Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet
|
|
- Kornélia Papp
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet 2. gyakorlat Feladattípusok két függvény konvolúciója ÿ + aẏ + by = e at, y(), ẏ() típusú kezdetiérték feladatok megoldása (Laplace transzformációval) parciális törtekre bontás (Laplace transzformációból adódó racionális törtfüggvények miatt) ÿ + aẏ + by = u(t)-al megadott rendszerek átviteli függvényének (H(s)) kiszámítása ẋ = Ax, x() típusú kezdetiérték feladatok megoldása Laplace transzformációval állapottérmodellel megadott rendszer (ẋ = Ax + Bu, y = Cx) átviteli függvényének (H(s)) kiszámítása állapottérmodell megoldása adott bemeneti függvények és adott kezdetiérték feltételek mellett impulzusválasz (h(t)), egységugrásra adott válasz (átmeneti függvény step response, v(t)) kiszámítása. Laplace transzformáció Definíció: f(t) F (s) s C F (s) = L{f(t)} = f(t)e st dt () A laplace transzformáció az integrálás tulajdonságai alapján lineáris leképezés, megőrzi az összeadás és a skalárral való szorzás műveleteket... Szabályok. Konvolúció időtartományban: L{(f g)(t)} = F (s)g(s), ahol F (s) = L{f(t)}, G(s) = L{g(t)}, (f g)(t) = f(τ)g(t τ)dτ. Levezetés: L{(f g)(t)} = = = f(τ)g(t τ)dτ e st dt = g(t τ)e s(t τ) dt f(τ)e sτ dτ = g(ϑ)e sϑ dϑ f(τ)g(t τ)e st dt dτ g(ϑ)e sϑ dϑ f(τ)e sτ dτ f(τ)e sτ dτ = (2)
2 .2 Határértéktételek LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ Olyan függvényekkel foglalkozunk, amelyekre f(t) = g(t) = bármely t <, ezért f(τ)g(t τ)dτ = f(τ)g(t τ)dτ mivel g(t τ) = bármely τ > t () A konvolúció levezetése során ezt is felhasználtam (itt egy változócsere történik: ϑ = t τ): g(t τ)e s(t τ) dt = τ g(ϑ)e sϑ dϑ = 2. Függvény idő szerinti deriváltjára vonatkozó képlet: L{ẏ(t)} = sy (s) y(), ahol Y (s) = L{y(t)}. Levezetés: ẏ(t)e st dt = y(t)e st ( s). Függvény idő szerinti második deriváltjára vonatkozó képlet: L{ÿ(t)} = s 2 Y (s) ẏ() sy(). Levezetés: Ezek után nem nehéz általánosítani Határértéktételek. y() = lim s sy (s)) (Kezdeti érték tétel) g(ϑ)e sϑ dϑ mivel g(t < ) = (4) y(t)e st dt = y() + sl{y(t)} (5) L{ÿ(t)} = sl{ẏ(t)} ẏ() = s 2 Y (s) sy() ẏ() (6) Bizonyítás. Vegyük a deriválási szabály mindkét oldalának határértékét ha s : lim s }{{} e st dy(t) lim s ẏ(t)dt }{{} ẏ(t)e st dt = sy (s) y() (7) = lim s (sy (s) y()) (8) dy(t) = lim s sy (s) y() (9) y( ) y() = lim s sy (s) y() y( ) = lim s sy (s) () 2. y( ) = lim s sy (s) (Végérték tétel) Bizonyítás. Vegyük a deriválási szabály mindkét oldalának határértékét ha s : lim s e st }{{} ẏ(t)dt = lim s (sy (s) y()) y() = lim s sy (s) () 2 2. gyakorlat
3 . Nevezetes függvények Laplace transzformációja LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ.. Nevezetes függvények Laplace transzformációja. L{δ(t)} = Levezetés: δ(t)e st T dt = lim T T ] e st s e st dt = lim e st = s T }{{ T } s 2. L{(t)} = Levezetés: [ (t)e st dt = = ( s s) =, s ahol (t) az egységugrás függvény, u(t)-vel is szokás jelölni, azonban itt az u(t) a rendszer bemenetét fogja jelölni.. L{t (t)} = s 2 (sebességugrás függvény) 4. L{e at } =, inverz laplace transzformáció esetén ez a leghasznosabb. s+a 5. L{e t/t } = s+/t = T +st, az előzőnek egy másik alakja. [ Levezetés: e t/t e st dt = e (s+/t )t dt pólus-zérus alak s+/t időállandós alak T +st 6. L{ e t/t } = s(+st ) { } 7. L T T 2 (e t/t e t/t 2 ) (időállandós alak) = (+st )(+st 2 ).4. Inverz Laplace transzformáció c+jt c jt ] e (s+/t )t (s+/t ) f(t) = L {F (s)} = lim 2πj T F (s)ets ds ahol c R nagyobb mint F(s) szingularitásainak valós részei. = s+/t = T +st 2. gyakorlat
4 .5 Bemenet, rendszerválasz LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ.5. Bemenet, rendszerválasz. Dirac impulzus f(t).5.5 t f τ (t) = { τ ha t < τ egyébként δ(t) = lim τ + f τ(t) 2. Rendszer válasza a Dirac impulzusra (impulzusválasz): h(t) Pl. ha ráütök (δ(t)) egy éppen nyugalomban lévő csapóajtóra, vagy egy rugóra függesztett testre (rendszer), akkor az elkezd oszcillálni, majd szép lassan megáll (h(t)). δ(t) Rendszer h(t) Konvolúciós időinvariancia: δ(t τ) bemenet esetén h(t τ). Vagyis, ma is holnap is, bármikor, ha ezt a kísérletet megismétlem, ugyanazt fogom tapasztalni.. Rendszer válasza u(t)-re (átmeneti függvény): Kauzális konvolúció u(t) Rendszer y(t) = (u h)(t) = h(t) h(t τ)u(τ)dτ Példa. Számítsuk ki f(t) = t és g(t) = t 2 konvolúcióját: (f g)(t) = (t τ)τ 2 dτ = tτ 2 τ dτ = [ tτ τ ] 4 t = t4 4 2 (2) 4 2. gyakorlat
5 2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA 2. Laplace transzformáció alkalmazása kezdeti érték probléma megoldására Példa 2. (Állandó együtthatós másodrendű lineáris differenciálegyenlet) Oldjuk meg a következő kezdetiérték problémát: ÿ 2ẏ + 5y = 8e t y() = 2 ẏ() = 2 A linearitásból adódóan az összeget lehet tagonként Laplace transzformálni. L{ÿ} 2L{ẏ} + 5L{y} = 8 s + () A Laplace transzformáció derivált függvényre vonatkozó képlete: L{ẏ} = sy (s) y() = sy (s) 2. Második derivált pedig: L{ÿ} = s 2 Y (s) sy() ẏ() = s 2 Y (s) 2s 2. Így a () egyenlet a következő képpen alakul: (s 2 Y (s) 2s 2) 2(sY (s) 2) + 5Y (s) = 8 s + (4) Y (s)-t kifejezve kapjuk, hogy: Y (s) = 2s 2 + s (s 2 2s + 5)(s + ) L y(t) =? (5) Példa. (Parciális törtekre bontás) Oldjuk meg a következő kezdetiérték problémát:... y + 7ÿ + 4ẏ + 8y = y() = ẏ() = ÿ() = 2 Kezdeti értékek fizikai jelentése: nyugalomban lévő testre hat egy gyorsulásvektor (pl. gravitációs gyorsulás). Az előző feladathoz hasonlóan ha vesszük az egyenlet mindkét oldalának Laplace transzformáltját, kapjuk, hogy: Y (s) = 2 (s + )(s + 2)(s + 4) = C s + + C 2 s C s + 4 L y(t) = C e t + C 2 e 2t + C e 4t Ha a nevező minden gyöke egyszeres, a számlálóban szereplő konstansok az alábbi képlet alkalmazásával számolhatók: Tehát a megoldás: C i = lim s αi (s α i )Y (s), ahol α i az C i s + α i gyöke C = lim (s + )Y (s) = 2 s (s + 2)(s + 4) s= = 2 C 2 = lim (s + 2)Y (s) = 2 s 2 (s + )(s + 4) s= 2 = C = lim (s + 4)Y (s) = 2 s 4 (s + )(s + 2) s= 4 = 2 Y (s) = s + + s s + 4 (6) y(t) = 2 e t e 2t + e 4t (7) 5 2. gyakorlat
6 2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA Matlab. Inverz Laplace transzformáció syms,partfrac,ilaplace,residue,poly2sym,sym2poly, simplify,expand 2. Példa folytatása: Y (s) = 2s 2 + s (s 2 2s + 5)(s + ) = s + 5 s 2 2s + 5 s + ( y(t) = e t cos(2t) + 4 sin(2t) ) e t Szimbolikus Toolbox segítségével: >> syms s >> Y = partfrac( (2*s^2 + *s) / ((s+) * (s^2-2*s + 5)) ) Y = (*s + 5)/(s^2-2*s + 5) - /(s + ) >> ilaplace(y) ans = *exp(t)*(cos(2*t) + (4*sin(2*t))/) - exp(-t) Numerikus számításokkal: >> Y = expand((s+) * (s^2-2*s + 5)) Y = s^ - s^2 + *s + 5 >> B = [2 ]; >> A = sym2poly(y) A = - 5 >> [r,p,k] = residue(b,a) r =.5-2i.5 + 2i - + i p = + 2i - 2i - + i k = [] Y (s) = B(s) A(s) = i r i s p i + K(s) = s j s 2j j s + 2j (8) >> Y = sum(r./ (s - p)) + poly2sym(k) Y = - /(s + ) + (/2-2i)/(s - - 2i) + (/2 + 2i)/(s - + 2i) >> latex(y) ans = - \frac{}{s + } + \frac{\frac{}{2} - 2\, \mathrm{i}}{s - - 2\, \mathrm{i}} + \frac{\frac{}{2} + 2\, [...] >> ilaplace(y) ans = - exp(-t) + exp(t*( - 2i))*(/2 + 2i) + exp(t*( + 2i))*(/2-2i) >> Y = simplify(y) ans = (2*s*(s + 5))/(s^ - s^2 + *s + 5) >> ilaplace(y) ans = *exp(t)*(cos(2*t) + (4*sin(2*t))/) - exp(-t) ( ) ( ) ( y(t) = e t + e t ( 2j) 2 + 2j e t (+2j) 2 2j = e t cos(2t) + 4 sin(2t) ) e t (9) 6 2. gyakorlat
7 7 2. gyakorlat 2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA Példa 4. Állandó együtthatós lineáris differenciálegyenlet rendszer ẋ = 2x + x 2 2 ẋ = Ax A = x ẋ 2 = 2x + x 2 2 = Megoldás: x(t) = e At x, e At = Se Dt S = L {(si A) }. Az első egyenlet a sajátért-sajátvektor felbontásból adódik (előző gyakorlat anyaga). e At második kifejezése pedig onnan ered, hogy egydimenzióban: e at = L { (s a) } { } = L (2) s a A két kifejezés közül bármelyik használgató. Itt most a második szerepel: det(si A) = s 2 2 s = (s 2)(s ) 6 = s2 s 4 = (s 4)(s + ) (2) (si A) = s (s 4)(s + ) 2 s 2 A Laplace transzformáció linearitása miatt a konstans szorzó (az x kezdeti érték) bevihető a leképezés belsejébe. e At x = L (s 4)(s + ) s 2 (s 4)(s + ) Parciális törtekre bontás ( pikk-pakk eljárással): (s 4)(s + ) = (s + ) (s 4) 5 (s 4)(s + ) =.6 s 4.6 s + (22) Ezt egyszerűbb a bejáratott módszerrel: Végül kapjuk: s 2 s 2 s 4 = C s + + C 4 s 4 C =.6 C 4 =.4 (2).6 x(t) = L s s 4.6e.6 s = t +.6e 4t.6e t +.4e 4t s 4 Ha a második képletet alkalmaztam volna: e At = Se Dt S, akkor nem kellett volna parciális törtekre bontani, azonban sajátvektorokat kell számolni (időnként ez egyszerűbb). (24)
8 8 2. gyakorlat 2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA Matlab 2. ẋ = Ax, x() = x megolása szimbolikus toolboxal eig,syms,expand,pretty,diag ẋ = Ax, x() = x megoldása x(t) = e At x, e At = Se Dt S képlettel (25) syms t real A = [2 ; 2 ]; x = [;]; [S,D] = eig(a); SDS_A_iszero = S * D / S - A exp_dt = diag(exp(diag(d)*t)); fprintf( \nexp(dt) = \n\n ) pretty(exp_dt) exp_at = expand(s * exp_dt / S); fprintf( \n[matlabbal szamolt sajatvektorok] \nexp(at) = \n\n ), pretty(exp_at) xt = exp_at * x; fprintf( \na differencialegyenlet megoldasa: x(t) = \n\n ) pretty(expand(xt)) Eredmény: exp(dt) = / exp(4 t), \ \, exp(-t) / [Matlabbal szamolt sajatvektorok] exp(at) = / 2 exp(-t) exp(4 t) exp(4 t) exp(-t) \ , exp(4 t) 2 2 exp(-t) exp(-t) exp(4 t) , \ / A differencialegyenlet megoldasa: x(t) = / exp(4 t) exp(-t) \ exp(-t) exp(4 t) \ 5 5 /
9 9 2. gyakorlat 2 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ALKALMAZÁSA KEZDETI ÉRTÉK PROBLÉMA MEGOLDÁSÁRA y(t) = K T e t T 5 4 y(t).5 y(t) 2 y(t) = K( e t T ) t (a) Rendszerválasz a Dirac implzus bemenetre t (b) Rendszerválasz az egységugrás bementre. ábra. Egytárolós rendszer válasza Példa 5. (Laplace transzformáció alkalmazása átviteli függvény és rendszerválasz számítására) A rendszert leíró differenciálegyenlet: T ẏ + y = Ku(t) y() = Határozzuk meg a rendszer válaszát az alábbi esetekben:. u(t) = δ(t) 2. u(t) = (t) A rendszer Laplace transzformáltja: T sy (s)+y (s) = KU(s), ahol T R és K R rendszerfüggő paraméterek. Az átviteli függvény: H(s) = Y (s) U(s) = K + T s (26) A rendszer válasza: Y (s) =. impulzusválasz Y (s) = K + T s K U(s) +T s u(t) = δ(t) L U(s) = 2. átmeneti függvény (egységugrásra adott válasz) L y(t) = L {Y (s)} = K { T L s + T } = K T e t/t u(t) = (t) L U(s) = s Y (s) = K s( + T s) y(t) = L {Y (s)} = K { } T L s s + = K T T L ((t) e t T ) = K( e t/t ) K = 5 és T = 4 esetén a példa megoldásainak szemléltetése látható a fenti ábrán.
10 2. gyakorlat ÁLLAPOTEGYENLET MEGOLDÁSA. Állapotegyenlet megoldása Ha csak gerjesztése van (x =, u(t) ) Laplace transzformáció alkalmazása Ha csak kezdeti feltétel van (x, u(t) = ) e At x, állapottrajektória Ha kezdeti feltétel is van, és gerjesztés is Példa 6. (ÁTM megoldása egységugrás bemenetre) 2 A = B = C = [ ] x 2 = Laplace transzformáció alkalmazása: ẋ = Ax + Bu y = Cx u(t) = (t) (27) sx(s) = AX(s) + BU(s) sx(s) AX(s) = BU(s) (si A)X(s) = BU(s) X(s) = (si A) BU(s) Y (s) = C(sI A) BU(s) H(s) = Y (s)/u(s) = C(sI A) B = Y (s) = H(s)U(s) = s s 2 s 4 = s (s + )(s 4) s (s + )(s 4) s = (s + )(s 4) =.2 s 4.2 s + y(t) =.2e 4t.2e t Példa 7. (ÁTM megoldása autonóm rendszerre) 2 A = B = C = [ ] x 2 = Laplace transzformáció alkalmazása: u(t) = sx(s) x = AX(s) X(s) = (si A) x x(t) = L {(si A) }x = e At x (si A) s = (s + )(s 4) 2 s 2 Kimenet: y(t) = Cx(t) = C L {(si A) } x = L {C(sI A) x } = L s 2 { } = (s+)(s 4).6e t +.4e 4t
11 2. gyakorlat ÁLLAPOTEGYENLET MEGOLDÁSA Példa 8. (ÁTM megoldása sebességugrásra) 2 A = B = C = [ ] x 2 = Laplace transzformáció alkalmazása: u(t) = t sx(s) x = X(s) + BU(s) X(s) = (si A) (x + BU(s)) Ha t =, akkor e A(t t ) = e At [ s e At = L { x(t) = e A(t t ) x + s 2 s 4 2 s 2 s 4 s 2 s 4 s 2 s 2 s 4 t e A(t τ) Bu(τ)dτ ] [.6 } = L { +.4 s 4 s+.4.4 s 4 s+.6.6 s 4 s s 4 s+.6e e At = 4t +.4e t.6e 4t.6e t.4e 4t.4e t.4e 4t +.6e t.6e e A(t τ) = 4(t τ) +.4e (t τ).6e 4(t τ).6e (t τ).4e 4(t τ).4e (t τ).4e 4(t τ) +.6e (t τ).2e e A(t τ) B = 4(t τ).2e (t τ).8e 4(t τ) +.2e (t τ) e A(t τ) Bu(τ) = ] }.2e 4(t τ) τ.2e (t τ) τ.8e 4(t τ) τ +.2e (t τ) τ Elemenkénti integrálás: c e c 2(t τ) τdτ = c e c 2t e c 2τ τdτ = c ea(t τ) Bu(τ)dτ = (e c2t c c 2 2 t ) (Parciális integrálás) 2 ] [.75e 4t.2e t.5t e 4t +.2e t.25 e At x értéke megegyezik a 2. példában szereplő értékkel, ezt alkalmazva.675e x(t) = 4t.8e t.5t e 4t +.8e t.25 y(t) = Cx(t) =.45e 4t +.8e t.25 Az ábrán rendre a három példa megoldása látható.
12 ÁLLAPOTEGYENLET MEGOLDÁSA 2 2. gyakorlat
Jelek és rendszerek - 4.előadás
Jelek és rendszerek - 4.előadás Rendszervizsgálat a komplex frekvenciatartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet
Részletesebben4. Laplace transzformáció és alkalmazása
4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:
RészletesebbenJelek és rendszerek - 7.előadás
Jelek és rendszerek - 7.előadás A Laplace-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika
RészletesebbenTartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás
Tartalom Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás 2018 1 Állapottér reprezentációk tulajdonságai Általánosan egy lineáris, SISO dinamikus rendszer
RészletesebbenMátrix-exponens, Laplace transzformáció
2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények
RészletesebbenBevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi
Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,
RészletesebbenIrányítástechnika II. előadásvázlat
Irányítástechnika II. előadásvázlat Dr. Bokor József egyetemi tanár, az MTA rendes tagja BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék 2018 1 Tartalom Irányítástechnika II. féléves tárgytematika Az irányításelmélet
RészletesebbenIrányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján
Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika a Alapfogalmak, modellezési elvek. Irányítástechnika Budapest, 2009 2 Az előadás szerkezete a 1. 2. módszerei 3.
RészletesebbenInverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.
Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Definíció: Ha az f (t) függvény laplace-transzformáltja F (s), akkor f (t)-t az F (s) függvény inverz Laplace-transzformáltjának nevezzük. Definíció: Ha
RészletesebbenIrányítástechnika 2. előadás
Irányítástechnika 2. előadás Dr. Kovács Levente 2013. 03. 19. 2013.03.19. Tartalom Tipikus vizsgálójelek és azok információtartalma Laplace transzformáció, állapotegyenlet, átviteli függvény Alaptagok
RészletesebbenL-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.
Tartalom 1. Stabilitáselmélet stabilitás feltételei inverz inga egyszerűsített modellje 2. Zárt, visszacsatolt rendszerek stabilitása Nyquist stabilitási kritérium Bode stabilitási kritérium 2018 1 Stabilitáselmélet
RészletesebbenNégypólusok tárgyalása Laplace transzformációval
Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Segédlet az Elektrotechnika II. c. tantárgyhoz Összeállította: Dr. Kurutz Károly egyetemi tanár Szászi István egyetemi tanársegéd . Laplace transzformáció
RészletesebbenDifferenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21.
Analízis előadások Vajda István 2009. március 21. A módszer alkalmazásának feltételei: Állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek megoldására használhatjuk. A módszer alkalmazásának feltételei:
RészletesebbenTartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)
Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás
RészletesebbenDINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1
DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 Differenciálegyenlet megoldása u(t) diff. egyenlet v(t) a n d n v m dt a dv n
RészletesebbenRENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT
RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.
RészletesebbenBaran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek
Matematika Mérnököknek 2. Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba Gyakorlat Differenciálegyenletek Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba Matematika Mérnököknek 2. 1.-2. Gyakorlat 1 / 42 Numerikus differenciálás
RészletesebbenHurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak:
Első gyakorlat A gyakorlat célja, hogy megismerkedjünk Matlab-SIMULINK szoftverrel és annak segítségével sajátítsuk el az Automatika c. tantárgy gyakorlati tananyagát. Ezen a gyakorlaton ismertetésre kerül
RészletesebbenReichardt András okt. 13 nov. 8.
Példák és feladatok a Hálózatok és rendszerek analízise 2. tárgyhoz Reichardt András 2003. okt. 3 nov. 8. . fejezet Komplex frekvenciatartománybeli analízis Az alábbiakban a komplex frekvenciatartományban
RészletesebbenSegédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból
Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból 1 Átviteli tényező számítása: Lineáris rendszer: Pl1.: Egy villanymotor 100V-os bemenő jelre 1000 fordulat/perc kimenő jelet ad.
RészletesebbenSzámítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8.
Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs
RészletesebbenSzámítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?
Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?adás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs
RészletesebbenMegoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
RészletesebbenDifferenciálegyenletek gyakorlat december 5.
Differenciálegyenletek gyakorlat Kocsis Albert Tihamér Németh Adrián 05 december 5 Ismétlés Integrálás Newton Leibniz-formula Integrálás és alapműveletek wwwwolframalphacom Alapintegrálok sin x dx = cos
RészletesebbenHatározatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Határozatlan integrál () First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Az összetett függvények integrálására szolgáló egyik módszer a helyettesítéssel való integrálás. Az idevonatkozó tétel pontos
RészletesebbenFolytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja
Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)
RészletesebbenSzámítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox
Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges
RészletesebbenBevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk
Tartalom Bevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk vizsgálata 1. Példa az állapottér reprezentációk megválasztására 2. Átviteli függvény és állapottér reprezentációk közötti kapcsolatok
RészletesebbenIrányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján
Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika rendszerek Irányítástechnika Budapest, 2008 2 Az előadás felépítése 1. 2. 3. 4. Irányítástechnika Budapest, 2008
RészletesebbenLTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai
Diszkrét és hibrid diagnosztikai és irányítórendszerek LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai Hangos Katalin Közlekedésautomatika Tanszék Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium
RészletesebbenPolinomok maradékos osztása
14. előadás: Racionális törtfüggvények integrálása Szabó Szilárd Polinomok maradékos osztása Legyenek P, Q valós együtthatós polinomok valamely x határozatlanban. Feltesszük, hogy deg(q) > 0. Tétel Létezik
RészletesebbenDINAMIKAI VIZSGÁLAT ÁLLAPOTTÉRBEN. 2003.11.06. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1
DINAMIKAI VIZSGÁLAT ÁLLAPOTTÉRBEN 2003..06. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet Egy bemenetű, egy kimenetű rendszer u(t) diff. egyenlet v(t) zárt alakban n-edrendű diff. egyenlet
RészletesebbenSzámítógépvezérelt szabályozások elmélete
Számítógépvezérelt szabályozások elmélete Folytonos idejű rendszerek Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék Számítógépvezérelt szabályozások
RészletesebbenDifferenciálegyenletek numerikus megoldása
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens
RészletesebbenHatározatlan integrál
Határozatlan integrál Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Matematikai Intézet, Anaĺızis Tanszék Debrecen, 207. február 20 27. Primitív függvény, határozatlan integrál A továbbiakban legyen I R intervallum.
Részletesebbenn n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )
Matek szigorlat Komplex számok Sorozat határérték., a legnagyobb taggal egyszerűsítünk n n 3 3n 2 + 2 3n 2 n n + 2 25 n 3 9 n 2 + + 3) 2n 8 n 3 2n 3,, n n5 + n 2 n 2 5 2n + 2 3n 2) n+ 2. e-ados: + a )
RészletesebbenFeladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.
Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t
RészletesebbenJelek és rendszerek - 12.előadás
Jelek és rendszerek - 12.előadás A Z-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék
RészletesebbenIntegrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november
Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................
RészletesebbenSzámítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7.
Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs
RészletesebbenIRÁNYÍTÁSTECHNIKA II.
IRÁNYÍTÁSTECHNIKA II. A projekt címe: Egységesített Jármű- és mobilgépek képzés- és tananyagfejlesztés A megvalósítás érdekében létrehozott konzorcium résztvevői: KECSKEMÉTI FŐISKOLA BUDAPESTI MŰSZAKI
Részletesebben6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)
Matematika Ac gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 017/18 ősz 6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1. Írjunk fel egy olyan legalacsonyabbrendű valós,
RészletesebbenFI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban
FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 07. január 9.. feladat Vázoljuk fel az alábbi függvényeket, és határozzuk meg aplace-transzformáltjukat!.. +f t = Ae
RészletesebbenFüggvények vizsgálata
Függvények vizsgálata ) Végezzük el az f ) = + polinomfüggvény vizsgálatát! Értelmezési tartomány: D f = R. Zérushelyek: Próbálgatással könnyen adódik, hogy f ) = 0. Ezután polinomosztással: + ) / ) =
RészletesebbenIrányításelmélet és technika I.
Irányításelmélet és technika I Folytonos idejű rendszerek leírása az állapottérben Állapotvisszacsatolást alkalmazó szabályozási körök Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki
RészletesebbenDifferenciálegyenletek
DE 1 Ebben a részben I legyen mindig pozitív hosszúságú intervallum DE Definíció: differenciálegyenlet Ha D n+1 nyílt halmaz, f:d folytonos függvény, akkor az y (n) (x) f ( x, y(x), y'(x),..., y (n-1)
RészletesebbenMatematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.
Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2009. máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.: 180 perc 0-49 pont: elégtelen, 50-61 pont: elégséges, 62-73 pont:
Részletesebben7. feladatsor: Laplace-transzformáció (megoldás)
Matematika Ac gyakorlat Vegyésmérnöki, Biomérnöki, Környeetmérnöki sakok, 017/18 ős 7. feladatsor: Laplace-transformáció (megoldás) 1. A definíció alapján sámoljuk ki a követkeő függvények Laplace-transformáltját.
Részletesebbenx 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx
Integrálszámítás II. Parciális integrálás. g) i) l) o) e ( + )(e e ) cos h) e sin j) (sin 3 cos) m) arctg p) arcsin e (3 )e sin f) cos ( )(sin cos 3) e cos k) e sin cos ln n) ( + ) ln. e 3 e cos 3 3 cos
RészletesebbenDifferenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel
Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Ez még nem a végleges változat, utoljára módosítva: 2012. április 9.19:38. Elsőrendű egyenletek Legyen adott egy elsőrendű lineáris állandó együtthatós
RészletesebbenIrányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján
Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Rendszer és irányításelmélet Rendszerek idő és frekvencia tartományi vizsgálata Irányítástechnika Budapest, 29 2 Az előadás felépítése
RészletesebbenPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak
PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak MATEMATIKA (A tantárgy tartalma és a tananyag elsajátításának időterve.) Összeállította: Kis Miklós adjunktus Tankönyvek Megegyeznek az 1. és 2. félévben
RészletesebbenÁllapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1
Állapottér modelle tulajdonságai 28..22. PTE PMMK MI BSc Kalman-féle rendszer definíció Σ (T, X, U, Y, Ω, Γ, ϕ, η) T az időhalmaz X a lehetséges belső állapoto halmaza U a lehetséges bemeneti értée halmaza
RészletesebbenFüggvények határértéke és folytonosság
Függvények határértéke és folytonosság ) Bizonyítsa be a határérték definíciója alapján, hogy teljesül! + 5 + = Megoldás Heine definíciója alapján): Igazolandó, hogy a függvény értelmezve van a egy környezetében,
RészletesebbenMatematika III előadás
Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 30 Egy
RészletesebbenHatározatlan integrál, primitív függvény
Határozatlan integrál, primitív függvény Alapintegrálok Alapintegráloknak nevezzük az elemi valós függvények differenciálási szabályainak megfordításából adódó primitív függvényeket. ( ) n = n+ n+ + c,
RészletesebbenMegoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!
MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:
RészletesebbenLineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31
Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós
RészletesebbenKomplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18
Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök
RészletesebbenDefiníció Függvényegyenletnek nevezzük az olyan egyenletet, amelyben a kiszámítandó ismeretlen egy függvény.
8. Differenciálegyenletek 8.1. Alapfogalmak Korábbi tanulmányaink során sokszor találkoztunk egyenletekkel. A feladatunk általában az volt, hogy határozzuk meg az egyenlet megoldását (megoldásait). Az
RészletesebbenJelek és rendszerek - 1.előadás
Jelek és rendszerek - 1.előadás Bevezetés, alapfogalmak Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék Mérnök
RészletesebbenA képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss)
Gyakorló feladatok (Ép. matek). Komple számok: A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss) ) Számítsa ki a következő
RészletesebbenUtolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20
Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális
RészletesebbenMintavétel: szorzás az idő tartományban
1 Mintavételi törvény AD átalakítók + sávlimitált jel τ időközönként mintavétel Mintavétel: szorzás az idő tartományban 1/τ körfrekvenciánként ismétlődik - konvolúció a frekvenciatérben. 2 Nem fednek át:
Részletesebben25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.
25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. A gerjesztı jelek hálózatba történı be- vagy kikapcsolása után átmeneti (tranziens) jelenség játszódik le. Az állandósult (stacionárius)
RészletesebbenSzabályozás Irányítástechnika PE MIK MI BSc 1
Szabályozás 2008.03.29. Irányítástechnika PE MIK MI BSc 1 Nyílt hatásláncú rendszerek Az irányító rendszer nem ellenőrzi a beavatkozás eredményét vezérlő rendszerek ahol w(s) bemenő változó / előírt érték
RészletesebbenMatematika (mesterképzés)
Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek
Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E
RészletesebbenTartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák
Tartalom Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák 215 1 Tervezési célok Szabályozó tervezés célja Stabilitás biztosítása
Részletesebben1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor
. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis
Részletesebben0.1. Lineáris rendszer definíciója
Részlet Török János, Orosz László, Unger Tamás, Elméleti Fizika jegyzetéből.. Lineáris rendszer definíciója be linearis rendszer ki be bei ki i ki + ki be λki + be 2 2 λ. ábra. Lineáris rendszer. Mielőtt
RészletesebbenIV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november
IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások 009. november Határozatlan integrálás.05. + C + C.06. + C + C.07. ( ( 5 5 + C.08. ( ( + 5 5 + + C.09. + ( + ln + + C.. ( + ( + ( + 5 5 + + C.. + ( + ( + ( + + ( + ( + +
RészletesebbenFeladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz
Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb
Részletesebben1. Feladat. 1. ábra. Megoldás
. Feladat Az. ábrán látható egyenáramú áramkörben, kezdetben mindkét kapcsoló nyitott állásba található. A0 pillanatban zárjuk a kapcsolót, majd megvárjuk, hogy a létrejövő tranziens folyamat során a kondenzátor
RészletesebbenHa ismert (A,b,c T ), akkor
Az eddigiekben feltételeztük, hogy a rendszer állapotát mérni tudjuk. Az állapot ismerete szükséges az állapot-visszacsatolt szabályzó tervezéséhez. Ha nem ismerjük az x(t) állapotvektort, akkor egy olyan
RészletesebbenSzámítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9.
Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs
RészletesebbenElhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.
TTK, Matematikus alapszak Differenciálegyenletek 1 (BMETE93AM15) Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban Mindkét csoport Rövidítve 1 gyakorlat 017 szeptember 7 T01 csoport Elsőrendű közönséges
RészletesebbenMatematika A3 1. ZH+megoldás
Matematika A3 1. ZH+megoldás 2008. október 17. 1. Feladat Egy 10 literes kezdetben tiszta vizet tartalmazó tartályba 2 l/min sebesséeggel 0.3 kg/l sótartalmú víz Áramlik be, amely elkeveredik a benne lévő
RészletesebbenTörténeti Áttekintés
Történeti Áttekintés Történeti Áttekintés Értesülés, Információ Érzékelő Ítéletalkotó Értesülés, Információ Anyag, Energia BE Jelformáló Módosító Termelőeszköz Folyamat Rendelkezés Beavatkozás Anyag,
RészletesebbenParciális dierenciálegyenletek
Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok
RészletesebbenHatárérték. prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította: Wettl Ferenc október 11.
Határérték Thomas féle Kalkulus 1 című könyv alapján készült a könyvet használó hallgatóknak. A képek az eredeti könyv szabadon letölthető prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította:
Részletesebben2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?
= komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve
RészletesebbenANALÍZIS II. Példatár
ANALÍZIS II. Példatár Többszörös integrálok 3. április 8. . fejezet Feladatok 3 4.. Kett s integrálok Számítsa ki az alábbi integrálokat:...3. π 4 sinx.. (x + y) dx dy (x + y) dy dx.4. 5 3 y (5x y y 3
RészletesebbenKuczmann Miklós. Jelek és rendszerek
Kuczmann Miklós Jelek és rendszerek Készült a HEFOP 3.3.-P.-4-9-/. pályázat támogatásával Szerzők: Lektor: Kuczmann Miklós Keviczky László, akadémikus c Kuczmann Miklós, 6. TARTALOMJEGYZÉK 3 Tartalomjegyzék.
Részletesebben3. témakör. Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása
3. témakör Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása Bevezetés Célunk a rendszer kimenő jelének meghatározása a bemenő jel és a rendszerjellemző függvény ismeretében. A rendszereket
RészletesebbenJelfeldolgozás bevezető. Témalaboratórium
Jelfeldolgozás bevezető Témalaboratórium Tartalom Jelfeldolgozás alapjai Lineáris rendszerelmélet Fourier transzformációk és kapcsolataik Spektrális képek értelmezése Képfeldolgozás alapjai Néhány nevezetesebb
RészletesebbenJPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak
JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak MATEMATIKA (A tantárgy tartalma és a tananyag elsajátításának időterve.) (Összeállította: Kis Miklós) Tankönyvek Megegyeznek az 1. félévben használtakkal.
Részletesebbenvalós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.
2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve
Részletesebben1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények
1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási
RészletesebbenÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK II. 5. DC MOTOROK SZABÁLYOZÁS FORDULATSZÁM- SZABÁLYOZÁS
ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK II. 5. DC MOTOROK SZABÁLYOZÁS FORDULATSZÁM- SZABÁLYOZÁS Dr. Soumelidis Alexandros 2019.03.13. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT
Részletesebben(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e
Az. gyakorlat HF-inak megoldása. Deriváljuk az alábbi függvényeket. sin x cos x = cos x sin x, x ln x = x / ln x + x x x, x x = x / = x/ = = e x cos x+e x sin x e x cos x cos x, x sin x ln x = + x x, x
RészletesebbenProgramok értelmezése
Programok értelmezése Kód visszafejtés. Izsó Tamás 2016. szeptember 22. Izsó Tamás Programok értelmezése/ 1 Section 1 Programok értelmezése Izsó Tamás Programok értelmezése/ 2 programok szemantika értelmezése
RészletesebbenFI rendszerjellemz függvények
FI rendszerjellemz függvények Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. október 7.. feladat Határozzuk meg az ábrákon látható hálózatok által reprezentált rendszerek alábbi rendszerjellemz függvényeit, ha a rendszer
RészletesebbenIrányítástechnika II. Nem hivatalos vizsga beugró kérdéssor kidolgozás
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Irányítástechnika II. Nem hivatalos vizsga beugró kérdéssor kidolgozás Jelen gyűjtő munkát készítette Fölföldi Konrád,
Részletesebben6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények
6. Folytonosság pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények Egy függvény egy intervallumon folytonos, ha annak miden pontjában folytonos. folytonos függvények tulajdonságai
RészletesebbenDIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC
016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet
RészletesebbenKomplex számok. Wettl Ferenc Wettl Ferenc () Komplex számok / 9
Komplex számok Wettl Ferenc 2010-09-10 Wettl Ferenc () Komplex számok 2010-09-10 1 / 9 Tartalom 1 Számok Egy kis történelem A megoldóképlet egy speciális esetre Lehet számolni negatív szám gyökével Műveletek
RészletesebbenA brachistochron probléma megoldása
A brachistochron probléma megoldása Adott a függőleges síkban két nem egy függőleges egyenesen fekvő P 0 és P 1 pont, amelyek közül a P 1 fekszik alacsonyabban. Azt a kérdést fogjuk vizsgálni. hogy van-e
Részletesebben"Flat" rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások
"Flat" rendszerek definíciók, példák, alkalmazások Hangos Katalin, Szederkényi Gábor szeder@scl.sztaki.hu, hangos@scl.sztaki.hu 2006. október 18. flatness - p. 1/26 FLAT RENDSZEREK: Elméleti alapok 2006.
Részletesebben