Analízis Dierenciálgeometria, vektoranalízis, mérték és integrálelmélet

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Analízis Dierenciálgeometria, vektoranalízis, mérték és integrálelmélet"

Átírás

1 Analízis Dierenciálgeometria, vektoranalízis, mérték és integrálelmélet Bese Antal december 26.

2 1 El szó Az alábbi nem hivatalos jegyzet az ELTE-IK programtervez matematikus szakán, Szili László tanár úr Analízis VI. (2005/2006. tavaszi félév), és Analízis VII. (2006/2007. szi félév) el adásai alapján készült. A jegyzet támogatás nélkül érkezik, tehát akadhatnak benne elírások hibák. Felel sséget érte nem vállalok, de bárminem észrevételt szívesen veszek az alábbi címek valamelyikén. Bese Antal toni@elte.hu

3 Tartalomjegyzék 1. Dierenciálgeometria - görbék Bevezetés, síkbeli görbék megadása Felületek R 3 -ban Görbék R n -ben, illetve R 3 -ban (térgörbék) Görbület Simulósík, simulókör, görbületi sugár, görbületi középpont Kísér triéder, torzió, Frenet formulák Dierenciálgeometria - felületek Felületek megadásának módjai, példák A felület értelmezése Különböz paraméterezések Paramétervonalak, felületi görbék Érint sík, felületi normális Felületi görbék ívhossza, a felület els alapformája Felület felszíne Második alapmennyiségek Felületi görbék görbülete Egy általános széls érték feladat Felületi pontok osztályozása Vektoranalízis Jelölések, elnevezések Nabla szimbolika Reguláris tartományok Skalármez k térfogati integrálja, vektormez k vonal és felületi integrálja Térfogati integrál Vektormez k vonalintegrálja Vektormez k felületi integrálja Integrálátalakító tételek Mérték és integrálelmélet Emlékeztet, motiváció A Riemann-integrál A Riemann-integrál kritikája A probléma megoldásai A Lebesgue-integrál különböz felépítései Mértékelmélet Halmazok mértéke R p -ben A mérték Lebesgue-Carathèodory-féle kiterjesztése Mértékterek alapvet deníciók

4 TARTALOMJEGYZÉK Mértékterek Lebesgue-Carathèodory-féle konstrukciója (kiterjesztési eljárással) R p -beli intervallumok I p rendszere, mértéke Absztrakció: félgy r, gy r, el mérték, kvázimérték Az els kiterjesztési tétel A második kiterjesztési tétel Kérdések a kiterjesztéssel kapcsolatban A Lebesgue-mérték R p -n, speciálisan a Borel-mérték A Lebesgue-mérték alapvet tulajdonságai Mérhet függvények Mérhet függvények tulajdonságai Lebesgue integrál mértéktereken Az L(, Ω, µ) függvénytér alaptulajdonságai, struktúrája A határérték és az integrál felcserélhet ségére vonatkozó alaptételek... 49

5 1. fejezet Dierenciálgeometria - görbék 1.1. Bevezetés, síkbeli görbék megadása (1.) explicit módon f : [a, b] R, f C; ekkor Γ = R f (2.) implicit módon F (x, y) = 0, F R 2 R 2 (3.) paraméteres alakban x = ϕ 1 (t), y = ϕ 2 (t); t [α, β] Γ := {(x, y) t [α, β]} ϕ := (ϕ 2, ϕ 2 ) R R 2 Példa. ϕ 1 (t) := cos(t) ϕ 2 (t) := sin(t) t [0, 2π]; Γ = R ϕ (4.) polárkoordinátákkal 1.2. Felületek R 3 -ban Adott P 0 ; n esetén: P S r r 0 n r r 0, n = 0 A(x x 0 )+B(y y 0 )+C(z z 0 ) = 0 a sík egyenlete (azon síkbeli pontok összesége, mely 0-t vesz fel). Általánosan: (i.) F (x, y, z) = 0 (implicit megadása) (ii.) z = f(x, y) (explicit megadása) P 0 ; a, b S lineárisan független vektorok. r = r 0 +ua+vb ((u, v) R 2 ) 4

6 1. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - GÖRBÉK 5 A sík paraméteres egyenletrendszere F := (F 1, F 2, F 3 ) R 2 R 3 : F 1 (u, v) = x = x 0 +u a 1 +v b 1 F 2 (u, v) = y = y 0 +u a 2 +v b 2 F 3 (u, v) = z = z 0 +u a 3 +v b 3 Ahol R f a sík paraméteres alakban megadott alakja Görbék R n -ben, illetve R 3 -ban (térgörbék) Megjegyzés. Jelölés: I := [α, β], r = 0, 1, 2,... C r = (I, R n ) := {f : I R n f r-szer folytonosan dierenciálható} C 0 := C Megjegyzés. A görbe fogalmát általában nem deniáljuk, görbén egy ϕ R R n típusú függvény értékkészletét fogjuk érteni Megjegyzés. Fontos a görbék zikai jelentése ϕ R R 2 ; ϕ : [α, β] R 2. ϕ(t): a tömegpont helyvektora, ϕ (t): a tömegpont adott pillanatbeli sebessége, ϕ (t): a tömegpont adott pillanatbeli gyorsulása, R ϕ : a mozgás pályája Deníció. A Γ R n halmazt egyszer sima görbének (e.s.g.) nevezzük, ha ϕ C 1 ([α, β], R n ): (i.) ϕ [α, β] Γ bijekció, és (ii.) ϕ (t) 0, ( t [α, β]-ra) R ϕ = Γ; ϕ a Γ görbe egy paraméterezése Deníció. ϕ : I Γ, Γ R n egyszer sima görbe egy paraméterezése; legyen t 0 I és r 0 = ϕ(t 0 ) Γ. Ekkor: Γ r0 = {ϕ(t 0 )+ϕ (t 0 ) t R n t R} (r o -on átmen ϕ (t 0 ) irányú érint egyenes) egyenes a Γ érint egyenese (érint je) az r o -ban Tétel. Az érint független a paraméterezést l Deníció. Akkor mondjuk, hogy a Γ görbe rektikálható, ha a Γ-ba írt poligonok hosszának halmaza korlátos. Az L := L Γ := sup τ l τ számot a Γ görbe ívhosszának nevezzük Tétel. (Egyszer sima görbe rektikálhatóságára és paraméterezésére vonatkozó tétel): (1.) Γ R n egyszer sima görbe, ϕ C 1 ([α, β], R n ) paraméterezése. Ekkor a Γ görbe rektikálható (azaz van ívhossza) és L Γ = β ϕ (t) dt = β ϕ ϕ n 2 α α

7 1. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - GÖRBÉK 6 (2.) L Γ független a paraméterezést l Deníció. Γ R n egyszer sima görbe, a Γ ívhossza L. A Φ : [0, L] Γ függvényt a Γ görbe ívhossz szerinti (természetes) paraméterezésének nevezzük Megjegyzés. Világos, hogy Φ C 1, Φ bijekció, Φ (s) 0 (rögtön) = Φ valóban egy paraméterezés Tétel. (Kapcsolat egyszer sima görbe tetsz leges ϕ, és természetes Φ paraméterezése között): Legyen Γ R n egyszer sima görbe, ϕ : [α, β] Γ egy tetsz leges paraméterezése, de tegyük fel, hogy: ϕ C 2, S(t) = L Γt és T := S 1. Ekkor: (1.) Φ(s) = ϕ(t (s)) = ϕ(t) (s [0, L], t [α, β]) azaz: Φ = ϕ T (2.) Φ (s) 1, ( s [0, L]) (3.) azaz: Φ (s) Φ (s) 1.4. Görbület Φ (s), Φ (s) = 0 ( s [0, L]) Deníció. Legyen Γ R n egy egyszer sima görbe. Tegyük fel, hogy Φ : [0, L] Γ ennek az ívhossz szerinti kétszer folytonosan deriválható paraméterezése ( L a Γ ívhossza). Az s [0, L]-ben (azaz a Φ(s) pontban) a Γ görbe görbületén a számot értjük. κ(s) := Φ (s) Tétel. (Görbület tetsz leges paraméterezéssel): Legyen Γ R n egyszer sima görbe, ϕ:[α, β] Γ egy tetsz leges, de C 2 -beli paraméterezése. Ekkor a görbe t 0 [α, β] paraméter ϕ(t 0 ) pontjában a görbület: κ(s) = Φ (s) = ϕ (t) ϕ (t) ϕ (t) 3 Példa. (A csavarvonal görbülete): Legyen a cos(t) ϕ(t) := a sin(t) (t R) m t tetsz leges paraméterezés, ekkor a csavarvonal görbülete: κ(s) = ϕ (t) ϕ (t) a =... = ( s R) ϕ (t) 3 a 2 +m Megjegyzés. Felírható és kiszámolható a csavarvonal természetes paraméterezésével is.

8 1. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - GÖRBÉK Simulósík, simulókör, görbületi sugár, görbületi középpont Deníció. Γ R 3 egyszer sima görbe; Φ C 2 a természetes paraméterezése, és tegyük fel, hogy Φ (s) 0. A Γ görbe Φ(s) pontbeli simulósíkja az a Φ(s) ponton átmen sík, amelyiket a Φ (s) és Φ (s) vektorok feszítenek ki Megjegyzés. Ha Γ síkgörbe = a síkja a simulósík Megjegyzés. A simulósík normálvektora Φ (s) Φ (s) Tétel. (Görbe simulósíkjára vonatkozó tétel): (1.) Legyen Γ R 3 egyszer sima görbe, ϕ : [α, β] R 3 ; ϕ C 2 tetsz leges paraméterezése. Ha t 0 [α, β], ϕ (t 0 ) ϕ (t 0 ), akkor: (a.) ϕ(t 0 )-ban van simulósík, (b.) ennek normálvektora: ϕ (t 0 ) ϕ (t 0 ) (2.) a simulósík egyenlete P 0 -ban: (3.) P 0 = ϕ(t 0 ) = Φ(s 0 ), ekkor r ϕ(t 0 ), ϕ (t 0 ) ϕ (t 0 ) = 0 Ugyanazt a síkot feszítik ki. ϕ (t 0 ), ϕ (t 0 ) és Φ (s 0 ), Φ (s 0 ) Deníció. Legyen Γ R 3 egyszer sima görbe; Φ : [0, L] R 3, Φ C 2 természetes paraméterezése, és tegyük fel, hogy Φ (s) 0. A görbének a Φ(s) (s [0, L]) pontban a (i.) görbülete : κ(s) := Φ (s) (ii.) görbületi sugara : ϱ := 1 κ(s) (iii.) görbületi középpontja : ψ(s) := Φ(s)+ Φ (s) Φ (s) 2, (s [0, L]) 1.6. Kísér triéder, torzió, Frenet formulák Megjegyzés. Cél: a görbe geometriai jellemzése koordinátarendszert l függetlenül Deníció. Legyen Γ R 3 egy egyszer sima görbe, Φ : [0, L] R 3, Φ C 2 a természetes paraméterezése, és tegyük fel, hogy Φ (s) 0 (L a Γ ívhossza). Legyen s [0, L] esetén e(s) := Φ (s) (egységvektor), n(s) := Φ (s) Φ (s) (egységvektor), b(s) := e(s) n(s) (binomiális egységvektor). Ekkor a páronként egymásra mer leges e(s), n(s), b(s) egységvektorokból álló rendszert a görbe kísér triéderének nevezzük.

9 1. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - GÖRBÉK Megjegyzés. (e, n és b által kifeszített síkokról): e, n síkja: simulósík, b, n síkja: normálsík, e, b síkja: rektikáló sík Deníció. Legyen Γ R 3 egy egyszer sima görbe, Φ : [0, L] R 3, Φ C 3 a természetes paraméterezése, és tegyük fel, hogy Φ (s) 0 (L a Γ ívhossza). A Γ görbe Φ(s) (s [0, L]) pontbeli torzióját így értelmezzük: τ(s) := n (s), b(s) Megjegyzés. Ha Γ adott a Φ(s) természetes paraméterezéssel, akkor τ(s) számolható Megjegyzés. Sejthet, hogy a κ(s) görbület, és τ(s) torzió, koordináta rendszert l függetlenek (azaz meghatározzák a görbét) Deníció. (Serret Frenet formulák /1847/): Legyen Γ R 3 egy egyszer sima görbe, L az ívhossza, κ(s) a görbülete és τ(s) a torziója (s [0, L]). Tegyük fel, hogy Γ-nak van háromszor folytonosan deriválható paraméterezése. Ekkor a kísér triédert megadó e, n, b : [0, L] R 3 folytonosan deriválható függvények az alábbi lineáris dierenciálegyenlet-rendszernek tesznek eleget: e (s) = κ(s) n(s) n (s) = κ(s) e(s)+τ(s) b(s) b (s) = τ(s) n(s) Megjegyzés. Az együtthatómátrix használatával: e 0 κ 0 e n = κ 0 τ n b 0 τ 0 b

10 2. fejezet Dierenciálgeometria - felületek 2.1. Felületek megadásának módjai, példák (1.) Explicit (vagy Euler-Monge-féle) megadási mód Láttuk: egy jó g R 2 R 1 függvény képe a térben egy felület. F = {(x, y, g(x, y)) R 3 (x, y) D g } R 3 jó függvény esetén ez egy felület. Szokás szerint a z = g(x, y) egyenlettel adott felületr l beszélünk. Példa. Felületekre: (i.) sík (ii.) félgömb (iii.) kúp 9

11 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 10 (2.) G(x, y, z) = 0, implicit megadási mód Példa. Gömbfelület: g(x, y) := x 2 +y 2, (x, y) R 2 x 2 +y 2 +z 2 = R 2 F = { (x, y, z) R 3 x 2 +y 2 +z 2 = 1 } G(x, y, z) := x 2 +y 2 +z 2 1 = 0 (3.) Kétparaméteres (vagy Gauss-féle) megadási mód Példa. Gömbfelület (F): x = R sin v cos u y = R sin v sin u z = R cos v Tehát: F R 2 R 3 és 0 u 2π; 0 v π R sin v cos u F (u, v) = R sin v sin u R cos v F = R F (felület). (u, v) [0,2π] [0, π] (függvény),

12 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 11 Példa. Hengerfelület: x = a cos u y = a sin u z = v a cos u F (u, v) = a sin u 0 u 2π, v R F R 2 R 3 v 2.2. A felület értelmezése (u, v) [0,2π] R Megjegyzés. Az el bb megadott három megadási módot fogjuk a kés bbiekben használni. Bevezetünk néhány jelölést. (a.) I 1, I 2 R intervallum (nyílt, zárt,... ) (b.) I 1 I 2 = I 2 R 2 síkbeli intervallum. (c.) F : I 2 R 3, F = (F 1, F 2, F 3 ), F i : I 2 R (d.) F C r (I 2, R 3 ) : (i.) F : I 2 R 3 függvény, (ii.) F r-szer folytonosan deriválható (r = 0, 1, 2,...), és C 0 a folytonosságot jelöli. (e.) W := (u, v) I 2 = I 1 I 2

13 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 12 (f.) F (u, v) = F (w) = F 1 u (w) F 1 v (w) F 2 u (w) F 2 v (w) F 3 u (w) F 3 v (w) = [ u F (w) v F (w) ] = [ 1 F (w) 2 F (w) ] Deníció. Az F R 3 halmaz egyszer sima felületdarab (ESF), ha F C 1 (I 2, R 3 ), amelyre: (i.) F : I 2 F bijekció, és (ii.) rangf (w) = 2 ( w I 2 ) Ekkor: Az F függvény az F egy paraméterezése Megjegyzés. rangf (w) = 2 u F (w) és v F (w) lineárisan függetlenek Megjegyzés. A deriválhatóságot annyiszor teszem fel, amennyiszer csak akarom. C 1, C 2, Megjegyzés. Nekünk a felület ilyen egyszer felületdarabokból összerakható felületet jelent Megjegyzés. (Explicit alakból kétparaméteres alak): Ha g : I 2 R folytonosan deriválható, és F = {(x, y, g(x, y)) R 3 (x, y) D g }, akkor: F : I 2 R 3 F (u, v) := u v g(u, v) (u, v) I 2 Amib l: F (u, v) = u g v g oszlopai lineárisan függetlenek Különböz paraméterezések F R 3 ESF, F : I 2 R 3 egy paraméterezése. Legyen J R 2 intervallum, S : J I 2 C 1 -beli bijekció, ekkor a az F felület egy másik paraméterezése. G := F S : J F 2.4. Paramétervonalak, felületi görbék F R 3 ESF, F : I 2 R 3 egy paraméterezése.

14 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK Deníció. (Felületi görbe): Az I 2 paramétertartományban fekv egyszer sima síkgörbe F által létesített képét nevezzük felületi görbének. Formálisan: γ :[α, β] Γ I 2 egyszer sima görbe; ϕ:f γ :[α, β] F függvény értékkészlete egy felületi görbe Megjegyzés. Új jelölés: R R n (skalár-vektor) függvény deriválása: Ha ϕ : [α, β] R n, vagy ϕ(t) := (ϕ 1 (t),..., ϕ n (t)) ahol t [α, β] ϕ(t 0 ) := dϕ dt (t 0) = lim t t0 ϕ(t) ϕ(t 0 ) t t 0 t 0 (α, β) Magasabbrend deriváltaknál: ϕ, Érint sík, felületi normális Adott F R 3 egyszer sima felület (ESF), F :I 2 R 3 egy folytonosan deriválható paraméterezése (azaz: F C 1 (I 2, R 3 )). Legyen Γ F egy felületi görbe, ϕ = F γ C 1 ([α, β], R 3 ) pedig egy paraméterezése; γ C 1 ([α, β], I 2 ) egyszer sima görbe egy paraméterezése.

15 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 14 A Γ görbe P 0 -beli érint vektora: γ(t 0 ) = (u 0, v 0 ) = w 0 P 0 = F (u 0, v 0 ) = (x 0, y 0, z 0 ) ϕ(t 0 ) = (F γ)(t 0 ) = F (γ(t 0 )) γ(t 0 ) = F 1 (w u 0) = F 2 u (w 0) F 3 u (w 0) F 1 v (w 0) F 2 v (w 0) F 3 [ ] γ1 (t 0 ) = γ 2 (t 0 ) (w v 0) = γ 1 (t 0 ) u F (u 0, v 0 )+ γ 2 (t 0 ) v F (u 0, v 0 ) (2.1) Megjegyzés. Észrevétel: ezek a vektorok minden P 0 ponton átmen reguláris görbére ugyanazok = minden sima felületi görbe P 0 -beli érint i ugyanabban a síkban vannak, ezt nevezzük érint síknak Tétel. Legyen F R 3 egyszer sima felület, F :I 2 R 3 egy paraméterezése; (u 0, v 0 ) I 2 rögzített, és P 0 := F (u 0, v 0 ) = (x 0, y 0, z 0 ) F a megfelel felületi pont. Ekkor: (1.) Minden P 0 ponton átmen reguláris (egyszer sima) felületi görbe érint i valamennyien egy síkban vannak. Ezt a síkot a felület P 0 pontbeli érint síkjának nevezzük. (2.) A felület P 0 -beli érint síkjának: (a.) egy bázisa : u F (u 0, v 0 ), v F (u 0, v 0 ) R 3 lineárisan független (3 dimenziós) vektorok (ugyanis Rang F (w) = 2). (b.) egy normálvektora : (c.) egyenlete : m(u 0, v 0 ) := uf (u 0, v 0 ) v F (u 0, v 0 ) u F (u 0, v 0 ) v F (u 0, v 0 ) =(x 0,y 0,z 0 ) {}}{ 0 =< x F (x 0, y 0 ), m(u 0, v 0 ) >= = (x F (u 0, v 0 )) u F (u 0, v 0 ) v F (u 0, v 0 ) = Bizonyítás. Trivi = det x x 0 y y 0 z z 0 F 1 u (u 0, v 0 ) F 1 v (u 0, v 0 ) F 2 u (u 0, v 0 ) F 2 v (u 0, v 0 ) F 3 u (u 0, v 0 ) F 3 v (u 0, v 0 )

16 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK Megjegyzés. (Emlékeztet ) (a.) Vegyesszorzat: a b c =< a, b c >= det a x a y a z b x b y b z c x c y c z a, b, c R 3 (b.) Vektoriális összeg: Tétel. Tegyük fel, hogy F R 3 egyszer sima felület: (a.) explicit alakban adott: z = g(x, y); (g R 2 R 1, g C 1 ) (b.) implicit alakban adott: G(x, y, z) = 0; (G R 3 R 1, G C 1 ) Ekkor: P 0 = (x 0, y 0, z 0 ) F pontban van érint sík. Ennek egy m(p 0 ) normálvektora, illetve egyenlete : (a.) esetén: m(p 0 ) = ( x g(x 0, y 0 ), y g(x 0, y 0 ), 1) illetve: z z 0 = x g(x 0, y 0 )(x x 0 )+ y g(x 0, y 0 )(y y 0 ) (b.) esetén: m(p 0 ) = ( x G(x 0, y 0, z 0 ), y G(x 0, y 0, z 0 ), z G(x 0, y 0, z 0 )) 0 = x G(x 0, y 0, z 0 )(x x 0 )+ y G(x 0, y 0, z 0 )(y y 0 )+ z G(x 0, y 0, z 0 )(z z 0 ) Bizonyítás. Legyen: (a.) u F (u 0, v 0 ) = g(u, v) ; v F (u 0, v 0 ) = g(u, v) F (u, v) = u v g(u, v) egy paraméterezés.

17 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 16 Ekkor egy normálvektora a síknak: u F (u 0, v 0 ) v F (u 0, v 0 ) = det i j k g(u, v) g(u, v) = 1 g(u, v) 2 g(u, v) 1 (b.) G(x, y, z) = 0, z G(x 0, y 0, z 0 ) 0; ekkor az implicit függvény tételb l következik, hogy: Azaz: olyan g(x, y) : G(x, y, g(x, y)) = 0, amib l x G(x, y, g(x, y)) 1+G z (x, y, g(x, y)) x g(x, y) = 0, és y G(x, y, g(x, y)) 1+G z (x, y, g(x, y)) y g(x, y) = 0. x g(x 0, y 0 ) = xg(x 0, y 0, z 0 ) z G(x 0, y 0, z 0 ), Felületi görbék ívhossza, a felület els alapformája Legyen F R 3 egyszer felületi sík, F : I 2 R 3 pedig egy paraméterezése; Γ F egy felületi görbe, ϕ = F γ : [α, β] R 3 egy paraméterezés. Mivel ϕ C 1 ([α, β], R 3 ) = Γ rektikálható, és az ívhossza: l Γ = β ϕ(t) dt = β [ ϕ 1 (t)] 2 +[ ϕ 2 (t)] 2 +[ ϕ 3 (t)] 2 dt α α Kérdés: l Γ -t az F -fel és γ-val hogyan lehet kifejezni? Válasz: Vagyis ezért: (2.1) = ϕ(t) = ϕ 1 (t) u F (u, v)+ ϕ 2 (t) v F (u, v); γ(t) = (u, v) ϕ = ϕ 1 u F + ϕ 2 v F ϕ 2 = ϕ, ϕ = γ 1 u F + γ 2 v F, γ 1 u F + γ 2 v F = = γ 2 1 u F, u F +2 γ 1 γ 2 u F, v F + γ 2 2 v F, v F. (2.2) Megjegyzés. A (2.2) kifejezésben szerepl számok pontról-pontra változnak, és els Gauss-féle alapmennyiségeknek nevezzük ket. A következ jelöléseket vezetjük be: E(w 0 ) := u F (w 0 ), u F (w 0 ) F(w 0 ) := u F (w 0 ), v F (w 0 ) G(w 0 ) := v F (w 0 ), v F (w 0 )

18 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK Megjegyzés. Kvadratikus alak: [ a b Q(x) = Q(x 1, x 2 ) = A x, x = A = b c = a x b x 1 x 2 +c x 2 ] ; Deníció. Legyen: Ezzel: [ E(w) F(w) G(w) : = F(w) G(w) ] = [ g ij (w) ] w = (u, v) ϕ(t) 2 = G(γ(t)) γ(t), γ(t) γ = ( γ 1, γ 2 ) A Γ felületi görbe ívhossza: l Γ = = = β α β α β α G(γ(t)) γ(t), γ(t) dt = E(t) [ γ 1 (t)] 2 +2F(t) γ 1 (t) γ 2 (t)+g(t) [ γ 2 (t)] 2 dt = E [ γ 1 ] 2 +2F γ 1 γ 2 +G [ γ 2 ] 2 dt Deníció. Legyen F R 3 egyszer sima felületdarab, F : I 2 R 3 paraméterezése és w = (u, v) I 2. A [ ] E(w) F(w) G(w) :=, (w I 2 ) F(w) G(w) szimmetrikus mátrixszal képzett Q(x) = Q(x 1, x 2 ) = G(w) x, x = = E(w)x F(w)x 1 x 2 +G(w)x 2 kvadratikus alakot a felület els alapformájának nevezzük Tétel. A Q(x 1, x 2 ) kvadratikus alak pozitív denit, azaz mert x = (x 1, x 2 ) R 2 \ {(0, 0)} : Q(x 1, x 2 ) > 0 det G(w) = E(w) G(w) F 2 (w) = u F (w) v F (w) 2 > 0 E(w) > 0

19 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 18 Bizonyítás. E(w) = u F (w) u F (w) > 0 (rendben ) E G F 2 = ( u F u F )( v F v F ) ( u F v F ) 2 = (deníció szerint) = u F 2 v F 2 u F 2 v F 2 cos 2 α = (skaláris szorzat tul.) = u F 2 v F 2 sin 2 α = u F v F 2 > 0 Mivel u F és v F nem esnek egy egyenesre, így nem lehet a közbezárt szög Felület felszíne Megjegyzés. Az 1880-as évben H.A. Schwarz mutatott példát beírt háromszög lapokkal való megvalósításra 1. Az elképzelés nem vált be a gyakorlatban, viszont javítható él-, és szögkorlátozással Megjegyzés. A deníciónk motivációja: a felülethez jól illeszked idomok kellenek (pikkelyezéssel!). -ÁBRAt ik = u F (u i, v k ) v F (u i, v k ) u i v k tik integrál közelít összeggel: u F v F du dv T Deníció. F R 3 egyszer sima felületdarab, F : I 2 R 3 egy paraméterezése. Ekkor F felszíne : S := S F := u F (u, v) v F (u, v) du dv Tétel. Felület felszíne független a paraméterezést l. T Tétel. (A felszín kiszámolása): Tegyük fel, hogy F R 3 egyszer sima felületdarab. Ekkor, (a.) Ha F : I 2 R 3 egy paraméterezése, akkor: S = E(w) G(w) F2 (w) du dv T (b.) Ha F a z = g(x, y), (x, y) T explicit alakban adott, akkor: S = 1+gx2 +g y2 dx dy Ahol g x a g függvény x szerinti parciális deriváltját jelöli. 1 Lásd a [3] 70. oldalán. T

20 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 19 (c.) Ha F a G(x, y, z) = 0 implicit alakban adott, akkor: G 2 x +G 2 2 y +G z S = dx dy G z Bizonyítás. (A felület kiszámolása): (a.) rendben (b.) Mivel T és F (u, v) = u v g(u, v) u F (u, v) = 1 0 g u (u, v) v F (u, v) = 0 1 g v (u, v) E = u F u F = 1+g 2 u F = u F v F = g u g v G = v F v F = 1+g 2 v. amib l követezik, hogy: (c.) E G F 2 = 1+g 2 u +g 2 v G(x, y, z) = 0 = G(x, y, g(x, y)) = 0 g(x, y) = g x = G x G z, g y = G y G z G z Megjegyzés. Vesd össze a forgásfelület felszínével: ugyanis: b S = 2π a f(x) 1+[f (x)] 2 dx (2.3) y = f(x) G(x, y, z) = y 2 +z 2 f 2 (x) F : y 2 +z 2 = f 2 (x) Erre a (c)-t felírva pont a (2.3) adódik.

21 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK Második alapmennyiségek A dallam : Az els alapmennyiségek a felület metrikus tulajdonságaihoz kapcsolhatók, míg a második alapmennyiségek a felület alakjával kapcsolatosak. Tegyük fel, hogy: F R 3 egyszer sima felületdarab F : I 2 R 3 F C 2 (I 2, R 3 ) P 0 F P 0 = F (w 0 ) = F (u 0, v 0 ) F -re a Taylor-formulát felírva (h = (h 1, h 2 ) R 2 ): F (w 0 +h) = F (w 0 )+ u F (w 0 )h 1 + v F (w 0 )h [ uu F (w 0 )h uv F (w 0 )h 1 h 2 + vv F (w 0 )h ] R(w 0, h) h 2 Ahol: lim R 0 h 0 (maradéktag) Azaz: Megjegyzés. Jelölések, elnevezések: F (w 0 +h) = T Fw0,2(h)+R(w 0, h) h Megjegyzés. Emlékeztet : ε érint sík dist(p, ε) pont és sík távolsága P = T (h) (1.) Pont és sík távolsága -ÁBRAdist(P, ε) = r r 0, n el jeles távolság (2.) Az érint sík normálvektora m(w 0 ) felületi normális egységvektor. dist(p, ε) = dist(t (h), ε) = T (h) F (w), m(w 0 ) = = 1 2 [ uuf (w 0 ) m(w 0 ) h uv F (w 0 ) m(w 0 )h 1 h vv F (w 0 ) m(w 0 )h 2 2 ]

22 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 21 Ugyanis u F m, és v F m. Az el bbiekb l, a következ mennyiségeket nevezzük Gaussféle második alapmennyiségeknek (melyek minden pontban más és más értékeket vesznek fel): L(w 0 ) = uu F (w 0 ) m(w 0 ) (2.4) M(w 0 ) = uv F (w 0 ) m(w 0 ) (2.5) N(w 0 ) = vv F (w 0 ) m(w 0 ) (2.6) A felület második alapformája a P = F (w) ponton : [ L(w) M(w) Q(h) := H(w)h, h H(w) := M(w) N(w) ] Megjegyzés. dist(p, ε) = 1 2 H(w 0)h, h 2.9. Felületi görbék görbülete Motiváció: legyen F R 3 egyszer sima felületdarab, F : I 2 R 3 egy paraméterezése; Γ F felületi görbe, és ϕ = F γ. Ekkor, ha veszünk egy tetsz leges P 0 pontot a felületen, akkor a görbület a következ képpen számolható: κ(p 0 ) = Φ (s 0 ) ahol Φ = ϕ T = F ϕ T. Természetesen a Φ (s 0 ), Φ (s 0 ) számolható, de nehézkes. -ÁBRA- De! Ha felhasználjuk a Frenet-formulákat, akkor Φ -re a következ összefüggést írhatjuk fel: Φ (s 0 ) = e (s 0 ) = κ(p 0 ) n(s 0 ) Ha még beszorzunk skalárisan az m(w 0 ) vektorral, akkor κ megkapható. Err l szól a következ tétel Tétel. (Felületi görbék görbületér l): Legyen F R 3 egyszer sima felület, F : I 2 R 3 egy paraméterezése; Γ F felületi görbe, és ϕ = F γ : [α, β] F paraméterezés. Tegyük fel, hogy P 0 F, P 0 = ϕ(t 0 ) = F (γ(t 0 )) = F (u 0, v 0 ) = F (w 0 ); és γ = (γ 1, γ 2 ). Ekkor: κ(p 0 ) = 1 n(p 0 ) m(w 0 ) H(w 0) γ(t 0 ), γ(t 0 ) G(w 0 ) γ(t 0 ), γ(t 0 ) = 1 = n(p 0 ) m(w 0 ) L(w 0)[ γ 1 (t 0 )] 2 +2M(w 0 ) γ 1 (t 0 ) γ 2 (t 0 )+N(w 0 )[ γ 2 (t 0 )] 2 E(w 0 )[ γ 1 (t 0 )] 2 +2F(w 0 ) γ 1 (t 0 ) γ 2 (t 0 )+G(w 0 )[ γ 2 (t 0 )] 2 (2.7) Ahol n(p 0 ) = a görbe f normális egységvektora, és m(w 0 ) = a felületi normális egységvektor. A (2.7) formula érvényes, ha n m 0, azaz az érint sík nem esik egybe a görbe simulósíkjával.

23 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 22 Bizonyítás. Lásd a tétel motivációját Megjegyzés. A (2.7) formuláról: gyakorlati haszna, hogy jól számolható, de talán fontosabb az elméleti jelent sége. Ugyanis a görbület (κ) csak a γ 1(t 0 ) γ 2 (t 0 hányadostól függ. Ez a hányados ) a pramétertartományban egy irányt ad meg, azaz a görbület egy érint iránytól, és nem a nagyságtól függ. Másrészt függ még az n(p 0 )-tól is, ami pedig a görbe simulósíkját adja meg. Az alábbi következtetést vonhatjuk le: az azonos érint vel és simulósíkkal rendelkez görbék görbülete megegyezik. Ez azt jelenti, hogy ha felületi görbéket vizsgálunk, akkor elég a simulómetszeteket venni Tétel. Elég csak a síkmetszetek görbületét vizsgálni, mert tetsz leges görbe P 0 -beli görbülete meg fog egyezni a görbe simulósíkja által a felületr l kimetszett görbe görbületével Deníció. (Normálsík, normálmetszet, normál görbület és ferdemetszet): Normálsík : P 0 -ban az érint síkra mer leges sík Normálmetszet : amit a normálsík a felületb l kimetsz Normál görbület : a normálmetszet görbülete Ferdemetszet : az összes metszet ami nem normálmetszet, azaz az összes többi síkmetszet Megjegyzés. A (2.7) = elég a normálmetszetet nézni (ha az összes felületi görbét tekintjük), ugyanis az normálmetszet az n és m vektor viszonyát adja meg. Ha n m = n m = ±1 Azaz, mint látható, a görbület lehet akár negatív is Deníció. (El jelezett normálgörbület): (i.) κ(p 0 ) > 0, ha n és m egyirányúak; κ e (P 0 ) := H(w 0) γ(t 0 ), γ(t 0 ) G(w 0 ) γ(t 0 ), γ(t 0 ) (ii.) κ(p 0 ) < 0, ha n és m ellentétes irányúak; (iii.) e: egy irány az érint síkban ott elmetszem, és ezt a számot (ami lehet ±) nevezem el jelezett normálgörbületnek Megjegyzés. Az (i) és (ii) a (2.7)-es formulából következik (trivi) Tétel. (Meusnier 2 tétele a ferdemetszetr l): σ egy ferdemetszet (egy sík, ami kimetsz egy görbét), az érint sík e egyenesének irányában. Ekkor a ferdemetszet görbülete: κ(p 0 ) = κ e(p 0 ) cos α Ahol α (0, π)\ { π 2 } az n és m szöge (n m 0). Összefoglalva az eddigieket : 2 ejtsd: Mönié

24 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 23 (1.) Elég a normálmetszetek görbületét ismerni - vizsgálni. (2.) További teend : az érint síkban, különböz irányokban az arra mer leges síkmetszetek görbületének vizsgálata. Azaz κ e (P 0 ) vizsgálata, hogy hogyan változik a különböz irányokban. A továbbiak dallama : Az érint síkban van két egymásra mer leges irány (f irányok), amelyek ismeretében bármely irányú normál görbület már meghatározható (ld. kés bb az Eulertételt) Egy általános széls érték feladat Tétel. Legyen f(x) := A x, x B x, x x R n \ {0} Ahol: A, B R n n szimmetrikus mátrixok, és B pozitív denit (azaz a 0-t csak a 0-ban veszi fel). Tekintsük az A B 1 szimmetrikus mátrixot, és jelöljék λ 1 λ 2... λ n r 1, r 2,..., r n a sajátértékeket, és pedig a sajátvektorokat. Ekkor: (1.) f-nek abszolút minimuma és maximuma is (2.) min f = λ 1 = f(b 1 r 1 ) max f = λ n = f(b 1 r n ) Bizonyítás. (1.): mivel f folytonos és homogén (2.): nem kell! Megjegyzés. Az el bbi állítást, a következ szereposztásban alkalmazva (A, B R 2 ): A := H(w 0 ) B := G(w 0 ) x = (x 1, x 2 ) Az érint síkban az irányt határozzák meg. másodrend alapmennyiségekb l képzett szimmetrikus mátrix els rend alapmennyiségekb l képzett szimmetrikus mátrix e = λ 1 u F (w 0 )+λ 2 v F (w 0 ) Tétel. (F görbületekre vonatkozó): Legyen F R 3 egyszer sima felület; F : I 2 R 3 egy paraméterezése (F C 2 (I 2, R 3 )). Vegyük a felület egy pontját: P 0 = F (w 0 ) F. Ekkor:

25 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 24 (1.) Az f(x) := κ e (P 0 ) = H(w 0)x, x G(w 0 )x, x = = L(w 0)x M(w 0 )x 1 x 2 +N(w 0 )x 2 2 E(w 0 )x 12 +2F(w 0 )x 1 x 2 +G(w 0 )x 2 2 függvénynek abszolút minimuma (κ 1 ), illetve abszolút maximuma (κ 2 ). Ezek az úgynevezett f normálgörbületek (x = (x 1, x 2 ) R 2 \ {(0,0)}). (2.) A κ 1, κ 2 a H(w 0 )G 1 (w 0 ) R 2 2 mátrix sajátértékei. (3.) κ 1 +κ 2 = tr(h(w 0 )G 1 (w 0 )) = H; Összeggörbület, vagy Minkowski-görbület. (4.) κ 1 κ 2 = det(h(w 0 )G 1 (w 0 )) = K ; Szorzatgörbület, vagy Gauss-görbület. (5.) A f görbületek egy másodfokú sajátérték-egyenletnek megoldásai, azaz λ 2 tr ( H(w 0 )G 1 (w 0 ) ) λ+det ( H(w 0 )G 1 (w 0 ) ) -nak (2.8) (mindig valós) gyökei Deníció. Az A = [a ij ] R n n mátrix nyomának 3 a következ számot nevezzük: tra := n k=1 a kk Megjegyzés. A f görbületek meghatározása: (a.) H(w 0 ), G(w 0 ) számolása; (b.) H(w 0 ) G 1 (w 0 ) számolása; (c.) A (2.8) felírása és megoldása = κ 1, κ Tétel. (F irányok): A (2.10.3) tételbeli f függvény széls érték helyei az érint síkban a (ξ, η) koordináta pontokat határozzák meg, a alapján. Ezek az úgynevezett f irányok. ξ u F (w 0 )+η v F (w 0 ) (1.) (a.) Ha κ 1 κ 2 = két f irány, és ezek -ek egymásra (b.) Ha κ 1 = κ 2 = minden irány f irány (pl. gömb) (2.) A f irányokat megadó ξ, η értékek a η 2 ξη ξ 2 det E(w 0 ) F(w 0 ) G(w 0 ) = 0 L(w 0 ) M(w 0 ) N(w 0 ) egyenlet gyökei. 3 az angol Trace szóból

26 2. FEJEZET. DIFFERENCIÁLGEOMETRIA - FELÜLETEK 25 Bizonyítás. Nélkül Megjegyzés. Könnyen számolható formulát kaptunk! Tétel. (Euler tétele): Legyen F R 3 egyszer sima felületdarab; P 0 F σ : egy tetsz leges normálmetszet (sík)p 0 -ban κ : a normálmetszet (görbe) görbületep 0 -ban. Ekkor: κ = κ 1 cos 2 ν +κ 2 sin 2 ν ahol κ 1, κ 2 a f (normál)görbületek, és ν az érint és a κ 1 -nek megfelel f irány szöge. Bizonyítás. Nélkül Megjegyzés. -ÁBRA Felületi pontok osztályozása Deníció. F R 3 egyszer sima felületdarab; P 0 F és K := κ 1 κ 2 szorzatgörbület (vagy Gauss-görbület). A P 0 pont (i.) elliptikus, ha K > 0 (ii.) hiperbolikus, ha K < 0 (iii.) parabolikus, ha K = 0 (iv.) szférikus, ha κ 1 = κ 2 0 (v.) planáris, ha κ 1 = κ 2 = Megjegyzés. Speciális másodrend felületeknél ellen rizni 4! 4 ld. szili

27 3. fejezet Vektoranalízis Megjegyzés. F leg R 3 R 1 ; és R 3 R 3 típusú függvények vizsgálata Jelölések, elnevezések (i.) Skalármez k : U : R 3 r U(r) R 1 Például: h mérséklet, nyomás, potenciál,... Megadása : rögzített (i, j, k) koordináta rendszerben: f(x, y, z) := U(r) r = x i+y j +z k f R 3 R 1 Azonosítás : skalármez az t megadó háromváltozós függvénnyel. U(r) = U(x, y, z) U R 3 R 1 r 0 intd U U D {r 0 } U (r 0 ) = ( 1 U(r 0 ), 2 U(r 0 ), 3 U(r 0 ) ) =: grad U(r 0 ) Az U skalármez gradiens vektora. Szemléltetés : szintfelületekkel, c R rögzített; { r R 3 U(r) = c } (ii.) Vektormez k : V : R 3 r V (r) R 3 Például: er terek gravitációs, elektromos, mágneses, stb.; áramlások: V (r) sebesség. Megadása : rögzített (i, j, k) koordináta rendszerben: V = (V 1, V 2, V 3 ) koordináta függvény V i R 3 R 1 V R 3 R 3 Szemléltetés : er vonalakkal (áramvonalakkal) Deníció. V R 3 R 3 r 0 intd V V D { r 0 } derivált (vagy jacobi) mátrix. V (r 0 ) = 1 V 1 (r 0 ) 2 V 1 (r 0 ) 3 V 1 (r 0 ) 1 V 2 (r 0 ) 2 V 2 (r 0 ) 3 V 2 (r 0 ) 1 V 3 (r 0 ) 2 V 3 (r 0 ) 3 V 3 (r 0 ) 26

28 3. FEJEZET. VEKTORANALÍZIS Megjegyzés. A vektormez t megadó vektor-vektor függvény függ a koordináta rendszer megválasztásától Megjegyzés. A derivált mátrixból képezhet ek koordináta rendszert l független kifejezések (ld. a divergencia és rotáció fogalmát) Deníció. V R 3 R 3 deriválható függvény. a V vektor divergencia függvénye. div V := 1 V V V 3 = V 1 x + V 2 y + V 3 y Megjegyzés. Használatához: div V (r 0 ) = Megjegyzés. A divergencia koordináta rendszert l független, a vektormez forrásaival kapcsolatos. Egy adott zikai jelenséget leírhatunk bármilyen koordináta rendszerben, a derivált különböz lesz, de a f átló összege nem. Ezt nevezzük skalár invariáns tulajdonságnak Deníció. V R 3 R 3 deriválható függvény. a vektormez rotáció függvénye. rot V := ( 2 V 3 3 V 2, 3 V 1 1 V 3, 1 V 2 2 V 1 ) Megjegyzés. Használatához: rot V (r 0 ) = Megjegyzés. Szokás ezt a deriváltmátrix vektorinvariánsának is nevezni. Általában zikai jelenségek jellemzésére használják (például er vonalak csavarodásának jellemzésére) Nabla szimbolika Deníció. := ( 1, 2, 3 ) nabla - (vagy Hamilton-) féle dierenciál operátor (virtuális vektor) Megjegyzés. Az el bbi deníciók egyszer sített megadására használhatjuk, például: U R 3 R 1 : grad U(r 0 ) = U(r 0 ) = ( 1 U(r 0 ), 2 U(r 0 ), 3 U(r 0 ) ) 3 V R 3 R 3 : div V (r 0 ) = V (r 0 ) = i V i (r 0 ) i=1 : rot V (r 0 ) = V (r 0 ) = det i j k V 1 V 2 V 3 (skaláris szorzat) Deníció. (Laplace operátor ): :=, = = 2 x y z Megjegyzés. Egy szám! Nevezzük még dierenciálásra éhes operátornak is Megjegyzés. U R 3 R 1 U = 2 U x + 2 U 2 y + 2 U = div grad U = U 2 z2

29 3. FEJEZET. VEKTORANALÍZIS Reguláris tartományok Deníció. Az Ω R 3 halmaznak az a R 3 egy határpontja, ha a minden környezetében van Ω-hoz tartozó, és Ω-hoz nem tartozó pont is, azaz: r > 0 : k r (a) Ω és k r (a) ( R 3 \Ω ). Az Ω halmaz határpontjainak halmazát a Ω szimbólummal fogjuk jelölni Deníció. A reguláris F R 3 felületet egyszer zárt felület nek nevezzük, ha a teret két részre, V 1 -re és V 2 -re bontja úgy, hogy (a) V 1 F V 2 = R 3, (b) V 1 F =, V 2 F =, és V 1 V 2 = ; (c) V 1 V 2 nem összefügg halmaz; (d) V 1 és V 2 is összefügg halmaz; (e) közülük az egyik, pl. V 1 korlátos halmaz Megjegyzés. (Ω-ról, Ω-ról): A továbbiakban olyan korlátos Ω R 3 tartományokat fogunk tekinteni, amelyeknek a Ω határa egyszer zárt felület. Megengedjük azt is, hogy a határhalmaz élekben csatlakozó reguláris felületdarabokból álljon. Az ilyen tartományokat röviden jó tartományoknak fogjuk majd nevezni Skalármez k térfogati integrálja, vektormez k vonal és felületi integrálja Térfogati integrál U R 3 R 1 : Ω U(r) dr Megjegyzés. Ismételni: többszörös integrál, szukcesszív integrálás Vektormez k vonalintegrálja Deníció. Legyen V R 3 R 3 ; Γ : γ : [α, β] Γ. Ekkor a vonalintegrál: Γ β V (r) dr := V (γ(t)) γ(t)dt α Megjegyzés. Ismételni: Vektor vektor függvények A primitív függvény fogalma (potenciál, potenciális energia, ld. zika) Zárt görbére vett vonalintegrál, a vonalintegráltól vett függetlenség.

30 3. FEJEZET. VEKTORANALÍZIS Vektormez k felületi integrálja -ÁBRA- Tegyük fel, hogy V R 3 R 3, és F R 3 egyszer sima felületdarab, F : I 2 R 3 pedig egy paraméterezése. ( ) : v F (u i, v j ) v j ( ) : u F (u i, v j ) u j V (F (u i, v j )), u F (u i, v j ) v F (u i, v j ) u i v j i,j Deníció. Tegyük fel, hogy V R 3 R 3 folytonos; F R 3 egyszer sima felületdarab, F : T F (T I 2 ) pedig egy paraméterezése. Ekkor: V (r) dσ := V (F (u, v)) u F (u, v) v F (u, v) du dv F A felületi integrál. T Megjegyzés. Vektorok vegyesszorzata! Fizikai tartalom: er tereknél a különböz er vonalak számát adja meg. Többféle integrálfogalom létezik még! 3.5. Integrálátalakító tételek Tétel. (Gauss-Osztrograszkij-tétel): Legyen Ω R 3 jó, és V C 1 (Ω Ω). Ekkor: V (r) dr = div V (r) dr Ω Ω Megjegyzés. Felületi integrálból térfogati integrál div V : az er tér forrásával kapcsolatos (ld. zika) Elméleti és gyakorlati szempontbol is fontos tétel Tétel. (Stokes-tétel): Tegyük fel, hogy V C 1 (F Γ). Ekkor: V (r) dr = rot V (r) dr Γ F -ÁBRA- -ÁBRA Megjegyzés. Er vonalak csavarodásának mértéke (ld. zika).

31 3. FEJEZET. VEKTORANALÍZIS Tétel. (Szimmetrikus Green-tétel): Tegyük fel, hogy Ω R 3 jó, korlátos tartomány. Ω egyszer zárt felület, kifelé mutató normálissal, és u 1, u 2 R 3 R 1 skalármez k. Ekkor: (u 1 u 2 u 1 u 2 ) dr = (u 1 grad u 2 u 2 grad u 1 ) dσ Ω Ω Megjegyzés. Vesd össze a parciális integrálással: b b u v = (u v)(b) (u v)(a) u v a b a (u v +u v) = [u v] b a a

32 4. fejezet Mérték és integrálelmélet, a Lebesgue-integrál 4.1. Emlékeztet, motiváció A Riemann-integrál -ÁBRA- (a.) C[a, b] R[a, b] F([a, b], R) (b.) R[a, b] f Tétel. (Lebesgue-tétel ): f R[a, b] ha f egy Lebesgue-értelemben vett nullmérték halmaz kivételével folytonos Megjegyzés. Lényegében a folytonos függvények Riemann-integrálhatóak. (c.) Newton-Leibniz-tétel (d.) A dierenciál és integrálszámítás alaptétele A Riemann-integrál kritikája b a f A függvény sorozatoknál és soroknál a lim és az Példa. (a.) -ÁBRAlim n 1 f n = 1 0 = b a lim(f n ) (integrál) felcserélhet sége. n N; és 1 0 f n = 1 Azaz mindkett létezik, DE nem cserélhet ek fel. (b.) -ÁBRA- Az x 1, x 1,... a [0,1] racionális pontjai. 31

33 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET 32 Ekkor: lim n DE: lim n N f n / R[0,1] (c.) -ÁBRA- 1 0 f n (x) := 1 0 f n = 1 { 0 ha x {x1, x 2,..., x n } 1 ha x [0,1]\{x 1, x 2,..., x n } lim(f n ) = 0 lim A probléma megoldásai { 0 ha x racionális lim f n (x) = n 1 ha x irracionális n 1 0 f n = lim n n 2 = + Ha a pontonkénti konvergencia helyett az egyenletes konvergenciát tekintjük, akkor (igaz er s feltételek mellet, de) javul a helyzet. Az integrálfogalom kiterjesztése a kés bbiekben a Lebesgue-féle kiterjesztést fogjuk részletezni (1902) A Lebesgue-integrál különböz felépítései (a.) A Lebesgue-féle (1902) mértékeken keresztül A halmazok mértékének általánosításán keresztül az integrálfogalomhoz. (b.) A Riesz-féle felépítés 1 ( 1910) Mértékelmélet nélkül Mértékelmélet El zetes megjegyzések Halmazok mértéke R p -ben Különböz fogalmakról beszélhetünk a p paraméter különböz értékei mellett. Legyen A R p, A µ(a) R, elvárások: p = 1 : hossz p = 2 : terület p = 3 : térfogat (i.) µ(a) 0 (ii.) A és B egybevágó, ha µ(a) = µ(b) (iii.) Ha A B =, akkor µ(a B) = µ(a)+µ(b) (additivitás) 1 Lásd a [4] oldalain.

34 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET 33 Kérdés: Milyen A R p -hez rendelhet ilyen szám? Válasz: Jordan-mérhet ség, Jordan-mérték. Példa. p=2 Ha H R 2, akkor H Jordan-mérhet, azaz a { 0 ha x H χ H (x) := 1 ha x R 2 \H karakterisztikus függvény Riemann-integrálható, µ(h) := Megjegyzés. p > 2-re hasonlóan (térben, stb.) R 2 χ H Megjegyzés. Geometriai jelentése (vesd össze a Riemann-integrál szemléletes jelentésével). H R 2 ; H-t kívülr l és belülr l kell véges sok téglalappal közelíteni 2. A probléma, hogy sok fontos halmaz így nem mérhet. Kérdés, hogy kiterjeszthet -e a mérték fogalma úgy, hogy az eddigi mérték megmaradjon, és lehet leg több halmaz legyen mérhet? Az igenl választ Lebesgue (1902), és Carathèodory (1914) adta meg A mérték Lebesgue-Carathèodory-féle kiterjesztése (a.) Lebesgue alapötletét követve (az R p topológiai tulajdonságait felhasználva) A Jordan-mérhet ségnél véges sok intervallum helyett megszámlálható sokat engedünk meg. Körülírt intervallumok (téglalapok) segítségével deniálta a küls mértéket, míg a beírt intervallumok helyett bels mértéket deniál (hogyan?). (b.) Carathèodory észrevétele Absztrakt módon is megy, R p helyett tetsz leges halmazra. Küls mérték és a mérhet ség ügyes denícióján keresztül Mértékterek alapvet deníciók Legyen tetsz leges halmaz; P( ) pedig a hatványhalmaza Deníció. Az Ω P( ) halmazrendszert (h.r.) -beli σ-algebrának nevezzük, ha (i.) Ω (ii.) A Ω: \A Ω (iii.) A n Ω(n = 1, 2,...) tetsz leges megszámlálható sok halmaz esetén + n=1 A n Ω Megjegyzés. Vesd össze Lebesgue alapötletével! Itt σ mindig megszámlálhatóan sok dologra vonatkozik Tétel. (i.) P( ) σ-algebra; triviális σ-algebra 2 Lásd: G. Jordan (1892), G. Peano (1887), H. Borel (1898).

35 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET 34 (ii.) Ω (iii.) Egy σ-algebra zárt a megszámlálható metszetre és különbségre Deníció. (Mérhet tér): tetsz leges halmaz; Ω P( ) σ-algebra. Az (, Ω) párt mérhet térnek, és az Ω elemeit mérhet halmazoknak nevezzük Deníció. (Mérték): tetsz leges halmaz; Ω P( ) σ-algebra. (1.) A µ : Ω R leképezést az (, Ω) mérhet téren értelmezett mértéknek nevezzük, ha (i.) µ( ) = 0 (ii.) A Ω : µ(a) 0 (iii.) (A k ) (k N) Ω-beli, páronként diszjunkt halmazrendszer esetén ( + ) µ A k = + k=1 k=1 µ(a k ) (σ additivitás) a µ halmazfüggvény σ-additív. µ(a) : az A halmaz mértéke. (2.) A µ mérték véges, ha µ( ) < + (3.) A µ mérték σ-véges, ha megszámlálhatóan sok, páronként diszjunkt A 1, A 2,..., A k Ω: (i.) + k=1 A k = (ii.) k N : µ(a k ) < Deníció. (Mértéktér): tetsz leges halmaz; Ω P( ) σ-algebra, µ:ω R mérték. Az (, Ω, µ) hármast nevezzük mértéktérnek Megjegyzés. Valószín ségszámításban a valószín ségi mérték, ha µ( ) = 1. Probléma: van-e ilyen struktúra? Triviális példa: esetén az (, Ω, µ ω ) mértéktér. tetsz leges Ω = P( ) ω rögzített. µ ω (A) := { 1 ha ω A 0 ha ω / A 4.4. Mértékterek Lebesgue-Carathèodory-féle konstrukciója (kiterjesztési eljárással) A kiterjesztési eljárás lényege, hogy egyszer halmazokból (pl. intervallumokból és természetes mértékekb l) kiindulva b vítjük a mérhet körét Megjegyzés. Lebesgue R p ben, míg Carathèodory absztraktban foglalkozott a kérdéssel.

36 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET R p -beli intervallumok I p rendszere, mértéke Legyen p = 1, 2,... és a = (a 1, a 2,..., a p ) R p és b = (b 1, b 2,..., b p ) R p. Ekkor deníció szerint: Példa. p = Deníció. a b i = 1... p : a < b i = 1... p : a i b i a i < b i [a, b) := {x R p a x < b} alulról zárt intervallum m ([a, b)) := (b 1 a 1 )(b 2 a 2 ) 1.) p = 1, 2,... ; I p := {[a, b) P(R p ) a b és a, b R p } alulról zárt intervallumok rendszere 2.) [a, b) I p természetes mértéke m ([a, b)) := Tétel. Az I p halmazrendszer struktúrája Legyen p = 1, 2,... rögzített. Ekkor: (i.) I p (ii.) A, b I p = A B I p p (b i a i ) (iii.) Ha A, B I p tetsz leges, akkor Q k véges sok páronként diszjunkt intervallum, melyre: Megjegyzés. p = 2 -ÁBRA- A\B = Absztrakció: félgy r, gy r, el mérték, kvázimérték Deníció. (Félgy r ): : a H P( ) halmazrendszer -beli félgy r, ha (i.) H (ii.) A, B H = A B H (iii.) A, B H-hoz Q k véges sok H-beli páronként diszjunkt halmaz úgy, hogy Szebb a következ struktúra: A\B = Deníció. (Gy r ): Legyen tetsz leges halmaz, a G P( ) halmazrendszer -beli gy r, ha (i.) A, B G = A B G (ii.) A, B G = A\B G Tétel. G P( ) gy r, ha i=1 n k=1 n k=1 Q k Q k

37 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET 36 (i.), G (ii.) G zárt a véges unió- és metszetképzésre Bizonyítás. Szinte trivi (a metszetet ki lehet fejezni az egyesítéssel és a különbséggel) Tétel. Akárhány gy r metszete is gy r. Bizonyítás. Trivi Deníció. (Halmazrendszer által generált gy r ): Legyen ; Y P( ) tetsz leges halmazrendszer. Az Y halmazrendszer által generált gy r G(Y) := G Y G Megjegyzés. G gy r A metszetet csak akkor vehetjük, ha van ilyen gy r (van! P( ) gy r ). Tetsz leges Y halmazrendszer esetén G(Y) el áll, DE félgy r esetén már nem el állítás Tétel. (Félgy r által generált gy r explicit el állítása): Legyen H P( ) egy félgy r. Ekkor: { n } G(H) = A k P( ) A k H; k = 1, 2,..., n Bizonyítás. Nem kell 3. Példa. Legfontosabb példánk: I p félgy r, és G(I p ) félgy r. k= Deníció. (El mérték): Legyen tetsz leges halmaz, és H P( ) félgy r, vagy gy r. Ekkor az m : H R halmazfüggvény el mérték, ha (i.) m(a) 0 (ii.) m( ) = 0 A H-ra (iii.) m végesen additív, azaz ha A 1, A 2,..., A n H páronként diszjunkt halmazok, amire ( ) n n n A k H m( A k ) = m(a k ) k=1 k=1 Példa. Legfontosabb példánk I p -n a természetes mérték Az els kiterjesztési tétel Tétel. Tegyük fel, hogy: (i.) tetsz leges halmaz, (ii.) H P( ) félgy r, és (iii.) m : H R el mérték. Ekkor m egyértelm en kiterjeszthet a G(H) gy r n értelmezett el mértékké. 3 Lásd a [2] 15. odalán. k=1

38 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET 37 Bizonyítás. Vázlat 4 n A G(H) = A = B k (B k H) Meggondolandó, hogy a B k -k páronként diszjunktnak választhatóak, és k=1 Ekkor igazolni kell : n m(a) := m(b k ) k=1 (A G(H)) (i.) m(a) független a B k -k megválasztásától! (ii.) m : G(H) R el mérték Tétel. (Következmény): Az I p -n értelmezett természetes mértékünk egyértelm en kiterjeszthet a G(I p )-re Tétel. A G(I p ) gy r n értelmezett természetes el mérték σ-additív is, azaz ha A i G(I p ) (i N) páronként diszjunkt, és ( ) A i G(I p ) = m A i = i=1 i=1 m(a i ) i=1 Bizonyítás. Nélkül Megjegyzés. Gy r n értelmezett el mérték általában nem σ-additív Deníció. (Kvázi mérték): tetsz leges halmaz. G P( ) gy r. A µ : G R halmazfüggvény kvázimérték, ha (i.) A G : µ(a) 0, (ii.) µ( ) = 0, és (iii.) µ σ-additív A második kiterjesztési tétel Tétel. Minden gy r n értelmezett kvázi mérték kiterjeszthet mértékké. Azaz, ha (i.) tetsz leges halmaz, (ii.) G P( ) gy r, és (iii.) µ : G R kvázimérték, akkor: Ω P( ) G-t tartalmazó σ-algebra, és µ : Ω R mérték, ami a µ kiterjesztése (azaz µ(a) = µ(a) (A G)). Bizonyítás. Vázlat. 0 4 Lásd [2]. 5 Lásd a [2] 26. oldalán.

39 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET lépés, a küls mérték értelmezése (ez a lépés természetes!) A P( ) tetsz leges. { } µ (A) := inf µ(a i ) A i G és A A i i=1 i=1 Az A halmaz küls mértéke -ÁBRA Tétel. (1. Segédtétel) A µ : P( ) R halmazfüggvény olyan, hogy: (i.) µ (A) 0 A ( A P( )), (ii.) µ ( ) = 0, (iii.) Ha A B = µ (A) µ (B) monoton, és (iv.) σ-szubadditív, azaz A n P( ) (n N) Bizonyítás. Nélkül. ( ) µ A n µ (A n ) n=1 n= Megjegyzés. A µ általában nem σ-additív = tehát általában nem mérték. 2. lépés, a küls mérték további tulajdonságai Tétel. (2. Segédtétel) (i.) G G : µ (G) = µ(g), (ii.) minden G-beli halmaz, minden A halmazt additív módon vág szét, azaz minden G-beli rögzített halmaz esetén µ (A) = µ (A G)+µ (A\G) A P( ) 3. lépés, a mérhet ség értelmezése, az Ω σ-algebra értelmezése Deníció. 6 = ; µ : P( ) R küls mérték. A B P( ) halmazt Carathèodory értelemben mérhet nek nevezzük akkor, ha A-beli halmazt additív módon vág szét, azaz: Megjegyzés. Vesd össze a al! µ (A) = µ (A B)+µ (A\B) A P( ) A mérhet halmaz olyan éles kés, amely minden halmazt morzsa nélkül vég szét. Lebesgue a mérhet séget (R p -ben) a bels mértékkel deniálta Tétel. (3. Segédtétel) (i.) G Ω (ii.) Ω egy σ-algebra, azaz 6 Lásd Carathèodory

40 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET 39 Ω B Ω = \B Ω B k Ω (k N) : B k Ω Bizonyítás. Nem kell Megjegyzés. k N Az Ω-ra nincs explicit el állítás, az Ω elemei nehezen áttekinthet ek. 4. lépés Tétel. (4. segédtétel): A µ : Ω R, µ(b) := µ (B) (B Ω) halmazfüggvény már mérték az Ω-n. A második kiterjesztési tétel bizonyításának vége Kérdések a kiterjesztéssel kapcsolatban (1.) Igaz-e, hogy Ω = P( )? válasz : általában NEM (azaz van nem mérhet halmaz is). (2.) Mi a kapcsolat Ω(G) és Ω között (lehet-e Ω(G) = Ω vagy Ω(G) Ω)? válasz : Ω(G) Ω is el fordulhat, pélául a Lebesgue-mérték is ilyen! Ugyanis, ha Ω a kiterjesztési eljárással kapott σ-algebra; Ω(G) a G által generált σ-algebra, akkor triviális, hogy Ω(G) Ω, ugyanis G Ω, de nem több. (3.) A mérték kiterjesztése egyértelm? válasz : általában NEM, de: Tétel. Tegyük fel, hogy (i.) 0 (ii.) G P( ) gy r (iii.) µ : G R σ-véges kvázi mérték Ekkor: a µ egyértelm en kiterjeszthet az Ω(G)-n értelmezett mértékké. Bizonyítás. Nélkül Megjegyzés. Az egyértelm ség általában csak az Ω(G) σ-algebrára igaz. (4.) A mérték kiterjesztése teljes? válasz : Deníció. Legyen (, Ω, µ) mértéktér. A µ mérték teljes, ha minden nullmérték halmaz minden részhalmaza is mérhet (persze ez is nullmérték ) Tétel. A 2. kiterjesztési tételben kapott (, Ω, µ) mértéktér teljes, azaz a µ teljes mérték.

41 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET A Lebesgue-mérték R p -n, speciálisan a Borel-mérték Legyen I p ; G(I p ) az el bb megismert (p N) µ : a természetes kvázimérték G(I p )-n. Ekkor a 2. kiterjesztési tételb l Λ P(R p ) σ-algebra, és λ:λ R mérték, ami µ kiterjesztése. a Λ elemei a Lebesgue-mérhet halmazok, és a λ(a) pedig az A halmaz Lebesgue-mértéke A Lebesgue-mérték alapvet tulajdonságai (1) Lebesgue-értelemben nullmérték halmazok 7. { n λ(a)=0 λ (A)= 0 =inf µ(a n ) A n G(I p ) és A A n } ε>0 : I n (n N) n N intervallum sorozat, melyre: k=1 A I n és n=1 µ(i n ) < ε n=1 (2) A λ Lebesgue-mérték teljes mérték. A Λ és λ(a) = 0 = B A esetén B Λ és λ(b) = 0 (3) A λ Lebesgue-mérték eltolás invariáns. A Λ és A+x = {y +x y A} (x R p tetsz leges) A+x Λ és λ(a) = λ(a+x) (4) A Λ σ-algebra számossága > kontinuum. Ugyanis van kontinuum számosságú nullmérték halmaz, például a p = 1-ben ilyen az úgynevezett Cantor-féle halmaz 8 ennek részhalmaza is mérhet. (5) A λ Lebesgue-mérték µ-véges (pl. p = 1) (6) Λ P(R p ), azaz van Lebesgue értelemben nem mérhet halmaz. Példa. p = 1 Értelmezzünk egy relációt R-ben: x, y R : Tétel. A reláció ekvivalencia reláció. Ekkor R/ osztályfelbontást indukál R-en, azaz x y : x y R x R : A x := x+q = {x+r r Q} Mivel x R = x [x] [0,1) A x = ekvivalencia osztály tartalmaz (R/ ), és [0,1)-beli elemeket is. 7 Vesd össze a korábbi denícióval! 8 Lásd a [4] 44. oldalán.

42 4. FEJEZET. MÉRTÉK ÉS INTEGRÁLELMÉLET Tétel. Legyen K az alábbi módon denált: K := { ekvivalencia osztályból pontosan egy [0,1)-beli elem} [0,1) Ekkor K Λ, azaz K nem Lebesgue-mérhet halmaz. Bizonyítás. A bizonyításhoz írjuk fel a következ segédtételt: Tétel. (i.) y + K (y Q) páronként diszjunkt halmazok (bizonyítása indirekt) (ii.) R = y + K (bizonyítása kétoldali tartalmazással) y Q A tétel bizonyítása indirekt módon: tegyük fel, hogy K Lebesgue-mérhet : K Λ = Egyrészt: + = λ(r) = λ(y +K) = λ(k) = λ(k) 0 y Q y Q Másrészt: (y +K) [0,2] = y [0,1) Q Ami ellentmondás. y [0,1) Q (7) Borel-mérhet halmazok, Borel-mérték. λ(y +K) = y [0,1) Q λ(k) λ ([0,2)) 2 = λ(k) = 0 Tekintsük az Ω(I p ) σ-algebrát (intervallumok által generált legsz kebb). Ekkor mi a kapcsolat Ω(I p ) és Λ között? Válasz: Ω(I p ) Λ Megjegyzés. Ω(I p )-re nincs konstruktív el állítás, elemeit ugyanolyan nehéz áttekinteni, mint a λ-ét. Viszont igaz a következ állítás: Tétel. Ω(I p )=Ω(τ). ahol τ az R p -beli nyílt halmazok rendszere, C zárt, K kompakt, továbbá Ω(I p ) = Ω(τ) = Ω(C) = Ω(K). Elemei: Borel (mérhet ) halmazok. Bizonyítás. Kell Tétel. (i.) Ω(I p ) Λ (ii.) Ω(I p ) Λ Bizonyítás. Segítség (igazolható): Λ számossága > kontinuum, és Ω(I p ) számossága = kontinuum Megjegyzés. A Lebesgue-mérték valóban kiterjeszti a mérhet séget, több halmazra jó. Alkalmazási terület: jelfeldolgozás. 9 Lásd a [2] 49. oldalán.

Felületek differenciálgeometriai vizsgálata

Felületek differenciálgeometriai vizsgálata Felületek differenciálgeometriai vizsgálata Felületek differenciálgeometriai értelemben Felület: Olyan alakzat, amely előállítható az (u,v) sík egy összefüggő tartományán értelmezett r(u,v) kétparaméteres

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Dr. Nagy Gábor, Geometria Tanszék 2010. szeptember 16. Görbék paraméterezése 1. feladat. (A) Bizonyítsuk be a vektoriális szorzatra vonatkozó

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Tasnádi Tamás 2014. szeptember 11. Kivonat A tárgy a BME Fizika BSc szak kötelező, alapozó tárgya a képzés 1. félévében. A tárgy

Részletesebben

Analízis III. gyakorlat október

Analízis III. gyakorlat október Vektoranalízis Analízis III. gyakorlat 216. október Gyakorló feladatok és korábbi zh feladatok V1. Igazolja az alábbi "szorzat deriválási" szabályt: div(ff) = F, f + f div(f). V2. Legyen f : IR 3 IR kétszer

Részletesebben

Dierenciálgeometria feladatsor

Dierenciálgeometria feladatsor Dierenciálgeometria feladatsor 1. Görbék paraméterezése 1. Határozzuk meg az alábbi ponthalmazok egy paraméteres el állítását: a a, b középpontú, r sugarú kör a síkban; b y = mx + b egyenlettel leírt egyenes

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA II 7 VII VEkTORANALÍZIS 1 ELmÉLETI ALAPOk Az u függvényt skalár-vektor függvénynek nevezzük, ha értelmezési tartománya a háromdimenziós tér vektorainak halmaza, a függvényértékek

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 30 Egy

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,

Részletesebben

ANALÍZIS II. Példatár

ANALÍZIS II. Példatár ANALÍZIS II. Példatár Többszörös integrálok 3. április 8. . fejezet Feladatok 3 4.. Kett s integrálok Számítsa ki az alábbi integrálokat:...3. π 4 sinx.. (x + y) dx dy (x + y) dy dx.4. 5 3 y (5x y y 3

Részletesebben

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika I Vektorok, egyenesek, síkok a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok szögét? a) Hogyan számítjuk

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

Serret-Frenet képletek

Serret-Frenet képletek Serret-Frenet képletek Vizsgáljuk meg az e n normális- és e b binormális egységvektorok változását. e n = αe t + βe n + γe b, e t e n e n = 1 e n e n = 0 β = 0 e n e t = e n e t illetve a α = 1/R. Ugyanakkor

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések Az R m euklideszi tér természetes bázisának az e 1 = (1, 0,..., 0),..., e m = (0,..., 0, 1) vektorokból álló bázist mondjuk. Legyen M egy összefügg nyílt

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =, Matematika II előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II képletek Határozatlan Integrálszámítás x n dx =, sin 2 x dx = sin xdx =, ch 2 x dx = sin xdx =, sh 2 x dx = cos xdx =, + x 2

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 6 VI TÉRGÖRbÉk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk A térgörbe (1) alakú egyenletével írható le Ez a vektoregyenlet egyenértékű az (2) skaláris egyenletrendszerrel A térgörbe három nevezetes

Részletesebben

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és 205.0.9. és 205.0.26. 205.0.9. és 205.0.26. / Tartalom A dierenciálhatóság fogalma Pontbeli dierenciálhatóság Jobb és bal oldali dierenciálhatóság Folytonosság és dierenciálhatóság Deriváltfüggvény 2 Dierenciálási

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

Vektoranalízis Vektor értékű függvények

Vektoranalízis Vektor értékű függvények VS Vektor értékű üggvények VS A korábbi ejezetekben tanulmányoztuk azokat a üggvényeket, amelyek értékkészlete a valós számok halmazának egy részhalmaza. Ezek egyrészt az R R típusú egyváltozós, valós

Részletesebben

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36 Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 6. előadás: Vektor- és mátrixnormák Lócsi Levente ELTE IK 2013. október 14. Tartalomjegyzék 1 Vektornormák 2 Mátrixnormák 3 Természetes mátrixnormák, avagy indukált normák 4 Mátrixnormák

Részletesebben

Vektoranalízis Vektor értékű függvények

Vektoranalízis Vektor értékű függvények Vektoranalízis VS Vektoranalízis Vektor értékű üggvények A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK engedélyével használhatók el! Vektoranalízis VS A korábbi ejezetekben tanulmányoztuk

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?

Részletesebben

Dierenciálhányados, derivált

Dierenciálhányados, derivált 9. fejezet Dierenciálhányados, derivált A dierenciálhányados deníciója D 9.1 Az egyváltozós valós f függvény x0 pontbeli dierenciálhányadosának nevezzük a lim f(x0 + h) f(x0) h 0 h határértéket, ha ez

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1 Tartalomjegyzék 1. Előszó 1 2. Halmazok, relációk, függvények 3 2.1. Halmazok, relációk, függvények A............... 3 2.1.1. Halmazok és relációk................... 3 2.1.2. Relációk inverze és kompozíciója............

Részletesebben

Analitikus térgeometria

Analitikus térgeometria Analitikus térgeometria Wettl Ferenc el adása alapján 2015.09.21. Wettl Ferenc el adása alapján Analitikus térgeometria 2015.09.21. 1 / 23 Tartalom 1 Egyenes és sík egyenlete Egyenes Sík 2 Alakzatok közös

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss)

A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss) Gyakorló feladatok (Ép. matek). Komple számok: A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss) ) Számítsa ki a következő

Részletesebben

Az f ( xy, ) függvény y változó szerinti primitív függvénye G( x, f xydy= Gxy + C. Kétváltozós függvény integrálszámítása. Primitívfüggvény.

Az f ( xy, ) függvény y változó szerinti primitív függvénye G( x, f xydy= Gxy + C. Kétváltozós függvény integrálszámítása. Primitívfüggvény. Tartalomjegyzék Kétváltozós függvény integrálszámítása... Primitívfüggvény... Kettősintegrál... A kettősintegrál téglalap tartományon... A kettősintegrál létezésének szükséges feltétele... 3 Illusztráció...

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. Biró Zsolt. 1. Célkit zések Általános követelmények 1

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. Biró Zsolt. 1. Célkit zések Általános követelmények 1 Matematika B/1 Biró Zsolt Tartalomjegyzék 1. Célkit zések 1 2. Általános követelmények 1 3. Rövid leírás 2 4. Oktatási módszer 2 5. Követelmények, pótlások 2 6. Tematika 2 6.1. Alapfogalmak, matematikai

Részletesebben

Konvex optimalizálás feladatok

Konvex optimalizálás feladatok (1. gyakorlat, 2014. szeptember 16.) 1. Feladat. Mutassuk meg, hogy az f : R R, f(x) := x 2 függvény konvex (a másodrend derivált segítségével, illetve deníció szerint is)! 2. Feladat. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

Parciális dierenciálegyenletek

Parciális dierenciálegyenletek Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok

Részletesebben

Többváltozós, valós értékű függvények

Többváltozós, valós értékű függvények TÖ Többváltozós, valós értékű függvények TÖ Definíció: többváltozós függvények Azokat a függvényeket, melyeknek az értelmezési tartománya R n egy részhalmaza, n változós függvényeknek nevezzük. TÖ Példák:.

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma? . Folytonosság. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maimuma és minimuma?. (A) Tudunk példát adni olyan függvényekre, melyek megegyeznek inverzükkel? Ha igen,

Részletesebben

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés) Operációkutatás NYME Gazdaságinformatikus mesterképzés El adó: Kalmár János (kalmar[kukac]inf.nyme.hu) Többváltozós széls érték számítás Parciális függvény, parciális derivált Széls érték korlátos zárt

Részletesebben

Függvényhatárérték és folytonosság

Függvényhatárérték és folytonosság 8. fejezet Függvényhatárérték és folytonosság Valós függvények és szemléltetésük D 8. n-változós valós függvényen (n N + ) olyan f függvényt értünk amelynek értelmezési tartománya (Dom f ) az R n halmaznak

Részletesebben

3. előadás Stabilitás

3. előadás Stabilitás Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következ végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle bels konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

Metrikus terek, többváltozós függvények

Metrikus terek, többváltozós függvények Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. március 17. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Egyváltozós függvények 1.

Egyváltozós függvények 1. Egyváltozós függvények 1. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 015 szeptember 1. Filip Ferdinánd 015 szeptember 1. Egyváltozós függvények 1. 1 / 5 Az el adás vázlata

Részletesebben

Gyakorló feladatok I.

Gyakorló feladatok I. Gyakorló feladatok I. a Matematika Aa Vektorüggvények tárgyhoz (D D5 kurzusok) Összeállította: Szili László Ajánlott irodalmak:. G.B. Thomas, M.D. Weir, J. Hass, F.R. Giordano: Thomas-féle KALKULUS I.,

Részletesebben

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1. Matematika B/1 Biró Zsolt Tartalomjegyzék 1. Célkit zések 1 2. Általános követelmények 1 3. Rövid leírás 1 4. Oktatási módszer 1 5. Követelmények, pótlások 2 6. Program (el adás) 2 7. Program (gyakorlat)

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

Geometriai alapok Felületek

Geometriai alapok Felületek Geometriai alapok Felületek Geometriai alapok Felületek matematikai definíciója A háromdimenziós tér egy altere Függvénnyel rögzítjük a pontok helyét Parabolavezérgörbéjű donga 4 f z x + a C Elliptikus

Részletesebben

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében? Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!

Részletesebben

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19. Többváltozós függvények integrálja. 3. rész. 2018. április 19. Kettős integrál Kettős integrál téglalap alakú tartományon. Ismétlés Ha = [a, b] [c, d] téglalap-tartomány, f : I integrálható függvény, akkor

Részletesebben

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al: Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x

Részletesebben

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet kimeneteleinek

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Dierenciálgeometria és nemeuklideszi geometriák c. gyakorlat

Dierenciálgeometria és nemeuklideszi geometriák c. gyakorlat matematikatanári szak (2017/18as tanév, 1. félév) 1. feladatsor (Másodrend görbék a projektív síkon. Konjugált pontok.) A koordinátageometriai feladatoknál feltesszük, hogy a σ euklideszi sík egy derékszög

Részletesebben

Lineáris funkcionálok integrál-reprezentációja

Lineáris funkcionálok integrál-reprezentációja Titkos Tamás Lineáris funkcionálok integrál-reprezentációja Szakdolgozat Témavezet : Dr. Czách László egyetemi docens Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN Készült a TÁMOP-4.1.-08//a/KMR-009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 16 XVI A DIFFERENCIÁLSZÁmÍTÁS ALkALmAZÁSAI 1 Érintő ÉS NORmÁLIS EGYENES, L HOSPITAL-SZAbÁLY Az görbe abszcisszájú pontjához tartozó érintőjének egyenlete (1), normálisának egyenlete

Részletesebben

Függvények vizsgálata

Függvények vizsgálata Függvények vizsgálata ) Végezzük el az f ) = + polinomfüggvény vizsgálatát! Értelmezési tartomány: D f = R. Zérushelyek: Próbálgatással könnyen adódik, hogy f ) = 0. Ezután polinomosztással: + ) / ) =

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás 5. házi feladat 1.feladat A csúcsok: A = (0, 1, 1) T, B = (0, 1, 1) T, C = (1, 0, 0) T, D = ( 1, 0, 0) T AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: 1 0 0 T AB = 0 1 0, elotlási rész:(i T AB )A = (0, 0, )

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e Az. gyakorlat HF-inak megoldása. Deriváljuk az alábbi függvényeket. sin x cos x = cos x sin x, x ln x = x / ln x + x x x, x x = x / = x/ = = e x cos x+e x sin x e x cos x cos x, x sin x ln x = + x x, x

Részletesebben

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei

Részletesebben

Számítógépes geometria (mester kurzus) III

Számítógépes geometria (mester kurzus) III 2010 sz, Debreceni Egyetem Felületek A felület megadása implicit: F : R 3 R, F (x, y, z) = 0 Euler-Monge: f : [a, b] [c, d] R, z = f (x, y) paraméteres: r : [a, b] [c, d] R 3 trianguláris háló direkt megadása

Részletesebben

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül 1 ALAPFOGALMAK Csoporthatások 1 Alapfogalmak G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül és µ(g, µ(h, x)) = µ(gh, x) µ(1 G, x) = x minden g, h G és x X esetén. Multiplikatív

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben