A Neumann-fele meres es az entropia szerepe kvantum dinamikai rendszerekben

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A Neumann-fele meres es az entropia szerepe kvantum dinamikai rendszerekben"

Átírás

1 A Neumann-fele meres es az entropia szerepe kvantum dinamikai rendszerekben Robert Alicki es Mark Fannes 1. Neumann Janos kvantummechanikaja 1930-ra Heisenberg, Born es Jordan matrixmechanikaja, valamint Schrodinger hullammechanikaja egyestett format kapott Dirac [12] konyveben. Ebben az elmeletben azonban " selbswidersprechenden Eigenschaften", vagyis onellentmondo tulajdonsagokkal rendelkez}o fuggvenyek is szerepet jatszottak, ami Neumann Janost arra kesztette, hogy matematikailag precz formalizmust keressen a kvantummechanikanak ben megjelent [19] konyveben Neumann bemutatta mind a zikai elmelet konstrukciojat, mind pedig az ehhez szukseges matematikai eszkozoket. Bar jelolesmodja mara nemikepp elavult, a konyv a mai olvaso szamara is tartogat erdekes gondolatokat, es ketsegkvul joval magasabb matematikai sznvonalat kepvisel, mint koranak hasonlo konyvei. A kovetkez}o rovid osszefoglaloban modern jelolesmodot hasznalva mutatjuk be Neumann Janos elmeletenek alapjait. Egy zikai rendszer lerasahoz szukseges egy szeparabilis H Hilbert-ter, melynek egysegvektorai rjak le a rendszer lehetseges allapotait 1. Az allapotvektorok tartalmaznak minden hozzaferhet}o informaciot a rendszerr}ol. Egy merhet}o X zikai mennyisegnek onadjungalt, nem feltetenul korlatos X operator felel meg. Ezek az operatorok a spektraltetelen keresztul egy-egy ertelm}u modon megfeleltethet}ok a szamegyenes projektormertekeinek. Annak a valoszn}usege, hogy egy ' allapotban az X zikai mennyiseg a merhet}o M R halmazba es}o erteket vesz fel, egyenl}o ke(m) 'k 2 -el. Az X mennnyiseg tetsz}oleges fuggvenyenek varhato erteke gy M(F (X); ') = Z 1 1 F () dh'; E() 'i: (1) Ezutan Neumann targyalja felcserelhet}o zikai mennyisegek egyuttes varhato erteket, a hatarozatlansagi relaciokat, projekcioknak igen/nem kerdeskent valo interpretaciojat, fotonokat es azok megkulonboztethetetlenseget. Neumann levezeti az elmelet statisztikai lerasat. Ezen a ponton individualis rendszerek helyett sokasagokkal dolgozik. A veletlennek ketfajta forrasa van a mereselmeletben: Egyreszt a rendszer valodi allapotat illet}o bizonytalansag, masreszt a meres kimenetet illet}o bizonytalansag, amely a kvantummechanika lenyegeb}ol fakad. Amellett ervel, hogy 1 A linearis analzis itt hasznalt fogalmai, valamint a kvantummechanika Neumann-fele axiomai megtal lhatok a [23] konyvben is. 1

2 nem szukseges rejtett parametert tartalmazo elmeletet hasznalni, es bebizonytja, hogy egy meres kimenetelenek eloszlasa teljesen lerhato egy statisztikus operatorral, vagyis egy s}ur}usegmatrixszal: M(X) = Tr X: A kovetkez}o pont a statisztikus operator id}ofejl}odesenek kerdese. Ketfajta folyamatot kulonboztet meg. Az 1-es tpus egy zikai mennyiseg merese soran fellep}o veletlen valtozas: X 7! 1 () := he j ; e j ip [ej ]; (2) j a zikai mennyiseg ebben az esetben nem-elfajulo tiszta pontspektrummal rendelkez}o onadjungalt operatorral rhato le, melynek ortonormalt bazist alkoto sajatvektorai az fe j g vektorok, a P [ej ] projekciok pedig az altaluk kifesztett alterre vettenek. 2-es tpusu folyamatot eredmenyez a rendszer bels}o fejl}odese, melyet egy onadjungalt H Hamiltonoperator r le: 7! 2 () := e 2i th h e 2i th h : Termodinamikai ervelesre alapozva levezeti egy statisztikus operator Neumann-entropiajanak alapvet}o formulajat 2 : S() = Tr log : (3) Bebizonytja, hogy a 2-es tpusu folyamatok nem valtoztatjak az entropiat, mg az 1-es tpusuak altalaban novelik, es igazolja az entropia konkavitasat. Az utolso fejezetben veti fel a meres problemajat, es a megkulonboztetes szuksegesseget a zikai rendszer es a tudattal bro meggyel}o kozott. Megvizsgalja annak a kovetkezmenyeit, ha egy osszetett rendszernek csak egy resze kerul meggyelesre. Megmutatja, hogy ebben az esetben automatikusan egy s}ur}usegoperatort kapunk a reszrendszeren, amit a teljes rendszer allapotanak Schmidt-felbontasa segtsegevel lehet kifejezni. Vegezetul megmutatja, hogy ha egy kezdeti tiszta allapot felvaltva 1-es es 2-es tpusu folyamatokon megy keresztul, az monoton novekv}o entropiaju statisztikus operatorok sorozatat eredmenyezi (P ['] ): A kombinalt folyamatok hatasara fellep}o entropianovekedes alapvet}o eszkoz a kvantum dinamikai rendszerek tanulmanyozasaban. 2. Algebrai kvantumelmelet A kvantumelmelet kesobbi fejl}odeseben a hangsuly athelyez}odik a Hilbert-ter szintjer}ol a merhet}o mennyisegek szintjere. A merhet}o mennyisegek algebrai strukturajanak hang- 2 Neumann gondolatkiserlete, amely a entropiaformulahoz vezet, reszletesen elemezve van a [22] munkaban. 2

3 sulyozasa nem olyan fontos kis rendszerek, mint peldaul atomok vagy molekulak lerasaban, azonban lenyegesen attekinthet}obb targyalasmodot tesz lehet}ove a terelmeletben vagy a kvantum statisztikus zikaban. Atfogo hivatkozas ebben a temakorben a [6] monograa. Az els}o alapkerdes ezen a teren az volt, hogyan lehetne mehghatarozni az osszes lehetseges realizaciojat a hely es az impulzus kozotti alapvet}o [ P; Q] = i~ felcserelesi relacionak. Mivel a relacio fennallasahoz legalabb az egyik operatornak nem korlatosnak kell lennie, ezert a problemat inkabb Weyl-operatorokra atfogalmazva targyaltak, vagyis kerestek az osszes olyan folytonos egyparameteres R 3 q 7! u(q) (= e iqq ) es R 3 p 7! v(p) (= e ipp ) uniter csoportokat, amelyek kielegtik a u(q)v(p) = e i~pq v(p)u(q) felcserelesi relaciot. A kerdest Stone es Neumann oldotta meg; minden ilyen tulajdonsagu reprezentracio a standard reprezentacio valahanyszoros direkt osszegekent all el}o, ahol a standard reprezentaciot a szokasos, L 2 (R)-en ertelmezett hely- es impulzus operator hatarozza meg. Az egyertelm}usegi tetel azt mutatja, hogy az algebrai megkozeltes a kvantummechanika szokasos keretein belul legfeljebb esztetikai jelent}oseggel br. A helyzet lenyegesen megvaltozik, ha vegtelen sok reszecsket tartalmazo rendszerek lerasara kerul a sor. Mar vegtelen sok fuggetlen reszecske lerasahoz is szuksegesse valik a nem teljes tenzorszorzatok bevezetese; a vegtelen elemi tenzorok aszerint osztalyozodnak, hogy faktoraik hogyan viselkednek a vegtelenben. Ez Hilbert-terek sokasagat denialja, melyek mindegyike globalisan invarians olyan operatorok hatasara nezve, melyek csak veges sok reszecsket erintenek, azonban a kulonboz}o osztalyokhoz tartozo vektorok mer}olegesek egymasra. Nehany rendkvul gyelemre melto cikkben Murray es Neumann megalkotta az operatorgy}ur}uk, vagy mai nevukon Neumann-algebrak, elmeletet [18]. Ezek korlatos operatorok olyan M *-algebrai, melyek tartalmazzak az identitas operatort, es zartak a gyenge operator topologiara nezve. Az alapvet}o jelent}oseg}u bikommutans tetel szerint M = M 00, ahol M 0 az M algebra kommutansa, vagyis azon operatorok osszessege, amelyek felcsrelhet}ok M minden elemevel. Ez az eredmeny tehat osszekapcsolja egy algebra topologiai es szimmetria tulajdonsagait 3. A '60-as evekben Segal, Gelfand, Kastler es masok munkaja nyoman a vegtelen rendszerek kinematikai lerasanak meg absztraktabb elmelete bontakozott ki: Egy absztrakt A C*-algebra tartalmazza az osszes informaciot a rendszeren merhet}o zikai mennyisegekr}ol, ilymodon meghatarozva az alkotoreszek termeszetet, statisztikajat, a geometriai kenyszereket, stb. Az id}ofejl}odest es altalanosabban a szimmetriakat az algebra automorzmusai rjak le. A harmadik fontos tenyez}o egy varhato ertek funkcional!, vagy 3 Neumann operatoralgebrai munkassagat osszefoglalja a [24] dolgozat. 3

4 mas neven egy allapot, ami meghataroz egy kvantum valoszn}usegi merteket a merhet}o mennyisegeken. Ez a fajta leras kulonosen jol hasznalhato peldaul a racson adott spinrendszerek tanulmanyozasaban. Az egyik kozponti jelent}oseg}u eredmeny a Gelfand{Naimark{Segal{konstrukcio, ami megmutatja, hogy egy (A;!) kvantum valoszn}usegi modell egyertelm}uen indukal egy Hilbert-ter modellt, azaz letezik egy kanonikus Hilbert-ter H!, egy kituntetett! egysegvektorral, valamint egy! : A! B(H! ) reprezentacio, amelyre! (A)! s}ur}u H! -ban, es!(x) = h! ;! (x)! i (x 2 A) : (4) Ha ezenfelul az! allapot invarians a id}ofejl}odesre nezve, akkor egyertelm}uen letezik egy uniter operator U!, melyre! ( (x)) = U!!(x) U! (x 2 A); es U!! =! : (5) A '70-es es a '80-as evekben szamos kutatas koncentralt a kvantum statisztikus mechanika es a terelmelet szempontjabol zikailag relevans allapotok altalanos tulajdonsagainak feldertesere es tanulmanyozasara. Alapallapotok es egyensulyi allapotok kozponti szerepet jatszottak ebben a kutatasban. A vegtelen rendszerek egyensulyi allapotanak elmelete vezetett a Kubo{Martin{Schwinger peremfeltetel felfedezesehez. A Tomita{Takesaki elmelettel valo osszefugges hamarosan osszekapcsolta a KMS-feltetelt a Neumann-algebrak elmeletenek egyik f}o kutatasi teruletevel. Tovabbi fontos el}orelepes volt a kvantum meresek es nylt kvantum rendszerek tanulmanyozasa, kulonos tekintettel a teljesen pozitv lekepezesek jelent}osegere disszipatv kvantum rendszerek algebrai targyalasaban. A teljes pozitivitas a lokalitassal osszekapcsolva tobbkomponens}u rendszerekben mara a kvantum-informacioelmelet egyik alapvet}o fogalma lett [20]. 3. Kvantum meresek es nylt rendszerek A Neumann altal bevezetett 1-es tpusu folyamatok, lasd (2), olyan idealis mereseket rnak le, ahol a megfelel}o operatorok nem-elfajulo tiszta pontspektrummal rendelkeznek. Ez a fajta leras azonban nem volt alkalmas a meresi folyamat realisztikusabb vizsgalatara. Kulonboz}o szerz}ok tovabbfejlesztettek az elmeletet [8, 10, 15, 11], es bevezettek a POVM (pozitv-operator-ertek}u mertek) fogalmat, ami a projektormertek altalanostasa, es alkalmas nem eles kvantummechanikai mennyisegek meresenek lerasara. A POVM-ek ugyanazon tulajdonsagokkal rendelkeznek, mint a projektormertekek, azzal a kulonbseggel, hogy egy merhet}o halmazhoz rendelt operatornak nem feltetlenul kell projekcionak lennie, eleg, ha pozitv operator. Egy nem eles valosertek}u merhet}o mennyiseghez tartozo POVM egy E lekepezes a valos szamok Borel-halmazairol a H Hilbert-ter korlatos operatorai halmazaba, amelyre 4

5 E(M) 0, ha M a szamegyenes Borel-merhet}o reszhalmaza. E(R) az identitas, E([ j M j ) = P j E(M j) paronkent diszjunkt halmazok minden (M j ) sorozatara. Egy adott allapotra az E POVM meghataroz egy valoszn}usegi merteket R-en, M 7! Tr ( E(M)) ; amely minden statisztikai informaciot tartalmaz a meres lehetseges kimeneteleir}ol. Egy A = R de A () spektralis felbontasaval adott onadjungalt operatorbol, mint eles merhet}o mennyisegb}ol tipikusan egy f(x; y) kondencia mertek bevezetesevel konstrualhato POVM; itt f(x; y) 0 es R f(x; y) dx = 1. Ennek segtsegevel denialhato az A mennyiseg " elkent" verzioja, ami az alabbi POVM: E(M) := Z M Z R f(x; y) d(e A )y Egy masik pelda kaphato Neumann gondolatmenetet kovetve, aki a merest az S rendszer es egy mer}om}uszer kozotti kolcsonhatasi folyamatnak R tekintette. Maga mer}om}uszer szinten egy kvantum rendszer, de rendelkezik egy A = de A () ugynevezett mutato mennyiseggel, ami kozvetlenul merhet}o. Felteve, hogy a m}uszer eredetileg a allapotban volt, es a rendszerrel valo kolcsonhatasa egy U uniter operatorral modellezhet}o, be lehet vezetni egy POVM-et a rendszeren a Tr (E(M)) := Tr dx U( jihj)u I E A (M) formulaval, ahol tetsz}oleges allapot S-en. Eszrevehet}o, hogy a (6)-ban denialt POVM a kovetkez}o formaju: E(M) = P A U E A (M)UP A ; ahol P A a H S H Hilbert-ter H S (H S -el azonosthato) alterere valo ortogonalis projekcio. Hasonloan, I E A azonosthato E A -val. Neumark dilatacios tetele szerint barmely POVM megkaphato egy nagyobb Hilbert-teren hato projekciomertekb}ol egy megefelel}o ortogonalis projekcio segtsegevel. A (6)-os formula kapcsolatot teremt a meresek es a nylt kvantum rendszerek elmelete kozott. Az utobbi temaja egy, a kornyezetevel kolcsonhato S kvantum rendszer redukalt dinamikajanak vizsgalata; egy ilyen dinamika az S rendszer redukalt s}ur}usegmatrixain hato irreverzibilis lekepezesekkel rhato le [5, 7]. A (6) formula segtsegevel denialhato egy M 7! (M) mertek B(R)-en, mely ertekeit a pozitv nyomoperatorokon hato pozitv an lekepezesek halmazabol veszi: Tr (B (M)) := Tr U( j A ih A j)u B E A (M) ; B 2 B(H S ): (7) A lekepezes egy szuperoperator-ertek}u mertek vagy masneven transzformacio-ertek}u mertek, amelyre 5 (6)

6 (M) 0, ha M 2 B(R) es 0. ([ j M j ) = P j (M j) paronkent diszjunkt Borel-halmazok sorozataira. A normalassal kapott 0 (M) := (M) Tr ( (M)) s}ur}usegmatrix tekinthet}o egy meres utani felteteles allapotnak, ahol a feltetel az, hogy a mutato mennyiseg erteke az M Borel-halmazba esik. Az A mer}om}uszerre vett parcialis nyommal kapott := (R) operacio, vagyis := Tr A (U( j A ih A j)u ) (8) egy dinamikai lekepezest hataroz meg a Schrodinger-kepben, amely az S rendszer allapotat rja le a meres utan, amennyiben a mutato mennyiseg erteke nem kerul leolvasasra. Gyakran hasznosabb a dinamikai lekepezeseket Heisenberg-kepben tekinteni; ezt a Tr (B (M)) = Tr ( (M)B); B 2 B(H S ); s}ur}usegmatrix H S -n osszefuggest kielegt}o (M) lekepezesek hatarozzak meg. Specialisan a (7) formulaval adott nem eles mennyiseg felrhato az formaban. E(M) = (M)I A (8) formula matematikai strukturaja univerzalis abban az ertelemben, hogy lerja barmely olyan nylt kvantumrendszer redukalt dinamikajat, amely kolcsonhat egy kvantum taroloval, mely eredetileg a A allapotban van. Az egyetlen zikai feltetelezes, hogy az osszetett rendszer eredetileg szorzat allapotban van; ez gyakorlatilag nem mas, mint a gyenge csatolasi feltetel. Nem csorbtja az altalanossagot, ha a kornyezet allapotat tisztanak tetelezzuk fel, hisz barmely allapotot lehet " purikalni" egy extra kvantumrendszer bevezetesevel. A (M) lekepezesek teljesen pozitvak, ami ekvivalens a kovetkez}o Kraus-felbontassal: (M) = X j X j X j es (M)B = X j X j BX j ; (9) P ahol az fx j g korlatos operatorok kozott teljesul az j X j X j I osszefugges. Az fx j g operatorok megvalasztasa messze nem egyertelm}u, ezenkvul a j-re vett osszegzes helyett allhat integralas. Egy d-dimenzios Hilbert-terrel lerhato rendszer eseten eleg legfeljebb d 2 tagot venni a (9) felrasban. Egy dinamikai lekepezes nyomtarto volta a kovetkez}o harom ekvivalens feltetellel jellemezhet}o: Tr ( ) = Tr ; I = I; vagy X j X j X j = I: (10) Vegezetul pedig Stinespring dilatacios tetele szerint barmely teljesen pozitv dinamikai lekepezes felrhato redukalt dinamika formajaban (8). 6

7 4. Az entropia tulajdonsagai Egy veges abc-n adott = ( 1 ; 2 ; : : : ; d ) valoszn}usegeloszlas informaciotartalmanak klasszikus, Shannon-fele H() = dx j log j formulaja [25] levezethet}o nehany egszer}u feltetelb}ol, ugymint folytonossag, az abc bet}uinek permutaciojara vett invariancia, valamint a H( 1 ; 2 ; : : : ; d ) = H( ; 3 ; : : : ; d ) + ( ) H ; kompatibilitasi feltetel ([21], masodik fejezet). Ha ugy ertelmezzuk a merteket, mint ami az f1; 2; : : : ; dg szimbolumok el}ofordulasi gyakorisagat adja meg valamely informacioforras altal kibocsajtott uzenetben, akkor H meri egy tipikus uzenet atlagos informaciotartalmat. Egy masik lehetseges ertelmezes szerint H az uzenetek el}oalltasanak bizonytalansagat meri, es egy fontos Boltzmann-tpusu tulajdonsaga H-nak, hogy a forras lenyegeben csak exp(nh) darab n hosszusagu uzenetet bocsajt ki. A kvantummechanikaban azonban mindig jelen van bizonytalansag, meg akkor is, ha egyebkent tokeletesen ismerjuk a ' hullamfuggveny altal kodolt rendszert. Valoban, az X onadjungalt merhet}o mennyiseg fuggvenyeinek varhato erteket a h'; E() 'i spektralmertek adja meg, mint az (1) formulaban. Termeszetesen egy ilyen tiszta allapotnak nulla entropiaja kell, hogy legyen. Ezenkvul az sem vilagos, hogy interpretalhato egy s}ur}usegmatrix, mint tiszta allapotok sokasaga. Egy d pontbol allo konguracios teren adott valoszn}usegi mertek egyertelm}uen bonthato fel Dirac-mertekek konvex kombinaciojara, s gy egyertelm}uen meghataroz egy sokasagot. A kvantummechanikaban azonban egy s}ur}usegmatrix tiszta allapotok konvex kombinaciojakent valo el}oalltasa messze nem egyertelm}u, es gy egy s}ur}usegmatrix egyszerre szamtalan sokasagot denial. Kiderul azonban, hogy a Neumann-entropia tovabbra is rendelkezik a fentinek megfelel}o Boltzmann-tpusu tulajdonsaggal. Egy s}ur}usegmatrix S() entropiaja (3) alapvet}o matematikai tulajdonsagainak tanulmanyozasahoz fontos az entropiafuggveny viselkedeset ismerni osszetett rendszerek eseten. Bar sok tulajdonsag a klasszikus eset megfelel}oje, a bizonytasok altalaban nehezek es kinomult matematikai eszkozoket igenyelnek [28, 21]. A tovabbiakban az egyszer}useg kedveert feltesszuk, hogy minden rendszer veges dimenzios Hilbert-terrel rhato le. Altalanosabb esetek termeszetesen szinten kezelhet}ok, megfelel}o technikai feltetelek mellett. Ha 12 jeloli egy ketkomponens}u rendszer s}ur}usegmatrixat, akkor 1 az els}o komponensre vett megszortas, vagyis 12 -nek a masodik rendszerre vett parcialis nyoma. Egy n-dimenzios rendszer eseten 0 S() log n. A szels}o ertekek tiszta allapotokon vetetnek fel, melyekre S = 0, illetve a normalt nyomon, melyre S = log n. Mi tobb, S 7

8 erteke csak sajatertekeit}ol fugg, s gy invarians barmely szimmetria transzformaciora nezve. Az entropia konkav fuggveny: dx j S( j ) S dx j j dx j S( j ) + H() (Prop. 1.6 [21]-ben). Specialisan, kevertebb allapotnak nagyobb az entropiaja. Vegul, a 7! S() fuggveny folytonos, de a folytonossag foka sajnos fugg dimenziojatol, ami nagy rendszerek targyalasaban a technikai problemak egyik f}o oka [13]. Ketkomponens}u rendszerek eseten a legszembet}un}obb kulonbseg a klasszikus esethez kepest, hogy az entropia S( 1 ) S( 12 ) monotonitasa nem feltetlenul teljesul. Ami azt illeti, barmely adott 1 s}ur}usegmatrixnak letezik egy 12 kiterjesztese egy nagyobb rendszerre, melyre S( 12 ) = 0. Ezt a konstrukciot purikacionak hvjak, es valojaban nem mas, mint a GNS konstrukcio (4). A reszrendszerek kozotti tipikus kvantum korrelaciok, melyek ezt lehet}ove teszik, szolgaltatjak tobbek kozott az alapot a kvantum kommunikacos es szamtasi eszkozok kifejlesztesehez. Mi tobb, ha 12 tiszta, akkor 1 -nek es 2 -nek megegyeszik az entropiaja. A S( 12 ) S( 2 ) kulonbseget kvantum felteteles informacionak hvjak, bar altalaban felvehet negatv ertekeket is. Megmutathato, hogy ez a mennyiseg folytonos, megpedig a masodik rendszerre nezve egyenletesen [2]. Ezenkvul az entropia szubadditv S( 12 ) S( 1 ) + S( 2 ) ; es egyenl}oseg pontosan akkor all, ha a ket reszrendszer fuggetlen, azaz 12 = 1 2. Vegezetul js( 1 ) S( 2 )j S( 12 ): A legnagyobb jelent}oseg}u eredmeny az entropia er}os szubadditivitasa: S( 123 ) + S( 2 ) S( 12 ) + S( 23 ): (11) Ezen egyenl}otlenseg bizonytasa hosszu ideig nyitott problema volt, melyet el}oszor Lieb es Ruskai oldott meg [16]. A fenti entropia egyenl}otlensegek mind levezethet}ok (11)- b}ol, mint specialis esetek, esetleg purikacio hasznalataval. Az egyenl}oseg teljesulese (11)-ben nagyon er}os megszortast jelent 123 strukturajara nezve; lasd [14]. Viszonylag egyszer}u bizonytas adhato (11)-re a relatv entropia S( j ) := Tr (log log ) fogalmanak felhasznalasaval (lasd Prop. 1.9 [21]-ben). A relatv entropianak szemleletes interpretacio adhato pl. a kvantum statisztikus zika keretein belul, mint egy tetsz}oleges es az egyensulyi allapot szabadenergiajanak kulonbsege. A KMS illetve a Tomita- Takesaki elmeleten belul egyszer}u formula adhato a relatv entropiara a relatv modularis operator segtsegevel. Megmutathato, hogy az er}os szubadditivitas ekvivalens egyreszr}ol a relatv entropia monotonitasaval teljesen pozitv nyomtarto lekepezesek hatasa alatt [17, 26, 21] S( j ) S( j ) ; 8

9 masreszr}ol a relatv entropia mindket valtozojaban vett egyuttes konvexitasaval S dx j j dx j j dx j S( j j j ): Eltolasinvarians racsrendszerek eseten a veges reszterfogatokra vett entropiak monotonitasa bizonythato az er}os szubadditivitas segtsegevel. 5. Entropiatermeles klasszikus rendszerekben Ebben a fejezetben klasszikus dinamikai rendszereket tekintunk, melyek egy fazisterrel, egy valoszn}usegi mertekkel, valamint egy diszkret idej}u dinamikaval adhatok meg. A dinamika itt egy mertektarto es invertalhato lekepezes, T : 7! ; (G) = (T (G)) = (T 1 (G)): Els}okent Koopman es Neumann vettek eszre, hogy a Hilbert-ter operatorok kvantum formalizmusa rendkvul hasznos lehet ilyen rendszerek tanulmanyozasaban. A ( ; ; T ) harmashoz hozza lehet rendelni egy (L 2 ( ; ); U T ) part, ahol L 2 ( ; ) a negyzetesen integralhato fuggvenyek tere -n, U T pedig a kovetkez}o uniter operator: (U T )(x) := (T (x)); 2 L 2 ( ; ): A T lekepezes szamos lenyeges ergodikus tulajdonsaga targyalhato az U T operator spektralis tulajdonsagai segtsegevel. A kovetkez}okben megmutatjuk, hogy a Kolmogorov- Sinai-entropia fogalma bevezethet}o ilyen tpusu kvantummechanikai rendszerekben. Ez termeszetesen csak egy matematikai altalanostas, kozvetlen zikai ertelmezes nelkul. Bevezeteskepp felidezzuk a KS-entropia konstrukciojanak alaplepeseit. A ter egy merhet}o C = fc 1 ; C 2 ; : : : ; C k g partciojahoz hozzarendelhet}o egy entropia mennyiseg: H(C) := (C j ) log (C j ): A C es D partciok kozos nomtasa az a C _ D partcio, amely az osszes lehetseges C j \ D i metszetekb}ol all. Egy adott C partcio eseten a dinamika n lepese egy nomtott C (n) := T n+1 C _ T n+2 C _ _ T 1 C _ C partciot eredmenyez, ahol T m C := ft m (C 1 ); T m (C 2 ); : : : ; T m (C k )g. Ezekutan de- nialhatjuk a partcio dinamikai entropajat 1 h(c; T ) := lim n!1 n H(C (n) ); 9

10 es a T lekepezes KS- (vagy dinamikai) entropiajat: h(t ) := sup h(c; T ): (12) C A fenti konstrukcio megismetelhet}o a Hilbert-ter formalizmusban. Jelolje a konstans 1 fuggvenyt, amely egy 1 normaju vektor az L 2 ( ; ) Hilbert-terben, es U T =. A C partciohoz hozzarendelhetjuk ortogonalis projekciok egy P C := (P C1 ; P C2 ; : : : ; P Ck ) csaladjat, ahol (P C )(x) := 1 C (x) (x) ; itt 1 C jeloli a C halmaz karakterisztikus fuggvenyet. Ez a projekciocsalad egy diszkret projekcio ertek}u merteket, vagy masneven egy egysegfelbontast hataroz meg, es P C segtsegevel denialhatunk egy P Cj = I es P Ci P Cj = ij P Ci : C := s}ur}usegmatrixot, melynek Neumann-entropiaja S( C ) = P Cj jihj P Cj kp Cj k 2 log kp Cj k 2 = H(C): Felvaltva alkalmazva a P C altal meghatarozott merest es az U T uniter dinamikat, s}ur}usegmatrixok egy id}ofugg}o C (n) := j n=1 j 1 =1 sorozatat nyerjuk, mely roviden a formaban rhato, ahol U T P Cjn U T P Cj1 jihj P Cj1 U T P Cjn U T C (n) = [U T P ] n jihj U T := U T U T es P := X j P cj P Cj : Kihasznalva, hogy UP C U = P T 1 (C), konnyen megmutathato az S( C (n)) = H(C (n) ) 10

11 osszefugges. Igy mindket dinamikai entropia, h(c; T ) es h(t ), kifejezhet}o egy olyan kepzeletbeli kvantum rendszer entropiatermelesenek segtsegevel, amelyen mereseket hajtunk vegre. A fenti konstrukcio altalanosthato egy F = (f 1 ; f 2 ; :::; f k ) egysegosztas bevezetesevel, ahol az f j -k merhet}o komplex ertek}u fuggvenyek -n, melyekre teljesul a jf(x)j 2 = 1; x 2 normalasi feltetel. Az f j fuggvenyek azonosthatok a megfelel}o szorzasoperatorokkal (f )(x) := f(x) (x) ; melyek segtsegevel konstrualhato egy transzformacio-ertek}u mertek M 7! F (M); F (M) := X j2m f j f j ; valamint egy megfelel}o POVM M 7! E F (M); (E F (M) )(x) := X j2m jf j (x)j 2 (x): A KS-entropia ismet megkaphato a nem eles meres es az uniter dinamika felvaltva valo hattatasaval: n 1 o h(t ) = sup lim F n!1 n S( F (n)) ; F (n) = [U T F ] n jihj: A szupremumot vehetjuk az osszes F = (f 1 ; f 2 ; :::; f k ) partciora nezve, illetve folytonos (sima) T dinamikai lekepezes eseten szortkozhatunk folytonos (sima) f j fuggvenyekre. Specialis esetekben a KS-entropia kiszamtasa egyszer}usthet}o az eredeti (12) denciohoz kepest, megfelel}oen valasztott nem eles felbontasok hasznalataval [4]. 6. Entropiatermeles kvantum rendszerekben Bar a klasszikus dinamikai rendszerek kvantum reprezentacioja csupan egy kenyelmes matematikai eszkoz, a KS-entropia fentebb bemutatott konstrukcioja jo kiindulasi alap lehet a megfelel}o kvantum mennyiseg denciojahoz. Vannak azonban mas lehetseges megkozeltesek is, melyek - a klasszikus esettel ellentetben - gyakran lenyegesen kulonboz}o kvantum dinamikai entropia fogalmakhoz vezetnek [9, 27]. A kovetkez}okben olyan egyseges algebrai formalizmust hasznalunk, amely egyarant alkalmas klasszikus rendszerek, veges dimenzios kvantum rendszerek, kvantum mez}ok es 11

12 kvantum rendszerek termodinamikai limeszenek lerasara. Ugyanakkor a GNS-konstrukcio (lasd (4) es (11)) segtsegevel barmely absztrakt algebrai dinamikai rendszer targyalhato a Hilbert-ter formalizmusban is. Ebben a reprezentacioban az A C*-algebra absztrakt elemei a H! Hilbert-ter korlatos operatoraikent jelennek meg, az! vektor ciklikus a reprezentaciora nezve, es az allapotot az j! ih! j egydimenzios projekcio adja. A dinamika reprezentaltja az U! uniter operator, amely xen hagyja az! vektort. Ezekutan veszunk egy egysegosztast, (10)-hez hasonloan, X = (X 1 ; X 2 ; : : : ; X k ) es X j X j = I ; valamint az altala meghatarozott teljesen pozitv nyomtarto lekepezest H! s}ur}usegmatrixain X :=! (X j )! (X j ): Ismet felvaltva hattatjuk az U () := U! U! dinamikat es X -et az j! ih! j referenciaallapoton, es megvizsgaljuk a X (n) := [U T F ] n jihj s}ur}usegmatrix viselkedeset nagy n id}okre. Igy kapunk egy partciofugg}o h( ; X) := lim sup n!1 dinamikai entropiat es magat a dinamikai entropiat: 1 n S( X(n)) h( ; A 0 ) := sup XA 0 h( ; X): Az utobbi formulaban A 0 egy (altalaban s}ur}u) reszalgebrajat jeloli A-nak, amely invarians a dinamikara nezve. A partciokra tett ezen megszortas bizonyos regularitasi tulajdonsagot jelent a megengedett merhet}o mennyisegekre nezve. Konkret peldakban altalaban nehez feladat eldonteni, hogy ez a feltetel valoban szukseges-e. A fentebb ismertetett entropia szamos konkret peldaban explicite kiszamolhato [1]. Mint azt az otodik fejezetben lattuk, a klasszikus rendszerek specialis esetkent jelennek meg az altalanos konstrukcioban, es ebben az esetben az itt ismertetett kvantum entropia fogalom megegyezik a KS-invarianssal. A tanulmanyozott rendszerek koze tartozik szamos eltolas dinamika, mint peldaul az eltolasok a kvantum spinlancon, a szabad eltolas valamint a Powers-Price-eltolas, ezenkvul a nemkommutatv torusz automorzmusai es a kvaziszabad fermion automorzmusok. Befejezesul megemltunk egy kapcsolodasi pontot a dinamikai entropia es nem-egyensulyi rendszerek kozott [3]. Tekintsunk egy vegtelen kiterjedes}u alacsony s}ur}useg}u fermion rendszert, ahol egy eektv egyreszecske dinamika jo kozeltest jelent. Feltesszuk, 12

13 hogy a kezdeti eloszlas teljesen homogen. Ezekutan bevezetunk egy lokalis csapdat" " a rendszerben; a csapdaval erintkez}o reszecskek kikerulnek a rendszerb}ol. Felvaltva hattatva a csapdat es egy diszkret idej}u dinamikat modellezhetjuk a csapdaba hullo reszecskek folyamat, melynek intenzitasat a J(t) aram adja meg t id}opillanatban. A J aram aszimptotikus viselkedese nyilvan informaciot szolgaltat a rendszeren beluli reszecske transzportrol. Megmutathato, hogy ez az aram osszekapcsolhato a rendszer dinamikai entropia termelesevel: S(t) cj(t); (13) ahol c egy megfelel}o konstans. Meg abban az esetben is, ha az aram aszimptotikusan elt}unik, a (13) egyenl}otlenseg hasznos informaciot szolgaltat az exponensekr}ol, melyek meghatarozzak a dinamikai entropia szublinearis novekedeset. Raadasul a J aram exponensei osszefuggenek a dinamika spektralis exponenseivel. Hivatkozasok [1] Alicki, R. and Fannes, M. (2001). Quantum Dynamical Systems. Oxford University Press, Oxford. [2] Alicki, R. and Fannes, M. (2004). Continuity of quantum conditional information. J. Phys. A, 37, L55{L57. [3] Alicki, R., Fannes, M., Haegeman, B., and Vanpeteghem, D. (2003). Coherent transport and dynamical entropy for fermionic systems. J. Stat. Phys., 113, 549{574 [4] Alicki, R., Andries, J., Fannes, M., and Tuyls, P. (1996a). An algebraic approach to the Kolmogorov-Sinai entropy. Rev. Math. Phys., 8, 167{84. [5] Alicki, R. and Lendi, K. (1987). Quantum Dynamical Semigroups and Applications. Springer, Berlin. [6] Bratteli, O. and Robinson, D.W. (1979). Operator Algebras and Quantum Statistical Mechanics 1. C*- and W*-Algebras. Symmetry Groups. Decomposition of States, Springer, Berlin; Operator Algebras and Quantum Statistical Mechanics 2. Equilibrium States. Models in Quantum Statistical Mechanics, Springer, Berlin, Masodik kiadas [7] Breurer, H.P. and Petruccione, F. (2002). The Theory of Open Quantum Systems. Oxford University Press, Oxford. [8] Busch, P., Grabowski, M., and Lahti, P.J. (1995). Operational Quantum Physics. Springer-Verlag, Berlin. [9] Connes, A., Narnhofer, H., and Thirring, W. (1987). Dynamical entropy of C*- algebras and von Neumann algebras. Commun. Math. Phys, 112, 691{

14 [10] Davies, E.B. (1976). Quantum Theory of Open Systems. Academic Press, London. [11] Davies, E.B. and Lewis, J.T. (1970). An operational approach to quantum probability. Commun. Math. Phys., 17, 239{59. [12] Dirac, P.A.M. (1930). The Principles of Quantum Mechanics. [13] Fannes, M. (1973). A continuity property of the entropy density for spin lattice systems. Commun. Math. Phys., 31, 291{294. [14] Hayden, P., Jozsa, R., Petz, D. and Winter, A. (2004). Structure of states which satisfy strong subadditivity of quantum entropy with equality. Commun. Math. Phys., 246, 359{374. [15] Kraus, K. (1983). States, Eects, and Operations, Lecture Notes in Physics, 190, Springer, Berlin. [16] Lieb, E.H. and Ruskai, M.B. (1973). Proof of the strong subadditivity of quantum mechanical entropy. J. Math. Phys., 14, 1938{41. [17] Lindblad, G. (1975). Completely positive maps and entropy inequalities. Commun. Math. Phys., 40, 147{51. [18] Murray, F.J. and von Neumann, J. (1936). On rings of operators, Annals of Mathematics, 37, 116{229; (1937). On rings of operators II, Transactions of the American Mathematical Society, 41, 208{248; (1943). On rings of operators IV, Annals of Mathematics, 44, 716{808 [19] von Neumann, J. (1932). Mathematische Grundlagen der Quantenmechanik. Springer, Berlin. Foundations of Quantum Mechanics, Princeton University Press, Princeton [20] Nielsen, M.A. and Chuang, I.L. (2000). Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, Cambridge. [21] Ohya, M. and Petz, D. (1993). Quantum Entropy and Its Use.Springer, Berlin. Masodik kiadas [22] Petz, D. (2001). Entropy, von Neumann and the von Neumann entropy, John von Neumann and the Foundations of Quantum Physics, szerk. M. Redei and M. Stoltzner, Kluwer. [23] Petz D. (2002). Linearis analzis, Akademiai Kiado. [24] Petz, D. and Redei, M. (1995). John von Neumann and the theory of operator algebras, The Neumann Compendum, 163{185, szerk. F. Brodi, T. Vamos, World Scientic Series in 20th Century Math. vol. 1, World Scientic, Singapore. 14

15 [25] Shannon, C. (1948). Bell Systems Technical Journal, Reprinted in Shannon, C.E. and Weaver, W. (1949). The Mathematical Theory of Communication, University of Illinois Press, Urbana [26] Uhlmann, A. (1977). Relative entropy and the Wigner-Yanase-Dyson concavity in an interpolation theory. Commun. Math. Phys., 54, 21{32. [27] Voiculescu, D. V. (1992). Dynamical approximation entropies and topological entropy in operator algebras. Commun. Math. Phys., 144, 443{90. [28] Wehrl, A. (1978). General properties of entropy. Rev. Mod. Phys., 50, 221{60. Robert Alicki Institute of Theoretical Physics and Astrophysics, University of Gdansk, Poland. Elektronikus cm: Mark Fannes Instituut voor Theoretische Fysica, K.U. Leuven, Belgium. Elektronikus cm: (Fordtotta Mosonyi Milan) 15

Kvantum rendszerek allapotrekonstrukcioja

Kvantum rendszerek allapotrekonstrukcioja Kvantum rendszerek allapotrekonstrukcioja tudomanyos diakkori dolgozat Szanto Andras matematikus hallgato BME Analzis tanszek Temavezet}ok: Hangos Katalin es Petz Denes Kivonat Egy osszetett kvantum rendszer

Részletesebben

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Az impulzusnyomatékok általános elmélete Az impulzusnyomatékok általános elmélete November 27, 2006 Az elemi kvantummechanika keretében tárgyaltuk már az impulzusnyomatékot. A továbbiakban általánosítjuk az impulzusnyomaték fogalmát a kvantummechanikában

Részletesebben

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban. Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból

Részletesebben

Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során?

Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során? QM és CP Weinberg válasz Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során? (magyar hangja Vecsernyés Péter) Wigner FK, Budapest CICO, Szeged 2016.01.01. Kivonat QM és CP Weinberg válasz A

Részletesebben

A spin. November 28, 2006

A spin. November 28, 2006 A spin November 28, 2006 1 A spin a kvantummechanikában Az elektronnak és sok más kvantummechanikai részecskének is van egy saját impulzusnyomatéka amely független a mozgásállapottól. (Úgy is mondhatjuk,

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet kimeneteleinek

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

[17] L. Molnár, Linear maps on matrices preserving commutativity up to a factor, Linear Multilinear Algebra, megjelenés alatt.

[17] L. Molnár, Linear maps on matrices preserving commutativity up to a factor, Linear Multilinear Algebra, megjelenés alatt. Beszámoló a T46023 pályázat zárójelentéséhez A projekt során megőrzési transzformációk szerkezetének a leírásával foglalkoztunk elsősorban kvantumstruktúrákon. Megőrzési transzformációkkal kapcsolatos

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Elemi esemény: a kísérlet egyes lehetséges egyes lehetséges kimenetelei.

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Kvantum összefonódás és erősen korrelált rendszerek

Kvantum összefonódás és erősen korrelált rendszerek Kvantum összefonódás és erősen korrelált rendszerek MaFiHe TDK és Szakdolgozat Hét Szalay Szilárd MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont, Szilárdtest Fizikai és Optikai Intézet, Erősen Korrelált Rendszerek Lendület

Részletesebben

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor Az egydimenziós harmonikus oszcillátor tárgyalása az általános formalizmus keretében November 7, 006 Példaképpen itt megmutatjuk, hogyan lehet a kvantumos egydimenziós harmonikus oszcillátort tárgyalni

Részletesebben

A TERMODINAMIKA II., III. ÉS IV. AXIÓMÁJA. A termodinamika alapproblémája

A TERMODINAMIKA II., III. ÉS IV. AXIÓMÁJA. A termodinamika alapproblémája A TERMODINAMIKA II., III. ÉS IV. AXIÓMÁJA A termodinamika alapproblémája Első észrevétel: U, V és n meghatározza a rendszer egyensúlyi állapotát. Mi történik, ha változás történik a rendszerben? Mi lesz

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus. Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza

Részletesebben

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013 UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Bucz Gábor Témavezet : Dr. Fehér László Dr. Lévay Péter Szeged, 2015.04.23. Bucz Gábor Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Szeged, 2015.04.23. 1 / 27 Tartalom

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva? = komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Csoportreprezentációk az

Csoportreprezentációk az Csoportreprezentációk az összefonódottság-elméletben PhD tézisfüzet Vrana Péter Témavezető: Dr. Lévay Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elméleti Fizika Tanszék (2011) Előzmények Az összefonódottság

Részletesebben

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet és MTA-DE "Lendület" Funkcionálanalízis Kutatócsoport, Debreceni Egyetem 2014. Október 30. Elméleti Fizika Szeminárium A tétel története Wigner tétele Tétel Legyen

Részletesebben

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel: Valószínűségi változó általános fogalma: A : R leképezést valószínűségi változónak nevezzük, ha : ( ) x, x R, x rögzített esetén esemény.

Részletesebben

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i A Cochran Fisher tételről A matematikai statisztika egyik fontos eredménye a Cochran Fisher tétel, amely a variancia analízisben játszik fontos szerepet. Ugyanakkor ez a tétel lényegét tekintve valójában

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza

Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza odor@mfa.kfki.hu 1. Bevezetõ, dinamikus skálázás, kritikus exponensek, térelmélet formalizmus, renormalizáció, topológius fázis diagrammok,

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében? Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!

Részletesebben

Készítette: Fegyverneki Sándor

Készítette: Fegyverneki Sándor VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS Összefoglaló segédlet Készítette: Fegyverneki Sándor Miskolci Egyetem, 2001. i JELÖLÉSEK: N a természetes számok halmaza (pozitív egészek) R a valós számok halmaza R 2 {(x, y) x, y

Részletesebben

az Aharonov-Bohm effektus a vektorpotenciál problémája E = - 1/c A/ t - φ és B = x A csak egy mértéktranszformáció erejéig meghatározott nincs fizikai

az Aharonov-Bohm effektus a vektorpotenciál problémája E = - 1/c A/ t - φ és B = x A csak egy mértéktranszformáció erejéig meghatározott nincs fizikai az Aharonov-Bohm effektus a vektorpotenciál problémája E = - 1/c A/ t - φ és B = x A csak egy mértéktranszformáció erejéig meghatározott nincs fizikai jelentése? a kvantummechanikában ih m» a hullámfüggvény

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. 1. tétel Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. A valószínűségszámítás tárgya: véletlen tömegjelenségek vizsgálata. véletlen: a kísérlet kimenetelét

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Az összefonódás elemi tárgyalása Benedict Mihály

Az összefonódás elemi tárgyalása Benedict Mihály Az összefonódás elemi tárgyalása Benedict Mihály Elméleti Fizikai Iskola Tihany 2010, augusztus 31 Kétrészű rendszerek, tiszta állapotok, Schmidt fölbontás és az összefonódási mértékek Példák a kvantumoptikából

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

Nemkonvex kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek pontos dualitással

Nemkonvex kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek pontos dualitással pontos dualitással Imre McMaster University Advanced Optimization Lab ELTE TTK Operációkutatási Tanszék Folytonos optimalizálás szeminárium 2004. július 6. 1 2 3 Kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek Primál

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Konvex optimalizálás feladatok

Konvex optimalizálás feladatok (1. gyakorlat, 2014. szeptember 16.) 1. Feladat. Mutassuk meg, hogy az f : R R, f(x) := x 2 függvény konvex (a másodrend derivált segítségével, illetve deníció szerint is)! 2. Feladat. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

A szimplex algoritmus

A szimplex algoritmus A szimplex algoritmus Ismétlés: reprezentációs tétel, az optimális megoldás és az extrém pontok kapcsolata Alapfogalmak: bázisok, bázismegoldások, megengedett bázismegoldások, degenerált bázismegoldás

Részletesebben

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje Kvantummechanika gyakorlat 015 1. Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje 1. Mutassuk meg, hogy A és B tetsz leges operátorokra igaz, hogy e B A e B = A + [B, A] + 1![ B, [B, A] ] +....

Részletesebben

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015. december 10. Információk 0. A ZH ideje minimum 90 perc, maximum 180 perc. 1. Az összesen elérhet pontszám 270 pont. 2. A jeles érdemjegy eléréséhez nem szükséges

Részletesebben

összetevője változatlan marad, a falra merőleges összetevő iránya ellenkezőjére változik, miközben nagysága ugyanakkora marad.

összetevője változatlan marad, a falra merőleges összetevő iránya ellenkezőjére változik, miközben nagysága ugyanakkora marad. A termodinamika 2. főtétele kis rendszerekben Osváth Szabolcs Semmelweis Egyetem Statisztikus sokaságok Nyomás Nyomás: a tartály falával ütköző molekulák, a falra erőt fejtenek ki Az ütközésben a részecske

Részletesebben

Markov-láncok stacionárius eloszlása

Markov-láncok stacionárius eloszlása Markov-láncok stacionárius eloszlása Adatbányászat és Keresés Csoport, MTA SZTAKI dms.sztaki.hu Kiss Tamás 2013. április 11. Tartalom Markov láncok definíciója, jellemzése Visszatérési idők Stacionárius

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel

Részletesebben

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O 1. Mit nevezünk elemi eseménynek és eseménytérnek? A kísérlet lehetséges kimeneteleit elemi eseményeknek nevezzük. Az adott kísélethez tartozó elemi események halmazát eseménytérnek nevezzük, jele: X 2.

Részletesebben

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás 9. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás p. / A L

Részletesebben

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Függvények növekedési korlátainak jellemzése 17 Függvények növekedési korlátainak jellemzése A jellemzés jól bevált eszközei az Ω, O, Θ, o és ω jelölések. Mivel az igények általában nemnegatívak, ezért az alábbi meghatározásokban mindenütt feltesszük,

Részletesebben

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r, Közelítő módszerek January 16, 27 1 A variációs módszer A variációs módszer szintén egy analitikus közelítő módszer. Olyan esetekben alkalmazzuk mikor ismert az analitikus alak amelyben keressük a sajátfüggvényt,

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

(Independence, dependence, random variables)

(Independence, dependence, random variables) Két valószínűségi változó együttes vizsgálata Feltételes eloszlások Két diszkrét változó együttes eloszlása a lehetséges értékpárok és a hozzájuk tartozó valószínűségek (táblázat) Példa: Egy urna 3 fehér,

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

Határozatlansági relációk származtatása az

Határozatlansági relációk származtatása az az állapottér BME TTK Matematikus MSc. 1. évf. 2012. november 14. Vázlat: Történeti áttekintés Nemkommutatív (kvantum) valószín ségelmélet Az állapottér geometriája: Az állapottér mint Riemann-sokaság

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz A fotonok az elektromágneses sugárzás hordozó részecskéi. Spinkvantumszámuk S=, tehát kvantumstatisztikai szempontból bozonok. Fotonoknak habár a spinkvantumszámuk,

Részletesebben

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra Ivanyos Gábor MTA SZTAKI Debrecen, 20 január 2. Tartalom és kvantum-áramkörök 2 A diszkrét log probléma Kvantum bit Állapot: a B = C 2 komplex euklideszi tér egy egységvektora: az a 0 + b szuperpozíció

Részletesebben

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

Komplementaritás Kvantumrendszerekben

Komplementaritás Kvantumrendszerekben Komplementaritás Kvantumrendszerekben Szántó András Témavezet : Petz Dénes Tézisfüzet Matematika Intézet Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2014 június 20. Bevezetés A kvantum információ elmélet

Részletesebben

A kvantummechanika általános formalizmusa

A kvantummechanika általános formalizmusa A kvantummechanika általános formalizmusa October 4, 2006 Jelen fejezetünk célja bevezetni egy általános matematikai formalizmust amelynek segítségével a végtelen dimenziós vektorterek elegánsan tárgyalhatók.

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3.

Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3. Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos Elméleti Fizikai Iskola Tihany, 2010. augusztus 30. - szeptember 3. Tartalomjegyzék 1 Projektív dekoherencia 2 Nyitott rendszer - Lindblad egy. 3 Dekoherencia

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz Függvények. Viszgaljuk meg, hogy az alabbi fuggvenyek kozuk melyik injektv, szurjektv, illetve bijektv? F : N N, n n b) F : Q Q, c) F : R R, d) F : N N, n n e) F

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Az információelmélet alapjai, biológiai alkalmazások. 1. A logaritmusfüggvény és azonosságai

Az információelmélet alapjai, biológiai alkalmazások. 1. A logaritmusfüggvény és azonosságai Az információelmélet alapjai, biológiai alkalmazások 1. A logaritmusfüggvény és azonosságai 2 k = N log 2 N = k Például 2 3 = 8 log 2 8 = 3 10 4 = 10000 log 10 10000 = 4 log 2 2 = 1 log 2 1 = 0 log 2 0

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

A kanonikus sokaság. :a hőtartály energiája

A kanonikus sokaság. :a hőtartály energiája A kanonikus sokaság A mikrokanonikus sokaság esetén megtanultuk, hogy a megengedett mikroállapotok egyenértéküek, és a mikróállapotok száma minimális. A mikrókanónikus sokaság azonban nem a leghasznosabb

Részletesebben

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

6.6. Integrálható rendszerek, zaj, operátorelmélet

6.6. Integrálható rendszerek, zaj, operátorelmélet IMPULZUSLÉZEREK ALKALMAZÁSA AZ ANYAGTUDOMÁNYBAN ÉS A BIOFOTONIKÁBAN" 6.6. Integrálható rendszerek, zaj, operátorelmélet TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0060 projekt SZTE Bolyai Intézet 6720 Szeged, Aradi

Részletesebben

Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal

Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal Tóth Géza Max-Plank-Intitute für Quantenoptik, Garching, Németország Budapest, 2005. október 4. Motiváció Miért érdekes a kvantum-informatika? Alapvető problémák

Részletesebben

Kvantum termodinamika

Kvantum termodinamika Kvantum termodinamika Diósi Lajos MTA Wigner FK Budapest 2014. febr. 4. Diósi Lajos (MTA Wigner FKBudapest) Kvantum termodinamika 2014. febr. 4. 1 / 12 1 Miért van 1 qubitnek termodinamikája? 2 QuOszcillátor/Qubit:

Részletesebben

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition Borbély Gábor 7. április... Tétel (teljes SVD. Legyen A C m n mátrix (valósra is jó, ekkor léteznek U C m m és V C n n unitér mátrixok (valósban

Részletesebben

Julia halmazok, Mandelbrot halmaz

Julia halmazok, Mandelbrot halmaz 2011. október 21. Tartalom 1 Julia halmazokról általánosan 2 Mandelbrot halmaz 3 Kvadratikus függvények Julia halmazai Pár deníció Legyen f egy legalább másodfokú komplex polinom. Ha f (ω) = ω, akkor ω

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. középszint

Diszkrét matematika 1. középszint Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz

Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz 1. dolgozat Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E

Részletesebben

Modern fejlemények a kvantumelméletben. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, 2010. augusztus 30. - szeptember 3.

Modern fejlemények a kvantumelméletben. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, 2010. augusztus 30. - szeptember 3. Modern fejlemények a kvantumelméletben Bevezetés Ádám Péter, Diósi Lajos Elméleti Fizikai Iskola Tihany, 2010. augusztus 30. - szeptember 3. Iskola témája, bevezetés célja Iskola témája kvantumoptika és

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Kvantumszimmetriák. Böhm Gabriella. Szeged. Wigner Fizikai Kutatóközpont, Budapest november 16.

Kvantumszimmetriák. Böhm Gabriella. Szeged. Wigner Fizikai Kutatóközpont, Budapest november 16. Kvantumszimmetriák Böhm Gabriella Wigner Fizikai Kutatóközpont, Budapest Szeged 2017. november 16. Kvantumszimmetriák I. A kvantumtérelmélet axiomatikus megközelítése II. A DHR-kategória III. Szimmetria

Részletesebben

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS Szerkesztette: Balogh Tamás 214. december 7. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben