Stabilitás vizsgálata az égi mechanikában

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Stabilitás vizsgálata az égi mechanikában"

Átírás

1 Stabilitás vizsgálata az égi mechanikában Diplomamunka Halász Réka Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Elemző matematikus szak Témavezető: Dr. Csomós Petra, egyetemi adjunktus Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Budapest, 2019

2 Tartalomjegyzék Bevezetés 1. Elméleti háttér, alapfogalmak és tételek Alapfogalmak bevezetése Fizikai fogalmak és a jelölések ismertetése Korlátozott háromtest-probléma Mozgásegyenletek felírása Egyensúlyi helyzetek meghatározása Egyensúlyi helyzetek stabilitásának vizsgálata Összegzés Számítógépes implementáció Összefoglalás 1 Köszönetnyilvánítás 2

3 Bevezetés A szakdolgozatom egy égi mechanikai jelenségről, a korlátozott háromtest-problémáról és annak a matematikai módszerekkel való vizsgálatáról szól. Ez a jelenség egy speciális esete a háromtest-problémának, ami három égitest egymáshoz való helyzetét vizsgálja. Két, egymás körül keringő nagyobb és egy kisebb, jelentéktelen tömegű test kapcsolatát írja le. Pontosabban azt határozzuk meg, hogy az elhanyagolható égitest a másik kettőhöz képest hol van, illetve mekkora és milyen irányú a sebesség. Olyan pontokat keresünk a térben, ahol a nagy testek együttes gravitációs vonzásának hatására a kis test azokhoz képest közelítőleg nyugalomban maradhat. Az ezekben a pontokban elhelyezett test helyzete a másik kettőhöz képest fix. Ezeket a pontokat Lagrange-pontoknak nevezzük. Ezzel az égi mechanikai jelenséggel már sok híres fizikus és csillagász is foglalkozott. Voltak akik csak kevés időt szenteltek rá, de voltak olyanok is, akik egész életük során ezt vizsgálták és kutatták ben Joseph Louis Lagrange olasz-francia matematikus vezette le először ezeknek a nyugalmi pontoknak a létezését. 1. ábra. A Lucy nevű űrhajó tervezett útja (Southwest Research Institute)

4 A legismertebb jelenség a témában a Trójai csoportok. Azokat a kisbolygókat hívjuk így a naprendszerben, amelyek a stabil Lagrange-pontok környékén helyezkednek el. A legnagyobb ilyen kisbolygó együttes a Nap-Jupiter rendszerben található, ezeket Trójai kisbolygóknak nevezzük. Az 588 Achilles kisbolygót a csoport első tagját Max Wolf német csillagász fedezte fel február 22-én. A Trójai kisbolygóknak mára mintegy 2000 objektuma vált ismertté. Úgy vélik, hogy ezek a kis égitestek fontos szerepet játszanak a Naprendszer történéseiben, és talán a Földön lévő élet kialakulásában is közrejátszottak. Annak érdekében, hogy minél többet megtudhassunk ezekről a kisbolygókról a NASA egy Lucy nevű eszközt küld az űrbe. Az a terv, hogy Lucy egy, a fő aszteroida övben lévő aszteroidát és hat Trójait fog közelebbről megvizsgálni. Várhatóan októberben indítják és egy 12 évig tartó utat fog bejárni. A SOHO (Solar and Heliospheric Observatory) nevű napfigyelő műholdat december 2-án indították útjára, és a Nap-Föld közötti pályára állt. A műhold feladata, hogy adatokat gyűjtsön a csillagunk közvetlen közelében történtekről. A napjainkig a SOHO szolgáltatja a legtöbb adatot a koronakidobódásokról. Ezek nagy erejű robbanások, amelyek során a napkorona darabjai lökődik ki a világűrbe. Az üstökösvadászatban is kifejezetten eredményes: átlagosan háromnaponta megfigyel egy új, úgymond napsúroló üstököst. Ezek az égitestek nem élik túl a Nappal való érintkezést. Egyetlen ilyen megfigyelés volt, mióta fellőtték a SOHO-t. Ezt az üstököst Lovejoy-üstökösnek nevezték el. 2. ábra. A Föld kiterjesztett légköre (SOHO) 4

5 Bolygónk légkörének legkülső része jóval túlmutat a Hold pályáján. A SOHO korábbi felvételei alapján sikerült megfigyelni a közelmúltban, hogy a Föld körüli vízszintes réteg eléri a km-t is. Ennek tudatában azt is mondhatjuk, hogy a Hold repül a Föld kiterjesztett légkörében. Ezt az érdekes megfigyelést februárban publikálták először. A fent kifejtett égi tevékenységek csak néhány példája volt a számos másik közül, amik a korlátozott háromtest-problémához és a Lagrange-pontokhoz köthetők. A dolgozatban a jelenség matematikai hátterét ismertetem és vezetem le. A szokdolgozatom megírásához számos irodalmat használtam fel. Az eslő fejezetben az [5], a [4] és a [6] segítettek, a törzs részben a [2] és a [] Érdi Bálint tanár úr jegyzetét használtam. Továbbá az adatokat és pédákat a [7] és a [8] honlapokról gyűjtöttem. 5

6 1. fejezet Elméleti háttér, alapfogalmak és tételek Ebben a fejezetben bevezetünk néhány alapfogalmat és későbbiekben használt tételeket, definíciókat, valamint összefoglaljuk a probléma megértéséhez és megoldásához szükséges matematikai hátteret Alapfogalmak bevezetése A matematikai fogalmakkal és tételekkel foglalkozunk először, amiket használni fogunk a feladat megoldásához Definíció. Differenciálegyenletnek nevezzük azokat az egyenleteket, amelyekben az ismeretlen egy egyváltozós vagy többváltozós függvény és az egyenlet tartalmazza ezen függvény valamilyen deriváltját is Definíció. Közönséges differenciálegyenleteknek nevezzük az olyan differenciál egyenletet, amelyben az ismeretlen függvény egyváltozós. (Ha az ismeretlen függvény több változós, parciális differenciálegyenletről beszélünk.) 1.. Definíció. Az ismeretlen függvény deriváltjai közül az előforduló legmagasabb rendű derivált rendjét a differenciálegyenlet rendjének nevezzük Definíció. Legyen f : R n+1 R folytonos függvény, a keresett Y függvény pedig valamilyen I R nyílt intervallumon értelmezett n-szer folytonosan differenciálható függvény. Ekkor az explicit n-edrendű (közönséges) differenciálegyenletek általános alakja: Y (n) (t) = f(t, Y(t), Ẏ(t), Ÿ(t),..., Y(n 1) (t)), (1.1) 6

7 ahol a pont az idő (t 0) szerinti deriváltat jelenti Tétel (Átviteli elv). Minden n-ed rendű lineáris differenciálegyenlet átírható n darab elsőrendű differenciáltegyenletből álló egyenletrendszerré a következőkben leírtak szerint. Az (1.1) explicit n-edrendű közönséges differenciálegyenlet az Y 1 = Y, Y 2 = Ẏ,..., Y n = Y n 1 új függvények bevezetésével az alábbi elsőrendű rendszerré transzformálható: Ẏ 1 (t) = Y 2 (t) Ẏ 2 (t) = Y (t). Y (n) (t) = f(t, Y 1 (t), Y 2 (t), Y (t),..., Y (n 1) (t)) Definíció. A p R n vektort egyensúlyi pontnak nevezzük, ha az R t Y(t) = p konstans függvény az (1.1) differenciálegyenlet megoldása. Ez azt jelenti, hogy f(p) = Definíció. Iteráció során egy függvény segítségével állítunk elő egy sorozatot úgy, hogy megadjuk a sorozat első tagját, amit itt τ jelöl, majd a sorozat minden további tagjának kiszámításához ezt a függvényt használjuk fel. Legyen f : X X függvény, τ X. Ekkor i 0 = τ i n+1 = f(i n ) egyenletrendszert iterációs sorozatnak nevezzük Állítás (Descartes-féle előjelszabály). Az f(x) polinom pozitív valós gyökeinek a száma megegyezik az együtthatók előjel váltakozásainak számával, vagy páros számmal kevesebb, mert egy polinomnak páros darabszámú komplex gyöke lehetséges. A negatív valós gyökeinek a számát pedig úgy kapjuk meg, hogy f( x)-nek az együtthatóit vizsgáljuk Definíció. A Jacobi-mátrix egy vektorértékű függvény elsőrendű parciális deriváltjait tartalmazó mátrix. Legyen f : R n R m függvény. Ekkor a vektorértékű függvény egyes komponensei: 7

8 f 1 (Y 1, Y 2,..., Y n f 2 (Y 1, Y 2,..., Y n f(y 1, Y 2,..., Y n ) =. f m (Y 1, Y 2,..., Y n Ezen m darab n-változós függvény parciális deriváltjaiból egy m n-es mátrixot képezhetünk: ezt hívjuk Jacobi-mátrixnak. J = f 1 f 1... Y 1 Y n..... f m f m... Y 1 Y n Definíció. Azt mondjuk, hogy a λ C szám az M R mátrix sajátértéke, ha létezik olyan nem nulla v R vektor, melyre Mv = λv. Az ilyen v vektorokat, az M mátrix λ sajátértékhez tartózó sajátvektorainak nevezzük. A k M (λ) = det(m λi) egyenletet nevezzük az M mátrix karakterisztikus polinomjának Állítás. Az M mátrix sajátértékeit úgy határozhatjuk meg, hogy a mátrix karakterisztikus polinomját nullával tesszük egyenlővé Tétel. Azt mondjuk, hogy az (1.1) differenciálegyenlet p R egyensúlyi pontja stabil, ha minden ε > 0 számhoz létezik olyan δ > 0 szám, hogy minden q 0 R n esetén, hogy ha q 0 p < δ, feltételből következik, hogy!!! q(t) p(t) < ε!!! teljesül minden t 0-ra, ahol a q(t) a q 0 kezdeti vektorból indított megoldás A megoldást instabilnak nevezzük, ha nem stabil. Aszimptotikusan stabilnak nevezzük, ha stabil és lim p(t) p(t) = 0. t Egy stabil egyensúlyi helyzet tehát olyan, hogy az egyenlet megoldásai tetszőlegesen közel maradnak az egyensúlyi helyzethez, feltéve, hogy az egyensúlyi helyzethez elegendően közel indítottuk a rendszert. Az aszimptotikusan stabil egyensúlyi helyzet közeléből indított megoldások ezen kívül még az egyensúlyi helyzethez is tartanak Tétel. Legyen p egy egyensúlyi helyzete a Ẏ = f(y) 8

9 egyenletnek. Az f Y (p) Jacobi-mátrixnak a sajátértékeit jelölje λ i. Ha a λ i valós része negatív minden i esetén, akkor a p egyensúlyi helyzet aszimptotikusan stabil. Ha létezik legalább egy olyan sajátértéke, amelynek a valós része pozitív, akkor p instabil egyensúlyi helyzet. Ha minden λ i valós része 0, akkor a p egyensúlyi helyzet centrum. A kétdimenziós esetben nemcsak a stabilitást lehet eldönteni a rendszer lineáris részének segítségével, hanem sok esetben az egyensúlyi pont típusát is. Ehhez először tudnunk kell, hogy mit értünk azon, hogy egy egyensúlyi pont fókusz, csomó, illetve nyereg-e. Ezt az 1.1. ábrán szemlélteti ábra. Egyensúlyi pontok lehetséges típusai n = 2 esetben Állítás. Az n = 2 esetben elég kiszámolni a Jacobi-mátrix determinánsát és nyomát, amiket det-el és tr-el jelölünk, és megvizsgálni az alábbi feltételeket: Az egyensúlyi pontok helye a tra deta síkon Az egyensúlyi pont típusa detj < 0 detj > 0, trj < 0 és tr 2 J/4 < detj detj > 0, trj < 0 és tr 2 J/4 > detj detj > 0, trj > 0 és tr 2 J/4 < detj detj > 0, trj > 0 és tr 2 J/4 > detj detj > 0, trj = 0 Nyereg pont Stabil fókusz Stabil csomó Instabil fókusz Instabil csomó Centrum 9

10 A kettőnél több dimenziós eseteknél az egyensúlyi helyzetek típusát már sokkal nehezebb meghatározni Definíció. A matematikában és a fizikában a fázistér vagy állapottér egy olyan geometriailag szemléltethető teret takar, amiben egy dinamikai rendszer összes lehetséges állapotai szerepelnek. A fázisteret a rendszer térben és időben változó számszerű jellemzői feszítik ki. Két- illetve háromdimenziós esetben tudjuk a fázisgörbéket ténylegesen felrajzolni Definíció. Moivre képlete a komplex számok hatványozását mutatja meg. Hatványozáskor a hosszat a kitevőre emeljük, a szöget pedig azzal szorozzuk, azaz: (s(cos β + i sin β)) n = s n (cos nβ + i sin nβ). Vegyük a 0 z = r(cos α + i sin α) komplex számot és határozzuk meg a az n-edik gyökét. Ha r(cos α + i sin α) = (s(cos β + i sin β)) n = s n (cos nβ + i sin nβ), akkor s n = r, és nβ α = k 2π. Ezért n ( z = n r cos α + 2kπ + i sin α + 2kπ ), n n ahol k Z és r > 0 valós szám, amiből egyértelműen vonható pozitív n-edik gyök Tétel (Kifejtési tétel). Ha az A egy n n-es mátrix, akkor a det(a) = n ( 1) i+j a ij det(a ij ), j=1 ahol det(a ij ) az a ij elemhez tartozó aldetermináns. Az aldetermináns egy csonka determináns, ami nem tartalmazza annak az aktuálisan vett elemnek a sorát és oszlopát. Tehát a det(a ij ) aldetermináns az a ij sorát és oszlopát nem tartalmazó determináns Fizikai fogalmak és a jelölések ismertetése Néhány fizikai fogalmat és tétel is meg kell említeni, hogy a továbbiakban teljes képet kapjunk. 10

11 1.18. Definíció. A Lagrange-pont (L 1, L 2, L, L 4, L 5 pontok) a csillagászatban a tér azon öt pontja, amelyben egy kis test két, egymás körül keringő nagyobb test együttes gravitációs vonzásának hatására azokhoz képest nyugalomban marad. Az ebben a pontban elhelyezett test helyzete fix marad a másik kettőhöz képest (a későbbiekben bevezetett úgynevezett együttforgó koordináta-rendszerben). A testek koordinátáit P i -vel jelöljük, ahol az i = 1 a legnagyobb tömegű, az i = 2 a másik nagy tömegű test, illetve az i = az elhanyagolható tömegű. Az m 1,2 jelöli a testek tömegét, a megfelelő indexeléssel, míg az r i a P i és a P távolsága. Az n jelöli azt a szögsebességet, amivel P 1 és P 2 egyenletes körmozgást végez. A fizikai időt t -gal jelöljük, és bevezetünk egy t = nt új változót, ami a testekkel együtt forgó koordináta rendszerben lesz az idő. (Ettől fog függeni a mozgásegyenletekben szereplő x és y.) Az égitestek tömegeinek arányát a tömegparaméter adja meg. Továbbá µ = m 2 m 1 + m 2 ( U = k 2 m1 + m ) 2 r 1 k = 2π T 1 + m, ahol U a potenciál függvény és k a Gauss-féle gravitációs állandó, aminek az értéke körülbelül 0, /nap Tétel (Kepler III. törvénye). A bolygók keringési idejeinek négyzetei úgy aránylanak egymáshoz, mint az ellipszispályák fél nagytengelyeinek köbei. A képlet tehát: a 1 T1 2 = a 2, T2 2 ahol a 1 és a 2 az elipszis fél nagytengelyek hosszai, T 1 és T 2 pedig a keringési idők Tétel (Newton II. törvénye). Egy állandó tömegű pontszerű test gyorsulása arányos a testre ható erővel és ellentétesen arányos a test tömegével. A gyorsulás a testre ható erő irányába mutat: a = F m, ahol a a test gyorsulása, m a test tömege és F a testre ható erő Definíció. A Coriolis-erő az egyenletes ω szögsebességgel forgó koordinátarendszerekben ható fiktív (tehetetlenségi) erő. Ennek a fellépése abból adódik, hogy 11 r 2

12 a forgó rendszerben v sebességgel mozgó m tömegű test extra gyorsulásnak van kitéve, mintha rá még egy erő hatna. A forgástengelyre merőleges síkban történő mozgás esetén F c = 2mω v nagyságú Coriolis-erő. Ez az erő tehát csak mozgó testekre hat. 12

13 2. fejezet Korlátozott háromtest-probléma A korlátozott háromtest-probléma a háromtest-probléma egy speciális esete, amikor az egyik test tömegét elhanyagolhatóan kicsinek választjuk a másik kettőhöz képest Mozgásegyenletek felírása Ebben a fejezetben vezetjük le a korlátozott háromtest-probléma mozgásegyenleteit, a korábban bevezetett jelelöléseket használva. A P 1 és a P 2 a két nagytömegű test, amik körmozgást végeznek n szögsebességgel az O tömegközéppont körül. Az O tömegközéppontban vegyünk fel egy rögzített OXY derékszögű koordináta rendszert P 1 és P 2 keringési síkjában ábra. Az O tömegközéppont körül n szögsebességgel való forgás 1

14 Ebben a rendszerben P elhanyagolható tömegű test mozgásegyenletei az Tételből, Newton II. törvényéből alakban írhatók, ahol t az idő. ekkor d 2 X dt = U 2 X, d 2 Y U = dt 2 Y Legyen t = 0 esetén a P 1 a pozitív OX tengelyen. A P 1 és a P 2 koordinátái P 1 (b cos nt, b sin nt ), P 2 ( a cos nt, a sin nt ) alakban írható fel. Az időtől való függést úgy küszöbölhetjük ki, ha a koordinátarendszert is forgatjuk a testekkel. Így az új mozgásegyenletek d 2 x d x 2n dt 2 dt n2 x = U x, d 2 ȳ dȳ + 2n dt 2 dt n2 ȳ = U ȳ, ahol x-t és ȳ-t a forgó O xȳ koordináta rendszerből vesszük. Az egyenletek bal oldalán a második tag a Coriolis-gyorsulás, a harmadik tag pedig a centrifugális gyorsulás. Az U potenciál függvénynél pedig az r 1 és a r 2 az új távolságok: r 1 = ( x b) 2 + ȳ 2, r 2 = ( x + a) 2 + ȳ 2. Célszerű a mozgásegyenleteket dimenziótalan változókkal felírni. Legyen l = a + b, tehát l a P 1 és a P 2 távolsága egymástól, továbbá ez legyen a hosszúság egysége is. Az m 1 + m 2 össztömeg legyen a tömeg egysége és az nt a szög egysége. Az új független változók: x = x l, Ezekkel a változókkal y = ȳ l, r 1 = r 1 l, r 2 = r 2 l, t = nt. ẍ 2ẏ x = 1 n 2 l U x, ÿ + 2ẋ y = 1 n 2 l U y, ahol a pont a t szerinti deriváltat jelenti és a továbbiakban ezt tekintjük az időnek. Legyen U = k2 n 2 l ( m1 + m ) ( 2 = k2 (m 1 + m 2 ) µ1 + µ ) 2, r 1 r 2 n 2 l r 1 r 2 14

15 ahol r 1 = ( x b ) 2 + y l 2, r 2 = ( x + a ) 2 + y 2 l és m 1 m 2 µ 1 =, µ 2 =. m 1 + m 2 m 1 + m 2 Felhasználtuk, hogy az tétel, Kepler III. törvénye szerint: Vezessük be a új ismeretlent. Mivel µ 1 + µ 2 n 2 l = k 2 (m 1 + m 2 ). Ω = 1 2 (µ 1r µ 2 r 2 2) + µ 1 r 1 + µ 2 r 2 = 1, célszerű a két tömegparaméter közül csak az egyiket megtartani. Legyen µ = µ 2, ekkor µ 1 = 1 µ. Vegyük még figyelembe, hogy b l = µ, a l = 1 µ ábra. A testek helyzete egymáshoz képest Így a korlátozott háromtest-probléma mozgásegyenletei: ahol és Ω = 1 2 ẍ 2ẏ = Ω x, ÿ + 2ẋ = Ω y, (2.1) [ ] (1 µ)r1 2 + µr µ + µ r 1 r 2 r 1 = (x µ) 2 + y 2, r 2 = (x + 1 µ) 2 + y 2. 15

16 Ezek az egyenletek a P 1, P 2 tömegpontokkal együtt forgó koordináta-rendszerben érvényesek. Az egyenletekben szereplő változók jelentését a 2.2. ábra mutatja. Az egyenletek csak a µ paramétertől függnek. A rendszer szimmetriája miatt feltehető, hogy 0 < µ 0,5. A (2.1) differenciálegyenlet-rendszer negyedrendű. Szorozzuk meg az első egyenletét ẋ-tal, a másodikat ẏ-tal. Ezután adjuk össze a két egyenletet, és azt kapjuk, hogy ẋẍ + ẏÿ = Ω x ẋ + Ω y ẏ. A jobb oldalon Ω idő szerinti teljes deriváltja áll, mivel ő explicit módon nem függ az időtől. Mind két oldalt integráljuk és kis átendezéssel azt kapjuk, hogy 2ẋ ẏ2 + c 1 = Ω + c 2 ẋ 2 + ẏ 2 = 2Ω C, ahol egy C állandó. Ezt az egyenletet Jacobi-integrálnak nevezzük, C pedig a Jacobikonstans. A Jacobi-integrálnak fontos szerepe van a korlátozott háromtest-probléma vizsgálatában. A mozgások számára megengedett és tiltott tartományok ez alapján határozhatók meg, segítségével ellenőrizhető a mozgásegyenletek numerikus integrálása során a számítások pontossága. A Jacobi-integrál egyik fontos alkalmazása az üstökösök azonosítására szolgáló Tisserand-kritérium. Minden üstökösnek van egy egyedi C értéke (Tisserand-paraméternek is hívják), ami egész életében ugyanannyi. Az égitest észlelésekor kiszámolható a hozzá tartozó Jacobi-konstans és ez a szám még egyik ismert üstököshöz sem tartozik, akkor egy még fel nem fedezettről beszélhetünk. A híres Halley-üstökös Tisserand-paramétere 0,588. Tehát egy üstökös elhalad valamelyik nagybolygó, például a Jupiter közelében, a pályaelemei igen megváltozhatnak. Egy üstökös felfedezésekor fontos eldönteni, hogy tényleg egy új üstökösről van-e szó, vagy egy már korábban megfigyeltről, amelynek pályaelemei időközben jelentősen megváltoztak. A Tisserand-kritérium segít eldönteni, hogy egy üstökös azonos-e egy korábban észlelttel, egy látszólag nagyon különböző pályán Egyensúlyi helyzetek meghatározása Mivel a (2.1) mozgásegyenletek másodrendűek, a vizsgálatukhoz az 1.5. Tétel, az úgynevezett átviteli elv segítségével átírjuk elsőrendű differenciálegyenlet-rendszerré. 16

17 Az egyenletrendszer négy darab elsőrendű differenciálegyenletből áll: ẋ(t) = u(t) ẏ(t) = v(t) u(t) = Ω x(t) + 2v(t) v(t) = Ω y(t) 2u(t). A fenti egyenletekkel feltöltünk egy vektort a következő képpen: ẋ(t) u(t) r (t) = ẏ(t) u(t) = v(t) Ω + 2v(t) g(x(t), y(t), u(t), v(t)) = g(r(t)) (2.2) x Ω v(t) 2u(t) y Ott vannak az egyensúlyi helyzetek, ahol a g(r) = 0. Ebből következik, hogy ẋ = ẏ = u = v = 0. Tehát: ẋ = u = 0 ẏ = v = 0 u = Ω x + 2v = 0 v = Ω 2u = 0. y Könnyen látható, hogy ehhez az szükséges, hogy Ω x = Ω y = 0 legyen. Ahhoz, hogy ezt meg tudjuk oldali, deriváljuk az Ω = ((1 µ)((x µ)2 + y 2 )) + µ((x + 1 µ) 2 + y 2 ) µ + (x µ)2 + y + µ 2 (x + 1 µ)2 + y 2 (2.) függvényt x és y szerint is. Az x szerinti derivált Ω (1 µ)(x µ) µ(x + 1 µ) ( = x = x 1 1 µ x r1 r2 r1 és az y szerinti pedig Ω y = y (1 µ)y r 1 µy r 2 17 µ r 2 ) + ( = y 1 1 µ µ ). r1 r2 µ(1 µ) r1 µ(1 µ), r2

18 Tehát az egyensúlyi megoldásokat szolgáltató egyenletek: ( x 1 1 µ µ ) µ(1 µ) µ(1 µ) + = 0 (2.4) r1 r2 r1 r2 ( y 1 1 µ µ ) = 0. (2.5) r1 r2 Két különböző esetet tudunk megkülönböztetni: y 0 vagy y = 0. Először azt nézzük meg, mikor nem egyenlő 0-val. Ekkor a (2.5) egyenletből azt tudjuk meg, hogy 1 1 µ µ = 0, r1 r2 ezt behelyetesítjük a (2.4) egyenletbe, amiből pedig azt kapjuk, hogy (1 µ)µ r 1 (1 µ)µ r 2 = 0. Ez akkor teljesül, ha r 1 = r 2, azaz har 1 = r 2. A (2.5) egyenletet felhasználva megkapjuk, hogy r 1 = r 2 = 1. Ebből látható, hogy a két nagyobb tömegű testtől a harmadik elhanyagolható tömegű pontosan egységnyi távolságra van. Azt tudjuk, hogy P 1 és P 2 testek egymástól való távolsága is 1, tehát a három test egy egységnyi oldalhosszúságú egyenlő oldalú háromszög csúcsain helyezkedik el. A P testet kétféleképpen lehet egy egyenlő oldalú háromszög harmadik csúcsába elhelyezni a másik két tömeghez képest. Ezt a 2.. ábra szemlélteti. Tehát két egyensúlyi megoldást kapunk az y 0 esetben. Ezeket az ábrán L 4 és L 5 pontok jelölik. A pontok derékszögű koordinátái a Pitagorasz-tétel segítségével könnyen kiszámíthatóak. Az eredmények a következők: L 4 : ( µ 1 2, 2 ), L 5 : ( µ 1 2, 2 Az y = 0 eseteket is megvizsgáljuk. Ilyenkor a testek távolságai r 1 = x µ és r 2 = x + 1 µ képpen írhatók. Ezeket a speciális távolságokat helyettesítjük a (2.4) és a (2.5) képletekből: x 1 µ x µ (x µ) µ (x + 1 µ) = 0. (2.6) x + 1 µ Az y = 0 egyensúlyi helyzetek az x tengelyre esnek. Az előbbi egyenlet megoldása attól függ, hogy x a P 1 -hez és a P 2 -höz képest hol helyezkedik el. Ez háromféle módon lehetséges, tehát újabb három esetre bontunk. 18 ).

19 2.. ábra. A Lagrange pontok helyzete a testekhez képest I. eset: Mikor mind a két nagy tömegű testtől balra esik az egyensúlyi megoldás, ilyenkor x < µ 1, hiszen a kisebb test (µ 1, 0)-ban van. Mivel ebben a helyzetben x < µ is teljesül, a (2.6) egyenletből következik, hogy x + 1 µ x µ + µ = 0. (2.7) 2 x + 1 µ 2 Ezt átrendezve ötödfokú algebrai egyenletet kapunk x-re. Ennek a megoldását x = µ 1 ξ alakban keressük, ahol ξ > 0 valós szám. A következőkben ξ értékét kell tehát meghatároznunk. A (2.7) egyenletből a következő egyenlet adódik ξ-re: ξ 5 + ( µ)ξ 4 + ( 2µ)ξ µξ 2 2µξ µ = 0. (2.8) A (2.8) ötödfokú egyenletnek (ahol ξ az ismeretlen) a pozitív valós gyökeit keressük. Ezt az 1.8. Állítással, a Descartes-féle előjel szabállyal tudjuk megtenni. A változó együtthatói rendre: 1, ( µ), ( 2µ), µ, 2µ. Mivel tudjuk, hogy 0 < µ < 0,5, az együtthatók előjelei a következők lesznek: +, +, +,,. Egy előjel váltás történik a köbös és a négyzetes tag együtthatói között, ebből az látható, hogy a (2.8)-nek adott µ-re egy darab pozitív 19

20 valós gyöke van. Ezt az egyensúlyi megoldás közelítő helyzetét a 2.. ábrán az L 1 Lagrange-pont jelöli. A (2.8) egyenlet pozitív valós gyökét iterációval határozhatjuk meg legkönnyebben, ehhez ξ -re rendezzük a következő képpen: Az iteráció kezdőértékének ξ = µ(1 + ξ) 2 2µ + ξ( µ + ξ). (2.9) ξ k = ( µ ) 1 2µ vehető. Az iteráció megoldását az esetek után pontosabban is meghatározzuk. Ebből kiindulva a (2.9) iterációval gyorsan megoldható. II. eset: Mikor az x tengelyen a két nagy tömeg közötti egyensúlyi helyzetet keressük, akkor µ 1 < x < µ. Ebből könnyen látható, hogy x µ < 0 és x + 1 µ > 0. Ennek ismeretével a (2.6) egyenletből következik, hogy x + 1 µ x µ µ = 0. (2.10) 2 x + 1 µ 2 Ez is egy x-re nézve ötödfokú algebrai egyenlethez vezet. Ennek a megoldását x = µ 1 + ξ alakban keressük, ahol ξ > 0 valós szám. Ezt helyettesítjük be a (2.10) egyenletbe, és ξ-re a következő adódik: ξ 5 ( µ)ξ 4 + ( 2µ)ξ µξ 2 + 2µξ µ = 0. (2.11) Az előző esetnél is használt Descartes-féle előjelszabályt alkalmazva azt kapjuk, hogy ennek az egyenletnek öt pozitív valós gyöke van (vagy vagy 1). Az eset elején megadott intervallumban a legcélszerűbb iterációval meghatározni az egyensúlyi helyzet x értékét. Ehhez a (2.11) egyenletet rendezzük szintén a köbös tagra: ξ µ(1 ξ) 2 = 2µ ξ( µ ξ). (2.12) A kezdőértéknek szintén ( ) 1 µ ξ k = 2µ vehető. A megfelelő egyensúlyi megoldások közelítő helyzetét a 2.. ábrán az L 2 Lagrange-pont jelöli. III. eset: Az utolsó esetben az x tengelyen a P 1 és P 2 átellenes oldalán lévő egyensúlyi helyzetet keressük, tehát µ < x. Mivel x µ > 0 és x + 1 µ > 0, a (2.6) egyenletből következik, hogy x 1 µ x µ µ = 0. (2.1) 2 x + 1 µ 2 20

21 A megoldást x = µ + ξ alakban keressük, ahol ξ > 0 valós szám. Innen ξ-re a következő ötödfokú egyenletet kapjuk: ξ 5 + (2 + µ)ξ 4 + (1 + 2µ)ξ (1 µ)ξ 2 2(1 µ)ξ (1 µ) = 0. (2.14) A Descartes-féle előjel szabályt alkalmazva tudjuk, hogy ennek egy pozitív valós gyöke van. Itt is iterációt használunk, amiben a (2.14) egyenletet a köbös tagra rendezzük, és a ξ = (1 µ)(1 + ξ) µ + ξ(2 + µ + ξ) (2.15) egyenletet kapjuk, az iteráció kezdőértékének pedig ξ k = ( ) 1 1 µ 1 + 2µ vehető. A 2.. ábrán ezt a megoldást közelítő helyzetet az L Lagrange-pont jelöli ábra. A (2.9) iteráció eredménye a Nap-Jupiter rendszer tömegparaméterével Ha matlab programozási nyelven lekódoljuk a fenti három iterációt, a különböző µ-kre kiszámolhatóak az egyensúlyi helyzetek pontos helyei. Vegyük például a Nap- Jupiter rendszert. A Nap tömege 1, kg és a Jupiteré 1, kg. Ezekből az adatokból kiszámítjuk a tömegparamétert, ami közelítőleg 10, és ezzel végezzük el az iterációt. Ezek eredményét a 2.4., a 2.5. és a 2.6. ábra mutatja. 21

22 2.5. ábra. A (2.12) iteráció eredménye a Nap-Jupiter rendszer tömegparaméterével 2.6. ábra. A (2.15) iteráció eredménye a Nap-Jupiter rendszer tömegparaméterével Az ábrákról a ξ értéke olvasható le, amivel kiszámolható a Lagrange-pontok x értéke a fent szereplő képletekkel. Tehát a Nap-Jupiter rendszerben az első három Lagrange-pont rendre: L 1 : ( , 0), L 2 : ( 0.924, 0), L : (0.0676, 0). Az 1, 2 és Lagrange-pontok x koordinátáit µ függvényében a 2.7. ábra szemlél- 22

23 teti. A legalsó zöld az L 1, a kék az L 2 és a piros az L x koordinátáit jelöli. A µ = 0 esetben x 1 = 1, x 2 = 1, x = 1, a µ = 0,5 esetben pedig x 1 = 1,1984, x 2 = , x = 1, ábra. Az L 1,2, x koordinátái µ-t változtatva 2.. Egyensúlyi helyzetek stabilitásának vizsgálata Az egyensúlyi helyzetek stabilitásának vizsgálatakor az első lépés a Jacobi-mátrix meghatározása az 1.9. definició alapján. Ehhez a mátrixhoz az előző fejezetben lévő (2.2) egyenletből kapott g(x, y, u, v) = u(t) v(t) Ω + 2v(t) x Ω 2u(t) y 2

24 vektor elemeit deriváljuk x, y, u és v szerint. A mátrixban számos 0 és konstans szám lesz. A bal alsó kétszer kettes részben lesznek bonyolultabb deriváltak, ezeket a mátrixban h i -k jelölik. Tehát a Jacobi mátrix alakú, ahol Továbbra is g r = h 1 h h h (1 µ) h 1 = 1 + (x µ)2 (1 µ) µ r1 r1 5 r2 y(1 µ)(x µ) yµ(x + 1 µ) h 2 = +, h = h 4 = 1 r 5 1 y(1 µ)(x µ) + r 5 1 (1 µ) r 1 + y2 (1 µ) r 5 1 r 5 2 yµ(x + 1 µ), r2 5 µ + y2 µ. r2 r2 5 + (x + 1 µ)2 µ, r2 5 r 1 = ((x µ) 2 + y 2 ) 1 2 és r 2 = ((x + 1 µ) 2 + y 2 ) 1 2. (2.16) Az egyensúlyi helyzeteket kettő csoportba osztjuk. Az egyik csoportban vannak azok, amelyek esetében y = 0, tehát az L 1,2,. A másik csoport az L 4,5, itt y 0. Behelyettesítjük az egyensúlyi pontok koordinátáit a (2.16) mátrixba. Most is először az L 4 és az L 5 esetével számolunk. A h i elemekbe helyettesítve L j -t, ahol j = 4, 5 a következőket kapjuk: ( h 1 µ 1 ) 2, ± = 1 (1 µ) + 2 ( h 2 µ 1 ) 2, ± 2 h ( h 4 ( µ 1 ) 2, ± 2 ) µ 1 2, ± 2 = (1 µ) 4 (1 µ) 4 ± µ = h 2 (µ 1 2, ± 2 ), = 1 (1 µ) + 4 µ + µ 4 = 4, 9(1 µ) 4 = ± µ, 2 4 µ + 9µ 4 =

25 Meg kell határoznunk a mátrix sajátértékeit, ehhez a det(a λi) = 0 egyenlet λ megoldásait kell meghatároznunk. A determinánst kiszámításához az tételt, az úgynevezett kifejtési tételt használjuk. Az alábbi λ λ 0 1 ± µ λ ± µ 9 2 λ determinánst kiszámolva, mind az L 4, mind az L 5 esetén a λ 4 + λ µ 27 4 µ2 = 0 karakterisztikus egyenletet kapjuk. Ez a negyedfokú egyenlet a λ 2 ismeretlent bevezetésével visszavezethető másodfokúra. Ekkor a Λ 2 + Λ µ 27 4 µ2 = 0 =: Λ 0 új egyenletet kapjuk. Ezt már könnyen megoldhatjuk a másodfokú egyenletek megoldó képletével: Λ 1,2 = 1 ± 1 27µ + 27µ 2, 2 ahol a gyökök a D = 1 27µ + 27µ 2 diszkrimináns előjelétől függnek. Kiszámítjuk µ 1,2 -t a megoldóképlettel: µ 1,2 = 27 ± Három esetet különböztetünk meg, ahol = 1 2 ± µ 0 = , I. eset: A D > 0, azaz 0 < µ < µ 0 esetben: Mivel mindkét gyök negatív: Λ 1 = D 2, Λ 1 = 1 2 D 2. 1 < Λ 2 < 1 2 < Λ 1 < 0. 25

26 Ezeket felhasználva kiszámítjuk a λ 1,2 = ± Λ 1 = ±i Λ 1 = ±iv 1 λ 1,2 = ± Λ 2 = ±i Λ 2 = ±iv 2 gyököket, ahol v 1 = Λ 1 és v 2 = Λ 2. Ebben az esetben a sajátértékek valós része 0. II. eset: A D = 0, azaz µ = µ 0 esetben: Λ 1 = Λ 2 = 1 2, tehát 1 1 λ 1,2 = 2, λ 1,2 = 2. Mivel a gyökök itt is negatívak, az előbbiek alapján szinten 0 a valós rész. III. eset: A D < 0, azaz µ 0 < µ < 0, 5 eset. A korábbiakhoz hasonlóan felírjuk, hogy Λ 1 = i 2 lesznek. A sajátértékek pedig D, Λ2 = 1 2 i 2 D λ 1,2 = ± Λ 1 = ± i D = ±(α + iβ) λ,4 = ± Λ 2 = ± 1 2 i 2 D = ±(γ + iδ). Mivel a négyzetgyökök alatt komplex számok vannak, és tudjuk, hogy egy komplex számnak a gyöke is komplex szám, ezért a megoldásokat általános komplex szám alakban adtuk meg α, β, γ, és δ új ismeretlenek bevezetésével. Könnyen végig gondolva ±α közül egyik biztosan pozitív lesz, ugyan így ±γ esetében is. Ebből következik, hogy nem minden sajátértékre igaz az, hogy negatív a valós része. Tehát az első és második esetben centrumról beszélhetünk, mert a valós részek 0-k. A harmadik esetben pedig L 4 és L 5 instabilak az Tétel szerint. A következőkben az L 1,2, pontok vizsgálatával folytatjuk: L 1 (µ 1 ξ, 0), L 2 (µ 1 + ξ, 0), L (µ + ξ, 0). 26

27 Ekkor az alábbi h i (L 1 ) behelyettesítéseket kapjuk: (1 µ) h 1 (L 1 ) = 1 2 (1 + ξ) + 2 µ ( ξ) h 2 (L 1 ) = h (L 1 ) = 0 Hasonlóan a h i (L 2 ) behelyettesítések: végül a h i (L ) behelyettesítések: Kiszámoljuk a det(a λi)-t és a h 4 (L 1 ) = µ (1 + ξ) µ ( ξ). (µ 1) h 1 (L 2 ) = (1 + ξ) + 2 µ (ξ) h 2 (L 2 ) = h (L 2 ) = 0 h 4 (L 2 ) = 1 µ 1 (1 + ξ) µ (ξ), (µ 1) µ h 1 (L ) = (ξ) (1 + ξ) h 2 (L ) = h (L ) = 0 h 4 (L ) = 1 µ 1 (ξ) µ (1 + ξ). λ 4 + λ 2 (4 (h 1 + h 4 )) + h 1 h 4 = 0 karakterisztikus egyenletet kapjuk. Bevezetjük a Λ = λ 2, α = 2 h 1 + h 4, β 2 = h 1 h 4 2 új ismeretleneket. Ezeket alkalmazva a Λ 2 + 2αΛ β 2 = 0 másodfokú egyenletre vezethetjük vissza. A megoldó képletet használva Λ 1 = α + α 2 + β 2 Λ 2 = α α 2 + β 2 gyököket kapjuk, ahol könnyen látható, hogy Λ 1 pozitív, míg Λ 2 negatív. A Λ 1,2 előjelét nem befolyásolja sem h 1, sem h 4 előjele, ez könnyen végiggondolható. Ha α 27

28 vagy β, esetleg mindkettő előjelét megváltoztatnák, akkor is az egyik Λ pozitív, míg a másik negatív lenne. Így λ 1,2 = ± Λ 1 λ,4 = ± Λ 2 = ±i Λ 2. Tehát a karakterisztikus egyenletnek két olyan gyöke van, ahol a valós rész 0, és két olyan, ahol nem 0. A nem 0 valós részű gyökök közül az egyik pozitív, amiből azt tudjuk, hogy az L 1,2, egyensúlyi helyzetek instabilak Összegzés A lineáris stabilitás vizsgálatát elvégezve azt mondhatjuk, hogy az L 1, L 2 és L Lagrange-pontok instabilak. Azonban találhatók periodikus megoldások ezen pontok körül speciális kezdőfeltételekre. Az L 4 és L 5 pontok stabilitása függ µ értékétől. Stabilak ezek a Lagrange-pontok, ha 0 < µ < µ 0 = 0, és instabilak, ha µ 0 µ 0, 5. Továbbá azt is megtudtuk ezekről a pontokról, hogy ezek centrumok abban az esetben, ha stabilak. A Lagrange-pontok nemlineáris stabilitásával kapcsolatban Deprit és Deprit- Bartholome munkái nyomán tudjuk, hogy ha a pont nemlineárisan instabilak azokban az esetekben, amikor lineárisan instabilak. (Ezek az L 1, L 2 és L pontok.) Az L 4 és L 5 pontok azonban a 0 < µ < µ 0 = 0, tartományban nemlineárisan is stabilak a két tömegparaméter-érték kivételével. Ezek a tömegparaméter-értékek µ = 0, és µ = 0, A következő táblázat mutatja meg a Lagrange-pontok stabilitását µ 0 függvényében. µ < µ 0 µ 0 µ L 1,2, instabil instabil L 4,5 stabil instabil 2.5. Számítógépes implementáció Richard Arenstorf egy amerikai matematikus volt, aki felfedezte, hogy a korlátozott háromtest problémának léteznek zárt pályái megfelelő paraméterekkel. A [1] irodalom nyújtotta a segítséget ehhez a részhez. A matlab programozási nyelven megírt programmal ábrázoljuk ezeket a pályákat. Egy vektorba töltjük be a négy változót és numerikus módszerrel oldjuk meg az 28

29 iterációt. Több módszer is alkalmas a megoldására, de a lépésközt elég kicsire kell állítani, ahhoz hogy a kiindulási pontba érjen vissza. A Runge-Kutta módszerhez 10 szükséges, az Explicit-Eulerhez pedig 10 4 lépésközt kell alkalmaznunk. A tömegparaméternek µ = 0, értéket adjuk. Jelölje y(i), ahol (i = 1, 2,, 4) a (2.) egyenletrendszer négy ismeretlenét (ezek rendre: x, y, u, v), a t per pedig a periódus ábra. Arenstorf pálya: Két hurok Ekkor két hurok esetén a kezdeti értékek: y 0 (1) = 1,2 y 0 (2) = y 0 () = 0 y 0 (4) = 1, t per = 6, , míg három és négy hurok esetén: y 0 (1) = 0,994 y 0 (2) = y 0 () = 0 y 0 (4) = 2, t per = 11, és y 0 (4) = 2, t per = 17,

30 lesznek. A hurkokat a 2.8. ábra, a 2.9.ábra és a ábra mutatja ábra. Arenstorf pálya: Három hurok ábra. Arenstorf pálya: Négy hurok Ha a Föld-Hold rendszerre nézzük az ábrákat, akkor a Föld lenne a (0, 0) pontban, a Hold pedig az (1, 0)-ban. 0

31 Összefoglalás A korlátozott háromkomtest-problémát elméletileg könnyebb elemezni, mint a teljes, háromtest-problémát. Gyakorlati szempontból is érdekes, mivel pontosan leírja a valós világ számos problémáját. Öt darab egyensúlyi helyzetet találtunk a felvetett probléma esetén. Ezeket Lagrange-pontoknak nevezzük. Az öt pontból három van a két nagy testtel egyvonalban, ezek a tömegparaméter minden értékére instabilak. A másik kettő külön-külön szabályos háromszögeket alkotnak a nagy tömegű égitestekkel. Ezek az egyensúlyi helyzetek stabilak. A bevezetésben szereplő példákat most már jobban el tudjuk képzelni. A ábra egyben szemlélteti a megemlített égi mechanikai jelenségeket. Az ábra nem méretarányos ábra. A Naprendszer Lagrange-pontjaiban lévő műszerek és égitestek A Trójai kisbolygók a Nap-Jupiter rendszer két stabil Lagrange-pont-jában, az L 4 és L 5 Lagrange-pontokban vannak. A bolygónktól 1,5 millió kilométerre, a Nap felé elhelyezkedő Lagrange-pont közelében foglalta el megfigyelő helyét a SOHO 1

32 napfigyelő műhold. Azért ez a legalkalmasabb hely a műholdnak mert ez a Naphoz legközelebbi stabil pont és kevés üzemanyaggal helyben tartható. Továbbá elég közel van a Földhöz, és könnyű a kommunikáció. A Nap-Föld rendszer L 1 pontjában a WMAP műhold helyezték el. Az L 1 ideális a csillagászat számára, mert az űrszonda elég közel van ahhoz, hogy könnyen kommunikálhasson a Földdel. Továbbá a Napnak, a Földnek és a Holdnak is ugyan azon az oldalán helyezkedik el, és könnyen megoldható, hogy mindig ellentétes irányba nézzen, csökkentve ezzel a zavaró hatásokat. Az L 1 és az L 2 pontok instabilak, ami azt jelenti, hogy ezeken a helyeken keringő műholdakon pálya- és magatartási korrekciókat végeznek. Ezeket körülbelül 2 naponta kell megtenni.a NASA valószínűleg nem fogja használni az L pontot, mivel a Nap mögött rejtve marad. Az ebben a pontban lévő rejtett bolygó ötlete népszerű téma a sci-fi írásában ábra. A Szaturnusz holdjainak pályái A Saturnusz holdpárja, a Janus-Epimetheus a korlátozott háromtest-probléma szintén nevezetes megoldását valósítja meg. Az egyik holddal együtt forgó koordináta-rendszerből nézve a másik hold pályája közelítőleg lópatkó alakban fogja közre az L 4, L, L 5 Lagrange-pontokat. Ezt a ábra szemlélteti. Az ábrán a két hold pályája látható. 2

33 Köszönetnyilvánítás Köszönetet mondok egyetemem, az Eötvös Loránd Tudományegyetem volt és jelenlegi tanárainak, akik minden segítséget megadtak a tanulmányaim során. Külön köszönöm Dr. Csomós Petrának az odaadó munkáját és türelmét, hogy a dolgozatom elkészülhessen. Köszönöm a barátaimnak, akik támogattak és bíztattak. Végül köszönöm a családomnak, akik tanulmányaimat mindvégig figyelemmel kísérték, észrevételeikkel, hasznos tanácsaikkal segítettek és ösztönöztek.

34 Irodalomjegyzék [1] Arenstorf, R. F., and Davidson, M. C. (196). Solutions of restricted three-body promlem represented by means of two fixed center-problem. AIAA Journal, 1(1), [2] Érdi Bálint A naprendszer dinamikája (Egyetemi jegyzet, ELTE Eötvös kiadó, 2011) [] Érdi Bálint Égi mechanika (Kézirat, Tankönyv kiadó, Budapest, 1989) [4] Kiss Emil Bevezetés az absztrakt algebrába (Typotex kiadó, 2014) [5] Simon L. Péter - Tóth János Differenciálegyenletek és dinamikai rendszerek (Typotex kiadó, 2009) [6] Folytonos modellezés órai jegyzet [7] A NASA hivatalos honlapja ( [8] 4

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben Feladat: A háromtest probléma speciális megoldásai Arra vagyunk kiváncsiak, hogy a bolygó mozgásnak milyen egyszerű egyensúlyi megoldásai vannak három bolygó esetén. Az így felmerülő három-test probléma

Részletesebben

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

3. előadás Stabilitás

3. előadás Stabilitás Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek numerikus megoldása a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

A Hamilton-Jacobi-egyenlet

A Hamilton-Jacobi-egyenlet A Hamilton-Jacobi-egyenlet Ha sikerül olyan kanonikus transzformációt találnunk, amely a Hamilton-függvényt zérusra transzformálja akkor valamennyi új koordináta és impulzus állandó lesz: H 0 Q k = H P

Részletesebben

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E

Részletesebben

Égi mechanika tesztkérdések. A hallgatók javaslatai 2008

Égi mechanika tesztkérdések. A hallgatók javaslatai 2008 Égi mechanika tesztkérdések A hallgatók javaslatai 2008 1 1 Albert hajnalka 1. A tömegközéppont körüli mozgást leíró m 1 s1 = k 2 m 1m 2 r,m s r 2 r 2 2 = k 2 m 1m 2 r r 2 r mozgásegyenletek ekvivalensek

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Matematika III. harmadik előadás

Matematika III. harmadik előadás Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)

Részletesebben

Bolygómozgás. Számítógépes szimulációk fn1n4i11/1. Csabai István, Stéger József

Bolygómozgás. Számítógépes szimulációk fn1n4i11/1. Csabai István, Stéger József Bolygómozgás Számítógépes szimulációk fn1n4i11/1 Csabai István, Stéger József ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Email: csabai@complex.elte.hu, steger@complex.elte.hu Bevezetés Egy Nap körül kering

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását Lagrange egyenletek Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását megnehezíti a δr i virtuális elmozdulások egymástól való függősége. (F i ṗ i )δx i = 0, i = 1, 3N. (1) i 3N infinitezimális

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Többváltozós függvények (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Egyváltozós függvények esetén a differenciálhatóságból következett a folytonosság. Fontos tudni, hogy abból, hogy egy

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

Differenciaegyenletek

Differenciaegyenletek Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2009/10 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2009/10 tanév, I. félév 1 / 11

Részletesebben

Szélsőérték feladatok megoldása

Szélsőérték feladatok megoldása Szélsőérték feladatok megoldása A z = f (x,y) függvény lokális szélsőértékének meghatározása: A. Szükséges feltétel: f x (x,y) = 0 f y (x,y) = 0 egyenletrendszer megoldása, amire a továbbiakban az x =

Részletesebben

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!

Részletesebben

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása BUDAPEST MŰSZAK ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNY EGYETEM Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása Segédlet a Szilárdságtan c tárgy házi feladatához Készítette: Lehotzky Dávid Budapest, 205 február 28 ábra

Részletesebben

Képlet levezetése :F=m a = m Δv/Δt = ΔI/Δt

Képlet levezetése :F=m a = m Δv/Δt = ΔI/Δt Lendület, lendületmegmaradás Ugyanakkora sebességgel mozgó test, tárgy nagyobb erőhatást fejt ki ütközéskor, és csak nagyobb erővel fékezhető, ha nagyobb a tömege. A tömeg és a sebesség együtt jellemezheti

Részletesebben

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban TTK, Matematikus alapszak Differenciálegyenletek (Előadás BMETE93AM03; Gyakorlat BME TE93AM04) Elhangzott tananyag óránkénti bontásban 2016. február 15. 1. előadás. Közönséges differenciálegyenlet fogalma.

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 6. Differenciálegyenletekről röviden Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Elsőrendű differenciálegyenletek Definíciók Kezdetiérték-probléma

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Differencia- és differenciálegy.-rsz. H607 2017-04-05

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II. 8 Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II Elméleti összefoglaló Az a + b+ c, a egyenletet másodfokú egyenletnek nevezzük A D b ac kifejezést az egyenlet diszkriminánsának nevezzük Ha D >, az

Részletesebben

Differenciálegyenlet rendszerek

Differenciálegyenlet rendszerek Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján

Részletesebben

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve. TTK, Matematikus alapszak Differenciálegyenletek 1 (BMETE93AM15) Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban Mindkét csoport Rövidítve 1 gyakorlat 017 szeptember 7 T01 csoport Elsőrendű közönséges

Részletesebben

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4 Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 204/5. I. félév, A. csoport. Feladat. (6p) Alkalmas módon választva egy Givens-forgatást, határozzuk meg az A mátrix QR-felbontását! Oldjuk meg ennek

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

Kinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek

Kinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek Kinematika 2014. szeptember 28. 1. Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek 1.1. Vonatkoztatási rendszerek A test mozgásának leírása kezdetén ki kell választani azt a viszonyítási rendszert, amelyből

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek DE 1 Ebben a részben I legyen mindig pozitív hosszúságú intervallum DE Definíció: differenciálegyenlet Ha D n+1 nyílt halmaz, f:d folytonos függvény, akkor az y (n) (x) f ( x, y(x), y'(x),..., y (n-1)

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1. Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai.). Feladat. Határozzuk meg az alábbi integrálokat: a) x x + dx d) xe x dx b) c)

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1) . Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol

Részletesebben

Példa: Háromszög síkidom másodrendű nyomatékainak számítása

Példa: Háromszög síkidom másodrendű nyomatékainak számítása Példa: Háromszög síkidom másodrendű nyomatékainak számítása Készítette: Dr. Kossa Attila kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék. február 6. Határozzuk meg az alábbi ábrán látható derékszögű háromszög

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 10.

Matematikai geodéziai számítások 10. Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László

Részletesebben

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =, Matematika II előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II képletek Határozatlan Integrálszámítás x n dx =, sin 2 x dx = sin xdx =, ch 2 x dx = sin xdx =, sh 2 x dx = cos xdx =, + x 2

Részletesebben

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Ez még nem a végleges változat, utoljára módosítva: 2012. április 9.19:38. Elsőrendű egyenletek Legyen adott egy elsőrendű lineáris állandó együtthatós

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Kétváltozós függvények differenciálszámítása Kétváltozós függvények differenciálszámítása 13. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Kétváltozós függvények p. 1/1 Definíció, szemléltetés Definíció. Az f : R R R függvényt

Részletesebben

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak 10. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 98. 108. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix inverze 1. Gondolkodnivaló Igazoljuk, hogy invertálható trianguláris mátrixok inverze is trianguláris. Bizonyítás:

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc

Részletesebben

A mechanika alapjai. A pontszerű testek dinamikája

A mechanika alapjai. A pontszerű testek dinamikája A mechanika alapjai A pontszerű testek dinamikája Horváth András SZE, Fizika Tsz. v 0.6 1 / 26 alapi Bevezetés Newton I. Newton II. Newton III. Newton IV. alapi 2 / 26 Bevezetés alapi Bevezetés Newton

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Komplex számok (2)

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Komplex számok (2) 2. előadás Komplex számok (2) 1. A a + bi (a, b) kölcsönösen egyértelmű megfeleltetés lehetővé teszi, hogy a komplex számokat a sík pontjaival, illetve helyvektoraival ábrázoljuk. A derékszögű koordináta

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9. Differenciálegyenletek numerikus integrálása 2018. április 9. Differenciálegyenletek Olyan egyenletek, ahol a megoldást függvény alakjában keressük az egyenletben a függvény és deriváltjai szerepelnek

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 8 VIII Elsőrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk Elsőrendű differenciálegyenlet általános és partikuláris megoldása Az vagy (1) elsőrendű differenciálegyenlet

Részletesebben

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( ) Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC 016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

1. Feladatok a dinamika tárgyköréből

1. Feladatok a dinamika tárgyköréből 1. Feladatok a dinamika tárgyköréből Newton három törvénye 1.1. Feladat: Három azonos m tömegű gyöngyszemet fonálra fűzünk, egymástól kis távolságokban a fonálhoz rögzítünk, és az elhanyagolható tömegű

Részletesebben

differenciálegyenletek

differenciálegyenletek Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y

Részletesebben

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al: Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x

Részletesebben

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei

Részletesebben

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek numerikus megoldása Matematika Mérnököknek 2. Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba Gyakorlat Differenciálegyenletek numerikus megoldása Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba Matematika Mérnököknek 2. Gyakorlat 1 / 18 Fokozatos

Részletesebben

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei Indukált mátrixnorma Definíció A. M : R n n R mátrixnormát a. V : R n R vektornorma által indukált mátrixnormának nevezzük, ha A M = max { Ax V : x V = 1}. Az indukált mátrixnorma geometriai jelentése:

Részletesebben

Matematikai háttér. 3. Fejezet. A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot.

Matematikai háttér. 3. Fejezet. A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot. 3. Fejezet Matematikai háttér A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot René Descartes Számtalan kiváló szakirodalom foglalkozik a különféle differenciálegyenletek

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 9 IX Magasabbrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk n-ed rendű differenciálegyenletek Az alakú ahol n-edrendű differenciálegyenlet általános megoldása tetszőleges

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,,3.(a),(b),(), 6.(a) feladatokra 1. Oldjuk meg a következő kezdeti érték feladatot: y 1 =, y(0) = 3, 1 x y (0) = 1. Ha egy

Részletesebben

Lendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya.

Lendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya. Lendület Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya. Lendülettétel: Az lendület erő hatására változik meg. Az eredő erő határozza meg

Részletesebben

Mit nevezünk nehézségi erőnek?

Mit nevezünk nehézségi erőnek? Mit nevezünk nehézségi erőnek? Azt az erőt, amelynek hatására a szabadon eső testek g (gravitációs) gyorsulással esnek a vonzó test centruma felé, nevezzük nehézségi erőnek. F neh = m g Mi a súly? Azt

Részletesebben

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j) Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12.

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 08. szeptember. Írásbeli vizsga MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén egy

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

Az elméleti mechanika alapjai

Az elméleti mechanika alapjai Az elméleti mechanika alapjai Tömegpont, a továbbiakban részecske. A jelenségeket a háromdimenziós térben és időben játszódnak le: r helyzetvektor v dr dt ṙ, a dr dt r a részecske sebessége illetve gyorsulása.

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony. Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek Differenciálegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciálegyenletek 2011/12 tanév, I. félév 1 /

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

20. tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek.

20. tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek. . tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek. Először megadom a síkbeli definíciójukat, mert ez alapján vezetjük le az egyenletüket. Alakzat

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

6. A Lagrange-formalizmus

6. A Lagrange-formalizmus Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 6. rész 1 6. A Lagrange-formalizmus A Lagrange-formalizmus alkalmazásával bizonyos fizikai rendszerek mozgásegyenleteit írhatjuk fel egyszerű módon. Az alapvető

Részletesebben

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,

Részletesebben

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok Figyelem! A feladatok megoldása legyen áttekinthet és részletes, de férjen el az arra szánt helyen! Ha valamelyik HÁZI FELADATOK. félév. konferencia Komple számok Értékelés:. egység: önálló feladatmegoldás

Részletesebben

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek 7 Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Legyen n N, I R intervallum és A: I M n n (R), B: I R n folytonos függvények, és tekintsük az { y (x) = A(x)y(x) + B(x) y(ξ) = η kezdeti érték problémát,

Részletesebben

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás: 9. Trigonometria I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! x = cos 150 ; y = sin 5 ; z = tg ( 60 ) (A) z < x < y (B) x < y < z (C) y < x < z (D) z < y

Részletesebben

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1. . Ábrázoljuk a következő halmazokat a síkon! {, y) R 2 : + y < }, b) {, y) R 2 : 2 + y 2 < 4}, c) {, y) R 2 : 2 + y 2 < 4, + y < }, {, y) R 2 : + y < }. Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/.. gyakorlat

Részletesebben

Többváltozós, valós értékű függvények

Többváltozós, valós értékű függvények Többváltozós függvények Többváltozós, valós értékű függvények Többváltozós függvények Definíció: többváltozós függvények Azokat a függvényeket, melyeknek az értelmezési tartománya R n egy részhalmaza,

Részletesebben

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok Numerikus matematika Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, 2007 Lebegőpontos számok Normák, kondíciószámok Lineáris egyenletrendszerek Legkisebb négyzetes

Részletesebben

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek A másodfokú egyenlet grafikus megoldása Példa1. Ábrázold az f(x) = x 1x 16 függvényt, majd olvasd le az ábráról az alábbi egyenlet megoldását: x 1x 16 =. 1. lépés:

Részletesebben

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel. Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t

Részletesebben

1. ábra. 24B-19 feladat

1. ábra. 24B-19 feladat . gyakorlat.. Feladat: (HN 4B-9) A +Q töltés egy hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld.. ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal. ábra. 4B-9 feladat irányában lévő,

Részletesebben

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Paraméter

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Paraméter MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Paraméter A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek

Részletesebben