Gráfelméleti feladatok programozóknak

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Gráfelméleti feladatok programozóknak"

Átírás

1 Gráfelméleti feladatok programozóknak Nagy-György Judit 1. Lehet-e egy gráf fokszámsorozata 3, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6? 2. Lehet-e egyszer gráf fokszámsorozata (a) 3, 3, 4, 4, 6? (b) 0, 1, 2, 2, 2, 5? 3. Van-e olyan egyszer gráf, amelynek nincs két azonos fokú csúcsa? És ha nem tesszük fel, hogy egyszer? 4. Egy egyszer G gráf komplementere G = (V (G), ( V 2) \ E(G)). Két egyszer gráf izomorf, ha van csúcshalmazaik között bijekció, amelyre teljesül, hogy két csúcs pontosan akkor szomszédes, ha a képeik is azok. (a) Írjuk le az össze négycsúcsú egyszer gráfot, amelyek izomorfak komplementerükkel! (b) Van-e olyan 7-csúcsú egyszer gráf, amely izomorf komplementerével? 5. Lehet-e egy gráf (a) 1-reguláris (minden csúcsának foka 1)? (b) 2-reguláris (minden csúcsának foka 2)? Ha igen, írjuk le az ilyen gráfokat, ha nem, miért nem? 6. Milyen feltételek mellett létezik n csúcsú n-reguláris gráf? Mikor lesz egyszer egy ilyen gráf? 7. Legyen G egy n csúcsú, d-reguláris gráf. Hány éle van G-nek? Mit mondhatunk n és d paritásáról? 1

2 8. * G gráf élgráf ja L(G) = (V (L(G)), E(L(G))), ahol V (L(G)) = E(G) és E(L(G)) = {ef : e és f szomszédos élek G-ben}. Legyen G egy d- reguláris, egyszer gráf. Hány éle van L(G)-nek? 9. * Egy gráf átlag foka d. Igazoljuk, hogy el lehet hagyni csúcsokat (a rájuk illeszked élekkel együtt) a gráfból úgy, hogy a megmaradó gráfban minden csúcs foka legalább d/ Adjunk olyan gráfot, amelyben minden csúcs foka legalább 2, de nincs benne kör! 11. Egy n csúcsú fa minden fokszáma 1 vagy 3. Hány levele van? 12. Adjuk meg az összes fát, amelynek pontosan 2 levele van! 13. Mutassuk meg, hogy ha egy fában van d fokú csúcs, akkor legalább d levele van! 14. Hány levele lehet legfeljebb egy (a) n csúcsú fának? (b) n csúcsú erd nek? 15. Hány éle van egy n csúcsú, c komponens erd nek? 16. Igazoljuk, hogy ha G egy fa, akkor páros gráf! 17. Egy fa Prüfer-kódja alapján hogyan adjuk meg a fokszámsorozatát? 18. Milyen fa Prüfer-kódja áll csupa különböz számból? 19. Milyen fa Prüfer-kódja tartalmaz pontosan két számot? 20. Adott egy fokszámsorozat. Mikor lehet ez fa fokszámsorozata? Ha lehet, hogyan realizálhatjuk a Prüfer-kód segítségével? 21. Válasszunk egyet az összes n csúcsú csúcscímkézett fa közül véletlenül (uniform módon). (a) Mennyi a levelek számának várható értéke? (b) Mennyi a valószín sége, hogy utat kapunk? (c) Mennyi a valószín sége, hogy csillagot kapunk? 2

3 22. Számozzuk meg K n éleit és vegyük ki az n 1. és n. csúcsot összeköt élet. Hány feszít fája van az így kapott gráfnak? 23. Tudjuk, hogy egy gráfban van izolált csúcs. Következik-e ebb l, hogy a gráf nem összefügg? 24. Lehet-e összefügg gráf fokszámsorozata 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3? 25. Igazoljuk, hogy minden összefügg (legalább 2 csúcsú) gráfban van olyan csúcs, amely elhagyása után is összefügg marad a gráf. 26. Lehet-e kétszeresen élösszefügg gráf fokszámsorozata 1, 2, 2, 3, 3, 3? 27. Igaz-e, hogy ha egy összefügg gráf fokszámsorozata csak páros számokból áll, akkor (a) kétszeresen élösszefügg? (b) kétszeresen összefügg? 28. Mit mondhatunk arról a gráfról, aminek minden éle elvágó él (híd)? 29. Van-e olyan gráf, amelyben minden csúcs elvágó csúcs? 30. Egy G gráfban van Hamilton-kör. Mit mondhatunk G magasabb összefügg ségér l? 31. Egy Hamilton-kört tartalmazó gráfból k csúcsot elhagyva hány komponens keletkezhet? 32. Lehet-e egy gráf valamely körének minden csúcsa elvágó csúcs? 33. Ha egy összefügg gráfból elhagyunk egy elvágó csúcsot, hány komponensre eshet szét? 34. Legyen G egy gráf, u, v két csúcsa. (a) Adjunk polinom idej algoritmust, amely megmondja az u-t és v-t szétválasztó minimális vágás méretét! (b) Adjunk polinom idej algoritmust, amely megmondja a minimális vágás méretét! 3

4 35. Mutassuk meg, hogy ha egy k-szorosan összefügg gráfból egy csúcsot elhagyunk, akkor (k 1)-szeresen összefügg gráfot kapunk! 36. Mutassuk meg, hogy ha egy k-szorosan összefügg gráfból egy élet elhagyunk, akkor (k 1)-szeresen élösszefügg gráfot kapunk! 37. Igaz-e, hogy ha egy k-szorosan összefügg gráfból egy élet elhagyunk, akkor (k 1)-szeresen összefügg gráfot kapunk? 38. Igaz-e, hogy ha egy k-szorosan élösszefügg gráfból egy csúcsot elhagyunk, akkor (k 1)-szeresen élösszefügg gráfot kapunk? 39. k tetsz leges pozitív egész. Adjunk olyan gráfot, aminek legalább k + 1 csúcsa van, k-szorosan élösszefügg, de nem kétszeresen összefügg! 40. Igazoljuk, hogy ha egy gráfnak legalább két csúcsa van és k-szorosan élösszefügg, akkor minden csúcsának foka legalább k. Igaz-e fordítva? 41. Mutassuk meg, hogy ha G egy k-szorosan élösszefügg gráf, amelynek részgráfja K m klikk, akkor a klikk összehúzásával nyert gráf is k-szorosan élösszefügg marad! 42. G gráf élösszefügg ségi paramétere k, ha k-szorosan élösszefügg, de nem (k + 1)-szeresen élösszefügg. (a) Igazoljuk, hogy G élösszefügg ségi paramétere k pontosan akkor, ha minimális vágásának mérete k. (b) Adjunk polinom idej algoritmust, amely megadja G élösszefügg ségi paraméterét! 43. Adjunk polinom idej algoritmust, amely megmondja egy input gráfról, kétszeresen összefügg -e! 44. Mit mondhatunk egy k-szorosan összefügg gráf fokszámairól? 45. Határozzuk meg a legnagyobb k számot, amelyre k-összefügg (a) K n, (b) C n, (c) K n,m (n m), 4

5 (d) a Petersen-gráf, (e) az oktaédergráf, (f) a dodekaédergráf, (g) d dimenziós kockagráf, (h) az a gráf, amelyet a teljes bináris fa leveleinek szintjére vett tükrözéssel kapunk. Mit mondhatunk a fenti gráfok élösszefügg ségér l? 46. Mutassuk meg, hogy egy legalább 2 csúcsú k-szorosan élösszefügg gráf élgráfja k-szorosan összefügg! Fordítva igaz-e az állítás? 47. Igaz-e, hogy (a) bármely er sen összefügg irányított gráf irányításának elhagyásával összefügg gráfot kapunk? (b) bármely összefügg gráfnak van olyan irányítása, amely mellett er sen összefügg lesz? (c) bármely kétszeresen összefügg gráfnak van olyan irányítása, amely mellett er sen összefügg lesz? 48. Irányított gráfban igaz-e, hogy ha van egy v csúcson átmen irányított körséta, akkor van v-n átmen irányított kör? 49. Igaz-e, hogy ha egy irányított gráf minden csúcsának ki- és befoka is legalább 1, akkor er sen összefügg? 50. Van-e olyan irányított gráf, amely minden csúcsának nagyobb a befoka, mint a kifoka? 51. Legyen G irányított gráf, amelyben nincs irányított kör, pontosan egy 0 befokú és pontosan egy 0 kifokú csúcsa van. Igaz-e, hogy G irányítását elhagyva összefügg gráfot kapunk? 52. Egy fának hány olyan irányítása van, amelyben (a) minden csúcs befoka 1? (b) egy kivétellel minden csúcs befoka 1? 5

6 (c) minden csúcs befoka 0 vagy 1? 53. Mutassuk meg, hogy ha egy fa minden élét duplázzuk, egyiket egyik, másikat másik irányba irányítjuk, akkor a kapott irányított gráf minimális er sen összefügg lesz! Igaz-e, hogy minden minimális er sen összefügg irányított gráf megkapható így? 54. Hány éle van legalább és lehet legfeljebb egy n csúcsú minimálisan er sen összefügg irányított gráfnak? 55. Mi a kapcsolat a maximális párosítás mérete és a maximális vágás mérete között egy gráfban? Többet mondhatunk-e, ha a gráf egyszer? 56. Ha egy gráfban van m méret párosítás, mit mondhatunk az élgráfjáról? 57. Mi lesz két párosítás uniója? 58. Igaz-e, hogy egy 2-reguláris egyszer gráfban mindig van teljes párosítás? 59. Bináris fában van-e teljes párosítás? 60. Van-e olyan fa, amiben van teljes párosítás? Ha igen, adjuk meg a teljes párosítások számát! 61. * Mutassuk meg, hogy ha egy n csúcsú egyszer gráfban minden csúcs foka legalább n/2, akkor van benne olyan párosítás, amely legfeljebb egy csúcsot nem fed le! 62. Mutassuk meg, hogy ha egy gráfban veszünk két különböz méret párosítást, akkor van olyan út a gráfban, amely élei felváltva az egyik illeve a másik párosításból valók, és a nagyobb méret párosításból több élet tartalmaz (javító út)! 63. Adjuk meg a maximális párosítás méretét abban az egyszer gráfban, amely csúcsai a sakktábla mez i, két csúcs között akkor van él, ha ha egyikr l a másikra lehet lépni (a) királlyal (b) futóval (c) huszárral! 64. Tekintsük a következ G n gráfot: K n,n -b l hagyjunk el egy teljes párosítást. (a) Adjuk meg G 4 teljes párosításainak számát! (b) Adjuk meg G n teljes párosításai számának paritását! 6

7 65. Mi a maximális párosítás mérete (ν) a következ gráfokban? (a) K n, (b) C n, (c) K n,m, (d) n csúcsú csillag, (e) 3D kockagráf, (f) 2k 1 mélység teljes bináris fa, (g) Petersen gráf. Ahol van teljes párosítás, ott adjuk meg a teljes párosítások számát! Ahol nincs, mutassunk Tutte-akadályt (páros gráfokban K nig-akadályt)! 66. Legyen G egy páros gráf két egyforma méret színosztállyal és X egy K nig-akadály benne. Mutassunk egy Tutte-akadályt a gráfban (mivel nincs teljes párosítás, lennie kell)! 67. Duplázzuk meg C 2n éleit! Mennyi lesz az így kapott gráf teljes párosításainak száma? 68. Hányféleképp választhatunk ki egy maximális méret párosítást az n hosszú körb l (C n )? 69. Adjuk meg ν(t n,k )-t, ahol T n,k a k részes Turán-gráf! 70. Adjunk olyan páros sok csúcsú nem páros gráfot, amelyben nincs teljes párosítás! 71. Adjunk olyan 3-reguláris gráfot, amelyben nincs teljes párosítás! ( Segítség: Petersen tétele szerint ha egy 3-reguláris gráfban nincs elvágó él, akkor van benne teljes párosítás.) 72. Igazoljuk, hogy ha M egy tetsz leges párosítás G gráfban, akkor van G- ben olyan maximális méret párosítás, amely lefedi az M által lefedett csúcsokat! 73. Mutassuk meg, hogy páros gráfokra futtatva az Edmonds-algoritmust, a zsugorító lépésre nincs szükség! 7

8 74. * Mutassuk meg, hogy ha egy G egy n csúcsú k-összefügg gráf, ahol n 2k, akkor van benne k méret párosítás! 75. Mutassuk meg, hogy ha G páros sok csúcsú gráf, amelyben van Hamiltonkör, akkor van benne legalább két teljes párosítás! Fordítva igaz-e? 76. Mutassuk meg, hogy ha egy 3-uniform gráfban van Hamilton-kör, akkor van benne legalább 3 teljes párosítás! Igaz-e fordítva, ha a gráf 2- összefügg? 77. Igaz-e, hogy ha egy páros sok csúcsú gráfban van Euler-körvonal, akkor van benne teljes párosítás? 78. Legyen G az az egyszer gráf, amelynek csúcsai egy 3 3-as sakktábla mez i, két csúcs akkor van összekötve, ha egyikr l másikra lehet lépni (a) bástyával (b) futóval (c) huszárral. Van-e Euler-körvonal az így kapot gráfban? 79. * Igazoljuk, hogy ha G egyszer gráf és van benne zárt Euler vonal, akkor L(G)-ben is van? Igaz-e fordítva? Igaz marad-e az állítás, ha nem tesszük fel G-r l, hogy egyszer? 80. Milyen feltételek mellett van egy gráfban nem zárt Euler-vonal? 81. Lehet-e híd nem zárt Euler-vonal kezd /utolsó éle? 82. Lehet-e nem zárt Euler-vonal kezd /utolsó éle olyan él, amely két páratlan fokú csúcsot köt össze? 83. Adjunk polinom idej algoritmust, amely meghatározza, mely élek lehetnek nem zárt Euler-vonal kezd élei egy gráfban! 84. * Adjunk lineáris idej algoritmust, amely ellen rzi, van-e nem zárt Euler-vonal a gráfban, és ha van, akkor visszaad egy élet, amely a kezd éle lehet! 85. Mikor van egy irányított gráfban irányított Euler-körvonal? 86. Hány élet kell behúzni a következ gráfokba, hogy legyen bennük Eulerkörvonal? (a) K n, 8

9 (b) C n, (c) K n,m, (d) n csúcsú csillag, (e) d dimenziós kockagráf, (f) 2k 1 mélység teljes bináris fa, (g) Petersen gráf, (h) Petersen gráf komplementere, (i) T n,k a k részes Turán-gráf. 87. Hogy változnak a válaszok az el z feladatban, ha csak olyan élet engedünk meg behúzni, amely valamely meglév éllel párhuzamos? 88. Egy összefügg gráfban k darab páratlan fokszámú csúcs van. Hány vonal fedi le biztosan az éleit? 89. * Oldjuk meg a kínai postás problémáját irányított gráfon! Igazoljuk is algoritmusunk helyességét! 90. Igaz-e, hogy ha egy gráfban van Euler-körvonal, akkor az élgráfjában van Hamilton-kör? Igaz-e fordítva (élgráfban a Hamilton-kör jelenthetie, hogy az eredeti gráfban van Euler-körvonal)? Mi a helyzet irányított gráf esetén? 91. Van-e Hamilton-út a Petersen-gráfban? Van-e Hamilton-kör a Petersengráfban? 92. A következ gráfok közül melyikben van Hamilton-út, illetve Hamiltonkör? K n, C n, K n,m, T n,k (k > 2) Turán gráf, Petersen gráf komplementere, d dimenziós kockagráf 93. Bejárható-e a sakktábla (a) királlyal (b) futóval (c)* huszárral (d) vezérrel úgy, hogy minden mez re pontosan egyszer lépünk? 94. Tudjuk, hogy egy gráfban van Hamilton-kör. Lehet-e benne elvágó él (híd)? És elvágó csúcs? 95. Adjunk szükséges feltételeket fokszámok segítségével a Hamilton-kör létezésére! 9

10 96. G páros gráf, amelyben van Hamilton-út. Mit mondhatunk G színosztályainak méretér l? 97. Igaz-e, hogy egy n csúcsú gráfban pontosan akkor van Hamilton-kör, ha az n 1 fokú csúcsok elhagyásával kapott gráfban is van? 98. Igaz marad-e a Dirac tétel, ha nem tesszük fel, hogy a gráf egyszer? 99. Adjunk olyan egyszer G gráfot, aminek minden csúcsának foka legalább V (G) /2 1, mégsincs benne Hamilon-kör! 100. * Bizonyítsuk be, hogy ha G egy n csúcsú páros gráf, amely színosztályai azonos méret ek, és minimális foka n +1, akkor G-ben van Hamilton-út 4 (Hamilton-kör)! 101. Van-e Hamilton-kör abban az egyszer gráfban, amely fokszámsorozata az alábbi? (a) 1, 2, 3,..., k 1, k, k, k + 1,..., 2k 1 (b) 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6 (c) 2k db k (d) k 1 majd 2k 1 db k + 1 (e) 2, majd 2k 1 db k (k páros) (f) 2, 2, majd 2k 4 db k majd 2 db 2k 2 (g) k + 1, k + 1, k + 2, k + 2,..., 2k, 2k, 2k 102. Egy gráf csúcsai az egészek 1-tól n-ig (n > 6), két csúcs akkor szomszédos, ha relatív prímek. Van-e Hamilton-kör ebben a gráfban? 103. Egy gráf csúcsai az egészek 1-tól 2n + 1-ig, két csúcs akkor szomszédos, különbségük legfeljebb n. Van-e Hamilton-kör ebben a gráfban? 104. Egy gráf csúcsai az egészek 1-tól 2n + 1-ig, két csúcs akkor szomszédos, különbségük nagyobb mint n. Van-e Hamilton-kör ebben a gráfban? 105. Egy gráf csúcsai az egészek 1-tól n-ig (n > 2), két csúcs akkor szomszédos, ha hányadosuk legfeljebb 3. Van-e Hamilton-kör ebben a gráfban? 10

11 106. Egy társaságban teljesül, hogy mindenki legfeljebb egy embert nem ismer. Érkezik két új tag, akik ismerik egymást és mindketten ismernek a társaságból is három-három embert. Van-e a gráfban Hamilton-kör? 107. Mutassuk meg, hogy az alábbiak teljesülnek! (a) A Dirac-tétel feltételének teljesülése esetén teljesül az Ore-tétel feltétele. (b) * Az Ore-tétel feltételének teljesülése esetén teljesül a Pósa-tétel feltétele. (c) A Pósa-tétel feltételének teljesülése esetén teljesül a Chvátal-tétel feltétele Legyen G egy 2n + 1 csúcsú egyszer gráf. Ha van benne (a) Hamilton-kör, következik-e, hogy G nem 2-színezhet? (b) Euler-körvonal, következik-e, hogy G nem 2-színezhet? (c) minden csúcsot páratlan sokszor érint körséta, következik-e, hogy G nem 2-színezhet? 109. Adjunk polinom idej algoritmust, amely eldönti az input gráfról, hogy 2-színezhet -e! 110. Hány jó 2-színezése van egy páros gráfnak? 111. Hány jó 3-színezése van egy n csúcsú fának? 112. Igaz-e, hogy minden gráf esetén van a csúcsoknak egy olyan sorrendje, amely mellett a mohó algoritmus optimálisan színez? 113. Igazoljuk, hogy a mohó algoritmus a T n,k Turán-gráfot minden csúcssorrend mellett optimálisan színezi! 114. Adjunk algoritmust, amely polinom id ben meghatározza az intervallumgráfok kromatikus számát! (Intervallumgráf csúcsai egy egyenesen kiválasztott intervallumok, két intervallum össze van kötve, ha metszetük nem üres.) 115. Adjuk meg a következ gráfok kromatikus számát! 11

12 (a) C 2k+1, (b) Csúcsai a sakktábla mez i, és 2 csúcsot pontosan akkor kössünk össze éllel, ha az egyikr l egy lépéssel el lehet jutni huszárral a másikra, (c) Csúcsai a sakktábla mez i, és 2 csúcsot pontosan akkor kössünk össze éllel, ha az egyikr l egy lépéssel el lehet jutni királlyal a másikra, (d) Csúcsai a sakktábla mez i, és 2 csúcsot pontosan akkor kössünk össze éllel, ha az egyikr l egy lépéssel el lehet jutni bástyával a másikra, (e) Csúcsai a sakktábla mez i, és 2 csúcsot pontosan akkor kössünk össze éllel, ha az egyikr l egy lépéssel el lehet jutni vezérrel a másikra, (f) Petersen-gráf, (g) Petersen-gráf komplementere, (h) d dimenziós kockagráf, (i) ikozaéder gráfja (csúcsai az ikozaéder csúcsai, élei az ikozaéder élei), (j) dodekaéder gráfja, (k) L(K n ) (n-klikk élgráfja) Mutassuk meg, hogy ha G síkgráf, akkor van legfeljebb ötödfokú csúcsa! (Tipp: alkalmazzuk Euler tételét) 117. Mutassuk meg, hogy ha G páros síkgráf, akkor van legfeljebb harmadfokú csúcsa! (Tipp: alkalmazzuk Euler tételét) 118. Síkgráf-e (a) K 5 élgráfja? (b) a Petersen-gráf? 119. Milyen d-re síkgráf a d dimenziós kockagráf? 120. Milyen n, k értékekre síkgráf a T n,k Turán-gráf? 121. Igaz-e, hogy ha G síkgráf, akkor az élgráfja is az? 12

13 122. * Igazoljuk, hogy ha G nem síkgráf, akkor az élgráfja sem az! 123. Igaz-e a Hadwiger-sejtés megfordítása (azaz ha egy gráf minorként tartalmaz k csúcsú klikket, akkor kromatikus száma legalább k)? 124. Van-e K n éleinek olyan irányítása, amely mellett nincs irányított Hamiltonút? (Tipp: alkalmazzuk a GallaiRoyVitover-tételt!) 125. Mit tudunk mondani egy gráf élgráfjának kromatikus számáról? 126. Igaz-e, hogy ha egy 3-reguláris gráfban van Hamilton-kör, akkor 3 az élkromatikus száma? Fordítva igaz-e? 127. Igaz-e, hogy ha egy 3-reguláris gráfban van teljes párosítás, akkor 3 az élkromatikus száma? 128. Mutassuk meg, hogy ha egy d-reguláris gráf élkromatikus száma pontosan akkor d, akkor van benne d diszjunkt teljes párosítás! 129. Adjunk alsó korlátot az m él, D maximális fokú gráfok maximális párosításának méretére! 130. Mennyi a következ gráfok élkromatikus száma? (a) Petersen-gráf (b) K 2n+1 (c) d dimenziós kockagráf 131. * Mutassuk meg, hogy χ e (K 2n ) = 2n 1! 132. Mutassuk meg, ha G összefügg és nem teljes gráf, akkor χ(g) χ e (G)! 133. Igazoljuk az alábbi összefüggéseket (ahol G egyszer gráf)! α a legnagyobb független csúcshalmaz, ω a legnagyobb klikk, ν a maximális párosítás mérete. (a) α(g) χ(g), (b) ω(g) D(G) + 1, (c) α(g) + ω(g) V (G) + 1 (milyen gráfokra teljesül egyenl ség?), (d) χ(g) + χ(g) 2 V (G) 1, ha V (G) > 1, 13

14 (e) χ(g) + χ(g) 2 V (G) 2, ha V (G) > 2, (f) * χ(g) + χ(g) 2 V (G) 3, ha V (G) > 3, (g) V (G) χ(g)α(g), (h) V (G) χ(g)χ(g), (i) 2 V (G) χ(g) + χ(g) (j) E(G) ( ) χ(g) 2, (k) E(G) χ e (G)ν(G) Igazoljuk az alábbi összefüggéseket! (a) Ha K egy klikk G-ben, akkor χ(g) K + χ(g K). (b) Ha K egy maximális klikk G-ben, akkor χ(g) K +χ(g K) 1. (c) * χ(g) + χ(g) V (G)

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2010.03.2. 1. Jelölje B n azt a gráfot, melynek csúcsai az n hosszúságú 0 1 sorozatok, két sorozat akkor és csak akkor van összekötve éllel, ha pontosan egy vagy két helyen különböznek. Adjuk

Részletesebben

Diszkrét matematika II. gyakorlat

Diszkrét matematika II. gyakorlat Diszkrét matematika II. gyakorlat 9. Gyakorlat Szakács Nóra Helyettesít: Bogya Norbert Bolyai Intézet 2013. április 11. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika II. gyakorlat 2013. április 11.

Részletesebben

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

SzA II. gyakorlat, szeptember 18. SzA II. gyakorlat, 015. szeptember 18. Barátkozás a gráfokkal Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Az előre megszámozott (címkézett) n darab pont közé hányféleképp húzhatunk be éleket úgy, hogy egyszerű gráfhoz

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe II. 1. zh,

Bevezetés a számításelméletbe II. 1. zh, Bevezetés a számításelméletbe II. 1. zh, 2014.03.20. 1. Egy 59 csúcsú egyszer gráfban bármely két csúcs fokszámösszege 60- nál nagyobb páros szám. Igaz-e, hogy a gráfban biztosan van Eulerkörséta? 2. Egy

Részletesebben

SzA X/XI. gyakorlat, november 14/19.

SzA X/XI. gyakorlat, november 14/19. SzA X/XI. gyakorlat, 2013. november 14/19. Színezünk és rajzolunk Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Mennyi a következő gráfok kromatikus száma: C 4, C 5, K 2,4, alábbi 2 gráf χ(c 4 ) = 2, páros hosszú

Részletesebben

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3 Síkgráfok Kuratowski-tétel: egy gráf akkor és csak akkor síkba rajzolható gráf, ha nincs olyan részgráfja, ami a K 5 -el, vagy a K 3,3 -altopologikusan izomorf (homeomorf). Euler síkgráfokra vonatkozó

Részletesebben

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II.

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II. onyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II. 1. Feladat Mutassuk meg, hogy a n/-hosszú kör probléma NP-nehéz! n/-hosszú kör Input: (V, ) irányítatlan gráf Output: van-e G-ben a csúcsok felén

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik

Részletesebben

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás A jegyzetet készítette: Szabó Tamás 2009. november 9. 1. Alapfogalmak Egy gráf csúcsait vagy éleit bizonyos esetekben szeretnénk különböz osztályokba

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési

Részletesebben

Feladatok. 7. Tíz rabló a kincseit egy több lakattal lezárható ládában gyűjti. Az egyes lakatokat egy-egy

Feladatok. 7. Tíz rabló a kincseit egy több lakattal lezárható ládában gyűjti. Az egyes lakatokat egy-egy Feladatok 1. Hányféleképpen állhat sorba n fiú és n lány úgy, hogy azonos neműek ne álljanak egymás mellett?. Hány olyan hétszámjegyű telefonszám készíthető, amiben pontosan két különböző számjegy szerepel,

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak

Gráfelméleti alapfogalmak 1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont

Részletesebben

1. Szerencsére elmúlt a veszély, pánikra semmi ok. Luke Skywalker ugyan kivont lézerkarddal ment órára a jediképzőben, de a birodalmi gárda

1. Szerencsére elmúlt a veszély, pánikra semmi ok. Luke Skywalker ugyan kivont lézerkarddal ment órára a jediképzőben, de a birodalmi gárda 1. ZH 2012. X. 11. 15 Mobiltelefon még kikapcsolt állapotban sem lehet a padon vagy a hallgató kezében. Minden egyes feladat helyes megoldása 10 pontot ér. A dolgozatok értékelése: 0-23 pont: 1, 24-32

Részletesebben

Síkbarajzolható gráfok Április 26.

Síkbarajzolható gráfok Április 26. Síkbarajzolható gráfok 2017. Április 26. Síkgráfok Egy gráf síkgráf=síkba rajzolható gráf, ha lerajzolható úgy a síkba, hogy élei csak a szögpontokban metszik egymást. Ha egy gráf lerajzolható a síkba,

Részletesebben

(6) (4) (2) (3) (11) (3) (5) (21) (9) (7) (3) (4) (4) (7) (4)

(6) (4) (2) (3) (11) (3) (5) (21) (9) (7) (3) (4) (4) (7) (4) Bevezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok 2013. március 21. 1. Legyenek a G gráf csúcsai egy 5 5-ös sakktábla mez i és két különböz csúcs akkor legyen összekötve G-ben, ha a megfelel mez k

Részletesebben

HAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út

HAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út SÍKBA RAJZOLHATÓ GRÁFOK ld. előadás diasorozat SZÍNEZÉS: ld. előadás diasorozat PÉLDA: Reguláris 5 gráf színezése 4 színnel Juhász, PPKE ITK, 007: http://users.itk.ppke.hu/~b_novak/dmat/juhasz_5_foku_graf.bmp

Részletesebben

Gráf csúcsainak színezése. The Four-Color Theorem 4 szín tétel Appel és Haken bebizonyították, hogy minden térkép legfeljebb 4 színnel kiszínezhető.

Gráf csúcsainak színezése. The Four-Color Theorem 4 szín tétel Appel és Haken bebizonyították, hogy minden térkép legfeljebb 4 színnel kiszínezhető. Gráf csúcsainak színezése Kromatikus szám 2018. Április 18. χ(g) az ún. kromatikus szám az a szám, ahány szín kell a G gráf csúcsainak olyan kiszínezéséhez, hogy a szomszédok más színűek legyenek. 2 The

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Kombinatorika és gráfelmélet

Kombinatorika és gráfelmélet Kombinatorika és gráfelmélet Pejó Balázs Tartalomjegyzék 1. leszámolási problémák 2 1.1. permutáció.............................................. 2 1.1.1. ismétlés nélküli........................................

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 4. előadás Eulerséta: Olyan séta, mely a gráf minden élét pontosan egyszer tartalmazza. Tétel: egy összefüggő gráf. Ha minden

Részletesebben

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel) Kombi/2 Egy bizonyos bulin n lány és n fiú vesz részt. Minden fiú pontosan a darab lányt és minden lány pontosan b darab fiút kedvel. Milyen (a,b) számpárok esetén létezik biztosan olyan fiúlány pár, akik

Részletesebben

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Síkgráfok 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Emlékeztet. Egy gráf síkba rajzolható, ha lerajzolható úgy, az

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak

Gráfelméleti alapfogalmak KOMBINATORIKA GYAKORLAT osztatlan matematika tanár hallgatók számára Gráfelméleti alapfogalmak Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2014. 1. Feladat. Az alábbiakban egy-egy egyszerű gráfot definiálunk. Rajzoljuk

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok április 23.

Bevezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok április 23. evezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok 2018. április 23. 1. G egyszerű gráf csúcshalmaza legyen V (G) = {1, 2,..., 10}. z x, y V (G), x y csúcsok pontosan akkor legyenek szomszédosak G-ben,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz

Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz A vizsga menete: a vizsga írásbeli és szóbeli részből áll. Az írásbeli beugrón az alábbi kérdések közül szerepel összesen 12 darab, mindegyik egy pontot

Részletesebben

DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ

DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ B szakirány 2014 június Tartalom 1. Fák definíciója ekvivalens jellemzései... 3 2. Hamilton-kör Euler-vonal... 4 3. Feszítőfa és vágás... 6 4. Címkézett

Részletesebben

Síkba rajzolható gráfok

Síkba rajzolható gráfok Síkba rajzolható gráfok Elmélet Definíció: egy G gráfot síkba rajzolható gráfnak nevezünk, ha az felrajzolható a síkra anélkül, hogy az élei metsszék egymást. Egy ilyen felrajzolását a G gráf síkbeli reprezentációjának

Részletesebben

Gráfelméleti feladatok. c f

Gráfelméleti feladatok. c f Gráfelméleti feladatok d e c f a b gráf, csúcsok, élek séta: a, b, c, d, e, c, a, b, f vonal: c, d, e, c, b, a út: f, b, a, e, d (walk, lanţ) (trail, lanţ simplu) (path, lanţ elementar) 1 irányított gráf,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei Számítástudomány alapjai Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei 90. A konvex poliéder egyes lapjait határoló élek száma legyen k! Egy konvex poliéder egy tetszőleges

Részletesebben

Diszkrét matematika II. feladatok

Diszkrét matematika II. feladatok Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot. Hány összefüggő, illetve reguláris van közöttük? 2. Hány olyan, páronként

Részletesebben

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: ( HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör Teljes gráf: Páros gráf, teljes páros gráf és Hamilton kör/út Hamilton kör: Minden csúcson áthaladó kör Hamilton kör Forrás: (http://www.math.klte.hur/~tujanyi/komb_j/k_win_doc/g0603.doc

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe II. 2. zh, ben egy maximális párosítást és egy minimális lefogó csúcshalmazt.

Bevezetés a számításelméletbe II. 2. zh, ben egy maximális párosítást és egy minimális lefogó csúcshalmazt. evezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok 2015. március 19. 1. ány olyan 12 hosszúságú bet sorozat készíthet az angol abécé 26 bet jéb l, amelyben pontosan 4 darab X és 3 darab Y bet szerepel?

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y. Algoritmuselmélet Bonyolultságelmélet Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból

Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból (A szakirány, 2015-2016 tavaszi félév) A számonkérés során ezeknek a definícióknak, tételkimondásoknak az alapos megértését is számon kérjük. A példakérdések

Részletesebben

1. ZH X A rendelkezésre álló munkaidő 90 perc.

1. ZH X A rendelkezésre álló munkaidő 90 perc. 1. ZH 011. X. 1. 8 1 Kérjük, minden résztvevő nevét, NEPTUN kódját, gyakorlatvezetője nevét és a gyakorlatának időpontját a dolgozat minden lapjának jobb felső sarkában olvashatóan és helyesen tüntesse

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna 2010. 10. 18. 2 7. Párosítási tételek.nb 7. Előadás Emlékeztető: Javító út, Javító

Részletesebben

Síkbarajzolható gráfok, duális gráf

Síkbarajzolható gráfok, duális gráf Síkbarajzolható gráfok, duális gráf Papp László BME November 8, 2018 Gráfok lerajzolása Definíció: Egy G gráf diagramján a gráf olyan lerajzolását értjük ahol a csúcsok különböző síkbeli pontok, illetve

Részletesebben

Diszkrét matematika II. feladatok

Diszkrét matematika II. feladatok Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1.1. Könnyebb 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot! 2. Van-e olyan (legalább kétpontú) gráf, melyben minden

Részletesebben

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit

Részletesebben

1. Gráfelmélet alapfogalmai

1. Gráfelmélet alapfogalmai 1. Gráfelmélet alapfogalmai Definíció: A gráf pontok és az őket összekötő élek együttese. Megjegyzés: A gráf pontjait szögpontoknak, illetve csúcsoknak is nevezzük. Ha a gráf élei irányítottak, irányított

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

GRÁFELMÉLET. 1. Alapfogalmak Definíciók: - irányítatlan és irányított gráf, csúcshalmaz, élhalmaz, szomszédsági reláció

GRÁFELMÉLET. 1. Alapfogalmak Definíciók: - irányítatlan és irányított gráf, csúcshalmaz, élhalmaz, szomszédsági reláció GRÁFELMÉLET ALAPVETŐ FOGALMAK ÉS TÉTELEK 1. Alapfogalmak Definíciók: - irányítatlan és irányított gráf, csúcshalmaz, élhalmaz, szomszédsági reláció - gráfok reprezentációi: szomszédsági mátrix, illeszkedési

Részletesebben

4. Az ábrán egy királyi palota alaprajza látható. A király minden reggel az A jelű lakosztályából sétára indul a palotában. A

4. Az ábrán egy királyi palota alaprajza látható. A király minden reggel az A jelű lakosztályából sétára indul a palotában. A evezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok 2016. március 24. 1. gy M hallgató Neptun-kódja egy olyan, 6 karakterből álló sorozat, amelynek minden tagja az angol ábécé 26 betűjének egyike, vagy

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. október 12. 1. Diszkrét matematika 2. 5. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. október 12. Diszkrét matematika

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) Matematika szigorlat - konzultációs szeminárium Azoknak, akik másodszorra vagy többedszerre veszik fel a Matematika szigorlat (NAMMS1SAND) tárgyat. Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) FŐBB TÉMAKÖRÖK

Részletesebben

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Összefoglaló Gráfok / EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Adott a G = (V, E) gráf ahol a V a csomópontok, E az élek halmaza E = {(x, y) x, y V, x y (nincs hurokél) és (x, y) = (y, x)) Jelölések:

Részletesebben

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom Diszkrét Matematika 2 vizsgaanyag ELTE IK Esti képzés 2017. tavaszi félév Tartalom 1. Számfogalom bővítése, homomorfizmusok... 2 2. Csoportok... 9 3. Részcsoport... 11 4. Generátum... 14 5. Mellékosztály,

Részletesebben

Hamilton-út, Hamilton-kör-1

Hamilton-út, Hamilton-kör-1 KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára Hamilton-út, Hamilton-kör Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. A Hamilton-út/kör fogalma Az Euler-vonal olyan vonal volt, amley hossza eléri

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak

Gráfelméleti alapfogalmak KOMBINATORIKA GYAKORLAT osztatlan matematika tanár hallgatók számára Gráfelméleti alapfogalmak Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2018 1. Feladat. Az alábbiakban egy-egy egyszerű gráfot definiálunk. Rajzoljuk

Részletesebben

Szabályos gráfok paraméterei

Szabályos gráfok paraméterei Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Szabályos gráfok paraméterei Szakdolgozat Témavezető: Dr. Sziklai Péter egyetemi docens Készítette: Deák Réka Budapest 2016 Szabályos gráfok paraméterei

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2009. december 7. Gráfok sajátértékei Definíció. Egy G egyszerű gráf sajátértékei az A G

Részletesebben

Burcsi Péter: GRÁFOK Láng Csabáné: CSOPORTOK. Germán László: GY R K ÉS TESTEK PÉLDÁK ÉS MEGOLDÁSOK

Burcsi Péter: GRÁFOK Láng Csabáné: CSOPORTOK. Germán László: GY R K ÉS TESTEK PÉLDÁK ÉS MEGOLDÁSOK Burcsi Péter: GRÁFOK Láng Csabáné: CSOPORTOK Germán László: GY R K ÉS TESTEK PÉLDÁK ÉS MEGOLDÁSOK ELTE Budapest 2007-03-16 IK Digitális Könyvtár 2. kiadás Fels oktatási tankönyv Lektorálták: Burcsi Péter:

Részletesebben

Algoritmusok bonyolultsága

Algoritmusok bonyolultsága Algoritmusok bonyolultsága 5. előadás http://www.ms.sapientia.ro/~kasa/komplex.htm 1 / 27 Gazdaságos faváz Kruskal-algoritmus Joseph Kruskal (1928 2010) Legyen V = {v 1, v 2,..., v n }, E = {e 1, e 2,...,

Részletesebben

Gráfok csúcsszínezései

Gráfok csúcsszínezései Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok csúcsszínezései 2012. október 1. Előadó: Hajnal Péter 1. (Csúcs)színezések alapfogalmai Emlékeztetőként idézzünk fel néhány korábban tanult

Részletesebben

Hasonlósági keresés molekulagráfokon: legnagyobb közös részgráf keresése

Hasonlósági keresés molekulagráfokon: legnagyobb közös részgráf keresése Hasonlósági keresés molekulagráfokon: legnagyobb közös részgráf keresése Kovács Péter ChemAxon Kft., ELTE IK kpeter@inf.elte.hu Budapest, 2018.11.06. Bevezetés Feladat: két molekulagráf legnagyobb közös

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára. 3. Feladatsor

Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára. 3. Feladatsor Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára 3. Feladatsor Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2011. november 2-ától 1. Párosítások gráfokban 1.1. Alapok 1. Feladat. (i) Bizonyítsuk be, hogy

Részletesebben

Séta, út, vonal, kör

Séta, út, vonal, kör KOMBINATORIKA GYAKORLAT osztatlan matematika tanár hallgatók számára Séta, út, vonal, kör Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2014. 1. Feladat. Legyen G egy gráf. Az a, b pontokra azt mondjuk, hogy a-ból elérhető

Részletesebben

Matematika. Számonkérés. Írásbeli vizsga januárban. 1. konzultáció. Irodalom

Matematika. Számonkérés. Írásbeli vizsga januárban. 1. konzultáció. Irodalom 1 Matematika NYME KTK, Egyetemi kiegészítő alapképzés 2002/2003. tanév, I. évf. I.félév Budapest Előadó: Dr. Takách Géza NyME FMK Információ Technológia Tanszék 9400 Sopron, Bajcsy Zs. u. 9. GT fszt. 3.

Részletesebben

ADOTT BŽSÉG REGULÁRIS GRÁFOK. Tinku Krisztina

ADOTT BŽSÉG REGULÁRIS GRÁFOK. Tinku Krisztina EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR SZÁMÍTÓGÉPTUDOMÁNYI TANSZÉK ADOTT BŽSÉG REGULÁRIS GRÁFOK BSc Szakdolgozat Tinku Krisztina Matematika BSc Elemz szakirány Témavezet k: Sz nyi Tamás egyetemi

Részletesebben

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5, Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Gráfok metszési száma Az el adás a metszési szám nev gráfparaméterr l szól.

Részletesebben

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Gráfelmélet

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Gráfelmélet Gráfelmélet DEFINÍCIÓ: (Gráf) Az olyan alakzatot, amely pontokból és bizonyos pontpárokat összekötő vonaldarabokból áll, gráfnak nevezzük. A pontokat a gráf csúcsainak, a vonalakat a gráf éleinek nevezzük.

Részletesebben

Algoritmuselmélet 18. előadás

Algoritmuselmélet 18. előadás Algoritmuselmélet 18. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Május 7. ALGORITMUSELMÉLET 18. ELŐADÁS 1 Közelítő algoritmusok

Részletesebben

Gráfelmélet Megoldások

Gráfelmélet Megoldások Gráfelmélet Megoldások 1) a) Döntse el az alábbi négy állítás közül melyik igaz és melyik hamis! Válaszát írja a táblázatba! A: Egy 6 pontot tartalmazó teljes gráfnak 15 éle van B: Ha egy teljes gráfnak

Részletesebben

1. ZH X A rendelkezésre álló munkaidő 90 perc.

1. ZH X A rendelkezésre álló munkaidő 90 perc. . ZH 00. X. 5. 5. A 5 fős képviselőtestület választásra 5 párt állít egy-egy 5 fős listát. A szavazást követően mindegyik párt a listája elejéről az elért eredményének megfelelő számú képviselőt küld a

Részletesebben

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a . Blokkrendszerek Definíció. Egy (H, H), H H halmazrendszer t (v, k, λ)-blokkrendszer, ha H = v, B H : B = k, és H minden t elemű részhalmazát H-nak pontosan λ eleme tartalmazza. H elemeit blokkoknak nevezzük.

Részletesebben

FELADATOK 1 A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY II. FÉLÉVÉHEZ (PROGRAMTERVEZŽ ÉS INFORMATIKUS BSC SZAKON)

FELADATOK 1 A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY II. FÉLÉVÉHEZ (PROGRAMTERVEZŽ ÉS INFORMATIKUS BSC SZAKON) FELADATOK 1 A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY II. FÉLÉVÉHEZ (PROGRAMTERVEZŽ ÉS INFORMATIKUS BSC SZAKON) ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest 2007-02-04 A 2. fejezet feladatai megoldva

Részletesebben

24. tétel. Kombinatorika. A grá fok.

24. tétel. Kombinatorika. A grá fok. 2009/2010 1 Huszk@ Jenő 24. tétel. Kombinatorika. A grá fok. 1.Kombinatorika A kombinatorika a véges halmazokkal foglalkozik. Olyan problémákat vizsgál, amelyek függetlenek a halmazok elemeinek mibenlététől.

Részletesebben

III. Gráfok. 1. Irányítatlan gráfok:

III. Gráfok. 1. Irányítatlan gráfok: III. Gráfok 1. Irányítatlan gráfok: Jelölés: G=(X,U), X a csomópontok halmaza, U az élek halmaza X={1,2,3,4,5,6}, U={[1,2], [1,4], [1,6], [2,3], [2,5], [3,4], [3,5], [4,5],[5,6]} Értelmezések: 1. Fokszám:

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Gráfok barátságos partíciói. Paulovics Zoltán. Témavezet :

Eötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Gráfok barátságos partíciói. Paulovics Zoltán. Témavezet : Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Gráfok barátságos partíciói Paulovics Zoltán Matematika BSc, Alkalmazott matematikus szakirány - szakdolgozat - Témavezet : Bérczi Kristóf Operációkutatási

Részletesebben

Modern irányzatok a bonyolultságelméletben: éles korlátok és dichotómia tételek

Modern irányzatok a bonyolultságelméletben: éles korlátok és dichotómia tételek Modern irányzatok a bonyolultságelméletben: éles korlátok és dichotómia tételek Marx Dániel Paraméteres Algoritmusok és Bonyolultság Kutatócsoport Informatikai Kutatólaboratórium SZTAKI 05. június 5. Kombinatorikus

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Ramsey-féle problémák

Ramsey-féle problémák FEJEZET 8 Ramsey-féle problémák "Az intelligens eljárást az jellemzi, hogy még a látszólag megközelíthetetlen célhoz is utat nyit, megfelelő segédproblémát talál ki és először azt oldja meg." Pólya György:

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. Gráfok színezése. BSc Szakdolgozat

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. Gráfok színezése. BSc Szakdolgozat Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Gráfok színezése BSc Szakdolgozat Készítette: Tóth Ádám Matematika BSc, Matematikai elemző szakirány Témavezető: Hermann György Doktorandusz, Számítógéptudományi

Részletesebben

Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter

Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter 1 Fák Fákat akkor használunk, ha az adatok között valamilyen alá- és fölérendeltség van. Pl. könyvtárszerkezet gyökér (root) Nincsennek hurkok!!! 2 Bináris fák Azokat

Részletesebben

segédlet a tavaszi előadáshoz

segédlet a tavaszi előadáshoz Bevezetés a számításelméletbe 2. A BME I. éves mérnök-informatikus hallgatói számára segédlet a 2008. tavaszi előadáshoz Összeállította: Fleiner Tamás X A N(X) B Utolsó frissítés: 20. május 23. Tartalomjegyzék

Részletesebben

Speciális gráfelméleti témák

Speciális gráfelméleti témák Speciális gráfelméleti témák 9 10. évfolyam Szerkesztette: Surányi László Ábrák: Hraskó András 2017. január 16. Technikai munkák (MatKönyv project, TEX programozás, PHP programozás, tördelés...) Dénes

Részletesebben

Deníciók és tételek a beugró vizsgára

Deníciók és tételek a beugró vizsgára Deníciók és tételek a beugró vizsgára (a szóbeli viszgázás jogáért) Utolsó módosítás: 2008. december 2. 2 Bevezetés Számítási problémának nevezünk egy olyan, a matematika nyelvén megfogalmazott kérdést,

Részletesebben

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. Ramsey-gráfok

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. Ramsey-gráfok Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Ramsey-gráfok Előadó: Hajnal Péter 1.hét 1. Ramsey-számok Definíció. Legyen Ram(G) = max{ω(g), α(g)} = max{ω(g), ω(g)}, azaz a legnagyobb halmaz

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Fazakas Tünde: Ramsey tételéről

Fazakas Tünde: Ramsey tételéről Fazakas Tünde Ramsey tételéről: a tétel előkészítése és alkalmazása (Készült a H533_003 továbbképzés záródolgozataként, Schultz János, Mike János és Ábrahám Gábor előadásához) Budapest, 2013. május 18.

Részletesebben

1. Gráfok alapfogalmai

1. Gráfok alapfogalmai 1. Gráfok alapfogalmai Definiáld az irányítatlan gráf fogalmát! Definiáld az illeszkedik és a végpontja fogalmakat! Definiáld az illeszkedési relációt! Definiáld a véges/végtelen gráf fogalmát! Definiáld

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Síkgráfok Előadó: Hajnal Péter

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Síkgráfok Előadó: Hajnal Péter Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Síkgráfok 2016. Előadó: Hajnal Péter Egy G gráf ρ lerajzolása egy (ρ V, ρ E ) leképzés-pár, ahol a következők teljesülnek: ρ V : V (G) R 2 injenktív

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás. Katona Gyula Y. Algoritmuselmélet Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Részletesebben

Sali Attila Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. I. B. 137/b március 16.

Sali Attila Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. I. B. 137/b március 16. Bevezetés a Számításelméletbe II. 6. előadás Sali Attila Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tsz. I. B. 7/b sali@cs.bme.hu 004 március 6. A kritikus út

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Bevezetés a bonyolultságelméletbe gyakorlatok I. A(0, y) := y + 1 y 0 A(x, 0) := A(x 1, 1) x 1 A(x, y) := A(x 1, A(x, y 1)) x, y 1

Bevezetés a bonyolultságelméletbe gyakorlatok I. A(0, y) := y + 1 y 0 A(x, 0) := A(x 1, 1) x 1 A(x, y) := A(x 1, A(x, y 1)) x, y 1 Bevezetés a bonyolultságelméletbe gyakorlatok I. B. Az Ackermann függvény avagy nem minden olyan egyszerű, mint amilyennek látszik Legyen A(x, y) a következő, rekurzív módon definiált függvény: A(0, y)

Részletesebben

definiálunk. Legyen egy konfiguráció, ahol és. A következő három esetet különböztetjük meg. 1. Ha, akkor 2. Ha, akkor, ahol, ha, és egyébként.

definiálunk. Legyen egy konfiguráció, ahol és. A következő három esetet különböztetjük meg. 1. Ha, akkor 2. Ha, akkor, ahol, ha, és egyébként. Számításelmélet Kiszámítási problémának nevezünk egy olyan, a matematika nyelvén megfogalmazott kérdést, amire számítógéppel szeretnénk megadni a választ. (A matematika nyelvén precízen megfogalmazott

Részletesebben