MÉRÉS ÉS MŰSZERTECHNIKA
|
|
- Boglárka Alexandra Gáspárné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MÉRÉS ÉS MŰSZERTECHNIKA 00 DR. HUBA ANTAL BME Mechtrok, Optk és Gépészet Iformtk Tszék Bevezetés A MECHATRONIKA (GÉPÉSZET) ÉS A MÉRÉSTECHNIKA
2 MŰSZERTECHNIKA SZEREPE A MECHATRONIKÁBAN Mechtrok smeretek egymásr épülése tterve: Mechtrok lpj Mechtrok I. Modellezés Elektrotechk Iráyítástechk Elektrok Számítógépes ráyítás Fommechk építőelemek Optk és látóredszerek Optomechtrok Mérés és műszertechk Folymtok mérése Szezortechk Aktuátortechk Mkrovezérlők Mechtrok II. Redszertervezés Kpcsolódó szktárgyk csoportj IDŐBEN VÁLTOZÓ MENNYISÉGEK MÉRÉSE A MODERN GÉPÉSZETBEN Klsszkus gépészet kérdésfelvetés Előírv: Gerjesztések Mekkorák legyeek gerjesztések, hogy teljesüljeek z előírt meységek? Mechtrok szemléletű kérdésfelvetés MÉRÉS! Tömegek, tehetetleségek Mekkor, és mlye ráyú lesz?, φ, v, Ω,, ε, F, M, AKTUÁTOROK Tömegek, tehetetleségek Mérés (Vsszcstolás) Processzor (szályozó) Előírv:, φ, v, Ω,, ε, F, M, SZENZOROK Előírt értékek
3 NC, CNC pozcoáló redszerek D/A koverter Jelformáló (szályozó) - Jelfeldolgozó PC, vgy mkrokotroller Alpjel (előírt érték) Folymtos távolság mérés CD-fej és lemez között Lecsefogllt leárs motorrl A kvdrás fotódetektor, mt mérőtg Cél z értéktrtás: c d 0 U E 3
4 Időe változó meységek folymtos mérése mechtrok redszereke 4
5 MÉRENDŐ ELÉRHETŐ MÉRT 5
6 GÉPÉSZETI ALAPMÉRÉSEK, METROLÓGIAI ALAPOK Hosszúság mérés PAV. rektorá A rektor fő mérete 6
7 Hosszúság (helyzet) mérés PAV. rektorá A helyzetmérés elv elredezése Mérés feldtok:. Védőcsőlokk. Kosár (fűtőelemek helye) mgsság helyzetéek 3 potos elleőrzése. Előírt mérés zoytlság: m. ± 0, mm (0e-4) Köryezet feltételek: 50 C, rdoktív sugárzás, óros hűtővíz Ks mpltúdójú rezgések értés és vsszhtás metes mérése Demo: DVD Szumkroos mpltúdó trtomáy Összetett felületek letpogtás Lézerféy, Doppler-effektus Szuperpozícó és leegés detektálás terferométer segítségével Optoelektrokus érzékelés és elektrokus dtfeldolgozás Alk. pl.: Krosszér és géprezgések 7
8 Ktektő SZEMELVÉNYEK A A MÉRÉSTECHNIKA TÖRTÉNETÉBŐL Írásos feljegyzések, dőszámítás Ttárlk tálák Kr. e körül (Torm Zsóf) Sumer Kr. e. 300-tól Egyptom Kr.e. 300-tól Kí Kr. e. 000-től Myák Kr. e. 000-től 365 p = év, égyévete szökőp Blo Kr. e. 800-tól Olmékok Kr.e. 00-tól Görögök Kr.e. 776-tól stdo ~ 9,5 m Rómk Kr.e. 753-tól 8
9 A MÉRÉSÜGY A TÖRTÉNELEM TÜKRÉBEN Mt élkül kezdetek kezdeté Sumer Kr.e. 300, Hosszúság - súly - dő 4 hüvelyk = köyök (~0,495 méter), 6 köyök = ád D (ru) ~ 8550 méter csllg-ptár, vízór, p = ór tömeg-etlo: ~ 65 mg-os hemtt súlyok (goszem) 6 M = g, M (~ 0,5 kg) = 60 gr = 80 se K.e. 500 tól terület, térfogt Szl ~0,45 lter G ~35 ár, Sr ~35,8 méter, kör 360, terület (π ~ 3), göm térfogt Ks mezopotám smeretterjesztés (h már egyszer z írás és számolás forráshelye) Kr.e Sumer vrágkor Akkd (350 Srgo) Sumer reeszász (épvádorlás pusztítj el) Ólo Ósszír 749 Hmmur Közép Blo (Klde) Asszír (~600 Nukdecr) Perzs (546 Kürosz,50Dreos) Mkedóok 50 Kr. u. 6 Prthusok (szkíták) Kr. u. 6-tól Róm, Perzs, Ará TÖRVÉNYKEZÉS ÉS MÉRÉSÜGY KAPCSOLATA A RÉGMULTBAN SUMER (Kr.e. k. 300-től) Hogy yugodt lvásod legye, potos mérj, és végezzed mukádt! A legrége, smert törvéyköyv, Ut-Npstm urlkodó (Kr. e. 800 körül) AKKÁD - ASSZÚR - BABILON (Kr. e. k )...h z ökör szd emer fát felöklelve, k hlálát okozz, fél me ezüstöt fzet (Tlo: lo törvéy szellem vezéreszméje osszú Hmmur, Kr.e ) ÓSZÖVETSÉG (Kr.e. k. 00-től) Hátl és potos legye te súlyod, hátl és potos legye z űrmértéked, hogy sokág élj zo földö, melyet z Úr d eked! Móz. V ISZLÁM (Kr. u. 560) Az rglms és köyörületes Allh evée üldözze lsors zokt, Akk cslk súlyokkl és mértékekkel, vlmt zokt, Akk teletöltk mértékeket, mkor másoktól vásárolk, De lecsökketk, mkor mguk s eldk. Korá, 83. szur 9
10 IPARI FORRADALOM KÜSZÖBÉIG 5 MENNYISÉG MÉRÉSE JELLEMZŐ Idő Geom. szög Tömeg Térfogt Hosszúság Természet jeleség lpo Koherec élkül Hely votkozttássl Urlkodók, vezetők ökéye szert Mértékek koherec élkülsége z egyes országok (országrészek!) között. Példák: H Zsgmod (405) : Tömeg, hossz-és űrmértékek Budához gzítv 655-től pozsoy városház mértékek (öl, rsz, rőf, st.) domcáj F 790-g 50-féle fot súlyegység, lá, rőf GB 580 tájá (I. Erzséet) : országos egységesítés ( Imperl mértékek ) VISSZAVEZETÉS TERMÉSZETI ÁLLANDÓKRA : XVIII. SZ. Első jvsltok HOSSZÚSÁG vsszvezetésére: Grel Mouto (Lyo, 670): délkör /460-ed része Chrles Tlleyrd utu- püspök 790: s legésdejű g hossz Frc Tud-. Akdém: Bord, Lgrge, Lplce, etc. Méter jvsltok: Sec-g hossz Egyelítő egyvemllomod része Negyed-délkör tízmllomod része Változk ehézség erő lokáls jellege mtt Nehézkes mérés Párzs délkör: Dukerque- Brcelo Hosszmértékől szármzttv: TÖMEG Lvoser 793: dm³ 4ºC (?) hőmérsékletű víz (m. ς?) tömege kg. 0
11 A méter keletkezése A délkör hosszák megállpításához két dt volt szükséges: Dukerque-Brcelo földrjz szélességéek külösége csllgok állás lpjá: 9º 39 A fet távolság meghtározás >00 háromszögelés pot segítségével A 00 év előtt mérés 0. mm-rel rövdeek állpított meg méter egységét m eszközökkel mérhető értékél, - írj üszké szkrodlom. Eretek godoltok: Vló lye potos méréseket tettek lehetővé korel műszerek és lye stlk voltk geodéz potok? Meyre szályos-e Föld lkj z dott délkör meté? Beszélhetük-e vlós délkörről? (Képzeletel kör, melyek középpotj egyeesk Föld középpotjávl (?), és átmegy z Észk (?) és Dél Srko (?). Nem véletle és redszeres hák éh egymást kompezáló együttes htás eredméyez vló mpoáló ks eltérést? EURÓPA ÉS MAGYARORSZÁG 799. jú..: Etlook (ősmértékek) emuttás törvéyhozás, letéte helyezés Köztársság Levéltár: Méter: plt rúd Klogrmm: plt heger???? 840: Méterredszer törvéyessé tétele Frcország (Ljos Fülöp) 86: Németlföld törvéyt hoz evezetésről 849: Spyolország törvéyese elfogdj z ősmértékeket 847: Bcské Ngy Károly mtemtkus csllgvzsgálójá vsz z eredetleg párzs oszervtórum részére készült méter és klogrmm etlot. A klogrmm jeleleg s megv, méter II. vlágháorú ltt eltűt : Mérésügy törvéy előkészítése 874: Törv. elfogdás Mgyrországo. Kruspér Istvá és Szly Kálmá 870- e újrhtelesít Párzs cske etlookt. 870 Párzs: 5 állm meglpítj Nemzetköz Méterzottságot (Kruspér) 875 Párzs: 0 ország láírj Nemzetköz Méteregyezméyt (Appoy) 907: Törvéy z állm mérésügyről, M.kr.Közpot Mértékügy Itézet 95: Meglpítják z OMH-t
12 NÉHÁNY NEMZETKÖZI SZERVEZET A MÉRÉSÜGYBEN Nemzetköz Méteregyezméy CIM közpot lortórum Sevres-e: BIPM Nemzetköz Súly-és Mértékügy Hvtl feldt Etlook lpskálák létesítése Nemzetköz etlook őrzése, összehsolítás Mérés módszerek fejlesztése Fzk álldók meghtározás Nemzetköz Mérésügy Szervezet OIML segít emzet mérésügy mukáját Metrológ foglmk
13 Fotos foglmk lormérések kértékeléséek segítéséhez (Ks előzetes tyg sttsztk részéől) Mérés sorozt: Azoos meység (méret) smételt mérése ugyzo mukdro. H mérést -szer smételjük, és 0, kkor sorozt szórásák ecslése z átlg szórásávl törtéhet. Soroztmérés: Azoos meység (méret) mérése zoos típusú gyártmáy eltérő drj. SI lpegységek Hosszúság l m Tömeg m kg Idő t s Elektromos árm I A Termod. hőmérséklet T K Aygmeység mol Féyerősség I cd 3
14 Tová fotos foglmk Alpmeység: Megállpodásszerűe egymástól függetleek tektett m. egy dott redszere Szármzttott meység: Alpmeységek függvéyekét defált Mértékegység: Ugyoly fjtájú, más meység gyságák kfejezésére defált kokrét meység Egységredszer: lp és szármzttott egységek összessége Koheres egység: Alpegységek htváyk szorztkét kfejezhető egység, z ráyosság téyező:. Pl. kgm N s Ikoheres egység: Mt fet, de z ráyosság téyező em. Pl: kg9,8m kp s. Mérés eredméy lkj. Várhtó érték (Az smeretle meység mtemtk ecslése, első mometum, leárs átlg) 3. Redszeres hák eredője (Korrekcó: H) 4. Véletle hák eredője (Eredő zoytlság) 5. Megízhtóság (kofdec) szt, és fktor 6. Szórás (A másodk mometum, vgy dszperzó poztív égyzetgyöke) 7. Átlg szórás smételt mérés eseté (mérés sorozt) 8. Sűrűségfüggvéy f() 9. Eloszlásfüggvéy (kumulált vlószíűség) F() 0. Regresszó (Leárs, legkse égyzetek, vlmt Wld módszere) 4
15 A MÉRÉS, MINT MODELLEZÉSI ÉS ISMERETSZERZÉSI FOLYAMAT Összehsolítás A pror smeretek Fzk - techk, vlós, mérhető meységek Modell lpjá Asztrkt felépített leképezés leképezés mérőlác EREDMÉNY modell tesztelése MÉRÉS A modell fomítás MÉRÉS-ÉS MŰSZERTECHNIKA KAPCSOLATRENDSZERÉNEK FONTOSSÁGA y MÉRÉSI EREDMÉNY: H U H k u E KORREKCIÓ (H) ÉS KITERJESZTETT BIZONYTALANSÁG (U) A modellek, mérés eljárásk, műszerekek és mérés körülméyeek ezeke dötő szerepük v! 5
16 METROLÓGIA (MÉRÉSTUDOMÁNY) MŰSZERTECHNIKA ADATFELDOLGOZÁS Mt kell mér? Hogy mérjük? Mvel mérjük? Körülméyek Mérő személyek HIBAANALÍZIS Hák vzsgált: Eredetük Jellegük Formájuk Hák ecslése Hák kküszöölése Mérés eredméy megdás: Számdttl és mértékegységgel Dgrmml Hsztogrmml (st.) Műszertechk Mérés eljárás Mérés kvtelezése Fzk elv Mérés módszer A műszer működés módj mechk ktérítéses vllmos értéses összehsolító optk értésmetes elektromechkus kompezácós optomechkus külöség optoelektrokus st. Kpcsolódás hlízshez: helyettesítéses Hák osztályozás eredetük szert Mérés dtok feldolgozás A mérőműszer megválsztás Sttkus jellemzők: érzékeység feloldás felotás Dmkus jellemzők: frekvec átvtel eállás dő túlledülés stltás 6
17 M mcsod? Modell vlágos Eljárás fzk elvek vlágos Módszerek jö részletezve Kvtel -Működés mód vlágos -H megjeleés formák (stt., d.) jö MÉRÉSI MÓDSZEREK Mérés módszer (metrológ spektus szert) Ktérítéses A méredő meység áltl, vlmlye fzk kpcsolt révé létrehozott erőhtás műszere megfelelő elleerőt déz elő. Az egyesúly helyzet ekövetkezésekor meységet skál és muttó segítségével olvshtjuk le. Összehsolításos A méredő meységet zoos típusú, smert gyságú meységgel hsolítjuk össze. Kompezácós, vgy ull-módszer A méredő meység értékét z áltl létrehozott változás kegyelítésével állpítjuk meg. H leolvsás műszer muttó 0 állásá törték, kkor z ull-kompezácó. Külöség A méredő meység és egy zoos típusú smert, de ksmértéke eltérő meység külöségéek mérése. Helyettesítéses A méredő meységet zoos típusú, smert értékű meységgel helyettesítk. Eredméyül kjelzett érték változtl mrd, vgy ksmértékű eltérést skál segítségével mérk. Mérőeszköz, péld Mérőór hosszméréshez Forgótekercses műszer Rugós erőmérő Kétkrú mérleg yomték-összehsolítás Mérőléc Hőmérséklet mérése kompezográffl Impedc mérése hídkpcsolássl, ulldetektorrl. Optméter Mérőhsá komácó és mukdr között, ksmértékű külöség mérése. Bord -redszerű mérleg A méredő tömeggel egyeértékű súlyt veszek le mérlegkrról tömeg oldlá. 7
18 KITÉRÍTÉSES MÓDSZER KITÉRÍTÉSES MÓDSZER 8
19 KITÉRÍTÉSES MÓDSZER KITÉRÍTÉSES MÓDSZER 9
20 KITÉRÍTÉSES MÓDSZER Nyomás jeltováítók (jelátlkítók) Iduktív útdók Belső mgos, rugós vssztérítésű, tptós duktív útdó: ktérítéses módszer DE: Belső mgos, értés metes duktív útdó: összehsolító módszer KITÉRÍTÉSES MÓDSZER 0
21 KITÉRÍTÉSES MÓDSZER KITÉRÍTÉSES MÓDSZER Forgtóyomték jelátlkító (yúlásmérő élyeges)
22 ÖSSZEHASONLÍTÓ MÓDSZER ÖSSZEHASONLÍTÓ MÓDSZER MITUTOYO LINEAR SCALE redszer
23 KOMPENZÁCIÓS MÓDSZER 3
24 KOMPENZÁCIÓS MÓDSZER KÜLÖNBSÉGI MÓDSZER Etlo mérése ( ullázás ) Eltérés mérése 4
25 A mérés eredméye Mk mérés eredméy összetevő? A MÉRÉSI EREDMÉNY ALAKJA q q q A mérés csk kkor efejezett, h hszámítást s elvégeztük! Méredő meység Mérőszám (3 részől áll) h Etlo mértékegység H v vlód érték, csk elmélet, mert h smerék, em kellee mérük Helyette:, leolvsott, téylegese mért érték h vgy helyes érték, melyet vl. szám. módszerekkel ecslük. A legvlószíű várhtó érték (μ), vgy z ezt legjo közelítő átlg H smert redszeres hák eredője Elmélete: H = v Gykorlt: H = h zoytl eredetű, véletle hák eredője. Bzoytlság trtomáy. Műszerköyve ± előjellel szereplő h. 5
26 A mérés muk eredméyét dötőe két htípus efolyásolj :. Redszeres hák eredője (Ismert, számíthtó). Véletle hák (Csk ecsülhető, ok és gyság smeretle) M É R É S I H I B Á K O S Z T Á L Y O Z Á S A EREDETÜK SZERINT JELLEGÜK SZERINT FORMÁJUK SZERINT 6
27 MÉRÉSI HIBÁK EREDETÜK SZERINT (Lásd: Műszertechk témköre) Modell há Mérés eljárás há Fzk elv Mérés módszer Mérés kvtelezéséek há A műszer működés módj A mérőműszer megválsztás Mérés dtok feldolgozásák há MÉRÉSI HIBÁK EREDETE PÉLDÁKON BEMUTATVA V MODELL ELJÁRÁS KIVITEL d h 4 H: A mukdr vlós lkj eltér z deáls hegertől, például hordós Elv: mechk H: mérőfelületek z értkezés felület érdesség csúcs fekszeek fel, felület érdesség összevethető mérőeszköz felotásávl Módszer: összehsolító H: tolómérő esetée összehsolító módszerrel mérük, de z Ae-elv em teljesül, zz méredő hosszúság és mérce em esek egy egyeese Mód: értéses H: tolómérő mérőfelülete és mukdr közé szeyeződés került Mérőeszköz: tolómérő Hák: lleés h, osztás hák Mérés körülméye H: forgácsoló megmukálás utá közvetleül törték mérés, mukdr hőmérséklete z előírtál mgs Mérő személy H: fgyelmetleségől dódó leolvsás h 7
28 MÉRÉSI HIBÁK JELLEGÜK SZERINT Durv mérés h Redszeres h Véletle h A h, és hokozók jellemzése "Kugró" érték Áltlá fgyelmetleség okozz, lpvetőe elkerülhető A mérés eljárás és mérőeszköz elv há Elve meghtározhtó, htás kszámíthtó és korrgálhtó A hokok dőe és tére véletleszerűe lépek fel Pl.: zjok, súrlódás hák, köryezet htások, méredő meységek változás A h megszü - tetésée k módj A redszeres hákhoz hsoló, kugró érték kzárásávl./ Töyre redelkezésre állk mérőeszközt gyártó korrekcós dt. H em, kkor hterjedés számítás és klrácó szükséges./ Nem meghtározhtó h mértéke, ee z esete véletle hkét kell kezel Ismételt mérésekkel felsmerhető, kszűrhető Sttsztk módszerekkel fgyeleme vehető: átlgérték szórás kofdec várhtó érték hsttsztk Példák k k k K e k k,, k, Kugró érték K K K ep 3 k e e k,, e e e, e MÉRÉSI HIBÁK FORMÁJUK SZERINT MEGJENENÍTÉSI FORMA IDŐ / FREKVENCIA FÜGGÉSÉBEN Aszolút h H sz h mért érték helyes érték h Trzes h Dmkus h Reltív h H rel Redukált h H red h mért érték százléká % h h m m Potosság osztály H sz v PO % m m Álldósult h Ampltúdó átvtel háj Fázs átvtel háj Mtvételezés h 8
29 Elsőredű műszer dőel jellemző. U(t) Dmkus h Vlód (helyes) kmeet függvéy Trzes h Átmeet függvéy egységseesség emeetre t t t j Elsőredű műszer válsz egység-seesség függvéyre Elsőredű műszer dőel jellemző. U(t) Sttkus h (dőe álldó) U h U 0. 95U U Trzes h (dőe változó értékű) Ut U e t T T t T eá ll A kmeet válszfüggvéye emeet ugrás-szerű változásár (átmeet függvéy) 9
30 A mérés eredméy meghtározás Fotos foglmk lormérések kértékeléséek segítéséhez (Ks előzetes tyg sttsztk részéől) Mérés sorozt: Azoos meység (méret) smételt mérése ugyzo mukdro. H mérést -szer smételjük, és 0, kkor sorozt szórásák ecslése z átlg szórásávl törtéhet. Soroztmérés: Azoos meység (méret) mérése zoos típusú gyártmáy eltérő drj. 30
31 Mérés eredméy lkj. Várhtó érték (Az smeretle meység mtemtk ecslése, első mometum, leárs átlg) 3. Redszeres hák eredője (Korrekcó: H) 4. Véletle hák eredője (Eredő zoytlság) 5. Megízhtóság (kofdec) szt, és fktor 6. Szórás (A másodk mometum, vgy dszperzó poztív égyzetgyöke) 7. Átlg szórás smételt mérés eseté (mérés sorozt) 8. Sűrűségfüggvéy f() 9. Eloszlásfüggvéy (kumulált vlószíűség) F() 0. Regresszó (Leárs, vlmt Wld módszere) MÉRÉSI EREDMÉNY KORREKT MEGADÁSA EGYETLEN MÉRÉS ELVÉGZÉSE ESETÉN: Eredméy y H t s Bzoytlság, m z eljárás és kvtelezés hár vezethető vssz. (Szűkee értelmezve műszer zoytlság). Leolvsott érték Eredő redszeres h (korrekcó) Megízhtóság (vlószíűség szt) fktor 3
32 MÉRÉSI EREDMÉNY KORREKT MEGADÁSA TÖBB MÉRÉSI SOROZAT (ISMÉTELT MÉRÉS) ELVÉGZÉSE ESETÉN, A TÍPUSÚ BECSLÉSSEL: Eredméy y H t s H t s Sorozt átlg, vgy soroztok átlgk átlg Eredő redszeres h Átlg szórás Megízhtóság szt fktor MÉRÉSI EREDMÉNY KORREKT MEGADÁSA TÖBB MÉRÉS ELVÉGZÉSE ESETÉN B TÍPUSÚ BECSLÉSSEL, U.N. KITERJESZTETT BIZONYTALANSÁGGAL*: Eredméy Sorozt átlg y H U H t Eredő redszeres h k u j j Megízhtóság szt fktor Kterjesztett zoytlság 3
33 KÉRDÉSEK A KÉPLETEKRE VONATKOZÓAN: A két képlete eddg egy összetevőt smerük fel: Redszeres hák (eredetük, jellegük és formájuk) Tová foglmkt kell tsztázuk következőke: Eredő h (hterjedés) Vrc, szórás Várhtó érték, átlg Átlgok szórás Megízhtóság tervllum (szt) A MÉRÉSI ADATOK STATISZTIKAI RENDSZEREZÉSE ELŐTT NÉHÁNY ELŐKÉSZÍTŐ LÉPÉSRE IS SZÜKSÉG VAN (KÖV. DIÁK) MÉRŐMŰSZER LEOLVASÁSA A mérés eredméyét áltlá y tzedes jegyre kerekítve kell megd, mlye potos mérőműszert le tudtuk olvs. Átlg, szórás, kofdec tervllum megdás (számítások eredméye), legfelje tzedes jeggyel hossz lehet. 33
34 KEREKÍTÉSI SZABÁLYOK A felesleges számjegyeket elhgyjuk, megmrdókt kerekítjük. Elhgyott jegy Megmrdó jegy Példák < 5 Nem változk > 5 Eggyel ő = 5, de utá v még értékes jegy = 5 és megmrdó jegy pártl = 5 és megmrdó jegy páros, vgy ull Nem változk ABSZOLÚT GYAKORISÁG ÁBRÁZOLÁSA HISZTOGRAMON. qr =0 Δ r
35 ABSZOLÚT GYAKORISÁG ÁBRÁZOLÁSA HISZTOGRAMON. qr =40 Δ Láthtó, hogy ésszerű lesz q r / árázolás, mert övelésével z ordát z egeke ő! r Késő lát fogjuk, hogy egy oly q r / f() függvéyt célszerű keres, mely vrás -re és Δ-re, és ez lesz reltív gykorságól szármzttott sűrűségfüggvéy! AZ ELSŐ STATISZTIKAI TAPASZTALATOK : ÁTLAG SZÓRÁSA Azoos körülméyek között megsmételt k számú mérés sorozt elvégzése utá mde sorozt eleme szórk sját átlgértékük körül. Az átlgértékek vszot ugycsk szórk z átlgok átlg körül, ár eek szórásk mértéke ylvávló kse. A várhtó értéket z átlgok átlg jo közelít, mt egyetle sorozt átlg. Az átlgok ugycsk ormál eloszlást muttk. Az átlgok átlg: k k j j H em szereték (em tudjuk) k mérés soroztot elvégez, vjo lehetséges-e egyetle, elvégzett mérés sorozt szórásáól megecsül zt, hogy sorozt k-szor megsmétlése eseté mekkor lee z átlgok szórás? 35
36 Hogy vszoyul egymáshoz egyetle mérés sorozt szórás és k mérés sorozt átlgák szórás? Egy elemű mérés sorozt szórás: s s Az átlg vrcáj (szóráségyzete) és szórás: Ezek vlószíűség változók kár átlgok s lehetek! D D D s D D D... D D D... D s Az átlg gdozás k Átlg sűrűségfüggvéye k Sorozt sűrűségfüggvéye A MÉRÉSEK SZÁMA ÉS A SZÓRÁS A későeke lát fogjuk, hogy mérés eredméyek 99.7 % vlószíűség szt mellett, z átlg körül ±3s trtomáyo elülre esek. Lehet egyetle sorozt szórásáól s következtet k sorozt szórásár. Előzőeke láttuk, hogy k sorozt szórás z összes mérés dt (összes elem eseméy) szórásák -ed része. Fotos gykorlt következtetés: A zoytlság csökketése érdekée érdemese szórás csökketésére töreked ( mérések godos kvtelezésével), mt mérések számát övel! 36
37 Mérés és vlószíűség számítás Okság törvéye A jeleségeket okok redszere hozz létre. H z okok mdegykét fgyeleme lehete ve, jeleség lefolyás zokól egyértelműe levezethető, kszámíthtó vol. Mvel ez lehetetle, z esetek túlyomó töségée jeleségeket véletleszerűek evezhetjük. 37
38 OKSÁG TÖRVÉNYE KAUZÁLIS SZKÉMA H feltételek összessége feáll, kkor z eseméy ekövetkezk. Műszk péld: V A A külöségtétel csk sját fogytékos smeretek mtt, esetleg célszerűségől szükséges. SZTOCHASZTIKUS SZKÉMA A htótéyezők szám oly gy, és oly oyolultk z összefüggések, hogy ezeket vgy em lehet szám ve, vgy ktűzött feldt megoldás érdekée ez em s szükséges. A folymt fő jellemzője véletleszerű tömegjeleség. Műszk péld: Ágyúgolyó ecspódás helyéek meghtározás Vlószíűség számítás foglm méréstechká Vlószíűség változó méréstechká: mérés dt (elem eseméy) Ismételt mérésél véletle gdozást mutt, külööző tervllumok eső értékeket meghtározott vlószíűséggel vesz fel. Lehet folytoos, vgy dszkrét változó. Gykorság: A mérés sorozt szereplő zoos mérés dtok szám Gykorság árázolás dgrmo: Hsztogrm 38
39 Vlószíűség számítás foglm méréstechká Reltív gykorság: Az zoos mérés dtok előfordulásák szám osztv z összes mérések számávl (lpsokság). Osztály sorolás: Vlmey mért dtot trtlmzó tervllum (terjedelem) felosztás zoos szélességű rész-tervllumokr. Az egyes tervllumok eső dtokt egyetle értékkel, z osztályközéppel helyettesítjük. Az egyes osztályok szereplő dtok gykorságát q r -rel jelöljük. Terjedelem: A mérés sorozt tlálhtó szélső értékek között külöség: R m m Vlószíűség méréstechká: H mde, egy mérés sorozt szereplő dt függetle egymástól, és előfordulásuk zoos mértéke lehetséges, kkor egyetle mérés dt A előfordulásák vlószíűsége P(A): P( A) k: kedvező esetek szám (tt vzsgált mérés dt) : z összes mérések szám k/ z eseméy (dt) reltív gykorság k P(A)=0 lehetetle eseméy P() ztos eseméy A 0 P 39
40 A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉSE 654. júl. 9. Pscl egy Fermt-hoz írt levéle vlószíűség számítás első tudomáyos géyű tárgylás olvshtó Az első vlószíűség defícók Beroull: A vlószíűség oly zoyosság fok, mely úgy vszoyul teljes zoyossághoz, mt rész z egészhez. Lplce: Azoos vlószíűséggel ekövetkező eseméyek eseté Kedvező eseméyek szám P Összeslehetséges eseméy szám Guss, Posso, Mrkov st. A legfotos véletle folymtok és vlószíűség eloszlások kuttás. 933 Kolmogorov A vlószíűség elmélet hlmzelmélet lpoko yugvó omtkus meglpozás. A vlószíűség e szert egy eseméyhlmzr ormált mérték. Mérés sorozt kértékelése és z eloszlás próáj 40
41 Mérés dtok feldolgozás dt csoportosítássl (osztályok) és élkül R R LF 3. LA LF 3.7 L A s E s E q MÉRÉSI ADATOK FELDOLGOZÁSÁNAK ÖSSZEFOGLALÁSA s 3 A Csoport sorolássl q r r m q r r r m r s qr r... 3 s 0 k r r r f s k k k k 3... k k k s k s eredő H szórás közelítőleg zoos: eseté M Függetle soroztokr: s s... sk s s... s s s Ld: 63. kép Az átlgok átlg: k k f d k 4
42 HISZTOGRAMTÓL A SŰRŰSÉGFÜGGVÉNYIG Célszerűség: Az dtok számák övekedése e okozz z ordát hosszák övekedését. Az egyes osztályokhoz trtozó részhlmzokt votkoztssuk teljes lpsokságr: qr Így hsztogrm ordátáj már csk ttól függ, hogy mlye szélesre válsztjuk Δ trtomáyt. Kétszeres Δ mellett hsztogrm oszlop s megközelítőleg kétszeres lesz. Fordított helyzet, h z tervllumot szűkítjük. P r Emlékeztetőül: qr =40 Δ r
43 A hsztogrmtól folytoos sűrűségfüggvéyg rjz qr / Dszkrét, reltív gykorság (hsztogrm) P d f d d f () Folytoos vlószíűség sűrűség függvéy f qr P lm lm 0 0 P f d F f() vrás -re és -re! Átlgérték Dszkrét változó eseté Dszkrét és folytoos változók Vlószíűség jellemzők számításák összehsolítás: Folytoos változó eseté s k Szóráségyzet (vrc, dszperzó) Dszkrét változó eseté: VIGYÁZAT! A tpsztlt szórás: s Folytoos változó eseté q k r r r P k f r k k q f Vr M ( ) r f r d r r r r M f d f STANDARD ELTÉRÉS: s vgy ζ d 43
44 Jellegzetes sűrűségfüggvéyek f() Alklmzás Normáls eloszlás (és Stdrdzált ormáls eloszlás) Bomáls eloszlás f f e p p h 0,,,..., máskét 0 Közpot htárérték tétel: Sok, tetszés szert eloszlású vlószíűség változó összege ormáls eloszlást d. Pl.: Mérés dtok eloszlás Kockjáték, szúrópró Jellegzetes sűrűségfüggvéyek f() Alklmzás Possoeloszlás f e! 0 h 0,,,... h 0 Rtk eseméyek szám gyo tervllum Logrtmkus ormáls eloszlás f 0 e l h 0 h 0 Vállltok forglm, élettrtm szélsőségese gy géyevételekél 44
45 Jellegzetes sűrűségfüggvéyek f() Alklmzás Epoecáls eloszlás f 0 e 0 0, 0 Nem öregedő termékek élettrtm Weulleloszlás f 0 e - Öregedő termékek élettrtm, ygkfárdás Közpot htáreloszlás tétel: A NORMÁL ELOSZLÁS EREDETE Ngy számú, függetle vlószíűség változó külööző eloszlásk összege közelítőleg ormáls eloszlású, h z egyes tgok értéke kcs teljes összeghez képest. A metrológá eek zért v gy jeletősége, mert mérés hák sok, egymástól függetle zvró téyező htásár lkulk k. Megjegyzedő, hogy em mde htáreloszlás ormáls típusú. A ormál eloszlás lpgodolt: Hfüggvéy f(δ) 0 =δ 0 =0 δ 0 : várhtó érték (mmáls vlószíűségű) Feltételezés: A hfüggvéy szmmetrkus, zz poztív és egtív előjelű eltérések előfordulás vlószíűsége zoos. Korá defícó lpjá sűrűségfüggvéy z eloszlásól számíthtó: P( ) f ( ) P( A ) f d 0 45
46 Az A eseméy értelmezése: A P A P A P A P H z A eseméy függetle, kkor z összes eseméy (tt: h) együttes ekövetkezéséek vlószíűsége z elem vlószíűségek szorztáól dódk: f d m 0 A közös várhtó érték legjo közelítését P m ( 0 ) esetée kpjuk. Logrtmus lklmzásávl egyszerű szélső érték keresés, mert szorzásokól összegzés lesz: Eredméy: A kostsok meghtározás utá ormál eloszlás sűrűségfüggvéye: f d d 0 l f d 0 f c e c ep 0 f c 0 e Prméterek: μ (várhtó érték), ζ (szórás) c 0 NORMÁL ELOSZLÁS NORMALIZÁLT NORMÁL ELOSZLÁS F( ) k vlószíűsége, hogy F P változó értéke F f d Normál eloszlás sűrűségfüggvéye: f e A prméterek emprkus (gykorlt) esete: s s Az értékek egyszerű, táláztos formá törtéő megdhtóság érdekée áttérés egy prméteres, ormlzált ormál eloszlás függvéyre: u u d du F u e du e du Fet eloszlásfüggvéyől ormlzált sűrűségfüggvéy s szármztthtó: f u u e 46
47 P f d F % f() f(u) Normált ormál eloszlás Sűrűségfüggvéy és kumulált vlószíűség függvéy, zz eloszlásfüggvéy szemléltetése μ-3σ μ-σ μ-σ μ μ+σ μ+σ μ+3σ u F() F(u) = = = μ-3σ μ-σ μ-σ μ μ+σ μ+σ μ+3σ u A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS MÓDSZEREINEK ALKALMAZÁSA A MÉRÉSTECHNIKÁBAN A MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG SZÁMÍTÁSA HIBAINTERVALLUM MEGBÍZHATÓSÁGI SZINT SZÓRÁS A MÉRÉSI SOROZAT HOSSZÁNAK HATÁSA 47
48 PÉLDÁK A NORMÁL ELOSZLÁSRA. Előírt értékkel v megdv véletle h tervllum. Mekkor P vlószíűséggel esek mérés eredméyek megdott hhtárok közé?./ P(μ-σ μ+σ) =? P F F Átlkítás u-tól vló függésre: Továá: P F P P P u F() F( ) F() F F u P 68.7%./ P(μ-σ μ+σ) =? P F F Átlkítás u-tól vló függésre: Továá: P F P P P u F() F( ) F() F F u P 95.45% 48
49 c./ P(μ-3σ μ+3σ) =? P 3 3 F 3 F 3 Átlkítás u-tól vló függésre: Továá: P F P P 3 3 P u 3 F(3) F( 3) F(3) F3 F u P 99.73% Az F(u) tálázt szmmetráj mtt dódó feldtok Írjuk le mtemtk yelvé, h véletle eseméyek (pl.: hák) várhtó érték körül szmmetrkus szóródk s=μm értékkel és 99% (P=0,99) vlószíűséggel kívájuk megd z eredméyt: P u s H u s 0,99 A ormált ormáls eloszlás u értéket trtlmzó tálázt zo mtemtk defícó értelmée dj vlószíűségeket, és ez z tegrálás szmmetrkus: P f d Azz k P vlószíűségét, hogy z vlószíűség változó (- < ) trtomáy esk, z F() eloszlásfüggvéy (= ) helye vett értéke dj meg. Tehát, h fet feldt megoldás köze szmmetrzálás élkül vesszük fgyeleme tálázt értéket, komoly számítás hát véthetük: P H u s 0, 99 Táláztól: P u szm F ( u) 0,9900, 33 3 H,330 mm 0, 99 49
50 Szmmetrzáljuk F( u) P( u H u ) 0,99 feldtot: F( u) F( ufelső ) F( ualsó ) F( uf ) F( uf ) F u F u Így már z előzőtől eltérő, helyes értéket kpjuk: P szm F 0,99 F( u F 0, 995 u szm F ( u) 0,995, 58 u F (,580 3 mm H,580 3 mm) 0,99 F ) Hsolítsuk össze zoytlság trtomáyt z előzővel! Érdekes ugykkor megfgyel, hogy vlószíűség csekély övelése mlye htássl v zoytlság trtomáy gyságár? 0,9973 F( u F ) 0,99865 u szm F ( u) 0,9973 3, 0 P szm ( 30 3 mm H 30 3 mm) 0,9973. Ismert mérés eljárás (t..: elv és módszer), vlmt kvtelezés szórás várhtó érték körül ζ. Egyetle mérés lpjá z eredméy mekkor h-tervllumml dhtó meg, h 99 % ztosággl (kofdec) kruk eljár? A felotás 0. μm, tpsztlt szórás s= μm, várhtó érték μ= mm Szmmetr, lletve tálázt-prolém: A tálázt közvetleül P(- uζ) vlószíűséget dj meg. A feldt változó trtomáyát várhtó érték körül szmmetrkuskét értelmez. Aho: F u Fu F Fu A Fu F Fu F Fu F F u 0.99 u A vlószíűség szt csekély övelése (+0.73%-kl, 99.73%-r) jeletős változást okoz zoytlság: A kszámított eredméy megdásák formá P=99 % esetée: A kszámított eredméy zoytlság ő, h megízhtóságot öveljük P=99.73 % - r: F F uf Fu F uf 3.0 Tehát há kcs szórás és potos y mm 5.0mm.6m leolvsás! y ;5.006mm H csupá egyetle 3 y mm mérésől krjuk y mm 5.0mm 3m megd lehető legztoságos y 4.997;5.003mm ecslést, kkor 3 y mm zoytlság trtomáy lesz gy. 50
51 Tö, egymást követőe elvégzett mérés sorozt eredő szórás smert. Hogy függ, és mekkor mértéke z átlgok háj mérés sorozt hosszától? A megízhtóság szt legye 99%, és legye s=0-3 mm. u s H A h mdkét előjellel előfordulht, így vlószíűség trtomáy szmmetrkus, tehát: Pu s H u s 0,99 A számítás egyszerűsítése érdekée máskét foglmzv: Mekkor vlószíűsége k, hogy h kívül esk z tervllumo? 0,99 0,0 szmmetr 0,005 ezzel: F( u u ) 0,005 0,995, Végül: P,580 mm H,580 mm P, mm H,580 mm A h gyságák változás mérés sorozt hosszák függvéyée H tervllum félszélessége [mm] A h csökkeése Vszoyítás: =,58 0-3, ,7 3, ,578 4, ,5 5, , , , , , , (~6 m) 0,0 5
52 Adott mérés hkorlátj Δ = ± 0-4 mm, és kétféle s szórás (s =Δ), vlmt (s =0Δ). Háy mérést kell elvégez hhoz, hogy z eredméy 99% vlószíűséggel hkorláto elül mrdjo? A megdott vlószíűség szt szmmetrkus elosztv: P( u s 0 4 mm H u s ) 0,99 0,99 0,0 0,005 F u 0,005 0,995 A táláztól: u, 58./ H tehát szórás hhtárrl megegyező, kkor mérések szám:,58 s mm H 0 mm 0, ,6./ De h szórás hhtár tízszerese, kkor szükséges mérések szám ő(!):,58 s mm H 0 mm 3 0, SZÓRÁS BECSLÉSE A TERJEDELEMBŐL Gykorlt segítség szórás gyors közelítésére, h k mérés soroztot végeztük soroztokét számú méréssel: Terjedelem: R =,m,m Átlgos terjedelem: R k k R A() Szórás ecslése z átlgos terjedelemől: S R A R 5
53 KÖZVETETT MÉRÉS EREDŐ HIBÁJA részeredméyől tevődk össze mérés eredméye: y f,... Például fjlgos elleállás meghtározás: A U A R I Ideáls esete: = 0 és így y f, 0, ,... 0 mért -edk jellemző helyes ( vlódt em smerjük) értéke, melyet kellőe gy számú mérés átlgértékével ecslük. Hávl terhelt mérés (vlóság) esetée: X d 0 H,,... Feldtuk megkeres y 0 zo dy 0 változását, mely zért lép fel, mert helyett volt mérésük eredméye: 0 Kvtelezés: Ilye típusú feldtok megoldásár szolgál prcáls derválás! y dy y d... X X 0,... 0 X0,... X 0 d (Tylor sor elsőredű tgjól) A prcáls dervált értéket 0 helye htározzuk meg. KÖZVETETT MÉRÉS EREDMÉNYÉNEK SZÓRÁSA Vlmey részeredméyt redszeres és véletle hák terhelek. A redszeres hákt korrekcó vesszük fgyeleme, véletle hákt szórásuk jellemz: Levezetés élkül: H z,,...,... változók egymástól függetleek, kkor kszámíthtó közvetett mérés eredméyéek vrcáj (szóráségyzete): f... f... y Vr f... Vr... Vr Fetekkel z eredő tpsztlt szórás áltláos hszáltos meghtározás: s y f,... f sx,... s... X Csesev tétele szert ez optmstá, és egye vlósághoz közel ecslést d, mt hterjedéssel számított szolút, vgy reltív h. 53
54 Aszolút és reltív hák terjedése közvetett mérésél (A hák htás z eredméye)./ H végeredméyt ddtív kpjuk részeredméyekől: y = + z Eredő szolút h: y y y z z ± előjel zt muttj, hogy z eltérés mdkét ráy felléphet, részeredméyek há súlyfktorokkl terhelve összedódk, esetüke: y ( z) z z z y y z Eredő reltív h: z y z z z z A két részeredméy egymáshoz vló kpcsolták emuttásár z összefüggés számlálóját és evezőjét osztottuk -szel. A reltív h képlete jól muttj, hogy z esete, h végeredméyt két érték külöségekét kpjuk, és számértékek közel állk egymáshoz, ge veszélyes lehet ez mérés és számítás módszer!./ H végeredméyt szorzássl, osztássl, vgy htváyozássl kphtjuk: Eredő szolút h: Eredő reltív h: y y y z y z m mz m m z mz m m z m 0 0 m, z z z m z Összegezhetjük, hogy z szolút érték mtt, mdkét függvéy-típus esetée pesszmsztkus eredméyt kpuk. Csesev gzolt, hogy z eredő h számítás sorá reáls eredméyhez jutuk, h rész-hákt véletle hkét fogjuk fel, és hák égyzetösszegéek gyökével számoluk. AJÁNLOTT MÓDSZER KÖZVETETT MÉRÉS HIBÁJÁNAK MEGHATÁROZÁSÁRA: A redszeres hákt korrekcókét vesszük fgyeleme A részeredméyek szórásól eredő szórást számoluk 54
55 PÉLDÁK A KÖZVETETT MÉRÉS BIZONYTALANSÁGÁNAK MEGHATÁROZÁSÁRA. Heger űrtrtlmák meghtározás hosszmérésekkel: y f h D V, 4 Elv okokól számításokhoz mdkét, -szer megsmételt hosszmérés dtól dódó legjo ecslés értéket, zz z átlgot hszáljuk fel. Ugycsk meghtározhtó mdkét mérés szórás s, m egye z eljárást és kvtelezést s mősít. s s h s s D h h D D,, 4,, D h V f h D D V f 4 s D s h D s h D y Eredő mérés zoytlság:. Görület sugrák mérése szferométerrel: R R R R R R R R s s s R A mérés eredő zoytlság: Számítások mérhető meységekől: s s Az f sík és lecse felülete között távolság méréséhez síküveglpot hszálk. Az méret és szórás gépköyve tlálhtó, esetleg mér kell. R- f
56 A HIBA RENDSZÁMA H smert h okozój és h között függvéykpcsolt, és ez utó rádásul gyors kovergáló htváysor fejthető, kkor hát redszámávl s tudjuk jellemez. f Megfotolások:. Jó műszerkostrukcó eseté ks hávl számolhtuk. Gyors kovergec eseté gz, hogy + «Ak eldötésée, hogy melyk htváyú összetevő hgyhtó el, mérök tpsztlt segít. A h redszámát htváysor még fgyeleme vett tgják ktevőjével djuk meg. Alklmzás péld: ABBE ELV K volt Erst Ae? Kpcsolt Crl Zess-szel, és mtemtk mukásságák htás tudomáyos műszerkostrukcó teré. Crl Zess mág htó szelleme: Tőkés mgátuljdo helyett lpítváy form mde Zess üzeme. Élete át trtó képzés, szocáls háló. Ae elv Összehsolító módszer, vlmt közvetle mérés strtég eseté, feldt megoldásához redelkezük kell egy osztásos mércével. Ae elve: A mérőeredezés kostrukcój legye oly, hogy mukdr méredő mérete és z osztásos mérce egy egyeese esse. Szemléletes példáj eze elv érvéyesüléséek vízsztes és függőleges Ae komprátor. H7/g6 (f6) ~ 0 30 μm l h F Péld z Ae elv e em trtásár (szükséghelyzet): Tolómérő s l l h h h s tg Hfüggvéy (ok-okozt): 3 h s l h φ«z llesztés jóvoltáól, ezért csk z első htváy mrd: A h elsőredű. 56
57 DIGITÁLIS KIJELZÉSŰ MŰSZEREKEN LEOLVASOTT ÉRTÉKEK SZÓRÁSA Közvetett A/D koverzóvl (átlkítássl) dolgozó mérőeszközökre jellemző z u. dgtáls mrdék-h, melyek értéke t. A közvetle A/D koverzó kvtálást (sztekhez redelést) jelet md z mpltúdó értékre, md pedg z dőre ézve (mtvételezés). A kvtálás mtt jelszteket egy dott trtomáy zoos értékűek vesszük, eől következk, hogy egy kvtum teljes trtomáyá téyleges érték végg zoos vlószíűséggel léphet fel. (t) *(t) t t f() z z - - z/ + z/ + (t) = EGYENLETES ELOSZLÁS DISZKRÉT ESETBEN Dszkrét vlószíűség folymt esetée (pl.: kockdoás) vlmey elem eseméy ekövetkezéséek vlószíűsége zoos: P() / P 6 f() EGYENLETES ELOSZLÁS FOLYTONOS ESETBEN (-) - F() f ( ) 0 máskét 57
58 Várhtó érték (átlg): d d f 4 ) ( ) ( d d d f d f FOYTONOS, EGYENLETES ELOSZLÁS STATISZTIKAI JELLEMZŐI Vrc (szóráségyzet): ) ( ) ( ) )( ( ) ( 3 3 ) ( ) ( ) )( 3( ) ( Alklmzás dgtáls kjelzésű műszerekre: A várhtó érték kjelzett értékkel esk egye: z z M A szórás legkse helyértékek megfelelő dgt ~9 %-: z z 3 A gykorlt egy dgtáls tolómérőre votkozttv: Osztásköz: z=0,0 mm s m 3 3 0, ,0
59 KALIBRÁLÁS Elkészült z új műszer! Ismeretle műszer Rége volt már hszált műszer Mlye krktersztkáj? M klrálás (K), és m htelesítés (H)? NEMZETKÖZI ETALON leszármzttás NEMZETI ETALON OMH vsszvezetés H REFERENCIA ETALON Legjo eszköz z dott lor HASZNÁLATI ETALON K HASZNÁLATI ETALON Htelesítés: M klrálás, és m htelesítés? Htóság tevékeység, melyek célj k elírálás, hogy mérőeszköz megfelel-e mérésügy előírásokk? Eredméye ge/em. Csk z OMH és z kkredtált lortórumok végezhetk! Klrálás: Nem htóság tevékeység, de elve csk kkredtált lortórumok végezhetk. Azo tevékeységek összessége, melyek sorá meghtározott feltételek mellett hszált etlo és mérőeszköz között összefüggést keresk. Eek eszköze regresszó lízs. Célj lehet állpot-felmérés, vgy műszerjellemzők meghtározás. Megj.: Rége jusztírozást s klrálásk tektették, ez em törvéyes! A joghtássl járó mérés tevékeység mdg vsszvezethető és leszármztthtó: Példák: Orvos méréstechk, gépjármű seességmérés, térfogt, tömeg, st. 59
60 LINEÁRIS REGRESSZIÓ. LEGKISEBB NÉGYZETEK MÓDSZERE (GAUß) A dszkrét mérés potok lpjá ezzel módszerrel kkor lehet közelítő függvéyt keres, h z egyk változó mérése precízee törtéhet, vgy potos előírhtó. Ez áltlá megfelelő godossággl elvégzett klrálás eseté áll fe, h leárs kpcsoltot feltételezük. X e Ismert potosságú műszere leolvsott értékek X k Klráldó műszere leolvsott értékek Fotos! Mdkét változó véletleszerű, tehát sztochsztkus változó. A közöttük lévő, véletletől s függő kpcsoltot korrelácók evezzük. Ld.: következő d Megjegyzés: H mdkét változó jeletőse gdozást, zoytlságot mutt, kkor Wld módszere (éh kolozsvár mtemtkus) jálott. y h, y X k =y - m + Guß ezt módszert z lák mtt jvsolt: potok szám mtt feldt túlhtározott h változó előjelű (+,-) szélsőérték kereshető (derválás) δ X e = y h y yh y m y δ -edk helyes érték -edk mért érték -edk h klrácós lépések szám Ismeretle, elmélet (regresszós) függvéy, tt: egyees (leárs kpcsolt) Adott -hez trtozó y várhtó értékét y regresszóják evezzük. m m: A feldt tehát szélsőérték keresés Megjegyzés: H potok em egyees köré csoportosulk, kkor prolkus, hperolkus, vgy epoecáls regresszót célszerű lklmz. 60
61 Szélsőérték keresés: 0 m m m y y m f/ m: y m zz m y 0 f/ : y m zz m y 0 y m y m Az m -re és -re megolddó leárs egyeletredszer: Vgy célszerűe mátros lk: y y m m és meghtározás Crmer - szállyl egyszerű, mt mátrvertálássl! y y M m A keresett m és prméterek mátregyeletől: Lépések Crmer - módszerrel: M M det././ Számláló m esetée: 3./ Számláló esetée: y y y y y y y y Végeredméyül: y y m y y A mért potokól számítások jól gépesíthetőek
62 WALD MÓDSZERE ALKALMAZÁSA: H mdkét változót zoos, vgy hsoló mértékű zoytlság terhel. ELJÁRÁS:. A mért érték párokt sor redezzük. Lehetőleg mérés trtomáy két végéek köryezetée végezzük méréseket. A hlmzt két részre osztjuk, és mdkét részhlmz súlypotját képezzük.. A két súlypotot összekötve regresszós egyees meredekségét kpjuk. 3. A teljes hlmz S súlypotják kszámítás utá. pot kpott egyeest z S súlypot toljuk el. y= k S X X S S X X=X e 6
63 A két részhlmz súlypotják meghtározás: k j y k j k j k jk y k y j j k y j jk A regresszós egyees meredekségéek számítás: y y A teljes hlmz súlypotjá átmeő egyees és z ordát metszéspotj meghtározhtó: j j y y y j j Végül regresszós egyees egyelete: y KORRELÁCIÓ Céluk k megvzsgálás, hogy mért és hozzá trtozó y értékek között v-e leárs összefüggés? y Átlgok: y A mért értékek és z átlguk között külöségeket -dmezójú tére elhelyezve: X,,... Y y y y y,... y y A vektor-tére ugys egyszerű kpcsolt értelmezése, mert h két vektor egymássl φ szöget zár e, kkor szög gyság jellemezhetjük zt. A két vektor között hjlásszög cosus- - és + között mozoght, ezt evezzük r korrelácós fktork../ φ=90º, kkor cs közöttük leárs függés./ φ=0º, kkor v l. kpcsolt, két vektor egymásk kosts szorzóvl y= 3./ φ=80º, kkor v l. kpcsolt, két vektor között egtív kosts szorzóvl y= - 4./ φ 0º, ll. φ 80º kkor l. kpcsolt, de v egy korrekcós tg e y= + e, hol e 0, 63
64 X és Y vektor szorzt: Behelyettesítve: X Y X Y cos X Y X Y y y cos r y y cos r H r=, kkor fet egyeletől s megkphtjuk regresszós egyees egyeletét. Kérdés, mekkor értéke, h φ=0º? A korrelácó lpjá Végül: X Y másrészt X Y X Y Y X Y X Y Y X X X X X lletve zz y X X=Y X Y X X y y y A kofdec és korrelácó kpcsolt z elemszám függvéyée 64
FELADATOK MÉRÉSELMÉLET tárgykörben. 1. Egy műszer osztálypontossága 2.5, a végkitérése 300 V. Mekkora a mérés abszolút hibája?
FELADATOK MÉÉSELMÉLET tárgykörbe. Egy műszer osztálypotosság., végktérése 3 V. Mekkor mérés bszolút hbáj? H Op v / %,*3/ 7, V. A fet műszer V-ot mér. Mekkor mérés reltív hbáj? H h v % 6,% h 3. Egy mérés
Részletesebben= dx 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05
Folytoos vlószíűségi változók Értékkészletük számegyees egy folytoos (véges vgy végtele) itervllum. Vlmeyi lehetséges érték vlószíűségű, pozitív vlószíűségek csk értéktrtomáyokhoz trtozk. Az eloszlás em
RészletesebbenMÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011
MÉRÉSTECHNIKA DR. HUBA ANTAL c. egy. taár BME Mechatroka, Optka és Gépészet Iformatka Taszék 0 Rövde a tárgyprogramról Előadások tematkája: Metrológa és műszertechka alapok Mérés adatok kértékelése Időbe
RészletesebbenEgy kísérlet... Biostatisztika és informatika alapjai. Egy másik szemszögből... Alapsokaság és minta
Egy kísérlet... Bosttsztk és formtk lpj 3. előás: A vlószíűségszámítás eleme 2016. szeptemer 22. Veres Dáel Az ott etegséget kmuttó gyorsteszt: kék: egészséges zöl: eteg Szereték keríte gyorsteszt segítségével,
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet
RészletesebbenEnergetikai gazdaságtan 3. gyakorlat Gazdasági mutatók
Eergetk gzdságt 3. gykorlt Gzdság muttók GAZDASÁGTAN, PÉNZÜGY JELLEMZŐK A gykorlt célj, hogy hllgtók A. elsjátítsák gzdálkodásb szokásos pézügytechk meységek között összefüggéseket; B. egyszerű gzdságosság
RészletesebbenSzoldatics József, Dunakeszi
Kstérség tehetséggodozás Rekurzív soroztok Szoldtcs József, Dukesz Npjkb egyre több verseye jelek meg rekurzív sorozt. Ezek megoldásához d ötleteket ez z elődás, A feldtok csoportosítv vk megoldás módszerek
RészletesebbenHáromszög n egyenlő területű szakaszra osztása, számítással és szerkesztéssel. Bevezetés
Háromszög egyelő területű szkszr osztás, számítássl és szerkesztéssel Bevezetés Az építészet szkrodlomb elég gykr előfordul címbel feldt, főleg kötőelemek kosztáskor. Ezek lehetek szegek, csvrok, betétek,
RészletesebbenKészségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén
Kis Tigris Gimázium és Szkiskol Készségszit-mérés és - fejlesztés mtemtik kompeteci területé Vlj Máté 0. Bevezetés A Második Esély A Második Esély elevezés egy oly okttási strtégiát tkr, melyek egyik legfő
RészletesebbenTartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése
3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés
Részletesebben? közgazdasági statisztika
Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem
RészletesebbenLineáris programozás
Lieáris progrmozás Lieáris progrmozás Lieáris progrmozás 2 Péld Egy üzembe 4 féle terméket állítk elő 3 féle erőforrás felhszálásávl. Ismert z erőforrásokból redelkezésre álló meyiség (kpcitás), termékek
RészletesebbenPPKE ITK Algebra és diszkrét matematika DETERMINÁNSOK. Bércesné Novák Ágnes 1
PPKE ITK Algebr és diszkrét mtemtik = DETERMINÁNSOK = 13 = + + 13 13 Bércesé Novák Áges 1 PPKE ITK Algebr és diszkrét mtemtik DETERMINÁNSOK Defiíció: z sorb és m oszlopb elredezett x m (vlós vgy képzetes)
RészletesebbenA Gauss elimináció ... ... ... ... M [ ]...
A Guss elimiáció Tekitsük egy lieáris egyeletredszert, mely m egyeletet és ismeretlet trtlmz: A feti egyeletredszer együtthtómátri és kibővített mátri: A Guss elimiációs módszer tetszőleges lieáris egyeletredszer
RészletesebbenA valós számok halmaza
A vlós számok hlmz VA A vlós számok hlmz A diáko megjeleő szövegek és képek csk szerző (Kocsis Imre, DE MFK) egedélyével hszálhtók fel! A vlós számok hlmz VA A vlós számok hlmzák lpvető tuljdosági A vlós
RészletesebbenHatványozás és négyzetgyök. Másodfokú egyenletek
Defiíció: R, Z Htváyozás és égyzetgyök 0 h 0... ( téyezős szorzt) h h 0, 0. A htváyozás zoossági: : m ( ) m m m m m Defiíció: Az x vlós szám ormállkják evezzük z hol 0 és egész szám. 0 kifejezést, h x
Részletesebbenmateksoft.hu ( ) 2 x 10 y 14 Nevezetes azonosságok: Hatványozás azonosságai Azonos kitevőjű hatványok: + 9 ( 2x 3y) 2 4x 2 12xy + 9y 2
Nevezetes zoosságok: mteksoft.hu ( + ) + + ( x + ) x + 6 x + 9 ( x + y) 4x + 1xy + 9y ( ) + ( x ) x 6 x + 9 ( x y) 4x 1xy + 9y ( + + c) + + c + + c + c ( x + y + ) x + y + 4 + xy + 4x + 4y Htváyozás zoossági
Részletesebben(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0.
Földtudomáy lpszk 006/07 félév Mtemtik I gykorlt IV Megoldások A bármely ε R + számhoz v oly N N küszöbidex, hogy mide N, >N eseté A < ε A 0 bármely ε R + számhoz v oly N N küszöbidex, hogy mide N, > N
RészletesebbenRegresszió és korreláció
Regresszó és korrelácó regresso: vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás correlato: vszo, összefüggés, kölcsöösség KAD 01.11.1 1 (vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás) Regresszó és korrelácó Gakorlat megközelítés
RészletesebbenMÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011
MÉRÉSTECHNIKA DR. HUBA ANTAL c. eg. taár BME Mechatroka, Optka és Gépészet Iformatka Taszék 0 Rövde a tárgprogramról Előadások tematkája: Metrológa és műszertechka alapok Mérés adatok kértékelése Időbe
RészletesebbenValószínőségszámítás
Vlószíőségszáítás 6. elıdás... Kovrc Defícó. Az és ovrcáj: cov,:[--] Kszáítás: cov, [-- ]- A últ ór végé látott állítás értelée cov,, h és függetlee. Megj.: Aól, hogy cov, e övetez, hogy függetlee: legye
RészletesebbenA mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
Részletesebben? közgazdasági statisztika
... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test
Részletesebben1. Hibaszámítás Hibaforrások A gépi számok
Hiszámítás Hiforráso feldto megoldás sorá ülöféle hiforrásol tlálozu Modellhi mior vlóság egy özelítését hszálju feldt mtemtii ljá felírásához Pl egy fizii törvéyeel leírt modellt Mérési vgy örölött hi
RészletesebbenMatematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)
Matematka statsztka elıadás III. éves elemzı szakosokak Zemplé Adrás 9. elıadásból részlet Y közelítése függvéyével Gyakor eset, hogy em smerjük a számukra érdekes meység Y potos értékét pl. holap részvéy-árfolyam,
RészletesebbenALGEBRA. 1. Hatványozás
ALGEBRA. Htváyozás kitevő Péld: lp H kitevő természetes szám, kkor db téyező Bármely szám első htváy ömg Bármely ullától külöböző szám ulldik htváy egy. 0 ( 0) (0 0 em értelmezett) Htváyozás számológéppel:
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenII. Lineáris egyenletrendszerek megoldása
Lieáris egyeletredszerek megoldás 5 II Lieáris egyeletredszerek megoldás Kettő vgy három ismeretlet trtlmzó egyeletredszerek Korábbi tulmáyitok sorá láttátok, hogy vgy ismeretlet trtlmzó lieáris egyeletredszerek
RészletesebbenFeladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz
Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.
RészletesebbenMatematika A1 vizsga elméleti kérdések
Mtemtik A1 vizsg elméleti kérdések Deiíciók Forrás: Szirmi Jeő elődásvázltok, Szász Gáor: Mtemtik 1. tköyv Gépre vitte: Atli Máté 1. Peo-xiómák A természetes számok hlmzát N Peo-xiómák segítségével deiiáljuk.
RészletesebbenRegresszió és korreláció
Regresszó és korrelácó regresso: vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás correlato: vszo, összefüggés, kölcsöösség KAD 016.11.10 1 (vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás) Regresszó és korrelácó Gakorlat megközelítés
RészletesebbenKözelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra
Közelítő és szimolikus számítások hldókk 9. elődás Numerikus itegrálás, Guss-kvdrtúr Numerikus itegrálás Numerikus itegrálás Newto-Leiiz szály def I f f d F F Htározott Riem-itegrálok umerikus módszerekkel
RészletesebbenNevezetes középértékek megjelenése különböző feladatokban Varga József, Kecskemét
Vrg József: Nevezetes középértékek megjeleése külöböző feldtokb Nevezetes középértékek megjeleése külöböző feldtokb Vrg József, Kecskemét Hrmic éves tári pályámo sokszor tpsztltm, hogy tehetséges tulók
RészletesebbenA + B = B + A A B = B A ( A + B ) + C = A + ( B + C ) ( A B ) C = A ( B C ) A ( B + C ) = ( A B ) + ( A C ) A + ( B C ) = ( A + B ) ( A + C )
Hlmzelmélet Kojukció: (és) (csk kkor igz h midkét állítás igz) Diszjukció: (vgy) (csk kkor hmis h midkét állítás hmis) Implikáció: A B (kkor és csk kkor hmis h A igz és B hmis) Ekvivleci: A B (kkor és
Részletesebben7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei
7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,
Részletesebben2. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET
Szkközépiskol 9. osztály Felkészülési jvslt jvítóvizsgár Véges, végtele, üres hlmz oglm Két hlmz egyelősége Részhlmz, vlódi részhlmz oglm Uiverzum, komplemeterhlmz Hlmzműveletek (uió, metszet, külöbség)
RészletesebbenVersenyfeladatok. Középiskolai versenyfeladatok megoldása és rendszerezése Szakdolgozat. Készítette: Nováky Csaba. Témavezető: Dr.
Verseyfeldtok Középiskoli verseyfeldtok megoldás és redszerezése Szkdolgozt Készítette: Nováky Csb Témvezető: Dr. Fried Ktli Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáyi Kr Mtemtik Alpszk Tári Szkiráy
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?
01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó
Részletesebben2014/2015-ös tanév II. féléves tematika
Dr Vincze Szilvi 24/25-ös tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási módszereik
Részletesebben2010/2011 es tanév II. féléves tematika
2 február 9 Dr Vincze Szilvi 2/2 es tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási
Részletesebbenf (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben
Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,
RészletesebbenA statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.
Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
RészletesebbenA matematikai statisztika elemei
A matematikai statisztika elemei Mikó Teréz, dr. Szalkai Istvá szalkai@almos.ui-pao.hu Pao Egyetem, Veszprém 2014. március 23. 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 3 Bevezetés................................
Részletesebbenn m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. n dimenziós (oszlop)vektor egy n sorból és 1 oszlopból álló mátrix.
Vektorok, átrok dezós átr: egy soról és oszlopól álló szátálázt. L L Jelölés: A A, L hol z -edk sor -edk elee. dezós (oszlop)vektor egy soról és oszlopól álló átr. Jelölés: u u,...,, hol z -edk koordát.
RészletesebbenMATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára
8. évfolym TMt1 feldtlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár tehetséggondozó változt 11:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll dolgozz! Zseszámológépet nem hsználhtsz. A feldtokt tetszés szerinti
RészletesebbenStatisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.
Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy
RészletesebbenAlkalmazzuk az egyváltozós esetben a legkisebb négyzetek módszerét. Legyen a mérések száma n, y (n 0). n 2
. elődás 5 Alklmzzuk z egváltozós esetbe legksebb égzetek módszerét. Lege mérések szám ( ). F ( ( ) )! ( ( ) )!?? A két krtérum ekvvles egmássl hsze h z F üggvéek z prmétervektor hele mmum v kkor hele
RészletesebbenGEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE
MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba
Részletesebben823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra. 823. A prímek összege: 2+ 5+ 2= 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825.
Egész kitevôjû htváok 7 8 A helese kitöltött keresztrejtvé: 8 ár 8 A rímek összege: + + 9 8 ) $ $ 8 ) $ $ 9$ $ 7 $ $ 0 c) $ ( + ) ( + ) 8 ) $ $ k ( - ) - - - ) r s - 7 m k l ( + ) 7 8 ( - ) 8 ( + ) 7 (
RészletesebbenDöntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai
Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji AOK - Rezides képzés Király Gyul Az operációkuttás rövid Mérföldkövek törtéete II. világháború ltt strtégii és tktiki ktoi műveletek (operációk) tudomáyos kuttási
RészletesebbenA paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab
öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést
RészletesebbenMATEMATIKA FELADATLAP a 4. évfolyamosok számára
4. évfolym Mt2 feldtlp MATEMATIKA FELADATLAP 4. évfolymosok számár : ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll dolgozz! Zseszámológépet nem hsználhtsz. A feldtokt tetszés szerinti sorrenden oldhtod meg. Minden
Részletesebbenbiometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat
Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke
RészletesebbenElőadások (1.) ÓE BGK Galla Jánosné, 2011.
Előadások (1.) 2011. 1 Metrológiai alapfogalmak Mérési módszerek Mérési folyamat Mértékegységek Etalonok 2 Metrológiai alapfogalmak 3 A mérendő (mérhető) mennyiség előírt hibahatárokon belüli meghatározása
RészletesebbenBIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus
RészletesebbenOrszágos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása
Okttási Hivtl Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny 00/0 Mtemtik I ktegóri (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az forduló feldtink megoldás Az x vlós számr teljesül hogy Htározz meg sin x értékét! 6 sin x os x + 6 = 0
RészletesebbenEgy látószög - feladat
Ehhez tekintsük z 1. ábrát is! Egy látószög - feldt 1. ábr Az A pont körül kering C pont, egy r sugrú körön. A rögzített A és B pontok egymástól távolság vnnk. Az = CAB szöget folymtosn mérjük. Keressük
RészletesebbenARITMETIKA ÉS ALGEBRA I. TERMÉSZETES SZÁMOK
ARITMETIKA ÉS ALGEBRA I. TERMÉSZETES SZÁMOK 1. MŐVELETEK TERMÉSZETES SZÁMOKKAL ) Összedás: + = c és - összeddók, c - összeg A feldtok yivl gyo (tö). Az összedás tuljdosági: 1) kommuttív (felcserélhetı):
Részletesebben2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya
II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve
Részletesebben19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer
19. Függvéyek rekurzív megdás, mester módszer Algoritmusok futási idejéek számítás gykr vezet rekurzív egyelethez, külööse kkor, h z lgoritmus rekurzív. Tekitsük például h z összefésülő redezés lábbi lgoritmusát.
Részletesebben5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?
. Logritmus I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Mennyi kifejezés értéke? (A) Megoldás I.: BME 0. szeptember. (7B) A feldt ritmus definíciójából kiindulv gykorltilg fejben végiggondolhtó. Az kérdés, hogy -öt hánydik
RészletesebbenMatematika B4 I. gyakorlat
Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a
RészletesebbenValószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
RészletesebbenTERMOELEKTROMOS HŰTŐELEMEK VIZSGÁLATA
9 MÉRÉEK A KLAZKU FZKA LABORATÓRUMBAN TERMOELEKTROMO HŰTŐELEMEK VZGÁLATA 1. Bevezetés A termoelektromos jelenségek vizsgált etekintést enged termikus és z elektromos jelenségkör kpcsoltár. A termoelektromos
RészletesebbenAszimmetrikus hibák számítási módszere, a hálózati elemek sorrendi helyettesítő vázlatai. Aszimmetrikus zárlatok számítása.
VEL.4 Aszimmetrikus hiák számítási módszere, hálózti elemek sorrendi helyettesítő vázlti. Aszimmetrikus zárltok számítás. Szimmetrikus összetevők módszere Alpelve, hogy ármilyen tetszőleges szimmetrikus
RészletesebbenRUGALMAS VÉKONY LEMEZEK EGY LEHETSÉGES ANALITKUS MEGOLDÁSI MÓDSZERE A NAVIER-MEGOLDÁS
BUDAPEST MŰSZAI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Építőéröki r Hidk és Szerkezetek Tszéke RUGALMAS VÉONY LEMEZE EGY LEHETSÉGES ANALITUS MEGOLDÁSI MÓDSZERE A NAVIER-MEGOLDÁS Összeállított: Beréi Szbolcs Bódi
RészletesebbenFELVÉTELI VIZSGA, július 15.
BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy
Részletesebben[A MINŐSÍTETT MÉRŐESZKÖZÖK KEZELÉSÉNEK TÁRGYÁBAN KÉSZÍTETT FELMÉRÉS ÖSSZEGZÉSE]
2011. Egészségügyi Szkképző és Továbbképző Itézet [A MINŐSÍTETT MÉRŐESZKÖZÖK KEZELÉSÉNEK TÁRGYÁBAN KÉSZÍTETT FELMÉRÉS ÖSSZEGZÉSE] Részletek z értékelésből A miősített mérőeszközök kezelése részletek z
RészletesebbenEGYENESFOGÚ HENGERESKERÉK GEOMETRIAI REKONSTRUKCIÓJA 4. jegyzőkönyv
EGYENESFOGÚ HENGERESKERÉK GEOMETRIAI REKONSTRUKCIÓJA. jegyzőkönyv A mérés helye: DE-MK Gépelemek Lbortórium A mérés időpontj:... A mérést végezte:... Gykorltvezető:... Tételszám:... Feldt: Mérési dtok
RészletesebbenÉrintő, trapéz, Simpson formulák és hibabecsléseik Összetett formulák (szabályok) l i. integrál közelítésére felírt c f. kvadratúra formula pontos f n
Gykorlt (4 ápr 9) Nuerkus tegrálás Elélet: Iterpoláós típusú kvdrtúr orulák Newto-Cotes típusú kvdrtúr orulák Értő, trpéz, Spso orulák és heslések Összetett orulák (szályok) Legye :, IR, korlátos és w,
RészletesebbenMéréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba
RészletesebbenBUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Üzleti Tudományok Intézet. Bohák András (szerk.
BUDAPESTI ŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOÁNYI EGYETE Gzdság- és Tásdlomtudomáy K Üzlet Tudomáyok Itézet Bohák Adás szek. BEFEKTETÉSEK okttás segédyg Íták: Ado Gyögy I. fejezet Bohák Adás VI-VII. fejezet Edős Péte
RészletesebbenA táblázat a, b, c és d oszlopai a válaszlehetőségeket jelölik, a n oszlop pedig azt, hányan nem válaszoltak az adott kérdésre.
Kiértékelés Közvéleméy kuttás élj: A Gudel Károly TISZK közvéleméy kuttásák élj, hogy következő, gykorlti képző helyekkel kpsoltos kérdésekre válszt kpjo: meyire tájékozottk z egyes gykorlti képző helyek
RészletesebbenAzonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága
Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba
RészletesebbenAlap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:
Részletesebbens n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés
A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,
Részletesebben1. Fejezet A sorozat fogalmának intuitív megközelítése
SOROZATOK SZÁMTANI, MÉRTANI ÉS HARMONIKUS HALADVÁNYOK Körtesi Péter, Szigeti Jeő. Fejezet A sorozt foglmák ituitív megközelítése A sorozt számok egy redezett felsorolás, számokt sorozt tgjik evezzük. Egy
RészletesebbenStatisztika. Eloszlásjellemzők
Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az
RészletesebbenA pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata
6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az
RészletesebbenMATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára
8. évfolym Mt1 feldtlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár 11:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll dolgozz! Zseszámológépet nem hsználhtsz. A feldtokt tetszés szerinti sorrenden oldhtod meg.
RészletesebbenLineáris programozás
LP LP 2 Egy üzembe 4 féle terméket állítk elő 3 féle erőforrás felhszálásávl. Ismert z erőforrásokból redelkezésre álló meyiség (kpcitás), termékek egységár és z, hogy z egyes termékek egy egységéek előállításához
RészletesebbenVáltozók függőségi viszonyainak vizsgálata
Változók függőség vszoyaak vzsgálata Ismétlés: változók, mérés skálák típusa kategoráls változók Asszocácós kapcsolat számszerű változók Korrelácós kapcsolat testsúly (kg) szemüveges em ő 1 3 férf 5 3
RészletesebbenKardos Montágh verseny Feladatok
Krdos Motágh versey Feldtok Az ABC háromszög hozzáírt köreiek középpotji O, P, Q, beírt köréek középpotj K Melyik állítás igz z lábbik közül? K z OPQ háromszög A) súlypotj B) mgsságpotj C) szögfelezőiek
RészletesebbenTARTALOMJEGYZÉK MATEMATIKAI ANALÍZIS I. FEJEZET. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL...5 II. FEJEZET. INTEGRÁLÁSI MÓDSZEREK...
TARTALOMJEGYZÉK MATEMATIKAI ANALÍZIS I FEJEZET A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL 5 II FEJEZET INTEGRÁLÁSI MÓDSZEREK 8 III FEJEZET A HATÁROZATLAN INTEGRÁLOK ALKALMAZÁSAI86 IV FEJEZET A HATÁROZOTT
Részletesebbenwww.easymaths.hu -1 0 1 Egy harmadik fajta bolha mindig előző ugrásának kétszeresét ugorja és így a végtelenbe jut el.
Végtele sok vlós számból álló összegeket sorokk evezzük. sorb szereplő tgokt képzeljük el úgy, mit egy bolh ugrásit számegyeese. sor összege h létezik ilye z szám hov bolh ugrási sorá eljut. Nézzük például
Részletesebbenf (ξ i ) (x i x i 1 )
Villmosmérnök Szk, Távokttás Mtemtik segédnyg 4. Integrálszámítás 4.. A htározott integrál Definíció Az [, b] intervllum vlmely n részes felosztásán (n N) z F n ={,,..., n } hlmzt értjük, melyre = <
RészletesebbenMegoldás: Először alakítsuk át az a k kifejezést: Ez alapján az a 2 a n szorzat átírható a következő alakra
. Adott z =, =,3, + 3 soozt. Számíts ki lim 3 htáétéket. Megoldás: Előszö lkítsuk át z k kifejezést: k = + k 3 = k3 k 3 + = (k (k + k + (k + (k k + = k k + k + k + k k +, k =,3, Ez lpjá z szozt átíhtó
RészletesebbenOrosz Gyula: Külföldi középiskolai matematikai versenyek. Elemi algebra 1. útmutatások. x arányt, vagy
Elem lgebr. útmuttások A.. Négyzetre emeléssel szmmetrkussá tehetjük törtet. Más megoldás lehetőségek: A homogé másodfokú egyeletből megkphtjuk z y ráyt, vgy lklmzhtuk prméterezést: + y y = p prméterezéssel
Részletesebben2011/2012 tavaszi félév 4. óra
211/212 tvszi félév 4. ór Termokémi Feltok hőkitás, fjlgos és moláris hőkitás foglmák megismerésére Látes hő Összetett számítások hlmzállotváltozássl (l. jég és gőz összekeverése) Rekióetli, égési etli
RészletesebbenII. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET
MATEMATIKA FELADATSOR 9. évolym Elézést tegezésért! I. HALMAZOK Számegyeesek, itervllumok. Töltsd ki táláztot! Mide sor egy-egy itervllum hároméle megdás szerepelje!. Add meg következő itervllumokt! A
Részletesebben(anyagmérnök nappali BSc + felsőf. szakk.) Oktatók: Dr. Varga Péter ETF (előtan. feltétel): ---
A ttárgy eve: Mtemtik I Heti órszám: 3+3 (6 kredit) Ttárgy kódj: GEMAN0B (ygmérök ppli BSc + felsőf szkk) A tárgy lezárás: láírás + kollokvium Okttók: Dr Vrg Péter ETF (előt feltétel): --- Algebr, lieáris
Részletesebben4. előadás: A vetületek általános elmélete
4. elődás: A vetületek áltlános elmélete A vetítés mtemtiki elve Két mtemtikilg meghtározott felület prméteres egyenletei legyenek következők: x = f 1 (u, v), y = f 2 (u, v), I. z = f 3 (u, v). ξ = g 1
RészletesebbenKözépiskolás leszek! matematika. 13. feladatsor 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Középiskolás leszek! mtemtik Melyik számot jelentheti A h tudjuk hogy I felennyi mint S S egyenlõ K és O összegével K egyenlõ O és L különbségével O háromszoros L-nek L negyede 64-nek I + S + K + O + L
RészletesebbenBevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek
Bevezetés progrmozásb 3. Elődás Algortmusok, tételek ISMÉTLÉS Specfkácó Előfeltétel: mlyen körülmények között követelünk helyes működést Utófeltétel: mt várunk kmenettől, m z összefüggés kmenet és bemenet
RészletesebbenVektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)
Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér
Részletesebben2. METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS
. METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS. Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudomáya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlye tulajdoságáról számszerű értéket kapuk.
Részletesebben2.4. Vektor és mátrixnormák
4 Vektor és mátrormák következõkbe összefoglluk témkörhöz felhszálásr kerülõ már tult smeretgot s Defícó : IK IR, ( IN, I K vlós vg komle számok hlmzát elöl) többváltozós függvét vektorormák evezzük, h
RészletesebbenMÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI
MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk
RészletesebbenTörésmechanika. Statikus törésmechanikai vizsgálatok
Törésmechnik (Gykorlti segédlet) A C törési szívósság meghtározás Sttikus törésmechniki vizsgáltok A vizsgáltokt áltlábn z 1. és. ábrán láthtó úgynevezett háromontos hjlító (TPB) illetve CT róbtesteken
Részletesebben