A Borda-szavazás Nash-implementálható értelmezési tartományai



Hasonló dokumentumok
A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Nagyordó, Omega, Theta, Kisordó

FÜGGVÉNYEK. A derékszögű koordináta-rendszer

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Mátrixok, mátrixműveletek

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Választási rendszerek axiomatikus elmélete

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

INFORMATIKA javítókulcs 2016

Matematika alapjai; Feladatok

Függvények határértéke és folytonossága

Alternatívák rangsora Rangsor módszerek. Debreceni Egyetem

E-tananyag Matematika 9. évfolyam Függvények

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Descartes-féle, derékszögű koordináta-rendszer

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

Függvények 1. oldal Készítette: Ernyei Kitti. Függvények

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Diszkrét matematika 2.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

2014. november Dr. Vincze Szilvia

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

Analízis I. Vizsgatételsor

Szavazási protokollok - közös preferencia kialakítása

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

Számításelmélet. Második előadás

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Sarokba a bástyát! = nim

Felvételi tematika INFORMATIKA

Nagy András. Feladatok a logaritmus témaköréhez 11. osztály 2010.

Markov-láncok stacionárius eloszlása

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

12. előadás - Markov-láncok I.

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Halmazelméleti alapfogalmak

Feladatok a logaritmus témaköréhez 11. osztály, középszint

Exponenciális, logaritmikus függvények

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Valasek Gábor

Gazdasági matematika 1 Tantárgyi útmutató

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1

Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha

A függvényekről tanultak összefoglalása /9. évfolyam/

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Automaták és formális nyelvek

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Diszkrét matematika I.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Az értékelés a következők szerint történik: 0-4 elégtelen 5-6 elégséges 7 közepes 8 jó 9-10 jeles. A szóbeli vizsga várható időpontja

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

Többváltozós, valós értékű függvények

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

a) A logaritmus értelmezése alapján: x 8 0 ( x 2 2 vagy x 2 2) (1 pont) Egy szorzat értéke pontosan akkor 0, ha valamelyik szorzótényező 0.

A félév során előkerülő témakörök

n 2 2n), (ii) lim Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, (ii) 3 t 2 2t dt,

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések

Hozzárendelések. A és B halmaz között hozzárendelést létesítünk, ha megadjuk, hogy az A halmaz egyes elemeihez melyik B-ben lévő elemet rendeltük.

Kalkulus S af ar Orsolya F uggv enyek S af ar Orsolya Kalkulus

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Átírás:

A Borda-szavazás Nash-implementálható értelmezési tartományai Tasnádi Attila 2007. június 8.

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ).

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza.

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza. P P X a megengedett lineáris rendezések halmaza.

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza. P P X a megengedett lineáris rendezések halmaza. L(x, ) = {y X x y}, ahol x X és P X.

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza. P P X a megengedett lineáris rendezések halmaza. L(x, ) = {y X x y}, ahol x X és P X. rk[x, ] = i, ha x X az i-edik P X szerint.

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza. P P X a megengedett lineáris rendezések halmaza. L(x, ) = {y X x y}, ahol x X és P X. rk[x, ] = i, ha x X az i-edik P X szerint. Definíció: az f : n=1 Pn 2 X \ { }

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza. P P X a megengedett lineáris rendezések halmaza. L(x, ) = {y X x y}, ahol x X és P X. rk[x, ] = i, ha x X az i-edik P X szerint. Definíció: az f : n=1 Pn 2 X \ { } egy társadalmi választási szabály (TVSZ).

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza. P P X a megengedett lineáris rendezések halmaza. L(x, ) = {y X x y}, ahol x X és P X. rk[x, ] = i, ha x X az i-edik P X szerint. Definíció: az f : n=1 Pn 2 X \ { } egy társadalmi választási szabály (TVSZ). Definíció: az f TVSZ monoton,

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza. P P X a megengedett lineáris rendezések halmaza. L(x, ) = {y X x y}, ahol x X és P X. rk[x, ] = i, ha x X az i-edik P X szerint. Definíció: az f : n=1 Pn 2 X \ { } egy társadalmi választási szabály (TVSZ). Definíció: az f TVSZ monoton, ha i {1,..., n} : x f( 1,..., n ), L(x, i ) L(x, i)

Alapfogalmak Jelölések: X az alternatívák véges nem üres halmaza (q = X ). P X az X feletti lineáris rendezések halmaza. P P X a megengedett lineáris rendezések halmaza. L(x, ) = {y X x y}, ahol x X és P X. rk[x, ] = i, ha x X az i-edik P X szerint. Definíció: az f : n=1 Pn 2 X \ { } egy társadalmi választási szabály (TVSZ). Definíció: az f TVSZ monoton, ha i {1,..., n} : x f( 1,..., n ), L(x, i ) L(x, i) x f( 1,..., n).

Borda-szavazás Definíció: az f B TVSZ a Borda-szavazáshoz tartozó,

Borda-szavazás Definíció: az f B TVSZ a Borda-szavazáshoz tartozó, ha x X : n N : x f B ( 1,..., n ) n rk[x, i ] n rk[y, i ] y X. i=1 i=1

Borda-szavazás Definíció: az f B TVSZ a Borda-szavazáshoz tartozó, ha x X : n N : x f B ( 1,..., n ) n rk[x, i ] n rk[y, i ] y X. i=1 i=1 Megjegyzés: f B nem monoton P X -en.

Borda-szavazás Definíció: az f B TVSZ a Borda-szavazáshoz tartozó, ha x X : n N : x f B ( 1,..., n ) n rk[x, i ] n rk[y, i ] y X. i=1 i=1 Megjegyzés: f B nem monoton P X -en. 1 2 3 a b d b d b c a a d c c

Monotonitás jelentősége Tétel: Ha az f TVSZ Nash-implementálható P-n, akkor monoton P-n.

Monotonitás jelentősége Tétel: Ha az f TVSZ Nash-implementálható P-n, akkor monoton P-n. Tétel: Ha az f TVSZ monoton és vétó-mentes P-n, akkor Nash-implementálható P-n.

Monotonitás jelentősége Tétel: Ha az f TVSZ Nash-implementálható P-n, akkor monoton P-n. Tétel: Ha az f TVSZ monoton és vétó-mentes P-n, akkor Nash-implementálható P-n. Megjegyzés: f B vétómentes bármely P-n, ha a szavazók száma eléri az alternatívák számát.

CNP értelmezési tartományok Definíció: Legyen P X rögzített. Ekkor a ciklikus permutációit tartalmazó P = Z( ) tartomány egy ciklikus permutációs tartomány. a b c b c a c a b

CNP értelmezési tartományok Definíció: Legyen P X rögzített. Ekkor a ciklikus permutációit tartalmazó P = Z( ) tartomány egy ciklikus permutációs tartomány. a b c b c a c a b

CNP értelmezési tartományok Definíció: Legyen P X rögzített. Ekkor a ciklikus permutációit tartalmazó P = Z( ) tartomány egy ciklikus permutációs tartomány. a b c b c a c a b d e e d

CNP értelmezési tartományok Definíció: Legyen P X rögzített. Ekkor a ciklikus permutációit tartalmazó P = Z( ) tartomány egy ciklikus permutációs tartomány. a b c b c a c a b d e e d d e e d d e e d f

CNP értelmezési tartományok Definíció: Legyen P X rögzített. Ekkor a ciklikus permutációit tartalmazó P = Z( ) tartomány egy ciklikus permutációs tartomány. a b c b c a c a b d e f g e d g f f g d e g f e d d e f g e d g f

CNP értelmezési tartományok Definíció: Legyen P X rögzített. Ekkor a ciklikus permutációit tartalmazó P = Z( ) tartomány egy ciklikus permutációs tartomány. a b c b c a c a b d e f g h i e d g f i h f g h i d e g f i h e d h i d e f g i h e d g f

CNP értelmezési tartományok Definíció: Legyen P X rögzített. Ekkor a ciklikus permutációit tartalmazó P = Z( ) tartomány egy ciklikus permutációs tartomány. a b c b c a c a b d e f g h i e d g f i h f g h i d e g f i h e d h i d e f g i h e d g f Az elemek négyzetes mátrixokra cserélésével újabb és újabb CNP tartományok nyerhetők.

CNP értelmezési tartományok (2) Probléma: a b c b c a c a b

CNP értelmezési tartományok (2) Probléma: a b c b c a c a b c d f e i h d c e f h i e f i h d c f e h i c d h i c d e f i h d c f e

CNP értelmezési tartományok (2) Probléma: a b c b c a c a b c d f e i h d c e f h i e f i h d c f e h i c d h i c d e f i h d c f e i megkötések szükségesek a helyettesítések elvégzése során!

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok.

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk.

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...},

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója,

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n.

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i),

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i), egy a P X lineáris rendezést,

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i), egy a P X lineáris rendezést, és induljunk ki Z( )-ből.

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i), egy a P X lineáris rendezést, és induljunk ki Z( )-ből. Egy Z( )-ből q/q n rendezést nyerünk az alábbiak szerint:

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i), egy a P X lineáris rendezést, és induljunk ki Z( )-ből. Egy Z( )-ből q/q n rendezést nyerünk az alábbiak szerint: Ha P = { 1,..., q/q n } P X, akkor P X i = P i.

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i), egy a P X lineáris rendezést, és induljunk ki Z( )-ből. Egy Z( )-ből q/q n rendezést nyerünk az alábbiak szerint: Ha P = { 1,..., q/q n } P X, akkor P X i = P i. X i X j x X i : y X j : k {1,..., q/q n } : x k y.

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i), egy a P X lineáris rendezést, és induljunk ki Z( )-ből. Egy Z( )-ből q/q n rendezést nyerünk az alábbiak szerint: Ha P = { 1,..., q/q n } P X, akkor P X i = P i. X i X j x X i : y X j : k {1,..., q/q n } : x k y. ϕ i,j : X i X j bijekciók,

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i), egy a P X lineáris rendezést, és induljunk ki Z( )-ből. Egy Z( )-ből q/q n rendezést nyerünk az alábbiak szerint: Ha P = { 1,..., q/q n } P X, akkor P X i = P i. X i X j x X i : y X j : k {1,..., q/q n } : x k y. ϕ i,j : X i X j bijekciók, melyekre x X i :, P:

CNP értelmezési tartományok (3) Definíció: A CP tartományok 1 mélységű CNP tartományok. T.f.h. az n 1 mélységű CNP tartományokat már definiáltuk. Legyen q = n i=1 q i, ahol q 1,..., q n {2, 3,...}, és X 1,..., X qn az X egy olyan partíciója, melyre X i = q/q n. Vegyük a P 1 P X1,..., P qn P CNP tartományokat ( n 1 Xq n i=1 q i), egy a P X lineáris rendezést, és induljunk ki Z( )-ből. Egy Z( )-ből q/q n rendezést nyerünk az alábbiak szerint: Ha P = { 1,..., q/q n } P X, akkor P X i = P i. X i X j x X i : y X j : k {1,..., q/q n } : x k y. ϕ i,j : X i X j bijekciók, melyekre x X i :, P: x y = ϕ i,j (x) x y rk[x, ] rk[y, ] = rk[x, ] rk[y, ].

Fő eredmény Definíció: P gazdag, ha x X :, P : rk[x, ] = 1 és rk[x, ] = q.

Fő eredmény Definíció: P gazdag, ha x X :, P : rk[x, ] = 1 és rk[x, ] = q. Tétel: P CNP P gazdag és Borda-monoton.

Irodalom Teljes értelmezési tartományon lehetetlenségi tételek (Arrow, Gibbard-Satterthwaite).

Irodalom Teljes értelmezési tartományon lehetetlenségi tételek (Arrow, Gibbard-Satterthwaite). Értelmezési tartományok megszorításának vizsgálata az Arrow-i feltételekre, illetve a csalásbiztosságra korlátozódtak.

Irodalom Teljes értelmezési tartományon lehetetlenségi tételek (Arrow, Gibbard-Satterthwaite). Értelmezési tartományok megszorításának vizsgálata az Arrow-i feltételekre, illetve a csalásbiztosságra korlátozódtak. Maskin (1977/1999) eredménye megnyitotta az utat a Nash-implementálhatóság vizsgálata előtt.

Irodalom Teljes értelmezési tartományon lehetetlenségi tételek (Arrow, Gibbard-Satterthwaite). Értelmezési tartományok megszorításának vizsgálata az Arrow-i feltételekre, illetve a csalásbiztosságra korlátozódtak. Maskin (1977/1999) eredménye megnyitotta az utat a Nash-implementálhatóság vizsgálata előtt. Konkrét szavazási eljárás Nash-implementálható értelmezési tartományának meghatározását illetően valószínűleg az első a jelen dolgozat.

Irodalom Teljes értelmezési tartományon lehetetlenségi tételek (Arrow, Gibbard-Satterthwaite). Értelmezési tartományok megszorításának vizsgálata az Arrow-i feltételekre, illetve a csalásbiztosságra korlátozódtak. Maskin (1977/1999) eredménye megnyitotta az utat a Nash-implementálhatóság vizsgálata előtt. Konkrét szavazási eljárás Nash-implementálható értelmezési tartományának meghatározását illetően valószínűleg az első a jelen dolgozat. Sanver (2007) hasonló vizsgálatot végzett a többségi szavazásra vonatkozóan.