8.1 A tervezés alapgondolata

Hasonló dokumentumok
HÁZI FELADAT megoldási segédlet. Relatív kinematika Két autó. 1. rész

hajlító nyomaték és a T nyíróerő között ugyanolyan összefüggés van, mint az egyenes rudaknál.

Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar. IIR szrtervezés. Radványi Mihály Gergely Sándor Alpár Antal

ÖSZVÉRSZERKEZETEK. Tartószerkezet-rekonstrukciós Szakmérnöki Képzés a BME Szilárdságtani és Tartószerkezeti Tanszéken. Dr.

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1

Számítógépes grafika

Egy látószög - feladat

4. Hatványozás, gyökvonás

f (ξ i ) (x i x i 1 )

Budapesti Műszaki Főiskola Kandó Kálmán Villamosmérnöki Főiskolai Kar Automatika Intézet. Félévi követelmények és útmutató VILLAMOS GÉPEK.

A Szakács Jenő Megyei Fizika Verseny I. forduló feladatainak megoldása 1

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

Lineáris programozás 2 Algebrai megoldás

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései

Többváltozós analízis gyakorlat

Az átviteli (transzfer) függvény, átviteli karakterisztika, Bode diagrammok

a b a leghosszabb. A lapátlók által meghatározott háromszögben ezzel szemben lesz a

Tartalom Fogalmak Törvények Képletek Lexikon 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

Minta feladatsor I. rész

Az ABCD köré írható kör egyenlete: ( x- 3) + ( y- 5) = 85. ahol O az origó. OB(; 912). Legyen y = 0, egyenletrendszer gyökei adják.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL

II. A számtani és mértani közép közötti összefüggés

Műveletek komplex számokkal

Egy szép és jó ábra csodákra képes. Az alábbi 1. ábrát [ 1 ] - ben találtuk; talán már máskor is hivatkoztunk rá.

Megint a szíjhajtásról

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés

A SZOJKA III PILÓTA NÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜ LÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZER ZAVARELHÁRÍTÁSÁNAK VIZSGÁLATA II.

5.2. ábra. A mágnestűk a rúdmágnes erőterében az erővonalak irányát mutatják.

A mintavételes Smith prediktor

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI október 25. KÖZÉPSZINT I.

Ellenállás mérés hídmódszerrel

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (

F.I.1. Vektorok és vektorműveletek

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26.

Végeredmények, emelt szintû feladatok részletes megoldása

Frekvenciatartomány Irányítástechnika PE MI BSc 1

6. Laboratóriumi gyakorlat KAPACITÍV SZINTÉRZÉKELŐK

Tengelyek lehajlásának számítása Oktatási segédlet

4 x. Matematika 0 1. előadás. Végezzük el a műveleteket! Alakítsuk szorzattá a következő kifejezéseket! 5. Oldjuk meg az alábbi egyenleteket!

2. Gauss elimináció. 2.1 Oldjuk meg Gauss-Jordan eliminációval a következő egyenletrendszert:

Térbeli pont helyzetének és elmozdulásának meghatározásáról - I.

Improprius integrálás

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

ELASTO - LINE I. Vasalatlan saruk

2. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 31.

Numerikus módszerek 2.

MAGYAR. A motor és a tápegység közötti kéteres kábel vezetékelésének utasításai. m mm x 0, x 1,50

2.2. A z-transzformált

A PIV - hajtásról II.

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel

MATEMATIKA 9. osztály I. HALMAZOK. Számegyenesek, intervallumok

Lineáris egyenletrendszerek

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál

REZGÉSTAN GYAKORLAT Kidolgozta: Dr. Nagy Zoltán egyetemi adjunktus. 17. feladat: Kéttámaszú tartó (rúd) hajlító rezgései (kontinuum modell)

É ú ö ö ü ü ö ö ö ü ö ö ö ü ü ü ü

M. 2. Döntsük el, hogy a következő két szám közül melyik a nagyobb:

Jelek és rendszerek 2.

SÁRVÁR KÖZPONTI AKCIÓTERÜLETÉNEK ELİAKCIÓTERÜLETI TERVE

Környezetfüggetlen nyelvek

Irányítástechnika 4. előadás

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek

Környezetfüggetlen nyelvek

Lakások elektromágneses sugárzásának mértéke és ezek csökkentési lehetőségei

II. EGYENLETEK ÉS EGYENLŐTLENSÉGEK

Sűrűségmérés. 1. Szilárd test sűrűségének mérése

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Az integrálszámítás néhány alkalmazása

A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az erőrendszerek egyenértékűségének és egyensúlyának feltételeit.

' I2. X = a. Az egyenlet jobb oldalának számlálóját és nevezőjét osszuk el a szlippel, majd a nevezőben s = 1

Mechanika című MSc tantárgy: TENGELYMÉRETEZÉS

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ

A 35. Mikola Sándor Fizikaverseny feladatainak megoldása Döntő - Gimnázium 10. osztály Pécs pont min


Fogaskerekek III. Általános fogazat

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

f függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van)

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

A VI. FEKETE MIHÁLY EMLÉKVERSENY

Absztrakt vektorterek

Irányítástechnika 3. előadás

Heves Megyei Középiskolák Palotás József és Kertész Andor Matematikai Emlékversenye évfolyam (a feladatok megoldása)

Gyakorló feladatok I.

Elektrokémia 04. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, termodinamikai paraméterek meghatározása példa. Láng Győző

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN

Matematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz

Egyházashollós Önkormányzata Képviselőtestületének 9/ (IX.17) ÖR számú rendelete a helyi hulladékgazdálkodási tervről

Átírás:

IIR űrők terveée 8. A terveé lpgondolt 8. IIR SZŰRŐK TERVEZÉSE A űrő terveéekor elő lépében kereük t megengedett, dikrét-idejű () e mplitúdó krkteritik eleget te álótfüggvényt, melye trtoó pecifikációbn ereplő tolernciáknk Máodik lépéként trnfer függvény lgebri átlkítáávl kívánt (kkád, párumo,tb.) truktúr prméterei átlkított függvényből már kiolvtók lenek. A trnfer függvény megtároáánk leggykrbbn nált módere feldt viveetée folytono idejű űrő terveéére. A folytono idejű űrők terveéének ngy gyomány vn, ámo eljárá, űrőktlógu áll rendelkeére. tlálunk egy pecifikációnkt kielégítő folytono idejű Ĥ trnfer függvényt, kkor ennek trnformációjávl megkpjuk dikrét idejű () függvényt. A ámo trnformáció eljárá köül mi ck bi-lineári trnformációvl fogunk itt fogllkoni. Specifikáció Dikrét-idejű űrő Inver trnformáció Frekvenci trnformáció Trnformált pecifikáció Approximáció Folytono-idejű űrő 8.. ábr A IIR űrők terveéének folymt Mivel IIR űrők terveée megleetően ámítáigénye, eért leetőégünk vn rá, kkor náljuk pld. MATLAB (ignl proceing toolbox) megfelelő függvényeit (lád lább), mivel ok i lábbikbn imertetére kerülő eljáráokt lklmák. A folytono idejű referenci űrők pproximáció eljáráár Függelékben tlálunk példákt. 8.. Terveé bi-lineári trnformációvl A bi-lineári trnformációvl történő IIR űrő terveé leggykrbbn nált móder. A Lplce-váltoót é dikrét-idejű komplex frekvenci váltoót egymáb leképő kifejeé bi-lineári trnformáció: Ennek invere: (8..) (8..) -6

IIR űrők terveée A fenti komplex trnformációk körtrtók, köröket körökbe képenek le. Igy -ík j képete tengelyének (mint végtelen ugrú körnek) íkon egyég ugrú kör felel meg: j (8.3.) j A ík bl félíkj egyégugrú körön belülre, míg jobb félík on kívülre képődik le. j Bl félík - 8.. ábr A bilineári trnformáció mint konform leképé A dikrét-idejű () trnfer függvényt folytono idejű álót függvényéből (8..) erinti elyetteítéel állítjuk elő. A dikrét-idejű álótfüggvény teát: $ () trnfer () $ (8.4.) $ () megengedett függvény, () i le, mivel bi-lineári trnformáció -ben tbil, rcionáli törtfüggvényből -ben tbil, rcionáli törtfüggvényt állít elő. $ () kkor tbil álót trnfer függvénye, pólui -ík bl félíkjábn elyekednek el. Mint fentebb láttuk bl félík egyégkörön belülre képődik le, így (8.4) trnformációvl kpott () i egy tbil dikrét idejű álót trnfer függvénye le. A kérdé pere, ogy így előállított () trnfer függvény ( e ) vál mennyire onlít folytono-idejű álót nem vártunk, mivel dikrét-idejű álót $ ( pedig periodiku. frekvenci frekvenci váláo. Egyeét e -j periodiku függvény, $ ( j) j) () () e jt ˆ jt e jt e ˆ (8.5.) exp( jt ) exp( jt ) A függvénybe elyetteítendő érték: jt jt / e e e jt jt / e e e jt / jt / in j co ( T / ) ( T / ) T jtg( ) j (8.6.) -6

IIR űrők terveée ol: T tg tg π (8.7.) Eel: ˆ (8.8.) jt e j ˆ jtg π tg π A (8.8)-bn egy követett függvényt látunk. At fejei ki, ogy míg fiiki frekvenciát jelölő frekvenci váltoó : trtománybn váltoik, reltív frekvenci váltoó tngen öefüggének megfelelően : trtománybn váltoik. E t jelenti, ogy $ ( függvény, intervllumon felvett értékeit leképé ( e ) j) [ ] -nk [, /] intervllumáb úfolj öe. A pecifikáció kkor tudjuk fellépő frekvenci torítá ellenére kielégíteni, mgát követelményt i (8.8.)- öefüggének megfelelően előtorítjuk. A $ ( j) függvény így előtorított pecifikációnk te eleget, mjd een bi-lineári trnformációt végrejtv, frekvenci vál mintegy vitorul é követelmény így végül i kielégül. 8. péld: A eredeti pecifikáció: A áterető áv éle: A áróáv kedete:. A előtorított értékek: tg π tg.π. tg π tg.5π. 7654. 5 A 8.. ábrán (8.8.) öefüggének megfelelő torulá grfiku erketéét emléltetjük fenti péld dtivl. A dikrét időben é folytono időben érvénye pecifikáció különböik. 8.3. Aluláterető űrő terveé lépéei. Kiindulá: dott pecifikáció trtománybn.. Előnek kiámítjuk milyen reltív frekvencián le űrő tárfrekvenciáj tg π (8.9.) 3-6

IIR űrők terveée. Elvégeük követelmény előtorítáát úgy, ogy egyben tárfrekvenciár normáljuk frekvenci dtokt. A mplitúdó előírát váltotlnul gyjuk. (A űrő ktlóguokbn áterető áv éle mindig egyég) i i tg π rctg π (8..) Ĥ ( j) ( e ) 8.. ábr. A pecifikáció torulá é krkteritik egy pontjánk megerketée. 3. A trtománybn előállított követelményre megoldjuk pproximáció feldtot. E tipikun t jelenti, ogy űrőktlóguból kiváltjuk előtorított követelményt kielégítő $ () függvényt, vgy mgunk végeük el pproximáció feldtot (lád Függelék) A függvényt célerűen elő é máodfokú gyöktényeőket trtlmó lkjábn veük át. () ) n k C (8..) k ς k p pk pk 4-6

IIR űrők terveée 4. A 8.. függvény tárfrekvenciáj még egyég, eért elyetteítéel vi kell állítni eredeti előíránk eleget tevő függvényt. Eután végeetjük el bi-lineári trnformációját. $ () E két lépé öevontó : (8..) (8..)-be történő beelyetteítéel. ˆ (8.3.) 5. A dikrét időben érvénye máod- é előfokú gyöktényeők imeretében fogtunk oá űrő reliálááo. A reliálá lpvető kérdée, ogy milyen truktúrábn kívánjuk űrőt megvlóítni. A truktúr megváltákor mérlegelnünk kell együtttó érékenyéget ( vége együtttó óoúág táát), kiveéreletőéget (túlcordulá leetőégét ), vlmint űrő működée köben ( folytono kerekíté követketében ) termelődő ritmetiki j táát. A kérdéek öetettége mitt reliálá een problémáivl külön fejeetekben fogllkounk. 8..Péld: Terveünk 3-d fokú mximáli lpo krkteritikájú (lád Függelék) luláterető űrőt k tárfrekvenciávl (3db-e pont). A mintvételi frekvenci k.. A tárfrekvenci reltív egyégben (8.9.) :.349 π π tg tg. A pecifikációbn fokámot dtuk meg, így ninc má frekvenci előírá. 3. A rmdfokú mximáli lpo ( Butterwort) krkteritik álót függvénye: () ˆ 4. A (8.3.) erint gyöktényeőkként elvégeve bilineári trnformációt: ˆ b b b b b Aol:.4537 b b 5955. 5-6

IIR űrők terveée b b.738 b b. 4764 ( ).556. 54573 5. Reliálá: álótbn: x(n) - x(n-) - - - - y(n-) y(n-) b b b b b u(n) - - u(n-) y(n) - 8.3. ábr A reliált űrő (elő é máodfokú D truktúrájú lptgok kkád kpcolá) DSP reliálábn végtelen ciklu mgj: u ( n) bx( n) bx( n ) u( n ) ( n) b u( n) b u( n ) b u( n ) y( n ) y( n y A öregbítéek: x n x( n), ) y( n ) y( n ), 8.4 Terveé MATLAB-bn u( n ) u( n ), u( n ) u( n), y( n ) y( n) A fenti gondoltokt kiegéítve folytono idejű referenci űrő pproximáció eljáráávl elkéítető egyetlen MATLAB függvény, melyik pecifikációt trtlmó bemeneti prméterekből kiámítj trnfer függvény ámláló é neveő polinomjánk együtttóit. A MATLAB -bn rendelkeére álló eljáráok (é pproximáló függvények):.) Mximáli lpo (Butterwort) űrőterveéi eljárá (tvány függvények).) Cebiev űrőterveéi eljárá (Cebiev polinomok) 3.) Inver-Cebiev űrőterveéi eljárá (Cebiev polinomok) 4.) Elliptiku (Cuer) űrőterveéi eljárá (Jkobi elliptiku függvények) Een eljáráok ívá é prméterei példávl:.) [B,A] butter(, ) [B,A] butter(5,.) 6-6

IIR űrők terveée.) [B,A] ceby(,, ) [B,A] ceby(5,3,.) 3.) [B,A] ceby(,, ) [B,A] ceby(5,5,.36) 4.) [B,A] ellip(,,, ) [B,A] ellip(5,3,5,.) Aol: : űrő fokám : áterető trtomány normliált tár : áró trtomány normliált tár : áterető trtománybeli ingdoá db-ben : áró trtománybeli ingdoá db-ben B: átviteli függvény ámláló polinomjánk együtttói A: átviteli függvény neveő polinomjánk együtttói [ b b, b ] A [,,,..., ] B,...,, b B ( ) b b... b A( )... A egye terveéi eljáráokkl elért mplitúdó krkteritikák lábbi ábrákon tekintetők meg. Figyeljük meg, ogy pecifikációt mennyire teljeítik túl áteretőilletve áró áv egye réein! [db] ( e ) lg - - -3-4 -5-6...3.4.5.6.7.8.9 / [db] 8.4. ábr Ötödfokú Butterwort űrő mplitúdó krkteritikáj ( e ) lg - - -3-4 -5-6...3.4.5.6.7.8.9 / 8.5. ábr Ötödfokú Cebiev űrő mplitúdó krkteritikáj 7-6

IIR űrők terveée [db] ( e ) lg - - -3-4 -5-6...3.4.5.6.7.8.9 / 8.6. ábr Ötödfokú inver Cebiev űrő mplitúdó krkteritikáj [db] ( e ) lg - - -3-4 -5-6...3.4.5.6.7.8.9 / 8.7. ábr Ötödfokú elliptiku űrő mplitúdó krkteritikáj A fenti ábr orotbn 5 fokám,. áterető trtomány normliált tár é 3 db áterető trtománybeli ingdoá ono volt. A árótrtományt mínu 5 db értéknél jelöljük ki, így leetőég dódik átmeneti ávok öeonlítáár. A legngyobb áró-trtomány kedet ( : áró trtomány normliált tár) Butterwort eljárábn, míg legkiebb elliptiku eljárábn dódik. E egyben eljárá gdágoágát muttj, ugyni előírá áróáv kedete, illetve áróávi cillpítá, kkor legkiebb fokámot elliptiku, legngyobbt Butterwort eljárá eredményei. E tuljdonág egye trtományok egyenlete (egyenetlen) köelítéének köönető. Megjegyeük, ogy MATLAB leetőéget d nem ck luláterető nem felüláterető, áváterető, é áváró krkteritikák terveéére i. A bemeneti prméter lit bővítéével kell ilyenkor ívni fenti függvényeket. (Bővebben lád függvények elp menüjét.) 8-6

IIR űrők terveée 8.5 FIR vgy IIR? A űrőterveé elő lépée, ogy el kell dönteni: FIR vgy IIR truktúrát válunk. A váltát úgy tudjuk megtenni, ogy mérlegeljük ok előnyeit illetve átrányit. FIR Előnyei: - Egktul lineári fáimenet, mi torítá mente átvitel egyik feltétele. - Strukturálin tbil álót, nem kell fogllkoni tbilitái kérdéekkel. - inc túlcordulá veély. - Könnyű progrmotóág, peciáli DSP utítáok. átrányi: - Mg fokám. Kb 8- ere fokám követelmény ugynt tolernciát kielégítő IIR űrővel öeonlítv. E oú DSP progrm futái időt, ngy tárkpcitát, FPGA-bn ok oró rdvert igényel. - Bionyo lklmáokbn kritiku űrő ngy jel kéleltetée ( T/). IIR Előnyei: - Vionylg kiebb űrő fokám: kiebb rdver igény. - Vionylg kiebb jel kélelteté. átrányi: - Direkt reliálábn ngy együtttó érékenyég, mi együtttók vége oúágú ámábráolából dódik. Ilyenkor űrő tbilitá kerület veélybe. Een pld. kkád reliálá egítet, de e egye fokotok túlveérléée veetet. A fokotok orrendjének váltottáávl é jelint kálááávl túlveérlé eélye cökkentető. - A túlveérlé táár intbilitá lépet fel, ngyintű, bemenettől független kimenő jelet tud produkálni ( gerjed ). - Mg ritmetiki j. A ámítáok kerekítéi ibájából dódik. A rekurivitá mitt kerekítéi ib felokoroódik. - Fellépet u.n. éru bemenetű tárciklu, mikor bemenet lekpcolá után kimenet egy ki intű periodiku jelorot le. E intén rekurióbn elkövetett kerekítéi ib követkeménye. A periodiku jel véletlen erű. - Sávűrő eetén már nem feltétlenül ig okkl kiebb fokám. A ok átrány ellenére mégi gykrn nálnk IIR űrőt kiebb fokám mitt. A átrányok okot veély gondo terveéel jelentően cökkentető. 9-6

IIR űrők terveée 8.6 Függelék 8.6. Butterwort (mximálin lpo) pproximáció Kereük t Ĥ () folytono idejű átviteli függvényt, melyik rcionáli törtfüggvény é melynek Ĥ ( j) mplitúdó krkteritikáj kielégíti pecifikációt. Ĥ - nek pólui legyenek igorún komplex ámík bl félíkjábn. (A ilyen polinomokt eveük urwit polinomnk. Ennek ért kell teljeülnie, mert űrő ck ebben eetben le tbil.) Aluláteretö pecifikáción áterető áv é áró áv előíráát értjük. A áterető áv [,], míg áró áv [, ] reltív frekvenci trtomány legyen. A pproximáció feldtot e egyerűbb lk kedvéért átviteli függvény reciprokár fogjuk elvégeni, mit cillpítánk értelmeünk. Eért áterető ávbn db db cillpíták [db, ] tárok köött, míg áró ávbn felett kell lennie. Mximáli lpo pproximáció eetén cillpítá mplitúdó krkteritikáját vegyük fel lábbi lkbn: Γ ()( Γ ) Γ( j) Γ( j) Γ( j) j E függvény [,] trtománybn [, ] értékeket vei fel. A kereett függvény fokám. Ennek függvénynek origóbn minden erinti deriváltj éru, eért indokolt mximálin lpo elneveé. db Beveetve : A é A mennyiégeket: A é ( j ) A Γ dódik. Ebből ükége fokám: lg lg A db A j elyetteíté után: Γ()( Γ ) j Ennek kifejeének kell gyökeit megkereni, ogy epráluk őket erint, ogy mely gyökök enek bl é mely gyökök enek jobb félíkb. A eprált gyökökkel Γ urwit polinomot. gyöktényeő lkbn felírtjuk k Teát kereük kifejeé k gyökeit: k,,3,..., j k j j( k ) π e j( k )π R e k jre π π π π ( k ) j j( k ) j ( k ) j Re e Re π Re jϕ k -6

IIR űrők terveée Aol: R ϕ ( k ) k π π k,,3,..., A gyökök egy R ugrú körön vnnk, k,, indexűek vnnk bl félíkon. Eel: ˆ () Γ() ( k ) k j 6 8.3. Péld φ tárouk meg Γ(), cillpítá függvényt 3, 3dB prméter értékek eetén! - 5 db A, A, R π π ϕ k ( k ) 6 A gyökök elelyekedée ábrán láttó A bl félíkr eő gyökök: 3 4 -j 8.8. ábr Mxlp gyökök 3, R eetén Eel: π π,3 co ± j in ± 3 3 j 3 co( π ) ˆ () Γ j Γ Γ Sámítuk ki () j függvényt! Γ 3 3 Γ () é Γ ( ) 3 3 3 ()( Γ ) [( ) ( )]( [ ) ( )] ( ) ( ) 4 4 4 4 4 4 6 6 Ellenőréként: ogy vártuk. Γ 6 6 ( j ) Γ()( Γ ) j j -6

IIR űrők terveée 8.6. Cebiev pproximáció A Cebiev polinomok definíciój: co( rcco ) T E definíció polinomot definiál, mit lábbi gondoltmenettel bionyíttunk: Legyen: co( x ) x rcco Eel: T co( x) A ddíció tételt lklmv írtjuk: Adjuk öe fenti két polinomot! (( ) x) co( x) co( x) in( x) in( x) (( ) x) co( x) co( x) in( x) in( x) T co T co T ( x) co( x) T T co mit átrendeve Cebiev polinomoknk egy rekurív előállítáát leetővé tevő lkot kpunk. T T T Eel: T ( ) ( definícióból követkeően) T ( definícióból követkeően) T 3 T 3 4 3 4 T 4 8 8 5 3 T 5 6 5 6 4 T 6 3 48 8, tb. A Cebiev polinomok áterető áv egyenlete köelítéét teik leetővé lábbi tuljdonáguknál fogv: T T T () > > Eek lpján legyen cillpítá függvény bolút érték négyete: (..) A ˆ ( j) Γ ( j) j elyetteíté után: Γ()( Γ ) T j T (..) -6

IIR űrők terveée k kereük kifejeé gyökeit: T k,,3,..., j db log Γ( j) 9 8 7 8 7 6 5 6 5 4 4 3 3.5.5.5 3 8.9. ábr A áterető trtomány egyenlete köelítée Cebiev polinomokkl 3 db áteretőávi ingdoá eetén. A réletek mellőéével, dott áróávi cillpítá db-ben, é k Bcoϕk jainϕ k k,,3,..., Aol: A c( b ) B ( b) π π π ϕ k k k n k,,3,..., b r ln A, A, A A ükége fokám: rc rc A A ( ) áteretö ávi ingdodoá db-ben, áróáv kedete, kkor gyökök: 8.. ábr Cebievi gyök-elrendeődé ( 4 eetén) Vegyük ére, ogy gyökök A ngy- é B kitengelyű ellipien elyekednek el. A k,, indexeke trtoó gyökök lenek bl félíkbn ( e felettiek pedig jobb félíkbn). A kereett referen luláterető átviteli függvénye: 3 4 j 8 5 7 B 6 A 3-6

IIR űrők terveée ˆ () 8.6.3 Felülátertő terveée Γ() k ( k ) Aluláterető űrőből felüláterető űrőt p trnformációvl kpunk. E leképé pjυ tengelyt j j tengelybe képi le. ν ~ ( jν ) Ĥ ( j) - ν - 8. ábr Aluláterető trnformációj felüláteretőbe A referen luláterető ~ ( p) trnfer függvényből felüláterető Ĥ () trnfer függvényt ˆ ~ p elyetteítéel kpjuk meg. További elyetteítéel kpjuk dikrét idejű felüláterető trnferfüggvényt: ~ ˆ p f p p 8.6.4 Sáváterető terveée Aluláterető űrőből felüláterető űrőt p trnformációvl δ kpunk, ol: δ reltív ávéleég é f ávköép frekvenci. E leképé pjυ tengelyt ~ ( jν ) j j tengelybe képi le. δ Ĥ ( j) - ν - f - - f 8. ábr Aluláterető trnformációj áváteretőbe A referen luláterető ~ ( p) trnfer függvényből áváterető Ĥ () trnfer függvényt ˆ ~ p p δ elyetteítéel kpjuk meg. További elyetteítéel kpjuk dikrét idejű áváterető trnferfüggvényt: 4-6

IIR űrők terveée ~ ( p) d p c ( ) Aol: c tg[ π ( )/ ] f d d p co co c( ) [ π ( f )/ ] [ π ( )/ ] f A referen luláterető ~ ( p) trnfer függvényből melynek áterető ávj [,] trtomány fenti trnformáció előállítj t dikrét idejű trnfer függvényt, melynek áterető trtomány : [, f ] trtomány. referen űrő fokám, kkor dikrét idejű űrő fokám. 8.4 Péld: Legyen! ~ ( p) d p c( ) p d p c ( ) c c d c c c 8.6.5 Egy űréi feldt Egy k mintvételi frekvenciávl működő renderben egy -e inuo jelet krunk megfigyelni. A jelet egy éru vártó értékű Gu (normáli) eloláú feér j tereli. (A feér j t jelenti, ogy j mintái egymától függetlenek.) Sűrjük meg jelet egy előfokú luláteretőből fenti móderrel ávűrőbe trnformált űrővel! A űrő áterető ávj legyen [75,5] (-3dB-e pontok). A j ngyágát jel-j vionnyl (SR) jellemeük: Jel teljeítmény SR db lg lg 4 6 db Zj teljeítmény A MATLAB imulációbn jel mplitúdój, teljeítménye ½. A j teljeítménye jel teljeítményének negyede, /8-d. (E j órá négyete)..5.5 -.5 - -.5-3 4 5 6 7 8 9 8.x ábr A megfigyelt jo jel időfüggvénye 5-6

IIR űrők terveée [db] ( e ) lg - - -3-4 -5-6 5 5 5 3 35 4 45 5 8.x. ábr A máodfokú ávűrő mplitúdó krkteritikáj.5.5 -.5 - -.5 3 4 5 6 7 8 9 8.x. ábr A megűrt jel időfüggvénye A kedeti kiebb mplitúdó űrő bekpcolái trniene mitt követkeik be. A tbiliálódá után mplitúdó kimértékű ingdoá mrdék j követkeménye. A feér j teljeítmény űrűég pektrum egyenlete (kontn). E t jelenti, ogy minden pektrum öetevő ono. A név feér fény nlógiájából jön, feér fényt egy primávl öetevőire bontv, ivárvány öe íne megfigyelető le. Sűré után j teljeítmény űrűég pektrum űrő mplitúdó krkteritikájávl le rányo. Egy mgbb fokámú űrővel keveebb j mrdn jelben. 6-6