Tartalomjegyzék. Bevezetés... 7 A) Függvényegyenletek a természetes számok halmazán C) Többváltozós függvényegyenletek megoldása

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Tartalomjegyzék. Bevezetés... 7 A) Függvényegyenletek a természetes számok halmazán... 11 C) Többváltozós függvényegyenletek megoldása"

Átírás

1 5 Tartalomjegyzék Bevezetés A) Függvényegyenletek a természetes számok halmazán B) Egyváltozós függvényegyenletek megoldása C) Többváltozós függvényegyenletek megoldása helyettesítésekkel D) Függvényegyenletek megoldása az analízis elemeinek felhasználásával Irodalom

2 6 predefined black

3 7 predefined black Bevezetés Az általános - és a középiskolai oktatásban általában olyan egyenleteket (vagy egyenletrendszereket) vizsgálunk, illetve oldunk meg a valós számok halmazán, amelyekben egy vagy több ismeretlen szerepel adott számok és (vagy) paraméterek mellett. Ugyanakkor egyes feladatgyűjteményekben vagy matematikai versenyeken gyakran találkozhatunk olyan egyenletekkel (illetve egyenletrendszerekkel) is, amelyek ismeretlen, esetleg adott tulajdonságú függvényeket tartalmaznak, számok, paraméterek vagy ismert függvények mellett. Ezek megoldása azt jelenti, hogy meg kell határozni az összes olyan függvényt, amelyre az egyenlet (egyenletrendszer) teljesül. Néhány bevezető probléma (melyek bemutatása előtt jelezzük, hogy a jegyzetben N a pozitív természetes számok, R a valós számok, R + a pozitív valós számok, míg Q a racionális számok halmazát jelöli): 1. Határozzuk meg azon f : N R függvényeket, amelyek bármely n N esetén teljesítik az f(n + ) f(n + 1) + f(n) = 0 függvényegyenletet és amelyekre f(1) =, f() = 3. Ez egy, a természetes számok halmazán teljesülő függvényegyenlet. Felhasználva a sorozat definícióját, az a n = f(n) (n N) jelöléssel a következőket is mondhatjuk. Adjuk meg az összes olyan sorozatot, amely teljesíti az a n+ = a n+1 a n ; a 1 =, a = 3 rekurziót. Az (a n ) sorozat tehát egy rekurzív sorozat.. Határozzuk meg azon f : R \ {0} R függvényeket, amelyek teljesítik az ( ) 1 f() + f = ( R \ {0})

4 8 úgynevezett egyváltozós függvényegyenletet. Itt egyrészt a keresett f függvény argumentumában a g 1 () = és a g () = 1 ( R \ {0}) ismert vagy adott függvények szerepelnek, másrészt az argumentumon kívül a h() = 3+6 ( R) ismert függvény és a konstans is. 3. Határozzuk meg az f : R R függvényre teljesülő f( + y) + f( y) = f() cos y (, y R) függvényegyenlet megoldásait. Ez egy kétváltozós függvényegyenlet, melyben a g(y) = cos y (y R) adott függvény is szerepel. 4. Adjuk meg az összes olyan f : R R folytonos függvényt, amelyre teljesül az f() = f() ( R) függvényegyenlet. Itt az előbbieken túl fontos, hogy a függvényegyenlet folytonos megoldásait keressük. 5. Keressük az összes olyan differenciálható (vagy olyan folytonos) f : R R függvényt, amely teljesíti az Cauchy-féle alapegyenletet. f( + y) = f() + f(y) (, y R) Ez egy egyváltozós függvényekre teljesülő kétváltozós függvényegyenlet. Az összeadás és a szorzás disztributív tulajdonsága nyilvánvalóan adja, hogy f() = c ( R) megoldása a Cauchyalapegyenletnek. Lehetnek más differenciálható (folytonos) megoldásai? A középfokú iskolai oktatásban néha,,elbújtatva találkoznak a tanulók függvényegyenletekkel.

5 9 Tudják például, hogy az f() = n ( R) függvény bármely n N-re teljesíti a f(y) = f()f(y) (, y R) függvényegyenletet, hiszen (y) n = n y n (, y R) (az e- gyenlő kitevőjű hatványok szorzásának szabálya) ismert. Az l() = log a () ( R + ) függvény az log a függvény,,addíciós tulajdonsága miatt teljesíti az függvényegyenletet. l(y) = l() + l(y) (, y R +) Kérdés, hogy vannak-e más folytonos függvények, amelyekre az utóbbi két függvényegyenlet teljesül. Ismert a tény, hogy bizonyos függvényegyenletekkel definiálunk egyes függvényosztályokat. Az f() = f( ) vagy f( ) = f() ( R) függvényegyenleteket teljesítő függvényeket nevezzük páros, illetve páratlan függvényeknek. Az f : R R függvényt akkor nevezzük a( 0) szerint periodikusnak, ha teljesíti az függvényegyenletet. f( + a) = f() ( R) A következőkben az 1 5. példákban tekintett,,függvényegyenlettípusok megoldásainak néhány lehetséges módszerét mutatjuk be. Meg kell azonban jegyezzük, hogy a függvényegyenletek megoldásában viszonylag kevés általános módszer létezik. Az irodalomjegyzék azt mutatja, hogy magyar kutatók és tanárok alapvető szerepet játszottak a függvényegyenletek elméletének kidolgozásában, illetve az iskolai alkalmazások felkutatásában, összegyűjtésében. Az egyenletek, sorozatok és függvények tanításához a normál tananyag feldolgozása során is kapcsolódhatnak egyszerűbb függvényegyenletek megoldására vonatkozó feladatok. Ezek az alapvető fogalmak, tételek és megoldási módszerek elmélyítését segíthetik az

6 10 egyenletek és az egyenletrendszerek megoldásánál és a függvények vizsgálata során. Ugyanakkor az iskolai szakköri foglalkozásokon vagy a tehetséggondozás (versenyelőkészítés) keretei között lényegesen bővíthetjük a tanulók ismeretanyagát és a rendelkezésre álló feladatmegoldási módszereket, ha szélesebb kitekintést adunk nekik a függvényegyenletek megoldási módszereiről.

7 11 A) Függvényegyenletek a természetes számok halmazán (rekurzív sorozatok) A középiskolában vizsgált függvények közül kitüntetett szerepük van azoknak, melyek a pozitív természetes számok halmazán vannak értelmezve. Az f : N R fügvényt sorozatnak nevezzük és ennek a sorozatnak az n-edik általános tagjára az a n = f(n) (n N), míg magára a sorozatra az (a n ) jelölést is használjuk. Speciálisan foglalkozunk például az a n+1 = a n + d (n N), b n+1 = b n q (n N) (1) szerint (rekurzióval) definiált számtani, illetve mértani sorozatokkal (ahol d R a számtani sorozat differenciája, q R pedig a mértani sorozat hányadosa). Ha f 1 (n) = a n, f (n) = b n, úgy (1) adja n N esetén az f 1 (n + 1) = f 1 (n) + d (n N), f (n + 1) = qf (n) (1 ) függvényegyenleteket a természetes számok halmazán. A tanulók ismerik annak teljes indukciós bizonyítását, hogy a n = a 1 + (n 1)d (n N) (a számtani sorozat n-edik tagjára), míg b n = b 1 q n 1 (n N) (a mértani sorozat n-edik tagjára). Így az (1 ) alatti függvényegyenletek megoldása n N-re f 1 (n) = f 1 (1) + (n 1)d, f (n) = f (1)q n 1 (1 ) Ennél a megoldás (adott d, illetve q mellett) függ az a 1 = f 1 (1) illetve b = f (1) értékektől, amelyek szabadon választhatók. Ha ezek adottak, úgy a számtani és a mértani sorozat, illetve az (1 ) alatti függvényegyenletek megoldása egyértelműen meghatározott (1 ) által. Azzal is találkoznak a tanulók, hogy úgy határozunk meg egy sorozatot, hogy megadjuk az első néhány tagját és azt a képzési szabályt, amelynek segítségével az n-edik tag értéke a korábbi tagokból kiszámítható. Ilyen például a Fibonacci-sorozat meghatározása. n N esetén

8 1 a 1 = 1, a = 1, a n+ = a n+1 + a n (F ) Ez egy úgynevezett rekurzív sorozat, amely egyértelműen meghatározott. a 5 vagy a 10 nem túl sok számolással meghatározható a definícióból, de mondjuk a 1000 meghatározása már kényelmetlen lenne. Ezért jó lenne (hasonlóan a számtani és mértani sorozathoz) találni olyan képletet, amely a n -et n értékével fejezi ki. Az előbbiek, az a n = f(n) (n N) jelölés mellett, az f(n + ) = f(n + 1) + f(n), f(1) = f() = 1 (F ) függvényegyenletre kérdezik, hogyan adható meg f(n) (vagyis az f az n függvényében). Általánosabban (F ) helyett tekinthetünk n N-re egy a k (n)f(n + k) a 1 (n)f(n + 1) + a 0 (n)f(n) = g(n) () alakú függvényegyenletet a természetes számok halmazán, ahol f ismeretlen, a i (n), g : N R (i = 0, 1,..., k) adott (esetleg konstans) függvények. Az előbbi,,tapasztalatok alapján akkor várhatjuk, hogy ()-nek létezik egyértelmű megoldása, ha f(1), f(),..., f(k) értékét megadjuk. A () alakú egyenleteket szokás (k-adrendű) lineáris differencia-egyenleteknek (vagy k-adrendű rekurziónak) is nevezni. Ezek megoldására nincsenek általános szabályok. Van azonban a () alakú egyenleteknek egyértelmű megoldása, ha ebben a i () = c i (i = 0, 1,..., k) konstansok. Ekkor () az f(n + k) = a k f(n + k 1) a 1 f(n) + g(n) (3) alakba hozható (n N). Ez egy állandó együtthatós lineáris differenciaegyenlet (rekurzív összefüggés), amelyet g(n) = 0 esetén homogénnek nevezünk. (Ha k =, g(n) = 0, így ez adja (F )-et.)

9 13 Ismert (3) megoldásának általános elmélete, de ez nehézségeket okozhatna a középiskolai feldolgozásban. Itt most a () és (3) egyenletek azon speciális eseteit tekintjük, amikor k = 1, vagy k =. A k = 1 mellett ()-ből az a 1 (n)f(n + 1) + a 0 (n)f(n) = g(n) (n N) ( ) függvényegyenlet következik a természetes számok halmazán, ahol f(1)- et tetszőlegesen írhatjuk elő. A ( ) egyenlet megoldásánál (a többnyire adott a 1, a 0 és g függvények mellett) követhetjük azt a módszert is, hogy f(n) értékét néhány n-re kiszámítjuk, majd megfogalmazunk egy sejtést f(n) általános alakjára. Ezt a sejtést azután teljes indukcióval bebizonyítjuk (ahogy azt a középiskolában az (1 ) esetében megtettük). Ugyanakkor ha a 0 (n) = 1, a 1 (n) = a konstans, úgy más módszert (az úgynevezett teleszkópos összegeket) is használunk majd f(n) meghatározásához. Ha k =, úgy (3)-ból f(n + ) = af(n + 1) + bf(n) + g(n) (n N) (3 ) adódik. Ezt g(n) 0 esetén csak speciális esetekben oldjuk meg. Ha g(n) = 0, úgy leírjuk az f(n + ) = af(n + 1) + bf(n), f(1) = A, f() = B (3 ) függvényegyenlet megoldást (n N). (3 ) megoldásából a = b = A = B = 1 esetén pedig kapjuk az (F ) Fibonacci-sorozat a n = f(n) általános tagjának előállítását. Vizsgálunk majd néhány nem lineáris differencia-egyenletet is, melyek megoldását egy sejtés megfogalmazása után, indukciós bizonyítással teszszük majd teljessé. Olyan rekurzív sorozatokra vonatkozó feladatokkal is találkoznak a tanulók, amelyekben a sorozat konvergenciáját kell megvizsgálni, esetleg

10 14 határértékének meghatározását is el kell végezni. Ilyenkor az egyik lehetséges módszer a következő tétel felhasználása (melynek pontos bizonyításához a középiskolában hiányzik a valós számok teljességi tulajdonsága, de szemléletesen elfogadtatható a tanulókkal): Ha ( n ) egy felülről (alulról) korlátos monoton növekedő (csökkenő) valós számsorozat, akkor konvergens. 1. Feladat (a n ) olyan sorozat, amelyre a n+1 + a n = n (n N) ; a 0 = 94. a n =? (AIME ) Átfogalmazás: f : N R olyan függvény, hogy f(n + 1) + f(n) = n (n N); f(0) = 94. f(n) =? Használjuk most a középiskolából jobban ismert sorozatos írásmódot. Írjuk fel a rekurzív összefüggést n = 1,, 3-ra. Azt kapjuk, hogy a = 1 a 1, a 3 = 4 a = 3 + a 1, a 4 = 9 a 3 = 6 a 1. Ebből megfogalmazzuk azt a sejtést, hogy a n = (n 1)n + ( 1) n 1 a 1 (n N). (4) Ezt teljes indukcióval egyszerűen beláthatjuk, hiszen: n = 1-re nyilván igaz (4). Ha n-re igaz (4), úgy a rekurzió szerint a n+1 = n a n = n (n 1)n ( 1) n 1 a 1 = n(n+1) + ( 1) n a 1, ami adja (4)-et az n helyett n + 1-et írva. Így a teljes indukció elve alapján (4) igaz n N-re. Ugyanakkor 94 = a 0 = 19 0 a 1 miatt kapjuk, hogy a 1 = 96. Ezért (4) adja, hogy illetve, hogy a n = (n 1)n + ( 1) n 1 96 (n N) ; f(n) = (n 1)n + ( 1) n 1 96 (n N).

11 15. Feladat Állítsuk elő az (a n ) sorozat a n tagját n függvényében, ha a 1 = 1; a n+1 = na n + n n 1. (OKTV - 00) Átfogalmazás: f : N R n N-re teljesíti az f(n + 1) = nf(n) + n n 1 függvényegyenletet és f(1) = 1. f(n) =? Az adott rekurzió mindkét oldalához n + 1-et adva a n+1 + (n + 1) = n(a n + n) (n N) következik, ami a b n = a n + n jelöléssel felhasználva, hogy ekkor b 1 = a =, adja a b n+1 = nb n, b 1 = egyszerűbb rekurziót, melyből teljes indukcióval azonnal bizonyíthatjuk, hogy b n = (n 1)! (n N), ami b n definíciója miatt adja, hogy a n = (n 1)! n (n N), vagyis f(n) = (n 1)! n (n N). 3. Feladat Legyen f : N R olyan függvény, hogy ( f(n + 1) = 1 1 ) f(n) + 1 n n (n N), f(1) = A ; ahol A R konstans. f(n) =? Átfogalmazás: (a n ) olyan sorozat, hogy a n+1 = ( 1 1 ) a n + 1 n n, a 1 = A, a n =?

12 16 A feladat függvényegyenlete n = 1,, 3, 4 mellett adja, hogy f() = (1 1) f(1) + 1 = 1 = ( f(3) = 1 1 ) f() + 1 = = 3 4 ( f(4) = 1 1 ) f(3) = = 4 6 ( f(5) = 1 1 ) f(4) = = 5 8 Ebből azt sejtjük, hogy f(n) = n (n ). n n = -re láttuk, hogy ez igaz. Ha n-re igaz a sejtés, úgy a függvényegyelet adja, hogy ( f(n + 1) = 1 1 ) n n (n 1) + 1 n = = (n 1) n n (n 1) + 1 n = n 1 n + 1 n = n + 1 n, azaz n + 1-re is teljesül. A teljes indukció elve adja sejtésünk igazolását. Az f(n) = n (n ) függvény teljesíti a feladatot és f(1) = A. (n 1) Megjegyzések Érdekes, hogy f(n) n -re nem függ f(1) = A-tól. (a n ) rekurzív sorozat konvergens és lim a n n = lim n n (n 1) = Feladat Az f : N R függvény teljesíti az f(n + 1) = 1 n f(n) (n N) n + 1

13 17 függvényegyenletet és f(1) = 1. f(n) =? Átfogalmazva (a n ) olyan sorozat, hogy a n+1 = 1 n n + 1 a n, a 1 = 1. (n N), a n =? A függvényegyenletből n = 1,, 3, 4, 5, 6 mellett kapjuk, hogy: f() = 1 1 f(1) = 1 ; f(3) = 1 3 f() = 3 ; f(4) = f(3) = 1 ; f(5) = f(4) = 3 5 ; f(6) = f(5) = 1 ; f(7) = f(6) = 4 7. Ez azt sugallja, hogy f(n) = 1 } (n N), f(n + 1) = n+1 n+1 (n N). ( ) Ez nyilván igaz (hiszen beláttuk) n = 1 esetén. Tegyük fel, hogy n-re igaz sejtésünk, akkor egyenletünket is használva: f ((n + 1)) = f [(n + 1) + 1] = 1 n+1 f(n + 1) = n+ = 1 n+1 n+1 = 1, n+ n+1 f ((n + 1) + 1) = 1 (n+1) (n+1) f ((n + 1)) = 1 1 = (n+1)+1, (n+1)+1 (n+1)+1 (n+1)+1 azaz sejtésünk n + 1 mellett is igaz. Így a teljes indukció elve alapján f ( ) alakú. Rövid számolás adja, hogy a ( ) alakú f, f(1) = 1 mellett megoldása a feladat függvényegyenletének. Megjegyzés A feladatot teljesítő (a n ) sorozat, melyre a 1 = 1, a n = 1, a n+1 = n+1 n+1 konvergens és határértéke 1, hiszen két diszjunkt részsorozatra bontható és a n 1, illetve a n+1 1 teljesül.

14 18 5. Feladat Az f : N R függvény teljesíti az f(n + ) = 1 f(n + 1) + n f(n) (n N) n + n + 1 függvényegyenletet és f(1) = 1, f() = 1. f(n) =? Átfogalmazva (a n ) olyan sorozat, hogy a n+ = 1 n+ a n+1 + n n+1 a n (n N), a 1 = 1, a = 1, a n =? A függvényegyenlet n = 1,, 3 mellett adja, hogy f(3) = 1 3 f() + 1 f(1) = = 1 3, f(4) = 1 4 f(3) + 3 f() = = 1 4, f(5) = 1 5 f(4) f(3) = = 1 5. Ebből azt vélhetjük, hogy f(n) = 1 n n = 1,, 3-ra például teljesül. (n N). Ez igaz, mert Ha k n-re igaz a sejtés, úgy felhasználva az egyenletet is kapjuk, hogy f(n + 1) = 1 n + 1 f(n) + n 1 f(n 1) = n = 1 n n + n 1 1 n n 1 = 1 ( 1 1 ) = 1 n n + 1 n + 1, azaz n + 1-re is igaz a sejtés. Így a teljes indukció elve alapján f(n) = 1 n (n N). Ez valóban teljesíti függvényegyenletünket. A másik írásmódban: a n = 1 n (n N).

15 19 Megjegyzés A feladatot teljesítő rekurzív sorozat konvergens és lim a n = 0. n 6. Feladat f : N R olyan függvény, hogy n N, n > 1 esetén f(n) = f(n 1) + a n, ahol a R konstans. f(n) =?, ha f(1) = b, b R. A függvényegyenletet az f(n) f(n 1) = a n (n > 1) alakba írható, melyet n =, 3,..., n esetén felírva kapjuk az f() f(1) = a f(3) f() = a 3. f(n 1) f(n ) = a n 1 f(n) f(n 1) = a n egyenlőségeket. Ezeket összeadva a bal oldali (teleszkópos) összeg f(n) f(1) lesz, így f(n) f(1) = a a n (n N). Ebből pedig f(1) = b miatt felhasználva, hogy a jobb oldal egy n 1-tagú geometriai sor az a hányadossal és az a első taggal, kapjuk f(n) = b + a an 1 1 a 1 (n N), ha a 1, míg f(n) = b + n 1 (n N), ha a = Feladat f : N R olyan függvény, hogy af(n+1) = f(n)+g(n), ahol a R\{0} konstans, f(1) = b R g : N R adott függvény. f(n) =?

16 0 A függvényegyenletetből n = 1,,..., n 1 mellett kapjuk az af() = f(1) + g(1) af(3) = f() + g().. af(n) = f(n 1) + g(n 1) illetve ezek közül a másodikat a-val,..., az utolsót a n -nel beszorozva és rendezve az af() f(1) = g(1) a f(3) af() = ag() a 3 f(4) a f(3) = a g(3). a n f(n 1) a n 3 f(n ) = a n 3 g(n ) a n 1 f(n) a n f(n 1) = a n g(n 1) azonoságokat. Ezeket összeadva kapjuk, hogy a n 1 f(n) f(1) = g(1) + ag() a n g(n 1) (n N), amiből f(1) = b miatt jön, hogy f(n) = b + g(1) + ag() an g(n 1) a n 1 (n N). 8. Feladat Az f : N R fügvény bármely n N esetén teljesíti az f(n + ) = f(n + 1) f(n) függvényegyenletet és f(1) =, f() = 3. Határozzuk meg f-et n függvényében. Átfogalmazva: (a n ) olyan sorozat, amelyre a n+ = a n+1 a n ; a 1 =, a = 3. a n =? Egyenletünk [f(n + ) f(n + 1)] [f(n + 1) f(n)] = 0 alakba is

17 1 írható, ami azt mutatja, hogy a p(n) = f(n + 1) f(n) szerint definiált függvény teljesíti a p(n+1) = p(n) (n N) függvényegyenletet és p(1) = = f() f(1) = 1, azaz p konstans N-en, pontosabban p(n) = 1 (n N). Ezt és p definícióját felhasználva kapjuk f-re az egyszerűbb f(n + 1) f(n) = 1 (n N), f(1) = függvényegyenletet. Ez pedig adja (a fejezet bevezetésében a számtani sorozatokról, illetve a nekik megfelelő függvényegyenletekről mondottak szerint, (1) miatt, hogy ami megoldása egyenletünknek. f(n) = n + 1 (n N), 9. Feladat Az f : N R fügvény bármely n N esetén teljesíti az f(n+) f(n+1)+f(n) = 1 függvényegyenletet és f(1) = 1, f() =. Határozzuk meg f-et n függvényében. Átfogalmazva: (a n ) olyan sorozat, amelyre a n+1 a n + a n 1 = 1; a 0 = 1, a 1 =. a n =? (HBM - 000) Az előbbi feladatban használt ötlettel azonnal kapjuk az egyenletből, hogy a p(n) = f(n + 1) f(n) (n N), p(1) = 1 szerint definiált függvény teljesíti a p(n + 1) p(n) = 1, p(1) = 1 (n N) függvényegyenletetet, ami (hasonló okok miatt, mint az előbbi példában) adja, hogy p(n) = n (n N). Így p definíciója miatt f(n + 1) f(n) = n (n N). Ezt n = 1,,..., n 1-re felírva kapjuk az f() f(1) = 1 f(3) f() =. f(n 1) f(n ) = n f(n) f(n 1) = n 1

18 azonoságokat, melyeket összeadva f(n) f(1) = n 1 (n N), azaz n(n 1) f(n) = 1 + (n N) következik, ami valóban teljesíti a függvényegyenletet. 10. Feladat f : N R olyan függvény, hogy f(n + ) = 3f(n + 1) f(n) (n N); f(1) = 3, f() = 7. f(n) =? Átfogalmazás: (a n ) olyan sorozat, amelyre a n+ = 3a n+1 a n (n N), a 1 = 3, a = 7. a n =? f(1) = 3 = 1, f() = 7 = 3 1, továbbá az egyenletet n = 1, -re is felírva f(3) = 3f() f(1) = 15 = 4 1 f(4) = 3f(3) f() = 31 = 5 1 adódik. Így az a sejtésünk, hogy f(n) = n+1 1 (n N). Ez teljes indukcióval egyszerűen bizonyítható. Az ilyen alakú f valóban teljesíti a feladat függvényegyenletét. 11. Feladat f : N R olyan függvény, hogy n N esetén f(n + ) = f(n + 1) + f(n), f(1) = A, f() = B, ahol A, B R konstansok. f(n) =? Átfogalmazva (a n ) olyan sorozat, hogy n N esetén a n+ = 1 (a n+1 + a n ), a 1 = A, a = B, ahol A, B R konstansok. a n =? A függvényegyenlet adja, hogy (k N)-re

19 3 f(k + ) f(k + 1) = f(k+1)+f(k) f(k + 1) = f(k+1) f(k). A kapott egyenlőség ismételt alkalmazásával k N-re kapjuk, hogy f(k + 1) f(k) f(k) f(k 1) f(k + ) f(k + 1) = = = = azaz k f() f(1) = ( 1) k = ( 1) k B A k, f(k + ) f(k + 1) = ( 1) k B A k (k N). Ezen egyenlőtlenséget k = 1,..., n -re felírva és összegükhöz az f() f(1) = B A egyenlőséget hozzáadva kapjuk, hogy f(n) f(1) = B A B A + B A + + ( 1) n B A n. Így a geometriai sor összegképletét használva f(n) = = A + (B A) azaz ( 1 n 1 ) = A + B A (B A) + ( 1) n n, f(n) = B + A 3 + ( 1) n B A 3 Ezen f(n) valóban teljesíti a függvényegyenletet. 1 (n ). n Megjegyzés Nyilván az a n = B+A 3 + ( 1) n B A 1 ( 3 (n N) adja n lim 1 n = 0 miatt ), hogy n 1 lim a n = B + A. n 3 1. Feladat f : N R olyan függvény, hogy n N-re f(n + ) = (α + β)f(n + 1) αβf(n); f(1) = A, f() = B, ahol α, β, A, B R konstansok. f(n) =?

20 4 a) Ha α β, úgy n N-re igazak a következők: f(n + ) βf(n + 1) = α[f(n + 1) βf(n)] } {{ } f(n + ) αf(n + 1) } {{ } = β[f(n+1) αf(n)] g(n + 1) = αg(n), g(1) = B βa h(n + 1) = βh(n), h(1) = B αa g(n) = α n 1 g(1) = α n 1 [B βa] f(n + 1) βf(n) = α n 1 [B βa] h(n) = β n 1 h(1) = β n 1 [B αa] f(n + 1) αf(n) = β n 1 [B αa] f(n) = 1 [ α n 1 (B βa) β n 1 (B αa) ] (n N) α β b) Ha α = β, úgy az egyenlet írható az f(n + ) αf(n + 1) = α[f(n + 1) αf(n)] (n N) alakba, melyből k(n) = f(n + 1) αf(n) (n N) mellett kapjuk a következőket: k(n + 1) = αk(n), k(1) = B αa (n N) k(n) = α n 1 (B αa) (n N) f(n + 1) αf(n) = α n 1 (B αa) (n N) f(n + 1) } α n+1 f(n) {{ } } α {{ n = B αa } α l(n + 1) l(n) = B αa α l(n) = A α + (n 1)B αa α, l(1) = A α f(n) = (n 1)Bα n (n )Aα n Feladat f : N R olyan függvény, hogy n N-re f(n + ) = af(n + 1) + bf(n); f(1) = A, f() = B, ahol a, b R olyanok, hogy a + b 0, a 4b. f(n) =? Bármely, a feladatban szereplő tulajdonságnak megfelelő a, b esetén α, β,

21 5 a = α + β, b = αβ (α, β az a b = 0 gyökei), így a feladat megoldása visszavezethető a 1. feladatra. 14. Feladat f : N R olyan függvény, hogy n N-re f(n + ) = f(n + 1) + f(n); f(1) = 1, f() = 1. f(n) =? (Fibonacci-sorozat) Ez a 13. feladat a = b = 1, A = B = 1 mellett. Az 1 = 0 egyenlet gyökei: α = 1+ 5, β = 1 5, így a 1. feladat szerint f(n) = 1 5 [( 1 + ) n ( 5 1 ) n ] Feladat f : N R \ {0} olyan függvény, hogy f(n + 1) = 1 1 4f(n) (n N) és f(1) = 1. f(n) =? Átfogalmazva (a n ) olyan sorozat, hogy a 1 = 1, a n+1 = 1 1 4a n (n N); a n =? Ez nem lineáris differencia-egyenlet (rekurzív sorozat). f(1) = 1 és a függvényegyenlet n =, 3, 4, 5-re adja, hogy f() = = 3 4, f(3) = f(4) = = 5 8, f(5) = Ebből megfogalmazhatjuk azt a sejtést, hogy = 4 6, = f(n) = n + 1 n (n N), ami teljes indukcióval bizonyítható. n = 1-re igaz az állítás.

22 6 Ha n ( N)-re igaz a sejtés, úgy a függvényegyenlet adja, hogy f(n + 1) = 1 1 4f(n) = n+1 n = 1 n (n+1) = (n+1)+1 (n+1). Így a teljes indukció elve alapján valóban igaz a sejtés. Az f(n) = n+1 n (n N) függvény valóban teljesíti a feladatot. A másik írásmódban: a n = n+1 n Megjegyzés lim a n = lim n határértéke 1. n n + 1 n (n N). = 1, azaz rekurzív sorozatunk konvergens és 16. Feladat (a n ) olyan sorozat, melyre a 1 = 3 4, a n+1 = an 1+a n. a n =? Átfogalmazás f : N R olyan függvény, hogy f(n + 1) = f(n) 1 + f(n), f(1) = 3. f(n) =? 4 a 1 = 3 4 = 3 6. Írjuk fel a rekurziót n = 1,, 3 mellett, akkor a = a = 1 + a a 3 = a 3 10 = 1 + a = 3 10 = 3 6, = 3 16 = 3 6 3, 3 Sejtésünk az, hogy a n = (n N). 6n Ezt teljes indukcióval láthatjuk be. n = 1-re már beláttuk. Ha n-re igaz az állítás, úgy a rekurziót használva: a n+1 = a 3 n 6n = 1 + a n n = 3 6n + 6 = 3 6(n + 1)

23 7 következik, ami adja n + 1-re is sejtésünket. Így a teljes indukció elve alapján a n = 3 6n (n N). A másik írásmódban f(n) = 3 6n (n N). Egyszerű számolással kapjuk, hogy ezek teljesítik a feladatot. 17. Feladat Legyenek a, b > 0 valós konstansok, ( n ) az n+1 = 1 ( n + a ) (n N), 1 = b n rekurzióval adott sorozat. Bizonyítsuk be, hogy lim n n = a. A képzési szabály adja, hogy n > 0 (n N). A számtani és mértani közép közötti egyenlőtlenséget felhasználva: a = n a n 1 ( n + a n ) = n+1 (n N), ami adja, hogy ( n ) alulról korlátos és n a, illetve n a (n ) teljesül. A rekurzió és az utóbbi egyenlőtlenség adja, hogy n -re n+1 n = 1 ( n + a ) n = 1 ( ) a n = a n 0, n n n azaz ( n ) monoton csökkenő, ha n. Így a bevezetőben ismertetett tétel adja, hogy létezik c a, hogy lim n = c. Ugyanakkor a rekurzió adja, hogy n ( c = lim 1 n+1 = lim n + a ) = 1 ( c + a ), n n n c ami csak úgy lehetséges, ha c = a, azaz c = a. Tehát lim n n = a valóban teljesül.

24 8 Megjegyzés Eredményünk mutatja, hogy az adott rekurzív összefüggés alkalmas a közelítő értékeinek meghatározására. Ha például a = és 1 = 1, akkor ( = ( 1) ) = 1, 5, 3 = = = , ( ) 4 = = = , Így már 4 is elég jó 1 közelítését adja -nek. 18. Feladat Legyen a > 0 adott valós szám, ( n ) az n+1 = a + n (n N), 1 = a rekurzióval adott sorozat. Bizonyítsuk be, hogy ( n ) konvergens. Határozzuk meg a határértékét. Először megmutatjuk, hogy ( n ) monoton növekedő. 1 = a < a + a =. Tegyük fel, hogy n 1 < n, akkor a rekurzió miatt n = a + n 1 < a + n = n+1. Így a teljes indukció elve adja, hogy n < n+1 (n N). Most belátjuk, hogy ( n ) felülről korlátos. n = 1-re 1 = a < a + 1. Tegyük fel, hogy n < a + 1, akkor a rekurziót használva n+1 = a + n < a + a + 1 < a + a + 1 = = ( a + 1) = a + 1. Így a teljes indukció elve adja, hogy n < a + 1 (n N).

25 9 ( n ) monoton növekvő és felülről korlátos, így c R és c a, hogy lim n n = c. De n+1 = a + n adja, hogy c = lim n n+1 = lim (a + n) = a + c, ami csak úgy lehetséges, n ha c c a = 0, azaz c = a ( ) hiszen 1 1+4a < 0. Tehát lim n = a. n 19. Feladat Legyen n olyan sorozat, hogy 1 = 3, n+1 = 3 n (n N). Bizonyítsuk be, hogy lim n n =. Megmutatjuk, hogy 1 < n < (n N). 1 < 1 = 3 <. Tegyük fel, hogy 1 < n < (n N), akkor a rekurziót is felhasználva 1 < 3 n = n+1 = 3 n < 4 ami adja, hogy 1 < n+1 < Így a teljes indukció elve adja, hogy 1 < n < (n N). ( n ) monoton növekvő, mert n+1 n = 3 n n = 3n n (n 1)( n) = 0, 3n + n 3n + n hiszen n 1 > 0, n > 0, 3 n > 0, n > 0. ( n ) tehát monoton növekedő és felülről korlátos, így c R, hogy lim n n = c, továbbá 1 n < miatt 1 c is teljesül. A rekurzió miatt ekkor c = lim n n+1 = lim n (3 n ) = 3c, azaz c 3c + = 0, tehát c = 1 vagy c =. 1 < n < és n monoton növekedése adja, hogy csak c = lehetséges. Így lim n n =.

26 30 0. Feladat Vizsgáljuk az n+1 = n (n N), 1 = 1 szerint adott rekurzív sorozat konvergenciáját. Megmutatjuk, hogy ( n ) felülről korlátos, mégpedig n < 5 (n N). Ez n = 1-re 1 = 1 < 5 miatt igaz. Tegyük fel, hogy n < 5, akkor a rekurzió miatt n+1 = n < Így a teljes indukció elve adja állításunkat. ( n ) monoton növekedő, mert 1 = 1 < = =. = < 5. Tegyük fel, hogy n 1 < n, akkor ( n > 0 (n N)-et is használva) n+1 = n > n A teljes indukció elve adja ( n ) monotonitását. = n. ( n ) monoton növekvő és felülről korlátos, így c R, hogy lim n n = c, továbbá n < 5 miatt c 5. A rekurzív összefüggés ekkor adja, hogy c = lim n + 16 n+1 = lim = c + 16, n n azaz c 10c + 16 = 0, ami csak c = vagy c = 8 esetén lehetséges. Tehát: lim n =. n Megjegyzés Ha 1 = 1 helyett 1 = 10-et adnánk meg a feladatban, akkor egyszerűen kapnánk, hogy n 10, így ha ( n ) konvergens lenne, akkor határértékére c 10 kellene, hogy teljesüljön. Ugyanakkor az előbbiek szerint c = vagy c = 8, ez ellentmond annak, hogy c 10. Ezért 1 = 10 mellett az adott rekurzív sorozat nem konvergens.

27 31 1. Feladat Legyenek 0 < a < b adott valós számok, ( n ) és (y n ) olyan sorozatok, hogy 1 = a, y 1 = b, n+1 = n y n, y n+1 = n + y n akkor létezik lim n n = lim n y n = µ(a, b). (n N), (Ezt a µ(a, b) számot az a, b számok Gauss-féle aritmetikai-geometriai közepének is szokás nevezni, mert a problémával először Gauss foglalkozott 14 évesen, bebizonyítva a feladat állítását.) A középértékek ismert tulajdonságai alapján 0 < a < n y n < b (n N, n > 1). Másrészt, az előbbi egyenlőtlenséget is felhasználva azaz ( n ) monoton növekedő. Ugyanakkor n = n n y n = n+1 (n N), y n+1 = n + y n azaz (y n ) monoton csökkenő. y n + y n Ezeket összegezve igazak a következők is. = y n (n N), n y n y 1, y n n 1 (n N), azaz ( n ) felülről, míg (y n ) alulról korlátos. Így a monoton sorozatok konvergencia-kritériuma miatt létezik A, B valós szám, hogy lim n = A, n lim y n = B. n Az y n+1 = n+yn összefüggés ekkor adja, hogy B = lim y n + y n n = lim = A + B, n n

28 3 amiből azonnal jön, hogy A = B. Ezzel a feladat állítását bebizonyítottuk.. Feladat Legyenek 0 < a < b adott valós számok, ( n ) és (y n ) olyan sorozatok, hogy 1 = a, y 1 = b, n+1 = akkor lim n n = lim n y n = ab. ny n, y n+1 = n + y n n + y n (n N), (Ez is egy Gauss-típusú közép: a harmonikus-aritmetikai közép, melyről azt állítjuk, hogy éppen a ab geometriai közép, lásd [8].) A harmonikus és számtani közép közötti ismert egyenlőtlenség miatt n+1 = ny n n + y n = y n+1 (n N), n + y n így 1 = a < b = y 1 miatt 0 < n y n (n N). Az utóbbi egyenlőtlenség adja, hogy 1 n 1 y n (n N), így n+1 = ny n n + y n = azaz ( n ) monoton növekedő. Másrészt y n+1 = n + y n azaz (y n ) monoton csökkenő. 1 n + 1 y n 1 n + 1 = n (n N), n y n + y n = y n (n N), Továbbá n y n y 1 és 1 n y n adja, hogy ( n ) felülről, (y n ) alulról korlátos. Így a monoton sorozatok konvergencia-kritériuma miatt létezik A, B valós szám, hogy lim n = A, n lim y n = B. n Az y n+1 = n+y n (n N) összefüggés adja, hogy B = lim y n + y n n = lim = A + B, n n

29 33 ami csak úgy lehetséges, ha A = B. Ugyanakkor n+1 y n+1 = n y n =... = 1 y 1 = ab és az előbbiek adják, hogy A = lim n ny n = ab, azaz A = ab, és ezt kellett bizonyítani. Megjegyzés Ha a = 1, b =, úgy A = lim n ny n =. Az ( n ) és (y n ) sorozatok tagjai nyilván racionális számok, melyek határértéke egy olyan A szám, melyre A =. Ezt nevezzük a négyzetgyökének és ezt A = -vel jelöljük. Így feltételezve, hogy igaz a monoton korlátos sorozatok konvergenciájára kimondott tétel (mely a valós számok teljességi aiómájából következik), kapjuk létezését. Annak egyértelműsége már egyszerűen igazolható. Ugyanakkor n y n, így az iteráció a racionális számokkal való kétoldali közelítését adja. Az iteráció meglehetősen gyors. Gyakorló feladatok 1. Oldjuk meg az n N-re teljesülő a) f(n + ) = f(n + 1) + f(n), f(1) = 1, f() = 3 b) f(n + ) = 5f(n + 1) 6f(n), f(1) = 1, f() = c) f(n + ) = 4f(n + 1) 4f(n), f(1) = f() = 1 d) f(n + ) = f(n) függvényegyenleteket. 1. Legyen (a n ) olyan sorozat, hogy a 1 = 0 és a n+1 = 4(1 a n ) (n N). a n =? 3. f : N R olyan függvény, mely n N-re teljesíti az f(n + ) = 1 n + 1 f(n + 1) + n + n + f(n) + n + 1 n(n + 1)(n + ) függvényegyenletet és f(1) = 1, f() = 3. f(n) =? 4. Határozzuk meg azt az (a n ) sorozatot, amelyre a n+ 4a n+1 + 3a n = 0 ; a 1 = 10, a = 16 teljesül.

30 34 5. Legyen (a n ) olyan sorozat, hogy a 1 = 1, a n+1 = a n+3 a n +3 lim a n =? n (n N). 6. Legyen (a n ) olyan sorozat, hogy a 1 =, a n+1 = 5a n 4 (n N). lim n a n =?

31 35 B) Egyváltozós függvényegyenletek megoldása helyettesítésekkel (csoportok és függvényegyenletek) A bevezetés második példájában szereplő f() + f ( 1 ) = ( R \ {0}) (1) függvényegyenletben az ismeretlen f függvény argumentumában a g 1 () =, g () = 1 ( R \ {0}) adott (ismert) függvények szerepelnek. Ha (1)-ben az 1 helyettesítéssel élünk, úgy a g 1 (g ()) = 1 = g (), g (g ()) = 1 1 = = g 1 () R \ {0} miatt kapott f ( ) 1 + f() = ( R \ {0}) () egyenletben is az f ( 1 ) és f() található. Az (1) és () egyenletek így egy lineáris egyenletrendszert alkotnak az f() és f ( 1 ) ismeretlenekre, mely megoldható, és ekkor f() kapott alakja megadja (1) megoldását. (1) általánosításaként tekintsünk az f : E R (E R) ismeretlen függvényre E esetén teljesülő a 1 ()f (g 1 ()) + a ()f (g ()) a n ()f (g n ()) = h() (3) alakú függvényegyenletet, ahol a i, h : E R (i = 1,..., n) adott függvények (melyek lehetnek konstansok, sőt bizonyosak 0-k is), míg g 1,..., g n olyan adott függvények, hogy valamelyik, mondjuk g 1 az identikus függvény E-n, azaz g 1 () = ( E), továbbá i, j {1,..., n} esetén létezik k {1,..., n}, hogy g i és g j kompozíciója ( a belőlük készített összetett függvény) egyenlő g k -val, azaz (g i g j ) () = g i (g j ()) = g k () ( E)

32 36 teljesül. Úgy is fogalmazhatunk, hogy a g 1,..., g n függvények félcsoportot alkotnak az összetett függvény képzésre, mint műveletre nézve (ami persze lehet csoport is). A g,..., g n függvények között lehetnek konstansok is. Ekkor (3)-ban az helyébe rendre g ()-et,..., g n ()-et helyettesítve, az eredeti egyenlettel együtt egy n egyenletből álló lineáris egyenletrendszert kapunk az f(), f (g ()),..., f (g n ()) (n darab) ismeretlenre. Ha ez megoldható, úgy a kapott f() megadja a (3) függvényegyenlet megoldását. Az f értelmezési tartománya egy olyan (E R) halmaz, melyen az összes adott függvény értelmezett. Miután (3)-ban bizonyos a i () együtthatók 0-k is lehetnek, így a hozzájuk tartozó, az f argumentumában szereplő g i ()-ek nem,,látszanak, így nem látjuk az értelmezési tartományukat sem, ezért az f ismeretlen függvény értelmezési tartományát sem tudjuk előre (3) alakjából. A javasolt eljárás azonban segít a nem látszó g i -k és így az f értelmezési tartományának meghatározásában is. Ha (3)-ban látszik g 1 (), g () és mondjuk nincs ott g 3 (), de g (g ()) = g 3 () (azaz g 3 különbözik g 1 -től és g -től is), úgy a (3)-ból g () helyettesítéssel kapott egyenletben megjelenik egy, (3)-ban nem szereplő,,új g 3 () függvény az f argumentumában. Ezután, (3)- ban az g 3 () helyettesítéssel élve, g (g 3 ()) = g 4 () vagy ott van f argumentumában (3)-ban is, vagy nincs. Ha nincs, úgy (3)-ban az g 4 () helyettesítést is el kell végezni. Ennek folytatásával minden g i,,megkerül legfeljebb n 1 lépésben, s megkapjuk a megoldandó egyenletrendszert is. Természetesen (3) lehet olyan is, hogy a 1 () = 0, azaz g 1 () = nem látszik, ekkor a javasolt eljárásban valamikor megjelenik g 1 is, de eljárhatunk úgy is, hogy először egy olyan g 0 () helyettesítést végzünk, hogy g i (g 0 ()) = legyen valamilyen i {,..., n} esetén és akkor (3) helyett ezt az új ((3)-mal általában ekvivalens) egyenletet oldjuk meg. Egyszerűen ellenőrizhető, hogy az { {, }, {, a },, 1 }, {, a }, { }, 1

33 37 függvénypárok {g 1 (), g ()} kételemű csoportot alkotnak az összetett függvény képzés műveletére, g 1 () =, míg a g () függvényre g (g ()) = teljesül (vagy bármely R-re vagy bizonyos -ek, például = 0, vagy = 1 kivételével). Így ha egy függvényegyenletben ezen függvénypárok valamelyikének függvényei vannak az ismeretlen függvény argumentumában, úgy az g () helyettesítéssel kapott új egyenletből és az eredeti egyenletből álló egyenletrendszer megoldása f()-re (ha létezik) adja a függvényegyenlet megoldását. { Általánosabban az, a+b c a } = {g 1 (), g ()} függvénypár is csoport a c a 0 esetén, mert egyszerű számolás adja, hogy g (g ()) =. A fentebb említett öt{ függvénypár } jól láthatóan ennek speciális esete. (Belátható, hogy az függvénypár pontosan akkor kételemű, a+b c+d csoport, ha d = a.) Így adott p 1, p, p 3 függvényekkel és a, b, c, d konstansokkal a ( ) a + b p 1 ()f() + p ()f = p 3 () c + d függvényegyenlet (minden E R esetén), ha d = a is teljesül, az a+b c a helyettesítéssel kezdve, a fentebb jelzett módszerrel megoldható. Lássunk erre néhány példát. 1. Feladat Az f : R R függvény teljesíti az függvényegyenletet. f() =? 5f() + f( ) = ( R) A feladat egyenlete az helyettesítéssel adja az függvényegyenletet. 5f( ) + f() = ( R)

34 38 Ez az eredeti egyenlettel adja bármely R-re az { 5f() + f( ) = f( ) + f() = egyenletrendszert az f(), f( ) ismeretlenekre. Könnyen kapjuk ennek megoldását f()-re az f() = ( R) előállítást, ami valóban teljesíti egyenletünket.. Feladat Az f : R \ {0} R függvény teljesíti az f() + f függvényegyenletet. f() =? (KÖMAL) ( ) 1 = ( R \ {0}) A fejezet elején vizsgált (1) függvényegyenlet megoldásait keressük. A javasolt 1 helyettesítéssel kapott (), (1)-gyel együtt egyenletrendszert ad az f() és f ( 1 ) mennyiségekre (bármely R \ {0} esetén). Ezen egyszerű lineáris egyenletrendszerből f ( 1 ) -et eliminálva kapjuk f()-re, hogy f() = + + ( R \ {0}). Egyszerű számolás adja, hogy ez a függvény valóban teljesíti az (1) függvényegyenletet. 3. Feladat Az f : R \ {0, 1} R függvény teljesíti az f() + k f ( ) 1 = + 1 ( 0, 1) függvényegyenletet, ahol k R olyan, hogy 0 < k 1. f() =? (OKTV - 001)

35 39 A feladat egyenlete és a belőle 1 helyettesítéssel kapott ( ) 1 f + k 1 f() = 1 ( 0, 1) + 1 függvényegyenlet egy lineáris egyenletrendszer az f() és f ( 1 ) menynyiségekre. Utóbbiból f ( 1 ) -et kifejezve és beírva a feladat egyenletébe rövid számolás adja, hogy f() = k (k 1)( + 1) ( R \ {0, 1}), ami valóban teljesíti függvényegyenletünket. 4. Feladat Az f : R \ { 1, 1} R függvény teljesíti az ( ) f() + f = ( R \ { 1 ) 1, 1} függvényegyenletet. f() =? f argumentumában az előbb már bemutatott {, } csoport elemei 1 vannak. Így az helyettesítéssel kapott egyenlet az eredetinél 1 adja az ( ) f() + f 1 = ( ) f f() = ( egyenletrendszert f(), f esetén. 1 Egyszerű számolás adja, hogy f() = 4 1 ami valóban megoldása az egyenletünknek. ) ismeretlenekre bármely R \ { 1, 1} ( R \ { 1 ), 1},

36 40 Megjegyzés Ha egyenletünket bármely R\{ 1 } esetén tekintjük az f : R\{ 1 } R függvényre (ami elég természetes), akkor az = 1 helyettesítéssel kapjuk az egyenletből, hogy f(1) = 1. Az előbbi megoldás, ezzel együtt adja, hogy ekkor az egyenlet megoldása az { 4 f() = 1, R \ { 1, 1}) 1, = Feladat Az f : R \ {3} R függvény teljesíti az ( ) f = f() + 3 ( R \ {3}) 3 függvényegyenletet. Bizonyítsuk be, hogy f konstans függvény. (HBM Matematika Verseny, 004.) { Az f ismeretlen függvény argumentumában az, } függvénypár szerepel, azaz a már jelzett, a + b } { 3 pár speciális esete, a = 3, c a b = 1, c = 1 mellett. Az helyettesítéssel kapott és az eredeti egyenlet adja minden R \ {3}-ra a ( ) 3+1 f 3 = f() + 3 ( ) f() = f ( ) 3+1 egyenletrendszert az f(), f 3 ismeretlenekre. Ennek megoldása f()-re az f() = 3 ( R \ {3}) konstans függvény (R \ {3})-on!), amit bizonyítani kellett. Ha a függvényegyenlet f ismeretlen függvényének argumentumában valamilyen {, g ()} csoport függvényei helyett a {ϕ(), g (ϕ())} függvények szerepelnek, ahol ϕ invertálható függvény, akkor az ϕ 1 ()

37 41 vagy ϕ() helyettesítés után az argumentumban már az {, g ()} csoport függvényei lesznek, így a korábbi módszer alkalmazható. A fentiek miatt { elég általános az, ha az ismeretlen függvény argumentumában a ϕ(), aϕ() + b } függvénypár szerepel, ahol ϕ invertálható cϕ() a függvény. 6. Feladat Az f : R \ {0} R függvény teljesíti az af( 1) + bf(1 ) = c ( R) függvényegyenletet, ahol a, b, c R olyan konstansok, amelyekre a b. f() =? Egyenletünk (3) típusú, de nem,látszik az f függvény argumentumában a g 1 () = identikus függvény. De azt is mondhatjuk, hogy az {, } félcsoport függvényei helyett a ϕ() = 1-gyel {ϕ(), ϕ()} függvénypár szerepel. Ha az egyenletben először az + 1 helyettesítéssel élünk, kapjuk az eredetivel ekvivalens af() + bf( ) = c( + 1) ( R) függvényegyenletet a g 1 () = és g () = ( R) argumentumokkal. Ha itt elvégezzük az helyettesítést, úgy af( ) + bf() = c( + 1) ( R) adódik (vagyis nem kapunk új argumentumot). Az utóbbi két egyenlet egy lineáris egyenletrendszert ad az f() és f( ) mennyiségekre. Az egyikből f( )-et kifejezve és beírva a másikba azonnal kapjuk, hogy f() = c a b + c a + b ( R), ami megoldása feladatunk egyenletének.

38 4 7. Feladat Az f : R \ {0, 1} R függvény teljesíti az f ( ) f függvényegyenletet. f() =? ( ) = ( R \ { 1, }) + 1 { Az argumentumokat szemlélve látjuk, hogy az, 1 } csoport függvényei } helyett ϕ() = +1 {ϕ(), mellett a 1 függvények szerepelnek. ϕ() Az +1 = t egyenlet megoldásával -re kapjuk, hogy ϕ 1 () = +1 1 ( 1), így az +1 1 ( 1) helyettesítés adja, hogy ( ) 1 f() + f = + 1 ( 0, 1). 1 Ebből az 1 helyettesítéssel következik a f ( ) 1 + f() = + 1 ( 0, 1) egyenlet. A két egyenletből álló egyenletrendszer f() = ( 0, 1) megoldása az eredeti egyenletnek is megoldása. 8. Feladat Az f : R \ {} R függvény teljesíti az f( 3 ) f függvényegyenletet. f() =? Az argumentumok az ( 3 ) = ( 3 ) {, + 1 } csoport helyett, ϕ() = 3 ( R)

39 { mellett, a ϕ(), ϕ() + 1 } ϕ() = 3 ( R) függvény. 43 függvények. ϕ inverze nyilván a ϕ 1 () = Egyenletünkből az 3 helyettesítéssel kapjuk a ( ) + 1 f() f = + 1 ( ) függvényegyenletet, illetve ebből az +1 egyenletet. f ( ) + 1 f() = 3 1 Ezen egyenletrendszer megoldása f()-re az f() = ( ) helyettesítéssel az ( ) függvény, mely megoldása az eredeti egyenletnek is. ( ) Ha {, g ()} egy csoport, akkor {, ϕ 1 (g (ϕ())) } is csoport,mert az ϕ 1 (g (ϕ())) helyettesítés adja, hogy ϕ 1 ( g ( ϕ ( ϕ 1 (g (ϕ())) ))) = ϕ 1 (g (g (ϕ()))) = = ϕ 1 (ϕ()) =. 9. Feladat Az f : R \ {1} R függvény teljesíti az ( ) f() + 5f 5 = ( 1) 1 függvényegyenletet. f() =? { Ismeretes, hogy, + 1 } 1 (összetételére) ( 1). egy csoport a függvények kompozíciójára

40 44 A ϕ() = 5 ( R) invertálható { függvény, a ϕ 1 () = 5 inverzzel, } így az előbbiek szerint, 5 5 ( 1) is csoport. 1 Az egyenletet. helyettesítéssel kapjuk egyenletünkből a ( ) f 5 + 5f() = ( 1) 1 E két egyenletből álló egyenletrendszer megoldása az f() = 1 3 ( 1) függvény, ami megoldása feladatunk függvényegyenletének. 10. Feladat Az f : R + R függvény teljesíti az [ ( 10 )] + 1 f() + f lg 3 10 = 10 ( > 0) függvényegyenletet. f() =? {, + 1 } 3 ( > 0), mint {, a + b } c a összetett függvény képzésre, mint műveletre nézve. speciális esete, csoport az A ϕ() = 10 ( > 0) függvény invertálható, inverze ϕ 1 () = lg ( { > 1) (. Így az előbbiek adják (de közvetlenül is 10 )} + 1 ellenőrizhető), hogy, lg 3 10 is csoport, ha > 0. Egyenletünk az lg helyettesítéssel adja ( ) a f [ ( 10 )] + 1 lg f() = ( > 0) függvényegyenletet, mely az eredeti egyenlettel együtt egy egyenletrend-

41 szer az f() és f [ lg ( )] ismeretlenekre. Az f()-re kapott f() = (3 10 ) ( > 0) megoldás teljesíti a feladat függvényegyenletét, ahogy ezt egy kevés számolás mutatja. 45 Tekintsük most a következő még általánosabb esetet, a p 1, p, p 3 adott függvényekkel az f ismeretlen függvényre teljesülő ( ) ( ) a1 + b 1 a + b p 1 ()f + p ()f = p 3 () c 1 + d 1 c + d függvényegyenletet valamilyen E R halmazon, ahol a i, b i, c i, d i konstansok (i = 1, ). Ha létezne olyan ϕ() lineáris törtfüggvény, amely az argumentumokat egymásba viszi át, akkor az egyenlet megoldását egy ( egyenletrendszer megoldására vezethetnénk vissza, majd például f 1+b a 1 ismeretében már adódna f() is. Egy ilyen helyettesítést úgy kereshetünk,hogy az a 1 + b 1 c 1 + d 1 = a t + b c t + d c 1+d 1 ) egyenlet = ϕ(t) = at+b ct+d megoldását tekintjük t = -re. Ez az ϕ() = a+b c+d helyettesítés az a 1+b 1 c 1+d 1 argumentumot az a +b c +d argumentumba viszi át. Ha ϕ olyan, hogy d = a, azaz ϕ() = a+b c a alakú, akkor az is igaz, hogy ϕ az a+b c +d argumentumot átviszi az a1+b1 c 1 +d 1 argumentumba, s ekkor elértük amit akartunk. A másik lehetséges út, hogy az a1+b1 c 1+d 1 inverzét az d1 b1 c 1+a 1 helyettesítést használjuk (ezt az a 1+b 1 c 1+d 1 = t egyenlet -re való megoldásával, majd a t változócserével kapjuk). Ekkor az f első argumentuma lesz, a második most is valamilyen a+b c+d lineáris törtfüggvény. Ha d = a, akkor olyan egyenletet kapunk, melynél az, a + b } { csoport lesz az argumentumban, amit c a már vizsgáltunk korábban.

42 Feladat Az f : R \ {1, 3 } R függvény teljesíti a f ( ) 3f 1 ( ) 3 = + 1 ( R \ {1, 1 } ) függvényegyenletet. f() =? 1. Keressük meg azt az ϕ() helyettesítést, amely az ismeretlen függvény argumentumait egymásba viszi át. Az 1 = 3t 3t+ egyenlet megoldása -re adja az = t + 1 t+3 = ϕ(t) függvényt (t 3), így használjuk az helyettesítést az egyenletben. Ekkor , és így kapjuk a ( ) ( ) 3 f 3f = 3 + ( R \ {1, 1 ) , 3}. Az R \ {1, 1, 3} esetén teljesülő ( ) ( f ( f f ) 3f 3 +1 ( 1 ) = ) = egyenletrendszerből rövid számolás adja, hogy ( ) f = amiből az 1 helyettesítés adja, hogy f() = ( 1)( 3) ami valóban teljesíti egyenletünket. ( { R \ 1, 3 }),. Az helyettesítéssel kapjuk egyenletünkből a 1 f() 3f ( ) + = ( R \ {1, 13 } )

43 47 függvényegyenletet, ahol Így az helyettesítéssel f következik. a kívánt a+b c a alakú. ( ) + 3f() = A minden R \ { 1 3, 1, 3 }-re teljesülő ( f() 3f ( ) f ) ( R \ { 13, 3 } ) = 1 3f() = + +3 egyenletrendszer megoldása f() = ( 3)( 1) ami egyezik a másik megoldással. ( R \ {1, 3 } ), 1. Feladat Az f : R \ {1,, 3, 1 3, 1 } R függvény teljesíti a ( ) ( ) + 3 (7 6)f + 5f = ( R \ { 1, 1, 4 3 }) függvényegyenletet. f() =? + 4t 4 Az 3+4 = t egyenlet megoldása = 3t+1, így az 3+1 helyettesítéssel kapjuk az egyenletünkből a 10 0 f() + 5f ( ) + 1 = (3 + 1)( 3) ( R \ { 1 3, 1, 3}) illetve ebből az +1 1 helyettesítéssel a f 4 + ( ) f() = 5 ( + 1)( )

44 48 ( R \ { 1, 1, }) egyenletet. Az utóbbi két egyenletből álló egyenletrendszer megoldása f() = s ez megoldása a feladat egyenletének. ( R \ {1,, 3, 13 ), 1 }, Legyen {g 1 (), g (), g 3 ()} olyan függvényhármas, hogy g 1 () =, (g g )() = g 3 (), (g 3 g 3 )() = g (), (g g 3 )() = (g 3 g )() =, azaz {g 1, g, g 3 } csoport a függvények kompozíciójára. Ha olyan függvényegyenletet tekintünk,ahol az ismeretlen f függvény argumentumában e függvények (de közülük legalább kettő) szerepelnek, úgy a korábban említettek szerint az g (), majd g 3 () helyettesítés (az eredeti egyenletbe) olyan egyenleteket ad, melyeknél az f argumentumában ugyancsak a g 1, g, g 3 függvények lesznek. A kapott három egyenlet az f (g 1 ()), f (g ()), f (g 3 ()) értékekre adhatja az egyenlet megoldását. Hogyan juthatunk ilyen{ háromelemű csoportokhoz? } { Egyszerűen } ellenőrizhető például, hogy, 1 +1, +1 és, 7 3, csoportot alkotnak (az első nyilván olyan -ekre, hogy 1, 0, a másodiknál pedig 3, 1 esetén). { Ezek az, λ 1 + µ 1, λ } + µ = {g 1 (), g (), g 3 ()} függvényhármas speciális { esetei (melyre nyilván visszevezethetők az általánosabbnak + δ 1 + δ tűnő, a 1 + b 1, a } + b hármasok). c 1 + d 1 c + d A lineáris törtfüggvényeket tartalmazó {g 1 (), g (), g 3 ()} függvényhármasnál λ 1 = 0 (vagy λ = 0) esetén megmutatható, hogy csak akkor lesz csoport, ha δ 1 = a, µ 1 = µ = a, δ = 0, λ = a, azaz {, a a a, a } alakú 0, a mellett. Ha a = 1, úgy e hármas a fentebb említett első példa. Ha λ 1 λ 0, akkor (g g 3 )() = és (g 3 g )() = azonnal adja, hogy δ 1 = λ, δ = λ 1 és µ 1 = µ = µ.

45 49 Így csak {, λ 1 + µ, λ } + µ hármasok jöhetnek számításba. λ λ 1 A (g g )() = g 3 (), (g 3 g 3 )() = g () azonosságok tovább szűkítik a lehetőségeket. Belátható, hogy csak olyan λ 1, λ lehetséges, melyekhez α R \ {0}, hogy λ 1 λ = α, továbbá β R, β < 0 úgy, hogy λ 1 λ = β µ. λ 1 = 1, λ = 3, µ = 7 esetén létezik ilyen α, β, s akkor kapjuk a fenti második példát. Itt is igaz, hogy ha {, g (), g 3 ()} csoport, úgy ha a {ϕ(), g (ϕ()), g 3 (ϕ())} függvények szerepelnek az f ismeretlen függvény argumentumában, ahol ϕ invertálható,akkor az ϕ 1 () helyettesítéssel már olyan egyenletünk lesz, melyben az {, g (), g 3 ()} csoport elemei lesznek az f argumentumában. Az is ellenőrizhető, hogy egy ϕ invertálható függvény esetén az {, ( ϕ 1 g ϕ ) (), ( ϕ 1 g 3 ϕ ) () } hármas is csoport, ha {, g (), g 3 ()} az. A következőkben az előbbiekre tekintünk feladatokat. 13. Feladat Az f : R \ {0, a} R függvény teljesíti az ( ) a f() + f = ( R \ {0, a}) a függvényegyenletet, ahol a R konstans. f() =? A feladat egyenletében a g 1 () =, g () = a a szerepel az f argumentumában. Ha az a a = g () bevezetőben javasolt helyettesítést elvégezzük, úgy g (g ()) = a a = g 3 () g (), g 1 (), így próbálkozzunk az a a = g 3 () helyettesítéssel. Ekkor g (g 3 ()) = = = g 1 () már nem ad új argumentumot. Az eredeti egyenlet és belőle az előbbi g (), illetve g 3 () helyettesítéssel kapott egyenletek adják az

46 50 ( ) a f() + f a = ( ) ( ) a f a a a + f ( ) f a a = a a + f() = a a ismeretlenek- ( ) ( ) ( a lineáris egyenletrendszert az f(), f a, f ( re bármely R \ {0, a} esetén. Előbb f a a a a ) ), majd f eliminálása után (ami nyilván egyszerű), kapjuk f()-re, hogy f() = 1 ( ) a + a ami teljesíti függvényegyenletünket. 14. Feladat Az f : R \ {0, 1} R függvény teljesíti az ( R \ {0, a}), ( ) 1 f + f() = ( R \ {0, 1}) függvényegyenletet. f() =? a a 1 Az f argumentumában az, függvények, míg ha az 1 helyettesítéssel élünk,akkor az függvények szerepelnek. A két { } 1 egyenletben tehát az argumentum függvényei az, 1, 1 { } függvényhármas tagjai,ami az a, a, a a csoport speciális esete a = 1 mellett. Alkalmazható tehát a már jelzett módszer. Tekintsük az eredeti egyenletet és az abból az 1, majd 1 1 helyettesítéssel kapott egyenletekből álló, minden R \ {0, 1}-re teljesülő f ( ) 1 + f() = 1 ( ) f 1 + f ( 1 ( ) f() + f 1 1 ) = = 1 1 +

47 ) ismeretlenekre. Ennek meg- egyenletrendszert az f(), f ( 1 oldása f()-re az f() = 1 lesz a feladatnak is. ), f ( ( R \ {0, 1}) függvény, ami megoldása 15. Feladat Az f : R \ {0, } R függvény teljesíti az ( ) 4 f() + f = ( R \ {0, }) függvényegyenletet. f() =? Ha az egyenletben elvégezzük az 4 helyettesítést, akkor a kapott 4 egyenletben f argumentumában a, 4 függvények lesznek. U- { 4 gyanakkor az,, 4 } { } a függvényhármas az a a,, a csoport speciális esete a = mellett. Így elvégezve a feladat egyenletében az 4 4, majd helyettesítést, úgy kapjuk az ( ) 4 f() + f = ( ) 4 f + f ( ) 4 = 4 f ( ) 4 + f() = 4 ( ) 4 egyenletrendszert minden R \ {0, }-re, az f(), f, f ( ) 4 ismeretlenekre. Az f()-re kapott f() = + ( R \ {0, }) megoldás (ahogy ezt egy egyszerű számolás mutatja) megoldása lesz a feladat függvényegyenletének. 16. Feladat Az f : R \ {0, 1} R függvény teljesíti az ( ) ( f + f 1 ) = ( R \ {0, 1}) 1

48 5 függvényegyenletet. f() =? Az egyenletben nem szerepel a g 1 () = ( R \ {0, 1}) identikus függvény f argumentumában. Az 1 helyettesítéssel kapott, az eredetivel ekvivalens ( ) f f() = 1 ( R \ {0, 1}) ( ) egyenletben már igen, a g () = 1 +1 ( R \ {0, 1}) függvénnyel együtt. Az g () = 1 +1 helyettesítéssel a ( ) egyenlet olyan egyenletet ad, melyben megjelenik a g 3 () = g (g ()) = +1 argumentum. ( )-ból az +1 = g 3 () helyettesítés a g 1 () és g 3 () argumentumokat adja (vagyis nem kapunk újabb argumentumot). Az előbbi helyettesítések után kapott f ( 1 +1 f ( +1 f() + f ( +1 ) + f() = 1 ) ( ) + f 1 +1 = + 1 ) = bármely ( ) R \ {0, 1}-re teljesülő lineáris egyenletrendszer az f(), f 1 +1, f ( ) +1 ismeretlenekre, melynek megoldása f()-re f() = 1 ( ) ( R \ {0, 1}), + 1 ami megoldása a feladat egyenletének is. +1 Megjegyzés { } Az, 1 +1, +1 függvényhármas egyébként a { } a, a, a a csoport a = 1 melletti speciális esete. 17. Feladat Az f : R \ {1, 3} R függvény teljesíti a ( ) 7 f() + 3f = ( R \ {1, 3}) 3 függvényegyenletet. f() =?

49 53 Az ismeretlen függvény argumentumában az (melyről már szóltunk) két eleme van. Valóban az helyettesítéskor 7 helyettesítéskor {, 7 3, 3 7 } csoport = következik. = 3 7 1, míg az Az eredeti egyenlethez hozzávéve az így kapott egyenleteket, kapjuk a ( ) 7 f() + 3f 3 = ( ) ( ) f 3 + 3f 1 = 7 ( ) f 1 + 3f() = ( ) ( 7 egyenletrendszert bármely R\{1, 3} esetén az f(), f 3, f ismeretlenekre. ( ) 3 7 A harmadik egyenletből kifejezve f 1 -et f()-el, a kapott kifejezést ( ) a második egyenletbe írva, majd abból f (ugyancsak f()-től 7 3 ) függő) értékét kifejezve és beírva az első egyenletbe, rövid számolás után kapjuk, hogy f() = ( R \ {1, 3}) Ez valóban teljesíti függvényegyenletünket. Ellenőrizzük! 18. Feladat Az f : R \ {1, 3} R függvény teljesíti a f ( ) f 1 ( ) ( )f( + 5) = 1 ( R \ {1, }) függvényegyenletet. f() =? A feladat függvényegyenletében nem szerepel a g 1 () = identikus függvény az ismeretlen f függvény argumentumában. Korábban jeleztük, hogy alkalmas helyettesítéssel ez elérhető.

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

Egészrészes feladatok

Egészrészes feladatok Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozat fogalma Definíció: Számsorozaton olyan függvényt értünk, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész

Részletesebben

Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged

Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged Magas szintű matematikai tehetséggondozás Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged Ahhoz, hogy egy diák kimagasló eredményeket érhessen el matematika versenyeken, elengedhetetlenül

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja Komple számok A komple számok algebrai alakja 1. Ábrázolja a következő komple számokat a Gauss-féle számsíkon! Adja meg a számok valós részét, képzetes részét és számítsa ki az abszolút értéküket! a) 3+5j

Részletesebben

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!

Részletesebben

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Sorozatok és Sorozatok és / 18 Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. 1 / 18 Tartalom 1 Sorozatok alapfogalmai 2 Sorozatok jellemz i 3 Sorozatok határértéke 4 Konvergencia és korlátosság 5 Cauchy-féle

Részletesebben

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................

Részletesebben

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie.

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie. MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

Megoldott feladatok IX. osztály 7 MEGOLDOTT FELADATOK A IX. OSZTÁLY SZÁMÁRA

Megoldott feladatok IX. osztály 7 MEGOLDOTT FELADATOK A IX. OSZTÁLY SZÁMÁRA Megoldott eladatok IX. osztály 7 MEGOLDOTT FELADATOK A IX. OSZTÁLY SZÁMÁRA. Az : R R üggvény teljesíti az ( + y) = ( a y) + ( y) ( a ) összeüggést bármely,y R esetén (a egy rögzített valós szám). Bizonyítsd

Részletesebben

M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!

M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak! Magyar Ifjúság 6 V SOROZATOK a) Három szám összege 76 E három számot tekinthetjük egy mértani sorozat három egymás után következő elemének vagy pedig egy számtani sorozat első, negyedik és hatodik elemének

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések - megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és jelű egyenletnek pontosan egy megoldása

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos

Részletesebben

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások ) Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek - megoldások Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások a) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! = 6 (5 pont) b) Oldja

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szoálhatnak fontos információval

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett

Részletesebben

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II. 8 Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II Elméleti összefoglaló Az a + b+ c, a egyenletet másodfokú egyenletnek nevezzük A D b ac kifejezést az egyenlet diszkriminánsának nevezzük Ha D >, az

Részletesebben

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia 24. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia A differenciálszámítás az emberiség egyik legnagyobb találmánya és ez az állítás nem egy matek-szakbarbár fellengzős kijelentése. A differenciálszámítás segítségével

Részletesebben

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont Oktatási Hivatal Öt pozitív egész szám egy számtani sorozat első öt eleme A sorozatnak a különbsége prímszám Tudjuk hogy az első négy szám köbének összege megegyezik az ezen öt tag közül vett páros sorszámú

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 17.

FELVÉTELI VIZSGA, július 17. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 2017. július 17. Írásbeli vizsga MATEMATIKÁBÓL I. TÉTEL (30 pont) 1) (10 pont) Igazoljuk, hogy tetszőleges m R esetén

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

Függvények határértéke és folytonosság

Függvények határértéke és folytonosság Függvények határértéke és folytonosság ) Bizonyítsa be a határérték definíciója alapján, hogy teljesül! + 5 + = Megoldás Heine definíciója alapján): Igazolandó, hogy a függvény értelmezve van a egy környezetében,

Részletesebben

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

f(x) a (x x 0 )-t használjuk. 5. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 5.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének 6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük

Részletesebben

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2012. okt. 19. Elméleti kérdések A csoport 1. Hogyan számíthatjuk ki két trigonometrikus alakban megadott komplex szám szorzatát más alakba való

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Rekurzív sorozatok. SZTE Bolyai Intézet nemeth. Rekurzív sorozatok p.1/26

Rekurzív sorozatok. SZTE Bolyai Intézet   nemeth. Rekurzív sorozatok p.1/26 Rekurzív sorozatok Németh Zoltán SZTE Bolyai Intézet www.math.u-szeged.hu/ nemeth Rekurzív sorozatok p.1/26 Miért van szükség közelítő módszerekre? Rekurzív sorozatok p.2/26 Miért van szükség közelítő

Részletesebben

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1.

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1. Nagyságrendek Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz (a Rónyai Ivanyos Szabó: Algoritmusok könyv mellé) Friedl Katalin BME SZIT friedl@cs.bme.hu 018. február 1. Az O, Ω, Θ jelölések Az algoritmusok

Részletesebben

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek 3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1

Részletesebben

Függvény határérték összefoglalás

Függvény határérték összefoglalás Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis

Részletesebben

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:

Részletesebben

a) A logaritmus értelmezése alapján: x 8 0 ( x 2 2 vagy x 2 2) (1 pont) Egy szorzat értéke pontosan akkor 0, ha valamelyik szorzótényező 0.

a) A logaritmus értelmezése alapján: x 8 0 ( x 2 2 vagy x 2 2) (1 pont) Egy szorzat értéke pontosan akkor 0, ha valamelyik szorzótényező 0. MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások

Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és b) jelű egyenletnek pontosan egy megoldása van, a c) és d) jelű egyenletnek viszont nincs megoldása

Részletesebben

Sorozatok, sorozatok konvergenciája

Sorozatok, sorozatok konvergenciája Sorozatok, sorozatok konvergenciája Elméleti áttekintés Minden konvergens sorozat korlátos Minden monoton és korlátos sorozat konvergens Legyen a n ) n egy sorozat és ϕ : N N egy szigorúan növekvő függvény

Részletesebben

Elemi matematika szakkör

Elemi matematika szakkör Elemi matematika szakkör Kolozsvár, 2015. október 5. 1.1. Feladat. Egy pozitív egész számot K tulajdonságúnak nevezünk, ha számjegyei nullától különböznek és nincs két azonos számjegye. Határozd meg az

Részletesebben

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm 5 Nevezetes egyenlôtlenségek a b 775 Legyenek a befogók: a, b Ekkor 9 + $ ab A maimális ab terület 0, 5cm, az átfogó hossza 8 cm a b a b 776 + # +, azaz a + b $ 88, tehát a keresett minimális érték: 88

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül A Borel Cantelli lemma és annak általánosítása. A valószínűségszámítás egyik fontos eredménye a Borel Cantelli lemma. Először informálisan ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek 1 Diszkrét matematika II, 5 előadás Lineáris egyenletrendszerek Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach/ 2007 március 8 Egyenletrendszerek Középiskolás módszerek:

Részletesebben

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev Algebra és számelmélet 3 előadás Nevezetes számelméleti problémák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Számok felbontása hatványok összegére 2. Prímszámok 3. Algebrai és transzcendens számok Tartalom

Részletesebben

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia 2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Sorozat definíciója 2.) Sorozat megadása 3.) Sorozatok szemléltetése 4.) Műveletek sorozatokkal 5.) A sorozatok tulajdonságai 6.) A sorozatok határértékének

Részletesebben

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? 6. Függvények I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? f x g x cos x h x x ( ) sin x (A) Az f és a h. (B) Mindhárom. (C) Csak az f.

Részletesebben

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny 2003. április 14. A 11-12. osztályosok feladatainak javítókulcsa 1. feladat Egy számtani sorozatot az első eleme és különbsége egyértelműen meghatározza, azt

Részletesebben

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

Analízis ZH konzultáció

Analízis ZH konzultáció Analízis ZH konzultáció 1. Teljes indukció Elméleti segítség: n=1-re bebizonyítani (vagy arra az n-re, ahonnan az állítást igazolni szeretnénk) feltesszük, hogy n-re igaz az állítás -> n+1-re is igaz lesz?

Részletesebben

Függvények vizsgálata

Függvények vizsgálata Függvények vizsgálata ) Végezzük el az f ) = + polinomfüggvény vizsgálatát! Értelmezési tartomány: D f = R. Zérushelyek: Próbálgatással könnyen adódik, hogy f ) = 0. Ezután polinomosztással: + ) / ) =

Részletesebben

Differenciál és integrálszámítás diszkréten

Differenciál és integrálszámítás diszkréten Differenciál és integrálszámítás diszkréten Páles Zsolt Debreceni Egyetem, Matematikai Intézet MAFIÓK, Békéscsaba, 010. augusztus 4-6. Páles Zsolt (Debreceni Egyetem) Diff. és int.-számítás diszkréten

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi . Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.

Részletesebben

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása 11 modul: EGYENLETEK, EGYENLŐTLENSÉGEK MEGOLDÁSA 6 I Egyenlet fogalma, algebrai megoldása Módszertani megjegyzés: Az egyenletek alaphalmazát, értelmezési tartományát később vezetjük be, a törtes egyenletekkel

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

A valós számok halmaza

A valós számok halmaza VA 1 A valós számok halmaza VA 2 A valós számok halmazának axiómarendszere és alapvető tulajdonságai Definíció Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti a következő axiómarendszerben

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

FPI matek szakkör 8. évf. 4. szakkör órai feladatok megoldásokkal. 4. szakkör, október. 20. Az órai feladatok megoldása

FPI matek szakkör 8. évf. 4. szakkör órai feladatok megoldásokkal. 4. szakkör, október. 20. Az órai feladatok megoldása 4. szakkör, 2004. október. 20. Az órai feladatok megoldása Most csak három önmagában nem nehéz feladatot kapsz, és a feladatot magadnak kell általánosítani, szisztematikusan adatot gyűjteni, általános

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk

Részletesebben

FÜGGVÉNYTANI ALAPOK A) ÉRTELMEZÉSI TARTOMÁNY

FÜGGVÉNYTANI ALAPOK A) ÉRTELMEZÉSI TARTOMÁNY FÜGGVÉNYTANI ALAPOK Foglalkoztunk az alaptulajdonságnak tekinthető értelmezési tartománnyal, és a paritással, továbbá az összetett függvények képzési módjával, illetve ezeknek az elemi függvényekre való

Részletesebben

Exponenciális, logaritmikus függvények

Exponenciális, logaritmikus függvények Exponenciális, logaritmikus függvények DEFINÍCIÓ: (Összetett függvény) Ha az értékkészlet elemeihez, mint értelmezési tartományhoz egy újabb egyértelmű hozzárendelést adunk meg, akkor összetett (közvetett)

Részletesebben

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,

Részletesebben

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris Többváltozós függvények differenciálhatósága f(x) f(x Az egyváltozós függvények differenciálhatóságát a lim 0 ) x x0 x x 0 függvényhatárértékkel definiáltuk, s szemléletes jelentése abban mutatkozott meg,

Részletesebben

Következik, hogy B-nek minden prímosztója 4k + 1 alakú, de akkor B maga is 4k + 1 alakú, s ez ellentmondás.

Következik, hogy B-nek minden prímosztója 4k + 1 alakú, de akkor B maga is 4k + 1 alakú, s ez ellentmondás. Prímszámok A (pozitív) prímszámok sorozata a következő: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19,... 1. Tétel. Végtelen sok prímszám van. Első bizonyítás. (Euklidész) Tegyük fel, hogy állításunk nem igaz, tehát véges

Részletesebben

Feladatok a levelező tagozat Gazdasági matematika I. tárgyához. Halmazelmélet

Feladatok a levelező tagozat Gazdasági matematika I. tárgyához. Halmazelmélet Debreceni Egyetem, Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a levelező tagozat Gazdasági matematika I. tárgyához a megoldásra feltétlenül ajánlott feladatokat jelöli Halmazelmélet () Legyen A = {, 3, 4}, B =

Részletesebben

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel. Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t

Részletesebben

Függvényegyenletek 1. feladat megoldása

Függvényegyenletek 1. feladat megoldása Függvényegyenletek 1. feladat megoldása Először is vegyük észre, hogy f(x) = x megoldás, hiszen x y = (x y)(x + y). (Triviális megoldás.) Másodszor vegyük észre, hogy f(x) = cx is megoldás, hiszen c(x

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

konvergensek-e. Amennyiben igen, számítsa ki határértéküket!

konvergensek-e. Amennyiben igen, számítsa ki határértéküket! 1. Határértékek 1. Állapítsa meg az alábbi sorozatokról, hogy van-e határértékük, konvergensek-e. Amennyiben igen, számítsa ki határértéküket! 2 2...2 2 (n db gyökjel), lim a) lim n b) lim n (sin(1)) n,

Részletesebben

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak

Részletesebben

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, ELLENPÉLDÁK SZAKDOLGOZAT KÉSZÍTETTE: Kovács Dorottya Matematika Bsc, tanári szakirány TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit Műszaki gazdasági tanár Analízis tanszék Eötvös

Részletesebben

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Oktatási Hivatal 04/0 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MTEMTIK I KTEGÓRI (SZKKÖZÉPISKOL) Javítási-értékelési útmutató Határozza meg a tízes számrendszerbeli x = abba és y =

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. estis képzés 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait! Elméleti kérdések: Második zárthelyi dolgozat biomatematikából * (Minta, megoldásokkal) E. Mit értünk hatványfüggvényen? Adjon példát nem invertálható hatványfüggvényre. Adjon példát mindenütt konkáv hatványfüggvényre.

Részletesebben

11. Sorozatok. I. Nulladik ZH-ban láttuk:

11. Sorozatok. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 11. Sorozatok I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Egy számtani sorozat harmadik eleme 15, a nyolcadik eleme 30. Mely n természetes számra igaz, hogy a sorozat első n elemének összege 6? A szokásos jelöléseket

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Elemi függvények H607, EIC 2019-03-13 Wettl Ferenc

Részletesebben

Bevezetés a matematikába (2009. ősz) 1. röpdolgozat

Bevezetés a matematikába (2009. ősz) 1. röpdolgozat Bevezetés a matematikába (2009. ősz) 1. röpdolgozat 1. feladat. Fogalmazza meg a következő ítélet kontrapozícióját: Ha a sorozat csökkenő és alulról korlátos, akkor konvergens. 2. feladat. Vezessük be

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 1 I. HALmAZOk 1. JELÖLÉSEk A halmaz fogalmát tulajdonságait gyakran használjuk a matematikában. A halmazt nem definiáljuk, ezt alapfogalomnak tekintjük. Ez nem szokatlan, hiszen

Részletesebben

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész Pataki János, november Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november I rész feladat Oldja meg az alábbi egyenleteket: a) log 7 log log log 7 ; b) ( )

Részletesebben

Magasabbfokú egyenletek

Magasabbfokú egyenletek 86 Magasabbfokú egyenletek Magasabbfokú egyenletek 5 90 a) =! ; b) =! ; c) = 5, 9 a) Legyen = y Új egyenletünk: y - 5y+ = 0 Ennek gyökei: y=, y= Tehát egyenletünk gyökei:, =!,, =! b) Új egyenletünk: y

Részletesebben

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 004. október. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják a jegyzetben: Szabó László:

Részletesebben