Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens



Hasonló dokumentumok
Lineáris egyenletrendszerek. Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Absztrakt vektorterek

Lineáris egyenletrendszerek

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

2. Gauss elimináció. 2.1 Oldjuk meg Gauss-Jordan eliminációval a következő egyenletrendszert:

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Néhány szó a mátrixokról

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Mátrixok 2017 Mátrixok

Bevezetés az algebrába 1

A Gauss elimináció M [ ]...

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

Lineáris algebra gyakorlat

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Mátrixok és determinánsok

Lineáris algebra LI 1. Lineáris algebra. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Matematika III. harmadik előadás

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

LINEÁRIS ALGEBRA.

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Haladó lineáris algebra

3. el adás: Determinánsok

Numerikus módszerek 2.

A lecke célja... A vállalati gazdálkodás célja hét A monopolerő hatása a kínálati magatartásra

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Lineáris egyenletrendszerek. GAUSS ELIMINÁCIÓ (kiküszöbölés)

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

MÁTRIXOK DETERMINÁNSA, SAJÁTÉRTÉKE ÉS SAJÁTVEKTORA

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Végeselem modellezés. Bevezetés

17. előadás: Vektorok a térben

Lineáris egyenletrendszerek

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

A parciális törtekre bontás?

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

NUMERIKUS MÓDSZEREK I. TÉTELEK

Lineáris egyenletrendszerek

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

A szimplex tábla. p. 1

Lineáris algebra Gyakorló feladatok


KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

V. Koordinátageometria

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok

Bázistranszformáció és alkalmazásai

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Gyakorló feladatok I.

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. A kétszer kettes determináns

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

3. előadás Stabilitás

Lineáris programozás 2 Algebrai megoldás

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Informatika alapjai Tantárgyhoz Kidolgozott Excel feladatok

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Lineáris algebra gyakorlat

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

5. Lineáris rendszerek

Tehetetlenségi nyomatékok

Átírás:

Lineáris egyenletrendszerek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08.

Leontieff-modellek Leontieff-modellek: input-output modellek gzdság leírásár legyen n féle, egymássl összefüggésben lévő ágzt, melyek mindegyike egy-egy jószágot termel; sját jószágánk termeléséhez minden ágztnk szüksége vn inputr leglább egy másik ágzt jószágából; minden ágztnk z áltl előállított jószágból ki kell elégítenie többi ágzt igényeit és egy bizonyos külső igényt is (végső kereslet); Lin. egyenletrendszerek /2

Adtok: Leonteff-modellek (folyt.) ij : j-edik jószág egységnyi mennyiségének előállításkor z i-edik jószágból felhsznált mennyiség; (i,j =,,n) input (vgy termelési) együtthtók b i :z i-edik jószág iránti külső igény; (i =,,n) végső kereslet Problém: Mennyit termeljenek z egyes ágztok z egyes jószágokból, hogy többi ágzt igényét és végső keresletet biztosítni tudják? Lin. egyenletrendszerek /3

Leontieff-modellek (folyt.) Legyen x,,x n z egyes jószágokból előállított mennyiség. Feltesszük, hogy z input követelmények egyenesen rányosk megtermelt outputokkl, zz x j mennyiségű j-edik jószág előállításához z i- edik jószágból felhsznált mennyiség: ij x j. H z egyes jószágokból x,,x n mennyiségeket állítunk elő, kkor ehhez z i-edik jószágból felhsznált összmennyiség: i x + i2 x 2 + + in x n Az i-edik jószágr vontkozó kereslet és kínált egyensúly szerint: x i = i x + i2 x 2 + + in x n +b i Lin. egyenletrendszerek /4

A Leontieff-rendszerek áltlános lkj A teljes modell: x = x + 2 x 2 + + n x n +b x 2 = 2 x + 22 x 2 + + 2n x n +b 2... x n = n x + n2 x 2 + + nn x n +b n Rendezve z egyenletrendszert: ( ) x 2 x 2 n x n = b 2 x +( 22 ) x 2 2n x n = b 2 n x n2 x 2 +( nn ) x n = b n Lin. egyenletrendszerek /5

Leontieff-modellek (folyt.) Megjegyzés: A fenti lineáris egyenletrendszer olyn (x,, x n ) megoldás érdekel bennünket, hol z x i értékek nemnegtívk. Lin. egyenletrendszerek /6

Lin. egyenletrendszerek /7 Lineáris egyenletrendszerek áltlános lkj Áltlános (részletes) lk: m egyenlet n ismeretlen: x,,x n Jelölések: m n mn m n n n n b x x b x x b x x = + + = + + = + +......... 2 2 2 M = = = = = n m mn n n m m x x b b M M M M M 2 2 2 x, b,,...,,

Lin. egyenletrendszerek áltlános lkj (folyt.) Tömörebb lk: Jelölés: x + 2 x 2 +... + x = b n n A = m Tömör lk: M...... n M mn A x = m n b együtthtómátrix Lin. egyenletrendszerek /8

Homogén és inhomogén egyenletrendszerek Homogén egyenletrendszer: Az A x = b lineáris egyenletrendszert homogénnek nevezzük, h b = o. Inhomogén egyenletrendszer: Az A x = b lineáris egyenletrendszert inhomogénnek nevezzük, h b o. Megjegyzések: Az A x = o homogén lineáris egyenletrendszer mindig megoldhtó, z x = o megoldásvektort triviális megoldásnk nevezzük. Az A x = b lineáris egyenletrendszert konzisztensnek nevezzük, h megoldhtó, inkonzisztensnek, h nem oldhtó meg. Lin. egyenletrendszerek /9

A megoldhtóság feltétele Lineáris egyenletrendszerek megoldhtóságánk szükséges és elégséges feltétele:. Az A x = b lin. egyenletrendszer megoldhtó b vektor előáll z A együtthtómátrix oszlopvektorink lineáris kombinációjávl. 2. Az A x = b lin. egyenletrendszer megoldhtó r (A) = r ([A,b]), hol [A,b] z egyenletrendszer kibővített mátrix:... [ A,b] = M M M. m... n mn b b m m ( n+ ) Lin. egyenletrendszerek /0

Lin. egyenletrendszer megoldás Lin. egyenletrendszer megoldás : Tegyük fel, hogy z A x = b lin. egyenletrendszer megoldhtó, zz r (A) = r ([A,b]) = k. Jelölje B m k z A együtthtómátrix k db lin. független oszlopvektorából felépülő mátrixot, továbbá R m (n-k) z A együtthtómátrix mrdék n-k db oszlopvektorából felépülő mátrixot. A megfelelő indexű ismeretlenek lkossák z x B és x R vektorokt. Ekkor: B x B + R x R = b Lin. egyenletrendszerek /

Lin. egyenletrendszer megoldás (folyt.) Mivel B oszlopvektori z A együtthtómátrix oszlopvektorink egy mximális lin. független részhlmzát képezik, így z R oszlopvektori és b vektor előállnk B oszlopvektorink lineáris kombinációjávl. Ezért vn olyn D mátrix és d vektor, melyekre: R = B D és b = B d, hol: D mátrix z R oszlopvektorink B oszlopvektorir vontkozó koordinátáit trtlmzz, d vektor b vektornk B oszlopvektorir vontkozó koordinátáit trtlmzz. Így: B x B + B D x R = B d, ebből: B(x B + D x R d) = o. Lin. egyenletrendszerek /2

Lin. egyenletrendszer megoldó képlete Innen, mivel B oszlopvektori lin. függetlenek: x B + D x R d = o, zz: x B = d D x R megoldó képlet x B : kötött ismeretlenek vektor x R : szbd ismeretlenek vektor A szbd ismeretlenek számát z egyenletrendszer szbdsági fokánk hívjuk. Lin. egyenletrendszerek /3

Megoldásvektorok szám Homogén lin. egyenletrendszer megoldásvektorink számár vontkozó állítások:. Az A x = o homogén lin. egyenletrendszernek csk triviális megoldás vn r(a) = n, hol n z ismeretlenek szám. 2. Az A x = o homogén lin. egyenletrendszernek vn triviálistól különböző megoldás is r(a) < n, hol n z ismeretlenek szám. Megjegyzés: ebben z esetben z egyenletrendszernek végtelen sok megoldásvektor vn. Lin. egyenletrendszerek /4

Homogén-inhomogén egyenletrendszer-pár Homogén-inhomogén egyenletrendszer megoldáshlmzi közötti kpcsolt: Tekintsük z A x = o és A x = b homogén-inhomogén egyenletrendszer-párt. Jelölje M 0 homogén egyenletrendszer megoldáshlmzát, M z inhomogén egyenletrendszer megoldáshlmzát, x 0 z inhomogén egyenletrendszer egy rögzített megoldásvektorát. Ekkor: M = M 0 +{x 0 }. Lin. egyenletrendszerek /5

Lineáris egyenletrendszerek: összefogllás Megoldásvektorok szám Nincs megoldás (Az e. r. nem oldhtó meg.) db. megoldásvektor (Az e.r. egyértelműen megoldhtó.) Homogén lin. e.r. A m n x = o ------- r(a) = n M 0 = {o} Inhomogén lin. e.r. A m n x = b r(a) < r([a,b]) M = r(a) = r([a,b]) = n M = {x 0 } Végtelen sok megoldásvektor r(a) < n M 0 r(a) = r([a,b]) < n M = M 0 +{x 0 } Lin. egyenletrendszerek /6

A Crmer-szbály Tekintsük z A x = b lin. egyenletrendszert, hol z A együtthtómátrix négyzetes: A = [ 2 n ] n n. Legyen D = det(a), D = det([b 2 n ]), D 2 = det([ b n ]), D n = det([ 2 b]). Ekkor: D x k = D k, k =,,n. Lin. egyenletrendszerek /7

A Crmer-szbály következményei Következmények:. H D 0, kkor z egyenletrendszer egyértelműen megoldhtó és megoldásvektor k-dik komponense: x k = D k / D, k =,,n. 2. H D=0 és vlmely k-r D k 0, kkor z egyenletrendszer nem oldhtó meg. 3. H D=D = =D n = 0 és r(a) = r([a,b]), kkor z egyenletrendszernek végtelen sok megoldásvektor vn. (Ebben z esetben megoldásvektorok előállításár Crmer-szbály nem lklms.) Lin. egyenletrendszerek /8

A Crmer-szbály következményei (folyt.) 4. Az A x = o homogén lin. egyenletrendszernek csk triviális megoldás vn D 0. 5. Az A x = o homogén lin. egyenletrendszernek létezik triviálistól különböző megoldás is D=0. (Ebben z esetben z egyenletrendszernek végtelen sok megoldásvektor vn, de ezeket Crmer-szbállyl nem tudjuk előállítni.) Lin. egyenletrendszerek /9