavazási játék Banzhaf-index Egy koaĺıció akkor döntőképes, ha a súlya legalább 12. A Banzhaf index kiszámolásához feĺırjuk az összes lehetséges koaĺıciót, majd megvizsgáljuk, hogy egy játékos kilépésével döntőképes marad-e. Egy játékos befolyását úgy kapjuk meg, hogy megszámoljuk, hogy hányszor volt kritikus, majd elosztjuk azzal, hogy az összes játékos összesen hányszor volt kritikus. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 9 / 21
15 Súlyozott szavazási játék Banzhaf-index A döntőképes koaĺıciók (piros színben a kritikus játékosok): Koaĺıció Összsúly Koaĺıció Összsúly NOHB 12 NOFH 14 NFHB 12 NOFB 14 OFHB 12 NOFL 13 NOHBL 13 NOFHB 16 NFHBL 13 NOFHL 15 OFHBL 13 NOFBL 15 NOF 12 NOFHBL 17 Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 10 / 21
16 Súlyozott szavazási játék Banzhaf-index Összesen 42 alkalommal volt kritikus egy játékos, ebből Németország 10-szer. Azaz Németország befolyása = A kapott Banzhaf-indexeket a következő táblázat összegzi. Ország Súly β i Németország Olaszország Franciaország Hollandia Belgium Luxemburg 1 0 Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 11 / 21
17 Stratégiailag ekvivalens játékok A játékosok hasznosság-mérési skálájának kezdőpontja és skálaegysége is tetszőleges. Ha az U fv. reprezentálja egy játékos preferenciáit, akkor az αu + β is alkalmas a reprezentációra. Definíció Az (N, v) játék stratégiailag ekvivalens az (N, w) játékkal ha léteznek olyan α > 0 és β 1,..., β n R számok, hogy w(s) = αv(s) + i S β i S N Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 12 / 21
18 TU CFF játékok tulajdonságai TU CFF játékok tulajdonságai Az (N, v) játék Definíció Additív, ha v(s) = i S v({i}) S N Szuperadditív, ha v(s) + v(t ) v(s T ) áll fenn olyan S, T N -re, amelyre S T = Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 13 / 21
19 TU CFF játékok tulajdonságai TU CFF játékok tulajdonságai Az (N, v) játék Definíció Additív, ha v(s) = i S v({i}) S N Szuperadditív, ha v(s) + v(t ) v(s T ) áll fenn olyan S, T N -re, amelyre S T = Definíció Monoton, ha S T v(s) v(t ) S, T N 0-monoton, ha S T v(s) + i T \S v({i}) v(t ) S, T N Szimmetrikus, ha S = T v(s) = v(t ) S, T N Egyszerű, ha v(n) = 1 és v(s) {0, 1} S N Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 13 / 21
20 TU CFF játékok tulajdonságai TU CFF játékok tulajdonságai II Az (N, v) játék Definíció Konvex, ha v(s) + v(t ) v(s T ) + v(s T ) S, T N Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 14 / 21
21 TU CFF játékok tulajdonságai TU CFF játékok tulajdonságai II Az (N, v) játék Definíció Álĺıtások: Konvex, ha v(s) + v(t ) v(s T ) + v(s T ) S, T N A konvex játékok halmaza zárt a stratégiai ekvivalenciára nézve (egy konv. játékkal strat ekv. minden játék is konv.). v pontosan akkor konvex, ha v(q {i}) v(q) v(r {i}) v(r) teljesül minden i N-re és Q R N \ {i}-re. v additív v konvex v szuperadditív, de az implikációk nem megfordíthatóak Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 14 / 21
22 TU CFF játékok tulajdonságai Bizonyítás Álĺıtás 2 bizonyítása irány S := Q {i} T := R S T := R {i} S T := Q Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 15 / 21
23 TU CFF játékok tulajdonságai Bizonyítás II Álĺıtás 2 bizonyítása irány Legyen S \ T = {i 1, i 2,..., i s }, ekkor v((s T ) i 1 ) v(s T ) v(t i 1 ) v(t ) v((s T ) i 1 i 2 ) v((s T ) i 1 ) v(t i 1 i 2 ) v(t i 1 ). v(s) v((s T ) i 1 i s 1 ) v(s T ) v(t i 1 i s 1 ) egyenlőtlenségeket összeadva kapjuk az kívánt összefüggést. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 16 / 21
24 Kifizetések Kooperatív játékok TU CFF játékok tulajdonságai Azt mondjuk hogy az (N, v) játékban az x = (x 1,..., x n ) kifizetés-vektor elérhető az S koaĺıció számára, ha i S x i v(s) elfogadható az S koaĺıció számára, ha i S x i v(s) előnyösebb S számára mint az y = (y 1,..., y n ) kifizetés vektor, ha minden tagja számára határozottan jobb, azaz x i > y i i S Az S koaĺıción keresztül dominálja az y = (y 1,..., y n ) kifizetés vektort, ha S számára x elérhető, és előnyösebb mint y (jelölés: xdom S y) Nem dominált az S koaĺıción keresztül, ha nincs olyan az S számára elérhető z kifizetés vektor, amire zdom S x dominálja az y = (y 1,..., y n ) kifizetés vektort ha S xdom S y (jelölés: xdomy) nem dominált ha egyetlen S koaĺıción keresztül sem dominált. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 17 / 21
25 Kifizetések II Kooperatív játékok TU CFF játékok tulajdonságai Álĺıtások Az x R n kifizetés-vektor pontosan akkor elfogadható az S koaĺıció számára, ha x S-en keresztül nem dominált. S N esetén a dom S egy szigorú parciális rendezés (azaz aszimmetrikus és tranzitív) a kifizetés-vektorok R n halmazán A dom reláció mindig irreflexív, de még egy szupaeradditív játékban sem feltétlenül aszimmetrikus vagy tranzitív. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 18 / 21
26 Kifizetések III Kooperatív játékok TU CFF játékok tulajdonságai Azt mondjuk hogy az (N, v) játékban az x = (x 1,..., x n ) kifizetés-vektor szétosztás ha i N x i = v(n) (N számára elfogadható és elérhető) elosztás ha i N x i = v(n) és x i > v({i}) i N (individual rationality) mag-elosztás Ha i N x i = v(n) és i S x i v(s) S N (group rationality) Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 19 / 21
27 A mag (The Core) Kooperatív játékok A mag Egyéni és csoportos racionalitás: x i v(s) i S S N pl. (v(1) = v(2) = v(3) = 0): x(1) 0, x(2) 0, x(1) 0 x(12) v(12), x(23) v(23), x(13) v(13) x(123) v(123) x(1) + x(2) + x(3) = v(123) Ha pl. v(12) = 90, v(13) = 80, v(23) = 70, v(123) = 135, a mag (az (123) koaĺıcióra nézve) a kifizetések terében egy háromszög az alábbi csúcsokkal: (66,55,15), (65,25,45), (35,55,45). Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 20 / 21
28 A mag A mag LP Definíció Az e {0, 1} N vektorra azt mondjuk hogy az S N koaĺıció tagsági vektora, ha i S esetén e S i = 1 i / S esetén pedig e S i = 0 Adott (N, v) játék esetén tekintsük a következő LP-t: min e N x e S x v(s) S N x R A mag (ha nem üres) mindig egy hipersíkokkal határolt poliéder a kifizetések terében. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 21 / 21
Kooperatív játékok. Solymosi Tamás. 2007. május 31. (elektronikus jegyzet)
Kooperatív játékok (elektronikus jegyzet) Solymosi Tamás 2007. május 31. 2 Tartalomjegyzék 1. Játékok koalíciós formában 7 1.1. Bevezető példák.......................... 8 1.1.1. Feladatok.........................
RészletesebbenN-személyes játékok. Bársony Alex
N-személyes játékok Bársony Alex Előszó Neumann János és Oskar Morgenstern Racionális osztozkodás törvényeinek tanulmányozása Játékosok egy tetszőleges csoportjának ereje Nem 3 személyes sakk Definíció
RészletesebbenAlkuegyensúlyok és stabil halmazok
Alkuegyensúlyok és stabil halmazok Bednay Dezső Megjelent: Solymosi Tamás Temesi József (szerk.): Egyensúly és optimum. Tanulmányok Forgó Ferenc 70. születésnapjára. Aula Kiadó. Budapest. 2012. ISBN 978-963-339-018-4
RészletesebbenRegressziós játékok. Pintér Miklós. XXVII. OPKUT Konferencia 2007, június 7-9. Balatonöszöd. Budapesti Corvinus Egyetem Matematika Tanszék
Budapesti Corvinus Egyetem Matematika Tanszék XXVII. OPKUT Konferencia 2007, június 7-9. Balatonöszöd Tartalomjegyzék 1 2 3 Statisztikus játék Legyen (Ω, M, P) valószínűségi mező rögzítet, v : Ω P(N) R
RészletesebbenKooperatív játékelmélet
Kooperatív játékelmélet (elektronikus jegyzet) 1 Forgó Ferenc Pintér Miklós Simonovits András Solymosi Tamás 2006. november 30. 1Ezen munka az OTKA T046194 pályázat támogatásával készült. 2 Tartalomjegyzék
RészletesebbenCsercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 5. ea 1 / 40
Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 5. ea Csercsik Dávid ITK PPKE Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 5. ea 1 / 40 1 CSC Core 2 Kitüntetett értékek CFF kooperatív játékokban
RészletesebbenRasmusen, Eric: Games and Information (Third Edition, Blackwell, 2001)
Játékelmélet szociológusoknak J-1 Bevezetés a játékelméletbe szociológusok számára Ajánlott irodalom: Mészáros József: Játékelmélet (Gondolat, 2003) Filep László: Játékelmélet (Filum, 2001) Csontos László
Részletesebben4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre
4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 1/8 4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre
RészletesebbenRelációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!
függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor
Részletesebben4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI
4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok
RészletesebbenJÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK
1.Feladat JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK Az alábbi kifizetőmátrixok három különböző kétszemélyes konstans összegű játék sorjátékosának eredményeit mutatják: 2 1 0 2 2 4 2 3 2 4 0 0 1 0 1 5 3 4 3
Részletesebben1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes
1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,
RészletesebbenRE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!
RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy
RészletesebbenHalmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy
1. előadás: Halmazelmélet Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy hozzátartozik-e,
RészletesebbenA relációelmélet alapjai
A relációelmélet alapjai A reláció latin eredet szó, jelentése kapcsolat. A reláció, két vagy több nem feltétlenül különböz halmaz elemei közötti viszonyt, kapcsolatot fejez ki. A reláció értelmezése gráffal
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 3. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Relációk Diszkrét matematika I. középszint 2014.
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Részletesebben4. Fogyasztói preferenciák elmélete
4. Fogyasztói preferenciák elmélete (ld. Temesi J.: A döntéselmélet alapjai, 47-63) 4.1 Preferencia relációk Mit jelent a fogyasztó választása? Legyen X egy olyan halmaz amelynek az elemei azok a lehetőségek
RészletesebbenKöltségelosztási modellek
Költségelosztási modellek Diplomamunka Írta: Radványi Anna Ráhel Matematikus szak Témavezetők: Kovács Gergely Operációkutatás Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Pintér Miklós
Részletesebben0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles
Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)
RészletesebbenA valós számok halmaza
VA 1 A valós számok halmaza VA 2 A valós számok halmazának axiómarendszere és alapvető tulajdonságai Definíció Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti a következő axiómarendszerben
Részletesebben10. előadás. Konvex halmazok
10. előadás Konvex halmazok Konvex halmazok Definíció: A K ponthalmaz konvex, ha bármely két pontjának összekötő szakaszát tartalmazza. Állítás: Konvex halmazok metszete konvex. Konvex halmazok uniója
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok
Részletesebben1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?
Definíciók, tételkimondások 1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 2. Sorolja fel a logikai jeleket. 3. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?
RészletesebbenHALMAZELMÉLET feladatsor 1.
HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,
Részletesebben17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
RészletesebbenAz R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.
2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az
RészletesebbenKooperatív játékelmélet alkalmazása nem teljes szerződésekben
Kooperatív játékelmélet alkalmazása nem teljes szerződésekben Diplomamunka Írta: Németh Tibor Alkalmazott matematikus szak Témavezető: Pintér Miklós, egyetemi docens Matematika Tanszék Budapesti Corvinus
Részletesebben2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia
2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai
RészletesebbenA fontosabb definíciók
A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,
RészletesebbenSztenderd fix-fa kooperatív játékok és alkalmazásuk a vízgazdálkodásban
Sztenderd fix-fa kooperatív játékok és alkalmazásuk a vízgazdálkodásban Radványi Anna Ráhel 2018. február 15. Kivonat A cikk alapvető célja betekintést nyújtani a kooperatív játékelmélet eszköztárába,
RészletesebbenTrigonometria Megoldások. 1) Oldja meg a következő egyenletet a valós számok halmazán! (12 pont) Megoldás:
Trigonometria Megoldások ) Oldja meg a következő egyenletet a valós számok halmazán! cos + cos = sin ( pont) sin cos + = + = ( ) cos cos cos (+ pont) cos + cos = 0 A másodfokú egyenlet megoldóképletével
RészletesebbenTrigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )
Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!
RészletesebbenCsercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 2. ea 1 / 31
Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 2. ea Csercsik Dávid ITK PPKE Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 2. ea 1 / 31 1 Az információ szerepe Játékok extenzív formában Csercsik
RészletesebbenLexikografikus allokációk a hozzárendelési játékokban
Lexikografikus allokációk a hozzárendelési játékokban Solymosi Tamás Kivonat Két új lexikografikus allokációs eljárást vizsgálunk: a leximin és a leximax eljárásokat. Ezek abban hasonlítanak a jól ismert
RészletesebbenFeladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a
Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,
RészletesebbenAnalízis I. Vizsgatételsor
Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2
RészletesebbenItt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:
1. Halmazok, relációk, függvények 1.A. Halmazok A halmaz bizonyos jól meghatározott dolgok (tárgyak, fogalmak), a halmaz elemeinek az összessége. Azt, hogy az a elem hozzátartozik az A halmazhoz így jelöljük:
RészletesebbenSorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)
Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az
RészletesebbenOpkut deníciók és tételek
Opkut deníciók és tételek Készítette: Bán József Deníciók 1. Deníció (Lineáris programozási feladat). Keressük meg adott lineáris, R n értelmezési tartományú függvény, az ún. célfüggvény széls értékét
Részletesebben2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció
2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció Folláth János Debreceni Egyetem - Informatika Kar 2012/13. I. félév Áttekintés 1 Függvények Relációk Halmazok 2 Természetes számok Formulák Definíció
RészletesebbenAnalízis I. beugró vizsgakérdések
Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
RészletesebbenA sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex
A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az
RészletesebbenMatematika A1a Analízis
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA
RészletesebbenTovábbi forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék
További forgalomirányítási és szervezési játékok 1. Nematomi forgalomirányítási játék A forgalomirányítási játékban adott egy hálózat, ami egy irányított G = (V, E) gráf. A gráfban megengedjük, hogy két
Részletesebben3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI
3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok
RészletesebbenJátékelmélet és hálózati alkalmazásai 2. ea
Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 2. ea Csercsik Dávid ITK PPKE Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 1 / 37 1 Nevezetes normál formájú játékok Iteráció Szigorúan dominált
RészletesebbenALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha
ALAPFOGALMAK 1 Á l l a p o t t é r Legyen I egy véges halmaz és legyenek A i, i I tetszőleges véges vagy megszámlálható, nem üres halmazok Ekkor az A= A i halmazt állapottérnek, az A i halmazokat pedig
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:
RészletesebbenArany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2012/2013-as tanév 2. forduló haladók II. kategória
Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2012/2013-as tanév 2. forduló haladók II. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Az a b pozitív egészek és tudjuk hogy a 2
Részletesebbenút hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.
1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost
RészletesebbenAlgoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.
Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
RészletesebbenGráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 3. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Pék Máté 2009. szeptember 21. 1. Folyamok 1.1. Definíció. G = (V, E, K, B) irányított gráf, ha e! v : ekv
RészletesebbenDöntési rendszerek I.
Döntési rendszerek I. SZTE Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék Készítette: London András 8 Gyakorlat Alapfogalmak A terület alapfogalmai megtalálhatók Pluhár András Döntési rendszerek
Részletesebben1000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a
A merész játékok stratégiája A következő problémával foglalkozunk: Tegyük fel, hogy feltétlenül ki kell fizetnünk 000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a még
RészletesebbenA matematika nyelvéről bevezetés
A matematika nyelvéről bevezetés Wettl Ferenc 2006. szeptember 19. Wettl Ferenc () A matematika nyelvéről bevezetés 2006. szeptember 19. 1 / 17 Tartalom 1 Matematika Kijelentő mondatok Matematikai kijelentések
RészletesebbenY ÉS OPTIMUM EGYENSÚL
FORGÓ FERENC a Budapesti Corvinus Egyetem tudóstanára, az egyetem Operációkutatás tanszékének volt vezetője, a magyar operációkutatás jelentős alakja 70 éves. Kollégái, tanítványai ebből az alkalomból
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
RészletesebbenMikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Milyen tulajdonságokkal rendelkezik a,,részhalmaz fogalom?
Definíciók, tételkimondások Mondjon legalább három példát predikátumra. Sorolja fel a logikai jeleket. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? Hogyan kapjuk a logikai formulákat? Mikor van egy változó egy
RészletesebbenBevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)
Matematika szigorlat - konzultációs szeminárium Azoknak, akik másodszorra vagy többedszerre veszik fel a Matematika szigorlat (NAMMS1SAND) tárgyat. Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) FŐBB TÉMAKÖRÖK
Részletesebbenf(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva
6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
RészletesebbenOptimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben
Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára Analízis R d -ben Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2012. február 8 1. Konvex függvények Definíció. f : D R konvex, ha dom(f) := D R n konvex és tetszőleges
RészletesebbenA következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.
Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ
Részletesebben1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0
I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)
RészletesebbenMIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június
MIKROÖKONÓMIA I. Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenFüggvények határértéke, folytonossága FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, SZÉLSŐÉRTÉK FELADATOK MEGOLDÁSA
Függvények határértéke, folytonossága FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, SZÉLSŐÉRTÉK FELADATOK MEGOLDÁSA Alapvető fogalmak: Függvény fogalma Függvény helyettesítési értéke (függvényérték) Függvény grafikonja A
RészletesebbenMatematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.
Matematika B/1 Biró Zsolt Tartalomjegyzék 1. Célkit zések 1 2. Általános követelmények 1 3. Rövid leírás 1 4. Oktatási módszer 1 5. Követelmények, pótlások 2 6. Program (el adás) 2 7. Program (gyakorlat)
RészletesebbenA Shapley-megoldás airport játékokon
A Shapley-megoldás airport játékokon Szakdolgozat Készítette: Márkus Judit Alkalmazott közgazdaságtan alapszak Közgazdaságtudományi Kar Szakszemináriumvezet : Pintér Miklós Péter, egyetemi docens Matematika
Részletesebben1. Legyen egy háromszög három oldalának a hossza a, b, c. Bizonyítsuk be, hogy Mikor állhat fenn egyenlőség? Kántor Sándorné, Debrecen
10. osztály 1. Legyen egy háromszög három oldalának a hossza a, b, c. Bizonyítsuk be, hogy ( a + b + c) 3 4 ab + bc + ca Mikor állhat fenn egyenlőség? Kántor Sándorné, Debrecen A feladatban szereplő kettős
RészletesebbenTérinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok
Cserép Máté Analóg programozásnak nevezzük azt, amikor egy feladat megoldásához egy már ismert és megoldott feladat megoldását használjuk fel. Általában nem pontosan ugyanazt a feladatot oldottuk meg korábban,
RészletesebbenXXIV. NEMZETKÖZI MAGYAR MATEMATIKAVERSENY Szabadka, április 8-12.
XXIV NEMZETKÖZI MAGYAR MATEMATIKAVERSENY Szabadka, 05 április 8- XII évfolyam A szabályos hatoldalú csonka gúla alapélei és ( a b ) A csonka gúla oldalfelülete megegyezik az alaplapok területének összegével
RészletesebbenAlap fatranszformátorok II
Alap fatranszformátorok II Vágvölgyi Sándor Fülöp Zoltán és Vágvölgyi Sándor [2, 3] közös eredményeit ismertetjük. Fogalmak, jelölések A Σ feletti alaptermek TA = (T Σ, Σ) Σ algebráját tekintjük. Minden
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik
RészletesebbenA Matematika I. előadás részletes tematikája
A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok
RészletesebbenOptimalitáselmélet és analógia: tényleg kiengesztelhetetlen ellentét?
Optimalitáselmélet és analógia: tényleg kiengesztelhetetlen ellentét? Biró Tamás Eötvös Loránd Tudományegyetem KAFA, 2017. május 17. Biró Tamás OT és analógia 1/34 Áttekintés 1 Analógia vs. optimalitáselmélet
Részletesebben2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia
2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Az egyváltozós valós függvény fogalma, műveletek 2.) Zérushely, polinomok zérushelye 3.) Korlátosság 4.) Monotonitás 5.) Szélsőérték 6.) Konvex
Részletesebben1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.
1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. HLMZOK halmaz axiomatikus fogalom, nincs definíciója. benne van valami a halmazban szintén axiomatikus fogalom,
RészletesebbenDöntési rendszerek I.
Döntési rendszerek I. SZTE Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék Készítette: London András 7. Gyakorlat Alapfogalmak A terület alapfogalmai megtalálhatók Pluhár András Döntési rendszerek
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett
RészletesebbenI. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE
I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE Komplex termékek gyártására jellemző, hogy egy-egy termékbe akár több ezer alkatrész is beépül. Ilyenkor az alkatrészek általában sok különböző beszállítótól érkeznek,
RészletesebbenTérinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok
Cserép Máté 2016. szeptember 14. Analóg programozásnak nevezzük azt, amikor egy feladat megoldásához egy már ismert és megoldott feladat megoldását használjuk fel. Általában nem pontosan ugyanazt a feladatot
RészletesebbenOktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont
Oktatási Hivatal Öt pozitív egész szám egy számtani sorozat első öt eleme A sorozatnak a különbsége prímszám Tudjuk hogy az első négy szám köbének összege megegyezik az ezen öt tag közül vett páros sorszámú
RészletesebbenLeképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.
Leképezések Leképezések tulajdonságai. Számosságok. 1. Leképezések tulajdonságai A továbbiakban legyen A és B két tetszőleges halmaz. Idézzünk fel néhány definíciót. 1. Definíció (Emlékeztető). Relációknak
RészletesebbenDr. Vincze Szilvia;
2014. szeptember 17. és 19. Dr. Vincze Szilvia; vincze@agr.unideb.hu https://portal.agr.unideb.hu/oktatok/drvinczeszilvia/oktatas/oktatott_targyak/index/index.html 2010/2011-es tanév I. féléves tematika
RészletesebbenOptimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 9. Előadás Az optimalizálás alapfeladata Keressük f függvény maximumát ahol f : R n R és
RészletesebbenKonvex optimalizálás feladatok
(1. gyakorlat, 2014. szeptember 16.) 1. Feladat. Mutassuk meg, hogy az f : R R, f(x) := x 2 függvény konvex (a másodrend derivált segítségével, illetve deníció szerint is)! 2. Feladat. Mutassuk meg, hogy
RészletesebbenSorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján
Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenFüggvények Megoldások
Függvények Megoldások ) Az ábrán egy ; intervallumon értelmezett függvény grafikonja látható. Válassza ki a felsoroltakból a függvény hozzárendelési szabályát! a) x x b) x x + c) x ( x + ) b) Az x függvény
RészletesebbenMiért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek
Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,
RészletesebbenMikroökonómia I. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 12. hét STRATÉGIAI VISELKEDÉS ELEMZÉSE JÁTÉKELMÉLET
MIKROÖKONÓMIA I. B ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Mikroökonómia I. B STRATÉGIAI VISELKEDÉS ELEMZÉSE JÁTÉKELMÉLET K hegyi Gergely, Horn Dániel, Major Klára Szakmai felel s: K hegyi Gergely 2010.
RészletesebbenMatematikai logika és halmazelmélet
Matematikai logika és halmazelmélet Wettl Ferenc előadása alapján 2015-09-07 Wettl Ferenc előadása alapján Matematikai logika és halmazelmélet 2015-09-07 1 / 21 Tartalom 1 Matematikai kijelentések szerkezete
RészletesebbenAntal Ádám. Választási játékok
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Antal Ádám Választási játékok BSc alkalmazott matematikus szakdolgozat Témavezet : Jankó Zsuzsanna Operációkutatás Tanszék Budapest, 2016 Köszönetnyilvánítás
RészletesebbenMarkov-láncok stacionárius eloszlása
Markov-láncok stacionárius eloszlása Adatbányászat és Keresés Csoport, MTA SZTAKI dms.sztaki.hu Kiss Tamás 2013. április 11. Tartalom Markov láncok definíciója, jellemzése Visszatérési idők Stacionárius
RészletesebbenKlasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.
Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 14. Többhatározatlanú polinomok 4.3. Definíció. Adott T test feletti n-határozatlanú monomnak nevezzük az ax k 1 1 xk n n alakú formális kifejezéseket,
RészletesebbenAnalízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév
Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?
RészletesebbenRelációs struktúrák Relációs elméletek Modális elméletek Gyakorlás Modellezés Házifeladatok MODÁLIS LOGIKAI ALAPOK
DEONTIKUS LOGIKA MODÁLIS LOGIKAI ALAPOK Molnár Attila, Markovich Réka Eötvös Loránd University March 14, 2015 Relációs struktúrák DEONTIKUS RENDSZER MINT RELÁCIÓS STRUKTÚRA Modellezni szeretnénk a cselekvéseket
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
Részletesebben