3. előadás Stabilitás

Hasonló dokumentumok
Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

92 MAM143A előadásjegyzet, 2008/2009. x = f(t,x). x = f(x), (6.1)

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

5.1. Autonóm nemlineáris rendszerek

Matematika (mesterképzés)

Mátrixok 2017 Mátrixok

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Differenciálegyenlet rendszerek

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

A Brüsszelátor dinamikája Shaun Ault és Erik Holmgreen dolgozata alapján (March 16, 2003)

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Lineáris algebra gyakorlat

6. gyakorlat: Lineáris rendszerek fázisképei

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Lotka Volterra-féle populációdinamikai modellek vizsgálata

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

3. Lineáris differenciálegyenletek

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Lineáris algebra mérnököknek

7. gyakorlat megoldásai

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

1. zárthelyi,

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

3. Fékezett ingamozgás

y + a y + b y = r(x),

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Az előadásokon ténylegesen elhangzottak rövid leírása

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Lineáris algebra mérnököknek

Bevezetés az algebrába 2

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

1. Bázistranszformáció

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

7. DINAMIKAI RENDSZEREK

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

8. DINAMIKAI RENDSZEREK

Differenciálegyenletek december 13.

differenciálegyenletek

8. DINAMIKAI RENDSZEREK

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Az elméleti mechanika alapjai

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Abszolútértékes egyenlôtlenségek

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Differenciálegyenletek gyakorlat december 5.

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

Numerikus matematika vizsga

Differenciálegyenletek

Differenciaegyenletek

Matematika III. harmadik előadás

Differenciálegyenletek

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

4. Lineáris rendszerek

2014/2015. tavaszi félév

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

5. Lineáris rendszerek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

"Flat" rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások

Differenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/2, elemző szakirány

Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására

Császár Szilvia. Exponenciális dichotómia

Függvény határérték összefoglalás

Boros Zoltán február

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Lagrange és Hamilton mechanika

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Határozatlan integrál

8. előadás. Kúpszeletek

Gyakorló feladatok I.

Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

1. feladatsor Komplex számok

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Matematika elméleti összefoglaló

SZABÁLYOZÁSI KÖRÖK 2.

9. előadás. Térbeli koordinátageometria

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Átírás:

Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19.

Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása nem befolyásolja lényegesen a berendezés működését. Az egzisztencia és unicitás tétel utáni megjegyzés: a megoldás folytonosan függ a kezdeti feltételektől véges intervallumra vonatkozóan.

Alapfogalmak Definíció Az (1) KÉF x(.; t 0, x 0 ) megoldása Ljapunov értelemben stabilis, ha 1. ρ > 0, hogy ha x 1 x 0 < ρ, akkor az x(.; t 0, x 1 ) értelmezve van a [t 0, ) intervallumon. 2. ε > 0 esetén δ, 0 < δ ρ, hogy ha x 1 x 0 < δ, akkor x(t; t 0, x 1 ) x(t; t 0, x 0 ) < ε, t t 0.

Alapfogalmak Definíció Az (1) KÉF x(.; t 0, x 0 ) megoldása aszimptotikusan stabilis, ha 1. stabilis; 2. δ ρ, hogy ha x 1 x 0 < δ, akkor x(t; t 0, x 1 ) x(t; t 0, x 0 ) 0, ha t. Definíció Az (1) KÉF x(.; t 0, x 0 ) megoldása instabil, ha nem stabilis.

Lineáris rendszerek megoldásainak stabilitása Tétel Tegyük fel, hogy dx = A(t)x + b(t), t (, ) dt egyenletben A(.), b(.) folytonosak (, )-n, a t ϕ(t) egy megoldása a fenti egyenletnek, ami stabilis, illetve aszimptotikusan stabilis. Ekkor a fenti egyenlet bármely megoldása stabilis, illetve aszimptotikusan stabilis.

Állandó együtthatós homogén lineáris DE rendszerek Tekintsük az alábbi egyenletet. (H) dx dt = Ax, A Rn n. Az x(t) 0 mindig megoldása (H)-nak. Ha x 0 olyan, hogy Ax 0 = 0, akkor x(t; 0, x 0 ) x 0 szintén megoldás - ezt a (H) rendszer egyensúlyi helyzetének nevezzük. Általánosan használt elnevezés. Az x 0 állandó vektort az ẋ = f (t, x) DE rendszer egyensúlyi helyzetének (vagy más szóval pontmegoldásának, vagy szinguláris megoldásának) nevezzük, ha f (t, x 0 ) 0.

Stabilis polinomok (H) egyensúlyi helyzeteinek stabilitási viszonyait a karakterisztikus polinom gyökei határozzák meg. Definíció A p(λ) = a n λ n + a n 1 λ n 1 +... + a 1 λ 1 + a 0, (a i R, i = 0, 1,...n) polinomot stabilis polinomnak vagy Hurwitz polinomnak nevezzük, ha p minden gyökének valós része negatív. Tétel Ha a p(λ) = a n λ n + a n 1 λ n 1 +... + a 1 λ 1 + a 0, (a i R, i = 0, 1,...n) stabilis polinom, és a n > 0, akkor a j > 0, j = 0, 1,..., n 1.

Stabilis polinomok Megjegyzés. Ha n = 1, vagy n = 2, akkor a fenti feltétel elegendő is a p(λ) stabilitásához: n = 1 : aλ + b = 0, ha a > 0, b > 0, akkor λ = b a < 0. n = 2 : aλ 2 + bλ + c = 0, ha a > 0, b > 0, c > 0, akkor b 2 4ac < b 2 λ 1,2 = b ± b 2 4ac, Re λ 1,2 < 0. 2a Az n > 2-re ez már nem igaz!

Ruth-Hurwitz kritérium Tétel A p(λ) = a n λ n + a n 1 λ n 1 +... + a 1 λ 1 + a 0, (a i R), a n > 0 akkor és csak akkor stabilis polinom, ha a k > 0, k = 0, 1,...n, és a a 1 a 0 0 0 0 0 0 a 3 a 2 a 1 a 0 0 0 0 a 5 a 4 a 3 a 2 a 1 a 0 0..... a 2n 3 a 2n 4 a n a n 1 R (n 1) (n 1) mátrix determinánsa és összes bal felsõ főminorja pozitív, ahol a m = 0, m > n.

Egyensúlyi helyzet stabilitása sajátértékekkel A (H) DE rendszer x = 0 egyensúlyi helyzetére érvényes a következő: Tétel Jelölje λ k az A mátrix sajátértékeit, ha k = 1,..., n. a. k-ra Reλ k < 0, (k = 1,..., n, ) akkor és csak akkor teljesül, ha x = 0 aszimptotikusan stabilis. b. Ha k 0, hogy Reλ k0 > 0, akkor x = 0 instabil.

Kétdimenziós homogén lineáris DE rendszer egyensúlyi helyzetének osztályozása ( ) ( ) ẋ 1 = ax 1 + bx 2, a b ẋ 2 = cx 1 + dx 2,, A = x1, x =. c d x 2 Jelölje λ 1 és λ 2 az A mátrix sajátértékeit, amelyekre λ 1 λ 2 (így indexeztük). Tegyük fel, hogy 2 db lineárisan független sajátvektor: s 1, s 2. Ekkor x 1 (t) = e λ 1t s 1, x 2 (t) = e λ 2t s 2 lineárisan független megoldások, és bármely megoldás megadható alakban. x(t) = c 1 e λ 1t s 1 + c 2 e λ 2t s 2

I. Valós sajátértékek esete Tegyük fel hogy λ 1, λ 2 R. Ekkor s 1, s 2 valós vektorok. Jelölje: ξ 1 (t) = c 1 e λ 1t ; ξ 2 (t) = c 2 e λ 2t. Ez a trajektória paraméteres egyenletét adja az s 1, s 2 koordinátarendszerben. Tegyük fel, hogy λ 1 0, és c 1 0. Ekkor ) c1 ξ 2 (t) = c 2 ( λ 2 e λ λ 1t 1 c 1 tehát λ 2 λ ξ 2 = k ξ 1 1 görbe egyenlete az s 1, s 2 koordinátarendszerben.

I. Valós sajátértékek esete I./1. λ 1 > 0 > λ 2 Ekkor x = 0 instabil egyensúlyi helyzet, mégpedig nyeregpont. Itt x 1 (t), t, x 2 (t) 0 t. Vegyük észre, hogy c 1 = 0 esetén a trajektória az s 2 tengelyen, c 2 = 0 esetén a trajektória az s 1 tengelyen mozog. Ha az általános megoldásban c 1 0, c 2 0, akkor µ = λ 2 λ 1 jelöléssel egy általánosított hiperbola. ξ 2 = k ξ µ 1, 0 < µ

I. Valós sajátértékek esete I./2. λ 1 > λ 2 > 0 Ekkor x = 0 instabil egyensúlyi helyzet, mégpedig instabil csomó. Itt x 1 (t), t, x 2 (t), t. Vegyük észre, hogy most is c 1 = 0 esetén a trajektória az s 2 tengelyen, c 2 = 0 esetén a trajektória az s 1 tengelyen mozog. Ha az általános megoldásban c 1 0, c 2 0, akkor µ = λ 2 λ 1 jelöléssel ξ 2 = k ξ µ 1, 0 < µ < 1 egy általánosított parabola, (másodfajú csomó).

I. Valós sajátértékek esete I./3. λ 1 < λ 2 < 0 Ekkor x = 0 stabilis egyensúlyi helyzet, mégpedig stabilis csomó. Itt x 1 (t) 0, t, x 2 (t) 0, t. A fázisportré analóg az I./2. esettel, csak a trajektóriák befutása ellentétes irányú.

I. Valós sajátértékek esete I./4. λ 1 = λ 2 > 0 ill. I./5. λ 1 = λ 2 < 0 Ekkor x = 0 I./4. esetben: instabil egyensúlyi helyzet, mégpedig instabil csomó, I./5. esetben: stabilis egyensúlyi helyzet, mégpedig stabilis csomó, (elsődfajú csomók). Most is c 1 = 0 esetén a trajektória az s 2 tengelyen, c 2 = 0 esetén a trajektória az s 1 tengelyen mozog. Mivel mindkét esetben µ = λ 2 λ 1 = 1, ezért ha az általános megoldásban c 1 0, c 2 0, akkor ξ 2 = k ξ 1, aminek a grafikonja egy egyenes, így a trajektóriák egy félegyenesen mozognak.

I. Valós sajátértékek esete Ekkor az I./6. λ 1 > λ 2 = 0 ill. I./7. λ 1 < λ 2 = 0 x = c 2 s 2 pontok nem izolált egyensúlyi helyzetek. Valóban, bármely megoldás megadható x(t) = c 1 e λ 1t s 1 + c 2 s 2 alakban, ami c 1 = 0 esetén az s 2 tengely egy pontját jelenti. Az s 2 tengely pontjai I./6. esetben: nem izolált instabil egyensúlyi helyzetek, I./7. esetben: nem izolált stabilis (de nem aszimptotikusan stabilis) egyensúlyi helyzetek. A trajektóriák az s 1 tengellyel párhuzamos egyenesek mentén mozognak.

I. Valós sajátértékek esete I./8. eset: A = ( 0 0 0 0 A sík minden pontja egyensúlyi helyzet, mégpedig nem izolált stabilis (de nem aszimptotikusan stabilis) egyensúlyi helyzet. Itt NEM tárgyalt esetek: λ 1 = λ 2 > 0, λ 1 = λ 2 < 0, λ 1 = λ 2 = 0, ) és nincs két lineárisan független sajátvektor.