Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Hasonló dokumentumok
Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Metrikus terek. továbbra is.

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ

Számelméleti alapfogalmak

Helyettesítéses-permutációs iteratív rejtjelezők

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

Véges differencia módszerek és numerikus stabilitás. Szépszó Gabriella

5. Differenciálegyenlet rendszerek

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) FELADATOK Taylor- (Maclaurin-) sorok, hibabecslés

1. Komplex szám rendje

Divergens sorok. Szakdolgozat

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

90 Folytonos függvények. IV. Folytonos függvények

SZE, Doktori Iskola. Számítógépes grafikai algoritmusok. Összeállította: Dr. Gáspár Csaba. Térgörbék

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

Jegyzetek a Matematika A2H tárgyhoz

= λ valós megoldása van.

18. Differenciálszámítás

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

18 A primitív függvény létezése - Megoldások. Megoldások. állandó. Az x > 0 ágon a primitív függvény: F 2: (0, + ), + = + = t t. c t. állandó.

1. Hibaszámítás Hibaforrások A gépi számok

HUNGARIAN GEOPHYSICS

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

( ) ; VI. FEJEZET. Polinomok és algebrai egyenletek. Polinomok és algebrai egyenletek 215. VI.2.7. Gyakorlatok és feladatok (241.

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február osztály -- I. forduló

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA







A teveszabály és alkalmazásai

A fogótétel alkalmazása sorozatok határértékének kiszámolására

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA

Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat Fizika BSc I/1, 1. feladatsor 1. Rajzoljuk le a számegyenesen az alábbi halmazokat!

Képlékenyalakítás elméleti alapjai. Feszültségi állapot. Dr. Krállics György

Primitív függvény. (határozatlan integrál)

V. Deriválható függvények

Interpoláció. Korszerű matematikai módszerek 2013.

Számelméleti érdekességek dr. Kosztolányi József, Szeged

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

Matematika A1 vizsga elméleti kérdések

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l n 6n + 8

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

Fuzzy rendszerek & genetikus algoritmusok

3. Fejezet. Deformáns jelek

IV.FEJEZET KOMPLEX SZÁMOK ÉS ALKALMAZÁSAIK





Függvények határértéke 69. III. Függvények határértéke

Fourier-sorok konvergenciájáról

Geometriai Optika. ultraibolya. látható fény. 300 THz 400 THz 750 THz. 800 nm 400 nm 100 nm

Váltakozóáramú hajtások Dr. TARNIK István 2006

í ó ö é é í ó ó é í í ó ö ü ő ö ö é ő é í é é í é ő í ü é é é Í é ő í ó í é ő é í ü í ő ő é ú í ó é é ö é ö é é é é ú í ó é í ü í é ú ú ö ö é é ú í ő

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február II.forduló -10. osztály

ő é ü Ó Ó ö é Ó Ó ú Ó ö é é í é ü í é ü í ö éí íé é é é é í ő í é é é é ő ö ö é é ü ú ö é í é ü ú ő é í é é é é é é ő é é é é é é é ő é é é é Ó Ó é ü

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK

( ) ( ) Motiváció: A derivált közelítésére gyakran használjuk a differencia hányadost: ( ) ( ) ( ) + +

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal)

Andai Attila: november 13.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

I. fejezet A matematikai indukció, mint alapvető bizonyítási módszer

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

A + B = B + A A B = B A ( A + B ) + C = A + ( B + C ) ( A B ) C = A ( B C ) A ( B + C ) = ( A B ) + ( A C ) A + ( B C ) = ( A + B ) ( A + C )

MAGASABBFOKÚ MÁTRIXEGYENLETEK MEGOLDÁSA

1. Sajátérték és sajátvektor

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

REAKCIÓKINETIKA ELEMI REAKCIÓK ÖSSZETETT REAKCIÓK. Egyszer modellek

Optikai leképezés visszaverődés és törés útján

Nevezetes sorozat-határértékek


Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

é é é í ű é é ú ü é é ú é é ü é ő é ú é é ő ő é é é é ő é í ő í ő í ü é é é é ú í í é ő é é é ü é é é é é ú é é ü é é é ü í í í é é é é é é é é ő é é


Debreceni Egyetem. Kalkulus példatár. Gselmann Eszter

A nagy számok törvényének néhány alkalmazása. Valószínűségszámítás. Példák. Konvolúció. Normális eloszlások konvolúciója

A Sturm-módszer és alkalmazása

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

Numerikus módszerek 3. Lineáris algebrai problémák közelítő megoldása

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február

é í í é ő ü ő é é é é ó ü é ó í é é í íí ó ű ő ó ő ó ő é ó í í é í Í ő í é ő é ó ó é í ó é í é ü é Í é é ó í í é é í é í ó ő é íí é é í é í í é ő ó é

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

Numerikus sorok, Taylor-sorok, Fourier-sorok Kidolgozott feladatok

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ

Átírás:

umerius módszere. emlieáris egyelee özelíő megoldása Egyelemegoldás iervallumelezéssel Legye :[ a, b] R olyoos, a, b, és eressü az egyele egy [ a, b] -beli megoldásá. Bolzao éele: Legye olyoos a véges, zár [a,b] iervallumo. Tegyü el, hogy a és b ülöböző előjelűe, pl. a, b. or -e va legalább egy zérushelye ebbe az iervallumba. Felezzü sziszemaiusa az [ a, b] iervallumo úgy, hogy a é él-iervallumból midig az eijü, melyre a végpooo elve üggvéyérée ülöböző előjelűe. Jelölje az - edi lépésbe yer résziervallum özéppojá. or az így deiiál soroza a ei egyele egyi gyöéhez overgál. overgecia sebessége legalább egy / vóciesű mérai soroza overgeciájáa sebessége.

Egyelemegoldás iervallumelezéssel z iervallumelezés algorimusa szemléleese: ibabecslés: Legye : a b, aor yilvá b a

Baach-ipo-ierációs módszer Legye Baach-ér, : egy leépezés, és eressü az egyele egy megoldásá ez az üggvéy egy ipojáa evezzü. Baach-éle ipoéel: Legye Baach-ér, : oració -e, azaz alalmas számra y y eljesül mide, y melle. or -e egyeleegy ipoja va, és ez előáll az alábbi ierációs soroza limeszeé: esz., :,,,... valós üggvéye speciális esee. a : R R olya, hogy ma ', aor oració, mer a Lagrage-özépérééel mia y ' y ma ' y 3

4 ipoéel bizoyíása: Ké egymás öveő ag elérése:... Ez elhaszálva megmuaju, hogy az soroza Cauchy-soroza -be:............ Ezér a soroza overges,. Megmuaju, hogy a limesz ipoja -e. reurzív deiíció szeri: bal oldal yilvá -hez ar. jobb oldal olyoossága mia -hez. Ie =. Végül igazolju, hogy csa egy ipo va. a, y é ülöböző ipo vola, aor y y y y vola, ami leheele.

Baach-ipo-ierációs módszer, példá:. Oldju meg az cos egyelee. z : cos üggvéy oració, mer ' si. Ezér egyeleegy ipo léezi, és pl. az :, : cos soroza ide overgál. soroza első éháy eleme 4 izedesjegy poossággal:.,.5,.4387,.456,.4496,.45,.45,.45,.45,.... Legyee BM, g R adoa, és oldju meg az B g egyelee. a B, aor az : B g leépezés oració, mer y B g By g B y Ezér eor egyeleegy ipo léezi, és pl. az :, : B g veorsoroza ide overgál. 5

ewo-módszer egyválozós üggvéyere Legye : a, b R ado üggvéy. Keressü az egyele egy a, b -beli megoldásá. ewo-módszer: a a megoldás egy özelíése, aor legye a öveező özelíés az -beli ériő egyees zérushelye. z ériő egyelee: y ', ie:,,,... a, b : ezdei özelíés 6

ewo-módszer egyválozós üggvéyere módszer szemlélees jeleése : poos megoldás: a észer olyoosa diereciálhaó, -e va gyöe a,b-, és erre eljesül, aor a ewo-módszer vadraiusa overgál mide, az poos megoldáshoz elég özeli ezdei özelíés eseé, azaz alalmas C szám melle: C 7

8 Bizoyíás: Lagrage-özépérééel haszálju észer is: s Mivel, azér a deriválüggvéy egy egész zár öryezeébe is zérusól ülöböző marad. I pedig: mi ma mi ma C

ewo-módszer, példa: Legye rögzíe poziív szám, és Eor az :. ' egyele egyele poziív megoldása:. Kiidulva egy eszőleges ezdei özelíésből pl. :, a ewo módszer: : soroza agyo gyorsa -hoz ar. Megjegyzés: hasolóa lehe bármely egész ievős gyövoás özelíésére a ewomódszer haszáli. 9

ewo-módszer válozaai Probléma: a derivál számíása. szelőmódszer: i '. Legyee ehá, ezdő özelíése, és : a észer olyoosa diereciálhaó, -e va gyöe a,b-, és erre eljesül, aor a szelőmódszer mide, az poos megoldáshoz elég özeli, ezdei özelíése eseé legalább egy mérai soroza sebességével overgál, azaz alalmas C, melle: C

ewo-módszer válozaai Seese-módszer: Legye az : R R észer olyoosa diereciálhaó üggvéye poosa egy zérushelye. Tegyü el, hogy. or mide, özelíésből iidulva, az -hoz elég özel levő valós ezdei :,,,... soroza vadraiusa overgál -hoz.

Bizoyíás: Lagrage-özépérééel haszálju: ' ' ezér ' ' s w s s Mivel, azér a deriválüggvéy egy egész zár öryezeébe is zérusól ülöböző marad. I pedig: mi ma mi ma C s

Diereciálás Baach-ere özö érelmeze leépezésere Legyee,Y Baach-ere. z F : Y leépezés az poba diereciálhaó, deriválja pedig az : Y olyoos lieáris leépezés, ha a egy alalmas öryezeéből válaszo h veorora eljesül, hogy F h F h o h o h ahol o h olya iejezés, hogy h. h derivál lieáris leépezés még így is jelöljü: F vagy DF. Példa: F : R R, F :, ahol M öadjugál mári. or: F h h, h,, h h, h F, h O h, ezér F' R. 3

Álaláosío ewo-módszer ewo-módszer az F egyelere:,,,... DF F Máséppe elírva: w,,,... ahol a w javíó ag az alábbi lieáris egyele megoldása: DF w F a F észer olyoosa diereciálhaó, F-e va gyöe -be, és DF reguláris azaz iverálhaó, és az iverze is olyoos, aor a ewo-módszer vadraiusa overgál mide, az poos megoldáshoz elég özeli ezdei özelíés eseé, ehá alalmas C melle: C 4

5 Álaláosío ewo-módszer, példa Máriiverzió. Legye M egy reguláris mári. Teszőleges M reguláris márira jelölje: F : or F M M :, és az F egyele egyele megoldása:. lalmazzu a máriegyelere a ewo-módszer. z F leépezés deriváljá számíva: I I F a mos elég is ormájú eszőleges máriormába, aor. Felhaszálva a B eseé eálló... 4 3 B B B B I B I egyelősége, melyből B B I B I öveezi: o F o o I I F ahoa W W DF DF

Álaláosío ewo-módszer, példa Így a ewo-módszer algorimusa: : DF I. özelíés hibájára: I I. Ugyaaor I agyo gyorsa ar -hoz ha a ezdei özelíés elég jó vol, mer: I I I I I, ahoa I I 6