Analízis elo adások. Vajda István. 2012. október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Hasonló dokumentumok
Analízis elo adások. Vajda István szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat) f(x) = 2x 2 x 4. 2x 2 x 4 = 0, x 2 (2 x 2 ) = 0.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

GAZDASÁGI MATEMATIKA Gyakorlat

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

FÜGGVÉNYEK, SOROZATOK

Lineáris algebra gyakorlat

Analízis deníciók és tételek gy jteménye

MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Jelek tanulmányozása

Halmazok és függvények

Analízis előadások. Vajda István február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Függvényvizsgálat. Végezzük el az alábbi függvények teljes függvényvizsgálatát:

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA

A döntő feladatai. valós számok!

Mikrohullámok vizsgálata. x o

(Gyakorló feladatok)

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok

2004. december 1. Irodalom

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő. x 3x 2 <

1. Írja fel prímszámok szorzataként a 420-at! 2. Bontsa fel a et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen!

3. KÖRGEOMETRIA Körrel kapcsolatos alapismeretek

Kombinatorika. 9. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Kombinatorika p. 1/

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Gazdasági matematika I.

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Osztályozó és Javító vizsga témakörei matematikából 9. osztály 2. félév

MATEMATIKA 9. osztály Segédanyag 4 óra/hét

e s gyakorlati alkalmaza sai

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA május 3.

Elektronikus tananyag MATEMATIKA 10. osztály II. félév

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Líneáris függvények. Definíció: Az f(x) = mx + b alakú függvényeket, ahol m 0, m, b R elsfokú függvényeknek nevezzük.

A fogyasztói elmélet központi kérdése

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Ipari és vasúti szénkefék

A skatulya-elv alkalmazásai

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Kidolgozott. Dudás Katalin Mária

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA május 8.

Javítóvizsga témakörei matematika tantárgyból

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%

2) = 0 ahol x 1 és x 2 az ax 2 + bx + c = 0 ( a,b, c R és a 0 )

Párhuzamos programozás

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Matematika példatár 2.

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Funkcionális függés, normál formák

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia

EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

I. rész. Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati. Név:...osztály:... Matematika kisérettségi május 15. Fontos tudnivalók

Analízis. Ha f(x) monoton nő [a;b]-n, és difható egy (a;b)-beli c helyen, akkor f'(c) 0

Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián

Az analízis alapjai és üzleti alkalmazásai

Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István. tankönyv. Mozaik Kiadó Szeged, 2013

Matematika POKLICNA MATURA

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

MATEMATIKA GYAKORLÓ FELADATGYŰJTEMÉNY

Ha a síkot egyenes vagy görbe vonalakkal feldaraboljuk, akkor síkidomokat kapunk.

Koordináta - geometria I.

8. feladatsor. Kisérettségi feladatsorok matematikából. 8. feladatsor. I. rész

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

A táblázatkezelő felépítése

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Kőszegi Irén MATEMATIKA. 9. évfolyam

Matematika házivizsga 11. évfolyamon részletes követelmények

MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI MEGOLDÓKULCS EMELT SZINT

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

Egységes jelátalakítók

Rendezési algoritmusok belső rendezés külső rendezés

Házi dolgozat. Minta a házi dolgozat formai és tartalmi követelményeihez. Készítette: (név+osztály) Iskola: (az iskola teljes neve)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

IV.5. GARÁZS 1. A feladatsor jellemzői

Analı zis elo ada sok

Modern analízis I. Mértékelmélet

FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, JELLEMZÉSI SZEMPONTJAI

Függvények Megoldások

Határozatlan integrál

Mátrixaritmetika. Tartalom:

Bírálói vélemény. Szakmai észrevételek:

Testnevelés tantárgyból felvehető modulok Érvényes: szeptembertől. I-IV. félév 1.Tanórai sport (hetente egy óra, vagy 2 hetente 1 dupla óra)

5.10. Exponenciális egyenletek A logaritmus függvény Logaritmusos egyenletek A szinusz függvény

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: november. I. rész

Lineáris algebra jegyzet

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

>> x1 = linspace( ); plot(x1,sin(x1),'linewidth',1,'color',[1 0 0]);

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

Középszintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

Átírás:

Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Definíció: Az (A, B ; R ) bináris relációt függvénynek nevezzük, ha bármely a A -hoz pontosan egy olyan b B létezik, amelyre arb. Definíció: Az A halmazt a függvény értelmezési tartományának nevezzük. Jelölések: A függvényeket általában a latin vagy görög ábécé betu ivel jelöljük, pl. f, g, h,... ϕ, ψ,... Az értelmezési tartományt D-vel, Df -fel,... jelöljük. (Az index a függvény jele.) / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Definíció: Az (A, B ; R ) bináris relációt függvénynek nevezzük, ha bármely a A -hoz pontosan egy olyan b B létezik, amelyre arb. Definíció: Az A halmazt a függvény értelmezési tartományának nevezzük. Jelölések: A függvényeket általában a latin vagy görög ábécé betu ivel jelöljük, pl. f, g, h,... ϕ, ψ,... Az értelmezési tartományt D-vel, Df -fel,... jelöljük. (Az index a függvény jele.) / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Definíció: Az (A, B ; R ) bináris relációt függvénynek nevezzük, ha bármely a A -hoz pontosan egy olyan b B létezik, amelyre arb. Definíció: Az A halmazt a függvény értelmezési tartományának nevezzük. Jelölések: A függvényeket általában a latin vagy görög ábécé betu ivel jelöljük, pl. f, g, h,... ϕ, ψ,... Az értelmezési tartományt D-vel, Df -fel,... jelöljük. (Az index a függvény jele.) / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Jelölés: A B halmazt a függvény (reláció) érkezési halmazának nevezzük. Definíció: Az y y B, x A : (x, y ) R halmazt a függvény értékkészletének nevezzük. Megjegyzés: A függvény értékkészlete tehát az érkezési halmaz azon elemeibo l áll, amelyekhez található olyan elem az értelmezési tartományból, amellyel relációban vannak. Jelölés: Az f függvény értékkészletét Rf -fel jelöljük. 3 / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Jelölés: A B halmazt a függvény (reláció) érkezési halmazának nevezzük. Definíció: Az y y B, x A : (x, y ) R halmazt a függvény értékkészletének nevezzük. Megjegyzés: A függvény értékkészlete tehát az érkezési halmaz azon elemeibo l áll, amelyekhez található olyan elem az értelmezési tartományból, amellyel relációban vannak. Jelölés: Az f függvény értékkészletét Rf -fel jelöljük. 3 / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Jelölés: A B halmazt a függvény (reláció) érkezési halmazának nevezzük. Definíció: Az y y B, x A : (x, y ) R halmazt a függvény értékkészletének nevezzük. Megjegyzés: A függvény értékkészlete tehát az érkezési halmaz azon elemeibo l áll, amelyekhez található olyan elem az értelmezési tartományból, amellyel relációban vannak. Jelölés: Az f függvény értékkészletét Rf -fel jelöljük. 3 / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Jelölés: A B halmazt a függvény (reláció) érkezési halmazának nevezzük. Definíció: Az y y B, x A : (x, y ) R halmazt a függvény értékkészletének nevezzük. Megjegyzés: A függvény értékkészlete tehát az érkezési halmaz azon elemeibo l áll, amelyekhez található olyan elem az értelmezési tartományból, amellyel relációban vannak. Jelölés: Az f függvény értékkészletét Rf -fel jelöljük. 3 / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Az értelmezési tartomány és az értékkészlet szemléltetése koordinátarendszerben: y 4 f 3 Rf Df 4 3 x 3 4 3 4 4 / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Megjegyzés: A függvény definíciójában szereplo rendezett párok elso elemeit helynek nevezzük (ahol a függvény értelmezett), a második elemeket (helyettesítési) értéknek nevezzük (amit a függvény felvesz). Jelölések: A hely szokásos jelölései: x, x0, x,..., a, b,... Az érték jelölései: y, y0, y,..., f (x ), f (x0 ), g (x ),..., f (a ), ϕ (b ),... Megjegyzés: A következo kben az úgynevezett valós-valós függvényekkel foglalkozunk, vagyis olyan függvényekkel, amelyekre A R és B R. 5 / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Megjegyzés: A függvény definíciójában szereplo rendezett párok elso elemeit helynek nevezzük (ahol a függvény értelmezett), a második elemeket (helyettesítési) értéknek nevezzük (amit a függvény felvesz). Jelölések: A hely szokásos jelölései: x, x0, x,..., a, b,... Az érték jelölései: y, y0, y,..., f (x ), f (x0 ), g (x ),..., f (a ), ϕ (b ),... Megjegyzés: A következo kben az úgynevezett valós-valós függvényekkel foglalkozunk, vagyis olyan függvényekkel, amelyekre A R és B R. 5 / 40

Fogalmak A függvények értelmezése Megjegyzés: A függvény definíciójában szereplo rendezett párok elso elemeit helynek nevezzük (ahol a függvény értelmezett), a második elemeket (helyettesítési) értéknek nevezzük (amit a függvény felvesz). Jelölések: A hely szokásos jelölései: x, x0, x,..., a, b,... Az érték jelölései: y, y0, y,..., f (x ), f (x0 ), g (x ),..., f (a ), ϕ (b ),... Megjegyzés: A következo kben az úgynevezett valós-valós függvényekkel foglalkozunk, vagyis olyan függvényekkel, amelyekre A R és B R. 5 / 40

Fogalmak A függvények megadása képlettel explicit módon implicit módon paraméteresen táblázattal grafikonnal A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával. 6 / 40

Fogalmak A függvények megadása képlettel explicit módon implicit módon paraméteresen táblázattal grafikonnal A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával. 6 / 40

Fogalmak A függvények megadása képlettel explicit módon implicit módon paraméteresen táblázattal grafikonnal A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával. 6 / 40

Fogalmak A függvények megadása képlettel explicit módon implicit módon paraméteresen táblázattal grafikonnal A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával. 6 / 40

Fogalmak A függvények megadása képlettel explicit módon implicit módon paraméteresen táblázattal grafikonnal A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával. 6 / 40

Fogalmak A függvények megadása képlettel explicit módon implicit módon paraméteresen táblázattal grafikonnal A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával. 6 / 40

Fogalmak A függvények megadása képlettel explicit módon implicit módon paraméteresen táblázattal grafikonnal A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával. 6 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására Grafikonnal: y Képlettel: y =x 3 f (x ) = x f : R R, f (x ) = x x 7 x f : Df = R, f (x ) = x 4 x f (x ) = x 7 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására Grafikonnal: y Táblázattal: x f (x ) 3 0 3 3.5 x 3 8 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására Implicit megadás: x + xy + y = 9 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására Implicit megadás: x + xy + y = Grafikonnal: y x 9 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására Implicit megadás: x + xy + y = Grafikonnal: y x 9 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására Paraméteres megadás: x y = + sin(t ) ahol t [0, π] = cos(t ) 0 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására Paraméteres megadás: x y = + sin(t ) ahol t [0, π] = cos(t ) Grafikonnal: y 3 x 3 0 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására Paraméteres megadás: x y = + sin(t ) ahol t [0, π] = cos(t ) Grafikonnal: y 3 x 3 0 / 40

Fogalmak Példák függvény megadására A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával: A D : R R függvény racionális helyeken -t, irracionális helyeken 0-t vesz fel. Megjegyzés: Ezt a függvényt Dirichlet-függvénynek nevezzük. / 40

Fogalmak Példák függvény megadására A hozzárendelési szabály szöveges megfogalmazásával: A D : R R függvény racionális helyeken -t, irracionális helyeken 0-t vesz fel. Megjegyzés: Ezt a függvényt Dirichlet-függvénynek nevezzük. / 40

globális tulajdonságai Korlátosság Definíció: Az f függvényt felülro l korlátosnak nevezzük, ha K R, amelyre teljesül, hogy x Df esetén f (x ) K. Megjegyzés: A definícióban szereplo K számot az f függvény felso korlátjának nevezzük. Definíció: Az f függvényt alulról korlátosnak nevezzük, ha k R, amelyre teljesül, hogy x Df esetén f (x ) k. Megjegyzés: A definícióban szereplo k számot az f függvény alsó korlátjának nevezzük. Definíció: Az f függvény korlátos, ha alulról is és felülro l is korlátos. / 40

globális tulajdonságai Korlátosság Definíció: Az f függvényt felülro l korlátosnak nevezzük, ha K R, amelyre teljesül, hogy x Df esetén f (x ) K. Megjegyzés: A definícióban szereplo K számot az f függvény felso korlátjának nevezzük. Definíció: Az f függvényt alulról korlátosnak nevezzük, ha k R, amelyre teljesül, hogy x Df esetén f (x ) k. Megjegyzés: A definícióban szereplo k számot az f függvény alsó korlátjának nevezzük. Definíció: Az f függvény korlátos, ha alulról is és felülro l is korlátos. / 40

globális tulajdonságai Korlátosság Definíció: Az f függvényt felülro l korlátosnak nevezzük, ha K R, amelyre teljesül, hogy x Df esetén f (x ) K. Megjegyzés: A definícióban szereplo K számot az f függvény felso korlátjának nevezzük. Definíció: Az f függvényt alulról korlátosnak nevezzük, ha k R, amelyre teljesül, hogy x Df esetén f (x ) k. Megjegyzés: A definícióban szereplo k számot az f függvény alsó korlátjának nevezzük. Definíció: Az f függvény korlátos, ha alulról is és felülro l is korlátos. / 40

globális tulajdonságai Korlátosság y 6 Példa alulról korlátos függvényre: 5 f (x ) = x x + 3 4 3 Legnagyobb alsó korlát a. Az alsó korlátok halmaza ], ]. Felülro l nem korlátos, így nem korlátos függvény. x 0 3 3 / 40

globális tulajdonságai Korlátosság y 5 Példa felülro l korlátos függvényre: 4 f (x ) = 5 x 3 Legkisebb felso korlát az 5. A felso korlátok halmaza [5, [. Alulról nem korlátos, így nem korlátos függvény. x 0 4 / 40

globális tulajdonságai Korlátosság Példa korlátos függvényre: y f (x ) = sin(x ) Legkisebb felso korlát az. Legnagyob alsó korlát az. x π π π π A felso korlátok halmaza [, [. Az alsó korlátok halmaza ], ]. A függvény korlátos, mert alulról is és felülro l is korlátos. 5 / 40

globális tulajdonságai Korlátosság y 4 3 Példa olyan függvényre, ami sem alulról sem felülro l nem korlátos: f (x ) = x 3 x 3 4 6 / 40

globális tulajdonságai Abszolút szélso érték Definíció: Az f : Df R függvénynek az x0 Df hely abszolút maximumhelye, ha x Df esetén f (x ) f (x0 ). Az x0 helyen felvett f (x0 ) függvényérték az f függvény abszolút maximum értéke. Definíció: Az f : Df R függvénynek az x0 Df hely abszolút minimumhelye, ha x Df esetén f (x ) f (x0 ). Az x0 helyen felvett f (x0 ) függvényérték az f függvény abszolút minimum értéke. 7 / 40

globális tulajdonságai Abszolút szélso érték Definíció: Az f : Df R függvénynek az x0 Df hely abszolút maximumhelye, ha x Df esetén f (x ) f (x0 ). Az x0 helyen felvett f (x0 ) függvényérték az f függvény abszolút maximum értéke. Definíció: Az f : Df R függvénynek az x0 Df hely abszolút minimumhelye, ha x Df esetén f (x ) f (x0 ). Az x0 helyen felvett f (x0 ) függvényérték az f függvény abszolút minimum értéke. 7 / 40

globális tulajdonságai Abszolút szélso érték Megjegyzések: Egy függvénynek több (abszolút) maximum-, illetve minimumhelye is lehet, de maximum- és minimum értékeinek száma legfeljebb egy. Egy függvénynek akkor és csak akkor van (abszolút) maximuma, ha felülro l korlátos és a legkisebb felso korlátját felveszi függvényértékként. (Egy függvénynek akkor és csak akkor van (abszolút) minimuma, ha alulról korlátos és a legnagyobb alsó korlátját felveszi függvényértékként.) 8 / 40

globális tulajdonságai Abszolút szélso érték Megjegyzések: Egy függvénynek több (abszolút) maximum-, illetve minimumhelye is lehet, de maximum- és minimum értékeinek száma legfeljebb egy. Egy függvénynek akkor és csak akkor van (abszolút) maximuma, ha felülro l korlátos és a legkisebb felso korlátját felveszi függvényértékként. (Egy függvénynek akkor és csak akkor van (abszolút) minimuma, ha alulról korlátos és a legnagyobb alsó korlátját felveszi függvényértékként.) 8 / 40

globális tulajdonságai Abszolút szélso érték Példa függvényre, amelynek van abszolút minimuma, de nincs abszolút maximuma: y f (x ) = x 4x + 3 5 4 minimum hely 3 x 3 4 minimum érték 9 / 40

globális tulajdonságai Abszolút szélso érték Példa függvényre, amelynek több abszolút minimumhelye, illetve maximumhelye is van: y maximum hely maximum érték 3π π π π π 3π x f (x ) = sin(x ) minimum hely minimum érték 0 / 40

globális tulajdonságai Monotonitás Definíció: Az f : Df R függvényt monoton növekedo nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt monoton csökkeno nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt szigorúan monoton növekedo nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) < f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt szigorúan monoton csökkeno nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) > f (x ). / 40

globális tulajdonságai Monotonitás Definíció: Az f : Df R függvényt monoton növekedo nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt monoton csökkeno nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt szigorúan monoton növekedo nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) < f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt szigorúan monoton csökkeno nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) > f (x ). / 40

globális tulajdonságai Monotonitás Definíció: Az f : Df R függvényt monoton növekedo nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt monoton csökkeno nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt szigorúan monoton növekedo nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) < f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt szigorúan monoton csökkeno nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) > f (x ). / 40

globális tulajdonságai Monotonitás Definíció: Az f : Df R függvényt monoton növekedo nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt monoton csökkeno nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt szigorúan monoton növekedo nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) < f (x ). Definíció: Az f : Df R függvényt szigorúan monoton csökkeno nek nevezzük, ha x, x Df esetén, ha x < x, akkor f (x ) > f (x ). / 40

globális tulajdonságai Monotonitás Példa: Az f (x ) = x + x függvény monoton növekedo. (De nem szigorúan monoton növekedo!) y 3 x 5 3 3 / 40

globális tulajdonságai Monotonitás Példa: Az f (x ) = x 3 függvény szigorúan monoton növekedo. y 8 4 x 4 4 4 8 3 / 40

globális tulajdonságai Monotonitás Példa: Az f (x ) = x függvény nem monoton. y 9 4 x 4 4 4 / 40

globális tulajdonságai Monotonitás Példa: Az f (x ) = függvény nem monoton. x y 4 x 4 4 4 5 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Definíció: Az [a, b ] intervallumon értelmezett f függvényt konvexnek nevezzük, ha minden a x < x < x b esetén, f (x ) f (x ) f (x ) (x x ) + f (x ). x x Definíció: Az [a, b ] intervallumon értelmezett f függvényt konkávnak nevezzük, ha minden a x < x < x b esetén, f (x ) f (x ) f (x ) (x x ) + f (x ). x x 6 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Definíció: Az [a, b ] intervallumon értelmezett f függvényt konvexnek nevezzük, ha minden a x < x < x b esetén, f (x ) f (x ) f (x ) (x x ) + f (x ). x x Definíció: Az [a, b ] intervallumon értelmezett f függvényt konkávnak nevezzük, ha minden a x < x < x b esetén, f (x ) f (x ) f (x ) (x x ) + f (x ). x x 6 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Megjegyzések: Ha a fenti definíciók utolsó sorában az egyenlo ség nincs megengedve, akkor szigorúan konvex, illetve szigorúan konkáv függvényekro l beszélünk. A konvexitás szemléletes jelentése, hogy a függvény grafikonjának két pontját összekötve a függvénygörbe a két pont közötti részen nem megy az összeköto szakasz fölé. (A függvény x és x között nem vesz fel nagyobb értékeket, mint az a lineáris függvény, amely x -ben és x -ben az eredeti függvénnyel azonos értékeket vesz fel. 7 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Megjegyzések: Ha a fenti definíciók utolsó sorában az egyenlo ség nincs megengedve, akkor szigorúan konvex, illetve szigorúan konkáv függvényekro l beszélünk. A konvexitás szemléletes jelentése, hogy a függvény grafikonjának két pontját összekötve a függvénygörbe a két pont közötti részen nem megy az összeköto szakasz fölé. (A függvény x és x között nem vesz fel nagyobb értékeket, mint az a lineáris függvény, amely x -ben és x -ben az eredeti függvénnyel azonos értékeket vesz fel. 7 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Példa: Az f (x ) = x függvény konvex, de nem szigorúan konvex. y 4 x 4 4 8 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Példa: Az f (x ) = x függvény konvex, de nem szigorúan konvex. y 4 x 4 4 8 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Példa: Az f (x ) = x függvény konvex, de nem szigorúan konvex. y 4 x 4 4 8 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Példa: Az f (x ) = x függvény szigorúan konvex. y 9 4 x 4 4 9 / 40

globális tulajdonságai Konvexitás Példa: Az f (x ) = x 3 3x függvény sem nem konvex, sem nem konkáv. y 4 x 4 4 4 30 / 40

globális tulajdonságai Inflexiós pont Definíció: Az f függvénynek az x0 helyen inflexiós pontja van, ha van olyan a < x0 és b > x0 szám, hogy f értelmezett az ]a, b [ intervallumon és az ]a, x0 [, ]x0, b [ intervallumok egyikében szigorúan konvex, a másikában szigorúan konkáv. 3 / 40

globális tulajdonságai Inflexiós pont Példa: Az f (x ) = x 3 3x függvénynek az x0 = 0 hely inflexiós pontja. y 4 x 4 4 inflexiós pont 4 3 / 40

globális tulajdonságai Párosság, páratlanság Definíció: Az f függvény páros, ha x Df esetén x Df és f ( x ) = f (x ). Definíció: Az f függvény páratlan, ha x Df esetén x Df és f ( x ) = f (x ). Megjegyzés: A páros függvény grafikonja szimmetrikus az y-tengelyre, a páratlan függvény grafikonja középpontosan szimmetrikus az origóra. 33 / 40

globális tulajdonságai Párosság, páratlanság Definíció: Az f függvény páros, ha x Df esetén x Df és f ( x ) = f (x ). Definíció: Az f függvény páratlan, ha x Df esetén x Df és f ( x ) = f (x ). Megjegyzés: A páros függvény grafikonja szimmetrikus az y-tengelyre, a páratlan függvény grafikonja középpontosan szimmetrikus az origóra. 33 / 40

globális tulajdonságai Párosság, páratlanság Definíció: Az f függvény páros, ha x Df esetén x Df és f ( x ) = f (x ). Definíció: Az f függvény páratlan, ha x Df esetén x Df és f ( x ) = f (x ). Megjegyzés: A páros függvény grafikonja szimmetrikus az y-tengelyre, a páratlan függvény grafikonja középpontosan szimmetrikus az origóra. 33 / 40

globális tulajdonságai Párosság, páratlanság Példa: Az f (x ) = x függvény páros. y 9 4 x 4 4 34 / 40

globális tulajdonságai Párosság, páratlanság Példa: Az f (x ) = függvény páratlan. x y 4 x 4 4 4 35 / 40

globális tulajdonságai Párosság, páratlanság Példa: Az f (x ) = x függvény nem páros, nem is páratlan. y 4 x 4 6 8 36 / 40

globális tulajdonságai Párosság, páratlanság Példa: Az f (x ) = x + x függvény nem páros, nem is páratlan. y 4 x 4 4 37 / 40

globális tulajdonságai Periodicitás Definíció: Az f függvény periodikus, ha p pozitív valós szám, amelyre x Df esetén (x + kp ) Df, ha k Z és x Df esetén f (x + p ) = f (x ). Megjegyzés: A definícióban szereplo p számot az f függvény periódusának nevezzük. 38 / 40

globális tulajdonságai Periodicitás Definíció: Az f függvény periodikus, ha p pozitív valós szám, amelyre x Df esetén (x + kp ) Df, ha k Z és x Df esetén f (x + p ) = f (x ). Megjegyzés: A definícióban szereplo p számot az f függvény periódusának nevezzük. 38 / 40

globális tulajdonságai Periodicitás Példa: Az f (x ) = sin(x ) függvény periodikus, legkisebb pozitív periódusa π. y x π π π π 39 / 40

globális tulajdonságai Periodicitás Példa: Az f (x ) = {x } függvény periodikus, legkisebb pozitív periódusa. y x 5 3 3 5 40 / 40