*** Munka példány 1.0 *** Waltham D.: Matematika: Egy egyszerű eszköz geológusoknak 1. Differenciál kalkulus

Hasonló dokumentumok
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

Matematika III előadás

Maple: Deriváltak és a függvény nevezetes pontjai

Függvények vizsgálata

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Paraméter

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DERIVÁLÁSÁNAK ALKALMAZÁSAI

Feladatok megoldásokkal az első gyakorlathoz (differencia- és differenciálhányados fogalma, geometriai és fizikai jelentése) (x 1)(x + 1) x 1

Gazdasági Matematika I. Megoldások

FÜGGVÉNYEK. A derékszögű koordináta-rendszer

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

I. feladatsor i i i i 5i i i 0 6 6i. 3 5i i

Függvények 1. oldal Készítette: Ernyei Kitti. Függvények

Szélsőérték-számítás

Tömegpontok mozgása egyenes mentén, hajítások

Forogj! Az [ 1 ] munkában találtunk egy feladatot, ami beindította a HD - készítési folyamatokat. Eredményei alább olvashatók. 1.

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Érettségi feladatok: Függvények 1/9

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Matematika A1a Analízis

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

A derivált alkalmazásai

EGY ABLAK - GEOMETRIAI PROBLÉMA

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Matematika 11 Koordináta geometria. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

Descartes-féle, derékszögű koordináta-rendszer

2014. november Dr. Vincze Szilvia

Abszolútértékes egyenlôtlenségek

A függvényekről tanultak összefoglalása /9. évfolyam/

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

Feladatok megoldásokkal az ötödik gyakorlathoz (Taylor polinom, szöveges szélsőérték problémák)

Matematikai háttér. 3. Fejezet. A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot.

Tanulási cél Szorzatfüggvényekre vonatkozó integrálási technikák megismerése és különböző típusokra való alkalmazása. 5), akkor

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások. 1. Az alábbi hozzárendelések közül melyik függvény? Válaszod indokold!

Függvények ábrázolása, jellemzése I.

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Lendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya.

Ellipszis vezérgörbéjű ferde kúp felszínének meghatározásához

Kinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek

Matematika III előadás

Nagy András. Feladatok a logaritmus témaköréhez 11. osztály 2010.

f x 1 1, x 2 1. Mivel > 0 lehetséges minimum. > 0, így f-nek az x 2 helyen minimuma van.

Szá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz

Határérték. prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította: Wettl Ferenc október 11.

Két naszád legkisebb távolsága. Az [ 1 ] gyűjteményben találtuk az alábbi feladatot és egy megoldását: 1. ábra.

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

HALMAZOK. A racionális számok halmazát olyan számok alkotják, amelyek felírhatók b. jele:. A racionális számok halmazának végtelen sok eleme van.

I. feladatsor. (t) z 1 z 3

Numerikus integrálás

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

4. fejezet. Egyváltozós valós függvények deriválása Differenciálás a definícióval

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék Valós változós valós értékű függvények... 2

Függvény differenciálás összefoglalás

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

E-tananyag Matematika 9. évfolyam Függvények

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Függvények Megoldások

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató

Nagy Krisztián Analízis 2

Többváltozós, valós értékű függvények

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató

9. feladatsor: Többváltozós függvények deriválása (megoldás)

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

Feladatok a logaritmus témaköréhez 11. osztály, középszint

Második zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, JELLEMZÉSI SZEMPONTJAI

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Matematikai alapok 1 Tantárgyi útmutató

Dierenciálhányados, derivált

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Gazdasági matematika 1 Tantárgyi útmutató

Többváltozós, valós értékű függvények

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Ütközések elemzése energia-impulzus diagramokkal II. A relativisztikus rakéta

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

2. Házi feladat és megoldása (DE, KTK, 2014/2015 tanév első félév)

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Fiók ferde betolása. A hűtőszekrényünk ajtajának és kihúzott fiókjának érintkezése ihlette az alábbi feladatot. Ehhez tekintsük az 1. ábrát!

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

Bevezető. Mi is az a GeoGebra? Tények

Átírás:

*** Munka példány 1.0 *** Waltham D.: Matematika: Egy egyszerű eszköz geológusoknak 1 1. Bevezetés Differenciál kalkulus A kalkulustól, amelyet a XVII. században Newton és tőle függetlenül Leibniz fedezett fel, számítjuk a felsőbb matematika kezdetét, ennek ellenére az alapvető matematikai számítások a kalkulusban nagyon egyszerűek. Az igazi nehézség a kalkulussal nem az: Hogyan kell ezt csinálni?, hanem az: Hogy használjuk egy adott probléma megoldására?. Első látásra további nehézséget jelent a kalkulus eddigiektől eltérő jelölésrendszere. A matematikai kifejezések jelentősen eltérnek a korábbi matematikai tanulmányainkban használtaktól és ez a megértést kezdetben erősen akadályozza. Másképpen fogalmazva a számításokat a kalkulusban könnyű elvégezni, ha elsajátítottuk a különös jelölésrendszerét, de ez csak egy korlátozott tudást jelent mindaddig, míg nincs meg az az általános matematikai szemléletünk, amellyel valós problémákat tudunk megoldani. 2. A geológiai folyamatok változásának mértéke A geológia folyamat-központú tárgy. Egy geológiai megfigyelés általában megmagyarázható különböző fizikai, kémiai és biológiai folyamatok egymásrahatásával. Az eltemetődés pl. olyan folyamat, melynek során az üledék kémiailag alakul át a nyomás és a hőmérséklet megváltozásával. A talajlakók járatásása olyan biológiai tevékenység, amely az üledék legfölső kb. 1 méteres rétegének keveredését eredményezi. Két konvergens tektonikai lemez ütközése hegyláncokat formál. A közös ezekben a folyamatokban az, hogy változásuknak kifejezhető mértéke van. Az eltemetődés lehet pl. 1m/1000 év, a biológiai átkeverés történhet pl. úgy, hogy évente a felső szint 10%-át dolgozzák át a talajlakók. A lemez-közeledés mértéke általánosan néhány centiméter/év. A változás mértékét minden eddigi példánkban egy bizonyos nagyságú időtartam függvényében fejeztük ki, pl. 1 m/1000 év üledékképződés; 10%/év keveredés vagy 3 cm/év lemezkonvergencia. A kőzet tömörödése az eltemetődés során kifejezhető a porozitás éves csökkenésével (pl. 0.1 % porozitás-csökkenés / év). A legtöbb esetben azonban hasznosabb, ha a tömörödést a porozitás csökkenésével az eltemetődés mértékében fejezzük ki, pl. egy tipikus érték lehet a 12 %-os porozitás-csökkenés 1 km-es eltemetődés következtében. Ebben az esetben a porozitás változásának mértékét egy adott távolság függvényében fejeztük ki. Az elvünk alapja az, hogy megfigyeljük egy mennyiség változásának mértékét (pl. porozitás) egy másik mennyiség (pl. eltemetődés mélysége) változásának függvényében. A legfőbb nehézség a legtöbb folyamatnál az, hogy a változás mértéke nem állandó. Pl. a porozitás csökkenése az első 1 km-es eltemetődésnél lehet 12 %, de további 1 km-es eltemetődés már lehetséges, hogy csak 5 %-os porozitás-csökkenést eredményez. Ebben a példában a porozitás-csökkenés mértéke nagyobb a felszín közelében, mint mélyebben. A felszínközeli réteg biológiai tevékenység okozta átkeverése pl. nagyobb sebességgel történik nyáron, mint télen, így ennek a folyamatnak a változási rátája sem állandó. 1 Waltham D.: Mathematics: A simple tool for geologists. Chapman & Hall. London. p. 189 Ford.: Szatmári József

Hogy elkerüljük ezt a nehézséget, a változás mértékét a pillanatnyi változással fejezzük ki. Pl. a porozitás csökkenésének rátája a felszínen lehet 40% / km. Ez azt jelentené, hogy ha csökkenés mértéke konstans, akkor az 1 km-es eltemetődés után is 40% a porozitáscsökkenés, míg valójában tudjuk, hogy az eltemetődés mélységével a porozitás-csökkenés egyre kisebb lesz, vagyis valószínűleg 1 km-es eltemetődésnél ez az érték lényegesen kisebb, mint 40 %. Még szemléletesebb példa az autó pillanatnyi sebessége. Ha 50 km/óra a sebességünk, akkor 1 óra alatt 50 km-re távolodnánk el a kiindulási pontunktól, ha állandó sebességgel haladhatnánk. A valóságban viszont 1 óra alatt nem feltétlenül 50 km-t haladunk bár a pillanatnyi sebességünk 50 km/h, mert 5 perc múlva már lehet, hogy egy reménytelen közlekedési dugóban fogunk ácsorogni. A kalkulus olyan matematikai eszközök összessége, amelyek lehetővé teszik számunkra azon folyamatok vizsgálatát, amelyek változásának mértéke nem állandó. Mivel a valóságos folyamatok legtöbbjénél ez az eset áll fenn, a kalkulus esszenciális része az alkalmazott matematikának. Konkrétan itt a differenciál kalkulus az az eszköz, amellyel egy adott folyamat pillanatnyi változásának mértékét határozhatjuk meg. 3. A változás mértékének grafikus meghatározása Mielőtt továbblépnénk a differenciális kalkulus használata felé, nézzünk néhány egyszerűbb megoldási alternatívát. Ezek segítségével meghatározunk néhány fontos fogalmat, valamint ez egy viszonylag egyszerű módja a kalkulusban használatos jelölések bevezetésének. Az 1. ábrán a porozitást jelölje: φ, a mélységet z. 1. ábra A porozitás változása a mélység függvényében. A porozitáscsökkenés pillanatnyi értékét 500 m-es mélységnél az AB-vel jelölt szakasz egyenesének meredeksége adja. Az ábráról leolvasható, hogy kezdetben a porozitás csökkenése nagyon gyors ütemű, majd egyre lassul a mélység növekedésével. A grafikonon ez úgy jelenik meg, hogy kezdetben (balról) a görbe nagyon meredek, majd fokozatosan csökken a meredeksége, laposabbá válik (jobbra haladva). A porozitás az első 100 m eltemetési mélységen 7%-ot csökken, míg az 1300 m-es mélységtől kezdődő 100 m-es további eltemetődésnél már csak kb. 0.5%-ot csökken. Ezek alapján mit mondhatunk a porozitás-csökkenés pillanatnyi mértékéről 500 m-es mélységnél? Hogy ezt meghatározzuk a z = 500 pontban húzzunk érintőt a görbéhez. Az érintő egy egyenes vonal, amely egy és csak egy pontban érinti a görbét. A változás pillanatnyi értéke, amit meg akarunk adni, egyszerűen ebben a pontban az érintő meredeksége.

Az 1. ábra porozitás/mélység simított görbéjét az alábbi értékek alapján rajzoltuk meg: Mélység (km) Porozitás (%) 0.0 40.0 0.2 26.8 0.4 18.0 0.6 12.0 0.8 8.1 1.0 5.4 Ha milliméter-papíron ábrázoljuk az értékpárokat és kapott pontokra egy simított görbét illesztünk, akkor a z=500 pontban a görbe érintőjének meredekségét kiszámíthatjuk. Most, hogy meghatároztuk a meredekséget egy adott mélységben, számos további mélységben is megtehetjük ezt (amelyhez a későbbiekben részletezésre kerülő pontosabb számítási eljárást használtunk), melynek eredménye az alábbi táblázatban található: Mélység (km) Porozitás (%) Meredekség (% km -1 ) 0.0 40.0-80.0 0.1 32.7-65.5 0.2 26.8-53.6 0.3 22.0-43.9 0.4 18.0-35.9 0.5 14.7-29.4 0.6 12.0-24.1 0.7 9.9-19.7 0.8 8.1-16.2 0.9 6.6-13.2 1.0 5.4-10.8 2. ábra Az 1. ábra grafikonjának meredekségei a mélység függvényében. Pl. a 700 m-es mélységnél a meredekség kb. 20% km -1. A meredekség értékei maguk is ábrázolhatók a mélység függvényében (2. ábra). Ezt a függvényt nevezzük az 1. ábrán kapott függvény deriváltjának. Fontos megjegyezni, hogy a görbe meredekségei további görbét határoznak meg és nem egyetlen számot.

4. Az y=x 2 deriváltjának algebrai meghatározása Az előző fejezetben megismert grafikai megoldással az a probléma, hogy lassú és a deriváltat nem elég pontosan határozza meg. Egy függvény deriváltjának megadására léteznek azonban a grafikusnál lényegesen egzaktabb módszerek. Az egyik lehetőség az, hogy algebrai úton határozzuk meg az érintő meredekségét. A 3 ábra az y=x 2 függvényre mutatja be a módszert. Három pontot: A, B és C jelöltünk be a görbén. A 3(b) ábrán látható, hogy az A és B pontok egyenesének meredeksége közelebb van az érintő meredekségéhez, mint az A és C pontok egyenesének meredeksége. Ebből látható, hogy az érintő meredekségét annál pontosabban tudjuk megbecsülni, minél közelebb esik egymáshoz a görbén az A és B pont. 3. ábra Algebrai módszer az y=x 2 függvény deriváltjának meghatározására A 3(c) ábrát tekintve, ha B-t közelítjük A ponthoz a görbén, akkor a B-hez tartozó x érték csak kevéssel ( x)-szel tér el a A-hoz tartozó x értéktől. Ugyanígy B pont y értéke kis mértékben ( y)-nal tér el A pont y értékétől. Azt is mondhatjuk, hogy ha A pont koordinátái (x,y), akkor B pont koordinátái (x+ x, y+ y). Ezt felhasználva AB egyenesének meredekségére kapjuk, hogy Meredekség = y/ x. Mivel B pont szintén az y=x 2 függvény görbéjén van, ezért

y+ y = (x+ x) 2. A jobb oldalon elvégezve a négyzetre emelést: y+ y = x 2 + 2x x + ( x) 2. Behelyettesítve az y=x 2 -et és kivonva mindkét oldalból x 2 -et kapjuk, hogy y = 2x x + ( x) 2. Mivel a y/ x kifejezéssel adott meredekségre van szükségünk, ezért x-szel leosztva a y/ x = 2x + x összefüggést kapjuk, ami az AB egyenesének meredekségét adja. Ezzel szemben a görbe A ponthoz tartozó érintőjének meredekségét szeretnénk tudni. Képzeljük el, hogy a B pont végtelenül közel esik az A ponthoz. Ez azt jelenti, hogy a távolság közöttük elképzelhetetlenül kicsi, de mégsem esik egybe a két pont. Ekkor azt mondjuk, hogy x tart a nullához ( x 0) és AB egyenesének meredeksége tart az érintő meredekségéhez A pontban. Mivel x 0, az előző egyenletet alakja a következő lesz: dy/dx = 2x ahol a dy/dx alakot használjuk az érintő meredekségének jelölésére és a jobb oldalon a x-et elhagyjuk, hiszen értéke minden határon túl a zérushoz tart. Most, hogy ismerjük a meredekség kiszámításának algebrai összefüggését, a görbe bármely pontjában meg tudjuk mondani az értékét, pl. x = 10 pontban y = x 2 = 10 2 = 100 Meredekség = dy/dx = 2x = 2 x 10 = 20. Az előzőekben bemutatott deriválási módszer alapján az a legfontosabb, hogy megértsük: a kalkulus az eredményeit az egymástól minden határon túl vagy végtelenül kis mértékben különböző (különbség = differencia) mennyiségek vizsgálatából nyeri. Ez az, amiért differenciál kalkulusnak nevezzük a matematika ezen ágát és a fenti eljárást differenciálásnak. Ha a φ porozitás a z mélység függvényében adott, akkor a függvény meredekségét a dφ/dz függvény adja meg, amelyet φ függvény differenciálásával kapunk.

5. Magasabbrendű deriváltak A differenciálással előállítunk egy új függvényt, amely az eredeti függvény meredekségfüggvénye. Nyilvánvalóan lehetséges az eredményt újra differenciálni, amellyel előállítjuk a meredekségfüggvény meredekségét (4. ábra). D 4. ábra A függvény (a) és az első (b), valamint a második (c) deriváltja A 4(a) ábrán ábrázolt függvény deriváltfüggvényét mutatja a (b) ábra és a (c) ábrán látható a (b) függvény deriváltfüggvényének grafikonja. A B-vel jelölt szaggatott vonalat végigkövetve a három ábrán azt látjuk, hogy az eredeti függvényt egy olyan pontban metszi, ahol az csökkenő (negatív meredekségű), ezért a (b) ábrán a derivált függvényt negatív értéknél metszi. Így a (b) függvény maga is csökkenő, tehát az ő deriváltja is negatív, amit a (c) ábrán látható függvény B-vel való metszése is mutat. Az A és C szaggatott vonalak az (a) függvényt az ún. lokális maximum és minimum értékeknél metszik. A (b) derivált függvény grafikonját az A és a C is a zérus értékű helynél metszi. Az A esetében a derivált értéke a zérushely előtt pozitív, míg utána negatív (maximum hely), illetve C esetében a zérushely előtt negatív, míg utána pozitív (minimum hely). A D szaggatott vonal a (c) ábrán a második derivált függvényt annak zérushelyénél metszi, amely a (b) első derivált függvény lokális

minimumát jelzi, valamint az (a) eredeti függvényt annak konvex (domború) és konkáv (homorú) szakaszának találkozásánál metszi, amelyet inflexiós pontnak nevezünk. A legnagyobb problémát a magasabbrendű deriváltaknál a jelölés jelenti. Pl. az y = x 2 függvény első deriváltját dy/dx = 2x jelöli, a második deriváltat d 2 y/dx 2, míg a magasabbrendű deriváltakat sorra d 3 y/dx 3, d 4 y/dx 4, stb.