Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések"

Átírás

1 A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések Az R m euklideszi tér természetes bázisának az e 1 = (1, 0,..., 0),..., e m = (0,..., 0, 1) vektorokból álló bázist mondjuk. Legyen M egy összefügg nyílt halmaz R m -ben. Vegyünk egy p M pontot. Az M tér p pontbeli érint terén a T p M = {(p, v) v R m } halmazt értjük, melyen természetes módon adódik egy vektortér-struktúra. A p-beli érint térnek egy természetes bázisát adják a (p, e 1 ),..., (p, e m ) vektorok. Amennyiben fennáll v = (v 1,..., v m ), akkor (p, v) = m i=1 v i (p, e i ) teljesül. Vegyünk egy f : M R függvényt, amely C -osztályú. A (p, v) érint vektornak az f függvényen nyert értéke a p-beli v irányú derivált, azaz (p, v)(f) = D v f(p) = m i=1 v i i f(p). M térbeli sima görbén egy C -osztályú σ : I M R m leképezést értünk. A görbe t I helyen vett érint vektora σ(t) = (σ(t), σ (t)), amely a σ(t) pontbeli T σ(t) M érint térnek az eleme. Legyenek adva a g ij : M R m R (i, j = 1,..., m) C -osztályú függvények, melyekre teljesülnek azon feltételek, hogy g ij = g ji és tetsz leges p M pontban a g ij (p) értékekb l képzett G(p) szimmetrikus mátrix összes balfels sarokmátrixának a determinánsa pozitív. Eszerint ha G(p)-t egy szimmetrikus bilineáris forma mátrixának tekintjük, akkor az a bilineáris forma pozitív denit. Tekintsük a C -osztályú G : M End(R m ) leképezést az m m-es valós mátrixok End(R m ) terébe. Ezen G függvényr l azt mondjuk, hogy egy Riemann-metrikát ad az M téren. A g ij valós függvényeket a Riemann-metrika komponensfüggvényeinek nevezzük. Deníció. Az (M, G) párt egy m-dimenziós Riemann-térnek mondjuk. A továbbiakban a p pontbeli (p, v) érint vektorra a v p jelölést is alkalmazzuk. A G Riemann-metrika a T p M (p M) érint téren meghatároz egy, G : T p M T p M R skaláris szorzatot, amelynél a (p, v) = v p és (p, w) = w p vektorok skaláris szorzata v p, w p G = m m i=1 j=1 g ij(p) v i w j. A p pontbeli v p érint vektor hossza (vagy más szóval normája) a v p = v p, v p G nemnegatív érték. Az (M, G) Riemann-térbeli σ : [a, b] M sima görbe ívhosszán az l(σ) = b σ(t) dt a számot értjük. Az (M, G) Riemann-térben valamely p, q pontok d G (p, q) távolságán a két pontot összeköt szakaszonként sima görbék ívhosszainak az inmumát értjük. Ha B egy Jordan-mérhet zárt tartomány M-ben akkor a V ol(b) = B det G(u1,..., u m ) du 1... du m számot mondjuk a B térfogatának. Amennyiben N egy nyílt összefügg halmaz R n -ben, akkor deniálható egy µ : M N sima leképezés és annak az érint leképezései az M pontjaiban. A σ görbe σ(t) érint vektorának a T µ érint leképezés szerinti képe a (µ σ) (t) = (µ(σ(t)), (µ σ) (t)) vektor. Ha vesszük a p pontbeli T p µ : T p M T µ(p) N érint leképezést, akkor annak a természetes bázisokra vonatkozó mátrixa éppen a Jµ(p) Jacobi-mátrix. Legyen M egy másik nyílt összefügg halmaz R m -ben, amelyen szintén adva van egy G Riemann-metrika. A µ : M M sima leképezést izometriának mondjuk, ha µ bijektív és tetsz leges v p, w p T p M érint vektorokra fennáll v p, w p G = T µ(v p ), T µ(w p ) G. Belátható, hogy a µ : M M sima bijektív leképezés pontosan akkor izometria, ha tetsz leges p M pontban teljesül a G(p) = (Jµ(p)) T G(µ(p)) Jµ(p) mátrixegyenlet.

2 1. feladatsor 1) Tekintsük azt a 2dimenziós (M, G) Riemannteret, ahol M = { (u, v) R 2 v > 0 } és a G metrika komponens függvényei g 11 (u, v) = v 2, g 12 (u, v) = 0, g 22 (u, v) = v 2. Vegyük az Mbeli p = (a, b) és q = (a, c) pontokat, ahol c > b > 0. Igazoljuk, hogy a p, q pontokat összeköt legrövidebb sima görbe pályája megegyezik a két pontot összeköt R 2 beli szakasszal, és adjuk meg annak ívhosszát. 2) Vegyük az el z feladatban szerepl Riemannteret. Az R 2 síkban tekintsük azokat az inverziókat, amelyek pólusai a v = 0 egyenlet egyenesre esnek. Bizonyítsuk be, hogy amennyiben az inverzióknak az M re való lesz kítéseit vesszük, akkor ezen leképezések izometriái az (M, G) Riemanntérnek. 3) Tekintsük az 1. feladatban leírt (M, G) Riemann-teret. Legyenek p 1 = (a 1, b 1 ) és p 2 = (a 2, b 2 ) olyan pontok Mben, hogy a 1 a 2. Vegyük azt a kört az R 2 síkban, amely áthalad a p 1, p 2 pontokon és centruma a v = 0 egyenlet egyenesen van. Ez a kör messe a v = 0 egyenlet egyenest a q 1 = (c 1, 0), q 2 = (c 2, 0) pontokban. Igazoljuk, hogy az (M, G) Riemann-térben a p 1, p 2 pontokat összeköt legrövidebb görbe ívhossza ln(p 1 p 2 q 1 q 2 ), ahol (p 1 p 2 q 1 q 2 ) a köri pontnégyes kett sviszonya. (A feladat alapján a két pont távolságára fennáll d G (p 1, p 2 ) = ln(p 1 p 2 q 1 q 2 ).) 4) Vegyük az M = { (u, v) R 2 u 2 + v 2 < 1 } 2dimenziós Riemannteret, amelynél a metrikát a g 11 (u, v) = g 22 (u, v) = (1 u 2 v 2 ) 2, g 12 (u, v) = 0 függvények adják meg. Igazoljuk, hogy a q = (0, 0) pontot a p = (a, 0) (0 < a < 1) ponttal összeköt legrövidebb görbe ívhossza d G (q, p) = arth (a) = 1 ( 1 + a ) 2 ln, továbbá számítsuk 1 a ki a B = { (u, v) R 2 u 2 +v 2 < a 2 } körlemez területét az (M, G) Riemanntérben. 5) Tekintsük azt az (M, G) Riemannteret, ahol M = { (u, v) R 2 v > 2 } és a G metrika komponensfüggvényei g 11 (u, v) = (v 2) 2, g 12 (u, v) = 0, g 22 (u, v) = (v 2) 2. Vegyük továbbá R 2 ben az N = { (u, v) R 2 u 2 + (v 1) 2 < 1 } teret. Legyen a µ : R 2 R 2 leképezés az u 2 + v 2 = 4 egyenlet körre vonatkozó inverzió, amely egymásba képezi az R 2 beli M és N tartományokat. Írjuk le az N téren azt a G Riemann-metrikát, amelyre nézve µ egy izometriát ad az (M, G) és (N, G) Riemannterek között. 6) Tekintsük az S 3 szférát mint részsokaságot az R 4 euklideszi térben. R 4 beli lineáris vektormez k alkalmazásával mutassuk meg, hogy a T S 3 érint nyaláb triviális (vagyis az S 3 szféra parallelizálható). Vegyük az S 7 szférát, mint R 8 beli részsokaságot. Igazoljuk, hogy a T S 7 érint nyaláb is parallelizálható. 7) Bizonyítsuk be, hogy tetsz leges (E, π, B, F ) vektornyalábon meg lehet adni egy lineáris konnexiót. 2

3 2. feladatsor 1) Az M összefügg sokaságon legyen adva egy kovariáns deriválás. Vegyünk egy σ : [0, b] M sima görbét. Mutassuk meg, hogy a σ mentén vett P σ párhuzamos eltolás egy lineáris izomorzmust ad a T σ(0) M és T σ(b) M érint terek között. 2) Valamely p M pontot véve jelölje F (M, p) az olyan σ : [0, 1] M szakaszonként sima görbék halmazát, ahol σ(0) = σ(1) = p. Igazoljuk, hogy a T p M érint tér P σ (σ F (M, p)) endomorzmusai egy csoportot alkotnak, melyet most H p (M, ) val jelölünk. Mutassuk meg, hogy tetsz leges p, q M pontok esetén a H p (M, ) és H q (M, ) holonómia csoportok izomorfak. 3) A lineáris konnexióval ellátott M sokaságon legyen adott egy σ : I M sima reguláris görbe. Tekintsünk egy Y X(σ) vektormez t a σ mentén és rögzítsünk egy a I paraméterértéket. Jelölje Z τ (τ I) azt a σmenti párhuzamos vektormez t, amelyre igaz Z τ (τ) = Y (τ). Bizonyítsuk be, hogy az Y a helyen vett kovariáns deriváltjára fennáll Y (a) = σ Z t (a) Y (a) d (a)y = lim. du t a t a 4) Az M sokaságon vett lineáris konnexió legyen torziómentes. A sokaság egy p pontjában tekintsünk egy (U, ξ) normális koordináta-rendszert. Igazoljuk, hogy ekkor a térképezéshez tartozó Christoel-szimbólumok p-beli értékére teljesül Γ k i j(p) = 0 (i, j, k = 1,... m). 5) Tekintsük R 2 -ben az M = { (u, v R 2 v > 0 } nyílt félsíkot. Ezen a sokaságon vegyük azt a torziómentes kovariáns deriválást, amelynél a nem elt n Christoelszimbólumok a következ k: Γ 2 1 1(u, v) = 1 v, Γ 1 1 2(u, v) = 1 v, Γ 2 2 2(u, v) = 1 v. Vegyük a σ(t) = (t, 1) kifejezéssel leírt σ : R M sima görbét. Határozzuk meg σ mentén azt a párhuzamos Y vektormez t, amelyre igaz Y (0) = (0, 1). v 6) Legyen (U, ξ) egy térképe az (M, ) sokaságnak, és alkalmazzuk az X i = jelölést. x i Vegyük azokat az Ri l j k F(U) függvényeket, melyekkel R(X i, X j )X k = m l=1 Rl i j k X l (i, j, k = 1,..., m) teljesül. Fejezzük ki az R görbületi tenzor ezen Ri l j k komponensfüggvényeit nak az (U, ξ) térképre vonatkozó Christoelféle szimbólumaiból. 7)* Az M sokaságon legyen adott egy olyan lineáris konnexió, amelynek görbületi tenzora elt nik (azaz R = 0). Bizonyítsuk be, hogy ekkor tetsz leges v T p M (p M) érint vektor esetén a p pontnak valamely U nyílt környezetén megadható egy olyan Y X(U) vektormez, amelyre teljesül Y = 0 és Y (p) = v. 3

4 3. feladatsor 1) Az M sokaságon tekintsünk egy g Riemannmetrikát és a neki megfelel Levi- Civita kovariáns deriválást. Vegyünk egy pozitív f F(M) függvényt. Legyen g az a Riemann metrika, amelynél fennáll g = f 2 g, és az ennek megfelel Levi-Civita lineáris konnexiót jelölje. Tekintsük a két kovariáns deriválás P különbségtenzorát, amelyet a P (X, Y ) = X Y X Y egyenlet ír le tetsz leges X, Y X(M) vektormez kre. Adjunk egy egzakt kifejezést a P tenzorra a g metrika és az f függvény alkalmazásával. 2) Az M dierenciálható sokaságon legyen adott egy Y vektormez, amely nem t nik el a p M pontban. Bizonyítsuk be, hogy ekkor van olyan ξ térképezés a p pont valamely U nyílt környezetén, amelynél az els bázisvektormez vel fennáll x = Y U. 1 3) Tekintsük az R 2 euklideszi síkon az Y = u 1 u + 1 u2 és Z = u2 u2 u + 1 u1 u 2 vektormez ket. Írjuk le az Y és Z vektormez k maximális folyamát, azaz az általuk generált R 2 beli 1paraméteres transzformációcsoportot. 4) Az M dierenciálható sokaságon legyenek adva az Y, Z vektormez k. Egy p pont egy megfelel U környezetén legyen φ : ( ε, ε) U M az Y mez egy lokális folyama, és ennek a t ( ε, ε) pillanatbeli stádiumát jelölje ϕ t. Igazoljuk, hogy a két mez 1( Lie-zárójelének pbeli értékére fennáll [Y, Z] p = lim T ϕ t (Z(ϕ t (p))) Z(p) ). t 0 t 5) Legyen G egy olyan összefügg Lie-csoport, amelyen megadható egy, biinvariáns Riemann-metrika. Eszerint tetsz leges h G esetén az L h, R h : G G eltolások egyaránt izometriák. Bizonyítsuk be, hogy ekkor tetsz leges X, Y, Z L(G) balinvariáns vektormez kre teljesül [X, Y ], Z + Y, [X, Z] = 0. (Egy X mez akkor balinvariáns, ha igaz T L h X = X L h, h G.) 6) Legyen G egy olyan összefügg Lie-csoport, amelyen megadható egy, biinvariáns Riemann-metrika. Tekintsük a metrikából nyert Levi-Civita lineáris konnexiót a G sokaságon. Igazoljuk, hogy tetsz leges X, Y L(G) balinvariáns vektormez kre fennáll X Y = 1 [X, Y ]. Mutassuk meg, hogy a G Lie-csoporthoz tartozó exponenciális leképezés a T e G érint téren megegyezik a kovariáns deriválás exponenciális 2 leképezésével. 7) Tekintsük R m -ben az M = { (v 1,..., v m ) R m v m > 0 } nyílt félteret. Ezen a sokaságon vegyük a természetes térképezést, amelynek koordináta-függyvényei u 1,..., u m. Legyen g az a Riemann-metrika, amelynél a (térképezéshez tartozó) komponens 1 függvényekre teljesül g ij = δ ij (u m ), vagyis g 1 ij(v 2 1,..., v m ) = δ ij (v m ). Igazoljuk, 2 hogy a görbületi tenzorra bármely X, Y, Z X(M) vektormez k esetén fennáll R(X, Y )Z = g(x, Z) Y g(y, Z) X. 4

5 4. feladatsor 1) Legyen adva egy olyan G összefügg Lie-csoport, amelyen megadható egy, biinvariáns Riemann-metrika. Vegyük a metrikából nyert Levi-Civita lineáris konnexiót a G sokaságon. Igazoljuk, hogy a görbületi tenzorra tetsz leges [ ] X, Y, Z L(G) balinvariáns vektormez kkel fennáll R(X, Y )Z = 1 4 [X, Y ], Z. Mutassuk meg azt is, hogy a G Riemann-sokaságon a (síkállásokhoz tartozó) szekcionális görbületek nem-negatívak. 2) Legyen adott egy 3-dimenziós összefügg M Einstein-sokaság. Eszerint a Ricci tenzor és a metrikus tenzor között fennáll a Ric = λ g összefüggés egy λ F(M) függvénnyel. Igazoljuk, hogy az M sokaság konstans görbület. 3) Az R m+1 euklideszi térben vegyük 1 sugarú S m szférát, és tekintsük a szférán az indukált Riemann-metrikát. Bizonyítsuk be, hogy ekkor S m egy konstans görbület tér, és a konstans szekcionális görbület értéke 1. 4) Az (N, g) befoglaló Riemann-sokaságban legyen adott két olyan részsokaság M 1 és M 2, amelyek érintkeznek egy γ : I N görbe mentén, azaz tetsz leges t I esetén fennáll T γ(t) M 1 = T γ(t) M 2. Legyenek Z 1 : I T M 1 és Z 2 : I T M 2 olyan párhuzamos vektormez k γ mentén az M 1, M 2 sokaságokhoz, melyekre valamely t 0 I helyen fennáll Z 1 (t 0 ) = Z 2 (t 0 ). Igazoljuk, hogy ekkor teljesül Z 1 = Z 2. 5) Az R 3 -beli r sugarú S gömbfelületen vegyünk egy ϱ (ϱ r) sugarú gömbi kört. Egy gömbi érint vektort toljunk el párhuzamosan ezen kör mentén. Vegyük a kiindulási vektor és az eltolással nyert vektor hajlásszögét. Milyen összefüggés áll fenn ezen szög és a gömbi kör által határolt gömbsüveg felszíne között? 6)* Legyen adva egy biinvariáns Riemann-metrikával ellátott G összefügg Lie-csoport. Bizonyítsuk be, hogy ekkor G egy szimmetrikus Riemann-tér. (Egy összefügg M Riemann-sokaságot akkor mondunk szimmetrikus térnek, ha tetsz leges p M ponthoz van olyan s p : M M involutív izometria, amelynek a p egy izolált xpontja.) 7)* Legyen adott egy M Riemann-sokaság az, metrikával. Igazoljuk, hogy tetsz leges p pontnak egy megfelel U nyílt környezetén megadhatóak olyan ortonormált Z 1,..., Z m vektormez k, amelyekre fennáll Zi (p)z j = 0 (i, j = 1,..., m). 8)* Legyen adott egy olyan m-dimenziós összefügg M Einstein-sokaság, ahol m 4. Mint ismeretes, a Ricci tenzor és a metrikus tenzor között teljesül a Ric = λ g összefüggés egy λ F(M) függvénnyel. Igazoljuk, hogy a λ függvény konstans. 5

6 5. feladatsor 1) Legyen adott egy M Riemannsokaság, amelynek szekcionális görbülete állandó. Jelölje κ a konstans görbületet. Vegyünk egy olyan γ : I M normális geodetikust, ahol 0 I. Írjuk le azon Z Jacobi-mez ket a γ mentén, melyekre fennáll Z (0) = 0. 2) Legyen adva egy olyan összefügg M Riemann-sokaság, amelynek a szekcionális görbületei nempozitívak. Igazoljuk, hogy bármely p M pontot is vesszük, annak T p M érint terében nincs konjugált pont. 3) Legyen adott egy olyan M Riemannsokaság, amelynek görbületi tenzora párhuzamos, azaz fennáll R = 0. Vegyünk egy γ : I M reguláris geodetikust. A γ(t 0 ) = p pontbeli e T p M vektor legyen egy sajátvektora az R γ(t0 ) : T p M T p M Jacobioperátornak a λ sajátértékkel. Tekintsük azt a E párhuzamos vektormez t γ mentén, amelyre fennáll E(t 0 ) = e. Igazoljuk, hogy ekkor teljesül R(E(t), γ(t)) γ(t) = λ E(t) tetsz leges t I helyen. 4)* Az R n (n 3) téren vegyük azt a g szemiriemannmetrikát, amelynek az (R n, id) térképre vonatkozó konstans komponensfüggvényei a következ k: g ii = 1 (i = 1,..., n 1), g nn = 1, továbbá g kl = 0 amennyiben k l. Tekintsük R n ben az M = { (x 1,..., x n ) R n n 1 i=1 (x i) 2 (x n ) = 0, x n > 0 } részsokaságot és a megfelel ι : M R n injekciót. Mutassuk meg, hogy a g = ι g tenzormez egy Riemann-metrikát ad az M en. Bizonyítsuk be, hogy az (M, g) Riemannsokaság szekcionális görbülete állandó és ennek értéke 1. 5)* Az R m+1 euklideszi térben legyen adott egy M sima elemi hiperfelület az r : D R m+1 paraméterezéssel. Vegyük ezen az euklideszi tért l örökölt Riemannmetrikát. Egy p M pontbeli T p M érint térben vegyünk egy olyan v 1,..., v m ortonormált bázist, amelynek elemei a Weingarten-leképzezésnek sajátvektorai, és a megfelel f görbületek legyenek κ 1,..., κ m. Igazoljuk, hogy a v i, v j (i j) vektorokkal meghatározott síkállás szekcionális görbületére fennáll K(v i, v j ) = κ i κ j. 6)* Legyen adott egy olyan M összefügg Riemann sokaság, amelynek a görbületi tenzora párhuzamos, azaz fennáll R = 0. Bizonyítsuk be, hogy ekkor az M egy lokálisan szimmetrikus tér. 7)* Tekintsünk egy R 3 beli M sima elemi felületet és annak egy p pontját. Egy r > 0 értéknél a B r (p) = { q M d M (p, q) r } ponthalmazt a p középpontú r sugarú felületi körlemeznek mondjuk és ennek felszínét most A(B r (p))vel jelöljük. Bizonyítsuk be, hogy a felület pbeli K p Gaussgörbületére fennáll r 2 π A(B r (p)) K p = 12 lim. r 0 r 4 π 6

7 6. feladatsor 1) Legyen adva egy olyan G összefügg Lie-csoport, amelyen megadható egy, biinvariáns Riemann-metrika. Vegyük a metrikából nyert Levi-Civita lineáris konnexiót a G sokaságon. Igazoljuk, hogy az R görbületi tenzor párhuzamos, azaz fennáll R = 0. 2) Legyen adott egy M Riemann-sokaság, amelyen, jelöli a metrikus tenzort. Vegyünk egy γ : [0, β] M geodetikust, ahol γ(0) = p és γ(0) = v. Tekintsük γ mentén azt a J : [0, β] T M Jacobi-mez t, amelyre fennáll J(0) = 0 és J (0) = w valamely w T p M egységvektorral ( w = 1). Vegyük az f(t) = J(t), J(t) összefüggéssel értelmezett f függvényt. Igazoljuk, hogy az f-nek a 0 helyen vett deriváltjaira fennállnak az alábbi egyenl ségek: f (0) = 0, f (0) = 2, f (0) = 0, f (4) (0) = 8 R(w, v)v, w. 3) Az el z feladatban szerepl J Jacobi-mez t felhasználva vegyük a h(t) = J(t) kifejezéssel deniált h : [0, β] R függvényt. Bizonyítsuk be, hogy a h függvény deriváltjaira fennállnak az alábbi egyenl ségek: h (0) = 1, h (0) = 0, h (0) = R(w, v)v, w. 4)* Az összefügg M Riemann-sokaságon legyen adva egy γ : [0, β] M geodetikus. Tekintsünk γ mentén egy olyan J Jacobi-mez t, amelyre fennáll J(0) 0. Igazoljuk, hogy megadható a γ-nak egy olyan µ : [0, β] ( ε, ε) M geodetikus variációja, amelynél az Y = T µ D 2 vektormez re teljesül Y γ = J. 5)* Legyen adott egy M összefügg Riemann-sokaság, amelyen, jelöli a metrikus tenzort. Tekintsük a Levi-Civita kovariáns deriválásnak megfelel K : T (T M) T M konnexió leképezést és az S X(T M) spray-mez t. A T M érint nyalábon vegyük azt a g Riemann-metrikát, amelyre tetsz leges X, Ỹ X(T M) vektormez k esetén fennáll g( X, Ỹ ) = T π X, T π Ỹ + K X, K Ỹ. Bizonyítsuk be, hogy ekkor az S spray-mez integrálgörbéi a T M Riemann-sokaságnak geodetikus görbéi. 7

Verhóczki László. Riemann-geometria. el adásjegyzet. ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék

Verhóczki László. Riemann-geometria. el adásjegyzet. ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék Verhóczki László Riemann-geometria el adásjegyzet ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék A jegyzetben használt jelölések a sokaságokkal kapcsolatosan u i : R m R a természetes i-edik koordináta-függvény

Részletesebben

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s 3. TENZORANALÍZIS Legyen V egy n-dimenziós vektortér, V a duális tere, T (k,l) V = V V V V a (k, l)-típusú tenzorok tere. Megállapodás szerint T (0,0) V = R (általában az alaptest). Ha e 1,..., e n V egy

Részletesebben

3. FELADATSOR. n(n 1) Meggondolható, hogy B képtere az összes alternáló 4-lineáris függvény tere, magja pedig R. Hesse(f)(X, Y ) = X(Y (f)) X Y (f).

3. FELADATSOR. n(n 1) Meggondolható, hogy B képtere az összes alternáló 4-lineáris függvény tere, magja pedig R. Hesse(f)(X, Y ) = X(Y (f)) X Y (f). 011/1 I. félév 3. FELADATSOR 3-1: Legyen R T 0,4 V az algebrai görbületi tenzorok tere az n-dimenziós V vektortér felett. Mennyi R dimenziója? Mennyi a 0 Ricci-tenzorú görbületi tenzorok terének dimenziója?

Részletesebben

Geodetikus gömbök metszetér l. Horváth Márton

Geodetikus gömbök metszetér l. Horváth Márton Geodetikus gömbök metszetér l doktori értekezés Horváth Márton Témavezet : Csikós Balázs tanszékvezet egyetemi docens a matematikai tudományok kandidátusa Matematika Doktori Iskola iskolavezet : Laczkovich

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Dr. Nagy Gábor, Geometria Tanszék 2010. szeptember 16. Görbék paraméterezése 1. feladat. (A) Bizonyítsuk be a vektoriális szorzatra vonatkozó

Részletesebben

2) A koordinátázott síkban adva van egy E ellipszis, melyet az x2

2) A koordinátázott síkban adva van egy E ellipszis, melyet az x2 1. feladatsor (Kúpszeletekre vonatkozó feladatok) Ha egy feladatban síkbeli koordinátákat alkalmazunk, akkor azok egy derékszög koordinátarendszerre vonatkoznak, melynek kezd pontja O és ortonormált alapvektorai

Részletesebben

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Bevezetés a görbe vonalú geometriába Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

A klasszikus mechanika matematikai módszerei

A klasszikus mechanika matematikai módszerei A klasszikus mechanika matematikai módszerei Házi feladatok 2015/16 tavasz A feladatok közül szabadon lehet választani. Az összpontszám alapján alakul ki az érdemjegy a szokásos ponthatárokkal: 40-55-70-85.

Részletesebben

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36 Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás

Részletesebben

Függvényhatárérték és folytonosság

Függvényhatárérték és folytonosság 8. fejezet Függvényhatárérték és folytonosság Valós függvények és szemléltetésük D 8. n-változós valós függvényen (n N + ) olyan f függvényt értünk amelynek értelmezési tartománya (Dom f ) az R n halmaznak

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József

Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József DE, Matematikai Intézet 2015-16. 2. félév Tartalomjegyzék Panoráma 0 Jelölések, megállapodások, előismeretek 1 Sima sokaságok

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Dierenciálgeometria és nemeuklideszi geometriák c. gyakorlat

Dierenciálgeometria és nemeuklideszi geometriák c. gyakorlat matematikatanári szak (2017/18as tanév, 1. félév) 1. feladatsor (Másodrend görbék a projektív síkon. Konjugált pontok.) A koordinátageometriai feladatoknál feltesszük, hogy a σ euklideszi sík egy derékszög

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. 1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége

Részletesebben

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. ( FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben

ANALÍZIS II. Példatár

ANALÍZIS II. Példatár ANALÍZIS II. Példatár Többszörös integrálok 3. április 8. . fejezet Feladatok 3 4.. Kett s integrálok Számítsa ki az alábbi integrálokat:...3. π 4 sinx.. (x + y) dx dy (x + y) dy dx.4. 5 3 y (5x y y 3

Részletesebben

A térképen ábrázolt vonal: - sík felület egyenese? - sík felület görbéje? - görbült felület egyenese ( geodetikus )? - görbült felület görbéje?

A térképen ábrázolt vonal: - sík felület egyenese? - sík felület görbéje? - görbült felület egyenese ( geodetikus )? - görbült felület görbéje? Előzetes megjegyzés: 1. Az időt nyugodtan mérhetjük méterben. ct [s ] = t [m ] A film kétórás volt. = A film 2.16 milliárd kilométernyi ideig tartott. 2. A tömeget is nyugodtan mérhetjük méterben! GM [kg]

Részletesebben

A térképen ábrázolt vonal: - sík felület egyenese? - sík felület görbéje? - görbült felület egyenese ( geodetikus )? - görbült felület görbéje?

A térképen ábrázolt vonal: - sík felület egyenese? - sík felület görbéje? - görbült felület egyenese ( geodetikus )? - görbült felület görbéje? Előzetes megjegyzés: 1. Az időt nyugodtan mérhetjük méterben. ct [s ] = t [m ] A film kétórás volt. = A film 2.16 milliárd kilométernyi ideig tartott. 2. A tömeget is nyugodtan mérhetjük méterben! GM [kg]

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Szeminárium. Kaposvári István október 01. Klasszikus Térelmélet Szeminárium

Szeminárium. Kaposvári István október 01. Klasszikus Térelmélet Szeminárium Klasszikus Térelmélet 2012. október 01. Tartalom: Jelölések bevezetése Kovariáns deriváltak kommutátora és a Riemann-tenzor Vektor megváltozása zárt görbe mentén Riemann-tenzor és a Stokes-tétel Geodetikus

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Analízis III. gyakorlat október

Analízis III. gyakorlat október Vektoranalízis Analízis III. gyakorlat 216. október Gyakorló feladatok és korábbi zh feladatok V1. Igazolja az alábbi "szorzat deriválási" szabályt: div(ff) = F, f + f div(f). V2. Legyen f : IR 3 IR kétszer

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

3. előadás Stabilitás

3. előadás Stabilitás Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Lineáris algebra Gyakorló feladatok Lineáris algebra Gyakorló feladatok. október.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, c és a b c vektorokat, ha a = (; ; ; ; b = (; ; ; ; c = ( ; ; ; ;.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, a, c és a b; c + b kifejezések

Részletesebben

Klasszikus differenciálgeometria

Klasszikus differenciálgeometria Klasszikus differenciálgeometria Verhóczki László Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar 2013 Tartalomjegyzék Bevezető 3 1. Alapfogalmak és tételek a geometriából és az analízisből 5 1.1.

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,

Részletesebben

Geodetikus gömbök metszetér l. Horváth Márton. doktori értekezés tézisei

Geodetikus gömbök metszetér l. Horváth Márton. doktori értekezés tézisei Geodetikus gömbök metszetér l doktori értekezés tézisei Horváth Márton Témavezet : Csikós Balázs tanszékvezet egyetemi docens a matematikai tudományok kandidátusa Matematika Doktori Iskola iskolavezet

Részletesebben

1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z

1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z 1. FELADATSOR 1-0: Írjuk le az R3 euklideszi tér Riemann-metrikáját az u, v, z koordináták használatával, ahol x = u + v, y = v + z, z = z. Megoldás. (L. Gy.) 1. változat: Az eredeti metrika a x, x x,

Részletesebben

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés) Operációkutatás NYME Gazdaságinformatikus mesterképzés El adó: Kalmár János (kalmar[kukac]inf.nyme.hu) Többváltozós széls érték számítás Parciális függvény, parciális derivált Széls érték korlátos zárt

Részletesebben

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) MM4122-1 CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2008.12.01.) 1. Ismétlés szeptember 1.szeptember 8. 1.1. Feladat. Döntse el, hogy az alábbi állítások közül melyek igazak és melyek (1) Az A 6 csoportnak van 6-odrend

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

Konvex optimalizálás feladatok

Konvex optimalizálás feladatok (1. gyakorlat, 2014. szeptember 16.) 1. Feladat. Mutassuk meg, hogy az f : R R, f(x) := x 2 függvény konvex (a másodrend derivált segítségével, illetve deníció szerint is)! 2. Feladat. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

Analitikus geometria c. gyakorlat

Analitikus geometria c. gyakorlat matematikatanári szak (2016/2017-es tanév, 1. félév) 1. feladatsor (M veletek vektorokkal) 1) Az a vektor hossza kétszerese a b vektor hosszának. Mekkora a két vektor szöge, ha az a b vektor mer leges

Részletesebben

Dierenciálgeometria feladatsor

Dierenciálgeometria feladatsor Dierenciálgeometria feladatsor 1. Görbék paraméterezése 1. Határozzuk meg az alábbi ponthalmazok egy paraméteres el állítását: a a, b középpontú, r sugarú kör a síkban; b y = mx + b egyenlettel leírt egyenes

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

An transzformációk a síkban

An transzformációk a síkban Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi kar An transzformációk a síkban Szakdolgozat Készítette: Órai Szilvia Matematika BSc, Tanári szakirány Témavezet : Dr. Verhóczki László Egyetemi docens,

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 30 Egy

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Analitikus geometria c. gyakorlat (2018/19-es tanév, 1. félév) 1. feladatsor (Síkbeli koordinátageometria vektorok alkalmazása nélkül)

Analitikus geometria c. gyakorlat (2018/19-es tanév, 1. félév) 1. feladatsor (Síkbeli koordinátageometria vektorok alkalmazása nélkül) 1. feladatsor (Síkbeli koordinátageometria vektorok alkalmazása nélkül) A tér egy σ síkjában vegyünk két egymásra mer leges egyenest, melyeket jelöljön x és y, a metszéspontjukat pedig jelölje O. A két

Részletesebben

Az inverzió és alkalmazásai

Az inverzió és alkalmazásai Az inverzió és alkalmazásai Szakdologzat Eötvös Lóránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Készítette: Hutai Dániel Gábor Matematika BSc, Tanári szakirány Témavezet : Verhóczki László Egyetemi docens,

Részletesebben

Határozatlansági relációk származtatása az

Határozatlansági relációk származtatása az az állapottér BME TTK Matematikus MSc. 1. évf. 2012. november 14. Vázlat: Történeti áttekintés Nemkommutatív (kvantum) valószín ségelmélet Az állapottér geometriája: Az állapottér mint Riemann-sokaság

Részletesebben

A bolygók mozgására vonatkozó Kepler-törvények igazolása

A bolygók mozgására vonatkozó Kepler-törvények igazolása A bolygók mozgására vonatkozó Kepler-törvények igazolása Geometriai alapok. A kúpszeletek polárkoordinátás egyenlete A síkbeli másodrend görbék közül az ellipszist, a hiperbolát és a parabolát mondjuk

Részletesebben

1. feladatsor Komplex számok

1. feladatsor Komplex számok . feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

Lineáris algebra mérnököknek

Lineáris algebra mérnököknek B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok 2019-09-10 MGFEA Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 6. előadás: Vektor- és mátrixnormák Lócsi Levente ELTE IK 2013. október 14. Tartalomjegyzék 1 Vektornormák 2 Mátrixnormák 3 Természetes mátrixnormák, avagy indukált normák 4 Mátrixnormák

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem

Eötvös Loránd Tudományegyetem Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Matematikai Intézet Az n-dimenziós hiperbolikus tér izometria csoportjának konjugált osztályai SZAKDOLGOZAT Szerző Harsányi Tamás Témavezető: Szeghy

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Felületek differenciálgeometriai vizsgálata

Felületek differenciálgeometriai vizsgálata Felületek differenciálgeometriai vizsgálata Felületek differenciálgeometriai értelemben Felület: Olyan alakzat, amely előállítható az (u,v) sík egy összefüggő tartományán értelmezett r(u,v) kétparaméteres

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Analitikus térgeometria

Analitikus térgeometria 5. fejezet Analitikus térgeometria Kezd és végpontjuk koordinátáival adott vektorok D 5.1 A koordináta-rendszer O kezd pontjából a P pontba mutató OP kötött vektort a P pont helyvektorának nevezzük. T

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika I Vektorok, egyenesek, síkok a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok szögét? a) Hogyan számítjuk

Részletesebben

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén 1. fejezet Analízis 1.1. Normált-, Banach- és Hilbert-terek. Zártés teljes ortonormált rendszer. Fourier-sor. Riesz-Fischer tétel Hilbert-térben. Szeparábilis Hilbert terek izomorfiája. 1.1.1. Normált-,

Részletesebben

differenciálegyenletek

differenciálegyenletek Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül 1 ALAPFOGALMAK Csoporthatások 1 Alapfogalmak G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül és µ(g, µ(h, x)) = µ(gh, x) µ(1 G, x) = x minden g, h G és x X esetén. Multiplikatív

Részletesebben

Az elméleti fizika alapjai házi feladat

Az elméleti fizika alapjai házi feladat Az elméleti fizika alapjai házi feladat A jellel ellátott feladatok opcionálisak és plusz pontot érnek. A határidőn túl leadott házi feladatok is pontot érnek, még ha kevesebbet is. Pl. az 1. házi feladat

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 6 VI TÉRGÖRbÉk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk A térgörbe (1) alakú egyenletével írható le Ez a vektoregyenlet egyenértékű az (2) skaláris egyenletrendszerrel A térgörbe három nevezetes

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás) Matematika A gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok 016/17 ősz 1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása megoldás) 1. Tekintsük azt az L : R R lineáris leképezést ami az 1 0) vektort az 1 0 )

Részletesebben

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22 Mátrixfüggvények Wettl Ferenc 2016. április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények 2016. április 28. 1 / 22 Tartalom 1 Diagonalizálható mátrixok függvényei 2 Mátrixfüggvény a Jordan-alakból 3 Mátrixfüggvény

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Dierenciálhányados, derivált

Dierenciálhányados, derivált 9. fejezet Dierenciálhányados, derivált A dierenciálhányados deníciója D 9.1 Az egyváltozós valós f függvény x0 pontbeli dierenciálhányadosának nevezzük a lim f(x0 + h) f(x0) h 0 h határértéket, ha ez

Részletesebben

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai HÁZI FELADATOK. félév. konferencia A lineáris algebra alapjai Értékelés:. egység: önálló feladatmegoldás.8. Döntse el, párhuzamosak-e a következő vektorpárok: a) a( ; ; 7) b(; 5; ) b) c(; 9; 5) d(8; 6;

Részletesebben

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1 6 Komplex számok megoldások Lásd ábra z = + i, z = + i, z = i, z = i z = 7i, z = + 5i, z = 5i, z = i, z 5 = 9, z 6 = 0 Teljes indukcióval 5 Teljes indukcióval 6 Az el z feladatból következik z = z = =

Részletesebben

Analízis Dierenciálgeometria, vektoranalízis, mérték és integrálelmélet

Analízis Dierenciálgeometria, vektoranalízis, mérték és integrálelmélet Analízis Dierenciálgeometria, vektoranalízis, mérték és integrálelmélet Bese Antal 2006. december 26. 1 El szó Az alábbi nem hivatalos jegyzet az ELTE-IK programtervez matematikus szakán, Szili László

Részletesebben

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. A térbeli irányított szakaszokat vektoroknak hívjuk. Két vektort egyenlőnek tekintünk, ha párhuzamos eltolással fedésbe hozhatók.

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Bucz Gábor Témavezet : Dr. Fehér László Dr. Lévay Péter Szeged, 2015.04.23. Bucz Gábor Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Szeged, 2015.04.23. 1 / 27 Tartalom

Részletesebben

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma? . Folytonosság. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maimuma és minimuma?. (A) Tudunk példát adni olyan függvényekre, melyek megegyeznek inverzükkel? Ha igen,

Részletesebben

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák Lineáris Algebra Pejó Balázs Tartalomjegyzék 1. Peano-axiomák 2 1.1. 1.................................................... 2 1.2. 2.................................................... 2 1.3. 3....................................................

Részletesebben

Területszámítás Ívhossz számítás Térfogat számítás Felszínszámítás. Integrálszámítás 4. Filip Ferdinánd

Területszámítás Ívhossz számítás Térfogat számítás Felszínszámítás. Integrálszámítás 4. Filip Ferdinánd Integrálszámítás 4. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 2015 november 30. Filip Ferdinánd 2015 november 30. Integrálszámítás 4. 1 / 12 Az el adás vázlata Területszámítás

Részletesebben

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y

Részletesebben

Opkut deníciók és tételek

Opkut deníciók és tételek Opkut deníciók és tételek Készítette: Bán József Deníciók 1. Deníció (Lineáris programozási feladat). Keressük meg adott lineáris, R n értelmezési tartományú függvény, az ún. célfüggvény széls értékét

Részletesebben

Lie-csoportok. 1. Folytonos csoportok 1 FOLYTONOS CSOPORTOK. Kontinuum számosságú csoportok esetén elemek jellemzése valós paraméterek

Lie-csoportok. 1. Folytonos csoportok 1 FOLYTONOS CSOPORTOK. Kontinuum számosságú csoportok esetén elemek jellemzése valós paraméterek 1 FOLYTONOS CSOPORTOK Lie-csoportok 1. Folytonos csoportok Kontinuum számosságú csoportok esetén elemek jellemzése valós paraméterek (koordináták) segítségével. Topologikus (folytonos) csoport: olyan csoport,

Részletesebben

Elemi matematika 3 c. gyakorlat

Elemi matematika 3 c. gyakorlat 1. feladatsor (Szintetikus síkgeometriai feladatok.) 1) Adva van egy sokszög, amelynek hatszor annyi átlója van, mint oldala. Határozzuk meg a sokszög oldalszámát. ) Igazoljuk, hogy egy háromszög súlyvonalainak

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben