Elemösszefügg ség és Steiner-fák

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Elemösszefügg ség és Steiner-fák"

Átírás

1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Varnyú József Márton Matematia BSc Elemösszefügg ség és Steiner-fá Szadolgozat Témavezet : Fran András egyetemi tanár Operációutatási Tanszé Budapest, 2016

2 Köszönetnyilvánítás Szeretném megöszönni témavezet mne, Fran Andrásna a téma gyelmembe ajánlását, segítségét és útmutatását.

3 Tartalomjegyzé Tartalomjegyzé Tartalomjegyzé Bevezetés 4 1. Elemösszefügg ség Menger tétele A reduciós lépés Rita elemösszefügg részgráfo Steiner-fá Éldiszjunt eset Elemdiszjunt eset Steiner-erd Algoritmus Steiner-erd paolásra Elemösszefügg irányítás 24 Összegzés 26 Hivatozáso 27 3

4 Tartalomjegyzé Tartalomjegyzé Bevezetés Az elemösszefügg ség egy viszonylag új és eveset tárgyalt gráfelméleti fogalom, ami összeapcsolja a özismert él- és csúcsösszefügg séget, melyehez számos lasszius gráfelméleti és ombinatorius optimalizálási eredmény f z di. Eredetileg Fran, Ibarai és Nagamochi ([8]) deniálta, amior egy elegáns általánosítást adta egy orábbi, összefügg ségi tulajdonságoat megtartó rita részgráf létezésér l szóló tételre. T lü függetlenül Hind és Oellermann ([10]) is bevezette. Ž egy gráf bizonyos csúcsait tartalmazó, azoon ívül viszont diszjunt részfáat ereste - ez az úgynevezett Steiner-fa paolási probléma, ami azóta is az els számú motivációént szolgál az elemösszefügg ség tanulmányozására. Hind és Oellermann bevezetett egy reduciós lépést, ami az elemösszefügg ség megtartása mellett csöenti egy gráf élszámát. Segítségével több elemösszefügg ségi probléma visszavezethet önnyebben ezelhet, párosilletve hipergráfora vonatozó problémára. Munám célja, hogy rövid, átteinthet bevezetést nyújtson anna, ai érdel di a téma iránt, saját maga is szeretne vele foglalozni. Az alapvet fogalma, problémá és eredménye ismertetése mellett bemutatom a reduciós lépés néhány hasznos alalmazását. A dolgozatom 4 f részb l áll: az els fejezetben ismertetem az elemösszefügg ség fogalmát, megvizsgálom az alapvet tulajdonságait, illetve apcsolatát az él- és a csúcsösszefügg ség fogalmával. Bemutatom Hind és Oellermann reduciós lépését, illetve Fran, Ibarai és Nagamochi tételét néhány érdees övetezményével együtt. A másodi fejezetben ismertetem a Steiner-fa paolás problémájához apcsolódó legfontosabb eredményeet, illetve bemutatom, hogyan használható eze bizonyítására a reduciós lépés. A harmadi fejezetben az általánosabb Steiner-erd paolási problémáját vizsgálom, és megmutatom, hogy lehet visszavezetni a Steiner-fá esetére. A negyedi fejezetben az irányított és irányítatlan elemösszefügg ség apcsolatáról lesz szó. 4

5 1. Elemösszefügg ség 1. Elemösszefügg ség Legyen G = (V, E) egy irányítatlan gráf. Az u és v csúcso özötti élösszefügg ség alatt az u-t és v-t összeöt éldiszjunt uta maximális számát értjü. Jelölje ezt az értéet λ G (u, v). Hasonlóan, az u és v csúcso özötti csúcsösszefügg ség alatt az u-t és v-t összeöt (belül) csúcsdiszjunt uta maximális számát értjü - ezt az értéet jelölje κ G (u, v). Egy A V csúcshalmaz élösszefügg sége λ G (A) = = min u,v A λ G (u, v), csúcsösszefügg sége κ G (A) = min u,v A κ G (u, v). G = (V, E)-re azt mondju, hogy -élösszefügg, ha λ G (V ), illetve -csúcsösszefügg, ha κ G (V ). Ehhez a ét összefügg ségi mértéhez számos lasszius eredmény apcsolódi a gráfelméletben és a ombinatorius optimalizálásban. Ezenél frissebb az elemösszefügg ség fogalma, ami a övetez : Deníció Legyen G = (V, E) egy irányítatlan gráf, T V az ún. terminálo halmaza. Elemne nevezzü G éleit, illetve a V \T -beli csúcsoat. Két ülönböz u, v V csúcs özötti elemösszefügg ség alatt az u-t és v-t összeöt belül elemdiszjunt uta maximális számát értjü. Jelölés κ G (u, v) az u és v csúcso özötti elemösszefügg ség. Jelölés A V csúcshalmaz elemösszefügg sége κ G (A) = min u,v A κ G (u, v). A továbbiaban ismertetett problémá többségében csa a terminálo özötti összefügg ségi értée leszne érdeese, ezért a globális elemösszefügg séget hasznos a övetez módon deniálni: Deníció G = (V, E) a T V terminálhalmazzal -elemösszefügg, ha κ G (T ) Menger tétele Ha ét út csúcsdiszjunt, aor elemdiszjunt. Ha ét út elemdiszjunt, aor éldiszjunt. Emiatt tetsz leges u, v V csúcspárra κ G (u, v) κ G (u, v) λ G(u, v). Ugyanígy, tetsz leges A V csúcshalmazra κ G (A) κ G (A) λ G(A). Ha T = V, tetsz leges u, v V csúcspárra κ G (u, v) = λ G(u, v). Emiatt tetsz leges A V csúcshalmazra κ G (A) = λ G(A). Ezen ívül G aor és csa aor -elemösszefügg, ha -élösszefügg. Ha T =, tetsz leges u, v V csúcspárra κ G (u, v) = κ G(u, v). Emiatt tetsz leges A V csúcshalmazra κ G (A) = κ G(A). Ha T = {s, t}, κ G (s, t) = κ G(s, t), továbbá G aor és csa aor -elemösszefügg, ha κ G (s, t). A fentie alapján az elemösszefügg ség teinthet az él- és a csúcsösszefügg ség egyfajta özös általánosításána. Az egyi legfontosabb hozzáju apcsolódó eredmény Menger tétele, ami hasonló módon érvényes mind az él-, mind a csúcsösszefügg esetre Tétel (Menger) [17] Egy G = (V, E) irányítatlan gráfban s, t V ét ülönböz csúcs. Az éldiszjunt s t uta maximális száma megegyezi azon élhalmaz minimális méretével, melyet itörölve a 5

6 1. Elemösszefügg ség 1.1. Menger tétele apott gráfban nem létezi s t út. A csúcsdiszjunt s t uta maximális száma megegyezi azon (s és t özül egyiet sem tartalmazó) csúcshalmaz minimális számával, melyet itörölve a apott gráfban nem létezi s t út. Hasonló tételt szeretnén belátni elemösszefügg ségre is. Ehhez el bb vezessü be a övetez fogalmat: Deníció Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf T terminálhalmazzal. Az s, t V csúcsoat elválasztó vegyes vágásna nevezzü V egy olyan (A, Z, B) felosztását, melyre s A, t B, valamint Z V \T. A vágás méreténe teintsü a Z + E(A, B) értéet, ahol E(A, B) azon éle halmaza, melye egyi vége A-ban, a mási B-ben van. Deníció Legyen (A, Z, B) vegyes vágás. Vágó elemene nevezzü a Z E(A, B) halmaz elemeit Tétel (Menger tétele elemösszefügg ségre) Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf T terminálhalmazzal, valamint s, t V ét ülönböz csúcs. Az elemdiszjunt s t uta maximális száma megegyezi az s-t és t-t elválasztó minimális vegyes vágás méretével. Bizonyítás Legyen N = V \T a nem-terminál csúcso halmaza. Legyen továbbá N = {v v N} és N + = {v + v N}. Teintsü a G = (Ṽ, Ẽ) irányított gráfot, melyre Ṽ = N N + T és Ẽ-ot a övetez módon apju meg: i. Minden v N-re: (v, v + ) Ẽ. ii. Minden olyan uv E-re, ahol u, v N : (u +, v ), (v +, u ) Ẽ. iii. Minden olyan uv E-re, ahol u T, v N : (u, v ), (v +, u) Ẽ. iv. Minden olyan uv E-re, ahol u, v T : (u, v), (v, u) Ẽ. Továbbá, ha s N, legyen s = s +, ülönben s = s. Ha t N, legyen t = t, ülönben t = t. Enne a gráfna az élein vegyün fel egy apacitásfüggvényt, ami mindenhol az 1 értéet veszi fel. Eor minden egész érté acilius s t folyam G-ban egyértelm en megad egy elemdiszjunt s t úthalmazt G-ben, illetve minden s t vágás G-ban egyértelm en megad egy s-t és t-t elválasztó vegyes vágást G-ben. G onstruciójából egyértelm, hogy minden G-beli elemdiszjunt s t úthalmaz (illetve vegyes vágás) megad G-ban egy s t folyamot (illetve vágást). Tehát bijeció áll fenn az (acilius, egész érté ) s t folyamo és az elemdiszjunt s t úthalmazo, valamint az s t vágáso és az s t vegyes vágáso özött. Így, mivel G-ban a maximális folyam értée egyenl a minimális vágáséval, G-ben a maximális elemdiszjunt úthalmaz mérete egyenl a minimális vegyes vágáséval. Ez a bizonyítás ad egy algoritmust is κ G (s, t) iszámítására. n = V és m = E jelölést használva G legfeljebb 2n csúcsú és 2m él, valamint megonstruálható O(n + m) lépésszámban. Ezután elég G-on egy maximális folyam algoritmust futtatni. 6

7 1. Elemösszefügg ség 1.2. A reduciós lépés Jelölés M F (n, m) a mindenori leggyorsabb ismert maximális folyam algoritmus lépésszáma n csúcsú és m él gráfra Követezmény κ G (s, t) iszámítható O(MF (n, m)) lépésszámban. A globális elemösszefügg ség megállapítására ez triviálisan ad egy O( T 2 MF (n, m)) idej algoritmust. Létezi viszont hatéonyabb is: Tétel (Cheuri, Ruanchanunt, Xu) [4] Egy n csúcsú és m él G gráfra és T terminálhalmazra κ G (T ) iszámítható O( T MF (n, m)) id ben. Érdemes még megjegyezni, hogy (az él- és csúcsösszefügg Menger-tételehez hasonlóan) bármelyi minimális vegyes vágásra létezi maximális elemdiszjunt úthalmaz, amine minden útja a vegyes vágásból pontosan egy vágó elemet tartalmaz A reduciós lépés Élösszefügg ségi problémá tanulmányozása során gyaran használt eszöz a Lovász által bevezetett ún, leemelési m velet, ami egy adott G irányítatlan multigráfban az s csúcsra illeszed su és sv élere a G-b l su és sv itörlésével, illetve egy uv él hozzáadásával apott multigráfot adja. Lovász bebizonyította, hogy a leemelés meg rzi a globális élösszefügg séget: Tétel (Lovász) [15] Legyen G = (V {s}, E) irányítatlan multigráf, ahol V -élösszefügg valamilyen 2-re, valamint s foa páros. Eor minden su élre létezi egy t le ülönböz sv él, hogy az su és sv leemelésével apott multigráfban V -élösszefügg marad. Mader egy ennél er sebb tételt látott be ét olyan s-re illeszed csúcs létezésér l, melyeet leemelve a gráf csúcsaina páronénti éleösszefügg sége nem változi: Tétel (Mader) [16] Legyen G = (V {s}, E) irányítatlan multigráf, ahol deg(s) 3 és s nem illeszedi olyan élre, melyne itörlésével megn G összefügg omponenseine száma. Eor s-ne létezi ét szomszédja (u és v), hogy az su és sv éle leemelésével apott G = (V {s}, E ) multigráfban minden x, y V -re λ G (x, y) = λ G (x, y). Csúcsösszefügg ségi problémára nem ismert a fentiehez hasonló, általánosan alalmazható tétel, viszont Hind és Oellermann bevezetett egy reduciós lépést, ami meg rzi a globális elemösszefügg séget. Jelölés G pq a G gráfból pq él elhagyásával apott gráf. Jelölés G/pq a G gráfból pq él összehúzásával apott gráf Tétel (Hind, Oellermann) [10] Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf T V terminálhalmazzal, ahol κ G (T ). Legyen továbbá pq egy olyan él, hogy p, q V \T. Eor κ G 1 (T ) vagy κ G 2 (T ), ahol G 1 = G pq és G 2 = G/pq. 7

8 1. Elemösszefügg ség 1.2. A reduciós lépés Kés bb, t lü függetlenül Cheriyan és Salavatipour ([6]) beláttá ugyanezt az eredményt. Lent az bizonyításuat mutatom be. Bizonyítás (1.2.3) Legyen e = pq. Eor G e és G/e ( 1)-elemösszefügg, mivel G-ben e bármelyi terminálpár özötti elemdiszjunt uta özül legfeljebb egyre illeszedhet, illetve p és q legfeljebb ett re, ami özül az egyiet megtarthatju az összehúzás után is. Tegyü fel, hogy G e nem -elemösszefügg. Eor miatt létezi egy D 1 méret vegyes vágás, ami elválaszt egy s, t terminálpárt. Ebben p és q nem lehet vágó elem, ülönben D G-ben is elválasztaná s-t és t-t. Ugyanezért nem lehet p és q a vágás azonos omponensében sem. Tehát D felírható (C p, Z, C q ) alaban, ahol p C p és q C q. Az általánosság megsértése nélül feltehetjü, hogy s C p és t C q. Legyen P(s, t) egy elem G-beli elemdiszjunt s t úthalmaz. Vegyü észre, hogy enne egy P 1 elemére illeszedi e (ülönben κ G 1 (s, t) =, de feltettü, hogy ez nem igaz). Tegyü fel, hogy G/e nem -elemösszefügg. Eor, szintén miatt létezi egy 1 méret vegyes vágás, ami elválaszt egy terminálpárt. Enne vágó eleme az összehúzott csúcs, ülönben ugyanez G-ben is vegyes vágás lenne. Emiatt létezi egy méret R vegyes vágás G-ben, amine vágó eleme p és q. Eor P 1 tartalmazza R ét vágó elemét, tehát a elem P(s, t)-ben a satulyaelv alapján létezi olyan út, ami nem tartalmazza R egy vágó elemét sem. Legyen ez az út P. Emiatt az R vágó elemeine elhagyásával apott G gráfban létezi s t út. Ugyanígy belátható, hogy v, w C p terminálora létezi G -ben v t, illetve t w út, tehát létezi v w út is. Hasonlóan, ha v, w C q, létezi G -ben v s, illetve s w út, tehát létezi v w út is. Ha v C p és w C q, létezi G -ben w s, s t illetve t v út, tehát létezi v w út is. Beláttu, hogy R vágó elemeit elhagyva bármelyi ét terminálra létezi öztü haladó út. Ez viszont ellentmondáshoz vezet, mivel R elválaszt egy terminálpárt. A terminálo özötti éleet osszu etté egy-egy új (nem-terminál) csúcs beszúrásával. A apott gráfban ét út pontosan aor elemdiszjunt, ha G-ben is azo. Emiatt Megjegyzés Az általánosság megsértése nélül feltehetjü, hogy T egy független csúcshalmazt alot G-ben. A reduciós lépés ismételgetésével apun egy -elemösszefügg gráfot T terminálhalmazzal, amiben V \T független csúcshalmazt alot. Így adódi, hogy: Követezmény Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf T V terminálhalmazzal, ahol κ G (T ). Eor létezi egy G = (V, E ) irányítatlan páros gráf, melyre T V és κ G (T ). Minden (A, Z, B) minimális vegyes vágást teinthetün miatt olyanna, hogy E(A, B) üres (másülönben az ilyen éleet icserélhetjü egy-egy nem-terminál végpontjura), vagyis: Megjegyzés Az általánosság megsértése nélül feltehetjü, hogy ha (A, Z, B) minimális vegyes vágás, aor minden vágó eleme nem-terminál csúcs. 8

9 1. Elemösszefügg ség 1.2. A reduciós lépés Cheuri és Korula bebizonyította, hogy ugyanez a reduciós lépés nem csa a globális, hanem (a terminálora) a páronénti loális elemösszefügg séget is megtartja Tétel (Cheuri, Korula) [3] Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf T V terminálhalmazzal. Legyen továbbá pq egy olyan él, hogy p, q V \T. Eor, ha G 1 = G pq és G 2 = G/pq, a övetez ét állítás özül legalább egy igaz: (i) u, v T, κ G 1 (u, v) = κ G (u, v) (ii) u, v T, κ G 2 (u, v) = κ G (u, v) Bizonyítás A bizonyítás során és alapján feltesszü, hogy nincs él ét terminál özött, illetve minden minimális vegyes vágásna csa csúcso a vágó elemei. Egy adott s, t terminálpár elemösszefügg ségét pq törlése és összehúzása is legfeljebb 1-gyel csöentheti. S t, a ét m velet özül legfeljebb az egyi fog csöenteni: ha κ G 1 (s, t) = κ G (s, t) 1, aor bármelyi G-beli maximális elemdiszjunt úthalmaz valamelyi eleme tartalmazza pq-t, viszont az összehúzás ezt az úthalmazt megtartja, vagyis κ G 2 (s, t) = κ G (s, t). Tegyü fel, hogy létezi ét terminálpár ((s, t), illetve (x, y)), hogy egyine a törlés, másina az összehúzás csöenti az elemösszefügg ségét: ha 1 = κ G (s, t) és 2 = κ G (x, y), aor κ G 1 (s, t) = 1 1 és κ G 2 (x, y) = 2 1. A fentie miatt tudju, hogy κ G 2 (s, t) = 1, κ G 1 (x, y) = 2, illetve (s, t) és (x, y) ülönböz (viszont egy-egy elemü megegyezhet). Vizsgálju el ször azt az esetet, amior {s, t} {x, y} =. Vegyü észre, egy G 1 -ben hogy s-t és t-t elválasztó, 1 -nél isebb vegyes vágás nem tartalmazhatja vágó elemént se p-t, se q-t (ülönben ugyanez a vágás G-ben is elválasztaná s-t és t-t). Másrészt egy G 2 -ben x-et és y-t elválasztó, 2 -nél isebb vegyes vágásna tartalmaznia ell vágó elemént az összehúzott csúcsot (ülönben ugyanez a vágás G-ben is elválasztaná x-et és y-t). Mivel κ G 1 (s, t) = 1 1, létezi egy (S, M, T ) vegyes vágás G 1 -ben, hogy M = 1 1 és s S, valamint t T. Tudju, hogy p / M és q / M. Ha p, q S, aor (S, M, T ) elválasztaná G-ben is s-t és t-t, ezért ez nem lehetséges. Ugyanígy nem lehet, hogy p, q T. Vagyis p S és q T (vagy fordítva, de az általánosság megsértése nélül feltehetjü, hogy az el bbi igaz). Mivel κ G 2 (x, y) = 2 1, létezi egy (X, N, Y ) vegyes vágás G 2 -ben, hogy N = 2 1 és x X, valamint y Y. Tudju, hogy az összehúzott csúcs N -ben van. Eor, ha N = N {p, q} { pq} ( pq itt jelölje az összehúzott csúcsot), (X, N, Y ) egy vegyes vágás G-ben, hogy N = 2 és x X, valamint y Y. Mivel p, q N, (X, N, Y ) G 1 -ben is egy x-et és y-t elválasztó 2 méret vegyes vágás. A továbbiaban végig G 1 = (V, E\{pq})-ban dolgozun. Az (S, M, T ) és az (X, N, Y ) vegy vágáso 9 részre osztjá V -t úgy, hogy p N S, q N T, valamint minden terminál S-ben vagy T -ben, illetve X-ben vagy Y -ban van. Azt mondju, hogy S X és T Y egymáshoz épest átellenesen helyezedne el. Hasonlóan S Y és T X is. Vezessü továbbá be a övetez jelöléseet: A = S N, B = X M, C = T N, D = Y M, I = M N. Eor M = B I D és N = A I C. Azt állítju, hogy x és t nem lehetne egymással átellenese. Tegyü fel, hogy azo, eor x S X és t T Y. Vegyü észre, hogy (S X, A I B, T Y ) egy x-et és y-t elválasztó vegyes vágás. Mivel 9

10 1. Elemösszefügg ség 1.3. Rita elemösszefügg részgráfo κ G 1 (x, y) = 2 és N = A I C 2 méret, B C. Hasonlóan (T Y, C I D, S X) egy s-t és t-t elválasztó vegyes vágás. C tartalmazza q-t, így a vágás nem lehet 1 -nél isebb, tehát C I D 1. Viszont M = B I D és M = 1 1. Emiatt C > B, vagyis ellentmondáshoz jutottun. Hasonlóan belátható, hogy x és s, y és s, valamint y és t nem lehetne egymással átellenese. Így ét eset lehetséges: s S Y, t T X, x S X, y T Y, valamint s S X, t T Y, x T X, y S Y. Az általánosság megsértése nélül feltehetjü, hogy az els áll fenn. Eor (X, N, Y ) elválasztja s-t és t-t, illetve p és q vágó eleme, tehát N 1 > M. Ugyanaor (S, M, T ) elválasztja x-et és y-t, ami 2 -elemösszefügg G 1 -ben, tehát M 2 = N, vagyis ellentmondáshoz jutottun. Maradt az az eset, amior {s, t} {x, y} = 1. Az általánosság megsértése nélül feltehetjü, hogy x = s. Eor s S X és t vagy y nem lehet t le átellenesen (T Y -ban). Eor t T X és s S Y. Eor viszont t és y átellenese, ami ellentmondást ad Követezmény Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf T V terminálhalmazzal. Eor létezi egy G = (V, E ) irányítatlan páros gráf, melyre T V és u, v T, κ G (u, v) = κ G (u, v). Cheuri, Ruanchanunt és Xu adta egy hatéony algoritmust a fenti reduált gráf megtalálására Tétel (Cheuri, Ruanchanunt, Xu) [4] Egy n csúcsú és m él G gráfra és T terminálhalmazra a reduált gráf iszámítható O( T nm) id ben Rita elemösszefügg részgráfo Az elemösszefügg ség fogalmát el ször Fran, Ibarai és Nagamochi ([8]) vezette be, amior egy egyszer általánosítást adta Nagamochi és Ibarai ([18]) orábbi eredményére. Ez egy lineáris idej algoritmus volt, ami egy -élösszefügg (-csúcsösszefügg egyszer ) gráfban talál egy legfeljebb V él -élösszefügg (-csúcsösszefügg ) részgráfot. Az elemösszefügg eset ad egy általánosítást a mási ett re, illetve egy hasznos eszöz lehet bizonyos gyaorlati problémá ezelésére: biztonságos hálózato tervezésénél soszor egy adott gráfna nem a pontos elemösszefügg ségi értéeit szeretnén meghatározni, hanem hogy egy adott -ra -elemösszefügg -e. Eor az élszámot lineáris id ben V -re csöentve a orábban említett, lineárisnál evésbé hatéony algoritmuso futásidejét javíthatju. Ebben a szecióban Fran, Ibarai és Nagamochi ciét ([8]) övetve az általános tételt fogom bemutatni. Jelölés G = (V, E) irányítatlan gráf, x V, Y V. Jelölje d(y, x) azon éle számát, melyene egyi vége x, a mási vége pedig Y -ban van. Deníció G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf. V egy v 1, v 2,..., v n max-vissza sorrend, ha minden 1 < i < j n-re sorbarendezése d(v i 1, v i ) d(v i 1, v j ) (1.3.1) ahol V h = v 1,..., v h. 10

11 1. Elemösszefügg ség 1.3. Rita elemösszefügg részgráfo Állítás Ha G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf, aor létezi V -ne max-vissza sorrendje. Bizonyítás Válasszun egy tetsz leges csúcsot v 1 -ne. Ezután, ha a v 1,..., v i csúcsoat már meghatároztu, v i+1 -ne válasszun egy olyan csúcsot V \V i -b l, melyre d(v i, v i+1 ) maximális. Jelölés Legyen v 1,..., v i egy max-vissza sorrend az irányítatlan G csúcsain. Egy e = v i v j élre (i < j) legyen t(e) := v i és h(e) := v j. Az e él fejéne nevezzü h(e)-t, a farána t(e)-t. Deníció G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf. E egy e 1, e 2,..., e m sorbarendezése megengedett, ha t(e i ) t(e j ) minden 1 i < j m esetén Megjegyzés Ha G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf, aor létezi E-ne megengedett sorrendje. Deníció G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf, e 1, e 2,..., e m az éle egy megengedett sorrendje, illetve pozitív egész. Legyen eor G = (V, E ) az a részgráfja G-ne, amit úgy apun, hogy itörlün G-b l minden olyan e élt, amit a megengedett sorrendben megel z legalább darab olyan e él, melyre h(e ) = h(e) Megjegyzés E V (mivel minden csúcs legfeljebb él feje lehet) Megjegyzés V egy max-vissza sorrendje G-ben max-vissza sorrend G -ban is Tétel (Nagamochi, Iabarai) [18] G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf. Eor (i) λ G (x, y) min(λ G (x, y), ) minden x, y V csúcspárra. (ii) Ha G egyszer, κ G (x, y) min(κ G (x, y), ) minden x, y V csúcspárra Követezmény G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf. Eor (i) G aor és csa aor -élösszefügg, ha G is. (ii) G aor és csa aor -csúcsösszefügg, ha G is Követezmény G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf. (i) Ha G -élösszefügg, aor létezi -élösszefügg, legfeljebb V él részgráfja. (ii) Ha G egyszer és -csúcsösszefügg, aor létezi -csúcsösszefügg, legfeljebb V él részgráfja. Jelölés Egy G = (V, E) gráfban X V. Jelölje S(X) azon éle halmazát, amine legalább egy végpontja X-ben van. 11

12 1. Elemösszefügg ség 1.3. Rita elemösszefügg részgráfo Jelölés Egy G = (V, E) gráfban X, Y V. Jelölje E(X, Y ) azon éle halmazát, amine egyi végpontja X-ben, a mási Y -ban van. Legyen továbbá d(x, Y ) = E(X, Y ). Jelölés Egy G = (V, E ) részgráfban X V. Jelölje S (X), E (X, Y ), d (X, Y ) a fenti halmazoat, illetve mennyiséget G -re. Deníció Legyen G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf T V terminálhalmazzal. Azt mondju, hogy a gráf T -egyszer, ha bármelyi ét V \T -beli csúcs özött legfeljebb egy él van Megjegyzés Ha T =, a T -egyszer ség az egyszer séggel evivalens Tétel (Fran, Ibarai, Nagamochi) [8] G = (V, E) összefügg, huromentes, irányítatlan gráf T V terminálhalmazzal. Ha G T -egyszer, κ G (x, y) min(κ G (x, y), ) minden x, y V csúcspárra Lemma Legyen G = (V, E ) egy T -egyszer részgráfja G-ne. Legyen továbbá v 1,..., v n a csúcso max-vissza sorrendje, valamint C = (A, Z, B) egy vegyes vágás, ami elválasztja v i és v j csúcsoat (i < j). Jelölje F az E (A, B) élhalmazt. Eor V i 1 Z + S (V i 1 ) F d (V i 1, v j ) (1.3.2) Bizonyítás Indució j, majd i szerint: tegyü fel, hogy az állítás igaz minden olyan (i, j ) párra, amire i < j, illetve vagy j < j, vagy j = j és i < i. Legyen p := d (V i 1, v j ). A max-vissza sorrend miatt d (V i 1, v i ) p. Így, ha minden e E ({v h }, {v i }) élre (h < i) igaz, hogy v h Z vagy e F, aor minden e E (V i 1, {v i })-re vagy t(e) V i 1 Z, vagy e S (V i 1 ) F. Mivel G T -egyszer, d (V i 1 Z, v i ) V i 1 Z, így észen vagyun. Ha létezi egy e E ({v h }, {v i })\F (továbbra is h < i), amire v h V i 1 \Z. Tegyü fel, hogy az ilyene özül h maximális. Eor C elválasztja v h -t és v j -t. Legyen J := (E ({v z }, {v j }) : h z < i). 1. eset: Minden e J-re t(e) Z vagy e F. A lemmát alalmazva i := h-ra és j := j-re adódi, hogy V h 1 Z + S (V h 1 ) F d (V h 1, v j ) = p J (1.3.3) Ebb l pedig, ihasználva a T -egyszer séget V i 1 Z + S (V i 1 ) F V h 1 Z + S (V h 1 ) F + J = p (1.3.4) Így észen vagyun ezzel az esettel. 2. eset: Létezi egy e J, amire t(e ) / Z és e / F. Legyen v s := t(e ). Eor s h és C elválasztja v s -t és v i -t. Legyen I := (E ({v z }, {v i }) : s z < i). Mivel h-t maximálisna választottu, minden e I élre e F vagy t(e) Z. A lemmát alalmazva i := s-re és j := i-re adódi, hogy V s 1 Z + S (V s 1 ) F d (V s 1, v i ) = d (V i 1, v i ) I p I (1.3.5) Ebb l pedig V i 1 Z + S (V i 1 ) F V s 1 Z + S (V s 1 ) F + I p (1.3.6) 12

13 1. Elemösszefügg ség 1.3. Rita elemösszefügg részgráfo Ezzel észen vagyun. Bizonyítás (1.3.9) Ha i < j, G i részgráfja G j -ne és κ G i (x, y) κ G j (x, y). Ha κ G (x, y) <, aor κ G (x, y) κ G (x, y), ahol := κ G (x, y), így észen vagyun. Ha κ G (x, y), legyen G := G és tegyü fel, hogy κ G (x, y) <. Eor miatt létezi egy -nál isebb C = (A, Z, B) vegyes vágás, ami elválasztja x-et és y-t. Mivel κ G (x, y), ell lennie egy e E({v i }, {v j })\E ({v i }, {v j }) élne, hogy v i A és v j B. Az általánosság megsértése nélül feltehetjü, hogy i < j. Mivel e nem éle G -ne, G deníciójából d (V i 1, v j ) + E ({v i }, {v j }). A lemmát alalmazva megapju, hogy V i 1 Z + S (V i 1 ) F d (V i 1, v j ) E ({v i }, {v j }) (1.3.7) Ebb l Z + E (A, B) V i 1 Z + S (V i 1 ) F + E ({v i }, {v j }) (1.3.8) Így ellentmondást aptun Követezmény Minden G = (V, E) összefügg T -egyszer gráfna van ét szomszédos x, y csúcsa, hogy κ G (x, y) = d(x). Bizonyítás Vegyü V egy max-vissza sorrendjét. Legyen x := v n és y := v i, ahol v i a legnagyobb sorszámú szomszédja v n -ne. Nyilvánbaló, hogy κ G (x, y) d(x), ezért elég a mási irányt belátni. Legyen G := G és (A, Z, B) egy minimális vegyes vágás v i és v n özött miatt a vágás mérete κ G (x, y). Alalmazzu a lemmát G -re j := n választással. Azt apju, hogy Mivel itt E({v i }, {v n }) F, azt apju, hogy V i 1 Z + S (V i 1 ) F d (V i 1, v n ) (1.3.9) κ G(x, y) = Z + F V i 1 Z + S (V i 1 ) F + E({v i }, {v n }) d (V i 1, v n )+ E({v i }, {v n }) = d(v n ) és ezt aartu belátni. (1.3.10) Megjegyzés Ha G-ne legalább ét éle van, aor tartalmaz legalább ét csúcspárt a fenti tulajdonsággal. Bizonyítás A fenti bizonyításban tetsz leges v 1,..., v n max-vissza sorrendet használtun és aptun egy {v i, v n } csúcspárt a eresett tulajdonsággal. Legyen u 1,..., u n egy max-vissza sorrend, hogy u 1 := v n. Ez biztosan egy ülönböz sorrend, így, mivel G-ne legalább ét éle van, a fenti módon apott {u j, u n } ülönbözi {v i, v n }-t l Követezmény Ha egy T -egyszer G gráfban valamilyen x, y csúcsora κ G (x, y) =, aor az et elválasztó méret vegyes vágáso családja ugyanaz G-ben és G +1 -ben. 13

14 1. Elemösszefügg ség 1.3. Rita elemösszefügg részgráfo Bizonyítás Jelölje a G-beli ilyen vágáso családját F(G). Jelölje G = (V, E ) G +1 -et. F(G) F(G ), mivel ha egy F(G)-beli ( méret ) vágást nem tartalmazna F(G ) (vagyis itöröltü az egyi vágó élt), az adna G -ben egy -nál isebb vágást x és y özött. Ha egy F(G )-beli (A, Z, B) vágás nincs benne F(G)-ben, az azt jelenti, hogy létezi egy G-b l itörölt e = v i v j él, ami E(A, B)-ben van. Ebb l d (V h 1, v j ) + E ({v i }, {v j }) + 1 így a lemma miatt Z + E (A, B) + 1, ami ellentmondás. 14

15 2. Steiner-fá 2. Steiner-fá Deníció Legyen G = (V, E) egyszer, irányítatlan gráf, T V a terminálo halmaza. G egy részgráfja Steiner-fa, ha fagráf és tartalmazza T összes elemét. Deníció Nevezzü Steiner-csúcsona G V \T -beli csúcsait. A Steiner-fa paolási probléma alatt a maximális számú diszjunt Steiner-fá eresését értjü. Az ismert összefügg ségi fogalma alapján megülönböztetjü az éldiszjunt és elemdiszjunt Steiner-fá paolását. Külön csúcsdiszjunt esetre nincs szüség, mivel szerint feltehetjü, hogy T független halmaz G-ben, így alapján ét Steiner-fa belül csúcsdiszjunt, ha elemdiszjunt. A probléma ét extremális esete a gráfelmélet egy-egy özismert eredményét taarja: Ha T = 2, legyen mondju T = {s, t}. Eor minden s t út Steiner-fa, illetve minden Steiner-fa tartalmaz egy s t utat. Így az éldiszjunt (elemdiszjunt) Steiner-fá maximális száma megegyezi az éldiszjunt (elemdiszjunt, ami itt egyben belül csúcsdiszjunt is) s t uta maximális számával. Ezere jó araterizációt ad Menger tétele (1.1.1), amir l már orábban is esett szó. Ha T = V, az elemdiszjuntság evivalens az éldiszjuntsággal. A Steiner-fa paolás itt a maximális számú éldiszjunt feszít fa eresését taarja. Erre a problémára Tutte ([20]) és Nash-Williams ([19]) adott megoldást. Jelölés G = (V, E) irányítatlan gráf. Jelölje P a V csúcshalmaz P = {V 1, V 2,..., V h } nemüres részhalmazora való felosztásaina halmazát. Jelölés P P felosztásra jelölje E G (P ) a P -ben szerepl ülönböz részhalmazoat összeöt éle halmazát Tétel (Tutte, Nash-Williams) [20] [19] G = (V, E) irányítatlan gráf aor és csa aor tartalmaz éldiszjunt feszít fát, ha minden P P felosztásra E G (P ) ( P 1). Deníció Egy G gráf partíció-összefügg ségéne nevezzü a értéet. min E G(P ) P P P 1 (2.0.1) Követezmény G éldiszjunt feszít fáina maximális száma megegyezi G partícióösszefügg ségével Követezmény Ha G 2-élösszefügg, aor tartalmaz éldiszjunt feszít fát. Bizonyítás Ha G 2-élösszefügg, minden P P felosztásra igaz, hogy bármelyi részhalmazt legalább 2 él hagy el, így E G (P ) (2 P )/2 = P ( P 1). 15

16 2. Steiner-fá 2.1. Éldiszjunt eset Fran, Király és Kriesell ([9]) általánosította a problémát hipergráfora: Jelölés H = (V, E) hipergráf. Jelölje P a V csúcshalmaz P = {V 1, V 2,..., V h } nemüres részhalmazora való felosztásaina halmazát. Jelölés P P felosztásra jelölje E H (P ) a P felosztást metsz éle halmazát. Deníció Azt mondju, hogy egy H = (V, E) hipergráf -partícióösszefügg, ha V minden P P felosztására E H (P ) ( P 1) Tétel (Fran, Király, Kriesell) [9] Ha H hipergráf -patíció-összefügg, aor tartalmaz hiperéldiszjunt összefügg feszít részhipergráfot. A Steiner-fa paolás problémája NP-teljes a övetez esetere: Tétel (Kasi) [11] Általános gráfban 2 éldiszjunt Steiner-fa eresése NP-teljes Tétel (Cheriyan, Salavatipour) [5] Általános gráfban 2 elemdiszjunt Steiner-fa eresése NP-teljes. Viszont születte fontos eredménye, ami a gráf összefügg sége alapján orlátot adna a Steiner-fá számára. A fejezet további részében ezeet az eredményeet fogom ismertetni Éldiszjunt eset Kriesell a övetez sejtést vetette fel 2003-ban: Sejtés (Kriesell) [13] Ha T 2-élösszefügg G-ben, aor létezi éldiszjunt Steiner-fa. Enne egy bizonyított speciális esete 2.0.3, ahol T = V. Az általános sejtés a mai napig nyitott probléma, viszont születte ülönböz özelít eredménye: Tétel (Lau) [14] Ha T 26-élösszefügg G-ben, aor létezi éldiszjunt Steiner-fa Tétel (West, Wu) [21] Ha T 6,5-élösszefügg G-ben, aor létezi éldiszjunt Steiner-fa Tétel (DeVos, McDonald, Pivotto) [7] Ha T (5 + 4)-élösszefügg G-ben, aor létezi éldiszjunt Steiner-fa. Fran, Király és Kriesell ([9]) belátta továbbá a övetez tételt: Deníció Egy hipergráf rangjána a legnagyobb hiperél elemszámát nevezzü Tétel (Fran, Király, Kriesell) [9] Ha H (q)-élösszefügg és a rangja legfeljebb q, aor tartalmaz hiperéldiszjunt összefügg feszít részhipergráfot. 16

17 2. Steiner-fá 2.2. Elemdiszjunt eset Ezt felhasználva adta egy újabb eredményt a Steiner-fa paolási probléma egy speciális esetére: Tétel (Fran, Király, Kriesell) [9] Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf, T V terminálhalmaz. Ha T 3-élösszefügg G-ben, továbbá U := V \T független halmazt alot, aor létezi éldiszjunt Steiner-fa. Bizonyítás Induciót alalmazun a µ G := Σ(max(0, d G (v) 3) : v U) (2.1.1) értére. Tegyü fel, hogy µ G = 0, vagyis minden U-beli csúcs foa legfeljebb szerint feltehetjü, hogy T is független halmaz G-ben. Így G páros a T és U színosztályoal. Legyen H = (T, E) a G páros gráfna megfelel hipergráf (minden u U csúcsna megfeleltetün egy hiperélt, ami u G-beli szomszédaiból áll). Mivel minden U-beli csúcs foa legfeljebb 3, H rangja is legfeljebb 3. Legyen egy = X T -re X azon U-beli eleme halmaza, amine legalább egy szomszédju van X-ben és legfeljebb egy T \X-ben. Mivel minden U-beli csúcs foa legfeljebb 3, d G (X X ) = d H (X). Így a G-beli (3)-élösszefügg ségb l övetezi H (3)-élösszefügg sége. Alalmazzu a tételt. Eor U felosztható diszjunt részhalmazra (U 1,..., U ), hogy minden i = 1,..., -ra V U i induál egy összefügg részgráfot G-ben (G i = (V U i, E i )). Minden G i tartalmaz egy F i feszít fát. Mivel eze diszjunta, megaptu a éldiszjunt Steiner-fát. Tegyü fel, hogy µ G pozitív és a tétel igaz minden G gráfra, amire µ G < µ G. Legyen s U egy csúcs, amire d G (s) 4. Ha létezi olyan e él G-ben, hogy G e nem összefügg, aor minden terminál G e-ne ugyanabban a omponensében van, mivel T 3-élösszefügg G-ben. Eor elhagyhatju a mási omponenst a 3-élösszefügg ség elrontása nélül. Tehát feltehetjü, hogy G 2-élösszefügg. Mader tétele (1.2.2) alapján létezi ét él E-ben (e = vs és f = zs), hogy e-t és f-et icserélve egy vz élre a loális élösszefügg sége nem csöenne. Vagyis a apott G gráfban T továbbra is 3élösszefügg és µ G < µ G. Az induciós feltétel miatt eor létezi éldiszjunt Steiner-fa G -ben. Ha eze özül valamelyi tartalmazza a leemelt vz élt, aor ezt visszacserélve e-re és f-re apun egy Steiner-fát G-ben Elemdiszjunt eset Az elemdiszjunt Steiner-fa paolás problémájával el ször Hind és Oellermann ([10]) foglalozott, amior Menger csúcsösszefügg ségi tételéhez hasonló eredményeet utatta 2-nél több csúcsra. A övetez éppen fogalmaztá meg a többcsúcsú Menger-problémát : Legyen G = (V, E) egyszer irányítatlan gráf, T V. Ha annyit tudun G-r l és T -r l, hogy T = = t 2, T független halmaz G-ben, valamint κ G (T ), aor t és függvényében garantáltan hány belül csúcsdiszjunt (azaz elem-diszjunt) T -t tartalmazó fa van G-ben? 17

18 2. Steiner-fá 2.2. Elemdiszjunt eset Jelölés T (G, T ) a T -t tartalmazó, G-ben elemdiszjunt Steiner-fá maximális számosságú halmaza. Jelölés b(t, ) = min{ T (G, T ) : T V (G), T = t, κ G (T ) } Ha t = 2, minden út a ét terminál özött Steiner-fa, illetve minden Steiner-fa tartalmaz egy utat a ét terminál özött. Így az elemdiszjunt Steiner-fá maximális száma megegyezi a ét terminál özötti elemdiszjunt uta maximális számával. Más szóval Megjegyzés 1 : b(2, ) = Ha G-ne van olyan Steiner-csúcsa, hogy amit elhagyva T elemei nem ugyanabba az összefügg omponensbe erülne, aor minden Steiner-fána tartalmaznia ell ezt a csúcsot. Emiatt Megjegyzés t 2 : b(t,1) = 1 Legyen t 3 és 2. Teintsü azt a gráfot, amit úgy apun, hogy egy 2t hosszú ör minden csúcsát összeötjü egy 2 méret li minden csúcsával, és a terminálo halmaza a ör minden másodi eleme. T -elemösszefügg ebben a gráfban, mivel bármelyi terminálpár özött vezet a ör mentén 2 út, illetve a li minden eleme megad egy-egy 2 hosszú utat özöttü. A Steiner-fá maximális száma nem lehet, mert legfeljebb 2 fa tartalmazhat csúcsot a lib l (minden li-csúcs csa egy fában lehet), illetve legfeljebb 1 olyan fa lehet, ami nem tartalmaz li-csúcsot. Ugyanaor 1 diszjunt fát apun, ha minden li-csúcsra vesszü az t minden terminállal özvetlenül összeöt csillagot, illetve a örb l egy él ihagyásával apott utat. Ebb l adódi, hogy Megjegyzés t 3, 2 : b(t, ) 1 Ennél er sebb fels orlát is létezi: Tétel (Hind, Oellermann) [10] Ha t 2 és 2, aor 1 b(t, ) t 1 t (2.2.1) 2 Bizonyítás Az állítás azzal evivalens, hogy minden t-re és -ra létezi olyan gráf, amiben a t elem terminálhalmaz -elemösszefügg és legfeljebb 1 t 1 t 2 elemdiszjunt Steiner-fát tartalmaz. Ezt úgy látju be, hogy onstruálun egy olyan H -élösszefügg multigráfot T -n, mint csúcshalmazon, amine legfeljebb 1 t 1 t 2 feszít fája van, majd minden élét felosztju egy-egy Steiner-csúccsal. Tegyü fel, hogy t 1. Eor legyen = (t 1)q + r, ahol 0 r t 2, illetve legyen T = = {s 1, s 2,..., s t }. H-t a övetez módon apju: El ször minden 1 i < j t-re össü össze s i -t és s j -t q éllel. Ha r = 0, észen vagyun (minden terminálpár -elemösszefügg, összesen t él van és minden feszít fa t 1 él ). Másülönben tegyü fel, hogy r > 0. Kössü össze s 1 -et a s t, s t 1,..., s t r+1 csúcsoal. Ezután teintsü s 2 -t. Ha d(s 2 ) <, legyen d 2 = d(s 2 ). Kössü össze s 2 -t s t r -t l ezdve (modulo t) csöen sorrendben haladva a {s j : 3 j t} halmazból d 2 csúccsal. Eor s 1 és s 2 foa. Teintsü s 3 -at és járjun el s 1 -hez és s 2 -höz hasonlóan. Miután ezt a lépést megtettü minden csúcsra, 18

19 2. Steiner-fá 2.2. Elemdiszjunt eset s 1,..., s t 1 foa és s t foa vagy + 1 (pontosan aor + 1, ha t és páratlan). Az így apott H -élösszefügg és legfeljebb t 2 1 éle van, így maximálisan t 1 t 2 feszít fát tartalmaz. Tegyü fel, hogy < t 1. Eor legyen H a övetez : össü össze s i -t és s j -t, ha (modulo t) j i /2. Ha páros, észen vagyun: minden foszám, összesen t/2 él van, minden fa t 1 él, továbbá önnyen látható, hogy H -élösszefügg. Ha páratlan, minden 1 i t-re tegyü a övetez t: ha ds i <, aor össü össze s i -t a (modulo t) utána jöv els 1 foú csúccsal, amivel még nincs összeötve. Ha t páros, észen vagyun, mivel minden foszám, összesen t/2 él van, minden fa t 1 él és itt is önnyen látható, hogy H -élösszefügg. Ha t és is páros, az egyetlen imaradó 1 foú csúcsot össü össze egy olyan csúccsal, amivel még nincs összeötve. Eor egy ivétellel minden foszám, egy csúcs foa + 1, így a összesen szintén t 2 él van és H eor is -élösszefügg. Ez a orlát éles t = 3, illetve t = 4 esetén: Tétel (Hind, Oellermann) [10] Ha 2, aor Tétel (Hind, Oellermann) [10] Ha 2, aor Általános t-re a probléma nyitott Sejtés (Hind, Oellermann) [10] Ha t 2 és 2, aor b(3, ) = (2.2.2) 2 1 b(4, ) = = 2 3 (2.2.3) 1 b(t, ) = t 1 t (2.2.4) 2 Egy mási speciális esete az elemdiszjunt Steiner-fa paolás problémájána, amior G sígráf. Erre a övetez eredmény ismert: Tétel (Aazami, Cheriyan, Jampani) [1] Legyen G = (V, E) sígráf T V terminálhalmazzal. Ha T -elemösszefügg G-ben, aor létezi 2 1 elemdiszjunt Steiner-fa G-ben. Az általános esetre Cheriyan és Salavatipour ([6]) adott egy egyszer randomizált approximációs algoritmust. El ször visszavezetté az általános problémát arra az esetre, amior G páros gráf (lásd: 1.2.5). Ezután a páros gráf Steiner-csúcsait véletlenszer en iszínezté 6 log n színnel, majd bebizonyítottá, hogy az így eletezett színosztályo 1 1 valószín séggel egy-egy összefügg elemdiszjunt feszít részgráfot adna meg. Ezeb l iválasztható log n 6 log n elemdiszjunt Steiner-fa a páros gráfban Állítás Legyen G a G-b l (1.2.5) alapján reduciós lépéseel apott páros gráf. Eor elemdiszjunt Steiner-fá egy tetsz leges halmaza G -ban megad ugyanennyi elemdiszjunt Steiner-fát G-ben. Bizonyítás Végezzü el a reduciós lépéseet visszafele : vegyün fel új élt a Steiner-csúcso özött vagy húzzun szét egy Steiner-csúcsot (a rá illeszed éleet az eredeti gráf alapján elosztju a ét eletezett 19

20 2. Steiner-fá 2.2. Elemdiszjunt eset csúcs özött). Nyilvánvaló, hogy a G -beli Steiner-fá G-ben is Steiner-fá leszne. Mivel minden Steinercsúcsot legfeljebb 1 G -beli fa tartalmaz, a széthúzott csúcsoat is legfeljebb 1 G-beli fa tartalmazza, vagyis a apott fá is elemdiszjunta Tétel (Cheriyan, Salavatipour) [6] Létezi polinom idej, véletlenszer algoritmus, ami 1 1 log n valószín séggel talál Ω( log n ) elemdiszjunt Steiner-fát. C alinescu, Cheuri és Vondrá mutatott hasonló elven m öd determinisztius özelít algoritmust: Tétel (C alinescu, Cheuri, Vondrá) [2] Egy -elemösszefügg gráfban mindig létezi Ω( log T ) elemdiszjunt Steiner-fa, és eze polinom id ben megtalálható. 20

21 3. Steiner-erd 3. Steiner-erd Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf, illetve {T 1, T 2,..., T h, W } egy diszjunt halmazora való felosztása V -ne. A T i halmazo elemeit terminálona, W elemeit Steiner-csúcsona hívju. Jelölés T = i T i az összes terminál halmaza Deníció Steiner-erd ne hívju G egy olyan részgráfját, ami erd és minden i-re T i ugyanabban a fájában tartalmazza (egy fa tartalmazhat több ülönböz T i -t is). összes elemét A Steiner-erd paolási probléma alatt a maximális számú diszjunt Steiner-erd eresését értjü. A továbbiaban csa az elemdiszjunt esettel foglalozun alapján feltehetjü, hogy nincsene éle a terminálo özött: ha adott elemdiszjunt Steiner-erd egy halmaza a módosított gráfban, a felosztott éleet leemelve ugyanannyi elemdiszjunt Steiner-erd t apun az eredeti gráfban. Így alapján elég csa az elvágó (nem-terminál) csúcshalmazoat vizsgálnun az általánosabb vegyes vágáso helyett Állítás Ha = min i κ G (T i), aor legfeljebb elemdiszjunt Steiner-erd létezi G-ben. Bizonyítás Menger tétele (1.1.2) alapján létezi egy elem S elvágó Steiner-csúcshalmaz, ami valamilyen i-re elválaszt ét T i -beli terminált (jelöljü et u-val és v-vel). Eor ha egy fa tartalmazza u-t és v-t, tartalmaznia ell egy elemet S-b l. Így legfeljebb S = elemdiszjunt fa tartalmazhatja T i -t. Egy speciális esete enne a problémána, amior h = 1. Eor elemdiszjunt Steiner-fa paolásról beszélün. Az el z fejezetben láttu Cheriyan és Salavatipour ([6]) algoritmusát, mely során a Hind és Oellermann ([10]) által bevezetett reduciós lépést használva a globális elemösszefügg ség megtartásával visszavezetté a problémát arra az esetre, amior G páros gráf, majd véletlenszer színezéssel találta elemdiszjunt Steiner-fáat. Hasonló módszerrel adott Cheuri és Korula ([3]) algoritmust az általános Steiner-erd problémára. Ebben a fejezetben az eredményeiet teintjü át Algoritmus Steiner-erd paolásra El ször vezessü vissza a problémát páros gráfra. Cheriyan és Salavatipour a reduciós lépésne csa a globális elemösszefügg séget megtartó tulajdonságát használta i. Ez erd esetén nem lesz elég, hiszen magas κ G (T i) értée mellett a ülönböz T i - elemei özött lehet icsi a loális elemösszefügg ség, így κ G (T ) is icsi. Ez motiválta [3] szerz it anna bebizonyítására, hogy a reduciós lépés a loális elemösszefügg ségeet is megtartja (lásd 1.2.7). Így a Steiner-erd paolási problémát is elég a övetezményben szerepl páros gráfra vizsgálni, mert a benne talált Steiner-erd a redució visszafordításával is Steiner-erd et adna. Jelölés Egy S V csúcshalmazra G S az S elemeine itörlésével apott gráf. 21

22 3. Steiner-erd 3.1. Algoritmus Steiner-erd paolásra Deníció Legyen G = (V, E) gráf T 1, T 2,..., T h terminálhalmazoal, hogy minden i-re κ G (T i). Eor Steiner-csúcso egy S halmazát jó szeparátorna hívju, ha (i) S /2 (ii) Létezi G S-ne olyan omponense, amiben a terminálo Megjegyzés Ha κ G (T ) 2 log h, aor az üres halmaz jó szeparátor. 2 log h -elemösszefügg Lemma Legyen G = (V, E) gráf T 1, T 2,..., T h terminálhalmazoal, hogy minden i-re κ G (T i). Eor létezi olyan algoritmus, ami polinom id ben talál egy jó szeparátort. Bizonyítás Az egyszer ség edvéért jelölje 2 log h-t µ. Tetsz leges terminálpár elemösszefügg sége iszámítható egy maximális folyam algoritmussal. Így terminálo tetsz leges A halmazára iszámítható κ G (T ) polinom id ben. Ha κ G (T ) µ, aor az üres halmaz jó szeparátor, az algoritmus leáll. Másülönben létezi Steiner-csúcsona egy isebb, mint µ méret halmaza, ami elválaszt ét terminált. Legyen S 1 a minimális ilyen halmaz és teintsü G S 1 omponenseit. Eor minden i-re T i összes eleme ugyanabban a omponensben van, mivel κ G (T i) és S 1 <. G S 1 legalább egy terminált tartalmazó omponensei özül teintsü azt, ami a legevesebb T i terminálhalmazt tartalmazza. Legyen ez G 1. A minimalitás miatt T 1, T 2,..., T h özül legfeljebb h/2 van G 1 -ben. Ha κ G (T ) µ, aor S 1 jó szeparátor, az algoritmus leáll. Másülönben létezi Steiner-csúcsona egy isebb, mint µ méret S 2 halmaza, ami elválaszt ét terminált G 1 -ben. Hasonlóan legyen G 2 a G 1 S 2 omponensei özül a legevesebb (de nem 0) T i terminálhalmazt tartalmazó. A minimalitás miatt T 1, T 2,..., T h özül legfeljebb h/4 van G 2 -ben. Ismételjü ezt az eljárást, amíg egy µ-elemösszefügg G l részgráfot apun. Ilyet biztosan találun, mivel a vizsgált részgráf minden iteráció után legfeljebb fele annyit tartalmaz T 1, T 2,..., T h, mint el tte. Amior már csa egy ilyen terminálhalmazt tartalmaz, aor biztosan µ-elemösszefügg, mert a T i - -összefügg. Vagyis l log h. Eor S = l S j (3.1.1) j=1 egy jó szeparátor, mivel legfeljebb (log h)µ = /2 méret, illetve elválasztja a G l -beli termináloat a többit l (minden T i vagy teljesen G l -ben van, vagy teljesen rajta ívül és a G l -belies µ-elemösszefügg ). Könnyen látható, hogy az algoritmus polinom idej, hiszen O(log h) maximális folyam algoritmust futtattun, illetve ugyanennyiszer megszámoltu a eletezett részgráfoban a termináloat Tétel (Cheuri, Korula) [3] Legyen G = (V, E) gráf T 1, T 2,..., T h terminálhalmazoal. Ha minden i-re κ G (T i), aor létezi polinom idej algoritmus, ami talál Ω( log T log h ) elemdiszjunt Steiner-erd t. Bizonyítás Induciót alalmazun h-ra. h = 1-re alalmazzu a Steiner-fa paoló algoritmust, így találun G-ben 6 log T elemdiszjunt Steiner-fát. 22

23 3. Steiner-erd 3.1. Algoritmus Steiner-erd paolásra Feltehetjü, hogy G páros. A lemma alapján polinom id ben találun egy S jó szeparátort és G S-ne egy G l omponensét, amiben a terminálo 2 log h-elemösszefügg. Eor a Steiner-fa paoló algoritmus talál G l -ben 12 log h log T elemösszefügg Steiner-fát. Tudju, hogy ezen fá özül egyi sem tartalmaz S-beli csúcsot. Számozzu meg a fáat 1-t l 12 log h log T -ig és jelölje T j a j-edi fát. S elválasztja G l -t a G G l -beli terminálotól. Ha S tartalmazásra nem minimális ilyen halmaz, hagyjun el bel le csúcsoat, amíg az nem lesz. Töröljü i G l -t G-b l, majd össü össze S minden elemét egymással. Az így apott gráfot jelöljü G -vel. Minden G -beli terminálpárna legalább aora az elemösszefügg sége, mint ameora G-ben volt, továbbá G h h 1 terminálhalmazt tartalmaz T 1, T 2,..., T h özül. Az induciós feltevésb l találun elemdiszjunt Steinererd t G -ben. Számozzun meg özülü erd t. 12 log h log T < 12 log h log T 12 log h log T erd t 1-t l 12 log h log T -ig és jelölje F j a j-edi Eze az erd tartalmazhatna néhányat az S elemei özé felvett éle özül. Viszont azt állítju, hogy a G -beli F j erd a G l -beli T j fával Steiner-erd t ad G-ben. Ez csa aor nem igaz, ha F j tartalmaz egy élet az S-beli u és v csúcso özött. Mivel S tartalmazásra minimális, minden eleme szomszédos egy G l -beli terminállal. Eze viszont minden G l -beli Steiner-fában benne vanna, így létezi T j -ben út egy u-val és egy v-vel szomszédos terminál özött. Ez ad egy utat u és v özött, így ha itöröljü az uv élt F j -b l, F j T j -ben minden T i terminálhalmaz összefügg. Tehát minden 1 j 12 log h log T -re F j T j csúcsai adna egy Steiner-erd t G-ben. Ez polinom id ben lefut, mivel polinom id ben találun jó szeparátort, majd reurzívan meghívju az algoritmust G -re. Mivel G a T i terminálhalmazo özül h h 1-et tartalmaz, legfeljebb h n alalommal történi reurzív hívás. 23

24 4. Elemösszefügg irányítás 4. Elemösszefügg irányítás Deníció Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf, T V terminálhalmaz, r T egy terminál. Eor E egy irányítását r gyöer -elemösszefügg Steiner-irányításna hívju, ha r-b l az összes többi terminálba halad elemdiszjunt irányított út Megjegyzés Ha G fagráf, T a levele halmaza és = 1, aor (egyértelm en) létezi r-gyöer -elemösszefügg Steiner-irányítás Követezmény Ha G tartalmaz elemdiszjunt Steiner-fát, aor létezi r gyöer -elemösszefügg Steiner-irányítás. A fogalom általánosítható hipergráfora. Deníció Legyen V csúcshalmaz. Irányítatott hiperélne hívun egy = a V halmazt egy iemelt elemével, amit a hiperél farána, míg a többi elemet a hiperél fejeine hívju. Deníció H = (V, A) irányított hipergráfban irányított útna hívju bizonyos csúcso és hiperéle olyan {v 0, a 0, v 0, a 0,..., a 1, v } váltaozó sorozatát, amire igaz, hogy minden 0 i < -ra az a i hiperélne v i a fara, v i+1 pedig valamelyi feje. Deníció Legyen H = (V, E) irányítatlan hipergráf, T V terminálhalmaz, r T egy terminál. Eor E egy irányítását r gyöer -összefügg Steiner-irányításna hívju, ha r-b l az összes többi terminálba halad hiperéldiszjunt irányított út. Király és Lau a övetez tétel láttá be hipergráfo irányítására: Tétel (Király, Lau) [12] Legyen H = (V, E) irányítatlan hipergráf, T V terminálhalmaz, r T egy terminál. Ha T 2-hiperélösszefügg H-ban, aor létezi r gyöer -összefügg Steinerirányítás. Enne egy speciális esete, ha minden hiperél 2-elem : Követezmény Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf, T V terminálhalmaz, r T egy terminál. Ha T 2-élösszefügg G-ben, aor létezi r gyöer -élösszefügg Steiner-irányítás. Elemösszefügg irányításra a övetez tétel ismert: Tétel (Király, Lau) [12] Legyen G = (V, E) irányítatlan gráf, T V terminálhalmaz, r T egy terminál. Ha T 2-elemösszefügg G-ben, aor létezi r gyöer -elemösszefügg Steiner-irányítás. Bizonyítás Legyen G a alapján a G-b l reducióval apott páros gráf. Tudju, hogy G is 2elemösszefügg. Legyen H = (T, E) a G által generált hipergráf (minden Steiner-csúcsra felveszün egy hiperélt, ami az adott csúcs szomszédaiból áll). Eor H 2-hiperélösszefügg, így alalmazható 24

25 4. Elemösszefügg irányítás rá 4.0.3, tehát létezi rajta r gyöer -összefügg Steiner-irányítás. Ez ad egy olyan -elemösszefügg irányítást G -ban, amire minden Steiner-csúcs befoa 1. Húzzu szét azoat a Steiner-csúcsoat, ami a redució során egy összehúzásból eletezte, az éleiet osszu szét az eredeti gráfna megfelel en. Egy széthúzás után a ét eletezett csúcs özül az egyi befoa 1, a másié 0, így a öztü húzódó új élt a 0 befoú csúcs felé irányítva továbbra is minden csúcs befoa 1. Megaptu tehát G-ne egy 2-elemösszefügg feszít részgráfját egy r gyöer -elemösszefügg Steiner-irányítással. G többi élét tetsz legesen irányíthatju. 25

26 4. Elemösszefügg irányítás Összegzés A dolgozatban el ször az elemösszefügg ség fogalmát vizsgáltu. Láttu, milyen eseteben melyi orábban ismert összefügg ségi fogalommal egyezi meg, majd általánosítottu Menger tételét. Bebizonyítottu Hind és Oellermann reduciós lépéséne a globális, majd pedig a loális elemösszefügg séget megtartó tulajdonságát, illetve meggyeltü, hogyan alaítható a segítségével tetsz leges gráf páros gráffá. Beláttu Fran, Ibarai és Nagamochi tételét, miszerint egy gráfban mindig létezi az eredetivel azonos globális elemösszefügg ség rita részgráf. Ezután bemutattu a legfontosabb ismert eredményeet az élösszefügg Steiner-fa paolás problémájára: ismertettü a Kriesell-sejtést, valamint a vele apcsolatban eddig elért részeredményeet. Ezen ívül bemutattu Hind és Oellermann elemösszefügg Steiner-fára vonatozó sejtését és néhány részeredményüet, majd felvázoltun egy véletlen algoritmust Steiner-fá eresésére. Ezt felhasználva a Steiner-erd paolás problémájára is láttun egy algoritmust. Végül megnéztü, mior van -elemösszefügg Steinerirányítása egy irányítatlan gráfna. 26

27 Hivatozáso [1] A. Aazami, J. Cheriyan and K. Jampani, Approximation Algorithms and Hardness Results for Pacing Element-Disjoint Steiner Trees in Planar Graphs Algorithmica, 63 (2012), pp [2] G. C alinescu, C. Cheuri and J. Vondrá, Disjoint bases in a polymatroid, Random Structures Algorithms, 35 (2009), pp [3] C. Cheuri and N. Korula, A graph reduction step preserving element-connectivity and pacing Steiner trees and forests, SIAM Journal on Discrete Mathematics, 28 (2014), pp [4] C. Cheuri, T. Ruanchanunt and C. Xu, On element-connectivity preserving graph simplication. In Nihil Bansal and Irene Finocchi, editors, Algorithms ESA 2015, volume 9294 of Lecture Notes in Computer Science, pages Springer Berlin Heidelberg, [5] J. Cheriyan and M.R. Salavatipour, Hardness and approximation results for pacing Steiner trees, Algorithmica, 45 (2006), pp [6] J. Cheriyan and M.R. Salavatipour, Pacing element-disjoint Steiner trees, ACM Trans. Algorithms, 3 (2007), 47. [7] M. DeVos, J. McDonald, I. Pivotto, Pacing Steiner trees arxiv preprint, arxiv: (2013) [8] A. Fran, T. Ibarai and H. Nagamochi, On sparse subgraphs preserving connectivity properties, J. Graph Theory, 17 (1993), pp [9] A. Fran, T. Király and M. Kriesell, On decomposing a hypergraph into connected sub-hypergraphs, Discrete Applied Mathemathics, 131 (2003), pp [10] H.R. Hind and O. Oellermann, Menger-type results for three or more vertices, Congr. Numer., 113 (1996), pp [11] Petteri Kasi, Pacing Steiner trees with identical terminal sets, Information Processing Letters, 91 (2004), pp. 15. [12] T. Király and L.C. Lau, Approximate min-max theorems for Steiner rooted-orientations of graphs and hypergraphs, Journal of Combinatorial Theory, Series B, 98 (2008), pp [13] M. Kriesell, Edge-disjoint trees containing some given vertices in a graph, Journal of Combinatorial Theory, Series B, 88 (2003), pp [14] L.C. Lau, An Approximate Max-Steiner-Tree-Pacing Min-Steiner-Cut Theorem Combinatorica, 27 (2007), pp

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

Gráfelméleti feladatok programozóknak

Gráfelméleti feladatok programozóknak Gráfelméleti feladatok programozóknak Nagy-György Judit 1. Lehet-e egy gráf fokszámsorozata 3, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6? 2. Lehet-e egyszer gráf fokszámsorozata (a) 3, 3, 4, 4, 6? (b) 0, 1, 2, 2, 2,

Részletesebben

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás)

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás) Diszrét Matematia MSc hallgató számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Virágh Zita 010. december 13. 1. Aritmetiai Ramsey-elmélet (folytatás) Eddig megemlített Ramsey-tételeet a övetező táblázatban

Részletesebben

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 + . Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

6. Bizonyítási módszerek

6. Bizonyítási módszerek 6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.

Részletesebben

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési

Részletesebben

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás: beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Permutációegyenletekről

Permutációegyenletekről Permutációegyenleteről Tuzson Zoltán tanár, Széelyudvarhely Az elemi ombinatoriában n elem egy ermutációján az n darab elem egy meghatározott sorrendjét (sorbarendezését) értjü. Legyen az n darab elem

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y. Algoritmuselmélet Bonyolultságelmélet Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram. 1. Descartes-szorzat 1. Deníció. Tetsz leges két a, b objektum

Részletesebben

Diszkrét matematika II. gyakorlat

Diszkrét matematika II. gyakorlat Diszkrét matematika II. gyakorlat 9. Gyakorlat Szakács Nóra Helyettesít: Bogya Norbert Bolyai Intézet 2013. április 11. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika II. gyakorlat 2013. április 11.

Részletesebben

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás A jegyzetet készítette: Szabó Tamás 2009. november 9. 1. Alapfogalmak Egy gráf csúcsait vagy éleit bizonyos esetekben szeretnénk különböz osztályokba

Részletesebben

A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE

A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE 1. BEVEZETÉS Juász Vitor P.D. allgató A modern, profitorientált termelővállalato elsődleges célitűzései özé tartozi

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Debreceni Egyetem Matematikai Intézet. A StoneWeierstrass-tétel és alkalmazásai

Debreceni Egyetem Matematikai Intézet. A StoneWeierstrass-tétel és alkalmazásai Debreceni Egyetem Matematiai Intézet A StoneWeierstrass-tétel és alalmazásai Témavezet : Dr. Lovas Rezs egyetemi adjuntus Készítette: Kiss Tibor matematius szairány Debrecen 2011 TARTALOMJEGYZÉK 1 Tartalomjegyzé

Részletesebben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11. Matematia szigorlat, Mérnö informatius sza I. 007. jún. 11. Megoldóulcs 1. Adott az f(x) = (x ) függvény. (a) Végezzen teljes függvényvizsgálatot! D f = R \ {} 13 zérushely: x = y-tengelyen a metszet:

Részletesebben

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög Alapfeladato Megoldás A ombináció értelmezése alapján felírhatju, hogy n, n Ha n páros, aor n és n özött veszi fel értéeit Ha n páratlan, aor n, vagyis > n n+, ami azt jelenti, hogy és n özött veszi fel

Részletesebben

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása Diszrét matematia I. özépszint Alapfogalmahoz tartozó feladato idolgozása A doumentum a övetező címen elérhető alapfogalmahoz tartozó példafeladato lehetséges megoldásait tartalmazza: http://compalg.inf.elte.hu/~merai/edu/dm1/alapfogalma.pdf

Részletesebben

Rácsséták bijektív leszámlálása. Doktori értekezés tézisei

Rácsséták bijektív leszámlálása. Doktori értekezés tézisei Rácssétá bijetív leszámlálása Dotori érteezés tézisei Nagy Gábor Témavezető: Dr. Hajnal Péter egyetemi docens Matematia- és Számítástudományo Dotori Isola Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Gráfok barátságos partíciói. Paulovics Zoltán. Témavezet :

Eötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Gráfok barátságos partíciói. Paulovics Zoltán. Témavezet : Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Gráfok barátságos partíciói Paulovics Zoltán Matematika BSc, Alkalmazott matematikus szakirány - szakdolgozat - Témavezet : Bérczi Kristóf Operációkutatási

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma? Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége

Részletesebben

Többszörösen redundánsan merev és globálisan merev gráfok a síkban

Többszörösen redundánsan merev és globálisan merev gráfok a síkban Többszörösen redundánsan merev és globálisan merev gráfok a síkban Diplomamunka Írta: Bilics Adrián Alkalmazott matematikus szak Témavezet : Jordán Tibor, tanszékvezet egyetemi tanár Operációkutatási Tanszék

Részletesebben

Deníciók és tételek a beugró vizsgára

Deníciók és tételek a beugró vizsgára Deníciók és tételek a beugró vizsgára (a szóbeli viszgázás jogáért) Utolsó módosítás: 2008. december 2. 2 Bevezetés Számítási problémának nevezünk egy olyan, a matematika nyelvén megfogalmazott kérdést,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Az optimális megoldást adó algoritmusok Az optimális megoldást adó algoritmusok shop ütemezés esetén Ebben a fejezetben olyan modellekkel foglalkozunk, amelyekben a munkák több műveletből állnak. Speciálisan shop ütemezési problémákat vizsgálunk.

Részletesebben

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Síkgráfok 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Emlékeztet. Egy gráf síkba rajzolható, ha lerajzolható úgy, az

Részletesebben

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit

Részletesebben

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II.

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II. onyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II. 1. Feladat Mutassuk meg, hogy a n/-hosszú kör probléma NP-nehéz! n/-hosszú kör Input: (V, ) irányítatlan gráf Output: van-e G-ben a csúcsok felén

Részletesebben

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként. A szta formula és alalmazása. Gyaran találozun az alább érdéssel, soszor egy összetett feladat részfeladataént. Tentsün bzonyos A 1,...,A n eseményeet, és számítsu anna a valószínűségét, hogy legalább

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák. Valószínűségszámítás és statisztia előadás Info. BSC B-C szaosona 20018/2019 1. félév Zempléni András 2.előadás Bayes tétele Legyen B 1, B 2,..., pozitív valószínűségű eseményeből álló teljes eseményrendszer

Részletesebben

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5, Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Gráfok metszési száma Az el adás a metszési szám nev gráfparaméterr l szól.

Részletesebben

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

SzA II. gyakorlat, szeptember 18. SzA II. gyakorlat, 015. szeptember 18. Barátkozás a gráfokkal Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Az előre megszámozott (címkézett) n darab pont közé hányféleképp húzhatunk be éleket úgy, hogy egyszerű gráfhoz

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

1. Kombinatorikai bevezetés példákkal, (színes golyók):

1. Kombinatorikai bevezetés példákkal, (színes golyók): 1. Kombinatoriai bevezetés példáal, (színes golyó: (a ismétlés nélüli permutáció (sorba rendezés: n ülönböz szín golyót hányféleépp állíthatun sorba? 10-et? n! 10! (b ismétléses permutáció: n 1 piros,

Részletesebben

Szemidenit optimalizálás és az S-lemma

Szemidenit optimalizálás és az S-lemma Szemidenit optimalizálás és az S-lemma Pólik Imre SAS Institute, USA BME Optimalizálás szeminárium 2011. október 6. Outline 1 Egyenl tlenségrendszerek megoldhatósága 2 Az S-lemma 3 Szemidenit kapcsolatok

Részletesebben

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31 Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 1 / 31 Véletlen bolyongás Márkus László 2015. március 17. Modell Deníció Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 2 / 31 Modell: Egy egyenesen

Részletesebben

A gyors Fourier-transzformáció (FFT)

A gyors Fourier-transzformáció (FFT) A gyors Fourier-transzformáció (FFT) Egy analóg jel spetrumát az esete döntő többségében számítástechniai eszözöel határozzu meg. A jelet mintavételezzü és elvégezzü a mintasorozat diszrét Fouriertranszformációját.

Részletesebben

Kamatlábmodellek statisztikai vizsgálata

Kamatlábmodellek statisztikai vizsgálata DE TTK 949 Kamatlábmodelle statisztiai vizsgálata Dotori PhD) érteezés Fülöp Eria Témavezet : Dr. Pap Gyula Debreceni Egyetem Természettudományi Dotori Tanács Matematia- és Számítástudományo Dotori Isola

Részletesebben

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor

Részletesebben

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12 XL. Felvidéi Magyar Matematiaverseny Oláh György Emléverseny Galánta 016 Megoldáso 1. évfolyam 1. Oldju meg az egész számo halmazán az egyenletet. x 005 11 + x 004 1 = x 11 005 + x 1 004 Az egyenlet mindét

Részletesebben

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007 Hálózatok II 2007 1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok 1 Az előadáshoz Előadás: Szerda 17:00 18:30 Gyakorlat: nincs Vizsga írásbeli Honlap: http://people.inf.elte.hu/lukovszki/courses/g/07nwii

Részletesebben

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Szegedi Tudományegyetem

Szegedi Tudományegyetem Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet Geometria Tanszé Reed-Solomon-féle hibajavító ódo BSc szadolgozat Készítette: Táborosi Andor Zsolt matematia szaos hallgató Témavezető: Dr. Nagy Gábor Péter egyetemi

Részletesebben

Szakdolgozat. Írta: Hermann Gábor. Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány. Kovács Erika Renáta MTA-ELTE Egerváry Jenő Komb. Opt. Kut. Csop.

Szakdolgozat. Írta: Hermann Gábor. Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány. Kovács Erika Renáta MTA-ELTE Egerváry Jenő Komb. Opt. Kut. Csop. Végtelen gráfelméleti tételek Szakdolgozat Írta: Hermann Gábor Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány Témavezető: Kovács Erika Renáta MTA-ELTE Egerváry Jenő Komb. Opt. Kut. Csop. Eötvös Loránd

Részletesebben

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei Számítástudomány alapjai Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei 90. A konvex poliéder egyes lapjait határoló élek száma legyen k! Egy konvex poliéder egy tetszőleges

Részletesebben

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009 Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009 1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok 1 Az előadáshoz Előadás: Hétfő 10:00 12:00 óra Gyakorlat: Hétfő 14:00-16:00 óra Honlap: http://people.inf.elte.hu/lukovszki/courses/0910nwmsc

Részletesebben

Papp Dorottya. Gráfok favastagsága

Papp Dorottya. Gráfok favastagsága Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Papp Dorottya Matematika B.Sc. Alkalmazott matematikus szakirány Gráfok favastagsága Szakdolgozat Témavezet : Lukács András Számítógéptudományi Tanszék

Részletesebben

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)}

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)} Mélységi keresés Ez az algoritmus a gráf pontjait járja be, eredményképpen egy mélységi feszítőerdőt ad vissza az Apa függvény által. A pontok bejártságát színekkel kezeljük, fehér= érintetlen, szürke=meg-

Részletesebben

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra:

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: C(T ) = (u,v) T c(u,v) Az F = (V,T) gráf minimális feszitőfája G-nek,

Részletesebben

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30. Online algoritmusok Algoritmusok és bonyolultságuk Horváth Bálint 2018. március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok 2018. március 30. 1 / 28 Motiváció Gyakran el fordul, hogy a bemenetet csak részenként

Részletesebben

Kombinatorika és gráfelmélet

Kombinatorika és gráfelmélet Kombinatorika és gráfelmélet Pejó Balázs Tartalomjegyzék 1. leszámolási problémák 2 1.1. permutáció.............................................. 2 1.1.1. ismétlés nélküli........................................

Részletesebben

Elektromos áramkörök és hálózatok, Kirchhoff törvényei

Elektromos áramkörök és hálózatok, Kirchhoff törvényei TÓTH : Eletroos ára/ (ibővített óravázlat) Eletroos áraörö és hálózato, Kirchhoff törvényei gyaorlatban az eletroos ára ülönböző vezetőrendszereben folyi gen fontos, hogy az áraot fenntartó telepe iseretében

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése

Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése Dr. Kallós Gábor 2014 2015 1 Az Ordó jelölés Azt mondjuk, hogy az f(n) függvény eleme az Ordó(g(n)) halmaznak, ha van olyan c konstans (c

Részletesebben

Általános algoritmustervezési módszerek

Általános algoritmustervezési módszerek Általános algoritmustervezési módszerek Ebben a részben arra mutatunk példát, hogy miként használhatóak olyan általános algoritmustervezési módszerek mint a dinamikus programozás és a korlátozás és szétválasztás

Részletesebben

Schnyder-címkézések és alkalmazásaik

Schnyder-címkézések és alkalmazásaik Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Horváth Vanda Matematika BSc Schnyder-címkézések és alkalmazásaik Szakdolgozat Témavezető: Pap Júlia, tudományos segédmunkatárs Operációkutatási Tanszék

Részletesebben

Véges matematika 1/III. normál gyakorlat

Véges matematika 1/III. normál gyakorlat Véges matematia 1/III normál gyaorlat Emléeztető (logiai szitaformula a dobju i a rosszat elv általánosításaént: Legyen A 1, A 2,,A n H Eor H \ (A 1 A n = H ( A 1 + A 2 + + A n + ( A 1 A 2 + + A n 1 A

Részletesebben

Titokmegosztás és a bonyolultság vizsgálata gráfokon

Titokmegosztás és a bonyolultság vizsgálata gráfokon Titokmegosztás és a bonyolultság vizsgálata gráfokon Szakdolgozat Harsányi Károly Matematika BSc Elemz szakirány Témavezet : dr. Ligeti Péter, adjunktus Komputeralgebra Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem,

Részletesebben

Kompatibilis Euler-séták

Kompatibilis Euler-séták Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Elekes Ábel Matematikus MSc Kompatibilis Euler-séták Szakdolgozat Témavezetõ: Frank András Operációkutatás Tanszék Budapest, 2015 Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

Algoritmuselmélet 11. előadás

Algoritmuselmélet 11. előadás Algoritmuselmélet 11. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Március 26. ALGORITMUSELMÉLET 11. ELŐADÁS 1 Kruskal

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

Gráf csúcsainak színezése. The Four-Color Theorem 4 szín tétel Appel és Haken bebizonyították, hogy minden térkép legfeljebb 4 színnel kiszínezhető.

Gráf csúcsainak színezése. The Four-Color Theorem 4 szín tétel Appel és Haken bebizonyították, hogy minden térkép legfeljebb 4 színnel kiszínezhető. Gráf csúcsainak színezése Kromatikus szám 2018. Április 18. χ(g) az ún. kromatikus szám az a szám, ahány szín kell a G gráf csúcsainak olyan kiszínezéséhez, hogy a szomszédok más színűek legyenek. 2 The

Részletesebben

BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3

BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3 Balogh Zsuzsanna Hana László BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3 Ebben a dolgozatban a Bayes-féle módszer alalmazási lehetőségét mutatju be a ocázatelemzés

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Kondor Gábor. Szindbád és a részbenrendezett háremhölgyek. Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. BSc Szakdolgozat.

Kondor Gábor. Szindbád és a részbenrendezett háremhölgyek. Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. BSc Szakdolgozat. Eötvös Loránd Tudoányegyete Terészettudoányi Kar Kondor Gábor Szindbád és a részbenrendezett hárehölgye BSc Szadolgozat Téavezet : Csiszár Vill adjuntus Valószín ségeléleti és Statisztia Tanszé Budapest,

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2009. december 7. Gráfok sajátértékei Definíció. Egy G egyszerű gráf sajátértékei az A G

Részletesebben

1. A k-szerver probléma

1. A k-szerver probléma 1. A k-szerver probléma Az egyik legismertebb on-line probléma a k-szerver probléma. A probléma általános deníciójának megadásához szükség van a metrikus tér fogalmára. Egy (M, d) párost, ahol M a metrikus

Részletesebben

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok Speciális függvénysoro: Taylor-soro Állítsu elő az alábbi függvénye x 0 0 helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel és állapítsu meg a hatványsor onvergenciatartományát! A cos 5x függvény

Részletesebben

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel) Kombi/2 Egy bizonyos bulin n lány és n fiú vesz részt. Minden fiú pontosan a darab lányt és minden lány pontosan b darab fiút kedvel. Milyen (a,b) számpárok esetén létezik biztosan olyan fiúlány pár, akik

Részletesebben

30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK

30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK 30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK A gráfos alkalmazások között is találkozunk olyan problémákkal, amelyeket megoldását a részekre bontott gráfon határozzuk meg, majd ezeket alkalmas módon teljes megoldássá

Részletesebben

3. el adás: Determinánsok

3. el adás: Determinánsok 3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás. Katona Gyula Y. Algoritmuselmélet Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2. előadás

Részletesebben

Urishon-Nachbin approach to utility representation theorem

Urishon-Nachbin approach to utility representation theorem MPRA Munich Personal RePEc Archive Urishon-Nachbin approach to utility representation theorem Gyula Magyaruti Corvinus University of Budapest 25. October 2008 Online at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/20171/

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 3. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Pék Máté 2009. szeptember 21. 1. Folyamok 1.1. Definíció. G = (V, E, K, B) irányított gráf, ha e! v : ekv

Részletesebben

2. Visszalépéses stratégia

2. Visszalépéses stratégia 2. Visszalépéses stratégia A visszalépéses keres rendszer olyan KR, amely globális munkaterülete: út a startcsúcsból az aktuális csúcsba (ezen kívül a még ki nem próbált élek nyilvántartása) keresés szabályai:

Részletesebben

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

1. Egyensúlyi pont, stabilitás lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,

Részletesebben

Konvex optimalizálás feladatok

Konvex optimalizálás feladatok (1. gyakorlat, 2014. szeptember 16.) 1. Feladat. Mutassuk meg, hogy az f : R R, f(x) := x 2 függvény konvex (a másodrend derivált segítségével, illetve deníció szerint is)! 2. Feladat. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: ( HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör Teljes gráf: Páros gráf, teljes páros gráf és Hamilton kör/út Hamilton kör: Minden csúcson áthaladó kör Hamilton kör Forrás: (http://www.math.klte.hur/~tujanyi/komb_j/k_win_doc/g0603.doc

Részletesebben

Blokkrendszerek és er sen reguláris gráfok. Varsányi Éva Andrea. Matematika BSc. Szakdolgozat

Blokkrendszerek és er sen reguláris gráfok. Varsányi Éva Andrea. Matematika BSc. Szakdolgozat Blokkrendszerek és er sen reguláris gráfok Varsányi Éva Andrea Matematika BSc Szakdolgozat Témavezet : Héger Tamás Tudományos munkatárs Számítógéptudományi Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi

Részletesebben

III. FOLYTONOS OPTIMALIZÁCIÓ

III. FOLYTONOS OPTIMALIZÁCIÓ III FOLYTONOS OPTIMALIZÁCIÓ El szó Ebben a részben a folytonos optimalizáció néhány területét teintjü át Az elso ötetbe a játéelmélettel foglalozó nyolcadi fejezet erült: ebben a fejezetben a véges játéoat,

Részletesebben