Rácsséták bijektív leszámlálása. Doktori értekezés tézisei

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Rácsséták bijektív leszámlálása. Doktori értekezés tézisei"

Átírás

1 Rácssétá bijetív leszámlálása Dotori érteezés tézisei Nagy Gábor Témavezető: Dr. Hajnal Péter egyetemi docens Matematia- és Számítástudományo Dotori Isola Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatiai Kar Bolyai Intézet Szeged 2014

2 1. Bevezetés Az érteezésben ét olyan problémaört vizsgálun a bijetív ombinatoria eszözeivel, melye rácssétára vonatozó összeszámlálási feladatohoz vezetne. A 2. fejezet fő eredménye Shapiro páros indexű Catalan-számora vonatozó onvolúciós formulájána bijetív bizonyítása, amelyet Stanley is feladatént tűzött i. Bizonyításun egyi övetezményeént a özépső binomiális együttható alternáló onvolúciós formulájána elemi levezetését is megapju. A 3. fejezetben síbeli szimmetrius véletlen sétá egy az x-tengellyel vett első metszéspont eloszlására vonatozó onvexitási tulajdonságát igazolju, majd teintjü a probléma magasabb dimenziós megfelelőjét is. Vizsgálatain motivációja az, hogy az alaptételből egy harmonius mértée sűrűségfüggvényére vonatozó friss eredmény új bizonyítása nyerhető. A disszertáció a szerző [1] [4] publiációin alapul. A tézisfüzetben található számozáso és jelölése megegyezne az érteezésben használtaal (a hivatozáso számozását leszámítva). 2. Páros indexű Catalan-számo onvolúciója 1 Az n-edi Catalan-számon az 2n ) n+1( n számot értjü, melyet Cn -nel jelölün a továbbiaban. Stanley több mint 200 evivalens ombinatorius definíciót gyűjtött össze [16, 15]. Ez a szám is mutatja, hogy a Catalan-számo alapvető ombinatorius mennyisége [10], többe özött öszönhetően a özöttü fennálló C 0 = 1; C n+1 = C C n reurzív összefüggésne, mely az összeszámlálási problémában gyaran megjeleni. Shapiro 2002-ben észrevette, hogy a Catalan-számo generátorfüggvényéne zárt alajából önnyen adódi [10; 123. o.] az alábbi tetszetős onvolúciós azonosság: = Tétel. (Shapiro [15; 6.C18], Nagy [2], Hajnal Nagy [1]) C 2 C 2n 2 = 4 n C n. (2.2) =0 Azonban az egyszerű ala és a nem elemi bizonyításo tömörsége ellenére ezt nehéz ombinatorius eszözöel igazolni, Stanley Bijective Proof Problems gyűjteményében is megoldatlanént szerepel [14]. (Megjegyezzü, hogy Andrews 2011-ben megfogalmazta a formula egy q-analógját, melyet ombinatoriusan is igazolt [5].) A 2. fejezet fő eredménye, hogy a (2.2) azonosságot először belátju elemi ombinatorius eszözöel a 2.2. alfejezetben 1

3 a [2] publiáció gondolatmenetét övetve, majd teljesen bijetív bizonyítást adun rá a 2.3. alfejezetben Hajnal Péterrel özös [1] ciün alapján. Uta ettős leszámlálásával fogun érvelni, ahol egy út alatt felfelé és lefelé lépése sorozatát értjü. Bár ezzel formálisan 1-dimenziós sétáat definiáltun, útjainat a síon szemléltetjü a szoásos módon: Amennyiben másént nem jelezzü, az uta az origóból indulna, és egy felfelé lépésne az (1, 1) lépés, egy lefelé lépésne pedig az (1, 1) lépés felel meg. Szüségün lesz a övetező fogalomra is: Egy út páros-metsző, ha soha nem lép (4 + 2, 0) alaú pontban az x-tengelyre ( Z). A Shapiro-azonossághoz társított összeszámlálási probléma alapja az az észrevétel, hogy az origóból a (4n, 0) pontba menő páros-metsző uta számát éppen a C 2n Catalan-szám adja meg (ld Lemma). Ez egy 1981-ben itűzött American Mathematical Monthly feladat [12], melyne 1987-ben publiáltá egy bijetív bizonyítását [11], amiben megadna egy bijeciót a megszámolandó uta halmaza és a 4n hosszú Dyc-uta halmaza özött. Az utóbbi halmaz elemszáma pedig özismerten C 2n. (Egy út Dyc-út, ha az origóból indítva az x-tengelyen végződi, de soha nem megy az x-tengely alá. Továbbá egy út hossza alatt mindig a lépései számát értjü.) Ebből önnyen övetezi (2.2) bal oldalána egy ombinatorius értelmezése, egy analóg állítással együtt (itt és a ésőbbieben is élün a B n := ( 2n n ) jelöléssel): 2.5. Követezmény. (Nagy [2]) a) n =0 C 2C 2n 2 az origóból a (4n + 1, 1) pontba menő páros-metsző utaat számolja meg. b) n =0 C 2B 2n 2 a 4n hosszú páros-metsző utaat számolja meg. Tehát (2.2) bizonyításához azt ell megmutatni, hogy a jobb oldal, a 4 n C n mennyiség is a övetezmény a) pontjában szereplő utaat számolja meg. Először a övetezmény ét pontja özötti apcsolatra világítun rá. Egyszerű számolás mutatja, hogy a b) pontban szereplő onvolúció éppen az a) pontban szereplő onvolúció (n + 1)-szerese: 2.6. Lemma. (Nagy [2]) C 2 B 2n 2 = (n + 1) =0 C 2 C 2n 2. Másszóval, a 2.5. Követezmény egyszerre interpretálja ombinatoriusan a Shapiro-azonosság bal oldalát, és anna (n + 1)-szeresét. Ebből reurzív módon összeszámlálhatju a övetezményben szereplő utaat: 2.7. Lemma. (Nagy [2]) a) Az origóból a (4n + 1, 1) pontba menő páros-metsző uta száma 4 n C n. b) A 4n hosszú páros-metsző uta száma 4 n B n. 2 =0

4 A 2.5. Követezmény, a 2.6. Lemma és a B n = (n+1)c n összefüggés alapján a ét állítás evivalens. A b) pontot nem nehéz teljes inducióval bizonyítani a ét pont evivalenciát is felhasználva. Összefoglalva, tehát ettős leszámlálással igazoltu Shapiro formuláját; és egyúttal az alábbi evivalens alaját is, melyet algebrailag a ét oldal (n + 1)-gyel való szorzásával apun (2.2)- ből: C 2 B 2n 2 = 4 n B n. (2.4) =0 A 2.3. alfejezetben áttérün a Shapiro-azonosság bijetív bizonyítására. (A C n Catalan-számra a 2n hosszú Dyc-uta számaént teintün.) Figyelembe véve, hogy a 2.5. Követezményt bijetíven igazoltu, célun eléréséhez elegendő özvetlen bijetív bizonyítással igazolni a 2.7.a Lemmát, vagyis megmutatni, hogy a 2.5. Követezmény a) pontjában szereplő (0, 0) (4n+1, 1) páros-metsző uta száma 4 n C n. Ezen uta halmazát H-val jelölve, az alfejezetben onstruálun egy ψ: H D 4 bijeciót, ahol D 4 egy alalmas 4 n C n elemű halmaz: D 4 a 2n hosszú 4-címézett Dyc-uta halmaza, ahol a 4-címézett Dyc-út olyan Dyc-út, amelyne párosadi pozícióban álló lépései címézette az 0, 1, 2, 3 címé valamelyiével, a páratlanadi lépése pedig címézetlene. A ψ leépezés definíciója hosszú folyamat, lemmá jelzi onstrución fontosabb állomásait ( Lemma). A lényegi lépés előészítéseént egy egyszerű techniai átalaítást és egy tömörítési eljárást hajtun végre, melyne eredménye egy H E 3 bijeció, ahol az E 3 halmaz azon (címézett, általánosított) utaat tartalmazza, amelye rendelezne a övetező három tulajdonsággal: (i) A (0, 1) pontból indulva a (2n, 1) vagy (2n, 1) pontban végződne; (ii) minden párosadi lépésü vagy (1, ±3) hosszú lépés, vagy az 1,2,3 címé valamelyiével ellátott (1, ±1) rövid lépés (és minden páratlanadi lépésü címézetlen rövid lépés); (iii) soha nem lépne az x-tengelyre (de átugorhatjá azt). Látni fogju, hogy E3 és D 4 útjaina 1,2,3 címéitől bizonyos értelemben elteinthetün. Jelölje E az E3 -beli utaból a címé elhagyásával nyert uta halmazát, és legyen D 2 a D 4 -beli utaból az 1,2,3 címé elhagyásával nyert jelölt Dyc-uta halmaza. Tehát E azon (0, 1) (2n, ±1) (címézetlen) utaat tartalmazza, amelye soha nem lépne rá az x-tengelyre, továbbá a hagyományos (1, ±1) rövid lépéseen túl tartalmazhatna (1, ±3) hosszú lépéseet is, izárólag páros pozícióban; D 2 pedig azon 2n hosszú Dyc-uta halmaza, amelyeben minden párosadi lépés vagy jelölt (0 címéjű) vagy jelöletlen (címézetlen). Meggondolható, hogy a hiányzó E3 D 4 bijeció megonstruálásához elegendő egy alábbi tulajdonságú E D 2 bijeciót megadni: 3

5 2.10. Lemma. (Hajnal Nagy [1]) Létezi olyan φ: E D 2 bijeció, hogy minden E E útra a φ(e) jelölt Dyc-útban ugyanannyi jelölt lépés van, mint ahány hosszú lépés szerepel E-ben. Ez a bijetív bizonyítás ulcslemmája. Két fő fázisból áll az E E φ(e) onverzión. Először E-ben lecseréljü az x-tengelyt átugró hosszú lépéseet jelölt (rövid) lépésere, és az eredetileg x-tengely alatt haladó része x-tengelyre való türözésével elérjü, hogy a apott E + út végig szigorúan az x-tengely fölött haladjon. (Ez az egyszerűbb rész.) Megmutatju, hogy a szóba jöhető E + uta mindegyie felépíthető egyszerű strutúrájú építőelemeből, mely felépítés a Dyc-utana megfeleltethető zárójelsorozato zárójelpároá bontásána egy iterjesztése. A másodi fázisban az E + út építőelemeit átalaítju egy előre meghatározott eljárás szerint, és az így apott (D 2 -beli) jelölt Dyc-utat rendeljü hozzá E-hez. A bizonyítás részleteiből iolvasható ét övetezmény: Követezmény. (Hajnal Nagy [1]) Jelölje E (n) azon (0, 1) (2n, ±1) (címézetlen) uta halmazát, amelye soha nem lépne az x-tengelyre, és a páros pozícióban állhatna hosszú lépése is. (Ez a orábbi E halmaz, csa megjelenítjü n-et a jelölésben.) a) Az E (n)-beli uta száma 2 n C n. b) Azon E (n)-beli uta száma, amelyeben hosszú lépés van, ( n ) Cn. c) Speciálisan, azon E (n)-beli uta száma, amelyeben n hosszú lépés van (tehát váltaozva öveti egymást rövid és hosszú lépése), C n. d) n 1 esetén a C n Catalan-szám megszámolja azon (0, 0) (n, 1) utaat, amelye megengedett lépései (1, ±1) és (1, ±2), továbbá a ezdőpontot leszámítva soha nem lépne az x-tengelyre Követezmény. Jelölje E (n) azon (0, 1)-ból induló, 2n hosszú (címézetlen) uta halmazát, amelye soha nem lépne az x-tengelyre, és a páros pozícióban állhatna hosszú lépése is. a) Az E (n)-beli uta száma 2 n B n. b) Azon E (n)-beli uta száma, amelyeben hosszú lépés van, ( n ) Bn. A 2.4. alfejezetben az eddigie néhány további övetezményét ismertetjü. (Ezen eredménye esetén is a ombinatorius bizonyításoon van a hangsúly, generátorfüggvényeel nem nehéz őet belátni.) Először egy techniai jellegű onvolúciós formulát bizonyítun, melyből reurzív módon levezethető a Shapiro-azonosság (2.4) evivalens alaja Lemma. (Nagy [2]) Tetszőleges rögzített n esetén 2 i+j+=n C 2i C 2j B 2 = B 2n+1, ahol az i, j, futó indexe nemnegatív egésze. 4

6 A tétel c) pontjában meghatározzu a páros indexű B n számo onvolúciójána zárt alaját is: =0 B 2 B 2n 2 = 16n + 4 n B n. 2 Enne egy evivalens megfogalmazását, a özépső binomiális együttható alternáló onvolúciós formuláját látju be ombinatorius módon: Tétel. (Spivey [13], Nagy [2]) B 2 B 2n 2 =0 n 1 =0 Uta ettős leszámlálásával igazolju a B 2 B 2n 2 =0 n 1 =0 B 2+1 B 2n 2 1 = 4 n B n. B 2+1 B 2n 2 1 = C 2 B 2n 2 alaot, mellyel visszavezetjü a problémát (2.4)-re. Bizonyításun tehát más utat övet, mint Spivey 2012-ben özzétett elegáns bizonyítása [13], mely véletlen színezett permutáció segítségével érvel. A 2.5. alfejezetben ét sejtést fogalmazun meg számítógépes vizsgálatain alapján. Eze imondásához szüségün lesz a övetező jelölésre, melyet a páros-metsző uta halmazához hasonlóan definiált útosztályo leírására használun: Egy b 0, b 1,..., b n sorozatra jelölje P[b 0 b 1... b n ] azon 2n hosszú, origóból induló (hagyományos) uta halmazát, amelye elerüli a {(2i, 0) : b i = 0} halmaz összes pontját, ugyanaor a {(2i, 0) : b i = 2} halmaz legalább egy pontjára rálépne. Első sejtésün a 2.7. Lemma általánosítása (mindét alpontban az első egyenlőség a érdéses, a másodi egyszerű): Sejtés. (Hajnal Nagy [1]) =0 a) P[(1 0 ) n ] = P[10 n n n 1 ] = 4 2n n 1 2C n 1, b) P[(1 0 ) n ] = P[10 n 1 2n n 1 ] = 4 2n n 1 B n. A ét alpont evivalenciáját is megmutatju, így elegendő lenne az egyiet igazolni. Másodi sejtésünben hasonló a P úthalmazt definiáló tiltássorozat, és a sejtett elemszám is: Sejtés. a) P[1( ) n ] = P[10 n n ] = 4 2n 2C n 1, b) P[1( ) n ] = P[10 n 1 2n ] = 4 2n B n. 5

7 3. Diszrét véletlen sétá egy onvexitási tulajdonsága A 3. fejezetben szimmetrius véletlen sétáal foglalozun. A utatás előzménye egy síbeli harmonius mértéere vonatozó 2012-beli folytonos eredmény [6], melyne új, diszrét megözelítéssel dolgozó bizonyítását publiáltu Toti Vilmossal [4]. (A harmonius analízisben fontos szerepet betöltő harmonius mértée [8] definiálható Brown-mozgás segítségével, a Brownmozgás pedig approximálható diszrét véletlen sétáal.) A benyújtott [4] publiáció diszrét, ombinatorius eredményeit dolgozza fel a fejezet, ezenfelül ismertetjü a Szalai Attilával özösen elért általánosításoat [3]. Bevezetjü a szüséges fogalmaat. A Z 2 -beli séta egy Q 0, Q 1, Q 2... véges vagy végtelen pontsorozat Z 2 -ben (Q i Z 2 ), ahol a Q i+1 Q i vetor a (0, 1), (0, 1), (1, 0), ( 1, 0) vetoro (lépése) valamelyie, minden i-re. (Analóg módon definiálju a Z d -beli sétáat is: d dimenzióban 2d megengedett lépés van, a standard bázisvetoro, és azo ellentettjei.) Az adott Q 0 ezdőpontú (szimmetrius) véletlen séta egy olyan Q 0 ezdőpontú végtelen séta, melyne lépéseit véletlenül, uniform módon választju meg, egymástól függetlenül. A fejezet alaperedménye a [4] publiáció főlemmája: 3.1. Tétel. (Nagy Toti [4]) Legyen p anna a valószínűsége, hogy a (0, 1) pontból induló Z 2 -beli véletlen séta a (, 0) pontban lép először az x-tengelyre ( Z). Eor a (p ) =0 sorozat onvex, vagyis p 1 2 (p 1 + p +1 ) teljesül 1 esetén. A 3.2. alfejezetben ismertetjü a tétel egy elemi, számolásmentes bizonyítását. A p valószínűség iszámításánál nyilvánvalóan elegendő a sétá első x-tengelymetszetig tartó szaaszával foglalozni, ezért bevezetjü a övetező elnevezéseet és jelöléseet: Azt mondju, hogy egy (véges, nem véletlen) ( 1, h) ( 2, 0) séta pozitív, ha a végpontját leszámítva mindig az x-tengely fölött tartózodi. W ( 1,h) 2 -vel jelöljü a ( 1, h) ( 2, 0) pozitív sétá halmazát, a W ( 1,h) 2 [l] halmaz pedig ezen sétá özül az l hosszúaat tartalmazza, ahol egy séta hossza a lépései száma. A p valószínűséghez hozzájáruló sétáat első lépésü, és az első x-tengelymetszetig tartó szaaszu szerint osztályozva önnyen látható, hogy a 3.1. Tétel bizonyításához elegendő a övetezőt megmutatni: 3.2. Lemma. (Nagy Toti [4]) Bármely egész számra létezi hossztartó W (0,2) W (1,1) W ( 1,1) injetív leépezés. Vagyis tetszőleges Z és l N esetén W (0,2) [l] W (1,1) [l] + W ( 1,1) [l]. Bizonyításént megadun egy egyszerű injeciót, amely egy W (0,2) -beli séta épét vagy bizonyos jobbra és felfelé lépése felcserélésével, vagy bizonyos jobbra és lefelé lépése felcserélésével állítja elő. (Geometriailag látványosabb injeciót váraozásainal ellentétben nem találtun.) Ezenívül vá- 6

8 zolju a 3.1. Tétel további bizonyítási módjaina ezdő lépéseit: Toti Vilmos eredeti megoldását, mely Fourier-együttható vizsgálatára vezet, illetve ét számolós ombinatorius gondolatmenetet a 3.2. Lemma igazolására. A 3.3. alfejezetben megvizsgálju a magasabb ezdőpontból indított véletlen sétá x-tengellyel vett első metszéspontjána eloszlását onvexitás szempontjából, és analóg eredményre jutun: 3.3. Tétel. (Nagy Szalai [3]) Jelölje p h anna a valószínűségét, hogy a (0, h) pontból induló Z 2 -beli véletlen séta a (, 0) pontban lép először az x-tengelyre, és legyen h 2 rögzített. Eor a ( p) h ( ) =h 2 sorozat onvex, vagyis ph p h 1 + p h +1 teljesül h 1 esetén. 1 2 A h = 1 esethez hasonló megfontoláso után megállapítju, hogy elegendő a 3.2. Lemma alábbi megfelelőjét igazolni: 3.4. Lemma. (Nagy Szalai [3]) Legyen adott h 2 és h 1. Eor létezi hossztartó, injetív W (0,h 1) W (0,h+1) W (1,h) W ( 1,h) leépezés. Vagyis tetszőleges l N esetén W (0,h 1) [l] + W (0,h+1) [l] W (1,h) [l] + W ( 1,h) [l]. A bizonyításban egy W W (0,h 1) W (0,h+1) séta épét attól függően definiálju, hogy a (h, 0), (h, 2h), ( h, 2h) és ( h, 0) csúcso által meghatározott négyzet valamelyi átlójára, vagy valamelyi oldalára lép-e először W. Az egyszerűbb eset az, amior valamelyi átlóra; ilyenor egy türözést hajtun végre. Abban az esetben, amior valamelyi négyzetoldalra lép először W (ez csa a felső oldal lehet), aor a övetező segédlemma által megadott injeció felhasználásával határozzu meg W épét úgy, hogy összességében egy 3.4. Lemmát igazoló leépezést definiálun. A segédlemma a 3.2. Lemma általánosítása, a bizonyítása is analóg módon történi: 3.5. Lemma. (Nagy Szalai [3]) Tetszőleges olyan h,, m egészere, melyere h 1 és h < m < h, létezi hossztartó W (m,2h) W (h,h+m) W ( h,h m) injeció. A probléma folytonos változata azt sugallja, hogy a 3.3. Tétel nem éles. Ezért megvizsgálju, hogy módszerünel (a 3.4. Lemma erősítésével) tudun-e (h 2)-nél isebb üszöbértétől ezdve onvexitást bizonyítani valamely h-ra, illetve onávitást tudun-e igazolni valamely intervallumon. A válasz nemleges, ennél ifinomultabb megözelítés ell. Azonban eözben önmaguban is érdees eredményehez jutun, amelyene nem látju egyszerű ombinatorius oát. (Csa számolással tudju igazolni őet, mely azon alapul, hogy az n hosszú (a, b) (c, d) pozitív sétá száma felírható zárt alaban [7] és [9] szerint, lásd 3.7. Lemma.) A apott eredménye a övetező: 7

9 3.6. Tétel. (Nagy Szalai [3]) Legyen h 2 és rögzített, valamint jelölje rendre V l, illetve F l azon l hosszú, W (0,h) -beli sétá számát, amelye ezdő lépése vízszintes (balra vagy jobbra lépés), illetve függőleges (felfelé vagy lefelé lépés). Eor l = h 2 2 esetén V l = F l ; l h 2 2 esetén V l F l ; l h 2 2 esetén V l F l. Továbbá, ha l h 2 2, aor V l = F l csa V l = F l = 0 esetén fordulhat elő, azaz csa aor, ha l olyan, hogy W (0,h) [l] = Lemma. (Nagy Szalai [3]) Legyen h 2 és rögzített, valamint jelölje J l (illetve L l ) azon l hosszú, W (0,h) -beli sétá számát, amelye ezdő lépése jobbra lépés (illetve lefelé lépés). Eor l = (h )(2h 1) esetén J l = L l ; l (h )(2h 1) esetén J l L l ; l (h )(2h 1) esetén J l L l. Továbbá, ha l (h )(2h 1), aor J l = L l csa J l = L l = 0 esetén fordulhat elő. A 3.4. alfejezetben a probléma magasabb dimenziós változatát tárgyalju. A sorozato onvexitásána megfelelője a (diszrét) szubharmoniusság lesz: Azt mondju, hogy az f: Z n R diszrét függvény (loálisan) szubharmonius a Z n pontban, ha f() 1 2n j N() f(j), ahol N() a pont Z n -beli szomszédaina halmaza, azaz a standard bázisvetoroat e 1,..., e n -nel jelölve, N() := { ± e i : i = 1,..., n}. A övetező valószínűségeet vizsgálju tetszőleges rögzített d 2 dimenzióban: Adott h N és = ( 1,..., d 1 ) Z d 1 esetén legyen p h anna az eseményne a valószínűsége, hogy Z d -ben a (0,..., 0, h) pontból induló véletlen séta a ( 1,..., d 1, 0) pontban lép először az x d = 0 hipersíra. A 3.1. Tétel magasabb dimenziós megfelelője a övetező tétel, melyet Toti Vilmos bizonyított: Tétel. (Nagy Toti [4]) A Z d 1 p 1 függvény szubharmonius minden 0 pontban. A tétel visszavezethető a síbeli esetre. Analóg módon apju a 3.3. Tétel magasabb dimenziós változatát: Tétel. (Nagy Szalai [3]) A Z d 1 p h függvény szubharmonius a [h 1, ) d 1 Z d 1 halmaz pontjaiban tetszőleges rögzített h 2 esetén. 8

10 Az érteezés alapját épező publiáció [1] P. Hajnal & G. V. Nagy: A bijective proof of Shapiro s Catalan convolution, Electron. J. Combin. 21 (2014), Issue 2, Paper #P2.42, [2] G. V. Nagy: A combinatorial proof of Shapiro s Catalan convolution, Adv. in Appl. Math. 49 (2012), [3] G. V. Nagy & A. Szalai: On the convexity of a hitting distribution for discrete random wals, Acta Sci. Math. (Szeged), elfogadva (2014). [4] G. V. Nagy & V. Toti: A convexity property of discrete random wals, benyújtva (2014). Hivatozáso [5] G. E. Andrews: On Shapiro s Catalan convolution, Adv. in Appl. Math. 46 (2011), [6] D. Beno, P. Dragnev & V. Toti: Convexity of harmonic densities, Rev. Mat. Iberoam. 28 (2012), [7] W. Brecenridge, H. Gastineau-Hills, A. Nelson, P. Bos, G. Calvert & K. Wehrhahn: Lattice paths and Catalan numbers, Bull. Inst. Combin. Appl. 1 (1991), [8] J. B. Garnett & D. E. Marshall: Harmonic measure, Cambridge University Press, Cambridge, [9] R. K. Guy, C. Krattenthaler & B. E. Sagan: Lattice paths, reflections, & dimension-changing bijections, Ars Combin. 34 (1992), [10] T. Koshy: Catalan numbers with applications, Oxford University Press, Oxford, [11] W. Nichols: A path bijection, Amer. Math. Monthly 94 (1987), [12] L. W. Shapiro: Problem E2903, Amer. Math. Monthly 88 (1981), 619. [13] M. Z. Spivey: Combinatorial interpretation of the alternating convolution of the central binomial coefficients, [14] R. P. Stanley: Bijective proof problems, [15] R. P. Stanley: Catalan addendum, [16] R. P. Stanley: Enumerative combinatorics, Vol. 2, Cambridge University Press, Cambridge,

Rácsséták bijektív leszámlálása. Doktori értekezés

Rácsséták bijektív leszámlálása. Doktori értekezés Rácssétá bijetív leszámlálása Dotori érteezés Nagy Gábor Témavezető: Dr. Hajnal Péter Matematia- és Számítástudományo Dotori Isola Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatiai Kar Bolyai Intézet

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás

Részletesebben

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 + . Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint

Részletesebben

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív

Részletesebben

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása Diszrét matematia I. özépszint Alapfogalmahoz tartozó feladato idolgozása A doumentum a övetező címen elérhető alapfogalmahoz tartozó példafeladato lehetséges megoldásait tartalmazza: http://compalg.inf.elte.hu/~merai/edu/dm1/alapfogalma.pdf

Részletesebben

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög Alapfeladato Megoldás A ombináció értelmezése alapján felírhatju, hogy n, n Ha n páros, aor n és n özött veszi fel értéeit Ha n páratlan, aor n, vagyis > n n+, ami azt jelenti, hogy és n özött veszi fel

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás)

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás) Diszrét Matematia MSc hallgató számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Virágh Zita 010. december 13. 1. Aritmetiai Ramsey-elmélet (folytatás) Eddig megemlített Ramsey-tételeet a övetező táblázatban

Részletesebben

6. Bizonyítási módszerek

6. Bizonyítási módszerek 6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma? Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége

Részletesebben

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1 Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása

Részletesebben

Permutációegyenletekről

Permutációegyenletekről Permutációegyenleteről Tuzson Zoltán tanár, Széelyudvarhely Az elemi ombinatoriában n elem egy ermutációján az n darab elem egy meghatározott sorrendjét (sorbarendezését) értjü. Legyen az n darab elem

Részletesebben

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor

Részletesebben

A gyors Fourier-transzformáció (FFT)

A gyors Fourier-transzformáció (FFT) A gyors Fourier-transzformáció (FFT) Egy analóg jel spetrumát az esete döntő többségében számítástechniai eszözöel határozzu meg. A jelet mintavételezzü és elvégezzü a mintasorozat diszrét Fouriertranszformációját.

Részletesebben

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

1. Egyensúlyi pont, stabilitás lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,

Részletesebben

VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL

VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL Surányi János Farey törte mate.fazeas.u Surányi János VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL FAREY-TÖRTEK. Egy a alós számot racionális számoal, azaz törteel aarun megözelíteni. A törteet az alábbiaban mindig

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek Gyaorló feladato Eponenciális és logaritmusos ifejezése, egyenlete. Hatványozási azonosságo. Számítsd i a övetező hatványo pontos értéét! g) b) c) d) 7 e) f) 9 0, 9 h) 0, 6 i) 0,7 j), 6 ), l). A övetező

Részletesebben

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével

Részletesebben

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként. A szta formula és alalmazása. Gyaran találozun az alább érdéssel, soszor egy összetett feladat részfeladataént. Tentsün bzonyos A 1,...,A n eseményeet, és számítsu anna a valószínűségét, hogy legalább

Részletesebben

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12 XL. Felvidéi Magyar Matematiaverseny Oláh György Emléverseny Galánta 016 Megoldáso 1. évfolyam 1. Oldju meg az egész számo halmazán az egyenletet. x 005 11 + x 004 1 = x 11 005 + x 1 004 Az egyenlet mindét

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák. Valószínűségszámítás és statisztia előadás Info. BSC B-C szaosona 20018/2019 1. félév Zempléni András 2.előadás Bayes tétele Legyen B 1, B 2,..., pozitív valószínűségű eseményeből álló teljes eseményrendszer

Részletesebben

BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3

BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3 Balogh Zsuzsanna Hana László BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3 Ebben a dolgozatban a Bayes-féle módszer alalmazási lehetőségét mutatju be a ocázatelemzés

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 204 205 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak

(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak (Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak osztályozása) March 21, 2019 Markov-láncok A Markov-láncok anaĺızise főként a folyamat lehetséges realizációi valószínűségeinek kiszámolásával foglalkozik. Ezekben

Részletesebben

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás: beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Urishon-Nachbin approach to utility representation theorem

Urishon-Nachbin approach to utility representation theorem MPRA Munich Personal RePEc Archive Urishon-Nachbin approach to utility representation theorem Gyula Magyaruti Corvinus University of Budapest 25. October 2008 Online at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/20171/

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3 Megoldási útmutató, eredménye A feladato megoldásaor mindig ismételje át a feladatban szereplő fogalma definícióit. A szüséges fogalma, definíció: valószínűségi változó, diszrét-, folytonos valószínűségi

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták) A 205/206. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták Javítási-értékelési útmutató. feladat Az {,2,...,n} halmaz

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11. Matematia szigorlat, Mérnö informatius sza I. 007. jún. 11. Megoldóulcs 1. Adott az f(x) = (x ) függvény. (a) Végezzen teljes függvényvizsgálatot! D f = R \ {} 13 zérushely: x = y-tengelyen a metszet:

Részletesebben

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül A Borel Cantelli lemma és annak általánosítása. A valószínűségszámítás egyik fontos eredménye a Borel Cantelli lemma. Először informálisan ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az

Részletesebben

Ramsey-féle problémák

Ramsey-féle problémák FEJEZET 8 Ramsey-féle problémák "Az intelligens eljárást az jellemzi, hogy még a látszólag megközelíthetetlen célhoz is utat nyit, megfelelő segédproblémát talál ki és először azt oldja meg." Pólya György:

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA A ombiatoria véges elemszámú halmazoat vizsgál. A fő érdése: a halmaz elemeit háyféleéppe lehet sorbaredezi, iválasztai özülü éháyat vagy aár midet bizoyos feltétele mellett, stb. Ezért a ombiatoria alapját

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit

Részletesebben

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok Speciális függvénysoro: Taylor-soro Állítsu elő az alábbi függvénye x 0 0 helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel és állapítsu meg a hatványsor onvergenciatartományát! A cos 5x függvény

Részletesebben

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n Számsorok 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az végtelen összeget végtelen számsornak (sornak) nevezzük. Az a n számot a sor n-edik tagjának

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

III. FOLYTONOS OPTIMALIZÁCIÓ

III. FOLYTONOS OPTIMALIZÁCIÓ III FOLYTONOS OPTIMALIZÁCIÓ El szó Ebben a részben a folytonos optimalizáció néhány területét teintjü át Az elso ötetbe a játéelmélettel foglalozó nyolcadi fejezet erült: ebben a fejezetben a véges játéoat,

Részletesebben

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok. Leképezések Leképezések tulajdonságai. Számosságok. 1. Leképezések tulajdonságai A továbbiakban legyen A és B két tetszőleges halmaz. Idézzünk fel néhány definíciót. 1. Definíció (Emlékeztető). Relációknak

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 2 II. A valószínűségi VÁLTOZÓ És JELLEMZÉsE 1. Valószínűségi VÁLTOZÓ Definíció: Az leképezést valószínűségi változónak nevezzük, ha

Részletesebben

Elemösszefügg ség és Steiner-fák

Elemösszefügg ség és Steiner-fák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Varnyú József Márton Matematia BSc Elemösszefügg ség és Steiner-fá Szadolgozat Témavezet : Fran András egyetemi tanár Operációutatási Tanszé Budapest,

Részletesebben

file:///l:/valsz%c3%a1mstatv%c3%a9gleges/bernoulli/introduction...

file:///l:/valsz%c3%a1mstatv%c3%a9gleges/bernoulli/introduction... 1 / 5 2011.03.17. 14:23 Virtuális laboratóriumo > 10. Bernoulli ísérlete > 1 2 3 4 5 6 1. Bevezetés Alapelmélet A Bernoulli ísérlet folyamat, melyne névadója Jacob Bernoulli a valószínűségszámítás egyi

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

Szegedi Tudományegyetem

Szegedi Tudományegyetem Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet Geometria Tanszé Reed-Solomon-féle hibajavító ódo BSc szadolgozat Készítette: Táborosi Andor Zsolt matematia szaos hallgató Témavezető: Dr. Nagy Gábor Péter egyetemi

Részletesebben

és annak H részcsoportja úgy, hogy a [H, G] intervallum (azaz a G-beli, H-t tartalmazó részcsoportok hálója) L-lel izomorf legyen?

és annak H részcsoportja úgy, hogy a [H, G] intervallum (azaz a G-beli, H-t tartalmazó részcsoportok hálója) L-lel izomorf legyen? 3. 3. Probléma (T): Található-e minden L véges hálóhoz egy G véges csoport és annak H részcsoportja úgy, hogy a [H, G] intervallum (azaz a G-beli, H-t tartalmazó részcsoportok hálója) L-lel izomorf legyen?

Részletesebben

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1 Készlete - Rendelési tételnagyság számítása -1 A endelési tételnagyság meghatáozása talán a legészletesebben tágyalt édésö a észletgazdálodási szaiodalomban. Enne nagyészt az az oa, hogy mind az egyszee

Részletesebben

ACTA ACADEMIAE PAEDAGOGICAE AGRIENSIS

ACTA ACADEMIAE PAEDAGOGICAE AGRIENSIS Separatum ACTA ACADEMIAE PAEDAGOGICAE AGRIESIS OVA SERIES TOM. XXII. SECTIO MATEMATICAE TÓMÁCS TIBOR Egy rekurzív sorozat tagjainak átlagáról EGER, 994 Egy rekurzív sorozat tagjainak átlagáról TÓMÁCS TIBOR

Részletesebben

Készítette: Fegyverneki Sándor

Készítette: Fegyverneki Sándor VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS Összefoglaló segédlet Készítette: Fegyverneki Sándor Miskolci Egyetem, 2001. i JELÖLÉSEK: N a természetes számok halmaza (pozitív egészek) R a valós számok halmaza R 2 {(x, y) x, y

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve)

Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve) Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve) Kombinatorika 5. előadás SZTE Bolyai Intézet Szeged, 2016. március 1. 5. ea. Logikai szita két halmazra 1/4 Középiskolás feladat. Egy 30 fős osztályban a matematikát

Részletesebben

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek 3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1

Részletesebben

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. 1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. HLMZOK halmaz axiomatikus fogalom, nincs definíciója. benne van valami a halmazban szintén axiomatikus fogalom,

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Fourier sorok február 19.

Fourier sorok február 19. Fourier sorok. 1. rész. 2018. február 19. Függvénysor, ismétlés Taylor sor: Speciális függvénysor, melynek tagjai: cf n (x) = cx n, n = 0, 1, 2,... Állítás. Bizonyos feltételekkel minden f előállítható

Részletesebben

Komplex számok. (a, b) + (c, d) := (a + c, b + d)

Komplex számok. (a, b) + (c, d) := (a + c, b + d) Komplex számok Definíció. Komplex számoknak nevezzük a valós számokból képzett rendezett (a, b) számpárok halmazát, ha közöttük az összeadást és a szorzást következőképpen értelmezzük: (a, b) + (c, d)

Részletesebben

Diszkrét matematika 1.

Diszkrét matematika 1. Diszkrét matematika 1. 201. ősz 1. Diszkrét matematika 1. 1. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 201. ősz Kombinatorika Diszkrét matematika 1. 201. ősz 2. Kombinatorika Kombinatorika

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

1. Komplex szám rendje

1. Komplex szám rendje 1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus GRÁFELMÉLET 7. előadás Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus Definíció: egy P utat javító útnak nevezünk egy M párosításra nézve, ha az út páratlan hosszú, kezdő- és végpontjai nem párosítottak,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik

Részletesebben

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat: 6 fejezet Komplex számo A omplex szám algebrai alaja D 61 Komplex száma evezü mide olya a+bi alaú ifejezést amelybe a és b valós szám i pedig az összes valós számtól ülöböz épzetes egysége evezett szimbólum

Részletesebben

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia 24. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia A differenciálszámítás az emberiség egyik legnagyobb találmánya és ez az állítás nem egy matek-szakbarbár fellengzős kijelentése. A differenciálszámítás segítségével

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

Typotex Kiadó. Bevezetés

Typotex Kiadó. Bevezetés Bevezetés A bennünket körülvevő világ leírásához ősidők óta számokat is alkalmazunk. Tekintsük át a számfogalom kiépülésének logikai-történeti folyamatát, amely minden valószínűség szerint a legkorábban

Részletesebben

A Peano-görbe. Besenyei Ádám ELTE

A Peano-görbe. Besenyei Ádám ELTE A Peano-görbe Besenyei Ádám ELTE A folytonos görbe kifejezés hallatán hajlamosak vagyunk először egy, a szó szoros értelmében egybefüggően megrajzolható vonalra gondolni. A görbe fogalma azonban a vártnál

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési

Részletesebben

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben

Részletesebben

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet! 1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +

Részletesebben

Véletlen sorozatok ellenőrzésének módszerei. dolgozat

Véletlen sorozatok ellenőrzésének módszerei. dolgozat Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Komputeralgebra Tanszék Véletlen sorozatok ellenőrzésének módszerei dolgozat Témavezető: Dr. Iványi Antal Miklós egyetemi tanár Készítette: Potempski Dániel

Részletesebben

Véges ponthalmazok legrövidebb hálózatai Kábelrakás kis költséggel

Véges ponthalmazok legrövidebb hálózatai Kábelrakás kis költséggel Véges ponthalmazok legrövidebb hálózatai Bessenyei Mihály U.M. Debreceni Egyetem, Matematikai Intézet, Analízis Tanszék (Szabó Gréta egyetemi hallgatóval közös munka alapján) Medve Matektábor, Pusztafalu,

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1 Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában

Részletesebben

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT) 6 Digitális Fourier-analizátoro (DFT - FFT) Eze az analizátoro digitális műödésűe és a Fourier-transzformálás elvén alapulna. A digitális Fourier analizátoro a folytonos időfüggvény mintavételezett jeleit

Részletesebben