Analízis III Parciális differenciálegyenletek

Hasonló dokumentumok
3. Lineáris differenciálegyenletek

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Parciális dierenciálegyenletek

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

y + a y + b y = r(x),

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Hatványsorok, Fourier sorok

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Differenciálegyenletek december 13.

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21.

Analízis III. gyakorlat október

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek

Fourier sorok február 19.

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Konjugált gradiens módszer

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Differenciaegyenletek

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

Szélsőérték feladatok megoldása

Matematika III. harmadik előadás

Nemlineáris programozás 2.

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Kettős integrál Hármas integrál. Többes integrálok. Sáfár Orsolya május 13.

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Matematika III előadás

Differenciálegyenletek

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Matematika III előadás

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra numerikus módszerei

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

5. fejezet. Differenciálegyenletek

Bevezetés az algebrába 2

SCHRÖDINGER-EGYENLET SCHRÖDINGER-EGYENLET

ANALÍZIS II. Példatár

Boros Zoltán február

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

1. Bevezetés Differenciálegyenletek és azok megoldásai

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

Lineáris egyenletrendszerek

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

2. (b) Hővezetési problémák. Utolsó módosítás: február25. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Differenciálegyenletek

A fontosabb definíciók

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Függvény határérték összefoglalás

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Fourier transzformáció

Határozatlan integrál

6. Differenciálegyenletek

Differenciál egyenletek (rövid áttekintés)

differenciálegyenletek

Matematika A3 1. ZH+megoldás

Szélsőérték-számítás

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Segédanyag az A3 tárgy gyakorlatához

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Bevezetés az algebrába 2

Átírás:

Analízis III Parciális differenciálegyenletek Lineáris, másodrendű PDE-k 2012. január 20. 1. Bevezető A parciális differemciálegyenlet egy olyan összefüggés, ahol az ismeretlen egy többváltozós valós függvény. Az egyenletben szerepelhet maga a függvény (u), parciális deriváltjai: a függvény gradiense, Hesse-mátrixa... Az ismeretlen függény koordinátái közott néha van egy kiválasztott t, ami az idő fizikai mennyiségnek felel meg, a többi pedig x k a hely koordinátáit adják meg. Definíció Legyen α egy multiindex: α = (α 1, α 2, α 3,..., α n ), α i N {0}. Ekkor a D α differenciál operátor hatása az u(x) n változós függvényre: ahol α = n i=1 α i. D α u := α α 1 x1 α 2 x2... α n xn u Definíció A PDE rendje max α, ahol a PDE külonböző D α u-k között egy összefüggés. Definíció A Laplace operátor egy speciális differenciál operátor, mely a (helykoordináták szerinti) második deriváltak összege: n u = k=1 u x k x k (Jelölésben a parciális deriváltat alsó indexbe írjuk, tehát például: u x k x k = 2 u x 2 k Köszönet Lőrincz Máté-nak, aki az előadásokat 2011 tavaszán legépelte ) 1

Alapkérdések Megoldható-e a PDE? Ha igen, létezik-e egyértelmű megoldás? Jelenleg nem áll rendelkezésünkre olyan általános elmélet, melynek segítségével az összes PDE-t meg tudnánk oldani, sőt, úgy sejtjük, hogy ilyen elmélet nem is létezik. Stabil-e a megoldás? Stabil megoldásról akkor beszélünk, ha az folytonosan függ a PDE paramétereitől és a kezdeti feltételektől. 2. Alap PDE-k A PDE-ket két nagy csoportra oszthatjuk: lineárisra és nemlineárisra. Lineáris PDE-k Transzport egyenlet, u = u(x, t) =? u t + b u x = 0 Laplace-egyenlet u = 0 Helmholz-egyenlet u = λu Itt a λ-t is keressük, egyben sajátérték probléma is. Hővezetés egyenlete Itt u függ az időtől is: u t = u Schrödinger egyenlet i u t = u Hullámegyenlet u tt = u Stb... Nemlineáris PDE-k grad u = 1 2

Minimális felület ( ) grad u div = 0 1 + grad u 2 Stb... A nemlineáris egyenletek lehetnek jól- és rosszul kondícionáltak. (well- and ill-posed) Jól-kondícionált PDE-ről akkor beszélünk, ha létezik egyértelmű, elegendően folytonos megoldás. A rosszul kondícionált ennek az ellentéte, például a káosz. Ezek az egyenletek írják le többek között a természtben előforduló ugrásszerű válztozásokat is. 3. Laplace egyenlet Ez az egyik leggyakrabban előfordulú PDE. u = u(x 1, x 2,..., x n ) egy n-változós függvény, melyet valamely Ω R n nyílt, sima határú tartományon keresünk. A tartomány belsejében: n u = u x k x k = 0. (1) k=1 A fenti (1) egyenlettel együtt adott egy peremfeltétel is. értjük, amikor u(x)-ről valami ismert, ha x Ω. Peremfeltétel alatt azt Három fajta peremfeltételt különböztetünk meg: 1. Dirichlet feltétel u(x) = f(x), x Ω. Példa: Ha egy rugalmas membránt kifeszítünk egy keretre és tudni akarjuk, hogy a membránnak mi lesz a felülete, akkor f(x) a keretet leíró függvény. 2. Neumann feltétel Megadjuk, hogy u-nak mennyi a határra merőleges deriváltja. u n =< grad u, n >= f(x), x Ω, n Ω. Az előző példa szerint itt nem a keretet leíró függvényt ismerjük, hanem azt, hogy a membránt milyen erővel húzzuk. 3. Harmadik típusú vagy kevert (mixed) peremfeltétel αu(x) + βu n(x) = f(x), x Ω, α, β R. 3

A fentiek mind jól kondícionált feladatok, ha a peremfeltételben szereplő függvények elegendően simák. Nem létezik általános megoldás. Bizonyos típusú Ω-k esetén tudunk megoldásról beszélni. 3.1. Téglalap alakú tartomány A megoldást a változók szétválasztásával határozzuk meg. A módszert egy egyszerű példán mutatjuk be, n = 2 esetén. Ω = {(x, y) : 0 < x < 1, 0 < y < 1}. Legyenek adottak a következő peremfeltételek: Keressük a megoldást u(x, y) = X(x) Y (y) alakban! Ekkor a PDE-t így írhatjuk fel: Innen átosztva azt kapjuk, hogy u(x, 0) = 0 (2) u(0, y) = 0 (3) u(1, y) = 0 (4) u(x, 1) = f(x) (5) X Y + Y X = 0. Y (y) Y (y) = X (x) X(x). A két oldalon szereplő függvények változói egészen mások. Ezért az egyenlőség csak akkor teljesülhet, ha mindkét oldal konstans. Ez azt jelenti, hogy λ R: Y (y) Y (y) = X (x) X(x) = λ. λ segítségével a kiinduló PDE helyett két közönséges DE-t írhatunk: A kezdeti feltételekből azt kajuk, hogy (Y (1)-ről egyelőre nem tudunk semmit.) Y = λy X = λx X(0) = X(1) = 0, Y (0) = 0 4

λ-t pozitív konstansként, λ = k 2 alakban keressük. (HF: Vajon miért nem lehet λ negatív???) Ekkor: A fenti egyenletek általános megoldásai: X (x) = k 2 X(x) Y (y) = k 2 Y (y) X(x) = C 1 cos(kx) + C 2 sin(kx) Y (y) = C 3 e ky +C 4 e ky Írjuk vissza X-et és Y -t u-ba: u(x, y) = X(x) Y (y) = (C 1 cos(kx) + C 2 sin(kx)) (C 3 e ky +C 4 e ky ) A kezdeti feltételekből határozzuk meg a konstansokat. Először foglalkozzunk a nulla kezdeti feltételekkel. A (3) feltétel szerint u(0, y) = 0, így (C 1 cos(k0) + C 2 sin(k0)) (C 3 e ky +C 4 e ky ) = 0, azaz C 1 (C 3 e ky +C 4 e ky ) = 0. Ez esetben C 1 -nek nullának kell lenni, hiszen C 3 e ky +C 4 e ky mindenhol nem lehet nulla. C 1 = 0 A (3) feltétel szerint u(x, 0) = 0, ez azt jelenti, hogy amiből az következik, hogy C 2 sin(kx) (C 3 e k0 +C 4 e k0 ) = 0, C 3 = C 4 Ha C 2 -t nullának választottuk volna, akkor a u(x, 1) = f(x) kezdeti feltételt nem teljesíthettük volna. Így csak a szorzat másik tagja egyenlő nullával. Már csak két konstans maradt az egyenletben (C 2 és C 3 ), de ezeket könnyen egyesíthetjük: ahol B = C 2 C 3. u(x, y) = C 2 sin(kx) (C 3 e ky C 3 e ky ) u(x, y) = B sin(kx) (e ky e ky ) Az u(1, y) = 0 feltétel miatt sin(k) = 0, ezért k = nπ lehet csak, n N. Az egyszerűsítés kedvéért használjuk ki, hogy 1 2 ( e nπy e nπy) = sh(nπy). 5

Összegezzük, eddig mire jutottunk. Megkaptuk u(x, y)-ra az alábbi általános alakot: u(x, y) = B sin(nπx) sh(nπy) Mivel homogén lineáris differenciálegyenlet megoldását keressük, ezért a megoldások lineáris kombinációja is megoldás, így megoldás lesz - ha a sor konvergens - az alábbi általános alakú függvény: u(x, y) = B n sin(nπx) sh(nπy) A megoldás utolsó lépése lesz a konkrét B n együtthatók meghatározása. Ehhez az eddig használatlan u(x, 1) = f(x) kezdeti feltételt fogjuk figyelembe venni: u(x, 1) = B n sin(nπx) sh(nπ1) = f(x) Az egyelőre ismeretlen együtthatók f azon Fourier sorfejtése alapján határozhaók meg, melyben csak a sinus-os tagok szerepelnek. Lényegében az történik, hogy megszorozzuk a fenti egyenletet sin(mπx)-szel, ahol m egy természetes szám: sin(mπx) B n sin(nπx) sh(nπ) = sin(mπx) f(x), majd átszorozva: B n sin(mπx) sin(nπx) sh(nπ) = sin(mπx) f(x). Integráljuk mindkét oldalt 0 és 1 között x szerint. A konvergencia kérdésére most nem térünk ki, ez a Fourier sorfejtés elméletében szerepelt. A baloldalon egyetlen tag fog megmaradni, a többi 0 lesz. B m sh(mπ) 1 2 = B m = 2 1 0 1 0 sin(mπx) f(x) dx sin(mπx) f(x) dx sh(mπ) 3.2. Kör alakú tartomány Legyen n = 2 és Ω = {(x, y) : x 2 + y 2 < 1}. Ebben a részben a feladat az, hogy a Laplace-egyenletet az egységkörön oldjuk meg úgy, hogy az u függvény értéke ismert a kör határán: u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1 6

u(x, y) = g(x, y), x 2 + y 2 = 1. Ezt a legegyszerűbben polár-koordinátákkal tehetjük meg. A Laplace-egyenlet polárkoordinátákban Ehhez először át kell írnunk a Laplace-egyenletet polár-koordinátákba. Maga a művelet nem nehéz, csak hosszú. Nem fogom ismertetni a teljes számítást, csak az elindulást mutatom be, és a végeredményt. Először át kell térni polár-koordinátákba az alábbi képletekkel: x = r cos(θ) y = r sin(θ) Legyen W a Laplace egyenlet megoldása polárkoordinátákban: W (r, θ) = u(r cos(θ), r sin(θ)). Ezután meg kell határozni a Laplace-egyenletben lévő parciális deriváltakat. Így: W = u u cos(θ) + r x y sin(θ) 2 W = 2 u r 2 x 2 cos2 (θ) + 2 u y sin(θ) + 2 2 u cos(θ) sin(θ) 2 x y W = u u r( sin(θ)) + θ x y r cos(θ) 2 W = 2 u θ 2 x 2 r2 sin 2 (θ) + x u r( cos(θ)) + 2 u y 2 r2 cos(θ) + u r( sin(θ)) y A végeredmény: Feladat megoldása 2 W r 2 A PDE polárkoordinátákban: + 1 r W r + 1 r 2 2 W 2 θ = 0. W rr + 1 r W r + 1 r 2 W θθ = 0 ahol W értéke az egységkörön (peremfeltétel): W (1, θ) = h(θ), W (1, θ) = g(cos(θ), sin(θ)) =: h(θ). Kikötés: u a vizsgált tartományban (itt az egységkör) korlátos. Ez később fontos lesz. 7

Itt is érdemes szorzat alakban keresni a megoldást: W (r, θ) = R(r)T (θ) A szorzatot az egyenletbe behelyettesítve: R (r)t (θ) + 1 r R (r)t (θ) + 1 r 2 R(r)T (θ) = 0 R (r) + 1 r R (r) + 1 r 2 R(r)T (θ) T (θ) = 0 Innen átrendezve azt kapjuk, hogy Ez is csak úgy lehet, ha λ R: T (θ) T (θ) = r2 R (r) + rr(r). R(r) λ = T (θ) T (θ) = r2 R (r) + rr(r). R(r) Meggondolandó, hogy csak λ = k 2 > 0 eset lehetséges. A fentiekből következik, hogy a PDE helyettesíthető két közönséges DE-tel: r 2 R (r) + rr (r) k 2 R(r) = 0 T (θ) + k 2 T (θ) = 0 Ezeket a differenciálegyenleteket pedig az alábbi függvények fogják megoldani: R(r) = C 1 r k + C 2 r k T (θ) = C 3 cos(kθ) + C 4 sin(kθ) Egyből megállapíthatjuk, hogy C 2 = 0, mert és kikötés volt, hogy u korlátos. lim r 0 r k = Ezért a partikuláris megoldást ilyen alakú: W (r, θ) = r n (A n cos(nθ) + B n sin(nθ)), A konkrét megoldás meghatározásához a kezdeti feltételt kell figyelembe venni. Ha a peremen adott függvény Fourier sorfejtése h(θ) = (A n cos(nθ) + B n sin(nθ)) akkor W (r, θ) = r n (A n cos(nθ) + B n sin(nθ)), és ebből az eredeti u(x, y) alak visszaállítható. 8

4. Hővezetés egyenlete A hővezetés egyenlete n dimenzióban: u t = u, t 0, x Ω R n ahol Ω nyílt tartomány. időpontban. u(x, t) jelenti az adott pontban mért hőmérséklet a t Mielőtt rátérünk a konkrét példára, nézzük meg, mit tudunk kiolvasni a fenti egyenletből! Először is, szerepel benne az idő szerinti derivált, tehát valami időtől függő, úgynevezett dinamikus rendszert ír le. Ez igaz a hővezetésre, hiszen a hőterjedésnek valóban van sebessége. Másodszor, az idő szerinti derivált egyenlő a helykoordináták szerinti második deriváltak összegével. Mit is jelent esetünkben a második derivált? Ez esetben mi a hőmérsékletet deriváljuk hely szerint. Az első derivált két, egymáshoz nagyon közeli pont hőmérsékletkülönbségét adja meg. A második derivált a hőmérsékletkülönbség változását adja meg, ami a hőátadás sebességével arányos. Összefoglalva: A fenti összefüggés azt jelenti, hogy idő szerint annyira változik egy adott pont hőmérséklete, amilyen gyorsan a hőátadás zajlik az adott pont és környezete között. Ha végiggondoljuk, ez tényleg így van. 4.1. Hővezetés végtelen hosszú rúdban Legyen n = 1, Ω = IR. Ekkor az egyenlet: u t = ku xx, x IR, t > 0. (6) k > 0 a rúd fizikai konstansa. Legyen a kezdeti érték feltétel u(x, 0) = f(x), a rúd hőmérséklete a kiindulási időpillanatban. A peremfeltételt azzal helyettesítjük, hogy lim u(x, t) = 0, t 0. x ± Vegyük (6) egyenlet Fourier transzformáltját az x változó szerint: F(u t(x, t), s) = kf(u xx(x, t), s), ami a Fourier transzformáció alaptulajdonságai szerint így írható: t F(u(x, t), s) = ks2 F(u(x, t), s). A t szerint deriválásnál a frekvenciatartomány s változója konstans. A fenti egyenlet egy ODE-t ad, melynek megoldása: F(u(x, t), s) = C(s)e ks2t, 9

ahol C(s) független t-től. A kezdeti feltételből: F(f(x), s) = F(u(x, 0), s) = C(s), ezért f ismeretéből C(s) is meghatározható. Analízis 2-ből tanultuk, hogy F(e x2 /2, s) = e s2 /2, így könnyen felíhatjuk azt a függvényt, aminek Fourier traszformáltja e ks2t : 1 F( e x2 4kt, s) = e ks 2 t 2kt Összegezve azt kaptuk, hogy a keresett függvény Fourier transzformáltjára teljesül, hogy 1 F(u(x, t), s) = F(f(x), s) F( e x2 /4kt ) = 1 F(f(x) e x2 4kt, s) 2kt 2π A konvolúció Fourier transzformáltjáról azt tanultuk, hogy F(f g, s) = 2π F(f, s) F(g, s) Tehát a hövezetési feladat megoldása a végtelen hosszú rúdban: u(x, t) = f(x) e x2 4kt = f(y)e (x y)2 4kt dy. 4.2. Hővezetés véges rúdban Legyen n = 1, Ω = (0, 1), Ω = {0, 1}. Az egyszerűség kedvéert k = 1-t terkintünk. Ekkor az egyenlet: u t = u xx, x (0, 1), t > 0. (7) A kezdeti érték feltétel és a peremfeltétel u(x, 0) = f(x), x (0, 1), (8) u(0, t) = u(1, t) = 0, t 0. (9) Ezt is a változók szétválasztásával oldhatjuk meg. A megoldást u(x, t) = X(x)T (t) szorzat alakban keressük. A (7) egyenlet ilyen alakú lesz: T (t)x(x) = X (x)t (t), 10

ahonnan átrendezássel azt kapjuk, hogy T (t) T (t) = X (x) X(x). Mivel a két oldalon a függvények változói különbozőek, egyenlőség csak akkor fordulhat elő, ha mindkét oldal konstans. Ezért λ IR: ami két közönséges DE-t ad. λ = T (t) T (t) = X (x) X(x), (10) általános megoldása T (t) = ce λt, c IR. A peremfeltételeket behelyettesítve azt kapjuk, hogy Ezért T (t) = λt (t) (10) X (x) = λx(x). (11) u(0, t) = X(0)T (t) = 0, u(1, t) = X(1)T (t) = 0, t > 0. X(1) = X(0) = 0. (12) Ha λ pozitív, azaz λ = α 2, akkor (11) általános megoldása Így X(x) = Ae αx + Be αx. X(0) = A + B = 0, X(1) = Ae α + Be α = 0. Ebből A = B = 0 adódik, ezért ebben az esetben nincs nem-triviális megoldás. Tehát λ negatív, λ = α 2. Ekkor A (11) általános megoldása Így X(x) = A cos(αx) + B sin(αx). X(0) = A = 0, X(1) = B sin(α) = 0. Ez csak akkor lehet nem-triviális, ha α = nπ, n IN. Azt kaptuk, hogy λ = n 2 π 2 alakú. A (11) DE hozzá tartozó alapmegoldása pedig X(x) = sin(nπx). Az eredeti (7) számú PDE λ = n 2 π 2 -hez tartozó alapmegoldása: u(x, t) = Ae n2 π 2t sin(nπx). Az általános megoldás a különböző lehetséges λ-k hoz tartozó alapmegoldások lineáris kombinációjaként áll elő. u(x, t) = A n e n2 π 2t sin(nπx) A n -et f Fourier-sorából tudjuk meghatározni. Mivel a [0, 1] intervallumban mozgunk, ez lehet tisztán szinuszos, vagy tisztán koszinuszos is. A [0, 1] intervallumon {sin(nx), n IN} és {cos(nx), n IN} önállóan is bázist alkot. Nekünk most a tiszta szinuszos előállítás a célravezető. 11

4.3. Hővezetés visszafelé Oldjuk meg az előző feladatot úgy is, hogy az időben nem előre, hanem visszafelé haladunk úgy, hogy a 0. időpillanatban a rúd hőmérsékletét az f(x) 0 függvény írja le. Először is, mit várunk? A rúd végtelen ideig hűlt, hiszen a két végéről hűtjük (a peremfeltételek nullák) és mégis nullától különböző a hőmérséklete. Ez azt jelenti, hogy kezdetben végtelenül forrónak kellett lennie, vagyis a megoldásnak a -ben fel kell robbannia. Nézzük meg, mit mond a matematikai megoldás! Legyen U(x, t) = u(x, t). Az inverz hővezetést leíró egyenlet így néz ki: U t = U xx. Látható, hogy bejött egy negatív előjel. Ennek megoldását levezetve az előzőek szerint, ugyanúgy megkapjuk a végtelen szummát, de a hatványkitevőben egy pozitív szám lesz: U(x, t) = A n e +n2 π 2t sin(nπx) Ebből látszik, hogy ez a megoldás valóban felrobban minden x-re t esetén. 12