Operációkutatás példatár

Hasonló dokumentumok
1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0

operációkutatás példatár

1. Előadás Lineáris programozás

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Érzékenységvizsgálat

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

Közgazdaságtan - 6. elıadás

Gyakorló feladatok (szállítási feladat)

Operációkutatás vizsga

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Mikroökonómia - 5. elıadás

G Y A K O R L Ó F E L A D A T O K

Operációkutatás. Feladatok. Rózemberczki Benedek Got It! konzultáció 2014 Őszi félév

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!

Döntéselőkészítés. VII. előadás. Döntéselőkészítés. Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat)

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

Áttekintés LP és geometria Többcélú LP LP és egy dinamikus modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai

S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T

Növényvédő szerek A B C D

Alkalmazott optimalizálás és játékelmélet Lineáris programozás Gyakorlófeladatok. Rétvári Gábor

Előadó: Dr. Kertész Krisztián

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Esettanulmányok és modellek 2

a = 2 + [ i] b = ahol 1 i 162 a hallgató sorszáma a csatolt névsorban, [x] az x szám

Branch-and-Bound. 1. Az egészértéketű programozás. a korlátozás és szétválasztás módszere Bevezető Definíció. 11.

További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás

Optimumkeresés számítógépen

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

A dualitás elve. Készítette: Dr. Ábrahám István

A fenntartható társadalom elvárásai. Gyulai Iván november 21. Budapest

Adott: VPN topológia tervezés. Költségmodell: fix szakaszköltség VPN végpontok

Matematikai modellezés

GYAKORLÓ FELADATOK 4: KÖLTSÉGEK ÉS KÖLTSÉGFÜGGVÉNYEK

Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite

3. előadás. Termelési és optimalizálási feladatok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

1/ gyakorlat. Hiperbolikus programozási feladat megoldása. Pécsi Tudományegyetem PTI

Lineáris programozási feladatok típusai és grafikus megoldása

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Bevezetés Standard 1 vállalatos feladatok Standard több vállalatos feladatok 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Operációkutatás I. Tantárgyi útmutató

1. Grafikusan megoldható feladatok

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2015/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Operációkutatási modellek

Nem-lineáris programozási feladatok

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Operációkutatás. tanulmányokhoz

Korlátozás és szétválasztás elve. ADAGOLO adattípus

Név KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán

Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei

Money és Risk Management

Gazdasági informatika gyakorlat

Szombathelyre és Kapuvárra rendelnek 8 autót, Pápára és Sárvárra pedig 10-t. Az egyes városok

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

MIKROÖKONÓMIA - konzultáció - Termelés és piaci szerkezetek

Diszkrét, egészértékű és 0/1 LP feladatok

Az érzékenységvizsgálat jelentősége

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

EuroOffice Optimalizáló (Solver)

Döntési rendszerek I.

Lineáris programozás. A mese

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Klasszikus alkalmazások

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Nemlineáris programozás 2.

A minimális költségűfolyam probléma megoldása hálózati szimplex-módszerrel

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

TestLine - Gazdasági és jogi ismeretek Minta feladatsor

Assignment problem Hozzárendelési feladat (Szállítási feladat speciális esete)

Matematikai modellek megoldása számítógéppel Solver Lingo

Tartalom. Matematikai alapok. Fontos fogalmak Termékgyártási példafeladat

1. A vállalat. 1.1 Termelés

Tájékoztató. Használható segédeszköz: -

A lineáris programozás alapjai

Mikroökonómia előadás. Dr. Kertész Krisztián

A szimplex algoritmus

A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei

Győr Sopron Zalaegerszeg

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

MIKROÖKONÓMIA - konzultáció - Termelés és piaci szerkezetek

Tantárgy adatlap Operációkutatás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

A szállítási feladat. Készítette: Dr. Ábrahám István

GAZDASÁGI ISMERETEK JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Integrált kukoricatermesztés. dr. Szieberth Dénes

Döntéselmélet OPERÁCIÓKUTATÁS

Operációkutatás II. Bajalinov, Erik, Nyíregyházi Főiskola, Matematika és Informatika Intézete Bekéné Rácz, Anett, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

Ütemezés gyakorlat. Termelésszervezés

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Átírás:

1 Operációkutatás példatár

2 1. Lineáris programozási feladatok felírása és megoldása 1.1. Feladat Egy gazdálkodónak azt kell eldöntenie, hogy mennyi kukoricát és búzát vessen. Ha egységnyi földterületen kukoricát termel, akkor az heti 4 óra munkát igényel, melynek eredményeképp 5 tonna kukorica terem. Egységnyi földterületen a gazda 3 tonna búzát tud termelni heti 2 óra munkával. A gazdálkodónak heti 40 óra munkaidő és 4 egység föld áll rendelkezésére. Egy tonna kukorica eladási ára 4 dollár, egy tonna búzáé pedig 3 dollár. Feltételezzük, hogy költségei nincsenek. a) Írjuk fel a gazdálkodó profitmaximalizálási problémáját kifejező LP feladatot! b) Oldjuk meg a feladatot grafikusan! 1.2. Feladat Oldjuk meg az alábbi feladatot grafikusan! 1.3. Feladat Oldjuk meg grafikusan az alábbi feladatot!

3 1.4. Feladat Oldjuk meg grafikusan az alábbi feladatot! 1.5. Feladat Oldjuk meg az előbbi feladatot úgy, hogy minimalizáljuk a célfüggvényt! 2. Lineáris programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel 2.1. Feladat

4 2.2. Feladat 2.3. Feladat 2.4. Feladat

5 3. Lineáris programozási feladatok megoldása kétfázisú szimplex módszerrel, duál feladatok felírása 3.1. Feladat 3.2. Feladat

6 3.3. Feladat Írjuk fel az alábbi feladat duálját! 4. Szállítási feladatok és hozzárendelési feladatok 4.1. Feladat Egy vállalat termékét 3 vevő vásárolja. Mindegyikük évente 30 darab termékre tart igényt. A vállalatnak két raktárában 40 és 30 darab termék van. Továbbiak gyártására nincs mód. Ha a vállalat nem tudja az egyes vevők által igényelt mennyiséget teljesen leszállítani, akkor az egyes vevőknél darabonként rendre 90, 80 és 110 egység veszteséget szenved el a vállalat. Az egyes raktárakból a vevőkhöz történő szállítás költségeit a következő táblázat mutatja. A vevő B vevő C vevő 1. Raktár 15 35 25 2. Raktár 10 50 40 a) Adjuk meg a szállítási feladat induló megoldását az északnyugat sarok módszerrel! b) Adjunk induló megoldást a minimális költség módszerével! c) Adjunk induló megoldást a Vogel módszerrel! d) Optimális-e az északnyugat módszerrel megadott induló megoldás? Ha nem, adjuk meg az optimális megoldást!

7 4.2. Feladat Egy vállalat 5 dolgozó között szeretne kiosztani 4 feladatot. Az egyes feladatok időigényét az alábbi táblázat mutatja. Melyik feladatot melyik dolgozó kapja, ha célunk a teljes munkaidő minimalizálása? 1. feladat 2. feladat 3. feladat 4. Feladat A dolgozó 22 18 30 18 B dolgozó 18-27 22 C dolgozó 26 20 28 28 D dolgozó 16 22-14 E dolgozó 21-25 28 4.3. Feladat Egy vállalat 5 dolgozó között szeretne kiosztani 4 feladatot. Az egyes feladatok elvégzése a vállalatnak az alábbi táblázatban szereplő profitot jelenti. Melyik feladatot melyik dolgozó végezze, ha célunk a profit maximalizálása? 1. feladat 2. feladat 3. feladat 4. Feladat A dolgozó 22 18 30 18 B dolgozó 18-27 22 C dolgozó 26 20 28 28 D dolgozó 16 22-14 E dolgozó 21-25 28

8 5. Minimális feszítőfa, legrövidebb út, maximális folyam 5.1. Feladat Egy város szeretné a legfontosabb csomópontokat kerékpárúttal összekötni. A legfontosabb csomópontok egymástól számított távolságát mutatja az alábbi ábra. Adjuk meg azt a legrövidebb úthálózatot, amely lehetővé teszi, hogy az összes csomópont elérhető legyen kerékpárúton! G 164 E 217 113 58 201 196 T 290 F 79 S

9 5.2. Feladat Adja meg a legrövidebb utat az alábbi gráfon! 1 2 12 2 5 8 5 4 10 3 6 4 5.3. Feladat a) Adja meg a maximális folyamat az alábbi gráfon! 6 1 3 3 2 F 1 3 NY 2 2 7 4 7 b) Adjon meg egy minimális vágást a gráfon!

10 6. Kritikus út, logikai feltételek modellezése 6.1. Feladat a) Adjuk meg a kritikus utat az alábbi gráfon! A2 1 2 C4 B6 4 3 D4 E2 F1 G2 5 6 H1 b) Adjuk meg az egyes tevékenységek mozgáshatárát! 6.2. Feladat Egy vállalat 4 városban állíthat elő egy bizonyos terméket, melyre 3 vevőcsoport tart igényt. Az egyes városokból a vevőkhöz történő szállítás költségét az alábbi táblázat mutatja. Az egyes gyárak legfeljebb 100 terméket tudnak gyártani. Az egyes gyárak fix költségei rendre: 400, 500, 300, 150. Az egyes vevők igénye: 80, 70, 40. Gyár/Vevő 1 2 3 N 20 40 50 L 48 15 26 C 26 35 18 A 24 50 35 a) Írjuk fel azt az LP feladatot, ami minimalizálja a vállalat költségét! b) Írja fel korlátozó feltételként, hogy ha N-ben épül gyár, akkor L-ben is kell!

11 c) Írjuk fel korlátozó feltételként, hogy legfeljebb két gyár épülhet! d) Írjuk fel korlátozó feltételként, hogy vagy az A-, vagy az L gyárnak meg kell épülnie, de mindkettő nem épülhet meg. 7. Egészértékű programozás, hátizsák feladat 7.1. Feladat 7.2. Feladat Egy vállalatnak 6 millió Ft áll rendelkezésre beruházás céljából. A 4 beruházási lehetőség költsége rendre: 3, 5, 2, 4 millió Ft, míg a hasznok rendre: 5, 8, 3, 7 millió Ft. Mely beruházásokat valósítsa meg a vállalat, ha a célja a haszon maximalizálása? 7.3. Feladat