Fourier-transzformáció

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Fourier-transzformáció"

Átírás

1 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter Fourier-transzformáció Ez a tanulmány az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával készült (a támogatás száma: TÁMOP 4.2./B-9//KMR-2-3). BUDAPEST, 22

2 Előszó Az alábbiakban egyfajta válogatást adunk a trigonometrikus Fourier-transzformációval kapcsolatos fogalmakról és eredményekről. Elöljáróban röviden összefoglaljuk a mértékés integrálelméletben (is) alapvető szerepet játszó konvolúcióra vonatkozó alapismereteket. A klasszikus Fourier-transzformáció mellett kitekintést nyújtunk a disztribúció-elmélet keretében történő tárgyalás, ill. az absztrakt harmonikus analízis fogalomköre felé is. Az alkalmazások illusztrációjaként bemutatjuk a prímszámtétel egy lehetséges bizonyítását, ill. az ahhoz vezető út részeként a klasszikus Wiener-, ill. Ingham-tételt. A Heisenberg-féle egyenlőtlenség kapcsán röviden szólunk a határozatlansági relációkról. Érintjük a modern transzformációs módszerek alkalmazásai szempontjából fontos ún. θ-szummáció, ill. az ablakos Fourier-transzformáció (vagy Gábor-transzformáció) alapjait. Az Irodalomjegyzékben azokat a forrásokat soroljuk fel, amelyekre a tanulmány megírásakor támaszkodtunk. A belső hivatkozásokat általában mellőzzük, de minden eredmény, amely említésre kerül, megtalálható a felsorolt művekben. Ez a tanulmány az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával készült (a támogatás száma: TÁMOP 4.2./B-9//KMR-2-3).

3 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék. Konvolúció Trigonometrikus Fourier-transzformáció Borel-mértékek Fourier-transzformációja L -beli függvények Fourier-transzformáltja L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja Fourier-inverzió A Fourier-transzformált integrálhatósága Inverziós formula Absztrakció L p -beli függvények Fourier-transzformáltja Differenciálhatóság A Fourier-transzformált differenciálhatósága Schwartz-osztály Disztribúciók Alkalmazások Wiener-tétel Ingham-tétel Prímszám-tétel Határozatlansági relációk Gábor-transzformált A Gábor-transzformált értelmezése Gábor-inverzió Irodalomjegyzék

4 . Konvolúció 3. Konvolúció. Legyen (X, T ) egy lokálisan kompakt topologikus Abel-csoport, M(X) az X Borelhalmazainak a B(X) szigma-algebráján értelmezett korlátos Borel-mértékek halmaza. Vezessük be a következő P : X X X leképezést: P ( (x, y) ) ) := x y (x, y X), ahol az X-beli szorzást (mint multiplikatív csoportműveletet) jelöli. Ha X X-en a T által generált szorzat-topológiát tekintjük, akkor a P leképezés nyilván folytonos. Tetszőleges µ, ν M(X) mértékek esetén az X X-beli Borel-halmazok B(X X) σ-algebráján legyen κ := µ ν a µ, ν mértékek által meghatározott szorzatmérték. Vegyük a κ mérték P által létesített P[κ] képét, azaz legyen P[κ](B) := κ(p [B]) (B B(X)). A µ ν := P[κ] mértéket a µ, ν mértékek konvolúciójának nevezzük. A definícióból nyilvánvaló, hogy µ ν M(X). Továbbá a művelet kommutatív és asszociatív, ill. a mértékek öszeadására nézve disztributív, valamint tetszőleges α [, + ), µ, ν M(X) mellett µ (α ν) = (α µ) ν = α (µ ν). A fentiek nyilván elmondhatók M(X) helyett a µ : B(X) R korlátos variációjú előjeles Borel-mértékek V(X) halmazában is. (Emlékeztetünk a most említett fogalmakra, miszerint µ V(X) egy olyan előjeles mérték B(X)-en, amelyre { } sup µ(a) : A F X < +, A A ahol F X -szel az összes olyan véges, páronként diszjunkt, B(X)-beli halmazokból álló A halmazrendszerek halmazát jelöltük, amelyekre X = A A.) Legyen µ, ν M(X), A B(X), ekkor µ ν(a) = χ A d(µ ν) = µ(y A) dν(y) = ν(x A) dµ(x). Gyakran ez utóbbit tekintik a µ ν konvolúció definíciójának.

5 4 2.. Borel-mértékek Fourier-transzformáltja Ha valamilyen < n N esetén X := R n és T az R n -beli euklideszi norma által indukált topológia, akkor tekintsük B(X)-en a µ Lebesgue-mértéket. Legyen f L, ekkor az f súlyfüggvény által generált µ f mérték µ f (A) := f dµ (A B(X)) nyilván A V(X)-beli és bármely ν V(X) mellett µ f ν(a) = µ f (A x) dν(x) (A B(X)). Ha g(y) := f(y x) dν(x) =: f ν(y) (y X), akkor µ f ν(a) = g χ A dµ = µ g (A). Legyen most a fenti f mellett adott egy h L függvény is és írjunk ν helyébe µ h -t. Ekkor az előbbiekhez hasonló módon kapjuk, hogy µ f µ h (A) = χ A f h dµ = A f h dµ (A B(X)), ahol f h(x) := f(x y) h(y) dµ(y) (x X). A most értelmezett f h függvényt az f, h L függvények konvolúciójának nevezzük. Ekkor L (a szokásos függvényműveletekkel és a. normával) a konvolúcióra nézve egy kommutatív Banach-algebra. Továbbá p, q, r +, /p + /q, /r = /p + /q = /r, ill. f L p, g L q esetén f g L r és f g r (A p A q A r ) n f p g q (Young-féle egyenlőtlenség.) Itt az u, v +, /u + /v = jelölésekkel ( ) u /u /2 A := A :=, A u := ( < u < + ) jelenti az ún. Babenko-Beckner-konstanst. Speciálisan, ha q =, akkor r = p, azaz f L p, g L mellett f g L p és v /v f g p f p g.

6 2.. Borel-mértékek Fourier-transzformáltja 5 2. Trigonometrikus Fourier-transzformáció. 2.. Borel-mértékek Fourier-transzformáltja. Vezessük be a következő jelöléseket: jelentse, az R n -ben jól ismert skaláris szorzást, azaz x = (x,..., x n ), y = (y,..., y n ) R n esetén legyen x, y := n k= x ky k. Az R n -beli x elemek euklideszi normájára az x := x, x szimbólumot használjuk. Legyen továbbá egy a R n elem mellett e a a következő függvény : e a (x) := e ı x,a (x R n ). Nyilvánvaló, hogy tetszőleges a R n esetén e a folytonos, e a =, ezért bármely µ M(R n ) mellett e a a µ-mértékre nézve integrálható és e a = µ(r n ). Legyen µ M(R n ) egy tetszőleges korlátos Borel-mérték. Ekkor a µ(x) := e x dµ (x R n ) hozzárendeléssel definiált µ : R n C függvényt a µ mérték Fourier-transzformáltjának nevezzük. Ha pl. µ a valamely a R n pontban koncentrált Dirac-mérték, akkor bármely x R n esetén µ(x) = e x dµ = e x (a) = e a (x), azaz µ = e a. Világos, hogy tetszőleges µ M(R n ) mértékre és x R n pontra µ(x) µ(r n ), ill. µ(r n ) = µ(). Egyszerűen adódik továbbá, hogy a µ leképezés egyenletesen folytonos. Valóban, ha ε > tetszőleges, akkor µ(r n \ K N ()) (N ) miatt alkalmas N N mellett µ(r n \ K N ()) < ε. Ekkor bármely x, y R n esetén ˆµ(x) ˆµ(y) K N () K N () e x e y dµ + R n \K N () e x y (t) dµ(t) + 2µ(R n \ K N ()) e x e y dµ 2 sin( t, x y /2) dµ(t) + ε t, x y dµ(t) + 2ε K N () K N () N µ(k N ()) x y + 2ε < 3ε, hacsak x y < δ olyan δ > választással, amellyel N µ(k N ())δ < ε.

7 L -beli függvények Fourier-transzformáltja Belátható, hogy ˆµ pozitív definit is, azaz tetszőleges m N index és a,..., a m R n vektorok mellett az ( µ(a j a k )) m j,k= Cm m mátrix pozitív szemidefinit. Sőt, igaz az alábbi Bochner-tétel, nevezetesen, ha h : R n C korlátos és folytonos függvény, akkor a következő két kijelentés egymással ekvivalens: o van olyan µ M(R n ) korlátos pozitív Borel-mérték, hogy h = ˆµ; 2 o a h függvény pozitív definit, azaz bármely f L függvény esetén h(x y)f(x)f(y)dx dy. A definícióból rögtön adódik, hogy a : M(R n ) C Rn megfeleltetés additív és pozitív homogén, tehát bármely µ, ν M(R n ) és R α esetén µ + ν = µ + ν, α µ = α µ. Belátható továbbá, hogy µ ν = µ ν, ill. µ ν = µ ν. Legyen (az eddigi n mellett) s is egy pozitív természetes szám és legyenek adottak a µ M(R n ), ν M(R s ) korlátos Borel-mértékek. Ekkor µ ν(x, y) = µ(x) ν(y) ( (x, y) R n R s). (Az előbbi egyenlőség bal oldalán az R n, ill. az R s feletti Borel-mértékekből képzett szorzatmérték Fourier-transzformáltja áll, amely tehát az R n R s téren van értelmezve. Röviden azt mondjuk, hogy a szorzatmérték Fourier-transzformáltja a (tényező-) mértékek Fourier-transzformáltjainak a szorzata.) 2.2. L -beli függvények Fourier-transzformáltja. Ha most (és a továbbiakban is) µ az R n -beli Lebesgue-mértéket jelöli és valamely (a µ mértékre nézve integrálható) f L, f mellett ν(a) := µ f (A) (A B(R n )), akkor ν M(R n ), ill. ν(x) = e x dµ f = fe x dµ (x R n ).

8 2.2. L -beli függvények Fourier-transzformáltja 7 Ebből a szempontból nyilván lényegtelen, hogy f egy nemnegatív függvény, azaz bármely f L és x R n mellett fe x L. A most mondottakat figyelembe véve vezessük be a következő definíciót: egy f L Lebesgue-integrálható függvény esetén az ˆf(x) := fe x dµ = f(t)e ı t,x dt (x R n ) hozzárendelési utasítással értelmezett ˆf : R n C leképezést az f függvény Fouriertranszformáltjának nevezzük. Ha tehát f is igaz, akkor µ f = ˆf. Részben a mértékekkel kapcsolatos analóg állításokra hivatkozva könnyen adódnak az alábbiak: i) az L f ˆf L operátor lineáris és korlátos: ˆf f (f L ); ii) bármely f L esetén az ˆf függvény egyenletesen folytonos; iii) f h = ˆf ĥ (f, h L ); iv) ha f L és F(x) := f( x) (x R n ), akkor F = ˆf; v) f, g L, f g = ˆf ĝ; vi) (szorzási szabály:) f, g L = ˆfg dµ = ĝf dµ. vii) (Riemann-Lebesgue-lemma:) bármely f L esetén lim x + ˆf(x) =. Ti. az i) állítás triviális, a ii)-t láttuk mértékekre. A iii) igazolásához alkalmazzuk a Fubini-tételt: f h(x) = ( f h(t)e ı t,x dt = ) f(y)h(t y) dy e ı t,x dt = ( f(y) ) h(t y)e ı t,x dt dy = ( f(y) ) h(t)e ı t+y,x dt dy = ( )( f(y)e ı y,x dy ) h(t)e ı t,x dt = ˆf(x)ĥ(x) (x Rn ). A iv) igazolása csupán egyszerű számolást jelent, az v) egyértelműségi állítást később látjuk be (ld vi) megjegyzés). A vi) bizonyítása is meglehetősen egyszerű: a Fubinitétel miatt ( ˆf(x)g(x) dx = ) f(t)e ı t,x dt g(x) dx =

9 L -beli függvények Fourier-transzformáltja ( f(t) ) g(x)e ı t,x dx dt = f(t)ĝ(t) dt. A Riemann-Lebesgue-lemma eléggé nyilvánvaló intervallum karakterisztikus függvényére. Az egyszerűség kedvéért csak egydimenziós esetben (n = ) részletezve mindezt legyen g = χ [a,b] az [a, b] R intervallum karakterisztikus függvénye és x R. Ekkor ĝ(x) = b a e ıxt dt = e ıbx e ıax ıx 2 x ( x + ). Világos, hogy ezért ugyanez igaz karakterisztikus függvények véges lineáris kombinációira is (lépcsősfüggvényekre). Ugyanakkor tetszőleges f L függvényhez megadható lépcsősfüggvényeknek egy olyan (g n ) sorozata, amelyre f g n (n ). Mivel ˆf(x) ĝ n (x) f g n (x R), ezért bármely ε > számhoz van olyan n N, amellyel ˆf(x) ĝ n (x) < ε Tehát (x R). ˆf(x) ˆf(x) ĝ n (x) + ĝ n (x) < ε + ĝ n (x) (x R), ahol alkalmas r > esetén ĝ n (x) < ε (x R, x > r). Más szóval ˆf(x) < 2ε, hacsak x R, x > r. Ez éppen a Riemann-Lebesgue-lemma állítása. Megjegyezzük, hogy a Riemann-Lebesgue-lemma megfelelője nem igaz M(R n )-beli mértékekre. Legyen ui. ν M(R n ) a (R n ) -ban koncentrált Dirac-mérték, ekkor ν. A fenti bizonyításból n = esetén a következő átfogalmazást nyerjük: legyen a < b +, f : (a, b) R (Lebesgue-)integrálható. Ekkor β β lim f(t) cos(tx) dt = lim f(t) sin(tx) dt =, x + α x + α mégpedig az (α, β) (a, b) intervallumokra nézve egyenletesen. Más szóval: bármely ε > számhoz van olyan x >, hogy x > x esetén β α f(t) cos(tx) dt < ε, β α f(t) sin(tx) dt < ε

10 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja 9 igaz tetszőleges (α, β) (a, b) intervallumra. Mindehhez elég annyit megjegyezni, hogy az f α,β := fχ (α,β) L függvényre f α,β (x) = β α f(t)e ıxt dt = β α β f(t) cos(tx) dt + ı f(t) sin(tx) dt α (x R). Jelöljük az L szimbólummal az összes L -beli függvény Fourier-transzformáltja által alkotott halmazt. A Stone-Weierstrass-tétel alkalmazásával kapjuk, hogy L a. norma értelmében mindenütt sűrű az R n -en értelmezett kompakt tartójú folytonos függvények C (R n ) terében L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja. A p > esetben az L p -beli f függvények nem feltétlenül integrálhatók, következésképpen fe x / L (x R n ) bőven előfordulhat, ezért az ilyen L p függvényosztályok elemeire a Fourier-transzformált a fenti definíció alapján nem értelmezhető. A következő egy-két megjegyzésben ezt a kérdéskört vizsgáljuk. Legyen először p = 2. Emlékeztetünk arra, hogy L L 2 egy (a. 2 norma értelmében) sűrű altér L 2 -ben. Ezért minden f L 2 függvényhez megadható olyan f k L L 2 (k N) sorozat, amelyre f f k 2 (k + ). Ilyen pl. az f k := fχ Gk (k N) függvények sorozata, ahol G r := {t R n : t r} (r > ). Az L L 2 altér g elemeire természetesen minden további nélkül értelmezhető a ĝ Fouriertranszformáció. Az előbbi f k := fχ Gk (k N) példánál maradva f k (x) = f(t)e ı x,t dµ(t) G k (x R n, k N), azaz n = esetén f k (x) = k k f(t)e ıxt dµ(t) (x R, k N). Nem triviális viszont az, hogy minden ilyen g esetén ĝ L 2 és ĝ 2 = (2π) n/2 g 2. Ez azt is jelenti egyúttal, hogy a (nyilván lineáris)

11 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja L L 2 g ĝ L 2 operátor korlátos, azaz folytonos. Ezt a tényt (és az (L 2,. 2 ) normált tér teljességét) felhasználva ezért az előbbiekben szereplő f k L L 2 függvények f k (k N) Fouriertranszformáltjainak a sorozata. 2 normában konvergál egy L 2 -beli függvényhez. Legyen ebben az értelemben ˆf := lim k fk, tehát ˆf f k 2 (k + ). Ez az értelmezés korrekt (azaz ˆf nem függ az f-et előállító (f k) sorozat konkrét megválasztásától) és az ( ) L 2 f ˆf L 2 leképezés egy korlátos, lineáris operátor, amely injektív és a normája (2π) n/2. Világos, hogy f L L 2 esetén ˆf a mostani értelmezés és a kiindulási definíció szerint ugyanaz. Megmutatható, hogy a ( ) operátor szürjektív is, azaz tetszőleges g L 2 függvényhez létezik egy (és csak egy) olyan f L 2, amelyre g = ˆf. A ( ) operátor tehát az L 2 térnek egy önmagára való bijekciója és ĝ 2 = (2π) n/2 g 2 (g L 2 ) (Plancherel-tétel). Mi lesz az inverze? Ehhez először is azt jegyezzük meg, hogy az f, h := f hdµ (f, h L 2 ) jelöléssel (az L 2 -beli skaláris szorzás) ˆf, ĥ = (2π)n f, h (f, h L 2 ). Jelöljük a ( ) operátor adjungáltját A-val, ekkor amiből tetszőleges h L 2 esetén (2π) n f, h = ˆf, ĥ = f, A(ĥ) (f, h L2 ), h = (2π) n A(ĥ) következik. Legyen h L 2 mellett H(x) := ĥ( x) (x Rn ), ekkor könnyű meggyőződni arról, hogy f, A(h) = ˆf, h = f, H (f L 2 ). Így A(h) = H, azaz a ( ) operátor unitér, az inverze a

12 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja leképezés. L 2 h (2π) n H L Megjegyzések. i) Valamely ξ R n esetén jelöljük T ξ -vel, ill. M ξ -vel az ξ által meghatározott transzlációs, ill. modulációs operátorokat: T ξ f(t) := f(t + ξ), M ξ f(t) := e ı t,ξ f(t) (f L, t R n ). Ekkor egyszerűen ellenőrizhető, hogy T ξ M η = e ı ξ,η M η T ξ (ξ, η R n ). Speciálisan, T ξ M η = M η T ξ akkor és csak akkor igaz (tehát a ξ-transzláció és az η-moduláció pontosan akkor cserélhető fel), ha valamilyen k Z egész számmal ξ, η = 2kπ. Azt sem nehéz továbbá belátni, hogy a most értelmezett operátorok és a Fourier-transzformáció kapcsolata a következő: T ξ f = M ξ ˆf, Mη f = T η ˆf (ξ, η R n, f L ). Hasonlóan, T ξ M η f = M ξ T η ˆf, Mη T ξ f = T η M ξ ˆf (ξ, η R n, f L ). A Fourier-transzformáció L 2 -re való kiterjesztésére gondolva (a Lebesgue-integrál eltolás-invariánciáját is kihasználva) a fenti formulák igazak maradnak f L 2 esetén is. Világos, hogy T ξ, M η : L 2 L 2 (ξ, η R n ). Ezek az operátorok folytonosak is a következő értelemben: bármely f L 2, ξ, η R n esetén T ξ f T ξ f 2 (ξ ξ ), M η f M η f 2 (η η ). A Lebesgue-integrál most említett eltolás-invariánciája miatt T ξ f T ξ f 2 = T ξ ξ f f 2. Ezért a transzláció folytonossága azzal ekvivalens, hogy lim T ξf f 2 = (f L 2 ), ξ

13 L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja ami jól ismert az integrálelméletből. Innen ˆf L 2 (f L 2 ) alapján a modulációról a következőket mondhatjuk: lim η M ηf f 2 = lim (2π) M n/2 η f ˆf 2 = η lim (2π) T ˆf n/2 η ˆf 2 =. η Mivel M η f M η f 2 = M η η f f 2, ezért a moduláció fent említett folytonossága már adódik. ii) Számítsuk ki a h(x) := e x 2 /2 (x R n ) (nyilván folytonos és L -beli) függvény Fourier-transzformáltját, és mutassuk meg, hogy Legyen ehhez x R n, ekkor ĥ = (2π) n/2 h. ĥ(x) = e n k= y2 k /2 e ı n k= x ky k dy dy n = n e /2 n y2 k e ıx ky k dy dy n = k= k= e y2 k /2 e ıx ky k dy k = n k= e (y k ıx k ) 2 /2 x 2 k /2 dy k = n k= e /2 x2 k e (y k ıx k ) 2 /2 dy k. Az utóbbi integrálok kiszámításához legyen valamilyen a > és R b (pl. b > ) esetén T az a téglalap a komplex síkon, amelynek a csúcspontjai: ±a, ±a ıb, ill. legyen ϕ a a T kerülete (az óramutató járásával megegyező irányban). Ekkor a komplex függvénytanból jól ismert Cauchy-féle alaptétel szerint ϕ a e z 2 /2 dz =. A T téglalap függőleges (ϕ,2 a ) oldalainak a z = ±a+ıt ( b t ) pontjaiban e z2 /2 = e a2 /2 e t2 /2 e b2 /2 e a2 /2 (a + ), így

14 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja 3 ϕ,2 a e z2 /2 dz /2 e b eb2 a2 /2 (a + ). A T vízszintes oldalain az integrálok: Következésképpen amiből a e (t ıb)2 /2 dt, ill. a a a e t2 /2 dt. a a = lim e z 2 /2 dz = lim e t2 /2 dt lim e (t ıb)2 /2 dt, a + ϕ a + a a a + a a e (t ıb)2 /2 dt = lim e (t ıb)2 /2 dt = a + a a lim e t2 /2 dt = a + a e t2 /2 dt = 2 e t2 dt = 2π következik. (Ha b <, akkor analóg számolással jutunk ugyanerre az eredményre.) Tehát bármely k =,..., n mellett e (y k ıx k ) 2 /2 dy k = 2π, n ezért ĥ(x) = (2π)n/2 k= e x2 k /2 = (2π) n/2 h(x), amit bizonyítani kellett. (Mivel a, b R esetén e (y ı(a+ıb))2 /2 dy = e (y+b ıa)2 /2 dy = e (y ıa)2 /2 dy = 2π, ezért a fentiekben x R n helyett x C n is írható.) iii) Legyen n = és tegyük fel, hogy az f L függvény páros, azaz f( t) = f(t) (m.m. t R). Ekkor ˆf(x) = f(t)e ıtx dt = f(t)e ıtx dt + + f(t)e ıtx dt =

15 L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja + f( t)e ıtx dt + Ugyanígy kapjuk az + f(t)e ıtx dt = + 2 f(t) cos(tx) dt = + f(t) cos(tx) dt f(t) ( e ıtx + e ıtx) dt = (x R). + ˆf(x) = 2ı f(t) sin(tx) dt = ı f(t) sin(tx) dt (x R) formulát páratlan f esetén, azaz, amikor f( t) = f(t) (m.m. t R). iv) Gondoljuk meg, hogy az integrálható f : R R függvény akkor és csak akkor páros (páratlan), ha az ˆf Fourier-transzformált páros (páratlan). Valóban, ha f páros (páratlan), akkor az előbbi megjegyzés formulái alapján rögtön adódik ugyanez ˆf-ra is. Fordítva, ha pl. ˆf páros, akkor az F(t) := f( t) (t R) függvényre F(x) = f( t)e ıtx dt = f(t)e ıtx dt = ˆf( x) = ˆf(x) (x R). Innen a Fourier-transzformált injektivitása (ld vi) megjegyzés) alapján F(x) = f( x) = f(x) (m.m. x R). Analóg módon okoskodhatunk akkor is, ha ˆf páratlan. v) Legyen f L, c R és δ c f(x) := f(cx) (x R n ). Világos, hogy δ c f L. Ha c >, akkor δ c f(x) = f(ct)e ı t,x dt = c n f(t)e ı t,x/c dt = c n ˆf(x/c) (x R n ). Ha c =, akkor δ f(x) = f( t)e ı t,x dt = f(t)e ı t, x dt = ˆf( x) (x R n ). Speciálisan, ha n = és f páros (páratlan), akkor δ f = f (δ f = f), azaz ˆf( x) = δ f(x) = ˆf(x) ( ˆf( x) = δ f(x) = ˆf(x)) (x R).

16 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja 5 Tehát ˆf páros (páratlan). Végül, ha c <, akkor δ c f = δ (δ c f). Ezért δ c f(x) = δ c f( x) = ( c) n ˆf( x/( c)) = ( c) n ˆf(x/c) (x R n ). Megjegyezzük, hogy a későbbiekben fontos szerepet játszó f c (c > ) (nyilván L -beli) függvényre := c n δ /c f f c (x) = c n azaz f c = δ c ˆf. f(t/c)e ı x,t dt = f(t)e ı cx,t dt = ˆf(cx) (x R n ), vi) Tegyük fel, hogy n =, f L és ˆf páratlan. Legyen < b < +. Ekkor iii) és a Fubini-tétel szerint b ˆf(x) x b ( + ) dx = 2ı f(t) sin(tx) dt dx = x ( + ) b ( sin(tx) + ) bt sin x 2ı f(t) dx dt = 2ı f(t) x t x dx dt. Jól ismert, hogy C := sup α<β β α sin x x dx < +, következésképpen sup b> b ˆf(x) x dx C f. Mivel sup b> b x ln( + x) dx = +,

17 L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja ezért nincs olyan f L függvény, amelyre ˆf(x) = / ln( + x) =: g(x) ( ) teljesülne. (Dacára annak, hogy g rendelkezik a Fourier-transzformáció jellemző tulajdonságaival: g C és lim x + g(x) =.) vii) Valamely f L függvény és h R esetén legyen h f(t) := f(t + h/2) f(t h/2) (t R), ill. ω(f, δ) := sup h f (δ ) h δ (az f függvény L -folytonossági modulusa). Mutassuk meg, hogy ˆf(x) ω(f, π/ x ) ( x R). 2 Vegyük észre ehhez ui., hogy ˆf(x) = f(t)e ıtx dt = ı f(t)e ıx(t+π/(2x)) dt = ı f ( t π ) e ıtx dt, 2x ill. hasonlóan ˆf(x) = ı f(t)e ıx(t π/(2x)) dt = ı f ( t + π ) e ıtx dt. 2x Innen azt kapjuk, hogy ˆf(x) = ı 2 ( ( f t + π ) ( f t π )) e ıtx dt, 2x 2x következésképpen ˆf(x) 2 π/x f(t) dt ω(f, π/ x ). 2 viii) Nem nehéz belátni, hogy vii)-ben lim δ ω(f, δ) =. Ezért lim ω(f, π/ x ) =, x +

18 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága 7 azaz a vii)-beli becslés alapján újból megkaptuk a Riemann-Lebesgue-lemma állítását: lim x + ˆf(x) =. 3. Fourier-inverzió. 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága. Az eléggé triviális, hogy egy f L függvény ˆf Fourier-transzformáltja nem feltétlenül integrálható. Erről könnyen meggyőződhetünk, ha kiszámítjuk pl. az f := χ [,] függvény esetén (n = ) az ˆf -ot. Ugyanakkor a Fourier-transzformált integrálhatósága több szempontból is lényeges. Számos kritérium ismert egy f L függvényt illetően, hogy ˆf L igaz legyen. A továbbiakban ezzel a kérdéssel foglalkozunk, feltéve, hogy n = és f L L 2. Vegyük észre először is, hogy az R z := {t R : t > z} Cauchy-Bunyakovszkij-egyenlőtlenség alkalmazásával (z > ) jelöléssel a ˆf = ( t ˆf(t) dt = + ( χ[, t ] (x) t ) ( dx + ) t ˆf(t) χ [, t ] (x) dt = dx t ˆf(t) dt = ) ( + ˆf(t) dt dx = ˆf(t) ) dt dx R x t + Tehát ( R x ˆf(t) 2 dt ) R x t dt 2 dx = + 2x ˆf(t) 2 dtdx + R x 2 ˆf π f x ˆf(t) 2 dtdx = R x 2x ˆf(t) 2 dt dx R x x ˆf(t) 2 dt dx = 3/2 R /x x ˆf(t) 2 dt dx. 3/2 R /x

19 8 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága f L L 2, x ˆf(t) 2 dt dx < + = ˆf L. 3/2 R /x Az előbbi következtetésben szereplő feltétel vizsgálatához legyen U h f(x) := h h/2 h/2 f(x + t) dt (f L, h > ) (elsőrendű Sztyleklov-függvény). Egy egyszerű számolással ellenőrizhető, hogy U h f L : U h f(x) dx h ( h/2 h/2 ) f(x + t) dt dx = h h/2 h/2 ( ) f(x + t) dx dt = h/2 f dt = f < +. h h/2 Ha most (másodrendű Sztyleklov-függvény), akkor V h f := U h (U h f) (f L, h > ) V h f(x) = h x+h/2 x h/2 U h f(t) dt = h x+h/2 U h f(t) dt + h x h/2 U h f(t) dt (x R). Ezért az integrálfüggvény differenciálhatóságáról szóló Lebesgue-tétel értelmében V h f D és (V h f) (x) = h (U hf(x + h/2) U h f(x h/2)) = h U h( h f)(x) (m.m. x R), (ahol h f(x) = f(z + h/2) f(z h/2) (z R)). Világos, hogy h f(z) dz =, így bevezetve a szimbólumot 2 hf(t) := h f(t + h/2) h f(t h/2) (t R)

20 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága 9 (V h f) (x) = h 2 h/2 h/2 h f(x + t) dt = x+h/2 h 2 h f(t) dt = x h/2 ( x+h/2 ) x h/2 h 2 h f(t) dt h f(t) dt = ( x+h/2 ) + h 2 h f(t) dt + h f(t) dt = x h/2 ( x + ) h 2 h f(t + h/2) dt + h f(t h/2) dt = x ( x x ) h 2 h f(t + h/2) dt h f(t h/2) dt = h x 2 2 hf(t) dt. A fentiekből már nyilvánvaló, hogy lim V hf(x) = x+h/2 x + h lim U h (t) dt =, x + x h/2 lim (V hf) (x) = x + h 2 ( h f(t + h/2) h f(t h/2)) dt = ( h 2 h f(t) dt ) h f(t) dt =. Mutassuk meg, hogy V h f(x) = h h h f(x + t)( t /h) dt, V h f(x) f(x) h h 2 tf(x)( t/h) dt (x R). Az első egyenlőséghez ui. legyen F az f integrálfüggvénye, ekkor U h f(x) = F(x + h/2) F(x h/2), h

21 2 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága azaz V h f(x) = h 2 h/2 h/2 (F(x + t + h/2) F(x + t h/2)) dt = ( h ) h 2 F(x + t) dt F(x + t) dt = h h h 2 F(x + t) signtdt. h Innen parciális integrálással oda jutunk, hogy V h f(x) = h 2 ( [F(x + t)( t h)] h h h h f(x + t)( t h) dt ) = ami az első egyenlőség. h f(x + t)( t /h) dt, h h A második igazolásához vegyük észre, hogy amiből (és az első egyenlőségből) h h ( t/h) dt = 2, h h ahogyan állítottuk. V h f(x) f(x) = h h h (f(x + t) + f(x t)( t/h) dt h f(x + t)( t /h) dt f(x) = h h 2 h tf(x)( t/h) dt, 2f(x)( t/h) dt = Számítsuk ki a V h f (h > ) függvény Fourier-transzformáltját. A derivált és a Fourier-transzformált kapcsolatáról szóló formulákat alkalmazva (ld xix) megjegyzés, ill. 5. pont) parciális integrálással

22 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága 2 V h f(x) = ı (V h f) (x) = ı x x (V h f) (t)e ıtx dt = x 2 (V h f) (t)e ıtx dt = x 2 h 2 x 2 h 2 2 h f(x) 2 hf(t)(t)e ıtx dt = ( x R). Az előbbi megjegyzésekre, a. 2 -ra vonatkozó Minkowski-egyenlőtlenségre és a Fourier-transzformálttal kapcsolatos Parseval-formulára (ld. 2.) hivatkozva azt mondhatjuk, hogy R x ˆf(t) 2 dt R x ˆf(t) V /x f(t) 2 dt + ahol az ω 2 (f, δ) := sup u δ 2 uf 2 (δ ) jelöléssel B = 2 /x f(t) R x x 4 t 4 R x 2 dt V /x f(t) 2 dt =: A + B, 2 /x f(t) 2 dt = 2π 2 /x f(t) 2 dt 2πω 2 (f, /x) (f L L 2, x > ). Az A vizsgálatához használjuk fel az alábbi egyenlőséget (ld. fent): V /x f(t) f(t) = /x (x x 2 u) 2 uf(t) du (t R, x > ). Ekkor az előbb már említett Parseval-formulát ismét alkalmazva a Cauchy-Bunyakovszkijegyenlőtlenségből A f(t) 2π V/x f(t) 2 dt = 2π ( ) 2 /x (x x 2 u) 2 u f(t) du dt = /x 2π 2 u f 2 2 (x x2 u) du πω 2 (f, /x).

23 A Fourier-transzformált integrálhatósága Összefoglalva a fentieket így azt mondhatjuk, hogy alkalmas C > (abszolút) konstanssal R x ˆf(t) 2 dt Cω 2 (f, /x) (f L L 2, x > ). Ezért egy korábbi becslésünket folytatva az adódik, hogy 2 Végül tehát az alábbiakat láttuk be: x ˆf(t) 2 dt dx C 3/2 R /x 2 ˆf 2 π f 2 + C 2 más szóval a szóban forgó f függvényt illetően az ω 2 (f, x) dx. x 3/2 ω 2 (f, x) x 3/2 dx (f L L 2 ), ω 2 (f, x) x 3/2 dx < + feltétel elegendő ahhoz, hogy ˆf L igaz legyen. Legyen α > és Lip (α, 2) := {f L 2 : ω 2 (f, δ) = O(δ α ) (δ +)}. Ekkor f L Lip (α, 2), α > /2 esetén alkalmas C α > konstanssal azaz az előbbiek szerint ˆf L. ω 2 (f, x) dx C x 3/2 α x α 3/2 dx = C α α /2 < +, Az ˆf L kérdés szempontjából (is) különösen fontosak a kompakt tartójú folytonos függvények. Legyen ϕ C[, ], ϕ() = és terjesszük ki a ϕ függvényt R-re a következőképpen: ϕ(x) ( x ) f(x) := (x > ) f( x) (x < ).

24 t f(x + t/2) 2 dx + t f(x t/2) 2 dx = 2 t f 2 (t ), 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága 23 Nyilvánvaló, hogy f : R R kompakt tartójú (suppf [, ]) páros folytonos függvény, speciálisan f L L 2. Legyen Megmutatjuk, hogy ω(f, δ) := sup{ f(x) f(t) : x, t R, x t δ} (δ ). ω 2 (f, δ) 2 3ω(f, δ) (δ ). Valóban, a. 2 -ra vonatkozó Minkowski-egyenlőtlenség alapján 2 t f 2 = 2 t f(x) 2 dx = t f(x + t/2) t f(x t/2) 2 dx ahol az I := t/2 f(x + t/2) f(t/2 x) 2 dx, I 2 := t/2 t/2 f(x + t/2) f(x t/2) 2 dx, I 3 := jelölésekkel +t/2 t/2 f() f(x t/2) 2 dx ( t/2 2 ω 2 (f, 2x) dx + + t f 2 2 = 2 t f(x) 2 dx = 2(I + I 2 + I 3 ) t/2 t/2 ω 2 (f, t) dx + +t/2 t/2 ω 2 (f, x + t/2) dx )

25 Inverziós formula +t/2 2 ω 2 (f, t) dx 3ω 2 (f, t). Következésképpen t f 2 3ω(f, t) (t ), amiből az állításunk már következik. Ha tehát (ld. fent) ω(f, δ) = O(δ α ) (δ +) és α > /2, akkor ˆf L Inverziós formula. Belátjuk, hogy ha f, ˆf L, akkor igaz az alábbi inverziós formula: f(x) = (2π) n ˆfe x dµ (m.m.x R n ). (Mivel f L miatt az R n x (2π) n ˆfe x dµ leképezés folytonos, ezért az f függvényt esetleg egy nulla-(lebesgue-)mértékű halmazon megváltoztatva az előbbi egyenlőség tetszőleges x R n esetén igaz lesz.) Tekintsük ui. (ld ii) megjegyzés) az F N (t) := ˆf(t)e ı x,t h(t/n) (t R n, < N N) függvénysorozatot, ahol x R n rögzített. Ekkor minden R n t-re lim N F N (t) = ˆf(t)e ı x,t, ill. F N ˆf L ( < N N) miatt alkalmazható a Lebesgue-tétel, miszerint ˆf(t)e ı x,t dt = lim N ˆf(t)e ı x,t h(t/n) dt. Lássuk be, hogy ˆf(t)e ı x,t h(t/n) dt = N n f(x + t)h(nt) dt ( < N N). Valóban, ˆf(t)e ı x,t = T x f(t), ill. a H N (t) := h(t/n) (t R n ) jelöléssel Ĥ N (y) = h(t/n)e ı y,t dt = N n h(z)e ı y,nz dz = N n h(z)e ı Ny,z dz = N n ĥ(ny) = N n (2π) n/2 h(ny) (y R n ).

26 3.2. Inverziós formula 25 Következésképpen ˆf(t)e ı x,t h(t/n) dt = T x f(t)h N (t) dt = T x f(t)ĥn(t) dt = (2π) n/2 N n f(x + t)h(nt) dt. Mivel N n h(nt) dt = h(t) dt = ĥ() = (2π)n/2, ezért N (x) := (2π) n ˆf(t)e ı x,t h(t/n) dt f(x) = N n (2π) n/2 (f(x + t) f(x))h(nt) dt. A Fubini-tételt alkalmazva tehát azt mondhatjuk, hogy N Nn (2π) n/2 ( ) f(x + t) f(x )h(nt) dt dx = N n (2π) n/2 h(nt) T t f f dt = ( Nn + (2π) n/2 G r R n \G r ) (tetszőleges r > mellett, ahol G r := {t R n : t r}). Világos, hogy N n h(nt) T (2π) n/2 t f f dt G r (2π) h sup T n/2 t f f = t 2 r Továbbá sup T t f f (r ). t 2 r N n h(nt) T (2π) Rn\Gr n/2 t f f dt 2 f N n h(nt) dt = (2π) n/2 R n \G r 2 f h(t) dt (2π) n/2 R n \G Nr (N ).

27 Inverziós formula A fentiekből már nyilván következik, hogy lim N N =, azaz egyúttal egy alkalmas (N k ) indexsorozattal m.m. x R n esetén lim k Nk (x) = is igaz. Ismét a Lebesguetételt alkalmazva ezért azt kapjuk, hogy f(x) = (2π) lim n k ˆf(t)e ı x,t h(t/n k ) dt = (2π) n ˆf(t)e ı x,t lim h(t/n k) dt = k (2π) n ˆf(t)e ı x,t dt Megjegyzések. i) (Hobson (926), Bochner (932), Titchmarsh (937).) Az előbbi bizonyítás mögött az alábbi általános érvényű meggondolás húzódik meg. Tegyük fel, hogy g L, g(t) dt = és legyen T λ f := f g λ (f L ), ahol λ > és g λ (t) := λ n g(λt) f L függvényre (t R n ) (Fejér-típusú mag.) Ekkor bármely lim λ + T λf f =. Ti. tetszőleges f L, x R n és λ > mellett T λ f(x) f(x) = λ n f(x t)g(λt) dt f(x) = λ n (f(x t) f(x))g(λt) dt, hiszen λ n g(λt) dt = g(t) dt =. Ezért T λ f f λ n ( ) f(x t) f(x) g(λt) dt dx = λ n ( g(λt) ) f(x t) f(x) dx dt λ n G r g(λt) T t f f dt + 2λ n f R n \G r g(λt) dt

28 3.2. Inverziós formula 27 ahol sup T t f f g + 2 f g(t) dt, t 2 r R n \G λr sup T t f f (r ), ill. t 2 r Innen lim λ + T λ f f = már nyilván következik. R n \G λr g(t) dt (λ + ). ii) Az i) megjegyzésben szereplő g λ (λ > ) függvénysereg egy speciális ún. egységapproximáció. Nevezetesen, legyen e λ L, e λ (t) dt = (λ > ), sup λ> e λ < +, bármely r > esetén R n \G r e λ (t) dt (λ + ). Ekkor tetszőleges f L függvényre f e λ f (λ + ). Sőt, L -et,. -t kicserélhetjük L p -re, ill.. p -re ( p < + ) vagy C := {f C : sup t >r f(t) (r + )}-ra (a végtelenben eltűnő folytonos függvények terére) és. -re. Nyilván (ld. i)) e λ := g λ (λ > ) egységapproximáció. iii) Legyen Φ C, Φ() = és tételezzük fel, hogy a (Lebesgue-)mérhető f : R n R függvényre minden ε > szám mellett létezik az M Φ (f, ε) := f(x)φ(εx) dx integrál (az f Φ-integrálközepe). Világos, hogy tetszőleges f L ilyen. Ha az ε M Φ (f, ε) leképezésnek van (véges) határértéke ε esetén, akkor azt mondjuk, hogy az f függvény Φ-integrálható, a lim ε M Φ (f, ε) határérték az f Φ-integrálja. A Lebesgue-tétel miatt bármely f L esetén lim M Φ(f, ε) = ε f(t) dt

29 Inverziós formula (azaz a Φ-integrál permanens.) Pl. (ld ii) megjegyzés) a Φ := h választással minden f L függvényre M Φ (f, ε) = f(x)e ε2 x 2 /2 dx f(x) dx (ε ). Ebben a speciális esetben Gauss- (vagy Gauss-Weierstrass-)integrálról beszélünk. Hasonlóan, a Φ(x) := e x (x R n ) választással Abel-integrálásnak nevezzük a szóban forgó eljárást. Nem nehéz meggondolni, hogy az f(x) := (sin x)/x ( x R, n = ) esetben az f(x) dx integrál nem létezik, de az f függvény Abel-integrálható. Ha Φ(x) := h(x) = e x 2 /2 (x R n ), akkor tetszőleges f L függvényre M Φ (M x ˆf, ε) = ˆf(t)e ı t,x e ε2 t 2 /2 dt (x R n ). Ha még ˆf L, akkor ( ) lim M Φ (M x ˆf, ε) = ε ˆf(t)e ı t,x dt (x R n ). Ugyanakkor (ld ii) megjegyzés) ĥ = (2π)n/2 h, azaz M Φ (M x ˆf, ε) = (2π) n/2 ˆf(t)e ı t,x ĥ(εt) dt = ( (2π) n/2 ) f(y)e ı y,t dy e ı t,x ĥ(εt) dt (x R n ). A Fubini-tételt alkalmazva innen azt kapjuk, hogy M Φ (M x ˆf, ε) = (2π) n/2 ( f(y) ) ĥ(εt)e ı y x,t dt dy. Továbbá ĥ(εt)e ı y x,t dt = ε n ĥ(t)e ı (y x)/ε,t dt = (2π) n/2 ε n h(t)e ı (y x)/ε,t dt =

30 3.2. Inverziós formula 29 Így (2π) n/2 ε n ĥ((y x)/ε) = (2π)n ε n h((y x)/ε) (ε >, x, y Rn ). (2π) M Φ (M x ˆf, n/2 ε) = ε n h((y x)/ε)f(y) dy = f(y) h ε (y x) dy (x R n ), ahol h ε (t) := (2π) n/2 ε n h(t/ε) (t R n ). Később megmutatjuk (ld. v)), hogy lim ε f(y) h ε (y x) dy = f(x) h (t) dt = (2π) n f(x) (m.m. x R n ), amiből ( ) alapján az inverziós formula következik. iv) Tegyük most fel, hogy Φ L C és legyen Φ ε (x) := ε n Φ(x/ε) (x R n, ε > ). Ekkor a 2. pont vi) formula és a 2.. i) megjegyzés szerint bármely f L függvényre M Φ (M x ˆf, ε) = ˆf(t)e ı t,x Φ(εt) dt = f(t) Φ ε (t x) dt (x R n ). v) Az előbb mondottakhoz kapcsolódva lássuk be az alábbi állítást. Legyen ehhez ϕ L C és vezessük be a következő jelöléseket: ψ(x) := ϕχ R n \K x (), ϕ ε (x) := ε n ϕ(x/ε) (x R n ), ahol K r () := {t R n : t < r} (r > ), ill. ε >. Tegyük fel, hogy ψ L, p +. Ekkor tetszőleges f L p függvényre az f bármely x Lebesguepontjában igaz, hogy lim T εf(x) = f(x) ε ϕ(t) dt,

31 Inverziós formula ahol T ε f(z) := f(t)ϕ ε (t z) dt (z R n ). Valóban, ha δ > tetszőleges, akkor válasszuk az η > számot úgy, hogy r n f(x t) f(x) dt < δ K r () ( < r η). (Emlékeztetünk a Lebesgue-pont fogalmára: lim r r n f(x t) f(x) dt =.) K r () Világos, hogy bármely < ε-ra ϕ ε (t) dt = ϕ(t) dt =: α, ezért T ε f(x) αf(x) = (f(x + t) f(x))ϕ ε (t) dt K η () (f(x + t) f(x))ϕ ε (t) dt + R n \K η () (f(x + t) f(x))ϕ ε (t) dt =: I + I 2. Az egyszerűség kedvéért csak az n = p = esetben részletezzük a bizonyítás további részét (az egyéb esetek analóg módon intézhetők el). Az I becsléséhez vegyük észre, hogy a ψ (r) := ψ(x) (x R, r = x ) függvénnyel (ami nyilván monoton fogyó és ψ integrálhatósága miatt integrálható, azaz lim r + ψ (r) = ) rψ (r) {t R: r/2 t r} ψ(x) dx (r vagy r + ). Következésképpen rψ (r), ha r vagy r +. Ezért van olyan C > konstans, amellyel rψ (r) C ( < r < + ). Mindezt előre bocsájtva azt mondhatjuk, hogy I ε η η f(x + t) f(x) ψ(t/ε) dt =

32 3.2. Inverziós formula 3 ε η ( f(x r) f(x) + f(x + r) f(x) )ψ (r/ε) dr. Legyen G(s) := s ( f(x s) f(x) + f(x + s) f(x) ) ds (s ). Ekkor a δ, ill. az η megválasztásából r r f(x t) f(x) dt = r ( f(x t) f(x) + f(x + t) f(x) ) dt = G(r) rδ ( < r η). Tehát parciális integrálással I ε η G (r)ψ (r/ε) dr = G(η)ψ (η/ε) ε ε η G(r) d(ψ (r/ε)) ηδψ (η/ε) ε ε η/ε η/ε G(rε) d(ψ (r)) Cδ δ r d(ψ (r)) ( + ) ( + ) δ C rψ (r) dr = δ C + ψ (r) dr = ( δ C + 2 ) ψ(x) dx =: Bδ. A most definiált B konstans nyilván csak ψ-től függ. Az I 2 becsléséhez legyen g η := χ R\( η,η), ψ ε (x) := ε ψ(x/ε) (x R). Ekkor I 2 f g η ψ ε + f(x) g η ψ ε. Az előbbi becslés második tagjáról ψ L miatt a következőt mondhatjuk: g η ψ ε = R\( η,η) ψ ε (x) dx = R\( η/ε,η/ε) ψ(x) dx (ε ).

33 Inverziós formula Ugyanakkor η g η ψ ε = η ε ψ (η/ε) (ε ). Figyelembe véve az előbb az I -ről mondottakat az állításunkat bebizonyítottuk. vi) Az előbbi megjegyzésbeli szereplőkkel a g λ := ϕ /λ (λ > ) függvénysereg ϕ(t) dt = esetén nyilván egységapproximáció (ld. i), ii) megjegyzések), ezért a ii)-ben megfogalmazott állítás szerint bármely f X függvényre T ε f f (ε ), ahol (L p,. p ) ( p < + ) (X,. ) := (C,. ) (p = +.) Speciálisan (ld. iv) megjegyzés), ha Φ, Φ L C és Φ(t) dt =, akkor bármely f L függvényre az ˆf Fourier-transzformált ˆf(t)e ı t,x Φ(εt) dt (x R n ) Φ-integrálközepei ε esetén. -normában konvergálnak f -hez. Ha itt még ˆf L is igaz, akkor (az inverziós formula fentebbi bizonyításában már alkalmazott technikával ) azt kapjuk, hogy a c := Φ() jelöléssel f(x) = c ˆf(t)e ı t,x dt (m.m. x R n ). Így pl. (ld ii) megjegyzés) a Φ(t) := (2π) n e t 2 /2 (t R n ) választással c = (2π) n, azaz újfent adódik az inverziós formula. Világos, hogy ha ˆf(x) = (m.m. x R n ), akkor ugyanez igaz az f függvényre is. Innen rögtön következik a Fourier-transzformáció injektivitása: ha f, g L és ˆf(x) = ĝ(x) (m.m. x R n ), akkor f(x) = g(x) (m.m. x R n ). vii) Válasszuk pl. vi)-ban (n = esetén) a ϕ(t) := e t2 / π (t R) függvényt. Ekkor nyilván teljesülnek a ϕ-vel kapcsolatban vi)-ban (és v)-ben) megfogalmazott feltételek, ezért bármely f C függvényre lim ε T ε f f =, ahol T ε f(x) = ε π f(t)e (t x)2 /ε 2 dt (x R). Mutassuk meg a fentiek alapján, hogy igaz a Weierstrass-féle approximációs tétel, nevezetesen: ha < a < b < + és g : [a, b] R folytonos, akkor bármely δ > számhoz van olyan P (algebrai) polinom, amellyel

34 3.2. Inverziós formula 33 max g(x) P(x) < δ. a x b Terjesszük ki ehhez a g függvényt az egész számegyenesre úgy, hogy a kiterjesztett függvényre (jelöljük ezt f-fel) f C és supp f [a, b+] teljesüljön. (Ezt nyilván megtehetjük.) Ekkor lim ε T ε f f = miatt bármely σ > számhoz van olyan ε >, hogy T ε f f < σ. Következésképpen max a x b g(x) ε π b+ a f(t)e (t x)2 /ε 2 dt < σ. Ha x [a, b], t [a, b + ], akkor (t x)/ε [c, d], ahol c := (a b )/ε, d := (b a + )/ε. A [c, d] intervallumon a k= ( )k z 2k /k! Taylor-sor egyenletesen konvergens, így alkalmas N N természetes számmal /ε 2 e (t x)2 N k (t x)2k ( ) ε 2k k! < σ. k= Következésképpen a C := (b a + 2) f konstanssal tetszőleges [a, b] x-re b+ a f(t)e (t x)2 /ε 2 dt b+ a f(t) N k (t x)2k ( ) ε 2k k! k= dt Cσ. Azt kaptuk tehát, hogy Mivel max a x b g(x) ε π N k= ( ) k ε 2k k! b+ a f(t)(t x) 2k dt ( + C ) ε σ. π b+ a f(t)(t x) 2k dt = 2k j= ( (2k ) b+ )( ) j f(t)t 2k j dt x j =: j a 2k j= c kj x j (k =,..., N), ezért a

35 Inverziós formula P(z) := ε π függvény polinom, amellyel hacsak σ elég kicsi. N k= ( ) k ε 2k k! 2k j= c kj z j (z R) ( max g(x) P(x) + C ) a x b ε σ < δ, π viii) Legyen f L, ekkor az ˆf Fourier-transzformáltnak a vi) megjegyzésben (az ottani szereplőkkel) említett ˆf(t)e ı t,x Φ(εt) dt (x R n ) Φ-integrálközepei ε esetén v) szerint f(x)-hez tartanak az f függvény minden x Lebesguepontjában. Nyilván minden olyan x pont ilyen, amelyben f folytonos, azaz f C{x} esetén lim ε ˆf(t)e ı t,x Φ(εt) dt = f(x). Ha tehát f C{}, akkor lim ε ˆf(t)Φ(εt) dt = f(). Tegyük fel, hogy ˆf és legyen Φ(t) := (2π) n e t 2 /2 (t R n ). Ekkor lim ε ˆf(t)e ε2 t 2 /2 dt = (2π) n f(), azaz a Fatou-lemma miatt ˆf(t) dt = ˆf(t) dt = lim inf ε ˆf(t)e ε2 t 2 /2 dt lim inf ε ˆf(t)e ε2 t 2 /2 dt = lim ε ˆf(t)e ε2 t 2 /2 dt = (2π) n f() < +. Ez azt jelenti, hogy ˆf L. Következésképpen, ha f L, ˆf és f C{}, akkor igaz az inverziós formula:

36 3.2. Inverziós formula 35 f(x) = (2π) n ˆf(t)e ı t,x dt (m.m. x R n ). Továbbá f() = (2π) n ˆf(t) dt. ix) Legyen n =, g L és Pg(t) := + ún. periodizáltja). Mivel k= g(t+2kπ) (t [ π, π]) (a g függvény π + π k= g(t + 2kπ) dt = + π k= π g(t + 2kπ) dt = + (2k+)π k= (2k )π g(t) dt = g(t) dt < +, ezért a + k= g(t + 2kπ) sor m.m. t R helyen abszolút konvergens és π π Pg(t) dt g < +, azaz Pg L [ π, π] és (a Lebesgue-tétel miatt) π π Pg(t)dt = g(t)dt. Az Pg függvény nyilván periodikus 2π-szerint. Ha f L [ π, π], akkor terjesszük ki f-et R-re 2π-szerint periodikusan (a kiterjesztett függvényt is f-fel jelöljük). Legyen ekkor f g := f (Pg), f g(x) = π + π k= f(x t)g(t + 2kπ)dt (x R). Továbbá π π π π f g(x) dx f(x) dx + k= + k= π π π π ( π π g(t + 2kπ) dt = ) f(x t) dx g(t + 2kπ) dt = π π f(x) dx g(t) dt,

37 Inverziós formula tehát f g L [ π, π] és f g f g. Ha pl. f(t) := e j (t) := e ıjt (j Z, t [ π, π]), akkor f g(x) = e j g(x) = e ıjx π + π k= e ıjt g(t + 2kπ)dt = e ıjx π + π k= e ıj(t+2kπ) g(t + 2kπ)dt = e ıjx π π P(ge j )(t)dt = e ıjx g(t)e ıjt dt (x R). Legyen most θ L C olyan, hogy ˆθ L és valamely < m N mellett g(t) := θ m (t) := m 2π ˆθ(mt) (t R). Az előbbiek és az inverziós formula (ld. 3.) szerint e j θ m (x) = e ıjx m 2π ˆθ(mt)e ıjt dt = e ıjx 2π ˆθ(t)e ıjt/m dt = e ıjx θ(j/m) (x R). A továbbiakban feltesszük, hogy + k= θ(k/m) < + ( < m N). Definiáljuk ekkor a T θ m, σ θ m ( < m N) operátorokat a következőképpen: T θ mf := f θ m, σ θ mf := + k= θ(k/m)c k (f)e k (f L [ π, π]), ahol c k (f) := (2π) π π f(t)e ıkt dt az f függvény k-adik Fourier-együtthatója. A fentiek alapján bármely f L [ π, π] függvényre

38 3.2. Inverziós formula 37 T θ m f = f θ m f θ m = m f 2π ˆθ(mt) dt = f 2π ˆθ(t) dt = ˆθ 2π f, így a T θ m : L [ π, π] L [ π, π] ( < m N) (nyilván lineáris) operátorok (egyenletesen) korlátos lineáris operátorok. Hasonlóan, σ θ m f + k= θ(k/m) c k (f) e k f + k= azaz a + k= θ(k/m) < + ( < m N) feltétel miatt a θ(k/m), σ θ m : L [ π, π] L [ π, π] ( < m N) operátorok is korlátos lineáris operátorok. Mivel c k (e j ) = δ kj (k, j Z), ezért σ θ me j = θ(j/m)e j = T θ me j (j Z, < m N), amiből bármely τ trigonometrikus polinomra is σm θ τ = T m θ τ következik. Tudjuk, hogy a trigonometrikus polinomok halmaza. -ban mindenütt sűrű az (L [ π, π],. ) Banach-térben, így egyúttal σ θ mf = T θ mf (f L [ π, π], < m N). Sőt, ha θ() =, akkor σ θ m e j e j = θ(j/m) e j = θ(j/m) (m ).

39 Inverziós formula Összefoglalva a fentieket (a Banach-Steinhaus-tételre hivatkozva) az alábbi tételt láttuk be: tegyük fel, hogy a θ L C függvényre a következő feltételek teljesülnek: ˆθ L, θ() =, + k= θ(k/m) < + Ekkor bármely f L [ π, π] esetén σ θ m f f ( < m N). (m ). Az itt szereplő (L [ π, π],. ) tér kicserélhető (C[ π, π],. )-re vagy (L p [ π, π],. p )-re ( p < + ), sőt, tetszőleges (X,. ) homogén Banachtérre. (Tehát T X L [ π, π] (a trigonometrikus polinomok halmazát T-vel jelölve),.., T x f X, T x f = f (f X, x R), ill. minden X f-hez megadható trigonometrikus polinomoknak egy olyan (τ m ) sorozata, hogy f τ m (m ).) A σm θ ( < m N) operátorok egy speciális szummációs eljárást határoznak meg. Legyen ui. valamely k= x k számsor esetén t m := θ(k/m)x k k= ( < m N). Ha a θ páros függvényre igaz, hogy + k= θ(k/m) < + ( < m N), akkor nyilván minden korlátos (x k ) sorozatra létezik a (t m ) (szám-)sorozat. Azt mondjuk, hogy a szóban forgó k= x k sor θ-szummábilis, ha a (t m ) sorozatnak van (véges) határértéke. Ez utóbbi esetben lim m t m a sor θ-szummája. Legyen m S :=, S m := k= m x k (k N). Ekkor t m = θ(k/m)(s k S k ) = (θ(j/m) θ((j + )/m))s j =: j= j= a mj S j j= ( < m N). Az ismert Toeplitz-tétel szerint ez a szummáció akkor és csak akkor permanens (azaz lim m t m = lim m S m ), ha

40 3.2. Inverziós formula 39 sup <m N j= a mj < +, lim m j= a mj =, lim a mj = m (j N). A + k= θ(k/m) < + ( < m N) feltétel miatt lim k θ(k/m) = ( < m N), ezért a mj = θ() j= ( < m N). Tehát θ() = esetén lim m j= a mj =. Ha θ még folytonos is -ban, akkor nyilván lim m a mj = (j N) is igaz. A sup <m N j= a mj < + korlátossági feltétel is teljesül, ha pl. a θ függvény korlátos változású. Ha pl. a θ L függvényről azt tudjuk, hogy ˆθ és θ C{}, akkor (ld. viii)) ˆθ L. Világos, hogy ha θ := χ [,], akkor a θ-szummáció a szóban forgó sorok közönséges értelemben vett (szimmetrikus) összegzését jelenti. Hasonlóan, ha γ > és θ(t) := ( t γ )χ [,] (t) (t R), akkor a klasszikus Riesz-szummációhoz jutunk. Speciálisan a γ = választással kapjuk a (C, )- (vagy Fejérféle) összegzést. (Számos egyéb klasszikus szummációs eljárás írható le még ilyen módon.) ( < m N) operátorokról a következőket mond- x) A fentiekben bevezetett σm θ hatjuk: σ θ m f(x) = k= k= π π ( π ) θ(k/m) e ıkt dt e ıkx = 2π π 2π f(t)θ(k/m)eık(x t) dt, ahol C m := k= θ(k/m) < + ( < m N) miatt f(t)θ(k/m)e ık(x t) = f(t) θ(k/m) C m f(t) k= k= (t [ π, π]). Ezért a Lebesgue-tétel szerint

41 Inverziós formula σ θ m f(x) = π π f(t) 2π k= θ(k/m)e ık(x t) dt = π π f(t)k θ m (x t) dt = f Kθ m (x) (x [ π, π]) a K θ m := 2π k= θ(k/m)e k ( < m N) magfüggvénnyel. A C m < + feltételből következően a (2π-szerint periodikus) Km θ -t definiáló végtelen sor egyenletesen konvergens, így Kθ m C[ π, π]. Innen az is következik, hogy az C[ π, π] f σm θ f C[ π, π] ( < m N) operátor normája K θ m. Mivel σ θ mf = T θ mf f θ m = 2π ˆθ f (f C[ π, π]), ezért K θ m ˆθ /(2π), azaz sup Km θ <m N 2π ˆθ. Később belátjuk (ld. xii)), hogy a fenti egyenlőtlenségben egyenlőség is írható. xi) Világos, hogy C m < + ( < m N) alapján (ld. Lebesgue-tétel) c l (K θ m ) = 4π 2 k= π θ(k/m) e ıkt e ılt dt = π 2π θ(l/m) (l Z). Ugyanakkor ˆθ L miatt (az inverziós formulát is alkalmazva) c l (Pθ m ) = π Pθ m (t)e ılt dt = π 2π π 2π π j= θ m (t + 2jπ)e ılt dt =

42 3.2. Inverziós formula 4 m π (2π) 2 π m 2π (2π) 2 j= j= ˆθ(m(t + 2jπ))e ılt dt = ˆθ(m(t + 2jπ))e ıl(t+2jπ) dt = m (2π) 2 ˆθ(mt)e ılt dt = 2π 2π ˆθ(t)e ıtl/m dt = 2π θ(l/m) (l Z). Tehát K θ m(t) = Pθ m (t) (m.m. t [ π, π]), azaz θ(k/m)e ıkt = m ˆθ(m(t + 2jπ)) k= j= ( m.m.t R, < m N). (Ld. még: Poisson-formula (5... vii) megjegyzés).) xii) (Tyeljakovszkij (96), Zsuk-Natanszon (983).) Mutassuk meg, hogy (a ix)-beli feltételek mellett) sup Km θ = <m N 2π ˆθ. Bontsuk fel ehhez a θ m ( < m N) függvényt a következőképpen: θ m = θ m χ [ π,π] + θ m χ R\[ π,π] =: θ () m + θ(2) m. Ekkor tetszőleges (2π-szerint periodikus) f C[ π, π] függvényre f Pθ m f Pθ () m f Pθ (2) m ahol f Pθ () m f Pθ (2) m f Pθ () m f θ (2) m, θ m (2) = θ m (t) dt = m ˆθ(mt) dt = {x R: x >π} 2π {x R: x >π}

43 Inverziós formula ˆθ(t) dt 2π {x R: x >mπ} (m ). A folytonos magú integrál-operátorok normájával kapcsolatos klasszikus ismeretek alapján θ m () = Pθ m () = sup f Pθ m (), {f C[ π,2π]: f =} ezért alkalmas g k C[ π, π], g k = ( < k N) sorozattal θ () m /m < g m Pθ () m ( < m N). Következésképpen az előbbiekre tekintettel azt mondhatjuk, hogy 2π ˆθ = θ m Pθ m = K θ m g m K θ m = g m Pθ m > θ () m /m θ (2) m ( < m N). Innen lim inf m Kθ m lim inf m θ() m = π lim inf m ˆθ(mt) dt = 2π m π mπ lim inf ˆθ(t) dt = mπ 2π m mπ 2π lim ˆθ(t) dt = m mπ 2π ˆθ, amiből az állításunk már nyilvánvaló. Bármely (2π-szerint peri- xiii) (Szőkefalvi-Nagy (948), (Young-)Hardy (922).) odikus) f C[ π, π] függvény és x [ π, π] esetén σm θ f(x) = 2π f(x t/m)ˆθ(t) dt. A T θ m = σθ m ( < m N) egyenlőségből ui. σ θ mf(x) = f θ m (x) = π π k= f(x t)θ m (t + 2kπ) dt =

44 3.2. Inverziós formula 43 k= π π π π k= f(x (t + 2kπ))θ m (t + 2kπ) dt = f(x (t + 2kπ))θ m (t + 2kπ) dt = m 2π f(x t)ˆθ(mt) dt = 2π f(x t)θ m (t) dt = f(x t/m)ˆθ(t) dt. + xiv) A továbbiakban azt vizsgáljuk, hogy a θ L C, k= θ(k/m) < + ( < m N) feltételek mellett mikor igaz az alábbi következtetés: ( ) sup Km θ < + = ˆθ L. <m N Becsüljük ehhez K θ m -et a következőképpen: ha < m, M, N N és M mπ, akkor 2π K θ m = M M m π π mn k= mn M M m + k= M θ(k/m)e ıkt dt = M m + k= θ(k/m)e ıkt/m dt mn k= mn mπ mπ m + k= θ(k/m)e ıkt/m dt M M m θ(k/m)e ıkt/m dt 2M m k >mn k >mn θ(k/m)e ıkt/m dt θ(k/m)e ıkt/m dt θ(k/m). Mivel m mn k= mn θ(k/m)eıkt/m ( M t M) nem más, mint a [ N, N] x θ(x)e ıtx függvény (Riemann-) integrál közelítő összege, ezért

45 Inverziós formula lim m m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m = N N θ(x)e ıtx dx ( M t M). Ugyanakkor tetszőleges < m N, M t M esetén m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m (2N + ) max x N θ(x), ezért a Lebesgue-féle konvergencia-tétel értelmében Továbbá M lim m M m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m dt = M M N N θ(x)e ıtx dx dt. m k >mn θ(k/m) m j N m l= Tegyük fel, hogy alkalmas γ j (j Z) számokkal θ(j + l/m). ( ) Ekkor m θ(j + l/m) γ j (j Z, < m N), m l= + j= γ j < +. m j N m l= θ(j + l/m) j N γ j. Tehát 2π K θ m M M m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m dt 2M j N γ j, azaz

46 3.2. Inverziós formula 45 M 2π sup Km θ lim <m N m M M M N N Vegyük figyelembe, hogy egyrészt Lebesgue-tétel szerint M lim N M N N M M m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m dt 2M θ(x)e ıtx dx dt 2M γ j. N θ(x)e ıtx dx dt = + j N N θ(x)eıtx dx θ M M lim N M θ(x)e ıtx dx dt = M N N ˆθ(t) j N γ j = ( t M), ezért a θ(x)e ıtx dx dt = dt. Másrészt a j Z γ j < + feltételezés miatt j N γ j (N ), így M sup Km θ lim <m N N M Innen már következik. N N θ(x)e ıtx dx dt 2M lim M ˆθ = lim ˆθ(t) dt 2π sup M M <m N N j N γ j = K θ m < + M M ˆθ(t) dt. xv) A fentiekhez a következő észrevételeket fűzzük. Tegyük fel, hogy f C és legyen ill. f S := + sup j= <m N m m l= f(j + l/m),

47 Inverziós formula S(C, l ) := {f C : f S < + }. Mivel m m l= f(j + l/m) (f S(C, l ), < m N) az j+ f(t) dt j integrálnak egy közelítő összege, ezért Következésképpen lim m m m l= f(j + l/m) = j+ j f(t) dt. Innen sup <m N m m l= f(j + l/m) j+ j θ(t) dt. f(t) dt = + j+ j= j θ(t) dt + sup j= <m N m m l= f(j + l/m) = f S < + miatt S(C, l ) L C következik. Könnyen látható, hogy S(C, l ) vektortér (R felett) és. S norma. Ui. S = triviális. Ha viszont f S =, akkor tetszőleges j Z, < m N esetén f(j + l/m) = (l =,..., m ). Viszont bármely x R számhoz és ε > küszöbhöz az f folytonossága miatt megadhatók a j Z, < m N, l =,..., m számok úgy, hogy az y := j + l/m jelöléssel f(x) f(y) = f(x) < ε egyenlőtlenség teljesüljön. Ezért f(x) =, azaz f. Továbbá a λf S = λ f S (f S(C, l ), λ R) egyenlőség, ill. az f + g S f S + g S (f, g S(C, l )) egyenlőtlenség szintén meglehetősen nyilvánvaló. Következésképpen (S(C, l ),. S ) normált tér. Legyen adott egy f n S(C, l ) (n N) sorozat és tegyük fel, hogy valamely f S(C, l ) függvénnyel f n f S (n ). Tehát

48 3.2. Inverziós formula 47 + sup j= <m N m m l= f n (j + l/m) f(j + l/m) (n ). Ha r R racionális szám, akkor alkalmas j Z, < m N, l =,..., m számokkal r = j + l /m. Világos, hogy f n (r) f(r) m l= azaz f(r) = lim(f n (r)). f n (j +l/m ) f(j +l/m ) m f n f S (n N), Mutassuk meg, hogy az (S(C, l ),. S ) tér nem teljes. Legyen ehhez < n N esetén Nyilvánvaló, hogy f n C, ill. sin(π/x) (/n x ) f n (t) := (x R \ (/n, )). f n S = sup <m N m m l= f n (l/m) miatt f n S(C, l ). Továbbá, ha < n, k, m N, k > n, akkor m l= f n (l/m) f k (l/m) = ezért m l=,/k<l/m</n f n (l/m) f k (l/m) = m l=,m/k<l<m/n f k (l/m) m n m k, f n f k S = sup <m N m m l= f n (l/m) f k (l/m)

49 Inverziós formula n k (n, k ). Ez azt jelenti, hogy az (f n ) sorozat Cauchy-sorozat a. S normára nézve. Ha lenne olyan f S(C, l ) függvény, amellyel f n f S (n ) teljesülne, akkor az előzőek szerint minden r (, ) racionális számra f(r) = lim(f n (r)) = sin(π/r). Ilyen f : R R folytonos függvény viszont nincs. Egy f C[, ] függvény esetén jelöljük s m -mel a következő átlagot: s m (f) := m m l= f(l/m) ( < m N). Legyen továbbá ill. f ml := max{ f(t) : l/m t (l + )/m} (l =,..., m ), és S m (f) := m m l= f ml ( < m N) s(f) := sup s m (f), S(f) := sup S m (f). <m N <m N Világos, hogy s(f) S(f). Tekintsük ugyanakkor valamely < n N esetén azt az f n C[, ] függvényt, amelynek a grafikonja a [, /n] intervallum felett egy -magasságú egyenlő szárú háromszög és f n (t) := (/n t ). Ekkor S (f n ) = miatt S(f n ). Ugyanakkor m =,..., n esetén s m (f n ) =, míg ha m = n +, n + 2,..., akkor s m (f n ) = m [m/n] l= f n (l/m) m [m/n] l= n.

50 3.2. Inverziós formula 49 Tehát s(f n ) /n ( < n N), azaz nincs olyan q konstans, amellyel S(f) q s(f) teljesülne tetszőleges f C[, ] függvényre. Vezessük be egy f S(C, l ) függvényre az alábbi jelölést: f SW := + sup j= <m N m m l= fχ [j+l/m,j+(l+)/m]. Nyilvánvaló, hogy. SW norma és. S. SW, de a fentiek szerint a két szóban forgó norma nem ekvivalens. Igaz tehát az alábbi következtetetés: tegyük fel, hogy θ S(C, l ). Ekkor sup <m N Km θ < + = ˆθ L. Nyilvánvaló, hogy m m l= θ(j + l/m) sup θ(j + x) x< (j Z). Ezért + sup j= x< θ(j + x) < + esetén a γ j := sup x< θ(j +x) (j Z) választás eleget tesz ( )-nak. Legyen azonban θ C olyan, amelyre θχ (j,j+/j) = /j (j =, 2,...) és θ(t) = (t R\A), ahol A := j= (j, j+/j). Ekkor θ L és bármely < m N, j Z mellett m (j ) θ(j + l/m) m l= m [m/j] l= /j j 2 =: γ j ( < j), tehát ( ) teljesül. Viszont + sup j= x< θ(j + x) = + j= j = +.

51 Inverziós formula Legyen valamely f : R R függvény esetén f W := sup k= x [,) f(k + x), ill. jelöljük a W(C, l ) szimbólummal az összes olyan folytonos f : R R függvény által alkotott halmazt, amelyre f W < +. A fentiek szerint W(C, l ) valódi altere S(C, l )-nek, ill. (Feichtinger-Weisz (26)): tegyük fel, hogy θ W(C, l ). Ekkor sup <m N K θ m < + = ˆθ L. (Zsuk-Natanszon (983).) Világos, hogy ha a szóban forgó θ kompakt tartójú folytonos függvény, akkor θ W(C, l ). Ezért minden ilyen θ esetén igaz a ( ) következtetés. Megjegyezzük, hogy ekkor a fenti bizonyítás lényegesen leegyszerűsödik. Ha ui. < N N olyan, hogy suppθ [ N, N], akkor k >mn θ(k/m)eıkt/m = ( t M), azaz következésképpen 2π K θ m M M m M 2π sup Km θ lim <m N m M M M N N mn k= mn m θ(x)e ıtx dx dt = θ(k/m)e ıkt/m dt, mn k= mn M M θ(k/m)e ıkt/m dt = ˆθ(x) dt. Ha pl. α : [, + ) [, + ) monoton fogyó, β : (, ] [, + ) pedig monoton növő függvény és akkor α(x) (x ) θ(x) β(x) (x < ), α(j) (j ) θ(j + l/m) β(j) (j < ) (j Z, < m N, l =,..., m ).

52 3.2. Inverziós formula 5 Ezért a j= (α j + β( j )) < + feltétel elegendő ( )-hoz. Ha θ S(C, l ), akkor így sup <m N m + k= θ(k/m) + sup j= <m N m m l= θ(j + l/m) = θ S < +, ( ) sup <m N m + k= θ(k/m) < +. Viszont m l= θ(j + l/m) j /m ( < m, j N) esetén (nem nehéz ilyen θ függvényt konstruálni) + k= θ(k/m) m, azaz ( ) igaz, de ( ) nem (azaz θ / S(C, l )). Ui. γ j /( j ln j ) ( < j N), így θ S = +. Kérdés: elegendő-e a ( ) következtetéshez a ( ) feltétel? (Trigub ( ).) Tegyük fel, hogy f L és supp f [ π, π]. Legyen ˆf o (x) := ı f(t) signte ıtx dt (x R). ) Tekintsük az alábbi kijelentéseket: o ˆf L, 2 o k= max k x k+ ˆf(x) < +, 3 o van olyan ξ (, ), hogy k= ( ˆf(k) + ˆf(k + ξ) ) < +, 4 o k= ( ˆf(k) + ( ˆf) (k) ) < +, 5 o k= ( ˆf(k) + ˆf o (k + ) ˆf o (k) ) < +. Ekkor o 2 o 3 o 4 o 5 o. Megjegyezzük, hogy jóval korábbról már ismert volt az alábbi állítás (ld. Wiener (933)): van olyan C > abszolút konstans, amellyel k= max ˆf(x) C ˆf. k x k+

53 Inverziós formula 2) Jelöljük f -gal a következő függvényt: f (t) := tf(t) (t R). Világos, hogy az f-re tett feltétel miatt f L. Ezért a Fourier-transzformáció és a deriválás kapcsolatából f (x) = ı( ˆf) (x) (x R). Tehát f = ( ˆf), következésképpen a 4 o feltétel azt jelenti, hogy az fχ [ π,π], f χ [ π,π] függvények (trigonometrikus) Fourier-sorai abszolút konvergensek. Így az o 4 o ekvivalenciát szem előtt tartva a következőt mondhatjuk: f L, supp f [ π, π] esetén ˆf L akkor és csak akkor igaz, ha az fχ [ π,π], f χ [ π,π] függvények (trigonometrikus) Fourier-sorai abszolút konvergensek. 3) Legyen most θ C[ π, π], x k := 2kπ/(2n + ) (k = n,..., n). Ekkor π a sup n N n π n θ(x k)e ıkx dx < + korlátosság azzal ekvivalens, hogy a θχ [ π,π], θ χ [ π,π] függvények (trigonometrikus) Fourier-sorai abszolút konvergensek, azaz az előbbiek szerint azzal, hogy ˆθ L. xvi) Ha most (C[ π, π],. ) (X,. ) := vagy ( ) L [ π, π],., ekkor a σm θ : X X operátor normája Kθ m ( < m N). Ezért (az előzményeket ld. fentebb) θ() = esetén a Banach-Steinhaus-tételt figyelembe véve a következőt mondhatjuk: lim m σθ m f f = (f X) ˆθ L. Végül, ha θ W(C, l ), θ() =, akkor lim m σθ mf f 2 = (f L 2 [ π, π]). Valóban, tetszőleges < m N esetén a Parseval-egyenlőség szerint 2π σ θ mf 2 2 = f K θ m 2 = 2π k= c k (f) 2 c k (K θ m) 2 = 2π k= k= ck (f K θ m) 2 = c k (f) 2 θ(k/m) 2

54 3.2. Inverziós formula 53 2π sup θ(k/m) 2 k Z k= Ha k = jm + l Z (j Z, l =,..., m ), akkor c k (f) 2 = sup θ(k/m) 2 f 2 2. k Z θ(k/m) = θ(j + l/m) sup θ(j + x) θ W(C,l ), x [,) azaz σ θ m f 2 θ W(C,l ) f 2. Ez azt (is) jelenti, hogy a σ θ m : L2 [ π, π] L 2 [ π, π] ( < m N) operátor-sorozat egyenletesen korlátos. Innen az állításunk már a Banach- Steinhaus-tétel alapján következik (figyelembe véve, hogy a trigonometrikus polinomok halmaza. 2 -ban mindenütt sűrű L 2 [ π, π]-ben). Jegyezzük meg, hogy mindez nem igaz akkor, ha csak θ S(C, l ). Tekintsük ui. azt a θ függvényt, amelyre θχ (j,j+/j2 ) = j ( j =, 2,...) és θ(t) = (t R \ A), ahol A := j = (j, j + /j2 ) és mondjuk θ(j + /(2j 2 )) = j ( < j N). Ekkor θ S(C, l ) lényegében ugyanúgy adódik, mint fentebb a W(C, l ) S(C, l ) relációt igazoló analóg példánkban (a γ j := j 3/2 ( < j N) választással). Viszont a k m = jm + l m = j + l m = j + 2j 2 ( < j N) esetben, amikor is tehát m := 2j 2, l :=, azt mondhatjuk, hogy θ(k/m) = j, amiből sup <m N k Z sup θ(k/m) = + következik. Mivel σm θ e k = θ(k/m)e k (k Z, < m N), ezért σm θ e k 2 = θ(k/m) e k 2. Innen (ld. vi)) világos, σm θ = sup k Z θ(k/m). Más szóval a σm θ : L2 [ π, π] L 2 [ π, π] ( < m N) operátorok nem egyenletesen korlátosak. A Banach-Steinhaus-tétel miatt van tehát olyan f L 2 függvény, amelyre a (σm θ f) sorozat (. 2-ban) nem konvergens.

55 Inverziós formula xvii) A fenti inverziós formula és a Plancherel-tétel, ill. a Parseval-egyenlőség kapcsolatát illetően induljunk ki először az utóbbiak fennállásából. Ekkor ˆf(x) = f(t)k(x, t) dt (f, ˆf L L 2, x R n ) (ahol K(u, v) := e ı u,v (u, v R n )) alapján a ( ) operátor adjungáltja (azaz ( ) unitér volta miatt az inverze) a fentiek alapján az R n (u, v) (2π) n K(v, u) = (2π) n e ı u,v magfüggvény által meghatározott T integráloperátor. Tehát f(x) = T ˆf(x) = (2π) n ˆf(t)e ı x,t dt (x R n ), ami nem más, mint az inverziós formula. Fordítva, ha f L L 2, akkor f 2 2 = f(t)f(t)dt = f F(), ahol F(t) := f( t) (t R n ). Továbbá F L L 2, f F = ˆf ˆF és F(x) = F(t)e ı x,t dt = f( t)e ı x,t dt = f(t)e ı x,t dt = ˆf(x) (x R n ). Így f F = ˆf 2. Mivel f, F L 2, ezért tetszőleges x R n esetén a Cauchy- Bunyakovszkij-egyenlőtlenség szerint f F(x) f F() = f(t)(f(x t) F( t)) dt f 2 f(t x) f(t) 2 dt = f 2 T x f f 2 (x ).

56 3.2. Inverziós formula 55 Tehát f F C{}, amiből a viii) megjegyzés alapján az inverziós formula f F-re való alkalmazhatósága következik: f F(x) = (2π) n f F(t)e ı x,t dt = (2π) n ˆf(t) 2 e ı x,t dt (x R n ). Speciálisan az x := választással f 2 2 = f F() = (2π) n ˆf(t) 2 dt = (2π) n ˆf 2 2, ami a Plancherel-tétel. xviii) Mutassuk meg, hogy ha n =, f C 2 és f, f, f L, akkor ˆf L. Ezzel kapcsolatban emlékeztetünk arra, hogy ha g : R R, g C és g, g L, akkor lim x g(x) = és g(x) = x g (t) dt (x R). Nyilván x g (t) dt = lim g (t) dt = lim g(x) x + x + is létezik és g L miatt lim x + g(x) =. Következésképpen az előbbi f-re vonatkozó feltételek alapján lim x ± f(x) = lim x ± f (x) =. Ezért tetszőleges x R helyen ˆf(x) = a f(t)e ıtx dt = lim f(t)e ıtx dt = a + a f(a)e ıax f( a)e ıax lim a + ıx a ıx lim f (t)e ıtx dt = a + a f (a)e ıax f ( a)e ıax lim a + x 2 a x 2 lim f (t)e ıtx dt = a + a x 2 a lim f (t)e ıtx dt = a + a x 2 f (t)e ıtx dt = x 2 f (x). Mivel a feltétel szerint f L, így f f, azaz alkalmas C > konstanssal

57 Inverziós formula ˆf(x) f ( x ) } x 2 f ( x > ) C + x 2 (x R). Innen már világos, hogy ˆf L (azaz működik az inverziós formula). xix) Speciálisan azt kapjuk xvii)-ben, hogy n =, f C, f, f L esetén f (x) = ıx ˆf(x) (x R). Ebből a szempontból elegendő azt feltenni, hogy az f L függvény abszolút folytonos. Ekkor ui. f D{x} (m.m. x R), f L és f(x) = x f (t)dt (m.m. x R). Következésképpen lim x ± f(x) = ugyanúgy adódik, mint xv)-ben, ill. parciális integrálással tetszőleges R x-re f (x) = a f (t)e ıtx dt = lim f (t)e ıtx dt = a + a ( lim f(a)e ıax f( a)e ıax) a ıx lim f(t)e ıtx dt = ıx ˆf(x). a + a + a xx) Lássuk be, hogy ha f, ˆf L, akkor f L 2 (és egyúttal ˆf L 2 ). A feltétel miatt ui. f-re alkalmazható az inverziós formula: f(x) = (2π) n ˆf(t)e ı t,x dt = (2π) n F( x) (m.m. x R n ), ahol F := ˆf. Mivel F folytonos és a Riemann-Lebesgue-lemma alkalmazásával lim x F(x) =, ezért van olyan r >, hogy F(x) < (x R n \ G r ). Következésképpen f(x) 2 dx = (2π) F(x) 2 dx + 2n G r (2π) F(x) 2 dx 2n R n \G r G r max (2π) F(x) 2 + 2n x G r (2π) F(x) dx 2n R n \G r G r max (2π) F(x) 2 + 2n x G r (2π) n f(x) dx < +,

58 3.2. Inverziós formula 57 ahol G r a G r = {x R n : x r} gömb (Lebesgue-)mértéke. A most mondottak alapján már könnyű igazolni az alábbiakat: ha f, g, ˆf, ĝ L, akkor o ˆf(t)ĝ(t)dt = (2π) n f(t)g(t)dt; 2 o ˆf 2 = (2π) n/2 f 2. Nyilvánvaló, hogy 2 o következik o -ből (g := f). Az o bizonyításához vegyük észre, hogy a Fubini-tételt és az inverziós formulát alkalmazva ˆf(t)ĝ(t)dt = ( ˆf(x) ) g(t)e ı x,t dt dx = ( ) ˆf(x)e ı x,t dx g(t)dt = (2π) n f(t)g(t) dt. (Megjegyezzük, hogy miatt ˆf(x)g(t)e ı x,t = ˆf(x) g(t) (x, t R n ) és ˆf, g L R 2n (x, t) ˆf(x)g(t)e ı x,t integrálható ( kétváltozós ) függvény, ezért valóban alkalmazható volt a Fubinitétel.) xx) Az előbbi megjegyzést felhasználva nem nehéz bebizonyítani az L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltjával kapcsolatban a 2.. pontban megfogalmazott állításokat. Ehhez először is jegyezzük meg, hogy tetszőleges f L 2 függvényhez és ε > számhoz van olyan kompakt tartójú g C 2 függvény, hogy f g 2 < ε. Ui. (az egyszerűség kedvéért csak az n = esetre szorítkozva) létezik olyan h = k c kχ [ak,b k ] lépcsősfüggvény, amellyel f h 2 < ε/2. Világos, hogy bármely itt szereplő (véges sok) k-hoz és minden δ > számhoz megadható olyan g k C 2 kompakt tartójú függvény, hogy g k χ [ak,b k ] 2 < δ. Ha g := k c kg k, akkor g C 2, kompakt tartójú és h g 2 k c k g k χ [ak,b k ] 2 δ k c k < ε/2, hacsak δ > elég kicsi. Következésképpen f g 2 f h 2 + h g 2 < ε. Az itt szereplő g függvényre nyilván alkalmazható a x) megjegyzés (n > esetre ld. 5. pont), miszerint g, ĝ L. Mindez azt jelenti, hogy tetszőleges f L 2

59 Inverziós formula függvényhez megadható olyan f k L (k N) sorozat, hogy f k L (azaz (ld. xix) megjegyzés) f k, f k L L 2 (k N)) és f f k 2 (k + ). Ekkor minden j, k N esetén (ld. xvii) megjegyzés) f k f j 2 = (2π) n/2 f k f j 2 (j, k ), amiből (lévén (L 2,. 2 ) Banach-tér) az ( f k ) sorozat. 2 normában való konvergenciája következik. Van tehát olyan F L 2 függvény, amellyel f k F 2 (k ). Könnyű meggondolni, hogy az előbbi F függvény csak f-től függ. Más szóval, ha a g k L (k N) sorozat is olyan, hogy ĝ k L (k N) és f g k 2 (k ), akkor a G L 2, G ĝ k 2 (k ) függvényre F(x) = G(x) (m.m. x R n ). Ti. F G 2 F f k 2 + ĝ k f k 2 + G ĝ k 2 = F f k 2 + (2π) n/2 g k f k 2 + G ĝ k 2 F f k 2 + (2π) n/2 ( f k f 2 + f g k 2 ) + G ĝ k 2 (k ). Innen F G 2 =, azaz F(x) = G(x) (m.m. x R n ) valóban következik. Ha a fentiekben f L L 2, akkor F(x) = ˆf(x) (m.m. x R n ). Ekkor ui. (könnyen beláthatóan) a fenti (f k ) sorozatról az is feltehető, hogy f f k (k ). Így tetszőleges x Rn esetén ˆf(x) f k (x) = (f(t) f k (t))e ı x,t dt f f k (k ), azaz f k (x) ˆf(x) (k ), mégpedig x-ben egyenletesen. Tudjuk, hogy f k F 2 (k ). Legyen r >, ekkor F(x) ˆf(x) 2 dx G r

60 3.2. Inverziós formula 59 F(x) f k (x) 2 dx + f(x) f k (x) 2 dx G r G r F f k 2 + G r sup x R n ˆf(x) f k (x) (k ) (ahol emlékeztetőül G r := {ξ R n : ξ r} és G r a G r gömb (Lebesgue-) mértéke). Ez azt jelenti, hogy G r F(x) ˆf(x) 2 dx =, ezért F(x) = ˆf(x) (m.m. x G r ). Mivel itt r > tetszőleges, így F(x) = ˆf(x) (m.m. x R n ) már következik. Kézenfekvő tehát a következő definíció: ˆf := F. Lássuk be, hogy bármely f, g L 2 esetén: o ˆf, ĝ := ˆf(x)ĝ(x)dx = (2π) n f, g (Parseval-egyenlőség); 2 o ˆf 2 = (2π) n/2 f 2 (Plancherel-formula); 3 o ˆf(x)g(x) dx = f(x)ĝ(x) dx (szorzási szabály). Ha ui. f k, g k L (k N) olyan sorozatok, amelyekre f k, ĝ k L (k N) és f f k 2 (k ), ill. g g k 2 (k ), akkor a Cauchy- Bunyakovszkij-egyenőtlenségből ˆf, ĝ f k, ĝ k ˆf f k, ĝ + f k, ĝ ĝ k ˆf f k 2 ĝ 2 + f k 2 ĝ ĝ k 2 ˆf f k 2 ĝ 2 + sup f j 2 ĝ ĝ k 2 j N (k ). Ezért ˆf, ĝ = lim k f k, ĝ k. (Megjegyezzük, hogy az ( f k ) sorozat. 2 normában való konvergeciája miatt sup j N f j 2 < +.) A xix) megjegyzésben viszont már láttuk, hogy f k, ĝ k = (2π) n f k, g k (k N),

61 Inverziós formula ahol (az előbbiek analógiájára) f k, g k f, g (k.) Így ˆf, ĝ = (2π) n f, g, ami az o állítás. A 2 o -beli Plancherel-formula nyilván speciális esete az o Parseval-egyenlőségnek (g := f). A 3 o szorzási szabály igazolása az o egyenlőséghez hasonló módon történhet. Ha ui. f k, g k (k N) az o bizonyításában szereplő két sorozat, akkor ˆf(x)g(x) dx f k g k (x) dx ( ˆf(x) f k (x))g(x) dx + ( f k (x)(g(x) ĝ k (x)) dx ˆf f k 2 g 2 + f k 2 g ĝ k 2 (k ). Következésképpen ˆf(x)g(x) dx = lim k f k (x)g k (x) dx, ahol minden k N esetén a 2. pont vi) állítása miatt (lévén f k, g k L ) f k (x)g k (x) dx = ĝ k (x)f k (x) dx. Mivel (az előbbiekkel analóg módon) f(x)ĝ(x) dx = lim k ĝ k (x)f k (x) dx, ezért 3 o már következik az eddigiekből. Végül gondoljuk meg, hogy ha f L 2 és f k L 2 (k N) tetszőleges olyan sorozat, amelyre f f k 2 (k ), akkor ˆf f k 2 (k ). Ti. ˆf f k 2 = (2π) n/2 f f k 2 (k ). Az L 2 f ˆf L 2 leképezés nyilván lineáris, ezért az L 2 := { ˆf L 2 : f L 2 }

62 3.2. Inverziós formula 6 képtér altere L 2 -nek. Ez az altér 2 o miatt zárt is (az (L 2,. 2 ) Banach-térben). Ui., ha f k L 2 (k N) és az ( f k ) sorozat (. 2 normában) konvergens (legyen F := lim k fk, azaz f k F 2 (k )), akkor f k f j 2 = (2π) n/2 f k f j 2 (k, j ). Tehát van olyan f L 2, amellyel lim k f f k 2 =. Következésképpen lim k ˆf f k 2 =, amiből F = ˆf L 2, azaz L 2 zártsága adódik. Mutassuk meg, hogy L 2 = L 2, más szóval: az L 2 f ˆf L 2 Fourier-transzformáció szürjekció. Valóban, L 2 L 2 esetén a funkcionálanalízis alaptételei miatt lenne olyan g L 2, amelyre g 2 és ˆf(x)g(x) dx = (g L 2 ) teljesülne. A fentiek szerint ezért minden f L 2 függvényre fennállna, hogy ĝ(x)f(x) dx =, amiből ĝ = ( L 2 ), azaz = ĝ 2 = (2π) n/2 g 2 következne. Így g 2 = lenne, ami (az indirekt feltételezésünk miatt) nem igaz. A 3 o szorzási szabályt (is) felhasználva pontonkénti előállítást is adhatunk egy f L 2 függvény ˆf Fourier-transzformáltjára. Csak az n = esetre részletezve mindezt legyen ui. pl. x > mellett g := χ [,x]. Ekkor 3 o szerint ˆf(t)g(t) dt = x ˆf(t) dt = f(t)ĝ(t) dt = ı f(t) eıxt t dt =: F(x). Mivel ˆf L 2, ezért ˆf lokálisan integrálható, F pedig az integrálfüggvénye a (, + ) félegyenesen. Így az integrálfüggvények differenciálására vonatkozó Lebesgue-tétel szerint ˆf(x) = F (x) (m.m. x > ) (és mindezt x < esetén is analóg módon kapjuk). Ha itt f L L 2, akkor a t (e ıht )/(ht) függvény korlátossága miatt f(t)eıxt eıht ht C f(t) (t, h R \ {}) alkalmas C > abszolút konstanssal. Ezért az

63 Inverziós formula F (x) = lim h F(x + h) f(x) h = ı lim h f(t) eı(x+h)t e ıxt th dt = ı lim h f(t)e ıxteıht h t dt derivált kiszámításakor (az integrálás és a határátmenet felcserélhetőségéről szóló Lebesgue-tétel alapján) a lim h operáció bevihető az integráljel mögé: F (x) = ı f(t)e ıxt e ıht lim h h t dt = f(t)e ıxt dt = ˆf(x) (m.m. x R). (Ezzel mellesleg újra megmutattuk az L 2 -beli Fourier-transzformáció egyfajta permanenciáját, miszerint f L L 2 esetén az ˆf Fourier-transzformált L -, ill. L 2 -értelemben ugyanaz.) A fenti 2 o Plancherel-formula alkalmazásával mutassuk meg, hogy sin 2 x x 2 dx = π. Számítsuk ki ehhez az f := χ [,] függvény Fourier-transzformáltját: ha x, akkor ˆf(x) = e ıxt dt = eıx e ıx ıx = 2 sin x. x Ezért 2 o szerint 2π f 2 2 = 4π = ˆf 2 2 = 4 sin 2 x x 2 xxii) Egy L -beli f függvény Fourier-transzformáltját gyakran az dx. ˇf(x) := fe 2πx dµ (x R n ) előírással értelmezik. Ekkor ˇf(x) = f( 2πx) (x R n ) és az inverziós formula a következő alakot ölti:

64 3.3. Absztrakció 63 f(x) = ˇfe 2πx dµ (x R n ). xxiii) Egy másik gyakori változat a Fourier-transzformáció értelmezésére az alábbi: f(x) := (2π) n/2 f e x dµ (x R n ) Nyilván f(x) = (2π) n/2 f( x) (x R n ), ill. az inverziós formula alakja: f(x) = (2π) n/2 fe x dµ (x R n ). xxiv) Ha f := (2π) n/2 f, akkor az inverziós formula a következő alakot ölti: f(x) = fe x dµ (x R n ). Világos, hogy (ld. 3.) f(x) = (2π) n f(t)e ı x,t dµ(t) = f(2πz)e 2πı x,z dµ(z) = ˇF(x) (x R n ), ahol F(z) := f(2πz) (z R n ) Absztrakció. Az előbbi megjegyzések mögött az alábbi általános érvényű háttér húzódik meg. Legyen (X, T ) egy tetszőleges lokálisan kompakt Abel-csoport, Γ a csoport karaktereinek a halmaza, ν Haar-mérték az (X, T ) csoporton és vezessük be az alábbi definíciót: az f : X C (a ν mértékre nézve) integrálható függvény esetén a Γ γ f(γ) := fγ dν leképezést az f függvény Fourier-transzformáltjának nevezzük. (Időnként az f(γ) := fγ dν (γ Γ) egyenlőség révén értelmezik az f függvény Fourier-transzformáltját. Világos, hogy pusztán formai különbségről van szó, ui. az előbbi jelölésekkel f(γ) = f(γ).)

65 Absztrakció Legyen L := { f C Γ : f L } és vezessünk be Γ-ban egy T Γ topológiát a következőképpen: T Γ a leggyengébb olyan topológia, amelyre vonatkozóan az L elemei folytonosak. Ekkor (Γ, T Γ ) lokálisan kompakt Abel-csoport. Jelöljük N-nel azoknak az f : X C függvényeknek az osztályát, amelyek valamilyen m, a (Γ, T Γ ) csoport Borelhalmazain értelmezett korlátos (Borel-)mérték segítségével a következőképpen állíthatók elő: f(x) = γ(x) dm(γ) (x X). (Tehát minden rögzített x X esetén a Γ γ γ(x) leképezés (m-szerinti) integráljáról van szó.) Az N halmaz elemeire bebizonyítható az alábbi állítás: megadható olyan m Haar-mérték a (Γ, T Γ ) karaktercsoporton, hogy tetszőleges f L N (azaz f : X C, a ν mértékre nézve integrálható N-beli) függvény f Fourier-transzformáltja L -ben van és igaz a következő inverziós formula: f(x) = f(γ)γ(x) dm(γ) (x X). Ha pl. (az egyszerűség kedvéért csak az -dimenziós esetet idézve) X := R (az euklideszi topológiával és a valós számok közötti összeadással, mint csoportművelettel), akkor Γ = {e γ : γ R} R és alkalmas α >, β > számokkal ν = αµ, m = βµ (ahol tehát µ az R-feletti Lebesgue-mérték). Az f(t) := e t (t R) függvény L N-beli és f(γ) = e t e ıγt dν(t) = α Tehát az előbb idézett inverziós formula szerint e t e ıγt dµ(t) = 2α + γ 2 (γ R). e x = 2α e ıγx + γ 2e ıγx dm(γ) = 2αβ 2 dµ(γ) (x R). + γ Az x := választással innen = 2αβ + 2 dγ = 2παβ + γ adódik. Rögzítsük a ν Haar-mértéket (azaz α-t), akkor az inverziós formulában szereplő normált m Haar-mérték a következő: µ 2πα.

66 3.3. Absztrakció 65 Például α :=, β := /2π, amikor is f(γ) = + f(t)e ıγt dµ(t), f(x) = + 2π vagy α := β := (2π) /2, amikor meg f(t)e ıtx dµ(t) (γ, x R) f(γ) = 2π + (ld. az előző megjegyzéseket). f(t)e ıγt dµ(t), f(x) = 2π + Említsünk meg néhány fontos speciális csoportot. f(t)e ıtx dµ(t) (γ, x R) o Legyen X := R, T := az euklideszi távolság által meghatározott szokásos topológia, ν := a Lebesgue-mérték a számegyenesen, := +. Ekkor (X, T ) lokálisan kompakt topologikus Abel-csoport. Ha ϕ Γ, akkor ϕ folytonos, ϕ() =, ezért egy alkalmas δ > számmal α := ϕ χ [,δ] dν. Mivel ϕ(x + t) = ϕ(x) ϕ(t) (x, t X), következésképpen α ϕ(x) = ϕ(x + t) χ [,δ] (t) dt = x+δ x ϕ(t) dt, azaz ϕ differenciálható és ϕ (x + t) = ϕ(x)ϕ (t) (x, t X) miatt ϕ = ϕ ()ϕ. Ugyanakkor ϕ() =, így van olyan y X, hogy ϕ = e y megoldás, ill. bármely y X esetén e y Γ. Tehát: Γ = {e y C(R) : y R} és Γ e y y R izomorfia. 2 o Ha most X := [, 2π), A [, 2π) nyílt, ha bármely a A esetén van olyan r > szám, amellyel (a r, a + r) (a ) A K r (a) := [, r) (2π r, 2π) (a = ),

67 Absztrakció := az X-beli moduló 2π vett összeadás, ν := a Lebesgue-mérték [, 2π)- ben, akkor (X, T ) kompakt topologikus Abel-csoport. Minden ϕ Γ esetén (ld. o ) valamilyen y R mellett ϕ(x) = e y (x) =: ẽ y (x) (x X). De ϕ() = = lim x 2π ϕ, amiből y Z, ill. bármely Z y-ra ẽ y Γ. Tehát: Γ = {ẽ y C(X) : y Z} (komplex trigonometrikus rendszer). Nyilván Γ ẽ y y Z izomorfia, tehát [, 2π) duális csoportja megegyezik Z-vel. 3 o Legyen 2 n N és X := Z n := {,,..., n }, T := P(Z n ), := modulo n vett összeadás, ν(a) := ν n (A) := A /n (A P(X)). Ekkor (X, T ) kompakt topologikus Abel-csoport. Továbbá (ld. 2 o ) bármely ϕ Γ karakterhez van olyan y R, amellyel ϕ(x) = e ıxy (x X) Viszont ϕ karakter, ezért = ϕ() = ϕ(... ) = ϕ() n = e ıny, így alkalmas k Z számmal y = 2kπ/n. Legyen ϕ k (x) := e 2kπı/n (x X). Figyelembe véve a nyilvánvaló k j (modn) ϕ k = ϕ j relációt azt mondhatjuk tehát (az eddigi példák szellemében), hogy Γ = {ϕ k : k =,,..., n }, ill., hogy (X, T ) duális csoportja önmaga. Az (X, T ) csoport kompaktsága (és a ν normáltsága) alapján az n /2 ϕ k (k =,,..., n ) diszkrét trigonometrikus rendszer ortonormáltságát kapjuk. 4 o Diadikus csoport. Tekintsük az m = (m n ) (2 m n N, n N) sorozatot és legyen G m := k= Z m n, T m := a P(Z mn ) (n N) topológiák által generált szorzat-topológia, a csoportművelet pedig a következő: x y := (x n + y n (mod m n ), n N) (x = (x n ), y = (y n ) G m ). A ν mértéket definiáljuk a ν mn (n N) mértékek által meghatározott szorzatmértékként. Ekkor (G m, T m ) kompakt topologikus Abel-csoport (Vilenkin). Ha m n := 2 (n N), akkor (G 2, T 2 ) az ún. diadikus csoport. Illusztrációképpen csak az utóbbi csoport karaktereivel foglalkozunk. Ha r k (x) := ( ) x k (k N, x = (x n ) G 2 ),

68 3.3. Absztrakció 67 akkor r k k nyilván karakterek (Rademacher). Az is világos, hogy bármely véges N N halmazzal n N r n is karakter. Legyen N n = k= n k2 k az n szám diadikus kifejtése és az n(x) := k= n kx k jelöléssel w n := k= r n k k, azaz w n (x) = ( ) n(x) (x = (x n ) G 2 ). A {w n Γ : n N} halmaz tehát az r k (k N) függvények véges szorzatainak a halmaza. Megmutatható, hogy ez nem más, mint Γ, azaz a diadikus csoport minden karaktere w n (n N) alakú (Walsh-Paley). A (G 2, T 2 ) csoport kompakt lévén a Γ rendszer ortonormált. Vezessük be N-ben a következő műveletet: ha n = n k 2 k, m = k= m k 2 k N, akkor legyen n m := k= n k m k 2 k. Eléggé nyilvánvaló, hogy N ezzel a művelettel egy Abel-csoport és w n m = w n w m. Ez azt is jelenti, hogy a Γ karaktercsoport izomorf N-nel. Tetszőleges m esetén legyen k= ρ k (x) := exp 2πıx k m k (k N, x = (x n ) G m ) és M n := n k= m k (k N). Ekkor minden n N egyértelműen írható fel n = n k M k k= (n k =,..., m k (k N)) alakban és belátható, hogy a Γ = {Ψ n : n N} karakterrendszer (az ún. Vilenkin-rendszer) a következő: Ψ n := k= ρ n k k, ami G m kompaktsága miatt ONR. Ha m k = 2 (k N), akkor nyilván ρ k (x) := e πıx k = ( ) x k = r k (x) (k N, x = (x n ) G 2 ),

69 Absztrakció M k = 2 k (k N) és Ψ n = w n (n N). Speciálisan legyen p N prím 2πıx és m n := p (n N). Ekkor ρ k (x) := e k/p (k N, x = (x n ) G p ) és Ψ n (x) = e 2πın(x)/p (x = (x n ) G p, n N) (Chrestenson-rendszer) Megjegyzések. i) Mivel (Γ, T Γ ) lokálisan kompakt topologikus Abel-csoport, ezért képezhető ennek is a karaktercsoportja, az X ún. második duálisa. Ekkor: X izomorf a második duálisával (Pontrjagin-féle dualitási tétel). Igaz továbbá Planchereltétel: megadható egy olyan mindenütt sűrű L 2 (Γ) altér L2 (Γ)-ban, hogy az L (X) L 2 (X) f f L 2 (Γ) leképezés egy izometria (a. 2 norma értelmében). Ez a leképezés egyértelműen terjeszthető ki egy L 2 (X) L 2 (Γ) izometriává. Ha speciálisan (X, T ) kompakt, akkor L 2 (X) L (X) és a Plancherel-tétel az ortogonális sorok elméletéből jól ismert Riesz-Fischer-tételt jelenti. ii) Röviden vázoljuk a Plancherel-tételben említett izometria egy megvalósítását. Jelöljük ehhez az R-en értelmezett, az R x e x2 súlyfüggvényhez tartozó Hermite-polinomokat H n -nel (n N) és legyen h n (x) := α n e x2 /2 H n (x) (x R, n N), ahol az α n > számok úgy vannak definiálva, hogy h n 2 = (n N) teljesüljön. Nem nehéz megmutatni, hogy a (h n ) függvényrendszer az ún. Hermite-függvények rendszere egy teljes, ortonormált rendszer az (L 2,. 2 ) Hilbert-térben (azaz ugyanebben a térben Schauder-bázis). Innen az is rögtön adódik, hogy az Hermite-függvények valamennyien beletartoznak az L függvényosztályba is, következésképpen kiszámíthatjuk a h n (n N) Fouriertranszformáltakat (ld xxiii) megjegyzés). Felhasználva az Hermitepolinomok előállítására vonatkozó ismert Rodrigues-formulát azt kapjuk, hogy h n (x) = α n ( ) n e x2 /2 d n 2 dx n e x Innen egyszerű számolás után az adódik, hogy (x R, n N). h n = ( i) n h n (n N), azaz a h n (n N) Hermite-függvény sajátfüggvénye a Fouriertranszformációnak a ( i) n sajátértékkel. Ez egyúttal azt is jelenti, hogy az Hermite-függvényekre igaz az inverziós formula.

70 3.3. Absztrakció 69 Tekintsünk ezek után egy tetszőleges f L 2 függvényt, és fejtsük Fourier-sorba f-et a (h n ) rendszer szerint. Ekkor tehát a c n := fh n dµ (n N) együtthatókkal f = n= c nh n, ahol a szóban forgó sor. 2 normában konvergens. Mivel a (c n ) együttható-sorozattal együtt a (( i) n c n ) sorozat is l 2 -be tartozik, ezért a Riesz Fischer-tétel miatt a (( i) n c n h n ) sor is konvergens. 2 normában. Legyen ebben az értelemben T(f) := ( i) n c n h n. Ezzel egy T : L 2 L 2 leképezést értelmeztünk, amely nyilván lineáris és T(f) 2 2 = n= ( i) n c n 2 = n= c n 2 = f 2 2 miatt izometria. A könnyen ellenőrizhető h n ( x) = ( ) n h n (x) (x R, n N), azaz a n= T(T(f))(x) = f( x) (f L 2, x R) egyenlőség alapján az is adódik, hogy a fenti T leképezés bijekció. (A funkcionálanalízis nyelvén fogalmazva T unitér operátor.) Belátható, hogy f L L 2 esetén T(f) = f, azaz T valóban tekinthető úgy, mint a Fourier-transzformáció kiterjesztése az L 2 függvényosztályra. Megmutatható továbbá, hogy amennyiben f L 2 és a, b (, + ) esetén I ab (f)(x) := (2π) fe x χ [ a,b] dµ (x R), akkor T(f) I ab (f) 2 (a, b + ), ill., ha

71 Absztrakció J ab (f)(x) := (2π) T(f)e x χ [ a,b] dµ (x R), akkor f J ab (f) 2 (a, b + ). Mivel (a fenti paraméterekkel) J ab (f)(x) = I ab (T(f))( x), ezért az f J ab (f) 2 (a, b + ) reláció is tekinthető egyfajta inverziós formulának. A különbség csupán annyi, hogy az f előállítása a Fouriertranszformáltjából nem pontonként történik, hanem. 2 normában. iii) Ha az előbbiekben f L, akkor (ld. Fubini-tétel) J ab f(x) = (2π) /2 fχ [ a,b] e x dµ = f(x t)d ab (t) dt (x R), ahol D ab (t) := (2π) /2eıbt e ıat ıt ( t R). A D ab függvény a Fourier-sorok elméletéből jól ismert Dirichlet-féle megfüggvény megfelelője. Speciálisan J aa f(x) (f(x + ) + f(x ))/2 (a + ), ha x R és f korlátos változású az x pont egy környezetében. iv) Lássuk be: az (L, +, ) Banach-algebrának nincs egységeleme. Ha ui. u L az lenne, akkor u f = f, azaz û f = u f = f (f L ). De: χ [,] (x) = e ıxt dt = 2 sin x x ( x R), azaz χ [,] (x) = û(x) = (x kπ (k Z)). Így û(t) ( t + ) nem teljesülhet, ami ellentmond a Riemann-Lebesgue-lemmának.

72 4. L p -beli függvények Fourier-transzformációja 7 4. L p -beli függvények Fourier-transzformációja. Végül legyen p [, + ] és próbáljuk meg egy f L p függvény Fouriertranszformáltját értelmezni. (Világos, hogy a fentiek után már csak az < p 2 eset az érdekes.) Ezzel kapcsolatban emlékeztetünk arra, hogy tetszőlegesen adott p r q < + kitevők esetén L r L p + L q (:= {f + g : f L p, g L q }). Ha ebben a relációban q := 2, p :=, akkor bármely r [, 2] kitevőre L r L + L 2. Ez azt jelenti, hogy minden f L r függvény előállítható f = g + h alakban alkalmas g L, h L 2 függvényekkel. Legyen f := ĝ + ĥ. Ez az értelmezés korrekt, mert f = G + H (G L, H L 2 ) esetén g G = h H L L 2, amiből g G = ĝ Ĝ = h H = ĥ Ĥ = ĝ + ĥ = Ĝ + Ĥ. Ezzel r 2 mellett értelmeztük az L r -beli függvények Fourier-transzformáltját. A 2-nél nagyobb kitevő esete ennél lényegesen bonyolultabb, a szokásos függvényfogalom keretén belül nem is valósítható meg a Fourier-transzformáció fogalmának a kiterjesztése. (Ld. még a iv) megjegyzés.) 4.. Megjegyzések. i) Jegyezzük meg, hogy ha p 2 és f L, h L p, akkor f h L p és f h = f ĥ. ii) A Plancherel-tétel szerint az L 2 f f L 2 leképezés (és az inverze) folytonos. Mivel bármely f L 2 esetén az f r := fχ Gr (r > ) jelöléssel f f r 2 (r + ), ezért f r f 2 (r + ). Világos, hogy f r (x) = G r fe x dµ (x R n ). Ugyanígy kapjuk, hogy ha fˆr (x) := (2π) n G r fe x dµ (x R n ), akkor fˆr f 2 (r + ). iii) Legyen p 2 és jelöljük q-val a p konjugáltját : /p+/q =. Ha f L p, akkor f L q,

73 72 4. L p -beli függvények Fourier-transzformációja f q C p f p, ahol a C p > konstans csak p-től (és n-től) függ (Hausdorff-Youngegyenlőtlenség). Az utóbbi konstanst illetően a következőket mondhatjuk: ha A p jelöli a Babenko-Beckner-konstanst (ld..), akkor a C p := (2π) n/q A n p választás megfelelő, azaz f q (2π) n/q A n p f p (f L p ). Ha p = 2, akkor nyilván q = 2, azaz visszakapjuk a Plancherel-tétel kapcsán említett C 2 = (2π) n/2 konstanst: f 2 = (2π) n/2 f 2 (f L 2 ). Tehát a ii)-ben mondottakhoz hasonlóan következik, hogy az L p f f L q leképezés folytonos és f r f q (r + ). iv) A iii)-beli feltételekkel, ill. jelölésekkel legyen n = és Mf(x) := sup u u u fe x dµ (x R). Ekkor Mf L q és (alkalmas, csak p-től függő C p > konstanssal) igaz, hogy Mf q C p f p. Továbbá f(x) = lim z + fz (x) (m.m. x R) (ahol most f z (x) = z z fe x dµ (z >, x R)). Megjegyezzük, hogy itt az p 2 feltétel lényeges, ui. van olyan f függvény, amelyre f L p (p > 2) és Mf(x) = + (m.m. x R). Legyen ui. Mivel f := + n= n χ [2 n,2 n +]. f p = + n= n p/2 χ [2 n,2 n +], ezért f p p = + n= n p/2 < +. Világos, hogy k =, 2,... esetén (bevezetve a χ k := χ [2 k,2 k +] jelölést) Mf(x) sup k fe x dµ 2 = sup k χ k k n (x) n = 2 k n=

74 4. L p -beli függvények Fourier-transzformációja 73 Ha sin(x/2) x/2 A := sup k sup k { e ıx ıx k n= x R : sup k k n= e ıx2n n k n= n e ıx2n = ( x R). } e ıx2n = +, n akkor A minden N N esetén periodikus 2 N -szerint, hiszen A = { x R : sup k N k n=n } e ıx2n = +. n Legyen c k := χ A(x)e 2πıkx dx (k Z), ekkor minden N N, k Z esetén c k = 2 N j= 2 N χ A (x)e 2πık(x+j2 N) dx = 2 N χ A (x)e 2πıkx dx 2 N j= ( e 2πık2 N) j. Ha itt k2 N / Z, akkor 2 N j= ( e 2πık2 N) j = e 2πık e 2πık2 N =, azaz tetszőleges k Z mellett c k =. Ez azt jelenti, hogy a χ A [,] függvény Fourier-sora a konstans c sor. Más szóval χ A [,] (x) = c (m.m. x [, ]). Következéskésképpen µ(a [, ]) = vagy. Némi meggondolással belátható, hogy µ(a [, ]) >, tehát µ(a [, ]) =. Innen µ(r \ A) = már nyilván következik. v) Tegyük fel iv)-ben, hogy < p és legyen

75 74 4. L p -beli függvények Fourier-transzformációja Mf(x) := sup u u u fe x dµ (x R). Ekkor Mf L p és (alkalmas, csak p-től függő Cp > konstanssal) igaz, hogy Mf p C p f p, ill. fẑ f p (z + ) és f(x) = lim z + fẑ(x) (m.m. x R) (ahol most fẑ(x) = (2π) z fe z x dµ (z >, x R)) (Carleson- Hunt-tétel.) vi) Ha pl. n =, f C (R \A), ahol A R véges halmaz és f L, akkor (ld. v)) lim f ẑ(x) = z + f(x + ) + f(x ) 2 (x R). vii) Az előbbi megjegyzések bizonyos analogonjai átvihetők az n > esetre is. legyen z > esetén I z := [ z, z] n (n-dimenziós kocka ) és Így pl. Ekkor f L p, p > esetén f Iz (x) := (2π) n fe x dµ I z (x R n ). f Iz f p (z + ), ill. f(x) = lim z + f I z (x) (m.m. x R n ). viii) A vii) (és részben a ii)) megjegyzésben mondottakhoz kapcsolódik a következő kérdésfelvetés (ld. még 2.2. iv), vi) megjegyzések): legyen valamely Φ : R n R, Φ() = függvény esetén T r f(x) := (2π) n Φ(t/r) f(t)e ı x,t dt (x R n ). Mit mondhatunk T r f-ről r + esetén (különböző értelemben, pl.. p -ban, m.m., stb.)? Ha pl. Φ := χ G, akkor Φ(t/r) = χ Gr (t) (t R n ) és T r f = fˆr. Könnyen ellenőrizhető, hogy a T r operátor (L p, L p )-korlátossága ekvivalens az M Φ f(x) := (2π) n Φ(t) f(t)e ı x,t dt (x R n ) operátor (L p, L p )-korlátosságával. Ha ez utóbbi korlátosság igaz, akkor Φ egy ún. L p -Fourier-multiplier. A ii)-ben mondottak szerint Φ := χ G L 2 -Fouriermultiplier. Megmutatható ugyanakkor, hogy ebből a szempontból L 2 nem

76 4. L p -beli függvények Fourier-transzformációja 75 cserélhető fel más L p -vel: ha n 2 és p 2, akkor Φ := χ G nem L p -Fouriermultiplier. ix) Mindez speciális esete a Bochner-Riesz-multipliereknek, amikor is Φ λ (t) := ( t 2 ) λ + := (max{ t 2, }) λ (t R n ), ahol λ adott paraméter. Világos, hogy Φ = χ G. A fentiek szerinti T r operátor tehát a következő alakú: T r,λ f(x) := (2π) n ( t 2 /r 2 ) λ + f(t)e ı x,t dt (x R n, r > ) (az f függvény r-edrendű Bochner-Riesz-közepe.) Az M λ f(x) := (2π) n ( t 2 ) λ + f(t)e ı x,t dt (x R n, r > ) Bochner-Riesz-multiplier (L p, L p )-korlátosságáról pl. az alábbiakat mondhatjuk: ha λ > (n )/2, akkor M λ minden p + esetén (L p, L p )-korlátos; ha < λ (n )/2 és /p /2 < λ/(n ), akkor az előbb említett korlátosság igaz, míg az /p /2 (2λ + )/(2n) esetben nem. A T λ,r f (r + ) Bochner-Riesz-közepek m.m. konvergenciáját illetően a T λ f := sup T λ,r f r> maximál-operátor vizsgálatával kaphatunk eredményeket. Feltéve pl., hogy λ > (n )/2 ( kritikus index ), akkor a Hardy-Littlewood-féle maximál-operátor tulajdonságaiból következően a Tλ operátor (Lp, L p )-korlátos és ezért lim T λ,rf(x) = f(x) (m.m. x R n ). r + Ha < λ < (n )/2, akkor pl. n = 2, p 2 választással lim T λ,rf(x) = f(x) (m.m. x R n, f L p ), r + hacsak /2 /p < (2λ+)/4. Ugyanez igaz n 3, p 2, λ (n )/(2(n+)) esetén. Mindkét most idézett eredmény azon múlik, hogy a T λ operátor (Lp, L p )- korlátos.

77 A Fourier-transzformált differenciálhatósága 5. Differenciálhatóság. 5.. A Fourier-transzformált differenciálhatósága. A továbbiakban az M(R n )-beli mértékek Fourier-transzformáltját fogjuk vizsgálni differenciálhatósági szempontból. Ezzel kapcsolatban állapodjunk meg bizonyos (a többváltozós differenciálszámításban már megszokott) jelölésekben. Nevezetesen, egy j = (j,..., j n ) N n multiindex mellett legyen j := n j k, x j := k= n k= x j k k (x = (x,..., x n ) R n ), j := j... j n n, ahol k f (k =,..., n) egy f R n C (differenciálható) függvény k-adik változója szerinti parciális deriváltját jelenti. Legyen továbbá egy ν M(R n ) mértékre M j (ν) := x j dν(x) (feltéve, hogy az R n x x j függvény a ν mérték szerint integrálható). Jelentse végül valamely s = (s,..., s n ) N n esetén j s azt, hogy minden k =,..., n indexre j k s k. A fenti jelölésekkel most már egyszerűen megfogalmazhatjuk a bevezetőben említett differenciálhatóságra vonatkozó állítást. Legyen ehhez ν M(R n ), j N n és tegyük fel, hogy minden s N n, s j multiindex mellett létezik a ν mértékm s (ν) s-edik momentuma. Ekkor o tetszőleges s N n, s j esetén létezik a s ν parciális derivált; 2 o bármely o -beli s multiindexre s ν(x) = ı s e x (y) y s dν(y) (x R n ); 3 o az eddigi jelölések mellett a s ν függvény egyenletesen folytonos és korlátos. Speciálisan s ν() = ı s M s (ν). Az n = esetben egy ν M(R) mérték k-adik M k (ν) momentumának a létezéséből (valamely k N mellett) már minden s =,..., k indexre következik az M s (ν) létezése is, hiszen x s + x k (x R). Legyen f L, ν := µ f. Ekkor az M s (ν) (s N) momentum létezése azt jelenti, hogy az R n x x s f(x)

78 5.. A Fourier-transzformált differenciálhatósága 77 függvény L -beli. Innen tetszőleges f L esetén a következőt kapjuk: tegyük fel, hogy valamely j N n mellett minden s N n, s j multiindexre az függvény L -beli. Ekkor az ilyen s-ekre f s (x) := x s f(x) (x R n ) s f = ı s fs. Könnyű kiszámolni deriváltfüggvények Fourier-transzformáltját. Legyen ehhez pl. f : R R folytonosan differenciálható, kompakt tartójú függvény, ekkor bármely x R mellett parciális integrálással azt kapjuk, hogy f (x) = a f e x dµ = lim f (t)e ıxt dµ(t) = a + a ( a lim f(a)e ıxa f( a) e ıxa ıx f(t)e ıxt dµ(t) ) = ıx f(x). a + a Innen teljes indukcióval már rögtön adódik a következő állítás: ha a K(R n ) szimbólum jelöli az f : R n R kompakt tartójú folytonos függvények halmazát és az f K(R n ) függvény végtelen sokszor differenciálható, akkor j f(x) = ( ı) j x j f(x) (x R n, j N n ) Megjegyzések. i) A Fourier-transzformált definíciója alapján nem meglepő, hogy valamely f L függvény esetén f(x) (x R n ) kiszámítása során komplex függvénytani eszközök is szerepet kaphatnak. Legyen pl. n := és f(t) := e t2 (t R) (ld ii) megjegyzés). Valamely x >, ill. r > mellett tekintsük a komplex síkon (pozitív körüljárással) azt a Γ r,x zárt komplex görbét, amelyet a ( r, ), (r, ), (r, ıx/2), ( r, ıx/2) csúcspontú téglalap kerülete határoz meg. Ekkor a Cauchy-féle alaptétel szerint Γ r,x e z2 dz =. Könnyű meggyőződni arról, hogy azaz + + lim e z 2 dz = e x2 /4 t 2 +ıtx dt e t2 dt, r + Γ r,x

79 A Fourier-transzformált differenciálhatósága + e x2 /4 + e t2 e ıtx dt = e x2 /4 f(x) = e t2 dt = π. Tehát f(x) = πe x2 /4 (ami az f transzformált nyilvánvaló párossága miatt x < esetén is igaz). Mivel f folytonos, ezért f() = π. ii) A reziduum-tétel alkalmazására tekintsük az f(t) := /( + t 2 ) (t R) függvényt. Legyen x > és F(z) := eızx + z 2 (±ı z C), ill. r > esetén Γ r,x jelölje most azt ( a zárt ) komplex görbét (szintén pozitív körüljárással), amelyet a [ r, r] szakasz Γ () r,x és az origó középpontú, r sugarú, ( ) az Im z (z C) félsíkban lévő félkör egyesítésével kapunk. Ekkor a reziduum-tétel alapján Γ (2) r,x Γ r,x F(z) dz = 2πı res ı F, ahol az F függvény ı-beli reziduuma: res ı F = e x /(2ı). Könnyű belátni, hogy lim r + F(z) dz =, ezért Γ (2) r,x + πe x = lim F(z) dz = lim F(z) dz = r + Γ r + r,x Γ () r,x e ıtx dt = f(x) + t2 (és f párossága miatt mindez x < esetén is igaz, ill. f() = π is következik). f folytonosságából iii) Illusztrációképpen mutassuk meg, hogy időnként pl. a differenciálegyenletek révén is eljuthatunk a Fourier-transzformált kiszámításához. Tekintsük példaként az i)-beli f(t) := e t2 (t R) függvényt. Ekkor f (t) = 2te t2 = 2tf(t) (t R), azaz a deriválás és a Fourier-transzformáció kapcsolatára előbb kapott formulák alapján ıx f(x) = 2ı( f ) (x) (x R).

80 5.. A Fourier-transzformált differenciálhatósága 79 Tehát ( f ) (x) = (x/2) f(x) (x R), ami f-re nézve egy homogén elsőrendű differenciálegyenlet. Ennek minden megoldása αe x2 /4 (x R) alakú alkalmas + α R együtthatóval. Mivel f() = dt = π, ezért α = π, azaz e t2 f(x) = πe x2 /4 (x R). iv) Példa: f λ 2 f + g =, ahol f, f, g L, f C és λ >. Ekkor (ld. deriválás) ĝ(x) = (λ 2 +x 2 ) f(x), ill. h(x) := e λ x /(2λ) esetén ĥ(x) = (λ2 +x 2 ) (x R) = f = ĥĝ = h g = f(x) = h g(x) = 2λ e λ x t g(t) dt (x R). v) Világos, hogy bármely ε > és < q + mellett az R y y χ { y >ε} függvény L q -beli. Legyen n =, f L p ( p < + ), ekkor a most mondottak és a Hölder-egyenlőtlenség szerint jól definiált és véges a H ε f(x) := { y >ε} f(x y) y függvény. Belátható, hogy a H ε operátor gyengén (,)-típusú és minden < p < + esetén (p,p)-típusú, dµ(y) (x R) mégpedig mindkét állításban ε-szerint egyenletesen: megadhatók olyan C > és (csak p-től függő) C p > konstansok, hogy tetszőleges ε > és f L, ill. g L p függvényekre µ({ H ε f > y}) C f /y (y > ) és H ε f p C p f p (f L p ). Megjegyezzük, hogy H ε f = K ε f, ahol /t ( t > ε) K ε (t) := ( t ε). Mivel K ε L q ( < q + ), ezért a fenti konvolúció minden f L p ( p < + ) függvény esetén értelmezhető, K ε f folytonos, korlátos függvény. Ha tehát p = 2, akkor Ĥεf = K ε f. Következésképpen H ε f 2 = 2π Ĥεf 2 2π K ε f 2 = K ε f 2.

81 8 5.. A Fourier-transzformált differenciálhatósága Ugyanakkor K ε (x) = lim e ıxt + r + r> t >ε t dt = 2ı sin t dt (x > ), xε t ezért azt kell csupán ellenőrizni, hogy az utóbbi integrál egyenletesen korlátos: van olyan abszolút C 2 konstans, hogy + xε sin t t dt C 2 (x >, ε > ). Ezzel a H ε f p C p f p (f L p ) becslést p = 2-re elintéztük. Ebből és a gyenge (,)-becslésből interpolációval kapjuk az < p 2 esetet. Ugyanakkor belátható, hogy ha /p+/q =, akkor H ε f q C p f q, azaz az < p 2 eset maga után vonja a 2 < p < + esetet. Az is belátható, hogy C p Cp 2 /(p ) (alkalmas C abszolút konstanssal). Megmutatható továbbá, hogy a most mondott gyenge (,)- és (p, p)-tulajdonság a H f := sup H ε f (f L p ) ε> maximál-operátorra is teljesül. Innen az is következik, hogy létezik a Hf(x) := lim ε H ε f(x) (m.m.x R) határérték, az f függvény ún. Hilbert-transzformáltja és a H operátor is gyengén (,)- és (p, p)-tulajdonságú ( < p < + ). Igaz továbbá, hogy p = 2, azaz f, g L 2 esetén Hf 2 = f 2, H 2 f = f, Hf g dµ = f Hg dµ, 2πĤf(x) = ı f(x) sign x (x R). vi) A fenti j f(x) = ( ı) j x j ˆf(x) formula alapján gondoljuk meg, hogy j f L 2 (j N n, j N valamilyen N N mellett) akkor és csak akkor igaz, ha ˆf(x) 2 ( + x 2) N dx < +.

82 5.. A Fourier-transzformált differenciálhatósága 8 Valóban, a Plancherel-tétel szerint j f 2 2 = (2π) n j f 2 2 = (2π) n x j ˆf(x) 2 dx = (2π) n x j 2 ˆf(x) 2 dx (2π) n x 2 j ˆf(x) 2 dx. Egyszerűen ellenőrizhető, hogy alkalmas c > konstanssal c ( + x 2 ) N j N x j 2 c( + x 2 ) N, amiből a mondott ekvivalencia már nyilván következik. vii) Tegyük fel, hogy az f : R n R függvény eleget tesz az alábbi feltételeknek: alkalmas ε >, C > paraméterekkel f(x), ˆf(x) C ( + x ) n+ε (x R n ). Ekkor igaz a következő, ún. Poisson-féle szummációs formula: j Z n f(x + 2πjb) = ıb ˆf(j/b)e j,x (2πb) n j Z n (x R n, b > ), ahol mindkét sor abszolút konvergens. Speciálisan ill. (2πb) n j Z n f(2πjb) = j Z n f(j) = j Z n ˆf(j/b), j Z n ˆf(2πj). Különösen egyszerűvé válik az utóbbi formula, ha (ld xxii) megjegyzés) a Fourier-transzformált ˇf(x) := f(t)e 2πı x,t dt (x R n )

83 A Fourier-transzformált differenciálhatósága alakját használjuk: ( ) f(j) = ˇf(j). j Z n j Z n A Poisson-formula indoklását illetően világos, hogy f L, ill. ezért (és az f-re tett feltételek miatt) a ϕ(x) := j Z n f(x + 2πbj) (x [, 2πb] n ) függvényre ϕ L [, 2πb] n igaz. Számítsuk ki a ϕ Fourier-együtthatóit: (2πb) n (2πb) n (2πb) n ˆϕ(k) = (2πb) n ϕ(t)e ıb k,t dt = [,2πb] n [,2πb] n [,2πb] n f(t + 2πbj) e ıb k,t dt = j Z n j Z n f(t + 2πbj)e ıb k,t+2πbj f(y)e ıb k,y dy = (2πb) n ˆf( k/b) (k Z n ). dt = Az f-re tett feltételek miatt j Z ˆf(j/b) < +, ezért a ϕ függvény n (n-változós) Fourier-sora abszolút konvergens, így ϕ(x) = (2πb) n ıb ˆf( j/b)e j,x = (2πb) n j Z n j Z n ˆf(j/b)e ıb j,x. viii) Legyen pl. α >, f(t) := e αt2, ekkor (ld. i)) f(t) = π/α e t2 /(4α) Tehát (ld. vii)) (t R). 2π + e 4απ2 k 2 = π/α + k= k= vagy a β := 4απ 2 helyettesítéssel e k2 /4α,

84 5.. A Fourier-transzformált differenciálhatósága 83 + A z := β/π jelöléssel e βk2 = π/β + k= k= e π2 k 2 /β. + k= e πk2z = z + k= e πk2 /z. Ha ϑ(t) := + k= e πk2 t (t > ) (ϑ-függvény), akkor ϑ(t) = t /2 ϑ(t ) (t > ) (Jacobi-formula) (ld. számelmélet, ill. elliptikus integrálok). ix) Vezessük be pl. az alábbi W(R n ) Wiener-algebrát: W(R n ) := { f C : k Z n max f(x + 2πk) < + x [,2π] n Ekkor f, ˆf W(R n ) esetén igaz a vii)-beli ( ) Poisson-formula (az ott mondott bizonyítással együtt). Megmutatható, hogy ebből a szempontból az f, ˆf C feltétel nem elegendő. x) Az előbbiekben az f-re és ˆf-ra tett feltételek (pl.) a ( ) egyenlőségekben szereplő végtelen sorok abszolút konvergenciáját biztosították. Ha csak mondjuk a szóban forgó sorok konvergenciáját (és a sorösszegek egyenlőségét) akarjuk, akkor enyhíthetünk a feltételeken. Legyen ehhez n =, f L C, p, q +, a > / p, b > / q (ahol /p+/ p = /q +/ q = ), /(pq) < (b / q)(a / p) és az R x x a f(x) függvény tartozzon L p -be, az R x x b ˆf(x) pedig L q -ba. Ekkor a + k= f(k), + ˆf(k) k= sorok konvergensek és igaz a ( ) egyenlőség. xi) Ha n = b = és f L, akkor a vii)-ben szereplő ϕ függvény L [, 2π]-beli és 2π ˆϕ(k) = ˆf( k) (k Z). Tegyük fel még, hogy + k= ˆf(k) 2 < +, ekkor ϕ L 2 [, 2π]. Így a Carleson-tétel miatt a ϕ(x) = + j= ˆϕ(j)eıjx egyenlőség, azaz a 2π + j= f(x + 2πj) = + ˆf(j)e j= ıjx Poisson-formula m.m. x R esetén igaz. Ugyanez elmondható akkor is, ha n > és a j Z összegzés n négyzetesen értendő: N j Z... = lim n N + j = N N j n = N... xii) Alkalmazzuk a vii)-beli eredményt (b = mellett) f helyett a T t M y f függvényre (t, y R n ) az x = helyen, akkor az alábbi egyenlőséget kapjuk: }.

85 A Fourier-transzformált differenciálhatósága f(t + 2πj)e ı y,t+2πj = ˆf(j + y)e ı j,t. (2π) n j Z n j Z n Ha F(x) := f(2πx) (x R n ), akkor ˆF(x) = f(2πt)e ı x,t dt = (2π) n f(z)e ı (2π) x,z dz = (2π) n ˆf(x/(2π)). Írjunk a Poisson-formula előbbi alakjában t helyébe 2πt-t, akkor F(t + j)e 2πı y,t+j = ˆF(2π(j + y))e 2πı j,t = ˇF(j y)e 2πı j,t, j Z n j Z n j Z n azaz F(t j)e 2πı y,t j = ˇF(j + y)e 2πı j,t. j Z n j Z n Innen F(t j)e 2πı y,j = ˇF(y + j)e 2πı y j,t j Z n j Z n következik. Valamely α > paraméter esetén Z α F(t, y) := j Z n F(t αj)e 2πıα y,j az F függvény ún. Zak-transzformáltja. A Poisson-formulából tehát a most értelmezett Zak-transzformáltra vonatkozó alábbi azonosságot kaptuk: Z F(t, y) = j Z n ˇF(y + j)e 2πı y j,t (t, y R n ).

86 5.2. Schwartz-osztály Schwartz-osztály. Vezessük be a következő (L. Schwartz-ról elnevezett) függvényosztályt: S := {f D (R n ) : sup x R n x k j f(x) < + (k, j N n )}. Nyilvánvaló, hogy K(R n ) D (R n ) S L. Azt sem nehéz belátni, hogy S L. Világos, hogy S lineáris altere D (R n )-nek és f S f D (R n ), sup x R n k f j (x) < + (k, j N n ) (ahol f j (x) := x j f(x) (x R n )). Innen rögtön következik, hogy f S esetén j f S (j N n ) és bármely n-változós valós P polinomra P f S. Végül említsünk meg még egy meglehetősen nyilvánvaló tényt, miszerint az S függvényosztály zárt a szokásos függvényszorzásra nézve, azaz tetszőleges f, g S függvényekre f g S. Bármely f S, k, j N n és x R n esetén x k j f(x) = ı j x k f j (x) = ı j + k k f j (x). Innen többek között az is adódik, hogy minden f S függvényre f D (R n ), ui. a k f j (k, j N n ) függvények valamennyien folytonosak. Az S függvényosztályban vezessük be a következő jelölést: valamely f S és k, j N n esetén legyen f k,j := sup x R n x k j f(x). A fentiek szerint minden itt szereplő paraméterre f k,j < +, továbbá. k,j egy félnorma S-en. Mivel az előbbi f-re, k-ra és j-re egy alkalmas C k,j > konstanssal minden x R n pontban x k j f(x) = k f j dµ Ck,j e x k f j dµ 2n dz < +, ( + z ) ezért f k,j < +. Ez azt jelenti, hogy f S. Más szóval: ha

87 Schwartz-osztály Ŝ := { f C(R n ) : f S}, akkor Ŝ S. Ha pl. h(x) := e x 2 /2 (x R n ), akkor h S és ĥ = (2π)n/2 h. Legyen valamely g : R n C mellett g(x) := g( x) (x R n ). Ekkor bármely f S függvényre az inverziós formulával kapcsolatban (ld. 3.) látottakkal analóg módon kapjuk, hogy f = (2π) n f. Az nyilvánvaló, hogy f S, így az F := f jelöléssel F = (2π) n f = (2π)n f. A g := (2π) n F választással egy olyan S-beli függvényt kaptunk, amelyre ĝ = f. Mindez azt jelenti, hogy Ŝ = S. Mivel a Fourier-transzformáció injektív, ezért S f f S bijekció. A fentiek szerint könnyen megadható ennek a bijekciónak az inverze is, ui. bármely f S és x R n esetén ( ) f(x) = (2π) n f( x) = (2π) n f e x dµ. Belátható továbbá, hogy tetszőleges f, h S választással f h = (2π) n f ĥ. Ugyanezt mondhatjuk, ha f, f, h, ĥ L vagy f, h L Megjegyzések. i) Világos, hogy S C. Ha p < +, akkor S L p. Legyen ui. ϕ S és α := ϕ, β := sup x R n x 2n ϕ(x). Ekkor ϕ p p = ϕ(x) p dx + G ϕ(x) p dx R n \G α p G + β p R n \G x 2np dx < +

88 5.3. Disztribúciók 87 (ahol G a G := {x R n : x } gömb (Lebesgue-)mértéke). ii) A fentebb definiált. k,j (k, j N n ) félnormák a ρ k,j (u, v) := u v k,j (u, v S) félmetrikákat generálják. Rendezzük ezeket egy ρ, ρ,... sorozatba és legyen ρ l := ρ l /( + ρ l ) (l N), ρ := 2 l ρ l. l= Ekkor ρ metrika S-en és könnyen beláthatóan (S, ρ) egy teljes szeparábilis metrikus tér. Világos, hogy u l, u S (l N) esetén ρ(u l, u) (l ) azzal ekvivalens, hogy minden k, j N n mellett u l u k,j (l ). Továbbá a S 2 (ϕ, ψ) ϕ + cψ (c C) leképezés folytonos (az S 2 -en a ρ-ból a szokásos módon származtatott szorzat-metrika értelmében). Ezért S topologikus vektortér. Azt sem nehéz belátni, hogy az S u û S leképezés egy homeomorfizmus S-ről S-re Disztribúciók. Legyen S az F : S C folytonos lineáris funkcionálok halmaza (az általánosított függvények (vagy más néven ( temperált ) disztribúciók) halmaza). Ha pl. p +, f L p és F f (u) := f(t)u(t) dt (u S) (mivel az i) megjegyzés szerint u L q (ahol /p + /q = ), így a Hölderegyenlőtlenség miatt fu L ), akkor F f : S C nyilván lineáris funkcionál. Ha adott az u k S (k N) sorozat és ρ(u k, ) (k ), akkor az előbbi q-val i) alapján u k q (k ) is igaz. Következésképpen ismét a Hölder-egyenlőtlenség szerint F f (u k ) f p u k q (k ), azaz F f folytonos (S -ban, így a linearitása miatt minden S-beli helyen). Tehát F f S (reguláris disztribúció). Az F f f azonosítással így azt mondhatjuk, hogy f általánosított függvény. Legyen pl. f. Ekkor

89 Disztribúciók F (u) = u(t) dt (u S), azaz az S u u(t) dt integrál-funkcionál reguláris disztribúció. Ugyanakkor legyen z R n és δ z : S C a δ z (u) := u(z) (u S) utasítással értelmezett (nyilván lineáris) funkcionál. Világos, hogy δ z folytonos is, azaz δ z S (Dirac-disztribúció), viszont (eléggé nyilvánvalóan) δ z nem reguláris a fenti értelemben. Az S jellemzését illetően a következő ekvivalencia látható be: valamely F : S C lineáris funkcionál akkor és csak akkor általánosított függvény (azaz F S ), ha alkalmas C > és m, l N számokkal F(u) C k m j l u k,j (u S). A közönséges függvényekkel kapcsolatos bizonyos manipulációk analógia alapján könnyen átvihetők disztribúciókra is. Illusztrációképpen mutassuk meg mindezt először a deriválás vonatkozásában. Legyen ehhez f, g S és j N n. Ekkor (parciálisan j -szer integrálva) azt kapjuk, hogy j f(t)g(t) dt = ( ) j j g(t)f(t) dt. Logikusnak látszik ezért F S esetén a j F S disztribúciót úgy definiálni, hogy j F(u) := ( ) j F( j u) (u S). (Egyszerűen meggondolható, hogy ílymódon valóban egy S -beli funkcionált definiáltunk.) Legyen pl. (n = esetén) a, b R, a < b és F := F χ[a,b]. Ekkor b F (u) = F χ[a,b] (u ) = u (t) dt = a u(a) u(b) = δ a (u) δ b (u) (u S), azaz (az F χ[a,b] χ [a,b] azonosításra gondolva) a disztribúció-értelemben vett deriválás szerint χ [a,b] = δ a δ b. Hasonlóan, ha f, g, akkor az f(t) := f( t) (t R n ) jelöléssel

90 5.3. Disztribúciók 89 F f g (u) = ( f g(t)u(t) dt = ) g(x)f(t x) dx u(t) dt = ( g(x) ) u(t)f(t x) dt dx = ( g(x) ) u(t) f(x t) dt dx = g(x) f u(x) dx = F g ( f u) (u S). Mindez az alábbi definíciót motiválja: Speciálisan f F(u) := F( f u) (f, u S, F S ). f δ z (u) = δ z ( f u) = f u(z) = f(t z)u(t) dt (z R n ), tehát f δ z = F T z f. Ha itt z :=, akkor f δ = F f f S-beli konvolúció-szorzásra nézve az egység-operátor. (f S), más szóval δ az A most mondottak szellemében emlékeztetünk arra (ld xiii) megjegyzés 3 o szorzási szabály), hogy ha f L 2 (vagy f L ), akkor bármely u S esetén F ˆf(u) = ˆf(t)u(t) dt = f(t)û(t) dt = F f (û). Ezért kézenfekvőnek látszik tetszőleges F S esetén az F Fourier-transzformáltat olyan F S általánosított függvényként definiálni, amelyre F(u) := F(û) (u S) teljesül. (Mivel S u û S homeomorfizmus S-ről S-re, az előbbiekben valóban egy F S funkcionált (általánosított függvényt) definiáltunk.) Így pl. a 6.. ( ) inverziós formula szerint F (u) = F (û) = û(t) dt = (2π) n u() = (2π) n δ(u) (u S),

91 Disztribúciók más szóval F = (2π) n δ. Hasonlóan kapjuk a Dirac-féle δ z (z R n ) disztribúció (ld. iii)) Fourier-transzformáltját is: δ z (u) = δ z (û) = û(z) = u(t)e ı t,z dt = F ez (u) (u S) (ahol e z (t) := e ı t,z (t R)), azaz δ z = F ez. Legyen valamely F S esetén F(u) := F(ũ) (u S). Ekkor F = (2π) n F. Valóban, û = (2π) n ũ (u S) miatt F(u) = F(û) = F(û) = (2π) n F(ũ) = (2π) n F(u) (u S). Ha p 2, f L p és F := F f, akkor könnyen beláthatóan F = F ˆf (azaz F reguláris disztribúció: F ˆf. Ezért: ha p > 2 és f L p, akkor legyen ˆf := F f, más szóval F f (u) = F f (û) = f(t)û(t) dt (u S). Pl. a disztribúció-deriválásra utalva azt mondhatjuk, hogy ha F S és j N n, akkor (emlékeztetőül: u j (t) := t j u(t) (t R n )) j F(u) = j F(û) = ( ) j F( j û) = ( ı) j F(û j ) = ( ı) j F(u) = ) F (( ı) j u j = F(u j ) (u S), (ahol ( ı) j u j (t) = ( ı) j t j u(t) = ( ıt) j u(t) =: u j (t) (t Rn )). Speciálisan az F := δ esetben j δ (u) = ( ı) j û j () = ( ı) j t j u(t) dt = ( ıt) j u(t) dt (u S), következésképpen j δ reguláris disztribúció, ill. a h j (t) := ( ıt) j u(t) (t R n ) jelöléssel j δ = F hj. (Megjegyezzük, hogy bizonyos h C függvényekre (amelyek az összes deriváltjukkal együtt a + -ben legfeljebb polinomiális nagyságrendűek ) értelmezhető a hf szorzat tetszőleges F S esetén: (hf)(u) := F(hu) (u S).

92 5.3. Disztribúciók 9 Ekkor a g j (t) := ( ıt) j (t R n ) jelöléssel a fentiek szerint j F(u) = g j F(u) (u S), azaz j F = g j F. Ez teljes összhangban van a klasszikus j f(x) = ( ıx) j ˆf(x) (f S, x R n ) egyenlőséggel.) (t R n ) jelöléssel (az előbbi függvény- Hasonlóan: a g j (t) := g j ( t) = (ıt) j disztribúció-szorzást is figyelembe véve) j F(u) = ( ) j F( j u) = ( ) j F( j u) = F( g j û) = g j F(u) (F S, u S). Ez azt jelenti, hogy j F = gj F, megint csak összhangban a már jól ismert j ˆf = gj f (f S) egyenlőséggel. A disztribúció-értelemben vett Fourier-transzformáció és bizonyos operátorok kapcsolatát tárgyaló előbbi példákhoz csatlakozva mutassuk meg, hogy f F = ˆf F (f S, F S ). Valóban, tetszőleges u S esetén f F(u) = f F(û) = F( f û), ahol f û(x) = ( û(t) f(x t) dt = ) u(y)e ı y,t dy f(t x) dt = ( ) ( f(t x)e ı y,t dt u(y) dy = ) f(z)e ı y,z dz e ı y,x u(y) dy = ˆf(y)u(y)e ı y,x dy = ˆfu(x) (x R n ). Innen azt kapjuk, hogy f F(u) = F( ˆfu) = F( ˆfu) = ( ˆf F)(u) (u S). Ez a fentebb említett függvény-disztribúció-szorzás szerint éppen azt jelenti, amit állítottunk. Ugyanígy kapjuk az ff = ˆf F (f S, F S )

93 Disztribúciók fordított szabályt is. Ti. ff(u) = (ff)(û) = F(fû) (u S), míg (a h := ˆf jelöléssel) ˆf F(u) = F( h u) = F( h u) = F(ˆ hû) = F(fû) Megjegyzések. i) Nem nehéz belátni, hogy az S F F S leképezés izomorfizmus, ha S -n a gyenge -topológiát vezetjük be (azaz azt a leggyengébb topológiát, amelyre nézve az S F F(u) C lineáris funkcionál minden rögzített u S függvényre folytonos). ii) Megmutatható továbbá, hogy minden p > 2 esetén van olyan f L p, amelyre az ˆf Fourier-transzformált nem közönséges függvény, azaz nincs olyan g függvény, hogy f(t)û(t) dt = g(t)u(t) dt teljesülne bármely S u-ra. Tegyük fel ui. indirekt módon (az egyszerűség kedvéért n = mellett), hogy valamely p > 2 kitevőre minden L p f-re ˆf reguláris disztribúció: ˆf (Lebesgue-mérhető) függvény, amellyel f(t)û(t) dt = ˆf(t)u(t) dt (u S). Ha itt u [,] (ilyen u S nyilván van), akkor az ˆf(t)u(t) dt integrál létezéséből következik, hogy az ˆf(t) dt integrál is létezik. Megmutatjuk, hogy az L p f fχ [,] L (nyilván lineáris) operátor folytonos. Legyen ehhez f k L p (k N) olyan sorozat, hogy f k f p (k ). Ekkor az indirekt feltevésünk miatt f k (t)u(t) dt = f k (t)û(t) dt (k N, u S), ahol a Hölder-egyenlőtlenség miatt tetszőleges S u-ra f k (t)û(t) dt f(t)û(t) dt f k f p û q (k ). (Az q < 2 kitevőre tehát /p + /q =.) Következésképpen

94 5.3. Disztribúciók 93 lim k f k (t)u(t) dt = f(t)û(t) dt = ˆf(t)u(t) dt (u S). Szorítkozzunk olyan kompakt tartójú C -beli u függvényekre, amelyekre suppu [, ] (legyen ezeknek a halmaza S ), akkor lim k f k (t)u(t) dt = ˆf(t)u(t) dt. Ha mármost valamilyen (Lebesgue-mérhető) g : R C függvénnyel teljesül, hogy lim k f k (t) g(t) dt =, akkor bármely u S függvényre f k (t)u(t) dt g(t)u(t) dt u f k (t) g(t) dt (k ). Így lim k f k (t)u(t) dt = g(t)u(t) dt. Azt kaptuk tehát, hogy ( ˆf(t) g(t))u(t) dt = (u S ). Innen ˆf(t) = g(t) (m.m. t [, ]) következik, tehát ( f k f)χ [,] (k ). Az eddigieket összegezve azt mondhatjuk, hogy az L p f ˆfχ [,] L leképezés zárt operátor. Alkalmazható ezért a zárt gráf-tétel, miszerint a szóban forgó leképezés korlátos lineáris operátor. Így egy alkalmas C p > konstanssal ( ) ˆf(t) dt C p f p (f L p ). Lássuk be, hogy az utóbbi egyenlőtlenség nem lehet igaz minden f L p függvényre. Legyen ehhez valamilyen δ > paraméterrel c := + ıδ és h δ (t) := c e t2 /(2c) (t R).

95 Disztribúciók Nyilván h δ L L p. Számítsuk ki a ĥδ Fourier-transzformáltat, azaz mutassuk meg, hogy (ld ii) megjegyzés) ĥ δ (x) = ĥ( cx) = 2πe cx2 /2 (x R). Legyen tehát x R, ekkor ĥ δ (x) = c e t2 /(2c) e ıxt dt = c e (t/ 2c) 2 e ıxt dt (a c értékeként szóba jöhető két szám közül azt választva, amelyiknek az imaginárius része pozitív.) Tekintsük valamilyen r > mellett a komplex síkon azt a Φ r zárt, szakaszonként sima utat, amely a [, r], [, r c/ c ] szakaszoknak és annak a ϕ r origó középpontú r sugarú körívnek az egyesítése, amely (a komplex síkon) az r és az r c/ c pontokat köti össze. Ha F(z) := e (z/ 2c) 2 e ıxz (z C), akkor a Cauchy-tétel miatt = F(z) dz = Φ r [,r] F(z) dz [,r c/ c ] I r I 2r + I 3r. Ekkor F(z) dz + F(z) dz =: ϕ r I 3r rα max z ϕ r F(z), ahol α (, π/4) a c argumentuma (azaz a ρ := c = 4 + δ 2 jelöléssel c = ρe ıα ) és z ϕ r esetén alkalmas és α közötti γ-val z = re ıγ. Ezért F(z) = e z2 /2c e ıxz = e r2 cos(2α 2γ)/(2ρ 2) e xr sin γ e r2 cos(2α)/(2ρ 2). Innen világos, hogy rαmax z ϕr F(z) (r + ), azaz lim r + I 3r =. Továbbá I r = r e t2 /2c e ıxt dt + e t2 /2c e ıxt dt (r + ),

96 5.3. Disztribúciók 95 ill. I 2r = r/ρ c e t2 /2 e ıx ct dt + c e t2 /2 e ıx ct dt (r + ), következésképpen Ugyanígy kapjuk az + e t2 /2c e ıxt dt = + c e t2 /2 e ıx ct dt. e t2 /2c e ıxt dt = c e t2 /2 e ıx ct dt egyenlőséget is, más szóval (ld ii) megjegyzés) e t2 /2c e ıxt dt = c e t2 /2 e ıx ct dt = c 2πe cx2 /2 (azaz igaz a t = cy komplex helyettesítéssel formálisan megkapható egyenlőség a fenti integrálok között). Mindezek alapján míg ĥδ(x) dx = 2π e x2 /2 dx =: A (> ), cos(2α)/(2 +δ 2 ) h δ (t) = e t2 = e t 2 /(2(+δ 2 )) (t R) ( + δ 2 ) /4 ( + δ 2 ) /4 δ miatt h δ = δ /2, ill. 2 < p < + esetén h δ p p = ( + δ 2 ) p/4 e pt2 /(2(+δ 2 )) dt = 2π( + δ 2 ) ( + δ 2 ) p/4 p 2( + δ 2 ) ( + δ 2 ) p/4 p < 2 π p δ p/2. e y2 dy =

97 Disztribúciók Innen a (p = + ) C p := ( ) /p 2 πp (p < + ) (csak p-től függő) konstanssal h δ p C p δ /p /2 következik. Az előbbi ( ) egyenlőségből ezért A C p Cp δ /p /2, ami a p > 2 feltétel (és ezért δ /p /2 (δ + )) miatt nem teljesülhet. iii) Megmutatjuk, hogy ha f L, t R n és ε >, akkor van olyan H L, amellyel H < ε és f + H(x) = ˆf(t) (x U) teljesül a t pontnak egy alkalmas U környezetében. Más szóval tehát a Fourier-transzformáció a függvények. - approximációjára nézve egyfajta (lokális) stabilitással rendelkezik. Válasszunk ehhez először is egy olyan g L függvényt, amelyre a R n elem valamely V környezetében ĝ(x) = (x V ) teljesül. (Ha pl. arra gondolunk, hogy S u û S bijekció, akkor könnyen belátható ilyen g létezése.) Legyen ezek után λ > és g λ (y) := e ı t,y λ n g(λ y) (y R n ), H λ := ˆf(t)g λ f g λ. Ekkor könnyen ellenőrizhetően ĝ λ (x) = környezetében, ti. (x V λ ) a t pont valamely V λ ĝ λ (x) = λ n e ı t,y g(λ y)e ı x,y dy = e ı t,λy g(y)e ı x,λy dy = g(y)e ı λ(x t),y dy = ĝ(λ(x t)) =, ha λ(x t) V. Ez utóbbi azt jelenti, hogy x V λ := t + λ V. Úgyhogy H λ < ε esetén Ĥλ = ĝ λ ( ˆf(t) ˆf) miatt az H := H λ választás megfelelő lesz. Viszont H λ (x) = ( ) f(y) e ı t,y g λ (x) g λ (x y) dy (x R n ), ahol e ı t,y g λ (x) g λ (x y) = λ n g(λ x) g(λ (x y)).

98 5.3. Disztribúciók 97 Ezért (a Fubini-tételt és megfelelő helyettesítést alkalmazva) H λ λ n ( g(λ f(y) x) g(λ (x y)) ) dx dy = ( f(y) ) g(x) g(x λ y) dx dy = f(y) g T y/λ g dy. Nyilván g T y/λ g 2 g, továbbá g T y/λ g ezért a Lebesgue-féle konvergencia-tétel alapján H λ Következésképpen van olyan λ >, amellyel H = H λ < ε. (λ + ), (λ + ). iv) Legyen F S és értelmezzük az F funkcionál SuppF tartóját a következőképpen. Tegyük fel, hogy valamilyen A R n nyílt halmazzal F(u) = minden olyan u S függvényre, amelyre supp u A. Ekkor azt mondjuk, hogy F eltűnik az A halmazon. Ha A jelöli az összes ilyen A egyesítésével létrejött halmazt, akkor SuppF := R n \ A. Pl. a δ z (z R n ) Dirac-disztribúció (ld. iii)) nyilván eltűnik minden olyan nyílt A R n halmazon, amelyre z / A, így Suppδ z = {z}. Világos továbbá (ld. iii)), hogy bármely f C esetén Supp F f = supp f. Legyen már most ϕ L, L L pedig altere L -nek és tegyük fel, hogy f ϕ = ( L ) (f L). Ekkor Supp ˆϕ Z := f L { x R n : ˆf(x) } =. (Emlékeztetünk arra, hogy S ˆϕ = F ϕ, azaz ˆϕ(u) = ϕ(t)û(t) dt (u S).) Tetszőleges t R n \Z ponthoz ui. válasszunk egy olyan f L függvényt, amelyre ˆf(t) =. Az előbbi megjegyzés szerint van olyan H L, hogy H < és a t pont valamely V t környezetében Ĥ(x) = ˆf(x) (x V t ). Így ˆf(x) = Ĥ(x) (x V t ), azaz Ĥ(x) H < miatt ˆf(x) (x V t ). Ez azt jelenti, hogy V t Z =. Ha tehát ˆϕ eltűnik a V t (t R n \ Z) halmazon, akkor Supp ˆϕ R n \ t R n \Z V t Z. Az, hogy ˆϕ eltűnik a V t (t R n \ Z) halmazon, nyilván azzal ekvivalens, hogy ˆϕ(û) = minden olyan u S függvényre, amelyre suppû V t (ti. az u û leképezés szürjekció S-ről S-re). Viszont

99 Disztribúciók ˆϕ(û) = ϕ(t)û(t) dt = (2π) n ϕ(t)u( t) dt = (2π) n ϕ u(). Elegendő ezért azt megmutatni, hogy ϕ u = ( L ). Az előbbi u-t rögzítve ehhez tekintsük az alábbi rekurzióval megadott g m L (m N) függvénysorozatot: g := u, g m := H g m (m =, 2,...). Ekkor egyrészt g m H m u (n N), másrészt H < miatt m= H m < +, azaz létezik a G := m= g m L függvény. Továbbá ill. ĝ m (x) = Ĥ(x) g m (x) =... = (Ĥ(x))m û(x) (x R n ), Ĝ(x) = ĝ m (x) = m= (Ĥ(x))m û(x) (x R n ). m= Nyilvánvaló, hogy ˆf(x) = Ĥ(x) (x supp û), következésképpen Innen Ĥ(x) < (x Rn ) alapján ( Ĥ(x))û(x) = û(x) ˆf(x) (x R n ). û(x) = û(x) ˆf(x) Ĥ(x) = m= (Ĥ(x))m û(x) ˆf(x) = Ĝ(x) ˆf(x) = G f(x) (x R n ) következik. Ezért u = G f, amiből az f ϕ = feltételezést is figyelembe véve ϕ u = u ϕ = G f ϕ = már adódik. v) Tegyük fel, hogy az L L zárt altér eltolás-invariáns (azaz bármely f L és x R n esetén T x f L) és ( ) f L { x R n : ˆf(x) } = =. Ekkor L = L.

100 5.3. Disztribúciók 99 Ha ui. L valódi (és a feltételezés szerint zárt) altere lenne L -nek, akkor a Hahn- Banach-tétel ismert következménye szerint lenne olyan Φ : L C korlátos lineáris funkcionál, amely nem azonosan nulla, de Φ L. Az (L ) duálisára vonatkozó Riesz-tétel miatt viszont egy egyértelműen létező ϕ L függvénnyel Φ(f) = f(t) ϕ(t) dt (f L ). Az L altér feltételezett eltolás-invarianciájára hivatkozva ezért (a ϕ(t) := ϕ( t) (t R n ) jelöléssel) tetszőleges f L függvényre f ϕ(x) = f(t) ϕ(t x) dt = f(x + t) ϕ(t) dt = T x f(t) ϕ(t) dt = Φ(T x f) = (x R n ). Alkalmazható ezért a iv) megjegyzésben szereplő állítás, miszerint a ( ) feltételt is figyelembe véve Supp ˆϕ =. Ez nyilván azt jelenti, hogy ϕ(t)û(t) dt = (u S) ϕ(t)v(t) dt = (v S), így ϕ = ( L ). Más szóval Φ ( (L ) ), ami az indirekt feltételezésünkből kifolyólag nem igaz. Következésképpen L = L. vi) Jegyezzük meg a vi)-beli állítás alábbi következményét: legyen K L és jelölje L az L -nek azt a legszűkebb eltolás-invariáns alterét, amely tartalmazza K-t. Ekkor az L = L egyenlőség pontosan abban az esetben áll fenn, ha K(x) (x R n ). Valóban, a feltételekből (figyelembe véve a 2.. i) megjegyzésben mondottakat) f L { x R n : ˆf(x) } = = {x R n : K(x) = } =: Y. Ha tehát K(x) (x R n ), azaz Y =, akkor vii) miatt L = L. Fordítva a dolog triviális: ha L = L és x R n olyan, hogy K(x) =, akkor (ld i) megjegyzés) T ξ K(x) = e ı x,ξ K(x) = (ξ R n )

101 5.4. Wiener-tétel miatt ˆf(x) = (f L ). Ez utóbbi nyilván nem igaz Alkalmazások. o Wiener-tétel. Legyen most ϕ L, K L, K(x) (x R n ) és tegyük fel, hogy valamilyen α C számmal Ekkor lim K ϕ(x) = α K(). x + lim f ϕ(x) = α ˆf() (f L ). x + Tekintsük ui. a ψ(x) := ϕ(x) α (x R n ) függvényt és az alábbi L L (nyilván) alteret: L := { } f L : lim f ψ(x) =. x + Gondoljuk meg, hogy L zárt is L -ben. Ha ui. f k L (k N) és valamilyen f L függvénnyel f k f (k ), akkor f ψ f k ψ f f k ψ (k ) miatt f k ψ(x) f ψ(x) (k ), mégpedig R n x-ben egyenletesen. Ezért lim x + f ψ(x) =, azaz f L. Azt sem nehéz belátni, hogy L eltolás-invariáns: (T y f) ψ(x) = T y (f ψ)(x) = f ψ(x + y) (x, y R n ). Mivel x + y x y +, ha x + (y R n ), ezért minden R n y-ra lim (T yf) ψ(x) = lim f ψ(x + y) =. x + x +

102 5.4. Wiener-tétel Így T y f L. Az is igaz, hogy K L, ui. K ψ(x) = K ϕ(x) K α(x) = K ϕ(x) α K() ( x + ). Tehát alkalmazható az vi) megjegyzés: L = L, amiből az állításunk már nyilván következik Megjegyzések. i) Nevezzük a ϕ L függvényt lassan oszcillálónak, ha bármely ε > számhoz megadható olyan δ > és < A < +, hogy ϕ(x) ϕ(y) < ε (x, y R n, x y < δ, x > A, y > A). (Ha n =, akkor az x > A, y] > A feltétel kicserélhető az x > A, y > A (vagy x < A, y < A) kikötésre is, ekkor a + -ben ( -ben) lassan oszcilláló függvényről beszélünk.) Világos, hogy minden egyenletesen folytonos és korlátos függvény lassan oszcilláló, de mindez fordítva nem igaz. ii) Mutassuk meg, hogy ha a Wiener-tételben tett feltételek mellett a ϕ függvény még lassan oszcilláló is, akkor (Pitt) lim x + ϕ(x) = α. Ti. legyen ekkor f L olyan, hogy ˆf() = és f(x) = (x R n, x δ) (ilyen f nyilván van, pl. ha n =, akkor f := χ [,δ] ). Ugyanakkor x R n, x > A + δ esetén ϕ(x) f ϕ(x) = {y R n : y <δ} (ϕ(x) ϕ(x t))f(t) dt {y R n : y <δ} ϕ(x) ϕ(x t) f(t) dt ε f(t) dt = ε ˆf(), azaz lim x + (ϕ(x) f ϕ(x)) =. Innen a lim x + ϕ(x) = α egyenlőség már nyilván következik.

103 Ingham-tétel 2 o Ingham-tétel. Legyen g : (, + ) R olyan monoton növekedő függvény, amelyre g(x) = ( < x < ). A G(x) := g(x/m) m= ( < x < + ) függvényről tegyük fel, hogy alkalmas a, b R konstansokkal G(x) = ax lnx + bx + xε(x) ( < x < + ), ahol az ε : (, + ) R függvényre lim x + ε(x) =. Ekkor g(x) lim x + x = a. A bizonyításhoz először is mutassuk meg, hogy sup x> g(x)/x < +. Vegyük észre ehhez, hogy alkalmas x > 2 mellett ε(x) < (x > x ). Továbbá ε(x) = G(x) x a lnx b 2G(x ) + a lnx + b (/2 x x ). A g feltételezett növekedése alapján g(x) g(x/2) ( ) m+ g(x/m) = G(x) 2G(x/2) = m= x(a ln2 + ε(x) ε(x/2)) < Ax (x ), ahol A egy alkalmas konstans. Mivel a G(x)-et előállító végtelen sorban minden x > esetén g(x/m) = (N m > x), ezért g(x) = (g(x/2 m ) g(x/2 m+ )). m= Az előző becslés miatt (figyelembe véve még azt is, hogy g(t) g(t/2) = ( < t < )) g(x/2 m ) g(x/2 m+ ) < Ax/2 m (m N), azaz

104 5.4. Ingham-tétel 3 g(x) < A Vezessük be az alábbi függvényeket: m= x = 2Ax (x > ). 2m h(x) := g(e x ), H(x) := G(e x ) = h(x lnm) m= (x R). Ekkor h(x) = (x < ) és a G-re tett feltétel miatt H(x) = e x (ax + b + ε (x)) (x R), ahol lim x + ε (x) := lim x + ε(e x ) =. A g-re az előbb kapott becslés alapján a ϕ(x) := e x h(x) (x R) függvény korlátos. Belátjuk, hogy lim x + ϕ(x) = a (ami nyilván ekvivalens a bizonyítandó lim x + g(x)/x = a állítással). Legyen ehhez k(x) := [e x ]e x (x R), λ > pedig irracionális, ill. K(x) := 2k(x) k(x ) k(x λ) (x R). Világos, hogy K L (sőt, sup x R e x K(x) < e + e λ ). Ha s = σ + ıt (σ >, t R), akkor ( ) k(x)e xs dx = + [e x ]e x(s+) dx = + [y]y s dy = ζ( + s) + s (ahol z C, Re z > esetén ζ(z) := m= m z. Egyszerű számolással kapjuk, hogy z N+ [x]x z dx = z N m= m+ m x z dx = m

105 Ingham-tétel N m z N(N + ) z m= ( < N N). Ha itt Re z >, akkor N(N + ) z (N ), így ζ(z) = z + [x]x z dx. A b(x) := [x] x (x ) helyettesítéssel innen az következik, hogy ( ) ζ(z) = z + z + z b(x)x z dx. A b függvény nyilván korlátos, ezért a z Φ(z) := z + b(x)x z dx leképezés egy holomorf függvényt határoz meg a {z C : Re z > } halmazon. Mindez azt jelenti, hogy ( ) tekinthető az eredetileg a {z C : Re z > } félsíkon definiált ζ függvény analitikus folytatásának a {z C : Re z > } \ {} kilyukasztott félsíkra. Az így kiterjesztett (Riemann-féle) ζ-függvény analitikus, a z = pontban elsőrendű pólusa van és res ζ =. Ismert tulajdonsága továbbá ζ-nak, hogy ζ(z) ( z C, Re z = ).) Visszatérve az Ingham-tétel bizonyításához ( )-ban k(x) helyett k(x )-et, ill. k(x λ)-t írva és figyelembe véve a K függvény értelmezését a Re z határátmenet után K( t) = K(x)e ıtx dx = ( 2 e ıt e ıλt) ζ( + ıt) + ıt (t R) adódik. A λ irracionalitása, ill. ζ( + ıt) miatt ezért azt kapjuk, hogy K(t) ( t R). Viszont (Φ( + ıt) Φ() = (t ) miatt) ( 2 e ıt e ıλt) ζ( + ıt) + ıt + λ (t ), következésképpen K() = lim t K( t) = + λ is teljesül. A Wiener-tétel alkalmazhatóságához be kell még látnunk, hogy lim K ϕ(x) = a K(). z +

106 5.4. Ingham-tétel 5 Ennek érdekében tekintsük az u(x) := [e x ] (x R), v := χ [,+ ) függvényeket és az X := {lnm : m =, 2, 3,...} halmazt, ill. legyen µ : P(X) [, + ] az a mérték, amelyre µ({x}) := (x X). Ekkor H = h µ és u = v µ. Ezért h u(x) = h v µ(x) = H v(x) = x H(y) dy (x R). Ugyanakkor ϕ k(x) = e y x h(x y) [e y ]e y dy = e x h u(x) (x R), amiből a H-ra vonatkozó korábbi előállítást is figyelembe véve azt kapjuk, hogy x ϕ k(x) = e x H(y) dy = ax + b a + ε 2 (x) (x R), ahol lim x + ε 2 (x) =. Innen oda jutunk, hogy lim K ϕ(x) = lim (2ϕ k(x) ϕ k(x ) ϕ k(x λ)) = x + x + lim (2ax + 2ε 2(x) a(x ) ε 2 (x ) a(x λ) ε 2 (x λ)) = x + ( + λ)a = a K(y) dy = a K(). A Wiener-tétel szerint tehát lim f ϕ(x) = ( + λ)a = a ˆf() (f L ). x + Tekintsük végül adott ε > mellett az f := ε χ [,ε], f 2 := ε χ [ ε,] L függvényeket. Mivel a R t e t ϕ(t) függvény monoton növekedő, ezért e y ϕ(y) e x ϕ(x) = e ε e x ε ϕ(x) e ε e y ϕ(x) (x ε y x), ill. e u ϕ(u) e v ϕ(v) = e ε e v ε ϕ(v) e ε e u ϕ(v) (u v u + ε),

107 Ingham-tétel azaz Következésképpen ϕ(y) e ε ϕ(x) (x ε y x), ϕ(v) e ε ϕ(u) (u v u + ε). f ϕ(x) = f (x y)ϕ(y) dy = x x ε f (x y)ϕ(y) dy x ε e ε ϕ(x) dy = e ε ϕ(x) x ε (x R), f 2 ϕ(x) = f 2 (x y)ϕ(y) dy = x+ε x f 2 (x y)ϕ(y) dy x+ε ε e ε ϕ(x) dy = e ε ϕ(x) x (x R), más szóval e ε f ϕ(x) ϕ(x) e ε f 2 ϕ(x) (x R). Innen lim x + f j ϕ(x) = a ˆf j () = a (j =, 2) alapján azt kapjuk, hogy ae ε lim inf x + ϕ(x) lim supϕ(x) ae ε x + (x R). Világos, hogy (az ε határátmenet után) lim inf x + ϕ(x) = lim supϕ(x) = a, x + azaz létezik a lim x + ϕ(x) határérték és lim x + ϕ(x) = a.

108 5.4. Prímszámtétel 7 3 o Prímszámtétel. Az Ingham-tétel alkalmazásával röviden vázoljuk a π(x) lnx lim x + x prímszámtétel (egy lehetséges) bizonyítását. Tehát < x R és π(x) jelentse a ( <)p x feltételnek eleget tevő p prímszámok számát. Legyen = lnp (m = p k (p prím, k N)) Λ(m) := (különben) (m N), ill. ψ(x) := Λ(m), F(x) := ψ(x/j) (x > ). N m x j= Megmutatjuk, hogy a) ψ(x) x π(x) lnx x < lnx + ψ(x) lnx x ln(x/ ln 2 x) (x > e); b) F(x) = x lnx x + c(x) lnx (x > ), ahol alkalmas x > mellett sup x>x c(x) < +. Ha ui. x >, akkor a p k x (k N) feltételnek (valamilyen rögzített p prímszám esetén) eleget tevő p k hatványok száma nyilván [lnx/ lnp]. Ezért (p-vel továbbra is prímszámot jelölve) ψ(x) = p x [ ] lnx lnp lnx = π(x) lnx (x > ), lnp p x ami az a)-beli első egyenlőtlenség. Továbbá < y < x esetén azaz π(x) π(y) = y<p x y<p x lnp lny ψ(x) lny,

109 Prímszámtétel π(x) π(y) + ψ(x) lny < y + ψ(x) lny. Ha itt y := x/ ln 2 x (x > e), akkor az o -beli második egyenlőtlenség is nyilván következik. A b) igazolásához vegyük figyelembe, hogy F(m) F(m ) = (ψ(m/j) ψ((m )/j)) j= ( < m N). Világos, hogy (m/j / N) ψ(m/j) ψ((m )/j) = Λ(m/j) (m/j N) ( j N), ezért F(m) F(m ) = j,m/j N Λ(m/j) = k,m/k N Λ(k) = lnm ( < m N) (ahol az utolsó egyenlőséget illetően gondoljunk az m szám prímhatványok szorzataként való egyértelmű előállítására). Mivel F() =, így m F(m) = lnk = ln(m!) k= ( m N). Legyen J(x) := x lntdt = x lnx x + (x ). Ha itt m x m+ ( m N), akkor (az integrálok és a közelítő összegek szokásos egybevetéséből) miatt J(m) < F(m) F(x) F(m + ) < J(m + 2)

110 5.4. Prímszámtétel 9 F(x) J(x) < J(m + 2) J(m) = (m + 2) ln(m + 2) 2 mlnm = ( ) (m + 2) m+2 ln 2 = m m ln ( ( + 2/m) m (m + 2) 2) 2 < ln ( e 2 (m + 2) 2) 2 = 2 ln(m + 2) < 2 ln(x + 2). Tehát F(x) = J(x) + F(x) J(x) = x lnx x + + F(x) J(x) = x lnx x + c(x) lnx (x > ), ahol c(x) := + F(x) J(x) lnx + 2 ln(x + 2) lnx 2 (x + ). Ezzel b)-t is beláttuk. Nyilvánvaló, hogy a) szerint a prímszámtétel igazolásához elegendő azt megmutatni, hogy lim x + ψ(x)/x =. Ez viszont következik az Ingham-tételből, ha az ottani szereplők a következők: g := ψ, G := F, a :=, b := és ε(x) := c(x) lnx x (x > ) (amikor is sup x>x c(x) < + miatt (ld. b)) lim x + ε(x) = ).

111 5.5. Határozatlansági relációk 5.5. Határozatlansági relációk. Legyen a továbbiakban n = és valamely f : R R függvény esetén f (x) := xf(x) (x R). Definiáljuk a D halmazt a következőképpen: D := {f L 2 D : f, f, (f ) L 2 }. Megjegyezzük, hogy ha f D, akkor lim x + f =. Ui. f, f L 2 miatt ff L. b Így lim b + f(x)f (x) dx = + f(x)f (x) dx R. De f 2 abszolút folytonos (hiszen (f 2 ) = 2ff L ), tehát b f(x)f (x) dx = f2 (b) f 2 (), 2 azaz az előzőek miatt létezik a lim b + f 2 (b) határérték. Innen rögtön következik, hogy létezik α := lim b + f(b) is. Ugyanakkor f L 2 miatt + f(x) 2 dx < +, így csak α = lehetséges. Hasonlóan indokolható meg, hogy létezik és nulla a lim b f(b) határérték is. Világos, hogy S D. Tekintsük ezek után az Af := f, Bf := ıf (f D) operátorokat. Ezek mindegyike nyilván lineáris, ill. könnyen igazolhatóan önadjungált: Af, g = ill. parciális integrálással + Bf, g = xf(x)g(x)dx = + + f(x)xg(x)dx = f, Ag, + ıf (x)g(x)dx = ıf(x)g (x)dx = + f(x)ıg (x)dx = f, Bg (f, g D). Legyen [A, B] := AB BA (az A, B operátorok kommutátora), ekkor bármely f D esetén [A, B]f(x) = ABf(x) BAf(x) = xbf(x) ı(f ) (x) =

112 5.5. Határozatlansági relációk ıxf (x) ıf(x) ıxf (x) = ıf(x) (x R), azaz f 2 2 = [A, B]f, f. Továbbá [A, B]f, f = ABf, f BAf, f = Bf, Af Af, Bf = 2ı Im Bf, Af. Innen a Cauchy-Bunyakovszkij-Schwarz-egyenlőtlenség szerint következik. f 2 2 = [A, B]f, f = 2 Im Bf, Af 2 Bf, Af 2 Af 2 Bf 2 Mikor van a most kapott [A, B]f, f 2 Af 2 Bf 2 egyenlőtlenségben egyenlőség? Ehhez nyilván szükséges és elégséges, hogy egyrészt Bf, Af = Im Bf, Af, azaz Re Bf, Af =, ill. Bf, Af = Af 2 Bf 2, azaz valamilyen λ C számmal Bf = λaf legyen. Következésképpen λ tiszta imaginárius szám, tehát λ = ıc, ahol c R. Mindez tehát a következőt jelenti: f (x) = cxf(x) (x R). A most kapott differenciálegyenlet megoldásai: f(x) = αe cx2 /2 (x, α R). Mivel f L 2, ezért c <. Számítsuk ki az Af 2, Bf 2 normákat: + Af 2 = x 2 f(x) 2 dx. A Plancherel-tétel, ill. az f (x) = ıx ˆf(x) (x R) azonosság szerint Bf 2 = f 2 = 2π f 2 = 2π + x 2 ˆf(x) 2 dx. A fentieket összefoglalva kapjuk az alábbi határozatlansági reláció néven ismert egyenlőtlenséget (vagy más néven a Heisenberg-Pauli-Weyl-egyenlőtlenséget):

113 Határozatlansági relációk π f(x) 2 dx x 2 2 f(x) 2 dx x 2 ˆf(x) 2 dx, ahol az egyenlőség akkor és csak akkor teljesül, ha α R és > c R paraméterekkel f(x) = αe cx2 /2 (x R) Megjegyzések. i) A HPW-egyenlőtlenségből az elemi 2ab a 2 +b 2 (a, b R) összefüggés alapján az a := Af 2, b := Bf 2 választással azt kapjuk, hogy + x 2 f(x) 2 dx + + f (x) 2 dx + f(x) 2 dx. Itt egyenlőség pontosan akkor van, ha a = b és a HPW-ben is egyenlőség van: Bf = ıcaf (c R) = Bf 2 = c Af 2 = Af 2, azaz c =. Ezért Bf = ±ıaf, amiből f(x) = αe x2 /2 (x, α R) következik. ii) Az előbb mondottak értelemszerű módosításával kapjuk a határozatlansági reláció alábbi kiterjesztését: tetszőleges a, b R esetén π f(x) 2 dx (x a) 2 2 f(x) 2 dx (x b) 2 ˆf(x) 2 dx. Legyen itt f olyan, hogy f 2 = és g, h := + g(x)h(x) f(x) 2 dx (g, h D), ill. g := g, g = + g(x) 2 f(x) 2 dx. Ekkor bármely a R esetén az f a (x) := a (x R) függvényre f a = a f 2 = a, ill. f D miatt ϕ < +, ahol ϕ(x) := x (x R). Mivel az {f a : a R} altér nyilván véges dimenziós, ezért van olyan c R, amellyel

114 5.5. Határozatlansági relációk 3 Továbbá bármely a R esetén ϕ f c = min{ ϕ f a : a R} =: f. azaz = ϕ f c, f a = + + (x c)a f(x) 2 dx = a x f(x) 2 dx ac, c = + x f(x) 2 dx. Ugyanígy kapjuk (a Plancherel-tételt is figyelembe véve), hogy a konstanssal + c := (2π) x ˆf(x) 2 dx { } + + δ f := min (x b) 2 ˆf(x) 2 dx : b R = (x c) 2 ˆf(x) 2 dx. Következésképpen a határozatlansági reláció fent megfogalmazott általánosítását figyelembe véve azt mondhatjuk, hogy f δ f π 2. iii) Legyen ε, T R n (Lebesgue-)mérhető és nevezzük az f L 2 függvényt a T halmazon ε-koncentráltnak, ha R n \T f(x) 2 dx ε f 2. Világos, hogy ε = esetén f(x) = (m.m. x R n \T). A most bevezetett fogalommal igaz az alábbi, határozatlansági reláció-szerű állítás: tegyük fel, hogy T, S R n mérhetők, ε, δ és f L 2 olyan, a T halmazon ε-koncentrált függvény, amelyre ˆf az S halmazon δ-koncentrált. Ekkor

115 Határozatlansági relációk T S ε δ (ahol T := µ(t), S := µ(s) a szóban forgó halmazok (Lebesgue-)mértékét jelöli). Nyilván feltehető ui., hogy T, S < +. Jelöljük ekkor P-vel, ill. ˆP-vel az alábbi operátorokat: Ph := χ T h, ˆPh(x) := (2π) n χs ĥ( x) (h L 2, x R n ). (Emlékeztetünk arra, hogy a L 2 h ĥ L2 Fourier-transzformáció inverze a L 2 h (2π) n H L 2 leképezés, ahol H(x) := ĥ( x) (x Rn ).) Ha L T := {h L 2 : supp h T }, akkor P : L 2 L T nyilván lineáris, P 2 = P és h Ph, g = (h L 2, g L T ), azaz P ortogonális projekció L T -re. Hasonlóan, ha ˆL S := {h L 2 : supp ĥ S}, akkor (ld. Plancherel-tétel) ˆP : L 2 ˆL S ortogonális projekció ˆL S -re. Ezekkel a jelölésekkel az f-re tett feltételek (részben a Plancherel-tételt is figyelembe véve) nyilván így fogalmazhatók: f Pf 2 ε f 2, f ˆPf 2 = ˆf ˆPf 2 (2π) n = ˆf χ S ˆf 2 (2π) n δ ˆf 2 (2π) n = δ f 2. Mivel a ˆP projekció (operátor-)normája legfeljebb egy: ˆP, ezért f ˆPPf 2 = f ˆPf + ˆPf ˆPPf 2 = f ˆPf 2 + ˆP(f Pf) 2 f ˆPf 2 + f Pf 2 (ε + δ) f 2. Innen egyszerűen következik, hogy ˆPPf 2 f 2 f ˆPPf 2 ( ε δ) f 2.

116 5.5. Határozatlansági relációk 5 Ugyanakkor nem nehéz ellenőrizni, hogy a ˆPP-t generáló K : R n R n C magfüggvényre K(x, t) 2 dx dt = T S, ami a feltételek miatt véges. Ezért T S egyúttal a ˆPP operátor ˆPP hs ún. Hilbert-Schmidt-normája is. Tehát bármely L 2 -beli ortonormált (e k, k Z) bázis esetén ( /2 ˆPP hs = ˆPPe k 2) 2 = T S. k Z Könnyen belátható, hogy ˆPP ˆPP hs : ui. bármely g = k Z α ke k L 2 esetén ˆPPg 2 α k ˆPPe k 2 k Z ( ) /2 ( /2 α k 2 ˆPPe k 2) 2 = k Z k Z ˆPP hs g 2. Következésképpen ( ε δ) f 2 ˆPPf 2 ˆPP f 2 ˆPP hs f 2 = T S f 2. iv) Tegyük fel, hogy valamely f L 2 függvény esetén a T, S R n halmazok a következők: T := {f } := {x R n : f(x) }, S := { ˆf } := {x R n : ˆf(x) }. Ekkor vagy f = vagy pedig T S. Ui. f a T halmazon, ˆf pedig az S halmazon -koncentrált, azaz f mellett alkalmazható a iii)-beli határozatlansági reláció az ε := δ := választással. Ha tehát T S <, akkor f =. v) A fentiek mintegy ellenpontjaként mutassuk meg, hogy ha a iv)-beli f függvényről azt tesszük fel, hogy f L, akkor T S < + esetén f = (Benedicks (985)). Ti. esetleg f-et alkalmas a > mellett az f(x) := f(ax) (x R n ) függvényre cserélve supp f a suppf miatt feltehető, hogy T < (2π) n. Ekkor

117 Határozatlansági relációk χ T (x + 2kπ) dx = [,2π] n k Z n [,] n χ S (y + k) dy = k Z n χ T dµ = T < (2π) n, χ S dµ = S < +. Ezért k Z χ n T (x + 2kπ) < + (m.m. x [, 2π] n ), k Z χ n S (y + k) < + (m.m. y [, ] n ). Következésképpen m.m. y [, ] n esetén y+k S, azaz, hogy ˆf(y + k) legfeljebb véges sok Z n k-ra lehet igaz. Továbbá, ha valamilyen mérhető A [, 2π] n halmazra minden x A esetén legalább egy Z n j-re x + 2jπ T, akkor k Z χ n T (x + 2kπ). Ezért A [,2π] n k Z n χ T (x + 2kπ) dx = T < (2π) n. Világos, hogy ez nem teljesülhet akkor, ha A > T. Van tehát olyan A [, 2π] n, A > halmaz, hogy x + 2kπ / T, azaz f(x + 2kπ) = (x A, k Z n ). A Poisson-formulával (ld vii) megjegyzés) kapcsolatban mondottakkal analóg módon kapjuk, hogy m.m. y [, ] n vektorra ϕ y (t) := f(t+2πj)e ı y,t+2πj = ˆf(j +y)e ı j,t (2π) n j Z n j Z n (t [, 2π] n ). Mivel itt a jobb oldal m.m. y [, ] n esetén egy véges sok tagú összeg, ezért minden ilyen y-ra ϕ y egy trigonometrikus polinom, amelyre ϕ y (x) = (x A). Ez A > miatt csak úgy lehetséges, hogy ϕ y. Innen ˆf(j + y) = (m.m. y [, ] n, j Z n ). Ezért ˆf =, azaz f =. vi) Az v) megjegyzés alapján a iv)-beli utolsó konklúziót az alábbiak szerint erősíthetjük : ha p 2, f Lp és T S < +, akkor f =. Ti. T = esetén mindez triviális, ha viszont < T < +, akkor (az /p + /q = egyenlőségnek megfelelő 2 q < + kitevővel ) a Hölder-egyenlőtlenség alapján f(x) dx = f(x) χ T (x) dx f p T /q < +. Ezért f L (és ˆf ugyanazt jelenti L p -értelemben, mint L -értelemben).

118 5.5. Határozatlansági relációk 7 vii) Az előbbi megjegyzésben szereplő eredménynek egy korábbi, a funkcionálanalízis eszköztárával való kezelése a következő (Amrein-Berthier (977)). Legyen a továbbiakban A, B R n egy-egy (Lebesgue-)mérhető halmaz és tekintsük az alábbi P A, P B : L 2 L 2 leképezéseket: P A f := fχ A, PB f := ˆfχ B (f L 2 ). Megjegyezzük, hogy f L 2 esetén nyilván ˆfχ B L 2, azaz más szóval P B f = F( ˆfχ B ), ahol F az L 2 L 2 Fourier-transzformáció inverze: Fh(x) := (2π) n ĥ( x) (x R n ). Könnyű meggondolni, hogy P A és P B képtere (X A, ill. X B ) zárt altér, ill. P A : L 2 X A, P B : L 2 X B ortogonális projekciók. Jelöljük P A P B -vel a P A P B : L 2 X A X B ortogonális projekciót. Ekkor igaz a következő (nem triviális) egyenlőség: A < +, B < + esetén P A P B =. Ha már most p 2 és az f L p függvényre a vi)-beli feltételek teljesülnek (feltehető, hogy < T, S < + ), akkor már láttuk, hogy egyúttal f L, amiből ˆf L adódik. Ezért bármely r < + mellett ˆf(x) r dx = ˆf(x) r χ S (x) dx S ˆf r < +, így ˆf L r is teljesül. Speciálisan ˆf L 2. Következésképpen f = F ˆf, azaz f L 2. Tehát f X T, ill. ˆf = ˆfχS miatt f = F ˆf = F( ˆfχ S ) = P S f, emiatt pedig f X S. Mindez azt jelenti, hogy f X T X S, ezért P T P S = alapján f = (P T P S )f =. viii) A most tárgyalt Amrein-Berthier-féle megközelítés már korábban ismert volt (Matolcsi-Szűcs (973)) azzal a kiegészítő feltétellel, hogy a szóban forgó T = {f }, S = { ˆf } halmazokra S T < (2π) n. Ebben az esetben a P T P S = következtetés lényegesen egyszerűbb. Ui. T >, S > feltehető, ill. bármely g L 2 függvényre T < + miatt

119 Határozatlansági relációk P T g = T g(z) dz g(z) 2 dz T < +, azaz P T g L. Ezt felhasználva azt mondhatjuk, hogy P S P T g = F ( PT gχ S ) (2π) n P T gχ S (2π) n P T g χ S = (2π) n P T g S, ahol P T g P T g. Következésképpen Világos, hogy P S P T g (P S P T ) 2 g S (2π) P Tg n = S g(t) dt. (2π) n T S (2π) n T P SP T g S (2π) n (P S P T g)(t) dt T S 2 (2π) 2n T P Tg. Teljes indukcióval tehát egyszerűen adódnak az alábbiak: (P S P T ) N g S N T N (2π) Nn P T g = ( S T (2π) n ) N P Tg T ( N N). Ha az előbbi becslésben g X T X S, akkor P S P T g = P S g = g, így (P S P T ) N g = g ( N N). Az S T < (2π) n feltételt figyelembe véve ( ) N S T g = (P S P T ) N g (2π) n P Tg T (N ), azaz g =. Következésképpen g =, ezért P S P T =.

120 6.. A Gábor-transzformált értelmezése 9 6. Gábor-transzformáció 6.. A Gábor-transzformált értelmezése. Legyen g : R n C adott (ablak-)függvény (amelyet a továbbiakban rögzítünk) és legyen D g := {f : R n C : ft x g L (x R n )}. A Hölder-egyenlőtlenség alapján nyilvánvaló, hogy pl. g L q esetén L p D g, hacsak p, q +, /p + /q =. Így pl. L2 D g minden L 2 g-re. Különösen fontos a g L L eset, amikor könnyen láthatóan egyúttal minden < p < kitevőre g L p is teljesül. Valóban, g p p = χ G (x) g(x) p dx + ( χ G (x)) g(x) p dx χ G (x) g(x) dx + g p ( χ G (x)) g(x) dx ( + g p ) g < +. Ezért ekkor az előbb mondottak szerint tetszőleges p + választással L p D g. Ha tehát g ablakfüggvény, f D g és x, y R n, akkor definiáljuk V g f(x, y)-t a következőképpen: V g f(x, y) := f(t)g(t + x)e ı t,y dt. Világos, hogy V g f(x, y) = f, M y T x g = (f T x g) (y). Mivel f(t)g(t + x)e ı t,y dt = f(z x)g(z)e ı z x,y dz = e ı x,y f(z x)g(z)e ı z,y dz, ezért V g f(x, y) = e ı x,y (g T x f) (y).

121 2 6.. A Gábor-transzformált értelmezése Nyilván V g f(x, y) = f(t)g(x + t)e ı t,y dt = g(z)f(z x)e ı z x,y dz, azaz V g f(x, y) = e ı x,y V f g( x, y) (x, y R n ). Ha g, akkor V g f(x, y) = ˆf(y) (x, y R n ). A V g f : R 2n C leképezést az f függvény rövid idejű (vagy ablakos) Fourier-transzformáltjának nevezzük (angolul STFT: short-time Fourier transform). Gábor Dénes (946) vizsgálatai nyomán használatos még a Gábor-transzformált elnevezés is. Ha pl. n =, δ > és supp g [ δ, δ], akkor V g f(x, y) = Speciálisan g := χ [ δ,δ] esetén x+δ x δ f(t)g(t + x)e ı t,y dt. V g f(x, y) = x+δ x δ f(t)e ı t,y dt, így pl. ekkor V g f(, y) = f δ (y) (ld. 4.. ii) megjegyzés). Világos, hogy a V g operátor lineáris. Belátható, hogy f, g L 2 esetén V g f egyenletesen korlátos, ui. a Cauchy- Bunyakovszkij-egyenlőtlenség alapján V g f(x, y) f 2 M y T x g 2 = f 2 g 2 (x, y R n ), ill. egyenletesen folytonos, ti. bármely x, y, u, v R n mellett V g f(x, y) V g f(u, v) f(t) g(t + x)e ı t,y g(t + u)e ı t,v dt = f(t) g(t + x)e ı t,v y g(t + u) dt = f(t) g(t + x) g(t + u) dt + f(t) e ı t,v y g(t + u) dt =: A(x, u) + B(u, v, y). A Cauchy-Bunyakovszkij-egyenlőtlenség, ill. a transzláció folytonossága szerint

122 6.. A Gábor-transzformált értelmezése 2 Továbbá bármely r > esetén A(x, y) f 2 T x g T u g 2 (x u ). B(u, v, y) 2 f(t) g(t + u) sin( t, v y /2) χ Gr (t) dt + 2 f(t) g(t + u) ( χ Gr (t)) dt f(t) g(t + u) t, v y χ Gr (t) dt + 2 f(t) g(t + u) ( χ Gr (t)) dt r v y 2 f 2 g g 2 f( χ Gr ) 2. Mivel f( χ Gr ) 2 (r + ), ezért tetszőleges ε > mellett van olyan r >, amellyel 2 g 2 f( χ Gr ) 2 < ε. Ekkor alkalmas δ > választással r v y f 2 g 2 < ε is igaz, hacsak v y < δ. Az előbbiek szerint az is feltehető, hogy x u < δ esetén A(x, u) < ε is fennáll, azaz V g f(x, y) V g f(u, v) < 3ε ( x u, v y < δ) Megjegyzések. i) Mutassuk meg, hogy f, g L 2 esetén azaz V g f(x, y) = (2π) n e ı x,y Vĝ ˆf( y, x) (x, y R n ), f(t)g(t + x)e ı t,y dt = e ı x,y (2π) n ˆf(t)ĝ(t y)e ı t,x dt. Valóban, a Plancherel-tételt felhasználva V g f(x, y) = (2π) n ˆf, (M y T x g) = (2π) n ˆf, T y M x ĝ =

123 A Gábor-transzformált értelmezése (2π) n ˆf(t)T y M x ĝ(t)dt = (2π) n ˆf(t)ĝ(t y)e ı x,t y dt = e ı x,y (2π) n ˆf(t)ĝ(t y)e ı x,t dt = e ı x,y (2π) n V ĝ ˆf( y, x). ii) Jelöljük valamely p + mellett L p -vel az R 2n -en értelmezett (valós vagy komplex értékű) függvények alkotta szokásos Lebesgue-tereket. Ekkor az előbbiekben értelmezett rövid idejű Fourier-transzformációról a következőt mondhatjuk: V g f L 2 (f, g L 2 ). Sőt, bármely f j, g j L 2 (j =, 2) esetén fennáll a következő ún. ortogonalitási reláció (vagy más néven Moyal-formula): V g f (x, y)v g2 f 2 (x, y)dx dy = (2π) n f, f 2 g, g 2. Mivel L L mindenütt sűrű L 2 -ben, ezért a szokásos funkcionálanalízisbeli sűrűségi technikák alapján elegendő a most mondottakat abban az esetben meggondolni, amikor g j L L (j =, 2). Így ekkor f j T x g j L 2 (j =, 2), ezért a Plancherel-tétel miatt ( V g f (x, y)v g2 f 2 (x, y)dx dy = ) (f T x g ) (y)(f 2 T x g 2 ) (y)dy dx = (2π) n ( ) f (t)f 2 (t)g (t + x)g 2 (t + x) dt dx. Mivel itt f f 2, g g 2 L, ezért ismét a szukcesszív integrálásról szóló Fubinitételt (és a Lebesgue-integrál eltolás-invarianciáját) alkalmazva azt mondhatjuk, hogy V g f (x, y)v g2 f 2 (x, y)dx dy = (2π) n ( f (t)f 2 (t) ) g (t + x)g 2 (t + x) dx dt = (2π) n f, f 2 g, g 2. Speciálisan V g f L 2 = V g f(x, y) 2 dx dy = (2π) n/2 f 2 g 2.

124 6.. A Gábor-transzformált értelmezése 23 Ha itt g 2 = (2π) n/2, akkor V g f L 2 = f 2, azaz a rövid idejű Fourier-transzformáció V g : L 2 L 2 normatartó leképezés. iii) Az előző megjegyzésben kapott L 2 -korlátosság kiterjeszthető az alábbiak szerint: legyen 2 p < +. Ekkor megadható olyan C p > konstans, hogy tetszőleges f, g L 2 függvényekre V g f L p C p f 2 g 2. Legyen ui. < q 2 a p-hez konjugált kitevő, azaz /p + /q =. A Cauchy- Bunyakovszkij-egyenlőtlenség miatt bármely R n x mellett f T x g L. Tudjuk (ld. ii)), hogy V g f L 2, ezért V g f(x, y) = (f T x g) (y) (x, y R n ) és a szukcesszív integrálásra vonatkozó Fubini-tétel szerint (f T x g) L 2 teljesül m.m. R n x-re. Ez azt jelenti egyúttal, hogy f T x g L L 2 is igaz m.m. R n x-re, azaz f T x g L q (m.m. x R n ). A Hausdorff-Young-egyenlőtlenség (ld. 4.. iii) megjegyzés) alapján (esetleg sorról-sorra változó, csak p-től és n-től függő C p > konstanssal) V g f(x, y) p dy = (f T x g) (y) p dy C p ( ) p/q ( f T x g(y) q dy = C p f(y) q g(x + y) q dy) p/q = C p ( f q g q ( x)) p/q, ahol g (t) := g( t) (t R n ). Mindezek alapján ( ( V g f L p = ) /p V g f(x, y) p dy dx) C p ( ) /p ( f q g q (x)) p/q dx = C p f q g q /q p/q. Világos, hogy itt f q, g q L 2/q. Ezért alkalmazható a konvolúcióval kapcsolatos Young-egyenlőtlenség (ld..) (az ott szereplő (p, q, r) hármas helyébe a (2/q, 2/q, p/q)-t írva): f q g q p/q C p f q 2/q g q 2/q.

125 Gábor-inverzió Mivel f q 2/q = f q 2, g q 2/q = g q 2, ezért V g f L p C p ( f q 2 g q 2 )/q = C p f 2 g 2. (Ha figyelembe vesszük a fent idézett Hausdorff-Young-egyenlőtlenséggel, ill. a Young-egyenlőtlenséggel kapcsolatos (ottani) Babenko-Beckner-konstans jelentését, akkor belátható, hogy az előbbi C p helyébe (4π/p) n/p írható.) iv) Az is megmutatható, hogy p 2, f, g L 2 esetén V g L p ( ) n/p 4π f 2 g 2. p v) Adott g L 2 mellett a V g : L 2 L 2 operátor injektivitása (a linearitása miatt) azzal ekvivalens, hogy a (L 2 ) V g f = egyenlőség pontosan az (L 2 ) f = esetben áll fenn. Tehát akkor, ha igaz az alábbi következtetés: f, M y T x g = (m.m. x, y R n ) = f(t) = (m.m. t R n ). Ez más szóval azt jelenti, hogy az L ({M y T x g : x, y R n }) altér mindenütt sűrű L 2 -ben. Mivel f T x g L, ezért a Fourier-transzformáció injektivitása alapján a V g f(x, y) = (f T x g) (y) = (m.m. x, y R n ) feltételből (f T x g)(t) = f(t)g(x + t) = (m.m. x, t R n ) következik. Ha tehát (L 2 )g, akkor innen f(t) = (m.m. t R n ) már adódik. Ha még R Vg = L 2 is igaz, akkor mondhatjuk, hogy tetszőleges g 2 = (2π) n/2 esetén V g : L 2 L 2 izometria. Mindez benne van a következő inverziós formulában Gábor-inverzió. Legyen F L 2, h L 2. Ekkor minden x, y R n esetén F(x, y)m y T x h L 2, azaz van értelme az F(x, y)m y T x h, γ = F(x, y)v h γ(x, y) skaláris szorzatnak bármely γ L 2 mellett. Mivel V h γ L 2, így F V h γ L, ezért valamennyi most mondott γ-ra létezik az

126 6.2. Gábor-inverzió 25 F(x, y)m y T x h, γ dx dy = F(x, y)v h γ(x, y)dx dy kettős integrál. Világos, hogy ekkor a L 2 γ l(γ) := F(x, y)m y T x h, γ dx dy leképezés (konjugált) lineáris. Korlátos is, ui. (ld. ii)) F(x, y)m y T x h, γ dx dy F L 2 V hγ L 2 = (2π) n/2 F L 2 h 2 γ 2. Tehát l ( L 2), ezért a Riesz-féle reprezentációs tétel szerint egyértelműen van olyan f L 2 függvény, amellyel l(γ) = f, γ (γ L 2 ). Jelentse az F(x, y)m y T x h dx dy := f integrál ezt az f L2 függvényt. Kövkezéséppen f, γ = F(x, y) M y T x h, γ dx dy (γ L 2 ). Megjegyezzük, hogy a most mondottak mögött az alábbi általánosabb érvényű meggondolás húzódik meg. Tegyük fel, hogy adott az (X,. ) Banach-tér és a G : R n X leképezés. Ekkor az G(x) dx integrál jelentse azt a Φ : X C (nyilván lineáris) funkcionált, amellyel Φ(f) = f(g(x)) dx (f X ) teljesül (feltételezve az itt szereplő utóbbi integrál(ok) létezését). Ha Φ korlátos is, azaz valamilyen C-vel Φ(f) C f X (f X ), akkor Φ X. Ha még ráadásul az X tér reflexív: X X, akkor a Φ = G(x) dx integrál tekinthető X-beli elemnek. Ez a helyzet pl. akkor, ha (X,. ) = (L 2,. 2 ). Minden készen áll ahhoz, hogy megfogalmazzunk egy, a rövid idejű Fourier-transzformációra vonatkozó inverziós formulát. Legyen ehhez g, h L 2, g, h. Ekkor tetszőleges f L 2 függvényre (mint (L 2 ) -beli funkcionálra)

127 Gábor-inverzió f = (2π) n h, g V g f(x, y)m y T x h dx dy. Mivel a ii) megjegyzés szerint V g f L 2, ezért (ld. 6.2.) létezik az F := (2π) n h, g V g f(x, y)m y T x h dx dy integrál. Azt kell tehát belátnunk, hogy F(γ) = f(γ) = f, γ megjegyzésbeli ortogonalitási reláció alapján viszont F(γ) = (2π) n h, g (2π) n h, g V g f(x, y) M y T x h, γ dx dy = V g f(x, y)v h γ(x, y)dx dy = f, γ. (γ L 2 ). A 6... ii) Megjegyzések. i) Legyen K N R 2n (N N) kompakt halmazoknak olyan monoton növő (azaz K N K N+ (N N)) sorozata, amely kitölti R 2n -et: R 2n = N= K N. Ekkor a 6.2. pontbeli szereplőkkel definiált f N = (2π) n h, g χ KN (x, y)v g f(x, y)m y T x h dx dy (N N) sorozatra teljesül, hogy f N f 2 (N ). Ui. bármely γ L 2 függvényre f N (γ) = f N, γ = (2π) n h, g χ KN (x, y)v g f(x, y)v h γ(x, y)dx dy (2π) n h, g V gf L 2 V h γ L 2 = g 2 f 2 h 2 γ 2 h, g (N N). Ezért minden N N-re f N L 2 és Hasonlóan kapjuk, hogy f f N L 2 és f N, γ g 2 f 2 h 2 γ 2. h, g

128 6.2. Gábor-inverzió 27 f f N, γ = (2π) n g, h ( χ KN (x, y))v g f(x, y)v h γ(x, y)dx dy ( γ 2 h 2 (2π) n/2 g, h ( χ KN (x, y)) V g f(x, y) 2 dx dy) /2. Innen ( h 2 (2π) n/2 g, h f f N 2 = sup f f N, γ γ 2 ( χ KN (x, y)) V g f(x, y) 2 dx dy) /2. Mivel V g f L 2, ezért a (K N ) sorozatra vonatkozó feltétel miatt ( χ KN (x, y)) V g f(x, y) 2 dx dy (N ). ii) Legyen L := { ˆf : f L } és tegyük fel, hogy u N L L (N N) egységapproximáció. Tehát sup N u N < +, u N (x, y) dx dy = (N N) és bármely δ > esetén ( χ Gδ (t))u N (t) dt (N ). Tekintsük valamely g, h L L, p < + és F L p esetén az alábbi sorozatot: F N = (2π) n h, g V g F(x, y)m y T x hû N (y) dy dx (N N). Ekkor belátható, hogy F N F p (N ). iii) A fentiekben azt vizsgáltuk, hogy hogyan lehet a Gábor-transzformáltból előállítani a kiindulási függvényt. A továbbiakban is hasonló jellegű inverziós formulával foglalkozunk. Tegyük fel ehhez, hogy a 6.2. pontban belátott inverziós formulában V g f L is igaz. Ekkor ( ) f(t) = (2π) n h, g V g f(x, y)e ı y,t h(t + x) dx dy (m.m. t R n ). Valóban, legyen γ L 2 és F(x, y, t) := V g f(x, y)e ı y,t h(t+x)γ(t) (x, y, t R n ). Világos (ld. Tonelli-tétel), hogy

129 Gábor-inverzió F(x, y, t) dx dydt = V g f(x, y) h(t + x)γ(t) dx dydt = ( V g f(x, y) ) h(t + x) γ(t) dt dx dy V g f(x, y) T x h 2 γ 2 dx dy = h 2 γ 2 V g f < +, azaz F L (R n R n R n ). Így a Fubini-tétel miatt f(t)γ(t)dt = (2π) n h, g ( (2π) n h, g ( V g f(x, y) ) e ı y,t h(t + x)γ(t)dt dx dy = ) V g f(x, y)e ı y,t h(t + x) dx dy γ(t) dt, amiből ( ) már nyilván következik. iv) Az előbb belátott iii)-beli ( ) formula így is írható (csak a h = g esetre fogalmazva meg): ( ) f(t) = (2π) n g 2 2 (V g f(x, )) ( t)g(t + x) dx (m.m. t R n ). Mutassuk meg ugyanezt a V g f L feltétel nélkül a g L L 2, f L 2 esetben is. Ha ui. F x (t) := V g f(x, t) (t R n ), akkor F x (t) = (f T x g) (t) (t R n ) és f T x g L 2 miatt (ld. Plancherel-tétel) F x L 2. Ezért a Fouriertranszformáció L 2 -beli inverziós formulája alapján Más szóval (f T x g)(t) = f(t)g(x + t) = (2π) n F x ( t) (m.m. t R n ). f(t) = g 2 2 f(t)g(x + t)g(x + t) dx = (2π) n g 2 2 F x ( t)g(x + t) dx (m.m. t R n ).

130 6.2. Gábor-inverzió 29 Figyelembe véve F x jelentését azt mondhatjuk tehát, hogy f(t) = (2π) n g 2 2 (V g f(x, )) ( t)g(x + t) dx (m.m. t R n ). v) Lássuk be, hogy az előző megjegyzésbeli ( ) inverziós képlet akkor is érvényben marad, ha g L L és f, ˆf, ĝ L. Ekkor (T x g, (T x g) L (x R n )-et is figyelembe véve) az L -Fourier-transzformáció inverziós formulája szerint f = (2π) n F ˆf, T x g = (2π) n F T x g. A konvolúció és a Fourier-transzformáció kapcsolatára vonatkozó szorzási szabályt is felhasználva azt írhatjuk tehát, hogy f T x g = (2π) 2n F ˆf F T x g = ( ) (2π) F ˆf 2n Tx g, ahol ˆf, T x g L miatt ˆf T x g L. Ugyanakkor f T x g L, így ismét az előbb említett inverziós előállítást (most ˆf T x g-ra) alkalmazva az utolsó egyenlőségből azt kapjuk, hogy ˆf T x g = ( ) (2π) n F ˆf Tx g = (2π) 2n F(f T x g). Következésképpen F(f T x g) L, azaz (f T x g) L. A már többször alkalmazott inverziós formula szerint így azaz m.m. t R n esetén (ld. iv)) ft x g = (2π) n F (f T xg), f(t)g(x + t) = (2π) n (f T x g) (z)e ı z,t dz = (2π) n F x ( t). Ez utóbbi egyenlőségből kaptuk a iv)-beli inverziós képletet. vi) Könnyen kaphatunk egyfajta határozatlansági relációt a rövid idejű Fouriertranszformáltra is. Tegyük fel ehhez, hogy f, g L 2, C f,g := ( f 2 g 2 ) 2 > és az U R 2n halmazra valamely ε mellett

131 Gábor-inverzió U V g f(x, y) 2 dx dy (2π) n C f,g ε. (Emlékeztetünk arra (ld ii) megjegyzés), hogy U V g f(x, y) 2 dx dy V g f 2 L 2 = (2π)n ( f 2 g 2 ) 2 = (2π) n C f,g.) Ekkor U (2π) n ε (ahol most U az U halmaz R 2n -beli Lebesgue-mértékét jelenti). Valóban, a fentebb már említett V g f(x, y) f 2 g 2 (x, y R n ) becslés miatt (2π) n C f,g ε U V g f(x, y) 2 dx dy V g f 2 U C f,g U. vii) Az előbbiekben megfogalmazott határozatlansági reláció jelentősen kiterjeszthető: a vi)-beli szereplőkkel (és az ottani feltételek mellett) ui. minden p > 2 esetén igaz, hogy Speciálisan (p := 4) azt kapjuk, hogy ( U (2π) n ε p/(p 2) p ) 2n/(p 2). 2 U (2π) n sup p>2 ( ε p/(p 2) p ) 2n/(p 2) (4π) n ε 2. 2 Ui. a Hölder-egyenlőtlenséget a q := p/2 kitevővel alkalmazva (amikor a konjugált kitevő p/(p 2)) azt írhatjuk (ld iii) megjegyzés és vi)), hogy (2π) n C f,g ε U V g f(x, y) 2 dx dy ( 2/p ( V g f(x, y) p dx dy) χ U (x, y) p/(p 2) dx dy) (p 2)/p ( ) 2n/p 4π ( f 2 g 2 ) 2 U (p 2)/p = p ( ) 2n/p 4π C f,g U (p 2)/p. p Innen bármely p > 2 mellett az állításunk már nyilván következik.

132 6.2. Gábor-inverzió 3 viii) Ha vii)-ben (ill. vi)-ban) akkor U := {V g f } := {(x, y) R 2n : V g f(x, y) }, U V g f(x, y) 2 dx dy = V g f 2 L 2 = (2π)n C f,g, azaz teljesül a vi)-beli feltétel ε := -re. Következésképpen vii) szerint bármely p > 2 mellett U (2π) n ( p ) 2n/(p 2) (2πe) n 2 (p 2). Tehát {V g f } (2πe) n. ix) Legyen f L 2, u, v R n és f u,v := M v T u f, azaz f u,v (t) := e ı t,v f(t + u) (t R n ). Ekkor tetszőleges L 2 g-re V fu,v g u,v (x, y) = e ı t,v g(t + u)e ı x+t,v f(t + x + u)e ı t,y dt = e ı x,v g(t + u)f(t + x + u)e ı t,y dt = e ı x,v g(z)f(z + x)e ı z u,y dz = e ı( x,v + y,u ) V f g(x, y) = e ı( x,v + y,u ) e ı x,y V g f( x, y) (x, y R n ). Következésképpen V fu,v g u,v (x, y) = e ı( x,v + y,u ) e ı x,y V g f( x, y) (x, y R n ). Ha itt g helyett g a, b -t írunk valamilyen a, b R n esetén, akkor V ga, b f( x, y) = f(t)g a, b (t x)e ı t,y dt = f(t)e ı t x,b g(t x + a)e ı t,y dt = e ı x,b V g f(a x, b y)

133 Gábor-inverzió miatt V fu,v (g a, b ) u,v (x, y) = e ı( x,v + y,u ) e ı x,y+b V g f(a x, b y) (x, y R n ). A Moyal-formula (ld ii) megjegyzés) szerint így e ı x,y+b V g f(x, y)v g f(a x, b y)e ı( x,v + y,u ) dx dy = V g f(x, y)v fu,v (g a, b ) u,v (x, y)dx dy = (2π) n f, (g a, b ) u,v f u,v, g. Kiszámítva a jobb oldalt azt kapjuk, hogy f, g u,v = f(t)e ı t,v g(t + u)dt = V g f(u, v), azaz f, (g a, b ) u,v = V ga, b f(u, v) = f(t)g a, b (t + u)e ı t,v dt = f(t)e ı t+u,b g(t + u + a)e ı t,v dt = e ı u,b V g f(u + a, b v), ill. f u,v, g = f(t + u)e ı t,v g(t)dt = f(z)e ı z u,v g(z u) dt = e ı u,v V g f( u, v). A fentieket összefoglalva oda jutunk, hogy e ı x,y+b V g f(x, y)v g f(a x, b y)e ı( x,v + y,u ) dx dy = (2π) n e ı u,b v V g f(u + a, b v)v g f( u, v).

134 6.2. Gábor-inverzió 33 Itt a bal oldalon az F(x, y) := e ı x,y+b V g f(x, y)v g f(a x, b y) (x, y R n ) definícióval értelmezett F : R n R n C függvény kétváltozós F(v, u) Fouriertranszformáltja szerepel, ezért F(v, u) = (2π) n e ı u,b v V g f(u + a, b v)v g f( u, v) (u, v R n ). Világos, hogy ha {V g f } < +, akkor {F } < + is fennáll, ill. a fenti utolsó egyenlőség szerint { F } < + is igaz. A Benedicks-féle eredmény (ld v) megjegyzés) miatt ezért F(x, y) = (m.m. (x, y) R n R n ), azaz V g f(x, y)v g f(a x, b y) = (m.m. (x, y) R n R n ). Mivel ez az egyenlőség tetszőleges a, b R n mellett igaz, ezért innen V g f(x, y) = (f T x g) (y) = (m.m. (x, y) R n R n ) következik. Így m.m. x R n esetén (f T x g) (y) = (m.m. y R n ), azaz minden ilyen x-re f(y)g(x + y) = (m.m. y R n ). Ha itt f ( L 2 ), akkor valamilyen y R n vektorra f(y ) és m.m. x R n esetén g(x + y ) =. Világos, hogy ez csak akkor lehetséges, ha g = ( L 2 ). x) Beláttuk tehát a következő állítást: ha f, g L 2 és {V g f } véges mértékű, akkor vagy f = vagy pedig g = (Janssen (998)).

135 34 7. Irodalomjegyzék 7. Irodalomjegyzék. [] N. I. Ahijezer, Előadások az approximáció elméletéről, Akadémiai Kiadó, Budapest, 95. [2] W. O. Amrein - A. M. Berthier, On Support Properties of L p -Functions and Their Fourier Transforms, J. Functional Analysis 24 (977), [3] M. Benedicks, On Fourier Transforms of Functions Supported on Sets of Finite Lebesgue Measure, J. Math. Anal. Appl. 6 (985), [4] S. V. Bočkariev, Divergent Fourier series on a set of a positive measure for any bounded orthonormal systems, Mat. Sb. 98(4) (975), [5] S. V. Bočkariev, Logarithmic growth of (C,)-means of Lebesgue functions of bounded orthonormal systems, DAN SSSR, 223() (975), 6-9. [6] J. Duoandikoetxea, Fourier Analysis, AMS, Graduate Studies in Mathematics, Vol. 29, 2. [7] C. L. Fefferman - E. M. Stein, Some maximal inequalities, Amer. J. Math. 93 (97), 7-5. [8] H. G. Feichtinger - F. Weisz, The Segal algebra S (R d ) and norm summability of Fourier series and Fourier transforms, Monatsh. Math. 48 (26), no. 4, [9] L. Grafakos, Classical and Modern Fourier Analysis, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey 7458, 24. [] K. Gröchenig, Foundations of Time-Frequency Analisys, Birkhäuser, Boston-Basel- Berlin, 2. [] B. S. Kasin - A. A. Saakian, Orthogonal series, Nauka, Moscow, 984. [2] T. Matolcsi - J. Szűcs, Intersection des measures spectrales conjugèes, C. R. Acad. Sci. Paris Sér. A 227 (973), [3] A. M. Olevskii, Fourier series with respect to general orthogonal systems, Springer - Verlag, Berlin - Heidelberg - New York, 975. [4] J. A. de Reyna, Pointwise Convergence of Fourier Series, Springer-Verlag Berlin - Heidelberg - New York, Lecture Notes 785, 22. [5] W. Rudin, Functional Analysis, McGraw-Hill Book Company, New York,..., 973. [6 F. Schipp - W. R. Wade, Transforms on normed fields, Leaflets in Math. J. Pannonius University Pécs, 995. [7] F. Schipp - W. R. Wade - P. Simon - J. Pál, Walsh series. An introduction to dyadic harmonic analysis, Akadémiai Kiadó - Adam Hilger, Budapest, Bristol and New York, 99.

136 7. Irodalomjegyzék 35 [8] P. Simon, On a theorem of Zhuk-Natanson, megj. alatt. [9] E. M. Stein - G. Weiss, Introduction to Fourier Analysis on Euclidean Spaces, Princeton University Press, New Jersey, 97. [2] B. Szőkefalvi- Nagy, Sur une classe générale de procédés de sommation pour les séries de Fourier, Hungarica Acta Math. (948), no. 3, [2] A. A. Teljakovskii, Norms of trigonometrical polynomials and approximation of differentiable functions by averages of their Fourier series I, Trudy Mat. Inst. Steklov. 62 (96), [22] R. M. Trigub, A connection between summability and absolute convergence of Fourier series and transforms, Dokl. Akad. Nauk SSSR 27 (974), [23] R. M. Trigub, Integrability of the Fourier transform of a function with compact support, Teor. Funkcii Funkcional. Anal. i Priloen. Vyp. 23 (975), 243. [24] N. Wiener, The Fourier integral and certain of its applications, Cambridge Univ. Press, New York, 933., reprint: Dover Publications, Inc., New York, 959. [25] A. Zygmund, Trigonometric Series, Cambridge, Univ. Press, 959. [26 V. V. Zsuk - G. I. Natanszon, Trigonometric Fourier Series and Elements of the Theory of Approximation, University Press, Leningrad, 983.

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009 86 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5. Fourier-elmélet 5.1. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [,], C Hilbert-teret, azaz azoknak a komplex értékű f : [,] C függvényeknek a halmazát, amelyek

Részletesebben

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában egyetemi jegyzet A jegyzet az ELTE IK 2010. évi Jegyzettámogatási pályázat támogatásával készült

Részletesebben

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok Pécs, 1994 Lektorok: Dr. FEHÉR JÁNOS egyetemi docens, kandidtus. Dr. SIMON PÉTER egyetemi docens, kandidtus 1 Előszó Ez a jegyzet

Részletesebben

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, 2012. szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, 2012. szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet Kockázati folyamatok Sz cs Gábor Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet Szeged, 2012. szi félév Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Kockázati folyamatok 2012. szi félév 1 / 48 Bevezetés A kurzus céljai

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 00-. I. Félév . fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik.. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b) elemei:

Részletesebben

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV. Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította

Részletesebben

Széchenyi István Egyetem, 2005

Széchenyi István Egyetem, 2005 Gáspár Csaba, Molnárka Győző Lineáris algebra és többváltozós függvények Széchenyi István Egyetem, 25 Vektorterek Ebben a fejezetben a geometriai vektorfogalom ( irányított szakasz ) erős általánosítását

Részletesebben

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Analízis I. példatár kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Összeállította: Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia Miskolc, 013. Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

Tómács Tibor. Matematikai statisztika

Tómács Tibor. Matematikai statisztika Tómács Tibor Matematikai statisztika Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Matematikai statisztika Eger, 01 Szerző: Dr. Tómács Tibor főiskolai docens Eszterházy Károly

Részletesebben

Valószín ségelmélet házi feladatok

Valószín ségelmélet házi feladatok Valószín ségelmélet házi feladatok Minden héten 3-4 házi feladatot adok ki. A megoldásokat a következ órán kell beadni, és kés bb már nem lehet pótolni. Csak az mehet vizsgázni, aki a 13 hét során kiadott

Részletesebben

matematikai statisztika 2006. október 24.

matematikai statisztika 2006. október 24. Valószínűségszámítás és matematikai statisztika 2006. október 24. ii Tartalomjegyzék I. Valószínűségszámítás 1 1. Véletlen jelenségek matematikai modellje 3 1.1. Valószínűségi mező..............................

Részletesebben

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT NUMERIKUS MÓDSZEREK 2011 Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó Szakmai vezető Lektor Technikai szerkesztő Copyright Az Olvasó most egy egyetemi jegyzetet tart

Részletesebben

MITISZK Miskolc-Térségi Integrált Szakképző Központ

MITISZK Miskolc-Térségi Integrált Szakképző Központ MITISZK Miskolc-Térségi Integrált Szakképző Központ VALÓSZÍNŰSÉG-SZÁMÍTÁS ÉS MATEMATIKAI STATISZTIKA FEGYVERNEKI SÁNDOR Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Készült a HEFOP-3.2.2-P.-2004-10-0011-/1.0

Részletesebben

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév Valós számok 1. Hogyan szól a Bernoulli-egyenl tlenség? Mikor van egyenl ség? Válasz. Minden h 1 valós számra

Részletesebben

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam Lengyel Krisztián TARTALOMJEGYZÉK Tartalomjegyzék. Deriválás.. Elmélet........................................... Deriválási szabályok..................................

Részletesebben

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről. Kiegészítés az előadássorozathoz. Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről. A valószínűségszámítás (és a matematika) bizonyos kérdéseiben fontos szerepet játszik a lineáris algebra néhány

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók. 12-13. el adás. 2012. május 9.-16. Lineáris funkcionál

Funkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók. 12-13. el adás. 2012. május 9.-16. Lineáris funkcionál Funkcionálanalízis 12-13. el adás 212. május 9.-16. Általánosított függvények Disztribúciók Lineáris funkcionál Legyen C () az függvénytér, amely a végtelen sokszor dierenciálható, kompakt tartójú függvényeket

Részletesebben

Kevei Péter. 2013. november 22.

Kevei Péter. 2013. november 22. Valószíűségelmélet feladatok Kevei Péter 2013. ovember 22. 1 Tartalomjegyzék 1. Mérhetőség 4 2. 0 1 törvéyek 12 3. Vektorváltozók 18 4. Véletle változók traszformáltjai 28 5. Várható érték 33 6. Karakterisztikus

Részletesebben

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS II. ***************

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS II. *************** JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM Schipp Ferenc ANALÍZIS II. Folytonosság, differenciálhatóság *************** Pécs, 1996 Lektorok: DR. SZÉKELYHIDI LÁSZLÓ egyetemi tanár, a mat. tud. doktora DR. SZILI LÁSZLÓ

Részletesebben

Nemzeti versenyek 11 12. évfolyam

Nemzeti versenyek 11 12. évfolyam Nemzeti versenyek 11 12. évfolyam Szerkesztette: I. N. Szergejeva 2015. február 2. Technikai munkák (MatKönyv project, TEX programozás, PHP programozás, tördelés...) Dénes Balázs, Grósz Dániel, Hraskó

Részletesebben

Brückler Zita Flóra. Lineáris rendszerek integrálása

Brückler Zita Flóra. Lineáris rendszerek integrálása Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Brückler Zita Flóra Lineáris rendszerek integrálása BSc szakdolgozat Témavezető: Dr. Kovács Sándor Numerikus Analízis Tanszék Budapest, 2012 Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: [email protected] Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus Síktopológiák a Sorgenfrey-egyenes ötletével Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: [email protected] Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus 1. Bevezetés A Sorgenfrey-egyenes

Részletesebben

Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom

Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom Távvezetékek és síkhullám Reichardt András 2015. április 23. ra (evt/hvt/bme) Emt2015 6. alkalom 2015.04.23 1 / 60 1 Távvezeték

Részletesebben

Lineáris Algebra gyakorlatok

Lineáris Algebra gyakorlatok A V 2 és V 3 vektortér áttekintése Lineáris Algebra gyakorlatok Írta: Simon Ilona Lektorálta: DrBereczky Áron Áttekintjük néhány témakör legfontosabb definícióit és a feladatokban használt tételeket kimondjuk

Részletesebben

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai Diszkrét és hibrid diagnosztikai és irányítórendszerek LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai Hangos Katalin Közlekedésautomatika Tanszék Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium

Részletesebben

IDEIGLENES PÉLDATÁR. A Kémiai Matematika c. tantárgyhoz. Szabados Ágnes

IDEIGLENES PÉLDATÁR. A Kémiai Matematika c. tantárgyhoz. Szabados Ágnes IDEIGLENES PÉLDATÁR vegyészhallgatók számára A Kémiai Matematika c. tantárgyhoz kézirat gyanánt Összeállította: Surján Péter Szabados Ágnes Lázár Armand ELTE TTK Elméleti Kémia Tanszék ELŐSZÓ Ez a példatár

Részletesebben

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.) Lineáris algebra I. Kovács Zoltán Előadásvázlat (2006. február 22.) 2 3 Erdős Jenő emlékének. 4 Tartalomjegyzék 1. A szabadvektorok vektortere 7 1. Szabadvektorok összeadása és skalárral való szorzása...............

Részletesebben

Gáspár Csaba. Analízis

Gáspár Csaba. Analízis Gáspár Csaba Analízis Készült a HEFOP 3.3.-P.-004-09-00/.0 pályázat támogatásával Szerzők: Lektor: Gáspár Csaba Szili László, egyetemi docens c Gáspár Csaba, 006. Tartalomjegyzék. Bevezetés 5. Alapvető

Részletesebben

Készítette: Fegyverneki Sándor. Miskolci Egyetem, 2002.

Készítette: Fegyverneki Sándor. Miskolci Egyetem, 2002. INFORMÁCIÓELMÉLET Összefoglaló segédlet Készítette: Fegyverneki Sándor Miskolci Egyetem, 2002. i TARTALOMJEGYZÉK. Bevezetés 2. Az információmennyiség 6 3. Az I-divergencia 3 3. Információ és bizonytalanság

Részletesebben

Absztrakt algebra I. Csoportelmélet

Absztrakt algebra I. Csoportelmélet Absztrakt algebra I. Csoportelmélet Dr. Tóth László egyetemi docens Pécsi Tudományegyetem 2006 Bevezetés Ez az anyag tartalmazza az Algebra és számelmélet című tárgy 4. féléves részének kötelező elméleti

Részletesebben

Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz

Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz Dátum Téma beadandó Feb 12Cs Konvolúció (normális, Cauchy,

Részletesebben

Sztochasztikus folyamatok 1. házi feladat

Sztochasztikus folyamatok 1. házi feladat Sztochasztikus folyamatok 1. házi feladat 1. Egy borfajta alkoholtartalmának meghatározására méréseket végzünk. Az egyes mérések eredményei egymástól független valószínûségi változók, melyek normális eloszlásúak,

Részletesebben

1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3

1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3 Tartalomjegyzék 1. Műveletek valós számokkal... 1 1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3 2. Függvények... 4 2.1. A függvény

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 7 VII. Gyűrűk 1. Gyűrű Definíció Egy a következő axiómákat: gyűrű alatt olyan halmazt értünk, amelyben definiálva van egy összeadás és egy szorzás, amelyek teljesítik (1) egy

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások: . Tagadások: A gyakorlatok HF-inak megoldása Az. gyakorlat HF-inak megoldása "Nem észak felé kell indulnunk és nem kell visszafordulnunk." "Nem esik az es, vagy nem fúj a szél." "Van olyan puha szilva,

Részletesebben

Diszkrét Matematika I.

Diszkrét Matematika I. Bácsó Sándor Diszkrét Matematika I. mobidiák könyvtár Bácsó Sándor Diszkrét Matematika I. mobidiák könyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas István Bácsó Sándor Diszkrét Matematika I. egyetemi jegyzet mobidiák

Részletesebben

Egzisztenciatételek a differenciálegyenletek elméletéből

Egzisztenciatételek a differenciálegyenletek elméletéből Egzisztenciatételek a differenciálegyenletek elméletéből Bodó Ágnes Matematika BSc Szakdolgozat Témavezető: Besenyei Ádám adjunktus Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék Budapest, 2012. Tartalomjegyzék

Részletesebben

Fourier-analízis alkalmazása a digitális holográfiában

Fourier-analízis alkalmazása a digitális holográfiában Fourier-analízis alkalmazása a digitális holográfiában Diplomamunka Tóth Erzsébet Rita alkalmazott matematikus, matematika tanár szakos hallgató Témavezetők: Dr. Orzó László Róbert, tudományos főmunkatárs

Részletesebben

Tartalom. 1. Számítógéppel irányított rendszerek 2. Az egységugrásra ekvivalens diszkrét állapottér

Tartalom. 1. Számítógéppel irányított rendszerek 2. Az egységugrásra ekvivalens diszkrét állapottér Tartalom 1. Számítógéppel irányított rendszerek 2. Az egységugrásra ekvivalens diszkrét állapottér 2015 1 Számítógéppel irányított rendszerek Számítógéppel irányított rendszer blokkvázlata Tartószerv D/A

Részletesebben

1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!

1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! . Vizsgálat az időtartományban.. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! x x x xy x [ k ] x b( c eg x x gf u [ k ] x ( bd beh x x fh [ k ] bx( c

Részletesebben

Egyetemi matematika az iskolában

Egyetemi matematika az iskolában Matematikatanítási és Módszertani Központ Egyetemi matematika az iskolában Hegyvári Norbert 013 Tartalomjegyzék 1. Irracionális számok; 4. További irracionális számok 7 3. Végtelen tizedestörtek 7 4. Végtelen

Részletesebben

Differenciálegyenletek a hétköznapokban

Differenciálegyenletek a hétköznapokban Differenciálegyenletek a hétköznapokban BSc Szakdolgozat Írta: Gondos Réka Matematika BSc, alkalmazott matematikus szakirány Témavezető: Besenyei Ádám adjunktus Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai

Részletesebben

Természetes számok: a legegyszerűbb halmazok elemeinek. halmazokat alkothatunk, ezek elemszámai természetes 3+2=5

Természetes számok: a legegyszerűbb halmazok elemeinek. halmazokat alkothatunk, ezek elemszámai természetes 3+2=5 1. Valós számok (ismétlés) Természetes számok: a legegyszerűbb halmazok elemeinek megszámlálására használjuk őket: N := {1, 2, 3,...,n,...} Például, egy zsák bab felhasználásával babszemekből halmazokat

Részletesebben

2. Hatványozás, gyökvonás

2. Hatványozás, gyökvonás 2. Hatványozás, gyökvonás I. Elméleti összefoglaló Egész kitevőjű hatvány értelmezése: a 1, ha a R; a 0; a a, ha a R. Ha a R és n N; n > 1, akkor a olyan n tényezős szorzatot jelöl, aminek minden tényezője

Részletesebben

Az analízis néhány alkalmazása

Az analízis néhány alkalmazása Az analízis néhány alkalmazása SZAKDOLGOZAT Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi kar Szerz : Fodor Péter Szak: Matematika Bsc Szakirány: Matematikai elemz Témavezet : Sikolya Eszter, adjunktus

Részletesebben

DIFFERENCIAEGYENLETEK

DIFFERENCIAEGYENLETEK DIFFERENCIAEGYENLETEK A gazdaság változómennyiségeit (jövedelem, fogyasztás, beruházás,...) általában bizonyos időszakonként (naponta, hetente, havonta, évente) figyeljük meg. Ha ezeket a megfigyeléseket

Részletesebben

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer Feladat: Egy gyár kétféle terméket gyárt (A, B): /db Eladási ár 1000 800 Technológiai önköltség 400 300 Normaóraigény

Részletesebben

Pénzügyi matematika. Medvegyev Péter. 2013. szeptember 8.

Pénzügyi matematika. Medvegyev Péter. 2013. szeptember 8. Pénzügyi matematika Medvegyev Péter 13. szeptember 8. Az alábbi jegyzet a korábbi ötéves gazdaságmatematikai képzés keretében a Corvinus egyetemen tartott matematikai el adásaim kib vített verziója. A

Részletesebben

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28.

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. Miskolci Egyetem Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. KOMBINATORIKA Permutáció Ismétlés nélküli permutáció alatt néhány különböző dolognak a sorba rendezését értjük. Az "ismétlés

Részletesebben

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j. Fourier-sorok Bevezetés. Az alábbi anyag a vizsgára való felkészülés segítése céljából készült. Az alkalmazott jelölések vagy bizonyítás részletek néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól.

Részletesebben

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc numerikus módszerei számítógépes írta Karátson, János, Horváth, Róbert, és Izsák, Ferenc Publication date 2013 Szerzői jog 2013 Karátson János, Horváth Róbert,

Részletesebben

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál Lineáris algebra - jegyzet Kupán Pál Tartalomjegyzék fejezet Vektorgeometria 5 Vektorok normája Vektorok skaláris szorzata 4 3 Vektorok vektoriális szorzata 5 fejezet Vektorterek, alterek, bázis Vektorterek

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten ANALÍZIS Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat 1 2 3 Nevezetes halmazok

Részletesebben

Nevezetes függvények

Nevezetes függvények Nevezetes függvények Függvények értelmezése Legyen adott az A és B két nem üres halmaz. Az A halmaz minden egyes eleméhez rendeljük hozzá a B halmaz egy-egy elemét. Ez a hozzárendelés egyértelmű, és ezt

Részletesebben

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS Szerkesztette: Balogh Tamás 214. december 7. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a [email protected] e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Hálók kongruenciahálója

Hálók kongruenciahálója Hálók kongruenciahálója Diplomamunka Írta: Skublics Benedek Témavezet : Pálfy Péter Pál Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematikai Intézet 2007 Tartalomjegyzék Bevezetés 1 1. Hálók kongruenciái 3 1.1. A

Részletesebben

Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK

Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Z UNIVERSITAS-GYŐR Kht. Győr, 25 SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK Egyetemi jegyzet Írta:

Részletesebben

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea Tartalom 1 Matematikai alapismeretek Algebrai struktúrák Oszthatóság Kongruenciák Algebrai struktúrák Az S = {x, y, z,... } halmazban definiálva van egy művelet, ha az S-nek minden x, y elempárjához hozzá

Részletesebben

5. gyakorlat. Lineáris leképezések. Tekintsük azt a valós függvényt, amely minden számhoz hozzárendeli az ötszörösét!

5. gyakorlat. Lineáris leképezések. Tekintsük azt a valós függvényt, amely minden számhoz hozzárendeli az ötszörösét! 5. gyakorlat Lineáris leképezések Tekintsük azt a valós függvényt, amely minden számhoz hozzárendeli az ötszörösét! f : IR IR, f(x) 5x Mit rendel hozzá ez a függvény két szám összegéhez? x, x IR, f(x +

Részletesebben

Bemenet modellezése II.

Bemenet modellezése II. Bemenet modellezése II. Vidács Attila 2005. november 3. Hálózati szimulációs technikák, 2005/11/3 1 Kiszolgálási id k modellezése Feladat: Egy bemeneti modell felállítása egy egy kiszolgálós sorbanállási

Részletesebben

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert) GYAKORLAT. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok lásd EA-ban is; iskolából ismert I. Halmazok.. Alapfogalmak: "halmaz" és "eleme". Halmaz kritériuma: egyértelm en eldönthet,

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

Komputer statisztika gyakorlatok

Komputer statisztika gyakorlatok Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Komputer statisztika gyakorlatok Eger, 2010. október 26. Tartalomjegyzék Előszó 4 Jelölések 5 1. Mintagenerálás 7 1.1. Egyenletes

Részletesebben

Feszített vasbeton gerendatartó tervezése költségoptimumra

Feszített vasbeton gerendatartó tervezése költségoptimumra newton Dr. Szalai Kálmán "Vasbetonelmélet" c. tárgya keretében elhangzott előadások alapján k 1000 km k m meter m Ft 1 1 1000 Feszített vasbeton gerendatartó tervezése költségoptimumra deg A következőkben

Részletesebben

Statisztikai alapismeretek (folytatás)

Statisztikai alapismeretek (folytatás) Statisztikai alapismeretek (folytatás) 3. elıadás (5-6. lecke) Az alapsokaság fıbb jellemzıi () 5. lecke Folytonos változó megoszlásának jellemzése A sokasági átlag és szórás Átlag és szórás tulajdonságai

Részletesebben

Valószínűségszámítás

Valószínűségszámítás Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Valószínűségszámítás programtervező informatikusok részére Eger, 010. szeptember 0. Tartalomjegyzék 1. Véletlen események...............................

Részletesebben

Matematika A3 1. előadás (2013.09.11.) 1. gyakorlat (2013.09.12.) 2. előadás (2013.09.18.) 2. gyakorlat (2013.09.19.) 3. előadás

Matematika A3 1. előadás (2013.09.11.) 1. gyakorlat (2013.09.12.) 2. előadás (2013.09.18.) 2. gyakorlat (2013.09.19.) 3. előadás Matematika A3. előadás (3.9..). gyakorlat (3.9..). előadás (3.9.8.). gyakorlat (3.9.9.) 3. előadás (3.9.5.) 3. gyakorlat (3.9.6.) 4. előadás (3...) 4. gyakorlat (3..3.) 5. előadás (3..9.) 6. előadás (3..6.)

Részletesebben

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET BUDAPEST, 1997 A szerzők Lineáris Algebra, illetve Lineáris Algebra II c jegyzeteinek átdolgozott

Részletesebben

ELŐFESZÍTETT VASBETON TARTÓ TERVEZÉSE AZ EUROCODE SZERINT

ELŐFESZÍTETT VASBETON TARTÓ TERVEZÉSE AZ EUROCODE SZERINT BUDAPEST MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Építőmérnöki Kar Hidak és Szerkezetek Tanszéke ELŐFESZÍTETT VASBETON TARTÓ TERVEZÉSE AZ EUROCODE SZERINT Segédlet v1.14 Összeállította: Koris Kálmán Budapest,

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY Pék Johanna MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY Nem matematika alapszakos hallgatók számára Tartalomjegyzék Előszó iii. Lineáris algebra.. Mátrixok...................................... Lineáris egyenletrendszerek..........................

Részletesebben

Marcsa Dániel. M.Sc. szakos mechatronikus hallgató. Konzulens: Dr. Kuczmann Miklós, Ph.D. egyetemi docens. Elektromágneses Terek Laboratórium

Marcsa Dániel. M.Sc. szakos mechatronikus hallgató. Konzulens: Dr. Kuczmann Miklós, Ph.D. egyetemi docens. Elektromágneses Terek Laboratórium Mágneses csapágy szimulációja végeselem-módszerrel Írta: Marcsa Dániel M.Sc. szakos mechatronikus hallgató Konzulens: Dr. Kuczmann Miklós, Ph.D. egyetemi docens Elektromágneses Terek Laboratórium Távközlési

Részletesebben

Valószínűségszámítás összefoglaló

Valószínűségszámítás összefoglaló Vlószíűségszámítás összefoglló I. Feezet ombtor ermutácó Ismétlés élül ülöböző elem lehetséges sorrede! b Ismétléses em feltétleül ülöböző elem összes ülöböző sorrede!... hol z zoos eleme gyorság!!...!

Részletesebben

10. Valószínűségszámítás

10. Valószínűségszámítás . Valószínűségszámítás.. Események A valószínűségszámítás nagyon leegyszerűsítve események bekövetkezésének valószínűségével foglalkozik. Példák: Ha egy játékban egy dobókockával dobunk, akkor a kockadobás

Részletesebben

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly.

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly. Oktatási segédlet Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra a Létesítmények acélszerkezetei tárgy hallgatóinak Dr. Jármai Károly Miskolci Egyetem 013 1 Acél- és alumínium-szerkezetek

Részletesebben

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b.

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b. FELADATOK A RELÁCIÓK, GRÁFOK TÉMAKÖRHÖZ 1. rész A feladatsorban használt jelölések: R = {r R r < 0}, R + = {r R r>0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b. 4.1. Feladat. Adja meg az α = {(x, y) x +

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

Többváltozós függvények Riemann integrálja

Többváltozós függvények Riemann integrálja Többváltozós üggvének Riemann integrálja Többváltozós üggvének Riemann integrálja Többváltozós üggvének Riemann integrálja Az integrál konstrukciója tetszőleges változószám esetén Deiníció: n dimenziós

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz Vas Gabriella 204. február A feladatgy jtemény a TÁMOP-4.2.4.A/2-/-202-000 azonosító számú Nemzeti Kiválóság Program Hazai hallgatói, illetve

Részletesebben

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc Dr. Kersner Róbert 007 Tartalomjegyzék Előszó ii. Determináns. Mátrixok 6 3. Az inverz mátrix 9 4. Lineáris egyenletrendszerek 5. Lineáris

Részletesebben

A kvantummechanika általános formalizmusa

A kvantummechanika általános formalizmusa A kvantummechanika általános formalizmusa October 4, 2006 Jelen fejezetünk célja bevezetni egy általános matematikai formalizmust amelynek segítségével a végtelen dimenziós vektorterek elegánsan tárgyalhatók.

Részletesebben

A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2006

A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2006 A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI Dr. Tóth László Pécsi Tudományegyetem, 2006 Köszönöm Koós Gabriella végzős hallgatónak, hogy felhívta a figyelmemet az anyag előző változatában szereplő néhány

Részletesebben

Csődvalószínűségek becslése a biztosításban

Csődvalószínűségek becslése a biztosításban Csődvalószínűségek becslése a biztosításban Diplomamunka Írta: Deák Barbara Matematikus szak Témavezető: Arató Miklós, egyetemi docens Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem,

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Fizikai alapismeretek

Fizikai alapismeretek Fizikai alapismeretek jegyzet Írták: Farkas Henrik és Wittmann Marian BME Vegyészmérnöki Kar J6-947 (1990) Műegyetemi Kiadó 60947 (1993) A jegyzet BME nívódíjat kapott 1994-ben. Az internetes változatot

Részletesebben

Feladatgyűjtemény a Topologikus Szigetelők 1. c. tárgyhoz.

Feladatgyűjtemény a Topologikus Szigetelők 1. c. tárgyhoz. Asbóth János, Oroszlány László, Pályi András Feladatgyűjtemény a Topologikus Szigetelők 1. c. tárgyhoz. A kutatás a TÁMOP 4.2.4.A/1-11-1-2012-0001 azonosító számú Nemzeti Kiválóság Program Hazai hallgatói,

Részletesebben

Analízis. Ha f(x) monoton nő [a;b]-n, és difható egy (a;b)-beli c helyen, akkor f'(c) 0

Analízis. Ha f(x) monoton nő [a;b]-n, és difható egy (a;b)-beli c helyen, akkor f'(c) 0 Analízis A differenciálszámítás középértéktételei: 1) Rolle-tétel: Ha f folytonos a korlátos és zárt [a;b] intervallumon, f diffható [a;b]-n és f(a) = f(b), akkor van egy a < c < b belső pont, ahol f'(c)

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Párosítások 2012. november 19. Előadó: Hajnal Péter 1. Alapfogalmak Emlékeztető. Legyen G egy gráf, E(G) a G élhalmaza, V (G) gráfunk csúcshalmaza.

Részletesebben

Gravitáció mint entropikus erő

Gravitáció mint entropikus erő Gravitáció mint entropikus erő Takács Gábor MTA-BME Lendület Statisztikus Térelméleti Kutatócsoport ELFT Elméleti Fizikai Iskola Szeged, Fizikai Intézet 2012. augusztus 28. Vázlat 1. Entropikus erő: elemi

Részletesebben

SZILÁRDSÁGTAN A minimum teszt kérdései a gépészmérnöki szak egyetemi ágon tanuló hallgatói részére (2004/2005 tavaszi félév, szigorlat)

SZILÁRDSÁGTAN A minimum teszt kérdései a gépészmérnöki szak egyetemi ágon tanuló hallgatói részére (2004/2005 tavaszi félév, szigorlat) SILÁRDSÁGTAN A minimum teszt kérdései a gépészmérnöki szak egetemi ágon tanuló hallgatói részére (2004/2005 tavaszi félév, szigorlat) Szilárdságtan Pontszám 1. A másodrendű tenzor értelmezése (2) 2. A

Részletesebben

Ferenczi Dóra. Sorbanállási problémák

Ferenczi Dóra. Sorbanállási problémák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Ferenczi Dóra Sorbanállási problémák BSc Szakdolgozat Témavezet : Arató Miklós egyetemi docens Valószín ségelméleti és Statisztika Tanszék Budapest,

Részletesebben

Dr. Jelasity Márk. Mesterséges Intelligencia I. Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin

Dr. Jelasity Márk. Mesterséges Intelligencia I. Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin Dr. Jelasity Márk Mesterséges Intelligencia I Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin Elsőrendű logika -Ítéletkalkulus : Az elsőrendű logika egy speciális esete, itt csak nullad

Részletesebben

Megoldások. 2001. augusztus 8.

Megoldások. 2001. augusztus 8. Megoldások 2001. augusztus 8. 1 1. El zetes tudnivalók a különböz matematikai logikai nyelvekr l 1.1. (a) Igen (b) Igen (c) Nem, mert nem kijelent mondat. (d) Nem fejez ki önmagában állítást. "Ádám azt

Részletesebben

Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék. Johanyák Zsolt Csaba

Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék. Johanyák Zsolt Csaba Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék Johanyák Zsolt Csaba 003 Tartalomjegyzék. Bevezetés.... A megbízhatóság fogalmai..... A termék idıtıl függı képességei...... Használhatóság /Üzemkészség/

Részletesebben

Komáromi Éva LINEÁRIS PROGRAMOZÁS

Komáromi Éva LINEÁRIS PROGRAMOZÁS OPERÁCIÓKUTATÁS No.2. Komáromi Éva LINEÁRIS PROGRAMOZÁS Budapest 2005 Komáromi Éva LINEÁRIS PROGRAMOZÁS Javított kiadás OPERÁCIÓKUTATÁS No.2 Megjelenik az FKFP 0231 Program támogatásával a Budapesti Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Mikrohullámok vizsgálata. x o

Mikrohullámok vizsgálata. x o Mikrohullámok vizsgálata Elméleti alapok: Hullámjelenségen valamilyen rezgésállapot (zavar) térbeli tovaterjedését értjük. A hullám c terjedési sebességét a hullámhossz és a T rezgésido, illetve az f frekvencia

Részletesebben

Debrecen. Bevezetés A digitális képfeldolgozás közel hetven éves múlttal rendelkezik. A kezdeti problémák

Debrecen. Bevezetés A digitális képfeldolgozás közel hetven éves múlttal rendelkezik. A kezdeti problémák VÁZKIJELÖLŐ ALGORITMUSOK A DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁSBAN Fazekas Attila Debrecen Összefoglalás: A digitális képfeldolgozásban vonalas ábrák feldolgozása során gyakran használatos a vázkijelölés. Ez a módszer

Részletesebben

2. Interpolációs görbetervezés

2. Interpolációs görbetervezés 2. Interpolációs görbetervezés Gondoljunk arra, hogy egy grafikus tervező húz egy vonalat (szabadformájú görbét), ezt a vonalat nekünk számítógép által feldolgozhatóvá kell tennünk. Ennek egyik módja,

Részletesebben