STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz

Hasonló dokumentumok
Buktatók!!! = n. szátlagok. Súlyozott számtani. átlag. Kimutatásr

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA I. Mekkora? Viszonyszá m = Viszonyszám. sa: 1. Két t statisztikai adat arány. egyik főf. csoportját t alkotják,

Statisztika. Eloszlásjellemzők

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Dr. Tóth Zsuzsanna Eszter Dr. Jónás Tamás Erdei János. Gazdaságstatisztika. II. rész A matematikai statisztika alapjai

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

BEVEZETÉS AZ SPSS ALAPJAIBA. (Belső használatra)

PÉLDATÁR A SZÁMÍTÓGÉPES TESZTHEZ. Írta Dr. Huzsvai László

Ökonometria. /Elméleti jegyzet/

Kutatói pályára felkészítı modul

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés NBG GI866G4. Statisztika fogalma. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

Változók függőségi viszonyainak vizsgálata

Matematikai statisztika

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

Statisztika segédlet*

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

Példák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra

Adatsorok jellegadó értékei

? közgazdasági statisztika

Matematikai statisztika

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Statisztikai alapfogalmak

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztikai adatok elemzése

Hipotéziselmélet. Statisztikai próbák I. Statisztikai próbák II. Informatikai Tudományok Doktori Iskola

Bevezetés a hipotézis vizsgálatba. Hipotézisvizsgálatok. Próbák leírása. Kétoldali és egyoldali hipotézisek. Illeszkedésvizsgálatok

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version Irodalom.

Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

? közgazdasági statisztika

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Regresszió és korreláció

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

STATISZTIKA. ( x) 2. Eloszlásf. 9. gyakorlat. Konfidencia intervallumok. átlag. 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% (cm)

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Regresszió és korreláció

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Statisztika

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A matematikai statisztika elemei

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Munkaviszony létesl. A Munka TörvT. 16/2010. (V.13.) SZMM rendelet a harmadik országbeli. állampolgárok magyarországi

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Sorozatok. [a sorozat szigorúan monoton nő] (b) a n = n+3. [a sorozat szigorúan monoton csökken] (c) B a n = n+7

V. Deriválható függvények

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Korreláció- és regressziószámítás

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február II.forduló -10. osztály

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

Statisztika példatár

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

FELADATOK MÉRÉSELMÉLET tárgykörben. 1. Egy műszer osztálypontossága 2.5, a végkitérése 300 V. Mekkora a mérés abszolút hibája?

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

1. Írd fel hatványalakban a következõ szorzatokat!


A heteroszkedaszticitásról egyszerûbben

Ha n darab standard normális eloszlású változót négyzetesen összegzünk, akkor kapjuk a χ 2 - eloszlást: N

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

2. előadás. Viszonyszámok típusai

18. Differenciálszámítás

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

STATISZTIKA. rgykód. beosztás. Oktatók. Időbeoszt. Tematika. 1. előadás MTB Szeptember 15. November 28.

Méréselmélet és mérőrendszerek

ÁLTALÁNOS STATISZTIKA

STATISZTIKA I. x ÁR. x ÁR. x ÁR. x ÁR. Számosállat. Egységhozam. Termelési érték, árbevétel. Az ár. Hogyan lehet ezeket összehasonlítani?

Befektetett munka. Pontosság. Intuícióra, tapasztalatra épít. Intuitív Analóg Parametrikus Analitikus MI alapú

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN

Települési fejlődési pályák a Csereháton

4, Anyagkészlet könyvelése FIFO módszerrel Egy vállalkozás készletgazdálkodásáról az alábbi információkkal rendelkezünk:

Átírás:

A változv ltozók k mérés m sztje STATISZTIKA. Előad adás Az adatok mérés m sztje, Cetráls mutatók A változv ltozók k az alább típusba t tartozhatak: Nomáls (kategorkus és s dszkrét) Ordáls Itervallum skála Aráyskála Alacsoy és s magas mérés m szt Nomáls változv ltozók Az alacsoy mérés m sztű változók: omáls (középért rtéke a módusz, m a? leggyakrabba előordul orduló adat) ordáls (középért rtéke a medá, a középe k elhelyezkedő adat) Magas mérés m sztű változók: tervallum aráysk yskála Nomáls változv ltozó jellemző Megszáml mlálható Gyakorság Jellemző értéke: módusz Távolság és s aráy em értelmezett a kategór rák k között. k Számítások a gyakorság g értékekkel. Mt lehet kszámíta belőlük? Mlye kérdk rdéseket lehet megogalmaz? Nomáls változv ltozó ábrázolása szőke bara ekete vörös egyéb

Ordáls skála Sorrede alapuló skála Az egyes kategór rák k kvattatív v alapo sorba redezhetők Az objektumok között k eltérés s mértm rtéke em smert Jellemző értéke: medá Az egyes kategór rák kvattatív v alapo sorba redezhetők Az objektumok között k eltérés s mértm rtéke smert Ncs abszolút t ulla pot Jellemző értéke: Itervallumskála la Aráysk yskála Az tervallumskála la jellemzővel redelkezk Abszolút t ullapottal redelkezk Jellemző értéke: Cetráls mutatók Cetráls mutatók Középértékek Helyzet középértk rtékek A meghatároz rozása gyakorság g vagy sorszám alapjá Számítás s élk lkül Az elemek agyság g szert redezett sorából Számított középértk rtékek Számítás s eredméye

Helyzet középértk rtékek Módusz, Mo Helyzetük k révé r jellemzk a statsztka sort Ragsorszám Legagyobb gyakorság g cetruma szőke bara ekete vörös egyéb Bmodáls eloszlás, s, U Bmodáls eloszlás, s, M gyakorság gyakorság 3 5 7 8 9 ragszám 3 5 7 8 9 ragszám Medá, Me Medá meghatároz rozása ragszám mmum N + mamum 5% 5% 3 5 7 8 9 N meggyelések száma 3

Számta Számta tulajdosága Ha az gal helyettesítj tjük k az alapadatokat, az értékösszeg em változk Az alapadatok számta tól l vett eltéréseek összege ulla A számta tól l vett eltérések égyzetösszege a legksebb Egyszerű számta Súlyozott számta Időszak Jauár Február Márcus Áprls Május Júus Júlus Augusztus Szeptember Október November December Összese Átlag Meység g mm 3 7 59 5 88 8 73 39 38 5 533, A lehullott csapadék meysége Debrecebe () (+3+7++5 9+5+88+8+73 +39+38+5)/, Az oladó értékek gyakorsága ga külöbk böző. Súlyozott számta Súlyozott számta részr szok Terület ha Termés t/ha Termés (t) Számítsuk k az áruházlác eladott élelmszereek árat évekét A táblat A táblat A3 táblat B táblat 5 3 9 3,, 5,,3 9,8 7, 8,7 5 3, Buktatók!!! C táblat 33 3,7, Összese 3 5

Az árbevétellel bővített b adatbázs AZ Év Régó Áruckk Forgalom (kg/év) Ár (Ft/kg) Ököltség (Ft/kg) Terv_Forgalom (kg/év) Árbevétel (Ft) Dél-Alöld Keyér 88 3 58 89 35 Dél-Alöld Paradcsom 38 5 83 9 3 77 5 3 88 3 Dél-Alöld Csrkemell 7 9 83 5 5 97 Dél-Alöld Sertéscomb 39 87 3 998 399 5 9 5 Dél-Alöld Marhahús 3 8 7 987 3 39 33 Dél-Alöld Trapsta sajt 3 78 59 8 9 599 37 7 Dél-Alöld Császár szaloa 87 97 9 3 397 38 8 Dél-Alöld Szedvcs soka 38 87 5 73 9 99 7 9 Dél-Alöld Őrölt kávé 95 77 3 7 5 5 Dél-Alöld Kalora paprka 39 85 35 58 57 37 33 Dél-Alöld Baá 85 37 9 59 9 55 Dél-DuátúKeyér 38 5 9 3 858 3 Dél-DuátúParadcsom 99 53 57 5 7 9 5 Dél-DuátúCsrkemell 8 9 9 83 9 8 535 7 Kmutatásr srészletszlet Év Áruckk Adatok Baá Összeg / Árbevétel (Ft) 9338 557 58599 Összeg / Forgalom (kg/év) 8 5 3385 Császár szaloa Összeg / Árbevétel (Ft) 559 79839 7538 Összeg / Forgalom (kg/év) 95897 98 855 Csrkemell Összeg / Árbevétel (Ft) 89778 973 98 Összeg / Forgalom (kg/év) 958 8989 837 Kalora paprka Összeg / Árbevétel (Ft) 799 7978 595 Összeg / Forgalom (kg/év) 3938 78 Keyér Összeg / Árbevétel (Ft) 93 739 585979 Összeg / Forgalom (kg/év) 595 57 83 Marhahús Összeg / Árbevétel (Ft) 9 73885 898837 Összeg / Forgalom (kg/év) 998 937 893 Őrölt kávé Összeg / Árbevétel (Ft) 38 9939 7895 Összeg / Forgalom (kg/év) 8 8 37 Paradcsom Összeg / Árbevétel (Ft) 5773 7799 35887 Összeg / Forgalom (kg/év) 95 977 778 Sertéscomb Összeg / Árbevétel (Ft) 373998 38788 398 Összeg / Forgalom (kg/év) 99 98 8939 Szedvcs soka Összeg / Árbevétel (Ft) 8898 99 8953 Összeg / Forgalom (kg/év) 83 857 88 Trapsta sajt Összeg / Árbevétel (Ft) 599 3 8 Összeg / Forgalom (kg/év) 389 57 973 Összes Összeg / Árbevétel (Ft) 583995 5397 7533 Összes Összeg / Forgalom (kg/év) 78 59 37 Súlyozott számta Év Áruckk Adatok 3 Baá Összeg / Árbevétel (F 9338 557 58599 3 Összeg / Forgalom (k 8 5 3385 58 Összeg / Átlagár 33 5 7 Császár szaloa Összeg / Árbevétel (F 559 79839 7538 585733 Összeg / Forgalom (k 95897 98 855 85 Összeg / Átlagár 53 5 59 558 Csrkemell Összeg / Árbevétel (F,89E+8 973 98 85587 Összeg / Forgalom (k 958 8989 837 78777 Összeg / Átlagár 97 3 3 Kalora paprka Összeg / Árbevétel (F,8E+8 7978 595 55 Összeg / Forgalom (k 3938 78 357 Összeg / Átlagár 9 97 Kroologkus Állapot dősor adataból l számított specáls számta Az adatok dőbe egyelő távolságra helyezkedek el Feltételezz telezzük, hogy egy dőszak záróz adata a következő dőszak ytóadata. k Kroologkus képletek + + 3 + + + L+ + + Raktárk rkészlet Dátum Készlet (kg).... 35.3. 3...5. 5...7. 5.8. 5.9... 5.. 5.. 3..3 5 5

Módusz, medá és s számta elhelyezkedése Módusz Mmum Medá Mamum Sz. Harmokus Vszoyszámok olása eseté akkor, ha a száml mlálót t tektjük k súlyak. s Csak azoos súlys lyú adatok olhatók! Mmum Módusz Medá Sz. Mamum számláló evező számláló evező számláló evező 3 3 Mmum Sz. Medá Módusz Mamum Harmokus képletek Példa harmokus okra h Átlagsebesség g azoos útszakaszok eseté Átlagsűrűség g azoos tömegek t eseté Átlagos területteljes letteljesítméy azoos területek eseté Fordított teljesítm tméymutatók a azoos dőtartam eseté Stb. Példa harmokus közép k számítására. Példa harmokus közép k számítására. Sebesség (km/h) Úthossz (km) 3 Mey az os sebesség? H A pros űy yíró 8 óra alatt, a kék k k 8 óra alatt vágja le a golpálya lya gyepét. Együtt dolgozva háy óra alatt végezek, v ha egyszerre kezdeek? 5 H 57, km / h + + + + 3

h Súlyozott harmokus abszolút súlyokkal vagy h g relatív súlyokkal Súlyozott harmokus, ha a száml mláló a súlys Vszoyszámok eseté otos! Tábla jele K B8 C Összes termés s (t) ( ) Átlagtermés (t/ha) (( ) Súlyozott harmokus h + + 7. 7 h + + t ha Súlyozott számta vagy harmokus? Vszoyszámok eseté otos! Tábla jele K B8 C Tábla mérete m (ha) Összes termés s (t) Átlagtermés (t/ha) Átlagtermés Iteztás vszoyszám összes termés terület t ha Súlyozott számta, ha a evező a súlys Tábla jele K B8 Tábla mérete m (ha) ( ) Átlagtermés (t/ha) (( ) C 7

Súlyozott számta + + 7. + + 7 t ha Súlyozott harmokus, ha a száml mláló a súlys Vszoyszámok eseté otos! Tábla jele K B8 Összes termés s (t) ( ) Átlagtermés (t/ha) (( ) C Súlyozott harmokus h + + 7. 7 h + + t ha Mérta középk Átlagos öveked vekedés rátar 9 8 7 5 3 3 Mérta közép k p képletek... G Mérta a gyakorlatba Idősorok elemzéséél, l, os ejlődés ütem vzsgálata. Egy olyamat os változv ltozásáak a mérése. A A változv ltozás át t leggyakrabba damkus vszoyszámokb mokból l határozzuk meg. Számolhatjuk súlyozatla s (egyszerű) és és súlyozott ormába. 8

Példa mérta m közép k számítására Az Aral-tó szeyezettsége az első hóapba duplájára, a másodk hóapba h G... yolcszorosára, ra, a harmadk hóapba h szté yolcszorosára ra és G a egyedk hóapba h smét t duplájára ő. 8 8 Mey az os hav G szeyezettség övekedés üteme a vzsgált dőszakba? Súlyozott mérta m Akkor számoljuk, ha az dőközök k em egyeletesek, az adatok eltérő gyakorságúak Súlyozott mérta m képletek g Példa súlyozott s mérta m ra Az alkalmazottak bére b az év v első két t hóapjh apjába %-os, majd az év v több t hóapjh apjába %-os övekedést mutat az előző év v hasoló dőszak szakához képestk g,,,53 Négyzetes Négyzetes képletek Perodkus jeleségek olása Távolságok olása Változékoyság és összeüggés vzsgálatok q Súlyozott q k k 9

Négyzetes ok. Négyzetes ok. V áltóár a m, 3 3, eszültség (V) - - T_ma,, -3 - dő, -, -, -,,,, T_m Az ok agyságredje gredje h < g < < q