TRANSZMULTIPLEXEREK TERVEZÉSI PROBLÉMÁI
|
|
- Petra Molnár
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 TRANSZMULTPLEXEREK TERVEZÉS PROBLÉMÁ DR. ELEKES JÓZSEF Távközlés Kutató ntézet ÖSSZEFOGLALÁS Az FDM és PCM rendszerek csatornának drekt (hangfrekvencás demodulácó nélkül) összekapcsolása dgtáls transzmultplexerrel korszerűen megoldható. A transzmultplexer spektrumtranszformácót megvalósító áramköre a dgtáls jelfeldolgozás távközlés alkalmazásának Jellegzetes példá. A ckk a berendezés rendszertechnka felépítésének változatat, a változatok közt választás szempontjat tárgyalja és összefoglalja a legfontosabb áramkörök specfkálásához szükséges tudnvalókat. DR. ELEKES JÓZSEF Vllamosmérnök és átvteltechnka szakmérnök oklevelét 1961-ben, ül ban szerezte a BME Vllamosmérnök Karán től a Távközlés Kutató ntézet munkatársa; jelenleg az Analóg Jelfeldolgozás Osztály vezetője. Szakterülete: FDM rendszerés berendezéstechnka; analóg jelek feldolgozása dgtáls eszközökkel ben a BME-n műszak doktor címet szerzett a transzmultplexerekről írt értekezésével. 1.Bevezetés A vegyes analóg-dgtáls távközlés hálózatokban a két fajta rendszer összekapcsolásának egyk lehetséges módja az, hogy a konverzót a multplex herarcha valamely szabványos szntjén hajtjuk végre. E konverzót megvalósító berendezést transzmultplexernek nevezzük. Az utóbb években számos vezető átvteltehnka cég fejlesztett k transzmultplexert. E berendezések a prmer PCM jelfolyam és az FDM csoport vagy főcsoport csatorná közt összekapcsolást valósítják meg. A CCTT1980. év közgyűlése jóváhagyta a 60- csatornás transzmultplexerre vonatkozó ajánlásokat. (Rec. G. 791,792,793) A javasolt két alaptípus sémáját az 1. ábrán láthatjuk. A P-típusú" berendezés öt FDM alapcsoport és két prmer PCM jelfolyam, míg az S-típusú" egy FDM alapfőcsoport és két prmer PCM jelfolyam összekapcsolásának eszköze. A berendezés gyártók a transzmultplexer fejlesztése során két alapvetően eltérő utat követnek. -o -o -o -o- FDM/TDM átalakítás TDM/FDM átalakítás 2,048 Mbt/s 2,048 Mbt/s N (V n l l -Ol -o- FDM/TDM átalakítás TDM/FDM átalakítás 2,048 Mbt/s 2,048 Mbt/s c 2 TMUX-P 5 c o y 3 < S TMUX-S 3 á H ábra. A CCTT által szabványosított transzmultplexer típusok Beérkezett: (Q 46 Híradástechnka, XL. évfolyam, szám
2 Az első módszer lényege az, hogy egy berendezésben összevonják és optmalzáltan újra tervezk az FDM csatorna modem és a prmer PCM berendezés áramköret, khasználva az így adódó egyszerűsítés lehetőségeket. Mvel a transzmultplexernek nemcsak a hangfrekvencás csatornákat, hanem a jelzéscsatornákat s össze kell kapcsolna, az alkalmazott jelzésrendszerektől függően a berendezésnek egy jelzéstranszlátort s tartalmazna kell. Az így kalakított ún. analóg transzmultplexerben az FDM nyaláb képzését és bontását továbbra s analóg áramkörök végzk. Vázlatos felépítését a 2.a. ábra szemléltet. A másk út a tsztán dgtáls megoldás útja, amkor s mnd a hangfrekvencás, mnd a jelzőcsatornák összekapcsolását drekt spektrumtranszformácót megvalósító dgtáls jelfeldolgozó áramkörök hajtják végre. A dgtáls transzmultplexer sémáját a 2.b. ábrán látjuk. A két megvalósítás módszer közt választást döntően a technológa háttér ll. gazdaság tényezők befolyásolják. E ckk a továbbakban a dgtáls transzmultplexer rövdítve: DTM tervezés problémával foglalkozk. 2. A dgtáls transzmultplexer felépítése A tsztán dgtáls berendezés felépítés kétségtelen előnye az egységes ós korszerű áramkörtechnka, az egységes gyártástechnológa, a nagy megbízhatóság és a ks helygény A 3. ábrán egy S-típusú" DTM tömbvázlata látható. PCM FDMránybana vonalszakasz llesztőegységben megtörténk a vonal jelsorozatok dekódolása, majd a demultplexer különválasztja a jelzés dőrés és a keret sznkron dőrés (TS16 ll. TSO) jelét a beszéd-dőrésekétől. Ezt követően az A7LN átkódoló a CCTT A" karaktersztka szernt kompandált PCM mntákat lneárs kódszavakká alakítja át. A berendezés kulcsfontosságú eleme a PCM-»- FDM (ellenkező rányban FDM-*PCM) processzor, melynek feladata a PCM csatorna spektrumok átalakítása SSB-FDM csatornanyaláb spektrumává. A processzor bemenetén a csatornák spektrumát határoln kell, a jelzés- és plot frekvencák zavarmentességének bztosítása érdekében. - 2 Mbt/s ro C O <* O > - 2 Mbt/s o «- PCM nterface és jel elosztó D/A A/D 3 Q ro ' -JC (V c l_ o ro / L-l FDM modem khz ro c o > Jelzésátvtel llesztő berendezés PCM elzo csatornák Analóg transzmuttplexer Jelzó vezetékek ("E","M" 2 2 Mbt/s c- '2 Mbt/s PCM nterface Dgtáls jelfeldolgozó egység Analóg nterface -o _ khz o > o Dgtáls transzmultplexer H-U ábra. A transzmultplexer megvalósítás módja Híradástechnka, XL. évfolyam, szám 47
3 PCM ^-AVLNUdemux Előszűrő TSO 1TS16 gen J.Z. S -*PCM-*FDM "* Pl. G. -*~o M CM X N M SNC. TSO ÖRA GEN. bt. J l > s! fel >'.8 H -Zl*-,TS16 3.V6VO v.sz. P Pl. sz. PH.v. t 'NOO, PCM LN/"A" P^; m u x. PCM*-F0M *- A / D W Sí X H-U ábra. DTM berendezés tömbvázlata A sávhatárolást az előszűrő készlet dgtáls szűrő bztosítják. A PCM/FDM processzor kmenetén előáll az FDM nyalábot dgtálsan reprezentáló jelsorozat. Dgtál/analóg átalakítás és jelvsszaállító analóg szűrés után a 60-csatornás FDM jel a processzor felépítésétől függő frekvencatartománybanjelenk meg. Ez a tartomány nem feltétlenül azonos a szabványos alapf őcsoport sávval", lyenkor egy analóg modulátor fokozat (az ábrán szaggatottan rajzolva) végz el a spektrum áthelyezését khz közé. FDM-PCM rányban az egyes fokozatok a fordítottfeladatokat látják el. Az utószűrő készletre a beszódcsatornák jelzés- és plotmaradékok ellen védelméhez van szükség. A vonal jelzésátvtel útja analóg R2 rendszert feltételezve PCM-FDM rányban a következő. A PCM demultplexer a jelzés dőrés (TS16) jelét kválasztja mndkét bejövő jelfolyamból, ós a jelzésdetektorra kapcsolja. A detektált jelzés hatására a jelzésgenerátor előállítja az FDM csatorna-jelzőfrekvencának megfelelő dgtáls jelsorozatot, mely szűrés után egyesül a megfelelő beszédcsatornával. A PCM/FDM processzor bemenetére így a beszód- ós jelzőcsatornák egyesített jelfolyama kerül. Ellenkező rányban az FDM/PCM processzor kmenetén a jelzósvétel szűrőkószlet különválasztja a jelzést a beszédcsatornák spektrumától. A szűrőkészlet kmenetéhez kapcsolódó jelzósvevő detektálja a jelzőcsatornák állapotát, majd a jelzés bt adó ennek megfelelően beállítja a 16. dőrések btjet. Ha a PCM oldalon a dgtáls R2 jelzésrendszert használják, akkor a DTM-be egy jelzésátvtel processzort s be kell építen. Az FDM oldal plotokat a plot generátor dgtálsan állítja elő. A plot jelek hasonlóan a jelzésekhez a beszédcsatornákkal egyesítve kerülnek a PCM-FDM processzor bemenetére. Az FDM oldalról beérkező főcsoport plotot az FDM-PCM proceszszor kmenetére kapcsolt plot szűrő kszűr, majd a plot vevő előállítja az analóg vétel erősítő szabályzó jelét. A DTM óragenerátorának sznkronzálása vagy egy megfelelő pontosságú (10" 7 ) bejövő PCM jelfolyamról, vagy egy külső jelforrásról történhet. (A pontos PCM jelfolyam dgtáls központokban rendelkezésre áll.) Az FDM oldal analóg modulácóra az A/D konverter mntavétel frekvencájának (f s ) csökkentése érdekében lehet szükség. A vszonyokat a 4. ábra szemléltet. Az alapfőcsoport közvetlen mntavételezéséhez a mntavétel frekvenca 552 khz és 624 khz között lehet. Ha f s =576 khz akkor az egyes spektrumkomponensek közt távolság azonos; 48 khz. A mntavétel frekvenca csökkentéséhez az alapfőcsoportot az A/D konverzó előtt alacsony frekvencatartományba kell áthelyezn. f MOD=560 khz ós f s=512 khz választásával a dgtáls FDM spektrum egyes komponense közt távolság azonos lesz. (16 khz) 48 Híradástechnka, XL. évfolyam, szám
4 FOM alapfócsoport spektruma 4. Transzformácós módszerek 48kHz a) Közvetlenül Dgtáls FDM spektruma f s «S76kHz fhgg-sóoklz f(khz] f[khz] f[khz] smeretes, hogy a PCM/FDM spektrumtranszformácóra gyakorlatlag s alkalmas módszerek nagy többsége olyan dgtáls szűrőbankokra épül, melyeknél a művelet sebessóggónyt megfelelő algortmusok alkalmazásával skerül vszonylag ks értékre redukáln. A bank" egy olyan sávszűrő készlet melyben a szűrők sávközép frekvencája egymáshoz képest elcsúsztatott. A bank egyes szűrő csatorná egy modulátor ós egy nterpoláló alapszűrő lánckapcsolásával modellezhetők, az 5. ábra szernt. Az Analóg spektrum az A/D bemenetén 16kHz Dgtáls FDM spektruma 4 f0chz] PCM-FOM rány b) Analóg modulácó után fftthzl f s >S12kHz X,(m)- nterpolátor alapszurő y k m) 4. ábra. FDM alapfőcsoport mntavételezése 3. Rendszertechnka alapproblémák A 3. ábra szernt berendezés felépítésének az eddg kfejlesztett DTM típusok többsége lényegében megfelel. Eltérés csupán a jelzésátvtel út felépítésében fordul elő. Az ábra egy közös processzoros berendezést mutat, ahol s a PCM/FDM transzformácót egyetlen a beszéd, a jelzés, és a plot számára közös processzorral hajtják végre. Egyes esetekben előnyös lehet a beszéd- és jelzés utak szeparált kezelése. lyenkor a jelzés ós plot adás ll. vétel a dgtáls FDM" pontokon történk, ós e jelek PCM/FDM transzformálására a beszédcsatornáktól független processzort használnak. A DTM berendezés áramkörenek tervezése előtt három rendszertechnka alapkérdést feltétlenül tsztázn kell. Ezek a következők: a spektrumtranszformácó mlyen algortmusra épüljön, analóg frekvencasáv áthelyezést alkalmazzunk-e, a jelzés ós plot processzálás a beszédcsatornákkal közösen, vagy külön jelzósprocesszorral történjék. E ckkben kísérletet teszünk a fent problémák eldöntéséhez szükséges smeretek összefoglalására. Mnt látn fogjuk a másodk kérdés az A/D konverterek mnőségével, az első ós harmadk pedg a spektrumtranszformácó módszerének megválasztásával függ össze. b) c) d) o-jr Mntavétel dőköz: T r\(n) 5. ábra. A szűrőbank egy csatornájának modellje Vlós alapszűrő UmX- H Konpax otapsnrő 1 K A modulátorok ms- CMtorna kontat A Modulátorok vvofrokvtncüja K=U2H frtkvmdja 6. ábra. DFT- bankok csatornakosztása, M = 4 esetén Híradástechnka, XL. évfolyam, szám 49
5 nterpolácó mértékét a transzformálandó rendszer csatornaszáma szabja meg. Mnd az alapszűrő mnd a modulátor lehet valós vagy komplex. Komplex modulátorokat és polfázsú nterpoláló szűrőket alkalmazó bankok matematkalag DFT algortmusokkal írhatók le. [1., 2., 3.,] (FDM-PCM rányban az nterpolátor helyett decmátorra van szükség, továbbá a szűrés ós a modulácó sorrendje fordított.) A 6. ábra a DFT bankok lehetséges csatorna kosztását szemléltet. A csatornák sávközép frekvencáját az tartomány egységkörön cok, az alapszűrőhöz vszonyított elcsúsztatás mórtókét azaz az 5. ábra modulátorának vvőfrekvencáját pedg ó jelöl. (,k = 0,1...K-1 ós K a bank csatornának száma.) A transzformálandó valós ll. komplex alapszűrő áteresztő tartományának elhelyezkedését érzékeltet, az w dgtáls frekvenca tartományban, míg a b., c, ós d. ábrákon a csatorna kosztás változatat látjuk. Ez utóbbaknál az egységkör a megnövelt mntavétel sebességnek megfelelő <a' dgtáls frekvencához tartozk. Látható, hogy a 6.b és c. ábra szernt elrendezésnél a bank komplex csatornának száma kétszerese a transzformálandó csatornákénak: K=2M. Ezeknél egy valós kmenet jele két komplex csatorna jelének összegezésével áll elő. A 6.b. ábra esetén a k. ós a (K-k)., míg a 6.c.-nél a k. és a (K-1 -k). komplex csatornákat kell összegezn. A 6.d. ábrának megfelelő csatornakosztás esetén a bank és a transzformálandó rendszer csatornaszáma megegyező: K = M. A valós kmenet jelek a komplex csatornakmenetek valós részéből képezhetők. A 2M csatornás bankoknál komplex bemenet jeleket kell előállítan. Ez a PCM csatorna jeleken végrehajtott előprocesszálást kvadratúra jelpárok képzését gényl. A 7. ábrán felrajzoltuk a PCM-FDM spektrumátalakítás általános tömbvázlatát, bejelölve az egyes fokozatoknál megkívánt mntavétel dőközöket. A PCM csatornáknál T = 125 u.s és a dgtáls FDM kmeneteken T = T/M. T" és T" értéke a bank típustól függ. Az ábrán matematka transzformácó"-kónt szereplő tömb a dszkrét Fourer transzformácót (DFT), vagy ennek általánosított formáját (GDFT) jelent, míg a szűrés" tömbön belül az alapszűrő polfázsú ága jelennek meg. A GDFT művelet defnícója: k-1 (k + ko) (p + P0) GDFT {S p } = {S k } = 1 S p W«...(1). p=0 míg az nverz műveletet az k-1 1 r (k + k0) (p + po) GDFT {S k } = {S p } =. L Sk W k... (2). K K=0 egyenlet írja le. Az(1.)és(2.)-ben J 2 3 L W k = e k...(3). és K a transzformálandó sorozat elemenek száma, a transzformácó pontszáma. Az {S D }. {Sk} sorozatok eleme általában komplex jel-mnták. Ha ko = po = = 0, akkor (1.) ós (2.) a klasszkus DFT defnícót adja. (PCM -» FDM rányban az GDT, ellenkező rányban a GDFT műveletet kell elvégezn.) A 6. ábrán vázolt csatorna kosztásokhoz tartozó matematka transzformácó típusokat az 1. táblázat foglalja össze. : j Alapszűrő Csatorna kosztás 1. táblázat 6.b. ábra 6.c. ábra 6.d. ábra! szernt szernt szernt, Valós 2M-pontos DFT 2M-pontos GDFT M-pontos GDFT k 0=t/2 k 0=U4 Komplex! 2M-pontos GDFT 2M-pontos DFT M-pomos DFT : k 0=-1/2 Elípracnzszlás «t T" M*r««utfta transzforn. ' 1 1 T" Szűrés T- Mutt- y T* H-U»-T 7. ábra. A PCM-FDM transzformácó általános tömbvázlata A 2M-pontos bankoknál a kmenet jelsorozat valós, ós így a 7. ábra szűrés" tömbjében 2M darab valós szűrőágat találunk, míg az M-pontos bankok komplex kmenet mntát M darab komplex ágszűrővel kell szűrn. Mvel az utóbb esetben csak a jelsorozat valós részére van szükség, egy komplex ágszűrő két valós szűrővel realzálható. Megállapíthatjuk tehát, hogy valamenny bank 2M darab ágszűrőt tartalmaz. A mntavétel sebessógvszonyok a következőképp alakulnak. 2M-pontos esetben a matematka transzformácót és a szűrést 1/2T, míg M-pontos bankoknál 1/T sebességgel kell végrehajtan. A PCM-FDM transzformácó számítástechnka komplextása első közelítésben a rendszer egy csatornájára jutó másodpercenként szorzásszámmal jellemezhető. Ebből a szempontból a 2M- 50 Híradástechnka, XL. évfolyam, szám
6 pontos bankok előnyösebbek, mvel a műveletvégzés sebességük fele az M-pontos bankokénak; és az ebből adódó megtakarítás nagyobb mnt az előprocesszálás műveletgénye. AGDFT operácó szorzás génye a pontszámtól függően 5 10%-kal haladja meg a DFT-ét. A GDFT bankok mégs kemelt szerephez jutottak a transzmultplexerek megvalósításában. A matematka analízs [1 ]-[4] ugyans megmutatta, hogy az M-pontos (ko=1/4 értékkel jellemzett) GDFT banknál az ágszűrők mpulzusválaszában mnden másodk elem 0; továbbá, hogy a 2M-pontos (ko=1/2 értékkel jellemzett) GDFT a po=1/2 értékű eltolás felvétele esetén egy M/2-pontos komplex DFT-re redukálható. (Az eljárást a szakrodalom double odd DFT"- nek, rövdítve O DFT-nek hívja.) Fent okok matt bank típusok számítástechnka komplextása ksebb a többnél! A számszerű vszonyok llusztrálására a PCM-FDM transzformácó szorzás gényét, M = 64 esetén, a 2. táblázat foglalja össze. A polfázsú DFT algortmusok számítástechnka előnyét jól érzékelhetjük, ha tudjuk, hogy a 60-csatornás FDM nyaláb mntavétel sebességével működő sávszűrőkószletet az úgynevezett drekt módszert használva a PCM-FDM átalakítás csatornánként szorzás génye mntegy 18 mlló másodpercenként. Banktípus szorzás csat. sec DFT 2M G D F TM D F T 2M 2. táblázat 0 2 DFT A transzformácó típusának kválasztásához a számítástechnka komplextás csak egy tényezőt jelent. A hardware megvalósítás problémá jelentős mértékben függnek a vezérlés bonyolultságától s. Általánosságban elmondható, hogy a számítás gény csökkenése együtt jár a vezérlés bonyolultságának növekedésével. A PCM-FDM spektrumtranszformácót végrehajtó szűrőbank típusának kválasztása a 3. táblázatban összefoglalt jellemzők mérlegelése alapján történhet. A fejlesztő cég adottságanak alkatrósz bázsának, esetleg már meglévő áramkör készletének (FFT processzor!) smeretében lehet eldönten, hogy egy bank típus valamely tulajdonsága döntő előnyt, vagy épp kzáró okot jelent-e. D F T M DFT 2M 3. táblázat GDFT M GDFT 2M 0 2 DFT! Számítás komplextás nagy közepes kcs közepes mnmáls ElöVutóprocesszálás mnmáls nagy kcs nagy közepes j hardware génye Vezérlés bonyolultsága mérsékelt mérsékelt közepes mérsékelt nagy : Matematka transzf. 1/T 1/2T 1/T 1/2T 1/T \ sebessége Ágszűrők sebessége 1/T 1/2T 1/T 1/2T 1/2T 5. A rendszerspecfkácó és az áramkör paraméterek összefüggése A 60-csatornás transzmultplexer berendezésektől megkívánt rendszer paramétereket a CCTT G.792 és G.793 számú ajánlása tartalmazzák. A DTM áramkör specfkácót lényegesen befolyásoló előírásokat a 4. táblázat foglalja össze. Paraméter 1 PCM csatorna csúcsszíntje 2 Csllapítástorzítás 800 Hz-es jel színtjére vonatkoztatva Előírás 4. táblázat 3.14 dbmo Á a max = ± - 6 d B H z k 6 z * * ' A'max '-(-0.6MB, 400 Hz és 3000 Hz közt j Aa max = 1.7-(-0,6)dB. 300 Hz és 400 Hz közt j A'max 2,4-(-0.6)dB, 3000 és 3400 Hz közt 3 A csoportfutás dő mnmuma < 3 ms j 4 Össztorzítás, a kvantálás -55 dbmo sznttel mérve a jel/zajvszony: j torzítással együtt mn. 10 db ; 5 Terhelt zaj -62,5 dbmop 6 Érthető áthallás -65 dbmo 7 Nem érthető áthallás -60 dbmop 1 8 Főcsoport túlvezérlés sznt +20,8 dbmo 5.1. Zajmérleg A rendszer paraméterekből kndulva meg kell határozn a transzmultplexer áramkörenek legfontosabb jellemzőt. Ehhez először s meg kell tervezn a berendezés zajmórlegót. alapfocsoport" ^ ^ \ ^, > SH AD DGTÁLS JELFELD0LG, LN/"A" PCM MUX khz 2x2,048Mbt/s " M FDM Q_ alapfőcsoport X DA DGTÁLS JELFELD0LG. "A'VLN PCM DEMUX H-U ábra. A hurokba kapcsolt DTM jelút Híradástechnka, XL. évfolyam, szám 51
7 Az alapzaj tekntetében knduló adatunk a kvantálás torzításra vonatkozó CCTT előírás. Eszernt -55 dbmo terhelés esetén 10 db jelzaj vszonyt kell bztosítan. így az egy távbeszélő csatornára jutó zajteljesítmény max. -65 dbmo, pszofométerrel mérve -67,5 dbmop, azaz 180 pwo p lehet. E teljesítmény osztható szót a DTM beszédcsatorna két rányának sorbakapcsolásával előálló jelút áramköre közt. A jelút tömbvázlatát a 8. ábrán látjuk. (A dgtáls jelfeldolgozás" tömbök a 3. ábra hangfrekvencás előszűrőjét ós PCM-FDM processzorát ll. utószűrőjót és FDM-PCM processzorát együttesen tartalmazzák.) Az alapzaj összetevő: az A/D és D/A konverterek kvantálás zaja, a dgtáls jelfeldolgozás kerekítés zaja, az analóg áramkörök termkus zaja. Az deáls b btes konverter kmenetén, egy telefoncsatornában pszofométerrel mérhető jel/zaj vszony a következő kfejezésből számítható [5]: 10 lg ( ) = 6,02 b + 1,76 - P m a x lg + 2,5 [dbl...(4). 2 3,1 ahol So a mérőjel, P'QD az egy telefoncsatornára jutó kvantálás zaj, PMAX az FDM jel túlvezórlés teljesítmény szntje, f s pedg a mntavétel frekvenca. Esetünkben a 4. ábra alapján a mntavétel frekvenca 512 vagy 576 khz lehet, az FDM-bemenet túlvezórlés sznt pedg 22,8 dbmo. Az FDM kmenet túlvezórlés szntnél tekntetbe kell venn, hogy a PCM csatornák csúcsszntje csak 3,14 dbmo, szemben az FDM rendszerekben szokásos 8 dbmo értékkel. Ezért szmulácós eredmények alapján az FDM kmenet ponton 17,2 dbmo túlvezórlés sznttel számolhatunk. [6] A (4) kfejezés az deáls konverter zaját adja. A gyakorlat megvalósítás hbá mntegy 3 db jel/zaj vszony romlást okoznak. A kerekítés zaj a jelfeldolgozás egyes fokozatanak adatszó hosszától függ. Alsó korlátját a feldolgozás végén végrehajtandó kerekítés adja. (A dgtáls processzálás során a D/A konverter, ll. a LN/A átkódoló bt-számánál jóval hosszabb adatokkal dolgozunk.) A kerekítés zaj a kvantálás zajjal azonosan (4)- ből számítható. A D/A konverter bemenetén végrehajtott kerekítésből pontosan anny zaj származk mnt egy deáls konverterrel végrehajtott D/A átalakításból. A LN/A átkódolónál PMAX a PCM csatorna túlvezórlés sznt, a lneárs kódszavak hossza 12 bt, a mntavétel frekvenca pedg 8 khz. Ezekkel az adatokkal számolva a kerekítés zaja: 35,5 pwop. A dgtáls processzálásra és az analóg áramkörökre megengedhető alapzaj hozzájárulás most már meghatározható. Az 5. táblázatban a 60 csatornás DTM négy különböző megvalósításában adtuk meg az alapzaj lehetséges kosztásat. 5. táblázat f, = 512 khz f s = 576 khz Zajforrások PW] 13-btes 12-btes 13-btes 12-btes A/D A/D A/D A/D 13-btes 14-btes 13-btes 14-btes D/A D/A D/A D/A A/D konverter D/A konverter 7 1,8 6,5 1.6 Kerekítés D/A 3,5 0,9 3 0,8 előtt Kerekítés ,5 35, LN/A-nál Analóg áramkörök Dgtáls jelfeldolgozás Összes zaj , pwop Tartalék 38-1, PWOp A táblázatot szemlélve nylvánvaló, hogy 13-btes A/D konverterre van szükség. Analóg előmodulácó esetén (lyenkor: f s = 513 khz) a konvertert mntegy 10%-kal ksebb sebességű áramkörökből kell megépíten, ós ugyanlyen arányban csökken a teljes dgtáls jelfeldolgozás sebesség génye s. Az előmodulácó alkalmazása, vagy elhagyása, tehát az áramkör fejlesztéséhez rendelkezésre álló alkatrósz bázson múlk. A csatorna terhelt zajszntje a CCTT előírás szernt max. -62,5 dbmop lehet, amnek 562 pwop teljesítmény felel meg. Ebből az alapzaj megengedett értékét levonva azt kapjuk, hogy a lneárs ós nemlneárs áthallásokból a rendszer konvenconáls terhelése mellett -382 pwop zaj keletkezhet egy csatornában. Ha a dgtáls jelfeldolgozás egyes fokozatanál gondoskodunk a kellő túlvezórlés tartalékokról, akkor a nemlneárs zajok elhanyagolható sznten tarthatók. A 382 pwop így lényegében a szűrőbank csatorná közt fellépő, érthető ós nem érthető áthallások megengedhető mórtókót írja elő; konkrétan az nterpoláló/decmáló szűrők zárótartomány előírását, ll. az FFT szorzók szükséges együttható-szóhosszát szabja meg. A dgtáls processzálásra kosztott alapzaj hányad (50 pwop) ugyancsak a szűrőkön ll. az FFT processzoron belül végrehajtott kerekítések hatását vesz fgyelembe. 52 Híradástechnka, XL. évfolyam, szám
8 5.2. Szűrő specfkácók A dgtáls szűrők hardware komplextását a működés sebesség, a fokszám, az együtthatók szóhoszsza és az adatszavak hossza együttesen határozzák meg. A 3. ábra szernt felépített DTM berendezés jelút szűrő közül az elő- ós utószűrők 8 khz mntavétel sebességű R szűrők. Feladatuk ós így felépítésük s független a spektrumtranszformácó algortmusától. Ellenben a szűrőbank alapszűrőjével, és így a polfázsú ágszűrőkkel szemben támasztott követelmények a transzformőácós módszertől s függenek. A következőkben összevetjük az egyes banktípusok alapszűrőnek paraméteret. A DTM berendezés több szűrőjével tt terjedelm okokból nem foglalkozunk. Az ezekkel kapcsolatos megfontolások [3]-ban megtalálhatók. Kndulásul a CCTT csllapítástorzítás, érthető- és nem érthető áthalláscsllapítás előírása szolgálnak. A 4. táblázat adata a berendezés két rányára együttesen vonatkoznak. így a megengedett csllapítástorzítás felosztandó az elő- és utószűrők, az nterpoláló- és decmáló szűrők, valamnt az analóg áramkörök közt. A tűrésmezőnek legalább felét célszerű az nterpoláló/decmáló szűrők részére fenntartan, mvel ezek a berendezés legkomplkáltabb áramköre. így a transzformácó egyk rányban a bank egy csatornájának a 9. ábrán adott csllapítástorzítás követelményt kell kelégíten. / / / / / áthallást a k ± 1, k ± 3... ndexű csatornák, érthető áthallást pedg a k ± 2, k ± 4... ndexűek okoznak. Hasonló áthallások lépnek fel az FDM-PCM transzformácó során s. 10. ábra. A PCM-FDM transzformácó áthallás mechanzmusa Az ábra és a CCTT előírása alapján azonban csak a drekt módszer szűrőnek ós nem a DFT bank alapszűrőjének zárótartomány előírása adható meg! Könnyen bzonyítható vszont, hogy az M-pontos GDFT bank valós alapszűrőjót és az M-pontos DFT bank komplex alapszűrőjónek valós ll. képzetes részét a drekt szűrőkkel azonosan lehet specfkáln, míg 2M-pontos bankoknál a zárótartomány előírást 6 db-lel szgorítan kell [3], [6]. Fgyelembe véve, hogy a két rány áthallása feszültségben ösz - szegeződhet, továbbá, hogy a főcsoportban két csatorna szntje közt 2 db eltérés még megengedett, a nem érthető áthalláscsllapítás követelményből kndulva a zárótartomány előírások a következők: 3000^ pfjta] azf > f 0 + 2,6kHzésaz f < f 0-2,3kHz tartományban, M-pontos bankoknál:. ábra. A szűrőbank egy rányára vonatkozó cslllapítástorzítás tűrésmező 77Í H-U6-9 az > P(F) = 68 - P(f) míg 2M-pontosaknál az > 76 - P(F) db db Az nterpoláló/decmáló szűrők véges zárótartomány csllapítása a szűrőbank csatorná közt áthallásokat okoz. A PCM-FDM átalakítás áthallás mechanzmusa a 10. ábra alapján könnyen megérthető. Az ábrán a PCM rendszer három csatornájának valós sávszűrőkkel szűrt perodkus spektrumát látjuk. Az FDM csoport e spektrumok összegzésével áll elő. Látható, hogy a k. csatornában nem érthető (fo-val az alapszűrő névleges áteresztő tartományának számtan közepót jelöljük, míg P(f) a fordított spektrumú beszédjelre vonatkozó pszofometrkus súlytényező.) Az értehető áthallásra vonatkozó CCTT követelményből adódó zárótartomány csllapítás az f > fo + 6,3 khz ós azf < fo-6,6 khz tartományokban M-pontos bankoknál az2 > = =73 db, míg 2M-pontos esetben az2 s 79 db. Híradástechnka, XL. évfolyam, szám 53
9 -6.3 khz a [db] ^1»Z2 2.3 khz y-rr f ahol hr és h a komplex-analtkus szűrő mpulzusválaszának valós ós képzetes része h(n) pedg a komplex szűrővel azonos sávszélességű valós aluláteresztő mpulzusválasza. Az (5)-ből következk, hogy a valós rész csllapításkaraktersztkája meg kell, hogy egyezzék a valós aluláteresztőével, így fokszáma és együttható hossza s azonos. A képzetes rész átvtel függvénye a valós résztől eltérő, de fokszáma ós együttható szóhossza azzal megegyező. Ezek után a bankok szűrőnek fokszáma ós együttható hossza a Bellanger formulákból [8] számítható. A 60-csatornás berendezésre vonatkozó eredményeket a 6. táblázat foglalja össze. A számítások során feltételeztük, hogy a bankok alapszűrője mnmálfázsú FR struktúra, mvel többen kmutatták, hogy lneárs fázsmenettel a csoportfutás dő mnmumára vonatkozó CCTT előírás nem teljesíthető, [2]. A tsztán FR struktúrájú alapszűrő feltételezése önkényes, mvel vegyes FR/R struktúrákkal a számítás gény csökkenthető de jó alap a transzformácós módszerek hatásának érzékeltetésekor. 6. táblázat -6.Í t -3 '-2-2,3 í»z1 f " r 1 2 *3 2.6»6,3 f 5 *6 [khz] H-U6-11 Transzformácós GDFT M F TM algortmus Pontszám Együttható hossz. Mattzó hossz. Beszéddel közös jelzéstranszformácó Külön jelzésátvtel processzor 11. ábra. Az alapszűrő zárótartomány specfkácója Valós alapszűrőnól f 0 = 0, komplex esetben f 0 = 2 khz. A zárótartomány tűrésmezőt a 11. ábrán látjuk. Mvel valós hálózatoknál az ampltúdó karaktersztka a 0 Hz-re szmmetrkus, a valós alapszűrőnek az ábrán eredményvonallal korrgált tűrésmezőt kell kelégíten. A komplex alapszűrőnek negatív frekvencákon csak záró tartománya van. Felmerül még a kérdés, hogy egy komplex alapszűrő valós ll. képzetes részét realzáló hálózatok átvtel függvényet hogyan kell specfkáln. dealzált átvtel karaktersztka esetén egyszerűen belátható [7], hogy és hr(n) = j; h(n) h ( n ) _ 1-V 1-f«n-h(n)T 2 ír...(5). (6). Az adatszó-hosszak számításakor a megengedhető kerekítés zaj hozzájárulásból kell knduln. A dgtáls processzálásra fenntartott zajteljesítménynekjelentős részét célszerű az nterpoláló/decmáló szűrőkre ll. ezek polfázsúágszűrőre kosztan, így az 5. táblázatban szereplő 52 pwo p értékéből 30 pwop-t hagyjunk ezekre a szűrőkre. FR struktúra esetén a szűrők kerekítés zaja a kvantálás zaj (4) kfejezéséhez hasonlóan számítható. Fgyelembe kell azonban venn egyrészt, hogy egy L-pontos, M-szeres nterpolátor (decmátor) kmenet mntának számításakor L/M számú szorzást kell elvégezn; másrészt, hogy a termelt zaj megengedhető értéke függ az áramkörön áthaladó jel névleges szntjétől, mvel az előírás a 0-szntű pontra vonatkozk. A jel/kerekítés zaj vszonyt a 10 lg( j^-) = 6,02 b +1,76+2, lg U 2 3,1 + S-10 lg M.(7). kfejezés adja, ahol P'R a kerekítés zajteljesítmény nek egy távbeszélő csatornába eső része, bj a szűrő belső adatszóhosszát, S pedg a névleges szntet jelöl. Az FDM-PCM rányú spektrumtranszformácó decmáló szűrőjére P'R=10 pwop, S=-23 dbm ós f s =512 khz feltételezése mellett (7)-ből b,=16 adódk, függetlenül a transzformácós módszertől. A 6. táblázat adataból látható, hogy ha a spektrumtranszformácót DFT-bankkal kívánjuk megoldan, úgy ennek komplex nterpoláló/decmáló szűrőjót érdemes csak a beszédsáv átvtelére tervezn és a jelzés átalakítást külön processzorral megoldan. Valós alapszűrőjű bankok esetén nkább a beszéd és jelzés együttes kezelése látszk célszerűnek. Ugyans mvel az alapszűrő csllapításkaraktersztkája a 0 Hz-re szmmetrkus a 300 Hz-es jel ks csllapítású átvtelének gényéből következően a csatorna áteresztő tartomány felső határa 3700 Hznél alacsonyabban nem lehet. 54 Híradástechnka, XL. évfolyam, szám
10 5.3. A DFTprocesszor specfkácója A DFT műveletet végző hardware összeadónak túlcsordulása nemlneárs zajokat termel, a szorzások eredményenek kötött bt-számú ábrázolása kerekítés zaj termeléssel jár együtt; a szorzó együtthatók véges hossza pedg csatornák közt áthallást okoz. A kerekítés zaj termelés és a túlcsordulást meggátló skálázás összefüggő kérdések. Ha fokozatonként 1/2 értékkel skálázunk mely esetben a túlcsordulást bztosan elkerüljük akkor egy M- pontos radx 2-es FFT kmenetén a szorzásoknál végrehajtott kerekítésekből adódó hbát a kfejezés adja (B+1 -btes számábrázolás esetén).[9] Huzalozott skálázásnál a kmenet hbát a btvesztések megnövelk. Ha a skálázást nem huzalozottan, hanem az FFT szorzó együtthatók megfelelő módosításával hajtjuk végre, akkor a kmenet jel/zaj vszony (8)-ból kndulva számolható. A végeredmény S k ( M* > S b. 2 - ( 9 ) ahol Sbe a bemenet, Sk a kmenet névleges teljesítménysznt. UFS a rendszer adott pontján túlcsordulás nélkül még feldolgozható feszültség ( full scale") sznt.[3] Egy 60-csatornás transzmultplexernél a bemenet jelszntet -22,8 dbm-re felvéve, és 20 pwo p csatornánként zajt megengedve, (9)-ből B+1 =18,5 adódk. A követelmény tehát 19-btes adatszavakkal teljesíthető. A szorzóegyütthatók véges szóhosszából eredő pontatlanság matt a kmenet spektrumban nem kívánt komponensek s megjelennek, am a berendezés csatorná közt áthallást okoz. E zavart a csatornaszűrők véges zárótartomány csllapítása matt fellépő áthalláshoz képest elhanyagolható értéken kell tartan. Fgyelembe véve a vonatkozó CCTT ajánlást, a véges együttható-hosszból származó áthallás legfeljebb -85 dbmo szntű lehet. Az előírásnak megfelelő bt-szám meghatározása számítógépes szmulácót gényel. rodalm adatok szernt a követelmény 16-btes együtthatókkal teljesíthető.[10] E ckkben áttekntettük a dgtáls transzmultplexer rendszertechnka tervezésének legfontosabb kérdéset és néhány támpontot adtunk az alternatívák közt választáshoz. Rámutattunk arra, hogy a transzformácós algortmus kválasztásakor a számítás kompaxtás mnmalzálása mellett a döntést egyéb szempontok így a vezérlés bonyolultság foka, ll. a rendelkezésre álló alkatrész, vagy áramkörkészlet s nagymértékben befolyásolhatják. smertettük az analóg előmodulácó valamnt a külön jelzésátvtel transzformácó révén elérhető lehetséges előnyöket, végül megadtuk a szűrőbank alapszűrőjének és az FFT processzornak alapvető specfkácós adatat. RODALOM [1] Crochere-Rabner: Multrate Dgtal Sgnal Processng; Prentce Hall, 1984 [2] Scheuermann-Göckler: A comprehensve survey of dgtal transmultplexng methods. Proceedngs ofthe EEE, nov oldal. [3] Elekes: Transzmultplexerek rendszertechnkája. Egyetem doktor értekezés oldal. [4] Bonnerot-Bellanger: Odd-tme odd-frequency DFT of Symmetrc real-valued seres. Proceedngs of the EEE, márc oldal. [5] Bellanger-Bonnerot-Canqut: Specfcaton of A/D and D/A converters for FDM telephon sgnals. E EE Trans. on Crcuts and Systems, júl oldal. [6] Rosté: The mpact of somé CCTT recommendatons on transmultplexer desgn. EEE Trans. on Communcatons júlus oldal. [7] Dr. Smony Ernő: Dgtáls szűrők. Műszak Könyvkadó, oldal. [8] Bellanger: On computatonal complexty n dgtal transmultplexer flter. EEE Trans. on Communcatons; júlus oldal. [9] Peled-Lu: Dgtal Sgnal Processng: J.Wley, oldal. [10] Versvk: Desgn of dgtal transmultplexer usng standard LS TTL logc. EEE Trans. on Communcatons júlus oldal. 6. összegezés Híradástechnka, XL. évfolyam, szám 55
Indirekt térfogat-vizualizáció. Fourier térfogat-vizualizáció. Tomográfiás rekonstrukció. Radon-transzformáció. A Fourier vetítő sík tétel
Vzualzácós algortmusok csoportosítása Indrekt térfogat-vzualzácó Csébfalv Balázs Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Irányítástechnka és Informatka Tanszék Drekt vzualzácó: Közvetlenül a dszkrét
Részletesebben10.1. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ
101 ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ Ma az analóg jelek feldolgozása (is) mindinkább digitális eszközökkel történik A feldolgozás előtt az analóg jeleket digitalizálni kell Rendszerint az
Részletesebben4 2 lapultsági együttható =
Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.
RészletesebbenBékefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció
Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban
RészletesebbenX. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ
X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ Ma az analóg jelek feldolgozása (is) mindinkább digitális eszközökkel és módszerekkel történik. A feldolgozás előtt az analóg jeleket digitalizálni kell.
Részletesebbend(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.
Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?
01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó
RészletesebbenSzárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval
Szárítás során kalakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Rajkó Róbert 1 Eszes Ferenc 2 Szabó Gábor 1 1 Szeged Tudományegyetem, Szeged Élelmszerpar Főskola Kar Élelmszerpar Műveletek és Környezettechnka
RészletesebbenPeriodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett
Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 4. sz. 2004. júlus augusztus. p. 47 52. Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka Perodkus fgyelésű készletezés modell megoldása általános
RészletesebbenStatisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.
Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan
RészletesebbenA bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek
BARA ZOLTÁN A bankköz utalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapacon. A bankköz utalék létező és nem létező versenyhatása a Vsa és a Mastercard ügyek Absztrakt Az előadás 1 rövden átteknt a két bankkártyatársasággal
Részletesebbens n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés
A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,
RészletesebbenKANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI FŐISKOLAI KAR. Mikroelektronikai és Technológiai Intézet. Aktív Szűrők. Analóg és Hírközlési Áramkörök
KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI FŐISKOLAI KAR Mikroelektronikai és Technológiai Intézet Analóg és Hírközlési Áramkörök Laboratóriumi Gyakorlatok Készítette: Joó Gábor és Pintér Tamás OE-MTI 2011 1.Szűrők
RészletesebbenPhilosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található
Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar
RészletesebbenCRT Monitor gammakarakteriszikájának
Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Mechatronka, Optka és Gépészet Informatka Tanszék CRT Montor gammakarakterszkájának felvétele 9. mérés Mérés célja: Számítógéppel vezérelt CRT montor gamma karaktersztkájának
RészletesebbenDarupályák ellenőrző mérése
Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza
RészletesebbenMéréselmélet: 5. előadás,
5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,
RészletesebbenAnalóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk váltakozó-áramú alkalmazásai. Elmélet Az integrált mûveleti erõsítõk váltakozó áramú viselkedését a. fejezetben (jegyzet és prezentáció)
RészletesebbenOptikai elmozdulás érzékelő illesztése STMF4 mikrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése. Szakdolgozat
Mskolc Egyetem Gépészmérnök és Informatka Kar Automatzálás és Infokommunkácós Intézet Tanszék Optka elmozdulás érzékelő llesztése STMF4 mkrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése Szakdolgozat Tervezésvezető:
RészletesebbenElektromos zajok. Átlagérték Időben változó jel átlagértéke alatt a jel idő szerinti integráljának és a közben eltelt időnek a hányadosát értik:
Elektromos zajok Átlagérték, négyzetes átlag, effektív érték Átlagérték dőben változó jel átlagértéke alatt a jel dő szernt ntegráljának és a közben eltelt dőnek a hányadosát értk: τ τ dt Négyzetes átlag
RészletesebbenÁramkörszámítás. Nyílhurkú erősítés hatása
Áramkörszámítás 1. Thevenin tétel alkalmazása sorba kötött ellenállásosztókra a. két felező osztó sorbakötése, azonos ellenállásokkal b. az első osztó 10k, a következő fokozat 100k ellenállásokból áll
RészletesebbenA sokaság/minta eloszlásának jellemzése
3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,
RészletesebbenSávszélesség korlátozás a duobináris jelre
Sávszélesség korlátozás a duobnárs jelre DR. FERENCZY PÁL BME Híradástechnka Elektronka Intézet ÖSSZEFOGLALÁS Az európa közvetlen műholdas tv mísorszórás a képes hangjelek valamnt adatok átvtelére az EBU
RészletesebbenKvantum-tömörítés II.
LOGO Kvantum-tömörítés II. Gyöngyös László BME Vllamosmérnök és Informatka Kar A kvantumcsatorna kapactása Kommunkácó kvantumbtekkel Klasszkus btek előnye Könnyű kezelhetőség Stabl kommunkácó Dszkrét értékek
RészletesebbenStatisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott
RészletesebbenELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elektronikai alapismeretek emelt szint ÉETTSÉG VZSG 0. május. ELEKTONK LPSMEETEK EMELT SZNTŰ ÍÁSEL ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTTÓ EME EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladatok Maximális pontszám:
RészletesebbenA DRF 13/03-06 típusú digitális mikrohullámú rádiórelé rendszer
A DRF 13/03-06 típusú digitális mikrohullámú rádiórelé rendszer DENK ATTILA Orion ÉH ÖSSZEFOGLALÁS A közlemény 13 GHz-es frekvenciasávban működő DRF 13/03 06 típusú rádiórelé rendszert ismerteti. A berendezés
RészletesebbenBalogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár
Balogh Edna Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetem tanár Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Építőmérnök Kar 202 . Bevezetés,
RészletesebbenNyeregetetős csarnokszerkezetek terhei az EN 1991 alapján
BME Hdak és Szerkezetek Tanszék Magasépítés acélszerkezetek tárgy Gyakorlat útmutató Nyeregetetős csarnokszerkezetek terhe az EN 1991 alapján Összeállította: Dr. Papp Ferenc tárgyelőadó Budapest, 2006.
RészletesebbenIDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.
IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence 2014. október 17. I. Generatív és dszkrmnatív modellek Korábban megsmerkedtünk a felügyelt tanulással (supervsed learnng). Legyen adott a D = {, y } P =1 tanító halmaz, ahol
RészletesebbenThe original laser distance meter. The original laser distance meter
Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -
RészletesebbenDigitális jelfeldolgozás
Digitális jelfeldolgozás Mintavételezés és jel-rekonstrukció Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2010.
RészletesebbenHíradástechikai jelfeldolgozás
Híradástehikai jeleldolgozás. előadás Sebességkonverziós jeleldolgozás 05. 04. 3. 05. április 3. Budapest Dr. Gaál Józse BME Hálózati Rendszerek és SzolgáltatásokTanszék gaal@hit.bme.hu Sebességkonverziós
Részletesebben63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet
63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet a 0 Hz-300 GHz között frekvencatartományú elektromos, mágneses és elektromágneses terek lakosságra vonatkozó egészségügy határértékeről Az egészségügyről szóló 1997.
RészletesebbenAnalóg digitális átalakítók ELEKTRONIKA_2
Analóg digitális átalakítók ELEKTRONIKA_2 TEMATIKA Analóg vs. Digital Analóg/Digital átalakítás Mintavételezés Kvantálás Kódolás A/D átalakítók csoportosítása A közvetlen átalakítás A szukcesszív approximációs
RészletesebbenAnalóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Passzív alkatrészek és passzív áramkörök. Elmélet A passzív elektronikai alkatrészek elméleti ismertetése az. prezentációban található. A 2. prezentáció
RészletesebbenSupport Vector Machines
Support Vector Machnes Ormánd Róbert MA-SZE Mest. Int. Kutatócsoport 2009. február 17. Előadás vázlata Rövd bevezetés a gép tanulásba Bevezetés az SVM tanuló módszerbe Alapötlet Nem szeparálható eset Kernel
RészletesebbenFuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika
Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a
RészletesebbenRegresszió. Fő cél: jóslás Történhet:
Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján
Részletesebben2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás
2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás x(t) x[k]= =x(k T) Q x[k] ^ D/A x(t) ~ ampl. FOLYTONOS idı FOLYTONOS ANALÓG DISZKRÉT MINTAVÉTELEZETT DISZKRÉT KVANTÁLT DIGITÁLIS Jelek visszaállítása egyenköző mintáinak
Részletesebben1. Ismertesse az átviteltechnikai mérőadók szolgáltatásait!
Ellenőrző kérdések A mérés elején öt kérdésre kell választ adni. Egy hibás válasz a mérésre adott osztályzatot egy jeggyel rontja. Kettő vagy annál több hibás válasz pótmérést eredményez! A kapcsolási
Részletesebben3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás
3D - geometra modellezés, alakzatrekonstrukcó, nyomtatás 17. 3D Szegmentálás http://cg.t.bme.hu/portal/node/312 https://www.vk.bme.hu/kepzes/targyak/viiiav54 Dr. Várady Tamás, Dr. Salv Péter BME, Vllamosmérnök
RészletesebbenJelkondicionálás. Elvezetés. a bioelektromos jelek kis amplitúdójúak. extracelluláris spike: néhányszor 10 uv. EEG hajas fejbőrről: max 50 uv
Jelkondicionálás Elvezetés 2/12 a bioelektromos jelek kis amplitúdójúak extracelluláris spike: néhányszor 10 uv EEG hajas fejbőrről: max 50 uv EKG: 1 mv membránpotenciál: max. 100 mv az amplitúdó növelésére,
RészletesebbenIT jelű DC/DC kapcsolóüzemű tápegységcsalád
IT jelű DC/DC kapcsolóüzemű tápegységcsalád BALOGH DEZSŐ BHG BEVEZETÉS A BHG Híradástechnka Vállalat kutató és fejlesztő által kdolgozott napjankban gyártásban levő tárolt programvezérlésű elektronkus
RészletesebbenLáncbakapcsolt PCM csatornák átviteli minőségromlásának hatása a beszédsávi adatátvitelre
Láncbakapcsolt PCM csatornák átviteli minőségromlásának hatása a beszédsávi adatátvitelre B. KISS ANDRÁS Posta Kísérleti Intézet ÖSSZEFOGLALÁS A vegyes analóg-digitális hálózatokban a PCM-rendszerek számának
RészletesebbenGunn- és IMPATT diódás oszcülátorok
DR. B E R C E L I TIBOR, JUHÁSZ KÁLMÁN, NAGY W A L T E R, S E L L E I T I B O R. Távközlés Kutató Intézet - és IMPATT dódás oszcülátorok BTO 621.373.51 1. Bevezetés A mkrohullámú sávban közvetlen rezgéskeltésre
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test
RészletesebbenELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elektronikai alapismeretek középszint 4 ÉETTSÉGI VIZSG 06. május 8. ELEKTONIKI LPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTTÓ EMBEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIM Egyszerű, rövid feladatok
RészletesebbenÖtvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával
AGY 4, Kecskemét Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázsanak vzsgálata a hperbolkus modell alkalmazásával Dr. Mészáros István egyetem docens Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Anyagtudomány és Technológa
RészletesebbenNKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.
NKFP6-BKOMSZ05 Célzott mérőhálózat létrehozása a globáls klímaváltozás magyarország hatásanak nagypontosságú nyomon követésére II. Munkaszakasz 2007.01.01. - 2008.01.02. Konzorcumvezető: Országos Meteorológa
RészletesebbenZh1 - tételsor ELEKTRONIKA_2
Zh1 - tételsor ELEKTRONIKA_2 1.a. I1 I2 jelforrás U1 erősítő U2 terhelés 1. ábra Az 1-es ábrán látható erősítő bemeneti jele egy U1= 1V amplitúdójú f=1khz frekvenciájú szinuszos jel. Ennek megfelelően
RészletesebbenEgyenáramú szervomotor modellezése
Egyenáramú szervomotor modellezése. A gyakorlat élja: Az egyenáramú szervomotor mködését leíró modell meghatározása. A modell valdálása számításokkal és szotverejlesztéssel katalógsadatok alapján.. Elmélet
RészletesebbenMinősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata
Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek
RészletesebbenKÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS
14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI DTBÁZIS Összegez az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: kérő I.1) Név címek 1 (jelölje meg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hvatalos
RészletesebbenIntelligens Rendszerek Elmélete
Intellgens Rendszerek Elmélete Dr. Kutor László A mesterséges neuráls hálózatok alapfogalma és meghatározó eleme http://mobl.nk.bmf.hu/tantargyak/re.html Logn név: re jelszó: IRE07 IRE 7/1 Neuráls hálózatok
RészletesebbenELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elektronikai alapismeretek emelt szint 08 ÉETTSÉGI VIZSG 00. október 8. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ NEMZETI EŐFOÁS MINISZTÉIUM Egyszerű, rövid feladatok
RészletesebbenTurbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben
Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben Mayer Gusztáv mayer@sunserv.kfk.hu 2005. 09. 27. CFD Workshop 1 Tartalom - Vzsgált geometra Motvácó Az áramlás jellemző Saját fejlesztésű
RészletesebbenÁLTALÁNOS SZENZORINTERFACE KÉSZÍTÉSE HANGKÁRTYÁHOZ
ÁLTALÁNOS SZENZORINTERFACE KÉSZÍTÉSE HANGKÁRTYÁHOZ SIMONEK PÉTER KONZULENS: DR. OROSZ GYÖRGY MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK 2017. MÁJUS 10. CÉLKITŰZÉS Tesztpanel készítése műveleti erősítős
RészletesebbenElektronika Előadás. Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők
Elektronika 2 10. Előadás Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők Irodalom - Megyeri János: Analóg elektronika, Tankönyvkiadó, 1990 - U. Tiecze, Ch. Schenk: Analóg és digitális áramkörök, Műszaki
RészletesebbenDigitális kiskapacitású ' 8 GHz-es rádiórendszerek
Digitális kiskapacitású ' 8 GHz-es rádiórendszerek DR. VÁNYAI PÉTER DR. BERCELI TIBOR DR. FRIGYES ISTVÁN MENG JÓZSEF DR. RÁKOSI FERENC DR. RÓNA PÉTER DR. SZABÓ ZOLTÁN TÓTH TAMÁS Távközlési Kutató Intézet
RészletesebbenAz INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása
Az INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása FAZEKAS DÉNES Távközlési Kutató Intézet ÖSSZEFOGLALÁS Az INTEL D 2920-at kifejezetten analóg feladatok megoldására fejlesztették ki. Segítségével olyan
RészletesebbenI. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI
I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI 1 A digitális áramkörökre is érvényesek a villamosságtanból ismert Ohm törvény és a Kirchhoff törvények, de az elemzés és a tervezés rendszerint nem ezekre épül.
RészletesebbenEddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni.
Eddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni. Kezdjük a sort a menetidőgörbékről, illetve az NMO korrekcióról tanultakkal. A következő ábrán
RészletesebbenVARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)
VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.
RészletesebbenRobotok direkt geometriája
Robotok drekt geometrája. A gyakorlat célja Drekt geometra feladatot megvalósító osztály mplementálása. A megvalósított függvénycsomag tesztelése egy Stanford kar végberendezése pozícójának meghatározásához.
RészletesebbenEgy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról
Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Pethő Attla Emlékül Kss Péternek, a rekurzív sorozatok fáradhatatlan kutatójának. 1. Bevezetés Legyenek a, b Z és {1, 1} olyanok, hogy a 2 4b 2) 0, b 2 és ha 1,
RészletesebbenAnalóg-digitális átalakítás. Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék
Analóg-digitális átalakítás Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék Mai témák Mintavételezés A/D átalakítók típusok D/A átalakítás 12/10/2007 2/17 A/D ill. D/A átalakítók A világ analóg, a jelfeldolgozás
RészletesebbenRöntgen diagnosztikai eljárások:
Röntgen dagnosztka eljárások: Vázlatosan smertesse egy röntgen alapú képalkotó berendezés felépítését! ogyan keletkezk a röntgen foton, m határozza meg az energáját? Mt nevezünk kollmátornak? Mt mond k
RészletesebbenDIGITÁLIS KOMMUNIKÁCIÓ Oktató áramkörök
DIGITÁLIS KOMMUNIKÁCIÓ Oktató áramkörök Az elektronikus kommunikáció gyors fejlődése, és minden területen történő megjelenése, szükségessé teszi, hogy az oktatás is lépést tartson ezzel a fejlődéssel.
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenAlgoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések
Algortmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Néhány órával ezelőtt megsmerkedtünk már a Merge Sort rendező algortmussal. A Merge Sort-ról tuduk, hogy a legrosszabb eset dőgénye O(n log n). Tetszőleges
RészletesebbenJövedelem és szubjektív jóllét: az elemzési módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre
Tanulmányok Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzés módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre Hajdu Tamás, az MTA Közgazdaságés Regonáls Tudomány Kutatóközpont Közgazdaságtudomány
RészletesebbenFizika labor zh szept. 29.
Fzka laor zh 6. szept. 9.. Mar nén évek óta a sark pékségen vesz magának 8 dkg-os rozskenyeret. Hazaérve mndg lemér, hány dkg-os kenyeret kapott aznap, és statsztkát készít a kenyerek tömegének eloszlásáról.
RészletesebbenA neurális hálózatok alapjai
A neuráls hálózatok alapja (A Neuráls hálózatok és mszak alkalmazásak cím könyv (ld. források) alapján) 1. Bológa alapok A bológa alapok megsmerése azért fontos, mert nagyon sok egyed neuráls struktúra,
RészletesebbenElosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László
adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:
RészletesebbenA DÖNTÉSELMÉLET ALAPJAI
J 2 A DÖNTÉSELMÉLET ALAJAI óformán életünk mnden percében döntéseket kell hoznunk, és tesszük ezt mnden elmélet megalapozottság nélkül. Sajnos a mndennap életben felmerülő egyed döntésekre még nem skerült
RészletesebbenKOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben
RészletesebbenT E R M É K T Á J É K O Z TAT Ó
T E R M É K T Á J É K O Z TAT Ó ÚJ!!! SeCorr 08 korrrelátor A legújabb DSP technikával ellátott számítógépes támogatással rendelkező korrelátor a hibahelyek megtalálásához. 1 MI A KORRELÁCIÓ? A korreláció
RészletesebbenLogaritmikus erősítő tanulmányozása
13. fejezet A műveleti erősítők Logaritmikus erősítő tanulmányozása A műveleti erősítő olyan elektronikus áramkör, amely a két bemenete közötti potenciálkülönbséget igen nagy mértékben fölerősíti. A műveleti
RészletesebbenMechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése
echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.
RészletesebbenEllenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz
Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz 1. Hogyan lehet osztályozni a jeleket időfüggvényük időtartama szerint? 2. Mi a periodikus jelek definiciója? (szöveg, képlet, 3. Milyen
RészletesebbenHely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel
Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Bevezetés A repülő szerkezetek repülőgépek, rakéták, stb. helyének ( koordnátának ) meghatározása nem új feladat. Ezt a szakrodalom részletesen taglalja
RészletesebbenAz elektromos kölcsönhatás
TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy
RészletesebbenBUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK
BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK MÉRNÖKI MATAMATIKA Segédlet a Bessel-függvények témaköréhez a Közlekedésmérnök
RészletesebbenÖsszegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján
NEMZETBIZTONSÁGI SZAKSZOLGÁLAT GAZDASÁGI VEZETŐ 1399 Budapest 62. Pf.: 710/4-2. Ikt.sz.: 30700/21293- /2015. 1. számú példány Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján 1. Az ajánlatkérő
RészletesebbenALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET. Összeállította: Dr. Szabó Sándor
MISKOLCI EGYETEM Gépgyártástechnológa Tanszék Mskolc - Egyetemváros ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET Összeállította: Dr. Szabó Sándor A orgácsoló megmunkálásokhoz
RészletesebbenELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
ÉRETTSÉGI VIZSGA 2014. október 13. ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2014. október 13. 14:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati EMBERI ERŐFORRÁSOK
RészletesebbenBevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek
Bevezetés progrmozásb 3. Elődás Algortmusok, tételek ISMÉTLÉS Specfkácó Előfeltétel: mlyen körülmények között követelünk helyes működést Utófeltétel: mt várunk kmenettől, m z összefüggés kmenet és bemenet
RészletesebbenMATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap
Közlekedésmérnök Kar Jármőtervezés és vzsgálat alapja I. Feladatlap NÉV:..tk.:. Feladat sorsz.:.. Feladat: Egy jármő futómő alkatrész terhelésvzsgálatakor felvett, az alkatrészre ható terhelı erı csúcsértékek
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése
MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Napkollektorok üzem jellemzőnek modellezése Doktor (PhD) értekezés tézse Péter Szabó István Gödöllő 015 A doktor skola megnevezése: Műszak Tudomány Doktor Iskola tudományága:
RészletesebbenA rádiócsatorna 1. Mozgó rádióösszeköttetés térerőssége Az E V térerősséget ábrázoljuk a d szakasztávolság függvényében.
A rádiócsatorna. Mozgó rádióösszeköttetés térerőssége Az E V térerősséget ábrázoljuk a d szakasztávolság függvényében..5. ábra Kétutas rádióösszeköttetés térerôssége A rádiósszakasznak az állandóhelyû
RészletesebbenFILMHANG RESTAURÁLÁS: A NEMLINEÁRIS KOMPENZÁLÁS
FILMHANG RESTAURÁLÁS: A NEMLINEÁRIS KOMPENZÁLÁS EGY GYAKORLATI ALKALMAZÁSA Bakó Tamás, dr. Dabócz Tamás Budapest Mszak és gazdaságtudomány Egyetem, Méréstechnka és Informácós Rendszerek Tanszék e-mal:
RészletesebbenI. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell
Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék HÁLÓZATTERVEZÉSI MESTERISKOLA BEVEZETÉS A KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSI FOLYAMATÁBA Dr. Csszár Csaba egyetem
RészletesebbenAz entrópia statisztikus értelmezése
Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok
RészletesebbenMé diakommunika cio MintaZh 2011
Mé diakommunika cio MintaZh 2011 Mekkorára kell választani R és B értékét, ha G=0,2 és azt akarjuk, hogy a szín telítettségtv=50% és színezettv=45 fok legyen! (gammával ne számoljon) 1. Mi a különbség
RészletesebbenELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
ÉRETTSÉGI VIZSGA 2009. május 22. ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2009. május 22. 8:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 20 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati OKTATÁSI ÉS KLTRÁLIS
RészletesebbenLeica DISTOTMD510. X310 The original laser distance meter. The original laser distance meter
TM Leca DISTO Leca DISTOTMD510 X10 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - - -
RészletesebbenA digitális analóg és az analóg digitális átalakító áramkör
A digitális analóg és az analóg digitális átalakító áramkör I. rész Bevezetésként tisztázzuk a címben szereplő két fogalmat. A számítástechnikai kislexikon a következőképpen fogalmaz: digitális jel: olyan
RészletesebbenIdeális műveleti erősítő
Ideális műveleti erősítő Az műveleti erősítő célja, hogy alap építőeleméül szolgáljon analóg matematikai műveleteket végrehajtó áramköröknek. Az ideális műveleti erősítő egy gyakorlatban nem létező áramköri
RészletesebbenInformatika Rendszerek Alapjai
Informatika Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László Alapfogalmak Információ-feldolgozó paradigmák Analóg és digitális rendszerek jellemzői Jelek típusai Átalakítás rendszerek között http://uni-obuda.hu/users/kutor/
Részletesebben