13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás)
|
|
- Attila Horváth
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Diszrét Matematia MSc hallgató számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Virágh Zita 010. december Aritmetiai Ramsey-elmélet (folytatás) Eddig megemlített Ramsey-tételeet a övetező táblázatban foglalju össze: Tétel Színezendő strutúra Keresett monoromatius részstrutúra Lehetséges színosztály maximális mérete Ramsey-tétel n pontú teljes gráf élei pontú teljes gráf élei K n/, n/, az n pontú, étrészes Turán-gráf Schur-tétel [n] {x, y, x + y} I. Példa: a páratlan számo. II. Példa: [n] \ [ n/], azaz a nagy számo [n]-ban. van der Waerden tétele [n] hosszú (nemonstans) számtani sorozat??? Erdős Pál és Turán Pál sejtette, hogy??? helyére nem létezi jó példa, azaz nem lehet megadni {1,,..., n} egy jelentős részét úgy, hogy az ne tartalmazzon hosszú számtani sorozatot. Eszerint a van der Warden-tétel egyfajta indolása egy sűrűségi indolás. Ami jóval erősebb mint a Ramsey-tétele szoásos ombinatorius bizonyítása. Definíció. r (n) = max{ R : R [n], R-ben nincs hosszú számtani sorozat}. Sejtés (Erdős Pál Turán Pál, 1936). r (n) = o(n), ha 3, Azaz minden pozitív ε esetén, ha n elég nagy, aor r (n) εn. Az első lényeges eredmény a sejtés imondása után 0 évvel született 1. Tétel (Roth tétele, 1956). r 3 (n) = o(n). Majd Szemerédi Endre a négy hosszú számtani sorozato esetét bizonyította, ésőbb pedig övetezett az általános eset. 13-1
2 . Tétel (Szemerédi Endre, 1975). Minden 3 esetén igaz a sejtés. Azaz r (n) = o(n). A sejtés bizonyítása után a érdésör vizsgálata szinte még pezsgőbb lett. Csa a legiemeledőbb eredményeet vázolju. A tételt újra bizonyítottá 1977 Fürstenberg. Bizonyítása ergodelméletet használ. 001 Gowers. Bizonyítása erős ombinatorius számelméleti eredményeet és Fourier-techniát használ. A Fourier-módszer használatát Roth vezette be, de eredményes ihasználása további zseniális ötleteet ívánt. Gowers új bizonyítása azért is iemeledő, mert az eredeti ombinatorius, illetve ésőbbi ergodelméleti bizonyítás szüségszerűen nem adott becslést az r (n) számora. A Fourier-módszer alalmazása viszont effetív becsléseet is ad. Így melléeredményént adódott a van der Waerden számo övetező becslése. 3. Tétel (Gowers-becslés). W () Tétel (Green Tao-tétel). Minden pozitív egészre a príme özött van hosszú számtani sorozat. A tétel oa ismét sűrűségi. 5. Tétel (Green Tao-tétel, sűrűségi változat). Legyen P n = {, 3, 5, 7, 11, p 6,..., p n } az első n prím halmaza. Legyen ɛ tetszőleges (icsi) pozitív onstans. Ha A N teljesíti, hogy A P n ɛn végtelen so n-re, aor A-ban van hosszú számtani sorozat minden pozitív egészre.. Extremális gráfelmélet Emléeztető (BSc). T n, (n pontú, részes) Turán-gráf csúcshalmaza V, amelyre V = n és a csúcshalmazt diszjunt osztály adja i: V = O 1... O, ahol az osztályo majdnem ugyanaorá. A Turán-gráf (amely egyszerű gráf) éleit a övetezőben írju le: x és y aor és csa aor szomszédosa, ha ülönböző osztályoba esne. Emléeztető. Egy halmaz osztályra történő osztályozására azt mondju, hogy osztályai majdnem ugyanaorá, ha a övetező evivalens állításo egyie/mindegyie teljesül (i) Minden O osztályra O { n, n }. (ii) Bármely ét, O és O, osztályra O O 1. (iii) n n darab n méretű és ( n n ) darab n méretű osztály van. 13-
3 Észrevétel. T n, Turán-gráf nem tartalmaz + 1 elemű liet (ami olyan csúcshalmaz, amelyne bármely ét eleme összeötött). Valóban, ha egy ponthalmaz mérete eggyel nagyobb, mint az osztályo száma, aor a satulya-elv miatt szüséges, hogy egy osztályból egynél több elemet vegyün i. A Turán-gráf definíciója viszont azt mondja, hogy ez a ét elem nem összeötött, a ivett csúcshalmaz nem lehet li. A + 1 elemű li hiánya egy issé általánosabb észrevételből is adódi. Észrevétel. T n, összes részgráfja színezhető (a gráfot úgy definiáltu, hogy a darab osztály felfogható színosztályna). Azaz T n, nem tartalmaz R részgráfot, ha χ(r) + 1 (azaz R nem színezhető). Az alaptételün (BSc-s anyag): 6. Tétel (Turán Pál). Ha G n pontú egyszerű gráf és nem tartalmaz elemű liet, aor E(G) E(T n, 1 ). A Turán-tétel egy speciális esete, amior gráfunban nincs 4 pontú li. Eor a tétel azt mondja i, hogy nem lehet E(T n,3 ) -nál több élün. A feltételünet úgy is megfogalmazhatju, hogy gráfun nem tartalmazza a tetraéder gráfját részgráfént (minden testne van egy egyszerű gráfja, ahol a test csúcsai a gráf csúcsai, élei pedig a gráf éleine felelne meg). Turán tétele bizonyítása után a övetező érdést tette fel: Mi van más szabályos testeel? Például hány éle lehet egy gráfna, ha nincs benne otaéder, vagy ha nincs benne oca, vagy ha nincs benne dodeaéder? Definíció. ext(t, n) = max{ E(G) : G n pontú, egyszerű gráf, T G}. T -re úgy hivatozun, hogy tiltott részgráf. n a csúcsméret. A továbbaihoz hasznos, ha bevezetjü a övetező jelölést: Az n pontú egyszerű gráfo osztályát jelölje G n. Tehát G G n jelentése G egy n pontú egyszerű gráf. Az ext(t ; n) függvény vizsgálatával apcsolatos problémáat Turán-típusú érdésene nevezzü. Ez az extremális gráfelmélet első érdésöre. Az extremális gráfelméletben bizonyos feltételene eleget tevő gráfo özt nézzü meg, hogy bizonyos gráfparaméter milyen határo özött változi. Azaz a paraméter milyen extremális értéeet vehet fel. Megjegyezzü, hogy Turán Pál érdése a oca gráfjára mind a mai napig megoldatlan érdés. 3. Extremális gráfelméleti eredménye A továbbiaban feltesszü, hogy a T tiltott gráfban nincsene izolált csúcso: Az izolált csúcso hozzáadása/elvétele csa ott játszi szerepet, ahol T mérete meghaladja n-et. Ez pedig Észrevétel. Legyen I a ét pontot és egyetlen élt tartalmazó gráf. Eor ext(i; n) =
4 Ha egy élt tiltun, aor nyilván a maximális élszám nulla lesz. Észrevétel. Legyen a három pontot és ét élt tartalmazó gráf. Eor ext( ; n) = n/. Ha ét összefutó élt tiltun, aor minden csúcs foa 0 vagy 1. Azaz a foo összege legfeljebb n. Az élszám legfeljebb n/. Mivel az élszám mindig egy természetes szám, ezért felső becslésün igazából n. A mási irányú egyenlőtlenség bizonyításához onstruálnun ell egy részgráfot nem tartalmazó gráfot: Ez egy teljes párosítás n vagy n 1 csúcson (ha n paritásától függően). Enne élszáma n. Észrevétel. Legyen M a négy pontot és ét nem összefutó élt tartalmazó gráf (azaz egy ét élű párosítás). Eor ext(m ; n) = n 1, ha n 4. Enne ellenőrzése az érdelődő hallgató számára egy egyszerű feladat. 7. Követezmény. Ha T olyan, hogy E(T ), aor elég nagy n esetén ext(t, n) n. A továbbiaban legalább ét élű tiltott részgráfoal foglalozun. A örmentes tiltott gráfo esete egyszerű. 8. Tétel. Legyen T erdő (azaz örmentes gráf; azaz olyan gráf, amely a omponensei fá). Legyen T -ne legalább ét éle. Eor α T n ext(t, n) β T n. Azaz ext(t ; n) nagyságrenje lineáris. A tételben szereplő alsó becslés már ismert, hiszen tiltott részgráfunna legalább ét éle van. Mielőtt a tétel nehezebb részét igazolnán felidézün ét fogalmat és belátun egy lemmát. Jelölés. Legyen H egy gráf. minimális foa. Eor d(h) a H gráf átlagos foa, δ(h) a H gráf 9. Lemma. G G n esetén létezi olyan R részgráf (R G), amelyre δ(r) d(g) teljesül. Bizonyítás. Egy algoritmus leírásával ezdjü a bizonyítást. A := G // A az atuális gráf, ezdetben G. Amíg találun x V (A)-t,úgy, hogy d A (x) < d A A x. // Ha egy csúcs foa túl icsi, aor nem lehet az outputban. A lemma evivalens azzal, hogy az algoritmus nem üríti i G-t. Az algoritmus ad egy iürítési sorrendet V (G)re, jelöljü ezt π-vel: π : v 1,..., v n, azaz v i az i-edine elhagyott csúcs (n = V (G) ). Tudju: v 1 -ne evesebb mint d szomszédja volt a G gráfban. Utána a v - ne a v 1 elhagyása után evesebb mint d szomszédja volt. Bevezetün ehhez egy jelölést: d hátra π (v) a v csúcs nagyobb indexű szomszédaina száma. Általában igaz, hogy d hátra π (v) < d, azaz a iürítési sorrendre vonatozólag minden csúcs hátrafoa evesebb mint d. Észrevétel: d hátra π (v) = E, azaz a hátrafoo összege pontosan iadja az élszámot. Ez az összeg a iürítési sorozat esetén határozottan isebb, mint n d. Viszont az éle száma pontosan n d. Ez ellentmondás, ami a lemmát bizonyítja. 13-4
5 Eze után már egyszerű a bizonyítás vége. Bizonyítás. (A tételé.) Továbbra is azt aarju bebizonyítani, hogy az extremális érté < β T n. Pontosan megadju β T -t: Legyen T egy tetszőleges erdő. Legyen G G n, amelyre E(G) V (T ) n (azaz G-ben az átlag fo: P d i V (T ) n = V (T ) ). n n Eor G biztos tartalmaz T -vel izomorf részgráfot. Valóban, a lemma alapján G-ben van olyan R részgráf, amelyre δ(r) V (T ). T -t építsü fel egy üres gráfból ághajtáso alalmazásával. Ez önnyen megtehető: annyi ponttal indulun ahány omponense van T -ne, mondju c. T 0 legyen a c pontú üres gráf. Mindegyi omponens egy fa, ami egyetlen csúcsból ághajtásoal E(T ) felépíthető. A omponense egyenénti felépítésével egy {T i } i=0 gráfsorozatot apun, amelyben T i -ne i éle van, továbbá T E(T ) = T. Inducióval igazolju, hogy mindegyi T i már megtalálható R-ben is (így G-ben is). G R R G Ha T i -t megtaláltu, aor mohó módon ezt a részgráfot terjesztjü i egy T i+1 - gyel izomorf részgráffá. Legyen x az a csúcs, amiből induló ághajtás adja T i+1 - et. x minden olyan szomszédja, ami nem reprezentál eddigi csúcsot (és az ehhez vezető él) megteszi az induciós lépést. Ilyen szomszéd viszont önnyen található, hiszen legalább V (T ) szomszéd van, míg T i csúcsait evesebb mint V (T ) csúcs reprezentálja. A fánál jóval bonyolultabb gráfora is tudun valamit. Észrevétel. Ha T olyan, hogy χ(t ) = aor ext(t, n) E(T n, 1 ). A fenti észrevételnél jóval mélyebb az alábbi tétel. 10. Tétel (Erdős Stone, Erdős Simonovits). Ha T olyan, hogy χ(t ) =, aor ext(t, n) = E(T n, 1 ) + o(n ). Ugyanez a tétel részletesebben: 11. Tétel (Erdős Stone, Erdős Simonovits). (i) Legyen T olyan, hogy χ(t ) = 3 (azaz 1 a T -hez tartozó Turán-gráf osztályszáma legalább ). Eor ext(t, n) = E(t n, 1 ) + o(n ) (azaz a o(n ) tag egy maradétag). (ii) Legyen T olyan, hogy χ(t ) =. Eor ext(t, n) = o(n ) (a orábbi maradétag főtaggá vált). 13-5
6 A fentie alapján azonosítani tudju az érdees eseteet: Ha T páros, ört tartalmaz, aor a fentie nem soat mondana. Minden más esetben ext(t ; n) nagyságrendje iolvasható az ismertetett eredményeből. Az érdees esetben nagyon evés pontos eredmény ismert. Ha a tiltott részgráf C 4, C 6, C 10 vagy K,, K 3,, aor ext(t ; n) nagyságrendje ismert. C 8, C 1, C 14,..., K 4,4, K 4,5,..., továbbá a oca esete nem ismert. Csa egy eredményt emelün i. Amihez előészülete szüségese. Legyen F egy véges test. (Gondolhatun F p -re, ahol p egy prím. Azaz F p a {0, 1,,..., p 1} halmaz a modulo p aritmetiával.) A valós projetív sí oordináta geometriája a valós számoon alapul. Ahogy az Eulideszi sí oordináta geometriája is a valós számo aritmetiáján alapulva egy geometriai strutúrát hoz létre. A onstrució véges tesetere is végrehajtható. Így apju a P G(, F) projetív síot (a -es a dimenzióra utal), amely oordináta geometriája az F testen alapul. (P G a projetív geometria ét szavána ezdőbetűiből ered.) Ebben a geometriai strutúrában a ponto, egyenese száma véges. A véges projetív geometriá alappéldáját az alábbiaban írju le. Definíció. F 3 = {(a, b, c) : a, b, c F}. Ezen a halmazon definiálun egy relációt: (a, b, c) (a, b, c ) aor és csa aor, ha található olyan nem-nulla λ F, hogy (a, b, c) = λ(a, b, c ). Ez egy evivalenciareláció. (0, 0, 0) egy egyelemű evivalenciaosztályt alot. Minden más evivalenciaosztály F 1 elemű. Ezen evivalenciaosztályo halmaza alotja a geometrián P ponthalmazát. Azaz F 3 {(0, 0, 0)}, enne elemeit [a, b, c]-vel, vagy (a : b : c)-vel szoás jelölni. Mi az első jelölést használju. Az egyenese E halmazát ugyanezen evivalenciaosztályoal azonosítjü. [a, b, c] az (a, b, c) vetor evivalenciaosztályána neve, ha egyenest reprezentál. [a, b, c] és [a, b, c ] aor és csa aor illeszedi, ha a a + b b + c c = 0. Az így apott geometriai strutúra minden illeszedési tulajdonságot teljesít, amit a valós projetív síon megszotun (például bármely ét ülönböző egyenes pontosan egy pontban metszi egymást). Eze ellenőrzése az F feletti lineáris algebra ismerősei számára egyszerű gyaorlato. Megjegyzés. A fentieben egy algebrai strutúrából onstruáltun egy geometriait, amely szép geometrai tulajdonságoal rendelezi. A fordított logia is természetes. Elvárju a szép geometriai tulajdonságoat (axiómá) és eresün ezt teljesítő modelleet. Esetünben (az axiómá leírását itt nem részletezzü) eze a véges projetív sío. P G(, F) csa egy modell (igazábol egy modell-sorozat) a so lehetőség özül. A fentie alapján nyilvánvaló, hogy P G(, F)-ben P = E = ( F 3 1)/( F 1) = F + F + 1. Az is önnyen számolható, hogy minden egyenesre F + 1 pont illeszedi. Konstrució (So élt tartalmazó gráf C 4 nélül). Legyen p egy prímszám. Definiálun egy G p egyszerű gráfot. G p csúcsait P G(, F p ) pontjai alotjá. Két csúcs, [a, b, c] és [a, b, c ] aor és csa aor szomszédos ha a a + b b + c c = 0. (Azaz az egyi csúcs oordinátáit pontént, a másiét egyenesént olvasva illeszedő párt apun.) 13-6
7 Példa. A övetező ábrán a p = és p = 3 esetből adódó ét gráfot láthatju. Észrevétel. (i) G p -ben nincs négy hosszú ör. Valóban, ha ilyen elnne, aor felvátva pontna, egyenesne értelmezve a négy hosszú ör csúcsait ét olyan egyenest apnán, ami ét ülönböző pontban metszené egymást. Ez pedig nem lehetséges. (ii) V (G p ) = p + p + 1 =: n. (iii) Az v = [a, b, c] csúcs szomszédai az v = [a, b, c] egyenesre illeszedő v-től ülönböző ponto. Azaz, ha a v pont nem illeszedi v egyenesre, aor p + 1 szomszédja van, ülönben p szomszédja van. Azon v ponto, amelye illeszedne a v egyenesre olyano, hogy oordinátái teljesíti az x + y + z = 0 egyenletet (modulo p aritmetiában dolgozun!). Ez az egyenlet geometriailag egy úpszeletet ír le. Ismert, hogy pontaina száma p + 1. Azaz p + 1 darap csúcs foa p és így p csúcs foa p + 1. (iv) E(G p ) = p (p+1)+(p+1)p = p 3 +p +p, azaz E(G p ) = (p 3 +p +p)/. Az észrevételből az éle pontszámtól való függéséne nagyságrendjét emeljü i: E 1 n3/. Ez az extremális élszám helyes nagyságrendje. 1. Tétel. ext(c 4 ; n) 1 n
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 11. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2010. november 29. 1. Gráfok metszési száma z előadás a metszési szám nevű gráfparaméterről szól. Ez
RészletesebbenDr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)
A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi
RészletesebbenA 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató
Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás
RészletesebbenA különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Gráfok metszési száma Az el adás a metszési szám nev gráfparaméterr l szól.
RészletesebbenDiszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása
Diszrét matematia I. özépszint Alapfogalmahoz tartozó feladato idolgozása A doumentum a övetező címen elérhető alapfogalmahoz tartozó példafeladato lehetséges megoldásait tartalmazza: http://compalg.inf.elte.hu/~merai/edu/dm1/alapfogalma.pdf
RészletesebbenA feladatok megoldása
A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét
RészletesebbenDiszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik
RészletesebbenMatematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11.
Matematia szigorlat, Mérnö informatius sza I. 007. jún. 11. Megoldóulcs 1. Adott az f(x) = (x ) függvény. (a) Végezzen teljes függvényvizsgálatot! D f = R \ {} 13 zérushely: x = y-tengelyen a metszet:
RészletesebbenA gyors Fourier-transzformáció (FFT)
A gyors Fourier-transzformáció (FFT) Egy analóg jel spetrumát az esete döntő többségében számítástechniai eszözöel határozzu meg. A jelet mintavételezzü és elvégezzü a mintasorozat diszrét Fouriertranszformációját.
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenI. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL
A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 4. előadás Eulerséta: Olyan séta, mely a gráf minden élét pontosan egyszer tartalmazza. Tétel: egy összefüggő gráf. Ha minden
RészletesebbenGráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2009. december 7. Gráfok sajátértékei Definíció. Egy G egyszerű gráf sajátértékei az A G
RészletesebbenKOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára. Klikkek gráfokban-1. Definíció. Egy G gráfban egy K V(G) csúcshalmazt klikknek nevezünk, ha K
KOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára Klikkek gráfokban Előadó: Hajnal Péter 2017 1. Az alapkérdés Emlékeztetünk egy a gráfok színezésénél tárgyalt fontos fogalomra: Definíció. Egy G gráfban
Részletesebben3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:
beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X
RészletesebbenDiszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna 2010. 10. 18. 2 7. Párosítási tételek.nb 7. Előadás Emlékeztető: Javító út, Javító
RészletesebbenAlgebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev
Algebra és számelmélet 3 előadás Nevezetes számelméleti problémák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Számok felbontása hatványok összegére 2. Prímszámok 3. Algebrai és transzcendens számok Tartalom
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet
Részletesebben10. Előadás P[M E ] = H
HALMAZRENDSZEREK 10. Előadás Matematika MSc hallgatók számára Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2010. április 20. Halmazrendszerek színezése Egy halmazrendszer csúcshalmazának színezése jó
RészletesebbenAlgoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.
Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
RészletesebbenKiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok
Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)
RészletesebbenTizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc
Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
Részletesebben7. Klikkek és független ponthalmazok
Diszkrét Matematika-Gráfelmélet MSc hallgatók számára 7. Klikkek és független ponthalmazok Előadó: Hajnal Péter 011 1. őszi félév 1. Alapfogalmak Definíció. Egy G gráf esetén az F V (G) halmazt független
RészletesebbenKövetkezik, hogy B-nek minden prímosztója 4k + 1 alakú, de akkor B maga is 4k + 1 alakú, s ez ellentmondás.
Prímszámok A (pozitív) prímszámok sorozata a következő: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19,... 1. Tétel. Végtelen sok prímszám van. Első bizonyítás. (Euklidész) Tegyük fel, hogy állításunk nem igaz, tehát véges
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenGráfok csúcsszínezései
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok csúcsszínezései 2012. október 1. Előadó: Hajnal Péter 1. (Csúcs)színezések alapfogalmai Emlékeztetőként idézzünk fel néhány korábban tanult
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenHadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.
Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus
RészletesebbenKiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok
Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 204 205 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét
Részletesebben1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +
. Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint
RészletesebbenGráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma
Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit
RészletesebbenSzA II. gyakorlat, szeptember 18.
SzA II. gyakorlat, 015. szeptember 18. Barátkozás a gráfokkal Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Az előre megszámozott (címkézett) n darab pont közé hányféleképp húzhatunk be éleket úgy, hogy egyszerű gráfhoz
RészletesebbenGubancok. Hajnal Péter. SZTE, Bolyai Intézet
Gubancok SZTE, Bolyai Intézet 2010 Bevezető feladat Három ház három kút feladat Adott a síkon három ház és három kút. Bevezető feladat Három ház három kút feladat Adott a síkon három ház és három kút.
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 8. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Elemi számelmélet Diszkrét matematika I. középszint
RészletesebbenGRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus
GRÁFELMÉLET 7. előadás Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus Definíció: egy P utat javító útnak nevezünk egy M párosításra nézve, ha az út páratlan hosszú, kezdő- és végpontjai nem párosítottak,
RészletesebbenTartalom. Algebrai és transzcendens számok
Nevezetes számelméleti problémák Tartalom 6. Nevezetes számelméleti problémák Számok felbontása hatványok összegére Prímszámok Algebrai és transzcendens számok 6.1. Definíció. Az (x, y, z) N 3 számhármast
RészletesebbenVALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL
Surányi János Farey törte mate.fazeas.u Surányi János VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL FAREY-TÖRTEK. Egy a alós számot racionális számoal, azaz törteel aarun megözelíteni. A törteet az alábbiaban mindig
RészletesebbenA CSOPORT 4 PONTOS: 1. A
A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével
Részletesebben1. Egyensúlyi pont, stabilitás
lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,
RészletesebbenFüggvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány
Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor
Részletesebbenf(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva
6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
RészletesebbenDiszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenPermutációegyenletekről
Permutációegyenleteről Tuzson Zoltán tanár, Széelyudvarhely Az elemi ombinatoriában n elem egy ermutációján az n darab elem egy meghatározott sorrendjét (sorbarendezését) értjü. Legyen az n darab elem
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. október 12. 1. Diszkrét matematika 2. 5. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. október 12. Diszkrét matematika
RészletesebbenRamsey-féle problémák
FEJEZET 8 Ramsey-féle problémák "Az intelligens eljárást az jellemzi, hogy még a látszólag megközelíthetetlen célhoz is utat nyit, megfelelő segédproblémát talál ki és először azt oldja meg." Pólya György:
RészletesebbenXL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12
XL. Felvidéi Magyar Matematiaverseny Oláh György Emléverseny Galánta 016 Megoldáso 1. évfolyam 1. Oldju meg az egész számo halmazán az egyenletet. x 005 11 + x 004 1 = x 11 005 + x 1 004 Az egyenlet mindét
Részletesebben6. Bizonyítási módszerek
6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.
RészletesebbenSzámelméleti alapfogalmak
Számelméleti alapfogalma A maradéos osztás tétele Legye a és b ét természetes szám, b, és a>b Aor egyértelme léteze q és r természetes számo, amelyere igaz: a b q r, r b Megevezés: a osztadó b osztó q
RészletesebbenAnalízis előadás és gyakorlat vázlat
Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)
RészletesebbenSali Attila Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. I. B. 137/b március 16.
Bevezetés a Számításelméletbe II. 6. előadás Sali Attila Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tsz. I. B. 7/b sali@cs.bme.hu 004 március 6. A kritikus út
RészletesebbenHalmazrendszerek alapvető extremális problémái. 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Halmazrendszerek alapvető extremális problémái 2014. Előadó: Hajnal Péter 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel Definíció. S Sperner-rendszer V (n
RészletesebbenDrótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1
Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása
RészletesebbenKOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára Párosítások gráfokban Előadó: Hajnal Péter 2018 1. A párosítás alapfogalma Definíció. Egy G gráfban egy M élhalmaz párosítás, ha 2 M darab
RészletesebbenA sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex
A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az
Részletesebben2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel
2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel A kör-probléma a következőképpen is megközelíthető: Jelölje S a négyzetszámok halmazát. Jelölje r S (n) azt az értéket, ahány féleképpen n felírható két pozitív
RészletesebbenOktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont
Oktatási Hivatal Öt pozitív egész szám egy számtani sorozat első öt eleme A sorozatnak a különbsége prímszám Tudjuk hogy az első négy szám köbének összege megegyezik az ezen öt tag közül vett páros sorszámú
RészletesebbenSHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.
Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,
RészletesebbenDiszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét
RészletesebbenGráfelmélet jegyzet 2. előadás
Gráfelmélet jegyzet 2. előadás Készítette: Kovács Ede . Fák Tétel. : A következők ekvivalensek a T gráfra: (i) T összefüggő, e E. T e már nem összefüggő (ii) T összefüggő és körmentes. (iii) x, y V T!
Részletesebben1. Komplex szám rendje
1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Részletesebben10. előadás. Konvex halmazok
10. előadás Konvex halmazok Konvex halmazok Definíció: A K ponthalmaz konvex, ha bármely két pontjának összekötő szakaszát tartalmazza. Állítás: Konvex halmazok metszete konvex. Konvex halmazok uniója
Részletesebbenminden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.
Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.
RészletesebbenNULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI
A NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI 20-09-2 Terem: Munkaidő: 0 perc. A dolgozat megírásához íróeszközön kívül semmilyen segédeszköz nem használható! Csak és kizárólag tollal tölthető ki a feladatlap, a ceruzával
Részletesebben17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
RészletesebbenSzimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. Ramsey-gráfok
Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Ramsey-gráfok Előadó: Hajnal Péter 1.hét 1. Ramsey-számok Definíció. Legyen Ram(G) = max{ω(g), α(g)} = max{ω(g), ω(g)}, azaz a legnagyobb halmaz
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenAlgoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.
Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenGyakorló feladatok I.
Gyakorló feladatok I. (Függvények határértéke és folytonossága) Analízis 2. (A,B, C szakirány, keresztfélév) Programtervező informatikus szak 2013-2014. tanév tavaszi félév Összeállította: Szili László
RészletesebbenLineáris algebrai módszerek a kombinatorikában 2.
Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában 2. Nagy V. Gábor SZTE Bolyai Intézet Eötvös Loránd Kollégium, Matematika Műhely Szeged, 2015. október 22. ELK 15 Egy folklór versenyfeladat 1/10 Feladat.
RészletesebbenSíkbarajzolható gráfok, duális gráf
Síkbarajzolható gráfok, duális gráf Papp László BME November 8, 2018 Gráfok lerajzolása Definíció: Egy G gráf diagramján a gráf olyan lerajzolását értjük ahol a csúcsok különböző síkbeli pontok, illetve
RészletesebbenGráfelméleti feladatok programozóknak
Gráfelméleti feladatok programozóknak Nagy-György Judit 1. Lehet-e egy gráf fokszámsorozata 3, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6? 2. Lehet-e egyszer gráf fokszámsorozata (a) 3, 3, 4, 4, 6? (b) 0, 1, 2, 2, 2,
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 10. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Felhívás Diszkrét matematika I. középszint 2014.
Részletesebben2007. február 28. (akad. lev tag). Célunk elsősorban a korábbi kutatásaink folytatása, illetve
Extremális struktúrák OTKA zárójelentés, T-032810 Pályázat-vezető: Simonovits Miklós 2007. február 28. A pályázatban három kutató vett részt: T. Sós Vera, akadémikus, Győri Ervin, a tudományok doktora,
Részletesebben22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA
22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA A megoldandó feladatok, problémák modellezése során sokszor gráfokat alkalmazunk. A gráf fogalmát a matematikából ismertnek vehetjük. A modellezés során a gráfok több változata is
RészletesebbenGráfelméleti alapfogalmak-1
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára Gráfelméleti alapfogalmak Előadó: Hajnal Péter 2015 1. Egyszerű gráfok Nagyon sok helyzetben egy alaphalmaz elemei között kitűntetett
RészletesebbenOrszágos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása
Oktatási Hivatal Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny / Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása. Oldja meg a valós számok legbővebb részhalmazán a egyenlőtlenséget!
RészletesebbenGráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások. 1. ábra.
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Párosítások 2012. november 26. Előadó: Hajnal Péter 1. Javító utas algoritmusok Definíció. Legyen G gráf M párosítás G-ben, P : v 0, e 1, v 1,...,e
RészletesebbenOnline migrációs ütemezési modellek
Online migrációs ütemezési modellek Az online migrációs modellekben a régebben ütemezett munkák is átütemezhetőek valamilyen korlátozott mértékben az új munka ütemezése mellett. Ez csökkentheti a versenyképességi
RészletesebbenGráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 3. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Pék Máté 2009. szeptember 21. 1. Folyamok 1.1. Definíció. G = (V, E, K, B) irányított gráf, ha e! v : ekv
RészletesebbenElemösszefügg ség és Steiner-fák
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Varnyú József Márton Matematia BSc Elemösszefügg ség és Steiner-fá Szadolgozat Témavezet : Fran András egyetemi tanár Operációutatási Tanszé Budapest,
RészletesebbenELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom
Diszkrét Matematika 2 vizsgaanyag ELTE IK Esti képzés 2017. tavaszi félév Tartalom 1. Számfogalom bővítése, homomorfizmusok... 2 2. Csoportok... 9 3. Részcsoport... 11 4. Generátum... 14 5. Mellékosztály,
RészletesebbenMegyei matematikaverseny évfolyam 2. forduló
Megyei matematikaverseny 0. 9. évfolyam. forduló. Mennyi a tizenkilencedik prím és a tizenkilencedik összetett szám szorzata? (A) 00 (B) 0 (C) 0 (D) 04 (E) Az előző válaszok egyike sem helyes.. Az 000
RészletesebbenArany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2008/2009-es tanév első (iskolai) forduló haladók II. kategória
Bolyai János Matematikai Társulat Oktatási és Kulturális Minisztérium Támogatáskezelő Igazgatósága támogatásával Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 00/009-es tanév első (iskolai) forduló haladók II.
Részletesebbenkonvergensek-e. Amennyiben igen, számítsa ki határértéküket!
1. Határértékek 1. Állapítsa meg az alábbi sorozatokról, hogy van-e határértékük, konvergensek-e. Amennyiben igen, számítsa ki határértéküket! 2 2...2 2 (n db gyökjel), lim a) lim n b) lim n (sin(1)) n,
Részletesebben= Itt a jobb oldalon föllelhető az először az Egyiptomi Középbirodalomban használt
2 Átmenet az analitikus számelmélet felé: Lánctörtek 2 Történeti bevezetés Az általános vélekedéssel szemben nem Diofantosz volt az első, aki egész együtthatós határozatlan egyenletek egész megoldásait
Részletesebbenilletve a n 3 illetve a 2n 5
BEVEZETÉS A SZÁMELMÉLETBE 1. Határozzuk meg azokat az a természetes számokat ((a, b) számpárokat), amely(ek)re teljesülnek az alábbi feltételek: a. [a, 16] = 48 b. (a, 0) = 1 c. (a, 60) = 15 d. (a, b)
RészletesebbenAlgoritmuselmélet 18. előadás
Algoritmuselmélet 18. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Május 7. ALGORITMUSELMÉLET 18. ELŐADÁS 1 Közelítő algoritmusok
RészletesebbenSzimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. Véges síkok
Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Előadó: Hajnal Péter Véges síkok 1. Véges projektív síkok A projektív geometriai szemlélet a középkorban alakult ki, a festészet és az építészet
RészletesebbenMATEMATIKA TAGOZAT 5-8. BEVEZETŐ. 5. évfolyam
BEVEZETŐ Ez a helyi tanterv a kerettanterv Emelet matematika A változata alapján készült. Az emelt oktatás során olyan tanulóknak kívánunk magasabb szintű ismerteket nyújtani, akik matematikából átlag
Részletesebben