2. Előadás Projekt ütemezés. Solver használata. Salamon Júlia

Hasonló dokumentumok
12 48 b Oldjuk meg az Egyenlet munkalapon a következő egyenletrendszert az inverz mátrixos módszer segítségével! Lépések:

Üzemszervezés. Projekt tervezés. Dr. Juhász János

Üzemszervezés A BMEKOKUA180

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Gyártórendszerek dinamikája

Növényvédő szerek A B C D

Számítógépes Grafika mintafeladatok

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

A projekt idő-, erőforrás és költségterve 1. rész

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE 6. ea.: Projekttervezés III.

1. Előadás Lineáris programozás

Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,

Optimumkeresés számítógépen

10. Koordinátageometria

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

rank(a) == rank([a b])

Dr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Valasek Gábor

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Növényvédő szerek A B C D

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Függvények Megoldások

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Mátrixok 2017 Mátrixok

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Mátrixok, mátrixműveletek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Általános algoritmustervezési módszerek

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Gauss elimináció, LU felbontás

Matematika 10 Másodfokú egyenletek. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Operációkutatás vizsga

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Idõ-ütemterv há lók - I. t 5 4

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Lineáris egyenletrendszerek

Számítógépes Grafika mintafeladatok

MUNKAANYAG. Faicsiné Adorján Edit. Időtervek: III./1. Hálóterv (CPM) szerkesztése. A követelménymodul megnevezése: Építőipari kivitelezés tervezése

Matematika A1a Analízis

Gráfelméleti modell alkalmazása épít ipari kivitelezés ütemezésére

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Operációkutatás példatár

3. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Tevékenységek tervezése Gantt diagramm

operációkutatás példatár

Érzékenységvizsgálat

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

3. el adás: Determinánsok

Matematika (mesterképzés)

Ütemezési modellek. Az ütemezési problémák osztályozása

Matematikai geodéziai számítások 8.

Vektorok és koordinátageometria

Bázistranszformáció és alkalmazásai

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Matematikai geodéziai számítások 8.

Ütemezés tervezése A leghátrányosabb helyzet kistérségek fejlesztési és együttm ködési kapacitásainak meger

Matematikai geodéziai számítások 10.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Idő-ütemterv hálók - I. t 5 4

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematikai geodéziai számítások 9.

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21.

Matematika 11 Koordináta geometria. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.


Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

Idotervezés I. A CPM háló. BME Építéskivitelezési Tanszék Dr. Mályusz Levente 1

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Átírás:

2. Előadás Projekt ütemezés. Solver használata. Salamon Júlia

Projekt ütemezés Számos nagy projekt tervezésekor használják a CMP (Critical Path Method - Kritikus út módszere) és a PERT (Program Evaluation and Review Technique - Program kiértékelés és áttekintés módszere) módszereket, pl. nagy szoftver rendszerek határidős kidolgozásánál, űrkutatási projektekben, vagy rakétaindítások visszaszámlálási eljárásának kidolgozásában. Mindkét eljáráshoz szükség van a projektet alkotó tevékenységek listájára. A projektet akkor tekintjük befejezettnek, ha minden részfeladata befejeződött. Minden tevékenységnek lehetnek előzményei, olyan munkafolyamatok, amelyeknek előbb be kell fejeződni ahhoz, hogy az adott tevékenység elkezdődhessen. A munkafolyamat lépéseinek ilyen összefüggését egy projekthálózattal adjuk meg. A tevékenységeket a hálózat gráfjának irányított élei definiálják, a csúcsok pedig a tevékenységek csoportjainak befejezését jelzik. A csúcsokat emiatt eseménynek is nevezzük. 2016.02.18. II. előadás 2

Kritikus út módszere, CPM A CPM módszert akkor alkalmazzák, amikor a munkafolyamat tevékenységeinek végrehajtási ideje biztosan tudható. Projekthálózat: A hálózatban az élek jelentik a tevékenységeket. A szaggatott vonallal jelölt éleket vakéleknek nevezzük, mivel ezek csak sorrendiséget mutatnak és nem jelentnek tevékenységet. A vakél időtartama 0. Egy tevékenység kezdésének legkorábbi időpontja, az az időpont, amikor minden a tevékenységet közvetlen megelőző tevékenység már befejeződött. Egy tevékenység kezdésének legkésőbbi időpontja, az a legkésőbbi időpont, amikor tevékenységet még elkezdhetjük, anélkül, hogy a projekt legkorábbi befejezési időpontját késleltetnénk. 2016.02.18. II. előadás 3

Kritikus út módszere, CPM Egy tevékenység tűrése a legkésőbbi és a legkorábbi kezdési időpontjai közötti különbség. Feltéve, hogy minden más tevékenység az ütemezés szerint zajlik, egy tevékenység tűrése megmutatja, hogy a tevékenység elvégzésében mekkora késés engedhető meg, amely még nem késlelteti a projekt legkorábbi befejezésének időpontját. Azokat a tevékenységeket, amelyek tűrése nulla kritikus tevékenységeknek nevezzük. Egy projektben a kritikus útvonal egy olyan a hálózat kezdőpontjától a befejezési pontig tartó útvonal, amelyen a tevékenységek tűrése nulla. A legkorábbi és a legkésőbbi időpontokra, a tűrésekre és a kritikus útvonalra vonatkozó információk nagyon értékesek a projektvezető számára, mert lehetővé teszik, hogy meghatározza, hol kell különleges erőfeszítéseket kifejteni ahhoz, hogy ne késsünk, és hogy felbecsülje az ütemezéshez képest végbemenő csúszások hatását. 2016.02.18. II. előadás 4

CMP - lineáris programozási feladat 2016.02.18. II. előadás 5

Idő-költség diagramon alapuló CPM módszer Gyakran előfordul, hogy a projektet hamarabb be kell fejezni, mint amennyi a kritikus út hossza. Ilyenkor pótlólagos erőforrások bevezetésével megpróbálják leszorítani a befejezési határidőt. Mindezt perszealehető legkisebb költséggel szeretnék elérni. Ilyenkor minden egyes (i, j) tevékenységhez hozzárendelünk egy idő-költség diagramot. at n ij a normális időtartamot, at c ij a gyorsított időtartam, ap n ij a normál időtartamhoz tartozó költséget p c ij a gyorsított időtartamhoz tartozó költséget jelentik. A grafikon azt mutatja meg, hogy az időtartam növekedésével hogyan esik a költség. A feladat az, hogy határozzuk meg a tevékenységek t ij [0,t n ij-t c ij] időtartamát úgy, hogy a befejezési határidő az előre ismert T időtartamnál kisebb és az összköltség pedig minimális legyen. 2016.02.18. II. előadás 6

Cél a többletköltség minimalizálása: t ij az (i,j) tevékenység normál időtartamtól eltérő többletidőtartamok. Egyes tevékenységek napi többletköltsége: Cél függvény: Korlátozó feltételek: x j a j - csúcsponthoz tartozó esemény bekövetkezésének időpontja, akkor az (i, j) élre vonatkozó feltétel: A kívánt t idő alatt szeretnénk a tevékenységet befejezni:» x n -x 1 T Előjel feltételek: 2016.02.18. II. előadás 7

Feladat Egy vállalat auditálásának első fázisában a könyvvizsgáló cégnek először meg kell tanulnia az ügyfelét. Ez a folyamat az alábbi táblázatban felsorolt tevékenységeket jelenti: Rajzoljuk meg a projekt-hálózatot, keressük meg a kritikus utat, határozzuk meg az egyes tevékenységek tűréshatárait! 2016.02.18. II. előadás 8

Tegyük fel, hogy a projektnek 30 nap alatt be kell fejeződnie. Bármelyik tevékenység hossza rövidíthető Az alábbi táblázat mutatja a normál és gyorsított időtartamokhoz tartozó költségeket euróban kifejezve. Írjuk fel a feladat lineáris programozási modelljét. 2016.02.18. II. előadás 9

Mátrixműveletek A mátrixfüggvényeknek az a különlegességük, hogy eredményük nem csak egy érték, hanem értékek egy vektora vagy mátrixa is lehet. Ezért ezen függvényeket több cellán keresztül definiálják. Egy ilyen függvény bemenetét a CTRL+SHIFT+ENTER billentyűkombinációval kell lezárni. Előtte az F2 funkcióbillentyűt kell lenyomni. Ezen függvények a Math & Trig és a Lookup & References függvénycsoportok között találhatjuk meg. 2016.02.18. II. előadás 10

Függvények mátrixokkal Függvény MDETERM(mátrix) MMULT(mátrix1;mátrix2) Leírás A mátrix determinánsát számolja ki. Két mátrix mátrix-szorzatát számítja ki. Egy nxm-es mátrix szorzata egy kxr-es mátrixszal csak akkor végezhető el ha m=k, a végeredmény egy nxr-es mátrix lesz. MINVERSE(mátrix) Egy négyzetes mátrix inverzét adja vissza eredményül. SUMPRODUCT(vekt1;vekt2) a vektorok elemeit szorozza össze elemenként, majd pedig ezen szorzatok összegét számítja ki. (skaláris szorzat) TRANSPOSE(mátrix) A mátrix transzponáltját adja eredményül. Egy nxm-es mátrix transzponáltja egy mxn-es mátrix. 2016.02.18. II. előadás 11

Lineáris egyenletrendszerek megoldása Egy A*x=b formájú egyenletrendszer az A együttható-mátrixból, a jobb oldalból (b vektorból), valamint az x megoldásvektorból áll. Az x kiszámítása az x=a -1 *b egyenlet alapján történik. Példa: Oldjuk meg a következő egyenletrendszert: x1 2x2 x3 5 3x1 x2 4 Megoldás: x1 2x3 1 A X b 1 2 1 x 1 5 3 1 0 * x 2 = 4 1 0 2 x 3 1 X A -1 *b x 1 0.636 x 2 = 2.091 x 3 0.182 2016.02.18. II. előadás 12

Egyenletrendszerek megoldása Solver paranccsal Oldjuk meg a következő két egyenletből álló, két ismeretlent tartalmazó transzcendens egyenletrendszert. Csak a pozitív megoldásokat keressük, melyre: 2 sin x y cos x 1 0 xcos y 2xy 1 0 0 xy, 5 Megoldás: Geometriailag ez két síkbeli görbe metszéspontjainak megkeresését jelenti. Csak azt a metszéspontot keressük, amelyre: 0 x 5, 0 y A D3 cellába beírjuk a =B2*COS(B3)-2*B2*B3-1 kifejezést. 5 2016.02.18. II. előadás 13

Meghívjuk a Data szalag Solver funkcióját. Solver utasítás megjelenítése a Data szalagon: Data szalag jobb klikk, Customize the Ribbon, Add-Ins menüponton belül Solver Add-in listaelem Go gomb, Solver Add-in kijelölődoboz OK gomb És az alábbi párbeszédablakot kitöltjük: Amire megkapjuk a megoldást: x=1.5171860 y=0.1637540 2016.02.18. II. előadás 14

Optimalizálási problémák Egy vállalat alma ízesítésű üdítőitalt gyárt ízesítettet-szóda és almalé kombinálásával. Egy deka ízesítettet-szóda 0.3 deka cukrot, és 2 mg C- vitamint, 1 deka almalé pedig 0.35 deka cukrot, és 5 mg C-vitamint tartalmaz. A vállalatnak 1 deka ízesítettet szóda 3 euróba kerül, 1 deka almalé pedig 5 euróba. A vállalat marketing osztálya elhatározza, hogy minden 10 dekás almalé palack legalább 25mg C-vitamint és legfeljebb 5 deka cukrot tartalmazhat. Határozzuk meg, hogy a vállalat hogyan tud eleget tenni a marketing osztály követelményeinek minimális költségek mellett. Matematikai modell: 2016.02.18. II. előadás 15

Megoldás: x 1 és x 2 változóknak adjunk kezdeti értéket, majd számoljuk ki ezen értékek mellett a célfüggvény értékét, illetve ellenőrizzük a feltételeket. 2016.02.18. II. előadás 16

Meghívjuk a Data szalag Solver funkcióját. És az alábbi párbeszédablakot kitöltjük: Amire megkapjuk a megoldást: x 1 =8.33 x 2 =1.66 A célfüggvény értéke: 33.33 2016.02.18. II. előadás 17