Analízis I. Vizsgatételsor

Hasonló dokumentumok
Analízis I. beugró vizsgakérdések

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

A valós számok halmaza

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

A fontosabb definíciók

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Sorozatok és Sorozatok és / 18

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

Analízis Gyakorlattámogató jegyzet

Függvény határérték összefoglalás

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Analízis ZH konzultáció

Fritz Józsefné, Kónya Ilona, Pataki Gergely és Tasnádi Tamás MATEMATIKA Tartalomjegyzék

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Gyakorló feladatok az II. konzultáció anyagához

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Sorozatok, sorozatok konvergenciája

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is:

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Egészrészes feladatok

Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Gazdasági matematika I.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

Gazdasági matematika I.

MATEMATIKAI ANALÍZIS I.

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Valós függvénytan Elektronikus tananyag

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

ANALÍZIS TANÁROKNAK II.

SZTE TTIK Bolyai Intézet

= 1, azaz kijött, hogy 1 > 1, azaz ellentmondásra jutottunk. Így nem lehet, hogy nem igaz

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

Kalkulus MIA. Galambos Gábor JGYPK

Diszkrét matematika I.

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

DiMat II Végtelen halmazok

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Kalkulus MIA. Galambos Gábor JGYPK

Pécsi Tudományegyetem Természettudományi Kar Matematika Tanszék. Kalkulus 1. Dr Simon Ilona, PTE TTK

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Gazdasági Matematika I.

MATEMATIKA I. JEGYZET 1. RÉSZ

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Matematika A1a Analízis

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

Matematika alapjai; Feladatok

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék Valós változós valós értékű függvények... 2

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Eger, augusztus 31. Liptai Kálmán Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet

-ra nézve (szigorú) abszolút maximumhelye (minimumhelye), ha. -ra nézve (szigorú) abszolút minimumhelye, ha minden

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Metrikus terek, többváltozós függvények

Átírás:

Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

. A Bernoulli-egyenlőtlenség. Def.: Ha és h, akkor ( + h) + h. Egyenlőség akkor és csak akkor teljesül, ha = vagy h = 0. Bizonyítás: Teljes indukcióval. =: +h=+h Tfh.: (+h) + h Bizonyítsuk +-re: ( + h) + ( + )h Mivel h +h 0: (+h) (+h) ( + h)(+h)=+h+h+h =+(+)h + h +(+)h Egyenlőség: ha = vagy h=0, akkor +h +h illetve + 0. Az ellenkező irány bizonyításához tegyük fel, hogy ( + h) + h valamely N és h [,+ ) esetén. Tegyük fel még azt is, hogy 2. Azt kell igazolnunk, hogy ekkor h csak 0-val lehet egyenlő. Mivel (+h) =+h h((+h) + (+h) + +)= h ezért h>0 nem lehet, mert ekkor (+h) + (+h) + +>. Viszont h<0 sem lehet, mert ebben az esetben 0 (+h) + +(+h) + +<. Ezzel az egyenlőtlenséget bizonyítottuk. 2. A számtani és a mértani közép közötti egyenlőtlenség. Def.: Minden N + -ra és a a n 0 valós számokra: a a + +...+ Egyenlőség akkor és csak akkor teljesül, ha a = a 2 =.= a n. Bizonyítás: Teljes indukcióval. = esetén egyenlőség. Tfh.: a a a Bizonyítás +-re:... = + + + + = (+) + + = + ( + ) = = + = + = + + = Ha =0 0= = = egyébként 0 ekkor: h = ( + )

ugyanis (+) Erre a h-ra alkalmazzuk a Bernoulli egyenlőtlenséget + (+) +(+) = (+) + =(az indukciós feltevés miatt) = = Ha = =, akkor egyenlőség van. Ha egyenlőség van az ( + )-dikben, akkor h=0, azaz (+) =0 = Feltehető, hogy max {,, }, ekkor: = max{,, }= = = = 3. A valós számok Dedekind-féle axiómarendszere (testaxiómák, rendezési axiómák, tel-jességi (vagy Dedekind-féle) axióma). A természetes számok halmaza (N). A teljes indukció elve 3.. Testaxiómák:. Összeadás R-en: - kommutatív +=+, R, - asszociatív ( +)+=+(+),, R, - létezik null elem, azaz 0 R: + 0 =, R, - létezik ellentett, azaz R-re: ( ) R: + ( ) = 0. 2. Szorzás R-en: - kommutatív =, R, - asszociatív () =(),, R, - létezik egység elem, azaz R ( 0): =, R, - létezik reciprok, azaz R-re ( 0): R: =. 3. Disztributivitás: -(+)=+,, R, 3.2. Rendezési axiómák:. Létezik lineáris rendezés (, R vagy ): é, akkor = Ha ezek teljesülnek akkor R test é,akkor 2. Műveletek és rendezés közötti összefüggés: + +,,, R, 0 Ha ezek teljesülnek akkor R rendezett test,,, R, 0 3.3. Teljességi (Dedekind-féle) axióma: Ha, R, 0, 0és, :, ekkor: R:, -re. 2

3.4. Természetes számok: R összes induktív halmazainak metszetét természetes számok halmazának nevezzük. Jelölése: N és N ={ N:>0}. 3.5. Teljes indukció elve: Def.: Tegyük fel, hogy () N-re egy állítás úgy, hogy:. (0) igaz, 2. ha () igaz ( + ) is igaz. Ekkor () igaz N. Bizonyítás: Jelölje ={ N:() igaz} Így, mivel 0, és ha (+). Tehát S induktív halmaz. Mivel induktív halmazok metszete is induktív ezért N, de N, mivel N a legszűkebb induktív halmaz. Tehát = N. 4. A szuprémum elv: számhalmaz maximuma, minimuma, korlátossága, a szuprémum elv, a szuprémum definíciója, ekvivalens átfogalmazás, a teljességi axióma ekvivalens a szuprémum elvvel, infimum. 4. Maximum: R halmaznak maximuma van, ha létezik, minden -ra. 4.2 Minimum: R halmaznak minimuma van, ha létezik, minden -ra. 4.3 Szuprémum elv: Def.: Ha R halmaz felülről korlátos, ekkor min{ R: felsőkorlátja nak}. Bizonyítás: Legyen = { R: felsőkorlátja nak}, ekkor:, : A teljességi axióma miatt: R:, -re. Tehát felső korlátja A-nak, így,de,( ). Azaz = min. 4.4 Szuprémum: R halmaz felülről korlátos halmaz. A legkisebb felső korlátot a halmaz szuprémumának nevezzük. Jelölés: sup = min{ R: felső korlátja nak}. 4.5 Ekvivalens átfogalmazás: R halmaz felülről korlátos halmaz, ekkor:. =, és ha felső korlát 2. =, és ha < :>. 4.6 A teljességi axióma ekvivalens a szuprémum elvvel: Bizonyítás: A szuprémum elv következik a teljességi axiómából, hiszen így bizonyítottuk azt be. Így elegendő a visszafele irányt belátni. Legyen, R,,, hogy, :. Tehát felülről korlátos (és -ben felső korlátok vannak). Azaz: = sup :. De a szuprémum elv miatt a legkisebb felső korlát. Azaz: :. 3

4.7 Infimum: R halmaz alulról korlátos halmaz. A legnagyobb alsó korlátot a halmaz infimumának nevezzük. Jelölés: inf = max{ R: alsó korlátja nak}. 5. Az archimédeszi tulajdonság és a Cantor tulajdonság. 5.. Archimédeszi tulajdonság: Def.:, R : N: < Bizonyítás: Indirekt Tfh.:, R : N:. Legyen = {: N}. Ekkor felülről korlátos, és egy felső korlát. Tehát: = sup Így: ( N) De legkisebb felső korlát, tehát ( ) már nem felső korlát. Tehát N:> azaz N: ( + ) > ami ellentmond az indukciós feltevésnek. 5.2. Cantor tulajdonság: Def.: Tfh.: N: [, ] egy zárt intervallum ( ) úgy, hogy [, ] [, ]. Ekkor ezen intervallumok metszete nem üres azaz: [, ] 0 Bizonyítás: = { : N} és = { : N}. Ekkor, N: Ugyanis ha ha > A teljességi axióma miatt: R: (, N) ( N) [, ]( N) [, ] 6. Halmazok, relációk és függvények. 4

7. Valós sorozat fogalma. Elemi tulajdonságok. Konvergens és divergens sorozatok. Sorozat határértéke. A határérték definíciójának egyszerű következményei. 7. Számsorozat: Az : R függvényt valós sorozatnak nevezzük. Az sorozat () helyettesítési értéke a sorozat n-edik tagja ( N),n az sorozat indexe. 7.2 Korlátosság: : R sorozat, ekkor:. ha R: N:, akkor felülről korlátos 2. ha R: N:, akkor alulról korlátos 3. ha R: N:, akkor korlátos 7.3 Monotonitás : R sorozat, ekkor:. ha < : akkor monoton nő 2. ha < : akkor monoton fogy 3. ha < : < akkor szigorúan monoton nő 4. ha < : > akkor szigorúan monoton fogy 7.4 Környezet: () ={ R: 7.5 Konvergencia definíciója : R sorozat konvergens, ha létezik R, hogy -nak bármely környezetén kívül a sorozatnak legfeljebb véges tagja van. Azaz R: > 0:{: ()} legfeljebb véges. 7.6 Divergens sorozat Ha az ( ): N R sorozat nem konvergens, akkor divergens. Azaz R, > 0, N, :. 7.7 A határérték definíciójának egyszerű következményei. 8. A rendezés és a limesz kapcsolata. Monoton sorozat határértéke. 8.. A rendezés és limesz kapcsolata: Tegyük fel, hogy ( ) és ( ) konvergens és lim =lim =. Ha N: akkor ( ) is konvergens és lim = (rendőr elv) A feltétel alapján tudjuk, hogy 0 N Nyilvánvaló, hogy ( ) nullsorozat. Ekkor a nullsorozatok tulajdonságaiból adódik, hogy ( ) is nullsorozat. Végül a nullsorozatokra vonatkozó műveleti tételek alapján kapjuk, hogy a ( ) sorozat, amely az ( ) konvergens és ( ) nullsorozat összege, maga is konvergens és lim = lim( ) + 0 = lim( ). 8.2. Monoton sorozat határértéke 5

8.2.. Tétel. Tegyük fel, hogy az ( ) sorozat monoton növekedő és felülről korlátos, ekkor konvergens, és lim = sup { N} R N: sup( ) és > 0: N: > sup( ) ( ) monoton nő, ekkor ha > 0: N: : sup( ) < sup( ) : sup( ) < lim = sup( ) 8.2.2. Tétel Tegyük fel, hogy az ( ) sorozat monoton csökkenő és alulról korlátos, ekkor konvergens, és lim = inf { N} R N: inf ( ) és > 0: N: > inf ( ) + ( ) monoton csökken, ekkor ha > 0: N: : inf( ) + inf( ) : inf( ) < lim = inf( ) 9. Nullsorozatok. Műveletek nullsorozatokkal. Műveletek konvergens sorozatokkal. 9.. Nullsorozat Az ( ): N R sorozat nullsorozat, ha ( ) konvergens és lim =0. Azaz: > 0, N, : 0 < 9.2. Műveletek nullsorozatokkal (.) Ha ( ) és ( ) is nullsorozat, akkor ( + ) is nullsorozat. (2.) Ha ( ) nullsorozat és ( ) korlátos sorozat, akkor ( ) is nullsorozat Lemma: Ha ( ) nullsorozat, akkor ( ) is nullsorozat. A bizonyításhoz írjuk fel a nullsorozat definícióját: lim =0 >0, N, : 0 = < ami azt jelenti, hogy lim =0. (.): Tegyük fel, hogy lim =0. Ekkor: és legyen lim =0, ekkor: > 0, N, : < 2 > 0, N, : < 2 Legyen = max{, }, ekkor a háromszög-egyenlőtlenség miatt Tehát ( + ) sorozat konvergens. > : + + < 2 + 2 = 6

(2.): A bizonyításhoz tegyük fel, hogy ( ) sorozat nullsorozat. Ekkor: > 0, N, : < Tegyük fel, hogy ( ) korlátos. Ekkor > 0: N: <. Ezért N: <. Tehát ( ) nullsorozat. 9.3. Műveletek konvergens sorozatokkal Ha ( ) és ( ) sorozatok konvergensek és lim = R, lim = R, akkor: (.) ( + ) sorozat is konvergens és lim ( + )=+ (2.) ( ) sorozat is konvergens és lim( )= (3.) ( ) sorozat is konvergens és lim ( )= (4.) ha ( ) 0( N) és 0 is teljesül, akkor az sorozat is konvergens és lim =. (.): A bizonyításához elegendő azt belátnunk, hogy ( + ) nullsorozat. Ekkor: ( + )=( )+( ) de ( ) nullsorozat, hiszen lim =, ugyanígy ( ) is nullsorozat, hiszen lim =. A 9.2..-es tétel miatt lim + = +. Ezzel beláttuk 9.3..-et. (2.): A bizonyításhoz azt kell belátnunk, hogy ( ) is nullsorozat. Ekkor ( ) =( ) nullsorozat mivel egy konstans és lim = ezért ( ) nullsorozat. Ebből követezik, hogy lim =. Ezzel a 9.3.2.-t beláttuk. (3.): A bizonyításához elegendő azt igazolni, hogy ( ) nullsorozat. Ekkor ( ) = ( + ) = ( ) + ( ) mivel ( ) konvergens, ezért korlátos is és ( ) nullsorozat. Mivel lim = ebből következik, hogy ( ) nullsorozat. Az ( ) szintén nullsorozat mivel ( ) nullsorozat és 9.3.2. miatt ( ) szintén nullsorozat. Tehát ( ) nullsorozat, ezértlim ( ) =. (4.): Mielőtt a belátnánk, bizonyítsuk be, hogy lim =, 0, akkor korlátos. Bizonyítás: legyen = ekkor N: : < = + = ( ) > 2 = 2 Ha, akkor: N: : < 2 < max,,, 2 korlátos. 7

(4.)-es bizonyításához, elég belátnunk, hogy nullsorozat. Ekkor = + = ( )+ = = ( )+ ( ) korlátos az előbb bizonyított tétel miatt és ( ) nullsorozat, és ( ) is nullsorozatok. ( )+ ( ) nullsorozat a 9.2-es tétel miatt. Ezért lim =. 0. Rendezés és műveletek az R halmazon. A műveletek és a határérték kapcsolata. 0.. Műveletek Tegyük fel, hogy ( ) és ( ) sorozatok tágabb értelemben konvergensek és lim = R, lim = R, ekkor: (.) ( + ) tágabb értelemben konvergens és lim ( + )=+, ha + értelmes (2.) ( ) tágabb értelemben konvergens és lim ( )=, ha értelmes (3.) ha ( ) 0( N) és 0 is teljesül, akkor az tágabb értelemben konvergens és lim = ha értelmes. Ha, R, akkor a műveletek konvergens sorozatokra vonatkozó tétel miatt igaz. (.): A bizonyításhoz tegyük fel, hogy: = R vagy =0 Ha R: > 0: N: : < Mivel <+ és = < : N: : > Ha = : R: N: : > Mivel := : > 0: N: : > Összeadva az utolsó két egyenlőtlenséget, kapjuk: > 0: = max{, }: : + > Tehát lim ( + )=. Hasonlóan = -re. (2.): A bizonyításhoz szintén tegyük fel, hogy: = és >0. A határérték értelmezéséből következik, hogy < : N: : > továbbá > 0: N: : > Összeszorozva a két egyenlőtlenséget, kapjuk: > 0: = max{, }: : > Ez azt jelenti, hogy ( ) konvergens és l lim ( )=. A másik három állítást hasonlóan lehet belátni. 8

(3.): Az állítás a szorzatra és a reciprokra vonatkozó tétel következménye. Éppen ezért elég azt megmutatni, hogy ha {, + }, akkor 0. = Tegyük fel, hogy = : Ebből következik, hogy Másrészről >0, ha. Tehát > 0: N: : > : < > 0: =max{, }: < Tehát lim =0. Ezt akartuk megmutatni. A többi eset hasonlóan bizonyítható. 0.2. Műveletek és határérték kapcsolata. Minden sorozatnak van monoton részsorozata. Bolzano-Weierstrass-féle kiválasztási tétel... Részsorozat Ha : N R sorozat és : N N indexsorozat, akkor az : N R sorozatot az részsorozatának nevezzük..2. Minden sorozatnak van monoton részsorozat Minden : N R sorozatnak van monoton részsoroazata. A bizonyításhoz vezessük be a csúcs fogalmát. Csúcs: N az ( ) sorozat csúcsa, ha > -ra <.. eset: végtelen sok csúcsa van -nak: Legyen a csúcsok szigorúan monoton növekedő sorozata. Ekkor csúcs, hiszen > : > > ugyanis >, tehát is csúcs. Így > : > > ugyanis >. Ezt az eljárást folytatva: > > Tehát szigorúan monoton fogy. 2. eset: véges sok csúcsa van -nak: Ekkor legyen a legnagyobb csúcs. Ha nem csúcs, akkor :. Legyen =+= ez nem csúcs, tehát: >+= : Így nem csúcs, ekkor = : > és. Ezt az eljárást folytatva kapjuk : N N indexsorozat, hogy: 9

Tehát monoton nő..3. Monoton sorozatok konvergenciája.3..: Tegyük fel, hogy ( ) monoton nő és felülről korlátos, ekkor ( ) konvergens és lim =sup N: sup ( ) és > 0, N: > sup( ) ( ) monoton nő, ekkor: ha > 0: N: : sup( ) < sup( ) : sup( ) < lim = sup( ).3.2.: Tegyük fel, hogy ( ) monoton csökken és alulról korlátos, ekkor ( ) konvergens és lim = inf N: inf ( ) és > 0, N: > inf( ) ( ) monoton csökken, ekkor: ha > 0: N: : inf( ) + inf( ) : inf( ) < lim = inf( ).4. A Bolzano-Weierstrass-féle kiválasztási tétel. Ha ( ) korlátos akkor indexsorozat, hogy konvergens. indexsorozat, hogy ( ) monoton. De ( ) korlátos is (alulról és felülről), ezért a monoton sorozatok konvergenciájára vonatkozó tétel miatt ( ) is konvergens. 2. Cauchy-féle konvergencia kritérium Cauchy-sorozat: Az ( ): R sorozat Cauchy-sorozat, ha > 0, N és, <. Cauchy-féle konvergencia kritérium: Az ( ): R sorozat konvergens akkor és csak akkor ha Cauchy-sorozat. Ha ( ) konvergens és =lim, akkor ekkor, : Tehát > 0: N: > : < 2 = + + < 2 + 2 0

3. > 0: N:,> : < Ezzel az "oda" irányt beláttuk. Nézzük a vissza irányt. Ehhez tegyük fel, hogy ( ) Cauchy sorozat Igazoljuk, hogy ( ) korlátos! A Cauchy sorozat definíciójából = választás mellett azt kapjuk, hogy N:,> : < Ekkor legyen = esetén: = + + < + következik. Ekkor legyen = max {,,,,, + } Ekkor N indexre <, tehát ( ) korlátos. A Bolzano-Weierstrass-féle kiválasztási tétel szerint ( )-nek van egy konvergens részsorozata. Legyen =lim Igazoljuk, hogy lim =. A határérték értelmezése alapján: > 0: N: > : < 2 Továbbá, mivel ( ) Cauchy-sorozat: > 0: N: > : < 2 Ekkor a háromszög egyenlőtlenség miatt = + + Tehát = {, }, ekkor > 0: N: > : < 2 + 2 = Más szóval az ( ) konvergens, és határértéke. 4. A geometriai sorozat határértéke. Az e szám bevezetése az + N sorozattal. 4.. Geometriai sorozat: 0, <, = lim =, >, Először igazoljuk a < esetet: Nyílván >, így =+ Alkalmazzuk 0<h = Ekkor -re a Bernoulli-egyenlőtlenséget: = (+h) + h 0 + h A rendőr elv alapján lim =0 lim =0. Ha >, akkor =+( )

Ismét alkalmazzuk a Bernoulli-egyenlőtlenséget h = -re: = (+h) + h Ekkor lim =. Ha >, akkor lim =. Ha =, akkor a ( ) sorozatot kapjuk, ami divergens. Ha <, akkor a sorozat váltakozó előjelű, és nem korlátos sem alulról, sem felülről, tehát divergens. 4.2. Tétel: N:, ekkor: + <+ + Használjuk a számtani mértani közép közötti összefüggést a következő számokra +,+, +, összesen db + van. Ekkor + + < + + Egyenlőség nem lehet, mert a számok nem egyenlőek. + < +2 + = + + 4.3. Tétel: N:, ekkor: 2 + <4 A Bernoulli-egyenlőtlenséget alkalmazzuk h = -re, így + + =2 Felső korlát bizonyításához alkalmazzuk a számtani és mértani közép közötti összefüggést a következő számokra: összesen db + van. Ekkor + +, +, 2, 2 2 2 <++ 2 + 2 +2 = +2 +2 = Egyenlőség nem lehet, mert a számok nem egyenlőek. Így szorozzuk be 4-gyel, ekkor kapjuk, ami a bizonyítandó állítás. + <4 4.4. Az e szám bevezetése: Láttuk, hogy 2 + sorozat monoton nő és korlátos. Tehát a sorozat konvergens és létezik valós határértéke. Legyen ez a határérték az. Azaz:

= lim +. 5. Az, N,, N,, N,(!, N),(!, N) sorozat határértéke. 5.., N határértéke = Először lássuk be >-re: A számtani és mértani közép közti összefüggést felhasználva adódik, hogy: A rendőr elv miatt lim Ha =, akkor triviális. Ha <, akkor = =. ( )+ = + >. Erre alkalmazva az előzőleg bebizonyított állítást kapjuk, hogy. 5.2., N határértéke = Alkalmazzuk itt is a számtani és mértani közép közti összefüggést, így: = a rendőrelv miatt itt is lim =. 5.3., N határértéke = Ha <, N és, rögzítettek, akkor: lim =0 + + ( 2) = 2 + 2 Legyen =+h. Ekkor: = ( + h) =+ h+ 2 h + + h + h vegyük mindkét oldal reciprokát + h Szorozzuk be mindkét oldalt -nal: 0 ( +)!! =! h ( +)!( +)! h ( ) ( ) = (+)! h A nevezőben + tényező van. A rendőrelv miatt lim =0. 3

5.4. (!, N) határértéke!= R, lim! =0. 0 =! 2 2 ugyanis, N: :. Ilyen például a ( = [ ] +). Ekkor a rendőrelvet felhasználva, kapjuk, hogy lim! =0. 5.5. (!, N) határértéke! = lim! =0.! = 2 0 6. Végtelen sor fogalma, konvergenciája, összege. Cauchy-féle konvergenciakritérium. A konvergencia egy szükséges feltétele. 6.. Végtelen sor Def.: Az (, N) sorozat által meghatározott = + +...+ sorozatot (az által generált) végtelen sornak nevezzük. Jelölés:. a sorozat n-edik részletösszege. 6.2. Végtelen sor konvergenciája Def.: sor konvergens, ha az sorozat konvergens. Ha -nek létezik határértéke, akkor a sor összege ez a határérték, azaz =lim. 6.3. Végtelen sor összege Def.: sor konvergens, ekkor a lim ( ) N = lim számot a végtelen sor összegének nevezzük. Jelölés: ( ) =lim 6.4. Cauchy-féle konvergenciakritérium Def.: akkor és csak akkor konvergens, ha > 0, N,,, > : <. konvergens, akkor és csak akkor, ha ( ) konvergens > 0: N,,, > : < De 6.5. A konvergencia egy szükséges feltétele Def.: Ha konvergens, akkor lim = 0. = <. 4

Tegyük fel, hogy konvergens, ekkor: > 0, N,,, > : < Legyen =+, így < Tehát > 0, N,, : < Ez az jelenti, hogy az sorozat a 0-hoz tat. 7. Nevezetes sorok: a geometriai sor, teleszkópikus sor, a sor, a harmonikus sor. 7.. Geometriai sor Def.: R, ekkor akkor és csak akkor konvergens, ha < és ekkor az összege. +, h = (. ) = =++ + =, éé (2. ) (.) eset: ekkor divergens (2.) eset: ekkor sorozat konvergens <, ekkor lim =0. Ekkor 7.2. Teleszkópikus sor Def.: konvergens és () =lim = =. () = 2 + 2 3 + + ( + ) felírható parciális törtként: = () () Ekkor: = 2 + 2 3 + 3 4 + + + = + = ( + ) 7.3. sor Def.: konvergens és, ekkor: () 2. 5

=+ 2 + 3 + + + 2 + 2 3 + + ( ) =+ = =2 2 7.4. Harmonikus sor Def.: sor divergens és = -hez válasszuk meg -t úgy, hogy: 2 2 =+ 2 + 3 + 4 + 5 + + 8 + + 2 + + + 2 + 2 + + + Minden zárójeles rész 2 2 ( ) 8. Az -re vonatkozó = előállítás. Az irracionális szám, < < 2,8.! 8.. Def.: = + 8.2. Tétel: (.) = (2.) (3.) Q!! <! (.): A bizonyításhoz alkalmazzuk a binomiális tételt, ekkor + = =! ( )!! = =! ( +)( +2) =! =! 2 < <!! mivel a hányados kritérium miatt! konvergens. Ha akkor a definíció miatt! De rögzített N-re : = +!! 2 6

Ekkor N! 2 Az előző kettő miatt =! = lim +! (2.): A bizonyításhoz bontsuk ki: ekkor:! = = =!!!! = ( +)! + (+2)! + (+3)! +..= (+)! + +2 + (+2)(+3 + < < (+)! + + + (+) + = (+)! + = Ezzel beláttok az állítást. = (+)! = (+)! + =! + (3.): Indirekt bizonyítjuk: tegyük fel, hogy Q, ekkor,,, N legyen =! 0< <! 0< <! 0<!!< De előző miatt!=( )! N! =!! N!! Z 0<!!< Viszont ez ellentmondás mivel < ( N ) azaz 0 és között találtunk egész számot, ami nem lehetséges. 7

9. Pozitív tagú sorok konvergenciája. Az összehasonlító kritérium. 9.. Pozitív tagú sorok konvergenciája Def.: A pozitív tagú sor konvergens, akkor és csak akkor,ha = sorozat konvergens ( N), hiszen = + és 0. Ekkor konvergens ( ) konvergens ( ) korlátos. 9.2. Összehasonlító kritérium Def.: Legyenek és nemnegatív tagú sorok és létezik N, hogy 0 minden -re. Ekkor: (.) ha konvergens, akkor is konvergens. (2.) ha divergens, akkor is divergens. Jelölje: = = ekkor ( ). A (.)-es bizonyításához tegyük fel, hogy konvergens, akkor is konvergens. Ekkor ( ) korlátos. De ekkor ( ) is korlátos. Az előző tétel miatt a konvergens. Mivel a sorozat nem függ az első "néhány" tagtól, ezért is konvergens. A (2.)-es bizonyításához induljunk ki abból, hogy divergens. Ekkor is divergens, azaz az ( ) nem korlátos. Ekkor azonban ( ) sem korlátos, így divergens, tehát is divergens. 20. A gyök- és hányadoskritérium 20.. Gyökkritérium Def.: Tegyük fel, hogy létezik lim. Ekkor: (.) Ha lim (2.) Ha lim <, akkor a sor abszolút konvergens. >, akkor a sor divergens. Legyen = lim. (.)-ben feltettük, hogy <. Ekkor R:<<. Ekkor N: : < < De konvergens, ha <. Az összehasonlító kritérium miatt konvergens, azaz abszolút konvergens. A (2.) bizonyítása hasonlóan történik. > R:<<. Tehát N: : > > 8

Ekkor ( ) divergens (hiszen <), így az összehasonlító kritérium miatt divergens. 20.2. Hányadoskritérium Def.: Tegyük fel, hogy 0 ( N) és létezik lim. (.) ha lim (2.) ha lim <, akkor a sor abszolút konvergens. >, akkor a sor divergens. Legyen = lim (.)-ben feltettük, hogy <. Ekkor R:<<. Ekkor: azaz ha N: N: : < Ha a kapott első egyenlőtlenséget összeszorozzuk, akkor: egyszerűsítés után < De konvergens, ha <. Az összehasonlító kritérium miatt konvergens, azaz abszolút konvergens. A (2.) bizonyítása hasonlóan történik. > R:<<. Tehát N: : >> Az előző részhez hasonlóan, most is szorozzuk össze az első egyenlőtlenséget, majd egyszerűsítés után kapjuk: > De divergens, így az összehasonlító kritérium miatt divergens. 2. 22. Abszolút konvergens sorok. 22.. Def.: A abszolút konvergens, ha konvergens. 22.2. Tétel Tegyük fel, hogy abszolút konvergens, ekkor konvergens is. abszolút konvergens, alkalmazzuk a Cauchy-kritériumot, azaz: 9

> 0: N: : > : < De a háromszög-egyenlőtlenséget felhasználva kapjuk, hogy Azaz Tehát konvergens. > 0: N: : > : < 23. Tizedes törtek 23.. Def.: : N {0,,2,,9}, akkor a sor konvergens és [0,] De 0 9 0 0 9 0 9 0 = 9 0 0 konvergens, mert geometriai sor. De ennek ki tudjuk számolni az összegét is 9 0 = 9 0 0 0 0 = 9 0 = 0 23.2. Tétel Def.: Ha [0,] akkor létezik ( ): N {0,,2,,9}, hogy = 20. Osszuk fel [0,]-et 0 egyenlő részre. Ekkor intervallum, hogy és = 0, + 0 Majd 0 egyenlő részre osztjuk -et is. Ekkor, : = 0 + 0, 0 + + 0 Ezt az eljárást folytatva : N {0,,2,,9}, hogy = 0 + 0 + + 0 0 + 0 + + + 0

Ekkor =, + és Azaz Jelölés: =0, < 0 0 lim = 0 lim =0 0 = 23.3. Egyértelműség Az előállítás nem egyértelmű, hiszen 0,=0,09999 ugyanis: 0,09999 = 9 0 = 9 0 0 = 9 0 = 0 0 23.4. Def.: A 0, véges tizedes tört, ha N: : = 0. 23.5. Állítás: Igazolható, hogy a véges tizedes törteknek nem egyértelmű a felbontása. A nem véges (végtelen) tizedes törtek egyértelműen írhatók fel. 23.6. Def.: A 0, tizedes törtet végtelen szakaszos tizedes törtnek nevezzük. 23.7. Állítás: Igazolható, hogy ha [0,] Q, akkor véges tizedes tört, vagy végtelen szakaszos tizedes tört. 24. 25. 26. Végtelen sorok szorzása 26.. Def.: és végtelen sorok. Akkor ezek: (.) téglányszorzata: = (2.) Cauchy-szorzata: = {,} = (3.) Sorösszeg-szorzata: = = 2

(4.) Oszlopösszeg-szorzata: = = = 26.2. Tétel Tegyük fel, hogy és konvergens és = és =. Ekkor ezek: (.) téglányszorzata, (2.) sorösszeg-szorzata (3.) oszlopösszeg-szorzata is konvergensek és a sorösszeg AB. (.) Írjuk fel a téglányszorzat definícióját: = Ekkor a szorzat részletösszege {,} = = tehát konvergens és (2.) bizonyítása hasonlóan: (,) = = = = tehát konvergens és (3.) bizonyítása hasonlóan: = = = = tehát konvergens és = 26.3. Def.: Ha és abszolút konvergens sorok és =, =, akkor ezek Cauchy szorzata, téglányszorzata, sorösszeg szorzata és oszlopösszeg szorzata is abszolút konvergens és összegük AB. 22

Legyen N =N N. Ha -ek diszjunktak, és =N. Tekintsük a sort. Legyen: (,) = (,) Nyilván sorozat monoton nő. Igazoljuk, hogy ( ) felülről korlátos. Jelölje az -ben lévő legnagyobb indexet. Ekkor: Tehát az felülről korlátos, ekkor ( ) konvergens. De ekkor (,) konvergens, azaz (,) abszolút konvergens. DE: minden átrendezésnek ugyanaz az összege. Tudjuk viszont, hogy = az előző tétel miatt. Tehát az összeg mindig AB. Azaz = (,) Ebből következik, hogy mind a négy szorzatsor abszolút konvergens. 27. 23