A dualitás elve. Készítette: Dr. Ábrahám István

Hasonló dokumentumok
Ellenőrzés. Variáns számítás. Érzékenység vizsgálat

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!

Esettanulmányok és modellek 2

Optimumkeresés számítógépen

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Matematikai modellezés

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

Matematikai modellek megoldása számítógéppel Solver Lingo

A szállítási feladat. Készítette: Dr. Ábrahám István

Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására

G Y A K O R L Ó F E L A D A T O K

Operációkutatás példatár

Érzékenységvizsgálat

Hatványozás. A hatványozás azonosságai

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Lineáris programozási feladatok típusai és grafikus megoldása

A szimplex algoritmus

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

1/ gyakorlat. Hiperbolikus programozási feladat megoldása. Pécsi Tudományegyetem PTI

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

Lineáris programozás 2 Algebrai megoldás

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

2. Algebrai átalakítások

Opkut deníciók és tételek

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.

f x 1 1, x 2 1. Mivel > 0 lehetséges minimum. > 0, így f-nek az x 2 helyen minimuma van.

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Assignment problem Hozzárendelési feladat (Szállítási feladat speciális esete)

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Nemlineáris programozás 2.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

4. Előadás. A legkisebb négyzetek problémája a következő optimalizálási alapfeladat: Minimalizáljuk

Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged

Mátrixok, mátrixműveletek

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,

Analízis I. Vizsgatételsor

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

4. Előadás: Erős dualitás

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

Alkalmazott optimalizálás és játékelmélet Lineáris programozás Gyakorlófeladatok. Rétvári Gábor

EGYSZERŰSÍTETT ALGORITMUS AZ ELEMI BÁZISCSERE ELVÉGZÉSÉRE

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Gyakorló feladatok a Kontrolling alapjai tárgyhoz Témakör: Költség volumen - eredmény elemzés

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

3. előadás. Termelési és optimalizálási feladatok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

operációkutatás példatár

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

1. ábra ábra

Operációkutatás vizsga

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Matematika 8. osztály

A valós számok halmaza

Általános algoritmustervezési módszerek

Szélsőérték feladatok megoldása

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

13. modul: MÁSODFOKÚ FÜGGVÉNYEK

Növényvédő szerek A B C D

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

1. Polinomfüggvények. Állítás Ha f, g C[x] és b C, akkor ( f + g) (b) = f (b) + g (b) és ( f g) (b) = f (b)g (b).

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

Operációkutatás I. Tantárgyi útmutató

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

1. Előadás Lineáris programozás

S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

Boronkay György Műszaki Középiskola és Gimnázium

44. ORSZÁGOS TIT KALMÁR LÁSZLÓ MATEMATIKAVERSENY. Megyei forduló április 11.

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Negatív alapú számrendszerek

3. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek

A szimplex algoritmus

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Átírás:

A dalitás elve Készítette: Dr. Ábrahám István

A dalitás fogalma, alapösszefüggései Definíció: Adott a lineáris programozás maimm feladata: 0 A b f()=c* ma Ekkor felírható a kővetkező minimm feladat: y 0 A*y c g(y)=b*y min A két feladatot egymás dáljának nevezzük. A későbbiekben az elsőként felírt feladatot primál, a másodikként feírtat dál feladatnak nevezzük, tehát a minimm feladat is nevezhető primál feladatnak.

A kanoniks alakok: A+=b és A*y - w=c A maimmfeladat eltérésvektorát -val, a minimmfeladatát w-vel jelöljük. Tétel: Ha az 0 és y 0 A b A*y c f()=c* ma g(y)=b*y min feladatpárnál az és az y lehetséges megoldás, akkor minden esetben igaz: f() g(y). Bizonyítás: A feltételek szerint A b és A*y c, azaz (transzponálás): y*a c*. Az első egyenlőtlenséget balról szorozzk y*-gal: y*a y*b=b*y =g(y). A második egyenlőtlenséget jobbról szorozzk -szel: y*a c*=f(). Látható: f() y*a g(y). 3

A tétel következményei: a.) Ha a primál feladatnak van megoldása és az f célfüggvény nem korlátos felülről, akkor, mivel g(y) f(), a dál feladatnak nincs lehetséges megoldása. Hasonlóan: ha a dál feladat g célfüggvénye nem korlátos allról, akkor a primál feladatnak nincs lehetséges megoldása. b.) Ha a primál feladat f célfüggvényének értéke egy 0 helyen éppen egyenlő a dál feladat g célfüggvényének y 0 helyen felvett értékével, akkor f( 0 ) f-nek maimma, g(y 0 ) a g-nek minimma. Ekkor 0 a primál, y 0 a dál feladat optimális megoldása. Optimális megoldásnál tehát a célfüggvény értéke a primál és a dál feladatnál megegyezik. 4

Feladat: Kétféle terméket készítünk, három erőforrás felhasználásával, amelyekre felső kapacitás korlátok vannak: 40, 50,. Az egyes erőforrások beépülése a termékekbe: 0, 0,, illetve 0, 5, 0. A késztermékek eladási egységára mindkét esetben 300 pénzegység. Határozzk meg a legnagyobb eladási árbevételt biztosító termelési programot! Táblázatot készítünk: Erőforrások A B C Termékek I. II. 0 0 0 5 0 Ár 300 300 Kapacitás 40 50 Az első termékből darabot, a másodikból -t készítünk. 5

A matematikai modell ( a táblázatból): A B C I.( 0 ) II.( Eröf. Ár 0 0 5 0 300 300 ) Kap. 40 50, 0 0 +0 40 0 +5 50 z=300 +300 ma A modellből felírjk a szimple indló táblázatot. 6

B 0 3 z A szimple táblázattal történő megoldás: 0 0 b 40 0 5 50 0 300 300 0 B - z 3 0 5 b 0 0 5 90 0 6-50 300-800 B - z 3 0 0 0,5 b 40 0 6 50-30 -400 B 3 3 - z 0 40 0 8 40 6-5 45 4 b 4 5 700 A táblázat felépülését nyomon követhetjük: generáló elem választás, új koordináták kiszámolása. Leolvassk az optimális megoldásokat: o = [ 5 4 ]* o = [ 0 0 ]* z o = 700 A felvetett és megoldott problémához dál feladatot rendelhetünk. 7

A dál probléma megfogalmazása Emlékeztetőül az eredeti szövegünk: Feladat: Kétféle terméket készítünk, három erőforrás felhasználásával, amelyekre felső kapacitás korlátok vannak: 40, 50,. Az egyes erőforrások beépülése a termékekbe: 0, 0,, illetve 0, 5, 0. A késztermékek eladási egységára mindkét esetben 300 pénzegység. Határozzk meg a legnagyobb eladási árbevételt biztosító termelési programot! Dál értelmezés: Ha nem kívánnk termelni, hanem a meglévő erőforrásainkat y, y, y 3 egységárakon el akarjk adni, akkor a következő modell vehető fel: 8

Adatainkat táblázatba írjk: Termék Erőforr. A e.ár:y B e.ár:y C e.ár:y 3 Ár I. II. Kapacitás 0 0 0 5 0 300 300 40 50 A matematikai modell: a.) y, y, y 3 0 b.) Az első termékben felhasznált erőforrások ára darabonként: 0y +0y +y 3 300 Ugyanis ennek a terméknek eladási egységára 300, legalább ennyit szeretnénk kapni érte. Hasonlóan: 0y +5y +0y 3 300 A vevő összes kiadása vásárlás esetén: A vevő kiadásai minimalizálására törekszik, tehát: 40y +50y +y 3 c.) z = 40y +50y +y 3 min 9

A szöveges feladathoz tartozó, A feladat dál modellje: elsőként felírt ( primál ) matematikai modell: a.),, 0 a.) y,y, y 3 0 b.) 0 +0 40 0 +5 50 c.) z=300 +300 ma b.) 0y +0y +y 3 300 0y +5y 300 c.) z =40y +50y +y 3 min A primál-dál megnevezés a modell felírásának sorrendjére tal, az egyik modellből következik a másik. Az egyik modellből a másik felírása mechaniksan történhet: A sorok helyére oszlopok kerülnek, a relációk és a cél átfordl. 0

Általánosan : minden LP feladat felírhat rható primál és dál alakban. Adott maimm, illetve minimm feladatnál: a primál modell oszlopaiból lesznek a dál modell sorai, a relációjelek megfordlnak és a cél is ellenkezőjére változik. A primál modell optimális szimple táblázatából leolvasható a dál feladat optimma: ez az tolsó oszlop helyett az tolsó sorból történik, ellenkező előjellel. Az változók a dál w eltérésvátozókkal, az eltérésváltozók az y változókkal vannak kapcsolatban. Példánknál az optimális táblázat: B 3 -z A táblázat közepét nem kell kitölteni az optimm leolvasásához. b 4 5-5/ -45/4-700 A primál optimm: o =[5 4]* o =[0 0 ]* z o =700. A dál optimm: y o =[ 45/4 5/ 0]* w o =[0 0]* z o =700.

Példa minimmfeladat dáljára: Egy gazdaságban állatok etetésére kétféle takarmánykeveréket akarnak használni. A keverékek négyféle tápanyagból készülnek, amelyeket, 0,, 7, illetve 0,,, 6 mennyiségben tartalmaznak. Az egyes tápanyagokból legalább, 4, 0, 4 egységnyit fel kell használni. A takarmánykeverékek egységárai: 00, 300. Az egyes takarmánykeverékekből mennyit szerezzünk be, hogy a lehető legkisebb legyen a beszerzési költség? Táblázat: Tápanyag A B C D Keverék I. II. 0 0 7 6 Ár 00 300 Előírás 4 0 4 A (primál) matematikai modell: a.), 0 b.) +0 4 + 0 7 +6 4 c.) z=00 +300 min A primál modellben és a keverékek mennyiségei. A dál modell: a.) y,y,y 3,y 4 0 b.) y +0y +y 3 +7y 4 00 y +y 3 +6y 4 300 c.) z =4y +4y +0y 3 +4y 4 ma A dál modellben az y i értékek a tápanyag egységárak. Mechaniksan: sorok és oszlopok, relácójelek megcserélődnek, a cél átfordl.

A primál modell megoldása szimple módszerrel hosszadalmas, az eltérésváltozók kalaposak, 4 darab v i változót, valamint másodlagos célfüggvényt kell szerepeltetni. A dálfeladat viszont egyszerű normálfeladat, megoldása: Az indló szimple tábla: y y y 3 y 4 w 0 7 w 0 6 00 300 -z 4 0 4 0 Az optimális szimple tábla: y 4 y 3 y w y w,5,5 -z - -3,5-3 -3-650 Az optimális megoldások ( direkt leolvasás y-ra és w-re, az alsó sorból -re és v-re, és tdjk: az oszlopfőn lévő változók az optimmnál nllák): y o =[ 0 0,5,5]* z o =650 o =[ 3 3,5 ]* w o =[ 0 0]* o =[ 3 0 0 ]* Tehát az első keverékből 3, a másodikból 3,5 beszerzése optimális. 3

A primál-dál feladatpár általánosabb változata Az általános lineáris programozási feladatot maimm, vagy tiszta minimm típsú modellé alakítjk és eztán képezzük a dálját. Példa: Ha A b, A b és c* ma, akkor a második feltételt szorozzk --gyel és a maimm feladatra felírjk a dálját: y 0 (A -A )*y c és (b -b )*y min. Ha A b, A b és c* ma, akkor a modellt tiszta minimm típsú modellé alakítjk az első feltételt és a célfüggvényt --gyel szorozva, és eztán képezzük a dálját: y 0 (-A A )*y c és (-b b )*y ma. Ha a modellben egyenlőség is van, akkor az átalakításnál ezt a relációt változatlanl hagyjk, képezzük a dál modellt és az egyenlőség sorokhoz tartozó dál változókra nem lesz előjelkorlát. Ha pedig valamelyik változóra nincs előjelkorlát, akkor a dál feladatban a hozzá tartozó feltétel 4 egyenlőség.

A primál-dál feladatpár felvétele Ha adott a kiindló LP feladat, akkor azt először a definícióban lévő primál, vagy dál alakra hozzk. Példa: Legyen a kiindló feladat:,, 3 0 A második feltételben a relációt megfordítjk, szorzás --gyel. Ekkor a modell:,, 3 0 3 +4-6 3 3-5 + 3 8 z=6 +4-7 3 ma 3 +4-6 3 3 - +5-3 -8 z=6 +4-7 3 ma Ehhez a definícióban meghatározott módon felírhatjk a dál alakot: Eljárhattnk volna úgy is, hogy a célfüggvényt fordítjk át és az első feltételt. Ekkor a definícióban szereplő dál alak lenne a kiindló modell. y, y 0 3y -y 6 4y +5y 4-6y -y -7 z=3y -8y min A szimple módszerrel történő megoldáshoz a harmadik feltételt meg kell szorozni --gyel. 5

A feltételek között egyenlőséget tartalmazó modell dálja Alapelv: az egyenlőséget két egyenlőtlenségre bontjk. Példa:,, 3 0 Így a modellünk:,, 3 0 3 + - 3 3 4-5 +6 3 3 + - 3 3 4-5 +6 3 = -4 +5-6 3 - z= +7-3 3 ma z= +7-3 3 ma Összefoglalva: ha egy LP feladatban valamelyik feltétel egyenlőség, akkor a dáljában a neki megfelelő változóra nincs előjelkorlát. Ha pedig valamelyik változóra nincs előjelkorlát, akkor a dál feladatban a hozzá tartozó feltétel egyenlőség. A második feltétel felírható egyenlőtlenséggel: 4-5 +6 3 4-5 +6 3 A második egyenlőtlenséget szorozzk --gyel: -4 +5-6 3 - Az átíráshoz az y változót is részre bontjk: y és y. Így: y, y, y 0 3y +4y -4y y -5y +5y 7 -y +6y -6y -3 z=3y +y -y min Kiemelés és legyen y -y =y.. Ekkor, mivel az y -y előjelét nem ismerjük: y R. A dál modell: y, 0, és y R 3y +4y y -5y 7 -y +6y -3 z=3y +y min 6

Példa: Képezzük a következő primál modell dálját kétféleképpen: 0 3 + -4 3 3 - +4 + 3 0-5 -7 3 5 A modellt maimm típsúvá alakítjk: 0 3 + -4 3 3 - +4 + 3 0 - +5 +7 3-5 A dál modell: y 0 3y -y -y 3 - y +4y +5y 3-6 -4y +y +7y 3 8 z= +6-8 3 min -z=- -6 +8 3 ma z =3y +0y -5y 3 min Ha a modellt tiszta minimm típsúvá alakítjk: 0-3 - +4 3-3 -4-3 -0-5 -7 3 5 Az ehhez tartozó dál modell: y 0-3y +y +y 3 -y -4y -5y 3 6 4y -y -7y 3-8 z= +6-8 3 min z =-3y -0y +5y 3 ma Ha a modellünkben a második feltétel egyenlőség: 0 3 + -4 3 3 - +4 + 3 =0-5 -7 3 5 z= +6-8 3 min Ekkor a normál típsú dál modell: y,y 3 0 és y R 3y -y -y 3 - y +4y +5y 3-6 -4y +y +7y 3 8 z =3y +0y -5y 3 min 7

Gyakorló feladat: Egy vállalat kétféle terméket gyárt, amelyekbe 3 erőforrásból, 8, és 6, valamint 7, 8 és 4 egységnyi épül be. Az erőforrások kapacitásai: 770, 640 és 840. A termékek egységárai: és. Ismert még, hogy az első termékből legfeljebb 600 darabot, a másodikból maimálisan 400 darabot lehet eladni. Célnk a maimális árbevétel. Írjk fel a feladathoz tartozó primál és dál modellt, valamint számoljk ki a primál és dál optimális megoldásokat! A modellek: A primál feladat változója legyen a gyártásra kerülő termékek darabszáma. A dál feladat változója legyen az erőforrások egységára. Primál: 0 +7 770 8 +8 640 6 +4 840 600 400 f()=z= + ma Dál: y 0 y +8y +6y 3 +y 4 7y +8y +4y 3 +y 5 g(y)=z =770y y +640y +840y 3 +600y 4 +400y 5 min 8

A primál feladat megoldása szimple módszerrel: 3 4 5 z 8 6 0 7 8 4 0 770 640 840 600 400 0 4 5 z 8 64 4 6 4 6 4 4 3 7 4 8 4 4 0 4 4 350 60 60 600 340 0 4 5 z. 4 64... 3 3. 8... 8 70 35 45 565 355 5 Az tolsó táblázatban elegendő a legalsó sor és a jobboldali oszlop kitöltése. Az optimális megoldások: o =[ 35 45 ]* o =[ 70 0 0 565 355 ]* z o =5 y o =[ 0 /3 /8 0 0 ]* w o =0 A fejezet tárgyalását befejeztük. 9