G Y A K O R L Ó F E L A D A T O K
|
|
- Erzsébet Fülöp
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Döntéselmélet G Y A K O R L Ó F E L A D A T O K
2 Lineáris programozás I Egy vállalat kétféle terméket gyárt, az A és B termékeket. A következő adatok ismertek: A vállalat éves munkaóra-kapacitása 1440 óra, a beszerezhető alapanyag éves mennyisége 240 tonna. Továbbá figyelembe kell venni, hogy a B termékből maximálisan 50 db-ot szabad csak gyártani. Határozzuk meg a maximális nyereséget biztosító termelési tervet! 2 Eladási ár (eft/db) Termelési költség (eft/db) Munkaóraigény (óra/db) Alapanyagigény (t/db) 3 2 A B
3 Matematikai feladat Termékek: A, B (ezekből x és y darabot gyártunk. 3 Nyereség=Árbevétel-Költségek=( )x + ( )y = 600x + 500y célfüggvény Korlátozó feltételek: Munkaóra igény: 15x + 20y 1440 Alapanyagigény: 3x + 2y 240 Maximális gyártási mennyiség: y 50 Minimális gyártási mennyiség: x, y 0
4 Egyenlőtlenségek: Célfüggvény: Grafikus módszer x 0, y 0, y 50 y 3/2 x y 3/4 x x + 500y Ábrázoljuk grafikus módszer segítésével! 4
5 Y 600x + 500y Y = 50 X 5
6 Y (64,24) (80,0) (29.3,50) (0,50) (0,0) 0 600x + 500y Y = 50 X 6
7 A feladat megoldása: Megoldás I. 7 A termékből gyártsunk 64 db-ot, B termékből 24 db-ot, és akkor a nyereségünk maximálisa lesz vagyis: e Ft
8 Szimplex módszer Oldjuk meg a feladatot szimplex módszer segítségével! 8 Korlátozó feltételek: Munkaóra igény: 15x x 2 + 1x 3 = 1440 Alapanyagigény: 3x 1 + 2x 2 + 1x 4 = 240 Maximális gyártási mennyiség: x 2 + 1x 5 = 50 Minimális gyártási mennyiség:x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 0
9 Induló tábla Írjuk fel a feladathoz az induló táblát (együttható mátrixot)! A (0,0) koordinátájú pontból indulunk. 9 a1 a2 a3 a4 a5 b a a a z
10 Induló tábla Határozzuk meg a generáló elemet 10 a1 a2 a3 a4 a5 b a a a z
11 Szimplex módszer Generáljunk új táblát, keressünk új generáló elemet! 11 a1 a2 a3 a4 a5 b a a1 1 2/3 0 1/ a z Itt kaptuk meg a (80,0) koordinátájú pontot.
12 Generáljunk új táblát! Szimplex módszer 12 a1 a2 a3 a4 a5 b a /10-1/ a a z Itt kaptuk meg a (64,24) koordinátájú pontot.
13 A feladat megoldása: Megoldás I. 13 A termékből gyártsunk 64 db-ot, B termékből 24 db-ot, és akkor a nyereségünk maximálisa lesz vagyis: e Ft
14 Lineáris programozás II Vendégek jönnek, akiknek szendvicseket készítünk. Négy előre szeletelt kenyerünk van, mindegyikében szelet található. Vajunk van bőven, amivel a kenyereket megkenhetjük. Korábbi bevásárlásainkból még van a kamrában három doboz szardínia, melyekben 6-6 hal található. Azonban ezeket meg kell felezni, és a gerincüket kivenni, mert van, akinek az apró csontok kellemetlenek. Így egy szendvicsre majd fél halat teszünk. Vettünk egy csomag előre, négyzetlakú kockára vágott sajtot. Szerencsénk volt, mert az eredetileg 40 lapkából álló csomagba reklám céljából még 5 lapkát tettek ingyen. Egy pár gyulai kolbászt vékonyra szelve 62 karikát kaptunk. Szalámit is vettünk szokás szerint szeletelve. Otthon derült ki, hogy a szeletek száma 66. Kétféle szendvicset készítünk. Az egyiken egy szelet sajtra teszünk egy fél szardíniát és egy szalámit. A másikra csak egy fél szelet sajt jut, de van rajta három karika kolbász és két szalámi. Írjuk fel azt a matematikai feladatot, amelynek megoldása megadja, hogy hányat kell a kétféle szendvicsből készíteni, hogy összesen a lehető legtöbb darabot kapjuk! 14
15 Termékek: Matematikai feladat 2 különféle szendvics van: A, B, ezekből x és y db-ot állítunk elő. Célfüggvény: Maximális szendvics szám: x + y Korlátozó feltételek: Termék szélsőérték: x + y 80, x 0, y 0 Szardínia: 0,5x 18 Sajt: x + 0,5y 45 Kolbász: 3y 62 Szalámi: x + 2y 66 15
16 Egyenlőtlenségek: Célfüggvény: Grafikus módszer x 0, y 0, x + y 80 x 36 y 2x + 90 y 62 3 y 1 2x + 33 x + y Ábrázoljuk grafikus módszer segítésével! 16
17 x = 36 Y Y = 62/3 X 17
18 Y (36,15) ==> 51 (26,20) ==> 46 (36,0) ==> 36 (0,20) ==> 20 (0,0) ==> 0 X 18
19 Feladat megoldása: Megoldás II. A termékből gyártsunk 36 db-ot, B termékből 15 dbot, és akkor a darabszám maximális lesz vagyis: 51 db. 19
20 Szimplex módszer 20 Oldjuk meg a feladatot szimplex módszer segítségével! Korlátozó feltételek:
21 Lineáris programozás III A és B textília jellegű termékeket azonos alapanyagból gyártjuk. Ebből A- hoz 2 m, B-hez 5 m szükséges minden egyes méter késztermék előállításához, és amelyből hetente legfeljebb méter áll rendelkezésünkre. Egységnyi termelési költségek A-ra 20 Ft/m és B-re 30Ft/m, amelyek heti összegzett költsége nem haladhatja meg a Ft-ot. A gyártáshoz felhasználunk bizonyos segédanyagot, amelyből A-hoz 1 m-t, B-hez 1/2 m-t használunk fel. A felhasznált segédanyagok heti mennyisége nem haladhatja meg a 700 m-t. Előzetes felmérés szerint A-ból hetente legalább 100 m-re van szükség. A rendelkezésre álló gépparkkal a B-ből hetente legfeljebb 400 m gyártható. A termelés nyeresége termékegységre vetítve A terméken 2 Ft, B-n 6 Ft Határozzuk meg a maximális nyereséget biztosító tervet! 21
22 Matematikai feladat Termékek: A, B (ezekből x és y darabot gyártunk. 22 Nyereség=árbevétel-költségek=2x + 6y célfüggvény Korlátozó feltételek: Alapanyag: 2x + 5y 3000 Termelési költség: 20x + 30y Segédanyag: x + 1/2y 700 Minimális gyártási mennyiség: x 100, y 0, y 400
23 Egyenlőtlenségek: Célfüggvény: Grafikus módszer x 100, y 0, y 400 y 2/5x y 2/3x y 2x x + 6y Ábrázoljuk grafikus módszer segítésével! 23
24 Y X = 100 2x + 6y Y = 400 X 24
25 Y (300,400) ==> 3000 (100,400) ==> 2600 (600,200) ==> 2400 (700,0) ==> 1400 (100,0) ==> 200 X 25
26 Feladat megoldása: Megoldás III. 26 A termékből gyártsunk 300 db-ot, B termékből 400 db-ot, és akkor a nyereségünk maximális lesz vagyis: 3000 Ft.
27 Lineáris programozás IV. Korlátozó feltételek: x 1 + x 2 + x 3 x 4 1 x 1 3x 2 x 3 + 3x 4 1 x 1 + x 2 x 3 x 4 5 x 1, x 2, x 3, x 4 0 Célfüggvény: 27 x 1 + 2x 2 x 3 2x 4 MAX
28 Lineáris programozás IV. Korlátozó feltételek: x 1 + x 2 + x 3 x 4 + x 5 = 1 x 1 3x 2 x 3 + 3x 4 + x 6 = 1 x 1 + x 2 x 3 x 4 + x 7 = 5 x 1, x 2, x 3, x 4, x 5, x 6, x 7 0 Célfüggvény: 28 x 1 + 2x 2 x 3 2x 4 MAX
29 Induló tábla Írjuk fel a feladathoz az induló táblát (együttható mátrixot)! a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 b a a a z A (0,0,0,0) koordinátájú pontból indulunk. 29
30 Induló tábla Határozzuk meg a generáló elemet 30 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 b a a a z
31 Induló tábla Generáljunk új táblát, keressünk új generáló elemet! 31 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 B a a a z Itt kaptuk meg a (0,1,0,0) koordinátájú pontot..
32 Generáljunk új táblát Induló tábla 32 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 B a /2 0 1/2 3 a a /2 0 1/2 2 -z /2 0 3/2 8 Itt kaptuk meg a (2,3,0,0) koordinátájú pontot..
33 Megoldás IV. Feladat megoldása: x 1 = 2, x 2 = 3, és a maximális érték pedig 8 egység 33
34 Lineáris programozás V. Valaki látogatókat vár. Hogy meg tudja vendégelni őket, szendvicseket készít, méghozzá két különböző fajtát. Az előre megvásárolt sajtot és sonkát kis szeletekre, az uborkát karikákra vágja, a szalámit meg eleve szeletelve vette. Van otthon egy kis üveg kapribogyója, amit most fel fog használni. A szelet kenyereket megvajazza, majd két recept szerint készíti el a szendvicseket: 34 sajt 151 szelet sonka 85 szelet szalámi 159 szelet uborka 35 karika kapribogyó 30 darab 1. fajta: 4 szelet sajt, 1 szelet sonka, 5 szelet szalámi. 1 karika uborka. 2. fajta: 3 szelet sajt, 3 szelet sonka, 2 szelet szalámi, egy kapribogyó. Mielőtt a megvajazott szeleteket feldíszítené, megszámolja, hogy az alapanyagokból mennyi áll rendelkezésre. Úgy szeretné az alapanyagokat felhasználni, hogy a két szendvicsből együttesen a lehető legtöbb darab készüljön el.
35 Lineáris programozás VI. A fürdőszoba felújításakor lecseréljük a csempét a falakon. Kétféle csempét szeretnénk felrakni, a felső részre világoskék színűt, az alsó részre pedig sötétkéket. Összesen 30m 2 falat kell burkolni. A világoskék csempéből 2,2m 2 nyit tartalmaz egy doboz és 4500Ft-ba kerül, míg a sötétkéket 1,5m 2 -es csomagokban árulják 3900Ft-ért. A világoskék csempéből mindenképpen többet szeretnénk, de legfeljebb 80%-kal. Hány dobozzal vásároljunk a különböző színű csempékből, hogy a lehető legolcsóbban tudjuk megoldani a fürdőszoba burkolását? 35
1. GYAKORLÓ FELADATOK
1. GYAKORLÓ FELADATOK 1.1. Döntési fa 1. Vázolja fel a döntési fát, egészítse ki a végértékekkel és a valószínűségekkel! Kovács Jánosnak van 2 millió forintja, és az a Véleménye, hogy egy dunaparti büfé
b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!
1. Három nemnegatív számot kell meghatározni úgy, hogy az elsőt héttel, a másodikat tizennéggyel, a harmadikat hattal szorozva és ezeket a szorzatokat összeadva az így keletkezett szám minél nagyobb legyen.
Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma
Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma Egy bútorgyár polcot, asztalt és szekrényt gyárt faforgácslapból. A kereskedelemben
Operációkutatás példatár
1 Operációkutatás példatár 2 1. Lineáris programozási feladatok felírása és megoldása 1.1. Feladat Egy gazdálkodónak azt kell eldöntenie, hogy mennyi kukoricát és búzát vessen. Ha egységnyi földterületen
Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 1. Előadás Követelmények, teljesítés feltételei Vizsga anyaga Előadásokhoz tartozó diasor
Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 1. Előadás Követelmények, teljesítés feltételei Vizsga anyaga Előadásokhoz tartozó diasor
11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba
11. Előadás Gondolkodnivalók Sajátérték, Kvadratikus alak 1. Gondolkodnivaló Adjuk meg, hogy az alábbi A mátrixnak mely α értékekre lesz sajátértéke a 5. Ezen α-ák esetén határozzuk meg a 5 sajátértékhez
operációkutatás példatár
operációkutatás példatár . MŰVELETEK MÁTIXOKKAL. (Megoldás a.-es gyakorló ideóban.) Itt annak ezek a mátriok illete ektorok: A c B d * E f * Végezzük el a köetkező műeleteket: A B B E B c B A A E B d..
Növényvédő szerek A B C D
A feladat megoldása során az Excel 2010 használata a javasolt. A feladat elvégzése során a következőket fogjuk gyakorolni: Termelési és optimalizálási feladatok megoldása. Mátrixműveletek alkalmazása.
2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 8. Előadás Bevezetés Egy olyan LP-t, amelyben mindegyik változó egészértékű, tiszta egészértékű
Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 7. Előadás Árazási interpretáció Tekintsük újra az erőforrás allokációs problémát (vonat
Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Operációkutatás Vaik Zsuzsanna Vaik.Zsuzsanna@ymmfk.szie.hu Budapest 200. október 10. Mit tanulunk ma? Szállítási feladat Megoldása Adott: Egy árucikk, T 1, T 2, T,..., T m termelőhely, melyekben rendre
A dualitás elve. Készítette: Dr. Ábrahám István
A dalitás elve Készítette: Dr. Ábrahám István A dalitás fogalma, alapösszefüggései Definíció: Adott a lineáris programozás maimm feladata: 0 A b f()=c* ma Ekkor felírható a kővetkező minimm feladat: y
Érzékenységvizsgálat
Érzékenységvizsgálat Alkalmazott operációkutatás 5. elıadás 008/009. tanév 008. október 0. Érzékenységvizsgálat x 0 A x b z= c T x max Kapacitások, együtthatók, célfüggvény együtthatók változnak => optimális
Esettanulmányok és modellek 2
Esettanulmányok és modellek Kereskedelem Mezőgazdaság Készítette: Dr. Ábrahám István Kereskedelem. Kocsis Péter: Opt. döntések lin.pr. (. oldal) nyomán: Kiskereskedelmi cég négyféle üdítőt rendel, melyek
Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba
I. előadás Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva Informatika Tanszék A 602 szoba Tárggyal kapcsolatos anyagok megtalálhatók: http://www.sze.hu/~egertne Konzultációs idő: (páros tan. hét) csütörtök 10-11 30
Növényvédő szerek A 500 0 0 0 0 65000 B 0 0 50 500 500 60000 C 50 25 0 50 50 12000 D 0 25 5 50 0 6000
A feladat megoldása során az Excel 2010 használata a javasolt. A feladat elvégzése során a következőket fogjuk gyakorolni: Termelési és optimalizálási feladatok megoldása. Mátrixműveletek alkalmazása.
Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás
Operációkutatás Vaik Zsuzsanna Vaik.Zsuzsanna@ymmfk.szie.hu ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás Operációkutatás Követelmények: Aláírás feltétele: foglalkozásokon való részvétel + a félév
Operációkutatás vizsga
Operációkutatás vizsga A csoport Budapesti Corvinus Egyetem 2007. január 16. Egyéb gyakorló és vizsgaanyagok találhatók a honlapon a Letölthető vizsgasorok, segédanyagok menüpont alatt. OPERÁCIÓKUTATÁS,
1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI
/ Operációkutatás. gyakorlat Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel Pécsi Tudományegyetem PTI /. Legyen adott az alábbi LP-feladat: x + 4x + x 9 x + x x + x + x 6 x, x, x x + x +
Gyakorló feladatok a Vezetői számvitel tárgyhoz Témakör: Önköltségszámítás. 1. feladat
1. feladat Egy vállalkozás 1.000 darab terméket állít elő. Az eladási ár 25.000 Ft/db. A közvetlen költség 10.000 eft, a közvetett költségek összege 10.000 eft, amelyből elvileg felosztható 2.000 eft.
EuroOffice Optimalizáló (Solver)
1. oldal EuroOffice Optimalizáló (Solver) Az EuroOffice Optimalizáló egy OpenOffice.org bővítmény, ami gyors algoritmusokat kínál lineáris programozási és szállítási feladatok megoldására. Szimplex módszer
Másodfokú egyenletek. 2. Ábrázoljuk és jellemezzük a következő,a valós számok halmazán értelmezett függvényeket!
Másodfokú egyenletek 1. Alakítsuk teljes négyzetté a következő kifejezéseket! a.) - 4 + 4 b.) - 6 + 8 c.) + 8 - d.) - 4 + 9 e.) - + 8 - f.) - - 4 + 3 g.) + 8-5 h.) - 4 + 3 i.) -3 + 6 + 1. Ábrázoljuk és
TERMELÉSIRÁNYÍTÁS A HERBÁRIUM2000 KFT.-BEN
TERMELÉSIRÁNYÍTÁS A HERBÁRIUM2000 KFT.-BEN Miben különbözik egy KKV és egy Multi optimalizálása? Tartalom Herbárium 2000. Kft bemutatása A készlet és a termelésirányítás kezelése a projekt előtt, problémák
Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai
Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai Alkalmazott operációkutatás 1. elıadás 2008/2009. tanév 2008. szeptember 12. Mi az operációkutatás (operations research)? Kialakulása: II.
Operációkutatás vizsga
Operációkutatás vizsga B csoport Budapesti Corvinus Egyetem 2007. január 16. Egyéb gyakorló és vizsgaanyagok találhatók a honlapon a Letölthető vizsgasorok, segédanyagok menüpont alatt. OPERÁCIÓKUTATÁS
Optimumkeresés számítógépen
C Optimumkeresés számítógépen Az optimumok megtalálása mind a gazdasági életben, mind az élet sok más területén nagy jelentőségű. A matematikában számos módszert dolgoztak ki erre a célra, például a függvények
A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/
Operációkutatás I. 2018/2019-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c
Ismertető A Solver telepítése, illetve indítása A Solver célcella módosuló cellák A feltételek általában a módosuló cellákra hivatkozó képletek.
Ismertető A középiskolában sokféle egyenlet megoldásával megismerkednek a diákok. A matematikaórán azonban csak korlátozott típusú egyenletek fordulnak elő. Nem is cél az egyenletmegoldás általános tárgyalása,
a = 2 + [ i] b = ahol 1 i 162 a hallgató sorszáma a csatolt névsorban, [x] az x szám
Döntéselmélet házi feladat, 2011-12 tanév II. félév A házi feladat beadása az aláírás feltétele. A házi feladatra adott minősítés az (anyag első felére vonatkozó) jegyben 40% súllyal szerepel, ennek megfelelően
A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c
Gazdasági informatika gyakorlat
Gazdasági informatika gyakorlat P-Gráfokról röviden Mester Abigél P-Gráf: A P-Gráfok olyan speciális páros gráfok, ahol a csúcsok két halmazba oszthatók: ezek az anyag jellegű csúcsok, valamint a gépek.
Alkalmazott optimalizálás és játékelmélet Lineáris programozás Gyakorlófeladatok. Rétvári Gábor
Alkalmazott optimalizálás és játékelmélet Lineáris programozás Gyakorlófeladatok Rétvári Gábor retvari@tmit.bme.hu Feladatok Szöveges feladatok. Egy acélgyárban négyfajta zártszelvényt gyártanak: kis,
Gyakorló feladatok a Vezetői számvitel tárgyhoz Témakör: Esettanulmányok (költségfelosztás önköltségszámítás)
1. feladat Egy vállalat háromféle terméket állít elő. A termelt mennyiség 200, 300 illetve 500 darab. A késztermékek előállításhoz az alábbi felhasználások történtek: me 1. termék 2. termék 3. termék A
A szimplex algoritmus
. gyakorlat A szimplex algoritmus Az előző órán bevezetett feladat optimális megoldását fogjuk megvizsgálni. Ehhez új fogalmakat, és egy algoritmust tanulunk meg. Hogy az algoritmust alkalmazni tudjuk,
Nem-lineáris programozási feladatok
Nem-lineáris programozási feladatok S - lehetséges halmaz 2008.02.04 Dr.Bajalinov Erik, NyF MII 1 Elég egyszerű példa: nemlineáris célfüggvény + lineáris feltételek Lehetséges halmaz x 1 *x 2 =6.75 Gradiens
S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T
Döntéselmélet S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T Szállítási feladat meghatározása Speciális lineáris programozási feladat. Legyen adott m telephely, amelyeken bizonyos fajta, tetszés szerint osztható termékből
f x 1 1, x 2 1. Mivel > 0 lehetséges minimum. > 0, így f-nek az x 2 helyen minimuma van.
159 5. SZÉLSŐÉRTÉKSZÁMÍTÁS = + 1, R + 1 f = 1 R +,, f = R +, 1 Az 1 = 0 egyenlet gyökei : 1 1, 1. Mivel ezért az 1 helyen van az f-nek minimuma. 5.1. f f 1 0, 5.. Legyen az egyik szám, a másik pedig A.
Lineáris programozási feladatok típusai és grafikus megoldása
Lineáris programozási feladatok típusai és grafikus megoldása Alkalmazott operáiókutatás. elıadás 8/9. tanév 8. szeptemer 9. Maimumfeladat grafikus megoldása lehetséges megoldások + 4 + () 8 + Optimális
1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0
Gyakorló feladatok Operációkutatás vizsgára 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, b, c, d, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1 x 1 2, 5 z 1 = 4x 1 3x 2 max; z
1/ gyakorlat. Hiperbolikus programozási feladat megoldása. Pécsi Tudományegyetem PTI
1/12 Operációkutatás 5. gyakorlat Hiperbolikus programozási feladat megoldása Pécsi Tudományegyetem PTI 2/12 Ha az Hiperbolikus programozási feladat feltételek teljesülése mellett a A x b x 0 z(x) = c
REGGELI A GERBEAUD HÁZBAN
REGGELI A GERBEAUD HÁZBAN A Gerbeaud Ház pékjei, cukrászai hajnalban kezdik készíteni a reggeli kínálatunkat, hogy amikor vendégeink azt akár büféasztalon felkészítve, akár tányéron felszolgálva maguk
Kereső algoritmusok a diszkrét optimalizálás problémájához
Többszálú, többmagos architektúrák és programozásuk Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar Kereső algoritmusok a diszkrét optimalizálás problémájához A diszkrét optimalizálási probléma Soros megoldás
Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!
Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További példák találhatók az fk.sze.hu oldalon a letöltések részben a közlekedési operációkutatásban 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat
F E D E Z E T I E L E M Z É S
Controlling F E D E Z E T I E L E M Z É S Fedezeti elemzés 2 A fedezeti elemzés segítségével lehet az értékesítési döntéseket és azok hatását tervezni vagy ellenőrizni. A vállalati termelő folyamat összes
Húsmanufaktúra mesterséges adalékanyagoktól, tartósítószerektől mentes
A Húsmanufaktúra egy olyan gasztronómiai sziget Debrecen belvárosában, ahol kiváló alapanyagokból álló, hazai és külföldi húskülönlegességeket kínálunk.bár a friss húsok és a belőlük készülő finomságok
Paraméteres és összetett egyenlôtlenségek
araméteres és összetett egyenlôtlenségek 79 6 a) Minden valós szám b) Nincs ilyen valós szám c) c < vagy c > ; d) d # vagy d $ 6 a) Az elsô egyenlôtlenségbôl: m < - vagy m > A második egyenlôtlenségbôl:
Vállalkozás gazdaságtan SZIKORA PÉTER TAVASZ
Vállalkozás gazdaságtan SZIKORA PÉTER 2015-2016 TAVASZ Fedezeti elemzés Fedezeti elemzés A fedezeti elemzés segítségével lehet az értékesítési döntéseket és azok hatását tervezni vagy ellenőrizni. A vállalati
1/12. 3. gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI
/ Operációkutatás. gyakorlat Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel Pécsi Tudományegyetem PTI Normál feladatok megoldása szimplex módszerrel / / Normál feladatok megoldása szimplex
A lineáris programozás alapjai
A lineáris programozás alapjai A konvex analízis alapjai: konvexitás, konvex kombináció, hipersíkok, félterek, extrém pontok, Poliéderek, a Minkowski-Weyl tétel (a poliéderek reprezentációs tétele) Lineáris
Matematikai modellek megoldása számítógéppel Solver Lingo
Matematikai modellek megoldása számítógéppel Solver Lingo Készítette: Dr. Ábrahám István A matematikai modellek számítógépes megoldásait példákkal mutatjuk be. Példa: Négy erőforrás felhasználásával négyféle
REGGELI A GERBEAUD HÁZBAN
REGGELI A GERBEAUD HÁZBAN A Gerbeaud Ház pékjei, cukrászai hajnalban kezdik készíteni a reggeli kínálatunkat, hogy amikor vendégeink azt akár büféasztalon felkészítve, akár tányéron felszolgálva maguk
Az érzékenységvizsgálat jelentősége
Az érzékenységvizsgálat jelentősége (Tanulmány) Egyéb olyan fontos szempontok mellett, mint a stabilitás, rugalmasság, társadalmi elfogadottság, stb., az ipari menedzser fő célja, hogy növelje cége nyereségét.
S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K
S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K a Magyar Agrár-, Élelmiszergazdasági és Vidékfejlesztési Kamara hatáskörébe tartozó szakképesítésekhez, az 56/2016 (VIII.19.) FM rendelettel kiadott szakmai és vizsgáztatási
Matematikai modellezés
Matematikai modellezés Bevezető A diasorozat a Döntési modellek című könyvhöz készült. Készítette: Dr. Ábrahám István Döntési folyamatok matematikai modellezése Az emberi tevékenységben meghatározó szerepe
Operációkutatás vizsga
Operációkutatás vizsga A csoport Budapesti Corvinus Egyetem 2007. január 9. Egyéb gyakorló és vizsgaanyagok találhatók a honlapon a Letölthető vizsgasorok, segédanyagok menüpont alatt. OPERÁCIÓKUTATÁS
Paraméteres és összetett egyenlôtlenségek
araméteres és összetett egyenlôtlenségek 79 6 a) Minden valós szám b) Nincs ilyen valós szám c) c < vagy c > ; d) d # vagy d $ 6 a) Az elsô egyenlôtlenségbôl: m < - vagy m > A második egyenlôtlenségbôl:
Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,
Egyenletek egyenletrendszerek matematikai modell Oldja meg az A=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátri LUfelbontását ahol 8 b 8 Oldja meg az A=b egyenletrendszert és határozza meg
Győr Sopron Zalaegerszeg
Beküldendő Vezeteknev-keresztnev.doc nevű fileban a feladat matematikai modellje és szöveges (!)megoldása, és Vezeteknev-keresztnev.gms fileban a gams file. A doc file elejének tartalmaznia kell a beküldő
Szombathelyre és Kapuvárra rendelnek 8 autót, Pápára és Sárvárra pedig 10-t. Az egyes városok
Beküldendő Vezeteknev-keresztnev.doc nevű fileban a feladat matematikai modellje és megoldása, és Vezeteknev-keresztnev.gms fileban a gams file. Határidő dec. 5. 20 óra F1. Egy cég le akarja cserélni az
Gyakorló feladatok (szállítási feladat)
Gyakorló feladatok (szállítási feladat) 1. feladat Egy élelmiszeripari vállalat 3 konzervgyárából lát el 4 nagy bevásárlóközpontot áruval. Az egyes gyárak által szállítható mennyiségek és az áruházak igényei,
Szakmai beszámoló Mediterrán Nyíltnap
Szakmai beszámoló Mediterrán Nyíltnap 2018. november 05. Eger, Vallon u. 2. Egri Balassi Bálint Általános Iskola Tinódi Sebestyén Magyar-Angol Két Tanítási Nyelvű Tagiskolája. Rendezvény célja: - egészséges
3. előadás. Termelési és optimalizálási feladatok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor
3. előadás Termelési és optimalizálási feladatok Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor 2014 2015 1 Tartalom Matematikai alapok Matematikai modell Fontosabb feladattípusok Érzékenységvizsgálat Fontos fogalmak
Nemlineáris programozás 2.
Optimumszámítás Nemlineáris programozás 2. Többváltozós optimalizálás feltételek mellett. Lagrange-feladatok. Nemlineáris programozás. A Kuhn-Tucker feltételek. Konvex programozás. Sydsaeter-Hammond: 18.1-5,
VALÓDI KENYÉR. mesterek kezéből
VALÓDI KENYÉR mesterek kezéből HARAPJON CSAK BELE.. Classico, Cereale és Vital del Mastro Panettiere! Egy kenyér, amely olyan ízű, amilyennek a kenyérnek lennie kell! A Classico, a Cereale és a Vital
Gyakorló feladatok a Kontrolling alapjai tárgyhoz Témakör: Költség volumen - eredmény elemzés
1. feladat Egy világító kertitörpéket gyártó vállalkozás 12 000 darab kertitörpe gyártását és értékesítését tervezi. Költségei és árbevétele várhatóan az alábbiak szerint alakulnak: Megnevezés eft Változó
Menü - 1800 kcal. 4. Hét
Menü - 1800 kcal Tudnivalók a diétáról: Energiaérték: 1800 kcal Protein tartalom: a napi energia-bevitel 20-%-a, ami 81-90 grammnak felel meg Zsírtartalom: a napi energia-bevitel 30%-a, ami 60 grammnak
A vállalat belső tevékenységi rendszere.
A vállalat tevékenységi rendszere 01. rész Fazekas Tamás Vállalatgazdaságtan szeminárium A vállalat belső tevékenységi rendszere. Az alapvető célból lebontott vállalati célrendszer megvalósításához szükséges
Gyakorlat 2016. márc-ápr
Gyakorlat 2016. márc-ápr HÁROM NAPOS Táplálkozási napló Neve: Neve: HÁROM NAPOS Táplálkozási napló FONTOS!!! A napló két hétköznapi (NEM EGYMÁST KÖVETŐ NAP!!!) és egy hétvégi napot tartalmazzon, különben
Kisérettségi feladatsorok matematikából
Kisérettségi feladatsorok matematikából. feladatsor I. rész. Döntse el, hogy a következő állítások közül melyik igaz és melyik hamis! a) Ha két egész szám összege páratlan, akkor a szorzatuk páros. b)
Az eredmény elemzés szakaszai. Eredményelemzés
MISKOLCI EGYETEM Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Számvitel Tanszék Az eredmény elemzés szakaszai Eredményelemzés I szakasz /Tervezés/ II szakasz Végrehajtás Cél
Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei
5. gyakorlat Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei. Emlékeztető Standard alak, áttérés Standard alak Minden feltétel et tartalmaz csak. A célfüggvényünket maximalizáljuk. A b vektor (jobb oldalon
LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL
LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL x 1-2x 2 6 -x 1-3x 3 = -7 x 1 - x 2-3x 3-2 3x 1-2x 2-2x 3 4 4x 1-2x 2 + x 3 max Alapfogalmak: feltételrendszer (narancs színnel jelölve), célfüggvény
III. RENDSZERSZERVEZÉSI FELADAT
III RENDSZERSZERVEZÉSI FELADAT A KISBÚTOR Kft bútoripari termékeket gyárt és forgalmaz A termelést négy telephely 12 üzemében végzi A vállalkozásnak a Fővárosban két telephelye van, Miskolcon és Szegeden
Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László
Vállalati modellek Előadásvázlat dr. Kovács László Vállalati modell fogalom értelmezés Strukturált szervezet gazdasági tevékenység elvégzésére, nyereség optimalizálási céllal Jellemzői: gazdasági egység
Áttekintés LP és geometria Többcélú LP LP és egy dinamikus modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 6. Előadás Áttekintés Kezdjük újra a klasszikus erőforrás allokációs problémával (katonák,
trnd Projektmenetrend HERZ: Minőségi pillanatok a HERZ finomságaival. trnd Projekt Projektblog: www.trnd.hu/herz trnd kapcsolattartód: lunna@trnd.
trnd Projektmenetrend HERZ: Minőségi pillanatok a HERZ finomságaival. trnd Projekt Projektblog: www.trnd.hu/herz trnd kapcsolattartód: lunna@trnd.hu Tegyük közösen még ismertebbé a HERZ-et. A projektben
NEMZETKÖZI KÖZGAZDASÁGTAN Alapfogalmak
NEMZETKÖZI KÖZGAZDASÁGTAN Alapfogalmak Kiss Olivér Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Tanszék Előadás A tárgy heti fél előadás és egy szeminárium formájában kerül oktatásra. Dr. Misz József, Hétfő
Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA
SZDT-03 p. 1/24 Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Előadás
További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás
További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás Készítette: Dr. Ábrahám István Hiperbolikus programozás Gazdasági problémák optimalizálásakor gyakori, hogy
ZÖLDSÉG ÉS GYÜMÖLCS FOGYASZTÁSI SZOKÁSOK MAGYARORSZÁGON
ZÖLDSÉG ÉS GYÜMÖLCS FOGYASZTÁSI SZOKÁSOK MAGYARORSZÁGON Kozák Ákos Kecskemét, 2016. március 11. GfK 2016 Kozák Ákos: Én elmentem a vásárba fél pénzzel, almát vettem. Zsendülés II. Kertészeti Konferencia,
A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N
Controlling A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N Az anyagok osztályozása és számbavétele Nyersanyagnak
EGYMÁST KÖVETŐ NAP!!!)
Neve: HÁRM NAPS Táplálkozási napló FNTS!!! A napló két hétköznapi (NEM EGYMÁST KÖVETŐ NAP!!!) és egy hétvégi napot tartalmazzon, különben a kitöltés érvénytelen. KITÖLTÉSI EMLÉKEZTETŐ Kérjük, a két hétköznapot
TERMELÉS számítások 1
TERMELÉS számítások 1 1.Feladat Egy termelési feladat 5 egymást követő feladatból áll. Az egyes feladatok műveleti ideje rendre: I. II. III. IV. V. 1 perc-6 perc-10perc-5perc-2perc Az üzemben dolgozó munkások
Üdvözölöm a Synchro Game termelési szimulációs tréning. résztvevőit a Festo nevében
Üdvözölöm a Synchro Game termelési szimulációs tréning résztvevőit a Festo nevében Hargitai Géza Festo Didactic Hargitai Géza Synchro Plan termelési szimuláció 12.11.2007 1 Milyen elvárásoknak kell megfelelni
GERBEAUD kávéház BUDAPEST ANNO 1858
GERBEAUD kávéház BUDAPEST ANNO 1858 GERBEAUD kávéház A Gerbeaud egy fogalom, egy édes hely Budapest szívében. 1858 óta kényezteti vendégeit egyedülálló és különleges süteményeivel. Az évek, évszázadok
Foodlogistik. Petruzalek Kft. Sörház utca 3/b 1222 Budapest Tel.: +36 1 424-0540. www.petruzalek.hu
Petruzalek Kft. Sörház utca 3/b 1222 Budapest Tel.: +36 1 424-0540 Húsipari gépek MS 120.4 + MS 120.5 A teljesen automata darabológép, amely húsipari felhasználásra lett kialakítva, maximálisan 2.000 kg/óra
11. gyakorlat megoldásai
11. gyakorlat megoldásai Lokális szélsőértékek F1. Határozza meg az alábbi kétváltozós függvények lokális szélsőértékeit! (a) f(x, y) = 4x 2 + 2xy + 5y 2 + 2, (b) f(x, y) = y 4 3y + x 2 y + 2xy, (c) f(x,
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára 1. Egy üzem alkalmazottainak megoszlása az elért teljesítmény %-a szerint a következı: Norma teljesítmény % Dolgozók száma 60-80 30 81-90 70 91-100 90
MEZŐGAZDASÁGI ÉS VIDÉKFEJLESZTÉSI HIVATAL 1054 Budapest Alkotmány u. 29.
MEZŐGAZDASÁGI ÉS VIDÉKFEJLESZTÉSI HIVATAL 1054 Budapest Alkotmány u. 29. TÁJÉKOZTATÓ SOVÁNY TEJ ÉS SOVÁNY TEJPOR ÁLLATI TAKARMÁNYBAN TÖRTÉNŐ FELHASZNÁLÁSÁNAK TÁMOGATÁSA 2004/2005. Tisztelt Olvasó! Az Európai
Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék
Ütemezési problémák Kis Tamás 1 1 MTA SZTAKI valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék ELTE Problémamegoldó Szeminárium, 2012. ősz Kivonat Alapfogalmak Mit is értünk ütemezésen? Gépütemezés 1 L max 1 rm
A tej és tejtermékek közös piacszervezése
A tej és tejtermékek közös piacszervezése Piaci rendtartások az Európai Unióban sorozat része A Magyar Agrárkamara információs kiadványa Az EU mezőgazdasági jogi szabályozásának napi követését elősegítő,
Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV
Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 7. Előadás Készáruraktár készletmenedzsmentje A készletmenedzsment feladata A készletmenedzsment feladata
1. Előadás Lineáris programozás
1. Előadás Lineáris programozás Salamon Júlia Előadás II. éves gazdaság informatikus hallgatók számára Operációkutatás Az operációkutatás az alkalmazott matematika az az ága, ami bizonyos folyamatok és
Esettanulmányok és modellek 5
Esettanulmányok és modellek 5 Disztribúciós feladatok Egészségügy Készítette: Dr. Ábrahám István Disztribúció. Az alábbi szállítási feladatban az. és a 2. feladótól a teljes készletet el kell szállítani.
Gyakorló feladatok a Vezetõi számvitel tárgyhoz Témakör: Fedezeti elemzés
1. feladat Egy világító kertitörpéket gyártó vállalkozás 12 000 darab kertitörpe gyártását és értékesítését tervezi. Költségei és árbevétele várhatóan az alábbiak szerint alakulnak: Megnevezés eft Változó
Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására
Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására Bevezetés: Tekintsük az alábbi -es mátrixot: A. Szorozzuk meg ezt jobbról egy alkalmas méretű (azaz -es) oszlopvektorral, amely az R tér kanonikus bázisának
11. gyakorlat megoldásai
11. gyakorlat megoldásai Lokális szélsőértékek F1. Határozzuk meg az alábbi kétváltozós függvények lokális szélsőértékeit! (a) f(x, y) = 4x 2 + 2xy + 5y 2 + 2, (b) f(x, y) = y 4 y + x 2 y + 2xy, (c) f(x,
Külön megrendelésre, adag-, vagy darabszámra frissen készített hidegkonyhai húskészítményeink 10 dkg
Ambrózia Étterem és Panzió*** H - 3700, Kazincbarcika Egressy Béni út 41. Tel/fax: 48/310-883, Mobil: 30/830-40-25 E-mail: info@ambroziapanzio.hu www.ambroziapanzio.hu Külön megrendelésre, adag-, vagy
S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K
S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K a Magyar Agrár-, Élelmiszergazdasági és Vidékfejlesztési Kamara hatáskörébe tartozó szakképesítésekhez Érvényes: 2016. szeptember 1-től, az 56/2016 (VIII.19.) FM