SÚLYOS BALESETEK ELEMZÉSE. 3. téma: Kvalitatív módszerek - Hibafa

Hasonló dokumentumok
1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

Matematikai logika és halmazelmélet

A kockázatelemzés menete

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

Diszkrét matematika I.

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

Az ész természetéhez tartozik, hogy a dolgokat nem mint véletleneket, hanem mint szükségszerűeket szemléli (Spinoza: Etika, II. rész, 44.

Logikai hálózatok. Dr. Bede Zsuzsanna St. I. em. 104.

Diszkrét matematika I.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Algoritmusok Tervezése. Fuzzy rendszerek Dr. Bécsi Tamás

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

HALMAZOK. A racionális számok halmazát olyan számok alkotják, amelyek felírhatók b. jele:. A racionális számok halmazának végtelen sok eleme van.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Elemzési módszerek. Egyes módszerek ágazat-specifikusak, mások teljesen általánosan használatosak. A leggyakoribb veszélyelemző módszerek:

1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b.

Matematikai logika. Jegyzet. Összeállította: Faludi Anita 2011.

Logikai áramkörök. Informatika alapjai-5 Logikai áramkörök 1/6

Diszkrét matematika 1. középszint

Digitális technika VIMIAA01

A matematika nyelvér l bevezetés

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

MÁTRIXALGEBRAI HIBAFA- ÉRZÉKENYSÉGELEMZÉS

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

A determinisztikus és a valószínűségi elemzések közös pontjainak meghatározása

Digitális technika VIMIAA01

Alapkapuk és alkalmazásaik

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Méréselmélet MI BSc 1

Biomatematika 2 Orvosi biometria

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

Mesterséges intelligencia, 7. előadás október 13. Készítette: Masa Tibor (KPM V.)

Gy ur uk aprilis 11.

Digitális technika VIMIAA02 2. EA Fehér Béla BME MIT

Turing-gépek. Számításelmélet (7. gyakorlat) Turing-gépek 2009/10 II. félév 1 / 1

Szoftverminőségbiztosítás

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Mérés és modellezés 1

Számítási intelligencia

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei

Digitális technika VIMIAA02

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Diszkrét matematika HALMAZALGEBRA. Halmazalgebra

Matematikai logika. 3. fejezet. Logikai m veletek, kvantorok 3-1

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok

Máté: Számítógép architektúrák

Matematika A1a Analízis

Megoldás Digitális technika I. (vimia102) 2. gyakorlat: Boole algebra, logikai függvények, kombinációs hálózatok alapjai

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

MISKOLCI EGYETEM KÖZLEMÉNYEI

2. Alapfogalmak, műveletek

Metrikus terek, többváltozós függvények

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

6. LOGIKAI ÁRAMKÖRÖK

Halmazok-előadás vázlat

17. előadás: Vektorok a térben

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Bemenő és kimenő információk, peremfeltételek, eseményláncok, eredmények

Temporális logikák és modell ellenırzés

6. LOGIKAI ÁRAMKÖRÖK

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Dinamikus modellek szerkezete, SDG modellek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI

Modellezési esettanulmányok. elosztott paraméterű és hibrid példa

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Megyei matematikaverseny évfolyam 2. forduló

Autóipari beágyazott rendszerek. Kockázatelemzés

Példa:

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

A valós számok halmaza

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Működésbiztonsági veszélyelemzés (Hazard and Operability Studies, HAZOP) MSZ

Formális módszerek GM_IN003_1 Program verifikálás, formalizmusok

Dr. Vincze Szilvia;

Struktúra nélküli adatszerkezetek

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Informatika írásbeli vizsga 8.a, 8.b A csoport. Név: osztály Pontszám: Jegy:

Feladatok. 6. A CYK algoritmus segítségével döntsük el, hogy aabbcc eleme-e a G = {a, b, c}, {S, A, B, C}, P, S nyelvtan által generált nyelvnek!

1. Interpoláció. Egyértelműség Ha f és g ilyen polinomok, akkor n helyen megegyeznek, így a polinomok azonossági tétele miatt egyenlők.

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

1. EGY- ÉS KÉTVÁLTOZÓS LOGIKAI ELEMEK KAPCSOLÁSTECHNIKÁJA ÉS JELÖLŐRENDSZERE

Átírás:

Az oktatási anyag a szerzők szellemi terméke. Az anyag kizárólag a 2014.01.22-23 23-i OKF Továbbképzés céljaira használható. Sokszorosítás, utánközlés és mindennemű egyéb felhasználás a szerzők engedélyéhez kötött. SÚLYOS BALESETEK ELEMZÉSE 3. téma: Kvalitatív módszerek - Hibafa OKF Továbbképzés Budapest, 2014. január 21-23. CZAKÓ Sándor KELEMEN István CK-Trikolor Kft. 1

Valószínűségelméleti alapok - 1 HALMAZOK A halmaz általánosan valamilyen közös vagy azonos jellemzővel, tulajdonsággal rendelkező elemek összessége. Jelölése általában nagybetű (A, B, X, Y, stb.) elemeiket pedig általában kisbetűvel jelölik (a, b, x, y, stb.). Például : A={2,4,6,8,10}, B={b: b > 0}, C={1,3,5,7,9,11, } A halmazokat osztályozhatjuk aszerint, hogy végesek vagy végtelenek, illetve diszkrétek vagy folytonosak. Az a halmaz, amely nem tartalmaz elemeket, az ún. üreshalmaz. Jelölése:. 2

Valószínűségelméleti alapok - 2 RÉSZHALMAZOK Ha egy A halmaz minden eleme B halmaznak is eleme, akkor A B-nek részhalmaza. Matematikai kifejezése: A B. 3 Minden halmaz önmaga részhalmazának tekinthető. Ha A B és B A, akkor A=B, azonos halmazok. A üreshalmaz minden halmaz részhalmazának tekinthető. Például A 1 ={2,4} A={2,4,6,8,10} B 1 ={b: 7 < b 200} B={b: b > 0} C={1,3,5,7,9,11, } C={1,3,5,7,9,11, } H 1 ={baleseti eseménysorok} H={HAZOP következmények}

Valószínűségelméleti alapok - 3 Az eseményeket elemek halmazaként fogjuk fel. (egy adott esemény részeseményekből tevődik össze) Pl. : Kockadobás: a lehetséges kimeneteket (eseményeket) rendezzük az alábbiak szerint A={2} B={páros szám} C={4-nél kisebb} D={bármelyik szám} E={7-el osztható} 4

Valószínűségelméleti alapok - 4 Az alábbi eseményeket kapjuk: A={2} B={páros szám} C={4-nél kisebb} D={bármelyik szám} E={7-el osztható} A={2} B={2,4,6} C={1,2,3} D={1,2,3,4,5,6} E= Az eseményekről az alábbi megállapításokat tehetjük: A egy elemű halmaz, B és C három eleműek. D magában foglalja az kísérlet összes lehetséges kimenetelét. 1 C, 1 D, 1 A, 1 B A D, B D, C D, C A B D 5

Műveletek eseményekkel 6 MŰVELETEK 1. A és B esemény uniója, A B, azon elemek halmaza, amelyek vagy az A, vagy a B halmaznak elemei. Két vagy több eseményt akkor nevezünk együttesen teljes eseménynek, ha ezen események uniója a lehetséges kimenetelek halmazát eredményezi. 2. A és B események metszete, A B, azon elemek halmaza, amelyek mind A, mind B halmaznak elemei. Két eseményt akkor definiálunk kölcsönösen kizáróként, ha az egyik esemény előfordulása kizárja a másik esemény előfordulását. E meghatározás kettőnél több eseményre is alkalmazható. 3. A és B különbsége, A-B, minden olyan elem halmaza, amelyek elemei A-nak, de nem elemei B-nek. 4. Az az esemény, amely minden olyan elemet tartalmaz, amely nem eleme A-nak, A komplementere, Ā.

A BOOLE algebra szabályai Szabály azonosságok idempotencia Műveletek A =A, A =, A S=S, A S=A A A=A, A A=A komplementaritás A A c =S, A A c =, (A c ) c =A, S c =, c =S kommutativitás A B=B A, A B=B A asszociativitás (A B) C= A (B C), (A B) C=A (B C ) elnyelés disztributivitás de Morgan szabályai A (A B) = A, A (A B) = A (A B) C= (A C) (B C) (A B) C=(A C) (B C) ( A B) = A B, ( E E... E ) = E 1 E 2... n 1 2 n E ( A B) = A B, ( E E... E ) = E 1 E 2... n 1 2 n E 7 szabályok kombinációja ( A (B C) ) = A ( B C ) = ( A B) ( A C)

Műveletek eseményekkel Tekintsünk pl. egy három komponensből álló rendszert : A,B,C. A jelölések a sikeres működés -t is jelzik. Az A,B,C ennek megfelelően a hibás ( nem sikeresen működő ) komponenseket jelöli. A rendszer állapotainak száma 2 3 =8: ABC, A BC, AB C, ABC, A B C, A BC, AB C, A B C. Pl. ha a rendszer üzemképtelenségét az jelenti, hogy a háromból bármely két komponens hibás, akkor a hibás rendszerállapotok száma: 4, T ={A B C, A BC, AB C, A B C } Pl. A üzemel : { ABC, AB C, ABC, AB C } Pl. B és C meghibásodott : {AB C, A B C } Ha ismert a komponensek meghibásodási valószínűsége, kiszámítható, hogy a rendszer mekkora valószínűséggel hibásodik meg. 8

Hibafa Mi a hibafa? Deduktív model A hibás rendszer állapot feltételezése Az ehhez hozzájáruló, ezt kiváltó komponens állapotok meghatározása A rendszer hibás állapotának kvalitatív reprezentációja. A komponens meghibásodások Boole logikai kombinációja. Eszköz az eseményfában definiált csúcsesemény valószínűségének kvantifikálásához. 9

Hibafa Miért használunk hibafát? A rendszer komponensei közötti logikai kapcsolat képi megjelenítését adja. Tartalmazza az eseményláncok elemzéséhez szükséges információkat. Felfedi a rendszeren belüli kölcsönhatásokat. Felfedi a rendszerek közötti kölcsönhatásokat. Azonosítja a rendszer gyenge pontjait. A fentiekből következően általános hibafa nem létezik! 10

Hibafa elemzés Deduktív módszer: arra ad választ, hogy egy adott hibás rendszer állapot hogyan jöhet létre. Az elemzés az adott állapot felől az okok irányába, visszafelé halad. PÉLDÁUL: alaphelyzetben zárt relé kontaktus nem nyit = relé kontaktus beragad + relé tekercsről feszültség nem kapcsolódik le Az elemzés célja határozza meg!! 11 szivattyú indítása szükség esetén sikertelen = T szintkapcsoló nem kapcsol A. B kezelő kézi kapcsolót nem működteti + nincs villamos betáplálás C + D szivattyú szükség esetén nem indul

Hibafa elemzés - FOGALMAK csúcsesemén y KAPU a = A*B T = a + C + D D a alapesemény = A*B + C + D ún. egyszeres meghibásodások hibaesemény kombinációk 12

Hibafa elemzés - FOGALMAK KAPU a bemenetek azon BOOLE logikai kapcsolata, amely a kimenő esemény bekövetkezését jelenti Hibaesemény Kombinációk a HK elemeinek egyidejű meghibásodása a csúcsesemény bekövetkezését jelenti, bármelyik HK a csúcsesemény bekövetkezését jelenti. az elemek között ÉS kapcsolat, HK-k között VAGY kapcsolat Minimális Hibaesemény Kombinációk (MHK) a minimális elemszámú HK halmaz. Egyszeres meghibásodás egy elemű kombináció (HK) 13

Hibafa elemzés KVALITATTÍV ELEMZÉS A redundáns HK-k eliminálásával meg kell határozni a MHK halmazt. A további elemzés az MHK halmazon történik. Az MHK-k nem szükségszerűen függetlenek egymástól. Az MHK fontossága az alkotó elemek számával fordítottan arányos. Az egyszeres meghibásodások azonosítása! 14

Hibafa elemzés - JELÖLÉSEK ÉS kapu: a kimeneti esemény csak akkor következik be, ha az összes bemeneti esemény bekövetkezik. VAGY -kapu: a kimeneti esemény csak akkor következik be, ha egy vagy több bemeneti esemény bekövetkezik. Alapesemény: további elemi eseményekre nem bomlik, ezt az eseményt írja le a megbízhatósági modell. Közbülső esemény: a kapu logika szerinti esemény leírását tartalmazza, közvetlenül a kapu kimeneten van. Átvitel: egy másik fa csatlakozik az adott pontba. Ki nem fejtett esemény: további kifejtése, elemekre bontása nem indokolt vagy nincs rá mód (az elemzés szempontjából indifferens következménnyel jár, nem áll rendelkezésre információ). 15

Hibafa elemzés - SZABÁLYOK Általános modell nem létezik! Hierarchikus felépítés a vizsgált rendszer részekre, alrendszerekre, komponensekre bontását, a határok kijelölését ( felbontás ) a rendelkezésre álló adat határozza meg. Kapuval szimbolizált esemény leírása: mely rendszerrel, komponenssel mi történik (és mikor)? Plauzibilitás( hihetőség, elfogadhatóság ): meghibásodás következményét korrigáló, semlegesítő másik, egyidejű meghibásodást nem vesz figyelembe (ekkor egyébként nincs is hiba esemény!) Kapunkénti építés: csak az összes input megfogalmazása után szabad az egyes inputokat tovább részletezni Alapesemények: a komponensekre kidolgozott egyedi meghibásodási modellek. 16

17 PÉLDA egy hibafa

a hibafa Boole egyenletekkel AC+BC+CC+ABA+ABB+ABC 18

19 majd MHK formára redukálva

Hibaesemény kombinációk hibaesemény kombinációk A*C+B*C+C*C+A*B*A+A*B*B+A*B*C minimális hibaesemény kombinációk A*C B*C C*C A*B*A A*B*B A*B*C A*B A*B C A*B A*C + B*C + C*C + A*B*C +A*B= C + A*B 20

Hibafa 1. gyakorló feladat 1. Dolgozza ki az alábbi rendszerre a hibafát! A rendszer feladata, hogy a tartályból a reaktorba szállítsa a közeget. A két szállítási útvonal egymás 100%-os tartaléka. Csak a hardver hibákat kell figyelembe venni. A csúcsesemény: közeg szállítás a reaktorba mindkét ágon sikertelen. 2. Határozza meg a minimális hibaesemény kombinációkat! 21

1. gyakorló feladat 1. kérdés 1. Gyakorló feladat (hibafa) TANK (T) V1 P1 V2 V3 P2 V4 REACTOR (R) 22

1. gyakorló feladat 2. kérdés (V1+V2+P1+T)*(V3+V4+P2+T)= 23 HK V1*V3 V1*V4 V1*P2 V1*T V2*V3 V2*V4 V2*P2 V2*T P1*V3 P1*V4 P1*P2 P1*T T*V3 T*V4 T*P2 T*T MHK V1*V3 V1*V4 V1*P2 V2*V3 V2*V4 V2*P2 P1*V3 P1*V4 P1*P2 T

Hibafa 2. gyakorló feladat Dolgozza ki a kiosztott rendszerséma és összefoglaló leírás alapján a rendszer hibafáját (hidrogénező reaktor törése). Csak a megadott hibamódokat használja fel. 24

Eseményfa Mi az eseményfa? Induktív model. Egy feltételezett kezdeti esemény által kiváltott védelmi működések kvalitatív reprezentációja. Bináris eseménylánc logika. A baleseti eseménysorok meghatározásának szisztematikus módszere. Eszköz a baleseti eseménysorok gyakoriságának kvantifikálásához. 25

Eseményfa Miért használunk eseményfát? A rendszerek közötti keresztkapcsolatok, függőségek logikai, képi megjelenítését adja. Definiálja a hibafa elemzés számára a csúcseseményt. Logikai strukturát ad az eseményláncok gyakoriságának kvantifikálásához. Logikai strukturát ad a nem értelmezhető, logikailag érvénytelen kapcsolatok azonosításához és eliminálásához. A fentiekből következően általános eseményfa nem létezik! 26

Eseményfa - eseménysorok Kezdeti esemény Védelmi működések, beavatkozások Végállapot 27

Hibafa/Eseményfa 28 Peremfeltételek HF: Top esemény hordozza EF: Endstate definició fogalmazza meg Modellezési szempontok Kis EF nagy HF Ezekből nincs általános!!! Domináns a rendszerek közötti kapcsolat, az eseményláncnak kevés eleme van Nagy EF kis HF Többszintű védelem Automatikus és kezelői beavatkozások Eseménylánc elemei között meghatározott időtartamok telnek el

29 Hibafa/Eseményfa

30 Koherens/nem koherens eseményfa

Eseményfa 2. gyakorló feladat A kiosztott anyagban két hibafa és az ezek felhasználásával készült eseményfa látható. Feladatok: 1. Egészítse ki az eseményfát! Dolgozza ki a hiányzó ágakat! 2. Határozza meg a β eseményláncot negált eseményekkel és azok nélkül! 31