Kvadratikus alakok gyakorlás.

Hasonló dokumentumok
1. Lineáris transzformáció

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Koordináta-geometria alapozó feladatok

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

1) Adja meg a következő függvények legbővebb értelmezési tartományát! 2) Határozzuk meg a következő függvény értelmezési tartományát!

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010.

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

Mátrixok 2017 Mátrixok

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Egyenletek, egyenletrendszerek

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2012/2013 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő Megoldások

8. előadás. Kúpszeletek

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

10.3. A MÁSODFOKÚ EGYENLET

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján


MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Egyenletek, egyenletrendszerek

Bevezetés az elméleti zikába

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

1. Lineáris leképezések

A fő - másodrendű nyomatékok meghatározása feltételes szélsőérték - feladatként

3. előadás Stabilitás

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Matematika szintfelmérő szeptember

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

A differenciálegyenlet általános megoldása az összes megoldást tartalmazó halmaz.

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására

Írja át a következő komplex számokat trigonometrikus alakba: 1+i, 2i, -1-i, -2, 3 Végezze el a műveletet: = 2. gyakorlat Sajátérték - sajátvektor 13 6

Y 10. S x. 1. ábra. A rúd keresztmetszete.

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az erőrendszerek egyenértékűségének és egyensúlyának feltételeit.

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Lineáris algebra gyakorlat

Geometria II gyakorlatok

Matematika (mesterképzés)

2. Koordináta-transzformációk

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Kettős és többes integrálok

1. feladatsor Komplex számok

1. Transzformációk mátrixa

Matematikai geodéziai számítások 10.

Geometria II gyakorlatok

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

1. Bázistranszformáció

1. Sajátérték és sajátvektor

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Líneáris függvények. Definíció: Az f(x) = mx + b alakú függvényeket, ahol m 0, m, b R elsfokú függvényeknek nevezzük.

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

SZILÁRDSÁGTAN A minimum teszt kérdései a gépészmérnöki szak egyetemi ágon tanuló hallgatói részére (2004/2005 tavaszi félév, szigorlat)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Koordináta-geometria

1 1 y2 =lnec x. 1 y 2 = A x2, ahol A R tetsz. y =± 1 A x 2 (A R) y = 3 3 2x+1 dx. 1 y dy = ln y = 3 2 ln 2x+1 +C. y =A 2x+1 3/2. 1+y = x.

Többváltozós függvények Riemann integrálja

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Számítógépes geometria

Többváltozós analízis gyakorlat, megoldások

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT. Koordináta-geometria

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Másodfokú függvények

Matematika Plus 1 építőmérnök hallgatóknak

Hajder Levente 2017/2018. II. félév

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

= és a kínálati függvény pedig p = 60

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

6. gyakorlat: Lineáris rendszerek fázisképei

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Bevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk

XXVII. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Nagyvárad, február I. forduló - 9. osztály

1. Az euklideszi terek geometriája

Matematika Plus 1 építőmérnök hallgatóknak

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Frissítve: Síkidomok másodrendű nyomatékai. Egy kis elmélet 1 / 21

5. Végezd el a kijelölt műveleteket, és ahol lehet, vonj össze!

Principal Component Analysis

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Függvények évfolyam. Szerkesztette: Orosz Gyula december 12.

Bevezetés az algebrába 2

Valasek Gábor Informatikai Kar. 2016/2017. tavaszi félév

Diszkrét Matematika II.

A kör. A kör egyenlete

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

2) A koordinátázott síkban adva van egy E ellipszis, melyet az x2

A szimplex algoritmus

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Tartalom. Nevezetes affin transzformációk. Valasek Gábor 2016/2017. tavaszi félév

Koordináta geometria III.

Átírás:

Kvadratikus alakok gakorlás Kúpszeletek: Adott eg kvadratikus alak a következő formában: ax 2 + 2bx + c 2 + k 1 x + k 2 + d = 0, a, b, c, k 1, k 2, d R (1) Ezt felírhatjuk a x T A x + K x + d = 0 alakban, a b x x + x k b c 1 k 2 +d = 0 (2) x T K A x x I lépés: Meghatározzuk az A mátrixnak a λ 1, λ 2 sajátértékeit és a hozzájuk tartozó egség hosszú u 1, u 2 sajátvektorokat úg választjuk, hog hog a Q := u 1, u 2 mátrixra: det(q) = 1 x II lépés: Jelöljük az x := vektornak a B = {u 1, u 2 } bázisbeli x B x koordinátái vektorát x = -el Ekkor mint tanultuk x x = = x B = Q 1 x (3) Vagis Q x = Q = = x (4) III lépés: Legen λ1 0 D := 0 λ 2, és K := K Q Ekkor az első fokú rész: K x = K (Q x ) = (K Q) x = K x Használva, hog x T A x = (x ) T D x és K x = K x : 0 = x T A x + K x + d = (x ) T D x + K x + d 1

Tehát λ 1 (x ) 2 + λ 2 ( ) 2 + k 1 x + k 2 + d = 0, (5) K = k 1 k 2 = k1 k 2 Q IV lépés: Ekkor Q eg forgatás mátrixa a természetes bázisban Az x Q x lineáris transzformáció az x tengel pozitív felét az u 1 vektor (origóból felmérve), félegenesébe, míg az tengel pozitív felét az u 2 vektor (origóból felmérve), félegenesébe forgatja Az u 1 egenese az új x, koordinátarendszer x tengele és az u 2 egenese az új x, koordinátarendszer tengele V lépés: Az új változók tehát: x = q 11 x + q 21 = q 12 x + q 22, q11 q Q = 12 q 21 q 22 VI lépés: Az új x koordináta rendszerben teljes négzetté alakítunk Ez az x koordináta rendszer eltolásaként előálló x rendszert eredménezi amiben felírhatjuk a kúpszeletünket Példa 1 2x 2 + 2 2 2x = 1 (6) 2 1 Ekkor A = A sajátértékek és a hozzájuk tartozó sajátvektorok mátrixba rendezve: 1 2 2/2 2/2 λ 1 = 1, λ 2 = 3 és Q := u 1 u 2 = 2/2 2/2 Tehát az új 2 2 x = 2 x + 2 2 2 = 2 x + 2 2

változókkal: Innen (x ) 2 + 3( ) 2 = 1 (x ) 2 + ( ) 2 ( 3 ) 2 = 1 Vagis a kvadratikus alak ellipszist határoz meg, melnek hosszabb féltengele az u 1 egenesén 1 hosszú, míg a rövidebb féltengele az u 2 egenesén 1 3 hosszú 1 ábra Az 1 feladat megoldása 2 4x 2 20x + 25 2 kvadratikus rész 15x 6 első fokú rész = 0 (7) Először a kvadratikus részben eltüntetjük az x alakú tagot új változókra való áttéréssel Ehhez a kvadratikus részt x x A alakban írjuk fel, A = 4 25 3

A sajátértékek és a hozzájuk tartozó sajátvektorok mátrixba rendezve: Tehát az új változókkal λ 1 =, λ 2 = 0 és Q := u 1 u 2 = (7)-ben az első fokú rész: x = 2 x 5 = 5 x + 2 2 5 5 2 4x 2 20x + 25 2 = (x ) 2 (8) 15x 6 = K, K = 15 6 Amint tanultuk ekkor kiszámoljuk: K = K Q = 15 6 2 5 5 2 = 0 3 Ahonnan 15x 6 = K = K = 0 x 3 (9) Ezt (8)-al összetéve kapjuk, hog a (7) egenlet az x rendszerben: (x ) 2 3 = 0 vagis = 3 (x ) 2 4

2 ábra A 2 feladat megoldása 3 3x 2 8x 12 2 kvadratikus rész 30x 64 első fokú rész = 0 () Először a kvadratikus részben eltüntetjük az x alakú tagot új változókra való áttéréssel Ehhez a kvadratikus részt x x A alakban írjuk fel, 3 4 A = 4 12 A sajátértékek és a hozzájuk tartozó sajátvektorok mátrixba rendezve: 1 4 λ 1 = 13, λ 2 = 4 és Q := u 1 u 2 = Használva, hog x = Q T x, az új x = x + 4 = 4 x + 4 1 5

változókkal () egenlet kvadratikus része: (7)-ben az első fokú rész: 3x 2 8x 12 2 = 13(x ) 2 + 4( ) 2 (11) 30x 64 = K, K = 30 64 Amint tanultuk ekkor kiszámoljuk: 1 K 4 = K Q = 30 64 4 = 286 56 Ahonnan 30x 64 = K = K = 286 x + 56 (12) Innen és (11)-ből adódik, hog a () egenlet az új koordinátákkal: 13(x ) 2 + 4( ) 2 286 x + 56 = 0 (13) Az x -ös és -ös tagokat csoportosítjuk: 13 22 4 14 {}}{ 13(x ) 2 286 x + 4( ) 2 56 + = 0 (14) 13 x + 11 2 11 2 «4 + 7 2 49 Mind az teljes négzetté alakítva kapjuk, hog 13(x ) 2 + 4( ) 2 = 81, «x = x + 1 és = + 7 6

3 ábra A 3 feladat megoldása Tehát ebben a legújabb x koordináta rendszerben a () egenlet: (x ) 2 ( ) 2 9 13 ( )2 ( 9 2) 2 = 1 4 21x 2 + 6x 13 2 114x 34 + 73 = 0 (15) Először a kvadratikus részben eltüntetjük az x alakú tagot új változókra való áttéréssel Ehhez a kvadratikus részt x x A alakban írjuk fel, A = 21 3 3 13 7

A sajátértékek és a hozzájuk tartozó sajátvektorok mátrixba rendezve: λ 1 = 12, λ 2 = 22 és Q := u 1 u 2 = Használva, hog x = Q T x, az új x = x 3 = 3 x + változókkal (15) egenlet kvadratikus része: 3 3 21x 2 + 6x 13 2 = 12(x ) 2 + 22( ) 2 (16) (15)-ben az első fokú rész: 114x + 34 = K K = 114 34 Amint tanultuk ekkor kiszámoljuk: K = K Q = 114 34 3 3, = 216 308 Ahonnan 114x + 34 = K x = K = 216 x 308 () Innen és (16)-ből adódik, hog a (15) egenlet az új koordinátákkal: 12(x ) 2 + 22( ) 2 216 x 308 + 73 = 0 (18) Az x -ös és -ös tagokat csoportosítjuk: 12 2 9 22 2 7 {}}{ 12(x ) 2 216 x + 22( ) 2 308 +73 = 0 12(x 9 ) 2 12 81 8 22( 7 ) 2 22 49

Teljes négzetté alakítás után: 12 (x ) 2 + 22 ( ) 2 = 132, x = x 9 = 7 Tehát a (15) egenlet az x koordinátákkal: (x ) 2 11 + ( ) 2 5 = 1 Ez tehát eg ellipszis aminek az x koordináta tengelen a féltengel hossza 11 és az koordináta tengelen a féltengel hossza 5 4 ábra A 4 feladat megoldása 9