A függetlenrészecske modell

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A függetlenrészecske modell"

Átírás

1 A függetlenrészecske modell A Schrödinger egyenlet megoldása szeparációval A molekula elektron Hamilton operátorát írjuk az alábbi formába: ahol az els tag a mag-mag kölcsönhatás, a második a ^H = h 0 + h 0 = h (i) = i h (i) + a p i m Z a Z b r ab ; egyrészecske operátorok összege, a harmadik tag pedig az elektronok közötti kölcsönhatás operátora. Ha az utóbbi kölcsönhatást helyettesítjük egy valamiképp átlagolt potenciáltérrel úgy, hogy minden egyes elektron a többi elektron átlagolt terében mozogjon akkor a Hamilton operátorunk alakú lesz, ahol r i<j ij! i ^H f uggetlen = h 0 + a i<j Z a r ia v (i) h (i) = h (i) + v (i) A független részecske Hamilton operátor sajátérték problémájának megoldását kereshetjük szorzat alakban. i r ij ; h (i)

2 Hartree szorzat A (x ; x ; :::; x N ) = Hartree szorzat z } { (x ) (x ) ::: N (x N ) () szorzat sajátállapota a ^H f uggetlen Hamilton operátornak, ha a ; :::; N függvények sajátállapotai a h (i) operátornak h i (x) = " i i (x): ^H f uggetlen = h 0 + h (i) i = h 0 + = h 0 + i i! = h 0 + i h (i)! (x ) (x ) ::: i (x i ) ::: N (x N ) (x ) (x ) ::: i (x i ) i+ (x i+ ) ::: N (x N ) h (i) i (x i ) {z } " i i(x i) " i (x ) (x ) ::: i (x i ) ::: N (x N ) = h 0 + i " i! = E :

3 Antiszimmetrizált független részecske állapot, Slater determináns Az () állapot a független részecske Hamilton operátor sajátállapota de nem elégíti ki a szimmetrizálási posztulátomot. Amint azt már korábban láttuk, az antiszimmetrizáló operátor segítségével a Hartree szorzatból kiprojektálhatjuk a megfelel antiszimmetrikus komponenst. ^A N (x ; x ; :::; x N ) = N! ( ) p ^P [ (x ) (x ) ::: N (x N )] ; ami éppen a determináns deníciója azaz ^A N (x ; x ; :::; x N ) = N! ' (x ) ' (x ) ' N (x ) ' (x ) ' (x ) ' N (x ).... ' (x N ) ' (x N ) ' N (x N ) az ilyen módon el állított hullámfüggvényt hívjuk Slater determinánsnak. A Slater determináns kifejtésében szerepl valamennyi szorzat és így a Slater determináns maga is sajátállapota a ^H f uggetlen Hamilton operátornak. Abban az esetben, ha a determinánsban két függvény megegyezne a determináns elt nne. Ebb l következik, hogy független részecske közelítés, vagy szigorúan független részecskék esetén egy kvantummechanikai rendszeren belül nem lehet két azonos fermion (pl. két elektron) ugyanabban az egyrészecske kvantumállapotban. Ezt szokás Pauli elvnek nevezni, ami azonban - mint látjuk - valójában nem új elv, hanem az antiszimmetrizálási posztulátum következménye. Megjegyzés: Abban az esetben ha a Slater determinánsban szerepl függvények ortogonálisak és normáltak, az iménti denícióval adott hullámfüggvény normája =N! lesz. Ha egységre normált hullámfüggvényt akarunk el állítani a prefaktort = p N!-ra kell cserélni.

4

5 Hartree-Fock közelítés Az el z részben bevezettük a független részecske közelítést, láttuk, hogy független fermion rendszerre a Hamilton operátor sajátállapotai Slater determináns alakban kereshet ek. A Hartre-Fock közelítés olyan független részecske közelítés, ami a lehet legjobban megközelíti a kölcsönható rendszer alapállapoti energiáját. A HF egyenletek levezetése Tegyük fel, hogy az N elektron rendszerünk hullámfüggvénye ortonormált egyrészecske függvényekb l felépített Slater determináns, = p N! det ( (x ) (x ) ::: N (x N )) : () Határozzuk meg azokat az egyrészecske állapotokat, amelyekkel számolt teljes energia minimális lesz. Célunk eléréséhez a variációszámítást használjuk. Az energia funkcionál ennek els variációja: E [ ] = E ( (x ) ; (x ) ; :::; N (x N )) = E = E ( + ; + ; :::; N + N ) E ( ; ; :::; N ) (4) azon tagjaiból áll amelyek a -kben els rend ek. D ^H E (3)

6 A Hamilton operátor Slater determináns alakú állapotban számolt várható értéke, E [ ] = D = h 0 + = h 0 + ^H i= i= E i (x ) h (x ) j (x ) dx {z } hijh jii hi jh j ii + i;j= + i;j= i (x ) j (x ) P i (x ) j (x ) dx dx r {z } D ijj P r E jij =hijjiji hijjjii=hijjjiji hijjiji hijjjii : (5) Itt felhasználtuk a egy és kételektron operátorok Stater determinánsok közötti mátrixelemeinek számítására vonatkozó Slater-Condon szabályokat (lsd. Appendix). A funkcionál variálását a N hijji = ij i; j = ; ; ::; N (6) mellékfeltétellel végezzük, hogy kielégíthessük az ortonormáltsági feltételt. Az iménti feltételek közül csupán + N független hiszen hjjii = hijji = ij = ij: (7) A mellékfeltételt a Lagrange multiplikátoros módszerrel vesszük gyelembe, azaz az E [ ] funkcionál feltételes variációja helyett az E [ ] = E [ ] i;j= " ij (hijji ij ) (8) szabad variálását végezzük. (7) miatt az " ij = " ji ; azaz a a Lagrange multiplikátorokból felépített mátrix hermitikus. Számoljuk ki az E [ ]-ben fellép mennyiségek variációját.

7 hijji = hijji + hijji E [ ] = hi jh j ii i= {z } + hi jh j ii i= {z } i;j= 0 + i;j= (hijjiji hijjjii) {z } 0 (hijjiji hijjjii) {z } i;j= + i;j= + (hijjiji hijjjii) {z } (hijjiji hijjjii) = {z } 3 0 N i= 3 hi jh j ii + i;j= + (hijjiji hijjjii) + c:c: Az utolsó egyenl ségnél kihasználtuk, hogy a kifejezésben a megfelel vessz tlen és vessz s tagok egymás komplex konjugáltjai valamint, hogy a és 3 tagok egyenl ek csakúgy mint a ' és 3' tagok. Ezzel az E els variációja felhasználva " ij hermitikus voltát: E = i= hi jh j ii + i;j= (hijjiji hijjjii) Ezt a kifejezést átírva és a megfelel részecskék indexét kiírva i;j= Az állítás az integrálási változók és az összegz indexek felcserélésével közvetlenül látható. " ij hijji + c:c: (9)

8 E = i= j= hi ()j f[(h () + j () r ^P j () j= j () )] ji()i j () r j= " ij jji g + c:c: A alsó indexben lév kettes azt jelenti, hogy az integrálás csak a kettes részecske változóira történik és a kapott eredmény még függ az -es részecske változóitól. j () j () j () r P j () r = ji()i = j (x ) j (x ) dx r j (x ) i (x ) dx j (r ) = r j () i () r jj()i A széls érték létezésének szükséges feltétele, hogy E =0 legyen. Ennek a feltételnek teljesülnie kell ji ()i-re és jii ()i-re egyaránt. Amib l a i= N 4 hi ()j [:::] ji()i j= i= " ij hi () jji + (hi ()j) [:::] (ji()i) N j= " ij hi () jji 3 5 = 0 3 N 4 i hi ()j [:::] ji()i i " ij hi () jji i (hi ()j) [:::] (ji()i) + i " ij hi () jji 5 = 0 j= egyenleteket kapjuk. A második egyenletet i-vel egyszer sítve és a két egyenletet összeadva és kihasználva, hogy az egyenletnek tetsz leges hi ()j-re teljesülni kell, a következ t kapjuk j=

9 4 h () + j () j () j () r r ^P j () ji()i = j= j= j= {z } ^f ( ; ;:::; N ) 3 5 " ij jj()i : A szögletes zárójelben szerepl els tag a Hamilton operátorban is látott egyrészecske rész a második és harmadik tag pedig a keresett átlagolt egyrészecske potenciál. A második tagot Coulomb a harmadikat kicserél dési potenciál nak nevezzük. A kapcsos zárójelben lév egyrészecske operátort Fock operátor nak nevezzük és ^f ( ; ;:::; N )-nel jelöljük. Az argumentumban feltüntetett egyrészecske függvények arra utalnak, hogy a Fock operátor függ a meghatározni kívánt egyrészecske állapotoktól. Az iménti egyenletünk ezzel ^f ( ; ;:::; N ) jii = j= " ij jji i = ; ; ::; N: Azaz az ^f operátor egy tetsz leges j i i egyrészecske állapotot a ; ;:::; N állapotok lineáris kombinációjába visz. Ezt úgy is megfogalmazhatjuk, hogy N darab olyan egyrészecske állapotot kell keresnünk, amelyekb l felépített Fock operátor az egyrészecske állapotok által kifeszített N dimenziós teret vátozatlanul hagyja ( ^f invariáns altere). Az invariáns altér kiválasztására a legegyszer bb módszer, ha megkeressük ^f sajátállapotait, azaz megoldjuk a ^f ( ; ;:::; N ) jii = " i jii (0) sajátérték egyenletet és a sajátállapotok közül kiválasztunk N darabot. Ezek illetve ezek tetsz leges unitér transzformáltja kielégíti az eredeti egyenletünket. A (0) egyenletet kanonikus Hartree-Fock (HF) egyenletnek nevezzük.

10 Mivel az ^f Fock operátor maga is függ a meghatározni kívánt egyrészecske állapotoktól a (0) egyenlet iteratív módon oldható meg, azaz el ször kiválasztunk valamilyen egyrészecske állapotokat amelyekkel felépítjük a Fock operátort majd megoldjuk a sajátérték problémáját. A kapott sajátállapotokból kiválasztjuk a legmélyebb teljes energiához tartozókat és újra kezdjük az eljárást. Mindaddig ismételjük ezeket a lépéseket amíg az egymást követ két lépésben kapott állapotok és sajátértékek már csak elhanyagolható mértékben különböznek egymástól. Ezt az eljárást önkonzisztens tér vagy az angol rövidítés alapján SCF (Self Consistent Field) módszernek nevezzük. Az eljárást az alábbi ábrán szemléltetjük. Kiinduló -k =) f felépítése " =) fjii=" i jii megoldása =) új -k =)hkonv?i # nem igen =) " i ; jii i = ; ::: A HF egyenlet megoldásával végtelen sok egyrészecske állapotot kapunk ezek közül csak a legmélyebb energiát adó N kerül bele a Slater determinánsba, ezeket betöltött pályák nak nevezzük, a kimaradókat pedig nem betöltött vagy virtuális pályák nak.

11

12

13 A HF egyenlet megoldásainak tulajdonságai. A Koopmans tétel Tegyük fel, hogy az imént ismertetett SCF eljárás segítségével megoldottuk a HF egyenletet. Ebben a fejezetben a Fock operátornak magának, sajátétékeinek és sajátállapotainak tulajdonságaival és jelentésével foglalkozunk. Unitér invariancia A HF egyenletek megoldásaiból kiválasztott N állapot és ezek tetsz leges unitér transzformáltja ugyanazt a Slater determináns állapotot adja (egy fázisfaktor erejéig). Legyen U unitér operátor és U j i i = ~ i E = E ~ i j ; U j;i j j i Ezekkel az állapotokkal a Slater determináns = p det ~ ~ ::: ~ N N! {z } = p det U det j ::: N j N! =e i p N! det 6 4 (r ;! ) (r ;! ) : : : N (r ;! ) (r ;! ) (r ;! ) N (r ;! ).... (r N ;! N ) (r N ;! N ) N (r N ;! N ) U =

14 Pályák

15

16 A Koopmans tétel A HF egyenletek megoldásából adódó sajátértékeknek próbálunk zikai jelentést adni. Megmutatjuk hogy bizonyos megszorítások mellett ezek a sajátértékek az N részecske rendszer ionizációs energiájával illetve elektron anitásával egyeznek meg. Ionizációs energia Tekintsünk egy N elektron rendszert, amelynek alapállapoti energiája legyen E N vegyünk el a rendszerb l egy elektront és jelöljük a kapott N- elektron rendszer alapállapoti energiáját E N -gyel. Az elektron eltávolításához szükséges energiát ionizációs potenciálnak (I) nevezzük I = E N E N Ennek a HF közelítésbeli kiszámításához két HF számolást kellene végeznünk, egyet az N-, egyet az N elektron rendszerre. E helyett közelítsük az N- elektronos rendszer egyrészecske állapotait az N részecske megoldásokkal, azaz hanyagoljuk el a változást, amit az elektron eltávolítása okoz: HF (N ) I = E N E N E HF (N) N EN HF (N) E HF (N) N EN Az elektron eltávolítása a független részecske közelítésben azt jelenti, hogy a Slater determinánsból egy egyelektron állapotot, mondjuk az k-adikat kihagyjuk. Így az ionizációs energia: HF (N) I E HF (N) N EN = h 0 + i= i6=k hi jh j ii + h 0 i= hi jh j ii i= j= i6=k j6=k hijjjiji i= j= hijjjiji = hk jh j ki i= i6=k hikjjiki j= j6=k hkjjjkji :

17 Így hkj " h + D i= ijr E # ^P ji jki = " k ; () ahol elhagytuk az i 6= k megszorítást mivel hkkjjkki = 0: A szögletes zárójelben lév mennyiség éppen a Fock operátor, aminek a várható értéke a jki állapotban éppen " k : Azaz ebben a közelítésben a rendszer ionizációs energiája a Slater determinánsból kihagyott pályához tartozó egyrészecske energiának --szeresével egyenl I = " k. Elektron anitás Adjunk az N elektronos rendszerhez egy elektront és jelöljük a kapott N+ elektronos rendszer alapállapoti energiáját E N+ -gyel. Az elektron hozzáadásához szükséges energiát elektron anitásnak (A) nevezzük A = E N E N+ Az el bbihez hasonló módon belátható, hogy A = " a ; () ahol az a-adik pályát vettük hozzá a Slater determinánshoz.

18 A közvetlenül a Hartree-Fock módszerrel és Koopmans tétel segítségével számolt ionizációs potenciálok összehasonlítása a kísérleti értékekkel. Az értékek ev-ben értend k (ev=3.06 kcal/mol=96.48 kj/mol). A táblázat Donald A. McQuarrie Quantum Chemistry cím könyvéb l származik.

19

20 Nyílt és zárthéjú rendszerek UHF módszer Spinpálya, térpálya A HF egyenlet levezetésénél (x) általános spinpályákat használtunk. Ezek olyan egyelektron állapotok, amelyek alakja (x) = j' (r)i j (!)i + ' (r) j (!)i ; ahol r az elektron tér és! a spinváltozója, az (!) ; (!) spinsajátállapotok (spinfüggvény ek), '(r) pedig az úgynevezett térpálya. Az általános spinpályák helyett rendszerint az egyrészecske spin z komponenséhez tartozó sajátállapotokat választunk: j (x)i = j' (r)i j (!)i (3) ahol a (!) a (!) ; (!) spinfüggvények valamelyike. Ezeket spinpályáknak nevezzük Megszorítás nélküli HF egyenlet Legyen a molekulánkban N alfa és N béta spin elektron (N + N = N). Építsük fel a Slater determinánsunkat (3) alakú egyrészecske állapotokból: j i UHF = p N! det ' (r ) (! ) ; :::; ' N (r N ) (! N ) ; ' N + (r N +) (! N+) ; :::; ' N +N r N+N!N+N : A fenti Slater determinánssal kapott kanonikus HF egyenleteket tovább egyszer síthetjük a spinváltozókat tartalmazó integrálások elvégzésével. Tekintsünk el ször egy j i (x)i = j' i (r)i j (!)i alakú spinpályát. Az

21 el z fejezetben láttuk, hogy a HF egyenlet alakja ^f ( ; ;:::; N ) j i (x)i = " i j i (x)i ; ahol ^f ( ; ;:::; N ) = h () + j= j () j () r j= j () r ^P j () : Ide behelyettesítve a spinpálya iménti alakját (3), a következ t kapjuk: N +N j=n + N 4 h (r ) + ' j (r ) (! ) ' j r (r ) (! ) j= N +N + ' j (r ) (! ) ' j r (r ) (! ) j=n + N ' j (r ) (! ) r ^P ' j (r ) (! ) j= 3 r ^P ' j (r ) (! ) ' j (r ) (! ) 5 j' i (r ) (! )i = " i j' i (r ) (! )i Az egyenlet els két sorában az! vátozóra kiintegrálva, az hji = hji = összefüggéseket felhasználva csak térfüggvényeket tartalmazó kifejezést kapunk. A harmadik sorban lév taggal hasonlóan járhatunk el miután a ' j () ' i cserét elvégeztük. Az utolsó sorban lév kifejezés esetében a ^P operátor alkalmazása után egy alfa spinfüggvény jelenik meg az integrálban. Mivel hji = 0, ez a tag elt nik. A kapott egyenlet:

22 4 h (r ) + N j= N j= ' j (r ) ' j r (r ) 3 r ^P ' j (r ) ' j (r ) + N +N j=n + ' j (r ) ' j r (r ) 5 j' i (r ) (! )i = " i j' i (r ) (! )i alakú lesz, ahol az alsó indexbe írt kettes most már csak az r térváltozóra való integrálást jelöli. Szorozzuk meg az egyenletünk mindkét oldalát balról h (! )j-gyel. A 4 h (r ) + N j= N j= ' j (r ) ' j (r ) ' j r (r ) + 3 r ^P ' j (r ) N +N j=n + ' j (r ) egyenletet kapjuk a j' i (r )i térfüggvényekre. Egy j i E (x)i = ' i (r) j (!)i (i = N + ; ::N + N ) spinpályából kiindulva a 4 h (r ) + N j= N +N j=n + egyenletet kapjuk. A j' i (r )i és ' j (r ) ' j (r ) ' j r (r ) + r ^P ' j (r ) ' j r (r ) 5 j' i (r )i = " i j' i (r )i (4) N +N j=n ' i (r ) ' j (r ) E = " i ' j r (r ) E ' i (r ) (5) E ' i (r ) térfüggvényekre két különböz egyenletet kaptunk. A különbség a kicserél dési tag alakjában van. Jelöljük a (4), (5) egyenletek szögletes zárójeleiben lév Fock operátorokat rendre ^f ; ^f -val.

23 Így a két egyenlet ^f j' i (r )i = " i j' i (r )i ^f ' E i (r ) = " i ' i (r ) E (6) alakú lesz. Mindkét Fock operátor függ az és spinhez tartozó térpályáktól is, ezért ezek a csatolt egyenletek szimultán SCF eljárással oldhatók meg. Azaz el ször kiindulunk valamilyen kezdeti térpályákból ezek segítségével megoldjuk mindkét egyenletet, a kapott térpályákkal újra felépítjük a ^f ; ^f operátorokat, újra megoldjuk az egyenleteket és az eljárást addig ismételjük míg a két egymást követ iterációban kapott sajátfüggvények és sajátértékek már elegend en közel vannak egymáshoz. A most felírt egyenleteket megszorítás nélküli HF, vagy az angol elnevezésük ( Unrestricted HF ) alapján UHF egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Az UHF egyenlet megoldásaként kapott determináns hullámfüggvény sajátfüggvénye a molekula teljes spinjének a z-komponensének (S z ) mégpedig nem feltétlenül a 0 sajátértékhez tartozó. Ebb l adódik, hogy ez a módszer alkalmas nem 0 összspin rendszerek tárgyalására j i UHF általában nem sajátfüggvénye az S -nek Az UHF módszert gyakran DODS-nek is nevezik, ami az angol Dierent Orbital for Dierent Spin kifejezésb l ered. Az UHF egyenletek megoldásakor kapott sajátállapotokat atom vagy molekulapályák nak nevezzük.

24 RHF módszer Az imént tárgyalt UHF módszer speciális esete a megszorításos HF módszer (, aminek az elnevezése az angol Restricted HF-b l származik). Vegyük az UHF egyenleteknek azt a speciális esetét, amikor N = N = N, azaz az alfa és béta spin elektronok száma megegyezik. Ez egyben azt is jelenti, hogy a molekula páros számú elektront tartalmaz, mivel N = N. Legyen továbbá j' i (r)i = ' N +i (r) E i = :::N ; ami azt jelenti, hogy minden térpálya kétszeresen van betöltve és spin elektronnal. Ebben az esetben a két UHF egyenlet (6) megegyezik és így elegend az egyiket megoldani. Ezt az egyenletet megszorításos HF egyenletnek nevezzük. Megjegyzés: Az RHF egyenlet megoldásaként kapott determináns hullámfüggvény j i RHF sajátfüggvénye a molekula teljes spinjének a z-komponensének (S z ) mégpedig a 0 sajátértékhez tartozó. j i RHF sajátfüggvénye az S -nek, 0 sajátértékkel. A 'megszorításos' elnevezés onnan adódik, hogy megköveteljük, hogy minden térpálya kétszeresen legyen betöltve. A 'megszorítás nélküli' elnevezés arra utal, hogy az UHF módszerben ezt a kényszert nem alkalmazzuk.

25 Véges bázis bevezetése: A Hartree-Fock-Roothaan-Hall egyenlet Amint azt láttuk a spinfüggés leválasztása után a HF egyenlet ^f j' i (r )i = " i j' i (r )i = ; alakú. Ez egy integro-dierenciálegyenlet RHF esetben illetve két csatolt egyenletb l álló egyenletrendszer UHF esetben, ami numerikus módszerekkel megoldható egyszer bb rendszerekre, de nagyobb molekulákra nem. C.C. J. Roothaan (95) véges bázis bevezetésével algebrai sajátérték problémává alakította a feladatot és ezzel nagyobb molekulákra is alkalmazhatóvá tette a HF módszert. Válasszuk ki az egyrészecske állapottér egy alterét egy véges bázis kijelölésével fj ig =;;:::;K, ahol K az altér dimenziója. A bázisról sem az ortogonalitást sem a normáltságot nem tételezzük fel. Fejtsük ki az egyrészecske állapot térfügg részét ezen a bázison j' i (r )i = K = c i j (r )i i = ; :::; K és írjuk be a kifejtést a HF egyenletbe: ^f K = Szorozzuk meg mindkét oldalt balról h j-vel K = c i j (r )i = " i h j ^f j i {z } f c i = " i K = K = c i j (r )i : h j ic {z } S i; ahol az f = h j ^f j i a Fock mátrix (f ), S = h j i az átfedési mátrix (S) eleme.

26 Ezzel az egyenlet f c i = " i Sc i i = ; ; :::; K alakú lesz, ahol c i a kifejtési együtthatókat tartalmazó vektor. Szokásos ezeket az együtthatókat egy c mátrixba foglalni, amelynek oszlopaiban vannak a különböz c i -k, amivel ahol " diagonális mátrix f c = " Sc ; = ; ; (7) 6 4 " " " K Ezek az egyenleteket szokás Pople-Nesbet egyenletek nek is nevezni. Felhasználva a Fock operátor korábbi ^f = h (r ) + N j= j= ' j (r ) ' j (r ) alakját felírhatjuk a Fock mátrix elemeit. ' j r (r ) + r ^P ' j (r ) : N +N j=n + ' j (r ) = ; ' j r (r )

27 Az els tag mátrixeleme a másodiké h (r )j 8 < N : j= K N ' j (r ) ;= j= ' j r (r ) c j c j 9 = (r ) (r ) h jh j i ; 8 < N K : (r ) (r ) r ; j (r )i = h j j= ;= = c j c j K ;= j= (r ) N (r ) r c j c j hji ; a további tagok mátrixelemei hasonlóan számolhatók. Ezt felhasználva a Fock mátrix elemei: Vezessük be a f D = ^h f D = ^h E + E + 8 K < N : i= 8 K < N : ;= ;= i= P = N i= c ic i c i c i [hji hji] + [hji hji] + c ic i ; P = jelöléseket. A P ; P az ú.n. töltéss r ség-kötésrend mátrix. N i= c i c i N c i c i= N c ic i= 9 = i hji ; 9 = i hji ; : 9 = ; j i =

28 Így a Fock mátrix elemei f D = ^h f D = ^h E + E + K ;= K ;= np [hji hji] + P hji o n o P [hji hji] + P hji alakúak lesznek. Meggyelhetjük, hogy a Fock mátrix függ a meghatározandó kifejtési együtthatóktól. Ezek az egyenletek is iteratív módon oldhatók meg. A kiinduló egyrészecske függvények megadása itt a kiinduló kifejtési együtthatók megadását jelenti. Az iterációk során kapott újabb együtthatók segítségével mindig újabb Fock mátrixok építhetünk fel mindaddig, amíg az egymást követ lépésekben kapott értékek elegend en közel kerülnek egymáshoz. RHF esetben a két Fock operátor megegyezik, a mátrixelemek a következ alakúak lesznek: f = D ^h E + K ;= fp [ hji hji]g ; a HF egyenlet pedig fc = "Sc: (8) Ezt az egyenletet Hartree-Fock-Roothaan-Hall egyenlet nek nevezzük.

29 A véges bázis bevezetésével kapott egyenleteink általánosított sajátérték egyenletek, ha S 6=, ami azt jelenti, hogy a bázis nem ortonormált. A fj ig =;;:::;K bázis mindig ortonormálttá tehet egy megfelel A transzformáció segítségével j 0 i = Az ortonormáltsági feltételb l: A j i 0 j 0 = 0 j 0 = = ; = ; ; :::; K: A A h j i amit írhatunk A + SA = alakba is. Az A megválasztása nem egyértelm. Egy lehetséges eljárás a Löwdin féle szimmetrikus ortogonalizáció, ahol A = S =. Mivel S = önadjungált = + S = S =, azaz az így választott A kielégíti az iménti feltételt (S = SS = = ).

30 Keressük meg a (8) egyenletek alakját az A segítségével kapott ortogonális bázisban. Az új bázisban a molekulapályák kifejtési együtthatói j' i i = ezt az A segítségével az eredeti bázisra visszaírva Másrészt az eredeti bázisban Az utóbbi két kifejezésb l j' i i = K K = K = = j' i i = c i = K = K = c 0 i j 0 i c 0 ia j i : c i j i : A c 0 i; ami a korábban már használt jelöléssel c i = Ac i vagy c = Ac 0 0 : Ez a Löwdin ortogonalizáció esetén: c = Ac 0 = S = c 0 alakú lesz, amit beírva a HFR egyenletbe majd mindkét oldalt S = -gyel szorozva fs = c 0 = "SS = c 0 {z } S = fs = 0 c = "S = SS = c 0 f 0 {z } a f 0 c 0 = "c 0 valódi mátrix sajátérték problémát kapjuk. A bázis ortogonalizációjával a Pople-Nesbet egyenletek is valódi sajátérték egyenletté alakíthatók. f 0 c 0 = " c 0 ; = ;

31 LCAO-MO A Hartree-Fock-Roothaan egyenletet a HF egyenletb l úgy kaptuk hogy az egyrészecske állapotteret megszorítottuk egy véges alterére Az egyelektron függvények véges alterének kiválasztása közelítés. A kapott eredmények min sége er sen függ ett l a választástól. Egy molekula leírásához az egyrészecske függvényeknek azt az alterét választjuk ki, amit a molekulát felépít atomok egyrészecske függvényei feszítenek ki. Ez az ú.n. LCAO (Linear Combination of Atomic Orbitals) módszer. Mivel valódi atomi egyrészecske pályákat nehéz volna használni, ezért olyan függvényeket alkalmazunk, amelyek jellegükben hasonlítanak hozzájuk. A f ként a korai számolásokban voltak használatosak a Slater függvények (napjainkban újra azok), amelyek alakja láthatóan hasonlít a hidrogén megoldásokra: (r) = Nr n e r Y lm (; ') ; ahol N normáló faktor, r; ; ' gömbi polárkoordináták n; l; m pedig kvantumszámok. A leginkább elterjedt bázisfüggvény típus a köbös harmonikusokkal szorzott Gauss függvényekb l áll: (r) = (x C) l (y R y ) m (z R z ) n e i(r R) ; ahol l; m; n nem negatív egészek, R = (R x ; R y ; R z ) a Gauss függvény középpontja (rendszerint valamelyik atom helye). A megfelel exponenseket atomi számolások segítségével választják ki.

32 A Gauss és Slater függvények összehasonlítása Amint az a.a ábrán látható a Gauss típusú bázisfüggvények lényegesen eltér sajátságokat mutatnak a a Slater típusúaktól mind az atommag közelében (r 0) mind az atomtól távoli tartományokban (nagy r). Az atommag helyén a Gauss függvény deriváltja zéró míg a Slateré az exponens által meghatározott nem nulla érték. A magtól távolodva a Gauss függvény jóval gyorsabban lecseng mint a Slater.. ábra. A) Két ugyanolyan exponens Gauss és Slater függvény B) Két s-típusú Gauss függvény szorzata

33 Miért használunk mégis Gauss függvényeket? Két Gauss függvény szorzata is Gauss függvény, ami jelent sen egyszer síti els sorban a kételektron integrálok számítását. Példaként két s típusú (l = m = n = 0) Gauss függvény (g (; r R ) es g (; r R )) szorzatából kapott Gauss függvény (.B) a következ : g (; r R )g (; r R ) = e (r R) e (r R) = e R P = R R + + (R R) e (+)(r R) Minden integrál kiszámolható analitikusan vagy visszavezethet egy numerikusan könnyen számolható integrálra F m (W ) = 0 t m e W t dt A Slater és Gauss függvények közötti eltérés részben korrigálható úgy, hogy nem különálló Gauss függvényeket használunk bázisfüggvényként, hanem több különböz exponens függvény rögzített együtthatójú lineáris kombinációját, az ú.n. kontrahált Gauss függvényeket. Egy ilyen kontrakció kisebb és nagyobb exponens összetev ket is tartalmaz, amelyek jobban közelítik a Slater függvények viselkedését a magtól távoli illetve közeli tartományokban is.

34 Variációs módszer Ebben a fejezetben a kvantummechanikában már megismert variációs mószert elevenítjük fel. Ez az eljárás különösen fontos szerepet tölt be a molekula zikában, mivel több alapvet½o közelítés ezen alapul (pl. Hartree- Fock közelítés). Funkcionál A funkcionál a szokásos függvény általánosítása, de míg az utóbbi egy leképezés a valós (R) vagy komplex (C) számok halmazából, ugyanezen halmazok valamelyikébe, a funkcionál egy olyan leképezés ami egy normált teret V (vektortér normával) a valós (R) vagy komplex (C) számok terére képezi le. Derivált, variáció A funkcionális derivált a függvényeknél megszokott derivált fogalom általánosítása, ami bár sok hasonlóságot mutat mégis els½ore szokatlannak t½unhet. Itt csak az els½o derivált fogalmával foglalkozunk de a gondolatmenet könnyen általánosítható magasobb deriváltakra is. El½oször írjuk át a függvények esetében megszokott fogalmainkat, hogy közelebb kerüljenek a funkcionál haszálatosakhoz. Legyen f(x) egy függvény. A kalkulusban tanultaknak megfelel½oen Itt df(x) dx x=x0 f(x 0 + ) = f(x 0 ) + df(x) dx a függvény deriváltja az x = x 0 helyen, + magasabb rend½u tagok. x=x0 df(x) dx x=x0 pedig a függvény -ban els½orend½u megváltozása ugyanezen a helyen ezt nevezhetjük a "függvény variációjának". Legyen F [y] egy normált vektortéren értelmezett komplex érték½u funkcionál. Legyen egy T V azt ú.n. tesztfügvények tere és t T. (A tesztfüggvényt gyakran y-nal jelölik.) Ekkor Fréchet nyomán ahol [y 0; t] lineáris(!) funkcionál és F [y 0 + t] = F [y 0 ] + [y 0; t] + O [t] ko [t]k lim = 0: ktk!0 ktk A [y 0; t] lineáris funkcionál az F [y] funkcionális deriváltja az y = y 0 helyen, a funcionál értéke pedig a t tesztfüggvényre adja a funkcionál els½orend½u variációját. Példa: Legyen a függvényterünk az egyváltozós (0,) intervallmon integrálható valós függvények tere. Legyen továbbá y(x) a tér egy eleme és a téren értelmezett funkcionál F [y] := Z o y (x) dx: A fenti de níció szerint állítsuk el½o az F els½orend½u variációját. F [y + y] F [y] = = Z Z (y + y) dx = y + yy + y dx o o Z Z yydx + y dx: o o Z o y dx

35 Itt az els½o integrál y-ban els½o a második másodrend½u. Az utóbbit a az els½orend½u variáció kiszámításánál a de níció szerint elhagyjuk. Ezzel F [y; y] = Z o yydx: Megjegyzés: Az integrál alakban felírt funkcionálok esetében a F kifejezésében a y szorzójaként megjelen½o függvényt szokás funkcionális deriváltnak nevezni és F y -nal jelölni. A funcionál analízis szerint egy skalárszorzatos vektortéren értelmezett lineáris funkcionál G [y] felírható a tér meghatározott elemével vett skalárszorzat alakjában G [y] = (g; y). Ezt úgy szokás megfogalmazni, hogy a lineáris funkcionál azonosítható a vektortér egy adott elemével. Az el½obbi esetben az integrál a skalárszorzat és a funcionális derivált a y-nal vett skalárszorzat. Variációs elv I. Legyen egy kvantum rendszer Hamilton operátora H és ennek sajátértékei és ortonormált sajátállapotai E k és j k i (k = 0; ; ; :::). Legyen a rendszer tetsz½oleges állapota j i. Ebben az állapotban az energia várhatóértéke felírható az állapot E [ ] funkcionáljaként: E [ ] = h jhj i : () h j i A variációs elv kimondja, hogy ez a funcionál stacionárius a j i szerinti variációra a sajátállapotoknál, azaz a j i szerinti els½o variációja elt½unik, E [ = k ; ] = 0: () akkor és csakis akkor, ha j i = j k i (k = 0; ; ; :::) Bizonyítás: Számítsuk ki E [ ] els½orend½u variációját a fenti de níció szerint. Számítsuk ki el½oször a E [ + ] E [ ] különbséget. Ehhez A hányadost írjuk át az x+" = x E [ + ] = h + jhj + i h + j + i h jhj i + h jhj i + h jhj i + h jhj i = : h j i + h j i + h j i + h j i x " + :::sorfejtés segítségével (ahol " = h j i + h j i + h j i). E [ + ] = fh jhj i + h jhj i + h jhj i + h jhj ig ( ) h j i h j i + h j i + h j i h j i Összeszorzás után csak a j i-ben els½orend½u tagokat megtartva E [ + ] = h jhj i h j i = h jhj i h j i + + h jhj i + h jhj i h j i h jhj i + h jhj i h j i h jhj i (h j i + h j i) h j i E [ ] h j i + h j i h j i amivel az els½orend½u variáció E [ ] = = h jhj i + h jhj i h j i + h j i E [ ] h j i h j i h jh E [ ]j i + h jh E [ ]j i : h j i (3) Használjuk ki, hogy az utóbbi kifejezés tetsz½oleges tesztfüggvényre igaz kell hogy legyen.

36 Térjünk rá a tétel bizonyítására. Tegyük fel, hogy valamely -re E [ ; ] = 0 Használjuk ki, hogy a (3) kifejezés tetsz½oleges tesztfüggvényre igaz kell hogy legyen. Azaz pl. -re és i -re is. Ebb½ol E [ ] = E [i ] = h jh E [ ]j i + h jh E [ ]j i h j i h jh E [ ]j i i + hi jh E [ ]j i = h j i Feltevésünk szerint a variáció mindkét esetben elt½unik, azaz 0 = 0 = h jh E [ ]j i + h jh E [ ]j i h j i i h jh E [ ]j i i h jh E [ ]j i : h j i A második egyenletet i-vel osztva és a két egyenletet kivonva Ez csak úgy teljesülhet tetsz½oleges -re ha h jh E [ ]j i = 0: H j i = E [ ] j i i h jh E [ ]j i i h jh E [ ]j i : h j i azaz j i a H sajátállapota és E [ ] a sajátértéke. Tegyük fel most, hogy j i = k a H sajátállapota és E [ ] = E k a sajátértéke. Ekkor az els½orend½u variáció (3) alapján Ezzel a tételünket bizonyítottuk. Variációs elv II. h k j(e k E k ) (E k E k )j k i z } { z } { h E [ ] = k j H E [ ] j i + h j H E [ ] j k i = 0: h k j k i Legyen a rendszer tetsz½oleges normált(!) állapota j i. Ebben az állapotban az energia várhatóértéke felírható az állapot E [ ] funkcionáljaként: E [ ] = h jhj i : (4) A variációs elv kimondja, hogy ez a funcionál stacionárius a j i szerinti variációra a sajátállapotoknál, azaz a j i szerinti els½o variációja elt½unik a h j i = mellékfeltétel mellett, E [ = k ; ] = 0: (5) akkor és csakis akkor, ha j i = j k i (k = 0; ; ; :::) Bizonyítás: Számítsuk ki E [ ] els½orend½u variációját. Az energia funkcionál alakja csak abban az esetben felel meg a fenti (4) alaknak, ha biztositjuk a j i normáltságát. A variáció számítás során (a kalkulusban tanult, a feltételes széls½oérték számolásnál használt) Lagrange multiplikátoros módszer segítségével tudjuk ezt megtenni. Ez azt jelenti, hogy az E [ ] funkcionál helyett bevezetünk egy új funkcionált, ami az eredeti funkcionál és a nullára rendezett feltétel összege: ~E [ ] = h jhj i + ( h j i) : Ez a funkcionál már szabadon variálható. Számítsuk ki el½oször a ~ E [ + ] ~ E [ ] különbséget. Ehhez ~E [ + ] = h + jhj + i + ( h + j + i) = h jhj i + h jhj i + h jhj i + h jhj i + ( h j i h j i h j i h j i) = h jhj i + ( h j i) + h jhj i + h jhj i + h jhj i (h j i + h j i + h j i) : 3

37 Ebb½ol az ~ E [ ]-t levonva és a -ben másodrend½u tagokat elhagyva ~ E [ ; ] = + h jhj i h j i + h jhj i h j i = h jh j i + h jh j i Az iménti bizonyításhoz hasonlóan, feltéve, hogy valamely -re E [ ; ] = 0; azt kapjuk, hogy = k H valamely sajátállapota. És viszont kiindulva abból, hogy = k H valamely sajátállapota, a = E k értékre következik, hogy E [ ] = 0: Variációs elv alapállapotra. A gyakorlati alkalmazások szempontjából kiemelt jelent½osége van a variációs elv alapállapotra vonatkozó formájának. Tetsz½oleges j i normált próbafüggvénnyel számolt h jhj i energia várhatóérték nagyobb vagy egyenl½o mint a Hamilton operátor legkisebb energia sajátértéke E 0 (alapállapoti energia). Bizonyítás: Fejtsük ki a próbafüggvényt H normált sajátállapotain j i = k a k j k i és írjuk ezt be az energia várhatóértékbe: E = h jhj i = a ka l h k jhj l i = k l k = a ka l E l h k j l i = ja l j E l ; {z } k l l kl l a ka l h k j H j l i {z } E l j l i ahol kihasználtuk, hogy a j l i sájátállapotok normáltak és ortogonálisak. E = ja l j E l = E 0 ja l j = E 0 l l Itt kihasználtuk, hogy E l = E 0 tetsz½oleges sajátértékre, valamint hogy P l ja lj = : A most kapott össszefüggés lehet½ové teszi, hogy a különböz½o próbafüggvényeket rangsoroljuk, hiszen ha egy próbafüggvény mélyebb energiát ad, akkor jobban megközelíti az alapállapotot mint az, amihez tartozó energia várhatóérték nagyobb. Fontos megjegyezni, hogy az hogy egy állapot jobb energiát ad mint egy másik még nem jelenti azt, hogy ugyanez fennáll más zikai mennyiségekre is. Ritz-féle (lineáris) variációs módszer A variációs módszer egyik gyakran el½oforduló alkalmazása az, amikor a próbafüggvényt egy ismert bázis f i g i elemeinek lineáris kombinációjaként keressük: j i = i a i i : A bázisról nem tesszük fel sem az ortogonalitást sem a normáltságot. Azaz i j j = Sij ; ahol S ij az úgynevezett átfedési integrál. Beírva az energia várhatóértékbe E = h jhj i Pi;j = a i a j h i j H P j i;j P h j i i;j a i a = a i a jh ij j i j j Pi;j a i a ; js ij ahol H ij = h i j H j a Hamilton operátor mátrixeleme a bázison. Írjuk át ezt a kifejezést a E i;j a i a j S ij = i;j a i a j H ij 4

38 alakba és deriváljuk mindkét oldalt a k i;j a i a j S ij + E j A legmélyebb energiához tartozó együtthatókra a j S kj = j a j k = 0 k = ; ; :::; amib½ol a a j (H kj ES kj ) = 0 k = ; ; ::: j homogén egyenletrendszert kapjuk az együtthatókra. A triviálistól különböz½o megoldás létezésének feltétele, hogy det (H ES) = 0; teljesüljön, ahol H a H operátor mártixa a f i g i bázison S pedig az átfedési integrálokból felépített mátrix. Ebb½ol az egyenletb½ol rendszerint több energia értéket kapunk, amit egyenként visszahelyettesítve az egyenletrendszerbe kapjuk az adott energiához tartozó együtthatókat. Egyszer½u példa: a harmonikus oszcillátor 5

39 6

40 7

41 8

A s r ségfunkcionál elmélet (Density Functional Theory)

A s r ségfunkcionál elmélet (Density Functional Theory) A s r ségfunkcionál elmélet (Density Functional Theory) Tekintsünk egy szabad, N elektronos molekulát N m maggal. A Hamilton operátor rögzített magok esetében ^H = ^T + ^V + ^W ; ahol ^T a kinetikai energia,

Részletesebben

Bevezet fejezetek a molekulák. elektronszerkezetének elméleti leírásába. Jegyzet. Bogár Ferenc

Bevezet fejezetek a molekulák. elektronszerkezetének elméleti leírásába. Jegyzet. Bogár Ferenc Bevezet fejezetek a molekulák elektronszerkezetének elméleti leírásába Jegyzet Bogár Ferenc -mail: bogar@sol.cc.u-szeged.hu Honlap: http://ovrisc.mdche.szote.u-szeged.hu/~bogar Cím: MTA-SZT Supramolekuláris

Részletesebben

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1 A kémiai kötés ereete; viriál tétel 1 Probléma felvetés Ha egy molekula atommagjai közötti távolság csökken, akkor a közöttük fellép elektrosztatikus taszításhoz tartozó energia n. Ugyanez igaz az elektronokra

Részletesebben

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r, Közelítő módszerek January 16, 27 1 A variációs módszer A variációs módszer szintén egy analitikus közelítő módszer. Olyan esetekben alkalmazzuk mikor ismert az analitikus alak amelyben keressük a sajátfüggvényt,

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Fizikai mennyiségek, állapotok

Fizikai mennyiségek, állapotok Fizikai mennyiségek, állapotok Atomok és molekulák zikai mennyiségeihez rendelt operátorok A kvantummechanika mint matematikai modell alapvet épít elemei a rendszer leírására szolgáló zikai mennyiségekhez

Részletesebben

Atomok és molekulák elektronszerkezete

Atomok és molekulák elektronszerkezete Atomok és molekulák elektronszerkezete Szabad atomok és molekulák Schrödinger egyenlete Tekintsünk egy kvantummechanikai rendszert amely N n magból és N e elektronból áll. Koordinátáikat jelölje rendre

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban. Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015. december 10. Információk 0. A ZH ideje minimum 90 perc, maximum 180 perc. 1. Az összesen elérhet pontszám 270 pont. 2. A jeles érdemjegy eléréséhez nem szükséges

Részletesebben

+ magasabb rend½u tagok. x=x0

+ magasabb rend½u tagok. x=x0 Variációs módszer Ebben a fejezetben a kvantummechanikában már megismert variációs mószert eevenítjük fe. Ez az ejárás küönösen fnts szerepet töt be a mekua zikában, mive több aapvet½ közeítés ezen aapu

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

A H + 2. molekulaion1. molekulaion, ami két azonos atommagból (protonok) és egyetlen elektronból. A legegyszer bb molekula a H + 2 áll.

A H + 2. molekulaion1. molekulaion, ami két azonos atommagból (protonok) és egyetlen elektronból. A legegyszer bb molekula a H + 2 áll. W. Demtröder, Atoms Molecules and Photons és Cohen-Tannoudji C., Diu B., Laloe F. Quantum mechanics cím könyve alapján A H + molekulaion A legegyszer bb molekula a H + áll. molekulaion, ami két azonos

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor Az egydimenziós harmonikus oszcillátor tárgyalása az általános formalizmus keretében November 7, 006 Példaképpen itt megmutatjuk, hogyan lehet a kvantumos egydimenziós harmonikus oszcillátort tárgyalni

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Bevezet fejezetek a molekulák. elektronszerkezetének elméleti leírásába. Jegyzet. Bogár Ferenc

Bevezet fejezetek a molekulák. elektronszerkezetének elméleti leírásába. Jegyzet. Bogár Ferenc Bevezet fejezetek a molekulák elektronszerkezetének elméleti leírásába Jegyzet Bogár Ferenc E-mail: bogar@sol.cc.u-szeged.hu Honlap: http://ovrisc.mdche.szote.u-szeged.hu/~bogar Cím: MTA-SZTE Supramolekuláris

Részletesebben

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 ) Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje Kvantummechanika gyakorlat 015 1. Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje 1. Mutassuk meg, hogy A és B tetsz leges operátorokra igaz, hogy e B A e B = A + [B, A] + 1![ B, [B, A] ] +....

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

A spin. November 28, 2006

A spin. November 28, 2006 A spin November 28, 2006 1 A spin a kvantummechanikában Az elektronnak és sok más kvantummechanikai részecskének is van egy saját impulzusnyomatéka amely független a mozgásállapottól. (Úgy is mondhatjuk,

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Két 1/2-es spinből álló rendszer teljes spinje (spinek összeadása)

Két 1/2-es spinből álló rendszer teljes spinje (spinek összeadása) Két /-es spinből álló rendszer teljes spinje spinek összeadása Két darab / spinű részecskéből álló rendszert írunk le. Ezek lehetnek elektronok, vagy protonok, vagy akármilyen elemi vagy nem elemi részecskék.

Részletesebben

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága 7. gyakorlat Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága Egy lineáris algebrai egyenletrendszerrel kapcsolatban a következ kérdések merülnek fel: 1. Létezik-e megoldása? 2. Ha igen, hány megoldása

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben: 814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha

Részletesebben

rank(a) == rank([a b])

rank(a) == rank([a b]) Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldása a Matlabban Lineáris algebrai egyenletrendszerek a Matlabban igen egyszer en oldhatók meg. Legyen A az egyenletrendszer m-szer n-es együtthatómátrixa, és

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony. Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

3. el adás: Determinánsok

3. el adás: Determinánsok 3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0, Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és kidolgozott megoldásokkal. Oldjuk meg az alábbi másodrend lineáris homogén d.e. - et, tudva, hogy egy megoldása az y = x! x y xy + y = 0.. Oldjuk meg a következ

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek 1 Alapfogalmak 1 Deníció Egy m egyenletb l álló, n-ismeretlenes lineáris egyenletrendszer általános alakja: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Az impulzusnyomatékok általános elmélete Az impulzusnyomatékok általános elmélete November 27, 2006 Az elemi kvantummechanika keretében tárgyaltuk már az impulzusnyomatékot. A továbbiakban általánosítjuk az impulzusnyomaték fogalmát a kvantummechanikában

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26. Sajátérték-problémák 2018. február 26. Az alapfeladat Adott a következő egyenlet: Av = λv, (1) ahol A egy ismert mátrix v ismeretlen, nem zérus vektor λ ismeretlen szám Azok a v, λ kombinációk, amikre

Részletesebben

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Segédlet az A végeselem módszer alapjai tárgy 4. laborgyakorlatához http://www.mm.bme.hu/~kossa/vemalap4.pdf Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu)

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris algebra gyakorlat Lineáris algebra gyakorlat 7. gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012. március 26. Ismétlés Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

L'Hospital-szabály. 2015. március 15. ln(x 2) x 2. ln(x 2) = ln(3 2) = ln 1 = 0. A nevez határértéke: lim. (x 2 9) = 3 2 9 = 0.

L'Hospital-szabály. 2015. március 15. ln(x 2) x 2. ln(x 2) = ln(3 2) = ln 1 = 0. A nevez határértéke: lim. (x 2 9) = 3 2 9 = 0. L'Hospital-szabály 25. március 5.. Alapfeladatok ln 2. Feladat: Határozzuk meg a határértéket! 3 2 9 Megoldás: Amint a korábbi határértékes feladatokban, els ként most is a határérték típusát kell megvizsgálnunk.

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35 9. Előadás (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték 2019. április 24. 1 / 35 Portfólió-analízis Tegyük fel, hogy egy bank 4 különböző eszközbe fektet be (réz, búza, arany és kakaó). Az ügyfeleinek ezen

Részletesebben

AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat.

AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat. AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA Mágneses dipólmomentum: m H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat. M = m H sinϕ (Elektromos töltés, q: monopólus

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1. Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai.). Feladat. Határozzuk meg az alábbi integrálokat: a) x x + dx d) xe x dx b) c)

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek 3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Matematika III. harmadik előadás

Matematika III. harmadik előadás Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)

Részletesebben

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba 11. Előadás Gondolkodnivalók Sajátérték, Kvadratikus alak 1. Gondolkodnivaló Adjuk meg, hogy az alábbi A mátrixnak mely α értékekre lesz sajátértéke a 5. Ezen α-ák esetén határozzuk meg a 5 sajátértékhez

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,

Részletesebben

Komplex számok algebrai alakja

Komplex számok algebrai alakja Komplex számok algebrai alakja Lukács Antal 015. február 8. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Legyen z 1 + 3i és z 5 4i! Határozzuk meg az alábbiakat! (a) z 1 + z (b) 3z z 1 (c) z 1 z (d) Re(i z 1 ) (e) Im(z

Részletesebben

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága 7. gyakorlat Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága Egy lineáris algebrai egyenletrendszerrel kapcsolatban a következ kérdések merülnek fel: 1. Létezik-e megoldása? 2. Ha igen, hány megoldása

Részletesebben

Szilárdtestek el e ek e tr t o r n o s n zer e k r ez e et e e t

Szilárdtestek el e ek e tr t o r n o s n zer e k r ez e et e e t Szilárdtestek elektronszerkezete Kvantummechanikai leírás Ismétlés: Schrödinger egyenlet, hullámfüggvény, hidrogén-atom, spin, Pauli-elv, periódusos rendszer 2 Szilárdtestek egyelektron-modellje a magok

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9. Differenciálegyenletek numerikus integrálása 2018. április 9. Differenciálegyenletek Olyan egyenletek, ahol a megoldást függvény alakjában keressük az egyenletben a függvény és deriváltjai szerepelnek

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak 2010-2011 évi tanév I félév Vektoriális szorzat és tulajdonságai bizonyítás nélkül: Vegyes szorzat és tulajdonságai

Részletesebben

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i A Cochran Fisher tételről A matematikai statisztika egyik fontos eredménye a Cochran Fisher tétel, amely a variancia analízisben játszik fontos szerepet. Ugyanakkor ez a tétel lényegét tekintve valójában

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. 1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 6. előadás: Vektor- és mátrixnormák Lócsi Levente ELTE IK 2013. október 14. Tartalomjegyzék 1 Vektornormák 2 Mátrixnormák 3 Természetes mátrixnormák, avagy indukált normák 4 Mátrixnormák

Részletesebben

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6. A pivotálás hasznáról és hatékony módjáról Adott M mátrixra pivotálás alatt a következ½ot értjük: Kijelölünk a mátrixban egy nemnulla elemet, melynek neve pivotelem, aztán az egész sort leosztjuk a pivotelemmel.

Részletesebben

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi Gyakorló feladatok Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi 25 Tartalomjegyzék. Klasszikus hibaszámítás 3 2. Lineáris egyenletrendszerek 3 3. Interpoláció 4 4. Sajátérték, sajátvektor 6 5. Lineáris és nemlineáris

Részletesebben

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1 6 Komplex számok megoldások Lásd ábra z = + i, z = + i, z = i, z = i z = 7i, z = + 5i, z = 5i, z = i, z 5 = 9, z 6 = 0 Teljes indukcióval 5 Teljes indukcióval 6 Az el z feladatból következik z = z = =

Részletesebben

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett! nomosztással a megoldást visszavezethetjük egy alacsonyabb fokú egyenlet megoldására Mivel a 4 6 8 6 egyenletben az együtthatók összege 6 8 6 ezért az egyenletnek gyöke az (mert esetén a kifejezés helyettesítési

Részletesebben

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását Lagrange egyenletek Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását megnehezíti a δr i virtuális elmozdulások egymástól való függősége. (F i ṗ i )δx i = 0, i = 1, 3N. (1) i 3N infinitezimális

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

Normák, kondíciószám

Normák, kondíciószám Normák, kondíciószám A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris egyenletrendszerek Nagyon sok probléma közvetlenül lineáris egyenletrendszer megoldásával kezelhetı Sok numerikus

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak 10. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 98. 108. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix inverze 1. Gondolkodnivaló Igazoljuk, hogy invertálható trianguláris mátrixok inverze is trianguláris. Bizonyítás:

Részletesebben

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2. Bázistranszformáció és alkalmazásai 2. Lineáris algebra gyakorlat Összeállította: Bogya Norbert Tartalomjegyzék 1 Mátrix rangja 2 Mátrix inverze 3 Mátrixegyenlet Mátrix rangja Tartalom 1 Mátrix rangja

Részletesebben

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy: Függvények 015. július 1. 1. Feladat: Határozza meg a következ összetett függvényeket! f(x) = cos x + x g(x) = x f(g(x)) =? g(f(x)) =? Megoldás: Összetett függvény el állításához a küls függvényben a független

Részletesebben

1. Az euklideszi terek geometriája

1. Az euklideszi terek geometriája 1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (b) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: 2013. november 9. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (b) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: 2013. november 9. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 4. (b) Kvantummechanika Utolsó módosítás: 2013. november 9. 1 A legkisebb hatás elve (1) A legkisebb hatás elve (Hamilton-elv): S: a hatás L: Lagrange-függvény 2 A

Részletesebben