Hidrodinamikai Problémák. Gilányi Gergely Tamás
|
|
- János Farkas
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Hidrodinamikai Problémák BSc Szakdolgozat Gilányi Gergely Tamás Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány Témavezet : Sigray István M szaki Gazdasági Tanár ELTE Analízis Tanszék Budapest, 01
2 .
3 Tartalomjegyzék Bevezet 5 1. Stacionárius Áramlások Ideális folyadékok áramlása Cirkuláció és a uxus Áramvonal Nyomás Felhajtóer Hasonló áramlások Instacionárius áramlások Kontinuitási Tétel A jellemz k lokális és konvektív megváltozása Euler-Egyenlet Gyorsulás Euler-Egyenlet Bernoulli-Egyenlet Az Aramvonal program A feladat deniálása Elemzés Input paraméterek Implementáció Absztrakt Program Tesztelés III
4 Köszönetnyilvánítás Szeretnék köszönetet mondani témavezet mnek Sigray Istvánnak, aki érdekes ötleteivel, szakmai tanácsaival, és kérdéseimre adott kielégít válaszaival el segítette ennek a dolgozatnak a létrejöttét. Szeretnék még köszönetet mondani évfolyamtársaimnak a sok ötletért, jegyzetért, és az egész éves bíztatásért. Emellett szeretnék köszönetet mondani Brian Coxnak, aki érdekes el adásaival felkeltette az érdekl désemet a Fizika több érdekes ágazata iránt. IV
5 Bevezet A szakdolgozatomban hidrodinamikai feladatokkal, kérdésekkel, és problémákkal fogok foglalkozni. A hidrodinamika egy alapvet fontosságú ága a zikának, mivel ez a tudományág hozzásegít minket ahhoz, hogy megértsük a természet számos érdekes jelenségét. A hidrodinamika érdemben kapcsolja össze az eddig tanult zikai jelenségeket a matematikai ismereteinkkel. Felmerülhet a kérdés az olvasóban, hogy mivel is foglalkozik maga a hidrodinamika? Legegyszer bben úgy lehetne megfogalmazni, hogy a folyadékok mozgásának és egyéb tulajdonságainak a leírásával foglalkozik. Ha picit b vebben szeretnénk a kérdésre a választ megfogalmazni, akkor mindenképp meg kell még említenünk azt, hogy a folyadékáramlások modellezése mellett a levezetett tételeknek, törvényeknek a gyakorlati felhasználásával is foglalkozik a hidrodinamika. Jogos kérdése lehet az olvasónak, hogy milyen gyakorlati felhasználásai lehetnek a hidrodinamikának? Milyen való életbeli haszna lehet ennek az érdekes tudományágnak? Az egyik legismertebb felhasználása ennek (amir l szerintem már mindenki hallott) az a repülés. Emellett számos felhasználása van még például az orvostudományban (véráramlási modellek megalkotásában), a gyógyszerészetben folyadékkromatográf készülékek m ködése is elengedhetetlen lenne a hidrodinamika nélkül, és persze nem lehet elfeledkezni a mérnöki felhasználhatóságáról sem. A dolgozatomban két fajta áramlástani modellel fogunk megismerkedni A Stacionárius síkáramlási modell, ahol az áramlás tényez i nem függnek az id t l, és az áramlás síkban történik Az Instacionárius térbeli áramlási modellel, ahol az áramlás tényez i függnek az id t l, emellett az áramlás a térben megy végbe. Miután megismerkedtünk ezzel a két modellel a harmadik fejezetben a Stacionárius áramlások egy nagyon fontos tulajdonságának (az áramvonalnak) grakus ábrázolására készített programommal (és annak dokumentációjával) fognak megismerkedni. 5
6 1. fejezet Stacionárius Áramlások Ebben a fejezetben stacionárius síkáramlásokról fogunk levezetni állításokat, zikai tulajdonságokat, érdekes jelenségeket. Felmerül az emberben a kérdés, hogy mit is jelent az, hogy egy áramlás sikáramlás, vagy hogy egy áramlás stacionárius? Erre a két kérdésre az alábbi két deníció egyszer választ tud adni: Deníció. Egy áramlás síkáramlás, ha létezik az áramláshoz egy olyan sík, amire a mer leges sebességkomponens értéke 0, és ezzel a síkkal párhuzamos síkokban az áramlás képe azonos. Azaz v z = 0 és vx z = vy z = 0. Stacionárius áramlásban a jellemz k nem függenek az id t l, így a sebességterét a v = v(r) alakú vektortér írja le, azaz a sebességvektorok az áramlási tér minden egyes (x 0, y 0 ) pontjában adott koordináta-rendszerb l nézve id ben nem változnak. Formálisan: Legyen D R egy tartomány Deníció. Egy áramlás Stacionárius, ha minden (x, y) D pont sebességvektora független az id ponttól. Ekkor létezik (u(x, y), v(x, y)) : D R vektortér, amely minden ponthoz a sebességvektort rendeli hozzá. 6
7 Ideális folyadékok áramlása Stacionárius Áramlások 1.1. Ideális folyadékok áramlása Jelent s különbség van a cseppfolyós és légnem közegek között viszont, ha áramlástani feladatok megoldása szempontjából tekintjük ezeket a közegeket, akkor jelent s hasonlóságot tapasztalunk. Ezért vezettük be a folyadék gy jt fogalmat, amely segít nekünk különböz halmazállapotú folyadékokra egyaránt érvényes áramlástani összefüggések meghatározásában. A valóságos folyadékok áramlásának modellezésére bevezetjük az ideális folyadék fogalmát, amelynek legfontosabb tulajdonságai a következ k: 1. homogén. Súrlódásmentes 3. Összenyomhatatlan Deníció. Egy áramlás ideális, ha stacionárius, örvénymentes, forrás-nyel mentes Deníció. Egy áramlás forrás-nyel mentes, ha tetsz leges görbék által határolt résztartományán az egységnyi id alatt be és ki áramló folyadék egyenlege 0. Legyen (x 0, y 0 ) D és h > 0 olyan, melyekre [x 0 h, x 0 + h] [y 0 h, y 0 + h] D. Tegyük fel, hogy u, v C 1 (D) és, hogy h és a folyadékáramlás iránya az pozitív. Ekkor a négyzet függ leges oldalain kiáramló folyadék mennyisége: u(x 0 + h, y 0 + t)dt u(x 0 h, y 0 + t)dt = u(x 0 + h, y 0 + t) u(x 0 h, y 0 + t)dt = = h(u(x 0 + h, y 0 + t 1 ) u(x 0 h, y 0 + t 1 )) = 4h u x (x 0 + t, y 0 + t 1 ), t 1, t (, h). A négyzet vízszintes oldalain kiáramló folyadék mennyisége: v(x 0 + t, y 0 + h)dt v(x 0 + t, y 0 h)dt = v(x 0 + t, y 0 + h) v(x 0 + t, y 0 h)dt = = h(v(x 0 + t 3, y 0 + h) v(x 0 + t 3, y 0 h)) = 4h v y (x 0 + t 3, y 0 + t 4 ), 7
8 Ideális folyadékok áramlása Stacionárius Áramlások t 3, t 4 (, h) Megjegyzés. Az egyenl ségnél felhasználtuk a Lagrange-féle középérték tételt. Mivel az egységnyi id alatt be és ki áramló folyadék egyenlege nulla, ezért a következ összefüggés igaz: Ami ekvivalens azzal, hogy ekkor, ha h akkor: ( u 0 = 4h x (x 0 + t, y 0 + t 1 ) + v ) y (x 0 + t 3, y 0 + t 4 ). u x (x 0 + t, y 0 + t 1 ) = v y (x 0 + t 3, y 0 + t 4 ), u x (x 0, y 0 ) = v y (x 0, y 0 ). Ami az els Cauchy-Riemann egyenletre emlékeztet minket Deníció. Egy áramlás örvénymentes, ha a görbék által határolt résztartományain az összcirkuláció 0. A cirkuláció mértéke a vízszintes oldalakon a következ : u(x 0 +t, y 0 +h)dt+ u(x 0 +t, y 0 )dt = u(x 0 +t, y 0 +h)+u(x 0 +t, y 0 )dt = = h( u(x 0 + t 3, y 0 + h) + u(x 0 + t 3, y 0 h)) = 4h u y (x 0 + t 1, y 0 + t ) t 1, t (, h). A cirkuláció mértéke a függ leges oldalakon a következ : v(x 0 + h, y 0 + t)dt v(x 0 h, y 0 + t)dt = v(x 0 + h, y 0 + t) v(x 0 h, y 0 + t)dt = = h(v(x 0 + h, y 0 + t 3 ) v(x 0 + h, y 0 + t 3 )) = 4h v x (x 0 + t 4, y 0 + t 3 ), t 3, t 4 (, h). 8
9 Cirkuláció és a uxus Stacionárius Áramlások Az összcirkuláció 0, akkor: ( 0 = 4h u y (x 0 + t 1, y 0 + t ) + v ) x (x 0 + t 4, y 0 + t 3 ), ami akkor és csak akkor igaz, ha u y (x 0 + t 1, y 0 + t ) = v x (x 0 + t 4, y 0 + t 3 ), h esetén u y (x 0, y 0 ) = v x (x 0, y 0 ). Ez pedig a második Cauchy-Riemann egyenletetre emlékeztet minket. Precízen legyen f(z) := f(x + iy) = u(x, y) i v(x, y) Következmény. Erre az f-re teljesülnek a Cauchy-Riemann egyenletek Állítás. Legyen D R = C tartomány. Legyen D egy ideális folyadékáramlás, amelyet az (u(x, y), v(x, y)) vektormez ír le. Ekkor f(z) holomorf (reguláris) D-n. 1.. Cirkuláció és a uxus Legyen D C egy tartomány, legyen D-n egy olyan ideális áramlás, amelyet f(x + iy) = u(x, y) iv(x, y)) ír le Deníció. Legyen : [a, b] D rektikálható görbe. Egy áramlás uxusa(-n) alatt azt értjük, hogy egységnyi id alatt mennyi folyadék áramlik egyik bal partjáról a jobb partjára. Legyen dz egy innitezimális (parányi) íve -nak, ekkor i dz egy ugyanilyen hosszú, de rá mer leges vektor. Ekkor a szakaszon áthaladó uxus idz és f(z) skaláris szorzata, azaz (f, idz) = (u iv, dy idx) = u dy v dx = u dy v dx = Ifdz. A teljes uxus tehát a -n megegyezik u dy v dx = I f(z)dz. 9
10 Cirkuláció és a uxus Stacionárius Áramlások 1... Deníció. A cikuláció alatt zikailag azt értjük, hogy -t az áramlás mennyire szeretné negatív irányba forgatni. A uxushoz hasonlóan levezethet a innitezimális ívének a cirkulációja is: (f, dz) = (u iv, dx + idy) = u dx + v dy = Rfdz. Innen a teljes menti cirkulációt a következ integrál adja meg u dx + v dy = R f(z)dz Állítás. Ha f holomorf D tartományon, akkor u(x, y) = Rf(x + iy) és v(x, y) = If(x + iy) módon deniált vektormez höz ideális folyadékáramlás tartozik. Bizonyítás: -n, akkor A Cauchy-alaptétel szerint, ha f holomorf egy zárt görbe belsejében és f(z)dz = 0. Forrás-nyel mentesség miatt int-ban mindig ugyanannyi folyadéknak kell lennie, tehát a uxusnak egyenl nek kell lennie a 0-val. I f(z)dz = 0. Az örvénymentesség miatt a cirkulációnak mentén nullának kell lennie, ami ugyan csak következik a Cauchy-alaptételb l, mivel R f(z) = 0. 10
11 Áramvonal Stacionárius Áramlások 1.3. Áramvonal Deníció. Legyen D C tartomány, (u, v) olyan vektormez, amelyik az ideális áramláshoz tartozik. Azt mondjuk, hogy : [a, b] D görbe áramvonal, ha sima és (t) = (u((t)), v((t))). Az áramvonal olyan sima görbe, amelynek bármilyen kis darabján a uxus 0. Legyen -nak egy kis darabja ( : [a, b] D), akkor a uxus a mentén I f(z)dz = I(F ( (b)) F ( (a))), ha f-ek F primitív függvénye egy környezetében. F létezik, ha -nak elég kicsi az átmér je. Ekkor az áramvonal egyenlete: IF (z) = const Nyomás Legyen D C tartomány, ekkor minden z 0 D-beli folyadékrészecskére nyomás hat, melynek iránya mer leges az objektum síkjára.(jele p(z)) z 0 = x 0 + i y 0 = (x 0, y 0 ) és h > 0 olyan, melyekre [x 0 h, x 0 + h] [y 0 h, y 0 + h] D. Ekkor a négyzetre ható er t a következ egyenletek írják le: A bal függ leges oldalra ható er : A jobb függ leges oldalra ható er p(x 0 h, y 0 + t)dt. p(x 0 + h, y 0 + t)dt. A kett összege: p(x 0 h, y 0 + t) p(x 0 + h, y 0 + t)dt = = h (p(x 0 h, y 0 + t 1 ) p(x 0 + h, y 0 + t 1 )) = 4h ( p x (x 0 + t, y 0 + t 1 )), 11
12 Nyomás Stacionárius Áramlások t 1, t (, h). A alsó vízszintes oldalra ható er : A fels vízszintes oldalra ható er : p(x 0 + t, y 0 h)dt. p(x 0 + t, y 0 + h)dt. A kett összege: p(x 0 + t, y 0 h) p(x 0 + t, y 0 + h)dt = = h (p(x 0 + t 3, y 0 h) p(x 0 + t 3, y 0 + h)) = 4h ( p y (x 0 + t 3, y 0 + t 4 )), t 4, t 3 (, h). Egy testre ható er a más testekkel való kölcsönhatás mértékére jellemz zikai mennyiség Deníció. Az er vektormennyiség, amire igaz az F = I I, ahol a t t impulzusváltozás gyorsaságát értjük. alatt az A jelölések miket fel fogunk használni a következ k: F : az er m: a tömeg a: a gyorsulás ρ: a s r ség I: impulzus V : térfogat 1
13 Nyomás Stacionárius Áramlások Newton második törvénye szerint, ha feltesszük, hogy a tömeg állandó, akkor az er képlete: F = I t ahol a tömeg képlete logikusan: = (m v) t m = ρ V = ρ 4h. = m v t = m a, Kis átrendezéssel az alábbi egyenletet nyerhet a gyorsulásra: a(x, y) = F m = 1 ( ρ p x (x 0 + t, y 0 + t 1 ), p ) y (x 0 + t 3, y 0 + t 4 ). Ha h 0, akkor t 1, t, t 3, t 4 0 Ekkor (x 0, y 0 )-ban a gyorsulás a(x 0, y 0 ) = 1 ( ρ p x (x 0, y 0 ), p ) y (x 0, y 0 ). Legyen (t) áramvonal, melyre (0) = (x 0, y 0 ) Ekkor az áramvonal deníciója szerint: (t) = (u((t)), v((t))) (t) = (u ((t)) (t), v ((t)) (t)) (t) = (x(t), y(t)) x (t) = u(x(t), y(t)) y (t) = v(x(t), y(t)) (t) = (u(x(t), y(t)), v(x(t), y(t))) (0) : (0) = (x 0, y 0 )-beli gyorsulás. ( u (t) = x (x(t), y(t)) x (t) + u y (x(t), y(t)) y (t), v x (x(t), y(t)) x (t)+ + v ) y (x(t), y(t)) y (t) = ( = u u ) u v v (x(t), y(t)) + v (x(t), y(t)), u (x(t), y(t)) + v (x(t), y(t)). x y x y A Cauchy Riemann egyenletek ( u (t) = (( u u x + v v x = v y x ) miatt ez egyenl a következ vel: ) (x(t), y(t), 13 ( u u y + v v ) ) (x(t), y(t) = y
14 Felhajtóer Stacionárius Áramlások = 1 (( u x + v x = 1 ( f x ) ( ) ) u (x(t), y(t), y + v (x(t), y(t) = y ) f (x(t), y(t)), (x(t), y(t)) y Az egyenl ség igaz, mivel (u + v )(x(t), y(t)) = f (x(t), y(t)). Ebb l következik, hogy az (x 0, y 0 ) pontbeli gyorsulás: a(x 0, y 0 ) = 1 ( ) f x (x 0, y 0 ), f y (x 0, y 0 ). Ami egyenl az F segítségével kiszámolt egyenlettel. m ( ) 1 f x (x 0, y 0 ), f y (x 0, y 0 ) = 1 ( ρ p x (x 0, y 0 ), p ) y (x 0, y 0 ). Ebb l átrendezéssel a következik, hogy. és ρ f x ρ f y = p x = p y. Amib l egy integrálás után pont a Bernoulli törvényét kapjuk: p(z) = ρ f (z) + c Felhajtóer A felhajtóer áramló közegbe helyezett testre ható er nek az a komponense, ami mer leges az áramlás irányára. Azért nevezzük felhajtóer nek, mert leveg nél nehezebb testek (például repül gépek) felemelkedését és leveg ben maradását a felhajtó er tervszer kihasználásával érhetik el. Legyen D C tartomány, amiben egy ideális folyadékáramlás zajlik, melyre Létezik egy R > 0 {z : z > R} D. Ehhez a D-hez f : D C tartozik. lim z f(z) létezik és véges. 14
15 Felhajtóer Stacionárius Áramlások Legyen : [a, b] D rektikálható, pozitív irányítású egyszer zárt görbe, ami áramvonal. Ekkor a felhajtó er re igaz, hogy: F = i p(z)dz = i ρ f (z)dz = ρ i f (z)dz. Mivel áramvonal, ezért paraméterezhetjük a (t) = (u((t)), v((t))) = f((t)) b b f (z)dz = f ((t)) (t)dt = f((t)) f((t)) f((t))dt = a a b b f((t)) f((t) dt = f((t)) (t)dt = f(z) dz. Ebb l következik, hogy a a F = ρ i f(z) dz = f(z) dz f(z) dz. z =R+ɛ Mivel f reguláris z > R-en ezért f Laurent-sorba fejthet z > R-en. f(z) = a n z n. i= g(z) = f( 1 z ) = i= a n z n. lim z 0 g(z) = lim z f(z) létezik és véges, ekkor g-nek megszüntethet szingularitása van 0-ban, ami ekvivalens azzal, hogy n N-re a n = 0. 0 f(z) = a n z n. i= 0 f (z) = b n z n. i= Innen a b 1 = a 0 a 1. A reziduum tétel szerint ekkor az integrál értéke: f(z) dz = π b 1 = 4 π a 0 a 1. z =R+ɛ 15
16 Hasonló áramlások Stacionárius Áramlások Ebb l azonnal adódik az Innen F = ρ i 4πi a 0 a 1 = ρ i πi = z =R+ɛ 4πi a 0 a 1 = ρ i a 0 πi a 1. f(z)dz = f(z)dz, ami pont megegyezik (deníció szerint) a cirkuláció és a uxus összegével a áramvonal mentén. Viszont a uxus (I f(z)dz) nulla, mivel áramvonal. Tehát πia 1 = πia 1 = cirkulációval. Emellett f(z) Laurent-sora miatt a 0 = lim z f(z). a 0 = lim z f(z) = lim z (u(z) iv(z)) = sebességgel( -ben). Ebb l következik, hogy F = iρ sebesség cirkuláció Következmény. -ra a sebességre mer leges er hat, ezt nevezzük felhajtóer nek Hasonló áramlások Deníció. Legyen D 1, D C tartomány, ϕ : D 1 D konform bijekció. Legyen D -n olyan áramlás, amelyet az f : D C reguláris függvény ír le. Ekkor azt mondjuk, hogy a D 1 -ben lev áramlás hasonló a D -belihez (ϕ szerint), ha t az f ϕ ϕ írja le Tétel. Legyen z 0, ω 0 C, ϕ : B(z 0, ɛ) C konform és ϕ(z 0 ) = ω 0. Legyen D 1 = Ḃ(z 0, ɛ), D = ϕ(ḃ(z 0, ɛ)). Tegyük fel, hogy D 1 -ben és D -ben hasonló áramlás zajlik, amelyet egy g : D 1 C és f : D C reguláris függvények írnak le. Ekkor, ha g-nek z 0 -ban k-adrend pólusa van, akkor f-nek a ω 0 -ban szintén k-adrend pólusa van. Ezenkívül a k = res [g(z)] z=z0 = [f(ω)] ω=ω0 is igaz. Bizonyítás: Mivel hasonló áramlásról van szó, ezért g = f ϕ ϕ. Innen Res [g(z)] z=z0 = 1 πi g(z)dz = 1 πi (f ϕ)(z) ϕ (z)dz = = 1 πi z z 0 =ɛ z z 0 =ɛ z z 0 =ɛ f(ω)dω = Res [f(ω)] ω=ω0. 16
17 Hasonló áramlások Stacionárius Áramlások Innen már csak azt kell bebizonyítanunk, hogy f pólusának a rendje ω 0 -ban k. Ehhez felhasználjuk, hogy = 1 πi z z 0 =δ k = 1 πi z z 0 =δ g (z) g(z) dz = (f ϕ(z)) (ϕ ) (z) + f ϕ(z) ϕ (z) dz = f ϕ(z) ϕ (z) Innen az integrálösszeg második tagja hasonló módon zérus, mint az el z bizonyításnál, tehát az integrál = 1 πi z z 0 =δ (f ϕ(z)) ϕ (z) dz = 1 f ϕ(z) πi ϕ( z z 0 =δ) Ami éppen azt jelenti, hogy f pólusának a rendje ω 0 -ban k. f (ω) dω = k. f(ω) 17
18 . fejezet Instacionárius áramlások Ebben a fejezetben az instacionárius térbeli áramlások sajátosságaiba fogunk bepillantást nyerni. Le fogunk vezetni érdekes zikai jelenségeket (törvényeket), amik felhasználása nagyon sokat segít más tudományágak hatékony m ködésében például az orvostudományban, a gyógyszerészeti kutatásokban és még sok hasonló számottev tudományágban. Mit is jelent az, hogy egy áramlás instacionárius? Erre a következ deníció nyújthat nekünk kielégít választ!.0.. Deníció. Egy áramlás instacionárius(id függ ), ha a jellemz i, úgymint a sebesség, a nyomás és a s r ség függ az id t l is. Egy instacionárius (id függ ) áramlás sebességterét az alábbi v = v(r, t) alakú vektortér írja le..1. Kontinuitási Tétel A kontinuitási tétel azt a zikai alapelvet fejezi ki, miszerint a tömeg nem keletkezhet és nem is t nhet el. Tekintsünk egy áramló közegben lév rögzített zárt A felületet, amelyen a folyadék átáramlik. Els lépésként írjuk fel mennyivel több folyadék áramlik ki, mint be ezen az A felületen: ρvda. A 18
19 A jellemz k lokális és konvektív megváltozása Instacionárius áramlások Emellett nyilvánvaló, hogy a többletkiáramlás csak a térfogatban lev folyadékmennyiség rovására, azaz a s r ség csökkenése mellett mehet végbe. Az A felület által határolt V térfogatban lev folyadék változását a következ integrál adja meg: ρ t dv. V Mivel a da felületi normális kifelé mutat ezért, ha az els integrál értéke pozitív(azaz fogy a folyadékmennyiség a V térfogatból), akkor a második integrálnak negatívnak kell lennie mégpedig úgy, hogy a két integrál összege zérus legyen. Ekkor a Gauss-Osztrogradszkijtétel segítségével alakítsuk át térfogati integrállá az els integrált, és tegyük egyenl vé a második integrál ellentettjével: ρvda = Ez a folytonossági tétel integrál alakja. A V div(ρv)dv = V ρ t dv. Kis átrendezés után (gyelembe véve, hogy ugyanarra a V térfogatra végezzük el az integrálást) a következ igaz: V ( ) ρ t + div(ρv) dv = 0. Ez az integrál csak akkor lehet zérus minden V térfogat esetén, ha maga az integrandus nulla. Ebb l következik a folytonossági tétel dierenciált alakja: ρ t + div(ρv) = 0. Ebb l az egyenletb l a második tag felbontható a szorzat deriválási szabálya szerint: ρ t + v grad(ρ) + ρ div(v) = 0... A jellemz k lokális és konvektív megváltozása Tekintsünk egy folyadékrészt az áramlásból. Legyen a folyadékrész áramlási sebessége v. Jellemezze egy P pontban az áramlási sebességet a v vektor, és a s r ség hely szerinti változását pedig grad(ρ) vektor. A kérdés, hogy dt id elteltével hogyan változik az áramló folyadékrész s r sége! A dρ s r ségdierencia két okra vezethet vissza: 19
20 Euler-Egyenlet Instacionárius áramlások I Mivel a s r ség függ az id t l, ezért a s r ség a P pontban a s r ségváltozás dt id alatt dρ l = ρ t dt. II Az áramló folyadékrészecske az áramló közeggel együtt dt id alatt ds = vdt utat tesz meg (mivel v = ds dt ), és egy olyan P 1 pontba jut, ahol a s r ségváltozás pontosan dρ k = grad(ρ)ds = grad(ρ) dt. dρ l -nek csak akkor van szerepe, ha instacionárius áramlásról van szó. Ez a s r ségváltozás akkor is végbemenne, ha a közeg nem áramolna, mivel csak a nyomás id beni változásáról van szó. Ezért ezt a dp l -et a s r ség lokális megváltozásának nevezzük. A dρ k s r ség változás oka a térfogat elmozdulása, eláramlása egy olyan pontba, ahol a s r ség eltér, ezért a dρ k -t a s r ség konvektív megváltozásának nevezzük. Tehát a folyadékrész s r ségének dt id tartam alatti teljes megváltozása: dp = dρ l + dρ k = dρ l = ρ dt + grad(ρ) vdt. t Ebb l következik dt-vel osztás után a következ egyenlet: dρ dt = dρ dt + v grad(ρ). Ebb l következik tehát, hogy a kontinuitási tétel els két tagja megegyezik dp -vel, ami a dt folyadékrész s r ségének az id szerinti teljes megváltozását fejezi ki..3. Euler-Egyenlet.3.1. Gyorsulás Egy folyadékrész gyorsulása felírható az el z fejezethez hasonlóan. Egy (v x, v y, v z ) skalártérrel leírható jellemz dt id re való megváltozását leírhatjuk a lokális és konvektív megváltozás összegének segítségével: ahol D a derivált tenzort jelenti. dv dt = dv dv + v grad(v) = dt dt + Dv, Ezen meggondolás alapján a folyadékrész gyorsulása két részb l áll: I a dv dt lokális gyorsulásból. II a Dv konvektív gyorsulásból. 0
21 Euler-Egyenlet Instacionárius áramlások A lokális gyorsulás akkor nem zérus, ha az áramlás instacionárius, azaz a sebességtér függ a t id t l is. A konvektív gyorsulás akkor létezik, ha a folyadéktér sebességének nagysága és az iránya az áramlás irányában változik. Bontsuk fel a D derivált tenzort: D = D + (D D ). Ebb l a konvektív gyorsulás a következ : a k = Dv = D v + (Dv D v). Innen D v pontosan Emellett (D D )v: D v = grad( v ). (D D )v = rot(v) v = v rot(v). Innen ha behelyettesítünk a folyadékrész gyorsulása:.3.. Euler-Egyenlet a = dv dt = v t + grad(v ) v rot(v). A folyadékrészecskék mozgására (mint egyik el z fejezetben megállapítottuk) er hat. A folyadékrészecskékre általában két fajta er hat, a súlyer és a folyadékrész felületén ható er. Ha a közeg súrlódásmentes, akkor a felületre csak a mer leges nyomásból származó er hat. Vegyünk egy da alapterület ds hosszúságú csövet, amelynek tengelye párhuzamos a grad(p) vektorral. Legyen az alapon lev nyomás p a cs végén lev nyomás p+dp. Ekkor a cs re ható nyomásból származó er t a következ egyenlet írja le: Ez ellentétes f a ds "tengely" vektorral. df p = da dp ds ds. Mivel grad(p) és ds azonos irányú, és emellett dp = grad(p) ds ezért dp = grad(p) ds. Innen ρ s r séggel való szorzás és osztás után: df p = 1 ρ grad(p) ds ρ da ds ds. 1
22 Euler-Egyenlet Instacionárius áramlások Miután p ds da = dm és grad(p) ds = grad(p) Ezért, ha mindkét oldalt leosztjuk ds dm-el, akkor pontosan az egységnyi tömegre ható nyomóer t kapjuk meg: df p dm = 1 ρ grad(p). Az egységnyi tömegre ható er t az er tér g vektorral fejezhetjük ki. df g dm = g. Innen következik Newton második törvénye szerint, hogy: dv dt = g 1 ρ grad(p). Ezt az összefüggést nevezzük Euler-egyenletnek.(természetesen a súrlódási er elhanyagolása mellett).3.1. Megjegyzés. A hidrosztatika alapegyenletét az Euler-egyenletb l kapjuk úgy, hogy mivel a hidrosztatikai feladatoknál a folyadékunk az nem gyorsul, így az Euler egyenlet bal oldala zérus. A hidrostatikai feladatoknál az Euler-egyenlet még a valóságos(súrlódásos) folyadékok esetén is pontos értéket ad, mivel hirdosztatika a folyadékok nyugvó állapotát feltételezi, így nem léphetnek fel csúsztató feszültségek. A hidrosztatika alapegyenlete a következ (kis átrendezés után): grad(p) = g ρ. Ha az el z fejezetben levezetett egyenletet felhasználjuk, akkor az Euler egyenlet egy vektoriális alakját kapjuk ( ) v v t + grad v rot(v) = g 1 ρ grad(p). Ha feltesszük, hogy a s r ség a nyomás függvénye akkor ρ = ρ(p). Mivel grad(p) a nyomás hely szerinti változását jelenti(p és p 0 között), ezért a láncszabály alkalmazásával: 1 ρ(p) grad(p) = grad p p 0 dp ρ(p) dp.
23 Bernoulli-Egyenlet Instacionárius áramlások.4. Bernoulli-Egyenlet El z fejezetben levezettük az Euler-egyenletet, ami kapcsolatot teremt a folyadékgyorsulás és a folyadékrészecskékre ható er között. Gyakorlatban az Euler-egyenlet megoldásának egy igen hatékony módja a ( ) v v t + grad v rot(v) = g 1 ρ grad(p) egyenlet tagjainak az áramlási tér két pontját összeköt vonal menti integrálása. Ez az alábbi módon néz ki: b a v b t ds + a ( v grad ) b ds a v rot(v) = b a gds b a 1 ρ grad(p)ds. Ezt az egyenletet nevezik az általános Bernoulli-egyenletnek. Vizsgáljuk meg, hogy milyen feltételek teljesülése esetén hozható az egyenlet egyszer bb alakra! ha az áramlás stacionárius, akkor az integrálás els tagja 0, mivel v t = 0. a második integrál egyszer en hozható kellemesebb alakra a gradiens deníciója szerint: b a ( ) v grad ds = v (b) v (a). a harmadik integrál kiszámolása nehézséget okozhatna nekünk, ezért ha Bernoulli egyenlettel szeretnénk számolni általában törekszünk a zérussá tételére ami a következ esetekben következik be: ha v = 0. ha rot(v) = 0 azaz az áramlás örvénymentes. ha áramvonalon integrálunk. ha ρ állandó, akkor p(b) p(a). Ha a s r ség függ a nyomástól is, akkor az utolsó ρ integrál meg az el z fejezet végén található összefüggés szerint átírható alakra. p p 0 dp ρ(p) dp 3
24 3. fejezet Az Aramvonal program Ebben a fejezetben egy általam készített programról fogok írni. Ezt a programot a Matlab programozási nyelvben írtam. A Matlab a The MathWorks által kifejlesztett programrendszer, ami els sorban numerikus számolásokra, függvények ábrázolására lett kifejlesztve A feladat deniálása Az Aramvonal program célja egy függvény áramvonalának a lehet legvalóságh bb ábrázolása beleértve, hogy az áramvonalunk folytonos legyen és a program által kiszámolt és ábrázolt pontok relative (elhanyagolható különbséggel) a valóságos helyükön legyenek. Ehhez a program felhasznál egy Fuggveny nevezet segédprogramot, amibe a felhasználónak megkell adnia egy f függvényt, aminek az áramvonalát ki szeretné rajzoltatni, emellett meg kell adnia a felhasználónak ennek a függvénynek a primitív függvényét, és az IF (z) deriváltját. Az áramvonal egyenlete a következ : IF (z) = c. F (z) az f(z) függvény primitív függvénye, a c az egy konstans érték. Az F (z) = d + c i egyenlet megoldására Newton-módszert használ a program. Megoldásnak tekintünk olyan z-t, melyre IF (z) c < 0.. 4
25 Elemzés Az Aramvonal program 3.. Elemzés A program során lehet ségünk van megadni egy téglalap tartományt egy es mátrix segítségével, egy c konstans értéket, és egy h random tömb hosszt. A téglalap tartományból véletlenszer komplex számokat generálunk (h darabot), ezeket oszlopvektor adatszerkezetben tároljuk a további felhasználás érdekében. Egy ciklus segítségével az alprogramot többször is alkalmazva megkonstruálunk egy S oszlopvektort, amibe az alprogram által kiszámolt jó pontok kerülnek. A meglév pontok segítségével konstruálunk még az implicit egyenletet kielégít pontokat iteráció segítségével. Ezeket a pontokat hozzávesszük a meglév S oszlopvektorunkhoz. A végs S komplex oszlopvektorunkat a tagok valós részük és képzetes részük segítsévével kirajzoljuk Input paraméterek A program futtatásához az alábbi bemen adatokra van szükségünk az Aramvonal programhoz: C - -es mátrix, aminek elemei a téglalaptartomány csúcspontjait jelentik. c - valós szám, ami az implicit egyenletben lev c konstans értéke. h - a véletlen komplex oszlopvektorunk hossza. További bemen adatokra van szükségünk az alprogramhoz, amit a sablon alprogram megfelel részeinek az átírásával adhatunk meg. Az F (z) helyére a f(z) függvény(keresett függvény áramvonalának) a primitív függvényét kell beírni. Az (IF (z)) helyére az F (z) primitív függvényünk képzetes részének a deriváltját kell beírni. 5
26 Implementáció Az Aramvonal program 3.4. Implementáció A f program feladata: Az input paraméterek ellen rzése. Véletlenszer h hosszú oszlopvektor generálása az input tartományból. A téglalaptartomány hosszabb oldalának a meghatározása. Iterációs lépés amelyben meghívjuk a fuggveny.m alprogramot. Egy másik iterációs lépés amiben a meglev pontokhoz jó pontokat adunk hozzá. Az áramvonal kirajzolása beépített plot alprogram segítségével. Outputként a talált pontok kiírása. Az alprogram feladata: Megvizsgálni, hogy a random komplex tömb elemei kielégítik-e az adott komplex egyenletet. Ha nem elégítik ki, akkor Newton-módszer alkalmazásával IF (z) c = 0 gyökeit keressük meg. Ellen rz lépés: ha megfelel a talált gyök, akkor elmentjük egy sorvektorban. 6
27 Absztrakt Program Az Aramvonal program 3.5. Absztrakt Program aramvonal(c, c, h) S, L, J := empty k := random(h, 1), l := random(h, 1) K = k + i l t := max( C(1, 1) + C(1, ), C(, 1) + C(, ) ) S := fuggveny(k, c, t) [m, n] := Size(S) j=1 to n < 5000 k := random(h, 1), l := random(h, 1) K = k + i l S = [S, fuggveny(k, c, t)] SKIP [m, n] = size(s) J := S h:=1 to 00 i:=1 to n L(i) := J(i) + J(i)/ J(i) S := [S, L] J := L plot(r(s), I(S)) return(s) 7
28 Absztrakt Program Az Aramvonal program fuggveny(k, c, t) [m, n] = size(k), S := empty S = [S, K(i)] i:=1 to m IF (K(i)) = c zj = K(i) (IF (K(i))) > 0. j:=1 to 15 (IF (K(i))) > 0. and zj < t zj = zj + i ((c IF (zj))/(if (K(i))) SKIP F (zj) c < 0. S = [S, zj] SKIP Return(S) SKIP 8
29 Tesztelés Az Aramvonal program 3.6. Tesztelés Üres inputra. Bet inputra. Nem megfelel dimenziójú téglalap inputra. Többdimenziós h, vagy c inputra. Hibás inputon a program hibaüzenetet ír ki jelezve, hogy melyik inputtal voltak problémák. A programot teszteltem az f(z) = z függvényre az alábbi inputtal: C=[-5,5;-5,5]. c=4. h=1000. Ezekre a bemen paraméterekre a következ áramvonalat rajzolta ki a program: 3.1. ábra. f(z) = z függvény áramvonala 9
30 Tesztelés Az Aramvonal program A programot emellett teszteltem az f(z) = 1 z függvényre is az alábbi inputtal: C=[-5,5;-5,5]. c=4. h=1000. Itt a következ áramvonalat rajzolta ki a program: 3.. ábra. f(z) = 1 z függvény áramvonala 30
31 Irodalomjegyzék [1] Halász Gábor, Kis Hidrodinamika [] Lajos Tamás, Az Áramlástan Alapjai [3] Sigray István, Komplex függvénytan el adás jegyzet [4] Dr. Író Béla, H - és Áramlástan [5] Wikipédia, [6] L.M. Milne Thomson, Theorical Aerodinamics 31
Folyadékáramlás leírása komplex függvénytani eszközökkel és modellezése Matlab programmal
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Leipold Péter Zoltán Folyadékáramlás leírása komplex függvénytani eszközökkel és modellezése Matlab programmal BSc Szakdolgozat Témavezet : Sigray István
Részletesebben{ } x x x y 1. MATEMATIKAI ÖSSZEFOGLALÓ. ( ) ( ) ( ) (a szorzás eredménye:vektor) 1.1. Vektorok közötti műveletek
1. MAEMAIKAI ÖSSZEFOGLALÓ 1.1. Vektorok közötti műveletek Azok a fizikai mennyiségek, melyeknek nagyságukon kívül irányuk is van, vektoroknak nevezzük. A vektort egyértelműen megadhatjuk a hosszával és
Részletesebben1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények
1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási
RészletesebbenAnalízis III. gyakorlat október
Vektoranalízis Analízis III. gyakorlat 216. október Gyakorló feladatok és korábbi zh feladatok V1. Igazolja az alábbi "szorzat deriválási" szabályt: div(ff) = F, f + f div(f). V2. Legyen f : IR 3 IR kétszer
RészletesebbenLagrange és Hamilton mechanika
Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája
RészletesebbenEuleri és Lagrange szemlélet, avagy a meteorológia deriváltjai
Euleri és Lagrange szemlélet, avagy a meteorológia deriváltjai Mona Tamás Időjárás előrejelzés speci 3. előadás 2014 Differenciál, differencia Mi a különbség f x és df dx között??? Differenciál, differencia
RészletesebbenANALÍZIS II. Példatár
ANALÍZIS II. Példatár Többszörös integrálok 3. április 8. . fejezet Feladatok 3 4.. Kett s integrálok Számítsa ki az alábbi integrálokat:...3. π 4 sinx.. (x + y) dx dy (x + y) dy dx.4. 5 3 y (5x y y 3
RészletesebbenBMEGEÁTAT01-AKM1 ÁRAMLÁSTAN (DR.SUDA-J.M.) 2.FAKZH AELAB (90MIN) 18:45H
BMEGEÁTAT0-AKM ÁRAMLÁSTAN (DR.SUDA-J.M.).FAKZH 08..04. AELAB (90MIN) 8:45H AB Név: NEPTUN kód:. Aláírás: ÜLŐHELY sorszám PONTSZÁM: 50p / p Toll, fényképes igazolvány, számológépen kívül más segédeszköz
RészletesebbenVégeselem modellezés alapjai 1. óra
Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,
RészletesebbenSinka Szabolcs. Szakdolgozat Matematika BSC Alkalmazott Matematikus Szakirány. Sigray István
EÖTVÖS LÓRÁND TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR Sinka Szabolcs Ideális áramlás Szakdolgozat Matematika BSC Alkalmazott Matematikus Szakirány Témavezető: Sigray István Analízis tanszék Budapest, 2015
RészletesebbenLineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31
Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós
RészletesebbenMegoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
Részletesebben1.2 Folyadékok tulajdonságai, Newton-féle viszkozitási törvény
ÁRAMLÁSTAN Dr Lajos Tamás: Az áramlástan alapjai című jegyzet, valamintszlivka F-Bencze F-Kristóf G: Áramlástan példatárábrái és szövege alapján készült Összeállította dr Szlivka Ferenc 1 Az áramlástan
Részletesebbenmérlegegyenlet. ϕ - valamely SKALÁR additív (extenzív) mennyiség térfogati
ϕ t + j ϕ = 0 mérlegegyenlet. ϕ - valamely SKALÁR additív (extenzív) mennyiség térfogati sűrűsége j ϕ - a ϕ-hez tartozó áramsűrűség j ϕ = vϕ + j rev + j irr vϕ - advekció j rev - egyéb reverzibilis áram
Részletesebben(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,
Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és kidolgozott megoldásokkal. Oldjuk meg az alábbi másodrend lineáris homogén d.e. - et, tudva, hogy egy megoldása az y = x! x y xy + y = 0.. Oldjuk meg a következ
RészletesebbenHatározott integrál és alkalmazásai
Határozott integrál és alkalmazásai 5. május 5.. Alapfeladatok. Feladat: + d = Megoldás: Egy határozott integrál kiszámolása a feladat. Ilyenkor a Newton-Leibniz-tételt használhatjuk, mely azt mondja ki,
RészletesebbenAnalitikus térgeometria
Analitikus térgeometria Wettl Ferenc el adása alapján 2015.09.21. Wettl Ferenc el adása alapján Analitikus térgeometria 2015.09.21. 1 / 23 Tartalom 1 Egyenes és sík egyenlete Egyenes Sík 2 Alakzatok közös
Részletesebben(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1
Komlex analízis Komlex hatványsorok c n (z z 0 ) n ; R = lim n c n, R = (!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+ c n n=0. Van-e olyan komlex hatványsor, melynek a) üres a konvergenciatartománya,
RészletesebbenHIDROSZTATIKA, HIDRODINAMIKA
HIDROSZTATIKA, HIDRODINAMIKA Hidrosztatika a nyugvó folyadékok fizikájával foglalkozik. Hidrodinamika az áramló folyadékok fizikájával foglalkozik. Folyadékmodell Önálló alakkal nem rendelkeznek. Térfogatuk
RészletesebbenAbszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)
Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t
RészletesebbenMatematika I. NÉV:... FELADATOK:
24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n
RészletesebbenFeladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz
Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb
RészletesebbenKinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek
Kinematika 2014. szeptember 28. 1. Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek 1.1. Vonatkoztatási rendszerek A test mozgásának leírása kezdetén ki kell választani azt a viszonyítási rendszert, amelyből
Részletesebbenvalós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.
2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve
RészletesebbenMatematika III előadás
Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA II 7 VII VEkTORANALÍZIS 1 ELmÉLETI ALAPOk Az u függvényt skalár-vektor függvénynek nevezzük, ha értelmezési tartománya a háromdimenziós tér vektorainak halmaza, a függvényértékek
RészletesebbenHidrosztatika. Folyadékok fizikai tulajdonságai
Hidrosztatika A Hidrosztatika a nyugalomban lévő folyadékoknak a szilárd testekre, felületekre gyakorolt hatásával foglalkozik. Tárgyalja a nyugalomban lévő folyadékok nyomásviszonyait, vizsgálja a folyadékba
RészletesebbenLineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek 1 Alapfogalmak 1 Deníció Egy m egyenletb l álló, n-ismeretlenes lineáris egyenletrendszer általános alakja: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
RészletesebbenSimított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)
Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) Áramlások numerikus modellezése II. Tóth Balázs BME-ÉMK Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Numerikus módszerek Osztályozás A numerikus sémák két csoportosítási
Részletesebben1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.
. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +
RészletesebbenPéldatár Lineáris algebra és többváltozós függvények
Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények Simonné Szabó Klára. február 4. Tartalomjegyzék. Integrálszámítás.. Racionális törtek integrálása...................... Alapfeladatok..........................
RészletesebbenÁramlások fizikája
Bene Gyula Eötvös Loránd Tudományegyetem, Elméleti Fizikai Tanszék 7 Budapest, Pázmány Péter sétány /A 6. Előadás 6.. smétlés Példák a konform leképezések alkalmazására: áramlás sarok/él körül, áramlás
RészletesebbenHidrosztatika, Hidrodinamika
Hidrosztatika, Hidrodinamika Folyadékok alaptulajdonságai folyadék: anyag, amely folyni képes térfogat állandó, alakjuk változó, a tartóedénytől függ a térfogat-változtató erőkkel szemben ellenállást fejtenek
RészletesebbenFolyadékok és gázok mechanikája
Folyadékok és gázok mechanikája Hidrosztatikai nyomás A folyadékok és gázok közös tulajdonsága, hogy alakjukat szabadon változtatják. Hidrosztatika: nyugvó folyadékok mechanikája Nyomás: Egy pontban a
Részletesebben25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1
6 Komplex számok megoldások Lásd ábra z = + i, z = + i, z = i, z = i z = 7i, z = + 5i, z = 5i, z = i, z 5 = 9, z 6 = 0 Teljes indukcióval 5 Teljes indukcióval 6 Az el z feladatból következik z = z = =
RészletesebbenA mechanika alapjai. A pontszerű testek dinamikája
A mechanika alapjai A pontszerű testek dinamikája Horváth András SZE, Fizika Tsz. v 0.6 1 / 26 alapi Bevezetés Newton I. Newton II. Newton III. Newton IV. alapi 2 / 26 Bevezetés alapi Bevezetés Newton
RészletesebbenMatematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz
Matematka M. zárthely megoldások, 7 tavasz A csoport Pontozás: + 7 + 7 + 7) + 3 + 6 5 pont.. Lehet-e az ux, y) e 3x cos3y) kétváltozós valós függvény egy regulárs komplex függvény valós része? Ha gen,
RészletesebbenMeghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.
Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független
RészletesebbenMatematika (mesterképzés)
Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,
Részletesebben0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)
Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses
RészletesebbenÁramlástan feladatgyűjtemény. 6. gyakorlat Bernoulli-egyenlet instacionárius esetben
Áramlástan feladatgyűjtemény Az energetikai mérnöki BSc és gépészmérnöki BSc képzések Áramlástan című tárgyához 6. gyakorlat Bernoulli-egyenlet instacionárius esetben Összeállította: Lukács Eszter Dr.
RészletesebbenKristóf Panna. Ideális áramlások Riemann-felületeken
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Kristóf Panna Ideális áramlások Riemann-felületeken Szakdolgozat Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány Témavezet : Sigray István Analízis
RészletesebbenFelügyelt önálló tanulás - Analízis III.
Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:
RészletesebbenEgyenes és sík. Wettl Ferenc Wettl Ferenc () Egyenes és sík / 16
Egyenes és sík Wettl Ferenc 2012-09-20 Wettl Ferenc () Egyenes és sík 2012-09-20 1 / 16 Tartalom 1 Egyenes és szakasz Egyenes Szakasz Egyenesvonalú egyenletes mozgás Egyenes és pont távolsága 2 Sík Sík
RészletesebbenVektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27
Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek
Részletesebben1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1
numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú
RészletesebbenHatározatlan integrál
Határozatlan integrál 205..04. Határozatlan integrál 205..04. / 2 Tartalom Primitív függvény 2 Határozatlan integrál 3 Alapintegrálok 4 Integrálási szabályok 5 Helyettesítéses integrálás 6 Parciális integrálás
RészletesebbenDierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és
205.0.9. és 205.0.26. 205.0.9. és 205.0.26. / Tartalom A dierenciálhatóság fogalma Pontbeli dierenciálhatóság Jobb és bal oldali dierenciálhatóság Folytonosság és dierenciálhatóság Deriváltfüggvény 2 Dierenciálási
Részletesebben17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
Részletesebben1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)
Matematika A gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok 016/17 ősz 1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása megoldás) 1. Tekintsük azt az L : R R lineáris leképezést ami az 1 0) vektort az 1 0 )
RészletesebbenLineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )
Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor
RészletesebbenÖsszeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Az R 3 tér geometriája Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok Vektor: irányított szakasz Jel.: a, a, a, AB, Jellemzői: irány, hosszúság, (abszolút érték) jel.: a Speciális
RészletesebbenMatematika A1a Analízis
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl
RészletesebbenFüggvényhatárérték és folytonosság
8. fejezet Függvényhatárérték és folytonosság Valós függvények és szemléltetésük D 8. n-változós valós függvényen (n N + ) olyan f függvényt értünk amelynek értelmezési tartománya (Dom f ) az R n halmaznak
RészletesebbenKomplex számok. Wettl Ferenc szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok szeptember / 23
Komplex számok Wettl Ferenc 2014. szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok 2014. szeptember 14. 1 / 23 Tartalom 1 Számok A számfogalom b vülése Egy kis történelem 2 Miért számolunk velük? A megoldóképlet
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenPermutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)
Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz
RészletesebbenMATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga
BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenMechanika. Kinematika
Mechanika Kinematika Alapfogalmak Anyagi pont Vonatkoztatási és koordináta rendszer Pálya, út, elmozdulás, Vektormennyiségek: elmozdulásvektor Helyvektor fogalma Sebesség Mozgások csoportosítása A mozgásokat
RészletesebbenMechanika IV.: Hidrosztatika és hidrodinamika. Vizsgatétel. Folyadékok fizikája. Folyadékok alaptulajdonságai
016.11.18. Vizsgatétel Mechanika IV.: Hidrosztatika és hidrodinamika Hidrosztatika és hidrodinamika: hidrosztatikai nyomás, Pascaltörvény. Newtoni- és nem-newtoni folyadékok, áramlástípusok, viszkozitás.
RészletesebbenLineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek
Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns
Részletesebben1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?
. Folytonosság. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maimuma és minimuma?. (A) Tudunk példát adni olyan függvényekre, melyek megegyeznek inverzükkel? Ha igen,
Részletesebbensin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!
Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén
RészletesebbenBevezetés a görbe vonalú geometriába
Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.
RészletesebbenKomplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.
Komplex számok Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal. 1. Komplex számok A komplex számokra a valós számok kiterjesztéseként van szükség. Ugyanis már középiskolában el kerülnek olyan másodfokú
RészletesebbenDiszkrét matematika 1.
Diszkrét matematika 1. Nagy Gábor nagy@compalg.inf.elte.hu nagygabr@gmail.com ELTE IK Komputeralgebra Tanszék 014. ősz 014-15 őszi félév Gyakorlat: 1. ZH tervezett időpontja: október 1.,. ZH tervezett
RészletesebbenMBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós
MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak
RészletesebbenLagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Nemesné Jónás Nikolett Lagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány Témavezet : Szekeres Béla János,
RészletesebbenUtolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20
Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális
RészletesebbenLendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya.
Lendület Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya. Lendülettétel: Az lendület erő hatására változik meg. Az eredő erő határozza meg
Részletesebben1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)
Operációkutatás NYME Gazdaságinformatikus mesterképzés El adó: Kalmár János (kalmar[kukac]inf.nyme.hu) Többváltozós széls érték számítás Parciális függvény, parciális derivált Széls érték korlátos zárt
Részletesebben0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles
Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)
RészletesebbenGyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid
Szilárdságtani számítások Gyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid I. Bevezető ismeretek I.1 Definíciók I.2 Tenzoralgebrai alapismeretek I.3 Bevezetés az indexes jelölésmódba I.4 A lineáris rugalmasságtan általános
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
Részletesebben4. A komplex függvénytan elemei
92 yőri István, Hartung Ferenc: MA4f és MA66a előadásjegyzet, 2006/2007 4. A komplex függvénytan elemei 4.. Komplex függvények határértéke, folytonossága, differenciálhatósága, Cauchy Riemann-egyenletek
RészletesebbenGyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi
Gyakorló feladatok Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi 25 Tartalomjegyzék. Klasszikus hibaszámítás 3 2. Lineáris egyenletrendszerek 3 3. Interpoláció 4 4. Sajátérték, sajátvektor 6 5. Lineáris és nemlineáris
RészletesebbenGAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN
GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten KOMPLEX SZÁMOK Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat 1 2 3 Történeti bevezetés
RészletesebbenMatematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,
Matematika II előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II képletek Határozatlan Integrálszámítás x n dx =, sin 2 x dx = sin xdx =, ch 2 x dx = sin xdx =, sh 2 x dx = cos xdx =, + x 2
RészletesebbenKétváltozós függvények ábrázolása síkmetszetek képzése által
Kétváltozós függvének ábrázolása síkmetszetek képzése által ) Ábrázoljuk a z + felületet! Az [,] síkkal párhuzamos síkokkal z c) képzett metszetek körök: + c, tehát a felület z tengelű forgásfelület; Az
Részletesebben1. A k-szerver probléma
1. A k-szerver probléma Az egyik legismertebb on-line probléma a k-szerver probléma. A probléma általános deníciójának megadásához szükség van a metrikus tér fogalmára. Egy (M, d) párost, ahol M a metrikus
RészletesebbenVektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36
Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás
RészletesebbenLássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben
Feladat: A háromtest probléma speciális megoldásai Arra vagyunk kiváncsiak, hogy a bolygó mozgásnak milyen egyszerű egyensúlyi megoldásai vannak három bolygó esetén. Az így felmerülő három-test probléma
Részletesebben: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!
nomosztással a megoldást visszavezethetjük egy alacsonyabb fokú egyenlet megoldására Mivel a 4 6 8 6 egyenletben az együtthatók összege 6 8 6 ezért az egyenletnek gyöke az (mert esetén a kifejezés helyettesítési
RészletesebbenA hidrosztatika alapegyenlete vektoriális alakban: p = ρg (1.0.1) ρgds (1.0.2)
. Hidrosztatika A idrosztatika alapegyenlete vektoriális alakban: p = ρg (..) Az egyenletet vonal mentén integrálva a és b pont között, kiasználva a gradiens integrálási tulajdonságait: 2. Feladat b a
RészletesebbenFeladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra
Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,,3.(a),(b),(), 6.(a) feladatokra 1. Oldjuk meg a következő kezdeti érték feladatot: y 1 =, y(0) = 3, 1 x y (0) = 1. Ha egy
Részletesebbenmatematikai statisztika 2006. október 24.
Valószínűségszámítás és matematikai statisztika 2006. október 24. ii Tartalomjegyzék I. Valószínűségszámítás 1 1. Véletlen jelenségek matematikai modellje 3 1.1. Valószínűségi mező..............................
RészletesebbenFraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk
Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér
RészletesebbenMatematika III előadás
Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 30 Egy
RészletesebbenIpari matematika 2. gyakorlófeladatok
Ipari matematika. gyakorlófeladatok. december 5. A feladatok megoldása általában többféle úton is kiszámítató. Interpoláció a. Polinom-interpoláció segítségével adjunk közelítést sin π értékére a sin =,
RészletesebbenÁramlástan feladatgyűjtemény. 4. gyakorlat Bernoulli-egyenlet
Áramlástan feladatgyűjtemény Az energetikai mérnöki BSc és gépészmérnöki BSc képzések Áramlástan című tárgyához. gyakorlat Bernoulli-egyenlet Összeállította: Lukács Eszter Dr. Istók Balázs Dr. Benedek
RészletesebbenSzilárd testek rugalmas alakváltozásai Nyú y j ú tás y j Hooke törvény, Hooke törvén E E o Y un un modulus a f eszültség ffeszültség
Kontinuumok mechanikája Szabó Gábor egyetemi tanár SZTE Optikai Tanszék Szilárd testek rugalmas alakváltozásai Nyújtás l l = l E F A Hooke törvény, E Young modulus σ = F A σ a feszültség l l l = σ E Szilárd
RészletesebbenA Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Függvények. Függvények A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a szabadon eső test sebessége az idő függvénye. Konstans hőmérsékleten
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:
RészletesebbenFeladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához
Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Dr. Nagy Gábor, Geometria Tanszék 2010. szeptember 16. Görbék paraméterezése 1. feladat. (A) Bizonyítsuk be a vektoriális szorzatra vonatkozó
Részletesebben3. előadás Stabilitás
Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása
RészletesebbenParciális dierenciálegyenletek
Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Részletesebben2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x
I feladatsor Határozza meg az alábbi függvények határozatlan integrálját: a fx dx = x arctg + C b fx dx = arctgx + C c fx dx = 5/x 4 arctg 5 x + C d fx dx = arctg + C 5/ e fx dx = x + arctg + C f fx dx
RészletesebbenMatematika M1 Gyakorlat
Matematika M Gyakorlat BME - Gépésmérnök MSc Gyakorló Feladatsor. Zh. Határoa meg a α paraméter értékét úgy hogy a vx y = αx y xy 4y 3 3 kétváltoós függvény egy reguláris komplex függvény képetes rése
Részletesebben