Egy valószínûségi árfolyam-paradoxonról és rokonairól

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Egy valószínûségi árfolyam-paradoxonról és rokonairól"

Átírás

1 45 Lipécz György * AMIKOR MINDENKI NYER ** Egy valószínûségi árfolyam-paradoxonról és roonairól A filozófia nélülözhetetlen ahhoz, hogy a matematia mélyére hatolhassun. A matematia nélülözhetetlen ahhoz, hogy a filozófia mélyére hatolhassun. A matematia és a filozófia nélülözhetetlen ahhoz, hogy bármine a mélyére hatolhassun. Leibniz Az alábbiaban paradoxonoról lesz szó, de nem feloldhatatlan ellentmondásoról és ezért nem is a szó legszorosabb értelmében vett paradoxonoról, hanem olyan érdees problémáról, amelye csa látszatra hordozna ellentmondást. Vagy azért, mert egy helyes gondolatmenet eredménye meglepõ, sõt, elsõ látásra elfogadhatatlan, vagy éppen fordítva, egy helytelen gondolatmenet vagy egy hamis eredmény látszi meggyõzõne. A paradoxono mindig valamilyen fogalomalotási vagy öveteztetési zsáutcát jelentene. Gyaran az oozza a megoldhatatlan vagy megoldhatatlanna látszó nehézséget, hogy egy önmagában helyes modellt helytelenül aarun a valóságra alalmazni. A paradoxono jelentõsége abban áll, hogy látszólag jól ismert fogalmaat, módszereet, feltételeet és öveteztetéseet újra ell gondolnun.. A ét boríté paradoxona Ez a paradoxon a fizius Schrödingertõl származi. Van ét borité. Mindettõben pénz van, az egyiben étszer annyi, mint a másiban. Hogy mennyi pénz van bennü, és hogy melyiben van a több, azt nem lehet tudni. Kinyithatju az egyiet és megnézve, hogy mennyi van benne, dönthetün, hogy maradun-e ennél vagy inább a másiat választju. Úgy tûni, mindegy, hogy váltun vagy sem. Van azonban a paradoxon szerves tartozéaént egy felínált gondolatmenet, ami szerint mindenéppen váltani ell. Ha a inyitott boritéban levõ összeg x, aor 50-50% esélye van anna, hogy a mási borítéban x vagy x/ összeg van. Tehát a mási boríté várható értée: x + x azaz,,5 x. Azaz, a mási borítéban levõ összeg várható értée mindig nagyobb, mint amit inyitottun. Ami elég érdees. Mert ha mindig a másiat érdemes választani, aor érdemes már elõszörre a másiat. Ez olyan, mint amior ét iertestvér özül bármelyiet érdezi az ember, hogy Te melyi vagy? mindig azt a választ apju, hogy Én a mási vagyo! * Tanszévezetõ fõisolai tanár, Általános Vállalozási Fõisola ** A szerzõ a ci megírásához nyújtott segítségért öszönettel tartozi Horváth József matematius özgazdászna (Corvinus Egyetem) és Kovács Edith matematiusna (ÁVF).

2 46 A felínált megoldás hibája a övetezõ: helytelen az az állítás, miszerint ha a inyitott borítéban levõ összeg x, aor 50-50% esélye van anna, hogy a mási boritéban x vagy x/ összeg van. Ez az állítás megalapozatlan. Mint alább látni fogju, nem lehetetlen, de a feladat szûös információiból erre nem lehet öveteztetni. Amit biztosan tudun, az csa ennyi: iválasztván véletlenszerûen az egyi borítéot, ét eset lehetséges, vagy a isebbi összeg van a boritéban, vagy a nagyobb. Mivel egyforma borítéoról van szó, enne valóban 50-50% az esélye. De ha ez éppen a isebbi összeg, aor 00%, hogy a másiban a nagyobb összeg van, és 0%, hogy a isebbi. Ugyanígy, ha a borítéban a nagyobbi összeg van, aor a másiban biztosan a isebb van. MEGOLDÁS Legyen tehát y a isebb összeg és y a nagyobb. Anna van 50-50% esélye, hogy a inyitott boritéban y vagy y lesz. Ha nem váltun, aor vagy y-t vagy y-t találun, a várható érté 0,5 y + 0,5 (y). azaz,,5y. Ha váltun, aor y helyett a y-t fgju választani; ha pedig y volt a boritéban, (ezt persze mindig csa utólag tudju meg), aor a y helyett az y-t. A várható érté a cserével,5y. A várható érté cserével vagy anélül,5y. Ellentmondás tehát nincs.. A Siegel-paradoxon A Siegel-paradoxon nagyon hasonló az elõzõ étborítéos paradoxonhoz, ebben is szerepel egy választási lehetõség, de itt a feladat maga tartalmazza, hogy váltás esetén milyen valószínûséggel mennyit nyerün vagy vesztün. A paradoxon a övetezõ. Tegyü fel: mai árfolyamon $. A érdés az, érdemes-e a $-tulajdonosna ma eurót vennie, és holnap újra $-ra visszaváltania, ha holnapra a $ árfolyama 50% eséllyel a felére csöen, 50 % eséllyel viszont a étszeresére nõ? A felínált megoldás: váltás esetén $-ból várhatóan,5 $ lesz, mert x x +,5 x A $-tulajdonosna tehát érdemes váltania. A várható érté számítása itt helyes, hiszen a feltétele a feladatban egyértelmûen adotta. A probléma az, hogy az euró-tulajdonosnál ugyanez a gondolatmenet elmondható. Tehát az euro-tulajdonosna is érdemes cserélni. Hogy lehet, hogy mindetten nyerne? A SIEGEL-PARADOXON MEGOLDÁSA Két fõszereplõn van, a Dolláros és az Eurós. Mindettõne legyen ét egységnyi pénze, a Dollárosna $, az Eurósna. Legyen továbbá ét váltóhely, az. nap mindegyiben : arányban váltana, a. napon az egyi váltóhelyen :, a másiban : arányban megy az átváltás. Ez utóbbi feltétel reprezentálja az eltérõ árfolyamo 50-50%-os esélyét. Mindét szereplõ az elsõ napon cserél. A váltóhelyeen : arányú a forgalom. Másnap a Dolláros ember (aine most eurója van), -ért az elsõ helyen ap ½ $-t, a mási helyen euróért $-t. Ez,5 $, tehát 0,5 $ nyereség. Honnan van ez a nyereség? Mivel az Eurós emberne nem volt dollárja, az ügyletre a váltóhelye fizette rá, mégpedig az elsõ váltóhely ½ $-t nyert, a mási $-t veszített, etten együtt ½ $-t veszítette. Az Eurós ember másnap a dollárjáért,5 -t apott, nyert tehát ½ -t, ezt szintén a váltóhelyene ellett fizetnie. Itt pont fordítva, az elsõ váltóhely veszített eurót, a másodi nyert felet, együttesen fél eurót veszítette.

3 47 Tehát: a váltóhelye fizette rá a boltra. Az elsõ hely fél $-t nyert és -t veszített, a másodi fél -t nyert és $-t veszített. Összesen vesztette fél -t és fél $-t, pont annyit, amennyit az egyéne nyerte. Megjegyzendõ: ha idõben egymás után történi az árfolyam váltás, tehát pl. a másodi napon a $ a felére esi, a harmadi napon a félrõl a x-esre, aor persze átlagosan nem változott az árfolyam és eor természetesen mértani átlagot számolun nem pedig számtanit. Fogalmazzu meg a megoldást váltóhelye feltételezése nélül! Ha csa ét szereplõ van, aor az ameriai fél csa az európaitól vehet eurót, és fordítva. Így más oldalról is szembetûni, hogy miben áll a feladat paradox volta. Legyen most is ét pénzegysége mindettõne. Nézzü, mi történi, ha mindetten váltana. Ha a tranzacióat végtelen soszor ismétli, aor: A dolláros szereplõ az esete felében dollárt ap vissza, (eor az eurós ember nyer dollárt), az esete mási felében 4 dollárt ap vissza, ( de eor a mási veszít $-t) tehát átlagban valóban,5 dollárt ap vissza. Ezt az európaitól apta, ai tehát átlagban veszített 0,5 $-t. Viszont az esete felében ad eurot, Az esete mási felében 4 eurot, átlagban,5 eurót, tehát a dolláros fél a 0,5 dolláros nyereségét 0,5 euroért vásárolja meg. És ez a 0,5 -s iadás a mási többletbevétele. A veszteséget elépzelhetjü mindét fél oldalán puszta tartozásént, de úgy is, hogy feltesszü, mindét félne eredetileg is volt idegen valutája a ét egység saját valután ívül. A pénztechniai megoldás a feladat matematiai tartalmát nem befolyásolja. A feladatbeli onrét szituációból övetezett, hogy a játé 0 összegû. A felínált gondolatmenet elsõ hallásra meggyõzõne mutatta enne az ellenezõjét, de a játé valóban 0 összegû. 3. A ét borítéos feladat, a Siegel- és a szentpétervári paradoxon A Siegel-paradoxon döntõ mozzanata, hogy itt rögzítve volt az ½ x és a x eloszlása. Ez a ét borítéos paradoxon esetén a felínált megoldásban csupán önényes feltételezés volt, a feladatban nem szerepelt. A ét borítéos paradoxonhoz tartozó felínált gondolatmenet helytelen, de nem eleve éptelenség. A hamis gondolatmenet feltételez egy onrét eloszlást ½ x és a x özött, ami a feladatban nem szerepel, de éppenséggel szerepelhetne. Hogy mi módon, arra az egyi lehetséges példát éppen a a Siegel paradoxon szolgáltatja. Más módon is elépzelhetõ azonban az ½ x és a x özötti valamilyen valószínûségeloszlás: úgy, hogy egyi esemény valószínûsége se legyen nulla. Egy ilyen lehetõség a szentpétervári paradoxonhoz apcsolódi. Enne segítségével a feladat átalaítható, iegészíthetõ oly módon, hogy a hamis megoldási javaslat legalábbis a iindulópontot teintve helyessé váljé. A szentpétervári paradoxon a övetezõ: egy pénzérmét addig dobálun, amíg fej nem lesz. Ha - adira lett elõször fej, aor összeget nyerün. Kérdés, hogy egy ilyen játéért milyen belépõdíjat lennén hajlandó fizetni. Erre az egyi lehetséges és szoásos válasz, hogy a játé várható értée lenne a méltányos díj. A pénzdobálás mindennapi tapasztalata alapján elsõ hallásra néhány száz, vagy esetleg néhány ezer Ft összegre tippelnén, a játé várható értée azonban önnyen ellenõrizhetõ módon végtelen. A paradox jelleg pusztán abban áll, hogy az eredmény meglepõ. Matematiai szempontból azonban semmi ellentmondás nincs. Ezért matematiailag nincs is mit megoldani rajta. Amit ehhez hozzá lehet fûzni, az már nem tiszta matematia, hanem özgazdaságtan, ill. döntéselmélet. Mivel végtelen a várható érté, ezért alalmatlan valóságos nagybani szerencsejáténa, és azo, ai meg aarjá oldani, valójában azon dolgozna, hogyan lehet a játészabály átalaításával, pótlólagos szabályo bevezetésével játszható és igazságos vagy méltányos játéot alotni. A szentpétervári paradoxon ötlete alapján feltölthetõ úgy a borítéo, hogy bármely összeget találun a borítéban, a mási boríté várható értée mindig nagyobb legyen. Ha pedig a várható érté alapján döntün, aor mindig érdemes váltani.

4 48 A KÉT BORÍTÉK FELTÖLTÉSE A SZENTPÉTERVÁRI PARADOXON ÖTLETE ALAPJÁN (Amior a x és a ½ x valószínûsége egyidejûleg pozitív lehet.) A feltöltés a övetezõ módon történhet: Feldobna egy érmét, ha írás, aor addig dobjá fel, amíg fej nem lesz. Ha -adira lesz fej, aor Ft-ot teszne az egyi borítéba, és összeget (tehát a felét) a másiba. (Ez a ét boríté a -adi borítépár.) Az érme nem feltétlenül szabályos. A fej valószínûsége: q Az írás valószínûsége: q -adi boríté-pár (+)-edi boríté-pár Pénzösszeg + ; ; Valószínûség ( q) q ( ) q q A borítéoban található összege valószínûségi változó. Jelöljü õet î -gyel és î -vel! (Az -es index a isebbi összeget jelenti.) Az elsõ öt boríté-pároshoz tartozó valószínûségeet az alábbi táblázat tartalmazza. î î /3 /9 4/7 3 8/8 4 6/43 5

5 49 A BORÍTÉKPÁROK VALÓSZÍNÛSÉGELOSZLÁSA. pár. pár 3. pár 4. pár 5. pár Pénzösszeg (, ) (, 4) (4, 8) (8, 6) (6, 3) Valószínûség borítépáro valószínûségeloszlása (%) A borítépáro valószínûségeloszlása (%) 35,0 33,3 30,0 5,0, 0,0 5,0 4,8 0,0 9,9 6,6 5,0 0, A itevõ értéei A ite võ é rté e i Legyen A az az esemény, melyben a inyitott borítéban található összeg a nagyobbi. B az az esemény, melyben a inyitott borítéban található összeg a isebbi. Ha a talált összeg, aor: A) B) ( q) q ( q) q

6 50 Anna a valószínûsége, hogy egy borítépáros egyi tagjából összeg erül elõ, A B) ( q) q + ( q) q Feltéve, hogy egy borítéból összeg erült elõ, mi a valószínûsége anna, hogy ez az összeg a nagyobbi? A) A X ) A) + B) ( q) q ( q) q + ( q) q q Feltéve, hogy egy borítéból összeg erült elõ, mi a valószínûsége anna, hogy ez az összeg a isebbi? B) B X ) A) + B) ( q) q q ( q) q + ( q) q q A váltás esetén a várható érté: M + q + q q q + q q,5 q q Hogy érdemes-e váltani, ahhoz a matematia ét segítséget nyújt. A fenti éplete alapján ét fontos érdésre aphatun egyértelmû választ: Csere esetén mine nagyobb a valószínûsége, anna, hogy nyerün, vagy anna, hogy vesztün? Mennyi a mási boríté várható értée? A válaszo nem feltétlenül határozzá meg egyértelmûen a döntésünet. Ai az elsõ érdés alapján ívánna dönteni, nem feltétlenül fog ugyanarra a döntésre jutni, mintha a mási érdés alapján tenné ezt, vagy esetleg a ét érdés egyidejû figyelembevétele alapján. Az elsõ érdést szemügyre véve, látható, hogy eze a valószínûsége nem függne a értéétõl. A q értéétõl ugyan függne, de az mindenéppen igaz marad, q értéétõl függetlenül is, hogy nagyobb anna a valószínûsége, hogy a cserével rosszabbul járun. (Azt az esetet, hogy q 0, nyugodtan izárhatju, hiszen az azt jelentené, hogy a fej dobásána valószínûsége nulla.) Ha a várható értéet tartju elsõdlegesne, aor már a q értée megfordíthatja a döntést, mivel a várható érté épletében szereplõ tört értée q-tól függ. o Ha q 0,5, aor a tört értée, és aor a várható érté pont, tehát özömbös, hogy cserélün-e. o Ha q <, aor a tört nagyobb -nél, és ez esetben érdemes cserélni. o Ha q >, aor a tört isebb -nél, és aor nem érdemes cserélni. A fenti ét szempont alapján egy egyén döntése bármi lehet. Dönthet úgy is, hogy cserél, és maradhat az eredeti boríté mellett is. Hogy milyen szemponto hogyan befolyásolhatjá az egyén döntését, hogy az egyéni ülönbsége mibõl faadna, az persze nagyon fontos érdés, de már nem tisztán vagy egyáltalán nem matematiai érdés.

7 5 A KÉT BORÍTÉK ÉS A SZENTPÉTERVÁRI PARADOXON TETSZÕLEGESEN NAGY KÜLÖNBSÉG ESETÉN A legfontosabb tanulságoat az elõzõenél enyhébb feltétele esetén is leszûrhetjü. Enne érdeében most tegyü föl, hogy mindét borítéba egymástól függetlenül a övetezõ eljárás szerint teszi bele a pénzt. Feldobna egy érmét, ha írás, aor mégegyszer feldobjá, amíg fej nem lesz. Ha -adira lesz elõször fej, aor Ft-ot teszne a boritéba. Elhagytu tehát azt a feltételt, hogy az egyi borítéban a másina a étszerese van. A ét borítébeli összege özti ülönbség bármilyen nagy lehet, a nullától a végtelenig. A játé innen ugyanaz. Rámutatun egy borítéra, majd megnézve az összeget, dönthetün, hogy inább a mási borítébeli (még nem ismert) összeget választju. A döntéshez most is ét érdést vehetün szemügyre: o Meora a valószínûsége anna, hogy a cserével nyerün? o Meora a mási boríté várható értée? Mindeneelõtt: már az is paradox, hogy a borítébeli összege várható értée végtelen, miözben a borítéban csa véges összeg lehet. A értée is mindét borítéban véges. A várható érté végtelen, a boritéban levõ összeg pedig bármilyen nagy, de véges. Az elsõ feladat tehát: megnézzü, mennyi a valószínûsége anna, hogy a mási borítéot választva abban több pénz lesz. Ha az elsõre választott boríté feltöltéseor -adi dobásra jött i elõször fej, aor az a érdés, hogy mi anna a valószínûsége, hogy (+)-edire vagy annál ésõbb jön a fej: + p (Ez egy + -nel ezdõdõ mértani sor összege.) Az eredmény önmagában is érdees: anna, hogy pontosan -adira jön i fej, ugyanannyi a valószínûsége, mint anna, hogy annál ésõbb. Látható, hogy > esetén a p isebb, mint 50 %. A növeedésével a nyerés esélye rohamosan csöen. Tehát isebb a valószínûsége anna, hogy nyerün a cserével, mint anna, hogy nem nyerün vagy ifejezetten veszítün. Enne alapján dönthetün úgy, hogy nem érdemes cserélni. A mási lehetséges döntési ritérium a várható érté. Itt elég arra gondolni, hogy a cserével elérhetõ összeg várható értée végtelen, míg az eredeti összeg véges. Eszerint pusztán a várható érté ritériuma alapján érdemes cserélni. Egy valóságos egyén egy valóságos döntésnél feltehetõen mindét szempontot figyelembe venné: hogy a cserével elérhetõ várható érté ugyan végtelen, viszont nagyon icsi a valószínûség is, hogy jól járun a cserével. *** Több változatban is elemeztü, (ideértve a Siegel-paradoxont is), hogy miént változi az eredmény, ha ismerjü a borítéo feltöltéséne valószínûségeloszlását. Ha viszont nincs információn róla, ahogy a iinduló feladatban sem volt, aor valójában nincs érdemi lehetõségün dönteni a cserérõl. Ettõl még lehet, hogy egy ocázaterülõ egyén, ai a biztosat mindig többre becsüli a bizonytalannál, azonnal elfogadja az elsõ boréban talált millió Ft-ot, és nem ocáztatja, hogy esetleg csa a felét apja meg. Eze a szemponto azonban túlmutatna a matematián és méginább az adott feladat egyszerû feltételein. HIVATKOZÁSOK Széely J. Gábor (004) Paradoxono a véletlen matematiájában. Typotex. Chalmers, D. (00) The St. Petersburg Two-Envelope Paradox. Analysis 6, pp

8 5

6. Bizonyítási módszerek

6. Bizonyítási módszerek 6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.

Részletesebben

Valószínűségszámítás feladatok

Valószínűségszámítás feladatok Valószínűségszámítás feladato A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 0. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.. Egyszerre dobun fel három érmét. Mi anna a valószínűsége, hogy mindegyine ugyanaz az oldala erül felülre?. Két dobóocát

Részletesebben

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK. Valószínőségszámítás feladato A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 2. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.. Egyszerre dobun fel három érmét. Mi anna a valószínősége, hogy mindegyine ugyanaz az oldala erül felülre? 2. Két teljesen

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás

Részletesebben

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL

VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL Surányi János Farey törte mate.fazeas.u Surányi János VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL FAREY-TÖRTEK. Egy a alós számot racionális számoal, azaz törteel aarun megözelíteni. A törteet az alábbiaban mindig

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 + . Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma? Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége

Részletesebben

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1 Készlete - Rendelési tételnagyság számítása -1 A endelési tételnagyság meghatáozása talán a legészletesebben tágyalt édésö a észletgazdálodási szaiodalomban. Enne nagyészt az az oa, hogy mind az egyszee

Részletesebben

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás)

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás) Diszrét Matematia MSc hallgató számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Virágh Zita 010. december 13. 1. Aritmetiai Ramsey-elmélet (folytatás) Eddig megemlített Ramsey-tételeet a övetező táblázatban

Részletesebben

1. Komplex szám rendje

1. Komplex szám rendje 1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,

Részletesebben

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként. A szta formula és alalmazása. Gyaran találozun az alább érdéssel, soszor egy összetett feladat részfeladataént. Tentsün bzonyos A 1,...,A n eseményeet, és számítsu anna a valószínűségét, hogy legalább

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS BAYES-TÉTEL

TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS BAYES-TÉTEL TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS AYES-TÉTEL A TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE Egy irály úgy szeretné izgalmasabbá tenni az elítéltjeine ivégzését, hogy három ládiába elhelyez 5 arany és 5 ezüst érmét. Ha a ivégzésre

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák. Valószínűségszámítás és statisztia előadás Info. BSC B-C szaosona 20018/2019 1. félév Zempléni András 2.előadás Bayes tétele Legyen B 1, B 2,..., pozitív valószínűségű eseményeből álló teljes eseményrendszer

Részletesebben

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1 Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása

Részletesebben

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás: beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X

Részletesebben

A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE

A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE 1. BEVEZETÉS Juász Vitor P.D. allgató A modern, profitorientált termelővállalato elsődleges célitűzései özé tartozi

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 204 205 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI Dr. Pásztor Endre SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI A probléma felvetése, bevezetése. Az ideális termius hatáso (η tid ) folytonosan növeszi a ompresszor

Részletesebben

A teveszabály és alkalmazásai

A teveszabály és alkalmazásai A teveszabály és alalmazásai Tuzso Zoltá, Széelyudvarhely Godolá-e valai, hogy a matematiáa lehete-e valami öze a tevéhez? Ha em aor a továbbiaba meggyzzü errl, mégpedig arról, hogy a matematiába ige is

Részletesebben

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás Matematia A4 III. gyaorlat megoldás 1. Független eseménye Lásd másodi gyaorlat feladatsora.. Diszrét eloszláso Nevezetes eloszláso Binomiális eloszlás: Tipius példa egy pénzdobás sorozatban a feje száma.

Részletesebben

6. HMÉRSÉKLETMÉRÉS. A mérés célja: ismerkedés a villamos elven mköd kontakthmérkkel; exponenciális folyamat idállandójának meghatározása.

6. HMÉRSÉKLETMÉRÉS. A mérés célja: ismerkedés a villamos elven mköd kontakthmérkkel; exponenciális folyamat idállandójának meghatározása. 6. HMÉRSÉKLETMÉRÉS A mérés célja: ismeredés a villamos elven möd ontathmérel; exponenciális folyamat idállandójána meghatározása. Elismerete: ellenállás hmérséletfüggése; ellenállás és feszültség mérése;

Részletesebben

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l! KOMBINATORIKAI ALAPFOGALMAK A ombiatoria általába a véges halmazora voatozó redezési és leszámlálási feladatoal foglalozi. Az elemi ombiatoria legtöbb esetbe a övetező ét érdés egyiére eresi a választ:

Részletesebben

BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3

BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3 Balogh Zsuzsanna Hana László BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3 Ebben a dolgozatban a Bayes-féle módszer alalmazási lehetőségét mutatju be a ocázatelemzés

Részletesebben

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT) 6 Digitális Fourier-analizátoro (DFT - FFT) Eze az analizátoro digitális műödésűe és a Fourier-transzformálás elvén alapulna. A digitális Fourier analizátoro a folytonos időfüggvény mintavételezett jeleit

Részletesebben

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA A ombiatoria véges elemszámú halmazoat vizsgál. A fő érdése: a halmaz elemeit háyféleéppe lehet sorbaredezi, iválasztai özülü éháyat vagy aár midet bizoyos feltétele mellett, stb. Ezért a ombiatoria alapját

Részletesebben

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor

Részletesebben

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3 Megoldási útmutató, eredménye A feladato megoldásaor mindig ismételje át a feladatban szereplő fogalma definícióit. A szüséges fogalma, definíció: valószínűségi változó, diszrét-, folytonos valószínűségi

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak Számelméleti alapfogalma A maradéos osztás tétele Legye a és b ét természetes szám, b, és a>b Aor egyértelme léteze q és r természetes számo, amelyere igaz: a b q r, r b Megevezés: a osztadó b osztó q

Részletesebben

BME Nyílt Nap november 21.

BME Nyílt Nap november 21. Valószínűségszámítás, statisztika és valóság Néhány egyszerű példa Kói Tamás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem koitomi@math.bme.hu BME Nyílt Nap 2014. november 21. Matematikai modell Matematikai

Részletesebben

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek Gyaorló feladato Eponenciális és logaritmusos ifejezése, egyenlete. Hatványozási azonosságo. Számítsd i a övetező hatványo pontos értéét! g) b) c) d) 7 e) f) 9 0, 9 h) 0, 6 i) 0,7 j), 6 ), l). A övetező

Részletesebben

Véges matematika 1/III. normál gyakorlat

Véges matematika 1/III. normál gyakorlat Véges matematia 1/III normál gyaorlat Emléeztető (logiai szitaformula a dobju i a rosszat elv általánosításaént: Legyen A 1, A 2,,A n H Eor H \ (A 1 A n = H ( A 1 + A 2 + + A n + ( A 1 A 2 + + A n 1 A

Részletesebben

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei 4. Kombiatoria, a valószíűségszámítás elemei Kombiatoria A véges halmazoal foglalozó tudomáyterület. Idő hiáyába csa a evezetes összeszámolásoal foglalozu. a) Sorbaállításo (ermutáció) alafeladat: ülöböző

Részletesebben

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív

Részletesebben

Villamosmérnök A4 3. gyakorlat ( ) Nevezetes diszkrét eloszlások

Villamosmérnök A4 3. gyakorlat ( ) Nevezetes diszkrét eloszlások 1. Nevezetes diszrét eloszláso bemutatása Villamosmérnö A4 3. gyaorlat (01. 09. 4.-5. Nevezetes diszrét eloszláso (a Bernoulli eloszlás: Olyan ísérletet hajtun végre, amine eredménye lehet "sier" vagy

Részletesebben

FELADATOK a Bevezetés a matematikába I tárgyhoz

FELADATOK a Bevezetés a matematikába I tárgyhoz FELADATOK a Bevezetés a matematiába I tárgyhoz a számítástechia taár főisolai és a programozó matematius szao számára 2004 ovember 4 FIGYELEM: a számtech szaosoa csa a övetező feladato ellee: 2,6,7,8,9-13,16-25,27,31-33

Részletesebben

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel Orosz Gyula: Marov-láco 2. orsoláso visszatevéssel Néháy orét feladat segítségével vezetjü be a Marov-láco fogalmát és a hozzáju acsolódó megoldási módszereet, tiius eljárásoat. Ahol lehet, több megoldást

Részletesebben

Folytonos valószínűségi változó: Lehetséges értéei egy folytonos tartományt alotna. Minden egyes érté 0 valószínűségű, csa tartományona van pozitív va

Folytonos valószínűségi változó: Lehetséges értéei egy folytonos tartományt alotna. Minden egyes érté 0 valószínűségű, csa tartományona van pozitív va Valószínűségi változó (véletlen változó, random variables) Változó: Névvel ellátott érté. (Képzeljün el egy fióot. A fió címéje a változó neve, a fió tartalma pedig a változó értée.) Valószínűségi változó:

Részletesebben

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok Speciális függvénysoro: Taylor-soro Állítsu elő az alábbi függvénye x 0 0 helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel és állapítsu meg a hatványsor onvergenciatartományát! A cos 5x függvény

Részletesebben

Furfangos fejtörők fizikából

Furfangos fejtörők fizikából Furfangos fejtörő fiziából Vigh Máté ELTE Komple Rendszere Fiziája Tanszé Az atomotól a csillagoig 03. április 5. . Fejtörő. A,,SLINKY-rugó'' egy olyan rugó, melyne nyújtatlan hossza elhanyagolhatóan icsi,

Részletesebben

Normális eloszlás tesztje

Normális eloszlás tesztje Valószínűség, pontbecslés, konfidenciaintervallum Normális eloszlás tesztje Kolmogorov-Szmirnov vagy Wilk-Shapiro próba. R-funkció: shapiro.test(vektor) balra ferde eloszlás jobbra ferde eloszlás balra

Részletesebben

ÁRFOLYAM TÁBLÁZAT I. kör II. kör III. kör

ÁRFOLYAM TÁBLÁZAT I. kör II. kör III. kör JÁTÉK Valutapiac Tervezett idő: kb. 25 perc + megbeszélés A játék segítségével a diákok megérthetik, hogy a pénz is áru, és azt, hogy a különböző valutáknak (devizáknak) egy másik fizetőeszközben kifejezhető

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Bevezetés A tudományos életben megfigyeléseket teszünk, kísérleteket végzünk. Ezek többféle különbözı eredményre

Részletesebben

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. A várható érték és a szórás transzformációja 1. Ha egy valószínűségi változóhoz hozzáadunk ötöt, mínusz ötöt, egy b konstanst,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA II 3 III NUmERIkUS SOROk 1 Alapvető DEFInÍCIÓ ÉS TÉTELEk Végtelen sor Az (1) kifejezést végtelen sornak nevezzük Az számok a végtelen sor tagjai Az, sorozat az (1) végtelen sor

Részletesebben

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése 9. el adás Bevezetés az ökonozikába El adó: London András 2015. november 2. Motiváció Komplex rendszerek modellezése statisztikus mechanika és elméleti zika

Részletesebben

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12 XL. Felvidéi Magyar Matematiaverseny Oláh György Emléverseny Galánta 016 Megoldáso 1. évfolyam 1. Oldju meg az egész számo halmazán az egyenletet. x 005 11 + x 004 1 = x 11 005 + x 1 004 Az egyenlet mindét

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 2009. május 5. KÖZÉPSZINT I.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 2009. május 5. KÖZÉPSZINT I. MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 009. május 5. KÖZÉPSZINT I. 1) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! x 1x 4 0 Az egyenlet gyökei 1, 5 és 8. ) Számítsa ki a 1 és 75 számok mértani közepét! A mértani

Részletesebben

1. Kombinatorikai bevezetés példákkal, (színes golyók):

1. Kombinatorikai bevezetés példákkal, (színes golyók): 1. Kombinatoriai bevezetés példáal, (színes golyó: (a ismétlés nélüli permutáció (sorba rendezés: n ülönböz szín golyót hányféleépp állíthatun sorba? 10-et? n! 10! (b ismétléses permutáció: n 1 piros,

Részletesebben

9. évfolyam feladatai

9. évfolyam feladatai Hómezővásárhely, 015. április 10-11. A versenyolgozato megírására 3 óra áll a iáo renelezésére, minen tárgyi segéeszöz használható. Minen évfolyamon 5 felaatot ell megolani. Egy-egy felaat hibátlan megolása

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.22. Valószínűségi változó Véletlentől függő számértékeket (értékek sokasága) felvevő változókat valószínűségi változóknak nevezzük(jelölés: ξ, η, x). (pl. x =

Részletesebben

Információk. Ismétlés II. Ismétlés. Ismétlés III. A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin. Algoritmus. Algoritmus ábrázolása

Információk. Ismétlés II. Ismétlés. Ismétlés III. A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin. Algoritmus. Algoritmus ábrázolása 1 Információk 2 A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin Elérhetőség mesko.katalin@tfk.kefo.hu Fogadóóra: szerda 9:50-10:35 Számonkérés időpontok Április 25. 9 00 Május 17. 9 00 Június

Részletesebben

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 4. : A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul

Részletesebben

A hidegzömítés alapesetei és geometriai viszonyai a 4.6. ábrán láthatók. 4.6. ábra A hidegzömítés alapesetei, zömítés (l/d) viszonyai

A hidegzömítés alapesetei és geometriai viszonyai a 4.6. ábrán láthatók. 4.6. ábra A hidegzömítés alapesetei, zömítés (l/d) viszonyai Animáció - Hiegzömítés Ismételje át a zömítés tanult jellemzőit! Gyűjtse i és tanulmányozza a hiegzömítés alapeseteit! Rajzolja le a hiegzömítés alapeseteit! Jegyezze meg a megengeett zömítési viszony

Részletesebben

11. gyakorlat: VoIP átvitel; Forgalmi méretezés

11. gyakorlat: VoIP átvitel; Forgalmi méretezés 11. gyaorlat: VoIP átvitel; Forgalmi méretezés O.11.1. Késleltetése a VoIP átvitel során Azt, hogy mennyi beszédszegmenst tudun egy csomagba tenni, a beszédmintá ésleltetéséne maximális megengedett értée

Részletesebben

Járatszerkesztési feladatok

Járatszerkesztési feladatok Járatszeresztési feladato 1 Járatszeresztési feladato DR. BENKŐJÁNOS Agrártudomáyi Egyetem GödöllőMezőgazdasági Géptai Itézet A járat alatt a logisztiába általába a járműve meghatározott több állomást

Részletesebben

Pénzügy menedzsment. Hosszú távú pénzügyi tervezés

Pénzügy menedzsment. Hosszú távú pénzügyi tervezés Pénzügy menedzsment Hosszú távú pénzügyi tervezés Egy vállalat egyszerűsített mérlege és eredménykimutatása 2007-ben és 2008-ban a következőképpen alakult: Egyszerűsített eredménykimutatás (2008) Értékesítés

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.13. Populáció és minta jellemző adatai Hibaszámítás Valószínűség 1 Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza)

Részletesebben

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla Kombiatoria (017 február 8 Bogya Norbert, Kátai-Urbá Kamilla 1 Kombiatoriai alapfeladato A ombiatoriai alapfeladato léyege az, hogy bizoyos elemeet sorba redezü, vagy éháyat iválasztu belőlü, és esetleg

Részletesebben

Galjorkin módszerek Spektrális módszer

Galjorkin módszerek Spektrális módszer Galorin módszere Spetrális módszer Előadó: Szépszó Gabriella szepszo.g@met.hu 07. otóber 6. Véges ülönbséges módszer Legyen a vizsgálandó függvény egy egyváltozós függvény: f=f) A 0 L intervallumon vizsgálódun

Részletesebben

Véletlenszám generátorok és tesztelésük. Tossenberger Tamás

Véletlenszám generátorok és tesztelésük. Tossenberger Tamás Véletlenszám generátorok és tesztelésük Tossenberger Tamás Érdekességek Pénzérme feldobó gép: $0,25-os érme 1/6000 valószínűséggel esik az élére 51% eséllyel érkezik a felfelé mutató oldalára Pörgetésnél

Részletesebben

XI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

XI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA XI. FIATAL ŰSZAKIAK TUDOÁNYOS ÜLÉSSZAKA Kolozsvár, 26. március 24-25. HÁLÓZATSZRŰN ŰKÖDŐ GY LOSZTÓ- RAKTÁRRAL RNDLKZŐ LOGISZTIKÁVAL INTGRÁLT ÖSSZSZRLŐ RNDSZR VÁLTOZATAINAK ÉRZÉKNYSÉGI VIZSGÁLATA Oláh Béla,

Részletesebben

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy Valószínűségszámítás. zárthelyi dolgozat 009. október 5.. Egy osztályba 3-an járnak. Minden fizikaórán a a többi órától függetlenül a tanár kisorsol egy felelőt, véletlenszerűen, egyenletesen, azaz mindig

Részletesebben

Fizikai geodézia és gravimetria / 15. GRAVIMETRIAI SZINTEZÉS. A FÜGGŐVONAL-ELHAJLÁSOK SŰRÍTÉSE.

Fizikai geodézia és gravimetria / 15. GRAVIMETRIAI SZINTEZÉS. A FÜGGŐVONAL-ELHAJLÁSOK SŰRÍTÉSE. MSc Fiziai geodézia és avimetria / 15. BMEEOAFML01 GRAVIMETRIAI SZINTEZÉS. A FÜGGŐVONAL-ELHAJLÁSOK SŰRÍTÉSE. A Stoes-féle eáléplettel meghatározott geoid-ellipszoid távolságo elérhető özéphibája a nehézségi

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 7. Bevezetés a valószínűségszámításba Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Definíciók, tulajdonságok Példák Valószínűségi mező

Részletesebben

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása Diszrét matematia I. özépszint Alapfogalmahoz tartozó feladato idolgozása A doumentum a övetező címen elérhető alapfogalmahoz tartozó példafeladato lehetséges megoldásait tartalmazza: http://compalg.inf.elte.hu/~merai/edu/dm1/alapfogalma.pdf

Részletesebben

Kategóriák Fedezeti követelmények

Kategóriák Fedezeti követelmények 1 Válasszon kedvére a világ 20 különböző tőzsdéjét leképező 6.000 különböző CFD közül. Az elérhető tőkeáttétel akár 10-szeres is lehet. Long és short pozíció nyitására egyaránt van lehetőség, akár napon

Részletesebben

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Matematika középszint 0814 ÉRETTSÉGI VIZSGA 009. május 5. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Fontos tudnivalók Formai előírások:

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3 Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3 1. Oldjuk meg a következő differenciálegyenlet rendszert: x + 2y 3x + 4y = 2 sin t 2x + y + 2x y = cos t. (1 2. Oldjuk meg a következő differenciálegyenlet

Részletesebben

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május EMELT SZINT. 240 perc

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május EMELT SZINT. 240 perc PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május MATEMATIKA EMELT SZINT 240 perc A feladatok megoldására 240 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A II. részben

Részletesebben

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3 Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3 1. Tegyük fel, hogy A és B egymást kölcsönösen kizáró események, melyekre P{A} = 0.3 és P{B} = 0.. Mi a valószínűsége, hogy (a A vagy B bekövetkezik;

Részletesebben

12. előadás - Markov-láncok I.

12. előadás - Markov-láncok I. 12. előadás - Markov-láncok I. 2016. november 21. 12. előadás 1 / 15 Markov-lánc - definíció Az X n, n N valószínűségi változók sorozatát diszkrét idejű sztochasztikus folyamatnak nevezzük. Legyen S R

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 10. KÖZÉP SZINT I.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 10. KÖZÉP SZINT I. 1) Adott két pont: A ; 1 felezőpontjának koordinátáit! AB felezőpontja legyen F. MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 005. május 10. KÖZÉP SZINT I. és B 1; Írja fel az AB szakasz 1 1 F ; F ;1 ) Az ábrán egy ; intervallumon

Részletesebben

XI.5. LÉGY TE A TANÁR! A feladatsor jellemzői

XI.5. LÉGY TE A TANÁR! A feladatsor jellemzői XI.5. LÉGY TE A TANÁR! Tárgy, téma A feladatsor jellemzői Algebrai, geometriai, kombinatorikai és valószínűségszámítási tipikus gondolkodási hibák, buktatók. Előzmények Mérlegelv, másodfokú egyenletek

Részletesebben

Nemzetközi gazdaságtan 1. modul - 3.lecke

Nemzetközi gazdaságtan 1. modul - 3.lecke Segédlet Nemzetözi gazdaságtan. modul -.lece A nemzetözi gazdaságtan alapjai (Solt Katalin[004]: A nemzetözi gazdaságtan alapjai, Tri-Mester Kiadó, Tataánya) cím jegyzet.6. fejezete Vállalato és a üleresedelem

Részletesebben

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be. IX. ESEMÉNYEK, VALÓSZÍNŰSÉG IX.1. Események, a valószínűség bevezetése 1. A kísérlet naiv fogalma. Kísérlet nek nevezzük egy olyan jelenség előidézését vagy megfigyelését, amelynek kimenetelét az általunk

Részletesebben

KÖTVÉNYFORRÁS MENEDZSMENT GYOMAENDRŐD VÁROS ÖNKORMÁNYZATA TÁJÉKOZTATÓ

KÖTVÉNYFORRÁS MENEDZSMENT GYOMAENDRŐD VÁROS ÖNKORMÁNYZATA TÁJÉKOZTATÓ KÖTVÉNYFORRÁS MENEDZSMENT GYOMAENDRŐD VÁROS ÖNKORMÁNYZATA TÁJÉKOZTATÓ 2010.01.01 2010.03.31 1. ELŐZMÉNYEK KIBOCSÁTÁS Gyomaendrőd Város Önkormányzata 2008. február 27-én összesen 6.316.000,- CHF értékben,

Részletesebben

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai.

Részletesebben

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. Kombinatorikus módszer ismétlés nélküli ismétléses permutáció k 1!k 2!...k r! n futó beérkezésének sorrendje n golyót ennyiféleképpen

Részletesebben

Számelmélet Megoldások

Számelmélet Megoldások Számelmélet Megoldások 1) Egy számtani sorozat második tagja 17, harmadik tagja 1. a) Mekkora az első 150 tag összege? (5 pont) Kiszámoltuk ebben a sorozatban az első 111 tag összegét: 5 863. b) Igaz-e,

Részletesebben

Jegyz könyv. Az ülés helye: M vel dési Ház, K vágóörs, Jókai u. 49. Jelen vannak:

Jegyz könyv. Az ülés helye: M vel dési Ház, K vágóörs, Jókai u. 49. Jelen vannak: Jegyz könyv Készült: K vágóörs Község Önkormányzata, Kékkút Község Önkormányzata, Mindszentkálla Község Önkormányzata Képvisel -testületeinek 2012. február 22-én 17:00 órakor megtartott együttes ülésér

Részletesebben

ELŐTERJESZTÉS. Dombóvár Város Önkormányzata Képviselőtestületének 2011. április 28-i ülésére

ELŐTERJESZTÉS. Dombóvár Város Önkormányzata Képviselőtestületének 2011. április 28-i ülésére Egyszerű többség ELŐTERJESZTÉS Dombóvár Város Önkormányzata Képviselőtestületének 2011. április 28-i ülésére Tárgy: Apáczai Oktatási Központ Belvárosi Általános Iskolai Tagintézménye korrepetálási, fejlesztési

Részletesebben

JANUÁR SZIA, IDŐUTAS! ÚJÉ

JANUÁR SZIA, IDŐUTAS! ÚJÉ JANUÁR SZIA, IDŐUTAS! E NAPTÁR SEGÍTSÉGÉVEL SOSEM FOGOD ELFELEJTENI, MIOR VANNA A FONTOS IDŐPONTO A MÚLTBAN ÉS A JÖVŐBEN. Z T, RES NG E VÍZ ARSA A F ZDETE E V ÚJÉ 0 ÉRDE ESS ÉG MR. PEABODY ÉS SHERMAN VÁROSI

Részletesebben

Jármi Község Önkormányzata Képviselőtestülete 2011. 02. 09.-én tartott nyilvános ülésének. J e g y z ő k ö n y v e

Jármi Község Önkormányzata Képviselőtestülete 2011. 02. 09.-én tartott nyilvános ülésének. J e g y z ő k ö n y v e Jármi Község Önkormányzata Képviselőtestülete 2011. 02. 09.-én tartott nyilvános ülésének J e g y z ő k ö n y v e Készült: 3 példányban Kapják: 2. példányt Sz-Sz-B Megyei Kormányhivatal, Nyíregyháza 3.

Részletesebben

Modern matematikai paradoxonok

Modern matematikai paradoxonok Modern matematikai paradoxonok Juhász Péter ELTE Matematikai Intézet Számítógéptudományi Tanszék 2013. január 21. Juhász Péter (ELTE) Modern paradoxonok 2013. január 21. 1 / 36 Jelentés Mit jelent a paradoxon

Részletesebben

Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 XXI. századi közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz. Fejlesztőfeladatok

Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 XXI. századi közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz. Fejlesztőfeladatok Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 XXI. századi közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz Fejlesztőfeladatok MATEMATIKA 4. szint 2015 Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet

Részletesebben

ELŐ TERJESZTÉS. Zirc Városi Önkormányzat Képviselő-testületének. 2015. május 28-i ülésére

ELŐ TERJESZTÉS. Zirc Városi Önkormányzat Képviselő-testületének. 2015. május 28-i ülésére ELŐ TERJESZTÉS Zirc Városi Önkormányzat Képviselő-testületének 2015. május 28-i ülésére Tárgy: Zirc, Rákóczi tér 11. szálláshely fejlesztés tervezési program jóváhagyása Előadó: Ottó Péter polgármester

Részletesebben

A NEMZETI MÉDIA- ÉS HÍRKÖZLÉSI HATÓSÁG MÉDIATANÁCSÁNAK. 2211/2012. (XII.12.) sz. HATÁROZATA

A NEMZETI MÉDIA- ÉS HÍRKÖZLÉSI HATÓSÁG MÉDIATANÁCSÁNAK. 2211/2012. (XII.12.) sz. HATÁROZATA Ügyiratszám: MN/27611-9/2012. Tárgy: a Médiatanács Határozatában előírt műsorstrutúrána megfelelő műsorsugárzási ötelezettség megsértése Ügyintéző: személyes adat Telefonszám: Személyes adat Mellélet:

Részletesebben

Valószínűségszámítás összefoglaló

Valószínűségszámítás összefoglaló Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög Alapfeladato Megoldás A ombináció értelmezése alapján felírhatju, hogy n, n Ha n páros, aor n és n özött veszi fel értéeit Ha n páratlan, aor n, vagyis > n n+, ami azt jelenti, hogy és n özött veszi fel

Részletesebben

1.3. Oldható és különleges tengelykapcsolók.

1.3. Oldható és különleges tengelykapcsolók. 1.3. Oldható és ülönleges tengelyapcsoló. Tevéenység: Olvassa el a jegyzet 29-44 oldalain található tananyagát! Tanulmányozza át a segédlet 8.4. fejezetében lévı idolgozott feladatait, valamint oldja meg

Részletesebben