Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8.



Hasonló dokumentumok
Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9.

Ha ismert (A,b,c T ), akkor

Irányításelmélet és technika I.

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7.

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?

Rendszertan. Visszacsatolás és típusai, PID

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Bevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk

"Flat" rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások

Inverz inga irányítása állapot-visszacsatolással

3. előadás Stabilitás

Számítógépvezérelt szabályozások elmélete

Irányításelmélet és technika II.

Irányítástechnika 2. előadás

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

A vegetatív működés modelljei

Mátrixok 2017 Mátrixok

Bevezetés az algebrába 2

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Inverz inga állapot-visszacsatolás tervezés Matlab segédlet

Soros felépítésű folytonos PID szabályozó

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Ideiglenes példatár az Intelligens rendszerek I. kurzus 1. zárthelyi dolgozatához

Gyártórendszerek irányítási struktúrái

Az egységugrás függvény a 0 időpillanatot követően 10 nagyságú jelet ad, valamint K=2. Vizsgáljuk meg a kimenetet:

1. zárthelyi,

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Matematika (mesterképzés)

6. gyakorlat: Lineáris rendszerek fázisképei

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

pont) Írja fel M struktúrában a parametrikus bizonytalansággal jellemzett

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

Numerikus matematika vizsga

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

differenciálegyenletek

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

Infobionika ROBOTIKA. XI. Előadás. Robot manipulátorok III. Differenciális kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Ljapunov-függvényen alapuló szabályozótervezési módszerek nemlineáris rendszerekre. Bokányi Ágnes

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Irányításelmélet és technika II.

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Számítógéppel irányított rendszerek elmélete. Gyakorlat - Mintavételezés, DT-LTI rendszermodellek

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

1. Bázistranszformáció

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Dinamikus modellek szerkezete, SDG modellek

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Lineáris algebra mérnököknek

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

3. Lineáris differenciálegyenletek

A maximum likelihood becslésről

A szimplex algoritmus

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Lineáris algebra mérnököknek

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

Irányítástechnika II. Nem hivatalos vizsga beugró kérdéssor kidolgozás

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

3. Fékezett ingamozgás

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Differenciálegyenlet rendszerek

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Lineáris algebra gyakorlat

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 1.

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek

Lineáris rendszerek stabilitása

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

92 MAM143A előadásjegyzet, 2008/2009. x = f(t,x). x = f(x), (6.1)

Matematika A1a Analízis

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Algebrai alapismeretek az Algebrai síkgörbék c. tárgyhoz. 1. Integritástartományok, oszthatóság

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Határozatlan integrál

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Diszkréten mintavételezett függvények

Márkus Zsolt Tulajdonságok, jelleggörbék, stb BMF -

Alkalmazott algebra. Lineáris leképezések EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK BMETE90MX57 (FELSŐBB MATEMATIKA INFORMATIKUSOKNAK )

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Átírás:

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar e-mail: szederkenyi@itk.ppke.hu PPKE-ITK, 2013. április 18. Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 1 / 39

Tartalom 1 Problémafelvetés, teljes állapotvisszacsatolás 2 Pólusáthelyezéses szabályozó (pole-placement controller) tervezése 3 Szabályozótervezési példák 4 Duális probléma: állapotmegfigyelő (state observer) tervezése 5 Állapotmegfigyelési példa 6 Állapotmegfigyelő és állapotvisszacsatolás kombinációja Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 2 / 39

1 Problémafelvetés, teljes állapotvisszacsatolás 2 Pólusáthelyezéses szabályozó (pole-placement controller) tervezése 3 Szabályozótervezési példák 4 Duális probléma: állapotmegfigyelő (state observer) tervezése 5 Állapotmegfigyelési példa 6 Állapotmegfigyelő és állapotvisszacsatolás kombinációja Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 3 / 39

Általános problémafelvetés Adott egy SISO LTI rendszer (A,B,C) mátrixokkal (a pólusok A-tól (a(s)-től) függnek) előírt (kívánt) pólusok, melyeket az α(s) polinom határoz meg úgy, hogy deg a(s) = deg α(s) = n Kiszámítandó egy teljes állapotvisszacsatolás úgy, hogy a zárt rendszer pólusai éppen α(s) gyökei. Részprobléma: olyan visszacsatolás, amely stabilizálja a(z eredetileg instabil) rendszert. Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 4 / 39

Zárt LTI rendszerek 1 Statikus lineáris teljes állapotvisszacsatolás: ahol k R r n, ha x R n és u R r u = kx + v, Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 5 / 39

Zárt LTI rendszerek 2 A SISO LTI rendszer mátrixai: (A,B,C) ẋ(t) = Ax(t)+Bu(t) y(t) = Cx(t) y(t), u(t) R, x(t) R n A R n n, B R n 1, C R 1 n statikus lineáris teljes állapotvisszacsatolás: v = u + kx (u = v kx) k = [ ] k 1 k 2... k n k R 1 n (sorvektor) Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 6 / 39

Zárt LTI rendszerek 3 Zárt rendszer Azaz: ẋ(t) = (A Bk)x(t)+Bv(t) y(t) = Cx(t) A = A B k, B = B, C = C Karakterisztikus polinomok Visszacsatolás nélküli (szabályozatlan) rendszer: Visszacsatolt (szabályozott) rendszer: a(s) = det(si A) a c (s) = det (si A+Bk) Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 7 / 39

1 Problémafelvetés, teljes állapotvisszacsatolás 2 Pólusáthelyezéses szabályozó (pole-placement controller) tervezése 3 Szabályozótervezési példák 4 Duális probléma: állapotmegfigyelő (state observer) tervezése 5 Állapotmegfigyelési példa 6 Állapotmegfigyelő és állapotvisszacsatolás kombinációja Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 8 / 39

Bass-Gura formula Számítsuk ki a következő determinánst [ M1 M det 2 M 3 M 4 ] két ekvivalens módon det(m 1 )det(m 4 M 3 M 1 1 M 2) = det(m 4 )det(m 1 M 2 M 1 4 M 3) Alkalmazzuk: a következőt kapjuk: [ si A B det k 1 ] det(si A)det(1+k(sI A) 1 B) = 1 det((si A)+B 1 1 k) Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 9 / 39

Rezolvens formula a(s) = s n + a 1 s n 1 + +a n (si A) 1 = 1 a(s) (sn 1 I + s n 2 (A+a 1 I)+s n 3 (A 2 + a 1 A+a 2 I)+... Bizonyítás: (si A)(sI A) 1 = (si A) 1 a(s) (sn 1 I + s n 2 (A+a 1 I)+s n 3 (A 2 + a 1 A+a 2 I)+...) = = 1 s n I s n 1 A+s n 1 A a(s) } {{ } +a 1 s n 1 I s n 2 A 2 s n 2 a 1 A+... = 0 a(s) a(s) I = I Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 10 / 39

Pólusáthelyezés 1 det(si A) det(1+k(si A) 1 B) = 1 det((si A)+B 1 1 k) a(s)(1+k(si A) 1 B) = det(si A+Bk) α(s) = a(s)(1+k(si A) 1 B) α(s) a(s) = a(s)k(si A) 1 B A rezolvens formulával (si A) 1 = 1 a(s) (sn 1 I + s n 2 (A+a 1 I)+s n 3 (A 2 + a 1 A+a 2 I)+... kapjuk, hogy (α 1 a 1 )s n 1 +(α 2 a 2 )s n 2 +...(α n a n ) = = kbs n 1 + k(a+a 1 I)Bs n 2 +... Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 11 / 39

Pólusáthelyezés 2 (α 1 a 1 )s n 1 +(α 2 a 2 )s n 2 +...(α n a n ) = kbs n 1 +k(a+a 1 I)Bs n 2 +... polinom-egyenlet α 1 a 1 = kb α 2 a 2 = kab + a 1 kb = a 1 kb + kab α 3 a 3 = ka 2 B + a 1 kab + a 2 kb = a 2 kb + a 1 kab + ka 2 B.. α a = k [ B AB A 2 B... A n 1 B ] 1 a 1 a 2... a n 1 0 1 a 1... a n 2 0 0 1... a n 3.............. Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 12 / 39

Pólusáthelyezéses szabályozó α a = k [ B AB A 2 B... A n 1 B ] 1 a 1 a 2... a n 1 0 1 a 1... a n 2 0 0 1... a n 3.............. Ha S irányítható akkor α a = kct T l k = (α a)t T l C 1 Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 13 / 39

Controller form realizáció ahol A c = ẋ(t) = A c x(t)+b c u(t) y(t) = C c x(t) a 1 a 2... a n 1 0... 0............, B c =...... 0 0.. 1 0 C c = [ ] b 1 b 2... b n Az átviteli függvényt alkotó polinomok a(s) = s n + a 1 s n 1 +...+a n 1 s + a n és b(s) = b 1 s n 1 +...+b n 1 s + b n H(s) = b(s) a(s) 1 0... 0 Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 14 / 39

Pólusáthelyezéses szabályozó controller form esetén A c B c k c = (a 1 + k c1 ) (a 2 + k c2 )... (a n + k cn ) 1 0... 0.................. 0 0.. 1 0 a zárt rendszer karakterisztikus polinomja, α(s): α(s) = det(si (A c B c k c )) = s n +(a 1 + k c1 )s n 1 +...+(a n + k cn ) az állapotvisszacsatolás k c együtthatói: k c = α a Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 15 / 39

1 Problémafelvetés, teljes állapotvisszacsatolás 2 Pólusáthelyezéses szabályozó (pole-placement controller) tervezése 3 Szabályozótervezési példák 4 Duális probléma: állapotmegfigyelő (state observer) tervezése 5 Állapotmegfigyelési példa 6 Állapotmegfigyelő és állapotvisszacsatolás kombinációja Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 16 / 39

Példa 1 Rendszer: RLC kör. A nyitott kör (u = 0V ) válasza x(0) = [1 1] T kezdeti érték esetén. (Pólusok: 5 ± 8.6603i) 1.5 i [A] u C [V] 1 0.5 0 0.5 1 0 0.5 1 1.5 idö [s] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 17 / 39

Példa 2 A zárt kör előírt pólusai: 10, 12. Visszacsatolási erősítés: k = [1.2 0.2]. Rendszerválasz: 1.2 1 i [A] u C [V] 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0 0.5 1 1.5 idö [s] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 18 / 39

Példa 3 A szabályozáshoz szükséges bemenet(i feszültség): 0.6 u be 0.4 0.2 0 feszültség [V] 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 0 0.5 1 1.5 idö [s] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 19 / 39

Példa 4 A zárt kör előírt pólusai: 1+3i, 1 3i. Visszacsatolási erősítés: k = [ 0.8 0.9]. Rendszerválasz: 3 i [A] u C [V] 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0.5 1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 idö [s] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 20 / 39

Példa 5 A szabályozáshoz szükséges bemenet: 2.5 u be 2 1.5 feszültség [V] 1 0.5 0 0.5 1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 idö [s] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 21 / 39

Példa 6 Rendszer: inverz inga Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 22 / 39

Példa 7 Állapotvektor: x = x 1 x 2 x 3 x 4 = y θ ẏ θ (1) Egyensúlyi pont: x = [0 0 0 0] T A linearizált állapottér-modell mátrixai: A = 0 0 1 0 0 0 0 1 0 mg M 0 0 0 (M+m)g ML 0 0, B = 0 0 1 M 1 ML Paraméterek: m = 0.5 kg, M = 0.1 kg, L = 1 m, g = 10 m s 2, C = I 4 4 Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 23 / 39

Példa 8 A szabályozatlan rendszer pólusai: λ 1 =0, λ 2 =0, λ 3 = 7.746, λ 4 = 7.746 Cél: stabilizáló szabályozás A zárt rendszer számára előírt pólusok: κ 1 = κ 2 = κ 3 = κ 4 = 1 A kiszámított visszacsatolási erősítés: k = [ 0.01 6.61 0.04 0.44] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 24 / 39

Példa 9 A szabályozott rendszer működése (szimuláció: Faludi Gábor) ipend_pp-1.avi Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 25 / 39

1 Problémafelvetés, teljes állapotvisszacsatolás 2 Pólusáthelyezéses szabályozó (pole-placement controller) tervezése 3 Szabályozótervezési példák 4 Duális probléma: állapotmegfigyelő (state observer) tervezése 5 Állapotmegfigyelési példa 6 Állapotmegfigyelő és állapotvisszacsatolás kombinációja Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 26 / 39

Állapotmegfigyelő: problémafelvetés Ismétlés: Ha egy (A, B, C) állapottér-modell megfigyelhető, akkor a bemenet (u) és kimenet (y) ismeretében kiszámítható a rendszer kezdeti (és így minden további) állapota. Problémák: A bemenet és kimenet mérése általában nem pontos, és a számításhoz kellenek a kimenet 1., 2.,..., (n 1). deriváltjai A rendszermodell általában nem tökéletes Cél: olyan eszköz (állapotmegfigyelő) tervezése, amelyhez nincs szükség a kimenet 0.-nál magasabb fokú deriváltjaira, és amelynek becslése aszimptotikusan tart a tényleges állapotvektor értékéhez. Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 27 / 39

Az állapotmegfigyelő algebrai alakja állapottér-modell: ẋ = Ax + Bu y = Cx ˆx = Aˆx + Bu + L(y Cˆx) ˆx = (A LC)ˆx +[B L][ u y ] becslési hiba: és e = x ˆx ė = (A LC)e Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 28 / 39

Az állapotmegfigyelő struktúrája Az állapotmegfigyelő megvalósítása (az algebrai egyenletekből látható): Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 29 / 39

Az állapotmegfigyelő kiszámítása Emlékeztető: pólusáthelyezésnél a zárt rendszer rendszermátrixa A c = A Bk. (adott: A,B, kiszámítandó: k, feltétel: (A,B) irányítható ) Állapotmegfigyelő rendszermátrixa: A o = A LC. (adott: A, C, kiszámítandó: L, feltétel:?) Megoldás: A T o = AT (LC) T = A T C T L T Tehát L a pólusáthelyezéses szabályozás számítási algoritmusával kiszámítható úgy, hogy a becslő pólusai (A o sajátértékei) tetszőlegesek legyenek (azaz az állapotbecslő stabil legyen). Feltétel: [C T A T C T... (A n 1 ) T C T ] = O T n teljes rangú, azaz a rendszer megfigyelhető. Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 30 / 39

1 Problémafelvetés, teljes állapotvisszacsatolás 2 Pólusáthelyezéses szabályozó (pole-placement controller) tervezése 3 Szabályozótervezési példák 4 Duális probléma: állapotmegfigyelő (state observer) tervezése 5 Állapotmegfigyelési példa 6 Állapotmegfigyelő és állapotvisszacsatolás kombinációja Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 31 / 39

Példa 1 RLC kör, mért kimenet: u C, azaz C = [0 1] Az állapotbecslő előírt sajátértékei: 10, 12 Az állapotbecslő kiszámított L mátrixa: L = [ 10 12] T Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 32 / 39

Példa 2 A rendszerre adott bemenet: 1 u be 0.8 feszültség [V] 0.6 0.4 0.2 0 0 0.5 1 1.5 idö [s] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 33 / 39

Példa 3 Az állapotbecslő működése: 2 1.5 i u C i becsült u C becsült 1 0.5 0 0.5 1 0 0.5 1 1.5 idö [s] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 34 / 39

Példa 4 Becslési hiba: 1 e 1 0.9 e 2 0.8 0.7 becslési hiba 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 0.5 1 1.5 idö [s] Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 35 / 39

1 Problémafelvetés, teljes állapotvisszacsatolás 2 Pólusáthelyezéses szabályozó (pole-placement controller) tervezése 3 Szabályozótervezési példák 4 Duális probléma: állapotmegfigyelő (state observer) tervezése 5 Állapotmegfigyelési példa 6 Állapotmegfigyelő és állapotvisszacsatolás kombinációja Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 36 / 39

Szeparációs elv Probléma: mi történik, ha az állapotbecslőt és a szabályozót összekapcsoljuk (dinamikus kimenet-visszacsatoláskor)? Szeparációs elv: stabilizáló állapotvisszacsatolásból és stabil állapotbecslőből álló zárt rendszer aszimptotikusan stabil, ugyanis a zárt rendszer dinamikája a következő: [ ẋ ė ] = [ A BK BK 0 A LC ] [ x e Azaz a stabilizáló állapotvisszacsatolás (K) és a stabil állapotbecslő (L) egymástól függetlenül külön-külön megtervezhető. Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 37 / 39 ]

Szeparációs elv Számítás: ẋ = Ax + Bu, u = Kˆx, és: e = x ˆx Ebből: u = K(x e) = Kx + Ke, és ẋ = Ax + B( Kx + Ke) = (A BK)x + BKe (2) ė = (A LC)e (3) Sajátértékekre vonatkozó összefüggés: ([ ]) A BK BK λ i = λ 0 A LC j (A BK) λ k (A LC), és tudjuk, hogy A BK ill. A LC stabilitási mátrixok. Szederkényi G. (PPKE) Computer Controlled Systems PPKE-ITK 38 / 39