Modern analízis I. Mértékelmélet
|
|
- Nikolett Péter
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Modern analízis I. Mértékelmélet Halmazalgebrák 1. Feladat. Az (X n ) n N halmazsorozat limes superiorán a lim sup X n = X k halmazt értjük, míg az (X n ) n N halmazsorozat limes inferiorán a lim inf X n = X k halmazt értjük. Mutassuk meg, hogy tetszőleges (X n ) n N halmazsorozat esetén teljesül lim inf n N n N k n k n X n lim sup X n. n A lim sup X n halmaz azon pontokból áll, melyek végtelen sok X n halmazban benne vannak, míg a lim inf X n halmaz azoknak a pontoknak a halmaza, amelyek véges sok kivétellel mindegyik X n halmazban benne vannak. 2. Feladat. Mutassunk példát olyan (X n ) n N halmazsorozatra, melyre lim inf X n lim sup X n. n Legyenek A, B különböző halmazok és X n = A, ha n páratlan; B, ha n páros Ekkor lim sup X n = A B és lim inf X n = A B. 3. Feladat. Legyen X egy tetszőleges halmaz, A n X minden n N esetén. Igazoljuk, hogy ( ) X \ lim sup A n = lim inf (X \ A n). ( X \ lim sup ) A n = X \ A k = X \ A k = (X \ A k ) n N k n n N k n n N k n = lim inf (X \ A n). 4. Feladat. Jelölje (χ n ) n N az (X n ) n N halmazsorozat elemeinek karakterisztikus függvényeiből álló sorozatot. Mutassuk meg, hogy (i) a lim inf X n halmaz karakterisztikus függvénye lim inf χ n ; (ii) a lim sup X n halmaz karakterisztikus függvénye lim sup χ n. 1
2 Legyen χ = lim inf χ n. Ekkor χ(x 0 ) = 1 pontosan akkor teljesül, ha x 0 véges sok indextől eltekintve mindegyik X n halmazban benne van, ami pontosan akkor áll fenn, ha lim inf χ n (x 0 ) = 1. A második állítás analóg módon igazolható. 5. Feladat. Igazoljuk, hogy az (X n ) n N halmazsorozatnak pontosan akkor létezik a határértéke, ha az X n halmazok karakterisztikus függvényeiből álló függvénysorozatnak létezik a határértéke. Az állítás közvetlenül adódik az előző feladatból, hiszen pontosan akkor teljesül, ha lim inf lim inf X n = lim sup X n χ n = lim sup χ n. Mértékek konstruálása 6. Feladat. Az A [0, 1] halmaz belső mértékén a µ (A) = 1 µ ([0, 1] \ A) számot értjük, ahol µ jelöli a külső mértéket. Igazoljuk, hogy µ (A) µ (A). A külső mérték szubadditív, ezért 1 = µ([0, 1]) µ([0, 1] \ A) + µ(a), amiből már adódik a bizonyítandó állítás. 7. Feladat. Az előző feladat jelölései és feltételei mellett igazoljuk, hogy az A [0, 1] halmaz pontosan akkor µ-mérhető, ha µ (A) = µ (A) teljesül. 8. Feladat. Jelölje µ a Lebesgue-mértéknek a [0, 1] intervallumra való leszűkítését. Értelmezzük a relációt a A B µ(a B) = 0 módon. Igazoljuk, hogy ekvivalenciareláció és mutassuk meg, hogy az ekvivalenciaosztályok számossága kontinuum. 9. Feladat. Jelölje λ a külső Lebesgue-mértéket a számegyenesen, ha A, B P(R), akkor legyen ρ(a, B) = µ(a B). Igazoljuk, hogy a ρ függvény metrika a megfelelő faktortéren, továbbá, hogy P(R) teljes metrikus tér a ρ metrikával. 10. Feladat. Mutassunk példát a számegyenesen olyan halmazra, amely nem megszámlálható számosságú és Lebesgueszerint nullmértékű. 2
3 Megmutatjuk, hogy a Cantor-halmaz olyan kontinuum számosságú halmaz, melynek Lebesgue-mértéke nulla. A Cantor-halmaz előáll C = n N C n alakban, ahol tetszőleges n N esetén C n egy olyan zárt halmaz, mely 2 n darab 1/3 n hosszúságú diszjunkt zárt intervallum uniója. Ezért, λ(c) λ(c n ) 2 n /3 n 0, vagyis a Cantorhalmaz nullmértékű. Vegyük továbbá észre, hogy egy x [0, 1] valós szám pontosan akkor van benne C-ben, ha x triadikus törtbe fejtésében nem szerepel 1-es számjegy. Legyen x = 0, x 1 x 2 x 3... C és y i = x i /2, i = 1, 2, 3,... és tekintsük az f (x) = y függvényt, ahol y = 0, y 1 y 2 y Ekkor az f függvény bijekció C és [0, 1] között. Mivel [0, 1] kontinuum számosságú, így C is az. 11. Feladat. Adjunk példát a számegyenesen nem Lebesgue-mérhető halmazra. Tekintsük a [ 1, 1] intervallumot, melynek elemei között vezessük be a következő relációt, x y, ha x y Q. Könnyen ellenőrizhető, hogy ekvivalencia-reláció [ 1, 1]-en. A kiválasztási axióma miatt van egy olyan A halmaz, mely mindegyik ekvivalencia-osztályból pontosan egy elemet tartalmaz. Megmutatjuk, hogy ekkor A nem Lebesgue-mérhető halmaz. Tekintsük a [ 2, 2]-beli racionális számok egy r 1, r 2,... sorbarendezését és legyen A k = x + r k x A}. Ekkor [ 1, 1] k N A k, továbbá tetszőleges k N esetén λ(a) = λ(a k ), ezért 2 = λ([ 1, 1]) λ ( k=1 A ) k λ(a k ), amiből az adódik, hogy λ(a) > 0. Másfelől k N A k [ 3, 3] és ha k l, akkor A k A l =. Továbbá, k=1 6 = λ([ 3, 3]) λ ( ) k NAk = A k, amiből az következne, hogy λ(a k ) nullsorozat, vagyis λ(a) = 0, ami viszont ellentmondás. Tehát az A halmaz nem mérhető. 12. Feladat. Bizonyítsuk be, hogy a [0, 1] intervallum Lebesgue-mérhető részhalmazainak a számossága nagyobb, mint kontinuum. Jelölje C a Cantor-halmazt. Tudjuk, hogy C kontinuum számosságú és Lebesgue szerint nullmértékű. Így, egyrészt P(C) is kontinuum számosságú, másrészt a Lebesgue-mérték teljessége miatt tetszőleges A P(C) esetén A Lebesgue-mérhető és nullmértékű. Mivel C [0, 1], így adódik az állítás. 13. Feladat. Mutassuk meg, hogy megszámlálható sok, nullmértékű halmaz uniója is nullmértékű. k=1 akkor Ez azonnal adódik abból, hogy a mérték σ-szubadditív, azaz, ha az A k k = 1, 2,... halmazok mérhetőek, µ ( k N A k ) µ(a k ). k=1 14. Feladat. Legyen µ külső mérték X-en, (A n ) n N pedig olyan halmazsorozat, melyre µ(a n ) <. Mutassuk meg, hogy ekkor az E = x X x végtelen sok A n -ben benne van} halmaz nullmértékű. 3
4 Minden n N esetén legyen E n = i=n A n. Ekkor E E n minden n N esetén, így 0 µ(e) µ(e n ) A i 0, i=n ezért µ(e) = Feladat. Legyen (X, A, µ) mértéktér, E A. Mutassuk meg, hogy tetszőleges A A esetén µ(e A) + µ(e A) = µ(e) + µ(a). Az E halmaz mérhetősége miatt, µ(e A) = µ ((E A) E) + µ ( (E A) E C) = µ(e) + µ ( A E C). Ezért, µ(e A) + µ(e A) = µ(e) + µ ( A E C) + µ(e A) = µ(e) + µ(a). 16. Feladat. Legyen µ külső mérték X-en. Ha A az X halmaz egy nem mérhető részhalmaza, E X pedig olyan, hogy mérhető és A E, akkor mutassuk meg, hogy µ (E \ A) > 0. Indirekt tegyük fel, hogy µ (E \ A) = 0, ekkor E \ A A, így A = E \ (E \ A) A, ami ellentmondás. 17. Feladat. Legyen (X, A, µ) egy mértéktér, (A n ) n N pedig egy olyan A-beli halmazsorozat, melyre µ(a n ) < +. Igazoljuk, hogy ekkor ( ) µ lim sup A n = 0. Használjuk azt, hogy µ A n µ(a k ). k=1 n k k=n 18. Feladat. Legyen µ külső mérték X-en. Mutassuk meg, hogy az E X halmaz pontosan akkor mérhető, ha tetszőleges ε > 0 esetén van olyan F E halmaz, melyre µ (E \ F) < ε. Ha az E X halmaz mérhető, akkor az F = E választással adódik az állítás. A megfordításhoz minden n N esetén készítsük el azokat az F n X mérhető halmazokat, melyekre F n E és µ (E \ F n ) < 1 n teljesül. Legyen továbbá F = n N F n, ekkor az F halmaz mérhető és µ (E \ F) µ (E \ F n ) < 1 n, amiből µ (E \ F) = 0 adódik, és így az E \ F halmaz mérhető. Az E halmaz mérhetősége az E = F (E \ F) azonosságból adódik. 19. Feladat (Approximációs tétel). Legyen µ Radon-mérték X-en, A az X-nek megy mérhető és véges mértékű részhalmaza. Igazoljuk, hogy ekkor tetszőleges ε > 0 esetén létezik olyan K X kompakt halmaz, melyre K A és µ(a \ K) < ε. 4
5 Válasszunk olyan V, W nyílt halmazokat, amelyekre A V, µ(v \ A) < ε 2, V \ A W, µ(w) < ε 2. Legyen továbbá K V olyan kompakt halmaz, melyre µ(v \ K) < ε 2. Ekkor (K \ W) az A egy kompakt részhalmaza úgy, hogy µ (A \ (K \ W)) µ(v \ K) + µ(w) < ε. 20. Feladat. Mutassuk meg, hogy ha µ egy σ-véges Radon-mérték X-en, A pedig egy µ-mérhető halmaz, akkor létezik olyan σ-kompakt K és olyan V G δ halmaz, hogy K A V és µ (V \ K) = 0. Legyen (ε n ) n N egy szigorúan monoton csökkenő nullsorozat, A 1, A 2,... pedig olyan mérhető, véges mértékű halmazok, melyek egyesítése X. léteznek olyan K n,k kompakt és olyan V n,k nyílt halmazok, melyekre Tetszőleges n, k N esetén K n,k A A k V n,k és µ ( V n,k \ K n,k ) < ε n 2 k. Legyen K = k=1 K n,k és V = k=1 V n,k. Ekkor K kompakt halmaz, V G δ halmaz, K A V és µ (V \ K) µ ( k=1 V n,k \ k=1 K ) n,k µ ( ) V n,k \ K n,k εn Feladat. Legyen X = 1, 2, 3}, H =, 1}, 1, 2}} és definiáljuk a ν : H [0, ] halmazfüggvényt a módon. k=1 ν( ) = 0, ν (1}) = 1, ν (1, 2}) = 1 (i) Határozzuk meg a ν halmazfüggvényhez tartozó µ külső mértéket. (ii) Írjuk le a µ-mérhető halmazok σ-algebráját és mutassuk meg, hogy a 1} halmaz nem mérhető. (i) (ii) A =, 3}, 1, 2}, 1, 2, 3}}. µ ( ) = 0, µ (1}) = µ (2}) = 1, µ (3}) = µ (1, 2}) = 1, µ (1, 3}) =, µ (2, 3}) = µ (1, 2, 3}) = 22. Feladat. Definiáljuk a µ mértéket a [0, 1] intervallumon a ( ) 1 + α µ ([α, β[) = log β } 1 képlettel. Bizonyítsuk be, hogy ez a mérték megőrződik az x leképezés által, ha x} jelöli az x valós szám x törtrészét. } 1 Legyen f (x) =, ekkor x µ ( f 1 ([α, β[) ) 1 + = log 2 1 α+n β+n ( = log2 (α + n + 1) + log 2 (β + n) log 2 (β + n + 1) log 2 (α + n) ) 5 = log 2 (1 + β) log 2 (1 + α) = µ ([α, β[).
6 Mérhető függvények tulajdonságai 23. Feladat. Legyen (X, A) egy mérhető tér, Y egy halmaz, f pedig X egy mérhető részhalmazán értelmezett függvény Y-beli értékekkel. Mutassuk meg, hogy ekkor az E E Y, f 1 (E) A } halmazrendszer az Y részhalmazainak egy σ-algebrája. Az f 1 (Y) = A jelöléssel A A és az valamint az összefüggésekből következik az állítás. f 1 (Y \ E) = A \ f 1 (E) f 1 E i = f 1 (E i ) i=1 i=1 24. Feladat. Legyen (X, A) mérhető tér, f : X R. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi tulajdonságok ekvivalensek (i) tetszőleges a R esetén az x X f (x) > a} halmaz mérhető; (ii) tetszőleges a R esetén az x X f (x) a} halmaz mérhető; (iii) tetszőleges a R esetén az x X f (x) < a} halmaz mérhető; (iv) tetszőleges a R esetén az x X f (x) a} halmaz mérhető. A fenti állítások ekvivalenciája abból adódik, hogy x X f (x) a} = x X f (x) > a 1 } n x X f (x) < a} = X \ x X f (x) a} x X f (x) a} = x X f (x) < a + 1 } n x X f (x) > a} = X \ x X f (x) a} 25. Feladat. Bizonyítsuk be, hogy az előző feladat feltételei mellet az (i)-(iv) feltételek bármelyike ekvivalens a következővel (v) tetszőleges B R Borel-halmaz esetén az f 1 (B) halmaz mérhető. A félegyenesek nyilván Borel-halmazok. Másrészt a félegyeneseket tartalmazó legszűkebb σ-algebra megegyezik a Borel-halmazok σ-algebrájával. 26. Feladat. Legyen (X, A) mérhető tér és tegyük fel, hogy f : X R olyan mérhető függvény, mely sehol sem zérus. Mutassuk meg, hogy ekkor az 1 f Használjuk fel, hogy x X } 1 f (x) > a = függvény is mérhető. x X 0 < f (x) < a 1 }, ha a > 0 x X 0 < f (x) < }, ha a = 0 x X < f (x) < a 1 } x X 0 < f (x) < }, ha a < 0 6
7 27. Feladat. Legyen (X, A) mérhető tér, f : X R mérhető függvény. Mutassuk meg, hogy ekkor az f függvény is mérhető. Azonnal adódik abból, hogy x X f (x) < a} = x X f (x) < a} x X f (x) > a}. 28. Feladat. Legyen (X, A) mérhető tér, Y az Y 1, Y 2,... megszámlálható bázisú topologikus terek szorzata. Bizonyítsuk be, hogy az f : X Y pontosan akkor mérhető, ha az f (x) = ( f 1 (x), f 2 (x),...) összefüggéssel definiált koordinátafüggvények mérhetőek minden i = 1, 2,... esetén. A p i (y 1, y 2,...) = y i (y Y, i = 1, 2,...) összefüggéssel definiált projekciók folytonosak, tehát Borel-függvények is, amiből az adódik, hogy minden i = 1, 2,... esetén az f i = p i f koordinátafüggvények mérhetőek. Másrészt, ha O i megszámlálható bázisa Y i -nek, i = 1, 2,..., akkor a O = V 1 V n Y n+1 Y n+2 n N, V i O i, i = 1, 2,...} halmazrendszer megszámlálható bázisa az Y topológiájának. Ha az f i függvények mérhetőek, és V O, akkor az f 1 (V) = f1 1 (V 1)... fn 1 (V n ) fn+1 1 (Y n+1)... halmaz mérhető. Az E E Y, f 1 (E) A } halmazrendszer σ-algebra, az O-beli halmazok megszámlálható egyesítéseként előálló nyílt halmazok teljes inverz képe is mérhető, azaz f mérhető. 29. Feladat. Legyen (X, A, µ) egy teljes mértéktér, Y topologikus tér, f, g : X Y. Mutassuk meg, hogy ha az f függvény mérhető és µ majdnem minden x X esetén f (x) = g(x), akkor a g függvény is mérhető. Legyen A = x X f (x) = g(x)} és B = X \ A. Legyen V Y egy tetszőleges nyílt halmaz, ekkor g 1 (V) = ( A g 1 (V) ) ( B g 1 (V) ) = ( A f 1 (V) ) ( B g 1 (V) ). Ebből az adódik, hogy a g 1 (V) halmaz mérhető, hiszen az A és f 1 (V) halmazok mérhetőek, továbbá a B g 1 (V) halmaz a nullmértékű B halmaz részhalmaza, ami a mértéktér teljessége miatt szintén mérhető. 30. Feladat (Luzin-tétel). Legyen µ Radon-mérték X-en, Y megszámlálható bázisú topologikus tér, A mérhető és véges mértékű részhalmaza X-nek, f : A Y mérhető függvény. Igazoljuk, hogy minden ε > 0-hoz van olyan K X kompakt halmaz, melyre K A, µ (A \ K) < ε és f K folytonos. Az approximációs tétel szerint van olyan C kompakt részhalmaza A-nek, melyre µ(a\c) < ε 2. Legyen V 1, V 2,... az Y tér egy megszámlálható bázisa. Mivel az f 1 (V i ) A halmazok µ-mérhetőek, ezért választhatunk olyan G i nyílt és K i kompakt halmazokat, melyekre K i f 1 (V i ) G i és µ (G i \ K i ) < ε 2 i+1 (i = 1, 2,...) Legyen g = i=1 (G i \ K i ) és K = C \ G. Ekkor K az A egy kompakt részhalmaza, úgy, hogy µ(a \ K) µ(a \ C) + µ(c \ K) < ε 2 + µ(g) < ε 2 + i=1 ε = ε. 2i+1 Legyen g = f K, mivel g 1 (V i ) = f 1 (V i ) K = G i K, ezért g folytonos K-n. 7
8 31. Feladat. Adjunk példát olyan f : R R függvényre, mely nem mérhető, azonban az f függvény mérhető és tetszőleges a R esetén az f 1 (a}) halmaz mérhető. Legyen A R egy olyan halmaz, mely Lebesgue-szerint nem mérhető és legyen x, ha x A; f (x) = x, ha x A. 32. Feladat. Legyen f : R R olyan függvény, mely majdnem mindenütt folytonos R-en. Mutassuk meg, hogy ekkor az f függvény mérhető. Tekintsük az E = x R f folytonos x-ben } halmazt. Ekkor λ (R \ E) = 0, ezért mind az R \ E, mind az E halmazok mérhetőek. Legyen U R egy tetszőleges nyílt halmaz. Mivel az f 1 (U) (R \ E) halmaz nullmértékű, így speciálisan mérhető is. Továbbá, f E folytonos, f 1 (U) E az E egy nyílt részhalmaza, következésképpen van egy olyan V R nyílt halmaz, hogy f 1 (U) E = V E. Az f 1 (U) E halmaz mérhető, így az f 1 (U) = [ f 1 (U) E ] [ f 1 (U) (R \ E) ] halmaz is mérhető, amiből az f függvény mérhetősége adódik. Mérhető függvények konvergenciája 33. Feladat. Legyen (x, A) mérhető tér, (Y, ϱ) metrikus tér, f, f n : X Y, f n, n N olyan mérhető függvények, hogy minden x X esetén f n (x) f (x). Bizonyítsuk be, hogy ekkor az f függvény is mérhető. Azt kell megmutatni, hogy ha V Y nyílt halmaz, akkor f 1 (V) = j=1 k=n f 1 k (y Y ϱ(y, Y \ V) > 1/ j}). Ebből már következik az állítás, hiszen az y ϱ(y, A) leképezés folytonos, így az y Y ϱ(y, Y \ V) > 1/ j} halmazok nyíltak. Legyen tehát x f 1 (V), azaz x f (V). Mivel V nyílt, van olyan j N, hogy B ( f (x), 2/ j) V. Mivel f k (x) f (x), ezért van olyan nqinn, hogy k n esetén ϱ( f k (x), f (x)) < 1/ j, ekkor azonban ϱ( f k (x), Y \ V) > 1/ j. Megfordítva, ha x eleme a jobb oldalon lévő halmaznak, akkor léteznek olyan j, n N, hogy k n esetén ϱ( f k (x), Y \V) > 1/ j. Ebből, k határátmenetet véve az adódik, hogy ϱ( f (x), Y \V) > 1/ j, vagyis f (x) V. 34. Feladat. Legyen f : R R egy differenciálható függvény. Igazoljuk, hogy ekkor f mérhető. Tetszőleges n N esetén definiáljuk a g n : R R függvényeket a ( ( g n (x) = n f x + 1 ) ) f (x) (x R) n képlettel. Ekkor a g n függvények mérhetőek (sőt folytonosak is) minden n N esetén. Továbbá, a g n } n N függvénysorozat pontonként f -hoz konvergál. Így f mérhető. 35. Feladat. Legyen (X, A, µ) egy mértéktér, f n : X R (n N) mérhető függvények. Igazoljuk, hogy az A = x X f n (x) + } és a halmazok mérhetőek. B = x X f n (x) } 8
9 Minden m, k N esetén tekintsük az A m,k = x X f n (x) > k minden n m esetén} halmazokat. Ekkor A m,k A tetszőleges m, k N esetén. Figyeljük meg továbbá, hogy A = k=1 m=1 A m,k, amiből adódik, hogy az A halmaz mérhető. Az előzőhöz hasonlóan minden m, k N esetén tekintsük a B m,k = x X f n (x) < kminden n m esetén} halmazokat és használjuk fel, hogy B = B m,k. k=1 m=1 36. Feladat. Legyen (X, A) mérhető tér, f n : X R mérhető függvények (n N). Igazoljuk, hogy a sup n f n (x) és az inf n f n (x) függvények is mérhetőek. és Használjuk azt, hogy minden a R esetén } x X sup f n (x) > a = n } x X inf f n(x) < a = n x X f n (x) > a} x X f n (x) < a}. 37. Feladat. Az előző feladat jelölései mellet igazoljuk, hogy a lim sup f n (x) és a lim inf f n (x) függvények mérhetőek. és Használjuk az előző feladat eredményeit és azt, hogy lim sup lim inf f n (x) = inf m ( sup f n (x) n>m ( ) f n(x) = sup inf f n(x). m n>m ) 38. Feladat. Legyen (X, A, µ) egy mértéktér és f : X R egy mérhető függvény. Igazoljuk, hogy ekkor az f + (x) = max f (x), 0} és f (x) = min f (x), 0} (x X) módon megadott f +, f : X [0, + [ függvények is mérhetőek. 39. Feladat. Legyen (X, A, µ) egy teljes mértéktér, f, f n : X R, n = 1, 2,.... Bizonyítsuk be, hogy ha az f n, n = 1, 2,... függvények mérhetőek, és az f n } függvénysorozat majdnem mindenütt f -hez konvergál, akkor az f függvény is mérhető. Használjuk fel azt a tényt, hogy az f függvény majdnem mindenütt egyenlő a lim sup f n mérhető függvénnyel. 9
10 40. Feladat. Legyenek (X, A, µ) és (Y, B, ν) mértékterek, f : X R, g : Y R. Azt mondjuk, hogy az f és a g függvények ekvimérhetőek, ha tetszőleges c > 0 esetén µ (x f (x) < c}) = ν (x g(x) < c}). Bizonyítsuk be, hogy ha az f függvény µ-mérhető, akkor van olyan, a [0, µ(x)] intervallumon nemcsökkenő, balról folytonos g függvény, mely ekvimérhető f -fel. Legyen F(c) = µ (x f (x) < c}), ekkor a keresett g függvény, g(y) = inf c. F(c)<y 41. Feladat. Legyenek f, g :]a, b[ R folytonos függvények. Mutassuk meg, hogy f és g pontosan akkor ekvivalensek a Lebesgue-mértékre nézve, ha f (x) = g(x) teljesül minden x ]a, b[ esetén. Használjuk azt, hogy ha f és g olyan folytonos függvények, hogy valamely ξ ]a, b[ esetén f (ξ) g (ξ), akkor van olyan U (ξ) ]a, b[, ξ-t tartalmazó nyílt intervallum, hogy f (u) g(u) minden u U (ξ) esetén. 42. Feladat. Konstruáljunk a [0, 1] intervallumon olyan Lebesgue-mérhető függvényt, amely semmilyen folytonos függvénnyel sem ekvivalens. Mutassuk meg, hogy az f (x) = 1, ha x ]0, 1] x 0, ha x = 0 módon értelmezett f : [0, 1] R függvény rendelkezik a fenti tulajdonságokkal. 43. Feladat. Legyen (X, A, µ) egy mértéktér és f n : X R olyan mérhető függvényekből álló sorozat, melyre f n m. m. f és f n m. m. g teljesül. Mutassuk meg, hogy az f és g függvények ekvivalensek. Tegyük fel, hogy az ( f n ) n N függvénysorozat az F halmazon kívül f -hez, a G halmazon kívül G-hez konvergál. Ekkor az F G halmaz nullmértékű és az f és g függvények az F G halmazon kívül megegyeznek. 44. Feladat (Jegorov-tétel). Legyen (X, A, µ) egy véges mértéktér, (Y, ϱ) egy szeparábilis metrikus tér, f, f n : X Y, n = 1, 2,... mérhető függvények. Mutassuk meg, hogy ha f f, akkor minden δ > 0 esetén van olyan A X mérhető halmaz, melyre µ(x \ A) < δ és az A halmazon a konvergencia egyenletes. Legyen minden i, j N esetén A i, j = n= j x X ϱ( f n (x), f (x)) > 1 }. j Ekkor az A i, j halmazok mérhetőek, és bármely rögzített i N esetén ha x X olyan, hogy lim f n (x) = f (x), akkor van olyan j N, hogy x A i, j, ebből viszont azt kapjuk, hogy µ ( k=1 A i,k ) = 0. A mérték folytonossága miatt ez azt jelenti, hogy lim j µ ( ) A i, j = 0. Minden i N esetén ji N legyen olyan, hogy µ ( ) A i, ji < δ, és 2 i legyen A = ( ) i=1 X \ Ai, ji. Ekkor µ (X \ A) = µ A i, ji < δ. Ha x A, akkor minden i N esetén x A i, ji, azaz i=1 ϱ ( f n (x), f (x)) < 1 i < ε, ha n j i. 10
11 45. Feladat. Legyen n sin(x) f n (x) = 1 + n 2 sin 2 (x [0, π], n N). (x) Adott δ > 0 esetén határozzuk meg az ( f n ) n N függvénysorozat Jegorov-halmazát, azaz, azt az A [0, π] mérhető halmazt, melyre λ(a) < δ és amely halmazon a fenti függvénysorozat egyenletesen konvergens. Mutassuk meg, hogy a fenti függvénysorozat Jegorov-halmaza [ δ 3, π δ 3]. 46. Feladat (Lebesgue-tétel). Legyen (X, A, µ) egy véges mértéktér, (Y, ϱ) egy szeparábilis metrikus tér, f, f n : X m. m. µ Y, n = 1, 2,... mérhető függvények. Mutassuk meg, hogy ha f n f, akkor f n f. A Jegorov-tétel miatt tetszőleges ε, σ > 0 esetén van olyan N N, hogy ha n > N, akkor µ (x X ϱ ( f n (x), f (x)) > σ}) < ε. 47. Feladat (Approximációs lemma nemnegatív mérhető függvényekre). Legyen (X, A) egy mérhető tér, f : X [0, + ] mérhető függvény. Mutassuk meg, hogy ekkor létezik egy olyan s n : X R nemnegatív, mérhető, egyszerű függvényekből álló s 1 s 2 s 3... sorozat, mely pontonként az f függvényhez konvergál. Legyen (r n ) egy olyan pozitív tagú sorozat, melyre lim r n = 0 és r n =. Legyen s 0 (x) 0, továbbá, ha n N, akkor A n = x X f (x) > r n + s n 1 } és s n = s n 1 + r n χ An, ahol χ An jelöli az A n halmaz karakterisztikus függvényét. Ha f (x) =, akkor x A n minden n esetén, ezért s n (x) = n i=1 f (x). Ha 0 < f (x) <, akkor x A n végtelen sok n esetén. Minden ilyen n-re r n > f (x) s n (x) > 0 teljesül. Vagyis mindkét esetben az s n } függvénysorozat pontonként f -hez konvergál. 48. Feladat. Legyen (X, A, µ) egy véges mértéktér, f, g, f n, g n : X R olyan mérhető függvények, melyekre m. m. m. m. f n f és g n g. Mutassuk meg, hogy ekkor f n g n f g. Érvényben marad-e az állítás, ha a mértéktér nem véges? Indirekt tegyük fel, hogy f n g n f g nem teljesül. Ekkor van olyan ε > 0 és δ > 0, továbbá, az f n g n } sorozatnak olyan részsorozata (jelöljük ezt is f n g n }-nel), melyre ( ) µ (x X f n (x)g n (x) f (x)g(x) > ε}) > δ (n N). Azonban, f n f és g n g, így a Riesz-féle kiválasztási tételből az adódik, hogy f n }-nek, illetve g n }- nek van olyan } } f nk, illetve gnk részsorozata, melyre fnk f, illetve g nk g. Ekkor f nk g nk f g. Mivel a mértéktér véges, azért a majdnem mindenütti konvergenciából következi a mértékbeni konvergencia, vagyis µ f nk g nk f g, ami ellentmond ( )-nak. Ha a mértéktér nem véges, akkor az állítás nem marad érvényben, ugyanis ha X =]0, + [ és λ jelöli a Lebesguemértéket, akkor (X, L, λ) egy nem véges mértéktér, és ha valamint f (x) = x 2 (x ]0, + [), akkor f n (x) = x 4 + x n (x ]0, + [, n N), f n λ f és f 2 n λ f 2. 11
12 49. Feladat. Bizonyítsuk be, hogy az f n (x) = nx n 2 + x 2 (x R, n N) függvénysorozat a számegyenesen mindenütt nullához tart, de nem egyenletesen. 50. Feladat. Vizsgáljuk meg az f n (x) = x n (x R, n N) függvénysorozat konvergenciáját és egyenletes konvergenciáját a [0, 1] intervallumon. 51. Feladat. A 1, ha x Q χ(x) = 0, ha x R \ Q Dirichlet-függvény előállítható folytonos függvényekből kétszeri határátmenettel, χ(x) = lim lim m [cos(2πxn!)]m (x R). Előállítható-e a χ függvény folytonos függvényekből egyszeri határátmenettel? Indirekt tegyük fel, hogy léteznek olyan ϕ n C(R) (n N) függvények, hogy χ(x) = lim ϕ n (x) (x R). Minden n N esetén legyen F n = x R ϕ n (x) 1 }. 2 Ekkor minden n N esetén a ϕ n függvények folytonossága miatt az F n halmazok zártak és F = x R χ(x) 1 } lim x R ϕ n (x) 1 } lim 2 2 teljesül. Azonban F = R \ Q. Ez azonban azt jelenti, hogy az irracionális számok halmaza előállítható megszámlálható sok zárt halmaz uniójaként, ami lehetetlen. 52. Feladat. Ha x [0, 1], akkor legyen 0, n 1 n 2... az x végtelen tizedestört alakja. Definiáljuk ekkor az f : [0, 1] R függvényt az f (x) = max i N n i képlettel. Igazoljuk, hogy f mérhető és majdnem mindenütt állandó. számjegy A [0, 1] intervallum azon pontjainak a mértéke, amelyek tizedestört előállításában szerepel a 9-es ( ( 1 ) ) = 1. 12
Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev
Algebra és számelmélet 3 előadás Relációk Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Relációk reláció lat. 1. kapcsolat, viszony; összefüggés vmivel 2. viszonylat, vonatkozás reláció lat. 3. mat halmazok elemei
RészletesebbenMBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla
MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Jelölje Z az egész számok halmazát, N a pozitív egészek halmazát, N 0 a nem negatív egészek halmazát, Q a racionális
RészletesebbenAnalízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)
Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 1/8 A halmaz alapfogalom, tehát nem definiáljuk. Jelölés: A halmazokat általában nyomtatott nagybetu vel jelöljük Egy H halmazt akkor tekintünk
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 15 XV DIFFERENCIÁLSZÁmÍTÁS 1 DERIVÁLT, deriválás Az f függvény deriváltján az (1) határértéket értjük (feltéve, hogy az létezik és véges) Az függvény deriváltjának jelölései:,,,,,
RészletesebbenAnalízis elo adások. Vajda István. 2012. október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)
Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem / 40 Fogalmak A függvények értelmezése Definíció: Az (A, B ; R ) bináris relációt függvénynek nevezzük, ha bármely a A -hoz pontosan egy olyan
RészletesebbenFunkcionálanalízis az alkalmazott matematikában
EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában egyetemi jegyzet A jegyzet az ELTE IK 2010. évi Jegyzettámogatási pályázat támogatásával készült
RészletesebbenA döntő feladatai. valós számok!
OKTV 006/007. A döntő feladatai. Legyenek az x ( a + d ) x + ad bc 0 egyenlet gyökei az x és x valós számok! Bizonyítsa be, hogy ekkor az y ( a + d + abc + bcd ) y + ( ad bc) 0 egyenlet gyökei az y x és
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria
005-05 MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett
RészletesebbenJANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok
JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok Pécs, 1994 Lektorok: Dr. FEHÉR JÁNOS egyetemi docens, kandidtus. Dr. SIMON PÉTER egyetemi docens, kandidtus 1 Előszó Ez a jegyzet
RészletesebbenAnalízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév
Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév Valós számok 1. Hogyan szól a Bernoulli-egyenl tlenség? Mikor van egyenl ség? Válasz. Minden h 1 valós számra
RészletesebbenAnalízis előadás és gyakorlat vázlat
Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 00-. I. Félév . fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik.. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b) elemei:
RészletesebbenAnalízisfeladat-gyűjtemény IV.
Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította
Részletesebben2004. december 1. Irodalom
LINEÁRIS LEKÉPEZÉSEK I. 2004. december 1. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják a jegyzetben: Szabó László:
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek megoldásához!
RészletesebbenArany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória
Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 011/01-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Az ábrán látható ABC derékszögű háromszög
RészletesebbenMiskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény
Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Analízis I. példatár kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Összeállította: Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia Miskolc, 013. Köszönetnyilvánítás
RészletesebbenGAZDASÁGI MATEMATIKA 1. 1. Gyakorlat
GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. 1. Gyakorlat Bemutatkozás Chmelik Gábor óraadó BGF-KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály chmelik.gabor@kkk.bgf.hu http://www.cs.elte.hu/ chmelik Fogadóóra: e-mailben egyeztetett
RészletesebbenSoukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus
Síktopológiák a Sorgenfrey-egyenes ötletével Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus 1. Bevezetés A Sorgenfrey-egyenes
Részletesebben86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009
86 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5. Fourier-elmélet 5.1. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [,], C Hilbert-teret, azaz azoknak a komplex értékű f : [,] C függvényeknek a halmazát, amelyek
RészletesebbenSzéchenyi István Egyetem, 2005
Gáspár Csaba, Molnárka Győző Lineáris algebra és többváltozós függvények Széchenyi István Egyetem, 25 Vektorterek Ebben a fejezetben a geometriai vektorfogalom ( irányított szakasz ) erős általánosítását
Részletesebben170 Győri István, Hartung Ferenc: MA1114f és MA6116a előadásjegyzet, 2006/2007
170 Győri István, Hartung Ferenc: MA1114f és MA6116a előadásjegyzet, 2006/2007 7. Fixpont tételek Az x = f(x) (7.1) egyenletet fixpont egyenletnek nevezzük, annak egy p megoldását pedig az f függvény fixpontjának
RészletesebbenGAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN
GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten RACIONÁLIS TÖRTFÜGGVÉNYEK INTEGRÁLJA Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat
Részletesebben1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0
I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)
RészletesebbenOrszágos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő. x 3x 2 <
Oktatási Hivatal Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 011/01 Matematika I. kategória (SZKKÖZÉPISKOL) Döntő 1. Határozza meg az összes olyan egész számot, amely eleget tesz az egyenlőtlenségnek! log
RészletesebbenLineáris algebra jegyzet
Lineáris algebra jegyzet Készítette: Jezsoviczki Ádám Forrás: Az előadások és a gyakorlatok anyaga Legutóbbi módosítás dátuma: 2011-12-04 A jegyzet nyomokban hibát tartalmazhat, így fentartásokkal olvasandó!
RészletesebbenValószín ségelmélet házi feladatok
Valószín ségelmélet házi feladatok Minden héten 3-4 házi feladatot adok ki. A megoldásokat a következ órán kell beadni, és kés bb már nem lehet pótolni. Csak az mehet vizsgázni, aki a 13 hét során kiadott
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE
BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE Székelyhidi László A felsőbb matematika kapujában Jelen kiadvány a Palotadoktor Bt. kiadásában készült. A munkát lektorálta: Lovas Rezső (Debreceni Egyetem, Matematikai Intézet)
RészletesebbenAnalízis deníciók és tételek gy jteménye
Analízis deníciók és tételek gy jteménye Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Ez a jegyzet az Analízis el adásokon a két félév alatt elhangzott legfontosabb deníciókat és tételeket tartalmazza,
RészletesebbenKombinatorika. 9. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Kombinatorika p. 1/
Kombinatorika 9. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Kombinatorika p. 1/ Permutáció Definíció. Adott n különböző elem. Az elemek egy meghatározott sorrendjét az adott
RészletesebbenMITISZK Miskolc-Térségi Integrált Szakképző Központ
MITISZK Miskolc-Térségi Integrált Szakképző Központ VALÓSZÍNŰSÉG-SZÁMÍTÁS ÉS MATEMATIKAI STATISZTIKA FEGYVERNEKI SÁNDOR Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Készült a HEFOP-3.2.2-P.-2004-10-0011-/1.0
RészletesebbenPénzügyi matematika. Medvegyev Péter. 2013. szeptember 8.
Pénzügyi matematika Medvegyev Péter 13. szeptember 8. Az alábbi jegyzet a korábbi ötéves gazdaságmatematikai képzés keretében a Corvinus egyetemen tartott matematikai el adásaim kib vített verziója. A
RészletesebbenLineáris algebra gyakorlat
Lineáris algebra gyakorlat 3 gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012 február 27 Bogya Norbert Lineáris algebra gyakorlat (3 gyakorlat) Tartalom Egyenletrendszerek Cramer-szabály 1 Egyenletrendszerek
RészletesebbenTómács Tibor. Matematikai statisztika
Tómács Tibor Matematikai statisztika Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Matematikai statisztika Eger, 01 Szerző: Dr. Tómács Tibor főiskolai docens Eszterházy Károly
RészletesebbenKockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, 2012. szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet
Kockázati folyamatok Sz cs Gábor Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet Szeged, 2012. szi félév Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Kockázati folyamatok 2012. szi félév 1 / 48 Bevezetés A kurzus céljai
RészletesebbenA SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA
A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA TERMÉSZETES SZÁMOK ÉRTELMEZÉSE 1-5. OSZTÁLY Számok értelmezése 0-tól 10-ig: Véges halmazok számosságaként Mérőszámként Sorszámként Jelzőszámként A számok fogalmának kiterjesztése
RészletesebbenFraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.
Fraktálok Hausdorff távolság Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. március 14. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 36 Halmazok távolsága ELSŐ MEGKÖZELÍTÉS Legyen (S, ρ) egy metrikus tér, A, B S, valamint
RészletesebbenMetrikus terek, többváltozós függvények
Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész
RészletesebbenLineáris Algebra gyakorlatok
A V 2 és V 3 vektortér áttekintése Lineáris Algebra gyakorlatok Írta: Simon Ilona Lektorálta: DrBereczky Áron Áttekintjük néhány témakör legfontosabb definícióit és a feladatokban használt tételeket kimondjuk
Részletesebbenmatematikai statisztika 2006. október 24.
Valószínűségszámítás és matematikai statisztika 2006. október 24. ii Tartalomjegyzék I. Valószínűségszámítás 1 1. Véletlen jelenségek matematikai modellje 3 1.1. Valószínűségi mező..............................
Részletesebben1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy
/. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.
RészletesebbenOperációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok
Operációkutatás NYME KTK, gazdálkodás szak, levelező alapképzés 00/003 tanév, II évf félév Előadó: Dr Takách Géza NyME FMK Információ Technológia Tanszék 9400 Sopron, Bajcsy Zs u 9 GT fszt 3 (99) 58 640
RészletesebbenBevezetés a számításelméletbe I. Számosságok
' Bevezetés a számításelméletbe I Számosságok Megoldások írta: Salamon Gábor 1 djunk bijekciót (oda-vissza egyértelmű leképezést) az alábbi halmazok között (a) és az intervallumba eső racionális
Részletesebben2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia
. márius 9. Dr. Vinze Szilvia Tartalomjegyzék.) Elemi bázistranszformáió.) Elemi bázistranszformáió alkalmazásai.) Lineáris függőség/függetlenség meghatározása.) Kompatibilitás vizsgálata.) Mátri/vektorrendszer
RészletesebbenJANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS II. ***************
JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM Schipp Ferenc ANALÍZIS II. Folytonosság, differenciálhatóság *************** Pécs, 1996 Lektorok: DR. SZÉKELYHIDI LÁSZLÓ egyetemi tanár, a mat. tud. doktora DR. SZILI LÁSZLÓ
RészletesebbenGAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN
GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten ANALÍZIS Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat 1 2 3 Nevezetes halmazok
RészletesebbenMATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 2003. május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ
MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 00 május 9 du JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ Oldja meg a rendezett valós számpárok halmazán az alábbi egyenletrendszert! + y = 6 x + y = 9 x A nevezők miatt az alaphalmaz
Részletesebben1. Írja fel prímszámok szorzataként a 420-at! 2. Bontsa fel a 36 000-et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen!
1. Írja fel prímszámok szorzataként a 40-at! 40 =. Bontsa fel a 36 000-et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen! A részek: 3. Egy sejttenyészetben naponta kétszereződik meg a sejtek száma.
RészletesebbenA matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2006
A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI Dr. Tóth László Pécsi Tudományegyetem, 2006 Köszönöm Koós Gabriella végzős hallgatónak, hogy felhívta a figyelmemet az anyag előző változatában szereplő néhány
RészletesebbenJelek tanulmányozása
Jelek tanulmányozása A gyakorlat célja A gyakorlat célja a jelekkel való műveletek megismerése, a MATLAB környezet használata a jelek vizsgálatára. Elméleti bevezető Alapműveletek jelekkel Amplitudó módosítás
RészletesebbenEgzisztenciatételek a differenciálegyenletek elméletéből
Egzisztenciatételek a differenciálegyenletek elméletéből Bodó Ágnes Matematika BSc Szakdolgozat Témavezető: Besenyei Ádám adjunktus Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék Budapest, 2012. Tartalomjegyzék
RészletesebbenFélévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz
Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz Dátum Téma beadandó Feb 12Cs Konvolúció (normális, Cauchy,
RészletesebbenA kvantummechanika általános formalizmusa
A kvantummechanika általános formalizmusa October 4, 2006 Jelen fejezetünk célja bevezetni egy általános matematikai formalizmust amelynek segítségével a végtelen dimenziós vektorterek elegánsan tárgyalhatók.
RészletesebbenDiszkrét Matematika I.
Bácsó Sándor Diszkrét Matematika I. mobidiák könyvtár Bácsó Sándor Diszkrét Matematika I. mobidiák könyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas István Bácsó Sándor Diszkrét Matematika I. egyetemi jegyzet mobidiák
RészletesebbenNUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó
FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT NUMERIKUS MÓDSZEREK 2011 Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó Szakmai vezető Lektor Technikai szerkesztő Copyright Az Olvasó most egy egyetemi jegyzetet tart
RészletesebbenÁttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.
Kiegészítés az előadássorozathoz. Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről. A valószínűségszámítás (és a matematika) bizonyos kérdéseiben fontos szerepet játszik a lineáris algebra néhány
RészletesebbenMérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik
Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer
Részletesebben2. Hatványozás, gyökvonás
2. Hatványozás, gyökvonás I. Elméleti összefoglaló Egész kitevőjű hatvány értelmezése: a 1, ha a R; a 0; a a, ha a R. Ha a R és n N; n > 1, akkor a olyan n tényezős szorzatot jelöl, aminek minden tényezője
RészletesebbenFunkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók. 12-13. el adás. 2012. május 9.-16. Lineáris funkcionál
Funkcionálanalízis 12-13. el adás 212. május 9.-16. Általánosított függvények Disztribúciók Lineáris funkcionál Legyen C () az függvénytér, amely a végtelen sokszor dierenciálható, kompakt tartójú függvényeket
Részletesebben(Gyakorló feladatok)
Differenciálszámítás (Gyakorló feladatok) Programtervező matematikus szakos hallgatóknak az Analízis 3. című tárgyhoz Összeállította: Szili László L-Sch -sel hivatkozunk a Leindler Schipp jegyzetre 2004.
RészletesebbenHalmazok és függvények
Halmazok és függvények Óraszám: 2+2 Kreditszám: 6 Meghirdető tanszék: Analízis Debrecen, 2005. A tárgy neve: Halmazok és függvények (előadás) A tárgy oktatója: Dr. Gilányi Attila Óraszám/hét: 2 Kreditszám:
RészletesebbenGáspár Csaba. Analízis
Gáspár Csaba Analízis Készült a HEFOP 3.3.-P.-004-09-00/.0 pályázat támogatásával Szerzők: Lektor: Gáspár Csaba Szili László, egyetemi docens c Gáspár Csaba, 006. Tartalomjegyzék. Bevezetés 5. Alapvető
RészletesebbenLineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)
Lineáris algebra I. Kovács Zoltán Előadásvázlat (2006. február 22.) 2 3 Erdős Jenő emlékének. 4 Tartalomjegyzék 1. A szabadvektorok vektortere 7 1. Szabadvektorok összeadása és skalárral való szorzása...............
RészletesebbenSzámsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n
Számsorok 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az végtelen összeget végtelen számsornak (sornak) nevezzük. Az a n számot a sor n-edik tagjának
RészletesebbenAnalízis előadások. Vajda István. 2013. február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem
Analízis előadások Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 013. február 10. Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 013. február 10. 1 / 3 Az elemi függvények csoportosítása
RészletesebbenMinden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.
1. Archimedesz tétele. Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. Legyen y > 0, nx > y akkor és csak akkor ha n > b/a. Ekkor elég megmutatni, hogy létezik minden
RészletesebbenHálók kongruenciahálója
Hálók kongruenciahálója Diplomamunka Írta: Skublics Benedek Témavezet : Pálfy Péter Pál Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematikai Intézet 2007 Tartalomjegyzék Bevezetés 1 1. Hálók kongruenciái 3 1.1. A
RészletesebbenA skatulya-elv alkalmazásai
1 A skatulya-elv alkalmazásai Számelmélet 1. Az első 4n darab pozitív egész számot beosztjuk n számú halmazba. Igazoljuk, hogy mindig lesz három olyan szám, amelyek ugyanabban a halmazban vannak és valamely
RészletesebbenFourier-transzformáció
EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter Fourier-transzformáció Ez a tanulmány az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával készült (a támogatás száma:
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 7 VII. Gyűrűk 1. Gyűrű Definíció Egy a következő axiómákat: gyűrű alatt olyan halmazt értünk, amelyben definiálva van egy összeadás és egy szorzás, amelyek teljesítik (1) egy
RészletesebbenBOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály
5. osztály Írd be az ábrán látható hat üres körbe a 10, 30, 40, 60, 70 és 90 számokat úgy, hogy a háromszög mindhárom oldala mentén a számok összege 200 legyen! 50 20 80 Egy dobozban háromféle színű: piros,
RészletesebbenNemzeti versenyek 11 12. évfolyam
Nemzeti versenyek 11 12. évfolyam Szerkesztette: I. N. Szergejeva 2015. február 2. Technikai munkák (MatKönyv project, TEX programozás, PHP programozás, tördelés...) Dénes Balázs, Grósz Dániel, Hraskó
RészletesebbenGráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Párosítások 2012. november 19. Előadó: Hajnal Péter 1. Alapfogalmak Emlékeztető. Legyen G egy gráf, E(G) a G élhalmaza, V (G) gráfunk csúcshalmaza.
RészletesebbenA kompetitív piac közelítése sokszereplős Cournot-oligopóliumokkal
A kompetitív piac közelítése sokszereplős Cournot-oligopóliumokkal Tasnádi Attila Kivonat Mikroökonómia tankönyvekből és példatárakból ismert, hogy egy homogén termékű Cournot-oligopol piacon a termelők
RészletesebbenKomputer statisztika gyakorlatok
Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Komputer statisztika gyakorlatok Eger, 2010. október 26. Tartalomjegyzék Előszó 4 Jelölések 5 1. Mintagenerálás 7 1.1. Egyenletes
RészletesebbenELŐFESZÍTETT VASBETON TARTÓ TERVEZÉSE AZ EUROCODE SZERINT
BUDAPEST MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Építőmérnöki Kar Hidak és Szerkezetek Tanszéke ELŐFESZÍTETT VASBETON TARTÓ TERVEZÉSE AZ EUROCODE SZERINT Segédlet v1.14 Összeállította: Koris Kálmán Budapest,
RészletesebbenValószínűségszámítás és statisztika. István Fazekas
Valószínűségszámítás és statisztika István Fazekas Tartalomjegyzék 1. fejezet. A valószínűségszámítás alapfogalmai 5 1.1. A valószínűség 5 1.2. Halmazalgebrák és σ-algebrák 11 1.3. A feltételes valószínűség
Részletesebben1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3
Tartalomjegyzék 1. Műveletek valós számokkal... 1 1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3 2. Függvények... 4 2.1. A függvény
RészletesebbenMatematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József
Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 1. : Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel
RészletesebbenDiszkrét matematika I. gyakorlat
Diszkrét matematika I. gyakorlat 1. Gyakorlat Bogya Norbert Bolyai Intézet 2012. szeptember 4-5. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika I. gyakorlat 2012. szeptember 4-5. 1 / 21 Információk
RészletesebbenKombinatorikus kerese si proble ma k
Eo tvo s Lora nd Tudoma nyegyetem Terme szettudoma nyi Kar Lenger Da niel Antal Matematikus MSc Kombinatorikus kerese si proble ma k Szakdolgozat Te mavezeto : Katona Gyula egyetemi tana r Sza mı to ge
RészletesebbenPárhuzamos programozás
Párhuzamos programozás Rendezések Készítette: Györkő Péter EHA: GYPMABT.ELTE Nappali tagozat Programtervező matematikus szak Budapest, 2009 május 9. Bevezetés A számítástechnikában felmerülő problémák
RészletesebbenMágneses szuszceptibilitás vizsgálata
Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata Mérést végezte: Gál Veronika I. A mérés elmélete Az anyagok külső mágnesen tér hatására polarizálódnak. Általában az anyagok mágnesezhetőségét az M mágnesezettség
RészletesebbenFerenczi Dóra. Sorbanállási problémák
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Ferenczi Dóra Sorbanállási problémák BSc Szakdolgozat Témavezet : Arató Miklós egyetemi docens Valószín ségelméleti és Statisztika Tanszék Budapest,
RészletesebbenOktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly.
Oktatási segédlet Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra a Létesítmények acélszerkezetei tárgy hallgatóinak Dr. Jármai Károly Miskolci Egyetem 013 1 Acél- és alumínium-szerkezetek
RészletesebbenFunkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1
Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 5 V. BECsLÉsELMÉLET 1. STATIsZTIKAI becslés A becsléselméletben gyakran feltesszük, hogy a megfigyelt mennyiségek független valószínűségi
Részletesebbenp j p l = m ( p j ) 1
Online algoritmusok Online problémáról beszélünk azokban az esetekben, ahol nem ismert az egész input, hanem az algoritmus az inputot részenként kapja meg, és a döntéseit a megkapott részletek alapján
RészletesebbenVektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam
Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam Lengyel Krisztián TARTALOMJEGYZÉK Tartalomjegyzék. Deriválás.. Elmélet........................................... Deriválási szabályok..................................
RészletesebbenLineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2008. május 29.) Maróti Miklós
Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2008. május 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest feletti
RészletesebbenGazdasági matematika I.
I. évfolyam TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ Gazdasági matematika I. 2011/2012 I. félév Tantárgy megnevezése Tantárgyi útmutató Gazdasági Matematika I. (Analízis) Tantárgy kódja: Tantárgy jellege/típusa: Módszertani
RészletesebbenDiszkrét matematika I., 11. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach 2005. november 22.
1 Diszkrét matematika I, 11 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 22 Permutációk Definíció Permutáción n különböző elem valamely sorrendjét
RészletesebbenFejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek
Fejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek Ebben a fejezetben megadottnak feltételezzük az abszolút tér egy síkját és tételeink mindig ebben a síkban értendők. T1 (merőleges
RészletesebbenBIZONYTALAN ADATOK KEZELÉSE: FUZZY SZAKÉRTŐI RENDSZEREK
BIZONYTALAN ADATOK KEZELÉSE: FUZZY SZAKÉRTŐI RENDSZEREK Szakértői rendszerek, 14. hét, 2008 Tartalom 1 Bevezető 2 Fuzzy történelem A fuzzy logika kialakulása Alkalmazások Fuzzy logikát követ-e a világ?
RészletesebbenELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA, KIRCHHOFF I. TÖRVÉNYE, A CSOMÓPONTI TÖRVÉNY ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA. 1. ábra
ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA Három háztartási fogyasztót kapcsoltunk egy feszültségforrásra (hálózati feszültségre: 230V), vagyis közös kapocspárra, tehát párhuzamosan. A PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁS ISMÉRVE:
RészletesebbenValószínűségszámítás
Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Valószínűségszámítás programtervező informatikusok részére Eger, 010. szeptember 0. Tartalomjegyzék 1. Véletlen események...............................
RészletesebbenIsmerkedés az Abel-csoportokkal
Ismerkedés az Abel-csoportokkal - Szakdolgozat - Készítette: Takács Mária (Matematika BSc, Tanári szakirány) Témavezető: Kiss Emil (Algebra és Számelmélet Tanszék, Matematikai Intézet) Eötvös Loránd Tudományegyetem
RészletesebbenAnalízis I. Vizsgatételsor
Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2
Részletesebbenf(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva
6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
RészletesebbenSorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján
Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:
RészletesebbenVektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség
Vektoralgebra Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség Feladatok: 1) A koordinátarendszerben úgy helyezzük el az egységkockát, hogy az origó az egyik csúcsba essék,
Részletesebben