Hágen Zsófia Margit. Többnyerteses választások

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Hágen Zsófia Margit. Többnyerteses választások"

Átírás

1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Hágen Zsófia Margit Többnyerteses választások BSc Szakdolgozat Témavezető: Bérczi-Kovács Erika Operációkutatási Tanszék Budapest, 2017

2 Köszönetnyilvánítás Elsősorban köszönetet szeretnék mondani témavezetőmnek, Bérczi-Kovács Erikának, aki először is igent mondott a megkeresésemre, hogy fel szeretném kérni konzulensemnek, majd felhívta ezen témára a figyelmemet és megszerettette azt velem. Mindig bizalommal fordulhattam hozzá, akármilyen kérdésem is volt, készséggel segített. Akár nyelvi nehézséggel álltam szemben, akár értelmezési problémám volt vagy csak elakadtam, szívesen segített. Ezúton is köszönöm hozzájárulását és hálás vagyok tanácsaiért. Továbbá köszönöm középiskolai matematika tanáraimnak, Bakai Eszternek, aki megszerettette velem a matematikát és Sáray Szilviának, aki legjobb tudása szerint készített fel az emelt szintű érettségire és végig mindenben támogatott. Valamint köszönet illeti a családomat és barátaimat is, akik egész idő alatt támaszt nyújtottak. 2

3 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés 5 2. Jelölések és definíciók Jelölések Definíciók Pontozások és választási szabályok Pontozások Egynyerteses esetben használt szabályok Többségi szavazás Jóváhagyáson alapuló szavazás Borda Többnyerteses esetben használt szabályok STV SNTV k-borda Bloc Jóváhagyott szavazás többnyerteses választások esetében Egynyerteses jóváhagyott szavazás Többnyerteses jóváhagyott szavazás Általánosított jóváhagyott eljárások Egyszerű jóváhagyott eljárás Arányos jóváhagyott eljárás P-képviselő jóváhagyott eljárás Többségi küszöbérték eljárás

4 4.5. Elégedettséggel kapcsolatok eljárások Elégedettségi jóváhagyott eljárás Határtalan elégedettségi jóváhagyott eljárás Módosított elégedettségi jóváhagyott eljárás Összefoglalás 35 4

5 1. fejezet Bevezetés Napjainkban nagyon sok olyan szituáció van, amikor a társadalmunknak egy bizottság kiválasztására van szüksége, melynek tagjai képviseljenek minket adott helyzetben. Ezek a szituációk és a körülmények nagyon eltérő területűek lehetnek. Ilyen lehet például demokráciában egy politikai választás, ahol egy adott ország vagy akár több ország társadalmának érdekeit az ország élére választott képviselők reprezentálják. Továbbá például egy állásinterjúra jelentkezettek listájának lerövidítése is ide tartozhat, hogy kiket hívjanak be a második körös meghallgatásra. Azonfelül a repülőgépen vetítésre kerülő filmek összeválogatása is ilyesfajta probléma, ami ranglistán alapszik. Itt fontos, hogy minden utas találjon részére kedvező filmet, ami számára kielégítő További számos ilyen és ehhez hasonló tényállással találkozhatunk még. Ezekhez a feladatokhoz szükségünk van formális szabályokra, hogy el tudjuk dönteni, hogy hogyan válasszunk. Ezen szabályokat többnyerteses választásoknak tekintjük, melyek a bemenete a bizottság adott k mérete és a szavazók egyéni preferenciasorrendjei, kimenete pedig a megválasztott bizottság. A legismertebb szcenárió, amikor egy nyertest választunk valamilyen probléma megoldásaként a társadalom élére vagy egy tételt emelünk ki egy válogatásnál, de a többnyerteses szituációk sokkal inkább jelen vannak a valóságban. Az általános metódus esetén adott bizonyos tételek egy halmaza, ezek lehetnek jelöltek, akik egy politikai választáson indulnak, filmek, állásinterjún a jelentkezők, illetve bármilyen elképzelhető lehetőség. Ezenfelül adott a választók egy halmaza is, ahol mindegyik választónak megvan a saját preferenciája a tételekkel szemben. Ez lehet például egy filmmel szembeni elégedettség szintje vagy egy adott politikus általi képviseléssel kapcsolatos megelégedés, az állásinterjúra jelentkezettek rangsorához 5

6 kötődő egyetértés mértéke, stb. Általában sajnos nem lehetséges, hogy minden választó igényeit teljesen kielégítsük és minden általuk választott tételt a nyertes bizottságba beválasszunk. A parlament is adott mérettel rendelkezik, a repülőgép rendszere is véges számú filmet képes eltárolni, stb. Ezért van a bemenetnél a bizottság méretére egy fix megkötés, ami a k. A célom egy struktúra félállítása az ilyen problémákat megoldó szabályokra, hogy rendszerbe szedhessük a pontozási alapú választási szabályokat, illetve bizonyos tulajdonságok felülvizsgálata minden általam vizsgált szabály felett. Dolgozatomat a továbbiakban használt jelölésrendszerem megismertetésével kezdem, majd egy definíció szedettel folytatom, ahol a legtöbb későbbiekben bemutatott szabály tulajdonságait és jellemzőit deklarálom. Ezt követően bemutatok néhány lehetséges egynyerteses pontozási módot, majd az erre épülő többnyerteses változatokat és szabályokat, részletesebben kitérve a jóváhagyáson alapuló szabályokra és rendszerekre, mindenhol példával demonstrálva ezek működését. A már korábban definíciókban említett tulajdonságokat ellenőrizzük minden vizsgált szabályra. 6

7 2. fejezet Jelölések és definíciók 2.1. Jelölések Egy választást a dolgozatban mindig E = (C, V )-vel jelölünk, ahol C = {c 1,..., c m } a jelöltek halmazát és V = (v 1,..., v n ) a szavazók listáját jelenti, ami egyben a szavazók preferencia-sorrendjét is jelöli, ez a két fogalom számunkra most megegyező. Azaz C = m és V = n, tehát a C halmaz mérete m és a V lista hossza n. A v V szavazatban a c C-edik jelölt pozícióját pos v (c) kifejezés jelölje. A V i [m] halmaz az i-edik szavazó szavazatát mutatja meg. A szavazati profil kifejezésére használjuk a V = (V 1, V 2,..., V n ) kifejezést. Ezenfelül a jelöltek részhalmazát elfogadhatónak mondjuk, ha alkalmas arra, hogy megnyerje a választást, ezt W -vel jelöljük. Egy fix k méretű bizottságot szeretnénk megválasztani, ami egynél nagyobb, de a jelöltek számánál kisebb, ez W k = {S [m] : S = k}. Így W k a jelöltek azon részhalmazainak osztálya, melyek pontosan k jelöltet tartalmaz. Nagyon sok választás kielégíti, hogy W W k, ezt k- választásoknak nevezzük. A legtöbb választás, amiről említést teszek W = W k -t is kielégíti. Ha k = 1, akkor egynyerteses választásról beszélünk, ekkor W = W 1 -gyel. Ha k 2, akkor pedig többnyerteses választásról van szó, ekkor aki a nyertes halmazba kerül, tehát bekerül a bizottságba, az nyer, minden más jelölt pedig veszít. Több nyertes részhalmazt is kaphatunk, tehát végződhet döntetlenként is a választás. Az ilyenfajta szavazási eljárások függvényként is felfoghatók. Legyen R egy függvény, ami megad egy választást, ami egy nemüres halmazba képez, R(E, k) és az összes 7

8 lehetséges szavazói profilból az elfogadható halmazok osztályába mutat. Nevezzünk egy valamilyen szavazói eljárást P roc-nak és az összes elfogadható halmazt, ami nyertes bizottságként kikerülhet egy k-választásból pedig nevezzük A k -nak. Ekkor ezalatt az eljárás alatt a nyertes bizottságok részhalmazát jelölje P roc(v, A k ) = P roc k (V ), ahol V továbbra is a szavazói profilokat jelöli, tehát, hogy egyes jelöltek milyen preferencia-sorrendet állítottak fel a a választáson induló jelöltek között és ez a részhalmaz a bizottság előre adott k mérete miatt szintén k méretű kell legyen. A legtöbb eljárás minden olyan elfogadható részhalmazt ki fog választani, ami maximalizál (vagy egyes esetekben minimalizál) egy adott pont függvényt. Elfogadható halmaz attól lesz, hogy mérete a bizottság méretével megegyezik, tehát k jelöltet tartalmaz. A pont függvényeket Sc-vel jelöljük, aminek rövidítése az angol score szóból ered, egy V A R függvény. Bármilyen W A elfogadható részhalmazra a pontfüggvény értéke, Sc(V, W )-vel egyenlő, amit jelöljünk Sc(W )-vel. Tehát csak és kizárólag a szavazói profiltól függ, hogy egyes szavazóknak milyen egyéni sorrendje van. Ezáltal a pontalapú választás szerint össze tudjuk hasonlítani a részhalmazokat, hogy egymáshoz képest hol állnak, kiválaszthatóvá válik a nyertes vagy döntetlen pont esetén a nyertesek. Ebben az esetben P roc szavazási eljárás kimenete, ha Sc pont alapján számítunk a következő: P roc(v, A, Sc) = arg max Sc(V, W ). (2.1) W A Így a maximumát keressük az elfogadható halmazoknak, tehát a legmagasabb pontértékűt. Azaz legalkalmasabb részhalmaz megtalálása a célunk az adott argumentumon. Előfordulhat, hogy egy szituációban nem a legalkalmasabb részhalmazt szeretnénk kiválasztani, hanem ennek pont az ellentettjét, a nemalkalmasság felmérése a célunk. Ilyenkor az argmax kifejezés helyett az argmin-t használjuk, amivel az elfogadható részhalmazok közül a legkevesebb pontút vagy döntetlen esetén pontúakat választjuk ki, tehát minimalizálunk. P roc(v, A, Sc) = arg min Sc(V, W ). (2.2) W A 8

9 2.2. Definíciók Definíció. Az F társadalmi preferencia-függvény egy leképezés, ami adott (C, V ) választásból egyenlő lineáris rendezések halmazába képez C felett Definíció. R bizottsági választási szabály k-legjobb szabály, ha létezik olyan F társadalmi preferencia függvény, ami minden E = (C, V ) választáshoz, ahol C = m és minden k [m] az R(E, k) halmaz minden olyan W halmazt tartalmaz, ahol létezik egy > rendezés F (E)-ben, ami az első k helyre rangsorolja a jelölteket W -ben Definíció. Ha k bizottsági tagot választunk, akkor egy eljárás egynyerteses jóváhagyott szavazáson alapszik akkor és csak akkor, ha a nyertest tartalmazó részhalmaz A = A 1 esetén pontosan azt az egyetlen jelöltet tartalmazza, amely az egynyerteses jóváhagyott szavazás nyertese Definíció. Vegyünk egy E = (C, V ) választást m jelölttel és k [m] pozitív egésszel. Adott egy S bizottság, melyre S = k. Ekkor S pozíciója a szavazóival legyen pos v (S), ami az az {i 1,..., i k } vektor, ami a {pos v (c) c S} halmaz növekvő rendezésben vett osztályozását adja eredményül Definíció. Jelöljük [m] k -val a növekvő, k-hosszú számokból álló sorozatokat [m]-ből. Ekkor [m] k -t úgy demonstráljuk, mint minden lehetséges bizottsági pozíciók halmazát egy választásban m jelölttel és k méretű bizottsággal. Vegyük egy I = (i 1,...i k ) és egy J = (j 1,..., j k ) bizottsági pozíciót [m] k -ból. Azt mondjuk, hogy I dominálja J-t (I J), akkor és csak akkor, ha i l, j l minden l [k]-ra Definíció. Egy (m, k) bizottsági pontozási függvény egy olyan f m,k : [m] k N leképezés, amely minden I, J [m] k bizottsági pozíció párra, ahol I J megtartja, hogy f(i) f(j) Definíció. Az f bizottsági pontozási függvény egy gyűjteménye az (m, k)- bizottság pontozási függvényeknek minden m N-re és minden k [m] : f = (f m,k)m N,k [m] -re. Egy k méretű S bizottság pontja egy E = (C, V ) választásban, ahol, C = m az f bizottság pontozási függvényt is figyelembe véve a következő: sc f,e (S) = v V f m,k (pos v (S)). (2.3) 9

10 Tehát az R f bizottsági pontozási szabály f bizottsági pontozási függvénnyel összekapcsolva olyan bizottsági válogatási szabály, amely adott E = (C, V ) választásra és fix k célbizottság méretre minden olyan k méretű bizottságot eredményül ad, amelyeknek f-et figyelembe véve maximális pontjuk van. A legtöbb szabály, amelyekről a későbbiekben tárgyalunk ide tartoznak, következésképpen bizottsági pontozási szabályok Definíció. Ha egy f = f m,km N,k [m] bizottsági pontozási függvény szétválasztható, akkor felírható a következőképpen: f m, k(i 1,..., i k ) = γ m (i 1 ) + + γ m (i k ), (2.4) a γ = (γ m ) m N függvények valamilyen családjára, ahol minden γ m egy nemnövekvő függvény [m]-től N-ig, ami nem függ k-tól és kielégiti a követketőt: γ m (1) > γ m (m). Ennélfogva egy R bizottsági pontozási szabály szétválasztható, ha létezik egy f szétválasztható bizottsági pontozási függvény, amire igaz, hogy R = R f Definíció. Egy R f bizottsági pontozási szabály összekapcsolva egy f = (f m,k )m N bizottsági pontozási függvénnyel gyengén szétválasztható, ha létezik a γk m : [m] N, k [m] függvényeknek egy olyan nemnövekvő valamilyen családja, amely minden m N-re és k [m]-re megtartja, hogy γk m(1) > γn k (m) és minden 0 < i 1 < < i k m sorozatra: f m,k (i 1,..., i k ) = k γk m (i t ). (2.5) t= Definíció. A nemelőírás tulajdonság azt mondja ki, hogy bármely C jelölthalmazra és k-elemű W részhalmazra C-ből van egy olyan E = (C, V ) választás, amire R(E, k) = W. Ehhez arra van szükség, hogy bármely k méretű jelölthalmaz lehessen egyedülálló győztes. Ez egy olyan alapelvárás, amit az összes általam vizsgált szabály triviálisan kielégít Definíció. A konzisztencia azt jelenti, hogy minden E 1 = (C, V 1 ), E 2 = (C, V 2 ) párra a választásból C jelölthalmaz felett és bármely k [ C ], ha R(E 1, k) R(E 2, k), akkor R(E 1 + E 2, k) = R(E 1, k) R(E 2, k). 10

11 Definíció. A homogenitás azt fejezi ki, hogy minden E = (C, V ) választásra bármely k [ C ] és t N esetén megtartja, hogy R(tE, k) = R(E, k). Ezen két tulajdonság közvetlenül átdolgozott az egynyerteses esetből Definíció. A monotonitás szigorú változata kimondja, hogy ha egy c jelölt egy W nyertes bizottsághoz tartozik, akkor nem számíthatunk arra, hogy ha c előrébb kerül a szavazók néhány szavazatában, akkor még mindig ugyanazon W halmaz lesz a nyertes. Eme szigorú tulajdonságot sajnos egyetlen általam vizsgált szabály sem elégíti ki, ugyanis például ez az előremenetel sérthet más W -beli jelölteket, így szükség van ezen szabály valamilyen enyhítésére. Egy ilyen út, ha szükségessé tesszük, hogy c a nyertes bizottsághoz tartozzon az előrelépdelés vagy helyváltoztatás után is. Továbbá megszoríthatjuk c előrelépdelési lehetőségeit, ezzel megakadályozva, hogy legyőzzön másokat W -ben. Így ezen alapelgondolásnak két mérséklése is létezik Definíció. Tekintsünk egy E(C, V ) választást és egy R bizottsági választási szabályt. Vegyünk egy c C-t és k [ C ]-t, melyre c W olyan, hogy W R(E, k). Továbbá tekintsük E -t, melyet E-ből úgy kapunk, hogy c-t előrébb toljuk egy pozícióval valamilyen v szavazatban. Ha minden c esetén igaz, hogy c W valamilyen W R(E, k), akkor teljesül a jelölt monotonitás, ha c közvetlenül valamilyen b / W elé van rangsorolva, akkor W R(E, k), akkor teljesül a nemkeresztező-monotonitás. A monotonitás alapigazság szintén az egynyerteses eset adaptációja Definíció. Minden E(C, V ) választásra bizottsági monotonitás esetén a következő feltételek teljesülnek: 1. Bármely k [ C 1]-re, ha W R(E, k) akkor létezik egy W R(E, k + 1) halmaz, amire W W ; 2. Bármely k [ C 1]-re, ha W R(E, k + 1), akkor létezik egy W R(E, k) halmaz, amire W W. 11

12 Ez a fajta monotonitás a bizottsági kiválasztásokra specializált alapelgondolás. Akkor van szükségünk ezen axiómára, ha a célbizottság méretét szeretnénk növelni, de a már kiválasztott kisebb bizottságban lévő tagokat nem szeretnénk kiejteni, tehát a nagyobb bizottságban is kívánjuk őket megtartani Definíció. A szilárd koalíció fogalma azt állítja, hogy minden E(C, V ) választásra bármely k [ C ]-re, ha legalább V szavazó rangsorolta valamely c k jelöltet első helyre, akkor c minden bizottsághoz hozzátartozik R(E, k)-ban Definíció. Az együttműködő bizottság elgondolása, hogy minden E(C, V ) választásra és bármely k [ C ]-re, ha van egy olyan k-elemű W halmaz, ami része C-nek és igaz rá, hogy minden szavazó valamely W -beli jelöltet rangsorolja előre és minden W -beli jelölt első helyre rangsorolt vagy szavazó által, akkor R(E, k) = W. V k V k Definíció. Az egyenjogúság gondolata, hogy minden E(C, V ) választásra k [ C ]-re, ha minden szavazó ugyanazon k jelöltet rangsorolja az első k helyre W -ben, akkor: 1. erős egyenjogúság: R(E, k) = W, 2. gyenge egyenjogúság: W R(E, k). Az előbbi három definíció a Dummett s feltétel három különböző kivitelezése (szilárd koalíciók arányossága). Itt a k tagú bizottság kiválasztásához n szavazóval adott egy feltétel. Ha valamely l [k]-ra létezik ln szavazóknak egy olyan csoportja, ahol a k szavazók ugyanazon l jelöltet rangsorolták előre. Ebben az esetben ezen l jelöltnek biztosan benne kell lennie a k tagú nyertes bizottságban. Célja az arányos képviselet elméletének helybenhagyása és elfogadtatása. Azonban ez a feltétel nagyon erősnek bizonyult, így az előbbi három axióma a gyengébb változatai, amik ugyanazon elvre reagálnak Definíció. A rögzített többség tekinthető az egyenjogúság kiterjesztéseként is. Minden E(C, V ) választásra k [ C ]-re, ha van egy olyan k-elemű W halmaz, ami része C-nek olyan, hogy a szavazók szigorú többsége minden W -beli tagot előrébb rangsorol, mint nem W -beli tagot, akkor R(E, k) = W. 12

13 Definíció. Rögzített k 1-re és A A k -ra a pontozás jelölt-szerinti, akkor és csak akkor, ha az kielégíti a következőt: Sc(W ) = j W Sc(j), (2.6) ahol Sc(j) j pontja, amikor A = A Definíció. Egy eljárás felfelé-gyarapodó k 1 esetén akkor és csak akkor, ha minden W A k+1 nyertes halmaz esetén létezik olyan j W, hogy W j nyertes halmaz A k -ban. Így akkor és csak akkor felfelé-gyarapodó egy eljárás, ha minden nyertes részhalmaz a nagyobb (k + 1) választásban létrehozható úgy, hogy hozzáadunk egy jelöltet valamely nyertes részhalmazhoz a kisebb k-választásban. Minden nyertes részhalmaz a nagyobb választásban pontosan egy jelölttel tér el valamely nyertes részhalmaztól a kisebb választásban Definíció. Egy eljárás lefelé-gyarapodó k 1 esetén akkor és csak akkor, ha minden W A k nyertes halmaz esetén létezik olyan j / W, hogy W j nyertes halmaz A k+1 -ben. Így akkor és csak akkor lefelé-gyarapodó egy eljárás, ha minden nyertes részhalmaz a kisebb (k) választásban létrehozható úgy, hogy törlünk egy jelöltet valamely nyertes részhalmazhoz a nagyobb k + 1-választásban. Minden nyertes részhalmaz a kisbb választásban pontosan egy jelölttel tér el valamely nyertes részhalmaztól a nagyobb választásban. 13

14 3. fejezet Pontozások és választási szabályok 3.1. Pontozások A többnyerteses választások esetében sok szabály az egynyerteses választások szabályain alapszik, kiszámolják a választható jelöltek pontjait, ezzel eldöntve, hogy ki hanyadik helyen áll, így meghatározva, hogy ki a nyertes. 1. Többségi pont: c jelöltnek a többségi pontja a szavazatok száma, amit c azon szavazóktól kapott, ahol ő szerepel az első helyen. 2. t-jóváhagyott pont: Legyen t egy pozitív egész szám. Egy c jelölt t-jóváhagyott pontja azon szavazatok száma, amit olyan szavazóktól kapott, ahol c az első t hely valamelyikét foglalja el. 3. Borda pont: Legyen a (C, V ) választásban v egy szavazat. Egy c C jelölt v szavazatból kapott Borda pontja C pos v (c). Ekkor c összességében vett Borda pontja a (C, V ) választásban az összes szavazatban kapott Borda pontjának az összege. 4. s-pont: Ez egy sokkal általánosabb pontozás az első háromnál. Nemcsak speciális esetekben, hanem univerzálisan használható. Legyen C a jelöltek halmaza, aminek mérete C = m és az s = (s 1,..., s m ), ahol s 1 s 2..., s m. Ekkor b jelölt s-pontja egy (C, V ) választásban V = (v 1,... ), v n ) szavazatokkal: sc s (b) = n s posvi (a). (3.1) i=1 14

15 3.2. Egynyerteses esetben használt szabályok Többségi szavazás Ez egy választási rendszer, amiben minden szavazó csak egyetlen jelöltre teheti le a voksát, és a végén a legtöbb ponttal rendelkező jelölt nyer. Előnye, hogy könnyen érthető, nagyon egyszerű és gyakran használt, illetve, hogy kielégíti a többségi kritériumot, ami azt mondja ki, hogy ha van egy jelölt, aki a szavazatok többségével rendelkezik, akkor annak a jelöltnek kell nyernie. Hátránya, hogy megtörténhet, hogy ezen szavazási eljárás használatával szavazatokat veszítünk el és nem elégíti ki a Condorcet kritériumot, mely az alábbi: A Condorcet győztes mindig az, aki megnyeri a választást bármilyen egy az eggyel szemben választásban a választható jelöltek között. Egy szavazási eljárás kielégíti a Condorcet kritériumot, ha a választás mindig a Condorcet győztest választja ki, ha az létezik Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c} jelöltekkel és a következő szavazatokkal: 2 szavazó preferencia-sorrendje: a > c > b, 3 szavazó preferencia-sorrendje: a > b > c, 4 szavazó preferencia-sorrendje: c > b > a, 4 szavazó preferencia-sorrendje: b > a > c. Összehasonlítva a jelöltet c-vel 5 jelölt rangsorolta a-t első helyre és 4 c-t. 4 szavazó b-t rangsorolta első helyre, de ha a és c között kellene döntenie, akkor a-t választaná. Szóval összességében 9 jelölt előnyben részesíti a-t c-vel szemben, viszont csak 4 c-t a-val szemben, így a megnyert egy az eggyel szembeni választást. a-t b-vel összehasonlítva b nyer 8 ponttal, amíg a-nak csak 5 pontja van. Végezetül b és c jelölt közötti választásban b-nek 7 szavazata lesz, amíg c-nek csak 6. Igy ezt is b jelölt nyeri meg. Tehát b a Condorcet győztes, de a többségi szavazást mégsem ő nyeri Jóváhagyáson alapuló szavazás Felfogható úgy, mint egy többségi ítélet, ahol az osztályok arra korlátozottak, hogy valami jó vagy rossz. Hasonló a többségi szavazáshoz, csak itt egyszerre több jelöltre 15

16 is lehet szavazni, akár egyre, néhányra vagy az összesre egyszerre. Minden szavazat egyenlően számolódik el, tehát ha egyszerre több jelöltre szavazok, akkor mindegyik általam megjelölt jelölthöz egy szavazattal járultam hozzá. A szavazatok összeszámlálásakor a végső szavazatok azt mutatják meg, hogy hány szavazó támogat egy adott jelöltet és a legtámogatottabb nyer. A jóváhagyáson alapuló szavazás megsérti a többségi kritériumot, ami az alábbi: Annak a jelöltnek kell megnyernie az egynyerteses választást, amelyik a legtöbb szavazatban szerepel első helyen Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c} jelöltekkel és a következő szavazatokkal: 100 szavazó preferencia-sorrendje: a > b > c, 15 szavazó preferencia-sorrendje: c > b > a, 4 szavazó preferencia-sorrendje: b > c > a, Egyértelműen a a többségi nyertes, de tegyük fel, hogy ez a választás jóváhagyáson alapuló és az első két helyezett számít jóváhagyottnak. Ekkor b nyer, hiszen neki 119 pontja lesz, mig ekkor a-nak még mindig Borda Ebben a metódusban a jelöltek pontjai a rangsorban lévő helyükön múlik. Az utolsó helyezett 0 pontot kap, az előtte lévő 1-et és így tovább. A pontértékek minden szavazatban összesítettek, és a legtöbb Borda ponttal rendelkező jelölt nyer. Figyelembe vesz mindenkit a preferencia-sorrendben és nagyon jól használható többnyerteses választásoknál. Borda nem elégíti ki a többségi kritériumot, és ezzel megsérti a Condorcet kritériumot is Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c} jelöltekkel és a következő preferencia-sorendekkel: 3 szavazó preferencia-sorrendje: a > b > c, 2 szavazó preferencia-sorrendje: b > c > a. Ekkor a a Condorcet nyertes, mert a többség őt preferálja a többi jelölttel szemben. A Borda pontozásnál ebben az esetben az elő helyezett 2 pontot kap, a második 1-et és a harmadik pedig 0-át. Így a Borda pontja 6, ugyanis három szavazó szerint első helyen áll, ez 3 2 = 6 pont és két szavazó által utolsó helyre rangsorolt, ami 16

17 3 0 = 0 pont, ez összesen 6 pont. A b jelölt három szavazatból 2 2 = 4 pontot kap, ugyanis második és kettőből pedig 2 3 = 6 pontot kap, mert első helyre rangsorolták, tehát összesen 10 pontja lesz. Végül c három szavazó szavazata szerint harmadik helyen áll, tehát 3 0 = 0 pontot kap és két szavazó által második helyre rangsorolt, így 2 2 = 4, összesen 4 pontja van. Ennélfogva a Borda pontozás alapján b nyeri a választást, ha egy jelöltet választunk, aki nem a Condorcet győztes Többnyerteses esetben használt szabályok STV Az egyéni átruházható szavazat, single transferable rule (STV) egy többfokozatú kiválasztási szabály, melynek célja az arányos képviselet elérése a szervezetekben vagy szavazókörzetekben végzett rangsorolással. Lehetővé teszi, hogy szavazatainkat pártok helyett egyéni jelöltekre tegyük le, és csökken az elvesztegetett szavazatok száma is azzal, hogy a biztos nyertesek vagy győztesek szavazatait átruházzuk más jelöltekre. Az STV szabálynál minden választó rangsorolja a jelölteket, tehát felállítja a saját preferencia sorrendjét, majd ezek alapján számlálódnak össze a szavazatok és kerül kiválasztásra a nyertes bizottság. Azaz STV a többségi pontozást felhasználva választ nyertes bizottságot. Mivel többfokozatú, így minden szinten, ahol van egy olyan c jelölt, akinek többségi pontja legalább q = + 1 (Droop-kvóta), tehát V k+1 elér egy minimum szavazatszámot, akkor a következő történik a c jelölttel: 1. c-t bevesszük a nyertes bizottságban, 2. Törlünk q szavazatot, ahol c az első helyen szerepel. Majd a fennmaradó azon szavazatokból, ahol c első helyen szerepel töröljük c jelöltet és ezen szavazatok közvetlenül átszállnak a c után következő jelöltre, 3. Töröljük c-t minden hátralevő szavazatból. Ha mindegyik jelöltnek a többségi pontja kevesebb, mint a q kvóta, akkor ezen jelöltek közül a legalacsonyabb ponttal rendelkezőt töröljük az összes szavazatból. A Droop-kvóta az egynyerteses választásokban használt szükséges 50% + 1 szavazati többség kiterjesztése. Ezt az eljárást addig ismételjük, amíg nem választottunk ki k jelöltet, tehát amíg nincs meg a nyertes bizottság. 17

18 A döntetlenek szükségessé teszik, hogy minden lehetséges utat megvizsgáljunk ahhoz, hogy kiválasszunk egy jelöltet azok közül, akiknek a kvótája kiemelkedik vagy hogy ráismerjünk azon q szavazatra, amiket ki kell törölnünk azok közül, ahol ez a jelölt elsőként lett rangsorolva. Illetve a legalacsonyabb többségi szavazattal rendelkező jelölt eltávolításához is elengedhetetlen. Egy bizottság abban az esetben nyer, ha ez alapján az eljárás alapján ki tudjuk választani. Az eljárás gyakorlatban való működését egy példán keresztül fogom bemutatni Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c, d, e} jelöltekkel és V = 28 szavazóval. 12 szavazó preferencia-sorrendje: d > a > e > b > c, 6 szavazó preferencia-sorrendje: a > b > e > c > d, 3 szavazó preferencia-sorrendje: c > b > d > e > a, 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > c > d > a > b. Ekkor k = 1 esetén, tehát amikor a nyertes bizottság egy személyből áll a Droopkvóta : = 15, ugyanis a szavazók száma V = 28, a jelöltek száma C = 5 és egy nyertest választunk. Ebben az esetben a metódus a következő: 1. Az első körben egyik jelölt sem éri el a Droop-kvóta küszöbértéket, így töröljük a a preferencia-sorrendekből a legalacsonyabb többségi ponttal rendelkező jelöltet, aki ebben az esetben a c jelölt, 3 ponttal. Ilyenkor a sorrendek: 12 szavazó preferencia-sorrendje: d > a > e > b, 6 szavazó preferencia-sorrendje: a > b > e > d, 3 szavazó preferencia-sorrendje: b > d > e > a, 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > d > a > b. 2. A második körben még mindig nem éri el senki a Droop-kvóta küszöbértéket, így hasonlóan az első lépéshez, most is kitörüljük a szavazatokból a legalacsonyabb többségi ponttal rendelkező jelöltet. Ez most a b jelölt, 3 ponttal. Így a sorrendek: 12 szavazó preferencia-sorrendje: d > a > e, 6 szavazó preferencia-sorrendje: a > e > d, 18

19 3 szavazó preferencia-sorrendje: d > e > a, 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > d > a. 3. A harmadik lépésben d többségi pontja 15, tehát eléri a Droop-kvótát, ezért kiválasztjuk és {d} az egyetlen nyertes. A k = 2 esetben a Droop-kvóta: = 10 Ekkor így zajlik a folyamat: 1. Ha d eléri a Droop-kvótát, akkor kiválasztjuk és töröljük azon 10 szavazatot, ahol első helyen szerepelt, a maradék két szavazat, ahol elsőként volt rangsorolva átszáll a-ra és töröljük az összes többi szavazatból. Ebben az esetben a preferencia-sorrendek: 2 szavazó preferencia-sorrendje: a > e > b > c, 6 szavazó preferencia-sorrendje: a > b > e > c, 3 szavazó preferencia-sorrendje: c > b > e > a, 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > c > a > b. 2. Senki nem éri el a Droop-kvótát, így kitöröljük c-t, akinek 3 pontja volt. A sorrendek: 2 szavazó preferencia-sorrendje: a > e > b, 6 szavazó preferencia-sorrendje: a > b > e, 3 szavazó preferencia-sorrendje: b > e > a, 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > a > b. 3. Továbbra sem éri el senki a minimális szavazati küszöböt, ezért kitöröljük ismét a legalacsonyabb ponttal rendelkezőt, aki most b, szintén 3 ponttal. A sorrend: 8 szavazó preferencia-sorrendje: a > e, 10 szavazó preferencia-sorrendje: e > a. 4. Tehát e-t kiválasztjuk 10 ponttal és így az egyetlen nyertes kéttagú bizottság {d,e} Állítás. [1] STV-re nem teljesül a bizottsági monotonitás. 19

20 Példa. Az előbbi állítás bizonyosságát egy példán keresztül demonstrálom. Legyen E = (C, V ) egy választás, ahol C = {a, b, c, d, e} és a szavazók száma V = 28 a következő preferencia-sorrendekkel: 12 szavazó preferencia-sorrendje: b > d > c > a > e, 4 szavazó preferencia-sorrendje: d > c > b > e > a, 5 szavazó preferencia-sorrendje: c > e > b > a > d, 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > c > b > d > a. A k = 1 esetben a Droop-kvóta 15. Ennélfogva az első körben senki nem éri azt el, így d-t töröljük az összes szavazatból, hiszen 4 ponttal ő áll az utolsó helyen. Ekkor a sorrendek: 12 szavazó preferencia-sorrendje: b > c > a > e, 4 szavazó preferencia-sorrendje: c > b > e > a, 5 szavazó preferencia-sorrendje: c > e > b > a, 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > c > b > a. Ezután továbbra sem éri el semelyik jelölt többségi pontja a 15-öt, így az e jelölt törlésre kerül, mivel 7 ponttal az ő pontszáma a legalacsonyabb. Ezután a preferencia-sorrendek: 12 szavazó preferencia-sorrendje: b > c > a, 4 szavazó preferencia-sorrendje: c > b > a, 5 szavazó preferencia-sorrendje: c > b > a, 7 szavazó preferencia-sorrendje: c > b > a. Tehát {c} az egyetlen nyertes 16 ponttal. A k = 2 esetben a Droop-kvóta 10. A b jelölt többségi pontja 12, tehát őt beválasztjuk a bizottságba és két szavazat átszáll c jelöltre ebből. A többi szavazatból töröljük b-t. Ezután a szavazatok: 2 szavazó preferencia-sorrendje: d > c > a > e, 4 szavazó preferencia-sorrendje: d > c > e > a, 5 szavazó preferencia-sorrendje: c > e > a > d, 20

21 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > c > d > a. Ezt követően semelyik jelölt pontja sem éri el a Droop-kvótát, tehát a c jelöltet, akinek ekkor a legalacsonyabb a többségi pontja töröljük az összes szavazatból. Így: 2 szavazó preferencia-sorrendje: d > a > e, 4 szavazó preferencia-sorrendje: d > e > a, 5 szavazó preferencia-sorrendje: e > a > d, 7 szavazó preferencia-sorrendje: e > d > a. Ekkor e többségi pontja 12, tehát beválasztjuk a bizottságba és így az egyetlen nyertes bizottság {b, e}. Tehát a c jelölt nem tagja egyetlen kéttagú nyertes bizottságnak sem, pedig ő volt az egyetlen nyertes az egytagú nyertes bizottság megválasztásakor. Ennélfogva STV valóban nem bizottság monoton Tétel. [1] Egy bizottsági válogatási szabály akkor és csak akkor bizottsági monoton, ha az k-legjobb szabály Következmény. Tehát az előző levezetés következménye, hogy STV nem k-legjobb szabály. STV kielégíti a szilárd koalíció tulajdonságot, ha a szavazók száma elég nagy, hiszen ekkor a Droop-kvóta biztosan mindig kisebb lesz, mint a szilárd koalícióban elvárt V k ṠTV kielégíti az erős egyenjogúságot. Valóban, mert ha van egy olyan W jelölthalmaz, aminek mérete k olyan, hogy minden egyes szavazó a W -beli jelölteket az első k helyre rangsorolja, akkor minden körben lesz olyan jelölt W -ből, aki legalább által első helyre rangsorolt. V k Teljesül rá a jelölt-monotonitás és a konzisztencia úgy, mint minden más bizottsági pontozási szabályra is SNTV Az egyéni nem átruházható szavazat, tehát a single nontransferable vote azt a k jelöltet adja megoldásként, akiknek a legmagasabb a többségi pontja. Gondolhatunk rá sima k-többségi választásként, mert ez az eljárás tulajdonképpen a többségi szavazás kiterjesztése. SNTV megkönnyíti a kisebbségi pártok és független pártok 21

22 képviseletét, de összességében inkább kedvez az egyénnek, mint a pártoknak. Minél nagyobb a választókerület, tehát minél nagyobb bizottságot választunk, annál inkább tudunk arányos rendszert alkotni. SNTV arra ösztönözheti a megválasztandó feleket, hogy váljanak magasan szervezetté, és a szavazókat, hogy a szavazataikat oly módon adják meg, amely maximalizálja a pártok valószínűleg elnyerhető helyeinek számát a parlamentben. Könnyen beilleszthetők ezzel az eljárással a parlamentbe a független jelöltek is. Nagy előnye, hogy könnyű megérteni és a gyakorlatba ültetni. SNTV bizottsági pontozási szabály a következő bizottsági pontozási függvénnyel definiálva: f SNT V m,k (i 1,..., i k ) = α 1 (i 1 ), (3.2) ahol m a jelölthalmaz mérete és k a célbizottság mérete. Minden j [m]-re definiáljuk α j : [m] {0, 1}-t, úgy, hogy α j (i) = 1, ha i j és α j (i) = 0, különben. Tehát mindig az első helyen szereplőt, azaz a legmagasabb ponttal rendelkezőt választja ki. SNTV szátválasztahtó szabály. f SNT V = (i 1,..., i k ) = α 1 (i 1 ) = α 1 (i 1 ) + α 1 (i 2 ) + + α 1 (i k ) esetében, mert i 2,..., i k > 1, tehát ezek nullával egyenlőek az előbb definiáltak szerint. Azaz α 1 (i 1 ) = α 1 (i 1 ), ennélfogva szétválasztható Tétel. [1] Minden szétválasztható szabály k-legjobb szabály. Az előbbi tétel szerint SNTV k-legjobb szabály is. Tehát bizottsági monoton is, hiszen k-legjobb szabály. Továbbá rendelkezik a szilárd koalíció tulajdonsággal is, ugyanis egy E = (C, V ) választásban n szavazóval egy valamilyen c jelöltet legalább n k szavazó első helyre kell rangsoroljon, hogy bekerüljön a bizottságba. Ugyanis maximum k 1 másik jelölt lehet, akiknek a többségi pontja legalább n k. Ahogy minden más bizottsági pontozási szabály, úgy az SNTV is rendelkezik a gyenge egyenjogúság tulajdonságával, de az erőssel nem, és ezen elv alapján rendelkezik a konzisztenciával is k-borda Ez a szabály k jelöltet ad vissza a legmagasabb Borda pontokkal. Néha konszenzus alapú szavazásnak nevezik, hiszen legtöbbször szélesebb körben elfogadottabb verzió mellett dönt, mint mondjuk a többségi szavazás, nem feltétlenül a legtöbb ponttal 22

23 rendelkező jelölteket választja ki. Tulajdonképpen a k-borda az egynyerteses Borda többnyerteses változata. Csökkenő sorrendbe tesszük a jelölteket, előre az általunk legkedveltebbet, a döntetleneket lehetőleg nem megengedve, és az első k helyezettet választjuk ki. A k-borda k-legjobb szabály, hiszen minden s = (s 1,..., s m ) pontvektor, ahol s 1 s 2 s m teljesül egy k-legjobb szabályt indukál. A k-borda bizottsági pontozási szabály a következő bizottsági pontozási függvénnyel: f k Borda m,k (i 1,..., i k ) = k β(i t ), (3.3) ahol a jelölések at SNTV-nél leírtakkal megegyeznek, kiegészülve azzal, hogy minden i [m]-re definiáljuk β(i) = (m i)-t. k jelöltet ad meg a legmagasabb Borda pontokkal. A szétválaszthatóság definíciójából és k-borda bizottsági pontozási függvényéből közvetlenül adódik, hogy k-borda szétválasztható. A k-borda kielégíti a bizottsági monotonitást. Ugyanis a harmadik fejezetben már korábban elhangzott két tételünkből, hogy minden szétválasztható szabály k- legjobb szabály, és egy bizottsági válogatási szabály akkor és csak akkor bizottsági monoton, ha az k-legjobb szabály következik, hogy minden szétválasztható pontozási szabály kielégíti a bizottsági monotonitást. Mivel k-borda szétválasztható, így megfelel a bizottsági monotonitásnak is. Nem rendelkezik az együttműködő bizottság tulajdonsággal, se a szilárd koalícióval, ugyanis ha veszünk C = {a, b, c, d} jelöltekkel egy választást, ahol egy kéttagú bizottságot választunk és a preferencia-sorrendek a > b > c > d és d > b > a > c, akkor az együttmüködő bizottság {d,a}, de a k-borda által választott bizottság biztosan tartalmazni fogja c-t, tehát nem elégíti ki az együttműködő bizottság tulajdonságot. Rendelkezik az erős egyenjogúsággal, és mint minden bizottsági pontozási szabály k-borda is megfelel a jelölt-monotonitásnak és konzisztenciának. t= Bloc Ez a szabály is k jelöltet ad meg a legmagasabb k-jóváhagyott pontokkal. Ezzel biztosítjuk, hogy ha minden jelölt ugyanazon módon rangsorolja a jelölteket, akkor 23

24 a nyertes bizottság azon tagokból áll, akiket a szavazók az első k helyre rangsoroltak. Tehát a legtöbb szavazó által első k helyre rangsorolt jelöltekből fog állni a bizottság, azaz mindenki számára lesz a bizottságban általa nagyon előre rangsorolt jelölt. Bloc is bizottsági pontozási szabály az alábbi bizottsági pontozási függvénnyel: f Bloc m,k (i 1,..., i k ) = k α k (i t ), (3.4) ahol a korábbi jelmagyarázatok érvényesek. Az első t helyen szereplő jelöltet választja ki. Bloc nem szétválasztható szabály, ugyanis α k k-tól függ, így definíció szerint nem lehet szétválasztható. Eléggé különbözik a szétválasztható tulajdonságoktól, például kielégíti a rögzített többség tulajdonságot. Viszont a gyengén szétválaszthatóságot teljesíti. Nem bizottsági monoton ezért a tételünk szerint nem is k-legjobb szabály. Ezt egy példával demonstrálom Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c, d} jelöltekkel és a következő szavazatokkal: a > b > c > d, a > c > d > b, c > b > a > d, b > c >> d > a. Ekkor Bloc alatt k = 1 esetében {a} az egyetlen nyertes, de k = 2 esetén {b, c} az egyetlen nyertes bizottság. Bloc nem rendelkezik az együttműködő bizottság tulajdonsággal, a k-borda esetében hozott indoklás itt is megállja a helyét. Erős egyenjogúságnak megfelel és mint minden bizottsági pontozási szabály Bloc is megfelel a jelölt-monotonitásnak és konzisztenciának. t=1 24

25 4. fejezet Jóváhagyott szavazás többnyerteses választások esetében Célom ezen részen bemutatni és összehasonlítani a jóváhagyáson alapuló eljárásokat. Az egynyerteses esetét már a harmadik fejezetben a jóváhagyáson alapuló szavazás című alfejezetben bemutattam, ott egy szavazó bármennyi jelöltre szavazhat, jóváhagyhatja és a "legjóváhagyottabb" jelölt nyer. A többnyerteses változatban is hasonló a szisztéma, csak itt egy előre megadott k számú bizottságba választjuk a jelölteket és a k "legjóváhagyottabb" jelölt nyer. Minden eljárásban igazságosan vannak a jelöltek és választók is kezelve, senki sem kiemelkedő Egynyerteses jóváhagyott szavazás V továbbra is a szavazói profilt jelenti, tehát a szavazók preferencia-sorrendjeit, amivel a szavazókat egyenlővé tesszük. Az egynyerteses jóváhagyott szavazás nyertesei: AV (V ) = arg max {i : j V i}. (4.1) j=1,2,...,m Azokat a jelölteket tartalmazza, akiknek a legmagasabb a jóváhagyott pontja, ezen jelöltek mind egyenlően nyernek az egynyerteses választásban Többnyerteses jóváhagyott szavazás Az egynyerteses eset általánosítása a képviselők sorrendjén alapszik. Ha a bizottság mérete k, akkor ez egy k-hosszú vektor. r = (r(1), r(2),..., r(k), ahol r(1) 0 25

26 és r(j) r(j 1), j = 2, 3,..., k. Így ez a képviselő-sorrend nemnegatív és nemcsökkenő. Tehát r(j), ahol j = W V i azt mutatja meg, hogy egy i-edik szavazó nézőpontjából az elfogadható W részhalmaznak mekkora esélye van arra, hogy nyerjen a választásokon. Tehát W pontja a következőképpen áll össze: r(1): ahány szavazó 1 jelöltet hagyott jóvá W -ben, r(2): ahány szavazó 2 jelöltet hagyott jóvá W -ben, r(3): ahány szavazó 3 jelöltet hagyott jóvá W -ben, és ezt így folytatva majd az összeset összeadva megkapjuk W teljes pontszámát. Az általánosított jóváhagyott eljárás így a következőképpen írható fel: GA k (r, V ) = arg max fr(w ), (4.2) W A ahol fr(.) a képviselő-pont, tehát fr(w ) = r( W V i ) összeadja, hogy a W elfogadható részhalmazban hányan hagytak jóvá 1, 2, 3,... jelöltet, tehát i megmutatja a részhalmaz alkalmasságát arra, hogy megnyerje a választásokat. Más szóval az a többnyerteses jóváhagyott eljárás esetén a képviselő-pont minden elfogadható W A részhalmaznak úgy adódik, hogy minden szavazónak összeadja a hozzájárulását. A W halmaz r(j) ponttal gyarapodik, ha a szavazó pontosan j jelöltet hagyott jóvá W -ben, ahol j = 1, 2,..., k. Ha egy szavazó W -ben egyetlen tagot sem hagyott jóvá, akkor ezen szavazó W pontjához egyetlen ponttal sem járul hozzá. Az a k jelölt lesz a jóváhagyott többnyerteses szavazásban a nyertes, akik A-ban a legtöbb pontot kapták. Ezen eljárások valóban jóváhagyott szavazáson alapulnak, hiszen az általánosított jóváhagyott eljárás vesz egy választást ekkor A A 1 -gyel, ekkor egy jelölt pontja minden szavazó esetében vagy r(1)-gyel növekszik, vagy 0-val, attól függően, hogy a szavazó jóváhagyta-e az adott jelöltet vagy sem. Ezért bármely jóváhagyott eljárás jóváhagyott szavazáson alapszik, ha r(1) Általánosított jóváhagyott eljárások Egyszerű jóváhagyott eljárás Jelöljük AV -vel az egyszerű jóváhagyott szavazást, és egy W elfogadható halmaz kapott pontjait jelölje Sc AV (W ). Ez összegzi a egyéni szavazók pontjait. Az i-edik 26

27 szavazó ponthozzájárulása egy elfogadható W halmazhoz megegyezik a W halmazban lévő i-edik szavazó által támogatott tagok számával. Az eljárás működését egy példán keresztül mutatom be Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c, d, e, f} jelöltekkel és vegyünk hét szavazót, tehát n=7 a következő szavazói profilokkal: Az első szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, b, c, A második szavazó által jóváhagyott jelöltek: b, e, f, A harmadik szavazó által jóváhagyott jelöltek: e, f, A negyedik szavazó által jóváhagyott jelöltek: b, d, f, Az ötödik szavazó által jóváhagyott jelöltek: c, d, A hatodik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, e, f, A hetedik szavazó által jóváhagyott jelöltek: d, e, f. Ilyenkor az egyszerű jóváhagyott eljárással a jelöltek kapott pontjai: Sc AV (j) = 2, 3, 2, 3, 4, 5 és rendre a jelöltek j = a, b, c, d, e, f. Ekkor k = 1 esetén az egyetlen nyertes f jelölt 5 ponttal, ugyanis 5 szavazó hagyta jóvá a szavazatában ezen jelöltet. Amikor k = 1, akkor az elfogadható halmazok mérete is egy, ugyanis A = A k és jelen esetben A k = A 1. Az eredménye eme választásnak megegyezik az egynyerteses esetével, hiszen ilyen esetben csak egy nyertest választunk. A k = 2 választásra Sc AV (e) = 4 és Sc AV (j) < 4, j = a, b, c, d-re. Van egy tétel, ami kimondja, hogy egy jelölt-szerinti eljárásban, ami maximalizálja az Sc(W ) pontot, a nyertes részhalmazok egy A = A k választással pontosan azokat a részhalmazok, amelyek a k legmagasabb pontú jelöltet tartalmazzák. Mivel f jelöltnek 5 pontja van, ami a legmagasabb pontszám, ezért nyerte ő az egynyerteses választást, így biztosan benne lesz a választásban. Utána e jelölt rendelkezik a legtöbb támogatóval, ezért őt beválasztja az egyszerű jóváhagyott eljárás a bizottságba és mivelhogy minden további jelölt ennél alacsonyabb pontszámmal rendelkezik, ezért {e, f} lesz az egyetlen nyertes bizottság a k = 2 választásban 9 ponttal. Hasonlóan k = 3-ra két bizottság is nyer 12 ponttal, ezek a {d, e, f} és a {b, e, f} bizottságok, tehát mindkét halmazban a három legmagasabb ponttal rendelkező jelölt van benne. Ez az eljárás egynyerteses jóváhagyott szavazáson alapszik és jelölt-szerinti, és tulajdonképpen az egyetlen az általánosított jóváhagyott szavazási eljárások közül, 27

28 amely rendelkezik ezen tulajdonsággal, ugyanis akkor és csak akkor jelölt-szerinti egy eljárás, ha r(j) = j r(1), ahol j = 1, 2,..., k. A k választásban minden nyertes részhalmaz létrehozható úgy, hogy hozzáadjuk a következő legmagasabb pontszámú jelöltet az A k 1 választásokban a nyertes bizottsághoz. Pontosan így jártunk el az előbbi példában is Tétel. [2] Egy jelölt-szerinti eljárás mindig felfelé-, és lefelé-gyarapodó. Tehát az egyszerű jóváhagyott eljárás is rendelkezik ezekkel a tulajdonságokkal, de ez a példából is közvetlenül látszik Arányos jóváhagyott eljárás P AV -vel jelöljük az arányos jóváhagyott eljárást és egy W elfogadható halmaz kapott pontjait jelölje Sc P AV (W ). Ez szintén összegzi a egyéni szavazók pontjait, mint az egyszerű jóváhagyott eljárás. Az i-edik szavazó ponthozzájárulása egy elfogadható W halmazhoz 1, ha az i-edik szavazó egyetlen tagot támogat W -ben, , ha két tagot és , ha három tagot, stb. Ezt az eljárást is egy példán keresztül 2 3 szemléltetem Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c, d, e} jelöltekkel és vegyünk hat szavazót, tehát n=6 a következő szavazói profilokkal: Az első szavazó által jóváhagyott jelöltek: b, c, A második szavazó által jóváhagyott jelöltek: b, d, A harmadik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, d, A negyedik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, e, Az ötödik szavazó által jóváhagyott jelöltek: b, c, d, A hatodik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, d, e. Ekkor az arányos jóváhagyott eljárással a jelöltek pontjai a következők: Sc P AV (j) = 3, 3, 2, 4, 2 és rendre a jelöltek j = a, b, c, d, e. Ekkor k = 1 esetén 4 ponttal az egyedüli nyertes a d jelölt, hiszen egyedüliként szerepel 4 szavazó szavazatában, így megszerezve a legtöbb támogatót. A k = 2 választásra hármas holtverseny alakul ki a {a, b}, {a, d} és {b, d} bizottságok között, ugyanis mindháromnak 6 a pontszáma az előbb bemutatott pontszámítási móddal számolva. Továbbá k = 3 választásnál az egyetlen háromtagú nyertes bizottság a {a, b, d} 8 ponttal. 28

29 Az arányos jóváhagyott procedúra egynyerteses jóváhagyott szavazáson alapuló eljárás, de nem jelölt-szerinti, hiszen a pontok Sc P AV (j) = 3, 3, 2, 4, 2 és j = a, b, c, d, e. Vegyünk a {b, d} kéttagú bizottságot. Sc P AV (b) = 3 és Sc P AV (d) = 4, de Sc P AV (b, d) = 6 Sc P AV (b) + Sc P AV (d). Lefelé-gyarapodó, de nem felfelé-gyarapodó, ugyanis {a, b} egy nyertes bizottság a k = 2 esetén, de se {a}, se {b} nem nyer az a k = 1 választásban P-képviselő jóváhagyott eljárás Ezen procedúrát REP p -vel jelöljük, ahol p adott szám 1 p k. Sc REP p (W ) jelentse az eljárás alatt W elfogadható halmaz kapott pontjait. Az procedúra során az i-edik szavazó ponthozzájárulása W halmazhoz 1, ha a szavazó legalább p jelöltet támogat a W halmazban és 0, ha a jóváhagyott jelöltek száma p-nél kevesebb. Az előző két eljáráshoz hasonlóan itt is az egyéni szavazók pontjait összegezzük. A folyamat mentét ismét egy példán muatanám be Példa. Legyen p = 1 és vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c, d, e} jelöltekkel és vegyünk hat szavazót, tehát n=6 a következő szavazói profilokkal: Az első szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, b, A második szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, c, Az harmadik szavazó által jóváhagyott jelöltek: b, e, A negyedik szavazó által jóváhagyott jelöltek: d, e, Az ötödik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, b, c, A hatodik szavazó által jóváhagyott jelöltek: b, d, e. Ekkor az eljárás alatt a jelöltek pontjai Sc REP 1 (j) = 3, 4, 2, 2, 3 és rendre a jelöltek j = a, b, c, d, e. Ebben az esetben a b jelölt az egyetlen nyertes a k = 1 választásban, 4 ponttal. Ekkor k = 2-re a fentebb leírt pontozás alapján az {a, e} bizottság lesz az egyetlen kéttagú nyertes, 6 ponttal, a többi bizottság pontszáma ennél minden esetben kevesebb. A k = 3 választásra viszonylag nagy holtverseny alakul ki az {a, d, e}, {b, c, d}, {a, b, d}, {b, c, e}, {a, b, e} és {a, c, e} háromtagú bizottságok között, szintén 6 ponttal. A p-képviselő jóváhagyott eljárás egynyerteses jóváhagyott szavazáson alapszik, de nem jelölt-szerinti, hasonlóan az arányos jóváhagyott eljáráshoz. Se nem felfelé-, se 29

30 nem lefelé-gyarapodó a folyamat, ugyanis b az egyetlen nyertes jelölt k = 1 esetén, de a k = 2 választásban pedig {a, e} az egyetlen nyertes bizottság, így egyetlen nyertes kéttagú bizottság sem tartalmazza b-t és {a, e} bizottságból sem kaphatjuk meg b-t Példa. Most legyen p = 2, minden más ugyanaz, mint az előző példában. REP 2 esetén k = 1 választásban minden egytagú bizottságnak 0 pontja lesz, ugyanis legalább 2 jelöltet kell egy szavazónak egy elfogadható W halmazból támogatnia ahhoz, hogy az adott bizottsághoz hozzájáruljon egy ponttal. k = 2, tehát kéttagú bizottság választásakor a {d, e}, {b, e}, {a, b} és {a, c} a nyertes bizottságok, 2 ponttal. k = 3-ra pedig {a, b, e} az egyetlen nyertes bizottság, 4 pontal. Ez az eljárás nem jelölt-szerinti és nem lefelé-gyarapodó, ugyanis {d, e} megnyeri a kéttagú választást, de d nem szerepel az egyetlen nyertes háromtagú bizottságban Többségi küszöbérték eljárás Különbséget teszünk többségi küszöbérték és szigorú többségi küszöbérték között. Egy jelöltrészhalmaz akkor és csak akkor reprezentál egy szavazót, ha a részhalmazbeli jelöltek többsége jóvá lett hagyva a szóban forgó szavazó által. A nyertes bizottság egy olyan elfogadható részhalmaz, ami a legtöbb szavazót képviseli. Egy k tagú bizottsági választás esetén a képviseleti feltétel abban az esetben teljesül, amikor p = k k+1 jelöltet vagy a szigorú esetben legalább p = jóváhagyott jelöltet 2 2 tartalmaz a részhalmaz. Ezen folyamatok akkor egyenlőek, ha k páratlan, mert ekkor a részhalmaz csak akkor tartalmazhat többséget, ha a szigorú többséget tartalmazza. Így mindkét eljárás előre adott számú bizottság választása esetén REP p eljárással egyezik meg megfelelő p választása esetén. Tehát azon tulajdonságok igazak rájuk, amelyek REP p -re is igazak voltak. Példa a folyamat bemutatására: Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást m = 5 jelöltettel C = {a, b, c, d, e} és n = 6 szavazóval, a következő szavazói profilokkal: Az első szavazó által jóváhagyott jelöltek: c, d, A második szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, b, d, A harmadik szavazó által jóváhagyott jelöltek: c, d, e, 30

31 A negyedik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, b, c, Az ötödik szavazó által jóváhagyott jelöltek: b, d, e. Ekkor k = 1-re és k = 3-ra megegyezik a két eljárás esetében a képviseleti feltétel. Mindkét esetben p = k+1, tehát k = 1 választásra p = 1. Ebben az esetben 2 egy szavazó akkor támogatja az adott elfogadható részhalmazt, ha az legalább 1 jelöltet jóváhagyott benne. Így 4 ponttal d jelölt nyeri az egynyerteses választást. A k = 2 esetben a képviseleti feltétel p = k, tehát p = 1, tehát ugyanúgy egy 2 jelöltet kell az adott szavazónak támogatnia az elfogadható részhalmazból, hogy ponthozzájárulása legyen az adott részhalmazra. Így {b, c}, {b, d} és {c, d} lesznek a nyertes bizottságok 5 ponttal a kétnyerteses esetben. Ilyenkor a szigorú képviseleti feltétel p = 2-re módosul, tehát egy adott szavazóak már két jelöltet kell jóváhagynia a kétfős bizottságból, ahhoz hogy azt támogassa. Tehát {a, b}, {b, d}, {c, d} és {d, e} a nyertes bizottságok 2 ponttal. Ekkor k = 3-ra a képviseleti feltétel és a szigorú képviseleti feltétel is p = 2. Így a {b, c, d} bizottság az egyetlen nyertese ezen választásnak 5 ponttal Elégedettséggel kapcsolatok eljárások Elégedettségi jóváhagyott eljárás Ezt az eljárást jelölje SAV és rögzített k-ra bármilyen k-választásra és V szavazói profilra a következőképpen választja ki a nyertes részhalmazokat: arg max W A i ahol a W elfogadható halmaz pontszámát számoljuk ki. W V i, (4.3) V i Példa. Vegyünk egy E = (C, V ) választást C = {a, b, c, d} jelöltekkel és n = 6 szavazóval, a következő szavazói profilokkal: Az első szavazó által jóváhagyott jelöltek: c, A második szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, c, A harmadik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, d, A negyedik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, b, c, Az ötödik szavazó által jóváhagyott jelöltek: a, b, d, 31

Választási rendszerek axiomatikus elmélete

Választási rendszerek axiomatikus elmélete Választási rendszerek axiomatikus elmélete Boros Zoltán Debreceni Egyetem TTK Matematikai Intézet Analízis Tanszék Matematika Szakkör Megnyitó 2016. szeptember 12. Interaktív demonstráció: fagylalt preferenciák

Részletesebben

Szavazási protokollok - közös preferencia kialakítása

Szavazási protokollok - közös preferencia kialakítása Szavazási protokollok - közös preferencia kialakítása Szavazás: Társadalmi választás SCF social choice/ wellfare function: Minden ágensnek van saját preferencia listája Agi, ennek alapján el kell jutni

Részletesebben

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.

Részletesebben

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa A változó fogalma Definíció Legyen A = A 1 A 2... A n állapottér. A pr Ai projekciós függvényeket változóknak nevezzük: : A A i pr Ai (a) = a i ( a = (a 1, a 2,..., a n ) A). A változók jelölése: v i =

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása Oktatási Hivatal Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny / Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása. Oldja meg a valós számok legbővebb részhalmazán a egyenlőtlenséget!

Részletesebben

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha ALAPFOGALMAK 1 Á l l a p o t t é r Legyen I egy véges halmaz és legyenek A i, i I tetszőleges véges vagy megszámlálható, nem üres halmazok Ekkor az A= A i halmazt állapottérnek, az A i halmazokat pedig

Részletesebben

Általános algoritmustervezési módszerek

Általános algoritmustervezési módszerek Általános algoritmustervezési módszerek Ebben a részben arra mutatunk példát, hogy miként használhatóak olyan általános algoritmustervezési módszerek mint a dinamikus programozás és a korlátozás és szétválasztás

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

11. Sorozatok. I. Nulladik ZH-ban láttuk:

11. Sorozatok. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 11. Sorozatok I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Egy számtani sorozat harmadik eleme 15, a nyolcadik eleme 30. Mely n természetes számra igaz, hogy a sorozat első n elemének összege 6? A szokásos jelöléseket

Részletesebben

EGYSZERŰ ÉS ABSZOLÚT TÖBBSÉGI SZAVAZÁS

EGYSZERŰ ÉS ABSZOLÚT TÖBBSÉGI SZAVAZÁS EGYSZERŰ ÉS ABSZOLÚT TÖBBSÉGI SZAVAZÁS A választások és a szavazások többszempontú döntési problémák a szavazók valamilyen módon döntenek a jelöltekről a választási bizottság a szavazás után megállapítja,

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. EMELT SZINT

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. EMELT SZINT MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 007. május 8. EMELT SZINT 1) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! x x 4 log 9 10 sin x x 6 I. (11 pont) sin 1 lg1 0 log 9 9 x x 4 Így az 10 10 egyenletet kell megoldani,

Részletesebben

Alternatívák rangsora Rangsor módszerek. Debreceni Egyetem

Alternatívák rangsora Rangsor módszerek. Debreceni Egyetem Döntéstámogató Rendszerek VII. előadás Bekéné Rácz Anett Debreceni Egyetem Definíciók Példa rangsorfordulásra Rangsorokkal kapcsolatos fogalmak Condorcet nyertes: Az az alternatíva, amely az összes többi

Részletesebben

Egészrészes feladatok

Egészrészes feladatok Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges

Részletesebben

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1 Halmazelmélet 1. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Halmazelmélet p. 1/1 A halmaz fogalma, jelölések A halmaz fogalmát a matematikában nem definiáljuk, tulajdonságaival

Részletesebben

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének 6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Az optimális megoldást adó algoritmusok Az optimális megoldást adó algoritmusok shop ütemezés esetén Ebben a fejezetben olyan modellekkel foglalkozunk, amelyekben a munkák több műveletből állnak. Speciálisan shop ütemezési problémákat vizsgálunk.

Részletesebben

Szerencsejátékok. Elméleti háttér

Szerencsejátékok. Elméleti háttér Szerencsejátékok A következőekben a Szerencsejáték Zrt. által adott játékokat szeretném megvizsgálni. Kiszámolom az egyes lehetőségeknek a valószínűségét, illetve azt, hogy mennyi szelvényt kell ahhoz

Részletesebben

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? 6. Függvények I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? f x g x cos x h x x ( ) sin x (A) Az f és a h. (B) Mindhárom. (C) Csak az f.

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI A NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI 20-09-2 Terem: Munkaidő: 0 perc. A dolgozat megírásához íróeszközön kívül semmilyen segédeszköz nem használható! Csak és kizárólag tollal tölthető ki a feladatlap, a ceruzával

Részletesebben

Kari Tanács Választásának Szabályzata

Kari Tanács Választásának Szabályzata SZTE FOK kari ügyrend 1. számú melléklet Szegedi Tudományegyetem Fogorvostudományi Kar Kari Tanács Választásának Szabályzata Szeged, 2019. február 7. Tartalom: I. A Kari Tanács választásának általános

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Szakács Lili Kata megoldása

Szakács Lili Kata megoldása 1. feladat Igazoljuk, hogy minden pozitív egész számnak van olyan többszöröse, ami 0-tól 9-ig az összes számjegyet tartalmazza legalább egyszer! Andó Angelika megoldása Áll.: minden a Z + -nak van olyan

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II. Sorozatok II. DEFINÍCIÓ: (Mértani sorozat) Az (a n ) valós számsorozatot mértani sorozatnak nevezzük, ha van olyan valós szám, amellyel a sorozat bármely tagját megszorozva a következő tagot kapjuk. Jelöléssel:

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Nagyméretű adathalmazok kezelése (BMEVISZM144) Reinhardt Gábor április 5.

Nagyméretű adathalmazok kezelése (BMEVISZM144) Reinhardt Gábor április 5. Asszociációs szabályok Budapesti Műszaki- és Gazdaságtudományi Egyetem 2012. április 5. Tartalom 1 2 3 4 5 6 7 ismétlés A feladat Gyakran együtt vásárolt termékek meghatározása Tanultunk rá hatékony algoritmusokat

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

NÉPSZUVERENITÁS 2. VÁLASZTÓJOG VÁLASZTÁS. készítette: Bánlaki Ildikó

NÉPSZUVERENITÁS 2. VÁLASZTÓJOG VÁLASZTÁS. készítette: Bánlaki Ildikó NÉPSZUVERENITÁS 2. VÁLASZTÓJOG VÁLASZTÁS készítette: Bánlaki Ildikó DEMOKRÁCIA a hatalomgyakorlás formája MODERNITÁS modern állam demos választójoggal rendelkezők csoportja (nagy) a közügyek intézésére

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 1 I. HALmAZOk 1. JELÖLÉSEk A halmaz fogalmát tulajdonságait gyakran használjuk a matematikában. A halmazt nem definiáljuk, ezt alapfogalomnak tekintjük. Ez nem szokatlan, hiszen

Részletesebben

Az új magyar választási rendszer

Az új magyar választási rendszer Az új magyar választási rendszer Dr. Smuk Péter, egyetemi docens Széchenyi István Egyetem, Győr a demokratikus rendszer "a politikai döntéshozatal céljával létrehozott olyan intézményes berendezkedés,

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

angolul: greedy algorithms, románul: algoritmi greedy

angolul: greedy algorithms, románul: algoritmi greedy Mohó algoritmusok angolul: greedy algorithms, románul: algoritmi greedy 1. feladat. Gazdaságos telefonhálózat építése Bizonyos városok között lehet direkt telefonkapcsolatot kiépíteni, pl. x és y város

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia 2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal 1 Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal 1. Példa. Két játékos Aladár és Bendegúz rendelkeznek egy-egy tetraéderrel, melyek lapjaira rendre az 1, 2, 3, 4 számokat írták. Egy megadott jelre egyszerre felmutatják

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szoálhatnak fontos információval

Részletesebben

Matematika érettségi emelt 2008 október. x 2 0. nem megoldás. 9 x

Matematika érettségi emelt 2008 október. x 2 0. nem megoldás. 9 x Matematika érettségi emelt 8 október ( ) lg( 8) 8 8 nem megoldás lg( 8) 8 9 ] ; [ ] ; [, M {;} Matematika érettségi emelt 8 október 6 I. eset II. eset ;[ ] 5 5 6 ;[ ], [ [; 5 5 6 [ [; 4, {;} M Matematika

Részletesebben

Felvételi tematika INFORMATIKA

Felvételi tematika INFORMATIKA Felvételi tematika INFORMATIKA 2016 FEJEZETEK 1. Természetes számok feldolgozása számjegyenként. 2. Számsorozatok feldolgozása elemenként. Egydimenziós tömbök. 3. Mátrixok feldolgozása elemenként/soronként/oszloponként.

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos

Részletesebben

Diszkrét matematika 1.

Diszkrét matematika 1. Diszkrét matematika 1. 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 1.

Diszkrét matematika 1. Diszkrét matematika 1. 201. ősz 1. Diszkrét matematika 1. 1. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 201. ősz Kombinatorika Diszkrét matematika 1. 201. ősz 2. Kombinatorika Kombinatorika

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám. 1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost

Részletesebben

Minden egész szám osztója önmagának, azaz a a minden egész a-ra.

Minden egész szám osztója önmagának, azaz a a minden egész a-ra. 1. Számelmélet Definíció: Az a egész szám osztója a egész számnak, ha létezik olyan c egész szám, melyre = ac. Ezt a következőképpen jelöljük: a Tulajdonságok: Minden egész szám osztója önmagának, azaz

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Amortizációs költségelemzés

Amortizációs költségelemzés Amortizációs költségelemzés Amennyiben műveleteknek egy M 1,...,M m sorozatának a futási idejét akarjuk meghatározni, akkor egy lehetőség, hogy külön-külön minden egyes művelet futási idejét kifejezzük

Részletesebben

Választójog, választási rendszerek. Alkotmányjog 2. - előadás szeptember 29. Bodnár Eszter

Választójog, választási rendszerek. Alkotmányjog 2. - előadás szeptember 29. Bodnár Eszter Választójog, választási rendszerek Alkotmányjog 2. - előadás 2016. szeptember 29. Bodnár Eszter Választójog A demokratikus hatalomgyakorlás népszuverenitás vagy népfelség elve demokratikus legitimáció

Részletesebben

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba 11. Előadás Gondolkodnivalók Sajátérték, Kvadratikus alak 1. Gondolkodnivaló Adjuk meg, hogy az alábbi A mátrixnak mely α értékekre lesz sajátértéke a 5. Ezen α-ák esetén határozzuk meg a 5 sajátértékhez

Részletesebben

Halmazok. A és B különbsége: A \ B. A és B metszete: A. A és B uniója: A

Halmazok. A és B különbsége: A \ B. A és B metszete: A. A és B uniója: A Halmazok Érdekes feladat lehet, amikor bizonyos mennyiségű adatok között keressük az adott tulajdonsággal rendelkezők számát. A következőekben azt szeretném megmutatni, hogy a halmazábrák segítségével,

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak 1 Számelméleti alapfogalmak 1 Definíció Az a IN szám osztója a b IN számnak ha létezik c IN melyre a c = b Jelölése: a b 2 Példa a 0 bármely a számra teljesül, mivel c = 0 univerzálisan megfelel: a 0 =

Részletesebben

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer 8. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 51. 56., 70. 74. oldal. Gondolkodnivalók Elemi bázistranszformáció 1. Gondolkodnivaló Most ne vegyük figyelembe, hogy az elemi bázistranszformáció során ez

Részletesebben

1. ábra ábra

1. ábra ábra A kifejtési tétel A kifejtési tétel kimondásához először meg kell ismerkedni az előjeles aldetermináns fogalmával. Ha az n n-es A mátrix i-edik sorának és j-edik oszlopának kereszteződésében az elem áll,

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták) A 205/206. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták Javítási-értékelési útmutató. feladat Az {,2,...,n} halmaz

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: ( HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör Teljes gráf: Páros gráf, teljes páros gráf és Hamilton kör/út Hamilton kör: Minden csúcson áthaladó kör Hamilton kör Forrás: (http://www.math.klte.hur/~tujanyi/komb_j/k_win_doc/g0603.doc

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

1. fogalom. Add meg az összeadásban szereplő számok elnevezéseit! Milyen tulajdonságai vannak az összeadásnak? Hogyan ellenőrizzük az összeadást?

1. fogalom. Add meg az összeadásban szereplő számok elnevezéseit! Milyen tulajdonságai vannak az összeadásnak? Hogyan ellenőrizzük az összeadást? 1. fogalom Add meg az összeadásban szereplő számok 73 + 19 = 92 összeadandók (tagok) összeg Összeadandók (tagok): amiket összeadunk. Összeg: az összeadás eredménye. Milyen tulajdonságai vannak az összeadásnak?

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 6. előadás: Vektor- és mátrixnormák Lócsi Levente ELTE IK 2013. október 14. Tartalomjegyzék 1 Vektornormák 2 Mátrixnormák 3 Természetes mátrixnormák, avagy indukált normák 4 Mátrixnormák

Részletesebben

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2

Részletesebben

N-személyes játékok. Bársony Alex

N-személyes játékok. Bársony Alex N-személyes játékok Bársony Alex Előszó Neumann János és Oskar Morgenstern Racionális osztozkodás törvényeinek tanulmányozása Játékosok egy tetszőleges csoportjának ereje Nem 3 személyes sakk Definíció

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 1. MA3-1 modul. Kombinatorika

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 1. MA3-1 modul. Kombinatorika Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof. Dr. Závoti József Matematika III. 1. MA3-1 modul Kombinatorika SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi terméket a szerzői jogról szóló 1999. évi LXXVI.

Részletesebben

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont) 1. tétel 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont). Adott az ábrán két vektor. Rajzolja meg a b, a b és az a b vektorokat! (6 pont)

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet: Gábor Miklós HHF0CX 5.7-16. Vegyük úgy, hogy a feleségek akkor vannak a helyükön, ha a saját férjeikkel táncolnak. Ekkor már látszik, hogy azon esetek száma, amikor senki sem táncol a saját férjével, megegyezik

Részletesebben

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozat fogalma Definíció: Számsorozaton olyan függvényt értünk, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar A Hallgatói Önkormányzat Választmányának ügyrendje

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar A Hallgatói Önkormányzat Választmányának ügyrendje Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar A Hallgatói Önkormányzat Választmányának ügyrendje (legutóbbi módosítás: 2018.12.04.) Az Eötvös Loránd Tudományegyetem (továbbiakban: Egyetem) Természettudományi

Részletesebben

Matematika 8. osztály

Matematika 8. osztály ELTE Apáczai Csere János Gyakorló Gimnázium és Kollégium Hat évfolyamos Matematika 8. osztály III. rész: Függvények Készítette: Balázs Ádám Budapest, 2018 2. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék III. rész:

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 5. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalom 1. Párhuzamosan

Részletesebben

ARCHIMEDES MATEMATIKA VERSENY

ARCHIMEDES MATEMATIKA VERSENY Koszinusztétel Tétel: Bármely háromszögben az egyik oldal négyzetét megkapjuk, ha a másik két oldal négyzetének összegéből kivonjuk e két oldal és az általuk közbezárt szög koszinuszának kétszeres szorzatát.

Részletesebben

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia 2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Sorozat definíciója 2.) Sorozat megadása 3.) Sorozatok szemléltetése 4.) Műveletek sorozatokkal 5.) A sorozatok tulajdonságai 6.) A sorozatok határértékének

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

Shannon és Huffman kód konstrukció tetszőleges. véges test felett

Shannon és Huffman kód konstrukció tetszőleges. véges test felett 1 Shannon és Huffman kód konstrukció tetszőleges véges test felett Mire is jók ezek a kódolások? A szabványos karakterkódolások (pl. UTF-8, ISO-8859 ) általában 8 biten tárolnak egy-egy karaktert. Ha tudjuk,

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

FÜGGVÉNYEK. A derékszögű koordináta-rendszer

FÜGGVÉNYEK. A derékszögű koordináta-rendszer FÜGGVÉNYEK A derékszögű koordináta-rendszer Az. jelzőszámot az x tengelyről, a 2. jelzőszámot az y tengelyről olvassuk le. Pl.: A(-3;-) B(3;2) O(0;0) II. síknegyed I. síknegyed A (0; 0) koordinátájú pontot

Részletesebben

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék További forgalomirányítási és szervezési játékok 1. Nematomi forgalomirányítási játék A forgalomirányítási játékban adott egy hálózat, ami egy irányított G = (V, E) gráf. A gráfban megengedjük, hogy két

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II. Sorozatok II. DEFINÍCIÓ: (Mértani sorozat) Az (a n ) valós számsorozatot mértani sorozatnak nevezzük, ha van olyan valós szám, amellyel a sorozat bármely tagját megszorozva a következő tagot kapjuk. Jelöléssel:

Részletesebben

Megyei matematikaverseny évfolyam 2. forduló

Megyei matematikaverseny évfolyam 2. forduló Megyei matematikaverseny 0. 9. évfolyam. forduló. Mennyi a tizenkilencedik prím és a tizenkilencedik összetett szám szorzata? (A) 00 (B) 0 (C) 0 (D) 04 (E) Az előző válaszok egyike sem helyes.. Az 000

Részletesebben

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása EL 1 Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása Az ebben a részben szereplő függvények értelmezési tartománya legyen R egy részhalmaza. EL 2 Definíció: zérushely Az f:d R függvénynek zérushelye

Részletesebben

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok vizsgálatára Gyenge Ádám1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti

Részletesebben

FPI matek szakkör 8. évf. 4. szakkör órai feladatok megoldásokkal. 4. szakkör, október. 20. Az órai feladatok megoldása

FPI matek szakkör 8. évf. 4. szakkör órai feladatok megoldásokkal. 4. szakkör, október. 20. Az órai feladatok megoldása 4. szakkör, 2004. október. 20. Az órai feladatok megoldása Most csak három önmagában nem nehéz feladatot kapsz, és a feladatot magadnak kell általánosítani, szisztematikusan adatot gyűjteni, általános

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás: 9. Trigonometria I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! x = cos 150 ; y = sin 5 ; z = tg ( 60 ) (A) z < x < y (B) x < y < z (C) y < x < z (D) z < y

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Programozás alapjai 9. előadás. Wagner György Általános Informatikai Tanszék

Programozás alapjai 9. előadás. Wagner György Általános Informatikai Tanszék 9. előadás Wagner György Általános Informatikai Tanszék Leszámoló rendezés Elve: a rendezett listában a j-ik kulcs pontosan j-1 kulcsnál lesz nagyobb. (Ezért ha egy kulcsról tudjuk, hogy 27 másiknál nagyobb,

Részletesebben

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny Szűk elméleti összefoglaló Valószínűségi változó: egy függvény, ami az eseményteret a valós számok halmazára tudja vetíteni. A val.

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

Bevezetés a matematikába (2009. ősz) 1. röpdolgozat

Bevezetés a matematikába (2009. ősz) 1. röpdolgozat Bevezetés a matematikába (2009. ősz) 1. röpdolgozat 1. feladat. Fogalmazza meg a következő ítélet kontrapozícióját: Ha a sorozat csökkenő és alulról korlátos, akkor konvergens. 2. feladat. Vezessük be

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések - megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és jelű egyenletnek pontosan egy megoldása

Részletesebben