Mérnöki alapok 5. előadás

Hasonló dokumentumok
Mérnöki alapok 4. előadás

Mérnöki alapok 2. előadás

3. Lokális approximáció elve, végeselem diszkretizáció egydimenziós feladatra

10. elıadás: Vállalati kínálat, iparági kínálat Piaci ár. A versenyzı vállalat kínálati döntése. A vállalat korlátai

Figyelem! Csak belső és saját használatra! Terjesztése és másolása TILOS!

a.) b.) c.) d.) e.) össz. 4 pont 2 pont 4 pont 2 pont 3 pont 15 pont

FORD KA KA_202054_V5_2013_Cover.indd /06/ :59

7. Kétváltozós függvények

Másodfokú függvények

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Nemlineáris függvények illesztésének néhány kérdése

A fogyasztói döntés. Hasznosságelméletek. 3. előadás. Egyváltozós hasznossági függvény. kardinális hasznosságelmélet. ordinális hasznosságelmélet

Mérnöki alapok 2. előadás

Az f függvénynek van határértéke az x = 2 pontban és ez a határérték 3-mal egyenl½o lim f(x) = 3.

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Lineáris regresszió, ismétlés nélküli mérések

Mérnöki alapok 8. előadás

Mérnöki alapok 11. előadás

Rugalmas tengelykapcsoló mérése

Kétváltozós függvények ábrázolása síkmetszetek képzése által

A jövedelem- és árváltozások hatása a fogyasztói döntésre. Az ICC görbe. Az Engel-görbe előadás

(Az 1. példa adatai Uray-Szabó: Elektrotechnika c. (Nemzeti Tankönyvkiadó) könyvéből vannak.)

Tömegpontok mozgása egyenes mentén, hajítások

Örvényszivattyú A feladat

Mérnöki alapok 8. előadás

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010.

Matematikai összefoglaló

TARTALOMJEGYZÉK. Előszó 9

Többváltozós analízis gyakorlat, megoldások

VÁROSI CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁS A jelenlegi tervezési gyakorlat alkalmazhatóságának korlátozottsága az éghajlat változó körülményei között

A fő - másodrendű nyomatékok meghatározása feltételes szélsőérték - feladatként

Regresszió és korreláció

Az igénybevételi ábrák témakörhöz az alábbi előjelszabályokat használjuk valamennyi feladat esetén.

Mikro- és makroökonómia. A termelés modellje Szalai László

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Kinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek

Statisztika I. 13. előadás Idősorok elemzése. Előadó: Dr. Ertsey Imre

9. évfolyam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

l.ch TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS DIFFERENCIÁLHATÓSÁGA

= és a kínálati függvény pedig p = 60

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Logisztikai költségek

2. Közelítő megoldások, energiaelvek:

Mérnöki alapok 10. előadás

Elektromos zajok. Átlagérték Időben változó jel átlagértéke alatt a jel idő szerinti integráljának és a közben eltelt időnek a hányadosát értik:

1) Adja meg a következő függvények legbővebb értelmezési tartományát! 2) Határozzuk meg a következő függvény értelmezési tartományát!

A kardáncsukló tengelyei szögelfordulása közötti összefüggés ábrázolása. Az 1. ábrán mutatjuk be a végeredményt, egy körülfordulásra.

Éghajlatváltozás: mire számíthatunk a jövőben globálisan, országosan és helyi szinten?

Statika gyakorló teszt II.

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: Június 4.

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

σ = = (y', z' ) = EI (z') y'

Előadó: Dr. Kertész Krisztián

Van-e kapcsolat a változók között? (példák: fizetés-távolság; felvételi pontszám - görgetett átlag)

Szá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz

Idősorok elemzése előadás. Előadó: Dr. Balogh Péter

Az entrópia statisztikus értelmezése

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A hő terjedése szilárd test belsejében szakaszos tüzelés esetén

Regresszió és korreláció

A költségvetési korlát

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Poncelet egy tételéről

Mérnöki alapok 10. előadás

Módszertani hozzájárulás a Szegénység

? közgazdasági statisztika

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Trigonometria. Szögfüggvények alkalmazása derékszög háromszögekben. Szent István Egyetem Gépészmérnöki Kar Matematika Tanszék 1

Feladatok MATEMATIKÁBÓL II.

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

A talajok összenyomódásának vizsgálata

Függvények határértéke és folytonossága. pontban van határértéke és ez A, ha bármely 0 küszöbszám, hogy ha. lim

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

Algebrai egész kifejezések (polinomok)

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet (12/2013 (III.28) és a 29/2016 (VIII.26) NGM rendelet által módosított) szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

Gyakorló feladatok a 2. zh-ra MM hallgatók számára

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK

Mit jelent az optimalizálás?

Teljes függvényvizsgálat példafeladatok

Jendrassik György május február 8. születésének 115. évfordulója

A statika és dinamika alapjai 11,0

Koordinátageometria. M veletek vektorokkal grakusan. Szent István Egyetem Gépészmérnöki Kar Matematika Tanszék 1

. Vonatkoztatási rendszer z pálya

az eredő átmegy a közös ponton.

Előrejelzett szélsebesség alapján számított teljesítménybecslés statisztikai korrekciójának lehetőségei

Háromfázisú aszinkron motorok

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása a Rayleigh Ritz-féle módszer segítségével

Szabadsugár. A fenti feltételekkel a folyadék áramlását leíró mozgásegyenlet és a kontinuitási egyenlet az alábbi egyszerű alakú: (1) .

11/1. Teljesítmény számítása szinuszos áramú hálózatokban. Hatásos, meddô és látszólagos teljesítmény.

Bolyai János Matematikai Társulat. Rátz László Vándorgyűlés Baja

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Átírás:

Mérnök alapok 5. előadás Készítette: dr. Várad Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomán Egetem Gépészmérnök Kar Hdrodnamka Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vzgep.bme.hu

Hol van a hatásfok-terhelés függvén mamuma? h b vo v Vzsgáljuk először a bevezetett teljesítmén-terhelés függvént: b Meredekség: vo db d v v A b () görbéhez húzott érntő átmeg az orgón, azaz írható v vo v

v vo v v vo a teljesítménveszteség függvénnek ezen a helén a változó veszteség = az állandó veszteséggel opt Hasonló eredmén adódk a hatásfok-terhelés függvén derválásával s: d d d d 0 vo v vo vo v v v

[-] d /d [-] A dervált értéke zérus a szélsőérték helén és ebből az egenletből az előzővel azonos eredmén adódk: v vo v v vo 0,8 Vllamos elven működő gép hatásfoka 6 opt vo v 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 5 ma 4 3 0 0-0 0, 0,4 0,6 0,8, [-] opt. éta dervált

Alkalmazás példa: Sífelvonó motorjának vzsgálata Korábban meghatároztuk: mot =49.3k; ehhez katalógusból választható =50k; ==93% (hatásfok teljes terhelésnél) Ezzel a bevezetett teljesítmén teljes terhelésnél: b =53.76k A veszteségek ugantt: v = b - =53.76k-50k=3.76k Az állandó veszteség: vo =.5k, ezzel v =.6k Ha délelőtt csak 40%-os terheléssel jár (=0.4); mekkora tt a motor hatásfok? h =0.4 =0.4*50k=0k b 0.4 h 0.4 v 0.4 h 0.4 vo v 0k.5k 0.4 *.6k. 86k

0.4 h b 0.4 0.4 0k 9.5%.86k A legjobb hatásfokú pont az alább optmáls terhelésnél adódk: opt.5k.6k A mamáls hatásfok értéke: ma opt opt vo vo v opt v 0.84 0.84 *50 0.84 *50.5 0.84 93.4% *.6

Sífelvonó motorjának veszteség és hatásfok függvéne 5 4 Veszteség - terhelés függvén v [k] 3 0 0 0, 0,4 0,6 0,8, [-]

[-] Sífelvonó motorjának veszteség és hatásfok függvéne,0 Hatásfok - terhelés függvén 0,8 0,6 0,4 0, 0,0 0 0, 0,4 0,6 0,8, [-]

ÁTLAGOS TELJESÍTMÉY, ÁTLAGOS HATÁSFOK h ; b dőben változk, érdekes lehet eg vzsgált dőszakra smern az átlagot Eg műszakra (8 h) Eg napra (4 h) Eg hétre Eg hónapra Eg évre

Átlagos hasznos teljesítmén ( ) h A vzsgált dőszak hossza: n T t ahol n a szakaszok száma eg-eg t szakaszban, h, b állandó

h T n h t T h h T össz

Átlagos terhelés fok ( ) h T h össz T h T h t T t T t Tehát az átlagos terhelés az terhelések dőben súlozott átlaga

Átlagos bevezetett teljesítmén ( ) b b T b össz T b T n b t Ha > 0, akkor b h Ha = 0 (üresjárás), akkor b vo

Átlagos hatásfok ( ) h össz b össz h b h b h b t t b t t Ha > 0, akkor b h Ha = 0 (üresjárás), akkor b vo

[-] Sífelvonó nap üzeme, Sífelvonó nap üzeme 0,8 0,6 0,4 0, 0 8 0 4 6 t [h]

t h b h b [h] [h] [-] [k] [%] [k] [kh] [kh] 08-09 0 0 0,5 0,5 09-0,4 0 9,5,86 40 43,7-5 4,0 50 93,0 53,76 00 5,05 5-6 0,84 40,75 93,4 43,75 40,75 43,75 = 80,75 304,0

A sífelvonó átlagos terhelése: T h össz 80.75kh 8h *50k 70.% A sífelvonó átlagos hatásfoka: h össz b össz 80.75kh 304.0kh 9.3%

Közelítő módszerek (trapézszabál)

Közelítő módszerek (trapézszabál) A leggakrabban használt módszer az ntegrálnak véges összeggel való megközelítése. (görbe alatt terület számítása) A vzsgált a(= o )-tól b(= n )-g terjedő ntervallumot n egenlő részre osztjuk és az 0,,, n osztáspontokban meghatározzuk az függvénértékeket ( 0,,, n ). Ezután h b n a lépéstávolság értékével a trapézok területenek összegét kszámítjuk:

h h... n 0 3 n... 0 n n

b a d h... 0 n n Az smertetett módszernél pontosabb közelítés adódk a Smpson-féle parabolaformula használatával. (Lásd az alább ajánlott rodalomban: I.. BROSTEI K.A. SZEMEGYAJEV: MATEMATIKAI ZSEBKÖYV. Műszak Könvkadó Budapest, 963

[k] Alkalmazás: Jármű teljesítméne az dő függvénében 30 5 0 5 0 5 0 0 4 6 8 0 4 6 8 0 4 t [s] átl

Menn a munkavégzés? t s t s *5.5k 50. 5kJ Menn az átlagteljesítmén? 50.5kJ 0. k T 4s 44 t [s] [k] 0 0,00,50 4 0,50 6 5,00 8,5 0 7,5 6,75 4 6,75 6 7,00 8 0,75 0 0,75 6,75 4 0,00