Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

Hasonló dokumentumok
Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

Újrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

= λ valós megoldása van.

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Lineáris kódok. sorvektor. W q az n dimenziós s altere. 3. tétel. t tel. Legyen K [n,k,d] kód k d (k 1). Ekkor d(k)=w(k)

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Integrált Intetnzív Matematika Érettségi

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsôn

VI.Kombinatorika. Permutációk, variációk, kombinációk

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZER ÉS LOGISZTIKAI (ANYAG- ÉS INFORMÁCIÓÁRAMLÁSI) RENDSZER. 1. Rugalmas gyártó- és anyagáramlási rendszerek sajátosságai

f(n) n x g(n), n x π 2 6 n, σ(n) n x

Szerszámgépek 5. előadás Március 13. Szerszámg. 5. előad. Miskolc - Egyetemváros 2006/ félév

5. Kombinatorika. 8. Legfeljebb hány pozitív egész számot adhatunk meg úgy, hogy semelyik kettő összege és különbsége se legyen osztható 2015-tel?

Algoritmusok bonyolultsága

Sorbanállási modellek

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

Metrikus terek. továbbra is.

LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

Villamos gépek tantárgy tételei

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

A feladatok. Csökkentsük a teljes költséget úgy, hogy minimalizáljuk: K V. vásárlási költséget, K S. szállítási költséget, K T. tárolási költséget.

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Diszkrét matematika 2.

Lineáris algebra gyakorlat

Matematika I. 9. előadás

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B)

A kommutáció elve. Gyűrűs tekercselésű forgórész. Gyűrűs tekercselésű kommutátoros forgórész

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok

Anyagmozgatás fejlődésének története

Integrálás sokaságokon

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

Beszállítás AR Gyártási folyamat KR

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Termelési folyamat logisztikai elemei

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

7. Dinamikus programozás

III. FEJEZET FÜGGVÉNYEK ÉS TULAJDONSÁGAIK

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Idősorok elemzése. 5. előadás. Döntéselőkészítés módszertana

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

V. Deriválható függvények

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Ó Ó ü ú ú

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

ű ű Ö Ü

ő Ú ú Ü ú

FANTASZTIKUS KOMBINATORIKA. Adva van n különböző elem. A kiválasztás sorrendje számít VARIÁCIÓ. mateking.hu

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Ó

Ó Ü

Hajós György Versenyre javasolt feladatok SZIE.YMÉTK 2011

ű ű ű Ú Ü Ü Ú ű Ó Ó ű

ű ű Ó

Ú ű Ö ű ű Ü Ú ű Ü ű ű ű ű ű Ö ű

ű ű ű Ú ű ű Ó ű Ó Ö

ú ú ú ű ú Ó ú ű Ö Ö ű ű ű ú ú ű ű ű ű ú ű Ö ú ú ű Ó ű ű

Ú Ö ű Ö

Gráfelméleti alapfogalmak


8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Ó ű ű ű ű ű

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

ű ű ű Ú ű ű ű ű Ó

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Eseményalgebra, kombinatorika

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

NÉMETH LÁSZLÓ VÁROSI MATEMATIKA VERSENY 2013 HÓDMEZŐVÁSÁRHELY OSZTÁLY ÁPRILIS 8.

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

Gráfok, definíciók. Gráfok ábrázolása. Az adott probléma megoldásához ténylegesen mely műveletek szükségesek. Ábrázolások. Példa:

18. Differenciálszámítás

Matematika B4 I. gyakorlat

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

1. Komplex szám rendje

Izolált rendszer falai: sem munkavégzés, sem a rendszer állapotának munkavégzés nélküli megváltoztatása nem lehetséges.

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

Algoritmizálás. Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar

MAGASABBFOKÚ MÁTRIXEGYENLETEK MEGOLDÁSA

7. Dinamikus programozás

ű ű ű ű ű ű ű ű

Ö Ö Ú

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (

A 10/2007 (II. 27.) 1/2006 (II. 17.) OM

MintaFeladatok 2.ZH Megoldások

Tartalomjegyzék. 2. Probléma megfogalmazása Informatikai módszer Alkalmazás bemutatása Eredmények További célok...

Hálózati transzformátorok méretezése

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Átírás:

Járattípusok Kapcsolatok szerit: Sugaras, igaárat: Voalárat: Körárat:

Targocás árattervezés egyszerű modelle Feltételek: az ayagáram determiisztikus, a beszállítási és kiszállítási időpot em kötött a ϑ időszak alatt bármikor megtörtéhet, áratkapacitás álladó: C 0, útvoal választható, várakozási felrakásál ill. lerakásál ics t v =0, árműpark homogé, rakodási idő álladó: t R =álladó. Kiidulási adatok a áratkezeléshez: ayagáram mátrix Q = i q i : obektumok q i az i-edik állomásból -edik állomásba ϑ idő alatt elszállítadó egységrakomáy,

útmátrix: L = i i : obektumok l i az i-edik állomásból -edik obektumba a legrövidebb úthossz. Járatkapacitás: C 0 egy árat által elszállítadó meyiség.

Járattervezés célfüggvéye: Tp ( ) = t( p) + t( p) + t( p) + t( p) = Mi! h ü w R ahol: T( p ) a ϑ idő alatt elvégzedő szállítási feladatok összes időszükséglete, amelyek kompoesei: t ( ) h p tü( p) t ( ) w t ( ) R p p a haszos áratidők összege, az üresárati idők összege, p a rakodóhelyeke fellépő rakodási idők összege, a rakodóhelye a rakodási idők összege, a rakodóhelyek felkereséséek sorredére képzett változat ele. A haszos és üresárati idők: t t h ü = = Modell változatok az R mátrix alakulásától függek. L v L v h ü

a) Üresáratok élkül megvalósítható áratok. Feltétel: Kilépő áratok száma: R = i ri ri Beléptető áratok száma: 2. Feltétel: s = Iteger! i f i = ri = s = r i = i= f {, 2} {, 2 } {, 2 } i i {, 2 } {,2 } i i Ha a feltételek telesülek, akkor a áratok Euler gráfot alkotak

Járatokból képzett Euler gráf tuladoságai: csúcsok a rakodóhelyek, i r i =2 r i =3 élek a áratok vagyis ha i-ből -be pl.: 3 árat, a -ből az i-be 2 árat fut, akkor a gráfba i csúcsból a csúcsba 3 él, a csúcsból az i csúcsba 2 él fut, ha élek meté képezzük a áratokat vagyis mide éle egyszer és csakis egyszer haladuk át a gráfo maradhata mide állomásba az előírtak szerit árhatuk el. A célfüggvéy általáos alaka: Tp ( ) = t( p) + t( p) + t( p) + t( p) = Mi! h ü w R A fetiek alapá tehát az üres árat elkerülhető. Lü( p ) = 0 Mivel L h (p)=álladó vagy em függ a sorredtől, továbbá t R (p)=álladó, t w =0, így T( p) = álladó Vagyis a T(p) összidő em függvéye a áratváltozatak. Több féle áratváltozat vezet üresárat élküli megoldáshoz. (Lásd. példa)

b. Üresárat úthossz miimalizálással megoldadó targocás áratok s i ri = Iteger! f Θ 0 ahol Θ azo rakodóhelyek halmaza, ahol a befutó és kifutó áratok száma eltérő. befutó üresárat kifutó üresárat s i >f -él h = s i -f d i = 0 s i =f -él h = 0 d i = 0 s i <f -él h = 0 d i = f -s i Az üresáratok száma: i i= = Célfüggvéy általáos alaka: m = d = h = álladó Tp ( ) = t( p) + t( p) + t( p) + t( p) = Mi! h ü w R mivel T p = álladó T p = álladó Tw = amely visszavezethető: h ( ), r( ), 0 T( p) T ( p) = Mi! ü Lü ( p) Tü( p) = Lü( p) = Mi! v vagyis az üresárati úthossz miimalizálását kell elvégezi.

Miimális üresárati úthossz: ' l i Lü k m ' ( p) = lixi = Mi! i= = ' a redukált útmátrix, töröli kell az eredeti l i útmátrix azo sorát, ahová ics befutó üresárat, ill. azo oszlopot, ahoa ics kifutó üresárat. K eressük: x i mátrixot, ahol x i az i-edik állomásból a -edi k rakodóhelyre meő üresáratok száma. Feltét lek: e i x =Iteger! k i= m = x = h ( =... m) i i i ( i=... k) A redukált útmátrix képzése: x = d ' l i = 0 ha h = 0 vagy d = 0 l ' i i ellekező esetbe = l ha h > 0 vagy d > 0 Az optimalizálás a lieáris programozás egy speciális feladatára a szállítás i feladatra vezethető visza, amely az u. magyar módszerrel megoldható. (Lásd 2. példa)

c. Köráratok tervezése (gyűtő- és elosztóárat) R mátrix degeerálódik: a) elosztóárat: oszlopvektor r r = r i r b) gyűt őárat: sorvektor T r rr r Egy árattal megoldható: = r = r ; r = r 0 i 0 i= = p árattal oldható meg: Szükséges áratszám: r = r > ; r = r > 0 i 0 i= = p Etier r 0 +

T( p) = t ( p) + t ( p) + t ( p) + t ( p) t t h ü w R w ü ( p) = 0 ( p) = 0 t ( p) = álladó R L K körút hossza T( p) = t ( p) = Mi! h LK ( p) T( p) = = Mi! v L ( p) = Mi! k Célfüggvéy: L ( p ) = x = Mi! K i i = i= Feltétel: x i i= = x i x i 0 = =

Egy árattal megoldható gyűtő vagy elosztó áratok: START Képezzük az útmátrix oszlopösszegeit Vesszük a legagyobb oszlopösszegeket adó 3 rakodóhelyet ige A Az oszlopösszegek csökkeése sorredébe körutat képezük és meghatározzuk a körút hosszát Va-e még bevoadó rakodóhely? em B Kiíratás STOP

(Lásd 3. példa)

. Példa: 2 3 4 0 2 2 2 2 0 R = 3 2 0 0 4 2 0 0 Képezhetők a sor és az oszlopok összegek: s Euler gráf: 5 2 4 T = ill. f = 5; 4; 3; 3 3 3 4 3 [ ] 4 3 2 Egy lehetséges üresárat élküli megoldás: 2 4 4 2 3 2 4 2 3 3