+ magasabb rend½u tagok. x=x0

Hasonló dokumentumok
2. Közelítő megoldások, energiaelvek:

2. MECHANIKA-VÉGESELEM MÓDSZER ELŐADÁS (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) II. előadás

2. Közelítő megoldások, energiaelvek:

A függetlenrészecske modell

SÍKBELI KERINGŐMOZGÁS SÍKBELI KERINGŐMOZGÁS

A karpántokról, a karpántos szerkezetekről III. rész

ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK LENGÉSTANBÓL: A rugóállandó a rugómerevség reciproka. (Egyik végén befogott tartóra: , a rugómerevség mértékegysége:

Tevékenység: Olvassa el a bekezdést! Jegyezze meg a teljes potenciális energia értelmezését! Írja fel és tanulja meg a külső erőrendszer potenciálját!

Kábel-membrán szerkezetek

A befogott tartóvég erőtani vizsgálatához III. rész

1. Egydimenziós, rugalmas, peremérték feladat:

1. Az ezekhez tartozó. egyenlet megoldásai: k 360. forgásszögek a. Két különböz egységvektor van, amelyek els koordinátája

Oktatási Hivatal. A 2012/2013. tanévi FIZIKA Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő fordulójának megoldása. I. kategória

Mátrixok 2017 Mátrixok

BEMUTATÓ FELADATOK (1) ÁLTALÁNOS GÉPTAN tárgyból

LiPo akkumulátorok kezelése: LiPo akkumulátorok előnyei a NiMh-val szemben:

Castigliano- és Betti-tételek összefoglalása, kidolgozott példa

2002. október 29. normalizáltjai eloszlásban a normális eloszláshoz konvergálnak, hanem azt is, hogy a

. BTI. Beszámoló a. Budapesti Temetkezési l ntézet Z rt év 1-IX. havi tevékenységéről november 11. BVK!

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

A s r ségfunkcionál elmélet (Density Functional Theory)

Kiadói díjbeszedésű hírlapok előfizetői állományának adatcseréje

Geometriai feladatok megoldása a komplex számsíkon dr. Kiss Géza, Budapest

Város Polgármestere. Előterjesztés. Karikó Józsefné ingatlancsere felajánlásával összefüggő kérdésekről

5CG. számú előterjesztés

A Parking Kft ÉVI ÜZLETI TERVE

J_d"- Budapest Főváros X. Kerület Kőbányai Önkormányzat Polgármcstere. I. Tartalmi összefoglaló

Matematika A1. 9. feladatsor. A derivált alkalmazásai. Függvény széls értékei

Nők szolgálata. Tehát úgy teremtette Isten a férfit és a nőt, hogy személyükben egyenlőek, de sorrendiségükben és szerepükben eltérőek legyenek.

Két példa lineárisan változó keresztmetszetű rúd húzása

A HÁLÓ KÖZÖSSÉG MISSZIÓJA A KÁRPÁT-MEDENCÉBEN

A HŐMÉRSÉKLET MÉRÉSE

Budapest Főváros X. kerület Kőbányai Önkormányzat Alpolgármestere. I. Tartalmi összefoglaló

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

+ 6 P( E l BAL)+ 6 P( E l K ZEJ>);

Foglalkoztatás és a foglalkoztatási formák kérdőiv 2014

ELMIB ZRT. FÖLDGÁZKERESKEDELMIÜZLETSZABÁLYZATA. l l I I BUDAPEST, SZEPTEMBER 1.

Diffrakció (elhajlás, akadályba ütközés miatt)

HOGYAN IS MOZOG EGY TÖMEGES RUGÓ? I.

perforált lemezek gyártás geometria

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Szélsőérték-számítás

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1

1. MECHANIKA-VÉGESELEM MÓDSZER ELŐADÁS (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.)

FORD KA KA_202054_V5_2013_Cover.indd /06/ :59

18/1997. (IV.29.) sz. önkor.mányzati rendelete

Harmonikus rezgőmozgás

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

Hidrosztatikai problémák

Gerendák lehajlása: hibás-e a szilárdságtanon tanult összefüggés? Tudományos Diákköri Konferencia. Készítette: Miklós Zita Trombitás Dóra

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

ä ä

Fizikai mennyiségek, állapotok

Nagy Örs, BBTE, MIK Matematika-informatika szak, IV. év

5 ÉVES ALVÁZGARANCIA. CARGO ALL PLANT A megoldásokra fejlesztve CARGO ALL PLANT.

MEGBÍZÁS TÍPUSOK LIMITÁRAS MEGBÍZÁS (LIMIT VAGY LIMIT ORDER)

Függvények közelítése hatványsorral (Taylor-sor) Ha az y(x) függvény Taylor-sorának csupán az elsı két tagját tartjuk meg, akkor az

GEO-FIFIKA. Földtudományi ismeretterjesztõ füzet. 8. A Föld mélye. A kéregtõl a földmagig

World Robot Olympiad2019. Advanced Robotics Kategória. Játékleírás, Szabályok és Pontozás. Okos Üvegház. Verzió: December 4.

31. Mikola Sándor Országos Tehetségkutató Fizikaverseny I. forduló feladatainak megoldása

VÍZGYŰRŰS VÁKUUMSZIVATTYÚ MÉRÉSE

Parabola - közelítés. A megoszló terhelés intenzitásának felvételéről. 1. ábra

E2-tolózár, ford Hajtómű AUMA SA

I n n o v a t i v e M e t r o l o g y AXIOMTOO. Fejlődés a KMG technológiában. Axiom too manuális és CNC koordináta mérőgépek bemutatása

Szerviz előjegyzés modul

LUDA SZILVIA. sikerül egységnyi anyagból nagyobb értéket létrehozni, gyorsabban nő a GDP, mint az anyagfelhasználás.

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

HIBAJEGYZÉK az Alapvető fizikai kémiai mérések, és a kísérleti adatok feldolgozása

MÉRÉSEK NÉGYSZÖG KERESZTMETSZETŰ CSŐTÁPVONALON

Példák. Ismert a római számok halmaza, amely intuitív szintaxissal rendelkezik, hiszen pl.

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

3. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: dr. Nagy Zoltán egy. adjunktus; Bojtár Gergely egy. ts.; Tarnai Gábor mérnöktanár) y P

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

j_l. számú előterjesztés Budapest Főváros X. kerület Kőbányai Önkormányzat

Hőterjedési formák. Dr. Seres István. Fizika I. Hőterjedés. Seres István 1

Az anyagok mágneses tulajdonságainak leírásához (a klasszikus fizika szintjén) az alábbi összefüggésekre van szükségünk. M m. forg

I. Adatok, adatgyűjtés

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Anyagmozgatás Gyakorlati segédlet. Gyakorlatvezetı: Dr. Németh Gábor Ph.D. egyetemi adjunktus. Sopron, 2009

rank(a) == rank([a b])

A 2016-os tervekről is röviden egypár szót ejtenék

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

DR. ROSE GYERMEKGYÓGYÁSZATI ELLÁTÁS

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Mellékelten küldöm a lll. számú gyermekorvosi körzet, a ViaDoktor Kft. 201 O-es évi beszámolóját sz íves felhasználásra!

A bemutatót összeállította: Fogarasi József, Petrik Lajos SZKI, 2011

3. MOZGÁS GRAVITÁCIÓS ERŐTÉRBEN, KEPLER-TÖRVÉNYEK

Polinomok, Lagrange interpoláció

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Matematika (mesterképzés)

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

!Co. számú előterjesztés

Összefüggések a marótárcsás kotrógépek elméleti és tényleges

Analı zis elo ada sok

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Átírás:

Variációs módszer Ebben a fejezetben a kvantummechanikában már megismert variációs mószert eevenítjük fe. Ez az ejárás küönösen fnts szerepet töt be a mekua zikában, mive több aapvet½ közeítés ezen aapu (p. Hartree- Fck közeítés). Funkciná A funkciná a szkáss függvény átaánsítása, de míg az utóbbi egy eképezés a vaós (R) vagy kmpex (C) számk hamazábó, ugyanezen hamazk vaameyikébe, a funkciná egy yan eképezés, ami egy nrmát teret V (vektrtér nrmáva) a vaós (R) vagy kmpex (C) számk terére képezi e. Derivát, variáció A funkcináis derivát a függvényekné megszktt derivát fgam átaánsítása, ami bár sk hasnóságt mutat mégis es½re szkatannak t½unhet. Itt csak az es½ derivát fgamáva fgakzunk de a gndatmenet könnyen átaánsítható magasbb derivátakra is. E½ször írjuk át a függvények esetében megszktt fgamainkat, hgy közeebb kerüjenek a funkciná haszáatsakhz. Legyen f(x) egy függvény. A kakuusban tanutaknak megfee½en Itt df(x) f(x 0 + ) f(x 0 ) + df(x) a függvény derivátja az x x 0 heyen, df(x) + magasabb rend½u tagk. xx0 pedig a függvény -ban es½rend½u megvátzása xx0 ugyanezen a heyen ezt nevezhetjük a "függvény variációjának". Legyen F [y] egy nrmát vektrtéren értemezett kmpex érték½u funkciná. Legyen egy T V azt ú.n. tesztfügvények tere és t 2 T. (A tesztfüggvényt gyakran y-na jeöik.) Ekkr Fréchet nymán ah [y 0; t] ineáris(!) funkciná és F [y 0 + t] F [y 0 ] + [y 0; t] + O [t] ko [t]k im 0 ktk!0 ktk A ineáris funkciná az F [y] funkcináis derivátja az y y 0 heyen, a funciná értéke ( [y 0; t]) pedig a t tesztfüggvényre adja a funkciná es½rend½u variációját. Péda Legyen a függvényterünk az egyvátzós (0,) intervamn integráható vaós függvények tere. Legyen tvábbá y(x) a tér egy eeme és a téren értemezett funkciná F [y] y (x) 2 A fenti de níció szerint áítsuk e½ az F es½rend½u variációját. F [y + y] F [y] (y + y) 2 2yy + y 2 y 2 + 2yy + y 2 Itt az es½ integrá y-ban es½ a másdik másdrend½u. Az utóbbit a az es½rend½u variáció kiszámításáná a de níció szerint ehagyjuk. Ezze F [y; y] 2yy y 2

Megjegyzés Az integrá aakban feírt funkcinák esetében a F kifejezésében a y szrzójaként megjeen½ függvényt szkás funkcináis derivátnak nevezni és F y -na jeöni. A funciná anaízis szerint egy skaárszrzats vektrtéren értemezett ineáris funkciná G [y] feírható a tér meghatárztt eeméve vett skaárszrzat aakjában G [y] (g; y). Ezt úgy szkás megfgamazni, hgy a ineáris funkciná aznsítható a vektrtér egy adtt eeméve. Az e½bbi esetben az integrá a skaárszrzat és a funcináis derivát a 2y-na vett skaárszrzat. Variációs ev I. Legyen egy kvantum rendszer Hamitn perátra H és ennek sajátértékei és rtnrmát sajátáaptai E k és j k i (k 0; ; 2; ). Legyen a rendszer tetsz½eges áapta j i. Ebben az áaptban az energia várhatóértéke feírható az áapt E [ ] funkcinájaként E [ ] h jhj i () A variációs ev kimndja, hgy ez a funciná stacinárius a j i szerinti variációra a sajátáaptkná, azaz a j i szerinti es½ variációja et½unik, E [ k ; ] 0 (2) akkr és csakis akkr, ha j i j k i (k 0; ; 2; ) Biznyítás Számítsuk ki E [ ] es½rend½u variációját a fenti de níció szerint. Számítsuk ki e½ször a E [ + ] E [ ] küönbséget. Ehhez A hányadst írjuk át az x+" x E [ + ] h + jhj + i h + j + i h jhj i + h jhj i + h jhj i + h jhj i + + + x 2 " + srfejtés segítségéve (ah " + + ). E [ + ] fh jhj i + h jhj i + h jhj i + h jhj ig ( ) + + 2 Összeszrzás után csak a j i-ben es½rend½u tagkat megtartva E [ + ] h jhj i amive az es½rend½u variáció h jhj i + + h jhj i + h jhj i h jhj i + h jhj i h jhj i ( + ) 2 E [ ] + E [ ] h jhj i + h jhj i + E [ ] Hasznájuk ki, hgy az utóbbi kifejezés tetsz½eges tesztfüggvényre igaz ke hgy egyen. Térjünk rá a téte biznyítására. Tegyük fe, hgy vaamey -re E [ ; ] 0 Hasznájuk ki, hgy a (3) kifejezés tetsz½eges tesztfüggvényre igaz ke hgy egyen. Azaz p. -re és i -re is. Ebb½ E [ ] E [i ] h jh E [ ]j i i + hi jh E [ ]j i 2 i h jh E [ ]j i i h jh E [ ]j i (3)

Fetevésünk szerint a variáció mindkét esetben et½unik, azaz 0 0 i h jh E [ ]j i i h jh E [ ]j i A másdik egyenetet i-ve sztva és a két egyenetet kivnva Ez csak úgy tejesühet tetsz½eges -re ha h jh E [ ]j i 0 H j i E [ ] j i azaz j i a H sajátáapta és E [ ] a sajátértéke. Tegyük fe mst, hgy j i k a H sajátáapta és E [ ] E k a sajátértéke. Ekkr az es½rend½u variáció (3) aapján Ezze a téteünket biznyítttuk. Variációs ev II. h k j(e k E k ) (E k E k )j k i z } { z } { h E [ ] k j H E [ ] j i + h j H E [ ] j k i 0 h k j k i Legyen a rendszer tetsz½eges nrmát(!) áapta j i. Ebben az áaptban az energia várhatóértéke feírható az áapt E [ ] funkcinájaként E [ ] h jhj i (4) A variációs ev kimndja, hgy ez a funciná stacinárius a j i szerinti variációra a sajátáaptkná, azaz a j i szerinti es½ variációja et½unik a meékfetéte meett, E [ k ; ] 0 (5) akkr és csakis akkr, ha j i j k i (k 0; ; 2; ) Biznyítás Számítsuk ki E [ ] es½rend½u variációját. Az energia funkciná aakja csak abban az esetben fee meg a fenti (4) aaknak, ha biztsitjuk a j i nrmátságát. A variáció számítás srán (a kakuusban tanut, a fetétees szés½érték számásná hasznát) Lagrange mutipikátrs módszer segítségéve tudjuk ezt megtenni. Ez azt jeenti, hgy az E [ ] funkciná heyett bevezetünk egy új funkcinát, ami az eredeti funkciná és a nuára rendezett fetéte összege ~E [ ] h jhj i + ( ) Ez a funkciná már szabadn variáható. Számítsuk ki e½ször a ~ E [ + ] ~ E [ ] küönbséget. Ehhez ~E [ + ] h + jhj + i + ( h + j + i) h jhj i + h jhj i + h jhj i + h jhj i + ( ) h jhj i + ( ) + h jhj i + h jhj i + h jhj i ( + + ) Ebb½ az ~ E [ ]-t evnva és a -ben másdrend½u tagkat ehagyva ~ E [ ; ] + h jhj i + h jhj i h jh j i + h jh j i Az iménti biznyításhz hasnóan, fetéve, hgy vaamey -re E [ ; ] 0; azt kapjuk, hgy k H vaamey sajátáapta. És visznt kiinduva abbó, hgy k H vaamey sajátáapta, a E k értékre következik, hgy E [ ] 0 3

Variációs ev aapáaptra A gyakrati akamazásk szempntjábó kiemet jeent½sége van a variációs ev aapáaptra vnatkzó frmájának. Tetsz½eges j i nrmát próbafüggvénnye számt h jhj i energia várhatóérték nagybb vagy egyen½ mint a Hamitn perátr egkisebb energia sajátértéke E 0 (aapáapti energia). Az egyen½ség csak abban az esetben tejes½u, ha j i az aapáapt. Biznyítás Fejtsük ki a próbafüggvényt H nrmát sajátáaptain (tegyük fe, hgy az áaptk az energia sajátértékek szerinti növekv½ srba rendezettek) j i k a k j k i és írjuk ezt be az energia várhatóértékbe E h jhj i a ka h k jhj i k k a ka E h k j i ja j 2 E ; {z } k k a ka h k j H j i {z } E j i ah kihasznátuk, hgy a j i sájátáaptk nrmátak és rtgnáisak. E ja j 2 E E 0 ja j 2 E 0 Itt kihasznátuk, hgy E E 0 tetsz½eges sajátértékre, vaamint hgy P ja j 2 Az egyen½ség akkr á fenn, ha a és a i 0; i 2; 3; A mst kaptt össszefüggés ehet½vé teszi, hgy a küönböz½ próbafüggvényeket rangsrjuk, hiszen ha egy próbafüggvény méyebb energiát ad, akkr jbban megközeíti az aapáaptt mint az, amihez tartzó energia várhatóérték nagybb. Fnts megjegyezni, hgy az hgy egy áapt jbb energiát ad mint egy másik még nem jeenti azt, hgy ugyanez fenná más zikai mennyiségekre is. Ritz-fée (ineáris) variációs módszer A variációs módszer egyik gyakran e½frduó akamazása az, amikr a próbafüggvényt egy ismert bázis f i g i eemeinek ineáris kmbinációjaként keressük j i i a i i A bázisró nem tesszük fe sem az rtgnaitást sem a nrmátságt. Azaz i j j Sij ; ah S ij az úgynevezett átfedési integrá. Beírva az energia várhatóértékbe E h jhj i Pi;j a i a j h i j H P j i;j P i;j a i a a i a jh ij j i j j Pi;j a i a ; js ij ah H ij h i j H j a Hamitn perátr mátrixeeme a bázisn. Írjuk át ezt a kifejezést a E i;j a i a j S ij i;j a i a j H ij aakba és derivájuk mindkét dat a k szerint. @E @a k i;j a i a j S ij + E j a j S kj j a j H kj 4

A egméyebb energiáhz tartzó együtthatókra @E @a k 0 k ; 2; ; amib½ a a j (H kj ES kj ) 0 k ; 2; j hmgén egyenetrendszert kapjuk az együtthatókra. A triviáistó küönböz½ megdás étezésének fetétee, hgy det (H ES) 0; tejesüjön, ah H a H perátr mártixa a f i g i bázisn S pedig az átfedési integrákbó feépített mátrix. Ebb½ az egyenetb½ rendszerint több energia értéket kapunk, amit egyenként visszaheyettesítve az egyenetrendszerbe kapjuk az adtt energiáhz tartzó együtthatókat. 5