Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Hasonló dokumentumok
1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Metrikus terek, többváltozós függvények

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

INFORMATIKAI KAR. Funkcionálanalízis a jelfeldolgozás és a szimuláció matematikai alapjai

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Funkcionálanalízis. egyetemi jegyzet május 14.

FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, szeparábilitás, kompaktság. Czirbusz Sándor Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar

Funkcionálanalízis. egyetemi jegyzet június 16.

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Folytonos görbék Hausdorff-metrika Mégegyszer a sztringtérről FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, Hausdorff-mérték. Czirbusz Sándor

Matematika alapjai; Feladatok

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Analízis I. Vizsgatételsor

A fontosabb definíciók

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

FRAKTÁLGEOMETRIA Feladatok. Czirbusz Sándor április 16. A feladatok végén zárójelben a feladat pontértéke található.

Metrikus terek. továbbra is.

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

17. előadás: Vektorok a térben

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Gyakorló feladatok I.

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Fourier sorok február 19.

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

A valós számok halmaza

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Sorozatok, sorozatok konvergenciája

Konvex optimalizálás feladatok

Numerikus módszerek 1.

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

A Baire-tételről egy KöMaL feladat kapcsán

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Fraktálok. Klasszikus fraktálpéldák I. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Függvény határérték összefoglalás

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

harmadik, javított kiadás

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Készítette: Fegyverneki Sándor

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Gyakorló feladatok az II. konzultáció anyagához

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában

Centrális határeloszlás-tétel

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Függvények határértéke és folytonossága

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Absztrakt vektorterek

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Kudela Gábor. Topológiai kisokos. matematika alapú szakok hallgatóinak. Freeware jegyzet,

Átírás:

Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok tere. Definiáltuk az l 1 és l 2 tereket. 1.6. Definíció. p 1 esetén a l p teret ( kis el p ) így értelmezzük: l p = {(x n ) : x n p < }. n=1 A norma ebben a térben: x p = ( x n p ) 1/p. n=1 Ha p = +, akkor a l tér ( kis el végtelen ): l = {(x n ) : korlátos}, x = sup x n. n Kérdés. A fenti l p normált tér mikor skalárszorzat tér? Válasz. p = 2 esetén l p -ben VAN skalárszorzat: x, y = Ha p 2, akkor nem skalárszorzat tér. x n y n. Megjegyzés: Pontosabban azt írhatjuk, hogy l p = l p (N). Ez az általános Lebesgue-tér egy speciális esete. Később fogunk erről tanulni. n=1 1

1.5. Függvény-terek Azonos halmazon értelmezett vaós vagy komplex értékű függvények összegét, skalárszorosát értelmezni tudjuk (pontonként). Legyen [a, b] R rögzített intervallum. Az itt értelmezett korlátos függvények halmaza vektortér: V = {f : [a, b] R, B : f(x) B, x}, Ebben alteret alkotnak a folytonos függvények, melyen norma definiálható: C[a, b] = {f : [a, b] R, folytonos} C[a, b]-ben skalárszorzat is definiálható: f, g = b HF. Valóban skalárszorzat ( ). a f = sup{ f(x) : x [a, b]}. (1) ( b f(x)g(x)dx f = a ) 1/2 f 2 (x)dx Látható, hogy az így kapott norma különbözik attól, amit (1)-ben definiáltunk. Ennek elnevezése négyzetes norma: Az (1)-ban definiált norma f f 2. ( b 1/2 f 2 = f (x)dx) 2 (2) a Jelölés. C 2 [a, b]: az [a, b]-n értelmezett folytonos függvények tere a négyzetes normával. Kérdés: C[a, b]-n a sup-norma skalárszorzatból származik-e? Válasz. NEM. HF Dimenzió Normált térben és skalárszorzat térben alap valamilyen V vektortér. V dimenziója n, ha van n elemű v 1,..., v n lineárisan független, generátor rendszer. 1.7. Definíció. A V vektortér dimenziója +, ha n-re van n db független vektor. 2

1.1. Következmény. Az eddig megismert alap példák általában végtelen dimenziósak, pl. dim(l p ) = +, dim(c[a, b]) = + 2. Metrikus tér topológiája Legyen (M, d) egy metrikus tér. 2.1. Nyílt, zárt, kompakt halmazok 2.1. Definíció. x M középpontú, r > 0 sugarú nyílt gömb B r (x) = {y : d(x, y) < r} 2.2. Definíció. E M nyílt halmaz, ha x E-hez r > 0, melyre B r (x) E. 2.3. Definíció. t M torlódási pontja E-nek, ha ε > 0-ra B ε (t) E. E M zárt halmaz, ha minden t torlódási pontját tartalmazza. ADD ABRA Példák: 1. M = R, Euklideszi távolsággal. Ekkor [a, b] zárt, (a, b) nyílt. 2. M = C[a, b]. k > 0 fix valós szám. E = {f : f(x) < k, x} E C[a, b] nyílt E 0 = {f : f(x) k, x} E 0 C[a, b] zárt 2.1. Állítás. E nyílt M \ E zárt. 2.4. Definíció. E M korlátos, ha x E-hez r > 0, melyre E B r (x). 3

2.5. Definíció. E M egy részhalmaz a térben. Lefedése: olyan részhalmazok halmaza, melyek uniója tartalmazza E-t. nyílt lefedés, ha a lefedő halmazok nyíltak, véges lefedés, ha a lefedő halmazok száma véges. 2.6. Definíció. E M kompakt, ha minden nyílt lefedésből kiválasztható véges lefedés. Példa. R-ben E = (0, 1] NEM kompakt. Valóban, legyen ( 1 r n = n 1 ) ( ) 1, G n = B rn. n + 1 n Ekkor (0, 1] G n, és nem választható ki véges sok, ami lefedné. meggondolni) (HF 2.1. Tétel. (Heine-Borel tétel) R n -ben E R n kompakt korlátos és zárt. Példa. Végtelen dimenzióban a Heine-Borel tétel nem igaz. C[0, 1]-ben tekintsük a zárt egységkört: B 1 (0) = {f : [0, 1] R, folytonos, max f(x) 1} Ez korlátos és zárt is. Mégis, belátjuk, hogy nem kompakt. Megadunk egy olyan (f n ) C[0, 1] sorozatot, aminek nincs konvergens részsorozata. Legyen ugyanis f n (x) = 1 ha x = 1 n 0 ha x 1 n + 1 vagy x 1 ( ) n 1 1 lineáris ha x n + 1, 1 n 1 Nincs konvergens részsorozata. Tehát a zárt egységkör nem kompakt. ADD ABRA Megjegyzés. A fenti definíció alapján nehéz belátni egy konkrét halmazról, hogy valóban kompakt. Ezért egy másik kritériumot mondunk ki. 4

2.7. Definíció. E M sorozat kompakt, ha (x n ) E sorozatból kiválasztható konvergens részsorozat, melynek határértéke is E-beli: lim x n n k k = x 0 E 2.2. Tétel. Tetszőleges metrikus térben egy E halmaz pontosan akkor kompakt, ha sorozat kompakt. Megjegyzés: Végtelen dimenzióban kompakt halmaz R n -ben korlátos, zárt. 2.2. Teljesség 2.8. Definíció. (x n ) M Canchy sorozat, ha ε > 0-hoz N küszöbindex, melyre d(x n, x m ) < ε n, m N 2.2. Állítás. Ha (x n ) konvergens és lim n x n = x 0 akkor Canchy sorozat. Bizonyítás: Legyen ε > 0 tetszőleges. Ekkor N d(x n, x 0 ) < ε/2, n N. Ezért d(x n, x m ) < d(x n, x 0 ) + d(x 0, x m ) < ε/2 + ε/2 = ε. 2.9. Definíció. Az M metrikus tér teljes, ha Cauchy sorozat konvergens. 2.10. Definíció. (V, ) teljes normált tér Banach-tér. (V,, ) teljes skalárszorzat tér Hilbert-tér. Példák: 1. R n teljes az ismert normákkal. 2. (R, d) diszkrét metrikával teljes, hiszen minden Canchy sorozat egy index után konstans, ezért konvergens. 5

3. C[a, b] vajon teljes-e? Legyen (f n ) C[a, b] Cauchy sorozat. Ekkor ε > 0-hoz N, melyre f n f m < ε. Ezért és emiatt max f n(x) f m (x) < ε, x [a,b] f n (x) f m (x) < ε x-re. Tehát rögzített x [a, b]-re az (f n (x)) számsorozat Cauchy sorozat, így létezik határértéke: f 0 (x) = lim n f n (x) f 0 : [a, b] R jól definiált függvény. Ráadásul f 0 C[a, b], hiszen a supremum-norma beli konvergencia ugyanaz, mint az egyenletes konvergencia. (HF!) 4. DE: C 2 [0, 1] nem teljes. Itt a norma: 1 f g 2 = 0 (f(x) g(x)) 2 dx 2.3. Szeparábilis metrikus tér 2.11. Definíció. (M, d) egy metrikus tér. A B M tetszőleges halmazok. Az A halmaz sűrűn van B-ben, ha x B ε > 0, a A d(x, a) < ε. Ha A M sűrű M-ben, akkor mindenütt sűrű. Példa. R-ben racionális számok halmaza Q R sűrű. 2.12. Definíció. (M, d) szeparábilis, ha létezik benne megszámlálható elemszámú mindenütt sűrű halmaz. 6

Példák: 1. (R, d) diszkrét metrikával nem szeparábilis. Tfh. A = (a n : n N) sűrű halmaz. Legyen x A. Ekkor d(x, a) = 1 a A. Ezért pl. ε = 1/2-re nincs közeli pont. 2. C[0,1] szeparábilis. Ugyanis, igaz az alábbi tétel: 2.3. Tétel. (Weierstrass féle approximációs tétel). A polinomok tere sűrű C[0, 1]-ben. P[0, 1] = {p : [0, 1] R polinom} (Azaz, ha f : [0, 1] R folytonos függvény, és ε > 0 tetszőleges, akkor van olyan p polinom, melyre sup x [0,1] f(x) p(x) < ε.) Legyen Q[0, 1] a racionális együtthatós polinomok tere, ez megszámlálható számosságú. Q[0, 1] P[0, 1] sűrű, ezért Q[0, 1] sűrű C[0, 1]-ben is. 7