Verhóczki László. Riemann-geometria. el adásjegyzet. ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Verhóczki László. Riemann-geometria. el adásjegyzet. ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék"

Átírás

1 Verhóczki László Riemann-geometria el adásjegyzet ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék

2 A jegyzetben használt jelölések a sokaságokkal kapcsolatosan u i : R m R a természetes i-edik koordináta-függvény az R m téren. M, N, B dierenciálható sokaságok. F(M) az M sokaságon vett sima függvények gy r je. v(f) a sokaságon vett f függvénynek a v érint vektor szerinti iránymenti deriváltja. T p M az M sokaság érint tere a p pontban. (U, ξ) egy térkép a sokaságon az U térképtartománnyal és a ξ térképezéssel. x i = u i ξ : U R a ξ térképezés i-edik koordináta-függvénye. X i = x i a ξ térképezéshez tartozó i-edik alapvektormez az U térképtartományon. X(M) az M sokaságon vett vektormez k tere. Y (f) az f F(M) függvénynek az Y X(M) vektormez szerinti deriváltja. [Y, Z] az Y, Z vektormez k Lie-zárójele. T M az M sokaság érint nyalábja. µ : M N dierenciálható leképezés. T µ : T M T N a µ sima leképezés érint leképezése (más szóval derivált leképezése). I az R számegyenes egy nyílt intervalluma. u : I I identikus leképezés, azaz a természetes térképezés az I R intervallumon, mint sokaságon. d ( d du (t) az u térképezés alapvektora a t I helyen du (t) T d ) ti, du (t)(f) = f (t). σ : I M sima görbe az M sokaságon. ( d ) ( ) σ(t) = T σ du (t) σ görbe érint vektora a t I helyen σ(t)(f) = (f σ) (t).

3 1) Lineáris konnexiók vektornyalábokon A brált nyaláb 1.1. Deníció. Legyenek E, B, F dierenciálható sokaságok és π : E B egy sima leképezés. Az (E, π, B, F ) négyest egy brált nyalábnak mondjuk, ha teljesül az alábbi feltétel: Tetsz leges p B pontnak van olyan U nyílt környezete B-ben és az Ebeli π 1 (U) nyílt halmazon van olyan ϕ : π 1 (U) F sima leképezés, hogy a π ϕ : π 1 (U) U F leképezés, ahol fennáll π ϕ(w) = (π(w), ϕ(w)) tetsz leges w π 1 (U) esetén, egy dieomorzmus. Az E sokaságot totáltérnek, a B sokaságot bázistérnek, az F sokaságot brumtípusnak nevezzük. A π sima leképezést (amely egy szubmerzió) a brált nyaláb projekciójának hívjuk. Megjegyzés. Magát az E totálteret is szokás brált nyalábnak nevezni. A denícióban szerepl π ϕ leképezést a nyaláb egy lokális trivializálásának mondjuk. Emellett az (π 1 (U), π ϕ) párra szokás használni a nyalábtérkép elnevezést is. Világos, hogy tetsz leges p B esetén a π 1 (p) részsokaság dieomorf a brumtípust adó F sokasággal, hiszen a ϕ π 1 (p) : π 1 (p) F lesz kített leképezés egy dieomorznus. Emiatt a π 1 (p) = F p részsokaságot a nyaláb p B ponthoz tartozó brumának mondjuk. Megjegyzés. Tekintsük a π ϕ : π 1 (U) U F dieomorzmus ψ : U F π 1 (U) inverz-leképezését. Ezt is szokás a nyaláb lokális trivializálásának nevezni. Célszer még megjegyezni, hogy tetsz leges (p, f) U F esetén fennáll π ψ(p, f) = p Deníció. Legyen adott egy (E, π, B, F ) brált nyaláb. Vegyünk olyan B-beli U α nyílt halmazokat, melyekhez megadhatóak (π 1 (U α ), π ϕ α ) nyalábtérképek. Amennyiben fennáll az α A U α = B összefüggés, akkor ezen nyalábtérképekr l azt mondjuk, hogy együttesen egy nyalábatlaszt alkotnak Deníció. Az (E, π, B, F ) brált nyaláb szelésén egy olyan Z : B E sima leképezést értünk, amelyre fennáll π Z = id B. A vektornyaláb fogalma 1.4. Deníció. Legyen adott egy (E, π, B, F ) brált nyaláb. Ezt vektornyalábnak mondjuk, ha az F brumtípus egy valós vektortér és a nyaláb brumai is valós vektorterek, továbbá teljesül az alábbi feltétel: A bázistér tetsz leges pontjának van olyan U nyílt környezete B-ben és a π 1 (U) nyílt halmazon van olyan (π 1 (U), π ϕ) nyalábtérkép, hogy bármely p U esetén a ϕ sima leképezésnek az F p = π 1 (p) brumra vett lesz kítése egy lineáris izomorzmust ad az F p és F vektorterek között. Megjegyzés. A vektornyalábra vonatkozó kézenfekv példa az úgynevezett triviális nyaláb. Legyen adott egy B sokaság és egy F vektortér. Vegyük az E = B F szorzatsokaságot, melynek a {p} F részsokaságain természetes módon adódik egy vektortér-struktúra. Ekkor a π : B F B természetes projekcióval az (E, π, B, F ) vektornyalábot kapjuk. 1

4 1.5. Deníció. Legyen adott egy (E, π, B, F ) vektornyaláb. Ezt trivializálhatónak (illetve parallelizálhatónak) mondjuk, ha meg lehet adni a nyalábnak olyan Z 1,..., Z r : B E szeléseit, hogy bármely p B pont esetén a Z 1 (p),..., Z r (p) vektorok egy bázisát képezik az F p vektortérnek. Megjegyzés. Tegyük fel, hogy az (E, π, B, F ) vektornyaláb trivializálható (vagy más szóval parallelizálható). Jelölje r az F brumtípus dimenzióját. (Eszerint az F vektortér izomorf az R r térrel.) Vegyük a fenti deníciónak megfelel Z 1,..., Z r : B E szeléseket és az F vektortér egy e 1,..., e r bázisát. Tekintsük most azt a ϕ : E F leképezést, melyet az alábbiak szerint értelmezünk. Tetsz leges w E vektorhoz vegyük azon b α (α = 1,..., r) számokat, melyekkel fennáll a w = r α=1 bα Z α (π(w)) egyenl ség. A totáltér w elemének a ϕ szerinti képe legyen ϕ(w) = r α=1 bα e α. Világos, hogy ekkor a π ϕ : E B F leképezés egy teljes térképezést ad a nyalábon. A sokaság érint nyalábja, mint vektornyaláb Korábbi tanulmányokból már ismeretes, hogy dierenciálható sokaságot kaphatunk az alábbi Állításban leírt konstrukció alkalmazásával Állítás. Legyen adva egy M halmaz és olyan { (U α, ξ α ) α A } párok rendszere, ahol bármely α A mellett U α M és ξ α : U α R m egy injektív leképezés, továbbá igazak a következ k: (1) α A U α = M. (2) Tetsz leges α, β A esetén a ξ α (U α U β ) halmaz nyílt R m -ben, és a ξ β ξα 1 : ξ α (U α U β ) R m R m leképezés C -osztályú, amennyiben U α U β. (3) Az A indexhalmaz megszámlálható. (4) Bármely p, q M elemekhez vagy létezik olyan α A, hogy p, q U α, vagy pedig vannak olyan α, β indexek, hogy fennáll p U α, q U β és U α U β =. Ekkor az M egyértelm en tehet dierenciálható sokasággá oly módon, hogy az adott (U α, ξ α ) párok mindegyike a dierenciálható struktúrát meghatározó teljes atlasznak egy térképe. Bizonyítás. Tetsz leges α A indexnél a ξ α : U α R m injektív leképezésnek egy homeomorzmust kell adnia az M-beli U α nyílt halmaz és az R m -beli ξ α (U α ) nyílt halmaz között. Ez a feltétel már egyértelm en meghatározza az M-beli topológiát, amelynél egy V halmaz nyílt M-ben pontosan akkor, ha ξ α (U α V ) nyílt R m -ben bármely α A mellett. A feltételek következtében M egy lokálisan euklideszi tér ezzel a topológiával, konkrétan az M egy m-dimenziós topologikus sokaság. Az (U α, ξ α ) párok az M topologikus sokaság térképei, és a (2) feltétel miatt a térképek C -kompatibilisek. Ily módon egyértelm en meghatároznak egy dierenciálható struktúrát. A (3) feltétel miatt az M topologikus tér megszámlálható bázisú, és a (4) feltétel következtében egy Hausdor-tér. Legyen adott egy M sima sokaság, amelynek dimenziója m. Tekintsük a sokaság pontjaiban értelmezett diszjunkt érint terek T M = p M T p M unióját. Legyen π : T M M az a leképezés, amelyre bármely p M pont és v T p M érint vektor esetén fennáll π(v) = p. 2

5 Vegyük egy (U, ξ) térképét az M sokaságnak. A ξ térképezés koordinát-függvényeire az x i = u i ξ jelölést alkalmazzuk. Vezessük be a T U = p U T p M jelölést. Eszerint T U egy részhalmaza T M-nek. A ξ-hez rendeljük hozzá azt a ξ : T U R 2m injektív leképezést, amelyre bármely w T U esetében fennáll ξ(w) = (x 1 π(w),..., x m π(w), dx 1 (w),..., dx m (w)). Közvetlen számolással ellen rizhet, hogy amennyiben az M-nek egy másik (V, η) térképét vesszük és U V, akkor a ξ(t U T V ) = ξ(u V ) R m halmaz nyílt R 2m -ben, továbbá a η ξ 1 : ξ(t U T V ) R 2m leképezés C -osztályú Deníció. Legyen { (U α, ξ α ) α A } az M térképeib l álló olyan atlasz, ahol az A indexhalmaz megszámlálható. Az ebb l nyert { (T U α, ξ α ) α A } párok rendszere egyértelm en meghatároz egy topológiát és egy dierenciálható struktúrát az M érint vektorainak T M halmazán. Ezt a T M dierenciálható sokaságot az M sokaság érint nyalábjának mondjuk. A T M érint nyalábbal kapcsolatosan megmutatjuk, hogy a (T M, π, M, R m ) négyes egy vektornyalábot ad. Legyen (U, ξ) egy térképe az M sokaságnak. Tekintsük most azt a ϕ : T U R m leképezést, amelyre teljesül ϕ(w) = (dx 1 (w),..., dx m (w)) tetsz leges w T Ura. Ha veszünk egy p U pontot és ϕnek a T p Mre való lesz kítését, akkor nyilván fennáll ϕ ( m ai (p) ) = (a 1,..., a m ) bármely a i valós számokra. Ily módon a ϕ leképezésnek x i a brumokra (azaz a pontbeli érint terekre) vett lesz kítései lineáris izomorzmusok. Megjegyzés. A továbbiakban, amikor a T M érint nyalábról szólunk, azon egy vektornyalábot értünk. A T M érint nyalábon a fentiek során értelmezett (T U, ξ) térképeket fogjuk használni, melyeket az M sokaság (U, ξ) térképei alapján értelmeztünk. Mint ismeretes, ha a ξ térképezés koordinát-függvényei x i = u i ξ (i = 1,..., m), akkor az érint nyalábon vett ξ térképezés x l = u l ξ (l = 1,..., 2m) koordináta-függvényeire fennáll x i = x i π, x m+i = dx i (i = 1,..., m). Megjegyzés. Világos, hogy ha az M sokaságon veszünk egy Z X(M) vektormez t, akkor az egy szelését adja a T M érint nyalábnak. Megjegyzés. Könny belátni, hogy ha az M sokaság nem irányítható, akkor a T M érint nyaláb nem lehet trivializálható. Megjegyzés. Tekintsük az S 2 szférát, mint az R 3 tér egy részsokaságát. Mint ismeretes, az S 2 irányítható, de ezen a szférán nem adható meg olyan sima érint leges vektormez, amely sehol sem t nik el. Ennek következtében az S 2 szféra T S 2 érint nyalábja sem trivializálható. 3

6 További fogalmak vektornyalábokra Legyen adott egy (E, π, B, F ) vektornyaláb. Vegyük a nyaláb Y, Z : B E szeléseit és egy f F(B) függvényt. Mivel a nyaláb brumai vektorterek ezért értelmezni lehet az Y + Z és fy szeléseket, melyekre fennáll (Y + Z)(p) = Y (p) + Z(p) és (fy )(p) = f(p) tetsz leges p B pontra. Világos, hogy a vektornyaláb szelései egy modulust alkotnak a bázistéren vett sima függvények F(B) gy r je felett, továbbá egy vektorteret az R számtest felett. A továbbiakban a vektornyaláb szeléseinek terét (illetve modulusát) C(E) fogja jelölni. Megjegyzés. Az F(B) gy r feletti C(E) modulusnak pontosan akkor van bázisa, ha az E vektornyaláb trivializálható Deníció. Legyen U a B bázistér egy nyílt részhalmaza. A vektornyalábnak az U nyílt részhalmazon vett lokális szelésén egy olyan Z : U E sima leképezést értünk, amelyre teljesül π Z = id U Deníció. Legyen U egy nyílt részhalmaz a B bázistérben. Ekkor E U = { w E π(w) U } = π 1 (U) egy nyílt részhalmaza Enek. Vegyük a lesz kítéssel nyert π E U : E U U sima leképezést, továbbá az F p (p U) részsokaságokon az eredeti vektortér-struktúrát. Világos, hogy ekkor az (E U, π E U, U, F ) négyes egy vektornyalábot képez. Ezt a továbbiakban az E nyaláb U B nyílt halmaz feletti résznyalábjának mondjuk Deníció. Legyenek adva az (E, π, B, F ) és (Ê, ˆπ, ˆB, ˆF ) vektornyalábok. Egy χ : E Ê sima leképezést vektornyaláb-homomorzmusnak mondunk, ha teljesülnek az alábbi feltételek: (1) A bázisterek között van egy olyan µ : B ˆB sima leképezés, hogy fennáll ˆπ χ = µ π. (2) Tetsz leges p B esetén χnek az F p brumra vett lesz kítése egy lineáris leképezést ad az F p vektortérb l az ˆF µ(p) vektortérbe. Megjegyzés. Vektornyaláb-izomorzmus esetében a fenti denícióban szerepl feltételeken túl a χ leképezést l még azt is megköveteljük, hogy dieomorzmus legyen. Világos, hogy egy vektornyaláb pontosan akkor parallelizálható, ha izomorf egy triviális nyalábbal. Megjegyzés. A M és N sima sokaságok között legyen adott egy µ : M N sima leképezés. Ekkor a T µ : T M T N érint leképezés egy vektornyaláb-homomorzmust ad a T M és T N érint nyalábok között. A vektornyaláb kitüntetett térképezései Legyen adott az (E, π, B, F ) vektornyaláb. A továbbiakban a B bázistér dimenzióját jelölje m, az F brumtípus dimenzióját pedig r. Tekintsük a nyaláb egy olyan (π 1 (U), π ϕ) nyalábtérképét, ahol a B bázistérbeli U nyílt halmaz a B sokaság egy (U, ξ) térképének a tartománya. Vegyük észre, hogy megfelel lesz kítéssel ez elérhet. A szokásoknak megfelel en a ξ térképezés koordinátafüggvényei legyenek x i = u i ξ (i = 1,..., m). Rögzítsünk az F vektortérben egy e 1,..., e r bázist. Az F brumtípuson vett lineáris formák F terében a duális bázis legyen ε 1,..., ε r. 4

7 Tekintsük most azt a ξ : π 1 (U) R m+r leképezést, ahol tetsz leges w π 1 (U) esetén fennáll ξ(w) = (x 1 π(w),..., x m π(w), ε 1 ϕ(w),..., ε r ϕ(w)) (1.1) Világos, hogy a (π 1 (U), ξ) pár egy térképe a E totáltérnek. A ξ térképezés koordinátafüggvényeire az x i = x i π (i = 1,..., m), z α = ε α ϕ (α = 1,..., r) jelölést fogjuk alkalmazni. Eszerint teljesül u i ξ = x i és u m+α ξ = z α. Vegyük a π ϕ : E U U F dieomorzmus ψ : U F E U inverz-leképezését. Egy α {1,..., r} indexnél legyen Z α : U E az a leképezés, amelyre tetsz leges p U pontban fennáll Z α (p) = ψ(p, e α ). Az U tartományon ily módon értelmezett Z 1,..., Z r lokális szelésekre nyilván igaz az, hogy egy tetsz leges p U pontban vett értékeik egy bázisát adják az F p vektortérnek. Megjegyzés. Célszer megjegyezni, hogy az E totáltéren vett (π 1 (U), ξ) térképet a vektornyaláb (π 1 (U), π ϕ) nyalábtérképe és a B bázistér (U, ξ) térképe, továbbá az F brumtípus egy e 1,..., e r bázisa alapján értelmeztük. A továbbiakban rendre ilyen speciális (π 1 (U), ξ) térképeket fogunk alkalmazni a különböz leképezések lokális koordinátakifejezéseinek a leírására. Az indukált vektornyaláb Legyen adott az (E, π, B, F ) vektornyaláb és egy N sokaságon vett µ : N B sima leképezés. Tekintsük a µ E = {(q, w) N E µ(q) = π(w) } halmazt, amely egy részhalmaza az N E szorzatsokaságnak. Ezen adódik a ϱ : µ E N természetes projekció, amelyre igaz ϱ(q, w) = q bármely (q, w) µ E esetén. Világos, hogy ezzel a projekcióval fennáll ϱ 1 (q) = {q} F µ(q), ahol q N. Ezen a halmazon pedig nyilván adódik egy természetes vektortér-struktúra. Belátható, hogy µ E egy részsokasága az N E szorzatsokaságnak. Jelölje n az N sokaság dimenzióját. Legyen ω : N E B B az a sima leképezés, amelyre fennáll ω(q, w) = (µ(q), π(w)). Vegyük B B-ben a B = { (p, p) p B } részsokaságot, amellyel fennáll µ E = ω 1 ( B). Könnyen igazolható, hogy ω egy transzverzálisan reguláris leképezés a B részsokasághoz. Emiatt a µ E = ω 1 ( B) halmaz egy olyan részsokaság N E-ben, amelynek kodimenziója ugyancsak m. Ebb l pedig már adódik, hogy µ E egy zárt, (n + r)-dimenziós részsokaság N E-ben. Legyen V egy olyan nyílt halmaza az N sokaságnak, amelyhez létezik olyan (π 1 (U), π ϕ) nyalábtérkép, hogy µ(v ) U. Tekintsük a ϱ 1 (V ) halmazon azt a ˆϕ : ϱ 1 (V ) F leképezést, amelyre teljesül ˆϕ(q, w) = ϕ(w) bármely (q, w) ϱ 1 (V ) esetén. Igazolható, hogy ekkor a ϱ ˆϕ : ϱ 1 (V ) V F leképezés egy lokális trivializást ad a µ E sokaságon. A fent leírtak alapján a (µ E, ϱ, N, F ) négyes egy vektornyalábot ad Deníció. A (µ E, ϱ, N, F ) vektornyalábot a µ : N B sima leképezés által indukált vektornyalábnak nevezzük. 5

8 A leképezés menti szelések (leképezés menti vektormez k) Legyen adott az (E, π, B, F ) vektornyaláb. Vegyünk egy N sokaságot és egy µ : N B sima leképezést a nyaláb B bázisterébe Deníció. Az (E, π, B, F ) vektornyalábnak a µ leképezés mentén vett szelésén egy olyan Y : N E dierenciálható leképezést értünk, amelyre teljesül π Y = µ. Megjegyzés. Mivel a fenti denícióban szerepl Y : N E függvény értékei vektorok, Y -ra szokás alkalmazni a µ leképezés menti vektormez elnevezést is. Megjegyzés. Világos, hogy a µ leképezés mentén vett szelések egy modulust képeznek az N sokaságon vett sima függvények F(N) gy r je felett. A továbbiakban erre a modulusra a C µ (E) jelölést alkalmazzuk. Megjegyzés. Könny belátni, hogy egy természetes megfeleltetést lehet létesíteni a µ leképezés mentén vett szelések és a (µ E, ϱ, N, F ) indukált nyaláb szelései között. Amennyiben Y egy szelés (más szóval vektormez ) µ mentén, akkor ennek megfelel azon Ŷ : N µ E szelés, amelyre fennáll Ŷ (q) = (p, Y (q)) tetsz leges q N pontban. Megjegyzés. A továbbiakban az indukált nyaláb szeléseinek C(µ E) terét azonosítjuk a µ leképezés mentén vett szelések C µ (E) terével. A lineáris konnexió értelmezése Legyen adott egy (E, π, B, F ) vektornyaláb. Emlékezzünk rá, hogy a vektornyaláb szeléseinek terét C(E) jelöli. A továbbiakban a szelés elnevezés mellett a nyalábhoz tartozó vektormez elnevezést is alkalmazzuk. A B bázistéren vett sima vektormez k terére az X(B) jelölést használjuk, azonban célszer itt megjegyezni, hogy fennáll X(B) = C(T B) Deníció. A vektornyalábon vett lineáris konnexión egy olyan : X(B) C(E) C(E) leképezést értünk, amelyre tetsz leges X, ˆX X(B) vektormez k, Z, Ẑ C(E) szelések és f F(B) függvény esetén fennállnak az alábbi összefüggések: (1) (X + ˆX, Z) = (X, Z) + ( ˆX, Z), (2) (fx, Z) = f (X, Z), (3) (X, Z + Ẑ) = (X, Z) + (X, Ẑ), (4) (X, fz) = f (X, Z) + (Xf) Z. A (X, Z) vektormez t a Z szelés X szerinti kovariáns deriváltjának mondjuk. A továbbiakban a (X, Z) helyett inkább a X Z jelölést fogjuk alkalmazni a kovariáns deriváltra. Ez ugyanis egyértelm bben fejezi ki, hogy a Z szelésnek az X irányában vett kovariáns deriváltjáról van szó. Megjegyzés. Könnyen lehet példát mutatni a kovariáns deriválásra. Tegyük fel, hogy az E vektornyaláb trivializálható. Eszerint léteznek olyan Z 1,..., Z r : B E szelések, hogy tetsz leges p B pontban a Z 1 (p),..., Z r (p) vektorok egy bázisát adják az F p brumnak, mint vektortérnek. Rögzítsük ezen Z 1,..., Z r C(E) szeléseket. Tetsz leges X X(B) és Y C(E) esetén vegyük azon egyértelm en meghatározott η α F(B) (α = 1,..., r) függvényeket, melyekkel fennáll Y = r α=1 ηα Z α. Könny igazolni, hogy a (X, Y ) = r α=1 (Xηα ) Z α összefüggéssel leírt : X(B) C(E) C(E) leképezés egy kovariáns deriválást ad a vektornyalábon. 6

9 Ezen lineáris konnexió esetében tehát bármely X X(B) vektormez vel fennáll X Z α = 0 (α = 1,..., r). Emiatt a Z α szeléseket párhuzamosaknak mondjuk. Megjegyzés. Az egységosztás módszerét alkalmazva igazolható, hogy bármely vektornyalábon meg lehet adni egy lineáris konnexiót. A továbbiakban feltesszük, hogy a (E, π, B, F ) vektornyalábon adva van egy lineáris konnexió. A dudorfüggvény alkalmazásával igazolni lehet az alábbi kijelentést Állítás. Legyenek adva a bázistéren olyan X, ˆX X(B) vektormez k és a nyaláb olyan Z, Ẑ C(E) szelései, hogy valamely U B nyílt halmazon fennáll X U = ˆX U, illetve Z U = Ẑ U. Ekkor tetsz leges egy p U pontban fennáll ( XZ)(p) = ( ˆXẐ)(p). Mivel a : X(B) C(E) leképezés az els változójában F(B)-lineáris, könnyen igazolható az alábbi kijelentés is Állítás. Legyenek adva a bázistéren az az X, ˆX X(B) vektormez k és egy Z C(E) szelés. Amennyiben egy p B pontban fennáll X(p) = ˆX(p), akkor ( X Z)(p) = ( X Z)(p) teljesül. A fenti állítás alapján már értelmezni lehet egy szelésnek (a vektornyaláb egy vektormez jének) a kovariáns deriváltját a bázistér egy érint vektorára vonatkozóan Deníció. Legyen adott egy Y C(E) sima szelése a vektornyalábnak és egy v T p B (p B) érint vektor. Vegyünk egy olyan X X(B) vektormez t, amelyre fennáll X(p) = v. Az Y mez nek a v vektor szerinti kovariáns deriváltján a v Y = ( X Y ) (p) vektort értjük. A lineáris konnexió Christoelféle szimbólumai egy adott térképezésekre nézve Az 1.2. Állítás alapján, ha vesszük a B bázistér egy U nyílt részhalmazát, akkor a természetes módon meghatároz egy lineáris konnexiót az (E U, π E U, U, F ) nyílt résznyalábon. Emiatt tetsz leges X X(U) és Z C(E U ) vektormez k esetén deniálni tudjuk a X Z C(E U ) szelést. Tekintsük a vektornyalábnak egy olyan (π 1 (U), π ϕ) nyalábtérképét, ahol az U térképtartománya a B egy ξ térképezésének. Az (U, ξ) térkép bázisvektormez ire alkalmazzuk az X i = x (i = 1,..., m) i jelölést. Vegyük a brumtípust adó F vektortér egy e 1,..., e r bázisát. Tekintsük a vektornyaláb azon Z α (α = 1,..., r) lokákis szeléseit az U tartomány felett, melyekre fennáll ϕ Z α (p) = e α tetsz leges p B esetén. Fejezzük ki a Xi Z α C(E U ) vektormez t a Xi Z α = r β=1 Γ β i α Z β alakban a megfelel Γ β i α F(U) függvényekkel Deníció. A Γ β i α : U R (i = 1,..., m, α, β = 1,..., r) dierenciálható függvényeket a vektornyalábon vett lineáris konnexió X i X(U) és Z α C(E U ) lokális bázismez kre vonatkozó Christoel-féle szimbólumainak nevezzük. A Christoel-féle szimbólumok ismeretében (lokálisan) le tudjuk írni a lineáris konnexiót. Tekintsük a térképezés U tartományán vett Y = m ηi X i, Z = r α=1 ζα Z α sima 7

10 vektormez ket, ahol η i, ζ α F(U). A kovariáns deriválás tulajdonságait felhasználva a Y Z = r β=1 ( Y (ζ β ) + α=1 r ) Γ β i α ηi ζ α Z β (1.2) összefüggést kapjuk, ahol Y (ζ β ) = m ηi (ζ β ). x i A Z C(E U ) lokális szelésnek egy p U pontban vett v = m ai X i (p) (a i R) érint vektor szerinti kovariáns deriváltjára az (1.2) egyenl ségb l a v Z = r β=1 ( v(ζ β ) + kifejezés adódik, amelyben a i = dx i (v). r α=1 ) Γ β i α (p) ai ζ α (p) Z β (p) (1.3) Az (1.3) összefüggés alapján már könnyen igazolható az alábbi kijelentés. Eszerint a v Z kovariáns derivált csak attól függ, hogy a Z szelés miként változik egy a bázistérben vett olyan görbe mentén, amelynek érint vektora éppen v Állítás. Legyen adott egy σ : I B sima görbe és olyan Z, Ẑ C(E) vektormez k, melyekre fennáll Z σ = Ẑ σ. Ekkor tetsz leges t I helyen teljesül a σ(t)z = σ(t) Ẑ összefüggés. A konnexió leképezés Legyen adott egy (E, π, B, F ) vektornyaláb és azon egy lineáris konnexió. Vegyük az E totális tér T E érint nyalábját. A továbbiakban jelölje ϱ : T E E a T E érint nyaláb természetes projekcióját E-re. Mint ismeretes, a (T E, ϱ, E, R m+r ) négyes is egy vektornyalábot képez. Az alábbiak során megmutatjuk, hogy a kovariáns deriválás kifejezhet egy vektornyaláb homomorzmus segítségével Állítás. Egyértelm en létezik egy olyan K : T E E vektornyaláb homomorzmus, amellyel tetsz leges Z szelés és v T B érint vektor esetén fennáll v Z = K T Z(v). Bizonyítás. Vegyük a korábban bevezetett (U, ξ) bázistérbeli térképet és a (π 1 (U), π ϕ) nyalábtérképet, továbbá az F brumtípus egy e 1,..., e r bázisát. Ezekb l az (1.1) összefüggés alapján nyerjük a (π 1 (U), ξ) térképezést a totális téren, melynek koordináta-függvényei x i = x i π (i = 1,..., m) és z α = ε α ϕ (α = 1,..., r). Fejezzük ki a v T p B érint vektort a v = m ai (p) alakban, a Z vektormez nek az U-ra vett lesz kítését x i pedig a Z U = r α=1 ζα Z α formában a ζ α F(U) függvényekkel. Ekkor a totáltéren vett speciális térképezés miatt fennáll z α Z = ζ α. Legyen a Z C(E) szelés p pontbeli értéke w, vagyis legyen w = Z(p). Ekkor azt kapjuk, hogy a T Z(v) T w E vektorra igaz T Z(v)( x i ) = v( x i Z) = v(x i π Z) = v(x i ) = a i, illetve T Z(v)(z α ) = v(z α Z) = v(ζ α ). Ily módon a bázistétel alapján fennáll a T Z(v) = a i x i (w) + r v(ζ α ) (w) (1.4) zα α=1 8

11 egyenl ség. A totáltér egy w pontbeli T w E érint terében vegyünk egy u vektort, amely el állítható a bázisvektorokból az u = a i x i (w) + r α=1 c α z α (w) alakban valamely a i, c α R együtthatókkal. Tekintsük ezen a vektortéren azt a K w = K T w E : T w E F π(w) lineáris leképezést, amelyre tetsz leges u vektor esetében fennáll r ( K w (u) = c β + β=1 r Γ β i α (p) ai z α (w) ) Z β (p). (1.5) α=1 Vegyük észre, hogy az (1.3), (1.4) és (1.5) összefüggések szerint csakis ezekkel a K w (w E) leképezésekkel teljesül a v Z = K T Z(v) egyenl ség bármely v T B és Z C(E) esetén. A fentiekb l egyúttal az is következik, hogy a K w leképezés nem függ a térképezések megválasztásától. Világos, hogy a K w (w E) leképezésekkel a teljes T E érint nyalábon nyerünk egy K : T E E vektornyaláb homomorzmust Deníció. Az el bbiek során értelmezett K : T E E vektornyaláb homomorzmust a kovariáns deriváláshoz rendelt konnexió leképezésnek nevezzük. Megjegyzés. A K konnexió leképezésnek az E, B bázisterek közötti π : E B leképezés felel meg, azaz teljesül π K = π ϱ. A nyaláb érint terének vertikális és horizontális alterei A továbbiakban feltesszük, hogy az (E, π, B, F ) vektornyalábon adva van egy lineáris konnexió Deníció. A vektornyaláb w E pontbeli vertikális alterén a T w E érint tér V w E = { u T w E T π(u) = 0 } alterét értjük. Alkalmazzuk az el z ekben is használt speciális térképezést. Könnyen adódik, hogy fennállnak a T π( (w)) = (π(w)), T π( (w)) = 0 x i x i z α egyenl ségek. Eszerint a V w E vertikális altér megegyezik a (w) (α = 1,..., r) vektorok által generált altérrel. Amennyiben a brumok érint tereit, mint az E totáltér zα érint tereinek az altereit tekintjük, akkor nyilván teljesül a V w E = T w F π(w) egyenl ség Deníció. A lineáris konnexióval ellátott vektornyaláb w E pontbeli horizontális alterén a T w E érint tér H w E = { u T w E K w (u) = 0 } alterét értjük Állítás. Tetsz leges w E pontban a T w E érint tér a V w E és H w E alterek direkt összege. Bizonyítás. A továbbiakban is alkalmazzuk a speciális (π 1 (U), ξ) nyalábtérképet. Az (1.5) kifejezés 9

12 alapján egy w π 1 (U) pontbeli u = m ai (w) + r x i α=1 cα (w) vektor a T z α w E érint térben akkor eleme a H w E horizontális altérnek, ha az (a 1,..., a m, c 1,... c r ) koordinátái kielégítik a c β + ( r ) Γ β i α (π(w)) zα (w) a i = 0 (β = 1,..., r) α=1 lineáris egyenletrendszert. Emiatt a H w E horizontális altér m-dimenziós. Ismeretes, hogy az u vektor akkor vertikális, ha a i = 0 (i = 1,..., m) teljesül. Ebb l viszont már következik, hogy az m-dimenziós H w E horizontális altérnek és az r-dimenziós V w E vertikális altérnek csupán a nullvektor a közös eleme. A leképezés menti vektormez k kovariáns deriváltja Legyen adott egy (E, π, B, F ) vektornyaláb és azon egy egy lineáris konnexió. Az el z ekben leírtaknak megfelel en a kovariáns deriválás meghatároz egy K : T E E konnexió leképezést. Tekintsünk egy µ : N B sima leképezést és az általa indukált µ E vektornyalábot. Mint ismeretes, az indukált nyaláb szeléseinek C(µ E) terét azonosítani lehet a µ leképezés menti szelések (vagy más szóval a leképezés menti vektormez k) C µ (E) terével. Vegyünk egy Y : N E szelést (más szóval vektormez t) a µ leképezés mentén. Eszerint az Y sima leképezésre fennáll π Y = µ. Legyen v T q N egy érint vektor egy q N pontban. A K konnexió leképezés alapján értelmezni lehet az Y C µ (E) mez v irányú kovariáns deriváltját Deníció. Az Y C µ (E) vektormez nek a v T q N vektor szerinti kovariáns deriváltján az F µ(q) brum µ vy = K T Y (v) vektorát értjük. Megjegyzés. Az Y C µ (E) mez v szerinti kovariáns deriváltjára µ vy mellett a µ (v, Y ) jelölést is alkalmazni fogjuk. Vegyük az (E, π, B, F ) vektornyaláb egy olyan kitüntetett (π 1 (U), ξ) térképét, ahol µ(q) U. Ekkor a V = µ 1 (U) halmaz nyílt N-ben. Ha vesszük az Y mez nek a V = µ 1 (U) nyílt halmazra való lesz kítését, akkor az valamely η α F(V ) függvényekkel kifejezhet az Y V = r α=1 ηα (Z α µ) alakban. Vezessük be az Y (q) = w jelölést. A jól ismert bázistétel szerint a T w E érint tér T Y (v) vektora el áll a T Y (v) = T Y (v)( x i ) x (w) + i r T Y (v)(z α ) z (w) α alakban. Mivel igaz x i Y = x i µ és z α Y = η α, az alábbi kifejezést kapjuk T Y (v) = Az (1.5) összefüggés alapján a µ vy = r ( v(η β ) + β=1 α=1 T µ(v)(x i ) x (w) + i r v(η α ) z (w). α α=1 µ vy = K T Y (v) kovariáns deriváltra fennáll α=1 r Γ β i α (µ(q)) dxi (T µ(v)) η α (q) ) Z β (µ(q)). (1.6) 10

13 Ha felhasználjuk a T µ(v) = m dxi (T µ(v)) (µ(q)) kifejezést, akkor a x i T µ(v) Z α = r m ) β=1( Γ β i α (µ(q)) dxi (T µ(v)) Z β (µ(q)) egyenl ség adódik. Emiatt az (1.6) egyenl ségb l már következik, hogy a µ vy = K T Y (v) kovariáns deriváltra teljesül r r µ vy = v(η β ) Z β (µ(q)) + η α (q) T µ(v) Z α. (1.7) β=1 α=1 Megjegyzés. A leképezés menti vektormez (más szóval szelés) kovariáns deriváltját a szakirodalomban szokás automatikusan az (1.7) egyenlettel deniálni. Az (1.7) összefüggés alapján már könnyen igazolható az alábbi kijelentés Állítás. Tetsz leges Y C µ (E) mez, f F(N) függvény és v T q N vektor esetén teljesül µ v(f Y ) = v(f) Y (q) + f(q) µ vy. Megjegyzés. A kés bbiek során majd ki fogjuk használni az alábbi kapcsolatot. Amennyiben a vektornyalábnak vesszük egy Z C(E) szelését, akkor a Z µ : N E leképezés egy vektormez t ad µ mentén. Az Denícióból adódik, hogy ennek egy v T q N vektor irányában vett kovariáns deriváltjára igaz µ v(z µ) = T µ(v) Z, vagyis µ (v, Z µ) = (T µ(v), Z). A fenti megjegyzés egy általánosításának fogható fel a következ állítás Állítás. Legyen adott egy P dierenciálható sokaság és egy λ : P N sima leképezés. Tekintsünk egy Y C µ (E) szelést és az abból nyert Y λ : P E vektormez t a µ λ : P B leképezés mentén. Ekkor tetsz leges v T p P (p P ) vektorral fennáll µ λ v (Y λ) = µ T λ(v) Y, vagyis µ λ (v, Y λ) = µ (T λ(v), Y ). Bizonyítás. Akárcsak az el bbi megjegyzés, ez az állítás következik az Denícióból és az érint leképezésre vonatkozó láncszabályból: µ λ v (Y λ) = K T (Y λ)(v) = K T Y (T λ(v)) = µ T λ(v) Y. Természetesen deniálni lehet a µ : N B leképezés menti vektomez k kovariáns deriváltját az N sokaságon vett vektormez kre vonatkozóan is Deníció. Tekintsünk az N sokaságon egy A X(N) vektormez t. Az Y C µ (E) vektormez A szerinti kovariáns deriváltján a µ A Y = K T Y A leképezés menti mez t értjük. Világos, hogy a µ A Y C µ(e) vektormez re tetsz leges q N pontban teljesül ( µ A Y )(q) = µ A(q) Y. Az (1.6) összefüggés alapján ki tudjuk fejezni a µ A Y mez V = µ 1 (U) nyílt halmazra vett lesz kítését a Z β µ (β = 1,..., r) lokális bázismez kkel: r µ A Y V = ( A(η β ) + β=1 r (Γ β i α µ) (dxi T µ A) η α ) ) (Z β µ). (1.8) α=1 11

14 Az eddig végzett vizsgálatok eredményei alapján már könnyen igazolni lehet az alábbi kijelentést a µ : N B sima leképezés menti vektormez k kovariáns deriváltjával kapcsolatban Állítás. Tekintsük a µ : X(N) C µ (E) C µ (E) leképezést, amelyet a µ (A, Y ) = K T Y A egyenlet ír le. Ekkor tetsz leges A, Â X(N), Z, Ẑ C(E) vektormez k és f F(N) függvény esetén teljesülnek az alábbi összefüggések: (1) µ (A + Â, Y ) = µ µ (A, Y ) + (Â, Y ), (2) µ (fa, Y ) = f µ (A, Y ), (3) µ (A, Y + Ŷ ) = µ (A, Y ) + µ (A, Ŷ ), (4) µ (A, fy ) = f µ (A, Y ) + (Af) Y. A görbe menti vektormez kovariáns deriváltja A továbbiakban is feltesszük, hogy a (E, π, B, F ) vektornyalábon adva van egy lineáris konnexió, melynek megfelel a K : T E E konnexió-leképezés. Legyen I egy nyílt intervallum R-ben. Vegyünk egy σ : I B sima görbét a bázistérben és egy Y C σ (E) vektormez t σ mentén. Eszerint az Y : I E sima leképezésre fennáll π Y = σ Deníció. A σ menti Y mez nek a d du (t) T ti vektor szerinti kovariáns deriváltján a F σ(t) brum σ d (t)y = K T Y ( d (t)) vektorát értjük. du du Megjegyzés. Ha veszünk egy Y : I E görbét a totáltérben, akkor ez egy vektormez a bázistérbeli σ = π Y görbe mentén. Tehát Y egyértelm en meghatározza a σ görbét, amely felett egy vektormez t képez. Emiatt a σ d (t)y kovariáns deriváltra az Y (t) du jelölést is alkalmazni fogjuk, továbbá a Y (t) vektort az Y mez t helyen vett kovariáns deriváltjának is mondjuk. Megjegyzés. Tekintsünk egy Z X(M) vektormez t az M sokaságon. Ekkor Z σ egy vektormez σ mentén. A láncszabály következtében a kovariáns deriváltra fennáll a (Z σ) (t) = σ(t) Z összefüggés. Megjegyzés. A szakirodalomban a görbe menti Y mez kovariáns deriváltjára a DY dt jelölést is szokták alkalmazni. Ebben a jegyzetben ezt nem használjuk. Ismét alkalmazzunk egy kitüntetett (π 1 (U), ξ) térképét az E totáltérnek. Tegyük fel, hogy az U B térképtartomány tartalmazza a σ görbe pályáját. Tekintsük az (U, ξ) térképhez tartozó σ i = x i σ (i = 1,..., m) valós függvényeket az I intervallumon. Evidens, hogy ezekkel fennáll σ i(t) = dx i ( σ(t)) = dx i T σ( d (t)), t I. Vegyük most azon du η α : I R (α = 1,..., r) függvényeket, melyekkel teljesül Y (t) = r α=1 η α(t) Z α σ(t). Ekkor az (1.6) összefüggés alapján az Y (t) kovariáns derivált kifejezhet a σ d du (t)y = r ( η β (t) + β=1 r Γ β i α (σ(t)) σ i(t) η α (t) ) Z β (σ(t)). (1.9) α=1 egyenlettel. 12

15 Az alábbiakban megadjuk a párhuzamos vektormez kézenfekv fogalmát Deníció. A σ : I B görbe mentén vett Y C σ (E) vektormez t párhuzamosnak mondjuk, ha fennáll Y (t) = 0 tetsz leges t I helyen Állítás. Legyen adott egy σ : I B sima görbe és egy rögzített σ(t 0 ) ponthoz tartozó F σ(t0 ) brumban egy w vektor. Ekkor egyértelm en létezik egy Y párhuzamos vektormez σ mentén, amelyre teljesül Y (t 0 ) = w. Bizonyítás. A fentiek során levezetett (1.9) összefüggés szerint az σ görbe mentén vett Y (t) = r α=1 η α(t) Z α σ(t) vektormez párhuzamos akkor és csak akkor, ha a komponensfüggvényei kielégítik az η β (t) + r α=1( m Γ β i α (σ(t)) σ i(t) ) η α (t) = 0 (β = 1,..., r) egyenleteket. Emiatt a dierenciálegyenlet-rendszerek elméletéb l már következik a kimondott állítás. Korábban már említettük, hogy ha veszünk egy Y : I E sima leképezést egy I valós intervallumon, akkor az egy vektormez t ad a bázistérben nyert σ = π Y görbe mentén. Az Denícióból azonnal következik az alábbi kijelentés Állítás. Az Y : I E vektormez párhuzamos a σ = π Y görbe mentén akkor és csak akkor, ha a totáltérbeli Y görbe horizontális, azaz tetsz leges t I helyen az Y érint vektorára fennáll Ẏ (t) H Y (t) E. 13

16 2) Kovariáns deriválás az érint nyalábon Ebben a fejezetben egy sokaság érint nyalábján vett kovariáns deriválást tanulmányozunk. Vegyünk egy m-dimenziós M sokaságot, annak T M érint nyalábját és a π : T M M természetes projekciót. Mint ismeretes, a (T M, π, M, R m ) négyes egy vektornyalábot ad. Legyen adva ezen a vektornyalábon egy lineáris konnexió, melyet egyúttal az M sokaságon vett kovariáns deriválásnak is szokás nevezni. Nyilván alkalmazhatjuk az el z fejezet eredményeit. Azonban a helyzet most speciális abban a tekintetben, hogy az érint nyaláb szeléseinek C(T M) tere azonos az M sokaságon (mint bázistéren) vett sima vektormez k X(M) terével. Ily módon a kovariáns deriválás két tetsz leges Y, Z X(M) vektormez höz rendel egy harmadik Y Z vektormez t az M sokaságon. Ezen fejezet célja annak igazolása, hogy a lineáris konnexió egyértelm en meghatároz egy vektormez t a T M érint nyalábon, melyet a spray-mez jének mondunk. Látni fogjuk, hogy a spray-mez szoros kapcsolatban áll az M -beli geodetikus görbékkel. spray-mez alapján lehet értelmezni az exponenciális leképezést, amely alapvet szerepet játszik a Riemann-sokaságok vizsgálatában. A lineáris konnexió adott térképezéshez tartozó Christoel-szimbólumai A továbbiakban a kovariáns deriválás koordinátakifejezéseit vesszük. Tekintsük M nek egy (U, ξ) térképét az x i = u i ξ (i = 1,..., m) koordináta-függvényekkel. A térképezés bázisvektormez ire ez esetben is alkalmazzuk az X i = (i = 1,..., m) jelölést. Fejezzük xi ki a Xi X j X(U) vektormez t a Xi X j = m k=1 Γ i k j X k alakban a Γi k j F(U) sima függvényekkel Deníció. A Γ k i j : U R (i, j, k = 1,..., m) dierenciálható függvényeket az érint nyalábon vett kovariáns deriválás (U, ξ) térképre vonatkozó Christoelféle szimbólumainak nevezzük. Az el z fejezetben leírtaknak megfelel en a Christoelféle szimbólumokkal (lokálisan) le tudjuk írni a kovariáns deriválást. Tekintsük a térképezés U tartományán vett Y = m ηi X i, Z = m ζi X i sima vektormez ket, ahol η i, ζ i F(U) (i = 1,..., m). A kovariáns deriválás tulajdonságait felhasználva a Y Z = k=1 ( Y (ζ k ) + ) Γi k j η i ζ j X k (2.1) összefüggést kapjuk. Célszer itt megjegyezni, hogy fennáll Y (ζ k ) = m ηi ζk. x i A Z X(U) vektormez nek egy p U pontban vett v = m ai X i (p) (a i R) érint vektor szerinti kovariáns deriváltjára a v Z = ( m v(ζ k ) + k=1 kifejezés adódik, amelyben a i = dx i (v). j=1 j=1 ) Γi k j(p) a i ζ j (p) X k (p) (2.2) A 14

17 A kovariáns deriváláshoz rendelt konnexió leképezés Tekintsük most a T M érint nyaláb T (T M) érint nyalábját. Ez esetben a T (T M) érint nyalábnak a T M sokaságra vett természetes projekcióját jelölje ϱ. A kovariáns deriválásnak az 1.5. Állítás szerint egyértelm en megfelel egy olyan K : T (T M) T M vektornyaláb homorzmus, amellyel tetsz leges v T M érint vektor és Z C(T M) = X(M) vektormez esetén fennáll v Z = K T Z(v). Célszer megemlíteni, hogy a K leképezésre és a ϱ : T (T M) T M természetes projekcióra teljesül π K = π ϱ Deníció. A K : T (T M) T M vektornyaláb homorzmust a kovariáns deriváláshoz tartozó konnexió leképezésnek nevezzük. A K leképezés leírásához a T M érint nyalábon vegyük azt a (T U, ξ) térképet, melyet az M sokaság (U, ξ) térképei alapján értelmeztünk az el z fejezetben. Mint ismeretes, ezen speciális (T U, ξ) térképezés x l = u l ξ (l = 1,..., 2m) koordináta-függvényeire fennáll x i = x i π, x m+i = dx i (i = 1,..., m). Tekintsünk egy w T M vektort, amelynél a π(w) = p pont eleme az U tartománynak. A K konnexió leképezésnek a K w = K T w (T M) lesz kítése, amely a T w (T M) érint térnek egy lineáris leképezése a T p M érint térbe, egyszer en felírható az (U, ξ) térképezéshez tartozó Christoel-szimbólumok alapján. Az (1.5) összefüggés szerint tetsz leges u = a i x (w) + m i c i (w) x m+i vektor esetében fennáll ( K w (u) = c k + k=1 Γi k j(π(w)) a i dx j (w) ) X k (π(w)). (2.3) j=1 Ahogyan az el z fejezetben is tettük tetsz leges w T M pontban a T w (T M) érint térnek értelmezni lehet a V w (T M) vertikális és H w (T M) horizontális altereit Deníció. Legyen α egy rögzített valós szám. A h α : T M T M leképezést, amelynél tetsz leges w T M vektorra fennáll h α (w) = α w, a T M vektornyalábon vett α arányú homotéciának (vagy más szóval nyújtásnak) mondjuk. A megfelel koordináta kifejezések alapján könnyen igazolható az alábbi kijelentés Állítás. A K konnexió leképezésre teljesül h α K = K T h α. A leképezés menti vektormez k kovariáns deriváltja Legyen adva egy N sokaság és azon egy µ : N M sima leképezés. Vegyük a µ által indukált µ (T M) vektornyalábot. Mint ismeretes, az indukált nyaláb szeléseinek C(µ (T M)) terét azonosítani lehet a µ leképezés menti vektormez k C µ (T M) terével. Vegyünk egy Y : N T M vektormez t a µ leképezés mentén. Ez azt jelenti, hogy az Y sima leképezésre fennáll π Y = µ. Legyen v T q N egy érint vektor egy q N pontban. Az el z fejezetben leírtaknak megfelel en értelmezzük az Y mez v szerinti 15

18 kovariáns deriváltját Deníció. Az Y C µ (T M) vektormez nek a v T q N vektor szerinti kovariáns deriváltján a T µ(q) M érint tér µ vy = K T Y (v) vektorát értjük. A továbbiakban is alkalmazzuk az M-beli (U, ξ) térképezést. Ekkor a V = µ 1 (U) halmaz nyílt N-ben. Vegyük az Y mez nek a V = µ 1 (U) nyílt halmazra való lesz kítését és azt fejezzük ki az Y V = r ηi (X i µ) alakban a megfelel η i F(V ) függvényekkel. Alkalmazva az Y (q) = w jelölést az (1.6) összefüggés alapján fennáll µ vy = ( v(η k ) + k=1 Γi k j(µ(q)) dx i (T µ(v)) η k (q) ) X k (µ(q)). (2.4) j=1 Az (1.7) egyenletnek pedig megfelel a µ vy = v(η i ) X i (µ(q)) + η j (q) T µ(v) X j. (2.5) j=1 összefüggés. Megjegyzés. A leképezés menti vektormez kovariáns deriváltját a szakirodalomban szokás automatikusan a (2.5) egyenlettel deniálni. Az 1.8. Állításnak megfelel en igaz a következ kijelentés. Legyen adott egy P dierenciálható sokaság és egy λ : P N sima leképezés. Tekintsünk egy Y C µ (T M) mez t és az abból nyert Y λ : P T M vektormez t a µ λ : P M leképezés mentén. Ekkor tetsz leges v T p P (p P ) vektorral fennáll µ λ v (Y λ) = µ T λ(v) Y, azaz µ λ (v, Y λ) = µ (T λ(v), Y ). A görbe menti vektormez k kovariáns deriváltja. A geodetikus görbék Vegyünk egy σ : I M sima görbét és egy Y C σ (T M) vektormez t a σ mentén. Az Deníciónak megfelel en az Y mez nek a d du (t) T ti vektor szerinti kovariáns deriváltján a T σ(t) M érint tér σ d (t)y = K T Y ( d (t)) vektorát értjük. du A kovariáns du deriváltat σ d (t)y mellett Y (t) is jelölni fogja a továbbiakban. Az Deníció alapján du pedig értelmezhet az Y mez párhuzamossága. Tegyük fel, hogy az (U, ξ) térképre fennáll σ(i) U. Vegyük σ-nak az (U, ξ) térképhez tartozó σ i = x i σ (i = 1,..., m) koordináta-függvényeit, továbbá azon η i : I R függvényeket, melyekkel teljesül Y (t) = m η i(t) X i σ(t). Világos, hogy a σ i függvényekre fennáll σ i(t) = dx i ( σ(t)) = dx i T σ( d (t)), t I. Ekkor az (1.9) összefüggés alapján az du Y (t) kovariáns derivált kifejezhet a (t)y = m ( η k (t) + du σ d k=1 Γi k j(σ(t)) σ i(t) η j (t) ) X k (σ(t)). (2.6) j=1 egyenlettel. 16

19 Az alábbiakban megadjuk a geodetikus görbe fogalmát Deníció. A σ : I M sima görbét geodetikusnak mondjuk, ha a σ : I T M vektormez párhuzamos σ mentén, vagyis ha fennáll ( σ) (t) = 0 tetsz leges t I helyen. A (2.6) egyenletb l már következik, az alábbi kijelentés Állítás. Legyen adott egy σ : I M sima görbe, amelyre fennáll σ(i) U. A σ sima görbe pontosan akkor geodetikus, ha a σ k = x k σ (k = 1,..., m) koordináta függvények kielégítik a σ k(t) + Γi k j σ(t) σ i(t) σ j(t) = 0 (k = 1,..., m) (2.7) j=1 másodrend dierenciálegyenlet-rendszert. Egy γ : I M geodetikus görbét maximálisnak mondunk, ha nincs olyan σ : J M geodetikus, amelyre I J, I J és σ I = γ egyaránt teljesül. A dierenciálegyenletrendszerek elméletéb l következik az alábbi eredmény Állítás. Legyen adva az M sokaság egy tetsz leges v T p M (p M) érint vektora. Egyértelm en létezik egy olyan γ : I M maximális geodetikus, amelyre fennáll γ(0) = p és γ(0) = v. A lineáris konnexió spray-mez je Az alábbiak során megmutatjuk, hogy a K konnexió leképezés meghatároz egy vektormez t a T M érint nyalábon Állítás. A T M érint nyalábon egyértelm en létezik egy olyan S X(T M) vektormez, amelyre teljesül T π S = id T M és K S = 0. Bizonyítás. A T M érint nyaláb T U nyílt halmazán vegyünk egy S X(T U) vektormez t. Ezt valamely ζ l : T U R (l = 1,..., 2m) sima függvényekkel ki lehet fejezni az S = 2m x l alakban. Azt vizsgáljuk, hogy az S mikor felel meg az állításban szerepl két feltételnek. Mint ismeretes, tetsz leges w T U helyen fennáll T π ( x (w)) = (π(w)) i és xi T π ( ) = 0. Ily módon a T π(s(w)) = m x m+i (w) ζi (w) (π(w)) összefüggéshez jutunk. Mivel w = m xi dxi (w) (π(w)), T π(s(w)) = w pontosan akkor teljesül, ha x i igaz ζ i (w) = dx i (w) = x m+i (w). Ebb l már adódik, hogy az els feltétel következtében a ζ i F(T U) (i = 1,..., m) függvényekre fennáll ζ i = x m+i = dx i. Tekintsük most a konnexió-leképezésre vonatkozó K(S(w)) = m ( k=1 ζ m+k (w) + m m j=1 Γ i k j(π(w)) ζ i (w) dx j (w) ) X k (π(w)) α=1 ζl összefüggést. Ebb l az következik, hogy T π(z(w)) = w és K(S(w)) = 0 fennállása esetén teljesül (k = 1,..., m) ζ k (w) = x m+k (w), ζ m+k (w) = 17 Γi k j(π(w)) dx i (w) dx j (w). j=1

20 Mivel az S mez kifejezésében szerepl ζ l függvények a két feltétel alapján egyértelm en meghatározottak, így az S vektormez létezése is egyértelm. Megjegyzés. A fenti bizonyítás szerint az S spray-mez nek a T U-ra való lesz kítése felírható a (T U, ξ) térképezés bázisvektormez ivel az S T U = dx k x m ( m k k=1 k=1 j=1 ( Γ k i j π ) dx i dx j ) x m+k (2.8) egyenlettel Deníció. A T M érint nyalábon vett azon S X(T M) vektormez t, amelyre fennáll K S = 0 és T π S = id T M, a lineáris konnnexió spray-mez jének mondjuk. Legyen adva egy olyan σ : I M sima görbe, amelynek σ(i) pályája benne van egy (U, ξ) térkép U tartományában. Vegyük a σ : I T M görbét, amelyre nyilván fennáll π σ = σ. Könny belátni, hogy ennek az érint nyalábon vett σ görbének az érint vektorára fennáll σ(t) = σ i(t) x ( σ(t)) + m i σ i (t) ( σ(t)). x m+i A fenti összefüggés és (2.8) alapján már nem nehéz igazolni az alábbi állítást, amely a geodetikusok és a spray-mez kapcsolatáról szól Állítás. A spray-mez re vonatkozóan igazak az alábbi kijelentések. (1) Egy σ : I M sima görbe geodetikus akkor és csak akkor, ha σ : I T M egy integrálgörbéje az S spray-mez nek. (2) Amennyiben a ϕ : I T M sima leképezés egy integrálgörbéje az S spray-mez nek, akkor a σ = π ϕ görbe egy geodetikust ad M -ben és fennáll σ = ϕ. Korábban már értelmeztük a h α : T M T M homotéciát egy α R számmal, amely az α arányú nyújtást adja az érint nyalábon Állítás. A kovariáns deriválás S X(T M) spray-mez jére teljesül az S h α = α (T h α S) összefüggés. A vektormez höz rendelt maximális folyam A továbbhaladás érdekében teszünk egy kitér t az érint nyalábon vett kovariáns deriválás tanulmányozásában. Az R m euklideszi térben vegyünk egy U nyílt halmazt és azon egy olyan F : U R m vektorfüggvényt, amely C -osztályú Deníció. Egy σ : I U R m sima görbét az F vektorfüggvény integrálgörbéjének mondunk, ha tetsz leges t I helyen fennáll σ (t) = F σ(t). 18

21 A dierenciálegyenlet-rendszerek elméletéb l ismeretes az alábbi alapvet tétel Tétel. Legyen adott egy U nyílt összefügg tartomány R m ben, és azon egy C - osztályú F : U R m függvény. Tetsz leges a U pont esetén van olyan W U nyílt környezete a-nak és olyan J (0 J) nyílt intervallum, hogy megadható egy C -osztályú ψ : W J R m leképezés, amelyre igaz a következ : Bármely b W és t J esetén fennállnak a ψ(0, b) = b és 1 ψ(t, b) = F ψ(t, b) egyenl ségek. Megjegyzés. Tekintsük a fenti tételt. Rögzített b U és t J értékek mellett vezessük be a ψ b : J U R m és ψ t : W U R m leképezéseket, ahol ψ b (t) = ψ(t, b) és ψ t (b) = ψ(t, b). A ψ b sima görbe sebességvektorára fennáll ψ b(t) 1 = lim h 0 h (ψ 1 b(t + h) ψ b (t)) = lim h 0 h (ψ(t + h, b) ψ(t, b)) = 1ψ(t, b) = F ψ b (t). Eszerint ψ b (b W ) integrálgörbéje az F vektorfüggvénynek. Az integrálgörbék alkalmazásával igazolható, hogy amennyiben a t, τ J számokra igaz t + τ J, akkor fennáll ψ t+τ = ψ t ψ τ. A 2.7. Tételt a térképezések alkalmazásával átvihetjük a sima sokaságok esetére. Ehhez azonban be kell vezetnünk egy jelölést. Legyen J egy valós intervallum és N egy sokaság. A J N szorzatsokágban vegyük az ω q : J J N (q M) sima görbét, amelyre igaz ω q (t) = (t, q). Ezen görbe τ J helyen vett ω q (τ) érint vektorát jelölje (τ, q). t 2.8. Tétel. Legyen adott egy N dierenciálható sokaság és azon egy Y vektormez. Ekkor tetsz leges p N ponthoz van olyan W nyílt környzet és J (0 J) nyílt intervallum, hogy a J W szorzatsokaságon megadható egy olyan Φ : J W N sima leképezés, amelyre bármely q W és τ J esetén igazak a következ k: Φ(0, q) = q, T Φ( (τ, q)) = Y Φ(τ, q) t Megjegyzés. A 2.8. Tételben szerepl Φ : J W N sima leképezést az Y vektormez egy lokális folyamának mondjuk. Amennyiben egy q W ponthoz vesszük a ϕ q (t) = Φ(t, q) egyenlettel leírt ϕ q : J N görbét, akkor az egy integrálgörbéje az Y vektormez nek. Rögzített t J érték mellett tekintsük a Φ t : W N lokális dieomorzmust, amelyet a Φ t (q) = Φ(t, q) egyenlettel adunk meg. Ezt a Φ t leképezést a lokális folyam t pillanathoz tartozó stádiumának nevezzük. Alkalmazni fogjuk majd az alábbi tételt is, amely az el z ek alkalmazásával igazolható. Az Y X(N) vektormez egy integrálgörbéjét akkor mondjuk maximálisnak, ha az nem terjeszthet ki egy b vebb intervallumra Tétel. Legyen adott egy N sokaság és azon egy Y vektormez. Tetsz leges p N pont esetében legyen ϕ p : J p N az a maximális integrálgörbe az Y mez höz, amelyre fennáll ϕ p (0) = p. Ezen J p (p N) intervallumokkal vegyük a V = p N J p {p} halmazt az R N szorzatsokaságban, továbbá azt a Φ : V N leképezést, melyet a Φ(p, t) = ϕ p (t) összefüggéssel értelmezünk. Ekkor V egy nyílt részhalmaza az R N sokaságnak és a Φ : V N leképezés dierenciálható. 19

22 2.8. Deníció. A fenti tételben szerepl Φ : V R N N sima leképezést az Y vektormez maximális folyamának nevezzük. Megjegyzés. Egy Y X(N) vektormez t teljesnek mondunk, ha az összes maximális integrálgörbéje a teljes R számegyenesen van értelmezve. Igazolható, hogy amennyiben az N sokaság kompakt, akkor bármely Y X(N) vektormez teljes. Az exponenciális leképezés A továbbiakban ismét egy olyan M sokaságot tanulmányozunk, amelynek T M érint nyalábján adva van egy lineáris konnexió. A egyértelm en meghatároz egy K : T (T M) T M konnexió-leképezést és egy S X(T M) spray-mez t. Tetsz leges w T M esetén legyen ϕ w : J w T M az a maximális integrálgörbe az S vektormez höz, amelyre fennáll ϕ w (0) = w. Korábban már beláttuk, hogy a γ w = π ϕ w : J w T M görbe egy geodetikust ad M-ben, továbbá teljesül γ w = ϕ w. Az S X(T M) vektormez re vonatkozó 2.6. Állítás felhasználásával igazolható az alábbi kijelentés Állítás. Egy w T M érint vektorhoz vegyük az S spray-mez ϕ w : J w T M maximális integrálgörbéjét. Ekkor tetsz leges α R valós szám esetén az αw kezd pontú integrálgörbére teljesül ϕ αw (t) = α ϕ w (α t). Megjegyzés. A fenti Állításból következik, hogy az α w (α w 0) vektorhoz tartozó maximális integrálgörbe intervallumára fennáll J α w = 1 α J w. A 2.9. Tételnek megfelel en tekintsük most az S X(T M) spray-mez Φ : V R T M T M maximális folyamát. Mint ismeretes, tetsz leges w T M esetében fennáll (R {w}) V = J w {w}, továbbá Φ(w, t) = ϕ w (t). Tekintsük most a T M érint nyaláb T M = { w T M 1 J w } részhalmazát. Erre nyilván fennáll V ({1} T M) = {1} T M. Belátható, hogy T M egy nyílt halmaz T M-ben és tartalmazza az M összes érint terének nullvektorát Deníció. A kovariáns deriváláshoz tartozó exponenciális leképezésen azt az Exp : T M M függvényt értjük, amelyet az Exp(w) = π Φ(1, w) összefüggés ír le tetsz leges w T M esetén. Vegyük azt a ι : T M V R T M injekciót, melyet a ι(w) = (1, w) összefüggés ír le. A T M-beli T M nyílt halmazon értelmezett exponenciális leképezés felírható az Exp = π Φ ι alakban. Ebb l a kifejezésb l azonnal adódik, hogy Exp egy sima leképezés. Válasszunk ki egy p M pontot. Vegyük a T p M-beli T p M = T p M T M nyílt halmazt. Világos, hogy amennyiben w T p M teljesül, akkor fennáll τ w T p M bármely τ [0, 1] számmal Deníció. Az M sokaság p pontjában vett Exp p exponenciális leképezésen az Exp leképezésnek a T p M halmazra történ lesz kítését értjük. Az exponenciális leképezés és a geodetikusok kapcsolatára világít rá a következ eredmény. 20

23 2.11. Állítás. Egy w T p M vektorhoz tekintsük azt a γ : [0, 1] M leképezést, amelyet a γ(t) = Exp p (tw), t [0, 1] összefüggés ír le. Ekkor γ egy geodetikus görbe és fennáll γ(0) = w. Jelölje 0 p a T p M érint tér nullvektorát. Vegyük a T p M és T 0p (T p M) vektorterek természetes azonosítását, melyet írjon le az I 0p : T p M T 0p (T M) lineáris izomorzmus Állítás. Az Exp p : T p M M leképezés 0 p pontbeli érint leképezésre fennáll T 0p Exp p I 0p = id TpM. A fenti állítás szerint a T Exp p érint leképezés az 0 p T p M pontban egy lineáris izomorzmus. Emiatt igaz a következ Állítás. Az 0 p nullvektornak van olyan U nyílt környezete a T p M érint térben, hogy az Exp p exponenciális leképezésnek az U -ra való lesz kítése egy dieomorzmust ad U és az M -beli Exp p (U) nyílt halmaz között. A kovariáns deriváláshoz rendelt torzió tenzor és görbületi tenzor A továbbiakban is feltesszük, hogy az M sokaság T M érint nyalábján adva van egy lineáris konnexió. Tekintsük azon T : X(M) X(M) X(M) leképezést, amelyet a T (X, Y ) = X Y Y X [X, Y ] kifejezés ír le tetsz leges X, Y X(M) vektormez kre. Könnyen ellen rizhet, hogy T egy F(M)-lineáris leképezést ad, azaz tetsz leges f F(M) függvénnyel és X, Y X(M) vektormez kkel fennáll T (f X, Y ) = f T (X, Y ) = T (X, f Y ). Innen már adódik, hogy T egy (1, 2) típusú tenzormez az M sokaságon Deníció. Az (1,2) típusú T tenzormez t a kovariáns deriválás torzió tenzorának nevezzük. Megjegyzés. Világos, hogy T a változóira nézve antiszimmetrikus, azaz T (X, Y ) + T (Y, X) = 0 teljesül. Amennyiben egy (U, ξ) térkép bázisvektormez it vesszük, akkor a torzió tenzorra a lokális kifejezést kapjuk. T (X i, X j ) = Xi X j Xj X i = m k=1( Γ k i j Γ k j i) Xk Megjegyzés. A kovariáns deriválást torziómentesnek mondjuk, ha a torzió tenzora elt nik. Emiatt torziómentes esetén a Christoel-szimbólumok a két alsó indexre nézve szimmetrikusak, azaz fennáll Γi k j Γj k i. Vegyük azt az R : X(M) X(M) X(M) X(M) leképezést, amelynél fennáll R(X, Y, Z) = X ( Y Z) Y ( X Z) [X,Y ] Z tetsz leges X, Y, Z X(M) mez kre. Közvetlen számolással ellen rizhet, hogy R egy (1,3) típusú tenzormez Deníció. Az (1,3) típusú R tenzormez t a lineáris konnexió görbületi tenzorának mondjuk. Megjegyzés. Világos, hogy az R görbületi tenzor az els két változójában antiszimmetrikus, vagyis igaz R(X, Y, Z) + R(Y, X, Z) = 0. 21

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések Az R m euklideszi tér természetes bázisának az e 1 = (1, 0,..., 0),..., e m = (0,..., 0, 1) vektorokból álló bázist mondjuk. Legyen M egy összefügg nyílt

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s 3. TENZORANALÍZIS Legyen V egy n-dimenziós vektortér, V a duális tere, T (k,l) V = V V V V a (k, l)-típusú tenzorok tere. Megállapodás szerint T (0,0) V = R (általában az alaptest). Ha e 1,..., e n V egy

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)

Részletesebben

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Bevezetés a görbe vonalú geometriába Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és 205.0.9. és 205.0.26. 205.0.9. és 205.0.26. / Tartalom A dierenciálhatóság fogalma Pontbeli dierenciálhatóság Jobb és bal oldali dierenciálhatóság Folytonosság és dierenciálhatóság Deriváltfüggvény 2 Dierenciálási

Részletesebben

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) MM4122-1 CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2008.12.01.) 1. Ismétlés szeptember 1.szeptember 8. 1.1. Feladat. Döntse el, hogy az alábbi állítások közül melyek igazak és melyek (1) Az A 6 csoportnak van 6-odrend

Részletesebben

Dierenciálhányados, derivált

Dierenciálhányados, derivált 9. fejezet Dierenciálhányados, derivált A dierenciálhányados deníciója D 9.1 Az egyváltozós valós f függvény x0 pontbeli dierenciálhányadosának nevezzük a lim f(x0 + h) f(x0) h 0 h határértéket, ha ez

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

Konvex optimalizálás feladatok

Konvex optimalizálás feladatok (1. gyakorlat, 2014. szeptember 16.) 1. Feladat. Mutassuk meg, hogy az f : R R, f(x) := x 2 függvény konvex (a másodrend derivált segítségével, illetve deníció szerint is)! 2. Feladat. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József

Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József Modern differenciálgeometria Sokaságok és a Riemann-geometria elemei Szilasi József DE, Matematikai Intézet 2015-16. 2. félév Tartalomjegyzék Panoráma 0 Jelölések, megállapodások, előismeretek 1 Sima sokaságok

Részletesebben

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés) Operációkutatás NYME Gazdaságinformatikus mesterképzés El adó: Kalmár János (kalmar[kukac]inf.nyme.hu) Többváltozós széls érték számítás Parciális függvény, parciális derivált Széls érték korlátos zárt

Részletesebben

1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z

1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z 1. FELADATSOR 1-0: Írjuk le az R3 euklideszi tér Riemann-metrikáját az u, v, z koordináták használatával, ahol x = u + v, y = v + z, z = z. Megoldás. (L. Gy.) 1. változat: Az eredeti metrika a x, x x,

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

A klasszikus mechanika matematikai módszerei

A klasszikus mechanika matematikai módszerei A klasszikus mechanika matematikai módszerei Házi feladatok 2015/16 tavasz A feladatok közül szabadon lehet választani. Az összpontszám alapján alakul ki az érdemjegy a szokásos ponthatárokkal: 40-55-70-85.

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013 UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS

Részletesebben

A bolygók mozgására vonatkozó Kepler-törvények igazolása

A bolygók mozgására vonatkozó Kepler-törvények igazolása A bolygók mozgására vonatkozó Kepler-törvények igazolása Geometriai alapok. A kúpszeletek polárkoordinátás egyenlete A síkbeli másodrend görbék közül az ellipszist, a hiperbolát és a parabolát mondjuk

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. ( FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.

Részletesebben

"Flat" rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások

Flat rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások "Flat" rendszerek definíciók, példák, alkalmazások Hangos Katalin, Szederkényi Gábor szeder@scl.sztaki.hu, hangos@scl.sztaki.hu 2006. október 18. flatness - p. 1/26 FLAT RENDSZEREK: Elméleti alapok 2006.

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36 Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Dr. Nagy Gábor, Geometria Tanszék 2010. szeptember 16. Görbék paraméterezése 1. feladat. (A) Bizonyítsuk be a vektoriális szorzatra vonatkozó

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

Chomsky-féle hierarchia

Chomsky-féle hierarchia http://www.cs.ubbcluj.ro/~kasa/formalis.html Chomsky-féle hierarchia G = (N, T, P, S) nyelvtan: 0-s típusú (általános vagy mondatszerkezet ), ha semmilyen megkötést nem teszünk a helyettesítési szabályaira.

Részletesebben

Szakdolgozat. Gömbök feletti komplex vektornyalábok homotópiaés kohomológia-elméletének összehasonlítása

Szakdolgozat. Gömbök feletti komplex vektornyalábok homotópiaés kohomológia-elméletének összehasonlítása Szakdolgozat Gömbök feletti komplex vektornyalábok homotópiaés kohomológia-elméletének összehasonlítása Lovas Attila matematikus hallgató Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem Természettudományi

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl

Részletesebben

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19. Többváltozós függvények integrálja. 3. rész. 2018. április 19. Kettős integrál Kettős integrál téglalap alakú tartományon. Ismétlés Ha = [a, b] [c, d] téglalap-tartomány, f : I integrálható függvény, akkor

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet és MTA-DE "Lendület" Funkcionálanalízis Kutatócsoport, Debreceni Egyetem 2014. Október 30. Elméleti Fizika Szeminárium A tétel története Wigner tétele Tétel Legyen

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet

Részletesebben

Differenciálegyenlet rendszerek

Differenciálegyenlet rendszerek Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Homogén Riemann-terek geometriája

Homogén Riemann-terek geometriája Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Nagy János Homogén Riemann-terek geometriája Szakdolgozat Matematika BSc Matematikus szakirány Budapest, 2014 Témavezető: Verhóczki László egyetemi

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet kimeneteleinek

Részletesebben

A matematikai analízis elemei VI.

A matematikai analízis elemei VI. A matematikai analízis elemei VI. (Sokaságok, Tenzormez k, Pszeudo-Riemann- és Lorentz-sokaságok, Lie-csoportok és Lie-algebrák, Lie-csoportok folytonos unitér ábrázolásai) Kristóf János Tartalomjegyzék

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük)

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük) MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2007.05.11) 1. Ismétlés február 8.február 15. 1.1. Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük) (1) Egy csoport rendelkezhet egynél több egységelemmel. (2) Bármely két háromelem

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Bucz Gábor Témavezet : Dr. Fehér László Dr. Lévay Péter Szeged, 2015.04.23. Bucz Gábor Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Szeged, 2015.04.23. 1 / 27 Tartalom

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak 1 Számelméleti alapfogalmak 1 Definíció Az a IN szám osztója a b IN számnak ha létezik c IN melyre a c = b Jelölése: a b 2 Példa a 0 bármely a számra teljesül, mivel c = 0 univerzálisan megfelel: a 0 =

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,

Részletesebben

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János BUDAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI KAR JÁRMŐELEMEK ÉS HAJTÁSOK TANSZÉK Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János Budapest 2008

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás) Matematika A gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok 016/17 ősz 1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása megoldás) 1. Tekintsük azt az L : R R lineáris leképezést ami az 1 0) vektort az 1 0 )

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak

Részletesebben

Klasszikus differenciálgeometria

Klasszikus differenciálgeometria Klasszikus differenciálgeometria Verhóczki László Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar 2013 Tartalomjegyzék Bevezető 3 1. Alapfogalmak és tételek a geometriából és az analízisből 5 1.1.

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

1 A kvantummechanika posztulátumai

1 A kvantummechanika posztulátumai A kvantummechanika posztulátumai October 29, 2006 A kvantummechanika posztulátumai Célunk felépíteni a kvantummechanikát posztulátumok segítségével úgy ahogy az elemi hullámmechanika során eljártunk. Arra

Részletesebben

An transzformációk a síkban

An transzformációk a síkban Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi kar An transzformációk a síkban Szakdolgozat Készítette: Órai Szilvia Matematika BSc, Tanári szakirány Témavezet : Dr. Verhóczki László Egyetemi docens,

Részletesebben

differenciálegyenletek

differenciálegyenletek Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y

Részletesebben

Parciális dierenciálegyenletek

Parciális dierenciálegyenletek Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok

Részletesebben

Differenciálszámítás normált terekben

Differenciálszámítás normált terekben Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Kapui Dóra Differenciálszámítás normált terekben Szakdolgozat Matematika BSc, elemz szakirány Témavezet : Tarcsay Zsigmond Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai

Részletesebben

Egyváltozós függvények 1.

Egyváltozós függvények 1. Egyváltozós függvények 1. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 015 szeptember 1. Filip Ferdinánd 015 szeptember 1. Egyváltozós függvények 1. 1 / 5 Az el adás vázlata

Részletesebben

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ Megoldások Harmadik fejezet gyakorlatai 3.. gyakorlat megoldása ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4;, 3 normális eloszlású P (ξ 8 ξ 5 feltételes valószínűségét (.3. alapján számoljuk.

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül 1 ALAPFOGALMAK Csoporthatások 1 Alapfogalmak G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül és µ(g, µ(h, x)) = µ(gh, x) µ(1 G, x) = x minden g, h G és x X esetén. Multiplikatív

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2

Részletesebben

3. előadás Stabilitás

3. előadás Stabilitás Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása

Részletesebben

Szeminárium. Kaposvári István október 01. Klasszikus Térelmélet Szeminárium

Szeminárium. Kaposvári István október 01. Klasszikus Térelmélet Szeminárium Klasszikus Térelmélet 2012. október 01. Tartalom: Jelölések bevezetése Kovariáns deriváltak kommutátora és a Riemann-tenzor Vektor megváltozása zárt görbe mentén Riemann-tenzor és a Stokes-tétel Geodetikus

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy: Függvények 015. július 1. 1. Feladat: Határozza meg a következ összetett függvényeket! f(x) = cos x + x g(x) = x f(g(x)) =? g(f(x)) =? Megoldás: Összetett függvény el állításához a küls függvényben a független

Részletesebben

Lineáris algebra mérnököknek

Lineáris algebra mérnököknek B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok 2019-09-10 MGFEA Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. 1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége

Részletesebben

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek 7 Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Legyen n N, I R intervallum és A: I M n n (R), B: I R n folytonos függvények, és tekintsük az { y (x) = A(x)y(x) + B(x) y(ξ) = η kezdeti érték problémát,

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben