Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Hasonló dokumentumok
Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

A Szállítási feladat megoldása

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Nem-lineáris programozási feladatok

Operációkutatás példatár

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

A szimplex algoritmus

A szimplex tábla. p. 1

Matematikai modellezés

1/ gyakorlat. Hiperbolikus programozási feladat megoldása. Pécsi Tudományegyetem PTI

Döntéselmélet OPERÁCIÓKUTATÁS

Érzékenységvizsgálat

Szállítási feladat_1.

Negatív alapú számrendszerek

1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0

Döntéselőkészítés. VII. előadás. Döntéselőkészítés. Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat)

Opkut deníciók és tételek

A szállítási feladat. Készítette: Dr. Ábrahám István

Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai

2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

G Y A K O R L Ó F E L A D A T O K

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Áttekintés LP és geometria Többcélú LP LP és egy dinamikus modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Operációkutatás vizsga

operációkutatás példatár

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

A szimplex algoritmus

EuroOffice Optimalizáló (Solver)

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei

1. Előadás Lineáris programozás

A minimális költségűfolyam probléma megoldása hálózati szimplex-módszerrel

További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

A dualitás elve. Készítette: Dr. Ábrahám István

Disztribúciós feladatok. Készítette: Dr. Ábrahám István

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Növényvédő szerek A B C D

Branch-and-Bound. 1. Az egészértéketű programozás. a korlátozás és szétválasztás módszere Bevezető Definíció. 11.

a = 2 + [ i] b = ahol 1 i 162 a hallgató sorszáma a csatolt névsorban, [x] az x szám

Matematikai modellek megoldása számítógéppel Solver Lingo

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:





Operációkutatás I. Bajalinov, Erik, Nyíregyházi Főiskola, Matematika és Informatika Intézete Bekéné Rácz, Anett, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Operációkutatás. tanulmányokhoz

b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Optimumkeresés számítógépen

Ütemezési modellek. Az ütemezési problémák osztályozása

Approximációs algoritmusok

Gyakorló feladatok (szállítási feladat)

Operációkutatás I. Tantárgyi útmutató

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

Nemlineáris programozás 2.

Lineáris programozási feladatok típusai és grafikus megoldása

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Informatikai Alkalmazások Mőszaki menedzser szak. Galambos Gábor SZTE Az anyag elsajátításához szükséges ismeretek

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2015/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport

Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 8. előadás

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

szantai Az operációkutatás matematikai módszerei

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

3. előadás. Termelési és optimalizálási feladatok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Assignment problem Hozzárendelési feladat (Szállítási feladat speciális esete)

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Glevitzky Béla. Operációkutatás I. mobidiák könyvtár

Lineáris programozás. A mese

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Adat és folyamat modellek

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Tóth Georgina Nóra 1-2. gyakorlat OPERÁCIÓKUTATÁS

Jegyzet. az Operációkutatás (elemz, programozó matematikus) tárgyhoz április. Fábián Csaba, Király Tamás, Papp Olga

11. Előadás. 1. Lineáris egyenlőség feltételek melletti minimalizálás

Minimális költségű folyam-algoritmusok összehasonlítása

A SZÁLLÍTÁSI FELADAT TANÍTÁSA ELEGÁNSAN KISS LÁSZLÓ

Operációkutatás vizsga

Descartes-féle, derékszögű koordináta-rendszer

Név KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán

Egészértékű lineáris programozás

A lineáris optimalizálás rugalmas indexválasztási szabályainak elméletéről és gyarkorlatáról

A lineáris programozás alapjai

Jelen jegyzet a József Attila Tudományegyetem programozó matematikus és. A feldolgozott anyag bevezető jellegű. Néhány karakterisztikus, ma már

Ellenőrzés. Variáns számítás. Érzékenység vizsgálat

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

1. Optimumszámítási modellek

Átírás:

Operációkutatás Vaik Zsuzsanna Vaik.Zsuzsanna@ymmfk.szie.hu Budapest 200. október 10.

Mit tanulunk ma? Szállítási feladat Megoldása

Adott: Egy árucikk, T 1, T 2, T,..., T m termelőhely, melyekben rendre a 1, a 2, a,..., a m a rendelkezésre álló mennyiség; F 1, F 2, F,..., F n fogyasztóhely, melyeknél rendre b 1, b 2, b,..., b n az igény. a 1 + a 2 + a + + a m = b 1 + b 2 + b + + b n c ij : egységnyi árucikk szállításának költsége T i -ből F j -be (ez egy m n -es költség mátrix lesz ) Feladat: meghatározni, hogy melyik termelőhelyről melyik fogyasztóhelyre mennyit szállítsunk, hogy az igények és a kapacitások kielégítettek legyenek, és a szállítás költsége minimális legyen.

Mi legyen a változó? Jelölje x ij azt az árumennyiséget, amelyet a T i termelőhelyről az F j fogyasztóhelyre szállítanak. Feltételek: A fogyasztási igényeket ki kell elégíteni. Ezáltal a kapacitás feltételek is maximálisan kihasználtak. a szállítás mennyiség nem lehet negatív Célfüggvény: minimalizálni szeretnénk a szállítás költségeit

Matematikai felírás min m i=1 n c ij x ij j=1 m x ij = b j, j = 1,..., n; i=1 n x ij = a i, i = 1,..., m; j=1 x ij 0 ai = b j, c ij, a i, b j > 0, i = 1,..., m; j = 1,..., m.

Ez egy lineáris programozási feladat, amely mindig megoldható! => szimplex algoritmus Megoldható, de nagy méretű lesz a szimplex tábla Speckó a struktúrája => trükkös szimplex KELL: költség mátrix és az aktuális bázishoz tartozó SZÁLLÍTÁSI TÁBLA: m n-es mátrix megfelelő komponensében a megfelelő változó értéke

1.számú mintapélda: A szállítási feladat költségmátrixa: 4 2 1 1 1 2 4 1 5 A megfelelő fogyasztóhelyek igényei rendre 7,2,2, és a termelőhelyek kapacitásai rendre 5,,.

1.számú mintapélda: A szállítási feladat mátrixa: 4 2 1 5 1 1 2 4 1 5 7 2 2 A megfelelő fogyasztóhelyek igényei rendre 7,2,2, és a termelőhelyek kapacitásai rendre 5,,.

1.számú mintapélda: A szállítási feladat mátrixa: 4 2 1 5 1 1 2 4 1 5 7 2 2 5 Ennek a feladatnak egy bázismegoldása: 4 2 2 1 Bázismegoldás: x 14 = 5, x 21 = 4, x 22 = 2, x 1 =, x = 2, x 4 = 1, x 11 = x 12 = x 1 = x 2 = x 24 = x 2 = 0 A célfüggvény értéke: 5 1 + 4 + 2 1 + 2 + 2 1 + 1 5 = 4

1.számú mintapélda: A szállítási feladat mátrixa: 4 2 1 5 1 1 2 4 1 5 7 2 2 Ennek a feladatnak egy bázismegoldása: 5 4 2 2 1

LP bázismegoldása és a szállítási bázistábla egyértelműen meghatározzák egymást! algoritmusunk lényege: szállítási bázistáblát transzformáljuk, amíg nem jutunk olyan szállítási bázistáblához, amelyhez tartozó bázismegoldás optimális

x-mátrix: m n-es mátrix néhányeleme "beikszelve" x x x x x x x hurok az x-mátrixban x x x x x x x x x x x x x

x-mátrix: m n-es mátrix néhányeleme "beikszelve" x x x x x x x hurok az x-mátrixban x x x x x x x x x x x x x

szállítási tábla BÁZISmegoldáshoz tartozik <=> x-mátrixa m + n 1 db x-ből áll hurokmentes sőt: bármely másik elemet hozzávéve pontosan 1db hurkot tartalmaz 5 4 2 2 1 bázismegoldás 1 4 4 2 1 2 nem bázismegoldás!

szállítási bázistábla megoldása optimális <=> ha minden nem kijelölt elemhez tartozó hurok előjeles összege 0 előjeles összeg: a hurok elemeihez tartozó célfüggvényértékeit összeadjuk, a kezdőelemtől páratlan távolságra levőket negatív előjellel a páros távolságra levőket pozitív előjellel. mj: ha már egy elem összegét egy hurokra kiszámoltuk, az később sem változik.

szállítási bázistábla megoldása optimális <=> ha minden nem kijelölt elemhez tartozó hurok előjeles összege 0 előjeles összeg: a hurok elemeihez tartozó célfüggvényértékeit összeadjuk, a kezdőelemtől páratlan távolságra levőket negatív előjellel a páros távolságra levőket pozitív előjellel. mj: ha már egy elem összegét egy hurokra kiszámoltuk, az később sem változik. 4 2 1 1 1 2 4 1 5 x x x x x x x 5 4 2 2 1 pl, az (1,2) nem kijelölt elemhez tartozó előjeles összeg: 1-5+2-+1-4=-11 <0;

szállítási bázistábla megoldása optimális <=> ha minden nem kijelölt elemhez tartozó hurok előjeles összege 0 előjeles összeg: a hurok elemeihez tartozó célfüggvényértékeit összeadjuk, a kezdőelemtől páratlan távolságra levőket negatív előjellel a páros távolságra levőket pozitív előjellel. mj: ha már egy elem összegét egy hurokra kiszámoltuk, az később sem változik. 4 2 1 1 1 2 4 1 5 x x x x x x x 5 4 2 2 1 pl, az (1,2) nem kijelölt elemhez tartozó előjeles összeg: 1-5+2-+1-4=-11 <0; a (2,4) nem kijelölt elemhez tartozó előjeles összeg: 5-2+-1=8>0

ha nem optimális => bázisból kilépő elem meghatározása: a páratlan távolságra lévők közül a minimális, ha több is van, egyiket kiválasztom. Ennek az értékét jelölje Min. 4 2 1 1 1 2 4 1 5 x x x x x x x 5 4 2 x 2 1 pl, a (2,4) nem kijelölt elemhez tartozó hurok mentén: -> páratlan távolságra lévők: 1,4 => minimális: 1

Új tábla: ami nincs hurokban: változatlan marad hurokbeli, páros távolságra: hozzáadom Min-t hurokbeli, páratlan távolságra: levonom Min-t. kilépő elem: ahol a minimum felvétetik 4 2 1 1 1 2 4 1 5 x x x x x x x 5 2 1 4 2 - pl, a (2,4) nem kijelölt elemhez tartozó hurok mentén: -> páratlan távolságra lévők: 1,4 => minimális:m in = 1

Szállítási feladat megoldása: 1. induló szállítási-bázistábla előállítása 2. optimális? (minden hurokhoz tartozó összeg 0) (a) igen: optimális megoldás és az optimum leolvasása (b) nem: új szállítási tábla előállítása (megfelelő elem mentén pozitív hurok értékeinek módosítása)

Induló szállítási-bázistábla előállítása: két -féle módszer: Észak-Nyugati módszer Minimális elem módszer

Észak-Nyugati módszer: 4 2 1 5 1 1 2 4 1 5 7 2 2

Észak-Nyugati módszer:? 5 7 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2? 2 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 2 4

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2? 4 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2? 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 0

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2? 0

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 0 0

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 0 0

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 0 0?

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 0 0

Észak-Nyugati módszer: 5 5 7 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 0 0? => 5 2 2 2 0

155/7 a) Feladat 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 7 2 4 4 9

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása? 4 9 7 2 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 2 4 9

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4? 9 2 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4? 2 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4 2 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4? 2 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4 2 2 4 4 1

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4 2 2 4? 1 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4 2 2 4 1 1 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4 2 2 4 1 1 4?

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4 2 2 4 1 1 4

155/7 a) Feladat 1.Lépés: induló szállítási bázistábla meghatározása 4 4 9 7 2 4 9 2 4 2 4 2 2 4 1 1 4 Induló szállítási tábla: 4 2 1

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 4? 2 1 (1,2) nem kijelölt elemhez tartozó hurok

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 4? 2 1 (1,2) nem kijelölt elemhez tartozó hurok 5-+-2=>0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 4? 2 1 (1,2) nem kijelölt elemhez tartozó hurok 5-+-2=>0 => NEM OPTIMÁLIS. páratlan távolságra lévő elemek minimuma: min( 4,)=.

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 4? 2 1 (1,2) nem kijelölt elemhez tartozó hurok 5-+-2=>0 => NEM OPTIMÁLIS. páratlan távolságra lévő elemek minimuma: min( 4,)=. megoldás módosítása: 4? 2 1 1-2 1

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1? 2 1 (1,) elem: 4-+-5=-1<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 -? 2 1 (1,4) elem: 4-+-5=-1<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - -? 2 1 (2,2) elem: -+2-5=-<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - - 2 1? (,1) elem: -4+-=-1<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - - 2 1 -? (,2) elem: 2-+-4+-4=-<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - - 2 1 - -? (,) elem: 4-4+-2=1>0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - - 2 1 - - + (,) elem: 4-4+-2=1>0 NEM OPTIMÁLIS páratlan távolságra lévő elemek minimuma: min(2,)=2.

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - - 2 1 - - + (,) elem: 4-4+-2=1>0 NEM OPTIMÁLIS páratlan távolságra lévő elemek minimuma: min(2,)=2. 1 2 1 + 1-2 1

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1? 2 1 (1,) elem: -+4-+2-5=-2<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 -? 2 1 (1,4) elem: már egyszer kiszámoltuk: 4-+-5=-1<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - -? 2 1 (2,2) elem: már egyszer kiszámoltuk: -+2-5=-<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - -? 2 1 (2,) elem: 4-+2-4=-1<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - - -? 2 1 (,1) elem: már egyszer kiszámoltuk:-4+-=-1<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - - - -? 2 1 (,2) elem: már egyszer kiszámoltuk:2-+-4+-4=-<0

155/7 a) Feladat 2.Lépés: Optimális megoldás? összeget -> minden hurokra leellenőrizni az előjeles 2 5 5 4 5 4 4 9 4 2 7 2 4 1 1 - - - - - - 2 1 MINDEN NEM KIVÁLASZTOTT ELEMHEZ TARTOZÓ HUROKHOZ TARTOZÓ ELŐJELES ÖSSZEG NEGATÍV => OPTIMÁLISMEGOLDÁS!!! x 11 = 1, x 12 =, x 21 =, x 24 =, x = 2, x 4 = 1, x 1 = x 14 = x 22 = x 2 = x 1 = x 2 = 0 Optimum= 1 + 2 + + 4 + 2 2 + 1 = 4

Köszönöm a figyelmet! Vaik Zsuzsanna Vaik.Zsuzsanna@ymmfk.szie.hu