Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet

Hasonló dokumentumok
Jelek és rendszerek - 4.előadás

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Jelek és rendszerek - 7.előadás

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Irányítástechnika II. előadásvázlat

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.

Irányítástechnika 2. előadás

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21.

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak:

Reichardt András okt. 13 nov. 8.

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8.

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Differenciálegyenletek gyakorlat december 5.

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

Bevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai

Polinomok maradékos osztása

DINAMIKAI VIZSGÁLAT ÁLLAPOTTÉRBEN Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

Számítógépvezérelt szabályozások elmélete

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Határozatlan integrál

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Jelek és rendszerek - 12.előadás

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7.

IRÁNYÍTÁSTECHNIKA II.

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban

Függvények vizsgálata

Irányításelmélet és technika I.

Differenciálegyenletek

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

7. feladatsor: Laplace-transzformáció (megoldás)

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Állapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1

Függvények határértéke és folytonosság

Matematika III előadás

Határozatlan integrál, primitív függvény

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Definíció Függvényegyenletnek nevezzük az olyan egyenletet, amelyben a kiszámítandó ismeretlen egy függvény.

Jelek és rendszerek - 1.előadás

A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss)

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Mintavétel: szorzás az idő tartományban

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

Szabályozás Irányítástechnika PE MIK MI BSc 1

Matematika (mesterképzés)

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

0.1. Lineáris rendszer definíciója

IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

1. Feladat. 1. ábra. Megoldás

Ha ismert (A,b,c T ), akkor

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9.

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

Matematika A3 1. ZH+megoldás

Történeti Áttekintés

Parciális dierenciálegyenletek

Határérték. prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította: Wettl Ferenc október 11.

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

ANALÍZIS II. Példatár

Kuczmann Miklós. Jelek és rendszerek

3. témakör. Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása

Jelfeldolgozás bevezető. Témalaboratórium

JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK II. 5. DC MOTOROK SZABÁLYOZÁS FORDULATSZÁM- SZABÁLYOZÁS

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e

Programok értelmezése

FI rendszerjellemz függvények

Irányítástechnika II. Nem hivatalos vizsga beugró kérdéssor kidolgozás

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Komplex számok. Wettl Ferenc Wettl Ferenc () Komplex számok / 9

A brachistochron probléma megoldása

"Flat" rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások

Átírás:

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet 2. gyakorlat Feladattípusok két függvény konvolúciója ÿ + aẏ + by = e at, y(), ẏ() típusú kezdetiérték feladatok megoldása (Laplace transzformációval) parciális törtekre bontás (Laplace transzformációból adódó racionális törtfüggvények miatt) ÿ + aẏ + by = u(t)-al megadott rendszerek átviteli függvényének (H(s)) kiszámítása ẋ = Ax, x() típusú kezdetiérték feladatok megoldása Laplace transzformációval állapottérmodellel megadott rendszer (ẋ = Ax + Bu, y = Cx) átviteli függvényének (H(s)) kiszámítása állapottérmodell megoldása adott bemeneti függvények és adott kezdetiérték feltételek mellett impulzusválasz (h(t)), egységugrásra adott válasz (átmeneti függvény step response, v(t)) kiszámítása. Laplace transzformáció Definíció: f(t) F (s) s C F (s) = L{f(t)} = f(t)e st dt () A laplace transzformáció az integrálás tulajdonságai alapján lineáris leképezés, megőrzi az összeadás és a skalárral való szorzás műveleteket... Szabályok. Konvolúció időtartományban: L{(f g)(t)} = F (s)g(s), ahol F (s) = L{f(t)}, G(s) = L{g(t)}, (f g)(t) = f(τ)g(t τ)dτ. Levezetés: L{(f g)(t)} = = = f(τ)g(t τ)dτ e st dt = g(t τ)e s(t τ) dt f(τ)e sτ dτ = g(ϑ)e sϑ dϑ f(τ)g(t τ)e st dt dτ g(ϑ)e sϑ dϑ f(τ)e sτ dτ f(τ)e sτ dτ = (2)

.2 Határértéktételek LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ Olyan függvényekkel foglalkozunk, amelyekre f(t) = g(t) = bármely t <, ezért f(τ)g(t τ)dτ = f(τ)g(t τ)dτ mivel g(t τ) = bármely τ > t () A konvolúció levezetése során ezt is felhasználtam (itt egy változócsere történik: ϑ = t τ): g(t τ)e s(t τ) dt = τ g(ϑ)e sϑ dϑ = 2. Függvény idő szerinti deriváltjára vonatkozó képlet: L{ẏ(t)} = sy (s) y(), ahol Y (s) = L{y(t)}. Levezetés: ẏ(t)e st dt = y(t)e st ( s). Függvény idő szerinti második deriváltjára vonatkozó képlet: L{ÿ(t)} = s 2 Y (s) ẏ() sy(). Levezetés: Ezek után nem nehéz általánosítani....2. Határértéktételek. y() = lim s sy (s)) (Kezdeti érték tétel) g(ϑ)e sϑ dϑ mivel g(t < ) = (4) y(t)e st dt = y() + sl{y(t)} (5) L{ÿ(t)} = sl{ẏ(t)} ẏ() = s 2 Y (s) sy() ẏ() (6) Bizonyítás. Vegyük a deriválási szabály mindkét oldalának határértékét ha s : lim s }{{} e st dy(t) lim s ẏ(t)dt }{{} ẏ(t)e st dt = sy (s) y() (7) = lim s (sy (s) y()) (8) dy(t) = lim s sy (s) y() (9) y( ) y() = lim s sy (s) y() y( ) = lim s sy (s) () 2. y( ) = lim s sy (s) (Végérték tétel) Bizonyítás. Vegyük a deriválási szabály mindkét oldalának határértékét ha s : lim s e st }{{} ẏ(t)dt = lim s (sy (s) y()) y() = lim s sy (s) () 2 2. gyakorlat

. Nevezetes függvények Laplace transzformációja LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ.. Nevezetes függvények Laplace transzformációja. L{δ(t)} = Levezetés: δ(t)e st T dt = lim T T ] e st s e st dt = lim e st = s T }{{ T } s 2. L{(t)} = Levezetés: [ (t)e st dt = = ( s s) =, s ahol (t) az egységugrás függvény, u(t)-vel is szokás jelölni, azonban itt az u(t) a rendszer bemenetét fogja jelölni.. L{t (t)} = s 2 (sebességugrás függvény) 4. L{e at } =, inverz laplace transzformáció esetén ez a leghasznosabb. s+a 5. L{e t/t } = s+/t = T +st, az előzőnek egy másik alakja. [ Levezetés: e t/t e st dt = e (s+/t )t dt pólus-zérus alak s+/t időállandós alak T +st 6. L{ e t/t } = s(+st ) { } 7. L T T 2 (e t/t e t/t 2 ) (időállandós alak) = (+st )(+st 2 ).4. Inverz Laplace transzformáció c+jt c jt ] e (s+/t )t (s+/t ) f(t) = L {F (s)} = lim 2πj T F (s)ets ds ahol c R nagyobb mint F(s) szingularitásainak valós részei. = s+/t = T +st 2. gyakorlat

.5 Bemenet, rendszerválasz LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ.5. Bemenet, rendszerválasz. Dirac impulzus f(t).5.5 t f τ (t) = { τ ha t < τ egyébként δ(t) = lim τ + f τ(t) 2. Rendszer válasza a Dirac impulzusra (impulzusválasz): h(t) Pl. ha ráütök (δ(t)) egy éppen nyugalomban lévő csapóajtóra, vagy egy rugóra függesztett testre (rendszer), akkor az elkezd oszcillálni, majd szép lassan megáll (h(t)). δ(t) Rendszer h(t) Konvolúciós időinvariancia: δ(t τ) bemenet esetén h(t τ). Vagyis, ma is holnap is, bármikor, ha ezt a kísérletet megismétlem, ugyanazt fogom tapasztalni.. Rendszer válasza u(t)-re (átmeneti függvény): Kauzális konvolúció u(t) Rendszer y(t) = (u h)(t) = h(t) h(t τ)u(τ)dτ Példa. Számítsuk ki f(t) = t és g(t) = t 2 konvolúcióját: (f g)(t) = (t τ)τ 2 dτ = tτ 2 τ dτ = [ tτ τ ] 4 t = t4 4 2 (2) 4 2. gyakorlat

2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA 2. Laplace transzformáció alkalmazása kezdeti érték probléma megoldására Példa 2. (Állandó együtthatós másodrendű lineáris differenciálegyenlet) Oldjuk meg a következő kezdetiérték problémát: ÿ 2ẏ + 5y = 8e t y() = 2 ẏ() = 2 A linearitásból adódóan az összeget lehet tagonként Laplace transzformálni. L{ÿ} 2L{ẏ} + 5L{y} = 8 s + () A Laplace transzformáció derivált függvényre vonatkozó képlete: L{ẏ} = sy (s) y() = sy (s) 2. Második derivált pedig: L{ÿ} = s 2 Y (s) sy() ẏ() = s 2 Y (s) 2s 2. Így a () egyenlet a következő képpen alakul: (s 2 Y (s) 2s 2) 2(sY (s) 2) + 5Y (s) = 8 s + (4) Y (s)-t kifejezve kapjuk, hogy: Y (s) = 2s 2 + s (s 2 2s + 5)(s + ) L y(t) =? (5) Példa. (Parciális törtekre bontás) Oldjuk meg a következő kezdetiérték problémát:... y + 7ÿ + 4ẏ + 8y = y() = ẏ() = ÿ() = 2 Kezdeti értékek fizikai jelentése: nyugalomban lévő testre hat egy gyorsulásvektor (pl. gravitációs gyorsulás). Az előző feladathoz hasonlóan ha vesszük az egyenlet mindkét oldalának Laplace transzformáltját, kapjuk, hogy: Y (s) = 2 (s + )(s + 2)(s + 4) = C s + + C 2 s + 2 + C s + 4 L y(t) = C e t + C 2 e 2t + C e 4t Ha a nevező minden gyöke egyszeres, a számlálóban szereplő konstansok az alábbi képlet alkalmazásával számolhatók: Tehát a megoldás: C i = lim s αi (s α i )Y (s), ahol α i az C i s + α i gyöke C = lim (s + )Y (s) = 2 s (s + 2)(s + 4) s= = 2 C 2 = lim (s + 2)Y (s) = 2 s 2 (s + )(s + 4) s= 2 = C = lim (s + 4)Y (s) = 2 s 4 (s + )(s + 2) s= 4 = 2 Y (s) = s + + s + 2 + s + 4 (6) y(t) = 2 e t e 2t + e 4t (7) 5 2. gyakorlat

2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA Matlab. Inverz Laplace transzformáció syms,partfrac,ilaplace,residue,poly2sym,sym2poly, simplify,expand 2. Példa folytatása: Y (s) = 2s 2 + s (s 2 2s + 5)(s + ) = s + 5 s 2 2s + 5 s + ( y(t) = e t cos(2t) + 4 sin(2t) ) e t Szimbolikus Toolbox segítségével: >> syms s >> Y = partfrac( (2*s^2 + *s) / ((s+) * (s^2-2*s + 5)) ) Y = (*s + 5)/(s^2-2*s + 5) - /(s + ) >> ilaplace(y) ans = *exp(t)*(cos(2*t) + (4*sin(2*t))/) - exp(-t) Numerikus számításokkal: >> Y = expand((s+) * (s^2-2*s + 5)) Y = s^ - s^2 + *s + 5 >> B = [2 ]; >> A = sym2poly(y) A = - 5 >> [r,p,k] = residue(b,a) r =.5-2i.5 + 2i - + i p = + 2i - 2i - + i k = [] Y (s) = B(s) A(s) = i r i s p i + K(s) = s + +.5 2j s 2j +.5 + 2j s + 2j (8) >> Y = sum(r./ (s - p)) + poly2sym(k) Y = - /(s + ) + (/2-2i)/(s - - 2i) + (/2 + 2i)/(s - + 2i) >> latex(y) ans = - \frac{}{s + } + \frac{\frac{}{2} - 2\, \mathrm{i}}{s - - 2\, \mathrm{i}} + \frac{\frac{}{2} + 2\, [...] >> ilaplace(y) ans = - exp(-t) + exp(t*( - 2i))*(/2 + 2i) + exp(t*( + 2i))*(/2-2i) >> Y = simplify(y) ans = (2*s*(s + 5))/(s^ - s^2 + *s + 5) >> ilaplace(y) ans = *exp(t)*(cos(2*t) + (4*sin(2*t))/) - exp(-t) ( ) ( ) ( y(t) = e t + e t ( 2j) 2 + 2j e t (+2j) 2 2j = e t cos(2t) + 4 sin(2t) ) e t (9) 6 2. gyakorlat

7 2. gyakorlat 2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA Példa 4. Állandó együtthatós lineáris differenciálegyenlet rendszer ẋ = 2x + x 2 2 ẋ = Ax A = x ẋ 2 = 2x + x 2 2 = Megoldás: x(t) = e At x, e At = Se Dt S = L {(si A) }. Az első egyenlet a sajátért-sajátvektor felbontásból adódik (előző gyakorlat anyaga). e At második kifejezése pedig onnan ered, hogy egydimenzióban: e at = L { (s a) } { } = L (2) s a A két kifejezés közül bármelyik használgató. Itt most a második szerepel: det(si A) = s 2 2 s = (s 2)(s ) 6 = s2 s 4 = (s 4)(s + ) (2) (si A) = s (s 4)(s + ) 2 s 2 A Laplace transzformáció linearitása miatt a konstans szorzó (az x kezdeti érték) bevihető a leképezés belsejébe. e At x = L (s 4)(s + ) s 2 (s 4)(s + ) Parciális törtekre bontás ( pikk-pakk eljárással): (s 4)(s + ) = (s + ) (s 4) 5 (s 4)(s + ) =.6 s 4.6 s + (22) Ezt egyszerűbb a bejáratott módszerrel: Végül kapjuk: s 2 s 2 s 4 = C s + + C 4 s 4 C =.6 C 4 =.4 (2).6 x(t) = L s + +.6 s 4.6e.6 s + +.4 = t +.6e 4t.6e t +.4e 4t s 4 Ha a második képletet alkalmaztam volna: e At = Se Dt S, akkor nem kellett volna parciális törtekre bontani, azonban sajátvektorokat kell számolni (időnként ez egyszerűbb). (24)

8 2. gyakorlat 2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA Matlab 2. ẋ = Ax, x() = x megolása szimbolikus toolboxal eig,syms,expand,pretty,diag ẋ = Ax, x() = x megoldása x(t) = e At x, e At = Se Dt S képlettel (25) syms t real A = [2 ; 2 ]; x = [;]; [S,D] = eig(a); SDS_A_iszero = S * D / S - A exp_dt = diag(exp(diag(d)*t)); fprintf( \nexp(dt) = \n\n ) pretty(exp_dt) exp_at = expand(s * exp_dt / S); fprintf( \n[matlabbal szamolt sajatvektorok] \nexp(at) = \n\n ), pretty(exp_at) xt = exp_at * x; fprintf( \na differencialegyenlet megoldasa: x(t) = \n\n ) pretty(expand(xt)) Eredmény: exp(dt) = / exp(4 t), \ \, exp(-t) / [Matlabbal szamolt sajatvektorok] exp(at) = / 2 exp(-t) exp(4 t) exp(4 t) exp(-t) \ --------- + ----------, ---------- - --------- 5 5 5 5 exp(4 t) 2 2 exp(-t) exp(-t) exp(4 t) 2 ---------- - ---------, --------- + ---------- \ 5 5 5 5 / A differencialegyenlet megoldasa: x(t) = / exp(4 t) exp(-t) \ ---------- - --------- 5 5 exp(-t) exp(4 t) 2 --------- + ---------- \ 5 5 /

9 2. gyakorlat 2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA y(t) = K T e t T 5 4 y(t).5 y(t) 2 y(t) = K( e t T ) 5 5 2 25 t (a) Rendszerválasz a Dirac implzus bemenetre 5 5 2 25 t (b) Rendszerválasz az egységugrás bementre. ábra. Egytárolós rendszer válasza Példa 5. (Laplace transzformáció alkalmazása átviteli függvény és rendszerválasz számítására) A rendszert leíró differenciálegyenlet: T ẏ + y = Ku(t) y() = Határozzuk meg a rendszer válaszát az alábbi esetekben:. u(t) = δ(t) 2. u(t) = (t) A rendszer Laplace transzformáltja: T sy (s)+y (s) = KU(s), ahol T R és K R rendszerfüggő paraméterek. Az átviteli függvény: H(s) = Y (s) U(s) = K + T s (26) A rendszer válasza: Y (s) =. impulzusválasz Y (s) = K + T s K U(s) +T s u(t) = δ(t) L U(s) = 2. átmeneti függvény (egységugrásra adott válasz) L y(t) = L {Y (s)} = K { T L s + T } = K T e t/t u(t) = (t) L U(s) = s Y (s) = K s( + T s) y(t) = L {Y (s)} = K { } T L s s + = K T T L ((t) e t T ) = K( e t/t ) K = 5 és T = 4 esetén a példa megoldásainak szemléltetése látható a fenti ábrán.

2. gyakorlat ÁLLAPOTEGYENLET MEGOLDÁSA. Állapotegyenlet megoldása Ha csak gerjesztése van (x =, u(t) ) Laplace transzformáció alkalmazása Ha csak kezdeti feltétel van (x, u(t) = ) e At x, állapottrajektória Ha kezdeti feltétel is van, és gerjesztés is Példa 6. (ÁTM megoldása egységugrás bemenetre) 2 A = B = C = [ ] x 2 = Laplace transzformáció alkalmazása: ẋ = Ax + Bu y = Cx u(t) = (t) (27) sx(s) = AX(s) + BU(s) sx(s) AX(s) = BU(s) (si A)X(s) = BU(s) X(s) = (si A) BU(s) Y (s) = C(sI A) BU(s) H(s) = Y (s)/u(s) = C(sI A) B = Y (s) = H(s)U(s) = s s 2 s 4 = s (s + )(s 4) s (s + )(s 4) s = (s + )(s 4) =.2 s 4.2 s + y(t) =.2e 4t.2e t Példa 7. (ÁTM megoldása autonóm rendszerre) 2 A = B = C = [ ] x 2 = Laplace transzformáció alkalmazása: u(t) = sx(s) x = AX(s) X(s) = (si A) x x(t) = L {(si A) }x = e At x (si A) s = (s + )(s 4) 2 s 2 Kimenet: y(t) = Cx(t) = C L {(si A) } x = L {C(sI A) x } = L s 2 { } = (s+)(s 4).6e t +.4e 4t

2. gyakorlat ÁLLAPOTEGYENLET MEGOLDÁSA Példa 8. (ÁTM megoldása sebességugrásra) 2 A = B = C = [ ] x 2 = Laplace transzformáció alkalmazása: u(t) = t sx(s) x = X(s) + BU(s) X(s) = (si A) (x + BU(s)) Ha t =, akkor e A(t t ) = e At [ s e At = L { x(t) = e A(t t ) x + s 2 s 4 2 s 2 s 4 s 2 s 4 s 2 s 2 s 4 t e A(t τ) Bu(τ)dτ ] [.6 } = L { +.4 s 4 s+.4.4 s 4 s+.6.6 s 4 s+.4 +.6 s 4 s+.6e e At = 4t +.4e t.6e 4t.6e t.4e 4t.4e t.4e 4t +.6e t.6e e A(t τ) = 4(t τ) +.4e (t τ).6e 4(t τ).6e (t τ).4e 4(t τ).4e (t τ).4e 4(t τ) +.6e (t τ).2e e A(t τ) B = 4(t τ).2e (t τ).8e 4(t τ) +.2e (t τ) e A(t τ) Bu(τ) = ] }.2e 4(t τ) τ.2e (t τ) τ.8e 4(t τ) τ +.2e (t τ) τ Elemenkénti integrálás: c e c 2(t τ) τdτ = c e c 2t e c 2τ τdτ = c ea(t τ) Bu(τ)dτ = (e c2t c c 2 2 t ) (Parciális integrálás) 2 ] [.75e 4t.2e t.5t +.25.5e 4t +.2e t.25 e At x értéke megegyezik a 2. példában szereplő értékkel, ezt alkalmazva.675e x(t) = 4t.8e t.5t +.25.45e 4t +.8e t.25 y(t) = Cx(t) =.45e 4t +.8e t.25 Az ábrán rendre a három példa megoldása látható.

ÁLLAPOTEGYENLET MEGOLDÁSA 2 2. gyakorlat