ANYAGMOZGATÓ RENDSZEREK MÉRETEZÉSE TÖMEGKISZOLGÁLÁSI RENDSZEREK. A sárgával jelölt képleteket kell megjegyezni!!!

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "ANYAGMOZGATÓ RENDSZEREK MÉRETEZÉSE TÖMEGKISZOLGÁLÁSI RENDSZEREK. A sárgával jelölt képleteket kell megjegyezni!!!"

Átírás

1 ANYAGMOZGATÓ RENDSZEREK MÉRETEZÉSE TÖMEGKISZOLGÁLÁSI RENDSZEREK A sárgával jelölt képleteket kell megjegyezi!!! Az ayagmozgatásba alkalmazott redszerek komplex struktúrájúak. Láttuk, hogy e redszereket méretezi lehet megbízhatóságra. Itt az ayagmozgatási redszereket mit tömegkiszolgálási redszereket vizsgáljuk.. A tömegkiszolgálási redszerekrl általába A tömegkiszolgálás a várakozó sorokkal foglakozik, ezért a tömegkiszolgálási redszereket várakozási vagy sorbaállási redszerek is evezik. A várakozás a mideapi élet közismert jelesége, s így jele va az ayagmozgatási folyamatokba is. A kiszolgáló redszer valamilye szolgáltatást yújtó helybl (pl. rakodógép, csomagológép, mérleg stb.) és az eltte kiszolgálásra váró egyedekbl (tehergépkocsik, targocák, rakodólapok stb.) áll. A kiszolgálóhelye egy vagy több csatora állhat redelkezésre. A várakozóhelyek száma lehet korlátos és korlátla. Megkülöböztetük yílt és zárt tömegkiszolgálási redszereket. A zárt redszerbe em változik az egyedek száma, a yílt redszerbe a kiszolgáladó egyedek száma korlátla, azok egy más, küls redszerbl érkezek. Az idegység alatt kiszolgálható egyedek számát, vagyis a kiszolgáló csatora kapacitását a kiszolgálás itezitása (µ), az idegység alatt kiszolgáladó egyedek számát pedig az egyedek érkezési itezitása () jellemzi. Az utóbbi és az elbbi háya-

2 dosa () adja a forgalmi itezitást, azaz a kiszolgáló csatora átlagos foglaltságát. A kiszolgálás és az érkezés lehet kostas vagy véletleszer: változó. Kiemelked jeletsége va a gyakorlatba sokszor tapasztalható expoeciális (kiszolgálás), ill. Poisso (érkezés) eloszlásokak, vagyis a Markov-folyamatokak. Az ayagmozgatásba gyakori még a ormális eloszlás, fkét a kiszolgálások esetébe. A folyamatok automatizálásával mid többször tapasztalható a kostas vagy közel kostas kiszolgálás is. A várakozó sorra jellemz az egyedek viselkedése (türelmes és türelmetle egyedek, helyezked, esetleg visszariadó egyedek stb.). A komplex redszerek lehetek párhuzamosak, sorosak, ill. vegyesek. A csatorákat az egyedek igéybe vehetik kötött sordiszciplía szerit, de beszélhetük prioritásos redszerrl is. A várakozás törtéhet egy sorba, vagy csatorákét több sorba stb. Kiszolgálási redszer Türelmetle elemek Várakozó sor Helyezked elemek Forrás Kiszolgáló csatorák Köryezet Zárt redszer Iput Várakozás Kiszolgálás Output i redszerek elvi felépítése 2

3 Kiszolgáló csatorák Kapu-ki Hídmérleg Várakozó gépkocsik Várakozó gépkocsik Kapu-be Egy tipikus logisztikai tömegkiszolgálási redszer Az egyedek, azaz a gépkocsik a forrásból, a gyárterülete kívülrl jöek. Ha ugyaazo gépkocsik jöek vissza, akkor a redszer zárt vagy korlátos, egyébkét yílt, vagy korlátla. Az els kiszolgáló csatora a bemeeti kapuál lév hídmérleg. A gépkocsik eltte egy sorba várakozak. Ez a sor kihat a mérleget követ sorra, ahol a gépkocsik arra várak, hogy a több rakodóhellyel ( kiszolgáló csatorával ) redelkez rámpához beállhassaak. A járm:veket targocák rakják meg: a járm:vekre várak a targocákra, de esetekét éppe a targocákak kell váriuk a járm:vekre. Ha a em lee külö kimeeti kapu, a sorok ütközéek (iterferáláak). 3

4 2. Egycsatorás tömegkiszolgálás 2.. Poisso érkezés, expoeciális kiszolgálás Tegyük fel, hogy egy vállalat ayagraktárához, ahol egy árukiadó va, véletleszer: idközökét érkezek az ayagmozgató mukások. Az idegység (pl. egy óra) alatt érkez ayagmozgató dolgozók száma, az érkezések között eltelt idk expoeciális eloszlásúak. Az árukiadást végz dolgozó egy óra alatt átlagosa µ ügyfelet tud kiszolgáli. Az idegység alatt ellátott ayagmozgatók száma változó, és Poisso eloszlást mutat. Kérdések lehetek: - Mekkora lesz átlagosa a várakozó sor hossza? - Háy dolgozó fog a sorba tartózkodi? - Mekkora lesz a várható sorbaállási id? - Mekkora lesz az átlagos redszerbe-tartózkodási id? - Meyi ideig em dolgozik egy ap a raktár? - Milye valószí:séggel tartózkodik egyed a redszerbe? Csak azt az esetet vizsgáljuk, amikor a forgalmi itezitás, <, mert ellekez esetbe a várakozó sor álladóa övekszik. A forgalmi itezitás: µ A redszerbe tartózkodók átlagos száma: 4

5 A várakozó sor hossza: v 2 Aak a valószí:sége, hogy a raktárál egyed va: P 0 µ és P P0 A sorba való tartózkodás várható ideje: t v v A redszerbe való tartózkodás átlagos ideje: t r µ Példa az egycsatorás (M/M/) redszerre: A tapasztalat szerit a 8 óra alatt az üzemi ayagraktárt 72 alkalommal keresik meg az ayagmozgató mukások. Mekkorára kell felvei a raktárból az árukiadási teljesítméyt, hogy a raktárál 2 ayagmozgató mukásál több e várakozzo? Megoldás: Az érkezési ráta: mukás/óra Ha a sorba várakozók átlagos száma 2, akkor 2 9 µ 2 9, ahoa µ-t kifejezve: µ 5

6 2 2 µ 8 µ 8 0, azaz µ 2,3. Eszerit a raktárak képesek kell leie órákét több, mit 2 ayagmozgató mukás által igéyelt árumeyiség kiadására. A sorba eltöltött id átlaga (várható értéke): v 2 t v 0,222 óra, vagyis mitegy 3 perc. 9 A redszerbe átlagosa tartózkodó ayagmozgatók száma: 0,73 9 2,7, mert 0, 73. 0,73 2,3 A redszerbe természetese eél többet tölt el az ayagmozgató mukás: 2,7 t r 0,3 órát, vagyis 8 percet. 9 Ie a kiszolgálás átlagos ideje: t r t v 0,3 0,22 0,08, óra, ahogy az várható, 2,3 mert t r t v. µ Meyi ideig em dolgozik a raktár a 8 óra mukaid alatt? Aak a valószí:sége, hogy a raktárál ics kiszolgálás (mert ics igéy): P 0 0,73 0, 27, vagyis a ap folyamá 80,27 óra, azaz 30 perc az állásid. 6

7 2... Költségek alakulása az egycsatorás redszerbe Tegyük fel, hogy egy ayagmozgató mukás bére és az általa haszált szállítóeszköz (targoca) együttese órákét.000 Ft-ba kerül a vállalatak. A raktárba egy olya árukiadó redszert állítottak üzembe, ami a raktáros bérével együtt órákét függetleül a forgalomtól Ft-ba kerül. Kérdés, hogy Az elzekbe meghatározott érkezési ráta mellett a redszer em m:ködik-e túl drágá? Ha a termelés 33%-os övekedése miatt órákét 2 rakodómukás kiszolgálására lesz szükség, vajo em kell-e egy agyobb teljesítméy: kiszolgáló redszer üzembeállítását tervezi? Megoldás Amit láttuk, az egy ayagmozgatási m:veletre jutó veszteségköltség aráyos a redszerbe eltöltött idvel. Eszerit az érkezés függvéyébe az egy kiszolgálásra jutó, azaz fajlagos költségek a következképpe alakulak. A rakodógépek sorbaállására es várakozási, valamit az üres kiszolgáló csatora tétle idejére felszámítható u. veszteségköltségek miimumát keressük. Ekkor az egy ayagmozgatási m:veletre jutó veszteségköltség aráyos a sorba eltöltött idvel. Eszerit az érkezés függvéyébe a költségek a következképpe alakulak. Figyeljük meg, hogy most a költségeket egy órára (és em egy egyedre) írjuk fel. 7

8 2 µ 2,3 K gépvár v kó kó k 000 ó µ 2,3 A kiszolgáló csatora (a raktár) vesztesége akkor jeletkezik, amikor a csatora üres: 2 ( ) K raktár k órak 2,3 Az eredméyeket külöböz értékekre az alábbi táblázat mutatja, pézegység/órába: 2 K raktvár K gépvár K K gépvár +K raktvár 4593,5 7,2 4600, ,0 3,6 428, ,5 78,7 3859, ,0 56,7 3530, ,5 278,4 3245, ,0 464,6 3025, ,5 75,6 2906, 8 748,0 20, 2958,0 9 34,5 995,6 3337, ,0 3534,8 4469,8 528,5 7567,2 8095,7 2 22, ,4 3946,3 Láthatjuk, hogy a miimális veszteségköltség 6-8 ayagmozgató mukás órákéti érkezése eseté adódik, 9 még viszoylag jó eredméyt mutat. Megállapíthatjuk tehát, hogy a redszer a veszteségköltségek szerit jól méretezett. Az is leolvasható az eredméyekbl, hogy ameyibe a termelés övekedése miatt az órákét a raktárhoz érkez targocaszám 2-re, a redszer túlságosa drágá fog üzemeli, ezért mideképpe célszer: lesz a raktár bvítése vagy átszervezése. 8

9 Veszteségköltség/óra Csatora-veszteség Várakozási veszteség Összes veszteségkölts Érkez" egyedek Egycsatorás sorbaállási redszer veszteség-költségeiek alakulása az érkezési ráta függvéyébe Feti számítás abból idult ki, hogy a sorbaállás miatt veszteségek jeletkezek a redszerbe (vagy a raktár kapacitása kihaszálatla, vagy a dolgozók és a targocák várakozak túl sokáig. A számítás eredméye az az érkezési ráta, amely mellett a veszteségek a legkisebbek. Hasoló eredméyre jutuk, ha a számítást a fajlagos teljesítméy-költségre, vagyis az ököltségre vetítjük. Ezt egy olya esetre mutatjuk be, amelybe a szállítás egyiráyú, azaz a szakaszosa m:köd szállítóeszköz, pl. targoca, csak az egyik iráyba halad terheléssel. Ekkor egy fordulóba teljesített tkm, vagy kgm muka a következ: M F g r s 9

10 Egy idegység alatt egy járm: (targoca) által teljesíthet fordulószám: f sz 2 s + t v rakodás Egy forduló alapjá a teljesítméy, vagyis az egy idegység alatt végzett muka idegységekét, ha N járm: dolgozik: b g 2 s v r s + t lerak N Itt N a csatora által kiszolgált, azaz téyleges szállítási mukát végz eszközök (egyedek) száma, idegységekét. Amikor a csatora üzemel, eyi járm:vet tud megraki. Tudjuk, hogy a csatora átlagos foglaltsága, és amikor foglalt, akkor átlagosa /µ id alatt szolgál ki egy egyedet. Eszerit az idegység alatt valóságos szállítási tevékeységet ellátó járm:- vek száma az érkezési ráta függvéyébe a következképpe számítható: N µ µ µ Stacioárius esetbe a redszerbe érkez és az oa távozó egyedek száma megegyezik. Ha ez em így lee, akkor a várakozó sor hossza végtele lee. Az idegységre es csatoraköltséget ezért a beérkez (és a redszert elhagyó) egyedek számával lieárisa függ szállítási teljesítméyre kell vetíteük. 0

11 A kiszolgáló csatora költsége tehát a redszer által kibocsátott (megrakott) targocák függvéyébe: k csat Kcsat g r s 2s + t v lerak K csat 2s + tlerak v g r s Ft/tkm, vagy Ft/kgm A fajlagos ayagmozgatási költség úgy számítható, hogy egy forduló költségét osztjuk az egy fordulóba végzett mukával. (A fordulót itt virtuális fordulóak kell tekiteük, hisze yílt redszer eseté em ugyaazo egyedek térek vissza a kiszolgálási redszerbe, amelyek egyszer már kiszolgálást yertek.) k száll 2s k f + kt t g r s rak + 2s v, ie k száll g r 2k f + k t t s rak + 2 v Ft/tkm, vagy Ft/kgm Ha, akkor a várakozási id, vagyis az egy fordulóra jutó állásid övekszik. Ebbl az következik, hogy a fajlagos ayagmozgatási (áruszállítási) költség emelkedi fog.

12 Példa Az elz példába bemutatott esetet vizsgáljuk. A dolgozók a raktártól az ayagot, szerszámot stb. targocákkal viszik el. A targoca költségei: 0,4 Ft/m futással aráyos költségmutató (k f ); 6,7 Ft/perc idvel aráyos költségmutató(k t ), ez megfelel az elzekek, vagyis az 000 Ft/óra költségek; a targoca meetsebessége (v) 2 m/sec, azaz 20 m/perc; az átlagos szállítási távolság (s) 50 m, A targocák átlagosa 300 kg terhet szállítaak (gr), a teher lerakására fordulókét 3 percet kell figyelembe vei. Ezekkel az adatokkal a csatora fajlagos költsége az egy fordulóra jutó állásid függvéyébe a következképpe alakul Ft/kgm-be: k csat Kcsat 2s + t 60 v g r s 60 lerak , , Itt helyett azért írtuk /60-at, mert a választott idegység, amibe a többi adatot is megadtuk, itt most perc. A fordulóid az érkezési ráta függvéye: t rak 3+ t felrak µ 2,3 2

13 A fajlagos ayagmozgatási költség a levezetett összefüggésbe behelyettesítve: t rak 2 2,3 2 k + + száll 2k f + kt + 2 0,4 6,7 g r s v Ha az érkezési ráta változik, a fajlagos költségek tehát az alábbi táblázat szerit alakulak: Érkezési ráta, Fajlagos raktárköltség Fajlagos szállítási költség,2700 0,0599, ,6350 0,0628 0, ,4233 0,0663 0, ,375 0,0706 0, ,2540 0,076 0, ,27 0,0833 0, ,84 0,0933 0, ,588 0,080 0, ,4 0,34 0, ,270 0,754 0,3024 0,55 0,2868 0, ,058,45,2473 2,2 0,04 3,3638 3,4679 Fajlagos összköltség 3

14 ,4000,2000,0000 0,8000 Csatorakölts. Szállítási költs. Összes költs. 0,6000 0,4000 0,2000 0, Érkez" egyedek átlagos száma Láthatjuk, hogy e szerit a számítás szerit még az idegység alatt érkez 0 egyed is elfogadható, a veszteségköltségek szeriti számítás ugyaakkor erre az értékre már jelets veszteséget mutatott ki. Az eltérés a számítás módjából adódik. Ha több egyed érkezik az idegység alatt, akkor a redszer teljesítméye, vagyis több kgm muka végezhet el az idegység alatt. Mivel a teljesítméyek egy ideig aráyosa ek a költségekkel, ezért az optimális kihaszálási tartomáy jobbra, a agyobb érkezési ráta felé tolódott. 4

15 2.2. Poisso érkezés, tetszleges eloszlású kiszolgálás (M/G/) Ha az érkezés Poisso, a kiszolgálás viszot ismeretle eloszlású, akkor a redszer paramétereit az u. Kedall-képlettel lehet meghatározi. Eszerit a redszerbe lév egységek száma a trazies szakaszt követ álladósult (permaes) állapotba: ( ) Látható, hogy a redszerbe tartózkodók száma adott és µ értékek mellett a szórással () aráyosa övekszik. Miimumát yilvá a 0 esetbe éri el, vagyis akkor, ha a kiszolgálási id kostas (pl. automata). (Mivel az expoeciális eloszlás szórása (/µ) 2, ezért eek behelyettesítésével az elzekbe levezetett /(-) értéket kapjuk.) A szokásos eloszlásokál általába kisebb szórást tapasztaluk, mit az expoeciális elosztás esetébe, ezért a redszerbe tartózkodók számára a következ feltételezéssel élhetük: Kostas Általáos Expo 5

16 2.3. Korlátozott számú egyedek RAKTÁR R á m p a VÁRAKOZÓ TARGONCÁK ÁRUTERÍTU TARGONCÁK G Y Á R T E R Ü L E T Példa egy korlátozott egyedszámú tömegkiszolgálási redszerre Az ábrá feltütetett példába a raktárból a termeléshez szükséges ayagokat összese 8 targoca szállítja ki. Ekkor em modhatjuk, hogy az egyedek korlátla számba érkezek, hisze azok száma meghatározott. Ha sok targoca várakozik a raktár eltt, akkor kevés va a forrásba. (A példa esetébe csak 4 db). Nyilvá, ilyekor az idegységre vetítve kevesebb targoca érkezésére lehet számítai, hisze a kevesebb egyedbl kevesebb is fog visszaérkezi. Meg viszot a beérkezések gyakorisága, ha a redszerbe kevés targoca tartózkodik, vagy ha a redszer teljese üres. Ez utóbbi esetbe yilvá 9 targoca va útközbe, s ezért várható, hogy ezek közül hamarosa több is visszaérkezik. 6

17 7 Látható tehát, hogy az érkezés itezitása a sorba tartózkodás függvéye. Másképpe, ha 0 < m: ( ) µ µ m Az elzekbe bemutatott összefüggésbe azt az értéket mutatja, amit akkor tapasztaluk, ha csak egy targoca va az egész üzembe (a teljes redszerbe). A számítást most a következ képletekkel lehet elvégezi, feltéve, hogy /µ: ( ) 0!! P m m P és itt ( ) + m m m P 0!! A redszerbe tartózkodó egységek várható száma ezekkel a valószí:ségekkel: ( ) ( ) m m P m m m P P !! A redszerbe tartózkodás várható ideje: µ ) ( 0 P m m t r Várakozási id a sorba: + µ ) ( 0 P m m v t v

18 A sorba várakozók átlagos száma: ( m ) ( ) v m P0 + µ µ Példa () Vasútállomásra érkezett áruk kiszállítását az ügyfelekhez tehergépkocsik végzik. Az árut a vasúti járm:bl egy rakodógép rakja a közúti járm:vekre. Egy kocsi megrakása átlagosa 5 percig tart (0,25 óra), az id eloszlása expoeciális. Egy járm: fordulóideje átlagosa 90 perc (,5 óra), eloszlása szité expoeciális. Összese 8 gépkocsit foglalkoztatuk. A rakodógép költsége legye 5000 Ft órákét (függetleül attól, hogy dolgozik-e vagy sem), egy gépkocsi várakozási költsége pedig 800 Ft/h. - Háy gépkocsi tartózkodik a redszerbe? - Mekkora a várható sorbaállási id? - Mivel lesz várakozás, mekkora eek költsége? Megoldás: Az érkezési ráta most: /,5 0,667 A kiszolgálás itezitása: µ /0,25 4 A forgalmi itezitás tehát: /µ 0,67 Aak a valószí:sége, hogy a redszerbe ics gépkocsi: P0 0,22 8 8! 0,67 + 8! ( ) 8

19 Ezzel a redszerbe tartózkodók átlaga: 8,67 ( 0,22 ) 2, 73 gépkocsi A várható sorbaállási id: tv 8 + 0,67 0,53 4 0,22 0,67 óra/gépkocsi Hogya alakulak a költségek a zárt sorbaállási redszerekbe? A számítások eredméyeit táblázatba foglaltuk össze. A táblázat els oszlopába a feladat megoldásához beosztott járm:vek számát láthatjuk. A második oszlop aak a valószí:ségét mutatja, hogy a rakodógép áll. Figyeljük meg, hogy 2 kocsi beállítása eseté már alig egy százalék valószí:sége va aak, hogy a rakodógép gépkocsi hiáya miatt em dolgozik. A 3. oszlopba a kiszolgálási redszerbe tartózkodó gépkocsik átlagos száma, a következbe pedig (4. oszlop) az átlagos várakozási id va feltütetve. Az 5. oszlop az átlagos érkezési rátát mutatja. Megfigyelhet, hogy 0 gépkocsi felett ez az érték gyakorlatilag em változik, értéke 4. Ez azért va így, mert a redszer legfeljebb 4 gépkocsit tud órákét átegedi, ez a rakodógép kapacitása. Ha pl. 5 gépkocsival dolgozuk, akkor átlagosa 9 va a redszerbe (8 várakozik, egyet rakodak), továbbá 6 kocsi va ki a forgalomba. Mivel egy forduló ideje,5 óra, yilvávaló, hogy 6/,54 kocsi érkezik vissza a vasútállomásra órákét. 9

20 A 6. oszlopba a rakodógép veszteségköltségét láthatjuk, amelyet úgy kapuk, hogy az óraköltséget, 5000 Ft-ot megszorozzuk a redszer idegység alatti várható állásidejével, azaz P 0 értékkel. A következ oszlop egy gépkocsi állásköltségét mutatja, amely yilvá veszteség. Ezt úgy kapjuk, hogy a 4. oszlop értékeit megszorozzuk 800-zal. Az utolsó oszlop végül a két költség összegét adja. Ebbl leolvasható, hogy a redszer akkor m:köde a legkisebb várakozás miatt felmerült veszteségköltséggel, ha 0 tehergépkocsival dolgozák összese. P 0 / k rakgép k gk k összes 0,8570 0,44 0,25 0, ,7200 0,323 0,286, ,5990 0,599 0,373, ,4730 0,844 0,40 2, ,3620,80 0,462 2, ,2650,599 0,544 2, ,850 2,20 0,650 3, ,220 2,743 0,78 3, ,0750 3,46 0,935 3, ,0430 4,269,5 3, ,0230 5,50,38 3, ,03 6,080,537 3, ,005 7,043,770 3, ,0022 8,025 2,0 3, ,0009 9,07 2,256 3,

21 Veszteségköltség, Ft/h Rakodógép vesztesége Gépkocsik állása Összes veszteségköltség Beállított járm>vek száma Példa egy korlátozott egyedszámú tömegkiszolgálási redszer veszteségköltségeiek alakulására Figyeljük meg, hogy a zárt tömegkiszolgálási redszerbe az összes fajlagos költség miimumáak elérése utá em emelkedik olya gyorsa, mit a yílt várakozási redszerekbe. Ez azért va így, mert a zárt redszerbe em alakulhat ki hosszabb sor, mit a beállított járm:vek száma. A fajlagos költségek miimumáak számítása A legkisebb fajlagos m:ködési költség számítása Kiszámíthatjuk azt is, hogy háy járm: beállítása mellett dolgozik a redszer miimális fajlagos költséggel. A kiszolgáló csatora költségét úgy számítjuk, hogy az idegység-költséget osztjuk az ezalatt elvégezhet szállítási mukával. 2

22 k csat K g r s 2s + t v lerak csat K 2s v + t lerak csat ( ) m g r s m ( P ) 0 Ez tulajdoképpe em más, mit az órákéti rakodógép költség teljesítméyegységre vetített háyada. Mivel a teljesítméy függ a rakodási-szállítási (RS) redszerbe beállított járm:vek számától, ezért a fajlagos rakodási költség is változik, mégpedig csökke, ha a járm:vek számát öveljük: k csat K B csat Kcsat b N Itt B az RS redszer teljes szállítási mukája az idegység alatt, b egy járm:vé, N pedig az RS redszere kívül dolgozó járm:vek száma (mert azok dolgozak, másképpe ezek a járm:vek termelik a tkm-t). B g r s 2s + v ( m ) t lerak a redszere kívül, s egy járm: pedig mert N m m m ( P0 ) ( P0 ) járm: dolgozik b g 2 s v r + s t lerak mukát tud elvégezi idegység alatt. 22

23 A fajlagos ayagmozgatási költség úgy számítható, hogy egy forduló költségét osztjuk az egy fordulóba végzett mukával: k száll 2s k f + kt t g r s rak + 2s v, ie k száll m t lerak + µ P0 2k + k g r f t s + 2 v Ha, akkor a várakozási id, vagyis az egy fordulóra jutó állásid övekszik. Ebbl az következik, hogy a fajlagos ayagmozgatási (áruszállítási) költség emelkedi fog. Példa (2) A redszert most a fajlagos költség (esetükbe Ft/tkm) alakulása szempotjából viszgáljuk. Most figyelük kell a redszer teljeítméyére is. Az elz példába bemutatott esetet vizsgáljuk. A gépkocsik költségei: 00 Ft/km futással aráyos költségmutató (k f ); 800 Ft/óra idvel aráyos költségmutató(k t ); A járm0 és a feladat egyéb adatai: a járm: meetsebessége (v) 60 km/óra; átlagos szállítási távolság (s) 30 km, 23

24 a gépkocsik átlagosa 0 toa terhet szállítaak (gr), a teher lerakására fordulókét 30 percet kell figyelembe vei. Ezekkel az adatokkal a csatora fajlagos költsége a következ- képpe alakul Ft/tkm-be: 2s 2 30 K csat + t lerak ,5 v 60 k csat g r s ( P0 ) 0 30 ( P0 ) 0,67 Itt a k csat a tkm-re jutó csatoraköltség (rakodógép-költség), foritba. A fajlagos szállítási (ayagmozgatási) költség a levezetett összefüggésbe behelyettesítve: m 0,5 + t 2 4 P 0,67 rak 0 2 kszáll 2k f + kt gr s v Az eredméyeket külöböz járm:számokra táblázatba foglaltuk össze. A táblázatba az els oszlop tartalmazza az RS redszerbe beállított járm:vek darabszámát. A második oszlopba azt láthatjuk, hogy a beállított darabszámtól függe hogya változik a rakodógép foglaltsága. Megfigyelhetjük, hogy 6 vagy több járm: beállítása utá már szite midig va várakozó járm:, vagyis a rakodógép midig dolgozik, em kell várakozia beérkez járm:re. Az is látható ugyaakkor, hogy ha csak 6 járm:vet állítuk mukába, akkor a rakodógép órákét 6 percet áll (0,265*60), jóllehet a hagyomáyos tervezés eseté 6 járm: optimális foglalkoztatást biztosított vola (90 perc fordulóid osztva a 5 perc megrakási idvel). 24

25 Beállított járm>vek száma (m) Rakodógép em dolgozik (P 0 ) Redszerbe lév" járm>vek száma ( ) Redszerbe tartózkodási t ) id" ( r Szállítási teljesítméy (tkm/h) Fajlagos szállítási költség (Ft/tkm) Fajlagos rakodási költség (Ft/tkm) Ököltség (Ft/tkm) 0,8572 0,4 0,250 7,4 24,67 29,7 53,84 2 0,7200 0,32 0, ,0 24,76 4,88 39,64 3 0,5990 0,59 0,340 48,2 24,99 0,39 35,38 4 0,4730 0,84 0, ,4 25,06 7,9 32,97 5 0,3620,7 0, ,6 25,23 6,53 3,76 6 0,2650,59 0,54 882,0 25,44 5,67 3, 7 0,850 2, 0, ,0 25,73 5, 30,84 8 0,220 2,73 0, ,6 26,08 4,75 30,82 9 0,0750 3,45 0,932 0,0 26,49 4,50 30,99 0 0,0430 4,26,2 48,4 26,97 4,35 3,32 0,0230 5,4,35 72,4 27,5 4,26 3,78 2 0,03 6,07,534 86,4 28,0 4,2 32,3 3 0,005 7,03,767 93,9 28,72 4,9 32,9 4 0,0022 8,0 2,008 97,4 29,36 4,8 33,54 5 0,0009 9,0 2,253 98,9 30,02 4,7 34,9 6 0,0000 0,00 2, ,0 30,68 4,7 34,84 7 0,0000,00 2, ,0 3,34 4,7 35,5 8 0,0000 2,00 3, ,0 32,0 4,7 36,8 9 0,0000 3,00 3, ,0 32,68 4,7 36, ,0000 4,00 3, ,0 33,35 4,7 37,5 Rakodógép-állás valószí>sége,00 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,0 0, Beállított járm>vek száma 25

26 A harmadik oszlop mutatja a redszerbe tartózkodó (várakozó és rakodás alatt álló) járm:vek átlagos számát. Itt is megfigyelhet, hogy 4-6 járm:él több járm: alkalmazása tulajdoképpe már csak a rakodógép eltti sorba várakozók számát öveli. Redszerbe tartózkodók száma 2,00 0,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0, Beállított járm>vek száma A egyedik oszlop mutatja, hogy egy járm:ek átlagosa meyi idt kell a redszerbe tölteie várakozással és rakodással. Amikor csak egy-két járm: va mukába állítva, akkor ez az id gyakorlatilag megegyezik a rakodási idvel (ics várakozás), 6-ál több járm: eseté viszot mide további járm: 5 perccel öveli a várakozási idt. 3,00 Reszerbe tart. id", óra/tgk 2,50 2,00,50,00 0,50 0, Beállított járm>vek száma 26

27 Az ötödik oszlop az adott rakodási-szállítási (RS) redszerrel elérhet teljesítméyt tartalmazza. Megfigyelhetjük, hogy a teljesítméyek fels határértéke va, ez megegyezik azzal, amit 6 járm:vel el lehet éri az RS redszere kívül. Több járm: beállítása ugyais em öveli a redszere kívül, azaz téylegese szállítással foglalkozó járm:vek számát, haem csak a várakozók számát emeli. Redzsr teljesítméye, tkm/h Beállított járm>vek száma Itt rámutatuk arra, hogy ameyibe például csak 6 járm:- vet állítuk redszerbe, akkor a kime teljesítméy messze a maximális 200 tkm/óra alatt va (882 tkm/h). Ha tehát az RS redszertl agyobb teljesítméyt váruk el, akkor több járm:vet kell alkalmazuk. A következ ábra az optimális fajlagos költségalakulást mutatja. 27

28 60,0 50,0 Szállítás Rakodás Teljesítméy 40,0 Ft/tkm 30,0 20,0 0,0 0, Járm>szám Az optimális értéket ezzel a számítással kicsit kevesebb járm:- re kapjuk (9), de a görbe jellege az elzhöz hasolóa alakul. A teljesítméyegységre vetített költség csak lassa emelkedik. Eek oka, hogy a kime teljesítméy a járm:számtól sok járm: eseté már gyakorlatilag em függ, a várakozók száma ugyaakkor em tud a végteleig i, mert ezt a beállított járm:szám korlátozza. Figyeljük meg a zárt és a yílt redszerek közötti eltéréseket, mert ezek a redszerek méretezése szempotjából ige fotosak! Eek érdekébe tegyük fel, hogy a vasútállomásra bármely árufogadó saját maga jöhet el az árujáért. Ebbe az esetbe a várakozási redszert yílt redszerkét kell modellezük. A már ismert összefüggésekkel a következ eredméyeket kapjuk. 28

29 A fajlagos rakodási (csatora-) költség: k csat 0 30 Ft/tkm, mert a redszert elhagyó, rakott járm:vek száma egyel a redszerhez érkez egyedek,5 számával. Mivel a kiszolgálási ráta 4, ezért idegység alatt csak eél kevesebb járm:ek lee szabad a vasútállomásra érkezie, hogy e alakuljo ki hosszú várakozó sor. Mivel egy forduló az el- zek szerit,5 óráig tart, ezért az lee a megfelel, ha egyszerre legfeljebb 6 járm: dolgoza (szállítaa, vagy éppe rakoda). Ez egy yílt redszer eseté természetese eheze biztosítható. A további számítások eseté úgy tekitjük, hogy ayi járm: va a teljes redszerbe (a kiszolgáló redszerbe és azo kívül, a szállítási körbe), ameyi éppe a vasútállomásra érkez áruk elszállításá aktuálisa dolgozik. Ez a fetiek szerit szerecsés esetbe 6-ál em több. Ha eél kevesebb járm: dolgozik, akkor az érkezési ráta kisebb lesz (pl. 3 kocsi eseté 3/,52), ha éppe 6, akkor egy óra alatt már 4 kocsi érkezésével lehet számoli. t rak t lerak + t felrak 0,5 + 0,5 + 0,5 + 0,5 + µ G 4,5 A fajlagos továbbítási költség tehát a beállított gépjárm:szám függvéyébe (Ft/tkm-be): 29

30 k száll 0,5 t 2 + rak 2k k f t g r s v , G 4,5 Ezekkel külöböz érkezési rátákra az alábbi táblázatba közölt számértékeket kapjuk: Gépkocsiszám Érkezési ráta (gk/óra) Fajlagos raktárköltség Fajlagos szállítási költség Fajlagos összköltség 0,67 37,50 20,27 57,58 2,33 8,75 20,33 39,3 3 2,00 2,50 20,45 32,95 4 2,67 9,38 20,67 30,03 5 3,33 7,50 2,34 28,84 5,95* 4 6,33 46,70 53,03 * Az utolsó sorba a fajlagos összköltség a 6 gépkocsi helyett 5,95 értékkel va kiszámítva. Az eredméyeket a következ ábra illusztrálja: 70,00 60,00 50,00 40,00 Rakodás fajlagos költsége Szállítás fajlagos költsége Ököltség 30,00 20,00 0,00 0, "Dolgozó" járm>szám (elméleti) 30

31 Észrevehetjük, hogy a zárt tömegkiszolgálási redszerbe a fajlagos költségek miimuma a yílt redszerek hasoló értékéhez képest jobbra, azaz a agyobb beállított gépkocsiszám iráyába tolódott el. Az is megfigyelhet, hogy a zárt redszerbe ugyaakkora kime teljesítméy eléréséhez több beállított szállítóegyedre, járm:re va szükség. Ha a yílt redszerbe az érkezési ráta meghaladja a kiszolgálási rátát, a kime teljesítméy em változik, a várakozók sora a végtele hosszúra. A zárt redszerbe a beállított járm:számmal aráyosa egy darabig a kime teljesítméy, de azutá a további járm: beállítása már csak a várakozók számát öveli. 3

32 3. Többcsatorás kiszolgáló redszerek Ha a kiszolgáló csatorák elhelyezése párhuzamos, akkor a csatoraszám övelésével a redszer kapacitása bvíthet. Forrás. K i s z o l g á l ó Várakozó sor r e d s z e r Kiszolgáló csatorák Példa egy többcsatorás, yílt tömegkiszolgálási redszerre A beérkezési ráta, a kiszolgálási teljesítméy lehet csatorákét azoos vagy eltér. Itt csak az azoos esetrl lesz szó, vagyis a kiszolgálási ráta mide csatorára: µ. Feltételezzük, hogy a várakozók egy sorba vaak, s ha egy csatora megüresedett, akkor a sorba legels kiszolgálása itt azoal megkezddik (azaz icseek kitütetett elemek). 32

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása Rudas Tamás: A hibahatár a becsült meyiség függvéyébe a mért ártrefereciák téves értelmezéséek egyik forrása Megjelet: Agelusz Róbert és Tardos Róbert szerk.: Mérésről mérésre. A választáskutatás módszertai

Részletesebben

A matematikai statisztika elemei

A matematikai statisztika elemei A matematikai statisztika elemei Mikó Teréz, dr. Szalkai Istvá szalkai@almos.ui-pao.hu Pao Egyetem, Veszprém 2014. március 23. 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 3 Bevezetés................................

Részletesebben

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

Ingatlanfinanszírozás és befektetés Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoiformatikai Kar Igatlameedzser 8000 Székesfehérvár, Pirosalma u. 1-3. Szakiráyú Továbbképzési Szak Igatlafiaszírozás és befektetés 2. Gazdasági matematikai alapok Szerzı:

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai 05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:

Részletesebben

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik. Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

Sorbanállási modellek

Sorbanállási modellek VIII. előadás Sorbaállási modellek Sorbaállás: A sorbaállás, a várakozás általáos probléma közlekedés, vásárlás, takolás, étterem, javításra várás, stb. Eze feladatok elmélete és gyakorlata a matematikai

Részletesebben

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása Az új építőipari termelőiár-idex részletes módszertai leírása. Előzméyek Az elmúlt évekbe az építőipari árstatisztikába egy új, a korábba haszálatos költségalapú áridextől eltérő termelői ár alapú idexmutató

Részletesebben

1. Egy háromtengelyes tehergépjármű 10 tonna saját tömegű. 130 kn. 7 m. a.) A jármű maximális össztömege 24 tonna lehet.(előadás anyaga)!!!!

1. Egy háromtengelyes tehergépjármű 10 tonna saját tömegű. 130 kn. 7 m. a.) A jármű maximális össztömege 24 tonna lehet.(előadás anyaga)!!!! TEHERELHELYEZÉS. Egy háromtengelyes tehergépjármű 0 tonna saját tömegű. a.) Ha a járművet a közúti forgalomban kívánja használni, külön engedély nélkül, mekkora lehet a jármű legnagyobb teherbírása? b.)

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

Kalkulus II., második házi feladat

Kalkulus II., második házi feladat Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,

Részletesebben

A figurális számokról (IV.)

A figurális számokról (IV.) A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13 Tartalomjegyzék I Kombiatorika Pemutáció Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció Kombiáció Ismétléses kombiáció II Valószíségszámítás M/veletek eseméyek között 6 A valószí/ség fogalma 8

Részletesebben

A PÉNZ IDİÉRTÉKE. Egy jövıbeni pénzösszeg jelenértéke:

A PÉNZ IDİÉRTÉKE. Egy jövıbeni pénzösszeg jelenértéke: A PÉNZ IDİÉRTÉKE A péz értéke többek között az idı függvéye. Ha idıbe késıbb jutuk hozzá egy jövedelemhez, akkor elveszítjük aak lehetıségét, hogy az eltelt idıbe azt befektessük, azaz elesük aak hozamától,

Részletesebben

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel- ACÉLOK KÉMIAI LITY OF STEELS THROUGH Cserjésé Sutyák Áges *, Szilágyié Biró Adrea ** beig s s 1. E kutatás célja, hogy képet meghatározásáak kísérleti és számítási móiek tosságáról, és ezzel felfedjük

Részletesebben

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok, l.ch FÜGGVÉNYSOROZATOK, FÜGGVÉNYSOROK, HATVÁNYSOROK Itt egy függvéysorozat: f( A függvéysorozatok olyaok, mit a valós számsorozatok, csak éppe a tagjai em valós számok, 5 haem függvéyek, f ( ; f ( ; f

Részletesebben

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója Poliomok és egyeletek Jaroslav Zhouf Első rész Lieáris egyeletek A lieáris egyelet defiíciója A következő formájú egyeleteket: ahol a, b valós számok és a + b 0, a 0, lieáris egyeletek hívjuk, az ismeretle

Részletesebben

18. Differenciálszámítás

18. Differenciálszámítás 8. Differeciálszámítás I. Elméleti összefoglaló Függvéy határértéke Defiíció: Az köryezetei az ] ε, ε[ + yílt itervallumok, ahol ε > tetszőleges. Defiíció: Az f függvéyek az véges helye vett határértéke

Részletesebben

Elosztási hálók vizsgálata Elosztási költségek alakulása átrakódepók esetén

Elosztási hálók vizsgálata Elosztási költségek alakulása átrakódepók esetén A többlépcss (közvetett) áruelosztási hálózatban a disztribúcióhoz szükséges járm"- kapacitás (raksúlytonna-km-ben kifejezve), gyakorlatilag nem függ a depószámtól. (Elméleti megfontolások szerint helyesen

Részletesebben

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0 Komplex számok 1 Adjuk meg az alábbi komplex számok valós, illetve képzetes részét: a + i b i c z d z i e z 5 i f z 1 A z a + bi komplex szám valós része: Rez a, képzetes része Imz b Ez alapjá a megoldások

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

2. egy iskola tanulói, a változók: magasságuk cm-ben, súlyuk (tömegük) kilóban; 3. egy iskola tanulói, a változó: tanulmányi átlaguk;

2. egy iskola tanulói, a változók: magasságuk cm-ben, súlyuk (tömegük) kilóban; 3. egy iskola tanulói, a változó: tanulmányi átlaguk; Statisztika Tegyük fel, hogy va egy halmazuk, és tekitsük egy vagy több valószíűségi változót, amelyek a halmaz mide elemé felveszek valamilye értéket. A halmazt populációak vagy sokaságak evezzük. Példák:

Részletesebben

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit! Sorozatok 20. október 5. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!. Zh feladat:vizsgálja meg mootoitás és korlátosság szerit az alábbi sorozatot! a + ha ; 2; 5 Mootoitás eldötéséhez vizsgáljuk

Részletesebben

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük:

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük: 1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a raioális és a valós számok ismeretét feltételezzük: N = f1 ::: :::g Z = f::: 3 0 1 3 :::g p Q = j p q Z és q 6= 0 : q A valós szám értelmezése végtele tizedestörtkét

Részletesebben

Hosszmérés finomtapintóval 2.

Hosszmérés finomtapintóval 2. Mechatroika, Optika és Gépészeti Iformatika Taszék kiadva: 0.0.. Hosszmérés fiomtapitóval. A mérések helyszíe: D. épület 53-as terem. Az aktuális mérési segédletek a MOGI Taszék holapjá érhetők el, a www.mogi.bme.hu

Részletesebben

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További példák találhatók az fk.sze.hu oldalon a letöltések részben a közlekedési operációkutatásban 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat

Részletesebben

10. Exponenciális rendszerek

10. Exponenciális rendszerek 1 Exponenciális rendszerek 1 Egy boltba exponenciális időközökkel átlagosan percenként érkeznek a vevők két eladó, ndrás és éla, átlagosan 1 illetve 6 vevőt tud óránként kiszolgálni mennyiben egy vevő

Részletesebben

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. Anyagmozgatás és gépei tantárgy 1. témakör Egyetemi szintű gépészmérnöki szak 2004-05. II. félév MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék

Részletesebben

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék 1. fólia Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék 2. fólia 3. fólia Külső anyagmozgatás elemei Szállítás. közúti, vasúti, vízi, légi,

Részletesebben

csz10 eleje.qxd 2007. 02. 25. 17:51 Page 1 CIVIL SZEMLE

csz10 eleje.qxd 2007. 02. 25. 17:51 Page 1 CIVIL SZEMLE csz10 eleje.qxd 2007. 02. 25. 17:51 Page 1 CIVIL SZEMLE WWW. CIVILSZEMLE.HU IV. ÉVFOLYAM 1. SZÁM csz10 eleje.qxd 2007. 02. 25. 17:51 Page 2 Szerkesztõbizottság/Editorial Board Bíró Edre, Belia Aa, Harsáyi

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

Villamos gépek tantárgy tételei

Villamos gépek tantárgy tételei Villamos gépek tatárgy tételei 7. tétel Mi a szerepe az áram- és feszültségváltókak? Hogya kapcsolódak a hálózathoz, milye előírások voatkozak a biztoságos üzemeltetésükre, kiválasztásukál milye adatot

Részletesebben

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. Anyagmozgatás és gépei tantárgy 1. témakör Egyetemi szintű gépészmérnöki szak 2006-07. II. félév MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék

Részletesebben

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből Kidolgozott feladatok a emparaméteres statisztika témaköréből A tájékozódást mideféle szíkódok segítik. A feladatok eredeti szövege zöld, a megoldások fekete, a figyelmeztető, magyarázó elemek piros szíűek.

Részletesebben

Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet Függetleségvizsgálat Virág Katali Szegedi Tudomáyegyetem, Bolyai Itézet Függetleség Függetleség Két változó függetle, ha az egyik változó megfigyelése a másik változóra ézve em szolgáltat iformációt; azaz

Részletesebben

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo SZÁMELMÉLET Vasile Beride, Filippo Spagolo A számelmélet a matematika egyik legrégibb ága, és az egyik legagyobb is egybe Eek a fejezetek az a célja, hogy egy elemi bevezetést yújtso az első szite lévő

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest, 2012.

Részletesebben

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok . fejezet Számsorozatok, számsorok .. Számsorozatok és számsorok... Számsorozat megadása, határértéke Írjuk fel képlettel az alábbi sorozatok -dik elemét! mooto, korlátos, illetve koverges-e! Vizsgáljuk

Részletesebben

I. FEJEZET BICIKLIHIÁNYBAN

I. FEJEZET BICIKLIHIÁNYBAN I FEJEZET BICIKLIHIÁNYBAN 1 Az alapfeladat 1 Feladat Két település közti távolság 40 km Két gyerekek ezt a távolságot kellee megteie a lehetőlegrövidebb időalattakövetkező feltételek mellett: Va egy biciklijük

Részletesebben

Rádiókommunikációs hálózatok

Rádiókommunikációs hálózatok Rádiókommuikációs hálózatok Készült az NJSZT Számítógéphálózat modellek Tavaszi Iskola elöadás-sorozataihoz. 977-980. Gyarmati Péter IBM Research, USA; Budapest Föváros Taácsa. I this paper we show a somewhat

Részletesebben

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Legye N, x k R k =,, és tegyük fel, hogy vagy x k 0 k =,, vagy pedig x k 0 k =,, Ekkor + x k + x k Speciális Beroulli-egyelőtleség Ha N és

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html

Részletesebben

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal Egy lehetséges tételsor megoldásokkal A vizsgatétel I része a IX és X osztályos ayagot öleli fel, 6 külöböző fejezetből vett feladatból áll, összese potot ér A közzétett tétel-variások és az előző évekbe

Részletesebben

Szállításszervezési módszerek

Szállításszervezési módszerek Szállításszervezési módszerek 1 Néhány alapvet szempontot a járatkapcsolás eltt figyelembe kell venni. 1. Akkor célszer$ a járatokat összekapcsolni, ha ezzel költséget (távolságot, idt, járm$vet stb.)

Részletesebben

Kutatói pályára felkészítı modul

Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı kutatási ismeretek modul Tudomáyos kutatási alapayag feldolgozása, elemzési ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova Matematikai játékok Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova 1. rész Matematikai tréfák A következő matematikai játékokba matematikai tréfákba a végső eredméy a játék kiidulási feltételeitől függ, és em a játékosok

Részletesebben

Elsőbbségi (prioritásos) sor

Elsőbbségi (prioritásos) sor Elsőbbségi (prioritásos) sor Közapi fogalma, megjeleése: pl. sürgősségi osztályo a páciesek em a beérkezési időek megfelelőe, haem a sürgősség mértéke szerit kerülek ellátásra. Az operációs redszerekbe

Részletesebben

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA Leíró statisztika Első közelítésbe a statisztikai tevékeységeket égy csoportba sorolhatjuk, de ezek között ics éles határ:. adatgyűjtés, 2. az adatok áttekithetővé tétele,

Részletesebben

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B)

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B) Diszkrét matematika I. Beadadó feladatok Bujtás Ferec (CZU7KZ) December 14 014 Feladatok megoldása 1..1-6. feladat: (A B A A \ C = B) A B A = A \ C = B igazolása: A B A = B \A = Ø = B = A B (Mivel a B-ek

Részletesebben

Nevezetes sorozat-határértékek

Nevezetes sorozat-határértékek Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

Lineáris programozás

Lineáris programozás Lieáris progrmozás Lieáris progrmozás Lieáris progrmozás 2 Péld Egy üzembe 4 féle terméket állítk elő 3 féle erőforrás felhszálásávl. Ismert z erőforrásokból redelkezésre álló meyiség (kpcitás), termékek

Részletesebben

Kétoldali hibás Monte Carlo algoritmus: mindkét válasz esetén hibázhat az algoritmus, de adott alsó korlát a hibázás valószínűségére.

Kétoldali hibás Monte Carlo algoritmus: mindkét válasz esetén hibázhat az algoritmus, de adott alsó korlát a hibázás valószínűségére. Véletleített algoritmusok Tegyük fel, hogy va két doboz (A,B), amely egyike 1000 Ft-ot tartalmaz, a másik üres. 500 Ft-ért választhatuk egy dobozt, amelyek a tartalmát megkapjuk. A feladat megoldására

Részletesebben

Kvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus

Kvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus LOGO Kvatum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus Gyögyösi László BME Villamosméröki és Iormatikai Kar Bevezető Kvatum párhuzamosság Bármilye biáris üggvéyre, ahol { } { } : 0, 0,,

Részletesebben

= λ valós megoldása van.

= λ valós megoldása van. Másodredű álladó együtthatós lieáris differeciálegyelet. Általáos alakja: y + a y + by= q Ha q = 0 Ha q 0 akkor homogé lieárisak evezzük. akkor ihomogé lieárisak evezzük. A jobb oldalo lévő q függvéyt

Részletesebben

3.1.1. Rugalmas elektronszórás; Recoil- és Doppler-effektus megfigyelése

3.1.1. Rugalmas elektronszórás; Recoil- és Doppler-effektus megfigyelése 3.1.1. Rugalmas elektroszórás 45 3.1.1. Rugalmas elektroszórás; Recoil- és Doppler-effektus megfigyelése Aray, ikkel, szilícium és grafit mitákról rugalmasa visszaszórt elektrook eergiaeloszlását mértem

Részletesebben

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat: Járattípusok Kapcsolatok szerit: Sugaras, igaárat: Voalárat: Körárat: Targocás árattervezés egyszerű modelle Feltételek: az ayagáram determiisztikus, a beszállítási és kiszállítási időpot em kötött a

Részletesebben

A HŐMÉRSÉKLETI SUGÁRZÁS

A HŐMÉRSÉKLETI SUGÁRZÁS A HŐMÉRSÉKLETI SUGÁRZÁS 1. Törtéeti összefoglaló A tizekilecedik század végé a fizikát lezárt tudomáyak tartották. A sikeres Newto-i mechaika és gravitációs elmélet alapjá a Napredszer bolygóiak mozgása

Részletesebben

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok . gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt

Részletesebben

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea. VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK 1.ea. 1. Bevezetés - (Mire jók a véletleített algoritmusok, alap techikák) 1.1. Gyorsredezés Vegyük egy ismert példát, a redezések témaköréből, méghozzá a gyorsredezés algoritmusát.

Részletesebben

Folytonos idejű rendszerek stabilitása

Folytonos idejű rendszerek stabilitása Folytoos idejű redszerek stabilitása Összeállította: dr. Gerzso Miklós egyetemi doces PTE MIK Műszaki Iformatika Taszék 205.2.06. Itelliges redszerek I. PTE MIK Mérök iformatikus BSc szak Stabilitás egyszerűsített

Részletesebben

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18. Statisztika. zárthelyi dolgozat 009. március 8.. Ismeretle m várható értékű, szórású ormális eloszlásból a következő hatelemű mitát kaptuk:, 48 3, 3, 83 0,, 3, 97 a) Számítsuk ki a mitaközepet és a tapasztalati

Részletesebben

Logisztikai teljesítménytol függo költségek. Teljes logisztikai költségek. Logisztikai teljesítmény hiánya okozta költségek. költség.

Logisztikai teljesítménytol függo költségek. Teljes logisztikai költségek. Logisztikai teljesítmény hiánya okozta költségek. költség. 0., ELŐADÁS LOGISZTIAI ÖLTSÉGE A tevékenységek esetén is számolni kell ekkel. Ezek a ek különbözőképpen számolhatóak, attól függően, hogy milyen tényezőket vesznek számításba és hogy a tevékenységek hogyan

Részletesebben

Elosztási hálók vizsgálata Elosztási költségek alakulása átrakódepók esetén

Elosztási hálók vizsgálata Elosztási költségek alakulása átrakódepók esetén A többlépcss (közvetett) áruelosztási hálózatban a disztribúcióhoz szükséges járm"- kapacitás (raksúlytonna-km-ben kifejezve), gyakorlatilag nem függ a depószámtól. (Elméleti megfontolások szerint helyesen

Részletesebben

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet Debrecei Egyetem Közgazdaság- és Gazdaságtudomáyi Kar Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz a megoldásra feltétleül ajálott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottak

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematikai statisztika PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS alapszak, A szakiráy Arató Miklós Valószíűségelméleti és Statisztika Taszék Természettudomáyi Kar 2019. február 18. Arató Miklós (ELTE) Matematikai statisztika

Részletesebben

A kommutáció elve. Gyűrűs tekercselésű forgórész. Gyűrűs tekercselésű kommutátoros forgórész

A kommutáció elve. Gyűrűs tekercselésű forgórész. Gyűrűs tekercselésű kommutátoros forgórész Egyeáramú gépek 008 É É É + Φp + Φp + Φp - - - D D D A kommutáció elve Gyűrűs tekercselésű forgórész Gyűrűs tekercselésű kommutátoros forgórész 1 Egyeáramú gép forgórésze a) b) A feszültség időbeli változása

Részletesebben

Zavar (confounding): akkor lép fel egy kísérletben, ha a kísérletet végző nem tudja megkülönböztetni az egyes faktorokat.

Zavar (confounding): akkor lép fel egy kísérletben, ha a kísérletet végző nem tudja megkülönböztetni az egyes faktorokat. Zavar és mita Zavar (cofoudig): akkor lép fel egy kísérletbe, ha a kísérletet végző em tudja megkülöbözteti az egyes faktorokat. Zavar és mita Zavar (cofoudig): akkor lép fel egy kísérletbe, ha a kísérletet

Részletesebben

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1 Stabilitás 2008.03.4. Stabilitás egyszerűsített szemlélet példa zavarás utá a magára hagyott redszer visszatér a yugalmi állapotába kvázistacioárius állapotba kerül végtelebe tart alapjelváltás Stabilitás/2

Részletesebben

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető 11. méré Méréek, hibák 1. evezető laboratóriumi muka orá gyakra mérük külöböző fizikai meyiégeket. Ezeket a méréeket bármeyire ügyeek vagyuk i, bármeyire moder digitáli mérőezköz gombjait yomogatjuk i

Részletesebben

RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZER ÉS LOGISZTIKAI (ANYAG- ÉS INFORMÁCIÓÁRAMLÁSI) RENDSZER. 1. Rugalmas gyártó- és anyagáramlási rendszerek sajátosságai

RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZER ÉS LOGISZTIKAI (ANYAG- ÉS INFORMÁCIÓÁRAMLÁSI) RENDSZER. 1. Rugalmas gyártó- és anyagáramlási rendszerek sajátosságai UGALAS GYÁTÓENDSZE ÉS LOGISZTIKAI (ANYAG- ÉS INFOÁCIÓÁALÁSI) ENDSZE. ugalmas gyártó- és ayagáramlási redszerek sajátosságai 2. ugalmas ayagáramlási redszer általáos modellje 3. Gyártóredszerek rugalmassági

Részletesebben

Jelen tanulmány tartalma nem feltétlenül tükrözi az Európai Unió hivatalos álláspontját.

Jelen tanulmány tartalma nem feltétlenül tükrözi az Európai Unió hivatalos álláspontját. Jele taulmáy tartalma em feltétleül tükrözi az Európai Uió hivatalos álláspotját. TARTALOMJEGYZÉK 1 GEOTERMIKUS HŐHASZ OSÍTÁS LEHETŐSÉGEI... 4 1.1 Direkt hévíz haszosítási javaslat... 4 1.2 Hőszivattyús

Részletesebben

Az anyagáramlás intenzitása

Az anyagáramlás intenzitása Az ayagáramlás teztása Az ayagáramlás teztása () alatt meghatározott dőegység (dőtervallum) alatt (t) mozgatott ayagmeységet (M) értü. M (g, t, E, db, stb./ dőegység) t Szaaszos műödésű ayagmozgató redszere

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei

Részletesebben

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát. www.ekofluid.sk/hu/

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát. www.ekofluid.sk/hu/ 5 öveli a traszformátorok öveli a traszformátorok A techológia előyei A költségek csökketéseek folyamatos kéyszere és a zavartala eergiaellátás ehézségei szükségessé teszik a traszformátorok tervezett

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

Logisztikai hálózatok funkcionális elemekre bontása intralogisztikai

Logisztikai hálózatok funkcionális elemekre bontása intralogisztikai Logisztikai hálózatok funkcionális elemekre bontása intralogisztikai rendszerekben Minden rendszer, és így a logisztikai hálózatok is egymással meghatározott kapcsolatban lévő rendszerelemekből, illetve

Részletesebben

6. Számsorozat fogalma és tulajdonságai

6. Számsorozat fogalma és tulajdonságai 6. Számsorozat fogalma és tulajdoságai Taulási cél: A számsorozat fogalmáak és elemi tulajdoságaiak megismerése. A mootoitás, korlátosság vizsgálatáak elsajátítása. Nevezetes sorozatok határértékéek megismerése.

Részletesebben

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z Az érettségi vizsgára előkészülő taulók figyelmébe! EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z HALMAZON a x + b y c 5. Az egyeletredszer megoldása a Z halmazo (3. rész) a x + b y c A hivatkozások köyítése

Részletesebben

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós Komplex számok el adásvázlat, 008. február 1. Maróti Miklós Eek az el adásak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudi: test, test additív és multiplikatív csoportja, valós számok és tulajdoságaik.

Részletesebben

KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsôn

KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsôn A FIZIKA TANÍTÁSA KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsô Griz Márto ELTE Elméleti Fizikai Taszék Meszéa Tamás Ciszterci Red Nagy Lajos Gimázima Pécs, a Fizika taítása PhD program hallgatója

Részletesebben

1. Egy intervallumon differenciálható F(x) függvény az f(x) függvény primitív függvénye, ha az intervallum minden x helyén.

1. Egy intervallumon differenciálható F(x) függvény az f(x) függvény primitív függvénye, ha az intervallum minden x helyén. MAEMAIKAI KIEGÉZÍÉ: INEGRÁLÁ III. A atározatla itegrál a rimitív függvéy. Egy itervallumo differeiálató F(x) függvéy az f(x) függvéy rimitív függvéye a az itervallum mide x elyé F (x) f(x) Az f(x) függvéy

Részletesebben

AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL

AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL 36 MIXCONTROL AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL Subert Istvá deformáció-elleálló keverékvázat lehet létrehozi. Kiidulási feltétel az alkalmazás helyéek

Részletesebben

Az iparosodás és az infrastrukturális fejlődés típusai

Az iparosodás és az infrastrukturális fejlődés típusai Az iparosodás és az ifrastrukturális fejlődés típusai Az iparosodás és az ifrastrukturális fejlődés kapcsolatába törtéelmileg három fejlődési típus vázolható fel: megelőző, lácszerűe együtt haladó, utólagosa

Részletesebben

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Sorozatok A.: Sorozatok általában 200 /2002..o. Fakt. Bp. Sorozatok A.: Sorozatok általába tam_soroz_a_sorozatok_altalaba.doc Sorozatok A.: Sorozatok általába Ad I. 2) Z/IV//a-e, g-m (CD II/IV/ Próbálj meg róluk miél többet elmodai. 2/a,

Részletesebben

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható 8. Valószí ségszámítás. (Valószí ségeloszlások, függetleség. Valószí ségi változók várható értéke, magasabb mometumok. Kovergeciafajták, kapcsolataik. Borel-Catelli lemmák. Nagy számok gyege törvéyei.

Részletesebben

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK EXPONENCIÁLIS ELOSZLÁS 1. A ξ valószínűségi változó eponenciális eloszlású 80 várható értékkel. (a) B Adja meg és ábrázolja a valószínűségi változó

Részletesebben

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény Palácz Béla - Soft Computig - 11-1. Adatok közelítése 1. Adatok közelítése Bevezetés A természettudomáyos feladatok megoldásához, a vizsgált jeleségek, folyamatok főbb jellemzői közötti összefüggések ismeretére,

Részletesebben