Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba



Hasonló dokumentumok
Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Döntéselmélet II. ELŐADÁS DÖNTÉSI FOLYAMAT

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Döntéselméleti modellek

Operációkutatás példatár

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Optimumkeresés számítógépen

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

Fogalmak Navigare necesse est

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Matematikai modellezés

Dr. Kalló Noémi. Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Logisztikai szimulációs módszerek

G Y A K O R L Ó F E L A D A T O K

b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Érzékenységvizsgálat

Tóth Georgina Nóra 1-2. gyakorlat OPERÁCIÓKUTATÁS

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Döntéselmélet SZIKORA PÉTER ŐSZ

Branch-and-Bound. 1. Az egészértéketű programozás. a korlátozás és szétválasztás módszere Bevezető Definíció. 11.

Opkut deníciók és tételek

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

Növényvédő szerek A B C D

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések

Operációkutatás I. Tantárgyi útmutató

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Operációkutatás. tanulmányokhoz

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

ANALÍZIS TANSZÉK Szakdolgozati téma. Piezoelektromos mechanikai redszer rezgését leíró parciális

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

OPERÁCIÓKUTATÁS, AZ ELFELEDETT TUDOMÁNY A LOGISZTIKÁBAN (A LOGISZTIKAI CÉL ELÉRÉSÉNEK ÉRDEKÉBEN)

Áttekintés LP és geometria Többcélú LP LP és egy dinamikus modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Döntéselmélet OPERÁCIÓKUTATÁS

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T

A dualitás elve. Készítette: Dr. Ábrahám István

S atisztika 1. előadás

3. előadás. Termelési és optimalizálási feladatok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Tartalom. Matematikai alapok. Termékgyártási példafeladat. Keverési példafeladat Szállítási példafeladat Hátizsák feladat, egészértékű feladat

Ütemezési modellek. Az ütemezési problémák osztályozása

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0

Nemkonvex kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek pontos dualitással

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Programozási módszertan. Mohó algoritmusok

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Döntéselőkészítés. VII. előadás. Döntéselőkészítés. Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat)

Lehetőségek felmérése

1. Előadás Lineáris programozás

Nem-lineáris programozási feladatok

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 8. előadás

Üzleti tervezés. Kis- és középvállalkozások. Anyagi és pénzügyi folyamatok. Ügyvezetés I. és II. Értékesítés. Beszerzés 8. Raktár 7.

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Növényvédő szerek A B C D

Nemlineáris programozás 2.

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

Költségkalkuláció. Kis- és középvállalkozások. Kalkuláció fogalma. Ügyvezetés I. és II.

Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Korlátozás és szétválasztás elve. ADAGOLO adattípus

Operációkutatási modellek

Operációkutatás vizsga

Követelmény meghatározás. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

Outsourcing az optimalizálás lehetőségének egyik eszköze

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

operációkutatás példatár

A hálózattervezés alapvető ismeretei

A szimplex tábla. p. 1

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Általános algoritmustervezési módszerek

5. A vezetıi dönt. ntéshozatal. A döntéselmélet tárgya. A racionális viselkedés feltételei megszervezésének, megnyilvánulásának, vizsgálata.

TOP- CLLD Dr. Loncsár Krisztina. Miniszterelnökség Május 10. Május 14. Kecskemét, Balatonfüred

Fejezet. Hogyan gondolkodnak a közgazdászok? Elmélet, modellalkotás, empirikus tesztelés, alkalmazások

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

1. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Hibaszámítás Számábrázolás Kerekítés, levágás Klasszikus hibaanalízis Abszolút hiba Relatív hiba

Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás

Minőségmenedzsment: azért felel, hogy a projekt teljesítse az elvárt feladatát és a követelményeket.

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

Tartalom. Matematikai alapok. Fontos fogalmak Termékgyártási példafeladat

Kvantitatív módszerek

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Átírás:

I. előadás Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva Informatika Tanszék A 602 szoba Tárggyal kapcsolatos anyagok megtalálhatók: http://www.sze.hu/~egertne Konzultációs idő: (páros tan. hét) csütörtök 10-11 30 1

A döntés fogalma Döntés: mindennapi élet állandó velejárója jó döntés hozatala feltételek, lehetőségek ismerete. Döntés: választás a lehetőségek közül valamilyen célnak megfelelően (pl. vizsgára készülés) Klasszikus döntéselmélet: a döntéshozó teljesen informált és csak egy cél elérése a célja. Valóság: teljes informáltság adathalmazok nagysága miatt nem lehetséges általában célok kombinációját akarjuk megvalósítani döntést befolyásolják szokások, viselkedési formák A döntés definíciója Döntés: A döntés célirányos választás adott környezetben cselekvési változatok között, ahol a cselekvési változatok a döntési folyamatok döntést megelőző szakaszában cselekvési lehetőségekként vannak feltárva. (Kindler József) Döntés: A döntés a döntéshozó szervezet közlésoutputjának egy speciális funkciója, más egységek folyamatainak szabályozása. (Kornai János) A döntés egyszerre egy cselekvés (választás) és egy folyamat része. 2

A döntési folyamat szakaszai 1. A döntési helyzet felismerése 2. Helyzetfelmérés 3. Helyzetelemzés 4. Célkitűzések, kritériumok meghatározása 5. Alternatívák kidolgozása és értékelése 6. Döntés 7. Végrehajtás ellenőrzés Döntési helyzet azonosítás: 1.-3. : 1.-5. A döntési folyamat szakaszai 1. A döntési helyzet felismerése A döntéshozó azon megállapítása, hogy az általa irányított (befolyásolt ) rendszer működése, a folyamatok alakulása nem az ő céljának (céljainak) megfelelően történik. Döntési helyzet felismerésének esetei: -döntési kényszer ( nem célszerű megvárni), -figyelmeztető rendszerek használata, -külső problémajelző rendszerek használata, -probléma kutatási tevékenység. 3

A döntési folyamat szakaszai 2. Helyzetfelmérés Ebben a szakaszban az információk összegyűjtése és elsődleges csoportosítása folyik. Fontos az információk teljeskörűségének biztosítása. Ki kell derülnie, hogy melyik információ hasznos, melyik nem. 3. Helyzetelemzés Át kell látni az adatok, tények közötti összefüggéseket a döntési probléma szempontjából. A döntési folyamat szakaszai 4. Célkitűzések, kritériumok meghatározása Az adott döntési szituációban konkretizálni kell a célt, hogy döntési kritériumokat lehessen adni. Ha lehet, a problémát részproblémákra kell bontani - vigyázat rossz felbontás esetén a részproblémák megoldása nem alkalmazható az eredeti feladatra. Általában a rendszerek bonyolultabbak annál, hogy tevékenységük egyetlen céllal lenne kapcsolatba hozható célstruktúra, célok hierarchiája létezik. 4

A döntési folyamat szakaszai A döntési problémák osztályozása a strukturáltságuk szerint: A jól strukturált probléma programozható rendszeresen ismétlődő, kidolgozott metodika van a megoldására. (pl. munkatevékenység ütemezése, számlázás) A rosszul strukturált probléma nem programozható ritkán és váratlanul jelentkező, ismeretlen vagy túl komplex megoldású feladat. (pl. vállalat átszervezése, egy kutatás elvégzése) A döntési folyamat szakaszai 5. Alternatívák kidolgozása és értékelése Meg kell találni, kifejleszteni és értékelni a lehetséges cselekvési alternatívákat. Kockázatvállalás ill. nem vállalás bizonyos lehetőségeket eleve bevehet ill. kizárhat a lehetőségek közül. Értékelésnél fontos a kimenetek számszerűsíthetősége : könnyebb a lehetőségek rendezése, sorrendbe állítása. Döntéshozónak általában világos preferencia-sorrendje van, ami lehetővé teszi számára a kívánatos kimenetek rangsorolását. 5

A döntési folyamat szakaszai Döntő szerep jut a modellezésnek ebben a fázisban. (Az alkalmazott modellek gyakran jobban meghatározzák a kapott eredményeket, mint a számszerüsítéshez használt adatok.) Modell típusok: Normatív: optimális megoldás keresése a cél. Leíró: az alternatívák egy részhalmazát tekintjük. Ezek közül a legjobbat tekintjük, elégséges egy elfogadható megoldás megtalálása is. Kielégítő:időhiány, erőforráshiány, az optimalizáció nehézségei miatt gyakran szükségszerű, nem opt. modell. A döntési folyamat szakaszai 6. Döntés Megadni, melyek a választási kritériumnak leginkább megfelelő cselekvés(ek). 7. Végrehajtás, ellenőrzés A kiválasztott megoldást át kell ültetni a valóságba. Tudni kell: kinek, mikor, mi kell csinálnia, hogy a döntés megvalósuljon. 6

A döntéselőlészítés fogalma A zömmel gazdasági, általában nagy feladatok megoldása. Hatékony eszköz: Operációkutatás Olyan tudományos módszer, amely a döntések előkészítéséhez, a gazdasági optimum meghatározásához valamilyen szélsőérték feladatot alkalmaz. Elnevezés: II. világháború idején szakemberekből csoportot hoztak létre, hogy katonai hadmüveleti (operation) döntésekhez tudományos eszközök segítségével dolgozzanak ki javaslatokat. Az operációkutatás alkalmazása Matematikai modell megadása: ismeretlenek meghatározása, korlátozó feltételek megadása, célfüggvény megadása. Modellek csoportosítása: determinisztikus vagy sztochasztikus (ismeretlenek), lineáris vagy nem lineáris (feltételek, célfüggvény), folytonos vagy nem folytonos (ismeretlenek). 7

Lineáris programozás ( LP ) LP feladat: korlátozó feltételek és az elérendő célt megfogalmazó célfüggvény is lineáris. A továbbiakban olyan feladatokkal foglalkozunk, a- melyek lineárisak és a megoldási algoritmusuk olyan, hogy véges sok lépés után eljutunk az optimális megoldáshoz. Primál-duál feladatpár: modellek döntő részénél a feladathoz hozzárendelünk egy ún. duál feladatot. Történeti áttekintés: L.V. KANTOROVICS (1939) az LP feladat első megfogalmazója és elemzője. G.B. DANTZIG (1947) az LP megoldására szolgáló hatékony módszer, az ún. szimplex módszer felfedezője. T.C. KOOPMANS (1951) a róla elnevezett ún. Koopmans-féle termelési modell megalkotója (1975-ben Kantorovics-csal NOBEL-díjat kapott) 8

Lineáris programozási (LP) feladat TERMÉKVÁLASZTÉK MODELL Ismert: T 1,T 2,...,T j,..., T n egy üzem n féle terméket állít elő E 1,E 2,..., E i,..., E m a gyártáshoz az üzemben m féle erőforrás áll rendelkezésre. a ij egységnyi T j termék előállításához az E i erőforrás esetén szükséges normaóra b i E i erőforrásból rendelkezésre álló felhasználható kapacitás egységnyi T j értékesítési ára (egység ár) c j Feladat (primál) : Határozzuk meg azt a termékválasztékot ( melyik termékből mennyit kell gyártani ), amelynél az erőforrás felhasználás nem haladja meg a rendelkezésre álló kapacitást és a maximális árbevételt biztosítja az üzemnek. Matematikai modell: ismeretlen választás : x 1, x 2,..., x j,..., x n x j legyen a T j termékből gyártott mennyiség Táblázatosan adjuk meg az ismert mennyiségeket! 9

x 1 x 2... x n x T 1 T 2... T n b E 1 a 11 a 12... a 1n b 1 E 2 a 21 a 22... a 2n b 2............ E m a m1 a m2... a mn b m A c 1 c 2... c n c Korlátozó feltételek, célfüggvény: E 1 : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1j x j +... + a 1n x n b 1 E 2 : a 21 x 1 + a 22 x 2 +... + a 2j x j +... + a 2n x n b 2 E m : a m1 x 1 + a m2 x 2 +... + a mj x j +... + a mn x n x 1, x 2..., x j,..., x n 0 b m c 1 x 1 + c 2 x 2 +... + c j x j +... + c n x n max! 10

Duál feladat : Jelentkezik egy vállalkozó, aki bérbe szeretné venni az erőforrásokat. Feladat: Határozzuk meg, mekkora bérleti díjat ajánljon a vállalkozó, hogy az üzemnek megérje bérbe adni az erőforrásokat és a vállalkozó kiadása a legkevesebb legyen. Matematikai modell: ismeretlen választás :y 1, y 2,..., y i,..., y m y i legyen a E i erőforrás 1 normaórájának a bérleti díja Táblázatosan adjuk meg az ismert mennyiségeket! x 1 x 2... x n x T 1 T 2... T n b y 1 E 1 a 11 a 12... a 1n b 1 y 2 E 2 a 21 a 22... a 2n b 2............... y m E m a m1 a m2... a mn b m y A c 1 c 2... c n c 11

Korlátozó feltételek, célfüggvény: Bérbeadás megéri:egységnyi termék előállításához szükséges erőforrás bérleti díja nem kevesebb, mint az elérhető árbevétel. T 1 : y 1 a 11 + y 2 a 21 +... + y i a i1 +... + y m a m1 c 1 T 2 : y 1 a 12 + y 2 a 22 +... + y i a i2 +... + y m a m2 c 2 T n : y 1 a 1n + y 2 a 2n +... + y i a in +... + y m a mn y 1, y 2..., y i,..., y m 0 b 1 y 1 + b 2 y 2 +... + b i y i +... + b m y m min! c n Primál, duál feladatok mátrixos megadása Primál feladat: A x b x 0 c x max! Duál feladat: y A c y 0 y b min! Primál feltételek Primál célfüggvény Duál feltételek Duál célfüggvény 12

13