3. Jelöljük meg a numerikus gyökkereső módszerekre vonatkozó egyedüli helyes kijelentést:

Hasonló dokumentumok
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

I. C8051Fxxx mikrovezérlők hardverfelépítése, működése. II. C8051Fxxx mikrovezérlők programozása. III. Digitális perifériák

Digitális jelfeldolgozás

Nagy Gergely április 4.

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Mérés és adatgyűjtés

Molekuláris dinamika I. 10. előadás

Pontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20.

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

Numerikus módszerek. 9. előadás

Labor 2 Mikrovezérlők

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

MSP430 programozás Energia környezetben. Kitekintés, további lehetőségek

Runge-Kutta módszerek

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Numerikus módszerek 1.

Analóg digitális átalakítók ELEKTRONIKA_2

Elektronika 11. évfolyam

Numerikus matematika vizsga

Molekuláris dinamika. 10. előadás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Közönséges differenciál egyenletek megoldása numerikus módszerekkel: egylépéses numerikus eljárások

ATMEL ATMEGA MIKROVEZÉRLŐ-CSALÁD

Numerikus integrálás április 20.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

A mikroszámítógép felépítése.

Számítógépek felépítése, alapfogalmak

2. Elméleti összefoglaló

Mintavételes szabályozás mikrovezérlő segítségével

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Véletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT

Logaritmikus erősítő tanulmányozása

A Texas Instruments MSP430 mikrovezérlőcsalád

1. Metrológiai alapfogalmak. 2. Egységrendszerek. 2.0 verzió

Iványi László ARM programozás. Szabó Béla 6. Óra ADC és DAC elmélete és használata

Numerikus integrálás április 18.

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

A LOGSYS GUI. Fehér Béla Raikovich Tamás, Laczkó Péter BME MIT FPGA laboratórium

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Szinkronizmusból való kiesés elleni védelmi funkció

Mintavételezés tanulmányozása. AD - konverzió. Soros kommunikáció

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Analóg-digitál átalakítók (A/D konverterek)

A TANTÁRGY ADATLAPJA

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás

Gauss-Seidel iteráció

Labor gyakorlat Mikrovezérlők

Lagrange és Hamilton mechanika

Labor gyakorlat Mikrovezérlők

MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

1.1. Általános áttekintés

APB mini PLC és SH-300 univerzális kijelző Általános használati útmutató

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

Analóg-digitális átalakítás. Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Zajok és fluktuációk fizikai rendszerekben

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia,

Pósfay Péter. arxiv: [hep-th] Eur. Phys. J. C (2015) 75: 2 PoS(EPS-HEP2015)369

YBL - SGYMMAT2012XA Matematika II.

Numerikus integrálás

ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA ELEKTROTECHNIKA

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

Áramkörszámítás. Nyílhurkú erősítés hatása

Számítógépes szimulációk: molekuláris dinamika és Monte Carlo

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie.

Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek I.

ARM Cortex magú mikrovezérlők

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (e) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: december 3. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Mechatronika alapjai órai jegyzet

Norway Grants. Az akkumulátor mikromenedzsment szabályozás - BMMR - fejlesztés technológiai és műszaki újdonságai. Kakuk Zoltán, Vision 95 Kft.

SZÁMÍTÁSOK A TÁBLÁZATBAN

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Elektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók

10.1. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

I 2 C, SPI, I 2 S, USB, PWM, UART, IrDA

Műveleti erősítők. 1. Felépítése. a. Rajzjele. b. Belső felépítés (tömbvázlat) c. Differenciálerősítő

Legkisebb négyzetek módszere, Spline interpoláció

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Matematika III. harmadik előadás

Átírás:

INFORMATICĂ PENTRU FIZICIENI 1. Egy mechanikai rendszerre vonatkozó Newtoni-mozgástörvényben megjelenő valamely paraméter nem pontos. Milyen típusú hibát eredményez az említett bizonytalanság az egyenlet megoldásában feltételezve, hogy Runge-Kutta módszert hasznalunk. A. Kerekítési hibát B. Képlet hibát C. Öröklött hibát 2. Melyik függvény nem teljes? A. exp(1+x) B. exp(-x) C. log(1+x) 3. Negyedrendű Runge-Kutta módszert használva az elsőrendű differenciálegyenlet megoldásában jelentkező hiba 0.00001. Az alábbiak közül mely eset jellemzi leginkább a lépésköz felezése esetén kapott hibát? A. 0.000005 B. 1.25e-06 C. 3.125e-07 3. Jelöljük meg a numerikus gyökkereső módszerekre vonatkozó egyedüli helyes kijelentést: A. A felező módszer lassabban konvergál mint az iterációs módszer. B. Az érintő módszer lassabban konvergál mint az iterációs módszer. C. A húr módszer robusztusabb mint a felező módszer. 4. A Lagrange-interpoláció típusa: A. Lineáris B. Polinomiális C. Spline 5. Lineáris egyenletrendszerek numerikus megoldásánál használt Gauss-féle kiküszöbölési módszer alkalmazását követően a visszahelyettesítés számítási igénye az egyenletek számával a következőképpen változik: A. állandó B. lineárisan C. négyzetesen 6. Lineáris egyenletrendszerek numerikus megoldásához előnyösebb az iterációs módszer, ha: A. Az együtthatók mátrixa szinguláris B. Folytonosan változó inhomogén tagok esetén. C. A jelentkező kerekítési hiba kisebb, mint a képlet hiba. 7. Az alábbi, numerikus integrálásra vonatkozó állítások közül, mely hamis? A. A Simpson-módszer hibája kisebb mint a trapéz módszeré B. A kiterjesztett kvadratúra képleteket impróprius integrálokra alkalmazzuk C. A Romberg-integrál egyenlőközű felosztást alkalmaz

ACHIZITIA SI PRELUCRAREA ELECTRONICA A INFORMATIEI (INSTRUMENTATIE VIRTUALA) 1) Melyik típusú analóg-digitális átalakító esetében lehet pontosan megadni a mintavételezési időt? a) SAR (succesive aproximation register) b) Integráló c) Flash-ADC 2) Melyik soros kommunikációs használható hosszabb távolságra? a) RS232 b) RS485 c) RS232TTL 3) Mennyi a legkisebb helyi értékű bit (LSB) egy 16 bites analóg digitális átalakító esetében, amelynek a teljes mérési tartománya -10V +10V. a) 0.305 mv b) 0.153 mv c) 0.610 mv 4) Milyen típusú visszacsatolásról beszelünk a műveleti erősítők esetében a hiszterézises komparátor alapkapcsolásnál? a) Pozitív visszacsatolás b) Negatív visszacsatolás c) Nem létezik visszacsatolás 5) Milyen táplálási lehetőség létezik egy USB csatornáról? a) 5V/max500mA b) 3.3V/max1A c) 12V/max800mA 6) Mit lehet szabályozni egy PWM timer(időzítő) segítségével? a) Csak impulzus szélességet b) Csak frekvenciát c) Frekvenciát és impulzus szélességet 7) A soros kommunikáció esetében, ugyan annál a konfigurációnál mi nagyobb? a) Baud rate > Byte rate b) Baud rate = Byte rate c) Baud rate < Byte rate 8) Melyik a legnagyobb érték, amit tárolni lehet 16 biten? a) 65535 b) 65536 c) 65537

MICROPROCESOARE SI MEMORII 1) Melyik architektúrára alapoznak a RISC (Reduced Instruction Set Computer) processzorok? a) Von Neumann b) Harvard c) Von Neumann és Harvard 2) Az ATMega Mikrovezérlők esetében, ha összehasonlítjuk a processzor sebességet (MIPS) az oszcillátor sebességével (MHZ) melyik mondat nem lehet igaz? a) MIPS > MHZ b) MIPS < MHZ c) MIPS = MHZ 3) A mikrovezérlő esetében mire használható a figyelő időzítő (watchdog timer)? a) Software felügyelés b) Hardware felügyelés c) Software és hardware felügyelés 4) Mire használható a rendszerbetöltő (bootloader)? a) Software frissítésre b) Hibakeresésre c) Megszakítási vektorok beállítására. 5) Melyik kommunikációs csatorna aszinkron? a) I2S b) I2C c) RS232 6) Milyen módon befolyásolják a megszakítások a main programot? a) Aszinkron b) Szinkron c) Nem befolyásolják 7) Ha meg van adva két szám A=0x049F, B=0xFF00 akkor mennyi A^=B művelet eredménye? a) 0x0400 b) 0xFB9F c) 0x009F 8) Melyik jelöléseket használjuk az SPI (Service Provider Interface) estében? a) SCKL,CS,MOSI,MISO b) SDA,SCL c) RX,TX

METODE NUMERICE ȘI DE SIMULARE ÎN FIZICĂ 1. Véletlen bolyongás esetében a kiindulási ponthoz viszonyított átlagos távolság a. a megtett lépések számával arányos. b. a megtett lépések számának négyzetgyökével arányos. c. a megtett lépések számának négyzetével arányos. 2. A molekuláris dinamika szimulációkban az összes részecske mozgásegyenletét a. numerikusan integráljuk. b. analitikusan integráljuk. c. kvantáljuk. 3. A sejtautomaták a. térben és időben diszkretizáltak. b. csak térben diszkretizáltak. c. csak időben diszkretizáltak. 4. Gázak molekuláris dinamika szimulációjában a makroszkópikus mennyiségek a. sokaságátlagát számoljuk ki. b. időátlagát számoljuk ki. c. sokaság és időátlagát számoljuk ki. 5. A Kuramoto modellben a fázisátalakulás tanulmányozására a. a mágnesezettség rendparamétert használtuk. b. az átlaghőmérséklet rendparamétert használjuk. c. az rendparamétert használjuk. 6. Melyik integrált használhatjuk a π értékének meghatározására? a. b. c. dx 7. Adott egy véletlenszám generátor, amely r véletlen számokat generál egyenletes eloszlással a [0, 1) intervallumon. Az alábbi transzformációk közül, melyik ad egész számokat egyenletes eloszlással a [-5, 10] intervallumon? a., ahol [] az egészrészt jelöli. b., ahol [] az egészrészt jelöli. c., ahol [] az egészrészt jelöli. 8. Monte Carlo integrálási módszerek az integrálási tartományt a. egymástól azonos távolságban választott pontokban járják be. b. véletlenszerűen választott pontokban járjál be. c. az integrálandó függvény értékei szerint választott pontokban járják be. 9. Egy gáz molekuláris dinamika szimulációjában a hőmérsékelet a. a Boltzmann-féle ekvipartíciós tétel alapján számolható. b. a termodinamikai állapotegyenlet alapján számolható. c. az alkotóelemek kölcsönhatási energiájának négyzetgyökével arányos. 10. Az Ising modell Metropolis Monte Carlo szimulációjában a vizsgált rendszer hőmérsékeltét a. a Metropolis algoritmus tartalmazza.

b. a kölcsönhatási energia kifejezése tartalmazza. c. elhanyagoljuk.