Szakdolgozat. Gömbök feletti komplex vektornyalábok homotópiaés kohomológia-elméletének összehasonlítása

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Szakdolgozat. Gömbök feletti komplex vektornyalábok homotópiaés kohomológia-elméletének összehasonlítása"

Átírás

1 Szakdolgozat Gömbök feletti komplex vektornyalábok homotópiaés kohomológia-elméletének összehasonlítása Lovas Attila matematikus hallgató Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem Természettudományi Kar Témavezet : Dr. Etesi Gábor Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem Matematika Intézet Geometria Tanszék 2011.tavasz A szakdolgozat készítésének helye: BME Matematika Intézet, Geometria Tanszék 1

2 Kivonat A dolgozatban az algebrai topologia egy fontos problémáját: a gömbök feletti komplex vektornyalábok osztályozását tekintjük át. A szükséges matematikai háttér kiépítése után azt hasonlítjuk össze, hogy hogyan viszonyul egymáshoz a komplex vektornyalábok homotopikus, illetve kohomologikus (vagyis karakterisztikus osztályokon alapuló) osztályozása. 2

3 Témavezet : Dr. Etesi Gábor Beosztása: Egyetemi docens, Geometria Tanszék Záróvizsga tárgya: A feladat kiírásának id pontja: szeptember 28. Beadási Határid : május 11. A szakdolgozatot jóváhagyom: témavezet 3

4 Önállósági nyilatkozat Alulírott Lovas Attila matematikus hallgató kijelentem, hogy a dolgozatomat a Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem Matematika Intézetében készítettem matematikus BSc diploma megszerzése érdekében. Kijelentem, hogy a dolgozatot más szakon korábban nem védtem meg, saját munkám eredménye, és csak a hivatkozott forrásokat használtam fel. Lovas Attila 4

5 Tartalomjegyzék 1. Bevezet 6 2. Dierenciálgeometriai alapfogalmak Sima sokaságok Sokaságok érint tere Tenzormez k sokaságokon Lie-csoportok és Lie-algebrák A de Rham elméletr l dióhéjban A küls deriválás De Rham kohomológia csoportok Dierenciálformák integrálása Komplex vektornyalábok általános elméletének elemei A struktúracsoport Dierenciálgeometria vektornyalábokon Karakterisztikus osztályok reprezentációja, Chern-Weil elmélet Unitér vektornyalábok gömbök felett Gömbök feletti komplex vektornyalábok homotopikus osztályozása Gömbök feletti komplex vektornyalábok kohomologikus osztályozása

6 1. Bevezet A dolgozatban a gömbök feletti komplex vektornyalábok osztályozásával fogunk foglalkozni. Megmutatjuk, hogy S n felett a π n 1 (U(k)) homotópia csoport osztályozza az unitér vektornyalábokat. A karakterisztikus osztályok elméletének és a Chern-Weil elméletnek a rövid, bevezet jelleg ismertetése után rátérünk a gömbök feletti vektornyalábok kohomologikus osztályozására. Belátjuk, hogy az S 2n gömb felett a vektornyalábokat az n-edik Chern osztályok osztályozzák. Végül kitekintésképpen utalást teszünk a Hirzebruch-Bott tételre, amely a vektornyalábok homotopikus és a kohomologikus osztályozása között fennálló diszkrepanciára világít rá. A lényeges különbség a homotopia csoportokon alapuló és a kohomológia terekkel történ osztályozás között az, hogy a homotopikus osztályozás ugyab er sebb a eszköz kohomológia terekkel történ osztályozásnál, viszont a sokaságok kohomológia csoportjait, illetve vektornyalábok karakterisztikus osztályait könnyebb meghatározni, mint a megfelel homotópia csoportokat. Öt fejezeten keresztül kalauzoljuk el az Olvasót a dierenciálgeometria és algebrai topológia eme szép határterületére. A második fejezet egy sokaság elméleti bevezet, melyben azokat az alapvet deníciókat és tételeket ismertetjük, melyek nélkülözhetetlenek a kés bbi fejezetek megértéséhez. A harmadik fejezet az integrálásról és a de Rham elméletr l szól, ennek ismeretében tudunk majd nekivágni a kohomologikus osztályozásnak. A negyedik fejezet els felében deniáljuk a vektornyalábokat, a fejezet második fele pedig egy rövid bevezetés a karakterisztikus osztályok elméletébe és a Chern-Weil elméletbe. A Chern-Weil elméletet az 1940-es években dolgozta ki Shiing-Shen Chern és André Weil. A Chern-Weil elméletben komplex vektornyalábokhoz rendelünk karakterisztikus osztályokat, melyeket Chern osztályoknak hívunk. Ez az elmélet összeköt szerepet játszik az algebrai topólógia és a dierenciálgeometria bizonyos területei között. Az ötödik fejezetben elvégezzük a gömbök feletti vektornyalábok homotopikus és kohomologikus osztályozását. A fejezet végén az algebrai topologia és a dierenciálgeometriai szál összeér azzal, hogy bebizonyítjuk, hogy az S 2n gömbök felett az unitér vektornyalábokat az n-edik Chern osztályok osztályozzák. A vizsgálódásunk tárgyát képz gömbök feletti unitér vektornyaláboknak alacsony dimenziós esetekben zikai interpretációi is vannak. Az S 2 feletti unitér vonalnyalábok a nyugvó mágneses töltéssel (Dirac-féle mágneses monopólus), az S 4 feletti U(2) vektornyalábok pedig a Yang-Mills egyenlet önduális megoldásaival (insztantonok) állnak szoros kapcsolatban. 6

7 2. Dierenciálgeometriai alapfogalmak 2.1. Sima sokaságok Ebben a fejezetben a feladat megoldásához nélkülözhetetlen dierenciálgeometriai apparátus gerincét képz fogalmak kerülnek bevezetésre. Terjedelmi okok miatt nem áll módunkban a tételek bizonyításait is közölni. Az itt leírtak részletes, bizonyításokat nem nélkülöz tárgyalása az [1] és a [2] könyvekben megtalálható Deníció. Egy M megszámlálható bázisú Hausdor teret n N dimenziós C k sokaságnak (k N, k = vagy k = ω) nevezünk, ha teljesülnek a következ k: 1. M bármely pontjának van R n -el homeomorf környezete. Legyen U M nyílt halmaz, ϕ : U R n homeomorzmus, ekkor az (U, ϕ) párt az M egy térképének hívjuk. 2. Ha (U, ϕ) és (V, ψ) két térkép M-en, melyekre U V, akkor a ψ ϕ 1 : R n R n leképezés legyen C k dieomorzmus. Ebben az esetben az (U, ϕ) és a (V, ψ) térképekre azt mondjuk, hogy C k kapcsoltak. M-en térképek egy A = {(U i, ϕ i ) i I} gy jteményét C k atlasznak nevezzük, ha együttesen lefedik M-et és páronként C k kapcsoltak. 3. Legyen adott M-en egy D-vel jelölt C k atlasz, melyre igaz, hogy ha egy (U, ϕ) térkép C k kapcsolt D minden elemével, akkor eleme D-nek. Egy ilyen D atlaszt M-en C k struktúrának hívunk Megjegyzés. A C 0 sokaságokat topologikus sokaságoknak nevezik, a C sokaságokat pedig sima sokaságoknak hívják. Whitney egy eredménye alapján a közbüls esetekkel nem foglalkozunk. Ebben a dolgozatban sokaság alatt mindig sima sokaságot fogunk érteni és sokaszor a sima struktúrát sem tüntetjük fel Deníció. Legyenek (M, D) és (N, ) m- illetve n-dimenziós sima sokaságok. A Φ : M N leképezést dierenciálhatónak (simának) mondjuk, ha tetsz leges (U, ϕ) D és (V, ψ) térképekre fennáll, hogy ha Φ(U) V, akkor a ψ Φ ϕ 1 : R m R n leképezés dierenciálható (sima). Amennyiben egy topologikus sokaság ellátható dierenciálható struktúrával el fordul, hogy ez többféleképpen is megtehet, ezeket egzotikus sokaságoknak hívjuk. Dierenciáltopológiai szempontból az egymással dieomorf sokaságokat azonosnak tekintjük. Megjegyezzük, hogy egy sokaság önmagára való sima dieomorzmusai csoportot alkotnak, ezt a sokaság dieomorzmus csoportjának hívjuk. Megmutatható, hogy az összefügg sokaságok dieomorzmus csoportja tranzitívan hat a sokaságon. Ennek az állításnak a bizonyítása megtalálható [1]-ben. 7

8 2.2. Példa. 1. Az egyik legegyszer bb példa sima sokaságra R n (n N), melyen egy elem sima atlasz (R n, Id). 2. Az S n := {x R n+1 x = 1} n-dimenziós egységgömbön is megadható egy sima atlasz a következ módon. Kijelölünk két átellenes pontot (E és D) és vesszük az ezen két pont által meghatározott egyenes -mint altér- ortogonális komplementumát (egyenlít hipersíkja), ez egy n-dimenziós euklideszi tér. Az el bb kijelölt két pontból S n -et sztereograkusan levetítjük az egyenlít síkjára a két projekció legyen ϕ E és ϕ D. Könnyen ellen rizhet, hogy {(S n \ {E}, ϕ E ), (S n \ {D}, ϕ D )} kételem sima atlasz S n -en Megjegyzés. A peremes sokaság a közönséges sokaság fogalom egy kiterjesztése. A peremes sokaságok annyiban térnek el a közönséges sokaságtól, hogy megengedjük, hogy minden pontnak legyen a zárt féltér mint topologikus tér egy nyílt részhalmazával homeomorf környezete. A peremes sokaság azon pontjait, melyeknek van a teljes tér egy nyílt részhalmazával homeomorf környezete a peremes sokaság bels pontjainak nevezzük. A bels pontok alkotják a peremes sokaság belsejét, a többi peremes sokasághoz tartozó pont pedig a peremes sokaság határát alkotja. Megmutatható, hogy a perempont fogalma jól deniált, azaz térképezés választásától független. Belátható, hogy a peremes sokaság határa önmagában véve egy eggyel kisebb dimenziós közönséges sokaság, a belseje pedig egy vele azonos dimenziójú közönséges sokaság. A peremes sokaságok b vebb és részletesebb tárgyalása megtalálható [1]-ben Deníció. Ha az M perem nélküli sokaság mint topologikus tér kompakt, akkor M-et zárt sokaságnak nevezzük Sokaságok érint tere 2.4. Deníció. Legyen p egy pontja az (M, D) sokaságnak, (U, ϕ) pedig egy térkép p körül. Legyen 0 I R egy intervallum. A γ 1, γ 2 : I M sima görbékr l akkor mondjuk, hogy els rendben érintik egymást a p pontban az (U, ϕ) térképre vonatkozóan, ha teljesül, hogy 1. γ 1 (0) = γ 2 (0) = p 2. (ϕ γ 1 ) (0) = (ϕ γ 2 ) (0) 2.1. Állítás. A fenti deníció jelöléseivel: Ha (V, ψ) szintén egy p körüli térkép, akkor γ 1 és γ 2 pontosan akkor érintkezik els rendben az (U, ϕ) térképre vonatkozóan, ha els rendben érintkezik a (V, ψ) térképre vonatkozóan is, ezáltal két sokaságbeli sima görbe els rend érintkezése térképfüggetlen, jóldeniált fogalom. 8

9 Bizonyítás. Tekintsük az (M, D) sokaságon a γ 1 és γ 2 sima görbéket, melyekr l feltesszük, hogy p M-ben els rendben érintik egymást az (U, ϕ) térképre vonatkozóan. A denícióbeli 1-es tulajdonság nyilván térképfüggetlen, így elég csak a 2-es egyenl ség fennállását ψ-re igazolni. A láncszabályt alkalmazva a két térkép sima kapcsoltságát gyelembe véve közvetlenül adódik az állítás. (ψ γ 1 ) (0) = (ψ ϕ 1 ϕ γ 1 ) (0) = D(ψ ϕ 1 )(ϕ γ 1 (0))(ϕ γ 1 ) (0) 1. és 2. = = D(ψ ϕ 1 )(ϕ γ 2 (0))(ϕ γ 2 ) (0) = (ψ ϕ 1 ϕ γ 2 ) (0) = (ψ γ 2 ) (0) (2.1) Q.E.D Deníció. Könnyen látható, hogy az a kijelentés, hogy két sima görbe els rendben érintkezik egy adott p M pontban ekvivalencia reláció a sokaságban futó sima görbék halmazán, ezért az M sokaság p M-beli érint tere deniálható a következ módon: T p M := {[γ] p γ(0) = p}, ahol [γ] p a γ : I M sima görbe által reprezentált ekvivalencia osztály. A fenti denícióból világosan következik, hogy az érint tér ellátható egy valós vektortér struktúrával, melynek dimenziója a sokaság dimenziójával egyezik meg. Ennek értelmében lehet beszélni a p M pontbeli érint tér duális terér l, melyet koérint térnek nevezünk és Tp M-al jelölünk. A koérint tér elemeit kovektoroknak hívjuk Deníció. A T M := T p M objektumot a sokaság érint nyalábjának nevezzük. p M Az érint nyaláb mintájára konstruáljuk meg a koérint nyalábot: T M := Tp M. Az érint tér és érint nyaláb fenti bevezetésének el nye, hogy rendkívül szemléletes és szó szerint átvihet végtelen dimenziós sokaságokra. Azonban szükségünk lesz az érint tér egy másik el állítására is. Látni fogjuk, hogy a kétféle el állítás egymással kanonikusan izomorf struktúrákat eredményez. A most következ el állítás hátránya ellenben az, hogy nem lehet az így nyert érint tér fogalmat közvetlenül általánosítani végtelen dimenziós sokaságokra. Tekintsük a sokaságon értelmezett valós érték sima függvényeket. Ezek a pontonkénti m veletekkel és a valós számmal való szorzással algebrát alkotnak a valós számtest felett. Egy M sokaság esetén jelölje ezt a függvényalgebrát F(M) Deníció. Egy v : F(M) R leképezésr l azt mondjuk, hogy 1. R-lineáris, ha f, g F(M) és α, β R esetén teljesül. v(αf + βg) = αv(f) + βv(g) 2. Deriváció, ha teljesíti a Leibniz-tulajdonságot, azaz f, g F(M) esetén v(fg) = v(f) g + g v(f). p M 9

10 Az M sokaság egy p M-beli derivációját a sokaság egy p-beli érint vektorának nevezzük, ezen érint vektorok által alkotott lineáris teret pedig a sokaság p pontbeli érint terének hívjuk 1. Az M sokaság egy p pontjában fenti deníció révén nyert objektumot [4] nyomán D p M-el jelöljük Tétel. Legyen (M, D) n N + dimenziós sokaság, p M, (U, x) pedig egy térkép p körül. Legyen (e i ) n i=1 egy bázis R n -en. Álljon el x : U R n x = x i e i alakban. Legyen továbbá f F(M). Ekkor igazak az alábbi kijelentések: f x i )(.) ( ( f 1. A x i : f x )p i := D(f x )p 1 )(e i )(x(p)) módon értelmezett leképezés D p M ( eleme. A : U R leképezést az f függvény i-dik parciális derivált függvényének nevezzük. ( 2. A x i 1 i n dierenciáloperátorok D p M egy bázisát alkotják. Ebben a )p ( bázisban tetsz leges v D p M v = v(x i ) alakban áll el. x i )p Most pedig megmutatjuk, hogy az érint vektorok kétféle bevezetése lényegében ugyanazt a struktúrát eredményezi, azaz D p M és T p M között kanonikus izomorzmus áll fenn. Ezek után az érint tér elemeire gondolhatunk úgy, mint vektorokra, vagy mint lineáris dierenciáloperátorokra. A koérint tér elemeire pedig gondolhatunk úgy, mint kovektorokra vagy mint koordináta dierenciálokra Állítás. Egy (M, D) sokaság tetsz leges p M pontját véve a T p M és D p M vektorterek egymással kanonikusan izomorfak. Bizonyítás. Legyen (M, D) n N + dimenziós sokaság, p M, (U, x) pedig egy térkép p körül. Legyen (e i ) n i=1 egy bázis R n -en. Álljon el x : U R n x = x i e i alakban. Legyen I egy 0-t tartalmazó intervallum, γ : I M pedig egy sima görbe, amely a T p M deníciójában szerepl [γ] p ekvivalencia osztály egy reprezentánsa. (x γ) (0) = (x i γ) (0)e i (2.2) Az izomorzmust T p M és D p M bázisvektorain a következ hozzárendelés adja meg: ( ) e i (2.3) x i Ezt lineárisan kiterjesztve izomorzmust ( kapunk T p M és D p M közt. Az izomorzmus kanonikus volta következik abból, hogy a 2.1 tételbeli deníciójában is R n (e i ) n i=1 bázisvektorait használtuk. x i )p 1 A precíz tárgyalás megkövetelné, hogy az érint vektorokat eleve függvénycsírákon értelmezzük, ezt követi [1], vagy belássuk, hogy az érint vektorok lokális objektumok, ezt követi [2]. Az sem triviális, hogy ebben a denícióban az érint vektorok valóban lineáris teret alkotnak, de ennek bizonyítása egyszer számolás, melyet az Olvasóra bízunk. p 10

11 Q.E.D. Ezek után T p M-et és D p M-et nem különböztetjük meg és az érint térre a T p M jelölést fogjuk használni Deníció. Legyenek (M, D) és (N, ) sokaságok, a Φ : M N pedig egy sima leképezés. Legyen p M, és v T p M. A Φ-hez tartozó p-beli érint leképezést (Φ ) p -vel jelöljük és a következ képpen deniáljuk: (Φ ) p : T p M T Φ(p) N v (Φ ) p (v) Ahol (Φ ) p (v) hatása egy f F(N) sima függvényre: (Φ ) p (v)(f) := v(f Φ) A következ tételben az érint leképezés legfontosabb tulajdonságait gy jtöttük össze Tétel. A fenti deníció jelöléseit használva: 1. (Φ ) p Hom(T p M, T Φ(p) N). 2. Ha Φ dieomorzmus, akkor (Φ ) p lineáris izomorzmus. 3. (Id ) p = Id TpM 4. Ha (K, Γ) sokaság, Ψ : N K pedig sima leképezés, akkor tetsz leges p M esetén fennáll, hogy [(Ψ Φ) ] p = (Ψ ) Φ(p) (Φ ) p (láncszabály) 2.3. Tenzormez k sokaságokon 2.9. Deníció. Az X : M T M leképezést az M sokaságon adott vektormez nek hívjuk, amennyiben p M X(p) T p M. Egy vektormez r l akkor mondjuk, hogy sima, ha tetsz leges f F(M) esetén a M p X(p)(f) R leképezés sima. A továbbiakban vektormez alatt mindig sima vektormez t fogunk érteni. Az M sokaságon értelmezett vektormez k halmazát T (M)-el jelöljük. Ellen rizhet, hogy egy sokaságon értelmezett vektormez k a pontonkénti öszzeadással és számmal való szorzással vektorteret alkotnak. Arról is könny meggy z dnünk, hogy T (M) egy F(M) feletti modulus Deníció. Az ω : M T M leképezést az M sokaságon adott els rend dierenciálformának (röviden 1-formának) nevezzük, ha p M ω(p) T p M. Egy els rend dierenciálformáról akkor mondjuk, hogy sima, ha tetsz leges sima X : M T M vektormez t véve az M p ω(p)(x) R leképezés sima. Az M-en adott 1-formák terét jelölje Ω 1 M. 2 Kategória elméleti szóhasználattal élve az érint leképezés egy kovariáns funktor. 11

12 A lineáris algebrából ismert tenzorszorzás m velet segítségével tetsz leges M sokaság és p M esetén értelmezhet a T p (r,s) M := ( r Tp M ) ( s T p M) lineáris tér, melynek elemeit r-szeresen kovariáns és s-szeresen kontravariáns tenzoroknak nevezzük. A T p (r,0) M tenzortér két fontos altere a r p M antiszimmetrikus- és a r p M szimmetrikus formák tere Deníció. Az M sokaságon értelmezett (r, s) típusú sima tenzormez alatt egy χ : p χ(p) T p (r,s) M leképezést értünk, melyre X i i {1,..., r} vektormez kre és ω j j {1,..., s} sokaságon értelmezett 1-formára igaz, hogy χ(.)(x 1,..., X r, ω 1,..., ω s ) F(M). Az érint leképezés pontonkénti alkalmazásával értelmezzük a (0, s) típusú tenzormez k el retolását (push forward) és az (r, 0) típusú tenzormez k visszahúzását (pull back) Deníció. Legyenek (M, D) és (N, ) sokaságok. Legyen (Φ ) p : T p M T Φ(p) N a Φ : M N sima leképezéshez tartozó érint leképezés. I. Az M-en adott (0, s) típusú tenzormez k el retolását N-re az alábbi leképezés teljes térre történ lineáris kiterjesztésével kaphatjuk meg. ) s s ( X 1,..., X s T (M)) X k := (Φ ) Φ 1 (.)X k (Φ 1 (.)) k=1 X k Φ ( s k=1 II. Az N-en értelmezett (r, 0) típusú tenzormez k Φ-vel való visszahúzását M-re a következ leképezés lineáris kiterjesztettje szolgáltatja 3 ( ω 1,..., ω r Ω 1 N) r k=1 ω k Φ ( r k= Lie-csoportok és Lie-algebrák ω k ) := k=1 r ω k (Φ(.))(Φ (.)) Deníció. Egy G sokaságot Lie-csoportnak nevezünk, ha adva van rajta egy csoport struktúra és a csoport m veletek (szorzás, inverz képzés) simák. Lie-csoportok szorzás m veletét -al, az egységelemét pedig e-vel fogjuk jelölni (multiplikatív írásmód). Tetsz leges g G esetén a λ g := g (.) : G G és a ρ g := (.) g : G G leképezések sima dieomorzmusok, ezeket g-vel való bal- illetve jobb eltolásnak fogjuk nevezni. Kommutatív Lie-csoportra példa T = S 1 a komplex szorzással. A kvaternió egységgömb (S 3 ) a kvaterniószorzással, illetve az n n-es invertálható mátrixok csoportja a mátrixszorzással nem kommutatív Lie-csoportot alkot. Egy Lie-csoportra tekinthetünk úgy is, mint egy sima sokaságra, melynek dieomorzmus csoportjának egy részcsoportja a sokaság elemeivel reprezentálható. A csoport tulajdonság következménye, hogy egy Lie-csoport összefügg komponensei -mint részsokaságok- egymással dieomorfak. 3 A tenzor el retolásra és visszahúzásra az érint leképezés tulajdonságaival analóg tulajdonságok bizonyíthatók. A Φ leképezés kovariáns, míg a Φ leképezés kontravariáns funktorként viselkedik. k=1 12

13 Egy Lie-csoport egyben lokálisan kompakt Hausdor topologikus csoport, Haar Alfréd tétele szerint létezik rajta balinvariáns radon mérték, mely szerint a kompakt tartójú folytonos függvények integrálhatók. A következ állítás egy érdekes bizonyítási technikát mutat be. Nevezetesen azt, hogy számos egzisztencia tétel bizonyítható Lie-csoportokon oly módon, hogy a lokális konstrukció után a kapott objektumot a csoport szorzás segítségével globalizáljuk (b vebben ld.:[4]) Állítás. Minden G Lie-csoporton megadható dim(g) számú sima vektormez, amelyek G minden pontjában lineárisan független érint vektorokat vesznek fel értékül. Bizonyítás. Legyen n = dim(g) és legyen {b 1 (e), b 2 (e),..., b n (e)} T e G egy bázisa. Említettük, hogy tetsz leges g G esetén a λ g : G G leképezés dieomorzmus, következésképpen a (λ g ) e : T e G T λg(e)g = T g G (2.4) érint leképezés izomorzmus, ezért T e G egy bázisát T g G-nek szintén egy bázisába képezi. Tetsz leges k {1,..., n} esetén tekintsük a b k : G T G G g b k (g) := (λ g ) e b k (e) T g G (2.5) leképezéseket. Az, hogy k {1,..., n} b k T (G) egyszer en abból következik, hogy λ g sima dieomorzmus, a minden pontbeli lineáris függetlenség pedig a fenti megállapításból fakad. Q.E.D Következmény. Abból, hogy tetsz leges G Lie-csoporton létezik bázismez következik, hogy a Lie csoport érint nyalábja triviális azaz T G = G R dim(g). (2.6) Legyen dim(g) = n és R n egy bázisa e 1,..., e n, a megfelel koordináta függvények pedig x 1,..., x n. Legyen b 1,..., b k egy bázismez G-n. Vegyük az alábbi megfeleltetést. ϕ : G R n T G (g, x i e i ) ϕ(g, x i e i ) := x i b i (g) (2.7) A ϕ hozzárendelésr l láthatjuk, hogy egy dieomorzmus, mely nem kanonikus, ugyanis függ attól, hogy G-n milyen bázismez t választunk. Frank Adams nehéz tétele értelmében a gömbök közül csupán csak az S 1, S 3 és S 7 gömbök érint nyalábja triviális, de csak az S 1 -en és S 3 -on adható meg olyan szorzás m velet 4, mellyel Lie-csoportot kapunk. A Lie-algebra fogalma a Lie-csoport fogalmával szorosan összefügg, de a köztük fennálló geometriai kapcsolatot csak a XX. század 30'-as éveiben tárták fel. Ezzel kapcsolatban az [1] és [10] m veket érdemes fellapozni. 4 Hilbert 5. problémájának megoldása szerint a csoport struktúra lényegében meghatározza a sima struktúrát ld. [1]. 13

14 2.14. Deníció. Egy valós számtest feletti V vektorteret egy [, ] : V V V m velettel ellátva Lie-algebrának nevezünk, ha ez a m velet rendelkezik az alábbi tulajdonságokkal: 1. Els változójában lineáris: ( α, β R)( X, Y, Z V ) [αx + βy, Z] = α[x, Z] + β[y, Z] 2. Antiszimmetrikus: ( X, Y V ) [X, Y ] = [Y, X] 3. Teljesül a Jacobi azonosság: ( X, Y, Z V ) [X, [Y, Z]] + [Y, [Z, X]] + [Z, [X, Y ]] = 0 Az 1. és 2. tulajdonságokból a [, ] m velet bilinearitása már következik. Lie-algebrákra a szokásos absztrakt algebrai konstrukciók értelmezhet k. Ilyenek például homomorzmus, izomorzmus, részalgebra, direkt összeg, direkt szorzat, ideál, faktoralgebra stb.. Mi ezeket itt nem deniáljuk, deníciójukat ismertnek tételezzük fel. Lássunk néhány egyszer példát Lie-algebrára: 1. A legegyszer bb példa Lie-algebrára egy vektortér, melyen a szorzást úgy deniáljuk, hogy bármely két elem szorzata legyen nulla. Ezzel a m velettel a vektortér Lie-algebrává válik, melynek neve: nullszorzású Lie-algebra. 2. Az R 3 vektortér a vektoriális szorzással ellátva szintén Lie-algebra. 3. Minden asszociatív algebrán bevezethet egy olyan m velet, mellyel az Lie-algebrává válik. Legyen ugyanis (A, ) egy asszociatív algebra és értelmezzük a m veletet a következ módon: [, ] : A A A ( a, b A) [a, b] := a b b a Ellen rizhet, hogy tényleg Lie-algebrát kaptunk, de ennél több is igaz. Nevezetesen az, hogy tetsz leges Lie-algebra beágyazható egy olyan Lie-algebrába, melyet az el bb leírt módon egy asszociatív algebrából gyártottunk le. Az így bevezetet m - velet az A algebrabeli m velet nem kommutativitását méri, ezért kommutátornak is nevezik. 4. A mechanika Hamilton-féle Poisson zárójeles tárgyalásában az obszervábilisek 5 a Poisson zárójellel ellátva szintén Lie-algebrát alkotnak. 5 Obszervábiliseknek nevezzük a fázistéren téren -mint szimplektikus sokaságon- értelmezett valós érték sima függvényeket. 14

15 2.5. Példa. Legyen X és Y vektormez k egy M sokaságon, X és Y Lie-zárójeles szorzatán a következ [X, Y ]-al jelölt vektormez t értjük. [, ] : T (M) T (M) T (M) ( f F(M))[X, Y ](f) := X Y f Y X f Ellen rizhet, hogy ez a hozzárendelés valóban vektormez t eredményez és a vektormez k alkotta vektortér ezzel a m velettel ellátva egy Lie-algebra, melyet az M sokaságon értelmezett vektormez k Lie-algebrájának nevezünk. Ha M és N sokaságok, Φ : M N pedig sima leképezés, akkor megmutatható, hogy a Φ érint leképezés Lie-algebra homomorzmus a (T (M), [, ]) és (T (N), [, ]) Liealgebrák közt. Amennyiben Φ dieomorzmus úgy Φ Lie-algebra izomorzmus. Most pedig rávilágítunk a Lie-algebrák és Lie-csoportok kapcsolatára. Megmutatjuk, hogy Lie-csoporthoz hogyan rendelhetünk Lie-algebrát, ehhez szükség lesz a Liecsoportokon értelmezett balinvariáns vektormez fogalmára Deníció. Legyen G egy Lie-csoport. Akkor mondjuk az X T (G) vektormez r l, hogy balinvariáns vektormez, ha a Lie-csoport tetsz leges g elemére fennáll, hogy (λ g ) (X λ 1 g ) = X. Az érint leképezés tulajdonságaiból adódóan egy G Lie-csoporton értelmezett balinvariáns vektormez k egy alterét alkotják a T (G) vektortérnek Állítás. Egy G Lie-csoporton értelmezett balinvariáns vektormez k altere a vektormez k Lie-zárójeles szorzására nézve zárt. Bizonyítás. Megmutatjuk, hogy ha X és Y balinvariáns vektormez a G Lie-csoporton, akkor az [X, Y ]-al jelölt Lie zárójelük is az. Vegyünk tetsz leges G-beli g és p elemeket. (λ g ) [X, Y ] λ 1 g (p)(.) = [X, Y ] λ 1 g (p)((.) λ g ) = (X Y Y X) λ 1 g (p)((.) λ g ) Y X λ 1 g (p)((.) λ g ) = X Y λ 1 }{{} (λ g) Y λ 1 g (p)(.)=y (p)(.) g (p)((.) λ g ) = = [X, Y ](p)(.) (2.8) }{{} (λ g) X λ 1 g (p)(.)=x(p)(.) Q.E.D. Ebb l az következik, hogy a balinvariáns vektormez k a vektormez k alkotta vektortérnek nem csupán vektor alterét alkotják, hanem a Lie-csoporton értelmezett vektormez k Lie-algebrájának részalgebráját is Deníció. Egy G Lie-csoport Lie-algebrája alatt a G-n értelmezett balinvariáns vektormez k alkotta Lie-algebrát értjük. A G Lie-csoport Lie-algebráját g-vel jelöljük Tétel. Egy G Lie-csoport tetsz leges g eleme feletti T g G érint téren adott egy Liealgebra struktúra, amely kanonikusan izomorf G Lie-algebrájával. 15

16 Az el bb láttuk, hogy tetsz leges Lie-csoporthoz tartozik egy, a Lie csoport által egyértelm en meghatározott Lie-albegra. Ennek az állításnak a megfordítása azonban csak bizonyos feltételek teljesülése esetén igaz. Err l szól a Lie-Cartan tétel, amellyel a Liecsoportok és Lie-algebrák kapcsolata teljessé válik Tétel. A véges dimenziós Lie-algebrák izomorzmus osztályai kölcsönösen egyértelm megfeleltetésben állnak az egyszeresen összefügg Lie-csoportok izomorzmus osztályaival. Minden -izmorzmus erejéig meghatározott- egyszeresen összefügg Lie-csoporthoz egy olyan Lie-algebra rendelhet, amely izomorf az Lie-algebrájával. 16

17 3. A de Rham elméletr l dióhéjban 3.1. A küls deriválás 3.1. Deníció. Akkor mondjuk ω-ról, hogy hogy az M sokaságon értelmezett r N rend dierenciálforma (vagy küls forma), ha ω egy olyan (r, 0)-típusú tenzormez M- en, amely M bármely p pontjában a r p M térb l veszi fel értékeit. Az M sokaság feletti r-rend dierenciálformák R-felett vektorteret, F(M) felett pedig modulust alkotnak. Az r-rend dierenciálformák alkotta R-feletti lineáris teret Ω r M-el jelöljük. Tetsz leges M sokaság esetén a lineáris algebrából ismert konstrukciókat alkalmazva megkaphatjuk a dierenciálformák Ω (M) terét. Ω (M) := Ω r M (3.1) r=0 Ennek a térnek az Ω (M) := Ω k M r=0,r k 0 r (Ahol 0 r az Ω r Mtér origója.) (3.2) alterét az M-en értelmezett homogén k-formák terének nevezzük. Persze ez az altér kanonikusan izomorf Ω k M-el, így jelölésben nem is különböztetjük meg ket. Ω (M)-et elláthatjuk egy -el jelölt szorzás m velettel, amelyet a homogén formákon pontonkénti m veletként deniálunk, majd lineárisan kiterjesztjük teljes Ω (M)-re. A kapott struktúra egy asszociatív algebra, melyt az M sokaság Grassmann algebrájának vagy küls algebrájának nevezünk. Amennyiben adottak az M és N sokaságok és köztük a sima Φ : N M leképezés. A Φ-hez tartozó Φ forma visszahúzás M és N küls algebrájára komponensenként kiterjeszthet, ezért rá külön jelölést nem vezetünk be Megjegyzés. Ahogy az 0 p M teret R-el azonosíthatjuk, úgy a Ω0 M térnek F(M)- et feleltethetjük meg. Hasonlóképpen igaz n > dim(m) esetén, hogy Ω n M = 0 F(M) Tétel. Vegyünk egy M sokaságot, ekkor létezik egy egyértelm en meghatározott d : Ω (M) Ω (M) lineáris leképezés, amely a következ feltételeket teljesíti: 1. ( k {0,..., dim(m)}) Im (d Ω k M ) Ωk+1 M 2. ( ω 1, ω 2 Ω (M)) ω 1 Ω k M d(ω 1 ω 2 ) = dω 1 ω 2 + ( 1) k ω 1 dω 2 3. ( v T (M), f F(M)) df(v) = v(f) 4. ( f F(M)) d d(f) = 0 5. Ha N szintén sokaság Φ : N M pedig egy sima leképezés, akkor d(φ (.)) = Φ (d(.)). A d : Ω (M) Ω (M) leképezést küls deriválásnak nevezzük. 17

18 A küls deriválás lokális alakját a küls derivált tulajdonságai egyértelm en meghatározzák. Az 5. tulajdonság felel azért, hogy a térképeken értelmezett lokális alakok kompatibilisek legyenek egymással. A lokális alak ismeretében pedig megmutatható, hogy d d = Állítás. Legyen M sokaság és legyen m = dim(m). Legyen ω Ω k M és legyen (U, x) egy térkép. Ekkor léteznek ( j {1,..., k}) 1 i j m ω i1,...,i k F(M) függvények, hogy ω az (U, x) térképen az alábbi lokális alakban áll el. ω U = k ω i1,...,i k 1 i 1... i k m l=1 Ekkor dω Ω k+1 M lokális alakja az (U, x) térképen: dx i l (3.3) dω U = k j=1 1 i 1... i k m ω i1,...,i k dx j x j k dx i l (3.4) l= De Rham kohomológia csoportok 3.2. Deníció. Legyen M sokaság, továbbá legyen 0 k dim(m). 1. A Z k M = Ker d Ω k M lineáris tér elemeit zárt k-formáknak nevezzük. 2. A B k M = Im d Ω k 1 M lineáris teret pedig az egzakt k-formák alkotják. Minden dim(m)-rend homogén formát zártnak fogunk tekinteni, továbbá megállapodunk abban, hogy az egyetlen egzakt 0-forma az azonosan nulla függvény. A d d = 0 egyenl ségb l következik, hogy B k M Z k M. Két zárt formáról akkor mondjuk, hogy kohomológok, ha különbségük egy egzakt forma. A kohomológia egy ekvivalencia reláció a zárt formák terén. A kohomológia által származtatott faktorstruktúrát nevezzük k-adik de Rham kohomológia csoportnak. H k drm := Zk M B k M (3.5) A k-adik de Rham kohomológia csoport valójában persze egy vektortér, de a gyelem középpontjában gyakran mégis eme vektortér additív csoportja áll, ezért a szakirodalmak általában de Rham kohomológia csoportként említik. A HdR k M tér dimenzióját -amennyiben ez véges- k-adik Betti-számnak hívjuk és b k -val jelöljük Állítás. Egy n N összefügg komponensb l álló M sokaságra H 0 dr M Rn. Nagyon érdekes, hogy bár a de Rham kohomológia csoportokat tisztán a dierenciálható struktúra segítségével származtatott objektumokkal deniáltuk mégis rengeteg információval szolgálnak az alaptér topológiáját illet en. Mivel a küls deriválás és a forma visszahúzás felcserélhet m veletek következik, hogy a kohomológia csoportok dieomorzmus-invariánsak. A de Rham tétel azonban ennél jóval többet állít. 18

19 3.2. Tétel (de Rham). Legyen M zárt, irányítható 6 sokaság. Ha valamely egész k-ra 0 k dimm, akkor teljesül, hogy 1. dimh k dr (M) < 2. H k dr (M) kanonikusan izomorf M k-adik szinguláris kohomológia csoportjával 7. A szinguláris kohomológia csoportok nemcsak dierenciálható sokaságokra, hanem tetsz leges topologikus terekre is deniálhatók. A szinguláris kohomológia csoportokról megmutatható, hogy homotopikus invariánsak [5], ezért ha két sokaság mint topologikus tér homotóp, akkor a megfelel kohomológia csoportjai izomorfak egymással. Világos most már az is, hogy miért szokás a sokaságok kohomológia terekeit kohomológia csoportoknak nevezni Tétel (Poincaré). ( n, k Z + ) H k drr n = 0 (3.6) A Poincaré tételb l és a de Rham csoportok homotopikus invarianciájából következik, hogy R n tetsz leges csillagszer tartományaihoz rendelhet kohomológia csoportok triviálisak. A de Rham kohomológia terek jelent s szerepet töltenek be a dierenciálegyenletek elméletében (ld.:[4]). Legyen M sokaság és tekintsük a sokaság felett az dω = φ egyenletet, ahol ω és φ dierenciálformák M felett. Visszatekintve a küls deriválás lokális alakjára látható, hogy ez az egyenlet lokálisan egy els rend lineáris parciális dierenciálegyenletnek rendszernek felel meg. Ilyen alakban írhatók fel például az elektrodinamika Maxwell egyenletei is. A küls deriválás d d = 0 tulajdonságából következik, hogy adott ha φ dierenciálformához létezik az egyenletet kielégít ω dierenciálforma, akkor szükségképpen dφ = 0-nak is teljesülni kell. Fordítva azonban ez általában nem áll fenn. Amennyiben φ Ω k M megfelel ω pontosan akkor létezik, ha φ B k M. Ebb l látszik, hogy a dφ = 0 szükséges feltétel elégségessé válik, amennyiben HdR k M = Példa. Tekintsük R 2 -et a kanonikus dierenciálható struktúrával, legyen U egy csillagszer tartomány, amire úgy tekintünk, mint részsokaságra. Legyenek f, g : U R dierenciálható függvények. Adott az Ω 1 U f(x, y)dx + g(x, y)dy = 0 dierenciálegyenlet. Az ilyen dierenciálegyenleteket akkor szokás egzakt dierenciálegyenletnek hívni, ha az egyenlet bal oldala egy egzakt 1-forma. Az U tartomány csillagszer, ezért elég ellen rizni a forma zártságát, ebb l következik az egzaktság. d(f(x, y)dx + g(x, y)dy) = f f dx dx + x y g g dx dy + dy dx + dy dy = x y ( f = y g x ) dx dy = 0 (3.7) Amennyiben f g = 0 igaz, hogy F y x Ω1 U sima függvény, hogy df = f(x, y)dx + g(x, y)dy, azaz F F = f és = g. Ezekb l a feltételekb l F meghatározható. A df = 0 x y egyenlet pedig pontosan F szintfelületein -mint egydimenziós részsokaságokon- teljesül. 6 Lásd.: 3.4 deníció 7 A szinguláris kohomológia csoportokat nem deniáltuk, deníciójuk megtalálható [5]-ben. Ugyanitt megtalálható a de Rham tétel bizonyítása is. 19

20 3.3. Dierenciálformák integrálása A dierenciálformák integráljának deniálásához szükségünk lesz az egységosztás tételre. Az itt kimondott sima egységpartícióról szóló tétel megtalálható [1]-ben, de létezik ennél sokkal általánosabb formája is, err l b vebben [8]-ban lehet olvasni. Az Olvasó ugyanitt megtalálhatja tétel megértéséhez szükséges elemi topológiai ismereteket is Deníció. Egy M sokaságon adott {f i i I} valós érték sima függvények alkotta rendszert sima egységosztásnak nevezünk, ha ( i I) (0 f i 1), a {suppf i i I} halmazrendszer lokálisan véges és i I f i = 1. Egy M sokaságon adott {f i i I} sima egységosztásról azt mondjuk, hogy a sokaság egy {U j i J} nyílt fedésének alá van rendelve, ha ( i I)( j J) (suppf i U j ) Tétel. Ha {U i i I} egy M peremes sokaságnak olyan lokálisan véges nyílt fedése, hogy U i kompakt minden i I-re, akkor megadható egy sima egységosztás M-en, ami az {U i i I} fedésnek van alárendelve. Az egységosztás tétel a dierenciálgeometriában betöltött központi szerepét annak köszönheti, hogy számos olyan állítás van, melyet elég a sokaság egy térképén belátni, majd a bizonyítást az egységosztás tétel segítségével globalizálni és ezzel a sokaság egészére érvényessé tenni. Ezt az utat fogjuk majd követni az általános Stokes-tétel bizonyításánál is. Az integrálfogalom sokaságokra történ kiterjesztését [1]-szerint végezzük. Jelölje Ω k c(m) az M sokaság feletti kompakt tartójú k-formák halmazát. Vezessük be az R n + := {(x 1,..., x n ) R n x 1 0} jelölést és lássuk el R n +-t a kanonikus peremes sokaság struktúrával. Legyen U nyílt R n +-ban, ekkor n ( ω Ω n c (U)( f F c (U, R)) ω = f dx k. (3.8) Az ω Ω n c (U) forma U-ra vett integrálját az következ módon értelmezzük: ω := f dλ n (3.9) k=1 Ahol λ n az n-dimenziós Lebesgue mérték. U U 3.4. Deníció. Egy peremes M sokaságot irányíthatónak nevezünk, ha M-en a térképek közötti átmeneteket leíró leképezések deriváltjainak (Jacobi mátrix) determinánsa pozitív. Egy peremes M sokaság irányíthatóságával ekvivalens, hogy M-en megadható rajta egy seholsem nulla maximális dierenciálforma. A M peremes sokaság egy irányítása a sokaság peremén deniál egy kanonikus irányítást. Ez alatt a következ t értjük. Legyen A = {(U i, ϕ i ) i I} M-en az irányítást deniáló atlasz. Alkossák M egy A atlaszát azok a M sima struktúrájához tartozó (V, ψ) térképek, melyekre igaz, hogy (U i, ϕ i ) A V = U i M ψ = ϕ i Ui M. (3.10) 20

21 Megmutatható, hogy az A atlasz M-en egy irányítást értelmez, ezt hívjuk M kanonikus irányításának. Az indukált vagy örökölt irányítás páros dimenziós sokaságok esetén egybe esik a kanonikus irányítással, páratlan dimenziós sokaságok esetén pedig annak ellentettje Tétel. Legyen M egy n-dimenziós irányítható peremes sokaság, ekkor egyértelm en létezik Ω n c (M), melyre igaz az alábbi kijelentés. Ha U M, V R n + nyílt M halmazok, Φ : V U pedig egy irányítástartó 8 dieomorf szürjekció, akkor ( ω Ω n c (M)) (supp(ω) U) ω = Φ ω. (3.11) M V Most pedig eljutottunk oda, hogy minden eszközünk meg van ahhoz, hogy kimondjuk és bizonyítsuk az általános 9 Stokes-tételt. Ezt a tételt attól függ en, hogy hány dimenzióra mondják ki különböz névvel illetik: 1 dimenzióban Newton-Leibnitz formula, 2 dimenzióban (közönséges) Stokes-tétel, 3 dimenzióban Gauss-Osztrogradszkij tétel vagy divergenciatétel a neve. Bizonyításunk lényegében az [1]-ben vázolt bizonyítás gondolatmenetét követi, de a kompaktabb alakra való törekvés okán néhány lépést módosítottunk Tétel. Legyen M egy n-dimenziós irányított peremes sokaság, M pedig az M peremeként adódó n 1 dimenziós sokaság az M-t l örökölt irányítással. Amennyiben ω Ω n 1 c (M) és In : M M a tartalmazás által deniált sima beágyazás, akkor igaz, hogy dω = In (ω). (3.12) M M Bizonyítás. Az integrált kompakt tartójú maximális formákra deniáltuk. Ha ω Ω n 1 c (M), akkor In (ω) Ω n 1 c ( M) és dω Ω n c (M), ezért a tételben megjelölt integrálok értelmesek. Legyen {f i i N} az M egy U = {U i i N} lokálisan véges nyílt fedésének alárendelt sima egységosztás úgy, hogy tetsz leges i N esetén létezzen egy V i R n + nyílt halmaz és egy χ : V i U i dieomorf szürjekció. A 3.5 tétel értelmében írhatjuk a következ ket. M ( ) dω = d f i ω = d(f i ω) = χ i d(f i ω) = d(χ i f i ω) (3.13) i N i N U i N i V i N i V i M Vizsgáljuk meg a kapott összeg egy tagját. A V i R n + nyílt halmaz R n + egy részsokasága, melyen egyelem atlasz az R n + kanonikus koordinátafüggvényeinek V i -re való megszorítása. Igaz továbbá, hogy χ i f i ω Ωc n 1 (V i ), ezért 8 Egy ilyen Φ : V U dieomorzmusról akkor mondjuk, hogy irányítástartó, ha a neki megfelel Φ tenzorvisszahúzás el nem t n maximális formát el nem t n maximális formába visz. 9 Nem ez a legáltalánosabb formája a Stokes tételnek, létezik ennél sokkal általánosabb alak is. Céljainknak azoban ez az alak is megfelel és a bizonyítása sem túl összetett ahhoz, hogy itt ismertessük. 21

22 ( { Υ (i)j F c (V i ) j {1,..., n 1} } ) χ i f i ω = d(χ i f i ω) = V i d(χ i f i ω) = V i n j=1 n dυ (i)j j=1 ( 1) j 1 Υ (i)j x j = V i n j=1 n k=1,k j dx k = n dx k = k=1 n j=1 ( 1) j 1 Υ (i)j x j dλ n = n Υ (i)j j=1 ( 1) j 1 Υ (i)j x j n k=1,k j n ( 1) j 1 j=1 V i dx k. (3.14) n dx k (3.15) k=1 Υ (i)j x j dλ n (3.16) Számítsuk ki a kapott összeg egyik tagjában szerepl integrált. Tudjuk, hogy Υ (i)j F c (V i ), ezért Υ (i)j F x j c (V i ). A Heine-Borel tétel értelmében igaz, hogy R n +-ban ( egy ) Υ(i)j halmaz pontosan akkor kompakt, ha korlátos és zárt. Következésképpen supp x j belefoglalható egy R n +-beli elég nagy téglába. Jelölje ezt a téglát V i I (i)j := n [a k (i)j, b k (i)j]. k=1 A Fubini tétel feltételei teljesülnek, ezért az n-dimenziós Lebesgue mérték szerinti integrált szukcesszívan számolhatjuk. Υ (i)j dλ n Υ (i)j = dλ n Υ (i)j = dλ dλ n 1 = x j x j x j I (i)j = n [a k (i)j,bk (i)j ] [a j (i)j,bj (i)j ] k=1,k j Υ (i)j n [a k (i)j,bk (i)j ] k=1,k j Ha V i := V i R n + =, akkor Υ {x (i)j = 0 és Υ j =b j (i)j } (i)j Υ {x j =b j (i)j } (i)j {x j =a j (i)j } dλn 1 (3.17) {x j =a j (i)j = 0, így az (3.17) } kifejezés értéke 0. Ellenben ha V i, akkor R n + deníciója miatt csupán j = 1 esetén kapunk nem nulla értéket. Jelölje In : R n + R n + a tartalmazás által deniált injekciót. V i V i Υ (i)1 x 1 dλ n = n k=1,k 1 Υ (i)1 {x 1 =0} dλn 1 = [a k (i)1,bk (i)1 ] V i In χ i f i ω (3.18) Ebb l (3.16)-re azt kapjuk, hogy d(χ i f i ω) = V i V i In χ i f i ω = V i ( χ i In) fi ω (3.19) 22

23 Legyen U = { U i := U i M U i M, i N} a M egy lokálisan véges nyílt fedése. A {(f i In) i N} függvényrendszer az U fedésnek alárendelt sima egységosztás M-en, ezért igaz, hogy M dω = d(χ i f i ω) = i N V i N i V i ( χ i In ) fi ω = i N In( U i ) f i ω = = (f i In) ω = i N U i M In (ω) (3.20) Q.E.D. 23

24 4. Komplex vektornyalábok általános elméletének elemei 4.1. A struktúracsoport Ahogyan a sokaság a lineáris tér általánosításának tekinthet, úgy a vektornyaláb fogalom a Descartes-szorzat megfelel általánosítása. Vektornyalábokra gondolhatunk úgy is, mint egy sokasággal parametrizált vektortér seregre Deníció. Legyen M egy sokaság, E pedig egy összefügg Hausdor tér, F pedig legyen egy k dimenziós vektortér. Továbbá adott egy π : E M egy folytonos szürjekció. Az (E, M, F, π) négyest F brumú, k rangú M feletti vektornyalábnak nevezzük, ha az alábbiak teljesülnek: 1. Az M sokaság egy tetsz leges p pontját véve π 1 (p) E egy F -el izomorf vektortér, amit p feletti brumnak hívunk. 2. Minden M-beli p pontnak van egy U M környezete, mely felett a nyaláb triviális. Ez alatt azt értjük, hogy adott egy ϕ : π 1 (U) U F homeomorzmus, amely az alábbi diagramot kommutatívvá teszi. A ϕ homeomorzmust az E nyaláb U feletti π 1 (U) ϕ U F π pr 1 U lokális trivializációjának nevezzük. 3. Ha tekintjük az (U, ϕ) és a (V, ψ) lokális trivializációkat, melyekre U V, akkor a ψ ϕ 1 : U V F U V F leképezések tetsz leges p U V esetén a p F = F halmazra megszorítva viselkedjenek úgy, mint F F lineáris leképezések, p-ben pedig simák legyenek. E-t a nyaláb totális terének, M-et bázis sokaságnak, F -et brum típusnak π-t pedig a nyaláb projekciójának nevezzük nevezzük. Vektornyalábokra gyakran csak a totális terükön keresztül fogunk hivatkozni, amennyiben az alapsokaságot ismerjük. Innent l fogva a tárgyalt vektornyalábok brum típusa minden esetben ha nem mondunk mást a nyaláb rangjával megegyez dimenziójú C n vektortér lesz Deníció. Tekintsünk egy (E, M, C k, π) vektornyalábot. Legyenek (U i, ϕ i ) és (U j, ϕ j ) az E nyaláb lokális trivializációi. A 4.1. deníció 3. pontja értelmében ha U i U j, akkor értelmezhet a g ij : U i U j GL(k, C) g ij (p) := ϕ j ϕ 1 i p C k (4.1) 24

25 leképezés. A g ij leképezést az (U i, ϕ i ) és (U j, ϕ j ) lokális trivializációkhoz tartozó átmenet függvénynek nevezzük. Az E nyaláb lokális trivializáció párjaihoz rendelhet átmenet függvények értékkészletei a GL(k, C) csoport egy G részcsoportját generálják. A G csoportot az E nyaláb struktúracsoportjának hívjuk. Az átmenet függvényekr l belátható, hogy teljesítik az alábbi ún. ƒech kociklus feltételeket. g ii (x) = Id C k (4.2) g ij (x) g ji (x) = Id C k (4.3) g ij (x) g jk (x) g ki (x) = Id C k (4.4) 4.1. Állítás. Amennyiben veszünk egy M sokaságot és egy F k-dimenziós komplex test feletti vektorteret, továbbá M-nek adott egy {U i i I} nyílt halmazokkal való befedése és adottak {g ij : U i U j GL(k, C) i, j I} függvények, melyek teljesítik a ƒech kociklus feltételeket, akkor izomorzmus erejéig (ld.: 4.3. deníció) megadható egy (E, M, F, π) k-rangú vektornyaláb, amely az {U i i I} fed rendszer elemei felett lokálisan triviális és átmenet függvényei éppen a fenti g ij függvények. Bizonyítás. (vázlat) A konstrukció lépései a következ k: 1. Képezzük az {U i C k i I} halmazrendszert és az {f ij i, j I} függvényrendszert, ahol ( i, j I) f ij : U i U j C k U i U j C k (p, v) f ij (p, v) = (p, g ij (p)(v)). 2. Bevezetünk egy relációt az i I ( Ui C k) halmazon a következ képpen: (p 1, v 1 ) (p 2, v 2 ) ( i, j) I (p 2, v 2 ) = f ij (p 1, v 1 ) 3. A ƒech kociklus feltételek teljesülése miatt a reláció egy ekvivalencia reláció, ezért képezhet az E := i I ( Ui C k)/ faktortér. 4. Jelölje [x] E az x i I ( Ui C k) elem által reprezentált ekvivalencia osztályt. Legyen a nyaláb projekciója a π : E M [x] π([x]) := pr 1 (x) leképezés. Le kell még ellen rizni, hogy π jól deniált, azaz reprezentáns választásától független, továbbá valóban egy vektornyalábot kaptunk, melynek g ij -k az átmenet függvényei és a kapott nyaláb izomorzmus erejéig egyértelm. A részletek kidolgozását az Olvasóra bízzuk. Q.E.D. 25

26 Általában igaz, hogy a struktúracsoportra tett megszorításokat a vektornyalábon új struktúrák megjelenése kíséri. Ha egy k rangú vektornyaláb struktúracsoportját csak pozitív determinánsú lineáris leképezések alkotják, akkor a nyaláb irányítható. Ha pedig a struktúracsoport az U(k) unitér csoport, akkor a nyalábon létezik brumonként pontonként változó Hermite skalárszorzás Példa. Az egyik legfontosabb példa vektornyalábra az érint nyaláb. A π : T M M T p M v p módon értelmezett projekcióval T M egy M feletti dim(m) rangú vektornyalábbá tehet. Jogosan vet dik fel a kérdés, hogy az érint nyaláb mivel több, mint egy közönséges vektornyaláb a sokaság felett, melynek rangja a sokaság dimenziójával egyezik meg. A válasz az, hogy az érnt nyaláb esetén a nyaláb lokális trivializációit a bázissokaság atlaszai alkotják. További példák vektornyalábokra: 1. Egy (E, M, F, π) nyalábot triviális nyalábnak nevezünk, ha E = M F. Triviális nyalábra egy példa a newtoni térid modell, melyben létezik abszolút id és ennek megfelel en beszélhetünk arról, hogy két esemény egyidej, de a nem azonos id ben történt eseményekr l nem tudjuk eldönteni, hogy egy helyen történtek-e. Az ennek megfelel modell egy R bázisú (id ), R 3 brumú triviális nyaláb. 2. Egy M sokaságot pontosan akkor hívunk parallelizálhatónak, ha az érint nyalábja triviális nyaláb. A 2.3. állítás következményeként beláttuk, hogy tetsz leges Liecsoport parallelizálható és a gömbök közül csupán S 1, S 3 és S 7 parallelizálható. 3. Egy (E, M, F, π) nyalábot vonalnyalábnak nevezünk, amennyiben dim(f ) = 1. A szokásos példa vonalnyalábra a henger és a Möbius szalag. Mindkett egy R brumú, S 1 bázissokaságú nyaláb, a henger egy triviális nyaláb, a Möbius szalag pedig nyilvánvalóan nem az. A lineáris albegrából ismert vektortérm veleteket brumonként vett m veletekként kiterjeszthetjük vektornyalábokra is és az eredmény szintén egy vektornyaláb lesz. Képezhetjük egy nyaláb duális nyalábját, nyalábok direkt összegét, direkt szorzatát stb.. A duális tér képzés funktorialitása miatt a duális nyalábot trivializáló környezetek megegyeznek az eredeti nyalábot trivializáló környezetekkel. 26

27 4.3. Deníció. Legyenek adottak az (E 1, M 1, F 1, π 1 ) és a (E 2, M 2, F 2, π 2 ) vektornyalábok. Az (f, g) függvénypárt az E 1 és E 2 nyalábok közti morzmusnak nevezzük, ha az f : E 1 E 2 és a g : M 1 M 2 folytonos függvényekre igazak az alábbiak: 1. Tetesz leges p M 1 esetén f π 1 1 (p) : π 1 1 (p) π2 1 (g(p)) egy F 1 -r l F 2 -be ható lineáris leképezés. 2. A következ diagram kommutatív. f E 1 E 2 π 1 π 2 g M 1 M 2 Amennyiben a függvénypár mindkét tagja bijekció az E 1 és E 2 nyalábokat izomorfaknak mondjuk. Az (f, g) függvénypár által meghatározott vektornyaláb morzmust az f leképezés az el bbi diagram kommutativitása miatt egyedül meghatározza Deníció. Legyen (E, M, F, π) egy vektornyaláb és N M egy részsokaság. Az E-nyaláb N-re való megszorítása alatt a (π 1 (N), N, F, π π 1 (N)) nyalábot értjük. Az E nyaláb N-re vett megszorítását E N -el fogjuk jelölni. Ellen rizhet, hogy ha egy k N rangú vektornyaláb bázissokasága egy n N dimenziós sokaság, akkor a nyaláb totális tere is egy sokaság, melynek dimenziója n + k. Az el bbi megállapítás értelmében értelmezhet k a bázissokaságról a totális térbe képz függvények deriváltjai Deníció. Az (E, M, F, π) vektornyaláb egy sima szelése alatt egy olyan s : M E sima függvényt értünk, melyre π s = Id M (azaz s minden pontban a brumban veszi fel értékét). Az (E, M, F, π) vektornyaláb sima szeléseinek halmazát jelölje Γ(M, E). A sima szelések a többváltozós analízis vektor érték függvényeinek természetes általánosításai sokaságokra. Sima szelés mindig létezik, ugyanis az azonosan nullvektort felvel szelés sima. Ha U M nyílt halmaz, akkor az U feletti szelések a pontonkénti m veletekkel vektorteret alkotnak a brum alapteste felett és modulust alkotnak F(U) felett Deníció. Legyen (E, M, F, π) egy vektornyaláb, N pedig egy sokaság és Φ : N M egy folytonos leképezés. A Φ E := {(p, e) N E Φ(p) = π(e)} halmazt lássuk el az N E-t l örökölt altér topológiával és tekintsük a Φ π : Φ E N, Φ π := pr 1 leképezést. Ellen rizhet, hogy ezzel az eljárással egy (Φ E, N, F, Φ π) vektornyalábot sikerült legyártanunk. A kapott nyalábot az E vektornyaláb Φ általi N-re való visszahúzottjának nevezzük. A nyalábvisszahúzás tulajdonképpen egy speciális vektornyaláb morzmus, ezt az észrevételt az 5.2 tétel bizonyításánál fogjuk használni. 27

28 4.2. Megjegyzés. Legyen E egy vektornyaláb az M sokaság felett, N pedig szintén legyen egy sokaság. Amennyiben a Φ : N M leképezés sima értelmezhetjük az s Γ(M, E) szelés visszahúzottját Φ s := s Φ módon. A nyalábvisszahúzás deníciójának felhasználásával azonnal láthatjuk, hogy Φ s Γ(N, Φ E). A sokaságon adott tenzormez kre a sima szelések segítségével a denícióval ekvivalens új deníciót adhatunk. Ez most puszta formalitásnak t nhet, de amikor a 5.2. fejezetben a vektor érték küls formákat bevezetjük hasznát fogjuk venni ennek a szemléletnek Deníció. Az M sokaságon értelmezett (r, s) típusú sima tenzormez alatt egy χ Γ(M, T (r,s) M) sima szelést értünk. Ennek megfelel en a Γ(M, T M) sima szeléseket vektormez nek, a Γ(M, T M) sima szeléseket pedig els rend dierenciálformának hívjuk Dierenciálgeometria vektornyalábokon Legyen M sokaság, E pedig egy M feletti r rangú vektornyaláb. Tetsz leges k N esetén beszélhetünk k-ad rend vektor érték dierenciálformákról, melyeket Ω k (M, E) := Ω k (M) Γ(M, E) módon deniálunk, ahol a tenzorszorzatot, mint F(M) = Ω 0 (M) feletti modulusok tenzorszorzatát értjük. Teljesen hasonló módon deniálhatjuk az E érték dierenciálformák terét az Ω (M, E) := Ω (M) Γ(M, E) formula segítségével. Láthattuk, hogy a valós érték dierenciálformák algebráján (Ω (M)) egyértelm en megadható egy d : Ω (M) Ω (M) küls deriválás, ami Ω (M) egy endomorzmusa. Természetesen vet dik fel a kérdés, hogy létezik-e küls deriváláshoz hasonló m velet a vektor érték dierenciálformák modulusán. A válasz persze igen, csak tudnunk kell, hogy mit értsünk hasonló alatt. Mutatunk egy naiv konstrukciót E érték dierenciálformák modulusán küls deriválás bevezetésére, amely persze nem fog megfelelni követelményeinknek, de segítségével be tudunk majd vezetni Ω (M, E)-n egy értelmes küls deriválást, amit majd kovariáns deriválásnak vagy konnexiónak fogunk hívni. Ha E triviális U M felett, akkor tetsz leges s Ω k (M, E) esetén s U reprezentálható 10 s U = s i U e i módon, ahol {e i i {1,..., k}} C k egy bázisa és i {1,..., k}-ra s i U Ωk (M). Természetesen adódik, hogy a bevezetend küls deriválás egyezzen meg U-n a koordinátánként vett szokásos küls deriválással. d : Ω(U, E) Ω(U, E) s i Ue i d(s i Ue i ) := d(s i U)e i (4.5) Kérdés már csak az, hogy a lokális trivializációkhoz tartozó küls deriválások összeilleneke egy globális d : Ω (M, E) Ω (M, E) küls deriválássá. 10 Nem írjuk ki a leképezést, ami a reprezentánst az absztrakt objektummal azonosítja és szóhasználatban sem teszünk mindig különbséget. A lokális trivializáció egy U fed halmazához tartozó reprezentánsokat U-val indexeljük. 28

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s 3. TENZORANALÍZIS Legyen V egy n-dimenziós vektortér, V a duális tere, T (k,l) V = V V V V a (k, l)-típusú tenzorok tere. Megállapodás szerint T (0,0) V = R (általában az alaptest). Ha e 1,..., e n V egy

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések Az R m euklideszi tér természetes bázisának az e 1 = (1, 0,..., 0),..., e m = (0,..., 0, 1) vektorokból álló bázist mondjuk. Legyen M egy összefügg nyílt

Részletesebben

Verhóczki László. Riemann-geometria. el adásjegyzet. ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék

Verhóczki László. Riemann-geometria. el adásjegyzet. ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék Verhóczki László Riemann-geometria el adásjegyzet ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék A jegyzetben használt jelölések a sokaságokkal kapcsolatosan u i : R m R a természetes i-edik koordináta-függvény

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Lie-csoportok. 1. Folytonos csoportok 1 FOLYTONOS CSOPORTOK. Kontinuum számosságú csoportok esetén elemek jellemzése valós paraméterek

Lie-csoportok. 1. Folytonos csoportok 1 FOLYTONOS CSOPORTOK. Kontinuum számosságú csoportok esetén elemek jellemzése valós paraméterek 1 FOLYTONOS CSOPORTOK Lie-csoportok 1. Folytonos csoportok Kontinuum számosságú csoportok esetén elemek jellemzése valós paraméterek (koordináták) segítségével. Topologikus (folytonos) csoport: olyan csoport,

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) MM4122-1 CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2008.12.01.) 1. Ismétlés szeptember 1.szeptember 8. 1.1. Feladat. Döntse el, hogy az alábbi állítások közül melyek igazak és melyek (1) Az A 6 csoportnak van 6-odrend

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013 UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS

Részletesebben

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Bevezetés a görbe vonalú geometriába Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36 Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József

Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József DE, Matematikai Intézet 2015-16. 2. félév Tartalomjegyzék Panoráma 0 Jelölések, megállapodások, előismeretek 1 Sima sokaságok

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. középszint

Diszkrét matematika 1. középszint Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. 1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Tasnádi Tamás 2014. szeptember 11. Kivonat A tárgy a BME Fizika BSc szak kötelező, alapozó tárgya a képzés 1. félévében. A tárgy

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet

Részletesebben

Parciális dierenciálegyenletek

Parciális dierenciálegyenletek Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

Relációk. 1. Descartes-szorzat

Relációk. 1. Descartes-szorzat Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram.. Descartes-szorzat A kurzuson már megtanultuk mik a halmazok

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

Haladó lineáris algebra

Haladó lineáris algebra B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Haladó lineáris algebra BMETE90MX54 Lineáris leképezések 2017-02-21 IB026 Wettl Ferenc

Részletesebben

Gömbök homotopikus csoportjai geometriai tárgyalásban

Gömbök homotopikus csoportjai geometriai tárgyalásban Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Matematikai Intézet Gömbök homotopikus csoportjai geometriai tárgyalásban szakdolgozat Szerz : Témavezet : Csépai András Sz cs András egyetemi tanár

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak 2010-2011 évi tanév I félév Vektoriális szorzat és tulajdonságai bizonyítás nélkül: Vegyes szorzat és tulajdonságai

Részletesebben

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. Biró Zsolt. 1. Célkit zések Általános követelmények 1

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. Biró Zsolt. 1. Célkit zések Általános követelmények 1 Matematika B/1 Biró Zsolt Tartalomjegyzék 1. Célkit zések 1 2. Általános követelmények 1 3. Rövid leírás 2 4. Oktatási módszer 2 5. Követelmények, pótlások 2 6. Tematika 2 6.1. Alapfogalmak, matematikai

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében? Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következ végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle bels konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

Dierenciálhányados, derivált

Dierenciálhányados, derivált 9. fejezet Dierenciálhányados, derivált A dierenciálhányados deníciója D 9.1 Az egyváltozós valós f függvény x0 pontbeli dierenciálhányadosának nevezzük a lim f(x0 + h) f(x0) h 0 h határértéket, ha ez

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

µ: U U U folytonos leképezés, µ ( α, β ) az α és β paraméter-vektorú csoportelemek szorzatának paraméter-vektora

µ: U U U folytonos leképezés, µ ( α, β ) az α és β paraméter-vektorú csoportelemek szorzatának paraméter-vektora 1. FOLYTONOS CSOPORTOK 0-0 Lie-csoportok 1. Folytonos csoportok Kontinuum számosságú csoport elemek jellemzése valós paraméterekkel (koordinátákkal): g(α 1,..., α n )= g( α) G α U R n U paraméter-tartomány

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. 1 / 75 Tartalom 1 Vektor A 2- és 3-dimenziós tér

Részletesebben

Gy ur uk aprilis 11.

Gy ur uk aprilis 11. Gyűrűk 2014. április 11. 1. Hányadostest 2. Karakterisztika, prímtest 3. Egyszerű gyűrűk [F] III/8 Tétel Minden integritástartomány beágyazható testbe. Legyen R integritástartomány, és értelmezzünk az

Részletesebben

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Bucz Gábor Témavezet : Dr. Fehér László Dr. Lévay Péter Szeged, 2015.04.23. Bucz Gábor Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Szeged, 2015.04.23. 1 / 27 Tartalom

Részletesebben

Egyváltozós függvények 1.

Egyváltozós függvények 1. Egyváltozós függvények 1. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 015 szeptember 1. Filip Ferdinánd 015 szeptember 1. Egyváltozós függvények 1. 1 / 5 Az el adás vázlata

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és 205.0.9. és 205.0.26. 205.0.9. és 205.0.26. / Tartalom A dierenciálhatóság fogalma Pontbeli dierenciálhatóság Jobb és bal oldali dierenciálhatóság Folytonosság és dierenciálhatóság Deriváltfüggvény 2 Dierenciálási

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák Lineáris Algebra Pejó Balázs Tartalomjegyzék 1. Peano-axiomák 2 1.1. 1.................................................... 2 1.2. 2.................................................... 2 1.3. 3....................................................

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait.

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait. 2. VEKTORTÉR A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait. Legyen K egy test és V egy nem üres halmaz,

Részletesebben

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes 1. Algebrai alapok: DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Művelet: Egy H nemüres halmazon értelmezett (kétváltozós) műveleten egy H H H függvényt értünk, azaz egy olyan leképezést, amely bármely a,b H elempárhoz

Részletesebben

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram. 1. Descartes-szorzat 1. Deníció. Tetsz leges két a, b objektum

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük)

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük) MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2007.05.11) 1. Ismétlés február 8.február 15. 1.1. Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük) (1) Egy csoport rendelkezhet egynél több egységelemmel. (2) Bármely két háromelem

Részletesebben

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer

Részletesebben

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok

Részletesebben

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1. Matematika B/1 Biró Zsolt Tartalomjegyzék 1. Célkit zések 1 2. Általános követelmények 1 3. Rövid leírás 1 4. Oktatási módszer 1 5. Követelmények, pótlások 2 6. Program (el adás) 2 7. Program (gyakorlat)

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN Készült a TÁMOP-4.1.-08//a/KMR-009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék

Részletesebben

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák: 1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Dr. Nagy Gábor, Geometria Tanszék 2010. szeptember 16. Görbék paraméterezése 1. feladat. (A) Bizonyítsuk be a vektoriális szorzatra vonatkozó

Részletesebben

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet és MTA-DE "Lendület" Funkcionálanalízis Kutatócsoport, Debreceni Egyetem 2014. Október 30. Elméleti Fizika Szeminárium A tétel története Wigner tétele Tétel Legyen

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

A klasszikus mechanika matematikai módszerei

A klasszikus mechanika matematikai módszerei A klasszikus mechanika matematikai módszerei Házi feladatok 2015/16 tavasz A feladatok közül szabadon lehet választani. Az összpontszám alapján alakul ki az érdemjegy a szokásos ponthatárokkal: 40-55-70-85.

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva? = komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve

Részletesebben